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云計(jì)算基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用范文

時(shí)間:2024-01-08 11:25:00

序論:在您撰寫云計(jì)算基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用時(shí),參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

云計(jì)算基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用

第1篇

        云計(jì)算包含了控制、分層架構(gòu)、虛擬、負(fù)載平衡等各種計(jì)算機(jī)常用的技術(shù),也融入了網(wǎng)絡(luò)技術(shù),將互聯(lián)網(wǎng)上大量擱置在一邊暫時(shí)不用的設(shè)備和資源合理利用起來,使得存儲(chǔ)空間指數(shù)被擴(kuò)大。云計(jì)算論文的開拓為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來了福音,讓各種資源設(shè)備能夠體現(xiàn)自己的價(jià)值,是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一個(gè)重要的里程碑。 

1 云計(jì)算 

云計(jì)算作為一種計(jì)算的模式,主要是基于網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)的,在云計(jì)算技術(shù)發(fā)展中,將分布式與并行處理的思維充分融合到一起,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算與存儲(chǔ)功能,運(yùn)用虛擬的方式來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和運(yùn)算。在云計(jì)算中,數(shù)據(jù)不再依賴于本地的計(jì)算機(jī)或其它的終端來進(jìn)行存儲(chǔ),而是運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),移駕到網(wǎng)絡(luò)上大量的閑置資源上,這是資源運(yùn)用的改革創(chuàng)新,通過云計(jì)算大大解放了本地設(shè)備的資源占用率,釋放了大量的存儲(chǔ)運(yùn)算空間。“云”作為一個(gè)資源共享的平臺(tái),任何用戶都可以用手中的設(shè)備終端通過網(wǎng)絡(luò)與“云”相連,實(shí)現(xiàn)資源的管理,免去了購(gòu)買更多存儲(chǔ)空間。“云”實(shí)際上包含了巨大的存儲(chǔ)空間,這些存儲(chǔ)空間都是由無數(shù)的計(jì)算機(jī)和服務(wù)器構(gòu)成的,云計(jì)算的方式相當(dāng)于一個(gè)資源合理分配的過程。 

2 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)和服務(wù)模式 

2.1 云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu) 

云計(jì)算的體系并不復(fù)雜,簡(jiǎn)單來說可以通過各個(gè)結(jié)構(gòu)的功能不同將其分為三個(gè)層次。首先,最基層的就是提供資源共享的基礎(chǔ)管理層;其次,云需要與外界的設(shè)備進(jìn)行連接,為其提供服務(wù),我們將這一層次稱為應(yīng)用接口層;再就是運(yùn)用云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)具體的操作層次——訪問層。這三個(gè)層次之間看似獨(dú)立運(yùn)作,各自實(shí)現(xiàn)一定的功能,實(shí)則具備相互遞進(jìn)的關(guān)系,由下到上依次深入云計(jì)算的核心功能。 

2.2 云計(jì)算的服務(wù)模式 

云計(jì)算有三種不同的服務(wù)模式,基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)和軟件。基礎(chǔ)設(shè)施又可稱為服務(wù)IaaS,是最基礎(chǔ)的服務(wù)模式,它使用起來沒有特別的嚴(yán)格規(guī)范,適用于一些基礎(chǔ)設(shè)備,例如虛擬的服務(wù)設(shè)備;平臺(tái)服務(wù)即PaaS,用戶可以通過這個(gè)平臺(tái)提供的服務(wù)將自己的一些應(yīng)用進(jìn)行托管,平臺(tái)服務(wù)不想基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)那樣自由,在使用中需要按照具體的細(xì)則要求來開展;軟件服務(wù)也稱SaaS,它通過瀏覽器將完整的軟件輸送到用戶,實(shí)現(xiàn)軟件資源的共享,在日常生活中有很多的應(yīng)用實(shí)例,例如人力資源管理就需要用到這樣的軟件服務(wù)模式。 

3 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)問題 

3.1 訪問控制管理 

訪問控制管理的主要目的是保障數(shù)據(jù)的匹配性,不同的用戶將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云端,如果沒有相應(yīng)的管理技術(shù),那么云計(jì)算的安全性就岌岌可危,云計(jì)算所構(gòu)造的美好藍(lán)圖也將淪為泡影。為了控制訪問權(quán)限,需要對(duì)于每一位用戶做一個(gè)安全保障,這就需要密碼學(xué)的應(yīng)用,通過加密的方式將每一份數(shù)據(jù)資源存儲(chǔ)起來唯一面對(duì)一個(gè)用戶開放。在密碼鑰匙設(shè)置中還需要解決很多問題,如密碼忘記,有效時(shí)限等,這都需要有一個(gè)系統(tǒng)的管理。 

3.2 數(shù)據(jù)安全問題 

用戶需要通過云端來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及運(yùn)算,這就涉及到數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)隔離等多種相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù),這些技術(shù)的核心都是保障數(shù)據(jù)在云計(jì)算過程中的安全性。在數(shù)據(jù)傳輸過程中,為了保證數(shù)據(jù)傳輸過程中不會(huì)發(fā)生泄漏,需要進(jìn)行加密處理,但是在加密保障安全性的同時(shí)數(shù)據(jù)可能會(huì)出現(xiàn)丟失情況;相反的,如果保證數(shù)據(jù)傳輸完整性,那么數(shù)據(jù)的安全性能又將降低。因此,如何協(xié)調(diào)安全保密與完整不丟失的關(guān)系式數(shù)據(jù)傳輸中需要解決的問題。目前主要采用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)有GFS和HDFS兩種,為了保證存儲(chǔ)的安全,以及數(shù)據(jù)在讀入與寫出之間的流暢有序,相關(guān)的存儲(chǔ)計(jì)算還需要不斷的改進(jìn)發(fā)展。數(shù)據(jù)隔離技術(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化過程的一個(gè)控制,可以有效的隔絕病毒的入侵,保證數(shù)據(jù)的安全,因?yàn)樵朴?jì)算利用成百上千的計(jì)算機(jī)及服務(wù)器,我們不能保證每一個(gè)空間都是絕對(duì)安全的,因此相應(yīng)的隔離技術(shù)是必須的。當(dāng)數(shù)據(jù)刪除之后,如果還存在殘留不但占用存儲(chǔ)空間,通過一定的技術(shù)手段還可以對(duì)其進(jìn)行恢復(fù),這將導(dǎo)致用戶信息的泄露,因此,云計(jì)算技術(shù)發(fā)展需要開發(fā)一定的殘留鑒定并清除功能,使得用戶能夠放心的使用云計(jì)算。 

3.3 虛擬技術(shù) 

虛擬技術(shù)是云計(jì)算的支撐技術(shù),正是基于虛擬技術(shù)的使用才使得用戶能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及運(yùn)算。在云計(jì)算中,用戶在實(shí)現(xiàn)資源的共享時(shí),一些不法之徒可能利用虛擬技術(shù)的漏洞進(jìn)行文件破壞,這將有損用戶的利益,使得云計(jì)算處于不安全的地位。因此,虛擬技術(shù)需要解決很多的問題,關(guān)于虛擬化軟件和虛擬化服務(wù)器都需要做很多的防護(hù)工作,虛擬化層在滿足云計(jì)算功能的同時(shí),需要不斷提高自身的完整性,減少漏洞出現(xiàn)的可能性,即使出現(xiàn)漏洞也要能進(jìn)行即時(shí)的恢復(fù)。虛擬技術(shù)是云計(jì)算可行性的保障,正是虛擬技術(shù)才使得廣大的資源空間能夠?qū)崿F(xiàn)充分利用,但是虛擬技術(shù)也帶來了一系列可攻陷的漏洞,因此,解決好可行性與完整性是云計(jì)算的關(guān)鍵問題,只有這樣才能充分保障信息的安全。 

第2篇

關(guān)鍵詞:云計(jì)算;云存儲(chǔ);企業(yè)應(yīng)用

中圖分類號(hào):TP29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-9599 (2011) 06-0000-01

Enterprise Applications Analysis of Cloud Computing and Cloud Storage Technology

Cai Han

(China Shipping,Xiamen361006, China)

Abstract:Cloud computing use the Internet as computing platforms,

will be more widely involving mass data processing tasks.Mass data processing refers to the large-scale data analysed and calculated.In the Internet age,the Internet data statistics and analysis of many is mass data level for corporate data storage,provides an important service.This paper analyzes the application of cloud computing,introduces the types of cloud computing infrastructure,in-depth analysis of the cloud computing and the relationship between the enterprise applications.

Keywords:Cloud computing;Cloud storage;Enterprise application

云計(jì)算技術(shù)帶來了IT技術(shù)領(lǐng)域的重大變革。它極大地降低了企業(yè)的IT建設(shè)及運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本,降低了能源消耗,大大加快了企業(yè)信息化建設(shè)進(jìn)程。云計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合也催生了IT商業(yè)模式的革命,使得越來越多的公司不再購(gòu)買和維護(hù)軟硬件,而是從亞馬遜等公司租用計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源以及IT服務(wù),使得企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化變得像獲取自來水一樣方便、廉價(jià)。

一、云計(jì)算的應(yīng)用類型

目前流行的幾種基于云計(jì)算的應(yīng)用類型。這些應(yīng)用分為三層或三類,分別是平臺(tái)或基礎(chǔ)設(shè)施方面的應(yīng)用、業(yè)務(wù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)服務(wù)?;谄脚_(tái)的應(yīng)用主要集中在為用戶提供存儲(chǔ)服務(wù)(云存儲(chǔ))、計(jì)算能力(計(jì)算云)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(云數(shù)據(jù)庫(kù))。云存儲(chǔ)是一種基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式,數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在多種虛擬服務(wù)器上,通常由第三方的組織來管理,而不是用專門的服務(wù)器來管理。數(shù)據(jù)托管公司運(yùn)營(yíng)大型的數(shù)據(jù)中心,用戶通過從公司購(gòu)買或租用存儲(chǔ)空間來存儲(chǔ)自己需要托管的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)商在后臺(tái)根據(jù)用戶的需要虛擬化資源,對(duì)用戶來說就像在使用虛擬服務(wù)器,這樣用戶可以自己管理自己的數(shù)據(jù)。而實(shí)際上,這些資源或許橫跨了很多不同的物理服務(wù)器。

二、云計(jì)算中的基礎(chǔ)設(shè)施

云計(jì)算中的基礎(chǔ)設(shè)施可以建立在虛擬化、網(wǎng)格計(jì)算或二者結(jié)合的基礎(chǔ)上。網(wǎng)格計(jì)算(或者計(jì)算網(wǎng)格的使用)是指多個(gè)計(jì)算機(jī)同時(shí)處理一個(gè)問題的計(jì)算模式,處理的往往是需要大量計(jì)算資源、需要訪問大量數(shù)據(jù)的科學(xué)或者技術(shù)問題。它是一種分布式的計(jì)算模式,通過將網(wǎng)絡(luò)上的、松耦合的計(jì)算機(jī)聯(lián)合起來組成一個(gè)“超級(jí)虛擬計(jì)算機(jī)”來完成大型計(jì)算任務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在運(yùn)算密集的科學(xué)、數(shù)學(xué)和理論問題的運(yùn)算上,參與運(yùn)算的計(jì)算機(jī)是以自愿的形式加入的。在商業(yè)機(jī)構(gòu)中也有多種不同的應(yīng)用,如藥物研發(fā)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、地震分析、股票數(shù)據(jù)處理、電子商務(wù)和Web服務(wù)。在這種計(jì)算模式下,計(jì)算任務(wù)被拆分為許多小的部分,不同的部分在不同的計(jì)算機(jī)上同時(shí)、獨(dú)立、并行地進(jìn)行。因此,對(duì)于需要在計(jì)算過程中交換中間結(jié)果的應(yīng)用,這種計(jì)算模式是不適用的,因?yàn)椴煌奶幚砥骱痛鎯?chǔ)系統(tǒng)很難保證高速的連接。網(wǎng)格可以實(shí)現(xiàn)本地、大學(xué)內(nèi)部、區(qū)域性和國(guó)際性的應(yīng)用、數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)資源的分享及管理。Google的搜索引擎就是以網(wǎng)格計(jì)算的形式,通過上千臺(tái)服務(wù)器來處理搜索請(qǐng)求、尋找新的站點(diǎn)、存儲(chǔ)文件和管理廣告。

三、云計(jì)算對(duì)企業(yè)的影響

云計(jì)算模式能極大地降低企業(yè)或者學(xué)校的信息系統(tǒng)建設(shè)的成本。對(duì)于他們來講,通過投資建立計(jì)算中心成本較大,并且難以與他們的信息系統(tǒng)的快速成長(zhǎng)和服務(wù)多元化要求相匹配。具體來講,云計(jì)算為企業(yè)帶來的便利歸納為以下幾個(gè)方面。

(一)商業(yè)模式和理念的轉(zhuǎn)變。IT公司的商業(yè)模式從實(shí)體的軟件或硬件產(chǎn)品銷售轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的軟硬件服務(wù)的提供。通過云計(jì)算,更多的應(yīng)用能夠以互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的方式進(jìn)行。云計(jì)算的先驅(qū)者之一谷歌甚至強(qiáng)調(diào)未來幾乎所有的軟件都可以搬上互聯(lián)網(wǎng),以服務(wù)取代軟件。云計(jì)算將帶動(dòng)整個(gè)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變,延伸出新的商業(yè)體系,特別是IT企業(yè)商業(yè)理念也需要轉(zhuǎn)變,當(dāng)前的軟件銷售轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)銷售,將實(shí)體變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)服務(wù)提供給個(gè)人用戶或企業(yè)用戶。

(二)提高管理效率、服務(wù)水平。利用云計(jì)算的商業(yè)服務(wù)平臺(tái)提供用戶和提供商之問交互的平臺(tái),用戶不用花精力去開發(fā)相應(yīng)的軟件或提供相應(yīng)平臺(tái),只需要付少量的費(fèi)用就能實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的信息管理,將更多的精力用在企業(yè)的實(shí)質(zhì)管理和服務(wù)客戶,增強(qiáng)了企業(yè)的自動(dòng)化度,能提高企業(yè)的管理效率及相應(yīng)的服務(wù)水平。

(三)降低運(yùn)行維護(hù)成本。企業(yè)只需定制相應(yīng)的服務(wù),由云服務(wù)商或云端提供需要的基礎(chǔ)架構(gòu)、服務(wù)、軟硬件資源等,可以節(jié)約成本,不用投資購(gòu)買昂貴的硬件設(shè)備,負(fù)擔(dān)頻繁的維護(hù)與升級(jí),企業(yè)不需要建立自己的數(shù)據(jù)中心、大型機(jī)房、服務(wù)器中心等并相應(yīng)減少硬軟件的運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用。

(四)提高了資源利用率。云計(jì)算模式中多企業(yè)共用相應(yīng)的基礎(chǔ)架構(gòu),由云計(jì)算提供更強(qiáng)的管理機(jī)制、自動(dòng)化部和高層次的虛擬化,將實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境上的最大化資源共享和協(xié)同工作。企業(yè)可以自己組建云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,也可以按需或按時(shí)租賃的方式來完成企業(yè)的計(jì)算任務(wù)、存儲(chǔ)、平臺(tái)服務(wù)等,多個(gè)企業(yè)共享云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,在節(jié)約成本的同時(shí)提高資源的利用率。

四、結(jié)束語(yǔ)

云計(jì)算是集成了大量資源的高效運(yùn)行模式,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理中具有極高的應(yīng)用價(jià)值,因而在企業(yè)中廣泛應(yīng)用,應(yīng)用云計(jì)算和云存儲(chǔ)技術(shù)能夠改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式、提高管理效率、降低系統(tǒng)成本、提高資源的利用效率,對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的信息操作產(chǎn)生了劃時(shí)代的影響,在企業(yè)信息系統(tǒng)的發(fā)展中必將起到更重要的作用。

參考文獻(xiàn):

[1]量身定制分層部署.云計(jì)算硬件架構(gòu)解析[J].科技浪潮,2010,4

第3篇

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算;信息技術(shù)教育;Google Docs;應(yīng)用

【中圖分類號(hào)】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009―8097(2009)08―0064―03

“云”是個(gè)大家熟悉的名詞,但當(dāng)它與“計(jì)算”相結(jié)合,它的含義就演變的泛泛而且虛無縹緲。那么什么是云計(jì)算呢?它如何應(yīng)用在初中信息技術(shù)教育中呢?

一 云計(jì)算簡(jiǎn)介

1 什么是云計(jì)算

Google全球副總裁大中華區(qū)總裁李開復(fù)博士這樣講述云計(jì)算?!叭绻阏蜷_電腦,在一個(gè)文字處理軟件中寫下未來一周的旅行計(jì)劃,那么你不妨試一試這樣一種全新的文檔編輯方式:打開瀏覽器,進(jìn)入Google Docs頁(yè)面,新建文檔,編輯內(nèi)容,然后直接將文檔的URL分享給你的朋友――沒錯(cuò),整個(gè)旅行計(jì)劃現(xiàn)在被濃縮成了一個(gè)URL,無論你的朋友在哪里,他都可以直接打開瀏覽器訪問URL。無論你分享給多少朋友,他們都可以與你同時(shí)編輯、修訂那份誘人的旅行計(jì)劃……如果你喜歡上了這種新穎的編輯體驗(yàn),那么恭喜你,你正在擁抱一個(gè)美麗的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式――云計(jì)算?!?/p>

云計(jì)算是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)的新發(fā)展,或者說是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。云計(jì)算是分布式計(jì)算技術(shù)的一種,其最基本的概念,是透過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動(dòng)分拆成無數(shù)個(gè)較小的子程序,再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)搜尋、計(jì)算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。透過這項(xiàng)技術(shù),網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者可以在數(shù)秒之內(nèi),達(dá)成處理數(shù)以千萬計(jì)甚至億計(jì)的信息,達(dá)到和“超級(jí)計(jì)算機(jī)”同樣強(qiáng)大效能的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。[1]云計(jì)算技術(shù)允許人們隨時(shí)隨地從任意終端訪問信息、技術(shù)及其它服務(wù)。來自全球的任何一個(gè)用戶只需一部簡(jiǎn)單的接入設(shè)備即可通過互聯(lián)網(wǎng)在本地獲取這種服務(wù),實(shí)現(xiàn)低配置設(shè)備享受高性能計(jì)算服務(wù)。它可提供一種轉(zhuǎn)變基礎(chǔ)設(shè)施的途徑,從而能夠滿足互聯(lián)世界的需求,最終改變?nèi)藗儷@取信息、分享內(nèi)容和互相溝通的方式。

2 云計(jì)算的特點(diǎn)

(1) 數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)可靠安全

云計(jì)算提供了最可靠、最安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心,用戶不必?fù)?dān)心電腦上數(shù)據(jù)丟失、病毒侵入等麻煩,只要把文檔保存在類似Google Docs的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)上,把照片上傳到類似Google Picasa的網(wǎng)絡(luò)相冊(cè)里,有全世界最專業(yè)的團(tuán)隊(duì)來幫你管理信息,有全世界最先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心來幫你保存數(shù)據(jù)。而且可以海量存儲(chǔ)數(shù)據(jù),不必?fù)?dān)心存儲(chǔ)空間不夠。

(2) 對(duì)用戶端設(shè)備要求低

比爾•蓋茨在一次演講中稱,有了云計(jì)算,個(gè)人用戶的內(nèi)存只需640K足矣。 云計(jì)算只要你有一臺(tái)可以上網(wǎng)的電腦,有一個(gè)喜歡的瀏覽器,然后在瀏覽器中鍵入U(xiǎn)RL,就可以享受到云計(jì)算帶給你的無限樂趣。再也不用擔(dān)心你的硬件設(shè)備是否陳舊、軟件是否是最新版本的問題。

(3) 信息共享

共享即分享。在云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式中,數(shù)據(jù)只有一份,保存在“云”的另一端,你的所有電子設(shè)備只需要連接互聯(lián)網(wǎng),就可以同時(shí)訪問和使用同一份數(shù)據(jù)。同時(shí)啟用云計(jì)算服務(wù)提供的共享機(jī)制還能輕松把文檔與其他人協(xié)作共享。以Google Docs為例,你可以把未完成的寫作帶回家,也可以與伙伴一起協(xié)同完成文檔,并同其他伙伴分享。

(4) 強(qiáng)大的計(jì)算能力

云計(jì)算為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力,可以為普通用戶提供每秒10萬億次的運(yùn)算能力,完成用戶的各種業(yè)務(wù)要求。這種超級(jí)運(yùn)算能力在普通計(jì)算環(huán)境下是難以達(dá)到?!都~約時(shí)報(bào)》租用Amazon的云計(jì)算服務(wù),使用基于云計(jì)算的開源軟件Hadoop,將其自1851年以來的1100萬份報(bào)道轉(zhuǎn)變成可搜索的數(shù)字化PDF文檔,耗時(shí)僅一天。如果用傳統(tǒng)方法,這項(xiàng)工作可能要數(shù)月才能完成。

(5) 極其廉價(jià)

由于“云”的特殊容錯(cuò)措施可以采用極其廉價(jià)的節(jié)點(diǎn)來構(gòu)成云,“云”的自動(dòng)化集中式管理使大量企業(yè)無需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本,“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升,因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢(shì),經(jīng)常只要花費(fèi)幾百美元、幾天時(shí)間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時(shí)間才能完成的任務(wù)。

二 云計(jì)算在初中信息技術(shù)教育中的應(yīng)用及意義

1 云計(jì)算與初中信息技術(shù)教育

在目前初中信息技術(shù)教育中,學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的興趣濃厚、熱情高,但是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)不扎實(shí),運(yùn)用電腦能力差,缺乏一定的探索研究能力。普遍存在的問題就是硬件檔次低、更新慢。硬件設(shè)施的投入對(duì)于整個(gè)學(xué)校來說是一筆不小的開支,所以很多學(xué)校往往投入一次以后,就很少花錢來更新機(jī)器設(shè)備,由此導(dǎo)致很多信息技術(shù)活動(dòng)不能開展。再加上大部分學(xué)生對(duì)目前的信息技術(shù)教材不感興趣,信息技術(shù)這門課程并未涉及到升學(xué)問題,因此大多數(shù)學(xué)生并不重視,觀念認(rèn)識(shí)不到位,很大一部分學(xué)生認(rèn)為信息技術(shù)課就是玩,就是上網(wǎng)聊天打游戲。雖然有的學(xué)生已經(jīng)意識(shí)到開設(shè)信息技術(shù)課是為了利用網(wǎng)絡(luò)來解決平常生活和學(xué)習(xí)中碰到的問題,但是他們不知從何入手。

有了云計(jì)算,我們可以從新的角度來思考信息技術(shù)教育。云計(jì)算的特點(diǎn)使其比其他新技術(shù)更容易進(jìn)入教育領(lǐng)域,云計(jì)算的特點(diǎn)也決定了它在信息技術(shù)教育上將大受歡迎。對(duì)用戶設(shè)備要求低這一特點(diǎn)可以解決初中學(xué)校硬件檔次低、更新慢的問題。云計(jì)算的共享性協(xié)作性可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,培養(yǎng)學(xué)生的探索研究能力,能解決現(xiàn)有教材中存在的一些問題。云計(jì)算能大大減少學(xué)校為維護(hù)和升級(jí)操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件投入的費(fèi)用。

2 Google Docs在信息技術(shù)教育中的具體應(yīng)用

Google公司的Google Docs產(chǎn)品就是一個(gè)典型的云計(jì)算產(chǎn)品,Google Docs是類似于微軟Office的一套在線辦公軟件,它可以處理和搜索文檔、表格、幻燈片。[2] Google Docs最大的特點(diǎn)是協(xié)作共享,Google Docs的協(xié)作允許不同位置的多個(gè)用戶對(duì)同一個(gè)項(xiàng)目同時(shí)進(jìn)行編輯和查看,它的共享機(jī)制使“分享”變得更容易。Google Docs不僅具有云計(jì)算的特點(diǎn),還具有以下兩個(gè)特點(diǎn):

Google Docs具有離線功能,在電腦不能上網(wǎng)的情況下,也可以進(jìn)行文檔的編輯,一旦系統(tǒng)檢測(cè)到網(wǎng)絡(luò),Google Docs會(huì)自動(dòng)將文檔上的內(nèi)容上傳保存。現(xiàn)在的中小學(xué)校,硬件設(shè)施不好,時(shí)常斷網(wǎng),有了Google Docs的離線功能,學(xué)生在斷網(wǎng)的情況下,也能進(jìn)行文檔的編輯。給學(xué)生帶來了很大的方便,為學(xué)生創(chuàng)建靈活敏捷的學(xué)習(xí)方式,有助于提高學(xué)習(xí)效果。

(2) 海量存儲(chǔ)文檔,查找方便

為了機(jī)房的維護(hù),一般的學(xué)生電腦都裝有還原卡,出故障重啟或者下一次上課時(shí)往往找不到以前的資料。有了Google Docs,學(xué)生可以把上課的文檔保存到Google Docs,下次上課時(shí)不必為要重做文檔而擔(dān)心。Google Docs提供了搜索文檔功能,學(xué)生可以通過文檔名稱、編輯時(shí)間、共享者很方便的找到自己需要的文檔。不用擔(dān)心文件多,找不到所需文檔的問題。

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基于Google Docs的特點(diǎn),Google Docs在初中信息技術(shù)教育中的應(yīng)用設(shè)計(jì)如下:

(1) 幫助學(xué)生分組

由于不同學(xué)生的信息技術(shù)基礎(chǔ)存在一定的差異,根據(jù)異質(zhì)分組原則,5~6個(gè)同學(xué)一組,每組選定一個(gè)組長(zhǎng)。向?qū)W生展示評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),每個(gè)小組以老師給定的主題為依據(jù)選擇一個(gè)感興趣的主題,再根據(jù)主題和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以Google Docs為平臺(tái)制作一份文檔,組長(zhǎng)要明確每位組員在協(xié)作中需要完成的任務(wù),最后以小組的形式進(jìn)行匯報(bào)。

(2)創(chuàng)建Google賬戶

打開網(wǎng)頁(yè)(省略/accounts/NewAccount),只需輸入當(dāng)前電子郵件,密碼,再通過郵件進(jìn)行賬戶創(chuàng)建確認(rèn),就可以輕松完成賬戶的創(chuàng)建。創(chuàng)建賬戶界面如圖1所示:

(3) 登錄Google,開始文檔的編輯

通過docs.省略進(jìn)入Google Docs編輯界面。每組根據(jù)選擇的主題在Google Docs上創(chuàng)建新文檔,也可以從本機(jī)上上傳文檔。Google Docs簡(jiǎn)單易學(xué),學(xué)生很容易入門。

(4) 引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行網(wǎng)上協(xié)作編輯文檔

Google Docs文檔可以同時(shí)有10個(gè)人編輯一個(gè)在線文檔,可以與200個(gè)人共享一個(gè)在線文檔,足以滿足初中信息技術(shù)課堂的需要。通過共享功能邀請(qǐng)同組同學(xué)一起進(jìn)行文檔的編輯,為同學(xué)設(shè)置權(quán)限,可以設(shè)置為查看者或者協(xié)作者,設(shè)置界面如圖2所示。

學(xué)生協(xié)作完成教師布置的任務(wù),這比以前學(xué)生孤軍奮戰(zhàn)的學(xué)習(xí)更有效率。2007年,國(guó)際教育技術(shù)協(xié)會(huì)(ISTE)為學(xué)生制定的國(guó)際教育技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) (NETS) 和行為準(zhǔn)則中將交流與協(xié)作(Communication and Collaboration)排在第二位[3],可以看出在教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生交流與協(xié)作能力的重要性。學(xué)生在協(xié)作學(xué)習(xí)中,相互探討、相互學(xué)習(xí)、相互了解、增加同學(xué)之間的人際交往,更能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力,有效提高學(xué)習(xí)效率。

(5) 作品。在Google Docs中,“”使用戶可以向全世界提供在線文檔。了文檔,其他學(xué)生通過URL就能訪問在線文檔。

(6) 評(píng)價(jià)作品。各個(gè)小組匯報(bào)自己的作品,進(jìn)行自我評(píng)價(jià)、同學(xué)評(píng)價(jià)和教師評(píng)價(jià)。使學(xué)生在評(píng)價(jià)中及時(shí)體驗(yàn)到學(xué)習(xí)信息技術(shù)的樂趣,使同學(xué)之間能相互學(xué)習(xí),在欣賞同學(xué)作品的同時(shí),知道自己作品的不足,以便下次改進(jìn)。

未來的人才除了具備基本素質(zhì)外,還要具備使用信息、應(yīng)用信息進(jìn)行創(chuàng)新的能力。運(yùn)用Google Docs云產(chǎn)品創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境,能引發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),保持學(xué)生學(xué)習(xí)的主觀能動(dòng)性。協(xié)作式的學(xué)習(xí)方法,學(xué)生協(xié)作的過程就是探索創(chuàng)新的過程,這種方式有利于學(xué)生能力的鍛煉,更有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。

三 總結(jié)

第4篇

針對(duì)實(shí)際工作中政務(wù)應(yīng)用需求與信息資源無法合理配置的現(xiàn)實(shí)問題,提出基于云計(jì)算的新型數(shù)據(jù)中心的技術(shù)設(shè)想,并對(duì)其基礎(chǔ)平臺(tái)進(jìn)行設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全的統(tǒng)一整合、按需分配,提高了設(shè)備資源使用效率,減少了硬件投資規(guī)模,為業(yè)務(wù)工作開展提供靈活擴(kuò)展和安全穩(wěn)定的應(yīng)用支撐平臺(tái)。

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 政務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)中心 基礎(chǔ)平臺(tái) 設(shè)計(jì)

近年來,云計(jì)算等信息技術(shù)服務(wù)新模式、新業(yè)態(tài)的迅猛發(fā)展,虛擬化等技術(shù)在數(shù)據(jù)中心建設(shè)中應(yīng)用更加深入。云計(jì)算是分布式技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物,這種模式不通過本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器,而是在大量分布式部署的計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)計(jì)算,這使得數(shù)據(jù)中心服務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)極為相似。

從架構(gòu)的角度來看,云計(jì)算通過一種更合理更有效的手段實(shí)現(xiàn)了資源調(diào)度,這種調(diào)度方式是面向業(yè)務(wù)需求的服務(wù)方式,而非傳統(tǒng)的面向復(fù)雜多樣的物理設(shè)施。這種方式對(duì)于解決實(shí)際工作中存在的政務(wù)應(yīng)用需求與信息基礎(chǔ)設(shè)施無法合理配置的現(xiàn)實(shí)問題,具有很好的借鑒意義和應(yīng)用前景。在云計(jì)算架構(gòu)中交互服務(wù)層是基于服務(wù)調(diào)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié),而數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)平臺(tái)就是交互服務(wù)層的具體實(shí)現(xiàn),他是底層的物理設(shè)備通過智能服務(wù)功能,使得其上的業(yè)務(wù)層面看不到底層復(fù)雜的結(jié)構(gòu),不用擔(dān)心資源的物理調(diào)度,從而最大化實(shí)現(xiàn)資源的共享、復(fù)用和合理調(diào)度。本文中我們將利用現(xiàn)有成熟的云計(jì)算、虛擬化技術(shù),結(jié)合工作實(shí)踐,提出新一代政務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案。

1 傳統(tǒng)政務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)中心存在的問題

隨著信息化技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用,各地區(qū)各部門對(duì)于政務(wù)信息化逐步重視,投入逐步加大,隨著政務(wù)信息化的深入推進(jìn),大量應(yīng)用系統(tǒng)上線運(yùn)行,這些系統(tǒng)都需要服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)及機(jī)房等硬件基礎(chǔ)設(shè)施的支撐,傳統(tǒng)的硬件設(shè)備統(tǒng)一托管、維護(hù)的數(shù)據(jù)中心應(yīng)運(yùn)而生。而這種以傳統(tǒng)模式建設(shè)的數(shù)據(jù)中心存在以下問題:

1.1 資源利用率低下,業(yè)務(wù)需求增加迅速

為保證政務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可用性,系統(tǒng)設(shè)計(jì)中均按照業(yè)務(wù)繁忙期的峰值來采購(gòu)服務(wù)器及相關(guān)設(shè)備,各業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁忙期又不盡相同,因此大部分時(shí)間大量服務(wù)器的資源利用率均在10%以下,大部分計(jì)算、存儲(chǔ)資源沒有得到有效利用。與此同時(shí),隨著業(yè)務(wù)的推進(jìn)、數(shù)據(jù)大集中等需求,計(jì)算及存儲(chǔ)的需求增長(zhǎng)迅速,若閑置資源無法利用,又需要通過新增設(shè)備方式滿足,從而造成投入增加、資金浪費(fèi)。

1.2 運(yùn)維成本高,管理日益復(fù)雜

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維方式繁瑣復(fù)雜,現(xiàn)有服務(wù)器出現(xiàn)問題時(shí),運(yùn)維人員往往要先重新安裝操作系統(tǒng),接著還要安裝程序服務(wù)軟件,最后再測(cè)試運(yùn)行。這些步驟往往不是一、兩個(gè)運(yùn)維人員就可以解決的,過程持續(xù)數(shù)天,時(shí)間成本和人員投入較大,管理不便。

1.3 擴(kuò)展性、業(yè)務(wù)靈活性差

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的一個(gè)服務(wù)器系統(tǒng)中往往雜糅運(yùn)行數(shù)個(gè)甚至數(shù)十個(gè)政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng),各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)之間存在相同中間件應(yīng)用時(shí)調(diào)配起來混亂,不能靈活的相互調(diào)整資源或者靈活的相互切換。

1.4 系統(tǒng)分散、安全性可用性差

政務(wù)系統(tǒng)之間相互獨(dú)立,不能進(jìn)行統(tǒng)一的管控,各自需要的安全配置無法在一個(gè)服務(wù)器上實(shí)現(xiàn),導(dǎo)致無法確保應(yīng)用系統(tǒng)的病毒防護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。

2 新一代數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)平臺(tái)的設(shè)計(jì)

2.1 設(shè)計(jì)思路

新的政務(wù)數(shù)據(jù)中心采用云計(jì)算的設(shè)計(jì)思想,通過使用虛擬化技術(shù)將數(shù)據(jù)中心按照“池”的概念重新設(shè)計(jì),并將這些“資源池”進(jìn)行整合,采用該設(shè)計(jì)思路可以實(shí)現(xiàn)資源動(dòng)態(tài)調(diào)整,提高數(shù)據(jù)中心的靈活性。

2.2 結(jié)構(gòu)

目前云計(jì)算數(shù)據(jù)中心資源池主要分為計(jì)算資源池、存儲(chǔ)資源池和網(wǎng)絡(luò)資源池,同時(shí)也包括軟件和數(shù)據(jù)等內(nèi)容資源池。在服務(wù)提供方面主要以計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源提供為主,如為業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)分配虛擬服務(wù)器、有儲(chǔ)空間,提供應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)等應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境。

按照政務(wù)工作實(shí)際,我們將云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)平臺(tái)劃分為四個(gè)資源池,分別為計(jì)算資源池、網(wǎng)絡(luò)資源池、儲(chǔ)存資源池和安全資源池。

2.2.1 計(jì)算資源池

計(jì)算資源池是基礎(chǔ)平臺(tái)中最核心的部分,從硬件上來看,日常接觸的機(jī)架刀片式服務(wù)器均可作為計(jì)算資源池的一部分,軟件上,核心則是云操作系統(tǒng)。目前常用的有Vmware公司的Vsphere和浪潮公司的Xen系列產(chǎn)品等,Vsphere專門為工作負(fù)載不足20臺(tái)服務(wù)器的it環(huán)境設(shè)計(jì),且系統(tǒng)技術(shù)比較成熟,目前使用該系統(tǒng)較為合適。

虛擬化軟件中的HA和Vmotion技術(shù)可以確保應(yīng)用的高可用性,避免異常開關(guān)機(jī)造成的影響。

Vmotion可以使運(yùn)行中的虛擬機(jī)從一臺(tái)物理服務(wù)器實(shí)時(shí)遷移到另一臺(tái)物理服務(wù)器,它實(shí)現(xiàn)了零停機(jī)時(shí)間和連續(xù)可用的服務(wù),并能全面保證事務(wù)的完整性。Vmotion是一種用戶創(chuàng)建動(dòng)態(tài)、自動(dòng)化、自我優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵促成技術(shù)。如圖1所示。

2.2.2 網(wǎng)絡(luò)資源池

網(wǎng)絡(luò)資源池的主要作用是將SAN、LAN、Infiniband等整合為一個(gè)統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),以降低網(wǎng)絡(luò)配置的復(fù)雜性和成本,并從技術(shù)上帶來高帶寬、低延遲和可管理性。

2.2.3 儲(chǔ)存資源池

儲(chǔ)存資源池本質(zhì)上是一個(gè)可支持基于文件或數(shù)據(jù)塊的NAS網(wǎng)絡(luò)附加儲(chǔ)存的網(wǎng)絡(luò)化儲(chǔ)存架構(gòu),這些多協(xié)議系統(tǒng)將通過串口甚至是光纖網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)器。

在云計(jì)算平臺(tái)的存儲(chǔ)中,磁盤數(shù)據(jù)的讀寫速度是一個(gè)更重要的問題,因此需要對(duì)多個(gè)磁盤進(jìn)行同時(shí)讀寫.這種方式要求將數(shù)據(jù)分配到多個(gè)節(jié)點(diǎn)的多個(gè)磁盤當(dāng)中。為達(dá)到這一目的,存儲(chǔ)技術(shù)有兩個(gè)選擇,一個(gè)是使用類似于Google File System的集群文件系統(tǒng),另一個(gè)是基于塊設(shè)備的存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)SAN系統(tǒng)。

統(tǒng)一儲(chǔ)存系統(tǒng)的使用可以提高儲(chǔ)存設(shè)備的利用率并增強(qiáng)儲(chǔ)存資源池的靈活性。

2.2.4 安全資源池

新一代的數(shù)據(jù)中心對(duì)安全問題更為關(guān)注,新數(shù)據(jù)中心在設(shè)計(jì)時(shí)就對(duì)整個(gè)虛擬化的軟硬件進(jìn)行統(tǒng)一考慮,在確保信息不泄密不損失的同時(shí)也保證數(shù)據(jù)的不被破壞。殺毒軟件通過統(tǒng)一的配置保證系統(tǒng)不被攻擊,通過遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)備份方案保證數(shù)據(jù)永不丟失。如圖2所示。

2.3 資源池的組合

如圖3所示。

3 應(yīng)用效果與未來展望

新一代數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比有如下顯著進(jìn)步:

3.1 可用性和靈活性大幅度增強(qiáng)

經(jīng)過比較,采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心新增一臺(tái)服務(wù)器所用時(shí)間要經(jīng)過1-3周,使用新的數(shù)據(jù)中心則將時(shí)間縮短至5分鐘,管理員僅僅通過登陸后臺(tái)管理界面進(jìn)行虛擬機(jī)的分發(fā)即可實(shí)現(xiàn)。

3.2 運(yùn)維復(fù)雜度大大降低

我們對(duì)比了兩種數(shù)據(jù)中心上為某一政務(wù)應(yīng)用添加內(nèi)存的速度,在新的數(shù)據(jù)中心上,管理員一人在后臺(tái)管理中用數(shù)分鐘即可實(shí)現(xiàn)內(nèi)存的擴(kuò)充。

第5篇

關(guān)鍵詞:“通識(shí)課”云平臺(tái); 計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ); 數(shù)字化

中圖分類號(hào):G642.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-3315(20156)030-140-002

教育部辦公廳關(guān)于印發(fā)《2014年教育信息化工作要點(diǎn)》的通知中提出“加快網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間普及和應(yīng)用”和“大力推進(jìn)職業(yè)教育優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源開發(fā)與應(yīng)用”等有關(guān)網(wǎng)絡(luò)課程及資源數(shù)字化的重點(diǎn)工作。全國(guó)上下興起了新一輪的網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)研究和開發(fā)的浪潮,比如微課、慕課、翻轉(zhuǎn)課堂等網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式已經(jīng)引起了全國(guó)高等院校的重視。2014年我們學(xué)校引進(jìn)了文華在線的“通識(shí)課”網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái),作為通識(shí)課程數(shù)字化建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),加快推進(jìn)學(xué)院課程數(shù)字化建設(shè)的進(jìn)程?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程作為一門操作性強(qiáng),與計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系密切的通識(shí)課,必須走在數(shù)字化的前沿,為學(xué)生的泛在式學(xué)習(xí)、碎片化學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)提供最優(yōu)的資源。

一、“通識(shí)課”云平臺(tái)的特點(diǎn)與功能

“通識(shí)課”云平臺(tái)是人民網(wǎng)旗下子公司文華在線研發(fā)的一款基于云服務(wù)的教學(xué)平臺(tái),其具有互動(dòng)教材、教學(xué)云平臺(tái)和混合式學(xué)習(xí)三大特點(diǎn)。

“通識(shí)課”云平臺(tái)首創(chuàng)“互動(dòng)式教材”開發(fā)方法及關(guān)聯(lián)工具,打破多媒體課件與電子教科書開發(fā)邊界,幫助合作方快速地實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的數(shù)字化;面向?qū)W生、教師、管理者“3種角色”;覆蓋“教、學(xué)、管、考、評(píng)、研”6大環(huán)節(jié);“0成本”即時(shí)開通院校專屬域名的SAAS化教學(xué)云平臺(tái);以通識(shí)課云平臺(tái)為支撐,配套互動(dòng)教材定制服務(wù),聯(lián)合北京大學(xué)教育技術(shù)專家資源,提供與數(shù)字資源、教學(xué)平臺(tái)相結(jié)合的實(shí)時(shí)服務(wù),打造院?;旌鲜浇虒W(xué)方案(Blended learning)。

作為用戶,可以省去搭建服務(wù)器等硬件設(shè)備和購(gòu)買網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)等軟件的資金投入,也不用配置相關(guān)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員,文華在線公司還可以協(xié)助用戶數(shù)字資源的建設(shè)與開發(fā)。

二、課程總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程結(jié)合“通識(shí)課”云平臺(tái)的特點(diǎn),我們只考慮課程導(dǎo)讀、課程內(nèi)容兩個(gè)主體部分的數(shù)字化建設(shè),其余的討論、作業(yè)、考試、公告、進(jìn)度、教學(xué)計(jì)劃等功能系統(tǒng)已經(jīng)為用戶提供,課程后并可以使用。下面主要介紹課程導(dǎo)讀和課程內(nèi)容的建設(shè)。

課程導(dǎo)讀包括教師個(gè)人信息、課程簡(jiǎn)介、課程目標(biāo)、考核辦法、學(xué)習(xí)方法和課堂管理等六個(gè)部分;課程內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、Win7操作系統(tǒng)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、Word2010應(yīng)用、Excel2010應(yīng)用、PowerPoint2010應(yīng)用等六個(gè)模塊。每個(gè)課程內(nèi)容模塊都包含著若干個(gè)教學(xué)案例,每個(gè)教學(xué)案例包括案例展示、授課微視頻、資源下載等內(nèi)容,這樣就形成了章、節(jié)、頁(yè)的三層結(jié)構(gòu)。課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示。

三、云平臺(tái)課程搭建

課程管理教師登錄“通識(shí)課”平臺(tái)后,首先是添加課程,選擇“課程”頁(yè),單擊“添加課程”按鈕,填寫《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程相關(guān)的信息后完成課程的添加,其中“支持終端”選項(xiàng)可以同時(shí)勾選“PC”和“Android”,學(xué)生可以在電腦和手機(jī)端學(xué)習(xí)課程。

接下來是建立課程的“章”,單擊“+添加章”按鈕填寫章名便可完成,如果章內(nèi)所有內(nèi)容已經(jīng)完成,并是系統(tǒng)支持的“SCORM課件包”,就可以通過“+上傳課件”按鈕來上傳到平臺(tái),或者通過平臺(tái)下載“ imsmanifest.xml 模板”來完成課件包的制作。如果不通過課件上傳的方式來完成,我還可以通過添加“節(jié)”和編輯“頁(yè)”來完成。如圖2所示。

再接下來選擇要添加“節(jié)”的“章”,單擊“+添加節(jié)”按鈕,填寫“節(jié)”的信息后按“確定”按鈕便完成了設(shè)置,如圖3所示。最后是對(duì)“頁(yè)”進(jìn)行詳細(xì)的編輯,選擇需要添加“頁(yè)”的“節(jié)”,單擊“+添加頁(yè)面”按鈕,填寫頁(yè)面信息后按“確定”按鈕完成“頁(yè)”名稱的建立,單擊建立的“頁(yè)”名稱進(jìn)入頁(yè)面編輯,云平臺(tái)提供了文本、圖片、音頻、視頻、Flash及HTML等多媒體的插件,基本滿足現(xiàn)階段數(shù)字化平臺(tái)的需求,頁(yè)面編輯功能按鈕如圖4所示。

四、網(wǎng)絡(luò)課程的

課程建設(shè)整體完成后,通過單擊“預(yù)覽課程”按鈕可以預(yù)覽課程后的真實(shí)效果,對(duì)課程較滿意后,先通過“編輯成員”處的“點(diǎn)擊選擇”來設(shè)置需要此課程的教學(xué)團(tuán)隊(duì),然后便可以通過單擊“課程”,打開向?qū)硗瓿烧n程的。

向?qū)У谝徊酱_認(rèn)先前設(shè)置的課程屬性;第二步是確認(rèn)課程菜單,主要是對(duì)學(xué)生界面顯示的菜單進(jìn)行控制,默認(rèn)有“課程內(nèi)容”、“進(jìn)度成績(jī)”和“討論區(qū)”三個(gè)菜單,(下轉(zhuǎn)第156頁(yè))

(上接第140頁(yè))也可以通過“+添加自定義菜單”來添加新的菜單項(xiàng);第三步是確認(rèn)目錄和試聽章節(jié),主要是設(shè)置學(xué)生在選擇學(xué)習(xí)本課程前可以試聽的章節(jié)內(nèi)容,通過對(duì)章節(jié)內(nèi)容的勾選,便可以完成設(shè)置;最后按“下一步”按鈕完成課程的。課程成功后課群組教師就可以通過平臺(tái)添加自己的班級(jí),學(xué)生可以通過平臺(tái)加入相應(yīng)班級(jí)進(jìn)行課程學(xué)習(xí)。后的課程如果做了修訂,無需撤回課程,只要單擊“更新課程”按鈕就可以完成課程的更新。

五、結(jié)束語(yǔ)

通過“通識(shí)課”云平臺(tái)的《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》網(wǎng)絡(luò)課程的建設(shè),給了我們很多體會(huì)。一是網(wǎng)絡(luò)課程首先需要一個(gè)優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),如果你有數(shù)字資源,可以通過它很輕松的搭建自己的網(wǎng)絡(luò)課程,如果還沒有數(shù)字資源,你可以通過它的框架快速實(shí)現(xiàn)自己的網(wǎng)絡(luò)課程。二是課程數(shù)字化的前期工作可能會(huì)增加了我們的工作量,但長(zhǎng)遠(yuǎn)看絕對(duì)是一項(xiàng)一勞永逸的工作,對(duì)于教學(xué)工作的積淀,教科研工作的促進(jìn)等方面都是有所幫助。三是隨著信息化社會(huì)的到來,我們的教育教學(xué)的方法、手段一定要跟得上時(shí)代,要適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)習(xí)慣,讓學(xué)生的學(xué)習(xí)可以做到隨時(shí)隨地,隨想隨學(xué),隨心所欲。

基金項(xiàng)目:2013年高等教育課堂教學(xué)改革(浙教辦高教[2013]109號(hào))編號(hào)kg2013929

參考文獻(xiàn):

[1]荊春燕,楊金鳳,毛可進(jìn)等.基于Blackboard平臺(tái)消費(fèi)者行為學(xué)網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)[J]中國(guó)教育信息化?高教職教,2011,(3):77-79.DOI:10.3969/j.issn.1673-8454.2011.03.026

[2]王魏根,姜雙林,張改改等.基于Blackboard平臺(tái)的公共選修課網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)[J]中國(guó)教育信息化:高教職教,2012,(3):72-73.DOI:10.3969/j.issn.1673-8454.2012.03.026

第6篇

【關(guān)鍵詞】電力大數(shù)據(jù);關(guān)鍵技術(shù);智能電網(wǎng)

1、電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)

電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)如圖1所示,此架構(gòu)具備一定通用性,適合規(guī)劃電力企業(yè)的大數(shù)據(jù)。此架構(gòu)的存儲(chǔ)框架是以Hadoop文件系統(tǒng)為基礎(chǔ)的分布式文件處理系統(tǒng),處理框架是以Map Reduce為基礎(chǔ)的分布式計(jì)算技術(shù)。分別以分布式文件處理技術(shù)和計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ),使PB和ZB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢分析成為可能。此外,此框架還包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)調(diào)度框架、網(wǎng)絡(luò)層、操作系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等模塊。

電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)應(yīng)該和電力系統(tǒng)里來源廣泛的數(shù)據(jù)流結(jié)合,催生實(shí)際的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。電力系統(tǒng)作為復(fù)雜的高維非線性系統(tǒng),內(nèi)部包括信息流、氣象流、電力流等多種數(shù)據(jù)流向。圖2是以電力系統(tǒng)總體平臺(tái)架構(gòu)為基礎(chǔ)的電力企業(yè)商業(yè)應(yīng)用和電力系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)流的可能結(jié)合點(diǎn),包含發(fā)電、輸電、變電、配電、用電等多個(gè)環(huán)節(jié)的負(fù)荷控制系統(tǒng)、電能計(jì)量系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)、風(fēng)電光伏功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)控制及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等。

2、智能電網(wǎng)運(yùn)用中的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

2.1集成管理技術(shù)

電力企業(yè)數(shù)據(jù)集成管理技術(shù)就是將兩個(gè)及其以上的應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)合并起來,創(chuàng)建出功能更多的企業(yè)應(yīng)用。就集成角度而言,就是在存儲(chǔ)介質(zhì)或是邏輯上將各種來源、性質(zhì)、特點(diǎn)以及格式的數(shù)據(jù)集中起來,為系統(tǒng)存儲(chǔ)各種面向集成的、主題的、較為穩(wěn)定的以及能呈現(xiàn)歷史變化的數(shù)據(jù)集合,確保系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享的全面性。

電力大數(shù)據(jù)集成管理技術(shù)包括數(shù)據(jù)抽取技術(shù)、關(guān)系型及非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)過濾及清洗技術(shù)等多種技術(shù)。多樣性是大數(shù)據(jù)的顯著特點(diǎn)之一,這就決定了其數(shù)據(jù)來源的廣泛性和數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜性,也給大數(shù)據(jù)的處理帶來了很大挑戰(zhàn)。要處理好大數(shù)據(jù),首先就要抽取并集成數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù),從中羅列出實(shí)體與關(guān)系,經(jīng)過關(guān)聯(lián)與聚合處理后再用統(tǒng)一結(jié)構(gòu)保存這些數(shù)據(jù)。在集成與提取數(shù)據(jù)時(shí)要做清洗處理,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。

2.2數(shù)據(jù)分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的根本驅(qū)動(dòng)力就是實(shí)現(xiàn)信號(hào)到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,先把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息,再把信息轉(zhuǎn)化成知識(shí),通過知識(shí)實(shí)現(xiàn)決策與行動(dòng)。利用電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可在海量電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)中找出隱藏的規(guī)律和模態(tài),給決策人員提供支撐。相較于傳統(tǒng)邏輯推理研究,大數(shù)據(jù)研究是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性的搜索、比較、分類等處理,所以延續(xù)了統(tǒng)計(jì)科學(xué)的某些特點(diǎn),如統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)注的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性或是相關(guān)性(相關(guān)性即指兩個(gè)及其以上變量的取值間存在一定規(guī)律性)。做相關(guān)性分析主要是為了找出數(shù)據(jù)集里潛在的關(guān)系網(wǎng),通常用可信度、支持度等參數(shù)進(jìn)行反映。

就根本來說,電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大量數(shù)據(jù)挖掘下的新發(fā)展。但因?yàn)榇髷?shù)據(jù)具有量大、增長(zhǎng)快、種類多的特點(diǎn),除了包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),所以很多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方式已經(jīng)不能滿足需求。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可從以下三點(diǎn)入手:一是從大數(shù)據(jù)治理、抽樣及特征選擇著手,把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾?shù)據(jù);二是實(shí)施大數(shù)據(jù)下的分類算法、聚類算法研究;三是實(shí)施大數(shù)據(jù)并行算法,把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方式做并行化處理后再運(yùn)用到大數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘中。

2.3數(shù)據(jù)處理技術(shù)

電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要有三種,即分布式計(jì)算技術(shù)、內(nèi)存計(jì)算技術(shù)和流處理技術(shù)。其中,分布式計(jì)算技術(shù)主要負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式保存和處理;內(nèi)存計(jì)算技術(shù)主要負(fù)責(zé)高效讀取數(shù)據(jù)以及處理在線的實(shí)時(shí)計(jì)算;流處理技術(shù)主要負(fù)責(zé)對(duì)實(shí)施到達(dá)以及規(guī)模與速度不受控制的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

分布式計(jì)算技術(shù)屬于新的計(jì)算方式,主要研究怎樣把需要強(qiáng)大計(jì)算能力解決的問題分解成多個(gè)小塊,再將小塊分配給多個(gè)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,最后綜合處理結(jié)果即為最終結(jié)果。分布式計(jì)算技術(shù)的典型代表就是谷歌公司推出的Map Reduce編程模型。此模型先分解需要處理的數(shù)據(jù),將其分配給多個(gè)Map任務(wù)區(qū)進(jìn)行處理,然后根據(jù)鍵值保存到本地硬盤,接著在用Reduce任務(wù)根據(jù)鍵值匯總結(jié)果,最后輸出最終結(jié)果。分布式計(jì)算技術(shù)適合在電力系統(tǒng)中采集大規(guī)模分散數(shù)據(jù)源時(shí)使用。

內(nèi)存計(jì)算技術(shù)就是把所有數(shù)據(jù)都放在內(nèi)層里操作,此技術(shù)解決了對(duì)磁盤讀寫操作時(shí)耗時(shí)量大的問題,計(jì)算速度也得到大幅度提升。內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的迅速發(fā)展與廣泛運(yùn)用得益于大數(shù)據(jù)浪潮的來臨以及內(nèi)存價(jià)格的降低。EMC、SAT以及甲骨文都相繼推出了內(nèi)存計(jì)算解決方法,把以往客戶需要以天作為時(shí)間計(jì)算單位的業(yè)務(wù)縮減至以秒作為時(shí)間計(jì)算單位,有效解決了大數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘以及實(shí)時(shí)分析的問題。

流處理技術(shù)就是把海量的數(shù)據(jù)組看作是流,當(dāng)新數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)就即可處理然后返回結(jié)果。流處理技術(shù)的根本理念就是隨著時(shí)間流逝數(shù)據(jù)價(jià)值會(huì)逐漸減少,所以要盡快處理新數(shù)據(jù),得出結(jié)果。流處理技術(shù)的運(yùn)用場(chǎng)景主要是金融里的高頻交易、網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊里的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)等。隨著電力事業(yè)的不斷發(fā)展,電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)的同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性標(biāo)準(zhǔn)也逐漸提升,在電力系統(tǒng)中運(yùn)用流處理技術(shù)能給決策者提供實(shí)時(shí)依據(jù),滿足數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)在線分析要求。

2.4數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)

電力大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)主要包含3種,即可視化技術(shù)、空間信息流展示技術(shù)以及歷史流展示技術(shù)。這3種技術(shù)從不同層面對(duì)電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)作了詮釋。利用數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)可以幫助管理者更直接準(zhǔn)確地理解電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)要表達(dá)的含義,更全面地掌握電力系統(tǒng)的運(yùn)行情況。

可視化技術(shù)主要在電網(wǎng)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控中運(yùn)用較多,能有效提升電力系統(tǒng)的自動(dòng)化運(yùn)行水平。未來,可視化技術(shù)還可以與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境里的有關(guān)理論相結(jié)合,并在電網(wǎng)自動(dòng)布點(diǎn)、自動(dòng)分層、自動(dòng)分區(qū)等方面做進(jìn)一步研究,更深入挖掘電網(wǎng)的聯(lián)系與規(guī)律。

空間信息流展示技術(shù)包括變電站三維展示技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等,主要應(yīng)用在電網(wǎng)參數(shù)和已有地理信息系統(tǒng)的結(jié)合上。有機(jī)結(jié)合電力配電設(shè)備管理和地理信息系統(tǒng),能幫助管理者更清晰的掌握設(shè)備情況,為決策提供及時(shí)、有效的地理信息??臻g信息流展示技術(shù)可在變電站工程設(shè)計(jì)中使用,能有效節(jié)省資源、時(shí)間和成本,給電力企業(yè)創(chuàng)造高效益。

歷史流展示技術(shù)主要在管理和展示電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)中體現(xiàn)。在電力系統(tǒng)里通常都是以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行深入應(yīng)用分析。利用歷史流展示技術(shù),可根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及電網(wǎng)規(guī)劃、負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)繪制出相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)圖和走勢(shì)圖,還能模擬重大歷史事件的發(fā)生和演變過程,更全面挖掘歷史事件隱藏的規(guī)律和知識(shí)。

3、結(jié)語(yǔ)

綜上所述,在提倡發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)以及信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展的今天,智能電網(wǎng)的建設(shè)是必然趨勢(shì)。在智能電網(wǎng)運(yùn)用中的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)主要包括集成管理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)四種。本文重點(diǎn)對(duì)這四種技術(shù)進(jìn)行了分析,得出四種關(guān)鍵技術(shù)均在智能電網(wǎng)中發(fā)揮了重要作用,實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)里海量數(shù)據(jù)的及時(shí)采集、分類、比較和處理。不可否認(rèn),電力大數(shù)據(jù)的四種關(guān)鍵技術(shù)有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的不足,提升了電網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理質(zhì)量和效率,為電力企業(yè)節(jié)省更多成本、創(chuàng)造更高效益,同時(shí)也有效提升電力企業(yè)的管理水平。

參考文獻(xiàn)

第7篇

云計(jì)算技術(shù)具有高效、可靠、高可擴(kuò)展性和易用性的特征,被很多領(lǐng)域廣泛的使用。本文討論的內(nèi)容是如何將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用到就業(yè)大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺(tái)中,從而高效率、高質(zhì)量的做好就業(yè)服務(wù)工作。

Hadoop是由 Apache 開源組織提供的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)框架,能夠有效的解決海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)和分布計(jì)算,是云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用層面很好的解決方案。

一、高校就業(yè)大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)現(xiàn)狀

目前,各高校均建設(shè)了高校內(nèi)部的畢業(yè)生就業(yè)大數(shù)據(jù)信息平臺(tái),一定程度上滿足了畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)的需要。但是這些系統(tǒng)存在以下幾方面問題:第一,系統(tǒng)側(cè)重畢業(yè)生和就業(yè)信息管理,或者只是學(xué)生管理信息系統(tǒng)的一部分,缺乏服務(wù)機(jī)制,無法實(shí)現(xiàn)學(xué)生、教師和用人單位的聯(lián)動(dòng)。第二,系統(tǒng)資源利用率低,系統(tǒng)運(yùn)行效率低、安全可靠性和可擴(kuò)展性差,給學(xué)生數(shù)據(jù)安全帶來很大的隱患。第三,系統(tǒng)數(shù)據(jù)利用率低,多數(shù)集中在簡(jiǎn)單的查詢,很難獲得有益的知識(shí),提供決策服務(wù)。第四,系統(tǒng)缺乏個(gè)性化定制,很難適應(yīng)當(dāng)前就業(yè)工作不斷調(diào)整的需要。

隨著高校、畢業(yè)生和企業(yè)對(duì)就業(yè)服務(wù)的要求提高,現(xiàn)有的就業(yè)信息平臺(tái)已經(jīng)不能適應(yīng)就業(yè)工作多元化的增長(zhǎng)和發(fā)展的需要,影響高校畢業(yè)生的就業(yè)效果,新型的就業(yè)大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的建設(shè)已成為破解就業(yè)工作難題的必要條件之一。

二、構(gòu)建基于云計(jì)算的高校就業(yè)大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺(tái)

云計(jì)算因其強(qiáng)大的計(jì)算和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的能力、可靠、安全的共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心、客戶端的設(shè)備配置沒有限制等特點(diǎn)已廣泛應(yīng)用各行各業(yè),并日益發(fā)展成熟。通過云計(jì)算技術(shù)建設(shè)畢業(yè)生就業(yè)信息平臺(tái),整合和共享就業(yè)信息資源,為畢業(yè)生就業(yè)提供方便、快捷、高效的信息服務(wù)平臺(tái),破解現(xiàn)有就業(yè)信息平臺(tái)存在的問題。

從研究現(xiàn)狀來看,云計(jì)算具有以下一特點(diǎn):

一是強(qiáng)大的計(jì)算和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的能力?!霸啤蹦苜x予用戶完成各類應(yīng)用前所未有的計(jì)算能力,為用戶儲(chǔ)存和管理數(shù)據(jù)提供幾乎無限多的空間。服務(wù)器的日常維護(hù)也有云服務(wù)提供商來進(jìn)行。

二是最可靠、最安全的共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心。通過云存儲(chǔ),數(shù)據(jù)復(fù)制到多臺(tái)物理機(jī)器,避免因硬件崩潰或誤操作刪除的造成的數(shù)據(jù)的丟失或損壞。

三是客戶端的設(shè)備配置沒有限制。用戶在隨時(shí)隨地方便、快捷、安全的使用位于不同計(jì)算機(jī)、不同的操作系統(tǒng)的應(yīng)用服務(wù),從“云”中獲取個(gè)人的需求。

2.1 構(gòu)建高校就業(yè)云服務(wù)平臺(tái)

根據(jù)提供服務(wù)資源的類型,云服務(wù)被分為三個(gè)類別:SaaS(軟件即服務(wù))、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))、IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))。

高校就業(yè)大數(shù)據(jù)信息云服務(wù)平臺(tái)采用 SaaS 模式,通過瀏覽器和移動(dòng)終端將軟件作為云服務(wù)提供給所需用戶。用戶無需購(gòu)買軟件和維護(hù)軟件,用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需求購(gòu)買相應(yīng)的云服務(wù),云服務(wù)提供商管理相關(guān)軟件并實(shí)施軟件的維護(hù)。這種方式大大降低用戶在軟件購(gòu)買和維護(hù)上人力和物力的開支。高校就業(yè)信息云服務(wù)平臺(tái)自底向上分別是“云數(shù)據(jù)層”、“數(shù)據(jù)服務(wù)層”、“業(yè)務(wù)服務(wù)層”、“云服務(wù)層”和“應(yīng)用層”,每層之間采用松耦合,提供相互訪問的接口,用戶不必關(guān)注層內(nèi)部邏輯。

(1) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

高校信息服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)主要包含學(xué)生數(shù)據(jù)、用人單位數(shù)據(jù)和高校相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是作為平臺(tái)的基礎(chǔ)。為了提供便捷、高效、可靠的數(shù)據(jù)訪問,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層采用云存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

(2) 數(shù)據(jù)服務(wù)層

數(shù)據(jù)服務(wù)層建立專門進(jìn)行云數(shù)據(jù)層訪問的接口程序,用戶通過 webservice 或者 API 進(jìn)行加密數(shù)據(jù)的訪問,數(shù)據(jù)的具體存儲(chǔ)對(duì)用戶是透明的,這也有效的提高數(shù)據(jù)安全性,并且為數(shù)據(jù)的擴(kuò)展提供基礎(chǔ)。

(3) 業(yè)務(wù)管理層

業(yè)務(wù)服務(wù)層包括高校信息服務(wù)平臺(tái)所有業(yè)務(wù),具體包括應(yīng)聘招聘、就業(yè)指導(dǎo)、畢業(yè)生困難幫扶、創(chuàng)業(yè)等服務(wù)內(nèi)容,這些業(yè)務(wù)服務(wù)于政府、用人單位、高校、學(xué)生和社會(huì)等不用的用戶。由于就業(yè)工作隨著時(shí)間的推移會(huì)受到就業(yè)形勢(shì)、政策等很多因素影響,從而導(dǎo)致就業(yè)工作業(yè)務(wù)和用戶發(fā)生不斷變化,所以就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)業(yè)務(wù)服務(wù)層要具備高擴(kuò)展性?;谝陨系囊螅覀儤?gòu)建了業(yè)務(wù)服務(wù)控制臺(tái),業(yè)務(wù)服務(wù)被設(shè)計(jì)為可插拔式,每項(xiàng)業(yè)務(wù)可以被掛載在控制臺(tái),或者從控制臺(tái)被卸載,也可以設(shè)定業(yè)務(wù)接口、執(zhí)行業(yè)務(wù)升級(jí)操作等服務(wù)。

(4) 云服務(wù)層

云服務(wù)層將業(yè)務(wù)服務(wù)層的內(nèi)容以應(yīng)用接口的方式提供給應(yīng)用層,提供的方式是為業(yè)務(wù)服務(wù)層建立 API 接口和webservice 接口。應(yīng)用層可以通過編程的方式調(diào)用業(yè)務(wù)接口,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)訪問。

設(shè)定中文信息處理和語(yǔ)音識(shí)別接口,用戶可以通過輸入中文關(guān)鍵字或者語(yǔ)音調(diào)用業(yè)務(wù),在應(yīng)用層和業(yè)務(wù)層之間建立更加友好的數(shù)據(jù)傳送,也為移動(dòng)終端用戶提供更加便捷的操作方式。

(5) 應(yīng)用層

應(yīng)用層直接面向?qū)嶋H用戶,實(shí)現(xiàn)就業(yè)信息云服務(wù)平臺(tái)不同類型的用戶圖形界面,從而能夠適應(yīng)不同用戶的不同需求。用戶既可以通過個(gè)人電腦上的瀏覽器訪問獲得云服務(wù)、也可以使用智能移動(dòng)終端的應(yīng)用程序或者微問云服務(wù)。

2.2 建立基于 Hadoop 的云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

高校就業(yè)大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺(tái)需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行支持,而且數(shù)據(jù)逐年增加。利用云存儲(chǔ)技術(shù)主要解決快速、高效的處理海量數(shù)據(jù),從而達(dá)到易擴(kuò)展、低成本、易管理、高效和安全的設(shè)計(jì)原則。 Hadoop 軟件框架的HDFS(分布式文件系統(tǒng))提供了具備高擴(kuò)展性、高容錯(cuò)性、高可靠性、高效等特點(diǎn),并且可以部署在低廉的硬件上,從而降低成本?;谝陨蟽?nèi)容,高校就業(yè)服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)通過 HDFS 分布式存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)云存儲(chǔ),Hadoop 的具體部署

2.3 建立基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)服務(wù)是就業(yè)大數(shù)據(jù)信息云服務(wù)平臺(tái)重要的業(yè)務(wù),用戶需要了解學(xué)生年齡、學(xué)歷等數(shù)據(jù)分布,需要了解就業(yè)數(shù)據(jù)分布,需要了解用人單位人才需求分布,需要了解就業(yè)數(shù)據(jù)內(nèi)部和外部存在的各種聯(lián)系。數(shù)據(jù)服務(wù)從海量數(shù)據(jù)的計(jì)算中獲得,利用云計(jì)算技術(shù)能夠高效、低成本的解決計(jì)算問題,Hadoop 為云計(jì)算提供了有效的解決方案,它提供了MapReduce 模型,這個(gè)模型解決了傳統(tǒng)并行計(jì)算在易編程性上的瓶頸,程序員可以更容易的開發(fā)分布式并行計(jì)算程序。MapReduce 同 HDFS 一樣采用一個(gè)主控節(jié)點(diǎn)和多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的架構(gòu)。

將大規(guī)模數(shù)據(jù)集分成多個(gè)小數(shù)據(jù)集,然后這些數(shù)據(jù)集分o多個(gè) map 節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行處理產(chǎn)生中間結(jié)果,最后在 reduce階段對(duì)這些結(jié)果匯總,得到最終結(jié)果。