摘要：在密集的無線通信網(wǎng)絡(luò)中,在正交信道上傳輸信息的用戶競爭有限的頻譜資源會產(chǎn)生嚴(yán)重的互擾。為了突破正交信道間隔的約束,研究者提出了部分重疊信道(Partially Overlapping Channel,POC).它能夠顯著提升可用信道數(shù)目,提高頻譜資源利用率。然而,現(xiàn)有關(guān)于POC的研究大多假設(shè)信道帶寬固定,僅僅通過切換信道的方式躲避惡意干擾的攻擊,形式較為單一。本文考慮運用信道重構(gòu)技術(shù)來處理抗干擾信道選擇問題,優(yōu)化目標(biāo)為最大化網(wǎng)絡(luò)吞吐量。首先,同時對用戶受到的內(nèi)部互擾和外部干擾進行建模;其次,針對用戶間信息可交互和無交互兩種情況,分別提出基于最優(yōu)響應(yīng)的帶寬重構(gòu)抗干擾算法和基于隨機自動學(xué)習(xí)機(Stochastic Learning Automata,SLA)的帶寬重構(gòu)抗干擾算法。最后,通過和固定帶寬模式的對比可以發(fā)現(xiàn),帶寬重構(gòu)模式的信道選擇抗干擾方法能夠獲得更大的網(wǎng)絡(luò)吞吐量,具有更優(yōu)的性能。