時(shí)間：2022-05-15 14:08:18
序論：在您撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析方法時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開(kāi)闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
1、將收集到的數(shù)據(jù)通過(guò)加工、整理和分析的過(guò)程，使其轉(zhuǎn)化為信息，通常來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析常用的方法有列表法和作圖法，所謂列表法，就是將數(shù)據(jù)按一定規(guī)律用列表方式表達(dá)出來(lái)，是記錄和處理數(shù)據(jù)最常用的一種方法。
2、表格設(shè)計(jì)應(yīng)清楚表明對(duì)應(yīng)關(guān)系，簡(jiǎn)潔明了，有利于發(fā)現(xiàn)要相關(guān)量之間的關(guān)系，并且在標(biāo)題欄中還要注明各個(gè)量的名稱、符號(hào)、數(shù)量級(jí)和單位等。
3、而作圖法則能夠醒目地表達(dá)各個(gè)物理量間的變化關(guān)系，從圖線上可以簡(jiǎn)便求出實(shí)驗(yàn)需要的某些結(jié)果，一些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系也可以通過(guò)一定的變化用圖形來(lái)表現(xiàn)。
（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）
大家還記得數(shù)據(jù)分析的三大作用嗎？我們來(lái)做下回顧：
（1）現(xiàn)狀分析：告訴你過(guò)去發(fā)生了什么；
（2）原因分析：告訴你為什么發(fā)生了；
（3）預(yù)測(cè)分析：告訴你將來(lái)發(fā)生什么。
明確數(shù)據(jù)分析這三大作用后，那么大家是否思考過(guò)這三大作用都要通過(guò)什么方法來(lái)實(shí)現(xiàn)呢？現(xiàn)在我們就來(lái)看看數(shù)據(jù)分析三大作用都需要用哪些數(shù)據(jù)分析方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。這三大作用基本可分別對(duì)應(yīng)對(duì)比、細(xì)分、預(yù)測(cè)三大基本方法，每個(gè)基本方法都有相應(yīng)具體的數(shù)據(jù)分析方法，如對(duì)比基本方法下有對(duì)比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、交叉分析、矩陣分析、綜合評(píng)價(jià)分析等，這些方法核心關(guān)鍵詞都是對(duì)比。下面我們就來(lái)學(xué)習(xí)這幾個(gè)常用的分析方法。
對(duì)比分析法
第一個(gè)數(shù)據(jù)分析方法就是對(duì)比分析法。它可是數(shù)據(jù)分析的基本方法之一。對(duì)比分析法，是指將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對(duì)比分析的特點(diǎn)是：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準(zhǔn)確、量化地表示出這種變化或差距是多少。
對(duì)比分析法可分為靜態(tài)比較和動(dòng)態(tài)比較兩類。
（1）靜態(tài)比較是在同一時(shí)間條件下對(duì)不同總體指標(biāo)的比較，如不同部門(mén)、不同地區(qū)、不同國(guó)家的比較，也叫橫向比較，簡(jiǎn)稱橫比。
（2）動(dòng)態(tài)比較是在同一總體條件下對(duì)不同時(shí)期指標(biāo)數(shù)值的比較，也叫縱向比較，簡(jiǎn)稱縱比。
這兩種方法既可單獨(dú)使用，也可結(jié)合使用。進(jìn)行對(duì)比分析時(shí)，可以單獨(dú)使用總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)或平均指標(biāo)，也可將它們結(jié)合起來(lái)進(jìn)行對(duì)比。比較的結(jié)果可用相對(duì)數(shù)表示，如百分?jǐn)?shù)、倍數(shù)等指標(biāo)。
目前對(duì)比分析常用的有以下幾個(gè)維度：
（1）與目標(biāo)對(duì)比。實(shí)際完成值與目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，屬于橫比。例如每個(gè)公司每年都有自己的業(yè)績(jī)目標(biāo)或計(jì)劃，所以首先可將目前的業(yè)績(jī)與全年的業(yè)績(jī)目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，看是否完成目標(biāo)。
（2）不同時(shí)期對(duì)比。選擇不同時(shí)期的指標(biāo)數(shù)值作為對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)，屬于縱比。與去年同期對(duì)比簡(jiǎn)稱同比，與上個(gè)月完成情況對(duì)比簡(jiǎn)稱環(huán)比。通過(guò)對(duì)比自身在不同時(shí)間點(diǎn)上的完成情況，就可知道自身是進(jìn)步還是退步。
（3）同級(jí)部門(mén)、單位、地區(qū)對(duì)比。與同級(jí)部門(mén)、單位、地區(qū)進(jìn)行對(duì)比，屬于橫比。這樣可了解自身某一方面或各方面的發(fā)展水平在公司、集團(tuán)內(nèi)部或各地區(qū)處于什么樣的位置，明確哪些指標(biāo)是領(lǐng)先的，哪些指標(biāo)是落后的，進(jìn)而找出下一步發(fā)展的方向和目標(biāo)。
（4）行業(yè)內(nèi)對(duì)比。與行業(yè)中的標(biāo)桿企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或行業(yè)的平均水平進(jìn)行對(duì)比，屬于橫比。同樣我們也可了解自身某一方面或各方面的發(fā)展水平在行業(yè)內(nèi)處于什么樣的位置，明確哪些指標(biāo)是領(lǐng)先的，哪些指標(biāo)是落后的，進(jìn)而找出未來(lái)發(fā)展的方向和目標(biāo)。
（5）活動(dòng)效果對(duì)比。對(duì)某項(xiàng)營(yíng)銷活動(dòng)開(kāi)展前后進(jìn)行對(duì)比，屬于縱比。做這樣的比較可以分析營(yíng)銷活動(dòng)開(kāi)展得是否有效果，效果是否明顯；還可對(duì)企業(yè)投放廣告的前后業(yè)務(wù)狀況進(jìn)行對(duì)比分析，了解投放的廣告是否有效果，如品牌知名度是否提升、產(chǎn)品銷量是否有大幅增長(zhǎng)等。
對(duì)比分析的維度不限于以上5點(diǎn)，這里只是列出常用的5種維度，當(dāng)然還有其他維度，可根據(jù)自己的實(shí)際情況采用不同的維度進(jìn)行對(duì)比分析。
進(jìn)行對(duì)比分析時(shí)還要考慮以下幾點(diǎn)因素：
（1）指標(biāo)的口徑范圍、計(jì)算方法、計(jì)量單位必須一致，即要用同一種單位或標(biāo)準(zhǔn)去衡量。如果各指標(biāo)的口徑范圍不一致，必須進(jìn)行調(diào)整之后才能進(jìn)行對(duì)比。沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，就無(wú)法比較。例如600美元與3000元人民幣就無(wú)法直接比較，需要根據(jù)當(dāng)期的匯率進(jìn)行換算后才可進(jìn)行比較，否則不具有可比性。
（2）對(duì)比的對(duì)象要有可比性。例如不能拿廣州市與華西村、美國(guó)與亞洲進(jìn)行對(duì)比。總之對(duì)比對(duì)象之間相似之處越多，可比性就越強(qiáng)。因此，我們?cè)谶x擇和確定對(duì)比對(duì)象時(shí)，一定要分析它們是否具有對(duì)比的意義。
（3）對(duì)比的指標(biāo)類型必須一致。無(wú)論絕對(duì)數(shù)指標(biāo)、相對(duì)數(shù)指標(biāo)，還是其他不同類型的指標(biāo)，在進(jìn)行對(duì)比時(shí)，雙方必須統(tǒng)一。例如2012年廣州的GDP值與2012年深圳GDP增長(zhǎng)率，是無(wú)法進(jìn)行對(duì)比的。
分組分析法
數(shù)據(jù)分析不僅要對(duì)總體的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系進(jìn)行分析，還要深入總體內(nèi)部進(jìn)行分組分析。分組分析法是一種重要的數(shù)據(jù)分析方法，這種方法是根據(jù)數(shù)據(jù)分析對(duì)象的特征，按照一定的標(biāo)志（指標(biāo)），把數(shù)據(jù)分析對(duì)象劃分為不同的部分和類型來(lái)進(jìn)行研究，以揭示其內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律性。
分組的目的就是為了進(jìn)行組間對(duì)比，是把總體中具有不同性質(zhì)的對(duì)象區(qū)分開(kāi)，把性質(zhì)相同的對(duì)象合并在一起，保持各組內(nèi)對(duì)象屬性的一致性、組與組之間屬性的差異性，以便進(jìn)一步運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析方法來(lái)解構(gòu)內(nèi)在的數(shù)量關(guān)系，因此分組分析法必須與對(duì)比分析法結(jié)合運(yùn)用。
分組分析法的關(guān)鍵在于確定組數(shù)與組距。在數(shù)據(jù)分組中，各組之間的取值界限稱為組限，一個(gè)組的最小值稱為下限，最大值稱為上限；上限與下限的差值稱為組距；上限值與下限值的平均數(shù)稱為組中值，它是一組變量值的代表值。
結(jié)構(gòu)分析法
結(jié)構(gòu)分析法是指研究總體內(nèi)各部分與總體之間關(guān)系的分析方法，即總體內(nèi)各部分占總體的比例。一般某部分的比例越大，說(shuō)明其重要程度越高，對(duì)總體的影響也就越大。例如通過(guò)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成分析，可以得到國(guó)民經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)、流通、分配各環(huán)節(jié)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重，或是各部門(mén)貢獻(xiàn)比重，揭示各部分之間的相互聯(lián)系及其變化規(guī)律。
結(jié)構(gòu)分析法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單實(shí)用，在實(shí)際的企業(yè)運(yùn)營(yíng)分析中，市場(chǎng)占有率就是一個(gè)非常經(jīng)典的應(yīng)用。
交叉分析法
交叉分析法通常用于分析兩個(gè)或兩個(gè)以上分組變量（字段）之間的關(guān)系，以交叉表形式進(jìn)行變量間關(guān)系的對(duì)比分析，所以也叫交叉表分析法。交叉表當(dāng)然也有二維以上的，維度越多，交叉表就越復(fù)雜，所以在選擇幾個(gè)維度的時(shí)候需要根據(jù)分析的目的決定。
交叉分析的原理就是從數(shù)據(jù)的不同維度綜合進(jìn)行分組細(xì)分，以進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)的構(gòu)成、分布特征。
矩陣分析法
矩陣分析法是指根據(jù)事物（如產(chǎn)品、服務(wù)等）的兩個(gè)重要屬性（指標(biāo)）作為分析的依據(jù)，進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)而找出解決問(wèn)題的一種分析方法，也稱為矩陣關(guān)聯(lián)分析法，簡(jiǎn)稱矩陣分析法。
矩陣以屬性A為橫軸，屬性B為縱軸，組成一個(gè)坐標(biāo)系，在兩坐標(biāo)軸上分別按某一標(biāo)準(zhǔn)（可取平均值、經(jīng)驗(yàn)值、行業(yè)水平等）進(jìn)行刻度劃分，構(gòu)成4個(gè)象限，將要分析的每個(gè)事物對(duì)應(yīng)投射至這4個(gè)象限內(nèi)，進(jìn)行交叉分類分析，直觀地將兩個(gè)屬性的關(guān)聯(lián)性表現(xiàn)出來(lái)，進(jìn)而分析每一個(gè)事物在這兩個(gè)屬性上的表現(xiàn)，因此它也稱為象限圖分析法。
綜合評(píng)價(jià)分析法
綜合評(píng)價(jià)分析法是針對(duì)事物不同方面的數(shù)量特征，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等方法，得出綜合數(shù)量水平的一種分析方法。綜合評(píng)價(jià)分析法的基本思想是將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個(gè)能夠反映綜合情況的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。如不同國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，不同地區(qū)的社會(huì)發(fā)展水平，各企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、企業(yè)內(nèi)各員工績(jī)效評(píng)價(jià)等，都可以運(yùn)用這種方法。進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析，主要有5個(gè)步驟：
步驟1：確定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，即包含哪些指標(biāo)；
步驟2：收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行不同計(jì)量單位的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理；
步驟3：確定指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重；
步驟4：對(duì)經(jīng)過(guò)處理后的指標(biāo)進(jìn)行匯總計(jì)算綜合得分；
步驟5：根據(jù)綜合得分對(duì)參評(píng)對(duì)象進(jìn)行排序，得出結(jié)論。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；分析模型；房?jī)r(jià)
中圖分類號(hào)：TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2017）03-0137-02
1 引言
大數(shù)據(jù)分析首先要建立一個(gè)分析模型，分析模型是大數(shù)據(jù)分析的基石，只有先建立了模型才能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型傳統(tǒng)的方法很難實(shí)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化、屬性很難預(yù)知，通過(guò)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型都比較困難，機(jī)器學(xué)習(xí)是構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型最有效的方法之一。機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)優(yōu)化、不斷地迭代逼近所要的模型。
2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型的方法是通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)將模型訓(xùn)練出來(lái)。從要研究的大數(shù)據(jù)對(duì)象中找出訓(xùn)練集。機(jī)器學(xué)習(xí)分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)，監(jiān)督學(xué)習(xí)需要教師，監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果，事先設(shè)定好學(xué)習(xí)目標(biāo)，期望的結(jié)果。非監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)一般都無(wú)標(biāo)簽，學(xué)習(xí)結(jié)果事先也無(wú)法預(yù)知，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化等方法觀察學(xué)習(xí)結(jié)果。
房?jī)r(jià)大數(shù)據(jù)分析模型機(jī)器學(xué)習(xí)屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)，期望預(yù)測(cè)值極大地逼近真實(shí)值。首先需要采集房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后設(shè)計(jì)房?jī)r(jià)大數(shù)據(jù)分析模型機(jī)器學(xué)習(xí)算法，計(jì)算機(jī)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和學(xué)習(xí)路徑學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)目標(biāo)是預(yù)測(cè)的結(jié)果極大地逼近真實(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)反復(fù)迭代，不斷地接近目標(biāo)，訓(xùn)練出所希望的模型。
3 數(shù)據(jù)清洗
清洗后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)如下：
間數(shù)（x1） x1 2 x1 2 x1 3 x1 3 x1 3 x1 3 x1 2 x1 2 x1 2 x1 3 x1 3 x1 3 x1 2 x1 2 x1 1 x1 3 x1 3 x1 3 x1 3 x1 1 x1 2 x1 2 x1 2 x1 2 x1 2 x1 3 x1 2 x1 3 x1 2 x1 2 x1 3 x1 2 x1 2 x1 3 x1 3 x1 3 x1 2 x1 3 x1 2 x1 1 x1 2 x1 2 x1 2 x1 2
面e（x2） x2 126 x2 99 x2 134 x2 137 x2 135 x2 138 x2 104 x2 99 x2 105 x2 126 x2 112 x2 116 x2 88 x2 90 x2 79 x2 120 x2 155 x2 158 x2 161 x2 66 x2 108 x2 88 x2 111 x2 103 x2 104 x2 131 x2 105 x2 130 x2 102 x2 105 x2 148 x2 98 x2 100 x2 128 x2 110 x2 101 x2 121 x2 127 x2 103 x2 67 x2 78 x2 71 x2 81 x2 77
價(jià)格（y1） y1 460 y1 425 y1 515 y1 580 y1 630 y1 600 y1 425 y1 439 y1 435 y1 608 y1 460 y1 460 y1 410 y1 380 y1 340 y1 520 y1 685 y1 680 y1 630 y1 328 y1 532 y1 405 y1 495 y1 470 y1 480 y1 690 y1 480 y1 690 y1 462 y1 495 y1 540 y1 440 y1 510 y1 599 y1 395 y1 450 y1 455 y1 595 y1 403 y1 295 y1 315 y1 345 y1 355 y1 335
4 房?jī)r(jià)大數(shù)據(jù)分析模型機(jī)器學(xué)習(xí)算法
機(jī)器學(xué)習(xí)首先要設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)算法，設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)路徑，機(jī)器學(xué)習(xí)解決的問(wèn)題通?？煞譃轭A(yù)測(cè)和分類兩類問(wèn)題。首先我們分析一下要解決的問(wèn)題是屬于預(yù)測(cè)問(wèn)題還是分類問(wèn)題，然后選擇相應(yīng)的學(xué)習(xí)算法，設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)路徑，通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型。模型通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)以后，對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，然后不斷進(jìn)行優(yōu)化，以達(dá)到我們所期望的精度。
以下是梯度下降機(jī)器學(xué)習(xí)算法和學(xué)習(xí)路徑：
首先建立一個(gè)估值函數(shù)（模型）如下：
x為自變量（特征參數(shù)），h（x）為應(yīng)變量（房?jī)r(jià)的估值），希望求出此函數(shù)的系數(shù)θ0、θ1，構(gòu)成一個(gè)完整的函數(shù)，此函數(shù)就是我們要構(gòu)建的大數(shù)據(jù)分析模型。
我們建立一個(gè)成本函數(shù)，希望預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的差趨近于0，也就是成本函數(shù)值趨近于0。
J（0， 1）=
其中：
X（I）表示向量X中的第i個(gè)元素；
Y（I）表示向量Y中的第i個(gè)元素；
表示已知的假設(shè)函數(shù)；
m為訓(xùn)練集的數(shù)量；
Gradient Descent梯度下降方法機(jī)器學(xué)習(xí)步驟：
（1）先隨機(jī)選定一個(gè)初始點(diǎn)；
（2）確定梯度下降方向；
（3）通過(guò)實(shí)驗(yàn)確定下降步伐，學(xué)習(xí)率Learning rate；
（4）通過(guò)不斷地遞歸，收斂到極小值；
通過(guò)梯度下降法使成本函數(shù)趨于0，在此條件下求得自變量的系數(shù)θ0和θ1，將此θ0和θ1帶入到函數(shù)中得到我們要的模型。
下面是介紹如何運(yùn)用梯度下降法，經(jīng)過(guò)反復(fù)迭代求出θ0和θ1：
梯度下降是通過(guò)不停的迭代，最后沿梯度下降到最低點(diǎn)，收斂到一個(gè)我們滿意的數(shù)據(jù)，誤差趨近于0時(shí)迭代結(jié)束，此時(shí)的θ0和θ1正是我們要求的函數(shù)自變量的系數(shù)，有了θ0和θ1，這個(gè)假設(shè)的函數(shù)就建立起來(lái)了，這個(gè)函數(shù)就是我們要建的大數(shù)據(jù)分析模型。
梯度下降法分為批量梯度下降法和隨機(jī)梯度下降法，批量梯度下降法速度較慢，每次迭代都要所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)參與；隨機(jī)梯度下降精度差一些，容易在極值周?chē)鹗?；房?jī)r(jià)大數(shù)據(jù)分析模型采用的是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)梯度下降法（Real Time Online Gradient Descent），可以隨著房?jī)r(jià)的變化隨時(shí)修正模型的參數(shù)。
5 構(gòu)建房?jī)r(jià)大數(shù)據(jù)分析模型
通過(guò)數(shù)據(jù)可視化，我們可以看到房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)趨于線性，所以我們采用線性回歸構(gòu)建房?jī)r(jià)大數(shù)據(jù)分析模型。采用監(jiān)督學(xué)習(xí)，先給定一個(gè)訓(xùn)練集，根據(jù)這個(gè)訓(xùn)練集學(xué)習(xí)出一個(gè)線性函數(shù)，然后檢驗(yàn)這個(gè)函數(shù)訓(xùn)練的好壞，即此函數(shù)是否足夠擬合訓(xùn)練集數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化模型減少殘差，最大限度地接近真實(shí)值。
假設(shè)房?jī)r(jià)大數(shù)據(jù)分析模型：
y=aX1+bX2
通過(guò)梯度下降法，不斷遞歸，最后使假設(shè)值與實(shí)際值之差趨近于0，求得此時(shí)的模型變量系數(shù)a、b，構(gòu)建線性函數(shù)（房?jī)r(jià)大數(shù)據(jù)分析模型）。模型通過(guò)回歸診斷、交叉驗(yàn)證不斷進(jìn)行優(yōu)化，直到誤差達(dá)到要求。
以下是采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的房?jī)r(jià)大數(shù)據(jù)分析模型，用R語(yǔ)言編寫(xiě)房?jī)r(jià)大數(shù)據(jù)分析模型程序如下：
令：a=q1；b=q2；
將訓(xùn)練數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)框的形式存儲(chǔ)。
pricedata
x1
x2
y
造梯度下降算法函數(shù)，初始點(diǎn)q1=0、q2=0；下降速率d=0.0001。
grd2
q1=0；
q2=0；
d=0.0001；
i=0；
m=9；
plot（y～x1+x2，data=pricedata，pch=16，col='red'）；
通過(guò)反復(fù)迭代得出估值函數(shù)系數(shù)q1、q2。
while （i
{
i=i+1；
q1=q1-d/m*（q1*x1+q2*x2-y）*x1；
q2=q2-d/m*（q1*x1+q2*x2-y）*x2；
}
return（q1）；
return（q2）；
}
grd2（）；
model2
summary（model2）；
通過(guò)summary（model2）匯總出模型變量系數(shù)。
關(guān)鍵詞：17909 號(hào)碼變換 呼叫源 號(hào)首集
中圖分類號(hào)：TN916 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）11（a）-0060-02
隨著本地網(wǎng)全網(wǎng)智能化、長(zhǎng)途局、關(guān)口局撤并的實(shí)施，獨(dú)匯局承擔(dān)了長(zhǎng)途、關(guān)口、匯接的功能，原來(lái)在長(zhǎng)途局、關(guān)口局實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)需要在獨(dú)匯局上實(shí)現(xiàn)。
1 17909數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析
1.1 17909相關(guān)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
17909有直撥業(yè)務(wù)和卡類業(yè)務(wù)，本網(wǎng)內(nèi)固話和小靈通用戶撥17909使用的是直撥業(yè)務(wù)，其他運(yùn)營(yíng)商用戶撥17909用的是卡類業(yè)務(wù)，17909直撥業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是在長(zhǎng)途局變換后送IP網(wǎng)關(guān)，其他運(yùn)營(yíng)商用17909卡類業(yè)務(wù)是在關(guān)口局將17909變換為16975后送省智能網(wǎng)SSP，SSP再送IP網(wǎng)關(guān)。
1.2 本地網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀分析
全網(wǎng)智能化、長(zhǎng)途局、關(guān)口局撤并后整個(gè)本地網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生很大變化，由原來(lái)的三級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變?yōu)楝F(xiàn)在的以兩個(gè)獨(dú)匯局為核心的二級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，獨(dú)匯局是長(zhǎng)途、關(guān)口及本地匯接合一局。
本地網(wǎng)內(nèi)所有端局間以及局內(nèi)話務(wù)均由獨(dú)匯局匯接，兩獨(dú)匯局至無(wú)線市話局、省智能網(wǎng)、本地智能網(wǎng)及其他特服設(shè)備間設(shè)置直達(dá)的中繼電路，所有話務(wù)全部經(jīng)獨(dú)匯局轉(zhuǎn)接。計(jì)費(fèi)中心采集獨(dú)匯局的話單。
兩獨(dú)匯局對(duì)省內(nèi)各獨(dú)匯局采用A、B平面方式組網(wǎng)，兩獨(dú)匯局對(duì)長(zhǎng)春TS1、TS2采用交叉連接的組網(wǎng)方式，對(duì)省內(nèi)其他地市獨(dú)匯局設(shè)置直達(dá)電路。至長(zhǎng)春集團(tuán)軟交換A、B平面TG設(shè)備交叉開(kāi)通直達(dá)中繼電路，以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)途匯接的雙路由保護(hù)。和其他運(yùn)營(yíng)商關(guān)口局均設(shè)有直達(dá)電路。本地網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖1。
2 17909數(shù)據(jù)分析過(guò)程和解決思路
2.1 17909直撥業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析及實(shí)現(xiàn)思路
獨(dú)匯局為華為交換機(jī)（128模8k版本），我們考慮在長(zhǎng)途字冠細(xì)擴(kuò)的基礎(chǔ)上，在用戶撥打17909時(shí)，利用華為交換機(jī)的號(hào)碼變換功能，將179090X前的17909刪除，不影響產(chǎn)生17909的話單，然后再按變換后的號(hào)碼進(jìn)行重新分析。
針對(duì)被叫號(hào)碼變換，獨(dú)匯局可以利用呼叫源通過(guò)號(hào)碼準(zhǔn)備、號(hào)首處理、中繼承載、主叫分析、特殊號(hào)碼變換進(jìn)行變換，但用號(hào)碼準(zhǔn)備變換、號(hào)首處理、主叫分析變換后話單中的被叫號(hào)碼為變換以后的被叫號(hào)碼，不適合用在這里;用中繼承載做的話，產(chǎn)生的話單被叫號(hào)碼雖說(shuō)為變換以前的被叫號(hào)碼，但用中繼承載進(jìn)行的號(hào)碼變換是針對(duì)中繼上的出局呼叫進(jìn)行的，還需要細(xì)擴(kuò)17909字冠，增加了很大的工作量，后期維護(hù)工作也很麻煩。對(duì)于特殊號(hào)碼變換，可以使用軟件參數(shù)，呼叫內(nèi)部參數(shù)5BIT6，控制話單中的被叫號(hào)碼為變換前還是變換后的號(hào)碼。將該軟件參數(shù)改為0，則話單中的被叫號(hào)碼便為變換前的被叫號(hào)碼。
我們這里用的是特殊號(hào)碼變換功能，將被叫號(hào)碼179090X前的17909刪除后，0X字冠還可以按現(xiàn)有的長(zhǎng)途字冠路由進(jìn)行選路，不必要把17909字冠細(xì)分。在獨(dú)匯局做179090、1790900、17909013、17909015、17909018字冠，利用特殊號(hào)碼變換將179090X前的17909吃掉，經(jīng)過(guò)測(cè)試驗(yàn)證，話單是號(hào)碼變換前的號(hào)碼，例如：用戶撥打179090431114，號(hào)碼變換后，被叫號(hào)碼變?yōu)?431114，然后再在字冠表中查找0431114的路由選路出局，話單中被叫號(hào)碼是179090431114。只是用特殊號(hào)碼變換后，話務(wù)統(tǒng)計(jì)不能直接統(tǒng)計(jì)到179090X的目的地中，用組合對(duì)象條件話務(wù)測(cè)量來(lái)統(tǒng)計(jì)。
2.2 17909直撥業(yè)務(wù)具體制作方法
（1）增加17909X字冠，在這里路由指向沒(méi)有實(shí)際意義，因?yàn)樵黾幼止跁r(shí)的是否進(jìn)行特殊號(hào)碼變換標(biāo)志是“是”，先分析特殊號(hào)碼變換表。
ADD CNACLD：PFX=K'179090， ISSPCHG=SPCHG，CSA=NTT，_SR_39=7，RSC=141，MINL=5， MAXL=22，CHSC=0，DEST=909， DL=6;
（2）增加被叫號(hào)碼變換，刪除被叫號(hào)碼的前5位。
ADD SPDNC：PFX=K'179090，DCT=DEL，DCL=5;
2.3 17909卡類業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析及實(shí)現(xiàn)思路
其他運(yùn)營(yíng)商撥17909由于不能對(duì)主叫號(hào)碼進(jìn)行直接計(jì)費(fèi)，只能用卡類業(yè)務(wù)，17909卡類業(yè)務(wù)是經(jīng)省智能網(wǎng)平臺(tái)送IP網(wǎng)關(guān)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，需要在獨(dú)匯局把該類呼叫通過(guò)相應(yīng)的號(hào)碼變換后送到省智能網(wǎng)SSP（老SSP），核實(shí)主叫用戶的17909卡的相關(guān)信息：主叫用戶所撥的卡號(hào)和密碼是否有效、余額是否充足、是否綁定或者簽約用戶。
其他運(yùn)營(yíng)商用戶撥17909卡業(yè)務(wù)呼叫流程如圖2所示。
17909直撥業(yè)務(wù)已經(jīng)用特殊號(hào)碼變換實(shí)現(xiàn)了，由于華為128模的主叫分析流程在特殊號(hào)碼變換分析之后進(jìn)行分析，如果用主叫號(hào)碼分析來(lái)做17909變成16975的號(hào)碼變換，那其他運(yùn)營(yíng)商撥打17909時(shí)，先觸發(fā)特殊號(hào)碼變換，被叫號(hào)碼前的17909就直接被刪除了，主叫分析數(shù)據(jù)不起作用。為了能讓其他運(yùn)營(yíng)商撥打17909的呼叫經(jīng)過(guò)變換后上智能網(wǎng)，我們針對(duì)其他運(yùn)營(yíng)商的呼叫源增加新號(hào)首集2，在號(hào)首集2中增加0-9大字冠，同時(shí)增加17909詳細(xì)字冠，針對(duì)0-9字冠做號(hào)首處理，將其變換到號(hào)首集0（0號(hào)首集已經(jīng)存在具體細(xì)擴(kuò)的字冠），針對(duì)17909做號(hào)首處理，將17909變換為16975同時(shí)變換到號(hào)首集0，在0號(hào)首集中增加16975字冠，路由指向省智能網(wǎng)。
2.4 卡類業(yè)務(wù)的具體制作方法
（1）在2號(hào)首集增加0-9大字冠、17909、1790913、1790915、1790918，業(yè)務(wù)權(quán)限給本局即可，因?yàn)橐鎏?hào)首處理，路由指向在這里沒(méi)有實(shí)際意義。
ADD CNACLD：P=2，PFX=K'0～9， MINL=3，MAXL=20，CHSC=0;
ADD CNACLD：P=2，PFX=K'17909，MINL=3，MAXL=25， CHSC=0;
ADD CNACLD：
P=2，PFX=K'1790913，
MINL=3，MAXL=25，CHSC=0;
（2）對(duì)號(hào)首集2中的0-9大字冠作號(hào)首處理變換成新號(hào)首集0，其他運(yùn)營(yíng)商的呼叫源都需要做。
ADD PFXPRO：P=2， PFX=K'0～9，CSC=32， DDC=TRUE， NPS=0， RAF=TRUE;
（3）增加被叫號(hào)碼變換索引，被叫號(hào)碼前5位改成16975，由于手機(jī)用戶用IP卡撥異地手機(jī)是179091X，和固定電話不一樣，把被叫號(hào)碼179091X改成1697501X。
ADD DNC：DCX=145，DCT=MOD，DCL=5， ND=K'16975;
ADD DNC：DCX=39，DCT=MOD，DCL=7， ND=K'16975013;
（4）對(duì)17909作號(hào)首處理，將17909變換為16975并變換到號(hào)首集0，其他運(yùn)營(yíng)商的呼叫源都需要做。
ADD PFXPRO：P=2，PFX=K'17909， CSC=32， DDC=TRUE，DDCX=145，NPS=0， RAF=TRUE;
ADD PFXPRO：P=2，PFX=K'1790913， CSC=32，DDC=TRUE，DDCX=39，NPS=0， RAF=TRUE;
（5）修改現(xiàn)網(wǎng)互聯(lián)互通呼叫源的號(hào)首集為2，其他運(yùn)營(yíng)商的呼叫源都需要做。
MOD CALLSRC：CSC=32，P=2;
（6）在0號(hào)首集中增加16975字冠，路由指向省智能網(wǎng)。
ADD CNACLD：PFX=K'16975，CSA=NTT，_SR_39=7，RSC=5，MINL=8，MAXL=24， CHSC=0， DEST=145;
經(jīng)過(guò)測(cè)試驗(yàn)證，卡類業(yè)務(wù)的計(jì)費(fèi)話單中主被叫號(hào)碼沒(méi)有變換，號(hào)首集有變換，號(hào)首集為2，但不影響計(jì)費(fèi)分揀。
2.5 話務(wù)統(tǒng)計(jì)
在獨(dú)匯局用號(hào)碼變換設(shè)置17909的數(shù)據(jù)，對(duì)17909的話務(wù)統(tǒng)計(jì)不能被直接統(tǒng)計(jì)到該字冠的目的地中，可以用組合對(duì)象條件話務(wù)測(cè)量或者組合話務(wù)測(cè)量來(lái)統(tǒng)計(jì)，通過(guò)限定入端、出端和目的碼或者目的地來(lái)完成具體的話務(wù)統(tǒng)計(jì)。
CRE TRFCLR：tsk=80，mu=MICDT， cycl=DAY，prd=H1，st1=0&00，et1=0&00，TLINLET=all，TLOUTLET=all，TLSVN=all， CD=K'179090，TLCID=all， si=100，ota=PP，oda=STATS&NMP，CONFIRM=Y;
3 結(jié)語(yǔ)
目前使用的這種方法，在獨(dú)匯局改動(dòng)數(shù)據(jù)最少，數(shù)據(jù)也簡(jiǎn)單，后期維護(hù)起來(lái)容易，以上方法的實(shí)施，使17909的直撥業(yè)務(wù)和卡類業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)順利割接到獨(dú)匯局，也使長(zhǎng)途局、關(guān)口局撤并工作順利完成。經(jīng)過(guò)撥測(cè)驗(yàn)證，本網(wǎng)內(nèi)固定電話和小靈通用戶直撥17909X，話單和話務(wù)統(tǒng)計(jì)正常，其他運(yùn)營(yíng)商用戶必須事先注冊(cè)、綁定或者輸入卡號(hào)和密碼才能撥打17909，話單和卡計(jì)費(fèi)情況正常。
參考文獻(xiàn)
[1] 鄒潔.關(guān)于華為C&C08交換機(jī)中數(shù)據(jù)設(shè)置問(wèn)題的探究[J].價(jià)值工程，2010（13）：185.
· 為什么要做數(shù)據(jù)分析？
· 數(shù)據(jù)分析的目的是什么？
· 數(shù)據(jù)分析的一般過(guò)程是怎樣的？
· 有哪些數(shù)據(jù)分析方法？
· 在服務(wù)性行業(yè)里，數(shù)據(jù)分析方法有哪些需要特別注意的地方？
· 在國(guó)內(nèi)最容易犯哪些數(shù)據(jù)分析的錯(cuò)誤？
因筆者能力和精力有限，文章中存在錯(cuò)誤或沒(méi)有詳盡之處，還望各位讀者見(jiàn)諒并懇請(qǐng)及時(shí)指正，大家相互學(xué)習(xí)。
(一)數(shù)據(jù)分析的核心作用
根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的定義，“數(shù)據(jù)分析是有組織、有目的地收集并分析數(shù)據(jù)，通過(guò)將數(shù)據(jù)信息化、可視化，使之成為信息的過(guò)程，其目的在于把隱藏在看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來(lái)，從而總結(jié)研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律?！痹趯?shí)際工作中，數(shù)據(jù)分析能夠幫助管理者進(jìn)行判斷和決策，以便采取適當(dāng)策略與行動(dòng)。
這里需引起關(guān)注的是任何沒(méi)有目的或結(jié)果的分析報(bào)告都是“忽悠”，都僅僅是沒(méi)有靈魂的軀殼！我們經(jīng)常看到國(guó)內(nèi)的同事們忙于各種所謂的“數(shù)據(jù)分析報(bào)告”，堆砌了大量的圖表和文字，顯得“專業(yè)”、“美觀”，但認(rèn)真研讀后卻發(fā)現(xiàn)缺乏最關(guān)鍵的“分析”過(guò)程，更別說(shuō)什么分析結(jié)果了。顯然大家只是把對(duì)事實(shí)的原始描述當(dāng)成了數(shù)據(jù)分析，而實(shí)際上描述原始事實(shí)只是數(shù)據(jù)分析過(guò)程的一項(xiàng)內(nèi)容而非全部。數(shù)據(jù)分析不能僅有報(bào)表沒(méi)有分析，因?yàn)椤坝袌?bào)表不等于有分析，有分析不代表有效執(zhí)行”，報(bào)表只是數(shù)據(jù)的展現(xiàn)形式；數(shù)據(jù)分析也不能僅有分析沒(méi)有結(jié)論，沒(méi)有結(jié)論的分析無(wú)疑“差了一口氣”，對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)工作無(wú)法產(chǎn)生價(jià)值，唯有通過(guò)分析得出結(jié)論并提出解決方案才能體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析協(xié)助管理者輔助決策的核心作用。因此數(shù)據(jù)分析來(lái)源于業(yè)務(wù)，也必須反饋到業(yè)務(wù)中去，沒(méi)有前者就不存在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，沒(méi)有后者也就沒(méi)有數(shù)據(jù)分析的價(jià)值了。
(二)數(shù)據(jù)分析的分類
最常見(jiàn)也是最標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析可分為三大類：描述性數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析。
所謂描述性分析是對(duì)一組數(shù)據(jù)的各種特征進(jìn)行分析，以便于描述測(cè)量樣本的各種特征及其所代表的總體特征。這種分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性描述，主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形，比如上個(gè)月的平均通話時(shí)長(zhǎng)是多少，員工離職率是多少等等。
探索性數(shù)據(jù)分析是指對(duì)已有數(shù)據(jù)（特別是調(diào)查或觀察得來(lái)的原始數(shù)據(jù)）在盡量少的先驗(yàn)假定下進(jìn)行探索，通過(guò)作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法，側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，比如呼叫中心的一次解決率和哪些因素相關(guān)？他們背后的驅(qū)動(dòng)因素又有哪些？哪些因素是“因”、哪些又是“果”等等。
而驗(yàn)證性分析是依據(jù)一定的理論對(duì)潛在變量與觀察變量間關(guān)系做出合理的假設(shè)，并對(duì)這種假設(shè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法，側(cè)重于驗(yàn)證已有假設(shè)的真?zhèn)涡?。?yàn)證性分析是在對(duì)研究問(wèn)題有所了解的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，這種了解可建立在理論研究、實(shí)驗(yàn)研究或兩者結(jié)合的基礎(chǔ)上，比如從調(diào)研的結(jié)果來(lái)看本月的客戶滿意度比上個(gè)月高出2%，是否真是如此；男性客戶的滿意度是否高于女性客戶等等。
(三)數(shù)據(jù)分析的一般過(guò)程
通常來(lái)講完整的數(shù)據(jù)分析過(guò)程可分為以下幾步：明確數(shù)據(jù)分析的目的、采集并處理數(shù)據(jù)、分析及展現(xiàn)數(shù)據(jù)、撰寫(xiě)分析報(bào)告。
現(xiàn)實(shí)情況中人們往往在做數(shù)據(jù)分析時(shí)陷入一大堆雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中而忘記了分析數(shù)據(jù)的目的，數(shù)據(jù)分析第一步就是要明確數(shù)據(jù)分析的目的，然后根據(jù)目的選擇需要分析的數(shù)據(jù)，明確數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)出物，做到有的放矢、一擊即中！
其次，在做數(shù)據(jù)分析時(shí)要根據(jù)特定需求采集數(shù)據(jù)，有目的地采集數(shù)據(jù)是確保數(shù)據(jù)分析過(guò)程有效的基礎(chǔ)，采集后的數(shù)據(jù)（包括數(shù)值的和非數(shù)值的）要對(duì)其進(jìn)行整理、分析、計(jì)算、編輯等一系列的加工和處理，即數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)處理的目的是從大量的、可能是難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對(duì)于某些特定人群來(lái)說(shuō)是有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。
接著是對(duì)處理完畢的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和展現(xiàn)，分析數(shù)據(jù)是將收集的數(shù)據(jù)通過(guò)加工、整理和分析、使其轉(zhuǎn)化為信息，數(shù)據(jù)展現(xiàn)的方式有兩類：列表方式、圖形方式。
最后，整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程要以“分析報(bào)告”的形式呈現(xiàn)出來(lái)，分析報(bào)告應(yīng)充分展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的起因、過(guò)程、結(jié)果及相關(guān)建議，需要有分析框架、明確的結(jié)論以及解決方案。數(shù)據(jù)分析報(bào)告一定要有明確的結(jié)論，沒(méi)有明確結(jié)論的分析稱不上分析，同時(shí)也失去了報(bào)告的意義，因?yàn)檎麄€(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程就是為尋找或者求證一個(gè)結(jié)論才進(jìn)行的。最后，分析報(bào)告要有建議或解決方案，以供管理者在決策時(shí)作參考。
(四)客戶中心常用的數(shù)據(jù)分析工具及簡(jiǎn)介1 Excel
Excel是微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要組成部分，它可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。Excel提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析處理功能，利用它們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的排序、分類匯總、篩選及數(shù)據(jù)透視等操作。
2 SPC
SPC（Statistical Process Control）即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制，是一種借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的過(guò)程控制工具。實(shí)施SPC的過(guò)程一般分為兩大步驟：首先用SPC工具對(duì)過(guò)程進(jìn)行分析，如繪制分析用控制圖等；根據(jù)分析結(jié)果采取必要措施：可能需要消除過(guò)程中的系統(tǒng)性因素，也可能需要管理層的介入來(lái)減小過(guò)程的隨機(jī)波動(dòng)以滿足過(guò)程能力的需求。第二步則是用控制圖對(duì)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控。
3 SAS
SAS是用于決策支持的大型集成信息系統(tǒng)，但該軟件系統(tǒng)最早的功能限于統(tǒng)計(jì)分析，時(shí)至今日，統(tǒng)計(jì)分析功能仍是它的重要組成部分和核心功能。在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域，SAS系統(tǒng)被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)軟件系統(tǒng)，SAS提供多個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程，用戶可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集的一連串加工實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析，此外 SAS還提供了各類概率分析函數(shù)、分位數(shù)函數(shù)、樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)，使用戶能方便地實(shí)現(xiàn)特殊統(tǒng)計(jì)要求。
4 JMP
JMP是SAS（全球最大的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件公司）推出的一種交互式可視化統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)軟件系列，包括JMP，JMP Pro，JMP Clinical，JMP Genomics，SAS Simulation Studio for JMP等強(qiáng)大的產(chǎn)品線，主要用于實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析。其算法源于SAS，特別強(qiáng)調(diào)以統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用為導(dǎo)向，交互性、可視化能力強(qiáng)，使用方便。JMP的應(yīng)用非常廣泛，業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括探索性數(shù)據(jù)分析、六西格瑪及持續(xù)改善（可視化六西格瑪、質(zhì)量管理、流程優(yōu)化）、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析與建模、交互式數(shù)據(jù)挖掘、分析程序開(kāi)發(fā)等。 SPSS（Statistical Product and Service Solutions）“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分好幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計(jì)、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計(jì)、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程，而且每個(gè)過(guò)程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)，SPSS也有專門(mén)的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。
6 Minitab
Minitab軟件是為質(zhì)量改善、教育和研究應(yīng)用領(lǐng)域提供統(tǒng)計(jì)軟件和服務(wù)的先導(dǎo)，是全球領(lǐng)先的質(zhì)量管理和六西格瑪實(shí)施軟件工具，具有無(wú)可比擬的強(qiáng)大功能和簡(jiǎn)易的可視化操作，對(duì)一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。
［關(guān)鍵詞］新媒體營(yíng)銷;企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);市場(chǎng)營(yíng)銷模式
1引言
新媒體營(yíng)銷是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展而衍生的重要產(chǎn)物，它是以移動(dòng)平臺(tái)為載體，以信息技術(shù)為橋梁而實(shí)現(xiàn)的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的過(guò)程。這種模式的出現(xiàn)意味著企業(yè)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的接軌，是企業(yè)智能化數(shù)據(jù)化發(fā)展的鮮明體現(xiàn)。企業(yè)在新媒體平臺(tái)和技術(shù)的指導(dǎo)下，能夠依靠各類先進(jìn)技術(shù)，轉(zhuǎn)變自身的發(fā)展方式。其中最為突出的應(yīng)用便在于企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的引進(jìn)。
2分析數(shù)據(jù)，確立市場(chǎng)受眾群體
企業(yè)要想在眾多新媒體平臺(tái)營(yíng)銷中脫穎而出，就必須掌握符合自身市場(chǎng)定位的消費(fèi)群體，要讓自身生產(chǎn)的產(chǎn)品能夠有廣泛的接受度，要取得屬于自身獨(dú)有的市場(chǎng)信任感和公信力。這也就意味著企業(yè)要主動(dòng)出擊，積極地吸引消費(fèi)者群體的關(guān)注和重視。如果一個(gè)企業(yè)發(fā)展自身新媒體營(yíng)銷的方法，僅僅是通過(guò)水軍或者是買(mǎi)來(lái)的粉絲，或者是通過(guò)轉(zhuǎn)發(fā)抽獎(jiǎng)等，那么這個(gè)企業(yè)只會(huì)在短時(shí)間內(nèi)取得一定的爆發(fā)式關(guān)注，無(wú)法取得長(zhǎng)遠(yuǎn)的市場(chǎng)利益，也沒(méi)有辦法真正的給消費(fèi)者留下深刻的印象，自然也不能根據(jù)消費(fèi)者的喜好和興趣制訂出針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷方案。這就需要企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析的方法來(lái)明確自身的受眾群體。［1］首先，企業(yè)要用數(shù)據(jù)分析的方法，對(duì)自身已有的市場(chǎng)發(fā)展基礎(chǔ)進(jìn)行系統(tǒng)的分析和總結(jié)，整理出自身的市場(chǎng)定位和發(fā)展特點(diǎn)，包括品牌形象、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品性質(zhì)等。在此基礎(chǔ)上，大致地規(guī)劃消費(fèi)者的群體范圍，制訂相應(yīng)的宣傳方案和宣傳規(guī)劃，同時(shí)也要注意把握時(shí)間的限制，要盡可能地尋求時(shí)間和效益之間的平衡。在這一過(guò)程中，企業(yè)要按照消費(fèi)者的點(diǎn)擊喜好和頻率，來(lái)制定有針對(duì)性的宣傳模式，這樣可以更為有效地吸引消費(fèi)者的關(guān)注。其次，企業(yè)要重視用戶之間的傳播和轉(zhuǎn)發(fā)，企業(yè)要在吸引一批粉絲的基礎(chǔ)上適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)和抽獎(jiǎng)活動(dòng)，擴(kuò)大自身的市場(chǎng)影響力。最后，企業(yè)也要在這一過(guò)程中精確自身的市場(chǎng)定位，要?jiǎng)討B(tài)地觀察宣傳的成果和績(jī)效，要尋找大眾的認(rèn)同感。這便要求企業(yè)要借助數(shù)據(jù)分析和檢索的平臺(tái)，搜索與自身宣傳相關(guān)的信息確立關(guān)鍵詞和重點(diǎn)語(yǔ)句，并分析大眾對(duì)于自身的評(píng)價(jià)和看法，更好地改進(jìn)營(yíng)銷中存在的缺陷和不足。同時(shí)要在此基礎(chǔ)上，讓自身的宣傳內(nèi)容更加量化和準(zhǔn)確，更好地提升在用戶之間的口碑。
3分析數(shù)據(jù)，確立市場(chǎng)營(yíng)銷載體
根據(jù)上文所述，企業(yè)在新媒體營(yíng)銷中所進(jìn)行的宣傳是離不開(kāi)固定的平臺(tái)和載體的，移動(dòng)平臺(tái)是企業(yè)信息和展現(xiàn)自身形象的基礎(chǔ)與保障。因此，企業(yè)要十分重視自身新媒體營(yíng)銷工具的選擇，要運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的方法精準(zhǔn)地統(tǒng)籌和管理市場(chǎng)營(yíng)銷的信息，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷能夠適應(yīng)自身發(fā)展的特點(diǎn)和規(guī)律。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析方法還可以把企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)的特點(diǎn)與不同的新媒體平臺(tái)進(jìn)行融合，對(duì)比其結(jié)合后的實(shí)際效益和成果，同時(shí)也可以與事先的市場(chǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)相比較，在此基礎(chǔ)上選擇最為合適的企業(yè)新媒體營(yíng)銷載體。［2］之所以運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的方法來(lái)選擇企業(yè)新媒體營(yíng)銷載體，是因?yàn)楝F(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的發(fā)展形式多種多樣，不同的企業(yè)也有自身不同的市場(chǎng)定位和產(chǎn)品特點(diǎn)，彼此之間相互獨(dú)立，但是也緊密聯(lián)系。這也就意味著，各類企業(yè)在共同運(yùn)用新媒體網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)這一方法進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷的同時(shí)，也要根據(jù)自身的發(fā)展特點(diǎn)來(lái)選擇適合自己的宣傳載體和工具，只有這樣才可以促進(jìn)宣傳內(nèi)容的有效傳播。當(dāng)下企業(yè)利用新媒體進(jìn)行宣傳的主要形式包括紀(jì)錄片、文字和圖像等，也可以是多種表現(xiàn)形式的結(jié)合。盡管在宣傳方式上具有多樣性，但是否能真正的起到吸引用戶的作用還需要依靠用戶的主觀能動(dòng)性。這就要求企業(yè)在選擇好自身營(yíng)銷載體的基礎(chǔ)上，利用后臺(tái)運(yùn)行接收數(shù)據(jù)信息的方法，分析用戶點(diǎn)擊頻率最多的板塊和內(nèi)容，總結(jié)出現(xiàn)階段自身市場(chǎng)發(fā)展應(yīng)當(dāng)跟隨的主流趨勢(shì)，以及分析當(dāng)下?tīng)I(yíng)銷平臺(tái)運(yùn)行的成果。例如當(dāng)下的微博小程序，就是企業(yè)依靠文字推送或者視頻的方式，與用戶建立線上的交流和溝通，在此基礎(chǔ)上根據(jù)用戶的點(diǎn)擊頻率來(lái)制訂出更有針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷方案。
4分析數(shù)據(jù)，確立信息展示模式
現(xiàn)階段，有許多企業(yè)建立了自身運(yùn)營(yíng)的自媒體平臺(tái)，有相當(dāng)一部分是需要用戶下載相應(yīng)的軟件，并注冊(cè)賬號(hào)才可以獲得相關(guān)的信息。用戶在注冊(cè)之后，便可以通過(guò)在移動(dòng)端登錄的方法來(lái)完成后續(xù)操作。［3］但也正是因?yàn)檫@種登錄方法的存在，用戶會(huì)獲得比其他平臺(tái)更多的市場(chǎng)信息。這就在一定程度上激發(fā)了用戶的厭煩心理，有相當(dāng)一部分用戶會(huì)由于時(shí)間的限制，直接略過(guò)企業(yè)所的信息。同時(shí)，也有一部分企業(yè)將自身的信息運(yùn)用網(wǎng)頁(yè)鏈接或者是二維碼的方式展現(xiàn)出來(lái)，用戶必須要在登錄網(wǎng)站的基礎(chǔ)上再一次點(diǎn)開(kāi)網(wǎng)頁(yè)鏈接，這就會(huì)讓用戶覺(jué)得瀏覽信息是一件非常煩瑣的事情。因此，企業(yè)要重視自身信息展現(xiàn)形式的轉(zhuǎn)變，企業(yè)要盡可能地選擇簡(jiǎn)潔明了的形式突出自身信息的重點(diǎn)，要讓用戶可以看到自身營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。企業(yè)可以用數(shù)據(jù)分析的方法，統(tǒng)計(jì)出用戶容易接受的信息展現(xiàn)形式，并按照類別進(jìn)行劃分。當(dāng)下，用戶容易接納的是企業(yè)圖文并茂的信息展現(xiàn)形式，可以是圖片和文字鏈接的結(jié)合，也可以是視頻和文字鏈接的結(jié)合，或者是將鏈接安置在圖片上。企業(yè)就可以根據(jù)用戶的喜好，將自身內(nèi)容展現(xiàn)的形式進(jìn)行改革和優(yōu)化，例如企業(yè)可以將市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的方向和產(chǎn)品的性能，利用形象化的圖片展示出來(lái)。讓用戶可以一眼就看到自身的品牌特色，提高自身的吸引力。在這一過(guò)程中企業(yè)要意識(shí)到信息真實(shí)準(zhǔn)確表達(dá)的重要性，企業(yè)可以在原有的基礎(chǔ)上進(jìn)行適當(dāng)?shù)劁秩竞蜐?rùn)色，但是不能虛假信息，不能夸大其詞，不能讓用戶接受錯(cuò)誤且夸張的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)。
5分析數(shù)據(jù)，確定市場(chǎng)發(fā)展價(jià)值
企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)不僅是要打造更為針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷方案，更是要在數(shù)據(jù)信息的分析過(guò)程中審視自身的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)價(jià)值，分析自身的發(fā)展建設(shè)前景，評(píng)估現(xiàn)階段自身方案的質(zhì)量和效益，并以此來(lái)為未來(lái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展打下堅(jiān)定的基礎(chǔ)。因此企業(yè)要用數(shù)據(jù)分析的方法，對(duì)自身新媒體運(yùn)營(yíng)平臺(tái)進(jìn)行階段性和周期性的監(jiān)督，分析現(xiàn)階段自身在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的地位。［4］監(jiān)督的內(nèi)容主要包括平臺(tái)粉絲的瀏覽量和點(diǎn)擊率、粉絲的轉(zhuǎn)發(fā)量、粉絲總量的增減、除粉絲之外的市場(chǎng)其他用戶點(diǎn)擊率，以及現(xiàn)階段市場(chǎng)營(yíng)銷的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)和收益等。這樣就可以在很大程度上幫助企業(yè)確定自身營(yíng)銷平臺(tái)選擇的正確性，分析自身市場(chǎng)發(fā)展定位的準(zhǔn)確性。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析應(yīng)用率；分析應(yīng)用點(diǎn)；四個(gè)層次；數(shù)據(jù)中心；儀表盤(pán)
中圖分類號(hào)：N37 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1009-9166（2009）02（c）-0063-02
現(xiàn)代企業(yè)的決策往往是在整合大量信息資料的基礎(chǔ)上制定出來(lái)的，對(duì)數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用將是企業(yè)決策的基石。與傳統(tǒng)的操作型應(yīng)用相比，數(shù)據(jù)利用的應(yīng)用建設(shè)難度更大，它是隨著管理水平而發(fā)展，同時(shí)又取決于業(yè)務(wù)人員的主觀意識(shí)，這就決定了以數(shù)據(jù)利用為核心的應(yīng)用建設(shè)不可能一蹴而就，而是一個(gè)長(zhǎng)期迭展的建設(shè)過(guò)程。從2003年起工廠開(kāi)始全面推進(jìn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作，經(jīng)歷過(guò)曲折，同時(shí)也有收獲。經(jīng)過(guò)多年的努力，工廠的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作開(kāi)始進(jìn)入良性發(fā)展階段，筆者認(rèn)為有必要對(duì)工廠目前數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作作一總結(jié)和思考。
一、工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作開(kāi)展現(xiàn)狀
工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作推進(jìn)至今已有四五年的時(shí)間，從最初全面調(diào)研工廠數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用狀況，將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用率指標(biāo)作為方針目標(biāo)定量指標(biāo)來(lái)考核，到后來(lái)將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的推進(jìn)重心從量向質(zhì)轉(zhuǎn)移，采用以項(xiàng)目為載體進(jìn)行管理，著重體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的實(shí)效性，再到目前以分析應(yīng)用的需求為導(dǎo)向，以分析應(yīng)用點(diǎn)為載體，分層次進(jìn)行策劃。經(jīng)過(guò)上述三個(gè)階段，工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作推進(jìn)機(jī)制得到了逐步的完善，形成了廣度深度協(xié)同發(fā)展的信息資源利用管理框架。截止到目前，工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用率達(dá)到96%，四個(gè)層次的分析應(yīng)用點(diǎn)共計(jì)100多個(gè)，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作在生產(chǎn)、質(zhì)量、成本、物耗、能源等條線得到廣泛開(kāi)展，有效推動(dòng)了工廠管理數(shù)字化和精細(xì)化。2007年，工廠開(kāi)始探索細(xì)化四個(gè)應(yīng)用層次的推進(jìn)脈絡(luò)，進(jìn)一步豐富工廠信息資源利用框架，形成層次清晰、脈絡(luò)鮮明、職責(zé)分明的信息資源利用立體化的推進(jìn)思路。
1、第一層次現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控層。第一層次現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控層，應(yīng)用主體是一線工人和三班管理干部，應(yīng)用對(duì)象是生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，應(yīng)用目標(biāo)是通過(guò)加強(qiáng)生產(chǎn)過(guò)程控制，輔助一線及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的異常情況，提高生產(chǎn)穩(wěn)定性。例如制絲車(chē)間摻配工段的生產(chǎn)報(bào)警，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中葉絲配比、膨絲配比、梗絲配比、薄片配比、加香配比等信息進(jìn)行判異操作，對(duì)異常情況通過(guò)語(yǔ)音報(bào)警方式提醒擋車(chē)工進(jìn)行異常處理；例如卷包車(chē)間通過(guò)在機(jī)臺(tái)電腦上對(duì)各生產(chǎn)機(jī)組的工藝、設(shè)備參數(shù)、實(shí)時(shí)產(chǎn)量、質(zhì)量、損耗數(shù)據(jù)的監(jiān)控，提高對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的過(guò)程控制能力。第一層次應(yīng)用以上位機(jī)和機(jī)臺(tái)電腦上固化的監(jiān)控模型為主，制絲車(chē)間每個(gè)工序、卷包車(chē)間每種機(jī)型的應(yīng)用點(diǎn)都有所不同，為此我們建立了制絲車(chē)間以工序?yàn)槊}絡(luò)，卷包車(chē)間以機(jī)種為脈絡(luò)的應(yīng)用點(diǎn)列表，圍繞脈絡(luò)對(duì)第一層次應(yīng)用點(diǎn)進(jìn)行梳理，形成第一層次應(yīng)用的規(guī)范化模板。制絲車(chē)間第一層次應(yīng)用點(diǎn)模板包括工序名稱、應(yīng)用點(diǎn)名稱、應(yīng)用模型描述、應(yīng)用對(duì)象、應(yīng)用平臺(tái)、異常處置路徑等基本要素。卷包車(chē)間應(yīng)用點(diǎn)模板橫向根據(jù)機(jī)種分，縱向按上班及交接班、上班生產(chǎn)過(guò)程中、下班及交接班三個(gè)時(shí)間段分，通過(guò)調(diào)研分別列出擋車(chē)工針對(duì)每個(gè)機(jī)種在三個(gè)時(shí)間段分別要查看的數(shù)據(jù)和進(jìn)行的操作。隨著模板的擴(kuò)充和完善，一線職工的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)不斷充實(shí)其中，第一層次應(yīng)用點(diǎn)模板將成為一線工人和三班管理干部日常應(yīng)用監(jiān)控的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)可以規(guī)避人員退休或調(diào)動(dòng)帶來(lái)的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)流失的風(fēng)險(xiǎn)。2、第二層次日常管理分析層。第二層次日常管理分析層，應(yīng)用主體是一般管理干部，應(yīng)用對(duì)象是產(chǎn)質(zhì)損、設(shè)備、動(dòng)能等指標(biāo)，應(yīng)用目標(biāo)是通過(guò)加強(qiáng)對(duì)各類考核指標(biāo)的監(jiān)控和分析，提高工廠整體的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)水平。例如制絲車(chē)間的劣質(zhì)成本數(shù)據(jù)匯總和分析，通過(guò)對(duì)車(chē)間內(nèi)各類廢物料、劣質(zhì)成本的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、對(duì)比和分析，尋找其中規(guī)律及薄弱環(huán)節(jié)，并尋根溯源，采取措施，降低劣質(zhì)成本。例如卷包車(chē)間的產(chǎn)量分析，通過(guò)對(duì)產(chǎn)量數(shù)據(jù)、工作日安排、計(jì)劃產(chǎn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和匯總，結(jié)合車(chē)間定額計(jì)劃、作業(yè)計(jì)劃和實(shí)際產(chǎn)量進(jìn)行分析，尋找實(shí)際生產(chǎn)情況與計(jì)劃間的差異，并分析原因。第二層次應(yīng)用以管理人員個(gè)性化的分析為主，呈現(xiàn)出分析方法多樣化、應(yīng)用工具多樣化的特點(diǎn)。但是萬(wàn)變不離其中的是每個(gè)管理崗位的管理目標(biāo)以及圍繞管理目標(biāo)開(kāi)展的分析應(yīng)用是相對(duì)固定的，至少在短期內(nèi)不會(huì)有太大的變化。為此我們建立了一份以重點(diǎn)崗位為脈絡(luò)的應(yīng)用點(diǎn)列表，圍繞脈絡(luò)對(duì)第二層次應(yīng)用點(diǎn)進(jìn)行梳理，形成第二層次應(yīng)用的規(guī)范化模板。模板包括崗位名稱、管理目標(biāo)、應(yīng)用點(diǎn)名稱、應(yīng)用描述、涉及主要考核指標(biāo)、應(yīng)用平臺(tái)、應(yīng)用頻次、分析去向等基本要素。通過(guò)構(gòu)建第二層次應(yīng)用點(diǎn)模板，明確了每個(gè)管理崗位應(yīng)用信息資源支撐管理目標(biāo)的內(nèi)容和職責(zé)。隨著新的管理目標(biāo)的不斷提出以及應(yīng)用的逐步深入，模板每年都會(huì)有更新和擴(kuò)充。3、第三層次針對(duì)性分析應(yīng)用層。第三層次針對(duì)性分析應(yīng)用層，應(yīng)用主體是項(xiàng)目實(shí)施者，應(yīng)用對(duì)象是各類項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程，例如QC項(xiàng)目、六西格瑪項(xiàng)目、質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目，或針對(duì)生產(chǎn)中的特定事件進(jìn)行的分析和研究。應(yīng)用目標(biāo)是通過(guò)應(yīng)用數(shù)據(jù)資源和統(tǒng)計(jì)方法開(kāi)展現(xiàn)狀調(diào)查、因果分析、效果驗(yàn)證等工作，提高各類項(xiàng)目實(shí)施的嚴(yán)密性和科學(xué)性。第三層次的應(yīng)用工具在使用初級(jí)統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)上會(huì)大量應(yīng)用包括方差分析、回歸分析、正交試驗(yàn)、假設(shè)檢驗(yàn)、流程圖等在內(nèi)的中級(jí)統(tǒng)計(jì)方法。以QC活動(dòng)為例，我們可以看出其實(shí)施過(guò)程無(wú)一不與數(shù)據(jù)應(yīng)用之間有密切的聯(lián)系[1]。近年來(lái)，在質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目和QC項(xiàng)目的評(píng)審工作中已逐步將“應(yīng)用數(shù)據(jù)說(shuō)話、運(yùn)用用正確合理的統(tǒng)計(jì)方法，提高解決問(wèn)題的科學(xué)性”作為項(xiàng)目質(zhì)量考核標(biāo)準(zhǔn)之一。而六西格瑪項(xiàng)目實(shí)施的核心思想更是強(qiáng)調(diào)“以數(shù)據(jù)和事實(shí)驅(qū)動(dòng)管理”，其五個(gè)階段[2]D（定義）、M（測(cè)量）、A（分析）、I（改善）、C（控制），每個(gè)階段都要求結(jié)合如FMEA（失效模式后果分析），SPC（統(tǒng)計(jì)流程控制），MSA（測(cè)量系統(tǒng)分析），ANOVE（方差分析），DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）等統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)工具的應(yīng)用。4、第四層次主題性應(yīng)用層。第四層次主題性應(yīng)用層，應(yīng)用主體是中層管理者，應(yīng)用對(duì)象是專業(yè)性或綜合性的分析主題，應(yīng)用目標(biāo)是通過(guò)專業(yè)科室設(shè)計(jì)的專題性分析模型或綜合性分析模型，為中層管理層提供決策依據(jù)。工廠在實(shí)施了業(yè)務(wù)流程“自動(dòng)化”之后，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)和報(bào)表。如何將工廠的業(yè)務(wù)信息及時(shí)、精煉、明確地陳述給中層管理層，以此來(lái)正確地判斷工廠的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況，是擺在我們眼前的一個(gè)突出問(wèn)題。大家都有開(kāi)車(chē)的經(jīng)驗(yàn)，司機(jī)在駕駛車(chē)輛的時(shí)候，他所掌握的車(chē)況基本上是來(lái)自汽車(chē)的儀表盤(pán)，在車(chē)輛行使的過(guò)程中，儀表盤(pán)指針的變化，告知汽車(chē)的車(chē)速、油料、水溫等的狀況，駕駛員只要有效地控制這些指標(biāo)在安全范圍之內(nèi)，車(chē)子就能正常地運(yùn)行。我們不妨將儀表盤(pán)的理念移植于工廠，建立工廠關(guān)鍵指標(biāo)及運(yùn)行管理儀表盤(pán)，將工廠的關(guān)鍵信息直觀地列在上面，及時(shí)提醒各級(jí)管理人員工廠生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)是否正常。
⑴關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)。對(duì)分布在各處的當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一展示，以工廠關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)為中心，支持統(tǒng)計(jì)分析和挖掘，可為中層管理者提供工廠關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)一門(mén)式的查詢服務(wù)，使各業(yè)務(wù)部門(mén)尋找、闡釋問(wèn)題產(chǎn)生的原因，以有效監(jiān)控各類關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，及時(shí)采取改進(jìn)措施，提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)完成質(zhì)量。⑵系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、手工錄入等各種渠道收集各類系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)掌握故障情況，采取措施加以閉環(huán)，將因系統(tǒng)故障造成對(duì)用戶的影響減至最小，確保各類系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和有效應(yīng)用。通過(guò)建立系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，中層管理人員上班一打開(kāi)電腦進(jìn)入系統(tǒng)，就能了解到當(dāng)天及上一天各類系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)情況，發(fā)生了什么異常，哪些故障已經(jīng)得到解決，哪些故障還未解決。⑶第四層次主題性分析應(yīng)用。在展示關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)和系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的基礎(chǔ)上，由各專業(yè)科室思考專業(yè)條線上的分析主題，采用先進(jìn)科學(xué)的理念和方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。近兩年來(lái)，工廠充分發(fā)揮專業(yè)科室的優(yōu)勢(shì)和力量，相繼設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了工藝質(zhì)量條線的六西格瑪測(cè)評(píng)系統(tǒng)，設(shè)備條線的設(shè)備效能分析系統(tǒng)，還有質(zhì)量成本核算與分析系統(tǒng)。通過(guò)這些分析主題的支持，工廠管理人員可以更方便快捷地了解質(zhì)量、設(shè)備、成本等條線上的關(guān)鍵信息，及時(shí)采取相應(yīng)措施，從而提升管理效率。
二、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作存在的不足及思考
工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的推進(jìn)方法從最初的采用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用率單個(gè)指標(biāo)進(jìn)行推進(jìn)發(fā)展到目前按上文所述的四個(gè)層次進(jìn)行推進(jìn)，每個(gè)層次的推進(jìn)脈絡(luò)已經(jīng)逐步清晰和明朗，但事物發(fā)展到一定的階段總會(huì)達(dá)到一個(gè)瓶頸口，目前工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作存在的問(wèn)題及措施思考如下：
1、從推進(jìn)手段上要突破信息條線，充分發(fā)揮專業(yè)條線的力量。信息條線作為推進(jìn)工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的主管條線，其作用往往局限在技術(shù)層面上的支撐。雖然信息條線每年都會(huì)規(guī)劃形成工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用整體的工作思路和具體的實(shí)施計(jì)劃，但是無(wú)論從工廠層面還是從車(chē)間層面來(lái)講，單純依靠信息條線從側(cè)面加以引導(dǎo)和推進(jìn)，使得數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作始終在業(yè)務(wù)條線的邊緣徘徊，與產(chǎn)量、質(zhì)量、設(shè)備、消耗、成本、動(dòng)能等各個(gè)條線本身工作的結(jié)合度有一定的距離。所以工廠要進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作，調(diào)動(dòng)起業(yè)務(wù)人員的積極性和主動(dòng)性，突破現(xiàn)有的瓶頸，應(yīng)該考慮如何調(diào)動(dòng)起專業(yè)條線的力量。一是可以在年初策劃應(yīng)用點(diǎn)的時(shí)候要加強(qiáng)專業(yè)條線對(duì)車(chē)間業(yè)務(wù)自上而下的指導(dǎo)，引導(dǎo)管理人員加強(qiáng)對(duì)缺少數(shù)據(jù)分析支撐的工序、崗位/管理目標(biāo)的思考；二是建立平臺(tái)加強(qiáng)各車(chē)間同性質(zhì)崗位之間的溝通與交流，均衡各個(gè)車(chē)間的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用水平和能力；三是對(duì)車(chē)間提交的分析報(bào)告給出專業(yè)性的指導(dǎo)意見(jiàn)。2、要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用。數(shù)據(jù)中心的建立可以使業(yè)務(wù)系統(tǒng)從報(bào)表制作、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能中解放出來(lái)，專注于事務(wù)處理，將數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的功能完全交給數(shù)據(jù)中心來(lái)解決。目前，數(shù)據(jù)中心已建立了涉及產(chǎn)量、質(zhì)量、消耗等各個(gè)條線的Universe模型，并對(duì)全廠管理干部進(jìn)行了普及性的培訓(xùn)。但是從目前應(yīng)用情況來(lái)看，還比較局限于個(gè)別管理人員，追尋原因如下：一是業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)根據(jù)用戶需求定制開(kāi)發(fā)報(bào)表，業(yè)務(wù)人員通常習(xí)慣于從現(xiàn)成的報(bào)表中獲取信息。如果要求業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)中心工具自行制作報(bào)表模板，甚至可能需要將其導(dǎo)出再作二次處理，那么業(yè)務(wù)人員一定更傾向于選擇第一種方式。二是近幾年來(lái)人員更替較多，新進(jìn)管理人員不熟悉數(shù)據(jù)中心應(yīng)用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心應(yīng)用面受到限制。隨著今后MES的建設(shè)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)、報(bào)表、臺(tái)帳和分析功能將有可能由業(yè)務(wù)用戶自行通過(guò)集成在MES中的數(shù)據(jù)中心前端開(kāi)發(fā)工具來(lái)訪問(wèn)和靈活定制。因此，要盡快培養(yǎng)工廠業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用能力，包括數(shù)據(jù)獲取以及報(bào)表定制方面的技能。筆者認(rèn)為應(yīng)對(duì)方法如下：一是對(duì)于崗位人員變更做好新老人員之間一傳一的交接和培訓(xùn)；二是適時(shí)針對(duì)新進(jìn)管理人員開(kāi)展集中培訓(xùn)；三是通過(guò)采用一定的考核方法。3、提高新增應(yīng)用點(diǎn)的質(zhì)量。工廠每年都會(huì)組織各部門(mén)審視第一、第二層次應(yīng)用點(diǎn)列表，圍繞重點(diǎn)工序和重點(diǎn)管理崗位調(diào)研有哪些應(yīng)用上的空白點(diǎn)是需要重點(diǎn)思考的，以新增分析應(yīng)用點(diǎn)的方式進(jìn)行申報(bào)和實(shí)施。同時(shí)針對(duì)第三層次針對(duì)性分析應(yīng)用，工廠也會(huì)要求部門(mén)以新增分析應(yīng)用點(diǎn)的方式將需要數(shù)據(jù)支撐的項(xiàng)目進(jìn)行申報(bào)。作為一項(xiàng)常規(guī)性工作，工廠每年都會(huì)組織部門(mén)進(jìn)行應(yīng)用點(diǎn)的申報(bào)，并按項(xiàng)目管理的思想和方法實(shí)施，事先確立各個(gè)應(yīng)用點(diǎn)的應(yīng)用層次、數(shù)據(jù)獲取方式、實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，并對(duì)其實(shí)施計(jì)劃進(jìn)行事先的思考和分解，確定每一個(gè)階段的活動(dòng)目標(biāo)、時(shí)間節(jié)點(diǎn)以及負(fù)責(zé)人員，每個(gè)季度對(duì)實(shí)施情況予以總結(jié)，并動(dòng)態(tài)更新下一階段的實(shí)施計(jì)劃。該項(xiàng)工作從2005年起已經(jīng)連續(xù)開(kāi)展了三年，部門(mén)可供挖掘的應(yīng)用點(diǎn)越來(lái)越少，如何調(diào)動(dòng)部門(mén)的積極性，保持并提高應(yīng)用點(diǎn)的實(shí)效性，我們有必要對(duì)新增分析應(yīng)用點(diǎn)的質(zhì)量和實(shí)施情況進(jìn)行考評(píng)，考評(píng)標(biāo)準(zhǔn)為：一是新增分析應(yīng)用點(diǎn)是否能體現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)展的進(jìn)取性、開(kāi)拓性和創(chuàng)新性；二是新增分析應(yīng)用點(diǎn)是否能切實(shí)提高管理的精細(xì)化和科學(xué)化水平；三是新增分析應(yīng)用點(diǎn)是否能采用項(xiàng)目管理的思想和方法實(shí)施，按時(shí)間節(jié)點(diǎn)完成各項(xiàng)預(yù)定計(jì)劃。
三、結(jié)束語(yǔ)。隨著近幾年來(lái)技術(shù)平臺(tái)的相繼成熟以及管理手段的逐步推進(jìn)，工廠業(yè)務(wù)人員用數(shù)據(jù)說(shuō)話的意識(shí)已經(jīng)越來(lái)越強(qiáng)，但是要真正使工廠管理達(dá)到“三分技術(shù)、七分管理、十二分?jǐn)?shù)據(jù)”的水平，還有很長(zhǎng)的路要走，這既需要我們的業(yè)務(wù)人員從自身出發(fā)提高應(yīng)用數(shù)據(jù)的水平和能力，同時(shí)也需要工廠從管理手段和管理方法上不斷拓寬思路、創(chuàng)新手段，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用成為工廠管理的重要支撐手段。
作者單位：上海卷煙廠
參考文獻(xiàn)：
