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Wolfe線搜索下的修正FR譜共軛梯度法

作者:林穗華 廣西民族師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系; 廣西崇左532200

摘要:對無約束優(yōu)化問題的譜共軛共軛梯度法,提出修正的FR共軛參數(shù)和譜參數(shù),使每次迭代均自行產(chǎn)生下降方向,且這一下降性不依賴于任何線搜索條件。在常規(guī)假設(shè)下,證明了采用Wolfe線搜索的新算法具有全局收斂性。相關(guān)的數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該譜共軛梯度法是有效的。

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山東大學(xué)學(xué)報(bào)·理學(xué)版

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