摘要：建立基于多分類器融合的近紅外光譜技術(shù)判別蜂蜜品種的方法。采用Fisher,SVM,PLS-DA和AdaBoost作為單分類器,分別建立蜂蜜品種的判別模型,通過差異性度量值分別對單個(gè)分類器進(jìn)行篩選,得到差異性最大的3個(gè)分類器,將這3個(gè)單分類器進(jìn)行融合,將融合后的多分類器模型用于對蜂蜜品種的判別分析。單個(gè)分類器模型對蜂蜜驗(yàn)證集樣本正確率最大值為89%,采用加權(quán)投票方法對分類器進(jìn)行融合,得到各個(gè)分類器的權(quán)值,融合后的模型對蜂蜜的判別正確率提高到96%。該方法鑒別準(zhǔn)速度快,確度高,適用于對蜂蜜品種的鑒別。