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Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking SCIE

Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking

  • ISSN:2332-7731
  • ESSN:2332-7731
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:IEEE T COGN COMMUN
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 出版周期:4 issues/year
  • 研究方向:Computer Science - Artificial Intelligence
  • 出版年份:2015
  • 語(yǔ)言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計(jì)算機(jī)科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    1區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    7.4
  • 是否預(yù)警

期刊簡(jiǎn)介

Journal Title:Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking

The IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (TCCN) is committed to timely publishing of high-quality manuscripts that advance the state-of-the-art of cognitive communications and networking research. The focus of the Transactions will be on “cognitive” behaviors in all aspects of communications and network control, from the PHY functions (including hardware) through the applications (including architecture), and in all kinds of communication networks and systems regardless of type of traffic, transmission media, operating environment, or capabilities of communicating devices. TCCN will welcome papers dealing with the design, analysis, evaluation, experimentation and testing of cognitive communications and network systems. Inter-disciplinary approaches are encouraged. Papers that focus on experimental infrastructures or tools for cognitive communications and networking will also be considered, provided that they contain significant original contributions in the communications or networking areas.

中文簡(jiǎn)介

IEEE 認(rèn)知通信和網(wǎng)絡(luò)學(xué)報(bào) (TCCN) 致力于及時(shí)出版高質(zhì)量的手稿,推動(dòng)認(rèn)知通信和網(wǎng)絡(luò)研究的最新進(jìn)展。該學(xué)報(bào)的重點(diǎn)是通信和網(wǎng)絡(luò)控制各個(gè)方面的“認(rèn)知”行為,從 PHY 功能(包括硬件)到應(yīng)用程序(包括架構(gòu)),以及所有類型的通信網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng),無(wú)論流量類型、傳輸介質(zhì)、操作環(huán)境或通信設(shè)備的功能如何。TCCN 歡迎涉及認(rèn)知通信和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、分析、評(píng)估、實(shí)驗(yàn)和測(cè)試的論文。鼓勵(lì)跨學(xué)科方法。專注于認(rèn)知通信和網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施或工具的論文也將受到考慮,前提是它們?cè)谕ㄐ呕蚓W(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域包含重大的原創(chuàng)貢獻(xiàn)。

期刊點(diǎn)評(píng)

Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking創(chuàng)刊于2015年,由IEEE出版商出版,收稿方向涵蓋Computer Science - Artificial Intelligence全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大,屬于國(guó)際一流期刊,關(guān)注度和專業(yè)度非常高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性很高,過(guò)審難度很高,如果您有志于一流期刊,建議關(guān)注此刊。平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)7.4,該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) 1區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū) TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) 2區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 11 / 119

91.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 11 / 119

91.18%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
15.5 3.371 2.211
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 14 / 395

96%

大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture Q1 9 / 177

95%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 27 / 350

92%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問(wèn): h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 121
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
7.48% 7.4 0.10...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
USA 125
CHINA MAINLAND 81
India 34
England 29
Canada 28
Finland 15
Australia 14
Italy 13
France 11
GERMANY (FED REP GER) 10

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 18
UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY 10
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 10
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 9
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... 9
SUN YAT SEN UNIVERSITY 8
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 8
VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE &... 8
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 7
UNIVERSITY OF LONDON 7

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T WIREL COMMUN 209
IEEE T VEH TECHNOL 151
IEEE J SEL AREA COMM 145
IEEE T COMMUN 123
IEEE COMMUN MAG 102
IEEE COMMUN SURV TUT 84
IEEE COMMUN LETT 77
IEEE ACCESS 73
IEEE T SIGNAL PROCES 64
IEEE T COGN COMMUN 55

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 151
IEEE T COGN COMMUN 55
IEEE INTERNET THINGS 33
IEEE T VEH TECHNOL 31
IEEE T COMMUN 24
IEEE T WIREL COMMUN 24
SENSORS-BASEL 22
IEEE J SEL AREA COMM 17
IEEE COMMUN SURV TUT 16
IEEE COMMUN LETT 15

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Deep Learning Models for Wireles... 55
A Very Brief Introduction to Mac... 46
Deep Reinforcement Learning for ... 42
Interplay Between NOMA and Other... 21
Energy-Efficient Resource Alloca... 18
Deep Joint Source-Channel Coding... 15
Deep Learning for Launching and ... 14
On the Application of Blockchain... 13
Deep Reinforcement Learning for ... 13
Deep Reinforcement Learning for ... 13

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