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一種改進(jìn)的雙精英種群協(xié)同進(jìn)化算法

作者:彭復(fù)明 南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院計算機(jī)與軟件學(xué)院 江蘇南京210023

摘要:為了提高進(jìn)化算法的全局收斂性,本文提出了一種改進(jìn)的雙精英種群協(xié)同進(jìn)化算法。該算法根據(jù)生物學(xué)遺傳多樣性的理論,讓兩類精英種群同時進(jìn)化。兩類種群之間既分工合作又相對獨立,不同類型的精英種群采用不同的進(jìn)化策略,分別擔(dān)負(fù)著全局最優(yōu)解的深度與廣度的搜索任務(wù)。為了避免算法陷入局部最優(yōu)解,每隔一定代數(shù)就要淘汰一些較差的種群,并讓這些種群重新進(jìn)化;在與四個優(yōu)秀算法進(jìn)行比較的實驗中得出結(jié)論,新算法綜合領(lǐng)先于這四個算法。

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南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報

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