摘要：通過對比人工選擇特征、相關性檢驗、降維算法以及基于集成學習的自適應特征提取方法,找出不同的特征選擇方法以及不同的分類算法對微博水軍的識別帶來的影響。實驗驗證了高區(qū)分度的自適應特征提取方法對水軍的識別效果帶來較大提高,由于特征數(shù)量的減少,水軍識別所需要的時間花費也明顯降低,對于微博網(wǎng)絡海量數(shù)據(jù)的識別具有一定意義。