時間：2023-11-24 11:13:18
序論：在您撰寫網(wǎng)絡(luò)安全與人工智能時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個前所未有的以智能技術(shù)為核心驅(qū)動力的新型社會裹挾著前行。隨著智能時代的來臨，每個企業(yè)和個人都在經(jīng)受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、超級計算、云端服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及方向，總結(jié)這些企業(yè)在智能時代下的應(yīng)對之策及成功經(jīng)驗，為之后企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型等提供了很好的參考借鑒。
作者簡介
余來文，江西財經(jīng)大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后、博士生導(dǎo)師、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、野文投資董事長、文字傳媒董事長，《商業(yè)智慧評論》和《創(chuàng)業(yè)管理評論》出品人，并任江西財經(jīng)大學(xué)、江西師范大學(xué)、江西理工大學(xué)、香港公開大學(xué)、澳門城市大學(xué)、亞洲城市大學(xué)等外聘MBA課程教授或創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。曾在海王集團(tuán)、遠(yuǎn)望谷股份、飛尚集團(tuán)等公司工作，歷任副總經(jīng)理、總經(jīng)理等職務(wù)，為大潔王集團(tuán)、南華西集團(tuán)、銅川礦務(wù)局、陜西煤業(yè)集團(tuán)等公司提供管理咨詢。先后在《管理科學(xué)》《北大商業(yè)評論》《銷售與管理》《中國經(jīng)營報》《CHINA DAILY》以及人大報刊復(fù)印資料轉(zhuǎn)載等雜志報紙200余篇。出版《智能革命：人工智能、萬物互聯(lián)與數(shù)據(jù)應(yīng)用》《分享經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)紅、社群與共享》《共享經(jīng)濟(jì)：下一個風(fēng)口》《互聯(lián)網(wǎng)：商業(yè)模式顛覆與重塑》《商業(yè)模式創(chuàng)新》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式：互聯(lián)網(wǎng)思維的顛覆與重塑》等30多本圖書。林曉偉，江西財經(jīng)大學(xué)管理學(xué)博士，現(xiàn)為閩南師范大學(xué)商學(xué)院副教授，福建省“新世紀(jì)”人才。先后在《系統(tǒng)管理學(xué)報》《經(jīng)濟(jì)管理》《國際貿(mào)易》《當(dāng)代財經(jīng)》《中國社會科學(xué)報》《中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》《現(xiàn)代管理科學(xué)》等國內(nèi)核心刊物20余篇，出版專著1部，參與編寫《智能時代：人工智能、超級計算與網(wǎng)絡(luò)安全》《電子商務(wù)：分享、跨界與電商的融合》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式運營與管理》《物流學(xué)》《財務(wù)管理》和《會計學(xué)》等圖書。主持福建省級課題4項，先后參與國家自然科學(xué)基金項目等省部級以上課題9項，參與詔安縣農(nóng)業(yè)和扶貧“十三五”規(guī)劃編制工作。主要研究方向為物流與供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)商業(yè)模式。
目
錄
1 第1章 智能時代
2 開章案例
6 1.1開啟智能時代
7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活
13 1.1.2智能時代之認(rèn)知顛覆
18 1.1.3人工智能——工作“終結(jié)者”
19 1.1.4新產(chǎn)業(yè)的催生——“智”家?guī)偷呐d起
25 1.2迎接嶄新的智能社會
25 1.2.1“數(shù)字化”——智能社會的“快引擎”
26 1.2.2“信息化”——智能社會的“大動脈”
27 1.2.3“網(wǎng)絡(luò)化”——智能社會的“高速路”
28 1.2.4“集成化”——智能社會的“點金石”
29 1.2.5“公共化”——智能社會的“新時代”
32 1.3智能生態(tài)——智能時代的終極奧義
32 1.3.1傳統(tǒng)工業(yè)邏輯的顛覆式創(chuàng)新
36 1.3.2人人創(chuàng)造，智能時代新分子
37 1.3.3用戶“雙力”：參與力創(chuàng)造力
38 1.3.4“智”之大器之智能整合
39 1.3.5未來人工智能生態(tài)圈
42 1.4智能時代的內(nèi)核
42 1.4.1人工智能之先發(fā)“智”人
45 1.4.2超級計算之千手“算”音
46 1.4.3云端服務(wù)之無上“云”法
47 1.4.4網(wǎng)絡(luò)安全之“安全”衛(wèi)士
51 章末案例
56 第2章 人工智能
57 開章案例
62 2.1人工智能：讓機(jī)器更聰明
62 2.1.1人機(jī)大戰(zhàn)：阿爾法狗與柯潔
64 2.1.2人工智能與智能機(jī)器人
67 2.1.3機(jī)械思維向左，智能思維向右
68 2.1.4人機(jī)融合：超人類智能時代
72 2.2人工智能新認(rèn)知
75 2.2.1解密人工智能
76 2.2.2重要的是數(shù)據(jù)，而非程序
77 2.2.3淘汰的不僅是工作，更是技能
80 2.2.4超人工智能時代
82 2.3大數(shù)據(jù)與人工智能
82 2.3.1數(shù)據(jù)驅(qū)動智能革命
85 2.3.2數(shù)據(jù)挖掘：從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律
86 2.3.3大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：數(shù)據(jù)化
89 2.3.4大數(shù)據(jù)——人工智能的永恒動力
90 2.4人機(jī)融合：連接未來
93 2.4.1人工智能之“星際迷航”
95 2.4.2機(jī)器學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
96 2.4.3超越未來：人工智能之深度學(xué)習(xí)
101 2.4.4 人工智能之前世今生
102 2.4.5 人機(jī)融合：未來ING
104 章末案例
109 第3章 超級計算
110 開章案例
114 3.1大話超級計算機(jī)
114 3.1.1 超級計算知多少
115 3.1.2 從數(shù)據(jù)到超級計算的飛躍
117 3.1.3 大千世界，“數(shù)”在掌握
119 3.1.4 數(shù)據(jù)流——“超算流體”
122 3.2時代新寵——超級計算機(jī)
123 3.2.1 超級計算，未來國之重器
124 3.2.2 超算之不得不懂
126 3.2.3 大國超算之超常發(fā)展
132 3.3超級管理
132 3.3.1 數(shù)據(jù)收集——“超管”之“核基礎(chǔ)”
132 3.3.2 數(shù)據(jù)存儲——“超管”之“核聚變”
133 3.3.3 數(shù)據(jù)處理——“超管”之“核爆炸”
136 3.3.4 超級計算安全
137 3.4表演時間：超算之應(yīng)用舞臺
137 3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用：“互聯(lián)”的二次方
140 3.4.2 電子政務(wù)應(yīng)用：政務(wù)“超算”跨時代
141 3.4.3 精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用：超算醫(yī)療，快，準(zhǔn)，狠
145 3.4.4 智能交通應(yīng)用：數(shù)據(jù)出行，悠哉，享哉
146 3.4.5 金融投資應(yīng)用：“超算”致富經(jīng)
149 3.4.6 新零售應(yīng)用：“超”未來，“算”零售
153 章末案例
159 第4章 云端服務(wù)
160 開章案例
164 4.1云服務(wù)——“云”上境界
164 4.1.1 走進(jìn)“云”化時代
168 4.1.2 享受云生活
172 4.1.3 幕后英雄——云計算推動“團(tuán)隊”
173 4.2直擊云計算
174 4.2.1 云計算為何物
178 4.2.2 云計算從哪里來
179 4.2.3 虛擬化，一切皆有可能
181 4.2.4 云計算未來規(guī)模
183 4.3雙重界：云計算與虛擬網(wǎng)絡(luò)
183 4.3.1 云計算與虛擬網(wǎng)絡(luò)關(guān)系
184 4.3.2 云服務(wù)之“虛化”技術(shù)
189 4.3.3 虛擬服務(wù)器——“虛化”技術(shù)承載終端
193 4.3.4 多云大融通——云存儲設(shè)備
195 4.3.5 有備無患——云資源備份
198 4.4“三云”家族：公有云私有云混合云
199 4.4.1 公有云——“云”家必爭之地
201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上
203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最強(qiáng)音
207 4.5云應(yīng)用——“云端”的機(jī)智強(qiáng)大
207 4.5.1 云應(yīng)用：極致“云”風(fēng)暴
210 4.5.2 云應(yīng)用、云服務(wù)與云計算
211 4.5.3 AI云運用=“云端”最強(qiáng)音
212 章末案例
218 第5章 網(wǎng)絡(luò)安全
219 開章案例
223 5.1直擊網(wǎng)絡(luò)安全
223 5.1.1 計算機(jī)安全——21世紀(jì)的重點“安全區(qū)”
224 5.1.2 網(wǎng)絡(luò)安全：居安思危，嚴(yán)陣以待
227 5.1.3 安全攻擊之“四面”埋伏
228 5.2不得不知的網(wǎng)絡(luò)安全
229 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)安全之認(rèn)知“大充電”
232 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險之危機(jī)四伏
236 5.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全的“威脅危邪”
241 5.2.4 安全管理“六板斧”
242 5.3網(wǎng)絡(luò)“歪腦筋”：犯罪與黑客
243 5.3.1 網(wǎng)絡(luò)犯罪——犯罪“新境界”
246 5.3.2 黑客攻擊：高智商罪犯的攻擊
247 5.3.3 黑客攻擊“六”手段：智、快、狠
250 5.4無處不在的安全管家——網(wǎng)絡(luò)安全管理
250 5.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全“密匙”：加密安全
254 5.4.2 保密系統(tǒng)：守口如瓶，從一而終
256 5.4.3 智能防火墻——安全防護(hù)之智能乾坤
260 5.4.4 網(wǎng)絡(luò)安全未來式：量子通信
264 章末案例
270 參考文獻(xiàn)
在為人們提供便捷服務(wù)的同時，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也存在很多安全問題及威脅，如計算機(jī)病毒、變異木馬等，利用大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)集成在一起產(chǎn)生的漏洞攻擊網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或被篡改，甚至使整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無法正常運行。隨著網(wǎng)絡(luò)接入用戶的增多，互聯(lián)網(wǎng)接入的軟硬件資源也更多，因此對網(wǎng)絡(luò)安全處理速度就會有更高的要求，以便能夠提高木馬或病毒處理速度，降低網(wǎng)絡(luò)病毒的感染范圍，積極的響應(yīng)應(yīng)用軟件，具有重要的作用和意義。
2網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
目前，人們已經(jīng)進(jìn)入到了“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，面臨的安全威脅也更多，比如木馬病毒、DDOS攻擊和數(shù)據(jù)盜竊等?；ヂ?lián)網(wǎng)受到的攻擊也會給人們帶來嚴(yán)重的損失，比如勒索病毒攻擊了許多的大型跨國公司、證券銀行等，到這這些政企單位的辦公電腦全都發(fā)生了藍(lán)屏現(xiàn)象，用戶無法進(jìn)入到操作系統(tǒng)進(jìn)行文件處理，勒索病毒要求這些單位支付一定額度的贖金才可以正常使用系統(tǒng)，導(dǎo)致許多公司損失了很多的資金。分布式服務(wù)器攻擊（DDOS）也非常嚴(yán)重，模擬大量的用戶并發(fā)訪問網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，導(dǎo)致正常用戶無法登陸服務(wù)器。因此，為了提高信息安全，人們提出了防火墻、殺毒軟件或訪問控制列表等安全防御技術(shù)
2.1防火墻
防火墻是一種比較先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全防御軟件，這種軟件可以設(shè)計很多先進(jìn)的規(guī)則，這些規(guī)則不屬于互聯(lián)網(wǎng)的傳輸層或網(wǎng)絡(luò)層，可以運行于互聯(lián)網(wǎng)TCP/IP傳輸協(xié)議棧，使用循環(huán)枚舉的基本原則，逐個檢查每一個通過網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包，如果發(fā)現(xiàn)某個數(shù)據(jù)包的包頭IP地址和目的地IP地址及包內(nèi)容等存在威脅，就可以及時的將其清除，不允許通過網(wǎng)絡(luò)。
2.2殺毒軟件
殺毒軟件是一種非常先進(jìn)的程序代碼，其可以查殺網(wǎng)絡(luò)中存在的安全威脅，利用病毒庫中一些收錄的病毒或木馬特征，判斷互聯(lián)網(wǎng)中是否存在這些類似的病毒或木馬。殺毒軟件采用了很多技術(shù)，如主動防御、啟發(fā)技術(shù)、特征碼技術(shù)、脫殼技術(shù)、行為分析等，這些都可以實時的監(jiān)控訪問互聯(lián)網(wǎng)的運行狀態(tài)，確保網(wǎng)絡(luò)正常使用。目前，許多大中型企業(yè)都開發(fā)了殺毒軟件，比如360安全衛(wèi)士、江民殺毒、騰訊衛(wèi)士、卡巴斯基等，取得了顯著的應(yīng)用成效。
3基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)設(shè)計
3.1系統(tǒng)功能分析
基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)或模式識別技術(shù)，從互聯(lián)網(wǎng)中采集流量數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給人工智能模型進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中是否存在網(wǎng)絡(luò)病毒。具體的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)的功能包括以下幾個方面：
3.1.1自動感知功能
自動感知是人工還能應(yīng)用的一個重要亮點，這也是網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)最為關(guān)鍵的功能，自動感知可以主動的分析互聯(lián)網(wǎng)中是否存在安全隱患，比如病毒、木馬等數(shù)據(jù)片段，利用這些片段特征實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)病毒的判斷。
3.1.2智能響應(yīng)功能
人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中可以實現(xiàn)智能響應(yīng)，如果一旦發(fā)現(xiàn)某一個病毒或木馬侵入網(wǎng)絡(luò)，此時就需要按照實際影響范圍進(jìn)行智能度量，影響范圍大、造成的損失較多就可以啟用全面殺毒；影響范圍小、造成的損失較少就可以啟動局部殺毒，這樣既可以清除網(wǎng)絡(luò)中的病毒或木馬，還可以降低網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載，實現(xiàn)按需殺毒服務(wù)。
3.2人工智能應(yīng)用設(shè)計
人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用流程如下所述：目前互聯(lián)網(wǎng)接入的設(shè)備非常多，來源于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)攻擊也非常多，比如DDOS攻擊、網(wǎng)站篡改、設(shè)備漏洞等，因此可以利用人工智能技術(shù)，從根本上發(fā)現(xiàn)、分析、挖掘異常流量中的問題，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)具有一個顯著的特征，這個特征就是利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建一個主動化防御模型，這個模型可以清楚網(wǎng)絡(luò)中的木馬或病毒，能夠有效的避免互聯(lián)網(wǎng)受到攻擊，也可以將這些病毒或木馬牽引到一些備用服務(wù)器，在備用服務(wù)器上進(jìn)行識別、追蹤，判斷網(wǎng)絡(luò)病毒的來源，從而可以徹底根除后患。人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防御中引入很多先進(jìn)的殺毒技術(shù)，比如自我保護(hù)技術(shù)、實時監(jiān)控技術(shù)，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動審計等，可以自動化快速識別網(wǎng)絡(luò)中的病毒及其變異模式，將其從互聯(lián)網(wǎng)中清除，同時還可以自我升級服務(wù)。
4結(jié)束語
目前，互聯(lián)網(wǎng)承載的應(yīng)用軟件非常多，運行積累了海量的數(shù)據(jù)資源，因此安全防御系統(tǒng)可以引入數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建智能分析系統(tǒng)，可以利用人工智能等方法分析網(wǎng)絡(luò)中是否存在一些病毒特征，即使這些病毒特征發(fā)生了變異，人工智能處理方法也可以利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)現(xiàn)這些病毒的蹤跡，從而可以更加準(zhǔn)確的判斷病毒或木馬，及時的啟動智能響應(yīng)模塊，將這些病毒或木馬清除。人工智能在查殺的時候還可以按需提供服務(wù)，不需要時刻占據(jù)所有的負(fù)載，提高了網(wǎng)絡(luò)利用率。
參考文獻(xiàn)
[1]于成麗,安青邦,周麗麗.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展新趨勢[J].保密科學(xué)技術(shù),2017(11):10-14.
[2]王海濤.基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的信息安全態(tài)勢感知系統(tǒng)研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2018(03):114-115.
摘要
人工智能時代，網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅全面泛化，如何利用人工智能思想和技術(shù)應(yīng)對各類安全威脅，是國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)界共同努力的方向。本報告從風(fēng)險演進(jìn)和技術(shù)邏輯的角度，將網(wǎng)絡(luò)空間安全分為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全和物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全三大領(lǐng)域；在此基礎(chǔ)上，本報告借鑒 Gartner 公司的 ASA 自適應(yīng)安全架構(gòu)模型，從預(yù)測、防御、檢測、響應(yīng)四個維度，提出人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的具體應(yīng)用模式。與此同時，本報告結(jié)合國內(nèi)外企業(yè)最佳實踐，詳細(xì)闡釋人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)空間安全（AI+安全）的最新進(jìn)展。最后，本報告提出，人工智能安全將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大藍(lán)海，人工智能的本體安全決定安全應(yīng)用的發(fā)展進(jìn)程，「人工+「智能將長期主導(dǎo)安全實踐，人工智能技術(shù)路線豐富將改善安全困境，網(wǎng)絡(luò)空間安全將驅(qū)動人工智能國際合作。
目 錄
第一章 人工智能技術(shù)的發(fā)展沿革
(一) 人工智能技術(shù)的關(guān)鍵階段
(二) 人工智能技術(shù)的驅(qū)動因素
(三) 人工智能技術(shù)的典型代表
(四) 人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用
第二章 網(wǎng)絡(luò)空間安全的內(nèi)涵與態(tài)勢
(一) 網(wǎng)絡(luò)空間安全的內(nèi)涵
(二) 人工智能時代網(wǎng)絡(luò)空間安全發(fā)展態(tài)勢
1、網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅趨向智能2、網(wǎng)絡(luò)空間安全邊界開放擴(kuò)張3、網(wǎng)絡(luò)空間安全人力面臨不足4、網(wǎng)絡(luò)空間安全防御趨向主動
第三章 人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用模式
(一) AI+安全的應(yīng)用優(yōu)勢
(二) AI+安全的產(chǎn)業(yè)格局
(三) AI+安全的實現(xiàn)模式
1、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全2、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全3、人工智能應(yīng)用于物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全
第四章 人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用案例
網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全篇
（一）病毒及惡意代碼檢測與防御
（二）網(wǎng)絡(luò)入侵檢測與防御
第三章 人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用模式
人工智能技術(shù)日趨成熟，人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用（簡稱 AI+安全）不僅能夠全面提高網(wǎng)絡(luò)空間各類威脅的響應(yīng)和應(yīng)對速度，而且能夠全面提高風(fēng)險防范的預(yù)見性和準(zhǔn)確性。因此，人工智能技術(shù)已經(jīng)被全面應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域，在應(yīng)對智能時代人類各類安全難題中發(fā)揮著巨大潛力。
（一）AI+安全的應(yīng)用優(yōu)勢
人們應(yīng)對和解決安全威脅，從感知和意識到不安全的狀態(tài)開始，通過經(jīng)驗知識加以分析，針對威脅形態(tài)做出決策，選擇最優(yōu)的行動脫離不安全狀態(tài)。類人的人工智能，正是令機(jī)器學(xué)會從認(rèn)識物理世界到自主決策的過程，其內(nèi)在邏輯是通過數(shù)據(jù)輸入理解世界，或通過傳感器感知環(huán)境，然后運用模式識別實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類、聚類、回歸等分析，并據(jù)此做出最優(yōu)的決策推薦。
當(dāng)人工智能運用到安全領(lǐng)域，機(jī)器自動化和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能有效且高效地幫助人類預(yù)測、感知和識別安全風(fēng)險，快速檢測定位危險來源，分析安全問題產(chǎn)生的原因和危害方式，綜合智慧大腦的知識庫判斷并選擇最優(yōu)策略，采取緩解措施或抵抗威脅，甚至提供進(jìn)一步緩解和修復(fù)的建議。這個過程不僅將人們從繁重、耗時、復(fù)雜的任務(wù)中解放出來，且面對不斷變化的風(fēng)險環(huán)境、異常的攻擊威脅形態(tài)比人更快、更準(zhǔn)確，綜合分析的靈活性和效率也更高。
因此，人工智能的「思考和行動邏輯與安全防護(hù)的邏輯從本質(zhì)上是自洽的，網(wǎng)絡(luò)空間安全天然是人工智能技術(shù)大顯身手的領(lǐng)域。
（1）基于大數(shù)據(jù)分析的高效威脅識別：大數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法提供源源動能，使人工智能保持良好的自我學(xué)習(xí)能力，升級的安全分析引擎，具有動態(tài)適應(yīng)各種不確定環(huán)境的能力，有助于更好地針對大量模糊、非線性、異構(gòu)數(shù)據(jù)做出因地制宜的聚合、分類、序列化等分析處理，甚至實現(xiàn)了對行為及動因的分析，大幅提升檢測、識別已知和未知網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅的效率，升級精準(zhǔn)度和自動化程度。
（2）基于深度學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)分析：人工智能的深度學(xué)習(xí)算法在發(fā)掘海量數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)聯(lián)方面表現(xiàn)突出，擅長綜合定量分析相關(guān)安全性，有助于全面感知內(nèi)外部安全威脅。人工智能技術(shù)對各種網(wǎng)絡(luò)安全要素和百千級維度的安全風(fēng)險數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并融合、關(guān)聯(lián)分析，再經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的綜合理解、評估后對安全威脅的發(fā)展趨勢做出預(yù)測，還能夠自主設(shè)立安全基線達(dá)到精細(xì)度量網(wǎng)絡(luò)安全性的效果，從而構(gòu)建立體、動態(tài)、精準(zhǔn)和自適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢感知體系。
（3）基于自主優(yōu)化的快速應(yīng)急響應(yīng)：人工智能展現(xiàn)出強(qiáng)大的學(xué)習(xí)、思考和進(jìn)化能力，能夠從容應(yīng)對未知、變化、激增的攻擊行為，并結(jié)合當(dāng)前威脅情報和現(xiàn)有安全策略形成適應(yīng)性極高的安全智慧，主動快速選擇調(diào)整安全防護(hù)策略，并付諸實施，最終幫助構(gòu)建全面感知、適應(yīng)協(xié)同、智能防護(hù)、優(yōu)化演進(jìn)的主動安全防御體系。
（4）基于進(jìn)化賦能的良善廣域治理：隨著網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)涵外延的不斷擴(kuò)展，人類面臨的安全威脅無論從數(shù)量、來源、形態(tài)、程度和修復(fù)性上都在超出原本行之有效的分工和應(yīng)對能力，有可能處于失控邊緣，人工智能對人的最高智慧的極限探索，也將拓展網(wǎng)絡(luò)治理的理念和方式，實現(xiàn)安全治理的突破性創(chuàng)新。人工智能不僅能解決當(dāng)下的安全難題，而通過在安全場景的深化應(yīng)用和檢驗，發(fā)現(xiàn)人工智能的缺陷和不足，為下一階段的人工智能發(fā)展和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，指明方向，推動人工智能技術(shù)的持續(xù)變革及其更廣域的賦能。
（二）AI+安全的產(chǎn)業(yè)格局
人工智能以其獨特的優(yōu)勢正在各類安全場景中形成多種多樣的解決方案。從可觀察的市場指標(biāo)來看，近幾年來人工智能安全市場迅速成長， 公司在 2018 年的研究表明，在網(wǎng)絡(luò)安全中人工智能應(yīng)用場景增多，同時地域覆蓋范圍擴(kuò)大，將進(jìn)一步擴(kuò)大技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用，因此人工智能技術(shù)在安全市場內(nèi)將快速發(fā)展，預(yù)計到 2024 年，可用在安全中的人工智能技術(shù)市場規(guī)模將超過 350 億美元，在 2017-2024 年之間年復(fù)合增長率（CAGR）可達(dá) 31%。
MarketsandMarkets 公司在 2018 年 1 月的《安全市場中人工智能》報告則認(rèn)為，2016 年 AI 安全市場規(guī)模就已達(dá) 29.9 億美元、2017 年更是達(dá)到 39.2 億美元，預(yù)測在 2025 年將達(dá)到 348.1 億美元，年復(fù)合增長率為 31.38%。而愛爾蘭的 Research and Markets 公司在 2018 年 4 月份了專門的市場研究報告，認(rèn)為到 2023 年人工智能在安全領(lǐng)域應(yīng)用的市場規(guī)模將達(dá) 182 億美元，年復(fù)合增長率為 34.5%。由于機(jī)器學(xué)習(xí)對付網(wǎng)絡(luò)犯罪較為有效，因此機(jī)器學(xué)習(xí)作為單一技術(shù)將占領(lǐng)最大的一塊市場，到 2023 年其市場規(guī)模預(yù)計可達(dá) 60 億美元。
除了傳統(tǒng)安全公司致力于人工智能安全，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在積極開展人工智能安全實踐，如 Google、Facebook、Amazon、騰訊、阿里巴巴等均在圍繞自身業(yè)務(wù)積極布局人工智能安全應(yīng)用。
（三）AI+安全的實現(xiàn)模式
人工智能是以計算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)的綜合交叉學(xué)科，涉及技術(shù)領(lǐng)域眾多、應(yīng)用范疇廣泛，其知識、技術(shù)體系實際與整個科學(xué)體系的演化和發(fā)展密切相關(guān)。因此，如何根據(jù)各類場景安全需求的變化，進(jìn)行 AI 技術(shù)的系統(tǒng)化配置尤為關(guān)鍵。
本報告采用 Gartner 公司 2014 年提出的自適應(yīng)安全架構(gòu)（ASA，Adaptive SecurityArchitecture）來分析安全場景中人工智能技術(shù)的應(yīng)用需求，此架構(gòu)重在持續(xù)監(jiān)控和行為分析，統(tǒng)合安全中預(yù)測、防御、檢測、響應(yīng)四層面，直觀的采用四象限圖來進(jìn)行安全建模。其中「預(yù)測指檢測安全威脅行動的能力；「防御表示現(xiàn)有預(yù)防攻擊的產(chǎn)品和流程；「檢測用以發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測、確認(rèn)及遏制攻擊行為的手段；「響應(yīng)用來描述調(diào)查、修復(fù)問題的能力。
本報告將 AI+安全的實現(xiàn)模式按照階段進(jìn)行分類和總結(jié)，識別各領(lǐng)域的外在和潛在的安全需求，采用 ASA 分析應(yīng)用場景的安全需求及技術(shù)要求，結(jié)合算法和模型的多維度分析， 尋找 AI+安全實現(xiàn)模式與適應(yīng)條件，揭示技術(shù)如何響應(yīng)和滿足安全需求，促進(jìn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)持續(xù)的自我進(jìn)化、自我調(diào)整，最終動態(tài)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)空間不斷變化的各類安全威脅。
1、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全
人工智能技術(shù)較早應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全領(lǐng)域，從機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)以及過程自動化等到如今的深度學(xué)習(xí)，越來越多的人工智能技術(shù)被證實能有效增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全防御：
機(jī)器學(xué)習(xí) (ML， Machine Learning):在安全中使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可增強(qiáng)系統(tǒng)的預(yù)測能力，動態(tài)防御攻擊，提升安全事件響應(yīng)能力。專家系統(tǒng)（ES， Expert System）：可用于安全事件發(fā)生時為人提供決策輔助或部分自主決策。過程自動化 (AT， Automation )：在安全領(lǐng)域中應(yīng)用較為普遍，代替或協(xié)助人類進(jìn)行檢測或修復(fù)，尤其是安全事件的審計、取證，有不可替代的作用。深度學(xué)習(xí)（DL， Deep Learning）：在安全領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛，如探測與防御、威脅情報感知，結(jié)合其他技術(shù)的發(fā)展取得極高的成就。
如圖 3 所示，通過分析人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，在四個層面均可有效提升安全效能：
預(yù)測：基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)、可持續(xù)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以提前研判網(wǎng)絡(luò)威脅，用專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和過程自動化技術(shù)來進(jìn)行風(fēng)險評估并建立安全基線，可以讓系統(tǒng)固若金湯。
防御：發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)潛在風(fēng)險或漏洞后，可采用過程自動化技術(shù)進(jìn)行加固。安全事件發(fā)生時，機(jī)器學(xué)習(xí)還能通過模擬來誘導(dǎo)攻擊者，保護(hù)更有價值的數(shù)字資產(chǎn)，避免系統(tǒng)遭受攻擊。
檢測：組合機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等工具連續(xù)監(jiān)控流量，可以識別攻擊模式，實現(xiàn)實時、無人參與的網(wǎng)絡(luò)分析，洞察系統(tǒng)的安全態(tài)勢，動態(tài)靈活調(diào)整系統(tǒng)安全策略，讓系統(tǒng)適應(yīng)不斷變化的安全環(huán)境。
響應(yīng)：系統(tǒng)可及時將威脅分析和分類，實現(xiàn)自動或有人介入響應(yīng)，為后續(xù)恢復(fù)正常并審計事件提供幫助和指引。
因此人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，正在改變當(dāng)前安全態(tài)勢，可讓系統(tǒng)彈性應(yīng)對日益細(xì)化的網(wǎng)絡(luò)攻擊。在安全領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)也會帶來一些新問題，不僅有人工智能技術(shù)用于網(wǎng)絡(luò)攻擊等伴生問題，還有如隱私保護(hù)等道德倫理問題，因此還需要多種措施保證其合理應(yīng)用?？偠灾?，利用機(jī)器的智慧和力量來支持和保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全行之有效。
2、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全
人工智能技術(shù)可被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全領(lǐng)域，參與網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容檢測與分類、視頻和圖片內(nèi)容識別、語音內(nèi)容檢測等事務(wù)，切實高效地協(xié)助人類進(jìn)行內(nèi)容分類和管理。面對包括視頻、圖片、文字等實時海量的信息內(nèi)容，人工方式開展網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理已經(jīng)捉襟見肘，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理層面已然不可替代。
在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全領(lǐng)域所應(yīng)用的人工智能技術(shù)如下：
自然語言處理（NLP， Natural Language Processing）：可用于理解文字、語音等人類創(chuàng)造的內(nèi)容，在內(nèi)容安全領(lǐng)域不可或缺。圖像處理（IP， Image Processing）：對圖像進(jìn)行分析，進(jìn)行內(nèi)容的識別和分類，在內(nèi)容安全中常用于不良信息處理。視頻分析技術(shù) (VA， Video Analysis)：對目標(biāo)行為的視頻進(jìn)行分析，識別出視頻中活動的目標(biāo)及相應(yīng)的內(nèi)涵，用于不良信息識別。
如圖 4 所示，通過分析人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全，在四個層面均可有效提升安全效能：
預(yù)防階段：內(nèi)容安全最重要的是合規(guī)性，由于各領(lǐng)域的監(jiān)管法律/政策的側(cè)重點不同而有所區(qū)別且動態(tài)變化。在預(yù)防階段，可使用深度學(xué)習(xí)和自然語言處理進(jìn)行相關(guān)法律法規(guī)條文的理解和解讀，并設(shè)定內(nèi)容安全基線，再由深度學(xué)習(xí)工具進(jìn)行場景預(yù)測和風(fēng)險評估，并及時將結(jié)果向網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容管理人員報告。
防御階段：應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等工具可完善系統(tǒng)，防范潛在安全事件的發(fā)生。
檢測階段：自然語言、圖像、視頻分析等智能工具能快速識別內(nèi)容，動態(tài)比對安全基線，及時將分析結(jié)果交付給人類伙伴進(jìn)行后續(xù)處置，除此之外，基于內(nèi)容分析的情感人工智能也已逐步應(yīng)用于輿情預(yù)警，取得不俗成果。
響應(yīng)階段：在后續(xù)調(diào)查或留存審計資料階段，過程自動化同樣不可或缺。
3、人工智能應(yīng)用于物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全
隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術(shù)的成熟，網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)生深刻變化，人、物、物理空間通過各類系統(tǒng)實現(xiàn)無縫連接，由于涉及的領(lǐng)域眾多同時接入的設(shè)備數(shù)量巨大，傳感器網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能是高頻低密度數(shù)據(jù)，人工已經(jīng)難以應(yīng)對，采用人工智能勢在必行。但由于應(yīng)用場景極為復(fù)雜多樣，可供應(yīng)用的人工智能技術(shù)將更加廣泛，并會驅(qū)動人工智能技術(shù)自身新發(fā)展。
情緒識別（ER， Emotion Recognition）：不僅可用圖像處理或音頻數(shù)據(jù)獲得人類的情緒狀態(tài)，還可以通過文本分析、心率、腦電波等方式感知人類的情緒狀態(tài)，在物理網(wǎng)絡(luò)中將應(yīng)用較為普遍，通過識別人類的情緒狀態(tài)從而可與周邊環(huán)境的互動更為安全。AI 建模（DT， Digital Twin/AI Modeling）：通過軟件來溝通物理系統(tǒng)與數(shù)字世界。生物特征識別 (BO， Biometrics)：可通過獲取和分析人體的生理和行為特征來實現(xiàn)人類唯一身份的智能和自動鑒別，包括人臉識別、虹膜識別、指紋識別、掌紋識別等技術(shù)。虛擬 (VA， Virtual Agents)：這類具有人類行為和思考特征的智能程序，協(xié)助人類識別安全風(fēng)險因素，讓人類在物理網(wǎng)絡(luò)世界中更安全。
1人工智能技術(shù)的優(yōu)勢分析
1.1具有比較強(qiáng)的學(xué)習(xí)推理能力
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的治理必須要依靠先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這就需要人工智能技術(shù)充分發(fā)揮其自身的作用.傳統(tǒng)意義上，我們會認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)安全的保障工作主要是實現(xiàn)預(yù)防和控制之間的相互協(xié)調(diào)，并不會對相關(guān)措施的學(xué)習(xí)和推理能力進(jìn)行關(guān)注，這雖然能解決基本的安全防御問題，但是并不能從根本上對網(wǎng)絡(luò)安全提供保障.基于傳統(tǒng)防治方式的局限性，這就會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息處理存在較大的不確定性.但是，在應(yīng)用人工智能技術(shù)后，完全可以解決這種弊端，真正意義上實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)防御與理論知識的有機(jī)結(jié)合，使網(wǎng)絡(luò)防御手段具備了基本的學(xué)習(xí)和推理能力.同時，我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的數(shù)量呈現(xiàn)出比較快的增長速度，這也會產(chǎn)生大量的處理數(shù)據(jù)，增加了網(wǎng)絡(luò)安全防御的難度系數(shù).人工智能技術(shù)在發(fā)揮其學(xué)習(xí)推理能力后，就能夠提高信息數(shù)據(jù)的處理效率，對維護(hù)我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全具有重要作用.
1.2強(qiáng)大的模糊信息處理能力
眾所周知，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全的防御過程中扮演著重要的角色，這也就決定了人工智能技術(shù)的重要價值.人工智能技術(shù)應(yīng)用后，可以充分發(fā)揮其自身所具備的模糊信息處理能力，提高傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防御中我們所面臨的處理不確定性和不可知的問題處理能力.我們的網(wǎng)絡(luò)運營環(huán)境基本都是處于比較開放的環(huán)境中，所以會使多種數(shù)據(jù)信息的傳播速率不斷加快，再加上互聯(lián)網(wǎng)的溝通和互聯(lián)功能，這就會使得很多信息無法確定，網(wǎng)絡(luò)安全的管理工作顯得格外重要，在進(jìn)行對信息分析處理的工作中，運用人工智能技術(shù)將會事半功倍，結(jié)合不準(zhǔn)確以及不確定信息來控制管理網(wǎng)絡(luò)資源，其信息處理能力頗為出色.
1.3網(wǎng)絡(luò)防御協(xié)助能力比較強(qiáng)
在上文中已經(jīng)提到，目前所面臨的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是呈現(xiàn)復(fù)雜狀態(tài)的，這就是說，我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御的保障工作也是復(fù)雜的，是一項系統(tǒng)化的工程.我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境規(guī)模也逐漸的擴(kuò)大，并且其內(nèi)在的結(jié)構(gòu)也是更加趨向于復(fù)雜，這無形中就給我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御工作提出了更高的要求.為了有效的避免其存在的誤區(qū)，必須要加強(qiáng)各方面措施的協(xié)調(diào)、協(xié)同、協(xié)作，充分實現(xiàn)各個防御環(huán)節(jié)的共同優(yōu)勢.我認(rèn)為，人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)路安全防御中時，需要劃分為三個不同的層次，這也就需要我們實現(xiàn)分層次的管理.一般來講，就是上層管理者對中層管理者實行輪詢監(jiān)督，中層管理者對下層管理者實行輪詢監(jiān)督，從而構(gòu)建起一個完整的工作體系，這也就能夠提升網(wǎng)絡(luò)安全防御的質(zhì)量.
1.4計算的成本比較低
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全保障體系會在計算過程中耗費大量數(shù)據(jù)資源，保障的效率也就比較低，這會使整體的網(wǎng)絡(luò)安全防御成本比較高，不利于相關(guān)部門經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的實現(xiàn).人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中應(yīng)用后，就有效的規(guī)避了傳統(tǒng)防御方式的成本高問題，這是因為人工智能技術(shù)能夠利用大量的先進(jìn)算法，實現(xiàn)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)開發(fā)，對相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，因此在很大程度上提高了各種資源的利用效率，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的優(yōu)化配置，這種從成本計算方面有效的降低了軟硬件系統(tǒng)的開發(fā)成本，為人工智能技術(shù)的深度推廣奠定了堅實的基礎(chǔ).
2我國的網(wǎng)絡(luò)安全防御現(xiàn)狀分析
我國已經(jīng)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)信息時代，這主要是得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，同時，人工智能技術(shù)也得到了長足的發(fā)展，為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息資源的共享和配置提供了條件.在這形勢大好的基礎(chǔ)下，網(wǎng)絡(luò)信息安全出現(xiàn)了負(fù)面狀況，嚴(yán)重制約著安全、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的構(gòu)建.根據(jù)相關(guān)部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)安全問題對世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了比較嚴(yán)重的負(fù)面影響，它會帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，數(shù)額高達(dá)七十五億美元.并且網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是我們的難點，無法從根本上對其進(jìn)行治理.并且網(wǎng)絡(luò)安全問題的發(fā)生概率也是比較大的，平均每二十秒就會產(chǎn)生一件網(wǎng)絡(luò)安全事件，這些事件或大或小，無不對社會穩(wěn)定產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng).我國接入互聯(lián)網(wǎng)的時間并不是很長，但是發(fā)展的速度確實比較快速的.尤其是在近幾年，我國已經(jīng)步入了互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入到各行各業(yè)，形成了“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展業(yè)態(tài)，這也就為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了條件.網(wǎng)絡(luò)安全問題主要是人為因素所產(chǎn)生的，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息的泄露，嚴(yán)重破壞了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的穩(wěn)定性和保密性.用戶信息在受到非法入侵后，其所有的信息都會被外界所監(jiān)聽，并且其信息資源不能正常的進(jìn)行訪問，多會被非法拒絕或者是訪問延遲.基于此，我們完全可以對我國的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀有一個具體的了解，那么，人工智能技術(shù)引入就是大勢所趨，也是未來的一個發(fā)展方向，我們需要利用人工智能技術(shù)將互聯(lián)網(wǎng)打造成一個完整且安全的網(wǎng)絡(luò)體系.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，可以顯著的提升規(guī)則化安全工作的效率，彌補(bǔ)專業(yè)人員人手的不足，未來不管是執(zhí)行層面還是戰(zhàn)略層面，人工智能的應(yīng)用會更加廣泛，網(wǎng)絡(luò)安全的防御也更加智能.
3人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的具體表現(xiàn)
3.1智能防火墻在安全防御中的應(yīng)用
我們經(jīng)常會在電腦系統(tǒng)中看到防火墻的相關(guān)設(shè)置，這就是人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的初步應(yīng)用.防火墻技術(shù)是一種隔離控制技術(shù)，我們可以在一定基礎(chǔ)上對其進(jìn)行預(yù)定義安全策略對內(nèi)外網(wǎng)通信強(qiáng)制訪問控制.防火墻技術(shù)是一種比較復(fù)雜的技術(shù)，其自身包含著諸多的子技術(shù)，比如包過濾技術(shù)和狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)等.包過濾技術(shù)主要是在網(wǎng)絡(luò)層中對數(shù)據(jù)包進(jìn)行選擇的一種技術(shù)，我們可以根據(jù)系統(tǒng)的個性化需求對數(shù)據(jù)包的地址就行分析，最終實現(xiàn)外來信息的檢查，防止負(fù)面狀況的發(fā)生.同時，狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)則是基于連接狀態(tài)下的一種監(jiān)測機(jī)制，它主要是將所有的數(shù)據(jù)包當(dāng)做整體數(shù)據(jù)流，在此基礎(chǔ)上，形成一種全新的連接狀態(tài)，有力的保障了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全.最后，相比于傳統(tǒng)的防御方法，防火墻技術(shù)具有著高度的靈活性和安全性，對網(wǎng)絡(luò)安全防御具有著重要的作用.
3.2垃圾郵件自動檢測技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用
得益于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，我們對郵箱的使用頻率不斷的增加.在實際的工作過程中，我們經(jīng)常會收到不同類型的垃圾郵件，這對我們的正常生活和工作造成了不必要的損害.郵件已經(jīng)成為了我們的信息傳遞的重要溝通橋梁，也是比較正式的溝通方式.但是，在郵件的制作和發(fā)送過程中，郵件中存在的漏洞，很可能會被不法分子利用，然后傳遞不正當(dāng)?shù)男畔ⅲ粌H可能會給我們造成經(jīng)濟(jì)損失，還肯定給我們造成困擾.人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全防御中，垃圾郵件自動檢測技術(shù)就能夠發(fā)揮其自身的優(yōu)勢，采用智能化的反垃圾郵件系統(tǒng)，有效的避免垃圾郵件進(jìn)去郵箱的內(nèi)部系統(tǒng)，能夠起到全時段檢測的作用.這主要是利用垃圾啟發(fā)式掃描引擎，對相關(guān)的郵件信息進(jìn)行分析和統(tǒng)計評分，智能化的對垃圾郵件進(jìn)行攔截或者是刪除，這就會很大程度上避免了人為的操作，減少了我們的工作量，這也為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供了保障.
3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)安全防御過程中，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生積極的作用，并且能夠為網(wǎng)絡(luò)安全提供比較重要的保障.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有多方面的積極意義，它的分辨能力是非常強(qiáng)大的，并且其自身會帶有噪音和畸變?nèi)肭值姆直婺Ｊ剑軌蛲耆m應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的個性化防御功能.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，這就證明其具有重要的靈活度和創(chuàng)造價值，會具有一定程度的學(xué)習(xí)能力，并且還會具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計算能力，還有對數(shù)據(jù)信息的儲存和共享能力，以上的種種優(yōu)勢都展現(xiàn)出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水平.它完全可以在自身基礎(chǔ)上建立起完整的時間序列預(yù)測模型，對計算機(jī)病毒進(jìn)行有效的識別，使我們能夠得到精確的防御結(jié)果，為當(dāng)前我國的網(wǎng)絡(luò)信息安全防御做出了重要貢獻(xiàn).
結(jié)語
綜上所述，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息安全防御的過程中具有顯著的作用，它能夠有效的規(guī)避傳統(tǒng)防御方式的弊端，為新形勢下網(wǎng)絡(luò)信息安全保障工作做出了重要貢獻(xiàn).總之，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用是全方位的，是一項系統(tǒng)工程，我們也需要運用綜合的方法，比如明確智能防火墻技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、垃圾郵件自動檢測技術(shù)等在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用，為我國的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境提供基本的理論支撐.
參考文獻(xiàn)：
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目前的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有一些明顯的特點，包括動態(tài)性、高速性、瞬變性等。由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的這些特點，對網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)提出了更高的要求。要保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全高效的運行，必須提高網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)，包括管理方法和手段。人工智能技術(shù)是提高網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)的重要工具，具有一定的優(yōu)勢，主要表現(xiàn)在以下幾方面。
1.1具有處理模糊信息能力和協(xié)作能力
人工智能技術(shù)具有處理未知問題的能力。人工智能技術(shù)一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)模型。網(wǎng)絡(luò)中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提高處理信息的能力。人工智能技術(shù)具有協(xié)作能力。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)無論是在結(jié)構(gòu)上，還是在規(guī)模上，都在不斷擴(kuò)大，這就增加了網(wǎng)路管理的難度，不能采用一刀切的簡單管理模式，而應(yīng)該采用分級式管理模式，一級一級的對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)測，為此需要上級與下級進(jìn)行良好的協(xié)作。而人工智能技術(shù)具有一種協(xié)作分布思維，可以大幅度提高網(wǎng)絡(luò)管理的協(xié)作能力。
1.2具備學(xué)習(xí)能力和處理非線性能力
人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。網(wǎng)絡(luò)中的信息是海量的，很多信息和概念都是低層次的、簡單的，但這些信息的背后可能蘊(yùn)含著非常有價值的信息。要挖掘高層次的、有價值的信息，需要對低層次信息進(jìn)行學(xué)習(xí)、解釋和推理，從而獲得高層次的信息。而人工智能技術(shù)在解釋、推理信息方面可以發(fā)揮重要作用。人工智能具有處理非線性能力。人工智能技術(shù)主要作用是讓機(jī)器模仿人的智能，人在解決非線性問題方面具有很強(qiáng)的能力，人工智能在這方面的能力自然也不弱。
1.3計算成本低
人工智能在進(jìn)行計算的時候，對資源的消耗比較小。人工智能運算時主要采用控制算法，這種算法的運算速度非常快，而且運算效率非常高，利用最優(yōu)解可以一次性完成計算任務(wù)，因此可以節(jié)省很多計算資源。使用這種方法可以保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性。
2計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)目前存在的問題
計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)在社會各個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，這些年來網(wǎng)絡(luò)安全事件層出不窮。網(wǎng)絡(luò)信息安全日益成為關(guān)注的焦點問題，用戶對網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視的要求越來越強(qiáng)烈，而人工智能技術(shù)可以有效解決這一問題。由于網(wǎng)絡(luò)上的信息數(shù)據(jù)具有不連續(xù)、不規(guī)則的特點，加上計算機(jī)對這些信息數(shù)據(jù)只能進(jìn)行邏輯分析和處理，不能判斷其真實性，使得網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視和網(wǎng)絡(luò)控制的功能有限，因為信息的及時獲得和信息準(zhǔn)確度，對于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視和網(wǎng)絡(luò)控制是非常重要的。為了從網(wǎng)上海量的信息數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地篩選出真實有用的信息，從而加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視，保障網(wǎng)絡(luò)信息安全，就要實現(xiàn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化，以此加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理。當(dāng)今社會中，許多人利用互聯(lián)網(wǎng)的虛擬環(huán)境進(jìn)行違法犯罪。靈敏快速的觀察能力和反應(yīng)能力，對有效遏制這些違法犯罪行為具有重要意義。把人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)管理有效結(jié)合，可以提高網(wǎng)絡(luò)管理水平，形成智能化的管理體系，從而使信息數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動化收集，網(wǎng)絡(luò)故障實現(xiàn)及時診斷，網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視得到有效發(fā)揮，用戶的網(wǎng)絡(luò)信息安全得到切實的保障。
3計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析
在現(xiàn)階段，眾多學(xué)者已經(jīng)達(dá)成了共識，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)之間實現(xiàn)了交互發(fā)展，它們相互依賴，相互促進(jìn)。人工智能技術(shù)促進(jìn)了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛。下面從幾個具體方面探討計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人工智能的應(yīng)用。
3.1計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理
人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮了重要作用，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。3.1.1智能防火墻技術(shù)智能防火墻是網(wǎng)絡(luò)安全管理的利器。該技術(shù)在識別和處理數(shù)據(jù)時采用智能化的技術(shù)，發(fā)現(xiàn)有害信息并進(jìn)行提前攔截，限制其訪問，像墻一樣把其堵在外面。大量的實踐證明，智能防火墻可以有效遏制病毒的入侵和傳播。3.1.2入侵檢測技術(shù)入侵檢測是網(wǎng)絡(luò)安全管理的核心環(huán)節(jié)，也是防火墻技術(shù)的關(guān)鍵部分。該技術(shù)利用各種手段方式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、篩選、處理，自動生成安全報告提供給用戶，使用戶可以在第一時間掌握網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。專家系統(tǒng)、智能控制等都是重要的人工智能偵測技術(shù)。3.1.3反垃圾郵件技術(shù)現(xiàn)實生活中，用戶會收到各種垃圾郵件，帶來信息安全問題。智能反垃圾郵件技術(shù)可以自動對垃圾郵件進(jìn)行掃描，并對其進(jìn)行監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)危險郵件會提醒用戶及時清理。這種垃圾防御技術(shù)可以有效維護(hù)郵件系統(tǒng)的安全。
3.2計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理和系統(tǒng)評價
人工智能除了在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面得到充分的應(yīng)用，也廣泛應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理和系統(tǒng)評價。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有動態(tài)性、瞬變性的特點，這給網(wǎng)絡(luò)綜合管理增加了阻力。而利用人工智能技術(shù)就可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的綜合管理，比如問題解決技術(shù)、專家知識庫等。在人工智能理論的指導(dǎo)下，產(chǎn)生一些專家級決策和支持方法，這對信息系統(tǒng)管理很有幫助。人工智能可以積累豐富的專家知識和經(jīng)驗，形成系統(tǒng)資源編入計算機(jī)程序，方便以后對系統(tǒng)進(jìn)行綜合評價。
4結(jié)語
關(guān)鍵詞：人工智能；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用探究
關(guān)于人工智能技術(shù)，通過各領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用逐步進(jìn)入人們的視線，當(dāng)下人工智能已經(jīng)在市場上得到充分應(yīng)用，該技術(shù)帶給人類社會生活以一個全新的生活體驗，教會人們?nèi)绾握_利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理生活中的一些事情。人工智能技術(shù)以人性化、智能化為出發(fā)點，利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化運算，可以幫助人們完成一些程序較為繁瑣、多重復(fù)性的計算工作。例如財務(wù)會計領(lǐng)域中的財務(wù)數(shù)據(jù)計算工作，利用人工智能技術(shù)可以高效、準(zhǔn)確地計算出財務(wù)數(shù)據(jù)，在很大程度上幫助財務(wù)人員減輕工作負(fù)擔(dān)。生活中的人工智能系統(tǒng)同樣給著人類社會全新的體驗。于此同時，人工智能在我國工業(yè)領(lǐng)域、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中都已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并已經(jīng)受到了來自社會上多個領(lǐng)域的好評。人工智能一直以來都在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域有著頗深的造詣，它在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用一直以來都受到了來自各界的關(guān)注。
1人工智能的概念
人工智能這個詞匯在當(dāng)今時代背景下已經(jīng)成為了一個常見詞匯，該技術(shù)的出現(xiàn)給人類社會帶來的作用是顯然可見的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，是集研究開發(fā)模擬人類行為以及思考能力的一種科學(xué)技術(shù)，該技術(shù)主要以研究人類具體行為為依據(jù)，對計算機(jī)進(jìn)行編程，利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實現(xiàn)模仿人的行為、人的思維、人的語言交流能力、人的思考問題的能力等等。新時代背景下，以計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)實現(xiàn)的人工智能在擁有人類智慧的同時還將具備計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大計算能力和執(zhí)行能力，與人類不同的是，人工智能在使用過程中并不會出現(xiàn)對飲食和睡眠的需求，強(qiáng)大的計算機(jī)執(zhí)行程序使得他們可以長時間按照計算機(jī)指令去執(zhí)行重復(fù)的工作。自人工智能誕生以來，伴隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷成熟，人工智能理念與技術(shù)都在不斷進(jìn)步，人工智能所應(yīng)用到的領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大。但需要意識到的是在研究人工智能的過程中，必須始終堅著最初的發(fā)展理念，堅持以造福人類社會為研究目的，明確人工智并不是人的智能，而是利用高新技術(shù)創(chuàng)造出可以像人類一樣思考的智能。就目前的發(fā)展而言，人工智能在自我思考這一模塊還缺乏一定的理論性與創(chuàng)造性。相信不久之后人工智能技術(shù)將會發(fā)展的更加成熟，給人類社會的發(fā)展帶來更多的便利。
2人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的可行性分析
人工智能之所以能夠被應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的獨特特點，使得其可以在運行過程中彌補(bǔ)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的一些不足和緩解計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的局限性問題。首先，人工智能能夠從真正意義上實現(xiàn)對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的一些不確定信息的高效處理，該處理模式更加符合實際情境中的根本需求，使得應(yīng)用結(jié)果較為理想。一旦計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)因為一些原因系統(tǒng)資源發(fā)生變化時，單一依靠計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很難找到有效的信息，進(jìn)而獲取到準(zhǔn)確的信息數(shù)據(jù)。但是依靠人工智能就可以解決計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的缺陷，當(dāng)系統(tǒng)資源發(fā)生變化時，利用人工智能可以在短時間內(nèi)完成對系統(tǒng)資源的掌握和跟蹤任務(wù)，進(jìn)而獲取到相關(guān)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)查詢到的信息的詳細(xì)程度，復(fù)原發(fā)生變化的系統(tǒng)資源，給客戶提供更具有時效性和真實性的信息化數(shù)據(jù)。人工智能具備的另一特性是協(xié)作能力，這一能力的開發(fā)使得人工智能在信息整合處理環(huán)節(jié)將一些工作中相對其他信息較為有效的信息篩選出來，進(jìn)而實現(xiàn)信息共享，完成信息傳輸工作，這將會在很大程度上提高日常工作效率。給以人類社會以更好的服務(wù)體驗，這種高效的協(xié)作能力正是當(dāng)今時代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思維能力和行為能力為創(chuàng)作源頭，在制作過程中我們對人工智能的要求往往是非常高的，這種情況之下使得當(dāng)今時代背景之下的人工智能已經(jīng)具備了特別強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力與運算能力，這使得人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可以得到更好的應(yīng)用，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中引入人工智能，可以在很大程度上提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)程序的推算能力，加強(qiáng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中信息處理的效率。人工智能具備了強(qiáng)大的處理問題的能力，這一能力的出現(xiàn)將會給計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展帶來很大的促進(jìn)作用。在日常網(wǎng)絡(luò)運營過程中，要想構(gòu)建一個安全的用網(wǎng)環(huán)境，就必須做好系統(tǒng)的安全防護(hù)工作。人工智能可以在實現(xiàn)提高網(wǎng)絡(luò)管理工作高效性的同時，還能夠有效地檢測好各個網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)中的資源應(yīng)用的安全性，做好系統(tǒng)安全管理工作，使得計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在保證安全環(huán)境的同時提高網(wǎng)絡(luò)管理工作的工作質(zhì)量，這對計算機(jī)技術(shù)有著很高的要求標(biāo)準(zhǔn)。
3人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用
3.1人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用
3.1.1在智能防火墻中的應(yīng)用目前，人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面得到了很好的應(yīng)用，同傳統(tǒng)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防火墻相比利用人工智能所形成的智能防火墻在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作方面上能夠更好地發(fā)揮其智能防護(hù)作用。智能防火墻也具備著更高的安檢效率。利用人工智能，我們可以在智能計算機(jī)防火墻的設(shè)置中增設(shè)智能識別技術(shù)，這一技術(shù)可以更高效率地識別出系統(tǒng)內(nèi)部的一些數(shù)據(jù)，進(jìn)而做好網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)作用，防止病毒的傳播。
3.1.2入侵檢測的應(yīng)用作用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所處的環(huán)境是一個復(fù)雜性偏高的環(huán)境，入侵檢測往往是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)工作的重要組成部分。之所以要提出入侵檢測這一安全防護(hù)環(huán)節(jié)，其目的是為了檢測一些進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息是否安全，營造一個安全的網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境。人工智能能夠強(qiáng)化計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)，在檢測入侵的過程中，能夠自動對系統(tǒng)內(nèi)部的進(jìn)行進(jìn)行篩選、檢測，并及時形成分析完善的入侵檢測報告。
3.2人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價中的應(yīng)用
3.2.1人工智能問題求解技術(shù)人工智能問題求解技術(shù)的出現(xiàn)可以更好地幫助計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)做好系統(tǒng)管理和評價工作，從根本上改變傳統(tǒng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的一些不足，進(jìn)而提高網(wǎng)絡(luò)資源的管理效率，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。在這一環(huán)節(jié)，智能求解技術(shù)可以幫助計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)自動搜索、分析、求解操作，提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的搜索效率與搜索信息的準(zhǔn)確度。能夠從多種同類信息中篩選出更加精確的信息，進(jìn)而輔助用戶選擇出最優(yōu)解。
3.2.2專家知識庫技術(shù)專家知識庫技術(shù)的出現(xiàn)主要是利用現(xiàn)代化人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳統(tǒng)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價經(jīng)驗進(jìn)行數(shù)據(jù)更新化處理，并重新進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編碼、建立全新的數(shù)據(jù)庫，為了使得數(shù)據(jù)庫中的知識庫能夠更加專業(yè)化，需要同一些經(jīng)驗成熟的專業(yè)進(jìn)行協(xié)商，進(jìn)而獲取到他們的支持，一同完成健全的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價工作的構(gòu)建工作。
人工智能即機(jī)器智能，即對人的意識、行為、思維信息過程等進(jìn)行模擬，使及其具有人工智能功能，進(jìn)而代替人完成危險性、復(fù)雜性或機(jī)械性突出的任務(wù)，提升工作的效率和質(zhì)量，將人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中與人工智能自身的優(yōu)勢具有密切的關(guān)系。
1 人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的可行性分析
首先，人工智能對不確定信息的處理效果較理想，可對系統(tǒng)資源呈現(xiàn)的局部或全局實時、變化狀態(tài)進(jìn)行掌握和跟蹤，在對獲取信息進(jìn)行處理的基礎(chǔ)上可以實現(xiàn)實時向用戶提供有效的信息功能；其次，人工智能的協(xié)作能力較突出，在對有效資源整合基礎(chǔ)上實現(xiàn)資源的合理共享和傳輸，將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)管理中，可有效的提升其工作的效率和效益；再次，人工智能憑借其學(xué)習(xí)能力和推理能力的優(yōu)越性，有利于網(wǎng)絡(luò)智能化護(hù)理中信息處理效率和質(zhì)量的提升。另外，人工智能在記憶能力方面的優(yōu)勢，有利于信息庫的建立，在推動網(wǎng)絡(luò)管理水平提升方面作用突出；除此之外，人工智能在處理非線性問題、計算資源消耗等方面也具有優(yōu)越性，所以將人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具有可行性。
2 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
2.1 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用分析
現(xiàn)階段計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)主要表現(xiàn)在防火墻、入侵檢測和反垃圾郵件系統(tǒng)三方面，所以在實踐中嘗試將人工智能應(yīng)用于以上方面，智能防火墻主要應(yīng)用智能化識別技術(shù)，利用統(tǒng)計、概率等計算方法將存在文獻(xiàn)的信息數(shù)據(jù)識別并處理，使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)原本的大量計算被舍去，網(wǎng)絡(luò)安全管理的效率也大幅提升，不僅將有害信息及時的攔截和限制，而且安檢效率也明顯增加，使普通防火墻拒絕服務(wù)攻擊的缺陷得到彌補(bǔ)，有效的遏制了高級入侵和病毒傳播。而智能型反垃圾郵件系統(tǒng)其以威脅計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的垃圾郵件作為防御的主要對象，其雖然具有開啟式掃描和分類提供、危險預(yù)警等功能，但其保護(hù)的范圍具有局限性。入侵檢測是網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)安全管理的核心，對其應(yīng)用人工智能具有顯著的效果，通常情況下入侵檢測需要通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)減少、行為分類、報告反映四個階段完成，現(xiàn)階段應(yīng)用于入侵檢測的人工智能主要包括以下幾種：
2.1.1 規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
此種人工智能現(xiàn)階段在入侵檢測方面應(yīng)用最為廣泛，其建立在專家經(jīng)驗性知識構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫和推理機(jī)制的基礎(chǔ)上，主要原理是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理人員事先將已知的入侵特征編碼成固定的規(guī)則，并將大量的規(guī)則構(gòu)建成數(shù)據(jù)庫，在安全管理的過程中專家系統(tǒng)可自動將審計記錄和規(guī)則作為入侵檢測的判斷依據(jù)，實現(xiàn)入侵的及時發(fā)現(xiàn)，并判斷入侵的種類和危害等，可見此項人工智能對提升入侵檢測的效率和準(zhǔn)確性具有積極的作用，但其建立在已知經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，檢測的范圍存在的一定的局限性。
2.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
此項人工智能建立在人腦學(xué)習(xí)機(jī)能模擬的基礎(chǔ)上，所以在容錯性、學(xué)習(xí)能力等方面具有優(yōu)越性，此項人工智能可以對存在畸變或噪聲的輸入模式有效的識別，在并行方式的推動下其入侵檢測的效率較理想，所以在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用相對較廣泛。
2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
此技術(shù)的應(yīng)用原理是通過審計程序?qū)W(wǎng)絡(luò)連接和主機(jī)會話的特征進(jìn)行準(zhǔn)確、全面的提取和描述，然后利用此項人工智能對準(zhǔn)確捕捉入侵模式的規(guī)則或計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正?；顒虞喞?guī)則等進(jìn)行學(xué)習(xí)和記憶，進(jìn)而在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)異常檢測的情況下，進(jìn)行有害入侵的準(zhǔn)確識別，可見此項人工智能技術(shù)充分發(fā)揮了自身的記憶功能和學(xué)習(xí)功能，在提升入侵檢測的針對性方面具有較好的效果。
2.1.4 人工免疫技術(shù)
人工免疫技術(shù)建立在人體免疫系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，其主要包括基因庫、否定選擇和克隆選擇三種機(jī)制，其可以有效的彌補(bǔ)傳統(tǒng)入侵檢測在殺毒能力和未知病毒識別等方面的缺陷。例如，在基因庫中可以實現(xiàn)基因片段重組、突變，使入侵檢測系統(tǒng)對各類未知病毒也可以及時有效的識別，但現(xiàn)階段基因庫的有效建立仍存在現(xiàn)實困難；在否定選擇的過程中，先在系統(tǒng)中隨機(jī)產(chǎn)生一定的字符串，其次在否定選擇算法的作用下將與自我匹配的字符串刪除，如果其否定選擇的正確則被視為合格的監(jiān)測器，進(jìn)而逐步完成檢測入侵等，此項技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用仍需要進(jìn)一步的完善，但應(yīng)用價值巨大。
2.1.5 自治AGENT技術(shù)
此項技術(shù)是人工智能向面向?qū)ο蠹夹g(shù)方面發(fā)展的成果，其通常被作為底層數(shù)據(jù)收集和分析的結(jié)構(gòu)，在基于自治Agent的入侵檢測系統(tǒng)框架中每臺被監(jiān)控的主機(jī)都可以視為IDS系統(tǒng)，此技術(shù)在學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、自主能力、靈活性和兼容性等方面均較突出，所以此項技術(shù)不僅可以有效的檢測入侵，而且可以對入侵的影響范圍有效的控制，在應(yīng)用的過程中對環(huán)境的依賴性較低，可推廣應(yīng)用。
2.1.6 數(shù)據(jù)融合技術(shù)
此項技術(shù)建立在人類不斷對自身信息處理能力進(jìn)行模仿的基礎(chǔ)上，其原理是在數(shù)據(jù)組合的基礎(chǔ)上獲取更多的信息，實現(xiàn)資源協(xié)同，將其應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中，可以使過個傳感器共同或聯(lián)合發(fā)揮作用，使整個傳感器系統(tǒng)的能行得到提升，進(jìn)而將個體傳感器入侵檢測的范圍局限性削弱，使入侵檢測的全面性更加有保證，此項技術(shù)如果與其他人工智能結(jié)合應(yīng)用，檢測的效果會更加理想。
可見，人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用，對提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測、防御能力具有積極的作用，使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)安全管理技術(shù)不能識別未知風(fēng)險、風(fēng)險識別不全面、殺毒能力較弱等問題得到有效的解決，而且計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的效率和準(zhǔn)確性也更加有保證。
2.2 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價技術(shù)中的應(yīng)用分析
由于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自身具有動態(tài)性和瞬變性等特點，所以計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的難度較大，將人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價方面對提升其管理的有效性、全面性和評價的客觀性等具有積極的作用，現(xiàn)階段應(yīng)用于此方面的人工智能主要包括以下方面：
2.2.1 人工智能問題求解技術(shù)
此項技術(shù)是在給定條件下，可解決某類問題并在有限步驟內(nèi)可以完成的算法，主要包括以狀態(tài)圖為基礎(chǔ)的搜索技術(shù)、以謂詞邏輯為基礎(chǔ)的推理技術(shù)和以結(jié)構(gòu)化知識表示為基礎(chǔ)的求解技術(shù)，搜索技術(shù)主要針對狀態(tài)空間、問題空間、博弈搜索進(jìn)行，通常情況下相同的問題具有多個搜索技術(shù)，所以要提升搜索的效率需要對最優(yōu)的搜索技術(shù)進(jìn)行判斷。其評價標(biāo)準(zhǔn)通常包括搜索空間和最優(yōu)解兩方面，為獲取最優(yōu)搜索，需要利用公式f*（n）=g*（n）+h*（n）進(jìn)行評估，其中g(shù)*（n）代表從網(wǎng)絡(luò)S節(jié)點到n節(jié)點的最短路徑；h*（n）代表從網(wǎng)絡(luò)n節(jié)點到g節(jié)點的最短路徑?？梢妼⑷斯ぶ悄軉栴}求解技術(shù)應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價中，相比傳統(tǒng)的計算方法可以縮減網(wǎng)絡(luò)資源的浪費，提升網(wǎng)絡(luò)資源的管理效率和質(zhì)量，應(yīng)積極推廣應(yīng)用。
2.2.2 專家知識庫技術(shù)
專家知識庫是專家系統(tǒng)的重要構(gòu)成，其對專家系統(tǒng)的應(yīng)用效果產(chǎn)生直接的影響，現(xiàn)階段專家知識庫主要包括基礎(chǔ)原理理論和直接或間接獲取經(jīng)驗積累的專門知識，通過將已知的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評價經(jīng)驗進(jìn)行編碼、建庫，使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理決策獲取專家經(jīng)驗支持，使相似或同種管理、評價問題等可以得到較好的完成，此項技術(shù)現(xiàn)階段在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評價方面得到較廣泛的應(yīng)用。
3 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用案例分析
3.1 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用案例分析
某檔案館為保證應(yīng)用的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不會對存儲的檔案信息安全構(gòu)成威脅，積極的將人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全技術(shù)中，實踐證明，通過應(yīng)用智能防火墻和智能入侵檢測系統(tǒng)，該檔案館的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性得到明顯的提升，筆者針對該檔案館在此方面對人工智能的應(yīng)用展開分析。
3.1.1 智能防火墻
該檔案館長期以防火墻作為其網(wǎng)絡(luò)安全管理的主要手段，但由于傳統(tǒng)防火墻自身不可見加密的SSL流數(shù)據(jù)，不能對其迅速的攔截和解密，使此類對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的攻擊難以通過防火墻實現(xiàn)防范，甚至任何應(yīng)用程序在加密后均可以順利的通過傳統(tǒng)防火墻，使檔案館的網(wǎng)絡(luò)安全一直受到嚴(yán)重的威脅，檔案館網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)特點決定其對應(yīng)用數(shù)據(jù)流的監(jiān)控能力無法滿足實際需要；而智能防火墻將統(tǒng)計、決策等智能算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)識別的過程中，對外來針對檔案館網(wǎng)絡(luò)的訪問進(jìn)行有效的控制，使檔案館網(wǎng)絡(luò)特征值更加明顯，該檔案室應(yīng)用的智能防火墻將和過濾技術(shù)有機(jī)結(jié)合，不僅可以使傳統(tǒng)防火墻在安全性方面的問題得到有效的解決，而且監(jiān)控范圍涵蓋數(shù)據(jù)鏈路層至應(yīng)用層全部，對TCP/IP協(xié)議層落實全面的安全控制，可見該檔案館的防火墻在應(yīng)用人工智能后，客戶端配置任務(wù)得到大幅度的縮減，而且數(shù)據(jù)加密、解密等均可以在防火墻攔截過程中實現(xiàn)，虛擬網(wǎng)VPN得到強(qiáng)有力的支持，在智能防火墻的作用下，檔案館內(nèi)部信息對外完全隱藏，服務(wù)的作用更加突出，在服務(wù)與包過濾服務(wù)的功能相融合的作用下，使該檔案館計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性得到了明顯的提升。
3.1.2 智能入侵檢測系統(tǒng)
入侵檢測技術(shù)屬于積極的安全管理手段，是在危害發(fā)生前的有效預(yù)防，該檔案館在應(yīng)用傳統(tǒng)入侵檢測技術(shù)時，通過對計算機(jī)內(nèi)部的各類信息進(jìn)行搜集，然后通過檢測引擎對各類信息中是否存在入侵進(jìn)行判斷，進(jìn)而針對檢測的誤用模式提出警告，控制臺結(jié)合監(jiān)測結(jié)果確定相應(yīng)的控制措施，可見在該檔案館應(yīng)用的傳統(tǒng)入侵檢測中檢測的范圍、有效性等均不能得到有效的保證，使檔案館的網(wǎng)絡(luò)信息受到危害入侵的威脅。在該檔案館應(yīng)用智能入侵檢測系統(tǒng)后，其將規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)共同應(yīng)用于入侵檢測系統(tǒng)，使該檔案館的入侵檢測系統(tǒng)不僅可以有效的檢測出已知專家管理經(jīng)驗中涉及的威脅，并制定出有效的解決方案，而且利用人工智能在記憶、學(xué)習(xí)、適應(yīng)性等方面的突出功能，使各類未知的病毒、危害等也可以得到有效的識別，而且使病毒危害的范圍和程度得到有效的控制，結(jié)合該檔案館對人工智能的應(yīng)用效果，類似的單位或組織也可以積極的應(yīng)用，例如圖書館、會計師事務(wù)所等。
3.2 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評價技術(shù)中的應(yīng)用案例分析
某圖書館在向數(shù)字化發(fā)展的過程中，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存儲的信息不斷增多，實施網(wǎng)絡(luò)管理和評價的難度不斷加大，為縮減圖書館計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的任務(wù)量，提升網(wǎng)絡(luò)管理和評價的質(zhì)量，該圖書館積極應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)，該圖書館應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要是專家知識庫的建立和應(yīng)用，其首先將國內(nèi)外專家已知的圖書館管理和評價經(jīng)驗收集、整理、編碼，建立規(guī)則庫，在進(jìn)行圖書館網(wǎng)絡(luò)管理的過程中，專家知識庫會通過對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的自動檢索與專家知識庫中的編碼相匹配，為管理人員提供相對應(yīng)的管理方案，并在管理人員同意的情況下完成網(wǎng)絡(luò)管理與評價，這不僅減輕了圖書館網(wǎng)絡(luò)管理人員的管理壓力，而且在提升管理效率和質(zhì)量方面也發(fā)揮著積極的作用。
4 結(jié)論
通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段人們已經(jīng)認(rèn)識到人工智能的優(yōu)勢，并在實踐中有意識的將其應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，這對優(yōu)化計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的性能具有積極的作用，所以應(yīng)結(jié)合實際進(jìn)一步的深化和優(yōu)化，這是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深化發(fā)展的具體體現(xiàn)。
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