Journal Title：Historical Methods
Historical Methods is an academic journal focused on historical research methods, which provides a platform for historians to explore and share interdisciplinary research methods. This journal pays special attention to new sources of data, new methods used in historical research, and how these methods can be applied to traditional historical problems and materials.
The journal encourages historians to use computers and statistical methods to analyze historical data, which can include digital humanities tools, geographic information systems (GIS), database management, and complex statistical analysis. These methods help reveal new patterns and trends in historical data, providing new perspectives for historical interpretation. Emphasis was also placed on practical discussion of data collection and sampling procedures. This includes discussing how to effectively collect historical data, how to ensure the representativeness and reliability of data, and how to process and analyze large data sets. These discussions help historians to conduct their research more effectively and improve the quality and accuracy of their research.
《Historical Methods》是一本專注于歷史研究方法的學(xué)術(shù)期刊，它為歷史學(xué)家提供了一個(gè)探討和分享跨學(xué)科研究方法的平臺(tái)。這本期刊特別關(guān)注歷史研究中使用的新數(shù)據(jù)來(lái)源、新方法，以及如何將這些方法應(yīng)用于傳統(tǒng)的歷史問(wèn)題和材料。
期刊鼓勵(lì)歷史學(xué)家利用計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)方法來(lái)分析歷史數(shù)據(jù)，這些技術(shù)可以包括數(shù)字人文學(xué)科的工具、地理信息系統(tǒng)（GIS）、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、以及復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析等。這些方法有助于揭示歷史數(shù)據(jù)中的新模式和趨勢(shì)，為歷史解釋提供新的視角。還重視對(duì)數(shù)據(jù)收集和抽樣程序的實(shí)際討論。這包括討論如何有效地收集歷史數(shù)據(jù)、如何確保數(shù)據(jù)的代表性和可靠性，以及如何處理和分析大型數(shù)據(jù)集。這些討論有助于歷史學(xué)家更有效地進(jìn)行研究，并提高研究的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。
Historical Methods創(chuàng)刊于1967年，由Taylor & Francis出版商出版，收稿方向涵蓋Multiple全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)1.6，該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 歷史學(xué) | 2區(qū) | HISTORY 歷史學(xué) | 2區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 人文科學(xué) | 3區(qū) | HISTORY 歷史學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 人文科學(xué) | 4區(qū) | HISTORY 歷史學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 人文科學(xué) | 4區(qū) | HISTORY 歷史學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 人文科學(xué) | 3區(qū) | HISTORY 歷史學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：HISTORY | AHCI, SSCI | Q1 | 5 / 518 |
99.1% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：HISTORY | AHCI, SSCI | Q1 | 5 / 519 |
99.13% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù)，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
| 3.2 | 1.216 | 2.342 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
| 是否OA開(kāi)放訪問(wèn)： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開(kāi)放 | -- | 7 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎）: | 開(kāi)源占比（OA被引用占比）： |
| 38.71% | 1.6 | 0.32... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE、SSCI | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 20 |
| England | 7 |
| GERMANY (FED REP GER) | 5 |
| Netherlands | 4 |
| Canada | 3 |
| France | 3 |
| Ireland | 3 |
| Poland | 3 |
| Spain | 3 |
| Sweden | 3 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| TRINITY COLLEGE DUBLIN | 3 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 3 |
| HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN | 2 |
| LUND UNIVERSITY | 2 |
| MICHIGAN TECHNOLOGICAL UNIVERSIT... | 2 |
| THE SANTA FE INSTITUTE | 2 |
| UNIVERSIDADE DE LISBOA | 2 |
| UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM | 2 |
| UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM | 2 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 2 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| HIST METHOD | 19 |
| J ECON HIST | 9 |
| ECON HIST REV | 8 |
| INT J GEOGR INF SCI | 8 |
| DEMOGRAPHY | 6 |
| EUR REV ECON HIST | 5 |
| EXPLOR ECON HIST | 5 |
| HIST FAM | 5 |
| AM HIST REV | 4 |
| J ARCHAEOL METHOD TH | 4 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| HIST METHOD | 19 |
| HIST FAM | 16 |
| ECON HUM BIOL | 12 |
| POPUL SPACE PLACE | 10 |
| DEMOGRAPHY | 9 |
| REV HIST ECON | 8 |
| EXPLOR ECON HIST | 6 |
| J ECON HIST | 5 |
| AM HIST REV | 4 |
| AM J SOCIOL | 4 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Large-scale content analysis of ... | 3 |
| Data scopes for digital history ... | 3 |
| Public participatory historical ... | 3 |
| Linking the 1940 US Census with ... | 2 |
| Regional GDP estimates for Swede... | 2 |
| Dacura: A new solution to data h... | 1 |
| More than trees: The challenges ... | 1 |
| Developing a Flexible Platform f... | 1 |
| Citizen science through old maps... | 1 |
| Creating an audience: Experience... | 1 |
| 同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| History Of The Human Sciences | 0.8 | 2區(qū) |
| Voprosy Istorii | -- | 4區(qū) |
| Antiquity | 1.9 | 2區(qū) |
| Chinese Studies In History | 0.1 | 4區(qū) |
| History | 0.6 | 3區(qū) |
| Archaeological Research In Asia | 0.9 | 2區(qū) |
| Greece & Rome | 0.1 | 4區(qū) |
| Archaeology | 0.3 | 4區(qū) |
| Russian Review | 0.6 | 3區(qū) |
| Environmental History | 0.6 | 4區(qū) |
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