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Iet Computer Vision SCIE

Iet Computer Vision

  • ISSN:1751-9632
  • ESSN:1751-9640
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:IET COMPUT VIS
  • 出版地區(qū):ENGLAND
  • 出版周期:Bi-monthly
  • 研究方向:工程技術(shù) - 工程:電子與電氣
  • 出版年份:2007
  • 語(yǔ)言:English
  • 是否OA:開(kāi)放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計(jì)算機(jī)科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q3
  • IF影響因子

    1.5
  • 是否預(yù)警

期刊簡(jiǎn)介

Journal Title:Iet Computer Vision

IET Computer Vision seeks original research papers in a wide range of areas of computer vision. The vision of the journal is to publish the highest quality research work that is relevant and topical to the field, but not forgetting those works that aim to introduce new horizons and set the agenda for future avenues of research in computer vision.

IET Computer Vision welcomes submissions on the following topics:

Biologically and perceptually motivated approaches to low level vision (feature detection, etc.);

Perceptual grouping and organisation

Representation, analysis and matching of 2D and 3D shape

Shape-from-X

Object recognition

Image understanding

Learning with visual inputs

Motion analysis and object tracking

Multiview scene analysis

Cognitive approaches in low, mid and high level vision

Control in visual systems

Colour, reflectance and light

Statistical and probabilistic models

Face and gesture

Surveillance

Biometrics and security

Robotics

Vehicle guidance

Automatic model aquisition

Medical image analysis and understanding

Aerial scene analysis and remote sensing

Deep learning models in computer vision

Both methodological and applications orientated papers are welcome.

Manuscripts submitted are expected to include a detailed and analytical review of the literature and state-of-the-art exposition of the original proposed research and its methodology, its thorough experimental evaluation, and last but not least, comparative evaluation against relevant and state-of-the-art methods. Submissions not abiding by these minimum requirements may be returned to authors without being sent to review.

Special Issues Current Call for Papers:

Computer Vision for Smart Cameras and Camera Networks - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_SC.pdf

Computer Vision for the Creative Industries - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_CVCI.pdf

中文簡(jiǎn)介

IET 計(jì)算機(jī)視覺(jué)尋求廣泛計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究論文。該期刊的愿景是發(fā)表與該領(lǐng)域相關(guān)且具有時(shí)效性的最高質(zhì)量的研究成果,但不要忘記那些旨在開(kāi)拓新視野并為未來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究途徑設(shè)定議程的成果。

IET Computer Vision 歡迎提交以下主題的論文:

生物和感知驅(qū)動(dòng)的低級(jí)視覺(jué)方法(特征檢測(cè)等);

感知分組和組織

2D 和 3D 形狀的表示、分析和匹配

Shape-from-X

對(duì)象識(shí)別

圖像理解

通過(guò)視覺(jué)輸入進(jìn)行學(xué)習(xí)

運(yùn)動(dòng)分析和物體跟蹤

多視角場(chǎng)景分析

低級(jí)、中級(jí)和高級(jí)視覺(jué)中的認(rèn)知方法

視覺(jué)系統(tǒng)中的控制

顏色、反射和光

統(tǒng)計(jì)和概率模型

面部和手勢(shì)

監(jiān)視

生物識(shí)別和安全

機(jī)器人

車輛引導(dǎo)

自動(dòng)模型獲取

醫(yī)學(xué)圖像分析和理解

空中場(chǎng)景分析和遙感

計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的深度學(xué)習(xí)模型

歡迎方法論和應(yīng)用導(dǎo)向的論文。

提交的手稿應(yīng)包括對(duì)文獻(xiàn)的詳細(xì)分析和評(píng)論,以及對(duì)原始提議的研究及其方法的最新闡述,其徹底的實(shí)驗(yàn)評(píng)估,以及最后但并非最不重要的是,與相關(guān)和最先進(jìn)方法的比較評(píng)估。不遵守這些最低要求的投稿可能會(huì)被退回給作者,而不會(huì)被送去審查。

特刊當(dāng)前征文:

智能相機(jī)和相機(jī)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)視覺(jué) - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_SC.pdf

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué) - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_CVCI.pdf

期刊點(diǎn)評(píng)

Iet Computer Vision創(chuàng)刊于2007年,由Wiley出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 工程:電子與電氣全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過(guò)審相對(duì)較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機(jī)率較高。平均審稿速度 約1月 ,影響因子指數(shù)1.5,該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 154 / 197

22.1%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 252 / 352

28.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 156 / 198

21.46%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 267 / 354

24.72%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.3 0.443 0.55
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q3 56 / 106

47%

大類:Computer Science 小類:Software Q3 247 / 407

39%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開(kāi)放訪問(wèn): h-index: 年文章數(shù):
開(kāi)放 29 89
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開(kāi)源占比(OA被引用占比):
84.81% 1.5 0.54...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
97.75% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 158
India 24
USA 23
England 20
Italy 16
Turkey 15
Iran 12
South Korea 12
France 9
Pakistan 8

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 14
SUN YAT SEN UNIVERSITY 10
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 8
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... 8
XIDIAN UNIVERSITY 8
ZHEJIANG UNIVERSITY 7
NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & ... 6
MINIST EDUC 5
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... 5
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 5

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T PATTERN ANAL 205
IEEE T IMAGE PROCESS 157
PATTERN RECOGN 79
IEEE T GEOSCI REMOTE 58
INT J COMPUT VISION 55
NEUROCOMPUTING 48
IEEE T CIRC SYST VID 36
IET COMPUT VIS 32
IEEE T CYBERNETICS 31
IEEE T INTELL TRANSP 28

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 107
MULTIMED TOOLS APPL 47
SENSORS-BASEL 37
IET IMAGE PROCESS 36
IET COMPUT VIS 32
APPL SCI-BASEL 23
MOD PHYS LETT B 17
ELECTRONICS-SWITZ 16
J ELECTRON IMAGING 13
NEUROCOMPUTING 10

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Review of constraints on vision-... 15
Multi-layer fusion techniques us... 11
Deblurring retinal optical coher... 9
Multi-dimensional long short-ter... 9
CF-based optimisation for salien... 9
Single image dehazing and denois... 8
Graph regularised sparse NMF fac... 8
Dehazing of remote sensing image... 8
NSCT-PCNN image fusion based on ... 7
Virtual samples and sparse repre... 7

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