摘要：針對傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在人臉識別中模型復雜程度高、處理數(shù)據(jù)較慢的問題,提出一種輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法。首先,通過對數(shù)據(jù)集采用剪裁、旋轉等方式增強樣本數(shù)據(jù);然后,采用基于MobileNet的輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對樣本數(shù)據(jù)進行特征提取,并采用SSD目標檢測器對樣本數(shù)據(jù)中的人臉進行識別;最后,利用Python編程實現(xiàn)上述算法,并與傳統(tǒng)的人臉識別算法進行比較。實驗結果表明,采用的輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法在不失精度的前提下,處理速度更快,模型復雜程度更低。