摘要：在MCAT中考查四種項目選擇指標(biāo)在有無曝光控制條件下的選題表現(xiàn)。項目選擇指標(biāo)分別是:(1)貝葉斯的D優(yōu)化方法(D-optimality)、后驗期望Kullback-Leibler方法(KLP)、基于等權(quán)重復(fù)合分?jǐn)?shù)的最小誤差方差方法(the minimized error variance of the linear combination scorewith equal weight,V1)和基于最優(yōu)權(quán)重復(fù)合分?jǐn)?shù)的最小誤差方差方法(the minimized error variance ofthe composite score with optimized weight,V2)。將針對認(rèn)知診斷CAT項目曝光控制的的限制閾值方法(Restrictive Threshold,RT)和限制進(jìn)度(Restrictive Progressive,RPG)方法、單維CAT中的最大優(yōu)先指標(biāo)方法(Maximum Priority Index,MPI)推廣到MCAT。模擬研究表明:(1) KLP,D-優(yōu)化和V1對領(lǐng)域分?jǐn)?shù)估計準(zhǔn)確,能力返真性比V2更好。(2)盡管V1和V2方法相比KLP和D-優(yōu)化方法提高了題庫利用率,但這四種選題指標(biāo)都產(chǎn)生不均勻的項目曝光率分布。(2)三種曝光控制策略都極大地提高項目曝光均勻性,且不明顯降低測量精度。(3) MPI與RPG方法在曝光控制方面表現(xiàn)類似,且比RT的方法表現(xiàn)更好。