摘要：針對(duì)飛行員疲勞狀態(tài)識(shí)別的復(fù)雜性和準(zhǔn)確性,提出一種基于腦電信號(hào)的深度學(xué)習(xí)模型.首先對(duì)飛行員腦電信號(hào)進(jìn)行濾波分解,提取delta波(0.5~4 Hz)、theta波(5~8 Hz)、alpha波(7~14 Hz)、beta波(14~30 Hz),提取基于腦電節(jié)律波的頻域特征,作為識(shí)別模型的輸入向量.其次,將一種基于深度稀疏自編碼網(wǎng)絡(luò)–Softmax模型用于飛行員疲勞狀態(tài)識(shí)別,并與單層的稀疏自編碼網(wǎng)絡(luò)–Softmax和傳統(tǒng)方法主成分分析(PCA)–Softmax模型識(shí)別結(jié)果進(jìn)行比較.最后,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,針對(duì)飛行員疲勞狀態(tài)識(shí)別問題,所建立的學(xué)習(xí)模型具有很好的分類識(shí)別效果,具有較好的工程推廣價(jià)值.