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Artificial Intelligence SCIE

Artificial Intelligence

  • ISSN:0004-3702
  • ESSN:1872-7921
  • 國際標準簡稱:ARTIF INTELL
  • 出版地區(qū):NETHERLANDS
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:工程技術(shù) - 計算機:人工智能
  • 出版年份:1970
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計算機科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    2區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    5.1
  • 是否預(yù)警

期刊簡介

Journal Title:Artificial Intelligence

The journal of Artificial Intelligence (AIJ), which commenced publication in 1970, is now the generally accepted premier international forum for the publication of results of current research in this field. The journal welcomes papers on broad aspects of AI that constitute advances in the overall field including, but not limited to:

automated reasoning and inference,

cognition and AI,

cognition and AI,

case-based reasoning,

commonsense reasoning,

computer vision,

constraint processing,

ethical AI,

explainable AI,

heuristic search,

human interfaces,

intelligent robotics,

knowledge representation,

machine learning,

multi-agent systems,

natural language processing,

planning and action,

reasoning under uncertainty.

The journal reports results achieved in addition to proposals for new ways of looking at AI problems, both of which must include demonstrations of value and effectiveness. Papers describing applications of AI are also welcome, but the focus should be on how new and novel AI methods advance performance in application areas, rather than a presentation of yet another application of conventional AI methods. Papers on applications should describe a principled solution, emphasize its novelty, and present an in-depth evaluation of the AI techniques being exploited.

中文簡介

《人工智能》(AIJ)雜志于 1970 年開始出版,目前已成為公認的出版該領(lǐng)域當(dāng)前研究成果的首要國際論壇。該期刊歡迎關(guān)于人工智能廣泛方面的論文,這些論文構(gòu)成了整個領(lǐng)域的進步,包括但不限于:

自動推理和推理,

認知與人工智能,

認知與人工智能,

基于案例的推理,

常識推理,

計算機視覺,

約束處理,

道德人工智能,

可解釋的人工智能,

啟發(fā)式搜索,

人機界面,

智能機器人,

知識表示,

機器學(xué)習(xí),

多智能體系統(tǒng),

自然語言處理,

規(guī)劃和行動,

推理不確定性。

該期刊除了報告所取得的成果外,還報告了研究人工智能問題的新方法的建議,這兩者都必須包括價值和有效性的證明。描述人工智能應(yīng)用的論文也受到歡迎,但重點應(yīng)該放在新的和新穎的人工智能方法如何提高應(yīng)用領(lǐng)域的性能,而不是展示傳統(tǒng)人工智能方法的另一種應(yīng)用。關(guān)于應(yīng)用的論文應(yīng)該描述一個原則性的解決方案,強調(diào)其新穎性,并對正在利用的人工智能技術(shù)進行深入評估。

期刊點評

Artificial Intelligence創(chuàng)刊于1970年,由Elsevier出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 計算機:人工智能全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。平均審稿速度 約9.0個月 ,影響因子指數(shù)5.1,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 44 / 197

77.9%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

61.36%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
11.2 2.042 3.512
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Arts and Humanities 小類:Language and Linguistics Q1 7 / 1088

99%

大類:Arts and Humanities 小類:Linguistics and Language Q1 8 / 1167

99%

大類:Arts and Humanities 小類:Artificial Intelligence Q1 52 / 350

85%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 135 126
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
45.04% 5.1 0.19...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
England 53
USA 50
GERMANY (FED REP GER) 33
Italy 31
CHINA MAINLAND 30
France 30
Australia 22
Israel 20
Spain 19
Austria 16

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 25
UNIVERSITY OF OXFORD 18
TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN 15
BEN GURION UNIVERSITY 12
UNIVERSITY OF LONDON 11
UNIVERSITY OF TORONTO 8
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 7
IMPERIAL COLLEGE LONDON 6
PEKING UNIVERSITY 6
UNIVERSITE DE TOULOUSE 6

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
ARTIF INTELL 309
J ARTIF INTELL RES 97
THEOR COMPUT SCI 47
J ACM 42
THEOR PRACT LOG PROG 42
ANN MATH ARTIF INTEL 41
J MACH LEARN RES 36
IEEE T EVOLUT COMPUT 34
INT J APPROX REASON 30
J COMPUT SYST SCI 26

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 332
ARTIF INTELL 309
J ARTIF INTELL RES 169
INT J APPROX REASON 116
THEOR PRACT LOG PROG 101
SENSORS-BASEL 98
EXPERT SYST APPL 97
KNOWL-BASED SYST 74
APPL SCI-BASEL 73
SOFT COMPUT 71

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Explanation in artificial intell... 99
Predicting citywide crowd flows ... 37
Autonomous agents modelling othe... 24
Representation learning with ext... 7
Online spatio-temporal matching ... 6
A deep learning framework for Hy... 6
A computational framework for co... 6
Item response theory in AI: Anal... 6
Learning in the machine: Random ... 6
Clustering ensemble based on sam... 5

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Ict Express 4.1 3區(qū)
Computer Speech And Language 3.1 3區(qū)
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Iet Software 1.5 4區(qū)
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