摘要：提出改進(jìn)的集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(MEEMD)和混沌振子相結(jié)合的電網(wǎng)故障微弱信號檢測方法。首先,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對配網(wǎng)各線路零序電流進(jìn)行短時預(yù)測,濾除故障信號中的背景信號;其次,為了檢測配網(wǎng)發(fā)生單相接地故障后微弱的5次諧波信號,提出結(jié)合多尺度排列熵和完備集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(CEEMD)改進(jìn)的改進(jìn)的集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法;處理已經(jīng)濾除背景信號的故障信號,提取其第一固有模態(tài)函數(shù)作為混沌振子的輸入?；煦缯褡訉蛢?nèi)驅(qū)動力信號同頻的外策動力信號有較高的敏感性,通過混沌振子輸出的相圖完成電網(wǎng)故障選線。