摘要：針對合成孔徑雷達(SAR)圖像信噪比低且具有相干斑噪聲,與光學圖像配準時難度較大的現狀,提出了一種異源圖像村莊目標感興趣區(qū)域(ROI)提取和匹配新方法。首先,對SAR圖像進行中值濾波和偏微分處理,消除噪聲干擾;然后,利用灰度共生矩陣的四個紋理參數對整幅圖進行計算,判斷是否為村莊目標點,并提出局部灰度一致性算法,消除虛警點,增加目標點,完成村莊目標ROI的粗提取;接著,利用傅里葉描述子對獲得的目標ROI進行二次描述和填充,獲得最終待匹配的村莊ROI;最后,利用Hu不變矩區(qū)域特征,結合最小歐氏距離測度和余弦相似度,實現異源圖像匹配。實驗結果表明,最終獲得的配準圖像誤差較小,配準圖像視覺判斷比較理想,因而具有較高的可靠性和穩(wěn)定性以及較高的理論研究價值和廣泛的應用前景。