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Language Learning & Technology SCIE/SSCI

Language Learning & Technology

  • ISSN:1094-3501
  • ESSN:無(wú)
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:LANG LEARN TECHNOL
  • 出版地區(qū):United States
  • 出版周期:3 issues/year
  • 研究方向:Multiple
  • 出版年份:1997
  • 語(yǔ)言:English
  • 是否OA:開(kāi)放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    文學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    2區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    3.5
  • 是否預(yù)警

期刊簡(jiǎn)介

Journal Title:Language Learning & Technology

Language Learning & Technology (LLT) is a fully-refereed, open journal which has been published exclusively online since July 1997. Published triannually (February, June, and October), the journal seeks to disseminate research to foreign and second language educators on issues related to technology and language education. The focus of LLT is not technology per se, but rather issues related to language learning and language teaching, and how they are affected or enhanced by the use of digital technologies. LLT has an editorial board of scholars in the fields of second language acquisition and computer-assisted language learning.

中文簡(jiǎn)介

《語(yǔ)言學(xué)習(xí)與技術(shù)》(LLT)是一本完全經(jīng)過(guò)評(píng)審的開(kāi)放期刊,自1997年7月以來(lái)一直在網(wǎng)上獨(dú)家出版。該雜志每三年出版一次(2月、6月和10月),旨在向外國(guó)和第二語(yǔ)言教育工作者傳播有關(guān)技術(shù)和語(yǔ)言教育問(wèn)題的研究。LLT的重點(diǎn)不是技術(shù)本身,而是與語(yǔ)言學(xué)習(xí)和語(yǔ)言教學(xué)相關(guān)的問(wèn)題,以及數(shù)字技術(shù)的使用如何影響或增強(qiáng)這些問(wèn)題。LLT擁有一個(gè)由第二語(yǔ)言習(xí)得和計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)者組成的編輯委員會(huì)。

期刊點(diǎn)評(píng)

Language Learning & Technology創(chuàng)刊于1997年,由University of Hawaii出版商出版,收稿方向涵蓋Multiple全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專(zhuān)業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。平均審稿速度 53 Weeks ,影響因子指數(shù)3.5,該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
文學(xué) 2區(qū) LINGUISTICS 語(yǔ)言學(xué) EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學(xué)和教育研究 2區(qū) 3區(qū)

名詞解釋?zhuān)?br />中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類(lèi)學(xué)科,然后按照各類(lèi)期刊影響因子分別將每個(gè)類(lèi)別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
人文科學(xué) 2區(qū) LINGUISTICS 語(yǔ)言學(xué) EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學(xué)和教育研究 1區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
人文科學(xué) 2區(qū) EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學(xué)和教育研究 LINGUISTICS 語(yǔ)言學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
人文科學(xué) 2區(qū) EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學(xué)和教育研究 LINGUISTICS 語(yǔ)言學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
人文科學(xué) 2區(qū) EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學(xué)和教育研究 LINGUISTICS 語(yǔ)言學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q1 53 / 756

93.1%

學(xué)科:LINGUISTICS SSCI Q1 15 / 297

95.1%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q1 98 / 756

87.1%

學(xué)科:LINGUISTICS SSCI Q1 41 / 297

86.36%

名詞解釋?zhuān)?br />WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
9 1.125 4.029
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Arts and Humanities 小類(lèi):Language and Linguistics Q1 10 / 1001

99%

大類(lèi):Arts and Humanities 小類(lèi):Linguistics and Language Q1 12 / 1078

98%

大類(lèi):Arts and Humanities 小類(lèi):Education Q1 49 / 1469

96%

大類(lèi):Arts and Humanities 小類(lèi):Computer Science Applications Q1 95 / 792

88%

名詞解釋?zhuān)?br />CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開(kāi)放訪問(wèn): h-index: 年文章數(shù):
開(kāi)放 -- 41
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開(kāi)源占比(OA被引用占比):
0.00% 3.5 0
研究類(lèi)文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
92.68% SCIE、SSCI

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類(lèi)分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
USA 50
CHINA MAINLAND 17
Spain 9
Taiwan 9
Turkey 7
Canada 5
England 5
Japan 4
Australia 3
Denmark 2

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
VIRGINIA COMMONWEALTH UNIVERSITY 6
GEORGETOWN UNIVERSITY 3
NATIONAL YUNLIN UNIVERSITY SCIEN... 3
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 3
UNIVERSITY OF ARIZONA 3
UNIVERSITY OF HONG KONG 3
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND 3
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF BARCELO... 2
BRADLEY UNIVERSITY 2
CONCORDIA UNIVERSITY - CANADA 2

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
LANG LEARN TECHNOL 132
SYSTEM 54
RECALL 41
MOD LANG J 38
COMPUT ASSIST LANG L 33
FOREIGN LANG ANN 19
APPL LINGUIST 18
TESOL QUART 16
COMPUT EDUC 15
ELT J 15

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
LANG LEARN TECHNOL 132
COMPUT ASSIST LANG L 86
SYSTEM 50
EDUC TECHNOL SOC 48
ANNU REV APPL LINGUI 33
RECALL 29
LANG TEACHING 28
COMPUT EDUC 22
J EDUC COMPUT RES 21
TESOL QUART 14

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Improving argumentative writing:... 13
Collaborative writing and text q... 9
Vocabulary learning from watchin... 8
Exploring the perceived benefits... 7
Commercial-off-the-shelf games i... 7
How captions help people learn l... 7
Quantity and diversity of inform... 6
Vocabulary learning and retentio... 6
Does a 3D immersive experience e... 6
A system for adaptive high-varia... 6

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