Journal Title：Pattern Recognition Letters
Pattern Recognition Letters aims at rapid publication of concise articles of a broad interest in pattern recognition.
Subject areas include all the current fields of interest represented by the Technical Committees of the International Association of Pattern Recognition, and other developing themes involving learning and recognition.
《模式識別快報》旨在快速發(fā)表對模式識別有廣泛興趣的簡明文章。
主題領(lǐng)域包括國際模式識別協(xié)會技術(shù)委員會代表的所有當前感興趣的領(lǐng)域，以及其他涉及學(xué)習和識別的發(fā)展主題。
Pattern Recognition Letters創(chuàng)刊于1982年，由Elsevier出版商出版，收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 計算機：人工智能全領(lǐng)域，此刊是中等級別的SCI期刊，所以過審相對來講不是特別難，但是該刊專業(yè)認可度不錯，仍然是一本值得選擇的SCI期刊 。平均審稿速度 約7.2個月 約16周，影響因子指數(shù)3.9，該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 65 / 197 |
67.3% |
| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 70 / 198 |
64.9% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 12.4 | 1.4 | 1.713 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 139 | 283 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 13.00% | 3.9 | 0.04... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 442 |
| India | 152 |
| USA | 132 |
| Italy | 97 |
| France | 80 |
| England | 78 |
| Spain | 77 |
| Brazil | 53 |
| Australia | 51 |
| South Korea | 46 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 53 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 44 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 28 |
| UNIVERSITY OF SALERNO | 26 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 19 |
| NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & ... | 18 |
| TIANJIN UNIVERSITY | 18 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 18 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 17 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... | 15 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 637 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 401 |
| PATTERN RECOGN LETT | 397 |
| PATTERN RECOGN | 396 |
| INT J COMPUT VISION | 177 |
| J MACH LEARN RES | 108 |
| NEUROCOMPUTING | 97 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 90 |
| ACM T GRAPHIC | 82 |
| IEEE T INF FOREN SEC | 64 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 1019 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 459 |
| PATTERN RECOGN LETT | 397 |
| PATTERN RECOGN | 339 |
| SENSORS-BASEL | 264 |
| NEUROCOMPUTING | 215 |
| EXPERT SYST APPL | 212 |
| APPL SCI-BASEL | 171 |
| REMOTE SENS-BASEL | 168 |
| SOFT COMPUT | 163 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Deep learning for sensor-based a... | 166 |
| A survey of recent advances in C... | 67 |
| A novel deep learning based fram... | 50 |
| Classification of myocardial inf... | 43 |
| LightenNet: A Convolutional Neur... | 28 |
| Foreground segmentation using co... | 25 |
| Fuzzy commonsense reasoning for ... | 25 |
| Multimodal vehicle detection: fu... | 24 |
| Deep-ECG: Convolutional Neural N... | 24 |
| Combining CNN streams of RGB-D a... | 21 |
| 同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2區(qū) |
| Computer Science Review | 13.3 | 1區(qū) |
| Computer Networks | 4.4 | 2區(qū) |
| Journal Of Computational Science | 3.1 | 3區(qū) |
| Ict Express | 4.1 | 3區(qū) |
| Computer Speech And Language | 3.1 | 3區(qū) |
| Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4區(qū) |
| Iet Software | 1.5 | 4區(qū) |
| International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3區(qū) |
| Journal Of Bionic Engineering | 4.9 | 3區(qū) |
若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。
