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Database-the Journal Of Biological Databases And Curation SCIE

Database-the Journal Of Biological Databases And Curation

  • ISSN:1758-0463
  • ESSN:1758-0463
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱(chēng):DATABASE-OXFORD
  • 出版地區(qū):ENGLAND
  • 出版周期:1 issue/year
  • 研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
  • 出版年份:2009
  • 語(yǔ)言:English
  • 是否OA:開(kāi)放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    生物學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    3.4
  • 是否預(yù)警

期刊簡(jiǎn)介

Journal Title:Database-the Journal Of Biological Databases And Curation

Huge volumes of primary data are archived in numerous open-access databases, and with new generation technologies becoming more common in laboratories, large datasets will become even more prevalent. The archiving, curation, analysis and interpretation of all of these data are a challenge. Database development and biocuration are at the forefront of the endeavor to make sense of this mounting deluge of data.

Database: The Journal of Biological Databases and Curation provides an open access platform for the presentation of novel ideas in database research and biocuration, and aims to help strengthen the bridge between database developers, curators, and users.

中文簡(jiǎn)介

大量原始數(shù)據(jù)存檔于眾多開(kāi)放存取數(shù)據(jù)庫(kù)中,隨著新一代技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室中越來(lái)越普遍,大型數(shù)據(jù)集將變得更加普遍。所有這些數(shù)據(jù)的存檔、管理、分析和解釋都是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)和生物管理是理解這一海量數(shù)據(jù)努力的前沿。

數(shù)據(jù)庫(kù):《生物數(shù)據(jù)庫(kù)和管理》雜志提供了一個(gè)開(kāi)放存取平臺(tái),用于展示數(shù)據(jù)庫(kù)研究和生物管理方面的新想法,旨在幫助加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員、管理者和用戶(hù)之間的橋梁。

期刊點(diǎn)評(píng)

Database-the Journal Of Biological Databases And Curation創(chuàng)刊于2009年,由Oxford University Press出版商出版,收稿方向涵蓋MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專(zhuān)業(yè)影響力一般,過(guò)審相對(duì)較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機(jī)率較高。平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)3.4,該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 4區(qū)

名詞解釋?zhuān)?br />中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類(lèi)學(xué)科,然后按照各類(lèi)期刊影響因子分別將每個(gè)類(lèi)別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物 3區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 4區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 13 / 65

80.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 16 / 65

76.15%

名詞解釋?zhuān)?br />WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
9 1.556 1.322
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):General Agricultural and Biological Sciences Q1 15 / 221

93%

大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):Information Systems Q1 69 / 394

82%

大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q1 39 / 221

82%

名詞解釋?zhuān)?br />CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開(kāi)放訪(fǎng)問(wèn): h-index: 年文章數(shù):
開(kāi)放 46 96
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開(kāi)源占比(OA被引用占比):
93.81% 3.4 0.93...
研究類(lèi)文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
94.79% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類(lèi)分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
USA 151
CHINA MAINLAND 122
India 36
England 34
GERMANY (FED REP GER) 31
Canada 20
Taiwan 19
Italy 18
France 16
Switzerland 13

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 15
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 13
COUNCIL OF SCIENTIFIC & INDUSTRI... 12
EUROPEAN MOLECULAR BIOLOGY LABOR... 12
ZHEJIANG UNIVERSITY 10
OREGON HEALTH & SCIENCE UNIVERSI... 9
STANFORD UNIVERSITY 9
SUZHOU UNIVERSITY 9
SWISS INSTITUTE OF BIOINFORMATIC... 9
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRI... 9

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱(chēng) 數(shù)量
NUCLEIC ACIDS RES 631
BIOINFORMATICS 221
DATABASE-OXFORD 186
PLOS ONE 115
NATURE 107
BMC BIOINFORMATICS 105
GENOME BIOL 64
GENOME RES 63
P NATL ACAD SCI USA 51
SCIENCE 49

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱(chēng) 數(shù)量
DATABASE-OXFORD 186
NUCLEIC ACIDS RES 149
SCI REP-UK 115
BMC BIOINFORMATICS 91
BIOINFORMATICS 85
BRIEF BIOINFORM 69
FRONT GENET 56
INT J MOL SCI 51
PLOS ONE 49
BMC GENOMICS 44

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱(chēng) 數(shù)量
Ensembl variation resources 85
CircR2Disease: a manually curate... 31
PanglaoDB: a web server for expl... 24
CircFunBase: a database for func... 15
TISSUES 2.0: an integrative web ... 11
LnChrom: a resource of experimen... 11
APID database: redefining protei... 10
Extracting chemical-protein rela... 9
Identification of tRNA-derived n... 7
DeepScreening: a deep learning-b... 7

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