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Network Neuroscience SCIE

Network Neuroscience

  • ISSN:2472-1751
  • ESSN:2472-1751
  • 國際標準簡稱:NETW NEUROSCI
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 出版周期:4 issues/year
  • 研究方向:NEUROSCIENCES
  • 出版年份:
  • 語言:English
  • 是否OA:開放
  • 學科領(lǐng)域

    醫(yī)學
  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    3.6
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Network Neuroscience

Network Neuroscience features innovative scientific work that significantly advances our understanding of network organization and function in the brain across all scales,from molecules and neurons to circuits and systems.

Positioned at the intersection of brain and network sciences, the journal covers empirical and computational studies that record, analyze or model relational data among elements of neurobiological systems,including neuronal signaling and information flow in circuits, patterns of functional connectivity recorded with electrophysiological or imaging methodology,studies of anatomical connections among neurons and brain regions, and interactions among biomolecules or genes.The journal aims to cover studies carried out in all neurobiological systems and all species, including humans.Network Neuroscience publishes Research, Methods, Data, Review and Perspective articles.

中文簡介

《網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學》以創(chuàng)新的科學工作為特色,極大地促進了我們對大腦各個層面網(wǎng)絡(luò)組織和功能的理解,從分子和神經(jīng)元到電路和系統(tǒng)。

該期刊定位于大腦和網(wǎng)絡(luò)科學的交叉領(lǐng)域,涵蓋了記錄、分析或模擬神經(jīng)生物學系統(tǒng)元素之間關(guān)系數(shù)據(jù)的經(jīng)驗和計算研究,包括神經(jīng)信號和電路中的信息流、用電生理或成像方法記錄的功能連接模式、神經(jīng)元和大腦區(qū)域之間解剖連接的研究以及生物分子或基因之間的相互作用。該期刊旨在涵蓋在所有神經(jīng)生物學系統(tǒng)和所有物種(包括人類)中進行的研究。《網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學》發(fā)表研究、方法、數(shù)據(jù)、評論和觀點文章。

期刊點評

Network Neuroscience由MIT PRESS出版商出版,收稿方向涵蓋NEUROSCIENCES全領(lǐng)域,此刊是中等級別的SCI期刊,所以過審相對來講不是特別難,但是該刊專業(yè)認可度不錯,仍然是一本值得選擇的SCI期刊 。平均審稿速度 16 Weeks ,影響因子指數(shù)3.6,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 3區(qū) NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 3區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 3區(qū) NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 2區(qū) NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 2區(qū) NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 2區(qū) NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 2區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 103 / 310

66.9%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 98 / 310

68.55%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術(shù)會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.4 1.574 1.11
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 59 / 635

90%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 230 / 817

71%

大類:Mathematics 小類:General Neuroscience Q2 39 / 113

65%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q2 125 / 350

64%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領(lǐng)域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
開放 -- 51
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
98.60% 3.6 0.97...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 81
England 19
GERMANY (FED REP GER) 19
Australia 16
France 16
Canada 15
Netherlands 13
Italy 11
Switzerland 11
Spain 9

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 15
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 13
INDIANA UNIVERSITY SYSTEM 11
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... 10
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 9
UNIVERSITY OF OXFORD 7
UNIVERSITY OF TORONTO 7
VRIJE UNIVERSITEIT AMSTERDAM 7
AIX-MARSEILLE UNIVERSITE 6
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE ... 6

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Graph theory approaches to funct... 31
Heritability of the human connec... 13
Large-scale directed network inf... 13
Mapping hybrid functional-struct... 13
The importance of the whole: Top... 12
Functional control of electrophy... 12
Evaluation of confound regressio... 11
Spontaneous cognitive processes ... 11
Distance-dependent consensus thr... 10
High-resolution data-driven mode... 10

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