摘要：隨著高分辨率衛(wèi)星的廣泛應(yīng)用,基于對象的影像分析方法逐漸成為提取土地覆被信息的主要方法。分割優(yōu)化是基于對象的影像分析方法中的一個基本步驟。不同土地覆被類型通常具有不同的優(yōu)化分割參數(shù),如何充分利用多尺度最優(yōu)分割建立分割分類層次體系,從高分辨率影像中提取各種土地覆被類型,實(shí)現(xiàn)高精度土地覆被制圖,是面向?qū)ο笥跋穹治龇椒ㄖ杏写鉀Q的一個難題。在獲取不同土地覆被類別各自最優(yōu)的分割參數(shù)基礎(chǔ)上,探索了一種基于參考數(shù)據(jù)集的最小分割單元與決策樹的分割分類層次體系構(gòu)建方法。實(shí)驗(yàn)表明:該方法可以有效地降低設(shè)置分割分類層次體系時對操作者個人經(jīng)驗(yàn)的依賴,提高分類精度,滿足自動制圖要求。