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Journal Of Real-time Image Processing SCIE

Journal Of Real-time Image Processing

  • ISSN:1861-8200
  • ESSN:1861-8219
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:J REAL-TIME IMAGE PR
  • 出版地區(qū):GERMANY
  • 出版周期:6 issues per year
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
  • 出版年份:2006
  • 語(yǔ)言:English
  • 是否OA:未開(kāi)放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計(jì)算機(jī)科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    2.9
  • 是否預(yù)警

期刊簡(jiǎn)介

Journal Title:Journal Of Real-time Image Processing

Due to rapid advancements in integrated circuit technology, the rich theoretical results that have been developed by the image and video processing research community are now being increasingly applied in practical systems to solve real-world image and video processing problems. Such systems involve constraints placed not only on their size, cost, and power consumption, but also on the timeliness of the image data processed.

Examples of such systems are mobile phones, digital still/video/cell-phone cameras, portable media players, personal digital assistants, high-definition television, video surveillance systems, industrial visual inspection systems, medical imaging devices, vision-guided autonomous robots, spectral imaging systems, and many other real-time embedded systems. In these real-time systems, strict timing requirements demand that results are available within a certain interval of time as imposed by the application.

It is often the case that an image processing algorithm is developed and proven theoretically sound, presumably with a specific application in mind, but its practical applications and the detailed steps, methodology, and trade-off analysis required to achieve its real-time performance are not fully explored, leaving these critical and usually non-trivial issues for those wishing to employ the algorithm in a real-time system.

The Journal of Real-Time Image Processing is intended to bridge the gap between the theory and practice of image processing, serving the greater community of researchers, practicing engineers, and industrial professionals who deal with designing, implementing or utilizing image processing systems which must satisfy real-time design constraints.

中文簡(jiǎn)介

由于集成電路技術(shù)的快速發(fā)展,圖像和視頻處理研究界開(kāi)發(fā)的豐富理論成果現(xiàn)在越來(lái)越多地應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng),以解決現(xiàn)實(shí)世界的圖像和視頻處理問(wèn)題。此類系統(tǒng)不僅對(duì)其尺寸、成本和功耗有限制,而且對(duì)所處理的圖像數(shù)據(jù)的時(shí)效性也有限制。

此類系統(tǒng)的示例包括移動(dòng)電話、數(shù)字靜態(tài)/視頻/手機(jī)相機(jī)、便攜式媒體播放器、個(gè)人數(shù)字助理、高清電視、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)成像設(shè)備、視覺(jué)引導(dǎo)自主機(jī)器人、光譜成像系統(tǒng)以及許多其他實(shí)時(shí)嵌入式系統(tǒng)。在這些實(shí)時(shí)系統(tǒng)中,嚴(yán)格的時(shí)間要求要求在應(yīng)用程序規(guī)定的特定時(shí)間間隔內(nèi)提供結(jié)果。

通常情況下,圖像處理算法的開(kāi)發(fā)和理論驗(yàn)證是合理的,大概是考慮到了特定的應(yīng)用,但其實(shí)際應(yīng)用以及實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性能所需的詳細(xì)步驟、方法和權(quán)衡分析尚未得到充分探索,這些關(guān)鍵且通常不平凡的問(wèn)題留給了那些希望在實(shí)時(shí)系統(tǒng)中使用該算法的人。

《實(shí)時(shí)圖像處理雜志》旨在彌合圖像處理理論與實(shí)踐之間的差距,服務(wù)于更廣泛的研究人員、執(zhí)業(yè)工程師和工業(yè)專業(yè)人士,他們負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、實(shí)施或使用必須滿足實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)約束的圖像處理系統(tǒng)。

期刊點(diǎn)評(píng)

Journal Of Real-time Image Processing創(chuàng)刊于2006年,由Springer Berlin Heidelberg出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過(guò)審相對(duì)較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機(jī)率較高。平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)2.9,該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 95 / 197

52%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 143 / 352

59.5%

學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 18 / 36

51.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 113 / 198

43.18%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 176 / 354

50.42%

學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 19 / 36

48.61%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.8 0.698 1.092
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Information Systems Q2 103 / 394

73%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開(kāi)放訪問(wèn): h-index: 年文章數(shù):
未開(kāi)放 27 120
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開(kāi)源占比(OA被引用占比):
10.22% 2.9 0.07...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 183
USA 47
India 36
Spain 36
France 34
England 32
South Korea 31
Taiwan 27
GERMANY (FED REP GER) 25
Brazil 19

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 16
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 14
NANJING UNIVERSITY OF INFORMATIO... 11
SEJONG UNIVERSITY 11
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 9
NATIONAL DONG HWA UNIVERSITY 8
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 8
XIDIAN UNIVERSITY 8
BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY 7
BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 7

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T CIRC SYST VID 285
IEEE T IMAGE PROCESS 249
J REAL-TIME IMAGE PR 198
IEEE T PATTERN ANAL 107
SIGNAL PROCESS 60
IEEE T INF FOREN SEC 57
MULTIMED TOOLS APPL 55
INT J COMPUT VISION 45
PATTERN RECOGN 39
COMPUT VIS IMAGE UND 37

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
J REAL-TIME IMAGE PR 198
IEEE ACCESS 79
MULTIMED TOOLS APPL 73
SENSORS-BASEL 38
J VIS COMMUN IMAGE R 15
IET IMAGE PROCESS 13
APPL SCI-BASEL 12
J AMB INTEL HUM COMP 11
REMOTE SENS-BASEL 11
IEEE T CIRC SYST VID 9

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Lossless data hiding for absolut... 30
Separable reversible data hiding... 24
An enhanced threshold visual sec... 19
Real-time vehicle type classific... 14
FPGA implementation of the princ... 11
A kernel-based method for fast a... 9
A multi-purpose image forensic m... 9
Accelerating block-matching and ... 8
A novel two-in-one image secret ... 8
Deepgender: real-time gender cla... 7

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