Journal Title:Journal Of Neural Engineering
The goal of Journal of Neural Engineering (JNE) is to act as a forum for the interdisciplinary field of neural engineering where neuroscientists, neurobiologists and engineers can publish their work in one periodical that bridges the gap between neuroscience and engineering. The journal publishes articles in the field of neural engineering at the molecular, cellular and systems levels.
The scope of the journal encompasses experimental, computational, theoretical, clinical and applied aspects of: Innovative neurotechnology; Brain-machine (computer) interface; Neural interfacing; Bioelectronic medicines; Neuromodulation; Neural prostheses; Neural control; Neuro-rehabilitation; Neurorobotics; Optical neural engineering; Neural circuits: artificial & biological; Neuromorphic engineering; Neural tissue regeneration; Neural signal processing; Theoretical and computational neuroscience; Systems neuroscience; Translational neuroscience; Neuroimaging.
《神經(jīng)工程雜志》(JNE)的目標是成為神經(jīng)工程跨學科領(lǐng)域的論壇,神經(jīng)科學家、神經(jīng)生物學家和工程師可以在一個期刊上發(fā)表他們的工作,從而彌合神經(jīng)科學和工程學之間的差距。該期刊發(fā)表分子、細胞和系統(tǒng)層面的神經(jīng)工程領(lǐng)域的文章。
該期刊的范圍涵蓋以下方面的實驗、計算、理論、臨床和應(yīng)用方面:創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù);腦機(計算機)接口;神經(jīng)接口;生物電子藥物;神經(jīng)調(diào)節(jié);神經(jīng)假體;神經(jīng)控制;神經(jīng)康復(fù);神經(jīng)機器人;光學神經(jīng)工程;神經(jīng)回路:人工和生物;神經(jīng)形態(tài)工程;神經(jīng)組織再生;神經(jīng)信號處理;理論和計算神經(jīng)科學;系統(tǒng)神經(jīng)科學;轉(zhuǎn)化神經(jīng)科學;神經(jīng)成像。
Journal Of Neural Engineering創(chuàng)刊于2004年,由IOP Publishing Ltd.出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 工程:生物醫(yī)學全領(lǐng)域,此刊是中等級別的SCI期刊,所以過審相對來講不是特別難,但是該刊專業(yè)認可度不錯,仍然是一本值得選擇的SCI期刊 。平均審稿速度 約3.0個月 ,影響因子指數(shù)3.7,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學者值得一試。
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學 | 3區(qū) | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學 | 2區(qū) | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q2 | 46 / 122 |
62.7% |
學科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q2 | 98 / 310 |
68.5% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q2 | 37 / 122 |
70.08% |
學科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q2 | 119 / 310 |
61.77% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術(shù)會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
7.8 | 1.094 | 1.138 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 89 | 285 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
37.75% | 3.7 | 0.29... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
95.79% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 354 |
CHINA MAINLAND | 107 |
England | 71 |
GERMANY (FED REP GER) | 64 |
Canada | 48 |
Australia | 46 |
Italy | 45 |
France | 38 |
Switzerland | 34 |
Spain | 29 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 43 |
HARVARD UNIVERSITY | 36 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 29 |
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 28 |
UNIVERSITY OF MELBOURNE | 27 |
US DEPARTMENT OF VETERANS AFFAIR... | 27 |
DUKE UNIVERSITY | 24 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 23 |
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE ... | 22 |
CASE WESTERN RESERVE UNIVERSITY | 21 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
J NEURAL ENG | 753 |
IEEE T BIO-MED ENG | 396 |
NEUROIMAGE | 380 |
IEEE T NEUR SYS REH | 312 |
J NEUROPHYSIOL | 270 |
CLIN NEUROPHYSIOL | 243 |
J NEUROSCI | 235 |
J NEUROSCI METH | 213 |
PLOS ONE | 181 |
FRONT NEUROSCI-SWITZ | 147 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
J NEURAL ENG | 753 |
FRONT NEUROSCI-SWITZ | 382 |
IEEE T NEUR SYS REH | 261 |
SCI REP-UK | 253 |
IEEE ACCESS | 198 |
SENSORS-BASEL | 154 |
J NEUROSCI METH | 121 |
IEEE T BIO-MED ENG | 118 |
FRONT HUM NEUROSCI | 117 |
NEUROIMAGE | 112 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
A review of classification algor... | 148 |
EEGNet: a compact convolutional ... | 111 |
Deep learning-based electroencep... | 63 |
Deep learning for electroencepha... | 62 |
Realistic volumetric-approach to... | 36 |
Adaptive deep brain stimulation ... | 35 |
3D printing nano conductive mult... | 31 |
A comprehensive review of EEG-ba... | 28 |
Inter-subject transfer learning ... | 28 |
Deep learning for hybrid EEG-fNI... | 22 |
同小類學科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
Toxicon | 2.6 | 4區(qū) |
Journal Of Knee Surgery | 1.6 | 4區(qū) |
International Journal Of Sports Medicine | 2 | 4區(qū) |
Journal Of Ethnopharmacology | 4.8 | 2區(qū) |
Stem Cells International | 3.8 | 3區(qū) |
Journal Of Ethnobiology And Ethnomedicine | 2.9 | 2區(qū) |
Transplant Immunology | 1.6 | 4區(qū) |
Nature Reviews Endocrinology | 31 | 1區(qū) |
Asian Journal Of Surgery | 3.5 | 3區(qū) |
Medicine | 1.3 | 4區(qū) |
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