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人工智能對(duì)醫(yī)療的幫助范文

時(shí)間:2023-10-09 10:54:16

序論:在您撰寫人工智能對(duì)醫(yī)療的幫助時(shí),參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

人工智能對(duì)醫(yī)療的幫助

第1篇

關(guān)鍵詞:人工智能;教育;新模式;改革;構(gòu)想

教育是著眼于未來(lái)的事業(yè),教育的首要任務(wù)就是為未來(lái)社會(huì)培養(yǎng)相適應(yīng)的合格人才。隨著人工智能的誕生和發(fā)展,我國(guó)已經(jīng)開始將人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域,并顯示出人工智能對(duì)于彌補(bǔ)當(dāng)前教育存在的種種缺陷和不足,推動(dòng)教學(xué)現(xiàn)代化和教育發(fā)展改革進(jìn)程起著越來(lái)越重要的作用。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展中,工程科學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)不斷融合,相互進(jìn)步。近幾年,隨著人工智能技術(shù),機(jī)器人技術(shù),虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),3D打印技術(shù)與醫(yī)學(xué)不斷的融合發(fā)展,衍生出一系列的醫(yī)學(xué)診療技術(shù),儀器,大大推進(jìn)了醫(yī)學(xué)發(fā)展。從2013年到2017年,國(guó)務(wù)院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文,多次提及醫(yī)療走智能化、云化的趨勢(shì),為推動(dòng)智能醫(yī)療領(lǐng)域保駕護(hù)航。智能與醫(yī)學(xué)的結(jié)合已經(jīng)是大勢(shì)所趨,因此,為培養(yǎng)大量智能醫(yī)學(xué)人才極有必要對(duì)智能醫(yī)學(xué)教育新模式進(jìn)行深入研究。

一、目前醫(yī)學(xué)教育以及醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)狀況

智能醫(yī)學(xué)工程是一門將人工智能、傳感技術(shù)等高科技手段綜合運(yùn)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的新興交叉學(xué)科,研究?jī)?nèi)容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。

智能醫(yī)學(xué)工程的畢業(yè)生掌握了基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)理論,對(duì)智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護(hù)三級(jí)網(wǎng)絡(luò)中的醫(yī)學(xué)現(xiàn)象、醫(yī)學(xué)問題和醫(yī)療模式有較深入的理解,能熟練地將電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù),應(yīng)用于醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實(shí)踐等各個(gè)環(huán)節(jié)。實(shí)驗(yàn)教學(xué)正是融合型創(chuàng)新人才的最好培養(yǎng)方式。智能醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)需要各學(xué)科間的相互交融更為緊密,學(xué)生的創(chuàng)新應(yīng)用能力才能得到更好的培養(yǎng)。與此同時(shí),由于絕大部分醫(yī)工結(jié)合的專業(yè)大部分歸屬與工科學(xué)院下,缺乏必要的臨床經(jīng)驗(yàn),因而學(xué)生不能很好的把握新技術(shù)的應(yīng)用。

而國(guó)內(nèi)相關(guān)人才缺口還非常大,目前,國(guó)內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。但是囿于培養(yǎng)時(shí)間與培養(yǎng)模式,他們往往只能針對(duì)具體某一方向,并且目前的培養(yǎng)體系還多著重于工學(xué)技術(shù)的研究,缺乏臨床實(shí)踐。

二、智能+醫(yī)學(xué)教育的必要性探究

2.1技術(shù)進(jìn)步對(duì)醫(yī)療人員的診療幫助

以癌癥的治療為例,由于針對(duì)癌癥藥物的研究何藥物數(shù)量非常巨大,對(duì)于普通醫(yī)生在短時(shí)間內(nèi)難以進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷針對(duì)癌癥的研究和藥物數(shù)量非常巨大,具體來(lái)說(shuō),目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是,這對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)卻有負(fù)面的影響,因?yàn)橛刑喾N選擇可供選擇,使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣,精確醫(yī)學(xué)的進(jìn)步也是非常困難的,因?yàn)榛蛞?guī)模的知識(shí)和推理成為決定癌癥和其他復(fù)雜疾病的最終瓶頸。今天,許多受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的醫(yī)學(xué)研究員需要數(shù)小時(shí)的時(shí)間來(lái)檢查一個(gè)病人的基因組數(shù)據(jù)并作出治療決定。

上述問題在擁有工學(xué)、醫(yī)學(xué)雙背景的醫(yī)生手中已經(jīng)不是問題,通過(guò)目前日漸成熟的AI技術(shù),對(duì)于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索,通過(guò)可靠的編程手段,通過(guò)人工智能技術(shù),建立完備的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù),幫助醫(yī)生進(jìn)行診療。據(jù)調(diào)查,美國(guó)微軟公司已經(jīng)研制出幫助醫(yī)生治療癌癥的人工智能機(jī)器,其原理是對(duì)于所有關(guān)于癌癥的論文進(jìn)行檢索,并提出對(duì)于病人治療最有效的參考方案,它可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助醫(yī)生找到最有效,最個(gè)性化的癌癥治療方案,同時(shí)提供可視化的研究數(shù)據(jù)。

2.2智能醫(yī)學(xué)對(duì)于新時(shí)代醫(yī)生培養(yǎng)的影響

人工智能通過(guò)計(jì)算機(jī)可為學(xué)生提供圖文并茂的豐富信息和數(shù)據(jù),一方面加強(qiáng)了學(xué)生的感性認(rèn)識(shí),加強(qiáng)了對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解和掌握,從而提高了教學(xué)質(zhì)量。同時(shí),人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應(yīng)各種教學(xué)的教學(xué)課程、課件等設(shè)計(jì),使教師將更多的精力專注于學(xué)與教的行為和過(guò)程,從而提高教學(xué)效率。正如前面所述例子,智能網(wǎng)絡(luò)模塊化學(xué)習(xí)平臺(tái)可使教學(xué)擺脫以往對(duì)于示教病例的依賴,拓展了學(xué)生們的學(xué)習(xí)空間和時(shí)間,可極大地提高醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。

教育與人工智能相結(jié)合將會(huì)創(chuàng)新教育方式和理念。北京師范大學(xué)何克抗教授在《當(dāng)代教育技術(shù)的研究?jī)?nèi)容與發(fā)展趨勢(shì)》中提到當(dāng)代教育技術(shù)的五大發(fā)展趨勢(shì)之一就是“愈來(lái)愈重視人工智能在教育中應(yīng)用的研究”。結(jié)合上述人工結(jié)合上述人工智能在醫(yī)學(xué)教育中的創(chuàng)新作用,下面就人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)學(xué)教育新模式提出一些構(gòu)想。

三、交叉醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)

3.1建立智能醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系的必要性

目前智能醫(yī)學(xué)的研發(fā)和臨床還存在隔閡,臨床醫(yī)生并沒有很好地理解人工智能,無(wú)法從實(shí)踐出發(fā)提出人工智能能夠解決的方向,而人工智能的產(chǎn)業(yè)界熱情高漲,卻未必能踩準(zhǔn)點(diǎn),所以產(chǎn)業(yè)界需要和臨床深度溝通融合,才能真正解決看病難、看病貴的問題,緩解醫(yī)療資源緊張。目前,國(guó)內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。

3.2醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系初步構(gòu)想

據(jù)悉,目前已經(jīng)有天津大學(xué)、南開大學(xué)等幾所院校開設(shè)了智能方向的醫(yī)學(xué)本科教育,旨在彌補(bǔ)上述缺口,相關(guān)院校也在積極探索新型人才培養(yǎng)方案。應(yīng)當(dāng)為醫(yī)學(xué)生開設(shè)人工智能課程,應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)具備生命科學(xué)、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)及信息科學(xué)有關(guān)的基礎(chǔ)理論知識(shí)以及醫(yī)學(xué)與工程技術(shù)相結(jié)合的科學(xué)研究能力。該專業(yè)的學(xué)生主要學(xué)習(xí)生命科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué),電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息科學(xué)的基本理論和基本知識(shí),充分進(jìn)行計(jì)算機(jī)技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用的訓(xùn)練,具有智能醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域中的研究和開發(fā)的基本能力。

第2篇

人工智能對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的影響是開創(chuàng)性的、變革性的、顛覆性的。智慧醫(yī)療利用人工智能技術(shù)將數(shù)字化人體和數(shù)字化醫(yī)療等高度智慧化,部分代替了以往由人力完成的醫(yī)療工作,構(gòu)建了從底層基因、中層病癥數(shù)據(jù),到上層診斷和手術(shù)的上下一體,人與機(jī)器互聯(lián)、協(xié)作、共進(jìn)的新醫(yī)療體系。

基于人工智能的智慧醫(yī)療主要有四個(gè)發(fā)展方向。

第一個(gè)發(fā)展方向是基因測(cè)序。比如某公司打造了遺傳病智能化解讀系統(tǒng),首先提取和處理DNA數(shù)據(jù),然后進(jìn)行測(cè)序分析,最后根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果完成對(duì)疾病的關(guān)聯(lián)分析。

第二個(gè)發(fā)展方向是輔助診斷。通過(guò)讓機(jī)器學(xué)習(xí)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)教材,模擬醫(yī)生問診流程,采集、匯總和整理病人癥狀描述,與用戶進(jìn)行反復(fù)交流和多重驗(yàn)證,最終給出治療建議。

第三個(gè)發(fā)展方向是醫(yī)學(xué)影像。機(jī)器可根據(jù)病人拍攝的醫(yī)學(xué)影像資料,對(duì)病人病情進(jìn)行確認(rèn)診斷。

第四個(gè)發(fā)展方向是藥物研發(fā)。某公司依托智能分析技術(shù),可以在分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中評(píng)估出820萬(wàn)種候選化合物,減少了研發(fā)成本,并縮短了研發(fā)周期。

智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈主要由智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺(tái)、自診平臺(tái)、健康管理、醫(yī)藥電商等環(huán)節(jié)構(gòu)成。

在智能硬件方面,醫(yī)療智能硬件主要有手環(huán)、手表、智能鞋等運(yùn)動(dòng)健康類監(jiān)控設(shè)備,以及血壓、血糖、腦電等病患監(jiān)測(cè)設(shè)備。

在診斷工具方面,具有代表性的是前面文章所提到的IBM公司開發(fā)的沃森(Waston)醫(yī)療平臺(tái)。

在健康管理方面,WellTok公司與IBM公司聯(lián)合打造智慧醫(yī)療平臺(tái),以數(shù)據(jù)分析服務(wù)加強(qiáng)個(gè)人健康管理和改善生活習(xí)慣,還融合了醫(yī)療硬件、醫(yī)療保險(xiǎn)、健康內(nèi)容、健康應(yīng)用等,豐富了平臺(tái)生態(tài)。AiCure公司利用手機(jī)終端為患者提供按時(shí)用藥的健康提醒服務(wù)。

未來(lái),人工智能技術(shù)與智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的融合力度將不斷加大,同時(shí)將進(jìn)一步促進(jìn)智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的整合提升,催生出一批提供集智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺(tái)等于一體的智能云平臺(tái)企業(yè)。

英國(guó)BabylonHealth平臺(tái)計(jì)劃整合Deepmind公司的人工智能技術(shù),幫助患者在同醫(yī)生進(jìn)行文字、電話或視頻交談前,就提前預(yù)知自身健康狀況。目前,BabylonHealth平臺(tái)上約有100名醫(yī)生,25萬(wàn)用戶可通過(guò)月付或醫(yī)療保健的方式獲取服務(wù)。

第3篇

關(guān)鍵詞:人工智能;中醫(yī)藥;融合發(fā)展

1引言

新一輪科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的深刻變革,推動(dòng)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深刻變化。人工智能是這一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要成果,國(guó)家也將人工智能作為中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成。中醫(yī)作為我國(guó)的國(guó)粹之一,由于主要強(qiáng)調(diào)臨床經(jīng)驗(yàn),治療方式上也是因人施治,一人一方,異病同治、同病異治,存在著發(fā)展的短板。人工智能的應(yīng)用為中醫(yī)的信息化發(fā)展以及中醫(yī)研究的深入推進(jìn)提供了機(jī)遇。如何用人工智能為中醫(yī)研究應(yīng)用賦能,是一個(gè)非常重要的研究課題。

2大數(shù)據(jù)為中醫(yī)智能化提供基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,已經(jīng)成為全世界的共識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代紛繁復(fù)雜的信息在為人們帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí),更多的是一種機(jī)遇。中醫(yī)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合是國(guó)家戰(zhàn)略,也是中醫(yī)藥研究領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn),于進(jìn)一步研究和發(fā)展中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),提升中醫(yī)藥國(guó)際地位,具有重要意義?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+中醫(yī)”早在幾年前就已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略,我國(guó)《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要2016-2030》明確提出推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療,對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療做了具體和全面的部署。具體而言,大數(shù)據(jù)對(duì)中醫(yī)發(fā)展的智能化推動(dòng)有幾個(gè)方面。首先是中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的挖掘使用,我國(guó)中醫(yī)博大精深,是一套深?yuàn)W成體系的學(xué)術(shù)、臨床體系,中華幾千年的中醫(yī)藥發(fā)展積累了極其豐富的大數(shù)據(jù),是一座亟待開發(fā)挖掘的金礦。將這些豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化,對(duì)中醫(yī)發(fā)展的促進(jìn)作用將是無(wú)與倫比的。其次,大數(shù)據(jù)結(jié)合中醫(yī)的核心理念,實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的有序發(fā)展。中醫(yī)的臨床療效評(píng)價(jià)實(shí)質(zhì)上是中醫(yī)辨證論治與臨床結(jié)局之間的因果關(guān)聯(lián)分析,大數(shù)據(jù)理念恰恰可以反映關(guān)聯(lián)及因果關(guān)系。中醫(yī)生更多是臨床過(guò)程的記錄,在日積月累的經(jīng)驗(yàn)積累和案例分析中形成獨(dú)特的臨床經(jīng)驗(yàn),將這些經(jīng)驗(yàn)通過(guò)大數(shù)據(jù)建模的形式刻畫出來(lái),將大大實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的智能化。最后,大數(shù)據(jù)為中醫(yī)發(fā)展的現(xiàn)代化和標(biāo)準(zhǔn)化提供條件。中醫(yī)的發(fā)展需要標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐,落點(diǎn)應(yīng)該在于制定標(biāo)準(zhǔn)體系,促進(jìn)共享應(yīng)用,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用,在更大意義上推動(dòng)世界范圍內(nèi)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)中醫(yī)藥國(guó)際化。

3運(yùn)用人工智能促進(jìn)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義

人工智能和中醫(yī)的結(jié)合,不僅可以對(duì)中醫(yī)的研究和應(yīng)用起到促進(jìn)、推廣作用,也是對(duì)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的豐富和拓展。具體來(lái)看,人工智能對(duì)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義有以下幾個(gè)方面。(1)有助于推動(dòng)中醫(yī)的信息化發(fā)展。上文已經(jīng)提到,我國(guó)幾千年的中醫(yī)研究建立了極為龐大且秩序井然的中醫(yī)知識(shí)圖譜,但是如何通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘,進(jìn)一步促進(jìn)中醫(yī)藥發(fā)展是一個(gè)重要的課題。而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),更為中西藥的信息化提供了難得的機(jī)遇。人工智能對(duì)發(fā)掘中醫(yī)隱性知識(shí)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前,以大數(shù)據(jù)為支撐的人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用很多,比如醫(yī)學(xué)影像、語(yǔ)音識(shí)別、病人看護(hù)等。延伸到中醫(yī)研究和應(yīng)用領(lǐng)域的還不多,可以利用人工智能將大量的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,從而拓展中醫(yī)人工智能的市場(chǎng)前景。(2)有助于推動(dòng)中醫(yī)傳承發(fā)展??梢哉f(shuō),傳統(tǒng)中醫(yī)存在傳承、推廣應(yīng)用和發(fā)展方面存在較大的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。一般情況下,知名中醫(yī)的傳承主要是流派傳承或者人傳人的方式進(jìn)行,這種傳承方式成長(zhǎng)周期長(zhǎng),無(wú)法復(fù)制,規(guī)模化推廣應(yīng)用受到限制。而通過(guò)人工智能則可以有效解決以上痛點(diǎn),可以將知名老中醫(yī)的診療思想、辨證邏輯和處方經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整合,形成在線的輔助學(xué)習(xí)和輔助診療系統(tǒng),帶動(dòng)更多普通醫(yī)師提升診療能力,也可以幫助中醫(yī)的傳承及推廣應(yīng)用。(3)人工智能有助于推動(dòng)中醫(yī)診療智能化。診療是醫(yī)學(xué)的核心環(huán)節(jié)。中醫(yī)藥的診斷流程一般分為三步,第一是望聞問切、采集信息;第二是四診參合、辨證分型;第三是君臣佐使,構(gòu)思方劑。不過(guò),傳統(tǒng)中醫(yī)在很大程度上需要依賴醫(yī)生的個(gè)人經(jīng)驗(yàn),這意味著必然存在一定局限性。但是,利用人工智能,普通醫(yī)師可以通過(guò)第一步采集到患者信息,進(jìn)而借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化處理,后臺(tái)通過(guò)人工智能模擬名老中醫(yī)的辨證治療的方式,給出一定的方劑建議,從而使一般醫(yī)師也可以開出相對(duì)更有效的大處方。因此,也可以說(shuō),人工智能是放大中醫(yī)產(chǎn)能的重要工具,是中醫(yī)智能化發(fā)展的重要抓手。

4人工智能推動(dòng)中醫(yī)研究中智能化的建議

(1)加大人工智能診療的結(jié)合力度。人工智能是輔助中醫(yī)研究應(yīng)用的重要工具,在產(chǎn)能放大化、中醫(yī)推廣方面前景廣闊。要加大中醫(yī)和人工智能的結(jié)合力度,針對(duì)中醫(yī)藥發(fā)展的特點(diǎn),找準(zhǔn)人工智能結(jié)合的切入點(diǎn),研發(fā)設(shè)計(jì)更多在中醫(yī)掛號(hào)、診療、遠(yuǎn)程診治、后期跟蹤等方面的人工智能成果,將二者實(shí)現(xiàn)更進(jìn)一步的融合。(2)更好集散用好大數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)是促進(jìn)中醫(yī)人工智能化的基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。要加大對(duì)關(guān)于中醫(yī)方面大數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘使用,并制定中醫(yī)診療標(biāo)準(zhǔn)和體系,將數(shù)千年的中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為集中醫(yī)診斷、服務(wù),健康信息采集、健康評(píng)價(jià)、健康指導(dǎo)、健康提醒功能為一體的信息系統(tǒng),形成多元化診療數(shù)據(jù),為更好服務(wù)患者、推動(dòng)中醫(yī)走向現(xiàn)代化、國(guó)際化提供支撐。

第4篇

在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),人工智能不是一項(xiàng)單一的科技產(chǎn)業(yè),而是將其他行業(yè)進(jìn)行融合的工具,例如將機(jī)器人和保姆結(jié)合產(chǎn)生的“看家機(jī)器人”,將導(dǎo)航和汽車結(jié)合產(chǎn)生的“車聯(lián)網(wǎng)”等。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下,誰(shuí)率先在應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)突破,誰(shuí)就有可能在智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì),“人工智能”有望成為可觸摸的新增長(zhǎng)點(diǎn)之一。

發(fā)展迅猛

身體不舒服,想要打開手機(jī)淘寶問問醫(yī)生,但是怎么樣才能從幾千個(gè)在線等待咨詢的醫(yī)生中間找到最匹配的那一個(gè)?

阿里健康已經(jīng)開發(fā)并在手機(jī)淘寶上線了健康小蜜――醫(yī)藥健康智能問答引擎。這個(gè)類似于智能問答機(jī)器人的引擎,可以回答普通用戶的一般性醫(yī)藥健康問題,然后根據(jù)用戶的需求進(jìn)行選擇,將用戶自動(dòng)匹配給相應(yīng)的醫(yī)生或者藥師。

事上,目前,從醫(yī)療健康的監(jiān)測(cè)診斷、智能醫(yī)療設(shè)備,到教育領(lǐng)域的智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴,從電商零售領(lǐng)域的倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能導(dǎo)購(gòu)和客服,到應(yīng)用在智能汽車的自駕技術(shù),都能看到人工智能的身影。

人工智能等技術(shù)是助推自動(dòng)駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。例如,人工智能在幫助汽車解讀傳感器數(shù)據(jù)時(shí)起決策作用,通過(guò)閱讀駕駛者的駕駛行為和表情,能及時(shí)提醒駕駛員在疲勞駕駛時(shí)切換至自動(dòng)駕駛模式。

“人工智能”一詞,通常被認(rèn)為是1955年8月31日在達(dá)特茅斯(美國(guó)一所院校)會(huì)議上誕生的,61年來(lái),人工智能的研究和實(shí)踐一直處于不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。當(dāng)今,人工智能技術(shù)的突破帶來(lái)了席卷全球的技術(shù)革命風(fēng)暴,創(chuàng)造出了一個(gè)無(wú)比廣闊的市場(chǎng),中國(guó)的很多公司在這股大潮中抓住機(jī)遇,表現(xiàn)亮眼。有觀察者認(rèn)為,中國(guó)的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。

過(guò)去的一年里,長(zhǎng)虹、TCL、創(chuàng)維等中國(guó)家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品,希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。

不久前,搜狗公司2016全年財(cái)報(bào),搜狗借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了較大的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。未來(lái)會(huì)把人工智能應(yīng)用到更多的產(chǎn)品中,讓用戶表達(dá)和獲取信息更簡(jiǎn)單,讓人工智能真正惠及人類。

全球人工智能研發(fā)的腳步正在加快,中國(guó)也不甘示弱。近年來(lái),百度先后成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室,并通過(guò)架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會(huì)上,“百度大腦”推出,該項(xiàng)目將對(duì)語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理和用戶畫像、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注和研發(fā)。

在騰訊,人工智能研究項(xiàng)目包括WHAT LAB(微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室)、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信模式識(shí)別中心、智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)部門。

人工智能猶如新的科技革命,為長(zhǎng)期低迷的世界經(jīng)濟(jì)注入新的活力。去年諸多關(guān)鍵技術(shù)突飛猛進(jìn),無(wú)疑是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一年。誕生半個(gè)多世紀(jì)以來(lái),它終于走到了從科技研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的臨界點(diǎn),蓄勢(shì)待發(fā)。

為發(fā)展更新“發(fā)動(dòng)機(jī)”

人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來(lái)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命,對(duì)人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿Α?/p>

眾多研究表明,人工智能是對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的全面顛覆,將為全球經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活的方方面面帶來(lái)質(zhì)的變化。

發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動(dòng)機(jī)”。咨詢公司埃森哲研究了美國(guó)、芬蘭、英國(guó)等12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家并作出預(yù)測(cè),到2035年,人工智能將幫助這些國(guó)家的生產(chǎn)率提高40%左右。

對(duì)于中國(guó)而言,人工智能帶來(lái)的好處將是多方面的。就經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō),借助人工智能新技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,將極大提高生產(chǎn)率,節(jié)省勞動(dòng)成本;優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù),提升其質(zhì)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率;通過(guò)創(chuàng)造新市場(chǎng)、新就業(yè)等,將促進(jìn)市場(chǎng)更加繁榮,開拓更廣闊的市場(chǎng)空間。

而在產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面,中國(guó)的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強(qiáng)的問題亟待克服,人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了便利和動(dòng)力,一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金;二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下,傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來(lái)改造升級(jí)自己的工廠、業(yè)務(wù),提高收益,降低企業(yè)成本。因此,制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域,也是中國(guó)發(fā)展人工智能的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。

《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示,中國(guó)人工智能專利申請(qǐng)數(shù)累計(jì)達(dá)到15745項(xiàng),列世界第二;人工智能領(lǐng)域投資達(dá)146筆,列世界第三。

據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計(jì),2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1190億元,年復(fù)合增速約19.7%;同期中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)91億元,年復(fù)合增速超50%。人工智能發(fā)展前景極為廣闊。

就制造業(yè)而言,“中國(guó)制造2025”計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)就需要很多人工智能。比如過(guò)去在技術(shù)上難以克服的問題,就可以通過(guò)深度學(xué)習(xí),在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,對(duì)于有效實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造2025”目標(biāo)至關(guān)重要。

面向未來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)布局

在人工智能這場(chǎng)科技浪潮中,中國(guó)與其他國(guó)家已經(jīng)站在了同一起跑線上。針對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng),中國(guó)政府已在多個(gè)方面對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)做出布局,“人工智能+”的發(fā)展,需要面向未來(lái),做出長(zhǎng)遠(yuǎn)布局。

未來(lái)5到10年,人工智能將像水和電一樣無(wú)所不在,可以進(jìn)入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。

目前,在駕駛領(lǐng)域,通過(guò)依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,電腦可以在無(wú)人主動(dòng)操作下,自動(dòng)進(jìn)行操作;在個(gè)人助理領(lǐng)域,通過(guò)智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和大數(shù)據(jù)搜索、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互;在金融領(lǐng)域,通過(guò)分析、預(yù)測(cè)、辨別交易數(shù)據(jù)、價(jià)格走勢(shì)等信息,人工智能可以為客戶提供投資理財(cái)、股權(quán)投資等服務(wù);在電商零售領(lǐng)域,主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),智能的管理倉(cāng)儲(chǔ)與物流、導(dǎo)購(gòu)等方面,用以節(jié)省倉(cāng)儲(chǔ)物流成本、提高購(gòu)物效率、簡(jiǎn)化購(gòu)物程序。此外,在安防、教育、醫(yī)療健康等眾多領(lǐng)域,人工智能都有著廣泛的用途。

第5篇

(訊)發(fā)展目標(biāo)明確,到2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1000億元。此次《實(shí)施意見》為上海市人工智能發(fā)展提出了明確目標(biāo)。到2020年,人工智能對(duì)上海市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和社會(huì)精細(xì)化治理的引領(lǐng)帶動(dòng)效能顯著提升,基本建成國(guó)家人工智能發(fā)展高地,局部領(lǐng)域達(dá)到全球先進(jìn)水平。具體來(lái)看,到2020年要打造6個(gè)左右人工智能創(chuàng)新示范區(qū)域,形成60個(gè)左右人工智能深度應(yīng)用場(chǎng)景,建設(shè)100個(gè)以上人工智能應(yīng)用示范項(xiàng)目,建設(shè)10個(gè)左右人工智能創(chuàng)新平臺(tái),培育10家左右人工智能創(chuàng)新標(biāo)桿企業(yè),人工智能重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1000億元。到2030年,人工智能總體發(fā)展水平進(jìn)入國(guó)際先進(jìn)行列,初步建成具有全球影響力的人工智能發(fā)展高地。我們認(rèn)為,上海市在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科研基礎(chǔ)、信息化程度、數(shù)據(jù)豐富程度、應(yīng)用場(chǎng)景等方面在國(guó)內(nèi)具有領(lǐng)先地位,具有發(fā)展人工智能的先天優(yōu)勢(shì)。大城市在城市管理、公共服務(wù)、交通、醫(yī)療、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等領(lǐng)域存在的現(xiàn)有問題也有望通過(guò)人工智能技術(shù)而得以緩解,這進(jìn)一步加強(qiáng)了上海這樣的大型城市對(duì)于人工智能的需求。此前廣州市的《建設(shè)“中國(guó)制造2025”試點(diǎn)示范城市實(shí)施方案》也將人工智能、新一代信息技術(shù)作為重點(diǎn)聚焦產(chǎn)業(yè)。政府的大力支持將推動(dòng)人工智能在前沿技術(shù)、應(yīng)用落地、產(chǎn)業(yè)集群、創(chuàng)新生態(tài)等方面的快速發(fā)展。

政務(wù)數(shù)據(jù)開放有望加快,AI產(chǎn)業(yè)基金成立可期。大數(shù)據(jù)是人工智能的基石。在政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享上,上海市政府也將加大開放力度。目前上海已經(jīng)形成最大的數(shù)據(jù)開放清單,有1500多項(xiàng)數(shù)據(jù)開放,下一步還將建立公共數(shù)據(jù)分級(jí)分類開放制度,出臺(tái)相關(guān)的政務(wù)數(shù)據(jù)申請(qǐng)公開使用的細(xì)則,建立公共數(shù)據(jù)開放的應(yīng)急工作機(jī)制,推進(jìn)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)利用、安全保護(hù)形成標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。目前,上海已編制政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享目錄1.7萬(wàn)多條,有26萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng),年底前將啟動(dòng)建設(shè)全市政務(wù)信息交換共享平臺(tái)。上海市政府下一步將建立跟企業(yè)合作的開放性行業(yè)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練庫(kù),建設(shè)人工智能應(yīng)用多場(chǎng)景驗(yàn)證環(huán)境。在資金扶持層面,市政府將加強(qiáng)財(cái)政資金扶持力度,引導(dǎo)企業(yè)和社會(huì)資本投入。目前,上海正在開展第一批人工智能產(chǎn)業(yè)基金和人工智能創(chuàng)新項(xiàng)目的組織遴選。在市場(chǎng)支持層面,將推動(dòng)各級(jí)政府部門率先運(yùn)用人工智能提升業(yè)務(wù)效率和管理服務(wù)水平,支持人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品開拓市場(chǎng)應(yīng)用。我們認(rèn)為,人工智能的發(fā)展離不開政府,除了數(shù)據(jù)開放、資金扶持等實(shí)質(zhì)性支持外,政府在社會(huì)資源引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)、應(yīng)用場(chǎng)景開拓等方面會(huì)對(duì)整個(gè)行業(yè)帶來(lái)幫助。

投資評(píng)級(jí):我們認(rèn)為,人工智能賦能是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)。遠(yuǎn)期來(lái)看,人工智能與各行各業(yè)的融合有望帶來(lái)新一輪產(chǎn)業(yè)變革。近期來(lái)看,圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)在安防、金融、交通、零售、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。我們看好人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,具體包括上游的人工智能芯片、智能傳感器,中游的人工智能算法、人工智能軟件以及下游的行業(yè)應(yīng)用。對(duì)于計(jì)算機(jī)行業(yè),我們維持行業(yè)“看好”評(píng)級(jí)。(來(lái)源:信達(dá)證券 文/邊鐵城 編選:中國(guó)電子商務(wù)研究中心)

第6篇

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī);人工智能技術(shù);應(yīng)用

1引言

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會(huì)關(guān)注的新興科技之一,隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入,人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展,工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍,未來(lái),人工智能技術(shù)也必然會(huì)獲得更加廣闊的發(fā)展前景。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,這門學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類智能的本質(zhì),并通過(guò)將人類智能轉(zhuǎn)移到智能機(jī)器中,使智能機(jī)器能在不同應(yīng)用場(chǎng)景下做出類人思維的反應(yīng)。人工智能是一項(xiàng)綜合了多項(xiàng)高新科技的綜合性學(xué)科,包含5項(xiàng)核心技術(shù),分別是計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)。其中,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的核心技術(shù),該技術(shù)使智能機(jī)器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的支持下,能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號(hào)學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),符號(hào)學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ),在機(jī)器中輸入符號(hào)數(shù)據(jù),用推理過(guò)程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進(jìn)行符號(hào)的運(yùn)算,對(duì)概念性和規(guī)則性知識(shí)的學(xué)習(xí)能力較為突出,如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對(duì)人腦活動(dòng)進(jìn)行模擬,利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以函數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算,并在數(shù)據(jù)迭代過(guò)程中在系數(shù)向量空間中搜索,對(duì)函數(shù)型問題具有較好的學(xué)習(xí)能力,如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,擬定超參數(shù),輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運(yùn)算策略對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行結(jié)果預(yù)測(cè)。

3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

3.1人工智能技術(shù)的興起

雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注,但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過(guò)大,興起階段的該技術(shù)的理論知識(shí)、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外,計(jì)算機(jī)技術(shù)在當(dāng)時(shí)也并不成熟,當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)編程和計(jì)算水平較為落后,很多超前的想法以當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平來(lái)說(shuō)實(shí)現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下,人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。

3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展

人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時(shí)期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài),直至20世紀(jì)70年代,該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL,該系統(tǒng)的誕生帶動(dòng)人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段,并且在這之后進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。日本始終重視本國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國(guó)”的政策,此后很長(zhǎng)一段時(shí)間,日本依托此國(guó)策使經(jīng)濟(jì)得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年,日本國(guó)內(nèi)對(duì)第五代計(jì)算機(jī)的研究以失敗告終,但此次研究中提出了新的計(jì)算機(jī)算法和邏輯程序語(yǔ)言Prolog,Prolog在處理自然語(yǔ)言過(guò)程中具有比LISP語(yǔ)言更好的應(yīng)用效果,這一創(chuàng)新進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項(xiàng)先進(jìn)學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上,與其他技術(shù)相比,人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢(shì)。

3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.1專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)指的是一種智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一,系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)<宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn),通過(guò)應(yīng)用人類在該領(lǐng)域中的專家級(jí)別知識(shí)來(lái)為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中,實(shí)現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過(guò)渡的目標(biāo),大幅提高了人類對(duì)專業(yè)問題的處理效率,并且專家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對(duì)專業(yè)問題未來(lái)發(fā)展的可能性進(jìn)行更全面的計(jì)算,工作效率甚至?xí)热祟悓<腋咝?、更?zhǔn)確。隨著對(duì)專家系統(tǒng)研究的不斷深入,目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對(duì)人類行為的模擬在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中作出智能化的反應(yīng)和判斷,并且能夠利用知識(shí)庫(kù),深入挖掘復(fù)雜問題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用,幫助企業(yè)更客觀地摸索市場(chǎng)規(guī)律,從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計(jì)劃等,大幅提高了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的科學(xué)性,使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時(shí),獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3.2模式識(shí)別

模式識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將識(shí)別對(duì)象按一定特征歸類為不同類別,目前人工智能技術(shù)在模式識(shí)別中的主要研究方向包括語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理、計(jì)算機(jī)視覺、腦網(wǎng)絡(luò)組等,希望通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜信息的識(shí)別和處理,這一應(yīng)用能促進(jìn)多個(gè)行業(yè)向智能化方向發(fā)展,如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。

3.3.3機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人學(xué)的主要研究方向是機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用,隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用,機(jī)器人的智能水平不斷提高,并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍,日常生活中常見的機(jī)器人包括掃地機(jī)器人、迎賓機(jī)器人、快遞機(jī)器人、早教機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等,人們可以利用可移動(dòng)設(shè)備對(duì)其進(jìn)行操作,極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器設(shè)備并不具備自主思考能力,在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的反應(yīng)主要是依托計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對(duì)人類思維模式進(jìn)行模擬,并將人類行為進(jìn)行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化,能對(duì)不同問題進(jìn)行處理。機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)涵蓋多個(gè)學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué),包含統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等,是人工智能的核心技術(shù),也是推動(dòng)計(jì)算機(jī)向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期后廣泛研究的重點(diǎn)內(nèi)容。利用計(jì)算機(jī)算法將人腦神經(jīng)元進(jìn)行簡(jiǎn)單化、抽象化、模式化,并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器人學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持,解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實(shí)際難題。

4人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.1人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理

人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進(jìn)、共同發(fā)展,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個(gè)方面都有深入的應(yīng)用。其中,在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用:①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)的普迅速發(fā)展,應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能,能自動(dòng)記錄并儲(chǔ)存歷史處理病毒的記錄,在后續(xù)應(yīng)用過(guò)程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計(jì)算機(jī)匹配環(huán)節(jié),減少計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)量,提高防火墻的隔離病毒能力。另外,智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求,對(duì)用戶不需要的彈窗功能、訪問權(quán)限、有害信息等進(jìn)行智能化攔截。②計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)。防火墻的主要功能就是為計(jì)算機(jī)設(shè)備創(chuàng)造安全的運(yùn)行環(huán)境,保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊,對(duì)提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測(cè)功能,能對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能化分析和處理,根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測(cè)報(bào)告,讓用戶能全面地掌握計(jì)算機(jī)設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別功能,對(duì)接收郵件進(jìn)行掃描和歸類,發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件,為用戶發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)警告,避免用戶因誤操對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成損害。

4.1.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實(shí)際應(yīng)用中,除計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外,還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達(dá)到了空前高度,通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù),能大幅提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。

4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與主體,是維持市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)展的關(guān)鍵要素,在企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù),能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力,促進(jìn)企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。具體應(yīng)用渠道如機(jī)械自動(dòng)化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購(gòu)物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等,從員工工作的細(xì)微之處實(shí)現(xiàn)工作效率上的提升,進(jìn)而提升企業(yè)整體的運(yùn)行效率。對(duì)工業(yè)行業(yè)來(lái)說(shuō),應(yīng)用機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)人工的依賴性,大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力,在行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中起到了非常積極的促進(jìn)作用。

4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用

航空航天技術(shù)是目前人類最高科技的集合體,涵蓋眾多學(xué)科,如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等,對(duì)提高國(guó)家的國(guó)防力量、提高國(guó)家的國(guó)際地位、促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計(jì)是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一,而遠(yuǎn)程控制又是航空航天技術(shù)長(zhǎng)久發(fā)展以來(lái)研究的重點(diǎn),因我國(guó)對(duì)該技術(shù)的研發(fā)起步較晚,我國(guó)對(duì)航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難,但經(jīng)過(guò)國(guó)家和科技工作者的不懈努力,目前我國(guó)航空航天技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠(yuǎn)程控制中,利用智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集、處理和儲(chǔ)存,如通過(guò)采集航天器的軌道信息,并以此分析航天器的運(yùn)行狀態(tài),根據(jù)分析結(jié)果制定運(yùn)行決策,對(duì)提高航天器的運(yùn)行安全性和運(yùn)行質(zhì)量都是非常重要的舉措,推動(dòng)國(guó)家航空航天事業(yè)獲得進(jìn)一步發(fā)展。

4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

目前,人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,使醫(yī)護(hù)人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化,提高工作效率,還有效提高了國(guó)家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項(xiàng)內(nèi)容:①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié),醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例,并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案,工作量大,且效率較低,病例保存便捷性較差。通過(guò)應(yīng)用電子病例,不僅能大幅減少病例記錄的工作量,還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品,完成病例及用藥的勾選后打印即可,既能大幅提高工作效率,還能將病例在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行儲(chǔ)存,且現(xiàn)階段病例文件的儲(chǔ)存格式不再局限于文字,語(yǔ)音和圖像也可被添加到病例中,提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù),對(duì)病患的病情進(jìn)行智能化分析,能使醫(yī)生對(duì)疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確,制定針對(duì)性更強(qiáng)的醫(yī)療方案,提高醫(yī)療水平,為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結(jié)語(yǔ)

綜上所述,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)社會(huì)各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響,人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變,國(guó)家科技水平也不斷提升。加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究,推動(dòng)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用,讓人們能切身感受到科技為生活帶來(lái)的改變,對(duì)促進(jìn)人類社會(huì)的發(fā)展具有非常重要的意義。

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第7篇

智能醫(yī)療的興起

人機(jī)大戰(zhàn)1∶4的比分讓相當(dāng)多的人感到失望和悲觀,還有人感到了恐懼,認(rèn)為人工智能戰(zhàn)勝人和主宰人類社會(huì)的時(shí)代已經(jīng)開啟。

然而,即便“阿爾法圍棋”最終以5∶0的大比分大勝李世石,也不意味著人工智能主宰世界和人類被奴役時(shí)代的到來(lái),理由也并非只是“阿爾法圍棋”是人類設(shè)計(jì)出來(lái)的,而是因?yàn)?,“阿爾法圍棋”其?shí)開啟了人類利用人工智能的新時(shí)代,準(zhǔn)確地說(shuō),是拓寬了讓人工智能為人類干活的新天地,并有可能深入而廣泛地讓人類文明迅速發(fā)展。

“阿爾法圍棋”是靠深度學(xué)習(xí)、蒙特卡洛樹搜索算法和自我進(jìn)化三招戰(zhàn)勝人類棋手的,這三大功能也是人類駕馭人工智能為人類服務(wù)的途徑。由于人工智能能夠自我學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng),而且搜集和貯存的數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多,將會(huì)在更多的方面成為人的助手或替代人的工作。例如,除了替代一些體力勞動(dòng)以及低級(jí)崗位外,會(huì)學(xué)習(xí)的人工智能還會(huì)接手一些需要?jiǎng)?chuàng)造性、技術(shù)性和復(fù)雜運(yùn)算的工作。此外,在各個(gè)領(lǐng)域的新產(chǎn)品的研發(fā)、預(yù)測(cè)分析、推廣等方面,人工智能也能產(chǎn)生巨大的作用,創(chuàng)造不可估量的效益。

設(shè)計(jì)“阿爾法圍棋”的深度思想公司(Deep Mind)的CEO杰米斯?哈薩比斯提出了人工智能的通用性,即通用人工智能,這種智能與人類專家協(xié)作可以解決和處理更多需要智慧才能解決的問題,如診治疾病,處理氣候變化、能源、基因組學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融系統(tǒng)、物理等方面的幾乎所有問題。哈薩比斯稱,人類想要掌握的學(xué)科越來(lái)越復(fù)雜,即使是最聰明的人,窮其一生也難以掌握其中一個(gè)領(lǐng)域。如果將“阿爾法圍棋”看成一個(gè)能夠自動(dòng)將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為可用知識(shí)的過(guò)程,那么通過(guò)篩選泛濫的數(shù)據(jù)得出合理的觀點(diǎn)就指日可待。研究人員正在努力研究的是一種可以解決任何問題的人工智能超級(jí)解決方案。

具體而言,如果“阿爾法圍棋”的自我學(xué)習(xí)能力、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析功能應(yīng)用到醫(yī)藥領(lǐng)域,將誕生一種新的醫(yī)療和醫(yī)藥模式,即智能醫(yī)療(有人稱智慧醫(yī)療,但由于智慧似乎為人類所特有,以人工智能為基礎(chǔ)的新型醫(yī)療稱智能醫(yī)療更好)。

智能醫(yī)療是指通過(guò)打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái),利用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、基礎(chǔ)研究(醫(yī)學(xué)和藥物研究)與臨床治療、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng),逐步達(dá)到信息化防治疾病和健身強(qiáng)體的目標(biāo)。

例如,通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò),使用掌上電腦便捷地聯(lián)通各種診療儀器,醫(yī)務(wù)人員能隨時(shí)掌握每個(gè)病人的病案信息和最新診療報(bào)告,隨時(shí)隨地快速制定診療方案;在醫(yī)院任何一個(gè)地方,醫(yī)護(hù)人員都可以登錄距自己最近的系統(tǒng)查詢醫(yī)學(xué)影像資料和醫(yī)囑;患者的轉(zhuǎn)診信息及病歷可以在任意一家醫(yī)院通過(guò)醫(yī)療聯(lián)網(wǎng)方式調(diào)閱;任何科學(xué)研究,包括醫(yī)學(xué)和與醫(yī)學(xué)相關(guān)的物理、化學(xué)等領(lǐng)域的研究最新成果能在互聯(lián)網(wǎng)上及時(shí)公布等,讓診斷、治病和用藥以及公眾的保健得到最有效、最迅速、最適宜、最廉價(jià)和最科學(xué)的處理。

智能醫(yī)療的具體表現(xiàn)

以“阿爾法圍棋”為例,可以知道什么是智能醫(yī)療。

研發(fā)出“阿爾法圍棋”的深度思想公司并非只是專注于讓“阿爾法圍棋”與人類棋手過(guò)招,而是注重把人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題的能力貫穿應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。2016年2月深度思想公司就已經(jīng)了在醫(yī)護(hù)領(lǐng)域使用的深度學(xué)習(xí)程序――深度思想健康(Deep Mind Health)。這是一款手機(jī)應(yīng)用程序(APP),包括“識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)病人”(Stream)和“早期臨床護(hù)理管理”(Hark)兩個(gè)模塊。

這種手機(jī)應(yīng)用程序當(dāng)然也是一種人工智能,它們需要學(xué)習(xí)和幫助醫(yī)護(hù)人員監(jiān)護(hù)一些表面上不嚴(yán)重但實(shí)際很危險(xiǎn)的病人,或者一些急性發(fā)病者。例如,深度思想健康的“識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)病人程序”可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)急性腎衰竭高風(fēng)險(xiǎn)病人,以便讓醫(yī)生及時(shí)治療并改善對(duì)病人的護(hù)理。這個(gè)程序是通過(guò)檢讀血液檢查報(bào)告,以辨別哪些病人存在風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果表明,有25%的急性腎衰竭死亡可以通過(guò)這個(gè)程序避免。“早期臨床護(hù)理管理程序”則能幫助醫(yī)生制定治療方案和采取行動(dòng)。使用該項(xiàng)程序能避免38%的患者病情惡化。

當(dāng)然,這些只是人工智能開發(fā)和應(yīng)用的冰山一角。實(shí)際上,在醫(yī)藥領(lǐng)域利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能最早和進(jìn)展較大的是藥物的研發(fā)與監(jiān)控。計(jì)算機(jī)和人工智能對(duì)于藥物的研發(fā)在很多方面都起到了作用,如研發(fā)新藥、老藥新用、藥物篩選、預(yù)測(cè)藥物副作用、藥物跟蹤研究等。這實(shí)際上已經(jīng)產(chǎn)生了一門新學(xué)科,即藥物臨床研究的計(jì)算機(jī)仿真(CTS)。

一種新藥的開發(fā)一般估計(jì)需要15年時(shí)間,耗資10億美元,但最近的估計(jì)是可能耗資40億~120億美元,還不能保證成功。因?yàn)?,除了要求新藥要有療效外,還需要安全性的保障。如何監(jiān)控和預(yù)測(cè)藥物的副作用或不良反應(yīng)就成為研發(fā)一種新藥或老藥新用的重要保證。

對(duì)于傳統(tǒng)的藥物研發(fā)來(lái)說(shuō),一種藥物必須經(jīng)過(guò)動(dòng)物試驗(yàn)和人體的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期臨床試驗(yàn)。而且,即便Ⅲ期試驗(yàn)后批準(zhǔn)上市,還有Ⅳ期臨床研究,即新藥上市后進(jìn)行的臨床研究,而且一類新藥要求進(jìn)行2000個(gè)病例的IV期試驗(yàn)。這也是造成藥物研發(fā)周期長(zhǎng)、費(fèi)用高的重要原因。

但是,在今天有了計(jì)算機(jī)程序,特別是以“阿爾法圍棋”為代表的能自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序(軟件),就為人們提供了一個(gè)檢測(cè)藥物的人工智能安全專家。首先是在新藥篩選時(shí)可以獲得安全性較高的幾種備選物質(zhì)。當(dāng)很多個(gè)甚至成千上萬(wàn)個(gè)化合物都對(duì)治療肝癌顯示出某種療效,但又對(duì)它們的安全性難以判斷時(shí),便可以利用“阿爾法圍棋”的策略網(wǎng)絡(luò)和評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò),以及蒙特卡洛樹搜索算法來(lái)挑選最具有安全性的化合物,成為新藥的最佳備選者。

同樣,對(duì)于尚未進(jìn)入動(dòng)物和人體試驗(yàn)階段的藥物,也可以利用類似“阿爾法圍棋”這樣的人工智能來(lái)檢測(cè)新藥的安全性。因?yàn)?,每一種藥物作用的靶向蛋白和受體都并不專一,如果作用于非靶向受體和蛋白就會(huì)引起副作用。類似“阿爾法圍棋”的程序可以通過(guò)對(duì)既有的數(shù)千種已知藥物的副作用進(jìn)行篩選搜索,以判定一種藥物是否會(huì)有副作用,或副作用的大與小以及最小,由此選擇那些副作用概率最小和實(shí)際產(chǎn)生副作用最小的藥物進(jìn)入動(dòng)物和人體試驗(yàn),就會(huì)大大增加成功的概率,節(jié)約時(shí)間和成本。當(dāng)然,利用“阿爾法圍棋”等程序還可模擬和檢測(cè)藥物進(jìn)入人體內(nèi)的吸收、分布、代謝和排泄、給藥劑量-濃度-效應(yīng)之間的關(guān)系等情況,讓藥物研發(fā)進(jìn)入快車道。

大數(shù)據(jù)和信息共享

大數(shù)據(jù)和信息共享同樣是智能醫(yī)療的核心。信息共享成為智能醫(yī)療的重要性在于,全球的科研人員只有科研共享,才能對(duì)各種危害人們健康的疾病和頑癥,如艾滋病、癌癥等進(jìn)行有效的治療,挽救人們的生命。這一點(diǎn)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件,尤其是暴發(fā)危害人們生命的疾病時(shí),具有重大的作用,例如最近在南美爆發(fā)的寨卡病。

由于醫(yī)護(hù)人員對(duì)寨卡病的發(fā)病機(jī)理、傳播途徑和危害胎兒和孕婦的機(jī)理并不清楚,對(duì)待這種疾病既無(wú)有效的藥物,也沒有疫苗,因此需要更多更新的研究結(jié)果來(lái)指導(dǎo)防治疾病,而對(duì)于最新研究信息的共享,則有助于指導(dǎo)全球醫(yī)務(wù)人員和公共衛(wèi)生專業(yè)人員,并通過(guò)醫(yī)護(hù)人員向公眾提供科學(xué)的防治方法。

正是在寨卡病的防治上,信息共享得以突破。現(xiàn)在,美國(guó)威斯康星大學(xué)麥迪遜分校病毒學(xué)家康納研究團(tuán)隊(duì)用寨卡病毒感染猴子進(jìn)行試驗(yàn),并在網(wǎng)上公開了首批數(shù)據(jù)。這一行為改變了過(guò)去研究人員只是在學(xué)術(shù)期刊發(fā)表研究結(jié)果和數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)做法。美國(guó)研究人員在網(wǎng)上的是2016年2月15日他們將寨卡病毒注射進(jìn)3只印度恒河猴體內(nèi)獲得的血液、唾液和尿中所檢測(cè)到的病毒數(shù)量的原始數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能讓每個(gè)人都看到,并且每天都會(huì)更新研究結(jié)果。

此次康納等人首先在網(wǎng)上公布動(dòng)物試驗(yàn)的數(shù)據(jù)意味著,生物醫(yī)學(xué)已經(jīng)正式踏入智能醫(yī)療門檻。與此同時(shí),中國(guó)研究人員也借寨卡的防治和研究而跨入智能醫(yī)療和大科技的門檻。中國(guó)疾控中心與江西省疾控中心、浙江省疾控中心、軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院等單位合作,分別對(duì)寨卡病毒感染病例血液和尿液標(biāo)本中的寨卡病毒基因組進(jìn)行了全面解析,獲得病毒全基因組序列,并到網(wǎng)上。

這種科研的資源共享顯然為人們認(rèn)識(shí)寨卡病的病理、研制藥物和疫苗奠定了基礎(chǔ)。而且,基于對(duì)不同來(lái)源的寨卡病毒特點(diǎn)的認(rèn)識(shí),將進(jìn)行針對(duì)性的藥物和疫苗研發(fā)。例如,中國(guó)疾控中心和江西省疾控中心合作測(cè)序的寨卡病毒基因組有10676個(gè)堿基,與目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是,浙江省疾控中心測(cè)序的寨卡病毒核酸序列與太平洋島國(guó)法屬波利尼西亞地區(qū)報(bào)道的病毒基因組序列高度同源,而與中國(guó)其他省份報(bào)告的輸入病例的病毒核酸序列存在差異。

不過(guò),美國(guó)研究人員在網(wǎng)上公布恒河猴試驗(yàn)的數(shù)據(jù)還具有更多的意義。寨卡病是一起非常緊急的公共衛(wèi)生突發(fā)事件,所有人都在與寨卡病毒賽跑,也與時(shí)間賽跑。除了不應(yīng)讓科學(xué)家的競(jìng)爭(zhēng)成為保密理由而延緩對(duì)寨卡病的認(rèn)知和防治外,還要意識(shí)到,對(duì)人的研究有很多倫理限制而無(wú)法獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)和知識(shí)。

由于寨卡病毒感染的形式和機(jī)制在人和恒河猴體內(nèi)相似和相同,研究人員能通過(guò)向猴子體內(nèi)注射不同劑量的寨卡病毒而獲得該病有價(jià)值的第一手相關(guān)信息??茖W(xué)家能對(duì)懷孕恒河猴體內(nèi)的羊水反復(fù)取樣,以判斷寨卡病毒能否以及多染胎兒。這些數(shù)據(jù)一方面不可能從人身上快速且合乎倫理地獲取到,另一方面也可能因此而延誤人們對(duì)寨卡病毒是否導(dǎo)致小頭兒等的認(rèn)知。

有了對(duì)恒河猴的研究結(jié)果,并且能在網(wǎng)上,就能較快地獲得諸如寨卡病毒是否與小頭兒關(guān)聯(lián)的確切信息和機(jī)理,例如,正在發(fā)育的胎兒可能何時(shí)會(huì)被寨卡病毒侵襲而導(dǎo)致出生缺陷,也就能為人們提供防治的線索和方式。

此外,由于世界一些國(guó)家反對(duì)動(dòng)物試驗(yàn),尤其是反對(duì)用靈長(zhǎng)類動(dòng)物進(jìn)行醫(yī)學(xué)試驗(yàn)的呼聲越來(lái)越大,浪潮越來(lái)越高。歐洲一些國(guó)家,如德國(guó)已經(jīng)在減少靈長(zhǎng)類動(dòng)物的醫(yī)學(xué)試驗(yàn),美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)也已決定結(jié)束其下屬一家實(shí)驗(yàn)室存有爭(zhēng)議的猴子試驗(yàn),并終止了對(duì)黑猩猩侵入性試驗(yàn)的經(jīng)費(fèi)支持。

在這樣的情況下,美國(guó)研究人員在網(wǎng)上公布寨卡病毒感染猴子的數(shù)據(jù)就更具有意義,因?yàn)檫@是在實(shí)現(xiàn)一個(gè)共同的目標(biāo),資源共享能讓那些并沒有進(jìn)行動(dòng)物試驗(yàn)的研究人員了解動(dòng)物試驗(yàn)的情況和數(shù)據(jù),也就會(huì)減少使用靈長(zhǎng)類動(dòng)物進(jìn)行試驗(yàn)。

當(dāng)然,大科技時(shí)代的資源共享也會(huì)讓科研人員產(chǎn)生疑慮,其中最核心的是,研究成果的界定和歸屬,以及其他研究人員是否采信網(wǎng)上的動(dòng)物和其他研究數(shù)據(jù)及結(jié)果。

對(duì)于第一個(gè)問題,也許可以用網(wǎng)上公布的時(shí)間來(lái)判斷一項(xiàng)研究結(jié)果的最早時(shí)間和進(jìn)行研究的科研人員,至于對(duì)網(wǎng)上公布的研究結(jié)果的采信與否,可能會(huì)隨著大科技時(shí)代的進(jìn)展由實(shí)踐做出回答。無(wú)論其他研究人員是否采信網(wǎng)上公布的結(jié)果和數(shù)據(jù),都會(huì)進(jìn)行驗(yàn)證,因此,可能會(huì)有效地檢驗(yàn)網(wǎng)上公布的研究結(jié)果。

患者也要利用智能醫(yī)療

一般而言,智能醫(yī)療通常指的是計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+如何讓醫(yī)生和專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)病人的疾病診治更準(zhǔn)確和更科學(xué),讓人們既能看病有效,又能少花錢。

例如,現(xiàn)在飛利浦公司設(shè)計(jì)了一個(gè)智能軟件飛利浦健康套件數(shù)字平臺(tái),希望將消費(fèi)者、患者和醫(yī)療服務(wù)人員三方進(jìn)行串連,在互聯(lián)的護(hù)理領(lǐng)域進(jìn)行嘗試。這個(gè)平臺(tái)是一個(gè)基于云技術(shù)的開放安全平臺(tái),能夠收集和分析從健康手表、血壓計(jì)、耳式體溫計(jì)和身體分析儀等多個(gè)設(shè)備源頭的健康數(shù)據(jù)。醫(yī)生也可以在第一時(shí)間了解到患者的情況并做出醫(yī)療判斷和治療方案,從而大大降低醫(yī)療成本和漏診誤診的發(fā)生率。

智能醫(yī)療的另一個(gè)維度是患者和家屬,以及需要保健的正常群體,他們也需要大數(shù)據(jù)和智能分析來(lái)選擇自己所需的診治疾病的方式和程序,以及正常人需要選擇的保健措施。

在這方面,利用大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)成智能軟件,為患者和公眾提供就醫(yī)和保健的信息也格外重要?,F(xiàn)在,美國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)了主流醫(yī)院評(píng)價(jià)平臺(tái)的智能軟件,供廣大公眾選擇。這個(gè)平臺(tái)對(duì)美國(guó)近5000家醫(yī)院、約14萬(wàn)醫(yī)生以及16個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域的137家專業(yè)醫(yī)院排名。這個(gè)排名對(duì)醫(yī)院聲譽(yù)、患者存活率、患者安全性以及其他醫(yī)療相關(guān)指標(biāo)在內(nèi)的數(shù)十項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合排序,由第三方公司或組織進(jìn)行多方位、多元化評(píng)價(jià),更加關(guān)注醫(yī)療產(chǎn)出以及患者滿意度。如此,這種智能平臺(tái)可以向公眾提供他們可以選擇和信賴的醫(yī)院進(jìn)行就診和治病。

現(xiàn)在,中國(guó)對(duì)醫(yī)院和醫(yī)生的評(píng)價(jià)還是采用最普遍的醫(yī)院等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)(3級(jí)10等)。醫(yī)院評(píng)審分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)包括醫(yī)院的規(guī)模、技術(shù)水平、醫(yī)療設(shè)備、管理水平、醫(yī)院質(zhì)量等5個(gè)標(biāo)準(zhǔn),但由于其他評(píng)審內(nèi)容設(shè)置缺乏直觀指標(biāo),容易量化的硬件標(biāo)準(zhǔn)(床位、科室設(shè)置、醫(yī)療設(shè)備、人員配備等)成為劃分醫(yī)院等級(jí)的決定因素,暫時(shí)未能考慮醫(yī)院的綜合醫(yī)療效果、患者存活率、患者安全性等。

現(xiàn)在,中國(guó)研究人員意識(shí)到醫(yī)院評(píng)價(jià)和大數(shù)據(jù)的重要性,復(fù)旦大學(xué)醫(yī)院管理研究所已經(jīng)邀請(qǐng)全國(guó)30個(gè)臨床??频膸浊恢麑<覍W(xué)者共同參與評(píng)審中國(guó)最佳醫(yī)院排行榜。其中,醫(yī)院專科聲譽(yù)主要由專家提名心目中名列前茅的醫(yī)院,而在科研學(xué)術(shù)方面,得分主要來(lái)自于國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)和科學(xué)引文索引(SCI)影響因子。