摘要：針對(duì)高海拔復(fù)雜地形區(qū)地貌類(lèi)型復(fù)雜、多樣,溝壑縱橫、地形破碎等特點(diǎn),研究快速、有效的土地利用/土地覆被分類(lèi)方法對(duì)土地利用信息獲取及更新是非常重要的。以位于黃土高原向青藏高原過(guò)渡帶的湟水流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,基于Landsat 8 OLI影像數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù),并結(jié)合各種專(zhuān)題特征,在對(duì)研究區(qū)進(jìn)行地理分區(qū)的基礎(chǔ)上,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、支持向量機(jī)和隨機(jī)森林4種機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行土地利用信息提取并進(jìn)行精度評(píng)價(jià),探索適合于復(fù)雜地形區(qū)最優(yōu)的分類(lèi)方法。研究結(jié)果表明:隨機(jī)森林和決策樹(shù)的分類(lèi)精度明顯高于支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中隨機(jī)森林方法的分類(lèi)精度最高,總體分類(lèi)精度達(dá)85.65%,Kappa系數(shù)達(dá)0.84。在上述分類(lèi)基礎(chǔ)上,選擇隨機(jī)森林分類(lèi)方法對(duì)Landsat 8全色與多光譜影像融合數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分類(lèi)研究,總體分類(lèi)精度達(dá)到86.49%,Kappa系數(shù)達(dá)0.85。這表明隨機(jī)森林分類(lèi)方法在保證分類(lèi)精度的同時(shí)又能獲得較高的分類(lèi)效率,對(duì)于復(fù)雜地形區(qū)土地利用信息提取是非常有效的,數(shù)據(jù)融合在一定程度上提高了分類(lèi)精度。