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Applied Artificial Intelligence SCIE

Applied Artificial Intelligence

  • ISSN:0883-9514
  • ESSN:1087-6545
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:APPL ARTIF INTELL
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:工程技術(shù) - 工程:電子與電氣
  • 出版年份:1987
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計(jì)算機(jī)科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    2.9
  • 是否預(yù)警

期刊簡介

Journal Title:Applied Artificial Intelligence

Applied Artificial Intelligence addresses concerns in applied research and applications of artificial intelligence (AI). The journal also acts as a medium for exchanging ideas and thoughts about impacts of AI research. Articles highlight advances in uses of AI systems for solving tasks in management, industry, engineering, administration, and education; evaluations of existing AI systems and tools, emphasizing comparative studies and user experiences; and the economic, social, and cultural impacts of AI. Papers on key applications, highlighting methods, time schedules, person-months needed, and other relevant material are welcome.

中文簡介

《應(yīng)用人工智能》關(guān)注人工智能 (AI) 的應(yīng)用研究和應(yīng)用問題。該期刊還充當(dāng)了交流有關(guān)人工智能研究影響的想法和觀點(diǎn)的媒介。文章重點(diǎn)介紹了人工智能系統(tǒng)在解決管理、工業(yè)、工程、行政和教育領(lǐng)域的任務(wù)方面的進(jìn)展;對(duì)現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)和工具的評(píng)估,強(qiáng)調(diào)比較研究和用戶體驗(yàn);以及人工智能的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化影響。歡迎提交關(guān)于關(guān)鍵應(yīng)用、重點(diǎn)方法、時(shí)間表、所需人月和其他相關(guān)材料的論文。

期刊點(diǎn)評(píng)

Applied Artificial Intelligence創(chuàng)刊于1987年,由Taylor and Francis Ltd.出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 工程:電子與電氣全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過審相對(duì)較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機(jī)率較高。平均審稿速度 約6月 ,影響因子指數(shù)2.9,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 95 / 197

52%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 143 / 352

59.5%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 120 / 198

39.65%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 186 / 354

47.6%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.2 0.598 0.989
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Electrical and Electronic Engineering Q2 249 / 797

68%

大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence Q2 154 / 350

56%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 52 106
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
75.53% 2.9 0.52...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
98.11% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
India 43
Iran 15
Turkey 13
USA 11
Brazil 9
Tunisia 9
CHINA MAINLAND 8
Algeria 7
Spain 7
England 5

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... 7
UNIVERSITE DE LA MANOUBA 7
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 6
THAPAR INSTITUTE OF ENGINEERING ... 5
VELLORE INSTITUTE OF TECHNOLOGY 4
FIRAT UNIVERSITY 3
MIDDLESEX UNIVERSITY 3
UNIVERSITE DE TUNIS 3
ALZAHRA UNIVERSITY 2
AMIRKABIR UNIVERSITY OF TECHNOLO... 2

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
EXPERT SYST APPL 47
APPL ARTIF INTELL 28
EUR J OPER RES 21
SOFT COMPUT 16
J MACH LEARN RES 14
PATTERN RECOGN 14
ARTIF INTELL 13
INT J PROD RES 13
COMPUT OPER RES 12
INT J ADV MANUF TECH 12

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 33
APPL ARTIF INTELL 28
APPL SOFT COMPUT 10
NEURAL COMPUT APPL 10
EXPERT SYST APPL 9
J INTELL FUZZY SYST 8
SENSORS-BASEL 8
COMPUT ELECTRON AGR 7
ENERGIES 7
INFORM SCIENCES 7

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Why Not Robot Teachers: Artifici... 11
Comparison of Performance of Dat... 7
A Survey of User-Centred Approac... 5
FF-SMOTE: A Metaheuristic Approa... 5
Performance Evaluation of Best F... 5
A Comparative Study of Nature-In... 4
Query Expansion for Effective Re... 4
Using Genetic Algorithm and ELM ... 4
Development and Evaluation of a ... 4
Fraudulent Firm Classification: ... 3

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