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Ieee Transactions On Image Processing SCIE

Ieee Transactions On Image Processing

  • ISSN:1057-7149
  • ESSN:1941-0042
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱(chēng):IEEE T IMAGE PROCESS
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:工程:電子與電氣 - 工程技術(shù)
  • 出版年份:1992
  • 語(yǔ)言:English
  • 是否OA:未開(kāi)放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計(jì)算機(jī)科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    1區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    10.8
  • 是否預(yù)警

期刊簡(jiǎn)介

Journal Title:Ieee Transactions On Image Processing

The IEEE Transactions on Image Processing covers novel theory, algorithms, and architectures for the formation, capture, processing, communication, analysis, and display of images, video, and multidimensional signals in a wide variety of applications. Topics of interest include, but are not limited to, the mathematical, statistical, and perceptual modeling, representation, formation, coding, filtering, enhancement, restoration, rendering, halftoning, search, and analysis of images, video, and multidimensional signals. Applications of interest include image and video communications, electronic imaging, biomedical imaging, image and video systems, and remote sensing.

中文簡(jiǎn)介

《IEEE 圖像處理學(xué)報(bào)》涵蓋了各種應(yīng)用中圖像、視頻和多維信號(hào)的形成、捕獲、處理、通信、分析和顯示的新理論、算法和架構(gòu)。感興趣的主題包括但不限于圖像、視頻和多維信號(hào)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和感知建模、表示、形成、編碼、過(guò)濾、增強(qiáng)、恢復(fù)、渲染、半色調(diào)、搜索和分析。感興趣的應(yīng)用包括圖像和視頻通信、電子成像、生物醫(yī)學(xué)成像、圖像和視頻系統(tǒng)以及遙感。

期刊點(diǎn)評(píng)

Ieee Transactions On Image Processing創(chuàng)刊于1992年,由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版商出版,收稿方向涵蓋工程:電子與電氣 - 工程技術(shù)全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大,屬于TOP期刊,國(guó)際一流期刊,關(guān)注度和專(zhuān)業(yè)度非常高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性很高,過(guò)審難度很高,如果您有志于TOP期刊,建議關(guān)注此刊。平均審稿速度 約8.1個(gè)月 ,影響因子指數(shù)10.8,該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū)

名詞解釋?zhuān)?br />中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類(lèi)學(xué)科,然后按照各類(lèi)期刊影響因子分別將每個(gè)類(lèi)別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 2區(qū) 1區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 8 / 197

96.2%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 9 / 352

97.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 18 / 198

91.16%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 22 / 354

93.93%

名詞解釋?zhuān)?br />WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
20.9 3.556 3.061
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 2 / 106

98%

大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Software Q1 15 / 407

96%

名詞解釋?zhuān)?br />CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開(kāi)放訪(fǎng)問(wèn): h-index: 年文章數(shù):
未開(kāi)放 242 480
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開(kāi)源占比(OA被引用占比):
5.32% 10.8 0.06...
研究類(lèi)文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類(lèi)分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 1071
USA 403
Australia 146
England 115
Singapore 92
France 81
South Korea 68
Canada 56
UNITED ARAB EMIRATES 43
India 38

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 196
PEKING UNIVERSITY 79
TSINGHUA UNIVERSITY 74
BEIHANG UNIVERSITY 62
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY... 61
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... 61
XIDIAN UNIVERSITY 57
UNIVERSITY OF SYDNEY 56
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG 55
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 55

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱(chēng) 數(shù)量
IEEE T IMAGE PROCESS 2677
IEEE T PATTERN ANAL 1411
INT J COMPUT VISION 475
ACM T GRAPHIC 326
IEEE T CIRC SYST VID 322
PATTERN RECOGN 271
IEEE T MULTIMEDIA 246
IEEE T GEOSCI REMOTE 175
IEEE SIGNAL PROC LET 166
IEEE T NEUR NET LEAR 153

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱(chēng) 數(shù)量
IEEE ACCESS 4888
IEEE T IMAGE PROCESS 2677
MULTIMED TOOLS APPL 2328
IEEE T CIRC SYST VID 1107
NEUROCOMPUTING 1081
J VIS COMMUN IMAGE R 908
SIGNAL PROCESS-IMAGE 852
IEEE T MULTIMEDIA 841
SENSORS-BASEL 816
IET IMAGE PROCESS 748

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱(chēng) 數(shù)量
FFDNet: Toward a Fast and Flexib... 133
Video Salient Object Detection v... 132
Deep Visual Attention Prediction 109
Deep Neural Networks for No-Refe... 95
Benchmarking Single-Image Dehazi... 94
Structured AutoEncoders for Subs... 73
TextBoxes plus plus : A Single-S... 70
Local Deep-Feature Alignment for... 65
Learning Rotation-Invariant and ... 63
An Augmented Linear Mixing Model... 61

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