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坐骨結(jié)節(jié)滑囊炎是指其關(guān)節(jié)周圍的滑液囊因外傷、勞損、感染因素所致其囊液聚積，局部腫脹和無菌性炎癥反應(yīng)而出現(xiàn)以局部疼痛為主的癥狀。
1 臨床表現(xiàn)
常坐硬凳子或身體較瘦弱或常年伏案工作時，由于坐骨結(jié)節(jié)長期負(fù)重、受壓、磨擦或創(chuàng)傷等因素，可致使其囊內(nèi)滲液增多，囊壁增厚或纖維化，逐漸形成囊腫，導(dǎo)致無菌性炎癥反應(yīng)?；颊呋疾『笞愿凶墙Y(jié)節(jié)處疼痛不適，坐位時癥狀加重難忍。
2 臨床資料
患者共計6例，其中男2例，女4例；最小年齡36歲，最大年齡58歲；病程最長2年，最短2個月，多數(shù)在20天-6個月內(nèi)就診。
3 臨床推拿治療手法
3.1患者取患側(cè)居上的側(cè)臥位，患側(cè)下肢的髖關(guān)節(jié)屈曲，使大腿與軀干約成135°角，膝關(guān)節(jié)也屈曲。術(shù)者立于患者身后，以單手拇指揉法治療患者患側(cè)的秩邊穴，持續(xù)治療3-5分鐘，指揉白環(huán)俞穴。
3.2患者取俯臥位，術(shù)者先用拇指按揉患側(cè)坐骨、新環(huán)跳、閉孔、旁強等穴位3-5分鐘。
3.3患者取俯臥位，術(shù)者在坐骨結(jié)節(jié)周圍用深沉的按揉法深按5-7分鐘，以坐骨結(jié)節(jié)部痛為重點，同時可在坐骨結(jié)節(jié)部彈撥10次。若捫及到囊性腫塊可適當(dāng)增加彈撥力度。
3.4患者側(cè)臥，患側(cè)在上屈髖屈膝位，術(shù)者用空拳或空掌扣打坐骨結(jié)節(jié)部，自上而下推擦此處數(shù)次，以透熱為度。
為了避免坐骨結(jié)節(jié)受壓疼痛治療后，貼上不用烘烤制無鉛樹脂止痛膏藥，配合手法的治療。
4 療效標(biāo)準(zhǔn)
痊愈：經(jīng)手法推拿和貼無鉛樹脂膏藥癥狀消炎，活動自如，半年內(nèi)未見復(fù)發(fā)；顯效：癥狀基本消失，但有輕微功能障礙；有效：癥狀有一定減輕，部分病程體征仍然存在不適感。
5 結(jié)果
以手法為主配無鉛樹脂膏藥止痛所取得效果，見表1。
6 臨床體會
坐骨結(jié)節(jié)滑囊炎，坐骨結(jié)節(jié)滑囊位于坐骨結(jié)節(jié)與臀肌之間，可因慢性積累性損傷、急性損傷而發(fā)生非化膿性炎癥。較長時間地采用坐位或突然坐下而使坐骨結(jié)節(jié)觸及硬物，皆有可能導(dǎo)致坐骨結(jié)節(jié)滑囊炎。
正常的坐骨結(jié)節(jié)滑囊內(nèi)，含有少量的液體。當(dāng)滑囊損傷或感染時，滑囊的內(nèi)皮細(xì)胞分泌大量的漿液性或黏液性液體，滑囊增生、肥厚形成囊性腫塊。
患者以老年而體型較瘦的女性居多，左側(cè)患病者較多見。多數(shù)患者因長期久坐所致，少數(shù)患者因坐骨結(jié)節(jié)被突然撞擊所致，患者坐而不適或難以坐下，坐于硬的凳面可引起明顯疼痛、局部壓痛明顯，可觸及囊性腫塊、無發(fā)熱、無周圍血液白細(xì)胞數(shù)增高等全身情況。
無鉛樹脂型采用天然樹脂，不含鉛丹，而且克服了傳統(tǒng)橡皮膏藥過敏、黑膏藥易發(fā)生火災(zāi)事故等缺點。其基質(zhì)黏度適中，黏性持久，可以反復(fù)揭貼使用，載藥量大，藥效迅猛持久，制備基質(zhì)過程中無需汽油等化學(xué)溶劑，對環(huán)境無污染，對皮膚無刺激，尤其適用疼痛止痛有特效。
關(guān)鍵詞：暗物質(zhì) 暗物質(zhì)探測 液氬探測器 晶體探測器 過熱液滴探測器 探測器模型
Annual Report 2013 of Advanced Study for Frontier Technologies of Underground Dark Matter Detection
Yang Changgen Guan Mengyun Wang Zhimin Zhong Weili Ma Xinhua
（Institute of High Energy Physics， Chinese Academy of Sciences）
Abstract：The topic of advanced study for frontier technologies of underground dark matter detection is aimed to comprehensive analysis of current world detectors/technologies to study and make high sensitive and low background deep underground detectors preparing for direct detection of dark matter in Galaxy， to design special detecting system for different dark matter models. Here we intend to study the options with mature liquid argon/Xenon and crystals technologies with international cooperation， and further to study new detecting technologies. All the three detector options are going on plan in last stage： liquid argon， crystal and superheated liquid： Firstly， for the liquid argon detecting option， we are contributing to the Dark Side collaboration and improving ourselves at the same time. We are building our own liquid argon detector at IHEP to study its performance， and we already have made some achievements： the prototype detector is built， get liquid argon from gas， leakage test of the system with He and RGA， coating TPB to a Teflon plate， purification of argon gas， scintillation and detection light of liquid argon； all of these are very helpful for further study and development of liquid argon detector， next two phase stage， and even for the dark matter detection in Jinping underground laboratory. We have do the 1st stage test for the n/gamma discrimination of crystal with Peking university neutron beam， which has confirmed that the system is working well， and we can expect good results for the measurement with CIAE neutron beam which has about 3～4 magnitude higher intensity； and we will run a 18 kg crystal prototype soon at IHEP to study the coupling quantity among crystals/PMT， the background and the performance of the system. Crystal is a mature technology which can be easily used with high quality in dark matter measurements， especially in the proton spin mode which has a significant advantage. Superheated droplets bubble detection technology is still in progress ， until now， our group has measured the detector with radioactive sources and achieved a good sensitivity to neutron not gamma； studied the spectral characteristics of the sound signal of the detector， designed and realized an audio recognition system. We will continue to follow the latest international trends， and develop further technologies.
關(guān)鍵詞：基本參數(shù) 高錳酸鹽指數(shù) 總氮 結(jié)果 糾錯
1.引言
水在人們的日常生活中占據(jù)重要的地位，水有著重要的作用，是生命的起源。我國水利部門對水質(zhì)檢測是為國家合理開發(fā)利用和保護(hù)水土資源提供系統(tǒng)的水質(zhì)資料的一項重要的基礎(chǔ)工作。
水質(zhì)監(jiān)測是測定水污染的一種方法手段，通過檢測水中一部分粒子或者化學(xué)元素的濃度方可檢測出水域的污染濃度，經(jīng)過采樣及其實驗方法可分析出水域的情況。所以在采樣時，我們要十分注意步驟以及所需要收集的樣品。在水質(zhì)監(jiān)測中操作過程的準(zhǔn)確性是十分重要的，同時，我們要對結(jié)果進(jìn)行科學(xué)性的分析，才能保證監(jiān)測水質(zhì)系數(shù)的準(zhǔn)確性。本文通過對水質(zhì)的高錳酸鹽指數(shù)的測定以及水質(zhì)總氮的測定中，通過實驗從而得出結(jié)論，最后淺談了實驗結(jié)果的糾錯程序。
2.實驗室高錳酸鹽指數(shù)、總氮的測定及相對應(yīng)的實驗環(huán)境
2.1高錳酸鹽的測定
在測定KMnO4的時候需要注意以下的操作：
（1）在加熱過程中，高錳酸鉀溶液的紅色退去，說明氧化物質(zhì)過多，則需要稀釋溶液才能繼續(xù)試驗。
（2）在酸性條件下，草酸鈉和高錳酸鉀反應(yīng)的溫度應(yīng)保持在60-80℃，所以滴定操作必須趁熱進(jìn)行，若溶液溫度過低，需適當(dāng)加熱。加熱過程中，建議使用電熱板加熱。因為直接用火加熱不易控制溫度，同時也會受熱不均。
（3）滴定的過程中要注意滴定的速度以及時間和重點的觀察。滴定的時候不要過快，這樣會對溶液的成分濃度產(chǎn)生影響。
2.2總氮的測定(堿性過硫酸鉀消解紫外分光光度法)
總氮的測定大多情況下都是運用堿性過硫酸鉀消解紫外分光光度法來實驗操作的。實驗操作的步驟以及規(guī)范要求是十分嚴(yán)謹(jǐn)，不然在結(jié)果上會偏差很大，總氮有兩種定義。
（1）水中各種形態(tài)無機和有機氮的總量。包括NO3-、NO2-和NH4+等無機氮和蛋白質(zhì)、氨基酸和有機胺等有機氮，以每升水含氮毫克數(shù)計算。常被用來表示水體受營養(yǎng)物質(zhì)污染的程度。
（2）水體中各種形態(tài)氮的總和。水中的總氮含量是衡量水質(zhì)的重要指標(biāo)之一，檢測對水樣被污染和自凈狀況有監(jiān)測作用，這是可以測定水的富營養(yǎng)化的。實驗環(huán)境五要無氮的環(huán)境中進(jìn)行，因此，使用試劑還有器皿是需要單獨潔凈存放的。
3.實驗結(jié)果糾錯
（1）分析導(dǎo)致質(zhì)量問題的因素，尤其要注意實驗操作一定要在細(xì)節(jié)上加以注意，盡量避免誤差，質(zhì)量的缺陷會使檢測結(jié)果不準(zhǔn)確。
（2）檢查原因是要根據(jù)實時現(xiàn)象予以分析，從熱力學(xué)動力學(xué)等多種角度，綜合考慮問題，同時也不能忽略概率小的因素。
（3）驗證實施解決辦法后的效果，并且加以調(diào)整和記錄。
（4）總結(jié)監(jiān)測質(zhì)量或質(zhì)量管理需要加強的工作。
查明了影響實驗質(zhì)量結(jié)果的原因，并且嚴(yán)格按照實驗步驟操作，才能達(dá)到真正糾錯的目的。
4.結(jié)語
水在我們生活中占有重要的地位，要長久維系其水環(huán)境功能和人民健康，對各類污染源進(jìn)行綜合治理是首要任務(wù)。水質(zhì)監(jiān)測是測定水污染的一種方法手段,所以在選擇采樣的時候，要選擇適當(dāng)?shù)娜芤汉吞幚矸椒?，之后對結(jié)果進(jìn)行合理的總結(jié)糾錯，才能為人民的身體健康帶來更大的安全保障。
參考文獻(xiàn):
[1]李青山，李怡庭.水環(huán)境監(jiān)測使用手冊[M].北京:中國水利水電出版社，2003
[2]韓建偉，喬署曉，喬光建.《南水北調(diào)與水利科技》，2010
一、培訓(xùn)的主題和內(nèi)容
本次活動的主題是：深入了解經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的總體形勢及文化體制改革的基本任務(wù)，抓住非時政類報刊體制改革和數(shù)字化發(fā)展的契機，努力提高編輯人員素質(zhì)和辦刊水平。具體內(nèi)容包括行業(yè)管理部門領(lǐng)導(dǎo)、著名學(xué)科專家、編輯人的專題講座和學(xué)報主編、編輯交流研討活動。培訓(xùn)結(jié)束，頒發(fā)新聞出版總署培訓(xùn)證書。
二、講座和研討題目
1.期刊管理的相關(guān)規(guī)定及非時政類報刊體制改革情況介紹（新聞出版總署領(lǐng)導(dǎo)）；
2．中國期刊改革背景下高校人文社會科學(xué)學(xué)報的發(fā)展（姚申）；
3.當(dāng)前主要社會問題及其解決與社會學(xué)前沿（祝福恩）；
4.學(xué)術(shù)編輯能力與學(xué)術(shù)刊物的編輯含量（潘）；
5.編輯工作中的語言文字問題解析（厲兵）；
6.高校社科學(xué)術(shù)期刊發(fā)展之路（與會主編、編輯等）。
三、時間
2012年8月13日-8月16日（12日報到，13-14日開會，15-16日考察，17日離會）。
四、地點
哈爾濱市南崗區(qū)學(xué)府路52號理工大廈——翰林凱悅大酒店。
五、參加者
全國高校社科期刊編輯出版單位的負(fù)責(zé)人、編輯、編務(wù)及其他管理人員。
六、收費標(biāo)準(zhǔn)
會務(wù)費1600元/人，往返交通費及食宿費用自理。
七、報名辦法
即日起至2012年7月31日接受報名,報名者請?zhí)顚懞蟾健秴氈飞系幕貓?zhí)，并按以下聯(lián)系方式發(fā)回。
八、聯(lián)系方式
聯(lián) 系 人：龐達(dá) 張博
咨詢電話：0451-86390039 15104695156（龐） 13766820340（張）
傳真電話：0451-86390039
E-mail：
通信地址：哈爾濱市南崗區(qū)學(xué)府路52號哈理工《思想政治教育研究》編輯部
郵政編碼：150080
大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展促進(jìn)了科研方式的變革，基于數(shù)據(jù)緊密型的科研方式已經(jīng)成為自科研經(jīng)驗方式、理論方式、計算機模擬方式之后的新的發(fā)展模式[1]。現(xiàn)階段，海量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給科研帶來了巨大挑戰(zhàn)，而且數(shù)據(jù)存儲和共享功能缺乏合理性和有效性，這也給高校圖書館的服務(wù)模式造成不小的影響。在大數(shù)據(jù)時代，高校圖書館應(yīng)該更加重視用戶數(shù)據(jù)安全和服務(wù)質(zhì)量，積極利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)來提升高校圖書館服務(wù)的智能化和個性化，為高校圖書館的服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)造出有利條件[2]。高校圖書館應(yīng)該借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分了解用戶的服務(wù)需求，并以滿足用戶的服務(wù)需求為目的開展相應(yīng)的服務(wù)。
1 大數(shù)據(jù)時代高校圖書館開展嵌入式知識服務(wù)的內(nèi)容
1.1 用戶需求的分析
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，首先，高校圖書館可以收集和存儲用戶的基本信息，比如：用戶的學(xué)歷、年齡、科研成果、學(xué)習(xí)經(jīng)歷以及工作單位等信息，并詳細(xì)記錄用戶的操作信息及檢索、查詢、收藏以及標(biāo)識等操作行為，可以與用戶查詢資料的內(nèi)容、學(xué)科類別以及相應(yīng)用戶權(quán)限進(jìn)行關(guān)聯(lián)，還可以收集用戶具體的信息咨詢、科技前沿以及參考導(dǎo)航等服務(wù)情境[3]。其次，高校圖書館可以分析海量?稻藎?利用基于語義網(wǎng)的技術(shù)來規(guī)范用戶信息資源，并將其轉(zhuǎn)換為能夠被應(yīng)用程序理解和直接調(diào)用的數(shù)據(jù)，從而可以更好地感知和預(yù)測用戶行為。最后，高校圖書館利用用戶數(shù)據(jù)作為決策依據(jù)，為用戶制訂當(dāng)前目標(biāo)、短期目標(biāo)以及長期目標(biāo)，并根據(jù)需求環(huán)境的變化動態(tài)分配硬件和軟件資源，從而讓高校圖書館的服務(wù)融入用戶的科研活動中。
1.2 規(guī)律趨勢的分析預(yù)測
針對某些行業(yè)或者學(xué)科進(jìn)行全面收集信息資源時，在專業(yè)研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行深入分析，比如對比、推理以及綜合利用等科學(xué)分析手段，或參照專業(yè)學(xué)科發(fā)展規(guī)律，計量學(xué)發(fā)展規(guī)律等[4]。由于學(xué)科的知識特點和發(fā)展規(guī)律各不相同，因此需要運用多種分析和處理手段來構(gòu)建不同的學(xué)科模型，從而能夠準(zhǔn)確地預(yù)測學(xué)科發(fā)展規(guī)律以及發(fā)展趨勢。常見的預(yù)測方法有以下幾種：①將大量文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，以歸納總結(jié)出文獻(xiàn)的內(nèi)在規(guī)律，比如齊普夫定律、洛特卡定律以及布拉德福定律等都是常見的基于文獻(xiàn)內(nèi)容的統(tǒng)計方式。②根據(jù)文獻(xiàn)的發(fā)展規(guī)律和趨勢來構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，可以達(dá)到預(yù)測文獻(xiàn)發(fā)展規(guī)律的目的，比如普賴斯就專門構(gòu)建了基于指數(shù)增長規(guī)律的數(shù)學(xué)模型。③將其他領(lǐng)域的數(shù)學(xué)規(guī)律和數(shù)學(xué)模型移植到文獻(xiàn)發(fā)展的預(yù)測中，比如物理學(xué)中的半衰期規(guī)律、經(jīng)濟(jì)學(xué)中的人口增長規(guī)律以及生物學(xué)中的成長規(guī)律等。④依據(jù)模糊理論來搜集相似文獻(xiàn)內(nèi)容，存儲在計算機中，并利用統(tǒng)計技術(shù)進(jìn)行分析和對比數(shù)據(jù)，以此幫助科研人員挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性。
2 大數(shù)據(jù)分析與情報分析的共性
2.1 看重對數(shù)據(jù)的定量分析
數(shù)據(jù)作為最直觀的資源，已經(jīng)潛移默化地改變了分析決策的方式，如何有效地收集、篩選以及整理各種數(shù)據(jù)資源，并利用合理的方法來挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，已經(jīng)成為評價一個組織是否具有競爭力的重要衡量方式。情報分析學(xué)科同樣十分重視數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用，在情況分析研究的初期階段，分析人員主要依靠人員的智力來分析少量數(shù)據(jù)現(xiàn)象，并從中歸納總結(jié)出情報分析的規(guī)律。隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)性和交叉性逐漸加強，學(xué)科知識的劃分越細(xì)致，所涉及的內(nèi)容也就越專業(yè)。目前，情報分析更多地依靠先進(jìn)的信息處理技術(shù)，利用“機器學(xué)習(xí)”方式來挖掘數(shù)據(jù)、分析和統(tǒng)計相關(guān)聯(lián)系，還可以利用定量化方式來關(guān)聯(lián)基于關(guān)鍵字的詞匯共現(xiàn)，其核心思路就是在計算能力的基礎(chǔ)上利用人工分析判斷數(shù)據(jù)聯(lián)系。因此，利用數(shù)據(jù)來闡述問題已經(jīng)成為情報分析的主要特點，在情報分析報告中利用數(shù)據(jù)、公式以及圖表來說明理論的方式也充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析技術(shù)在情報分析領(lǐng)域的重要地位。
2.2 關(guān)注多源數(shù)據(jù)融合
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過各種渠道，并利用各種收集手段來獲取各種數(shù)據(jù)信息，在進(jìn)行集中整理后，形成一種基于不同數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一處理方式，這種處理過程被稱為多源數(shù)據(jù)處理融合技術(shù)[5]。一方面，可以通過不同用戶和不同網(wǎng)絡(luò)途徑來獲取同一個研究方向的內(nèi)容；另一方面，根據(jù)信息數(shù)據(jù)的種類和用途的不同，比如：根據(jù)視頻、音頻及文本等方式進(jìn)行分類，也可以根據(jù)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等方式進(jìn)行分類，同時也要考慮數(shù)據(jù)的異構(gòu)性。需要注意的是，相同類型的數(shù)據(jù)也有可能分布在不同的站點，并由各自的數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供，如論文分析研究的數(shù)據(jù)來源就包括中國知網(wǎng)、維普及萬方數(shù)據(jù)庫等[6]。一般情況下，針對前沿領(lǐng)域進(jìn)行情報分析時，只利用一種類型的數(shù)據(jù)是不夠全面的，應(yīng)該從其所涉及的期刊論文、圖書資源、專利以及項目等收集有效信息，進(jìn)行整合處理，這樣才能夠體現(xiàn)出該研究的整體特征。
3 嵌入式知識發(fā)現(xiàn)情報分析服務(wù)的重要環(huán)節(jié)
3.1 知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的利用
將文獻(xiàn)分析方式與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有機結(jié)合已經(jīng)成為知識發(fā)現(xiàn)方面的熱門研究內(nèi)容，并且取得了可以直接應(yīng)用的研究成果，這為嵌入式知識發(fā)現(xiàn)情報分析服務(wù)提供了重要的研究方式。不可否認(rèn)，選擇和使用合理的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)會提高信息數(shù)據(jù)的分析效果，其中比較有代表性的就是充分認(rèn)識到知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的優(yōu)勢，評估數(shù)據(jù)分析結(jié)果與用戶的契合程度，從而讓數(shù)據(jù)分析服務(wù)的效果得到用戶的認(rèn)同。比如：一些基于知識發(fā)現(xiàn)的軟件和系統(tǒng)比較適合大型結(jié)構(gòu)化文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析，可以根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特點分析出信息的特定發(fā)展規(guī)律[7]；還有一些基于主題和科研本身的知識發(fā)現(xiàn)模型，其可以利用文獻(xiàn)資源之間的相關(guān)性挖掘有效信息，并對文獻(xiàn)資料進(jìn)行多角度分析，根據(jù)關(guān)聯(lián)原則描述該學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展趨勢圖；另外還可以利用關(guān)聯(lián)和非關(guān)聯(lián)的知識發(fā)現(xiàn)方法，再結(jié)合相關(guān)語義分析、詞匯頻率統(tǒng)計等技術(shù)，最后通過關(guān)鍵詞聚類方式來尋找潛在的知識發(fā)現(xiàn)。
3.2 準(zhǔn)確獲取數(shù)據(jù)
知識發(fā)現(xiàn)可以分析大量數(shù)據(jù)和信息資源，并從中挖掘明顯關(guān)聯(lián)或者非關(guān)聯(lián)的科學(xué)研究的內(nèi)在規(guī)律，情報分析人員可以向科研人員提供相關(guān)情報分析，一般采用的是定量和定性相結(jié)合的分析方法。在進(jìn)行定量分析之前，如果要獲取較為準(zhǔn)確的目標(biāo)數(shù)據(jù)，除了要分析數(shù)據(jù)源以及檢索方式之外，還要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如消除噪聲數(shù)據(jù)、集成數(shù)據(jù)等。大部分的數(shù)據(jù)分析軟件都具有數(shù)據(jù)篩選功能，其中常見的TDA（Threat Discovery Appliance）軟件就可以通過列表功能手工篩選原始數(shù)據(jù)。需要注意的是，當(dāng)自動篩選數(shù)據(jù)時，常常由于數(shù)據(jù)中檢測出偶發(fā)的錯誤或者不同的存儲格式導(dǎo)致篩選失敗，這就無法按照要求構(gòu)建知識圖譜。嵌入式的知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)可以將篩選后的數(shù)據(jù)與專業(yè)數(shù)據(jù)分析專家共享，由此可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，從而得到與研究對象關(guān)聯(lián)緊密的數(shù)據(jù)。
3.3 應(yīng)用綜合分析方法
科技創(chuàng)新活動不僅包括學(xué)科和領(lǐng)域的創(chuàng)新，而且還涉及社會各個方面的創(chuàng)新，所以嵌入式知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)需要為決策人員提供情報分析服務(wù)，幫助分析對象的社會行為，并為決策人員指明科研決策的發(fā)展方向；此外，還可以根據(jù)用戶的需求，結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)以及情報學(xué)等學(xué)科的分析方法，多方面地展現(xiàn)科技創(chuàng)新在社會環(huán)境中的具體狀況和發(fā)展趨勢。如今，國外已經(jīng)出現(xiàn)了專門提供情報分析服務(wù)的公司，比如美國的麥肯錫公司就對醫(yī)藥領(lǐng)域提供多方面的分析和研究服務(wù)。而國內(nèi)關(guān)于情報分析的研究還處于起步階段，高校圖書館可以借鑒國外成熟的研究成果，比如可以利用波士頓矩陣方法來分析文獻(xiàn)資源之間的關(guān)聯(lián)性。
4 情報分析服務(wù)模型總體設(shè)計
情報分析服務(wù)的主要功能就是針對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，從而挖掘知?R的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。該研究根據(jù)內(nèi)容解析方法來實施情報分析服務(wù)，并專門構(gòu)建一個情報分析的服務(wù)模型。該模型采用了分層結(jié)構(gòu)，自上向下共分成三個層次，即界面展示層、知識發(fā)現(xiàn)處理層、數(shù)據(jù)資源層等，具體結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。
首先是數(shù)據(jù)資源層，其確定研究對象包括三個步驟：確定分析目的、確定研究范圍、搜集情報等內(nèi)容。其次是知識發(fā)現(xiàn)處理層，它主要包括三個方面的內(nèi)容：①制定編碼標(biāo)準(zhǔn)，并借助計算機輔助工具來構(gòu)建專屬詞典，其主要分為專業(yè)術(shù)語詞典、停止詞詞典、同義詞詞典等。②編碼部分，可以將文本文件轉(zhuǎn)換為計算機可識別的文本向量。③數(shù)據(jù)分析部分，可以利用相似度算法和聚類算法來處理文本向量，從而實現(xiàn)情報自動聚類和串并功能。最后是界面展示層，主要功能為針對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
4.1 數(shù)據(jù)資源層設(shè)計
數(shù)據(jù)資源層為情報分析提供海量的數(shù)據(jù)資源，從各個數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)并集成在情報員數(shù)據(jù)庫中。眾所周知，數(shù)據(jù)庫的性能會直接影響情報分析服務(wù)模式的處理效率。目前，比較成熟的數(shù)據(jù)庫種類主要有兩種：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)相對比較成熟，其中的行和列的關(guān)系非常明確，主要采用表型結(jié)構(gòu)存儲數(shù)據(jù)，用戶比較容易接受。但是，隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的弊端也逐漸顯現(xiàn)出來：①針對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和存儲操作，海量數(shù)據(jù)信息時刻充斥在互聯(lián)網(wǎng)上，如果關(guān)系型數(shù)據(jù)庫還是采用表型存儲海量數(shù)據(jù)，這時的存儲是以億為單位。當(dāng)利用SQL（Structured Query Language）語言查詢或者針對多張表進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢時，其查詢效率是非常低的。②數(shù)據(jù)庫的擴展性較差。當(dāng)處理海量數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，修改數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)是非常耗時的，因此復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的處理效率無法達(dá)到用戶的要求。③數(shù)據(jù)庫的讀寫效率。針對動態(tài)的信息，每秒的讀寫次數(shù)要達(dá)到上萬次以上，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的讀寫速度無法達(dá)到這種要求。
4.2 知識發(fā)現(xiàn)處理層設(shè)計
知識發(fā)現(xiàn)處理層的主要功能是針對數(shù)據(jù)資源層的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的分析和挖掘，它可以利用內(nèi)容分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和情報編碼，具體的功能模塊圖如圖2所示。知識發(fā)現(xiàn)處理層主要包括四個功能模塊：情報自動聚類處理模塊、情報串并處理模塊、文本預(yù)處理模塊、文本向量表示模塊。
4.3 界面展示層設(shè)計
界面展示層主要包括兩個部分：知識圖譜展示功能和人機交互功能。知識圖譜展示功能形象展現(xiàn)出情報數(shù)據(jù)資源的分析結(jié)果，是針對情報數(shù)據(jù)資源分析的拓展，它可以準(zhǔn)確表達(dá)現(xiàn)象層面的具體信息，并通過更進(jìn)一步的分析來找出隱藏在情報中的規(guī)律，從而協(xié)助情報分析人員更好地處理情報。人機交互功能是利用操作界面來實現(xiàn)用戶和軟件之間的信息交流，更好地幫助用戶控制軟件。
關(guān)鍵詞 原發(fā)性閉角型青光眼 急性大發(fā)作 前房穿刺術(shù)
原發(fā)性閉角型青光眼（PACG）是我國青光眼的主要類型之一，其急性發(fā)作來勢兇猛，眼壓急劇升高，患者癥狀重，短時間內(nèi)可導(dǎo)致不可逆性視功能損害，及時、有效降低眼壓和開放房角是治療的主要目標(biāo)。為此，我們采用了前房穿刺減壓術(shù)對這類患者進(jìn)行緊急處理，避免了眼組織的進(jìn)一步損傷。緩解了病人的癥狀，為手術(shù)治療創(chuàng)造了有利的條件，報告如下。
資料與方法
確診為閉角型青光眼急性發(fā)作的患者9例9眼，男3例3眼，女6例6眼，年齡53～81歲。接診時眼壓52～81mmHg，平均67mmHg。發(fā)病時均有劇烈眼脹痛，視力急劇下降，并伴有同側(cè)頭痛、惡心、嘔吐。視力光感2眼，手動2眼，數(shù)指5眼。所有患者均有結(jié)膜混合充血，角膜霧狀水腫，前房淺，瞳孔散大，對光反射消失，眼底不能窺入。在應(yīng)用常規(guī)藥物（包括20%甘露醇250ml靜滴、醋氮酰胺0.25，2次/日口服及0.5%噻嗎心安眼水點眼、2%毛果云香堿眼水頻點等）治療4～8小時后未能有效降低眼壓，眼壓40～64mmHg，平均51.1mmHg，于手術(shù)室按常規(guī)消毒患眼，鋪孔巾，置開瞼器后，以愛爾凱因點眼3次表麻，在顯微鏡下用15°穿刺刀于角膜緣3點或9點處進(jìn)刀，穿刺入前房。放出少許房水，以虹膜恢復(fù)器壓迫切口后唇，緩慢放出房水至眼球變軟（約TN-2～3水平），予以典必殊眼膏涂眼，紗布遮擋。術(shù)后繼續(xù)常規(guī)應(yīng)用降眼壓藥物。穿刺后如眼壓再次升高。可于裂隙燈下于表麻下在原穿刺口處用1ml無菌針頭按壓切口后唇，再次放出前房水減壓。
結(jié) 果
所有病例經(jīng)穿刺減壓后眼壓即刻降低，眼痛和頭痛消失，視力有不同程度的提高。7眼眼壓8～12mmHg，2眼眼壓分別為15mmHg和18mmHg，視力7眼達(dá)0.05以上，其中6眼為0.05～0.2，有1眼為0.3，2眼行兩次放液，1眼行3次放液，平均術(shù)前治療時間3天，眼壓穩(wěn)定后根據(jù)患者房角開放情況以及白內(nèi)障輕重程度實行相應(yīng)的手術(shù)治療，手術(shù)患者沒有出現(xiàn)明顯的并發(fā)癥。
討 論
原發(fā)性閉角型青光眼急性發(fā)作期房角關(guān)閉、眼壓驟升，引起劇烈眼痛，將對視功能造成不可逆轉(zhuǎn)的嚴(yán)重?fù)p害，甚至可直接造成失明。處理的關(guān)鍵是盡快降低眼壓，開放房角，保持視功能。常規(guī)的處理方法是使用藥物控制眼壓后行手術(shù)治療。然而，藥物通常要一段時間才起作用，且一部分年老患者往往同時有嚴(yán)重的心血管疾病，主要的降眼壓藥物使用受到極大的限制性，導(dǎo)致眼壓無法控制，更甚者是遇到腎功能衰竭患者藥物使用有諸多禁忌，不能有效控制眼壓，而不得不在高眼壓狀態(tài)下緊急行手術(shù)治療，大大增加了手術(shù)的風(fēng)險。
綜上所述，前房穿刺減壓術(shù)是一種簡單、安全、有效的緊急處理急性閉角型青光眼急性發(fā)作的手段，且該術(shù)式可重復(fù)操作，促進(jìn)房角開放.避免了長時間、大量應(yīng)用常規(guī)降眼壓藥物可能引起的不良反應(yīng)，減少術(shù)前準(zhǔn)備時間，為青光眼的進(jìn)一步治療創(chuàng)造了條件，大大降低濾過手術(shù)尤其是高眼壓下手術(shù)后并發(fā)癥的可能性，是處理閉角型青光眼急性發(fā)作的一種安全有效簡單易行的方法，值得臨床推廣。
參考文獻(xiàn)
1 李風(fēng)鳴.中華眼科學(xué)（中冊）［M］.北京:人民衛(wèi)生出版社,2005:1826.
首先我們先來認(rèn)識一下述職報告的概念。
一、述職報告的概念
述職報告是各級干部及其他崗位責(zé)任人在人事考評活動中，向本系統(tǒng)、本部門領(lǐng)導(dǎo)和干部、群眾陳述任職情況、匯報工作實績時，根據(jù)職務(wù)或職責(zé)考核標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自我總結(jié)和自我評估的書面匯報材料。
述職報告是對任職者進(jìn)行實際考核的一種重要形式，有利于述職者與各方面溝通關(guān)系，有利于提高述職者的思想水平和工作能力。根據(jù)寫作目的，述職報告可分為任職期述職報告、年度述職報告和競崗述職報告。
二、述職報告的特點
1.主體的個人性。內(nèi)容的特定性。作用的考察性。語言的通俗性。
三、述職報告的結(jié)構(gòu)
述職報告的結(jié)構(gòu)由標(biāo)題、正文和落款三部分組成。
1.標(biāo)題。一般寫“述職報告”或“我的述職報告”即可；也可采用雙行式標(biāo)題，還有時間加文種式。正文。由前言、主體、結(jié)尾三部分組成。
①前言。簡要交代任職概況，回答何時起任何職，崗位職責(zé)是什么及這次述什么內(nèi)容，有時還要簡要敘述履行崗位職責(zé)的主要成績，對自己所任工作的總體評價，以確定述職的范圍和基調(diào)。
②主體。根據(jù)崗位責(zé)任目標(biāo)，結(jié)合上級對本次述職的要求，從德、能、勤、績、廉幾方面出發(fā)，分項敘明任職期間貫徹落實黨的路線方針政策情況，對上級交辦的任務(wù)和分管工作的完成情況；做了哪些工作，采取了哪些措施，做出了哪些決策，解決了什么問題，取得了什么成效，獲得了哪些經(jīng)驗，崗位職責(zé)執(zhí)行的怎樣，工作中的薄弱環(huán)節(jié)、不足之處及應(yīng)對措施，下一步打算怎么辦。寫作時要實事求是，突出重點。其主體部分的結(jié)構(gòu)可采用下列幾種形式：
（1）并列式。即按德、能、勤、績、廉等方面的情況、成績、經(jīng)驗、問題、今后的打算等安排成文。
（2）時間式。即把整個過程按時間順序分成幾個階段，再分別對每個階段的工作進(jìn)行分析、總結(jié)、匯報，找出每一階段的經(jīng)驗和存在的問題。
（3）主次順序式。即按照述職內(nèi)容的主次輕重，把（）成績、經(jīng)驗、存在的問題等融為一體，歸納成若干條目，每一條目都冠以序數(shù)，標(biāo)明層次，使全文條理清晰而富有邏輯性。
③結(jié)尾。介紹今后工作的設(shè)想，也可對全文作概括性的總結(jié)，或表達(dá)自己的決心。如果主體寫了這方面的內(nèi)容，結(jié)尾則可不寫。落款，包括署名和成文時間。
在現(xiàn)實中，的時候是要求述職者在一定的范圍內(nèi)面向有關(guān)的領(lǐng)導(dǎo)和群眾宣讀自己所寫的述職報告，一般在開頭要加上稱謂，如“各位領(lǐng)導(dǎo)、同志們”、“各位評委”等，在結(jié)尾上“以上述職，請予審查”、“歡迎領(lǐng)導(dǎo)及同志們批評指正”、“謝謝大家”等。最后寫述職人姓名和述職時間。
四、述職報告與個人工作總結(jié)的區(qū)別
1.寫作目的不同。述職報告的寫作目的是向領(lǐng)導(dǎo)和群眾評估、匯報自己的實績等真實情況，以接受領(lǐng)導(dǎo)和群眾的審查和監(jiān)督。個人工作總結(jié)的寫作目的則是為了更好的指導(dǎo)今后的實踐。內(nèi)容不同。一是回答的問題不同。二是側(cè)重點不同。三是反映成績的范圍不同。表達(dá)方式不同。個人工作總結(jié)可以采用夾敘夾議、敘議結(jié)合的手法，而述職報告的主要表達(dá)方式是敘述說明而不是議論，一般不宜采用夾敘夾議的表達(dá)方式。
