SCIE
Journal Title：Iet Signal Processing
IET Signal Processing publishes research on a diverse range of signal processing and machine learning topics, covering a variety of applications, disciplines, modalities, and techniques in detection, estimation, inference, and classification problems. The research published includes advances in algorithm design for the analysis of single and high-multi-dimensional data, sparsity, linear and non-linear systems, recursive and non-recursive digital filters and multi-rate filter banks, as well a range of topics that span from sensor array processing, deep convolutional neural network based approaches to the application of chaos theory, and far more.
Topics covered by scope include, but are not limited to:
advances in single and multi-dimensional filter design and implementation
linear and nonlinear, fixed and adaptive digital filters and multirate filter banks
statistical signal processing techniques and analysis
classical, parametric and higher order spectral analysis
signal transformation and compression techniques, including time-frequency analysis
system modelling and adaptive identification techniques
machine learning based approaches to signal processing
Bayesian methods for signal processing, including Monte-Carlo Markov-chain and particle filtering techniques
theory and application of blind and semi-blind signal separation techniques
signal processing techniques for analysis, enhancement, coding, synthesis and recognition of speech signals
direction-finding and beamforming techniques for audio and electromagnetic signals
analysis techniques for biomedical signals
baseband signal processing techniques for transmission and reception of communication signals
signal processing techniques for data hiding and audio watermarking
sparse signal processing and compressive sensing
Special Issue Call for Papers:
Intelligent Deep Fuzzy Model for Signal Processing - https://digital-library.theiet.org/files/IET_SPR_CFP_IDFMSP.pdf
《IET 信號(hào)處理》發(fā)表有關(guān)各種信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)主題的研究，涵蓋檢測(cè)、估計(jì)、推理和分類(lèi)問(wèn)題中的各種應(yīng)用、學(xué)科、模式和技術(shù)。發(fā)表的研究包括用于分析單維和高維數(shù)據(jù)、稀疏性、線性和非線性系統(tǒng)、遞歸和非遞歸數(shù)字濾波器和多速率濾波器組的算法設(shè)計(jì)進(jìn)展，以及從傳感器陣列處理、基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法到混沌理論的應(yīng)用等一系列主題。
范圍涵蓋的主題包括但不限于：
單維和多維濾波器設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的進(jìn)展
線性和非線性、固定和自適應(yīng)數(shù)字濾波器和多速率濾波器組
統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理技術(shù)和分析
經(jīng)典、參數(shù)和高階譜分析
信號(hào)變換和壓縮技術(shù)，包括時(shí)頻分析
系統(tǒng)建模和自適應(yīng)識(shí)別技術(shù)
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的信號(hào)處理方法
信號(hào)處理的貝葉斯方法，包括蒙特卡羅馬爾可夫鏈和粒子濾波技術(shù)
盲和半盲信號(hào)分離技術(shù)的理論與應(yīng)用
語(yǔ)音信號(hào)分析、增強(qiáng)、編碼、合成和識(shí)別的信號(hào)處理技術(shù)
音頻和電磁信號(hào)的測(cè)向和波束形成技術(shù)
生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的分析技術(shù)
通信信號(hào)傳輸和接收的基帶信號(hào)處理技術(shù)
數(shù)據(jù)隱藏和音頻水印的信號(hào)處理技術(shù)
稀疏信號(hào)處理和壓縮感知
特刊征文：
信號(hào)處理的智能深度模糊模型 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_SPR_CFP_IDFMSP.pdf
Iet Signal Processing創(chuàng)刊于2007年，由Wiley出版商出版，收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 工程：電子與電氣全領(lǐng)域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專(zhuān)業(yè)影響力一般，過(guò)審相對(duì)較易，如果您文章質(zhì)量佳，選擇此期刊，發(fā)表機(jī)率較高。平均審稿速度 約9.0個(gè)月 ，影響因子指數(shù)1.1，該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 4區(qū) | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋?zhuān)?br />中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類(lèi)學(xué)科，然后按照各類(lèi)期刊影響因子分別將每個(gè)類(lèi)別分為四個(gè)區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 4區(qū) | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 4區(qū) | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 4區(qū) | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 4區(qū) | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區(qū) | 否 | 否 |
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q4 | 278 / 352 |
21.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 261 / 354 |
26.41% |
名詞解釋?zhuān)?br />WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù)，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 3.8 | 0.396 | 0.675 |
|
名詞解釋?zhuān)?br />CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
| 是否OA開(kāi)放訪問(wèn)： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開(kāi)放 | 35 | 63 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎）: | 開(kāi)源占比（OA被引用占比）： |
| 83.26% | 1.1 | 0.49... |
| 研究類(lèi)文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類(lèi)分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱(chēng) | 數(shù)量 |
| IEEE T SIGNAL PROCES | 300 |
| IET SIGNAL PROCESS | 92 |
| SIGNAL PROCESS | 71 |
| IEEE SIGNAL PROC LET | 70 |
| IEEE T INFORM THEORY | 48 |
| IEEE T AERO ELEC SYS | 40 |
| IEEE T BIO-MED ENG | 40 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 34 |
| IEEE T WIREL COMMUN | 34 |
| IEEE T COMMUN | 33 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱(chēng) | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 171 |
| IET SIGNAL PROCESS | 92 |
| SENSORS-BASEL | 54 |
| CIRC SYST SIGNAL PR | 52 |
| SIGNAL PROCESS | 31 |
| J FRANKLIN I | 27 |
| IEEE T SIGNAL PROCES | 25 |
| IET RADAR SONAR NAV | 25 |
| ELECTRONICS-SWITZ | 24 |
| DIGIT SIGNAL PROCESS | 23 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱(chēng) | 數(shù)量 |
| Adaptive neural control for swit... | 12 |
| Image block encryption algorithm... | 10 |
| Combined speech compression and ... | 9 |
| Detection and classification of ... | 6 |
| Automated QRS complex detection ... | 6 |
| Approximation of fractional-orde... | 5 |
| Optimal integer-order rational a... | 5 |
| Signal compression and enhanceme... | 5 |
| Low probability of intercept-bas... | 5 |
| On the LFM signal improvement by... | 5 |
| 同小類(lèi)學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| International Journal Of Ventilation | 1.1 | 4區(qū) |
| Journal Of Environmental Chemical Engineering | 7.4 | 2區(qū) |
| Journal Of Energy Storage | 8.9 | 2區(qū) |
| Complexity | 1.7 | 4區(qū) |
| Chemical Engineering Journal | 13.3 | 1區(qū) |
| International Journal Of Hydrogen Energy | 8.1 | 2區(qū) |
| Aerospace | 2.1 | 3區(qū) |
| Electronics | 2.6 | 3區(qū) |
| Shock Waves | 1.7 | 4區(qū) |
| Buildings | 3.1 | 3區(qū) |
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