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Statistics And Computing SCIE

Statistics And Computing

  • ISSN:0960-3174
  • ESSN:1573-1375
  • 國際標準簡稱:STAT COMPUT
  • 出版地區(qū):NETHERLANDS
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:數(shù)學 - 計算機:理論方法
  • 出版年份:1991
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

    數(shù)學
  • 中科院分區(qū)

    2區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    1.6
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Statistics And Computing

Statistics and Computing is a bi-monthly refereed journal which publishes papers covering the range of the interface between the statistical and computing sciences.

In particular, it addresses the use of statistical concepts in computing science, for example in machine learning, computer vision and data analytics, as well as the use of computers in data modelling, prediction and analysis. Specific topics which are covered include: techniques for evaluating analytically intractable problems such as bootstrap resampling, Markov chain Monte Carlo, sequential Monte Carlo, approximate Bayesian computation, search and optimization methods, stochastic simulation and Monte Carlo, graphics, computer environments, statistical approaches to software errors, information retrieval, machine learning, statistics of databases and database technology, huge data sets and big data analytics, computer algebra, graphical models, image processing, tomography, inverse problems and uncertainty quantification.

In addition, the journal contains original research reports, authoritative review papers, discussed papers, and occasional special issues on particular topics or carrying proceedings of relevant conferences. Statistics and Computing also publishes book review and software review sections.

中文簡介

《統(tǒng)計與計算》是一份雙月刊的同行評審期刊,發(fā)表涵蓋統(tǒng)計學和計算科學之間各個領域的論文。

特別是,它涉及統(tǒng)計概念在計算機科學中的應用,例如在機器學習、計算機視覺和數(shù)據(jù)分析中的應用,以及計算機在數(shù)據(jù)建模、預測和分析中的應用。涵蓋的具體主題包括:評估分析上難以解決的問題的技術,例如引導重采樣、馬爾可夫鏈蒙特卡羅、序貫蒙特卡羅、近似貝葉斯計算、搜索和優(yōu)化方法、隨機模擬和蒙特卡羅、圖形、計算機環(huán)境、軟件錯誤的統(tǒng)計方法、信息檢索、機器學習、數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計和數(shù)據(jù)庫技術、海量數(shù)據(jù)集和大數(shù)據(jù)分析、計算機代數(shù)、圖形模型、圖像處理、斷層掃描、逆問題和不確定性量化。

此外,該期刊還包含原創(chuàng)研究報告、權威評論論文、討論論文以及關于特定主題或相關會議論文集的偶爾特刊。 《統(tǒng)計與計算》還出版書評和軟件評論部分。

期刊點評

Statistics And Computing創(chuàng)刊于1991年,由Springer US出版商出版,收稿方向涵蓋數(shù)學 - 計算機:理論方法全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領域中學術影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質量很高,可以嘗試。平均審稿速度 較慢,6-12周 ,影響因子指數(shù)1.6,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 2區(qū) 2區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 3區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 2區(qū) 2區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 69 / 143

52.1%

學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168

77.7%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 52 / 143

63.99%

學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 48 / 168

71.73%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.2 0.923 1.413
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 74 / 278

73%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 52 / 168

69%

大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q2 58 / 130

55%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q2 79 / 176

55%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 61 141
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
48.80% 1.6 0.42...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
England 75
USA 56
France 28
GERMANY (FED REP GER) 26
Australia 25
Italy 22
Spain 15
Singapore 12
CHINA MAINLAND 11
Japan 11

2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計:

機構 數(shù)量
NEWCASTLE UNIVERSITY - UK 12
UNIVERSITY OF WARWICK 12
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 11
LANCASTER UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF LONDON 11
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE 10
IMPERIAL COLLEGE LONDON 9
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 9
INRAE 8
KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIE... 8

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
J AM STAT ASSOC 119
STAT COMPUT 106
J R STAT SOC B 105
ANN STAT 90
BIOMETRIKA 86
J MACH LEARN RES 59
COMPUT STAT DATA AN 56
J COMPUT GRAPH STAT 49
J STAT SOFTW 32
BIOMETRICS 30

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
STAT COMPUT 106
IEEE ACCESS 93
COMPUT STAT DATA AN 84
J COMPUT GRAPH STAT 53
ADV DATA ANAL CLASSI 52
STAT MED 39
COMPUTATION STAT 37
SCI REP-UK 37
J APPL STAT 33
J MULTIVARIATE ANAL 31

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
A note on using the F-measure fo... 19
Dynamic nested sampling: an impr... 13
Bayesian Additive Regression Tre... 11
Learning Bayesian networks from ... 9
An approach for finding fully Ba... 9
Likelihood-free inference via cl... 9
Control variates for stochastic ... 8
Gradient boosting for distributi... 7
Gaussian variational approximati... 6
Large-scale kernel methods for i... 6

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Mathematical Notes 0.6 4區(qū)
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Theory And Practice Of Logic Programming 1.4 2區(qū)
Communications On Pure And Applied Mathematics 3.1 1區(qū)
Fractal And Fractional 3.6 2區(qū)
Applied Mathematics And Computation 3.5 2區(qū)

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