中文久久久字幕|亚洲精品成人 在线|视频精品5区|韩国国产一区

歡迎來(lái)到優(yōu)發(fā)表網(wǎng),期刊支持:400-888-9411 訂閱咨詢:400-888-1571股權(quán)代碼(211862)

購(gòu)物車(0)

期刊大全 雜志訂閱 SCI期刊 期刊投稿 出版社 公文范文 精品范文

氣象災(zāi)害的定義范文

時(shí)間:2023-12-31 10:52:41

序論:在您撰寫氣象災(zāi)害的定義時(shí),參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

氣象災(zāi)害的定義

第1篇

關(guān)鍵詞:氣象災(zāi)害;紅河州;經(jīng)濟(jì)建設(shè);對(duì)策

中圖分類號(hào):P429文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):16749944(2013)08026403

1引言

氣象災(zāi)害是影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。隨著全球氣候變暖步伐的加劇,由氣候變化導(dǎo)致的一系列氣象災(zāi)害問(wèn)題也日趨嚴(yán)重。紅河州是云南省成災(zāi)因子眾多,災(zāi)情特別嚴(yán)重的地區(qū)之一。隨著紅河州經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,氣象災(zāi)害對(duì)紅河州的影響也日趨嚴(yán)重,因?yàn)?zāi)造成的損失也越來(lái)越大。因此,研究氣象災(zāi)害對(duì)紅河州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度,可以提高應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害和防災(zāi)抗災(zāi)能力,趨利避害,最大限度地減輕氣象災(zāi)害對(duì)全州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

2氣象災(zāi)害的定義與分類

2.1氣象災(zāi)害的定義

氣象災(zāi)害,是由各種氣象現(xiàn)象所導(dǎo)致的災(zāi)害。對(duì)氣象災(zāi)害的定義要包含三個(gè)方面。首先要明確,這是由氣象因素導(dǎo)致的一種事件,或者至少是和氣象因素有極大關(guān)系;其次要說(shuō)明是否產(chǎn)生對(duì)人類、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響;第三要說(shuō)明究竟有哪些影響或危害。

2.2氣象災(zāi)害的分類

常見的氣象災(zāi)害分類是按不同的天氣氣候現(xiàn)象來(lái)劃分的,如暴雨、冰雹、臺(tái)風(fēng)、霜凍、干旱、大霧、高溫酷暑、陰雨寡照等等。按持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)短,又可將其分為氣候?yàn)?zāi)害和天氣災(zāi)害。根據(jù)氣象災(zāi)害的定義,還可以按不同影響面將氣象災(zāi)害分為公共性氣象災(zāi)害、行業(yè)性氣象災(zāi)害、高影響天氣災(zāi)害三類。

3影響紅河州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?dú)庀鬄?zāi)害

根據(jù)紅河州多年的氣象資料統(tǒng)計(jì)分析可知,影響紅河州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的氣象災(zāi)害主要有干旱、洪澇、冰雹、雷擊、低溫、大風(fēng)、泥石流、山體滑坡和崩塌。

3.1干旱災(zāi)害

由于干旱的形成原因和發(fā)生程度不同,干旱可以是氣象學(xué)意義上的干旱,也可能是農(nóng)業(yè)、水文和社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義上的干旱。干旱與旱災(zāi)不同,干旱完全是一種氣象現(xiàn)象,但旱災(zāi)則是這種現(xiàn)象在某一時(shí)期異常嚴(yán)重,導(dǎo)致某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)(尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn))和人類生活受到較大危害的現(xiàn)象,在極端干旱區(qū)和干旱區(qū),長(zhǎng)期無(wú)降水形成干旱,但并非異常,而且談不上遭受較大危害(因那里農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)和人類活動(dòng)并不主要依靠天然降水),不能視為旱災(zāi)。

3.2洪澇災(zāi)害

洪澇主要是持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間的暴雨,形成巨大的地表逕流,造成山洪暴發(fā),江河泛濫,致使江河兩岸及低洼地方的農(nóng)作物被淹浸,這種情況稱為洪澇。

3.3冰雹災(zāi)害

冰雹是中國(guó)主要災(zāi)害天氣之一,主要出現(xiàn)在5~9月,每年造成的經(jīng)濟(jì)損失數(shù)億元至十多億元。云南是中國(guó)冰雹天氣最多的地區(qū)之一,紅河州又是該省的冰雹多發(fā)區(qū),除夏季外,每年的春季在紅河州屏邊一帶也會(huì)出現(xiàn)降雹天氣。

4氣象災(zāi)害對(duì)紅河州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

紅河地處低緯度高原,地理位置特殊,地形地貌復(fù)雜。全州氣候類型豐富多樣,有多個(gè)不同的氣候類型,主要為受南孟加拉高壓氣流影響形成的高原季風(fēng)氣候。 “一山分四季,十里不同天” ,表明了紅河“立體氣候”的特點(diǎn)。紅河的這種氣候特點(diǎn),有利方面是適宜多種農(nóng)作物和經(jīng)濟(jì)作物的生長(zhǎng)和發(fā)展,同時(shí)也為旅游業(yè)的發(fā)展提供了有利的條件。不利方面是干季和雨季過(guò)于集中,分布不均,還伴隨有洪澇、低溫冷凍、冰雹等災(zāi)害,給各個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)不同影響。

4.1氣象災(zāi)害對(duì)紅河州農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

氣象災(zāi)害對(duì)紅河州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響巨大,具有發(fā)生頻次高、影響范圍廣、災(zāi)害強(qiáng)度大、重復(fù)受災(zāi)區(qū)域多的特點(diǎn),給全州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的損失較重,特別是對(duì)設(shè)施農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)作物等高附加值農(nóng)業(yè)的影響高于糧食作物。其中干旱、暴雨洪澇、連陰雨、大風(fēng)、冰雹及部分地區(qū)的雪災(zāi)等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生較重,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較大。

盡管紅河大部地區(qū)四季溫和、作物種類多,但是對(duì)冷空氣的防御能力十分脆弱,歷年為數(shù)不多的幾次降溫過(guò)程都造成了嚴(yán)重的損失。據(jù)統(tǒng)計(jì),從1980~1999年的20年間,全州共發(fā)生低溫冷害41次,低溫冷害發(fā)生頻率為7.34%。

隨著紅河煙葉生產(chǎn)的發(fā)展壯大,冰雹災(zāi)害造成的損失也日趨嚴(yán)重。據(jù)統(tǒng)計(jì),從1980~1999年的20年間,全州共發(fā)生冰雹大風(fēng)災(zāi)害279次,冰雹大風(fēng)災(zāi)害發(fā)生頻率為6.23%。

4.2氣象災(zāi)害對(duì)紅河州工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

無(wú)論是重工業(yè),還是輕工業(yè),都與氣象關(guān)系密切。但氣象災(zāi)害對(duì)紅河州工業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響,不像對(duì)農(nóng)業(yè)那樣強(qiáng)烈。氣象災(zāi)害對(duì)紅河州工業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響,往往只對(duì)其中一方面產(chǎn)生影響,而不會(huì)像對(duì)農(nóng)業(yè)一樣對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生全面影響。比如,在電力工業(yè)中,大風(fēng)、高溫、雷電、冰凍災(zāi)害對(duì)輸電線路的安全運(yùn)行影響較大。

4.3氣象災(zāi)害對(duì)紅河州第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

從國(guó)內(nèi)外監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)評(píng)估分析已初步表明,氣候變暖造成海平面升高、氣候帶北移、物種分布改變、病蟲害增多、新病毒不斷產(chǎn)生等,直接影響著社會(huì)公共安全、人類健康和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,包括交通、健康、環(huán)境、能源、城市規(guī)劃建設(shè)、旅游、商業(yè)、農(nóng)業(yè)等各行業(yè)。

4.4氣象災(zāi)害對(duì)紅河州GDP的影響

表1是筆者根據(jù)《紅河州年鑒》統(tǒng)計(jì)分析整理得出的紅河州1994~2004年11年間全州氣象災(zāi)害損失與GDP對(duì)比統(tǒng)計(jì)。由表1分析可知:1994~2004年的11年間,紅河全州災(zāi)害損失達(dá)到48.61億元,平均每年因?yàn)?zāi)損失4.419億元,每年因氣象災(zāi)害造成的損失平均已達(dá)GDP的3.12%,高于全國(guó)平均水平3.0%;最高年份因?yàn)?zāi)造成的損失已占當(dāng)年GDP的7.7%,最低年份為當(dāng)年GDP的0.75%。由此可見,氣象災(zāi)害對(duì)紅河州GDP的影響極大。

5應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害影響的對(duì)策與建議

5.1大力提高氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警水平

5.1.1加強(qiáng)氣象災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)

各有關(guān)部門應(yīng)按照職責(zé)分工進(jìn)一步完善國(guó)家與地方綜合氣象監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),加快新一代天氣雷達(dá)系統(tǒng)、氣象衛(wèi)星工程和氣象監(jiān)測(cè)與災(zāi)害預(yù)警工程建設(shè),建立完善雷電、酸雨、臭氧、大氣成分、土壤墑情等專業(yè)觀測(cè)網(wǎng),加密自動(dòng)氣象觀測(cè)網(wǎng)站,形成地面、高空、空間相結(jié)合的監(jiān)測(cè)體系,提高對(duì)氣象災(zāi)害及其次生衍生災(zāi)害的綜合監(jiān)測(cè)能力。

5.1.2加強(qiáng)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)

各級(jí)政府應(yīng)支持氣象部門建立和完善國(guó)家、省、市、縣四級(jí)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)體系,建設(shè)分災(zāi)種氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng),完善新一代可視化、人機(jī)交互氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警平臺(tái),提高重大氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率和時(shí)效性。

5.1.3及時(shí)氣象災(zāi)害預(yù)警信息

抓緊突發(fā)公共事件預(yù)警信息系統(tǒng)的建設(shè),拓展氣象預(yù)報(bào)信息系統(tǒng)功能,增加信息內(nèi)容,建設(shè)針對(duì)不同群體的接收子系統(tǒng)。完善和擴(kuò)充氣象手機(jī)短信預(yù)警系統(tǒng)、數(shù)字衛(wèi)星廣播系統(tǒng)和專業(yè)信息網(wǎng)站功能,與社會(huì)公共媒體、有關(guān)部門和行業(yè)內(nèi)部信息渠道相結(jié)合,及時(shí)暴雨、大風(fēng)、冰雹、雷擊、低溫霜凍等各類氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警信號(hào)及簡(jiǎn)明的防災(zāi)避災(zāi)辦法。

5.2切實(shí)增強(qiáng)氣象災(zāi)害應(yīng)急處置能力

地方各級(jí)人民政府要組織有關(guān)部門按照《國(guó)家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》要求,制訂和完善氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案,明確各災(zāi)種的應(yīng)對(duì)措施和處置程序,并針對(duì)氣象災(zāi)害可能引發(fā)的次生衍生災(zāi)害,進(jìn)一步完善相關(guān)應(yīng)急預(yù)案。

災(zāi)害性天氣警報(bào)和氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)后,各地區(qū)、各有關(guān)部門應(yīng)及時(shí)分析對(duì)本地區(qū)、本領(lǐng)域的影響,并根據(jù)具體情況啟動(dòng)相關(guān)應(yīng)急預(yù)案,積極采取有效措施。要高度重視氣象災(zāi)害引發(fā)的山洪、滑坡、泥石流等次生衍生災(zāi)害的防范應(yīng)對(duì)工作,加強(qiáng)查險(xiǎn)排險(xiǎn),及時(shí)組織受威脅群眾轉(zhuǎn)移避險(xiǎn)。要認(rèn)真落實(shí)減災(zāi)救災(zāi)各項(xiàng)措施,全力做好氣象災(zāi)害救助、恢復(fù)生產(chǎn)和重建家園工作,確保災(zāi)區(qū)生產(chǎn)生活秩序穩(wěn)定。應(yīng)加快災(zāi)害保險(xiǎn)和再保險(xiǎn)等相關(guān)政策的研究和制定,充分發(fā)揮金融保險(xiǎn)行業(yè)在災(zāi)害救助和恢復(fù)重建工作中的作用。

5.3全面做好全社會(huì)氣象災(zāi)害防范工作

地方各級(jí)人民政府要按照國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)有關(guān)規(guī)劃和要求,統(tǒng)籌考慮當(dāng)?shù)刈匀粸?zāi)害特點(diǎn),組織有關(guān)部門認(rèn)真開展氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查工作,全面調(diào)查收集本行政區(qū)域歷史上發(fā)生氣象災(zāi)害的種類、頻次、強(qiáng)度、造成的損失以及可能引發(fā)氣象災(zāi)害及次生衍生災(zāi)害的因素等,建立氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

各級(jí)人民政府要牽頭組織有關(guān)部門結(jié)合當(dāng)?shù)貧庀鬄?zāi)害特點(diǎn),依據(jù)有關(guān)法律法規(guī)及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要,編制實(shí)施氣象災(zāi)害防御規(guī)劃,明確氣象災(zāi)害防范應(yīng)對(duì)工作的主要任務(wù)和措施,優(yōu)化、整合各類資源,統(tǒng)籌規(guī)劃防范氣象災(zāi)害的應(yīng)急基礎(chǔ)工程建設(shè)。

6結(jié)語(yǔ)

通過(guò)氣象災(zāi)害對(duì)紅河州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及對(duì)策的研究分析,我們清醒地認(rèn)識(shí)到,隨著紅河州經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,氣象災(zāi)害對(duì)紅河州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也越來(lái)越大。因此,加快建立科學(xué)的全州性的氣象災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)體系,對(duì)于促進(jìn)紅河州經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、快速和健康發(fā)展,具有重要而深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。參考文獻(xiàn):

第2篇

關(guān)鍵詞 氣象災(zāi)害;評(píng)估;現(xiàn)狀;建議

中圖分類號(hào):P429 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-7597(2014)10-0197-01

1 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估定義與意義

1)定義。氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是根據(jù)規(guī)劃、建設(shè)項(xiàng)目所在地的氣象要素空間、時(shí)間分布特征及其衍生災(zāi)害特征,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況,對(duì)各類氣象災(zāi)害可能導(dǎo)致的人身財(cái)產(chǎn)損失、社會(huì)影響危害等進(jìn)行綜合風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算分析,為規(guī)劃建設(shè)項(xiàng)目的選址、功能布局、氣象災(zāi)害防護(hù)等級(jí)與措施、應(yīng)對(duì)災(zāi)害事故方案等方面提出建設(shè)性意見的一種評(píng)價(jià)方法。

2)意義。開展工程建設(shè)項(xiàng)目的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作可以有效避免或減輕氣象災(zāi)害造成的損失,從而有效地保障人們生命財(cái)產(chǎn)安全,并有效提高工程建設(shè)項(xiàng)目的防災(zāi)減災(zāi)能力。防御氣象災(zāi)害一直是國(guó)家公共安全工作的重要課題之一,因此開展氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是氣象部門履行政府社會(huì)化管理和公共服務(wù)職能的重要體現(xiàn)。

2 吉林市開展評(píng)估的必要性

1)吉林市地處長(zhǎng)白山向松嫩平原的過(guò)渡地帶,屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候,地形復(fù)雜,山區(qū)、半山區(qū)、丘陵、平原、盆地、谷地和湖泊交錯(cuò)分布,氣候多樣,氣象災(zāi)害發(fā)生頻繁,氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估尤為重要。

2)貫徹國(guó)家地方法律法規(guī)的規(guī)定要求?!稓庀鬄?zāi)害防御條例》《吉林省氣象條例》《吉林省氣象災(zāi)害防御條例》及《吉林市氣象災(zāi)害防御條例》從國(guó)家法律到地方性法規(guī)分別規(guī)定了建設(shè)項(xiàng)目應(yīng)當(dāng)充分全面地考慮其在氣候方面的可行性和可能受到的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)性,盡力避免、減輕氣象災(zāi)害的影響。吉林市的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是貫徹國(guó)家法律法規(guī)履行部門職能的必然要求。

3 評(píng)估現(xiàn)狀

吉林市的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作開展于2012年,是由雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估發(fā)展而來(lái),現(xiàn)已形成了以雷電、暴雨、暴雪、大風(fēng)、大霧、冰雹、高溫、嚴(yán)寒等吉林市主要?dú)庀鬄?zāi)害對(duì)項(xiàng)目可能造成的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。評(píng)估范圍涉及有大型建設(shè)項(xiàng)目、爆炸火災(zāi)危險(xiǎn)環(huán)境、普通住宅、重點(diǎn)工程、人員密集場(chǎng)所等新建、改建及擴(kuò)建項(xiàng)目,至今已完成了百余個(gè)項(xiàng)目的評(píng)估。

4 評(píng)估報(bào)告內(nèi)容與地位

4.1 評(píng)估報(bào)告的內(nèi)容

1)規(guī)劃或者建設(shè)項(xiàng)目概況。根據(jù)發(fā)改立項(xiàng)確認(rèn)書、規(guī)劃建設(shè)許可證等相關(guān)證件及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估現(xiàn)場(chǎng)勘查情況綜合得出評(píng)估對(duì)象概況。

2)氣象資料來(lái)源及其代表性、可靠性說(shuō)明。評(píng)估使用經(jīng)省氣象主管機(jī)構(gòu)審查通過(guò)的氣象資料,吉林市城郊?xì)庀笳疽蛴休^長(zhǎng)的觀測(cè)記錄,在資料年代和氣候環(huán)境上其均均有代表性,故選為評(píng)估中參證站。

3)吉林市氣象災(zāi)害歷史與現(xiàn)狀分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

4)規(guī)劃、建設(shè)項(xiàng)目可能受到的雷電、暴雨、暴雪、大風(fēng)、大霧、冰雹、高溫、嚴(yán)寒等其中一種或多種極端氣象災(zāi)害并存的危險(xiǎn)程度評(píng)估,預(yù)防及減輕氣象災(zāi)害影響的措施。

5)規(guī)劃、建設(shè)項(xiàng)目選址地點(diǎn)的氣候條件背景分析,極端氣象災(zāi)害出現(xiàn)的概率,通過(guò)對(duì)暴雨、雪壓、風(fēng)壓等不同重現(xiàn)期的計(jì)算得出安全有效、經(jīng)濟(jì)合理的設(shè)計(jì)方案及防災(zāi)減災(zāi)措施。

6)進(jìn)行氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的規(guī)劃或者建設(shè)項(xiàng)目的評(píng)估結(jié)論及建議,提出應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害,預(yù)防或者減輕影響的意見和建議。

7)其他有關(guān)內(nèi)容。關(guān)于評(píng)估報(bào)告的說(shuō)明、結(jié)束語(yǔ)及開展氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的法律依據(jù)等。

4.2 評(píng)估報(bào)告的地位

氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)論及建議作為項(xiàng)目建設(shè)設(shè)計(jì)方案的重要依據(jù),并已納入政府行為,成為建設(shè)項(xiàng)目立項(xiàng)階段行政審批中非行政許可審查的必備要件。

5 幾點(diǎn)建議

1)細(xì)化評(píng)估范圍。作為本地化法規(guī),《吉林省氣候可行性論證若干規(guī)定》及《吉林省氣象災(zāi)害防御條例》(2013年11月1日起施行)雖都規(guī)定了與氣候條件密切相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)建設(shè)工程、重大區(qū)域性經(jīng)濟(jì)開發(fā)項(xiàng)目及城市規(guī)劃、氣候資源開發(fā)利用項(xiàng)目等應(yīng)當(dāng)由氣象主管機(jī)構(gòu)組織進(jìn)行氣候可行性論證,但《吉林省氣候可行性論證若干規(guī)定》也同時(shí)規(guī)定了氣候可行性論證項(xiàng)目的范圍,即由縣級(jí)以上氣象主管機(jī)構(gòu)與當(dāng)?shù)匕l(fā)改委、住建、交通運(yùn)輸以及其他相關(guān)部門依法確定。目前吉林市的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估針對(duì)的是所有新、改、擴(kuò)建建筑物,不區(qū)分項(xiàng)目大小及性質(zhì),這樣容易造成受氣象災(zāi)害影響較小的小型建設(shè)項(xiàng)目對(duì)評(píng)估工作的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)。

2)充分利用氣象數(shù)據(jù)。目前所利用氣象臺(tái)站多年觀測(cè)記錄多是進(jìn)行氣候分析統(tǒng)計(jì)及氣象極值出現(xiàn)概率統(tǒng)計(jì),應(yīng)加入閃電定位數(shù)據(jù)、大氣電場(chǎng)及衛(wèi)星雷達(dá)產(chǎn)品的使用,充分體現(xiàn)出氣象數(shù)據(jù)的全面性及科學(xué)性。

3)完善豐富評(píng)估方法。目前尚未出臺(tái)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面的技術(shù)規(guī)范,開展評(píng)估只針對(duì)規(guī)劃或建設(shè)項(xiàng)目整體,缺乏項(xiàng)目分區(qū)評(píng)估,如一建設(shè)項(xiàng)目?jī)?nèi)部各個(gè)單元的自身參數(shù)及周邊環(huán)境取值不盡相同,所面臨的風(fēng)險(xiǎn)值是不同的,相應(yīng)評(píng)估的技術(shù)結(jié)論意見也不同。

4)建立氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)。氣象相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)對(duì)氣象災(zāi)害的種類及強(qiáng)度、出現(xiàn)次數(shù)和造成損失等情況開展普查,建立完備的氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù),使氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作能夠準(zhǔn)確地按照氣象災(zāi)害的種類和分區(qū)進(jìn)行。

5)提出針對(duì)性的評(píng)估建議。針對(duì)不同的項(xiàng)目,選擇其面臨的主要?dú)庀鬄?zāi)害種類進(jìn)行評(píng)估,選擇符合其特性的評(píng)估方法和標(biāo)準(zhǔn),并應(yīng)根據(jù)評(píng)估對(duì)象特性提出有針對(duì)性的評(píng)估建議。

6)加強(qiáng)相關(guān)部門交流協(xié)作。氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作是一項(xiàng)技術(shù)性很強(qiáng)的工作,涉及的知識(shí)面非常廣,應(yīng)加強(qiáng)與城市建設(shè)、規(guī)劃、國(guó)土及水利等部門的學(xué)習(xí)交流,使得評(píng)估報(bào)告更具科學(xué)性。

吉林市的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作開展較早,發(fā)展較快,目前已形成了成熟的操作流程,原始?xì)庀髷?shù)據(jù)詳實(shí)可靠,內(nèi)容全面,評(píng)估思路清晰,計(jì)算分析精密,結(jié)論科學(xué)合理的評(píng)估報(bào)告模板。但評(píng)估工作中仍存在一些薄弱的環(huán)節(jié),需要通過(guò)不斷的發(fā)展完善來(lái)保障評(píng)估工作的健康有序開展,為吉林市防災(zāi)減災(zāi)工作,保障人民的福祉安康作出積極地貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

第3篇

部分專家認(rèn)為,人類活動(dòng)排放大量污染物是造成霾的根本原因,霾的本質(zhì)是污染,與自然災(zāi)害有著本質(zhì)區(qū)別。甚至有專家提出,將霾列為氣象災(zāi)害,會(huì)造成污染者可以“依法脫責(zé)”等問(wèn)題,導(dǎo)致法律適用的混亂。

氣象專家、中國(guó)工程院院士徐祥德則認(rèn)為,霾雖是天氣現(xiàn)象,但其造成的危害已可定義為氣象災(zāi)害的一種。他表示,霾的發(fā)生、發(fā)展既有自然因素(適宜的氣象條件),也有人為的影響(污染物),自然因素是內(nèi)因,人為影響是外因,內(nèi)因和外因相互影響、互為作用,人為影響加劇了霾的危害與影響,使其形成重污染天氣。霾是一種天氣現(xiàn)象,自古就有,氣象部門一直承擔(dān)著監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)、預(yù)警職責(zé)。工業(yè)革命前,影響霾的氣溶膠粒子主要是土壤、沙塵、火山灰、巖石、海鹽等自然粒子和各種燃燒灰燼物質(zhì)?,F(xiàn)階段,霾是復(fù)雜的氣象條件加人為污染造成的。

徐祥德告訴我們,氣象災(zāi)害由氣象因素、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體三方面構(gòu)成。氣象因素如霧霾等是災(zāi)害的觸發(fā)因素,孕災(zāi)環(huán)境主要指經(jīng)緯度、地形地貌等,承災(zāi)體主要指人和人造設(shè)施,三者共同作用才構(gòu)成氣象災(zāi)害。風(fēng)雨、雪霜、霧霾等天氣現(xiàn)象不能等同于氣象災(zāi)害本身。

徐祥德認(rèn)為,《北京市氣象災(zāi)害防治條例(草案)》依據(jù)《氣象法》和國(guó)務(wù)院制定出臺(tái)的《氣象災(zāi)害防御條例》的有關(guān)規(guī)定,將氣象災(zāi)害種類定為暴雨、暴雪、寒潮、大風(fēng)、沙塵暴、低溫、高溫、干旱、雷電、冰雹、霜凍、大霧和霾等造成人身財(cái)產(chǎn)、社會(huì)功能、生態(tài)環(huán)境等損害的嚴(yán)重事件,是科學(xué)合理的。

霾作為一種天氣現(xiàn)象、氣象災(zāi)害,有其歷史淵源,并得到國(guó)際氣象部門及我國(guó)法律政策的認(rèn)可。從歷史上來(lái)看,我國(guó)氣象文獻(xiàn)類書籍都有對(duì)霾觀測(cè)、預(yù)報(bào)的記載,如中央研究院氣象研究所出版的《測(cè)候須知》(1929年)、《氣象測(cè)推》(1947年)、《氣象觀測(cè)暫行規(guī)范》(1954年)等文獻(xiàn)中都對(duì)霾的定義和標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行了記載。從國(guó)際上來(lái)看,世界氣象組織(WMO)及各國(guó)和地區(qū)的氣象機(jī)構(gòu)都將霾列入天氣現(xiàn)象。從法律政策上來(lái)看,國(guó)務(wù)院《氣象災(zāi)害防御條例》第二十二條中對(duì)大霧、霾等提出了明確的防御或防止措施。

不少人擔(dān)心,將霾列入氣象災(zāi)害是否會(huì)出現(xiàn)《北京市氣象災(zāi)害防治條例(草案)》與《大氣污染防治法》有關(guān)條款內(nèi)容不一致的情況。徐祥德認(rèn)為,兩者之間既不矛盾,也不沖突。霾與重污染天氣既有內(nèi)在的必然聯(lián)系,也有外在的實(shí)質(zhì)性差別,不能簡(jiǎn)單地混為一談。

當(dāng)前“重污染天氣”是霾的特例或者人為影響加劇的結(jié)果。在具備霾產(chǎn)生的氣象條件下,大氣污染物濃度達(dá)到一定程度,人為影響已轉(zhuǎn)化為主要因素,這時(shí)突出強(qiáng)調(diào)的是污染,是對(duì)大氣環(huán)境、空氣質(zhì)量和人民健康造成的嚴(yán)重影響。這也是《大氣污染防治法》重點(diǎn)規(guī)范的內(nèi)容。

北京市人大法制委員會(huì)副主任委員李小娟表示,北京的立法意圖是為了強(qiáng)化全社會(huì)的防災(zāi)減災(zāi)意識(shí),健全本市防災(zāi)減災(zāi)體系,提升應(yīng)急處置和城市治理能力。將霾列入氣象災(zāi)害范疇,不改變“政府統(tǒng)籌、部門各負(fù)其責(zé)”現(xiàn)有治理的工作格局。

中政法大學(xué)法學(xué)院院長(zhǎng)薛剛凌表示,《北京市氣象災(zāi)害防治條例(草案)》從氣象部門做好霾的監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)、預(yù)警工作予以規(guī)范,提供科學(xué)支撐,并未突破《環(huán)境保護(hù)法》《大氣污染防治法》等環(huán)境法律法規(guī)規(guī)定的部門職責(zé)。她認(rèn)為,《北京市氣象災(zāi)害防治條例(草案)》細(xì)化了各部門職責(zé),將環(huán)保、氣象部門以往分工合作機(jī)制上升為地方性法規(guī)予以固化,有利于推進(jìn)大氣污染防治工作的開展。

第4篇

一、突發(fā)性氣象災(zāi)害預(yù)警信息的定義

突發(fā)性氣象災(zāi)害是指突發(fā)性強(qiáng),生成發(fā)展移動(dòng)快,破壞性大的短時(shí)暴雨、大風(fēng)、龍卷風(fēng)、冰雹、強(qiáng)降雪等所造成的災(zāi)害。突發(fā)性氣象災(zāi)害預(yù)警信息指上述災(zāi)害性天氣可能發(fā)生時(shí)的氣象警示信息。

二、信息管理、、播發(fā)單位及其職責(zé)

(一)信息管理部門。**市氣象局負(fù)責(zé)本市突發(fā)性氣象災(zāi)害天氣預(yù)警信息和播發(fā)的管理工作,制訂信息標(biāo)準(zhǔn)和確定信息播發(fā)媒體,市級(jí)新聞宣傳、通信等相關(guān)管理部門協(xié)助做好播發(fā)管理工作。

(二)信息單位。**市氣象臺(tái)負(fù)責(zé)各類突發(fā)性氣象災(zāi)害信息的。建立突發(fā)性天氣預(yù)警系統(tǒng),規(guī)范預(yù)警的內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)和流程,如發(fā)現(xiàn)突發(fā)性災(zāi)害天氣即將發(fā)生或發(fā)展時(shí),立即啟動(dòng)預(yù)警系統(tǒng),并預(yù)警信息并迅速傳遞給播發(fā)單位。根據(jù)天氣變化,實(shí)時(shí)更新突發(fā)性氣象災(zāi)害預(yù)警信息或者解除信息。

(三)信息播發(fā)單位。市電視臺(tái)、市電臺(tái)、電信**分公司、移動(dòng)**分公司、聯(lián)通**分公司、市氣象臺(tái)(聲訊電話96121)、市氣象局網(wǎng)站為指定預(yù)警信息播發(fā)單位,其他媒體和信息服務(wù)單位如要播發(fā),須報(bào)經(jīng)市氣象局審批。各播發(fā)單位必須使用市氣象臺(tái)直接提供的適時(shí)突發(fā)性氣象災(zāi)害預(yù)警信息,并在收到氣象臺(tái)或者更新的突發(fā)性氣象災(zāi)害預(yù)警信息后迅速播發(fā),最遲不超過(guò)15分鐘,不得擅自更改信息內(nèi)容。各有關(guān)單位都要建立信息接收、播發(fā)制度,落實(shí)人員,確保信息及時(shí)暢通。

三、信息傳輸保障

各播發(fā)單位應(yīng)建立快捷、可靠、方便的信息傳輸方案,確定責(zé)任人與通信方式,于8月底前報(bào)市氣象局,確保突發(fā)性氣象災(zāi)害預(yù)警信息通信傳遞暢通。

第5篇

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;查詢系統(tǒng);;數(shù)據(jù)庫(kù)

中圖分類號(hào): S42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A DOI編號(hào): 10.14025/ki.jlny.2016.22.066

近年來(lái),農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)危害巨大,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人們生活產(chǎn)生了較大的影響。開展農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害服務(wù),建立農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害相關(guān)系統(tǒng)在保護(hù)生態(tài)環(huán)境、防災(zāi)減災(zāi)、減少農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)影響等方面顯得尤為重要。本文所研究的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害查詢系統(tǒng)是基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害系統(tǒng)的需求而開發(fā)研制的一種新型服務(wù)系統(tǒng)。其總體目標(biāo)是:以農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)為基礎(chǔ),采用開發(fā)語(yǔ)言、Access 2007數(shù)據(jù)庫(kù)等先進(jìn)技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)集農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)確立、指標(biāo)計(jì)算、災(zāi)害查詢以及圖形產(chǎn)品于一體的系統(tǒng),以拓展農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害服務(wù)需求和整體減少農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)作物產(chǎn)量的影響。該系統(tǒng)主要是通過(guò)對(duì)逐日氣象資料加工計(jì)算,得到針對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害服務(wù)產(chǎn)品。

1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害查詢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

1.1 平臺(tái)設(shè)計(jì)

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害查詢系統(tǒng)由系統(tǒng)管理、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)定義、歷年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害查詢、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害圖形輸出4個(gè)功能模塊組成。同時(shí),根據(jù)功能的設(shè)計(jì)要求,每個(gè)模塊又被劃分為多個(gè)子功能模塊,各功能模塊的設(shè)計(jì),見表1。

表1 各功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)

1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害查詢系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)資料編輯入庫(kù)工作,入庫(kù)資料包括:逐日氣象資料、站點(diǎn)資料、用戶資料、歷年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)資料等。該數(shù)據(jù)庫(kù)具有資料查詢、資料修改和刪除、動(dòng)態(tài)錄入數(shù)據(jù)資料和數(shù)據(jù)資料使用管理等功能。

2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

2.1 開發(fā)環(huán)境

本系統(tǒng)采用語(yǔ)言編寫,Access 2007數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。

2.2 登錄實(shí)現(xiàn)

用戶在已經(jīng)注冊(cè)(注冊(cè)由管理員負(fù)責(zé))過(guò)的前提下,填入與之前注冊(cè)的相符的信息,提交后,系統(tǒng)在核對(duì)即查找到與輸入相符的用戶后,允許登錄;若用戶名或密碼錯(cuò)誤,彈出錯(cuò)誤信息,并提示重新輸入(登錄界面圖略)。

2.3 數(shù)據(jù)相關(guān)操作

系統(tǒng)中與數(shù)據(jù)相關(guān)的操作主要包括數(shù)據(jù)瀏覽、添加、修改、刪除以及查詢等功能。

2.3.1 數(shù)據(jù)瀏覽 系統(tǒng)中利用中的DataGridView控件來(lái)顯示數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)瀏覽功能。

2.3.2數(shù)據(jù)編輯 系統(tǒng)中對(duì)于數(shù)據(jù)編輯主要分為前臺(tái)顯示編輯和后臺(tái)處理編輯。前臺(tái)顯示編輯主要包括數(shù)據(jù)添加、修改和刪除,本系統(tǒng)是通過(guò)中的BingdingNavigator控件實(shí)現(xiàn)的。利用BingdingNavigator控件的DataSource屬性綁定DataGridView中顯示的數(shù)據(jù)源,即可對(duì)其進(jìn)行編輯。并且通過(guò)向BingdingNavigator控件添加保存按鈕來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)后臺(tái)數(shù)據(jù)的更新。后臺(tái)數(shù)據(jù)編輯則是對(duì)逐日氣象數(shù)據(jù)資料的編輯,包括添加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)和查找數(shù)據(jù),該系統(tǒng)通過(guò)SQL語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。

2.3.3 數(shù)據(jù)查詢 以歷年旱澇災(zāi)害查詢?yōu)槔?,在?shù)據(jù)查詢時(shí),用戶選擇站號(hào),輸入查詢的年份范圍,點(diǎn)擊開始查詢,即可查詢某站點(diǎn)某段年份范圍內(nèi)的所有的記錄(如圖1)。另外系統(tǒng)支持多條件查詢,如用戶可選擇查詢滿足“站號(hào)為50442,年份在1995年~2004年之間,等級(jí)M > 4”條件的所有記錄值。在查詢過(guò)程中,如果查詢結(jié)果為空,則會(huì)彈出“輸入有誤”的對(duì)話框。這時(shí),用戶可根據(jù)實(shí)際情況重新選擇查詢信息。

2.4 災(zāi)害指標(biāo)定義與計(jì)算

災(zāi)害指標(biāo)定義與計(jì)算是本系統(tǒng)的核心部分。本系統(tǒng)以東北地區(qū)為例,根據(jù)張海娜等[1-4]人的研究,選取干旱、洪澇和低溫冷害作為東北地區(qū)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,即本系統(tǒng)中主要研究的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害類型。

2.4.1 指標(biāo)選取 旱澇指標(biāo)選取:旱澇災(zāi)害是東北地區(qū)常見的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,具有持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、波及范圍廣的特點(diǎn),對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有嚴(yán)重的影響。許多學(xué)者在旱澇評(píng)估指標(biāo)上已經(jīng)有研究,孟瑩等[5]人研究了降水距平百分率和Z指標(biāo)在遼寧省的應(yīng)用,得出降水距平百分率作為指標(biāo)的方法簡(jiǎn)單、直觀,而Z指標(biāo)旱澇等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)更符合實(shí)際情況;張尚印等[6]對(duì)K指標(biāo)和Z指標(biāo)在北方地區(qū)應(yīng)用的優(yōu)劣進(jìn)行對(duì)比,得出K指標(biāo)優(yōu)于Z指標(biāo);崔修來(lái)等[7]采用降水距平百分率、Z指數(shù)、K指數(shù)根據(jù)營(yíng)口地區(qū)氣象數(shù)據(jù)研究確立干旱指標(biāo),得出準(zhǔn)確率較高的為降水距平百分率,K指標(biāo)對(duì)春旱較為敏感。本系統(tǒng)在前人的研究結(jié)果下,根據(jù)指標(biāo)的可實(shí)施性和準(zhǔn)確程度,選取降水百分率和K指數(shù)作為旱澇災(zāi)害的指標(biāo)計(jì)算公式。降水距平百分率(M)的表達(dá)式如下:

(1)

其中,R為某時(shí)段降水量, 為多年平均降水量。K指數(shù)的計(jì)算公式如下:

(2)

(3)

其中,E為需水量(mm),Σt為高于0℃的日平均氣溫的累加,0.16為系數(shù),R為降水量。

低溫冷害指標(biāo)選?。耗壳把芯康蜏乩浜Φ闹笜?biāo)有六大類,生長(zhǎng)季溫度距平指標(biāo)、生長(zhǎng)季積溫指標(biāo)指標(biāo)、生長(zhǎng)發(fā)育關(guān)鍵期冷積溫指標(biāo)、作物發(fā)育期的距平指標(biāo)、熱量指數(shù)指標(biāo)和玉米低溫冷害的綜合指標(biāo)[8]。不同學(xué)者根據(jù)不同地區(qū)的情況確定了不同的指標(biāo),如李鳳忠、李艷[9]規(guī)定5~9月平均氣溫距平和≤-2.5℃,6~9月平均最高氣溫距平和≤-2.5℃,兩條有一條達(dá)到就稱為低溫冷害年;丁士晟[10,11]采用的低溫冷害指標(biāo)是5~9月的月平均溫度和的距平值(ΔT5~9),把ΔT5~9=-1.3℃和ΔT5~9=-3.3℃分別作為一般低溫冷害和嚴(yán)重低溫冷害的標(biāo)準(zhǔn)。綜合指標(biāo)的實(shí)際可用性和可執(zhí)行性,本系統(tǒng)采取丁士晟給定的低溫冷害指標(biāo)。

2.4.2 指標(biāo)修改功能的實(shí)現(xiàn) 雖然系統(tǒng)已經(jīng)選定了默認(rèn)的判定指數(shù),但是在實(shí)際應(yīng)用中判定災(zāi)害等級(jí)與類型的指標(biāo)范圍也是因地區(qū)的不同而存在差異。例如,以降水百分率距平(M)為判定旱澇災(zāi)害的指數(shù),遼寧省采取M≥0.75為重澇,而北京地區(qū)則采用M≥0.60即為重澇[5,12]。本系統(tǒng)針對(duì)這一問(wèn)題,提供用戶根據(jù)自己地域情況,自己主觀修改指標(biāo)適用的月份與災(zāi)害指標(biāo)判定的數(shù)值標(biāo)準(zhǔn),該界面如圖2所示。

2.4.3 指標(biāo)數(shù)值計(jì)算 指標(biāo)數(shù)值計(jì)算是本系統(tǒng)后臺(tái)的一個(gè)重要過(guò)程,本系統(tǒng)要根據(jù)默認(rèn)的指數(shù)計(jì)算公式和用戶自己修改后的判斷災(zāi)害等級(jí)的指標(biāo)來(lái)計(jì)算相關(guān)指數(shù)和判定災(zāi)害等級(jí),并通過(guò)應(yīng)用SQL語(yǔ)句將計(jì)算出的數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)里已設(shè)計(jì)好的數(shù)據(jù)表格中,等待查詢模塊和圖形輸出模塊的調(diào)用,這一功能并沒有相對(duì)應(yīng)的顯示界面,僅通過(guò)后臺(tái)代碼實(shí)現(xiàn)。

2.5 圖形顯示與輸出

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害圖形輸出子系統(tǒng)輸出圖形的類型有:旱澇等級(jí)直方圖、旱澇不同指標(biāo)對(duì)比圖、K指標(biāo)變化曲線、M指標(biāo)變化曲線、5~9月月平均溫度和距平的變化曲線和5~9月月平均溫度和的變化曲線。該子系統(tǒng)提供不同站點(diǎn)號(hào)的圖形的查看和導(dǎo)出功能,便于對(duì)某地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害相關(guān)信息變化的分析。圖形保存功能是由SaveAs子過(guò)程實(shí)現(xiàn)的。SaveAs子過(guò)程的作用是將當(dāng)前Chart控件中顯示的圖片以bmp、gif、jpeg或者tif格式保存到用戶選定的指定位置,從而便于用戶的應(yīng)用。

3 總結(jié)

本文所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了根據(jù)逐日氣象資料監(jiān)測(cè)、判斷農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害等級(jí)和種類的功能,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了歷年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害信息的查詢和圖表分析功能。系統(tǒng)應(yīng)用較為靈活,且具有較好的擴(kuò)充性。如因業(yè)務(wù)發(fā)展,需要擴(kuò)充監(jiān)測(cè)的災(zāi)害種類和計(jì)算指標(biāo)種類,只需增添相應(yīng)的功能模塊,不需要改動(dòng)整個(gè)主程序。該系統(tǒng)還存在未與“3S”技術(shù)結(jié)合等問(wèn)題,有待進(jìn)一步改善,從而適應(yīng)不斷發(fā)展的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害業(yè)務(wù)的需求。

參考文獻(xiàn)

[1]張海娜,李晶,呂志紅,等.東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害定量評(píng)估[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào),2011,27(03):24-28.

[2]趙先麗,李麗光,賈慶宇,等.1988-2007年遼寧主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害分析[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào),2009,25(02):33-37.

[3]劉吉平.吉林省主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的地域組合規(guī)律及其預(yù)測(cè)[D].長(zhǎng)春:東北師范大學(xué),2002.

[4]唐立冰,張平,王劍,等.黑龍江省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)研究[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào),2011,23(02):77-

81.

[5]孟瑩,盧娟,陳傳雷,等.遼寧3種旱澇指標(biāo)的對(duì)比分析[J].遼寧氣象,2004,(02):22-23.

[6]張尚印,姚佩珍,吳虹,等.我國(guó)北方旱澇指標(biāo)的確定及旱澇分布狀況[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),1998,7(02):22-28.

[7]崔修來(lái),李明香,姚文,等.營(yíng)口地區(qū)干旱指標(biāo)的確定[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,38(32):18303-18305,18306.

[8]王遠(yuǎn)皓,王春乙,張雪芬.作物低溫冷害指標(biāo)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展[J].氣象科技,2008,36(03):310-317.

[9]李鳳忠,李艷.白山地區(qū)低溫冷害年預(yù)報(bào)指標(biāo)的探索[J].吉林氣象,1999,(02):21-22.

[10]丁士晟.東北低溫冷害和糧食產(chǎn)量[J].氣象,1980,6(05):1-3.

[11]丁士晟.東北地區(qū)夏季低溫的氣候分析及其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].氣象學(xué)報(bào),1980,38(03):234-242.

第6篇

論文關(guān)鍵詞:陜西,蘋果產(chǎn)區(qū),連陰雨,氣象指數(shù),風(fēng)險(xiǎn)分析

 

0引言

在國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面,一般有干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、澇洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、凍害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。李世奎等【1】探討了農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害分析的理論、概念、方法和模型。鄧國(guó)等[2]提出用解析概率密度曲線法估計(jì)糧食產(chǎn)量序列的風(fēng)險(xiǎn)概率,對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量不同風(fēng)險(xiǎn)類型進(jìn)行了分區(qū)研究。薛昌穎等[3]利用河北及京津地區(qū)冬小麥實(shí)際產(chǎn)量資料,選取歷年減產(chǎn)率的變異系數(shù)、歷年平均減產(chǎn)率和減產(chǎn)率風(fēng)險(xiǎn)概率作為評(píng)價(jià)指標(biāo),估算了干旱氣候條件下歷年冬小麥產(chǎn)量災(zāi)損的風(fēng)險(xiǎn)水平。黃崇福等[4]針對(duì)湖南省各縣市的災(zāi)情資料時(shí)間序列短、數(shù)量少的情況,引入模糊數(shù)學(xué)方法,對(duì)干旱進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)估算。朱自璽等[5]、王素艷[6]研究了冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)和方法。

國(guó)外學(xué)者在風(fēng)險(xiǎn)分析研究方面多側(cè)重于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,對(duì)具體的某一種農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的研究還不多見論文服務(wù)?!?,8,9,10】

目前,在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面陜西,農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)還缺乏統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐檢驗(yàn),實(shí)用性和可操作性強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型甚少??傮w而言,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的內(nèi)容大多集中在較大的方面,如對(duì)中國(guó)的糧食產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和區(qū)劃,對(duì)總的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行估算等。這些風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的對(duì)象都是針對(duì)整體農(nóng)作物,單一的對(duì)某一種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,或某一種農(nóng)作物的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,或某一種果樹的氣象災(zāi)害進(jìn)行系統(tǒng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃的成果較少【11】。劉璐【12】、李美榮【13】等人分別應(yīng)用基于模糊數(shù)學(xué)和信息擴(kuò)散理論、風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)損模式分析了蘋果開花期凍害在陜西省蘋果產(chǎn)區(qū)發(fā)生的時(shí)間、空間風(fēng)險(xiǎn)分布。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法中,主要用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行分析,但由于氣象要素(或其相對(duì)值,如降水負(fù)距平)受前期天氣氣候影響明顯,存在一定的局限性。

2009年,全省蘋果面積和產(chǎn)量為847.4萬(wàn)畝和805.2萬(wàn)噸,占全國(guó)蘋果總產(chǎn)的1/3和世界總產(chǎn)量的1/8。8月下旬-10月中旬的連陰雨對(duì)蘋果著色及采收帶來(lái)嚴(yán)重影響,本文在定義陜西蘋果產(chǎn)區(qū)連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)的基礎(chǔ)上,探索了一種新的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法——氣象災(zāi)害指數(shù)方法來(lái)進(jìn)行連陰雨風(fēng)險(xiǎn)分析,計(jì)算了陜西果區(qū)各地蘋果著色期連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù),據(jù)此將蘋果產(chǎn)區(qū)連陰雨發(fā)生情況分為輕度、中度、重度三級(jí),結(jié)果表明,有13個(gè)縣連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)為輕度陜西,有27個(gè)縣連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)為中度,有8個(gè)縣連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)為重。

1資料與方法

1.1資料來(lái)源

氣象資料來(lái)自陜西省氣象局檔案館。所用資料為位于陜西省關(guān)中地區(qū)、陜北地區(qū)48個(gè)蘋果生產(chǎn)縣(區(qū))建站-2006年的8月下旬-10月中旬逐日降水量。資料起始時(shí)間:合陽(yáng)自1962年,耀縣自1963年,靖邊自1965年,佳縣自1969年,安塞、甘泉、米脂、吳堡、延川5縣自1970年,子洲自1971年,陳倉(cāng)自1973年,其余縣區(qū)自1961年開始。

1.2 數(shù)據(jù)處理和研究方法

連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)()定義為:

(1)

公式(1)中為8月中旬~10月中旬雨日(R≥0.1)連續(xù)3天以上的日數(shù),該日數(shù)越多,連陰雨危害越重;

公式(1)中為8月中旬~10月中旬無(wú)降水日數(shù),該日數(shù)越多,連陰雨危害越輕。

2結(jié)果與分析

2.1 連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)

用進(jìn)行分析僅用到連續(xù)3天以上的降雨日數(shù)和無(wú)降水日數(shù),未使用降雨的具體數(shù)量,可減少各地由于觀測(cè)儀器不同帶來(lái)的差異。且該指數(shù)物理意義明晰,是運(yùn)用多年氣象資料進(jìn)行計(jì)算的,具有穩(wěn)定性。本文以連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)數(shù)值做為連陰雨風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)值來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。計(jì)算結(jié)果見表1論文服務(wù)。

2.2分級(jí)結(jié)果:

以≤0.3為輕度, 0.3<≤0.5為中度,>0.5為重度對(duì)各地連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)進(jìn)行分級(jí)。有13個(gè)縣為輕度陜西,有27個(gè)縣為中度,有8個(gè)縣為重度,此分級(jí)結(jié)果即為風(fēng)險(xiǎn)分布(表1,圖1)

表1 陜西蘋果產(chǎn)區(qū)連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)及風(fēng)險(xiǎn)分布

 

地點(diǎn)

分級(jí)

地點(diǎn)

分級(jí)

地點(diǎn)

分級(jí)

子長(zhǎng)

0.29

志丹

0.41

澄城

0.33

靖邊

0.22

延長(zhǎng)

0.36

合陽(yáng)

0.31

定邊

0.20

延安

0.34

韓城

0.31

神木

0.21

富縣

0.44

蒲城

0.34

米脂

0.25

宜川

0.37

富平

0.36

綏德

0.24

洛川

0.40

扶風(fēng)

0.47

吳堡

0.20

黃龍

0.47

乾縣

0.42

府谷

0.19

宜君

0.49

禮泉

0.40

子洲

0.24

銅川

0.45

澄城

0.33

佳縣

0.20

耀縣

0.40

合陽(yáng)

0.31

橫山

0.19

旬邑

0.48

韓城

0.31

榆林

0.19

長(zhǎng)武

0.47

千陽(yáng)

0.59

延川

0.28

彬縣

0.44

鳳翔

0.57

子長(zhǎng)

0.29

志丹

0.41

岐山

0.54

靖邊

0.22

延長(zhǎng)

0.36

寶雞縣

0.54

定邊

0.20

延安

0.34

寶雞市

0.52

吳旗

0.49

永壽

0.47

甘泉

0.60

清澗

0.34

淳化

0.43

隴縣

0.55

安塞

0.40

白水

0.36

麟游

第7篇

關(guān)鍵詞 氣象;防災(zāi)減災(zāi);綜合系統(tǒng)

中圖分類號(hào) S42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739(2017)09-0225-02

Abstract This paper summarized the current situations of meteorological disasters in China,expounded the definition of meteorological disaster prevention and mitigation,introduced the stages and transmission way of that,put forward the imagine of meteorological information comprehensive publishing system,in order to provide references for meteorological service development in China.

Key words meteorology;disaster prevention and mitigation;comprehensive publishing system

我國(guó)土面積遼闊,地理區(qū)域分布廣泛,自然災(zāi)害頻發(fā),且災(zāi)害種類繁多、分布廣闊、影響嚴(yán)重,對(duì)我國(guó)人民生命財(cái)產(chǎn)安全、國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展都帶來(lái)了巨大威脅。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,近年來(lái)我國(guó)平均每年因各類自然災(zāi)害(除地震外)造成的經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)100億元,死亡人數(shù)超過(guò)1 000人[1-2]。

氣象災(zāi)害是指由于惡劣自然天氣所造成的災(zāi)難,包括但不限于大風(fēng)、臺(tái)風(fēng)、低溫、寒潮、雷電、冰雹、高溫、干旱等。根據(jù)氣象統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,近20年來(lái),全球氣候變暖狀況日益惡化,從而引發(fā)高溫、干旱、強(qiáng)臺(tái)風(fēng)、強(qiáng)降雨等氣象災(zāi)害的發(fā)生頻率、危害程度明顯高于20年前的任何時(shí)期,由氣象災(zāi)害導(dǎo)致的人身安全威脅、經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失日益突出。據(jù)統(tǒng)計(jì),汛期通常是自然災(zāi)害的高發(fā)期,如滑坡、泥石流等災(zāi)害常會(huì)造成嚴(yán)重的生命與財(cái)產(chǎn)損失[3]。如何能夠有效降低自然災(zāi)害帶來(lái)的損失、將自然災(zāi)害等相關(guān)信息及時(shí)通知到千家萬(wàn)戶,是氣象工作者面臨的嚴(yán)峻問(wèn)題,也是亟待突破的課題。

1 定義

為了從理論上更好地研究論述氣象災(zāi)害,并降低氣象災(zāi)害對(duì)人類社會(huì)造成的危害與影響,將氣象防災(zāi)減災(zāi)事件定義為各階段工作及信息傳遞組合效應(yīng),具體為如下公式:

E=ML+MS+SN+DC+ID

式中,E代表象防災(zāi)減災(zāi)事件,ML為中長(zhǎng)期發(fā)現(xiàn),MS為中短期跟蹤,SN為短時(shí)臨近鎖定,DC為災(zāi)情搜集,ID為各個(gè)階段的信息傳播。

氣象防災(zāi)減災(zāi)工作的重點(diǎn)在于如何能夠提前預(yù)測(cè)各種氣象災(zāi)害的發(fā)生,并通過(guò)有效手段將信息及時(shí)傳遞給人民群眾,進(jìn)而降低氣象災(zāi)害帶來(lái)的生命及財(cái)產(chǎn)損失。

2 氣象防災(zāi)減災(zāi)事件的不同階段

2.1 中長(zhǎng)期階段

中長(zhǎng)期通常是指未來(lái)8~30 d這一階段,可通過(guò)分析旬報(bào)、月報(bào)以及歷史資料等對(duì)中長(zhǎng)期階段的天氣情況進(jìn)行分析預(yù)測(cè),為氣象災(zāi)害防御提供寶貴依據(jù),也為中短期工作奠定了基礎(chǔ)。

2.2 中短期階段

中短期天氣階段通常能夠比較準(zhǔn)確地掌握未來(lái)1周內(nèi)的天氣情況,該階段的工作十分關(guān)鍵,能夠?yàn)檎疀Q策、部門協(xié)調(diào)、公眾協(xié)調(diào)等應(yīng)急響應(yīng)決策提供依據(jù)。

中短期階段工作通常承擔(dān)著重要的決策服務(wù)角色,包括提供政府匯報(bào)材料、接聽一線指揮電話、發(fā)送緊急報(bào)告短信等。此外,為了更好地落實(shí)中短期工作,需要加強(qiáng)各部門之間的溝通協(xié)調(diào),提升防災(zāi)減災(zāi)工作效率。同時(shí),要加強(qiáng)公眾氣象服務(wù),主要在于提高氣象信息的傳播時(shí)效和提高公眾對(duì)氣象信息的理解能力。

2.3 短時(shí)臨近階段

對(duì)于短時(shí)臨近階段的自然災(zāi)害,雖然現(xiàn)階段經(jīng)過(guò)跟蹤技術(shù)手段能夠大概預(yù)測(cè)災(zāi)害的發(fā)生時(shí)間,但由于地區(qū)不同、環(huán)境不同,很難精準(zhǔn)確定災(zāi)害發(fā)生的時(shí)間與地點(diǎn),目前往往通過(guò)雷達(dá)、衛(wèi)星等技術(shù)手段進(jìn)行短時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警。

2.4 災(zāi)情搜集階段

重大氣象災(zāi)害發(fā)生中以及發(fā)生后,及時(shí)對(duì)災(zāi)情情況進(jìn)行搜集有利于政府部門抗災(zāi)救災(zāi),同時(shí)也是對(duì)氣象部門災(zāi)難預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、時(shí)效性的有效檢驗(yàn)。

3 氣象防災(zāi)減災(zāi)事件的傳播方式

3.1 新聞會(huì)

目前,氣象防災(zāi)減災(zāi)方面的宣傳工作仍有待于進(jìn)一步強(qiáng)化[4],應(yīng)當(dāng)秉承以預(yù)防為主的基本原則,高度重視災(zāi)害預(yù)測(cè)在防災(zāi)減災(zāi)工作中的重要地位,及時(shí)在災(zāi)害來(lái)臨之前進(jìn)行災(zāi)害信息的。其中,新聞會(huì)是政府或氣象部門向社會(huì)公眾信息的重要途徑,無(wú)論是在災(zāi)害性天氣發(fā)生前、發(fā)生中還是發(fā)生后,新聞會(huì)均是一個(gè)良好的信息傳達(dá)途徑。通常情況下,參加新聞會(huì)的媒體類型眾多,包括電視臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)媒體、報(bào)刊等,因而這種形式的信息傳播方式受眾面廣、時(shí)效性強(qiáng),具有良好的信息傳遞效果。此外,通過(guò)新聞會(huì)的形式開展氣象防災(zāi)減災(zāi)相關(guān)知識(shí)的宣傳教育也是一個(gè)很好的思路,讓民眾們能夠?qū)Ω鞣N氣象災(zāi)害的特征、成因以及合理防御等方面均有所了解,使民眾在發(fā)生氣象災(zāi)害時(shí)能夠科學(xué)應(yīng)對(duì)處理,降低災(zāi)害帶來(lái)的損失。

3.2 媒體傳播

目前,由于中長(zhǎng)期天氣信息的精準(zhǔn)度不高,因而通常作為氣象內(nèi)部資料使用,不對(duì)外傳播;對(duì)于中短期天氣信息來(lái)說(shuō),傳播通常通過(guò)網(wǎng)絡(luò)媒體、電視、報(bào)紙、手機(jī)短信等媒體,內(nèi)容上除了可能發(fā)生的災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)外,還可以較詳細(xì)地宣傳相關(guān)防災(zāi)避災(zāi)的科普知識(shí);對(duì)于短時(shí)臨近預(yù)警,為了增強(qiáng)信息傳播的時(shí)效性、擴(kuò)大信息傳播的受眾范圍,可重點(diǎn)通過(guò)廣播、電子顯示屏等途徑進(jìn)行預(yù)警信號(hào)的傳播。

通常情況下,在災(zāi)害性天氣鎖定后,氣象部門應(yīng)當(dāng)通過(guò)各種媒體途徑對(duì)社會(huì)公眾進(jìn)行及時(shí)傳播,各級(jí)廣播電視管理部門應(yīng)當(dāng)協(xié)調(diào)電視臺(tái)、廣播、電臺(tái)等媒體將災(zāi)害性天氣預(yù)警信號(hào)及時(shí)傳播出去,同時(shí)增加天氣預(yù)報(bào)節(jié)目播出頻次,擴(kuò)大氣象預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品的受眾面。

3.3 氣象信息員

在氣象信息的傳播方面,除了要借助各種新聞媒體外,氣象信息員在信息傳遞過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。氣象信息員通常需要經(jīng)過(guò)專業(yè)的技能培訓(xùn),并在當(dāng)?shù)匕l(fā)生氣象災(zāi)害時(shí)能夠發(fā)揮指揮和指導(dǎo)作用,進(jìn)行科學(xué)防災(zāi)、緊急避難。

4 氣象信息綜合系統(tǒng)

4.1 需求現(xiàn)狀

為了將氣象防災(zāi)減災(zāi)工作落到實(shí)處,一方面應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步拓展氣象信息渠道、提高信息的時(shí)效性與準(zhǔn)確性;另一方面應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)氣象信息、傳播系統(tǒng)的建設(shè),將最新氣象信息傳遞給千家萬(wàn)戶[5]。在氣象信息系統(tǒng)的研究建設(shè)方面,國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者已經(jīng)取得了一定成果,如唐仰華等利用中國(guó)移動(dòng)GSM 的SMS 技術(shù)建立了氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng),朱保平等研制了氣象災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)應(yīng)急信息接收顯示系統(tǒng),王慶余等完善了“12121”氣象熱線電話為用戶提供氣象信息。近年來(lái),雖然越來(lái)越多的專家學(xué)者投身于氣象信息系統(tǒng)的智能化發(fā)展方向中,但相比于基本業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè),氣象信息綜合系統(tǒng)仍處于遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后的境地[6]。因此,氣象信息化建設(shè)仍具有很大的提升空間,氣象信息綜合系統(tǒng)的研發(fā)建設(shè)將具有深遠(yuǎn)意義。

4.2 功能設(shè)想

該系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)將采用C/S結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn),具體功能具備如下幾點(diǎn):一是信息群發(fā)功能。系統(tǒng)管理者可根據(jù)具體需求向客戶端群發(fā)信息,及時(shí)向政府、相關(guān)部門提供氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)以及預(yù)警信息,確保受眾的全面性,并確保信息的準(zhǔn)確性、時(shí)效性。二是信息共享功能。該系統(tǒng)的信息共享功能可服務(wù)于氣象、公安、民政、土資源、建設(shè)、交通、鐵路、民航等多個(gè)相關(guān)部門,為其提供有價(jià)值的信息服務(wù),實(shí)現(xiàn)信息的有效共享,使各部門之間形成高效聯(lián)動(dòng),進(jìn)而產(chǎn)生工作合力。三是信息回饋功能。通過(guò)信息回饋功能相關(guān)部門能夠?qū)⒆陨肀O(jiān)測(cè)信息(災(zāi)情、水情、旱情等)回饋到信息平臺(tái),對(duì)該系統(tǒng)是一種有效的補(bǔ)充與完善。

總而言之,該系統(tǒng)能夠在氣象災(zāi)難來(lái)臨之前,及時(shí)將預(yù)警信息通過(guò)系統(tǒng)發(fā)送到客戶端,提前告知做好防災(zāi)準(zhǔn)備,降低災(zāi)害帶來(lái)的損失,以達(dá)到減災(zāi)避險(xiǎn)的目的。此系統(tǒng)成功開發(fā)后,將能很好地解決氣象信息傳遞“最后一公里”的問(wèn)題。

5 結(jié)語(yǔ)

隨著生態(tài)環(huán)境的日益惡化,氣象災(zāi)害的發(fā)生頻率、危害程度也逐步加重,對(duì)人類的生命財(cái)產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了嚴(yán)重威脅。因此,做好、做實(shí)氣象防災(zāi)減災(zāi)工作顯得十分重要,應(yīng)當(dāng)注重災(zāi)害預(yù)測(cè)能力的提升,實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警信息的精準(zhǔn)、高效傳播,將氣象災(zāi)害造成的損失降到最低。通過(guò)開發(fā)氣象信息綜合系統(tǒng)將能為解決氣象信息“最后一公里”問(wèn)題提供更方便、更快捷的手段。

6 參考文獻(xiàn)

[1] 嚴(yán)玉彬,姬社英.氣象災(zāi)害防御立體式宣傳模式探討[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2010(5):284.

[2] 殷躍平.中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害減災(zāi)戰(zhàn)略初步研究[J].中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào),2004,15(2):1-8.

[3] 黃海峰,王世梅,普懷恩.冰雪災(zāi)害條件下地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急搶險(xiǎn)處置知識(shí)構(gòu)成分析[J].地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù),2010,21(1):86-91.

[4] 符國(guó)槐.氣象服務(wù)設(shè)施農(nóng)業(yè)的對(duì)策與思考[J].浙江氣象,2009,30(4):40-42.