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基于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測

作者:翟毅; 徐麗燕; 季學純; 季慧英; 王紀立; 沙一川 南瑞集團有限公司(國網(wǎng)電力科學研究院有限公司); 南京210061

摘要:準確的電力負荷預測是電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟、優(yōu)質(zhì)運行的前提,負荷預測的本質(zhì)是通過歷史數(shù)據(jù)對未來負荷情況做出預先估計。電量的快速增長和用戶的多元化對負荷預測提出了更高的要求。文中提出了一種基于長短期記憶網(wǎng)絡的負荷預測方法,利用長短期網(wǎng)絡數(shù)據(jù)驅(qū)動和對時間序列建模強的特點,對于含非線性、不確定性的系統(tǒng),提取其負荷數(shù)據(jù)中的周期特征,具有較強的自適應性。以真實數(shù)據(jù)為算例,驗證了方法的有效性。

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