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Evolutionary Computation SCIE

Evolutionary Computation

  • ISSN:1063-6560
  • ESSN:1530-9304
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:EVOL COMPUT
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:工程技術(shù) - 計(jì)算機(jī):理論方法
  • 出版年份:1993
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計(jì)算機(jī)科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    2區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    4.6
  • 是否預(yù)警

期刊簡介

Journal Title:Evolutionary Computation

Evolutionary Computation is a leading journal in its field. It provides an international forum for facilitating and enhancing the exchange of information among researchers involved in both the theoretical and practical aspects of computational systems drawing their inspiration from nature, with particular emphasis on evolutionary models of computation such as genetic algorithms, evolutionary strategies, classifier systems, evolutionary programming, and genetic programming. It welcomes articles from related fields such as swarm intelligence (e.g. Ant Colony Optimization and Particle Swarm Optimization), and other nature-inspired computation paradigms (e.g. Artificial Immune Systems). As well as publishing articles describing theoretical and/or experimental work, the journal also welcomes application-focused papers describing breakthrough results in an application domain or methodological papers where the specificities of the real-world problem led to significant algorithmic improvements that could possibly be generalized to other areas.

中文簡介

《進(jìn)化計(jì)算》是該領(lǐng)域的領(lǐng)先期刊。它提供了一個(gè)國際論壇,以促進(jìn)和加強(qiáng)從事計(jì)算系統(tǒng)理論和實(shí)踐方面的研究人員之間的信息交流,這些研究人員從大自然中汲取靈感,特別強(qiáng)調(diào)進(jìn)化計(jì)算模型,如遺傳算法、進(jìn)化策略、分類器系統(tǒng)、進(jìn)化編程和遺傳編程。它歡迎來自相關(guān)領(lǐng)域的文章,如群體智能(例如蟻群優(yōu)化和粒子群優(yōu)化)和其他受自然啟發(fā)的計(jì)算范式(例如人工免疫系統(tǒng))。除了發(fā)表描述理論和/或?qū)嶒?yàn)工作的文章外,該期刊還歡迎以應(yīng)用為重點(diǎn)的論文,描述應(yīng)用領(lǐng)域的突破性成果或方法論文,其中現(xiàn)實(shí)世界問題的特殊性導(dǎo)致了重大的算法改進(jìn),可能推廣到其他領(lǐng)域。

期刊點(diǎn)評

Evolutionary Computation創(chuàng)刊于1993年,由MIT Press Journals出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 計(jì)算機(jī):理論方法全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。平均審稿速度 約3.0個(gè)月 ,影響因子指數(shù)4.6,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 2區(qū) 3區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 3區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 3區(qū) 3區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 50 / 197

74.9%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 22 / 143

85%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 198

72.98%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 30 / 143

79.37%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.4 1.17 1.256
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 24 / 189

87%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 74 16
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
7.27% 4.6 0.11...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
England 15
Australia 11
CHINA MAINLAND 11
USA 10
GERMANY (FED REP GER) 8
Netherlands 7
France 6
Japan 5
Scotland 5
Brazil 4

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
LEIDEN UNIVERSITY 4
UNIVERSITY OF ADELAIDE 4
UNIVERSITY OF BIRMINGHAM 4
UNIVERSITY OF MUNSTER 4
UNIVERSITY OF SHEFFIELD 4
VICTORIA UNIVERSITY WELLINGTON 4
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 3
UNIVERSITY OF MANCHESTER 3
UNIVERSITY OF STIRLING 3
BASQUE CENTER FOR APPLIED MATHEM... 2

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
EVOL COMPUT 71
IEEE T EVOLUT COMPUT 65
EUR J OPER RES 15
ALGORITHMICA 10
INFORM SCIENCES 10
J HEURISTICS 10
DISCRETE APPL MATH 8
J ARTIF INTELL RES 8
COMPUT OPER RES 7
THEOR COMPUT SCI 7

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
SWARM EVOL COMPUT 196
IEEE ACCESS 191
IEEE T EVOLUT COMPUT 138
APPL SOFT COMPUT 126
SOFT COMPUT 89
IEEE T CYBERNETICS 73
EVOL COMPUT 71
INFORM SCIENCES 68
EXPERT SYST APPL 40
NEURAL COMPUT APPL 30

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Automated Algorithm Selection: S... 21
How to Specify a Reference Point... 16
Automated Algorithm Selection on... 11
Analyzing Evolutionary Optimizat... 8
Leveraging TSP Solver Complement... 6
A New Algorithm Using the Non-Do... 5
A Hybrid Genetic Programming Alg... 5
Cooperative Coevolution with For... 5
A Large-Scale Experimental Evalu... 4
Competent Geometric Semantic Gen... 4

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