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Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems SCIE

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems

  • ISSN:2162-237X
  • ESSN:2162-2388
  • 國際標準簡稱:IEEE T NEUR NET LEAR
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 出版周期:12 issues/year
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
  • 出版年份:2012
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

    計算機科學
  • 中科院分區(qū)

    1區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    10.2
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems

The IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems publishes technical articles that deal with the theory, design, and applications of neural networks and related learning systems.

中文簡介

《IEEE 神經(jīng)網(wǎng)絡和學習系統(tǒng)學報》發(fā)表涉及神經(jīng)網(wǎng)絡和相關學習系統(tǒng)的理論、設計和應用的技術文章。

期刊點評

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems創(chuàng)刊于2012年,由IEEE Computational Intelligence Society出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE全領域,在行業(yè)領域中學術影響力很大,屬于TOP期刊,國際一流期刊,關注度和專業(yè)度非常高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性很高,過審難度很高,如果您有志于TOP期刊,建議關注此刊。平均審稿速度 一般,3-8周 ,影響因子指數(shù)10.2,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 13 / 197

93.7%

學科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q1 3 / 59

95.8%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 7 / 143

95.5%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 11 / 352

97%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 13 / 198

93.69%

學科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q1 4 / 59

94.07%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 7 / 143

95.45%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 12 / 354

96.75%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
23.8 4.17 3.995
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 4 / 395

99%

大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 11 / 817

98%

大類:Computer Science 小類:Software Q1 10 / 407

97%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 10 / 350

97%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 180 1020
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
4.86% 10.2 0.11...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
99.31% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 929
USA 278
Australia 149
England 98
Singapore 60
Canada 54
Italy 49
South Korea 42
Japan 31
France 23

2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計:

機構 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 155
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... 60
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG 58
NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & ... 51
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 48
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 41
TSINGHUA UNIVERSITY 40
GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLO... 38
UNIVERSITY OF MACAU 36
UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY 36

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T NEUR NET LEAR 1628
IEEE T PATTERN ANAL 460
IEEE T CYBERNETICS 355
AUTOMATICA 348
IEEE T AUTOMAT CONTR 303
IEEE T IMAGE PROCESS 301
NEUROCOMPUTING 296
J MACH LEARN RES 226
NEURAL NETWORKS 206
IEEE T SYST MAN CY-S 141

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 2485
NEUROCOMPUTING 1779
IEEE T NEUR NET LEAR 1628
IEEE T CYBERNETICS 693
J FRANKLIN I 476
IEEE T SYST MAN CY-S 467
NEURAL NETWORKS 466
NEURAL COMPUT APPL 463
NEURAL PROCESS LETT 426
INFORM SCIENCES 333

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Object Detection With Deep Learn... 201
Adaptive Fuzzy Neural Network Co... 121
Efficient kNN Classification Wit... 110
Broad Learning System: An Effect... 103
Dendritic Neuron Model With Effe... 80
Adversarial Examples: Attacks an... 77
Consensus of Hybrid Multi-Agent ... 71
Applications of Deep Learning an... 67
From Deterministic to Generative... 66
Exploring Auxiliary Context: Dis... 62

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