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[關(guān)鍵詞]技術(shù)投資方法；股票實戰(zhàn)；應(yīng)用分析
（一）市場行為包含一切信息
該假設(shè)是技術(shù)分析的前提基礎(chǔ)，它以市場行為為研究對象，認為證券價格的每一個影響因素都完全、充分地反映在價格之中。所以，它分析的是證券價格的高低和變化，而并不關(guān)心影響證券價格的因素。
（二）價格沿著趨勢波動，并保持趨勢
證券價格的運動遵循一定的規(guī)律，按照趨勢進行，并保持著一定的慣性。證券價格的漲跌是買賣雙方力量對比的反映，當買方力量占據(jù)主導(dǎo)地位時，價格上升，在沒有新的外力或消息介入，這種局面就繼續(xù)維持，反之亦然。
（三）歷史會重演
該假設(shè)的含義是投資者過去的經(jīng)驗是他制定投資策略的參考。如果在某種環(huán)境下，投資者會將現(xiàn)在的投資行為與曾經(jīng)出現(xiàn)過的類似行為相比較，從而幫助他做出投資判斷。
二、技術(shù)投資方法在股票實戰(zhàn)中的應(yīng)用概述
（一）基本的K線邏輯應(yīng)用
K線又稱日本線或蠟燭線，最初是日本人用來表示米價的漲跌情況的工具，后被引入股市，用來分析股市走勢。K線較細膩地表現(xiàn)了交易過程中賣買雙放的強弱程度和價格波動狀況，是目前股票技術(shù)分析的最基本工具。K線主要通過K線的組合形態(tài)來分析判斷，一些典型的K線組合形態(tài)有反轉(zhuǎn)形態(tài)、持續(xù)形態(tài)等。
（二）基本的切線分析方法和形態(tài)分析方法的應(yīng)用概述
1.切線分析方法概述
投資者運用畫線輔助的方法尋找股價運動的規(guī)律和未來運動的方向，對股價的變動趨勢進行科學(xué)預(yù)測，選擇買賣時機的方法就是切線分析法。切線主要包括趨勢線、通道線等。其中趨勢線的畫法顯得最為有用，它是表現(xiàn)價格波動趨勢的直線。上升趨勢中，將兩個上升的低點連成一條直線，就是上升趨勢線下降趨勢中，將兩個下降的高點連成一條直線，就是下降趨勢線。
2.形態(tài)分析方法概述
股價形態(tài)是記錄股票價格表現(xiàn)為某種形狀的圖形。這種形狀的出現(xiàn)和突破，對未來股價運動的方向和變動幅度有著很大的影響，投資者可以從某些經(jīng)常出現(xiàn)的形態(tài)中分析多空雙方力量對比的變化，找出一些股價運行的規(guī)律，從而指導(dǎo)自己進行投資?；镜男螒B(tài)主要有頂部反轉(zhuǎn)形態(tài)、底部反轉(zhuǎn)形態(tài)和整理形態(tài)。
（三）技術(shù)指標應(yīng)用概述
技術(shù)指標是按照事先規(guī)定好的固定方法對證券市場的原始數(shù)據(jù)進行技術(shù)處理，之后生成的某個具體數(shù)據(jù)就是指數(shù)指標值。將連續(xù)不斷的技術(shù)指標值制成圖表并據(jù)此對市場行情進行分析的方法就是指標應(yīng)用方法。
1.移動平均線
通過一定時期內(nèi)股價移動平均值而將股價的變動曲線化，并借以判斷未來股價變動趨勢的技術(shù)分析方法叫移動平均線分析法。它是道瓊斯理論的具體體現(xiàn)，也是K線圖的重要補充。移動平均線的買賣信號主要依據(jù)葛蘭威爾法則。
2.MACD與KDJ
MACD全稱指數(shù)平滑異動移動平均線，KDJ則是隨機指標。之所以把MACD與KDJ放在一起介紹，是因為兩者都是投資者在股票實戰(zhàn)過程中十分看中的投資技術(shù)指標。當MACD與KDJ的趨勢相同時，則發(fā)出的買賣信號也是相同的：當兩者趨勢相反時，則出現(xiàn)了背離。我們在操作時要反復(fù)將兩者進行對比、驗證，這樣操作的成功率就會得到更大的提高。
另外，比較常見的還有威廉指標、相對強弱指標、能量潮（OBV）等等。
三、技術(shù)分析的要素
技術(shù)分析要素主要包括價格、成交量、時間、空間這四方面的內(nèi)容。價、量、時、空四個要素相互影響，相互作用，共同推動了技術(shù)分析活動的發(fā)展。
價格和成交量在證券市場上直接表現(xiàn)為成交價格和成交量。不同市場發(fā)展階段，證券的成交價格和成交量不同。在證券市場上，當買賣雙方在利益達到某一均衡點時對交易的認同度和滿意度較高，其成交量就相應(yīng)上升。反之，其交易量就會下降。概括地說，成交量和價格的關(guān)系主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是成交量是推動股價漲跌的動力。二是量價背離是市場逆轉(zhuǎn)的信號。三是成交密集區(qū)對股價運動有阻力作用。四是成交量放大是判斷突破有效性的重要依據(jù)。
分析者在對時間和空間在進行技術(shù)分析時，必須以市場價格的周期性浮動和價格升降的程度為依據(jù)。時間分析是價格運行到目標位可能需要的時間，空間分析是反映趨勢運行的幅度，兩者在實戰(zhàn)操作中十分重要。例如，我們找股票可以看它的漲幅榜和量比排序榜，若其均處于前列，我們就可以根據(jù)技術(shù)分析系統(tǒng)提示的信號，及時、準確地進入，必將獲利。
四、技術(shù)操作舉例分析
前面我們對一些不同的技術(shù)方法理論和各項技術(shù)指標進行了闡述，不過技術(shù)投資中如果只運用一個技術(shù)得出的結(jié)論肯定有所偏差，所以為了使操作更具準確性，我們要綜合運用各項技術(shù)和指標。
（一）股票樣本選取
我們隨機選擇一只股票，中信海直全稱中信海洋直升機股份有限公司，股票代碼是000099，屬于航空運輸行業(yè)，經(jīng)營范圍廣，是一只央企國資改革股。我們截取了中信海直2015年6月9日至2015年8月20日的K線圖，此圖包含了多種技術(shù)投資方法的內(nèi)容，具有重要的技術(shù)意義。下面我們對其進行分析。
（二）操作分析
【關(guān)鍵詞】證券投資技術(shù)分析有效性適用性
一、證券投資與技術(shù)分析
目前作為一名證券市場的投資者，其使用到的分析方法主要可分為兩類：基本面分析和技術(shù)分析?；久娣治鍪且允占鞣N可預(yù)計影響該證券供需情況的因素為主，根據(jù)因果關(guān)系的推理，而形成對價格的合理判斷。而技術(shù)分析可認為是拋開證券內(nèi)在價值，單純依靠證券市場行情和供求關(guān)系，借助圖表以及各種技術(shù)性指標等工具來預(yù)計證券價格變動的方向，從而抓住投資機會的分析方法。
技術(shù)分析的三個前提條件是：第一，市場行為包容消化了一切；第二，價格以趨勢方式發(fā)展；第三，歷史是會重演的。其中，作為技術(shù)分析的基礎(chǔ)，第一點表明了證券市場上，能夠影響某類證券價格的所有因素，后兩點則保證了技術(shù)分析方法的可實施性。技術(shù)分析通過將市場交易的價、量、時、空四者間的關(guān)系繪制成圖形，并對其歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，從而設(shè)計出企圖能夠描繪行情發(fā)展規(guī)律的技術(shù)性指標。相較于基本分析方法來說，技術(shù)分析的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在以下方面：第一，技術(shù)分析可預(yù)示價格趨勢的變化；第二，技術(shù)分析可提供確定的入市、退市時機，雖然基本分析得出的結(jié)論也可帶有預(yù)見性，但很難確定合適的入市退市時機，相比而言技術(shù)分析方法在這方面則較為突出，當圖表形態(tài)發(fā)出買入或賣出信號時，技術(shù)分析者可適時行動，由其是在期貨市場中起著不可小覷的作用；第三，技術(shù)分析較為靈活且適用性強，技術(shù)分析可應(yīng)用于股票市場，也可運用于期貨、期權(quán)市場等，而基本分析相對來說較為受限，因為它在進行因素分析時，需對該市場有一定深入的了解，但由于經(jīng)濟基本面的資料過于繁雜，以至基本分析者往往顧此失彼；第四，技術(shù)分析能夠反映市場的心理，基本分析假設(shè)參與其中的投資者均是理性的，然而金融市場上的交易者大多時候往往是非理性的，因此存在心理偏誤，從而影響投資者的行為以及價格走勢，技術(shù)分析者則有機會在趨勢形成的早期識別出這樣的心理變化，從而“信心滿滿”地進行交易。早期的技術(shù)分析產(chǎn)生于對股票市場的分析，后運用于其他金融市場領(lǐng)域，尤其在期貨市場表現(xiàn)突出，在期貨合約有限的生命期中，特別是在較低的保證金交易制度下，由此而形成的高杠桿效應(yīng)使得每一位參與者對市場時機的把握應(yīng)當尤為關(guān)注。在很大程度上來說，具有優(yōu)秀的技術(shù)分析能力對于成功的期貨投資者來說是必不可少的。
二、有關(guān)技術(shù)分析方法的討論
有效市場理論認為在一個有效資本市場中，信息的披露和傳遞是充分的，即利好消息會立即導(dǎo)致價格的上漲，反之下降。即就是如果信息已經(jīng)完全被證券的價格所表現(xiàn)，那么任何時刻的證券價格都將是該證券價值的最佳評測。根據(jù)市場有效性衡量的標準不同，可將其分為弱式有效、半強式有效和強式有效三種。
顯然，技術(shù)分析與有效市場理論特別是弱式有效市場理論相矛盾。技術(shù)分析者渴望通過對歷史信息的分析來預(yù)測出未來價格的發(fā)展趨勢；而有效市場理論則認為所有的歷史信息早已經(jīng)反映在其市場價格中了，價格在未來的日子中只能做毫無規(guī)律的隨機變動，價格的發(fā)展與前一次價格之間沒有聯(lián)系。因為在有效市場理論的指導(dǎo)下，投資者對過去的信息進行分析后進行投資活動，以確保證券價格處于能夠反映過去信息評測出的水平。故可認為僅僅憑借過去信息是無法找到偏離自身內(nèi)在真實價值的證券，即可認為此時的技術(shù)分析無效。
市場有效理論發(fā)展至今，經(jīng)濟學(xué)家們的爭論主要集中在弱式有效和半強式有效市場的檢驗，至于強式有效市場，專家認為目前還不存在這樣的證券市場。近年來，關(guān)于我國金融市場有效性的研究也不少，但始終沒有產(chǎn)生一個一致的看法。但是，我們留意到很多專家在衡量技術(shù)分析有效性的時候，所采取的參照物大多是移動平均線、隨機指數(shù)等，幾乎未涉及到技術(shù)分析中的各種圖形與趨勢線，更不說成交量，持倉量以及退出原則等。技術(shù)分析形成的K線分析、指標分析、形態(tài)分析、波浪分析等多種流派也應(yīng)當被納入考慮范圍。所以，僅憑借一些技術(shù)指標就全盤否定技術(shù)分析，恐怕難以服眾。
其次，關(guān)于技術(shù)分析方法在證券市場的適用性問題，我認為需要堅持以下幾點原則，技術(shù)分析才能夠得到有效使用
第一，我們不能指望技術(shù)分析在大部分時間里都是正確的，因為即使是只在一半的時間里正確就足夠了，而交易成功的秘訣主要在于能夠嚴格地控制住損失同時，并使能夠獲利的交易得以持續(xù)進行；第二，不應(yīng)盲從五花八門的技術(shù)信號，只有當要求進場的條件得到相應(yīng)充分的確認后，此時技術(shù)分析才會表現(xiàn)的更加出色；第三，圖表分析的應(yīng)用不應(yīng)僅僅是識別和解釋單個形態(tài)，作為使用技術(shù)分析方法的投資人，應(yīng)當培養(yǎng)出一種對整個圖形的各種組合能夠進行綜合分析的意識與能力；第四，技術(shù)分析應(yīng)當考慮與基本分析方法的相結(jié)合；第五，在市場上跟隨關(guān)鍵的技術(shù)信號之所以會失敗，主要是某些具有提示意味的信息會經(jīng)常被人們所忽略，技術(shù)分析者尤其應(yīng)當充分重視“失敗信號”的存在（如假趨勢線的突破），只有在經(jīng)歷了不斷獲得新認識和積累的過程后，才能大大投資者提高使用技術(shù)分析方法的有效性和適用性程度。
三、結(jié)語
技術(shù)分析作為一個高度個性化的東西，交易的成功或失敗的關(guān)鍵在于交易者個人的技能和經(jīng)驗。運用技術(shù)分析方法的投資人，他的對手是自己。有些人不了解技術(shù)分析以及它的局限性，把它當作是證券投資過程中的靈丹妙藥，后果可想而知。如今我國金融市場發(fā)展速度異常驚人，理性的投資者應(yīng)當學(xué)習并熟練掌握技術(shù)分析方法，并能夠自如地將基本分析方法與技術(shù)分析方法綜合起來使用，而且在運用技術(shù)分析方法時也應(yīng)當將多種技術(shù)分析方法結(jié)合起來，以提高交易成功的概率。
參考文獻
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[2] 張宗新.投資學(xué)[M].復(fù)旦大學(xué)出版社.
【關(guān)鍵詞】證券投資；分析方法；實戰(zhàn)操作
一、宏觀經(jīng)濟分析
宏觀經(jīng)濟分析，證券市場歷來被看作“國民經(jīng)濟的晴雨表”，是宏觀經(jīng)濟的先行指標；宏觀經(jīng)濟的走向決定了證券市場的長期趨勢。投資者有必要對一些重要的宏觀經(jīng)濟運行變量給予關(guān)注。具體的影響因素優(yōu)：國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、通貨膨脹、利率、匯率、財政政策、貨幣政策。
宏觀經(jīng)濟形勢對證券市場會產(chǎn)生深刻的影響，有時會引發(fā)證券價格的暴漲或暴跌，因此積極必須分析和防范這方面因素對證券市場的影響，及時采取措施。
二、基本面分析
（一）行業(yè)分析
由于所處行業(yè)不同，上市公司的投資價值會存在較大的差異。進行行業(yè)分析，需要關(guān)注的是：行業(yè)本身所處發(fā)展階段及其在國民經(jīng)濟中的地位；影響行業(yè)發(fā)展的各種因素及其對行業(yè)影響的力度；行業(yè)未來發(fā)展趨勢；行業(yè)的投資價值及投資風險及行業(yè)生命周期等。
根據(jù)行業(yè)與宏觀經(jīng)濟周期的關(guān)系以及行業(yè)自身生命周期的特點，投資者應(yīng)該選擇那些對于經(jīng)濟周期敏感度不高的增長型行業(yè)和在生命周期中處于成長期和成熟期的行業(yè)。
（二）公司分析
對于上市公司投資價值的把握，具體還是要落實到公司自身的經(jīng)營狀況與發(fā)展前景。投資者需要了解公司在行業(yè)中的地位、所占市場份額、財務(wù)狀況、未來成長性等方面以做出自己的投資決策。
1.公司基本面分析
具體包括：公司行業(yè)地位分析、公司經(jīng)濟區(qū)位分析、公司產(chǎn)品分析和公司經(jīng)營戰(zhàn)略與管理層分析。通過這些因素可以看出該公司在行業(yè)中的綜合排序、產(chǎn)品的市場占有率、在行業(yè)中的競爭地位、資源、主要產(chǎn)品的市場前景和盈利水平趨勢，能夠幫助投資者更好的預(yù)測公司未來的成長性和盈利能力。
2.公司財務(wù)分析
公司財務(wù)分析是公司分析中最為重要的一環(huán)，一家公司的財務(wù)報表是其一段時間生產(chǎn)經(jīng)營活動的一個縮影，是投資者了解公司經(jīng)營狀況和對未來發(fā)展趨勢進行預(yù)測的重要依據(jù)。財務(wù)指標的運用需要將其與行業(yè)平均水平、本公司歷史水平進行比較，以分析變動趨勢。
具體可分析如下指標：流動比率、速動比率、資產(chǎn)負債率等，這些指標反映了企業(yè)的基本面，有利于投資者做出正確的判斷。
3.公司估值方法
進行公司估值的邏輯在于“價值決定價格”。上市公司估值方法通常分為兩類：一類是相對估值方法（如市盈率估值法、市凈率估值法等）；另一類是絕對估值方法（如股利折現(xiàn)模型估值、自由現(xiàn)金流折現(xiàn)模型估值等）。
投資者在進行上市公司投資價值分析時，需要結(jié)合宏觀、行業(yè)和上市公司財務(wù)狀況、市場估值水平等各類信息，同時區(qū)別影響上市公司股價的主要因素與次要因素、可持續(xù)因素和不可持續(xù)因素，對上市公司作出客觀、理性的價值評估。
三、技術(shù)面分析
通常，技術(shù)分析主要有：
（一）分時走勢圖
分時走勢圖是把股票市場的交易信息實時地用曲線在坐標圖上加以顯示的技術(shù)圖形。分時走勢圖是股市現(xiàn)場交易的即時資料，通過分時走勢圖可以時刻掌握個股或大盤的變動情況，及時作出決策。
（二）K線理論初級
K線圖有直觀、立體感強、攜帶信息量大的特點，能充分顯示股價趨勢的強弱、買賣雙方力量平衡的變化，預(yù)測后市走向較準確，是各類傳播媒介、電腦實時分析系統(tǒng)應(yīng)用較多的技術(shù)分析手段。通過K線圖可以直觀的反映股票的走勢，便于投資者做出判斷。
（三）平滑異同移動平均線
它是一項利用短期（常用為12日）移動平均線與長期（常用為26日）移動平均線之間的聚合與分離狀況，對買進、賣出時機作出研判的技術(shù)指標
（四）隨機指標
隨機指標綜合了動量觀念、強弱指標及移動平均線的優(yōu)點，用來度量股價脫離價格正常范圍的變異程度。
（五）相對強弱指標
相對強弱指標是一種通過特定時期內(nèi)股價的變動情況計算市場買賣力量對比，來判斷股票價格內(nèi)部本質(zhì)強弱、推測價格未來的變動方向的技術(shù)指標。
（六）波浪理論
波浪理論是一種價格趨勢分析工具，它是一套完全靠觀察得來的規(guī)律，可用以分析股市指數(shù)、價格的走勢，它也是世界股市分析上運用最多，而又最難于了解和精通的分析工具。
該理論認為股票具有相當程度的規(guī)律性，展現(xiàn)出周期循環(huán)的特點，任何波動均有跡有循。因此，投資者可以根據(jù)這些規(guī)律性的波動預(yù)測價格未來的走勢，在買賣策略上實施適用。
（七）成交量與股價的關(guān)系分析
成交量與股價的關(guān)系體現(xiàn)為下面兩種情況：量價同向及量價背離。買氣高漲，成交量自然放大；相反，投資者在人心動搖舉棋不定，人氣低迷時心灰意冷，成交量必定萎縮。成交量也是觀察莊家大戶動態(tài)的有效途徑，成交量驟增，很可能是莊家在買進賣出。
四、股票投資操作技術(shù)研究
（一）倉位控制
倉位控制是控制風險的重要環(huán)節(jié)。倉位就是您股票投資賬戶中股票市值占帳戶總值的比例，倉位控制基本上可以分為三部分：
1.整體倉位控制
在比較明確的牛市（上漲市道），倉位可以加大到60-80%
在比較明確的熊市（下跌市道），倉位就應(yīng)該控制在30%以下，捕捉可能的短線機會；
震蕩的市道，倉位控制在40-50%左右，伺機加倉或者減倉。
以上的倉位比例僅供參考，同時強烈建議客戶永遠不要滿倉。
2.其次是資金（股票）分配比例的分倉策略
通常有等份分配法和金字塔分配法兩種。所謂等份分配法就是資金分為若干等份，買入一等份的股票，假如股票在買入后下跌到一定程度，再買入與上次相同數(shù)量的股票，依此類推以攤薄成本。而買入后假如上漲到一定程度則賣出一部分股票，再漲則再賣出一部分，直到等待下一次操作的機會來臨。而金字塔分配法也是將資金分為若干份，假如股票在買入后下跌到一定程度再買入比上次數(shù)量多的股票，依此類推，假如上漲也是先賣出一部分，假如繼續(xù)漲，則賣出更多的股票。這兩種方法共同的特點是越跌越買，越漲越拋。究竟采取哪一種分配方法就要看投資者本人了，假如投資者對后市的判斷比較有把握，則應(yīng)采取等份分配法。股價處于箱體運動中也可采取等份分配法來博取差價。
3.第三是個股品種的分倉策略
確實有把握的，就該咬定一股不放松，如果把握不大，則應(yīng)買入2—3只個股（買得太多對于管理和跟蹤都不方便，況且絕大多數(shù)投資者資金量也不是很大），需要注意的是所買的幾只股票應(yīng)盡量避免買重復(fù)題材或相同板塊的個股，因為具有重復(fù)題材或相同板塊的股票都具有聯(lián)動性，一只不漲，另外的也好不到哪去。
（二）止損
止損是風險控制、保存實力、避免全軍覆滅的慘烈招數(shù)。因此可以通過審慎的選股、買賣和倉位控制技巧來提高投資的成功率，但市場上投資者可能會犯錯誤，甚至是經(jīng)常犯錯，犯錯就要認錯，并通過止損重整旗鼓。死不認錯，甚至不停地向下補倉是熊市過程中虧損累累的主因。止損的方法大致如下：
1.定額止損法。就是指將虧損額設(shè)置為一個固定的比例，一旦虧損大于該比例就及時平倉。止損比例的設(shè)定是定額止損的關(guān)鍵。
2.技術(shù)止損法。它是將止損設(shè)置與技術(shù)分析相結(jié)合，剔除市場的隨機波動之后，在關(guān)鍵的技術(shù)位設(shè)定止損單，從而避免虧損的進一步擴大。這一方法要求投資者有較強的技術(shù)分析能力和自制力，技術(shù)止損法相比前一種對投資者的要求更高一些，很難找到一個固定的模式。運用技術(shù)止損法，無非就是以小虧賭大盈。
3.無條件止損法。當市場的基本面發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)折時，投資者應(yīng)摒棄任何幻想，不計成本地殺出，以求保存實力擇機再戰(zhàn)。基本面的變化往往是難以扭轉(zhuǎn)的，基本面惡化時，投資者應(yīng)當機立斷，砍倉出局。
4.止損的設(shè)定原則。一是要考慮趨勢的變化，當趨勢已從上升轉(zhuǎn)為下跌或正處于下跌過程中時，就需要采取止損策略。二是要考慮投資者在什么趨勢下交易。投資者首先要知道自己是在什么時間結(jié)構(gòu)中進行交易，是中長線、中線還是短線。也就是說，止損的原則是趨勢而不是價格。
（三）止贏
【關(guān)鍵詞】證券投資基金；精準營銷；風險控制
投資人的理性程度與開放式證券投資基金的贖回風險大小有著重要的關(guān)系，我國是很有代表性的新興市場，投資人的理性投資意識、投資方法都還尚未普遍形成，為何投資證券投資基金以及如何投資證券投資基金也還沒有形成普遍的正確認識，因而我國開放式證券投資基金市場的贖回風險問題尤其值得注意。
一、雙向選擇困難――贖回風險的來源
1．信息泛濫導(dǎo)致投資人在證券投資基金選擇上的“理性漠視”。信息是投資者選擇的依據(jù)，包括宏觀環(huán)境信息及單只證券投資基金的微觀信息。由于現(xiàn)代信息社會的特點，信息來源極其多樣，信息的易得性是伴隨著信息量的爆炸性增長而增長的，信息獲取成本的降低同時意味著信息篩選成本的增加，這種成本很大程度上表現(xiàn)為時間與精力上的消耗，而基金誕生本身就是要克服普通投資者投資時所遇到的這種問題，因而也是基金產(chǎn)品本身受歡迎與否的一大重要因素，然而在眾多基金中篩選出適合自己的基金同在股票市場上選擇股票一樣耗費時間和精力時，基金產(chǎn)品本身（作為眾多投資工具的一種）的優(yōu)勢已經(jīng)打折扣了；另一方面，信息量和易得性的增加導(dǎo)致的另一個問題是信息價值問題，膚淺的評論、脫離實際的空談甚至根本錯誤的觀點充斥整個輿論界的時候尤其需要投資人自己獨立的判斷，而獨立的判斷則需要廣泛的專業(yè)知識、需要花時間的研究和從性格角度上的獨立意識，而這恰巧是現(xiàn)階段普通投資人所欠缺的，也正是證券投資基金存在的另一個價值，然而由于信息甄別的困難這一價值也難以發(fā)揮。所以普通投資者會基于一種“理性漠視”（rational ignorance）理所當然的認為他所掌握的現(xiàn)有信息并不是全部信息，基于現(xiàn)有信息的資產(chǎn)配置決策（將自己的多少資產(chǎn)以銀行儲蓄形式存在、多少資產(chǎn)投資于證券投資基金）并不是最優(yōu)決策，而基于尚未掌握的信息所做出的決策很有可能與現(xiàn)有決策相沖突，因而從根本上否定處理信息并基于已掌握的信息來挑選合適自己投資風格的證券投資基金這一資產(chǎn)配置決策的有效性和必要性。而證券投資基金的存在本身是基于現(xiàn)資組合理論的，現(xiàn)資組合理論則是基于這樣一個假設(shè)，投資者本身是理性的，作為理性的投資者理應(yīng)根據(jù)自己的投資風格和外界信息判斷自己投資于何種證券投資基金。探討至此便出現(xiàn)了一個操作層面的矛盾――作為普通投資人無法找到自己合適的證券投資基金而作為基金管理公司同樣也沒有辦法鎖定自己的目標客戶群體。下面的論述將更深入的探討這個問題。
2．由于“逆向選擇”證券投資基金經(jīng)理很難擺脫營銷和目標客戶選擇上的被動地位。逆向選擇（adverse selection）是由于信息不對稱帶來的一個問題，是指交易一方如果能夠利用多于另一方的信息使自己受益（同時會使另一方受損），則該方傾向于簽訂協(xié)議以進行交易。逆向選擇問題是證券投資基金業(yè)的一大威脅。那么，逆向選擇問題是怎樣在證券投資基金營銷中體現(xiàn)的呢？如果證券投資基金經(jīng)理為了“沖規(guī)?！边M行主動營銷，通過營銷人員的努力，將會有更多的投資人投資于該基金，基金規(guī)模在推廣運動結(jié)束后將會有提升，但是從投資人結(jié)構(gòu)來看，通過促銷方法獲得的新投資人往往不是基金經(jīng)理所理想的具有專業(yè)知識和良好投資理念的人，因為這類人往往主動尋找自己合適的投資渠道，也就是說，是他們選擇基金，而不是基金選擇他們。相反，促銷所吸引的往往都是缺乏專業(yè)知識和投資理念并且易被廣告所吸引的那一類。也就是說基金促銷活動在需求傳遞效果上對這類投資者最為顯著，基金的主動營銷最先吸引的也就是該類投資人，在缺乏固定投資理念支持下這類投資人在意識到也許這只證券投資基金并不適合自己的時候便會撤退出場。而證券投資基金往往在逆向選擇上無法提供有效的規(guī)避機制，因此處于被動地位，任何主動的營銷手段都會招致逆向選擇問題而其傷害又是裸的。由于很難采取主動營銷，證券投資基金經(jīng)理在選擇自己所中意的目標投資者時也會處于被動地位，想要使自己的投資人群體都符合證券投資基金資產(chǎn)配置要求很困難。
綜上所述，由于多種不利因素的存在將導(dǎo)致普通投資者與證券投資基金經(jīng)理間雙向選擇的困難，進而增加了基金的贖回風險。這一問題雖然很難從開放式證券投資基金自身機制設(shè)計上有效解決，但是從市場營銷學(xué)的角度來說，該問題實際上是目標市場確定和營銷過程控制問題，在基于正確的營銷理念運用正確的營銷原理和具體方法，雙向選擇困難的問題還是可以得到較好的解決的。
二、基于精準營銷理念實現(xiàn)證券投資基金的穩(wěn)定運行
（一）精準營銷理念概述
精準營銷（Precision Marketing）是建立在精準定位的基礎(chǔ)上，依托現(xiàn)代技術(shù)手段，建立非傳統(tǒng)的客戶溝通服務(wù)體系，實現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴張。這個含義具體來說有三個層面來構(gòu)成：第一，明確的營銷思想，確定相對穩(wěn)定的營銷戰(zhàn)略，包括營銷對象等；第二，精準營銷要求將營銷管理的各個要素轉(zhuǎn)化為可以量化的參數(shù)以作為實現(xiàn)精準的手段；第三，精準營銷依靠已量化的要素及相互間內(nèi)在關(guān)系進行營銷決策。精準營銷在理念層面上最核心的部分就是“量化”――傳統(tǒng)營銷手段一大弱點在于市場定位的分析和應(yīng)用手段只能是“定性”的，精準營銷就是要依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)庫管理等手段將營銷因素量化以求實現(xiàn)可以精準度量精準控制。
（二）證券投資基金的精準營銷手段
1．投資者效用評分模型。在營銷戰(zhàn)略相對穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，可以對證券投資基金精準營銷方法進行研究――確定變量并構(gòu)造關(guān)系。要考察證券投資基金運行的穩(wěn)定性狀況，我們所要關(guān)心的是投資者什么時候會做出買入決策、什么時候會跨越贖回費障礙做出退出決策，在實際中促使投資人做出以上兩種決定的因素很多，因此需要在沒有過多損失的條件下進行適度的抽象，在這里使用許多金融理論者及CFA所廣泛應(yīng)用的一種投資者效用評分模型。首先應(yīng)做以下假設(shè)：（1）投資人自身財務(wù)狀況穩(wěn)定。（2）投資人理性程度不變。（3）風險狀況相同的證券投資基金所帶來的投資回報相同?，F(xiàn)引入投資者效用評分模型：
其中U為投資者效用，E(R)為某項投資的收益期望值， 為一約定俗成的系數(shù)，A為投資者風險厭惡系數(shù)，為該項投資工具的風險衡量參數(shù)，即其收益的方差。
2．R指數(shù)的構(gòu)造。首先給投資者風險厭惡系數(shù)A設(shè)定一個合理的范圍，在此引入經(jīng)濟學(xué)中常用于衡量消費者（此處即為投資人）效用水平的序數(shù)效用法。序數(shù)效用理論認為，因為“效用”是主觀的，很難賦予一個具體的值，然而在實際的消費者行為分析中，并不要求衡量具體的效用是多少，而只是要求消費者能依據(jù)自己的偏好給不同的商品組合的效用排列出一個順序即可?，F(xiàn)在回到消費者效用評分模型中，為了分析投資人什么時候會做出退出決策――我們可以將根據(jù)模型求出的投資人效用U進行排序并分為兩類：第一類是使投資人選擇繼續(xù)持有證券投資基金的效用水平集合、第二類是使投資人選擇“用腳投票”的效用水平集合，U=0為投資人決策臨界點。當U=0時，正的預(yù)期收益剛好被負的風險值與風險厭惡系數(shù)的乘積所抵消，投資人將認為沒有必要作出任何決策。因此，可見，維持投資者持有證券投資基金意愿所必需的最低收益數(shù)值上等于 Aσ2，在基金經(jīng)理的角度設(shè)想在何種期望收益之下將導(dǎo)致“相當規(guī)?！钡耐顿Y人“用腳投票”而導(dǎo)致巨額贖回，作為基金經(jīng)理，利用分析人員和自己的經(jīng)驗確定一個底線收益σ2，作為證券投資基金目標投資人的最低要求回報，投資組合的方差為 ，所要求的標準風險厭惡系數(shù)為A。令U=0，則E(r)1= Aσ2，A= ，然而此時的A值往往不是整數(shù)，為了便于考量，將A乘以固定乘數(shù)IER而整數(shù)化以得出標準風險厭惡系數(shù)Astd：
這樣就得到了一個證券投資基金經(jīng)理所需要的精確的風險厭惡系數(shù)，可以Astd為中心左減右加若干整數(shù)來描述所有證券投資基金投資人風險厭惡程度，上面將Astd定為2，那么可以將所有投資人的風險厭惡程度分為3級，并賦予相應(yīng)的風險厭惡系數(shù)：A1=2、A2=4、A3=6，A1表示最為激進的投資者、A3表示最為保守的投資者。相應(yīng)的，我們就可以得出每種類型的投資人的投資人決策臨界點，即求出U=0時每類投資人的預(yù)期收益，當已實現(xiàn)收益低于某個級別的預(yù)期收益時，該級別及風險厭惡系數(shù)大于該級別風險厭惡系數(shù)的投資者便會選擇撤場。
設(shè)期末已實現(xiàn)收益為R。當R Aσ2時，投資者繼續(xù)持有該證券投資基金，當R< Aσ2時，投資者將拋售，最終的衡量標準是期末已實現(xiàn)收益R，它將決定下一期投資者是否繼續(xù)持有該投資組合?？梢园阉闯墒呛饬孔C券投資基金運行穩(wěn)定性的一個參數(shù)。σ2是證券投資基金經(jīng)理所確定的投資組合的特征值，是證券投資基金經(jīng)理在制定投資戰(zhàn)略后確定投資組合中已經(jīng)確定下來的。風險厭惡系數(shù)A是投資人所特有的變量，A越大，證明投資者越討厭風險，相對而言對預(yù)期收益的要求也越高。為了簡化分析過程，我們以上的投資者分級為三級（實際操作中當然分級越細越好）：極端厭惡風險者，A=6；溫和風險厭惡者，A=4；風險忽略者，A=2。那么，當U=0時：極端厭惡風險者的預(yù)期回報Er1=3σ2，溫和厭惡風險者的預(yù)期回報Er2=2σ2，風險忽略者的預(yù)期回報Er3=σ2，這時，我們假設(shè)期末實現(xiàn)收益為R，當R3σ2時，證明投資組合的業(yè)績不錯，三類投資者都沒有理由撤出；當2σ2R3σ2時，極端厭惡風險者認為相對于其承受的風險而言，真實回報R太小以至于效用為負，該類投資者會果斷撤出，另外兩類投資者仍將選擇繼續(xù)持有。
設(shè)極端厭惡風險者所持有的證券投資基金份額為n，證券投資基金份額總規(guī)模為N。那么將會有 的投資人撤出?？梢?，證券投資基金基于風險厭惡程度的投資者結(jié)構(gòu)將會對證券投資基金運行穩(wěn)定與否產(chǎn)生重要影響，上例中，如果極端風險厭惡者證券投資基金持有數(shù)超過10%，即會構(gòu)成巨額贖回，將面臨從監(jiān)管到輿論到基金投資管理的重大壓力。更一般的，利用風險厭惡系數(shù)A將投資者分為s級，即風險厭惡系數(shù)A∈[1,s]，各級投資者所持有的證券投資基金份額為n1，n2，…ni，…ns；證券投資基金總規(guī)模為N，令期末實現(xiàn)收益R= iσ2（i ∈[1,s]）、贖回比率為D，那么D= ×100%，當D≥10%時，證券投資基金將被巨額贖回。但是當D被確定下來的時候贖回就已經(jīng)發(fā)生了，我們所要關(guān)心的是在實際贖回發(fā)生之前我們是否能夠進行有效的預(yù)測，為了能在證券投資基金運行過程中就及時發(fā)現(xiàn)證券投資基金的投資人風險厭惡結(jié)構(gòu)所存在的風險，我們可以將風險厭惡等級在Astd以上的投資人所持有的證券投資基金份額總數(shù)（n）與基金份額總規(guī)模（N）進行對比并指數(shù)化，得出正常情況下投資人集體中會有多少人可能會對在一定風險下所產(chǎn)生的收益不滿而產(chǎn)生贖回風險，即，取風險指數(shù)R，則R= ×100，這樣，就有了一個在證券投資基金運行過程中就可以實時衡量衡量證券投資基金贖回風險的觀測指標。
3．對風險厭惡系數(shù)A的進一步討論。因為風險厭惡系數(shù)A是每個投資者所特有的值，受很多因素影響，但是從證券投資基金經(jīng)理的角度出發(fā)，A值是綜合投資者本身各種因素的結(jié)果，更關(guān)心每個投資者A值具體是多少，而無需分析A值背后的構(gòu)成因素。A值的獲得，需要從營銷的過程管理中解決――設(shè)計一套問卷，通過投資者的反饋來建立基于風險厭惡程度的證券投資基金投資人特征數(shù)據(jù)庫。在市場營銷過程管理上，根據(jù)問卷中投資者所獲分數(shù)來劃分不同的風險厭惡等級并賦予相應(yīng)的風險厭惡系數(shù)A，得分越低，A值越高。這樣就可以讓投資人的風險厭惡系數(shù)與證券投資基金經(jīng)理所設(shè)定的Astd相聯(lián)系，并以Astd為基準向左右兩端確定一個風險厭惡范圍。然而，完全理性的投資者是不存在的，要想通過一次測試便可獲知投資者自身都不是很明確的風險厭惡程度值是不現(xiàn)實的，所以，客戶經(jīng)理們在日常工作中在精準營銷理念指導(dǎo)之下的一大任務(wù)就是在與投資人溝通的過程中去發(fā)現(xiàn)投資人真實風險厭惡程度與數(shù)據(jù)庫中的偏差并隨時調(diào)整。在確定所有投資人A值之后，R指數(shù)便可以應(yīng)用來實時指示證券投資基金投資者結(jié)構(gòu)穩(wěn)定狀況了。
利用R指數(shù)指示投資人結(jié)構(gòu)，利用市場營銷過程管理控制證券投資基金運行風險：一方面努力維護與目標投資人的客戶關(guān)系，另一方面同時積極對非目標投資人進行投資人教育，將其持有的證券投資基金頭寸維持在合理水平上。同時，值得再次強調(diào)的是，證券投資基金的市場營銷遠不只是把證券投資基金推銷給投資人這一簡單工作，而是牽扯到證券投資基金運行穩(wěn)定和持續(xù)盈利的一項意義重大而且運作復(fù)雜的系統(tǒng)性工程。
參考文獻
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關(guān)鍵詞： 研究綜述;房地產(chǎn)開發(fā)投資與經(jīng)濟增長的關(guān)系;研究與展望
1 主要學(xué)者的研究成果
關(guān)于房地產(chǎn)開發(fā)投資和經(jīng)濟增長關(guān)系的問題，前人的研究大都只停留在定性分析的階段，缺乏定量研究，且由于各學(xué)者所選取的指標和樣本空間不同。
1.1 認為兩者之間為雙向因果關(guān)系的研究
龔寧（2007）通過對房地產(chǎn)投資完成額和GDP兩個變量進行協(xié)整關(guān)系檢驗，得出兩者之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，且通過實證分析得出兩者之間為雙向作用。此研究結(jié)論具有一定的理論意義，但在證明兩者因果關(guān)系方面缺少理論支撐。商碧元、田濤（2008）運用計量及經(jīng)濟學(xué)方法模型和應(yīng)用統(tǒng)計分析軟件對深圳市房地產(chǎn)開發(fā)投資和GDP的關(guān)系進行了定量分析，證實兩者之間存在雙向因果關(guān)系，且兩者之間的影響存在一年的時滯。此研究比吳淑蓮和龔寧的研究更進了一步，具有更實際的參考價值，但由于其所選取的樣本空間只是深圳市，因此，其結(jié)論的應(yīng)用具有局限性。
1.2 認為兩者之間為單向因果關(guān)系的研究
現(xiàn)有的文獻表明，國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者認為兩者之間為某種單向顯著的因果關(guān)系，但對于何為因，何為果意見不一。
（1）認為房地產(chǎn)開發(fā)投資對經(jīng)濟增長影響顯著的研究。
費晨（2008）利用城市GDP和房地產(chǎn)開發(fā)投資額兩個指標，搜集了武漢市1995-2006年間的數(shù)據(jù)，對武漢市經(jīng)濟增長和房地產(chǎn)開發(fā)投資之間的關(guān)系進行了分析，通過變量的平穩(wěn)性檢驗、單整性檢驗、協(xié)整性分析和誤差修正模型以及Granger因果關(guān)系檢驗，得出武漢市地區(qū)生產(chǎn)總值與房地產(chǎn)開發(fā)投資間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，房地產(chǎn)開發(fā)投資與GDP的增長之間為顯著的單向因果關(guān)系，房地產(chǎn)開發(fā)投資的增長帶動了GDP的增長，而根據(jù)GDP的波動不能有效的預(yù)測房地產(chǎn)開發(fā)投資的變動。鄒朝福（2009）以昆明市為例，對城市房地產(chǎn)開發(fā)投資進了詳細的分析，得出房地產(chǎn)開發(fā)投資對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響比較顯著，政府應(yīng)該制定一些政策措施來控制房地產(chǎn)開發(fā)投資的規(guī)模，使之與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和市場需求相協(xié)調(diào)。候正望（2010）研究了浙江省房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系，利用協(xié)整回歸方程和誤差修正模型方法對其進行了分析，證實了兩者之間存在長期穩(wěn)定的相關(guān)關(guān)系，且為正相關(guān)，并得出房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間為單向因果關(guān)系，即房地產(chǎn)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響比較顯著。文獻的研究具有一定的實際意義，但因其選取的數(shù)據(jù)范圍分別為武漢市、昆明市和浙江省，因此其結(jié)論的應(yīng)用范圍同樣具有局限性。
（2）認為經(jīng)濟增長對房地產(chǎn)開發(fā)投資影響顯著的研究。
劉洪玉、張紅（2006）通過Granger因果關(guān)系檢驗、脈沖響應(yīng)分析和預(yù)測均方差分析表明，GDP對房地產(chǎn)開發(fā)投資的影響要遠大于房地產(chǎn)開發(fā)投資對GDP的影響，且相互影響的作用存在2年的時滯。寧琰、許鵬（2008）通過Granger因果關(guān)系檢驗對房地產(chǎn)開發(fā)投資、固定資產(chǎn)投資和GDP之間的關(guān)系進行了研究，得出房地產(chǎn)開發(fā)投資于GDP之間是顯著的單向因果關(guān)系，GDP的增長會導(dǎo)致房地產(chǎn)開發(fā)投資的增長，而房地產(chǎn)開發(fā)投資的增長對GDP的變化沒有決定性的影響。鑒于房地產(chǎn)開發(fā)投資本身就是固定資產(chǎn)投資的一重要組成部分，因此對這兩者之間的因果關(guān)系檢驗沒有意義。
張力軍、金曉斌（2008）通過計量經(jīng)濟學(xué)的方法對南京市房地產(chǎn)開發(fā)投資和GDP增長之間的關(guān)系進行了研究，結(jié)果顯示，在短期內(nèi)，兩者之間存在單向因果關(guān)系，即GDP的增長對房地產(chǎn)投資增長的影響顯著。董昊（2010）采用西安市的數(shù)據(jù)，利用協(xié)整理論對房地產(chǎn)開發(fā)投資和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了因果關(guān)系分析，并建立了VEC模型，進行了脈沖響應(yīng)分析，結(jié)果顯示，兩者之間呈顯著的單向因果關(guān)系，房地產(chǎn)開發(fā)投資受經(jīng)濟增長的影響較大，并且這種影響是長期的，而房地產(chǎn)開發(fā)投資對經(jīng)濟增長的影響是短期的。文獻的研究具有一定的應(yīng)用價值，但分析都不夠完整，所選樣本空間分別是南京市和西安市，因此其結(jié)論的應(yīng)用同樣具有局限性。
徐明（2010）選用城市化率和地區(qū)生產(chǎn)總值兩個指標分別與房地產(chǎn)開發(fā)投資額之間的關(guān)系做了定量分析，通過協(xié)整關(guān)系檢驗和格蘭杰因果關(guān)系檢驗得出，地區(qū)GDP與房地產(chǎn)開發(fā)投資之間存在因果關(guān)系，GDP是房地產(chǎn)開發(fā)投資的格蘭杰原因。
1.3 認為兩者之間沒有關(guān)系的研究
劉瑞（2009）運用協(xié)整關(guān)系檢驗理論、Granger因果關(guān)系檢驗和誤差修正模型等計量經(jīng)濟學(xué)方法對上海市經(jīng)濟增長與房地產(chǎn)開發(fā)投資之間的關(guān)系進行了實證分析，結(jié)果表明，兩者之間不存在因果關(guān)系。此研究結(jié)論的應(yīng)用雖具有局限性，但為進一步思考房地產(chǎn)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系提高了更廣闊的空間。
1.4 認為兩者之間關(guān)系不確定的研究
鄔文康（2005）利用相關(guān)分析和Granger因果關(guān)系檢驗等方法對區(qū)域GDP和房地產(chǎn)增加值之間的關(guān)系進行了研究，得出兩者之間的因果關(guān)系具有不確定性，因區(qū)域、發(fā)展水平、樣本量選取和指標選取的差異而異，且在各城市的不同發(fā)展階段，兩者之間的因果關(guān)系可能也不同。他的研究提出了兩者之間確定存在關(guān)系，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正在成為經(jīng)濟增長的主要動力，并且城市經(jīng)濟的發(fā)展也帶動了房地產(chǎn)業(yè)的有效發(fā)展，但是沒有得出兩者之間的具體關(guān)系，何為因，何為果，研究不夠深入，沒有實質(zhì)性的應(yīng)用價值。
岳朝龍、孫翠平（2006）對國內(nèi)生產(chǎn)總值和房地產(chǎn)開發(fā)投資之間的關(guān)系進行了實證分析，得出兩者之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，短期內(nèi)，兩者之間的關(guān)系隨置信水平的提高，由單向因果關(guān)系變?yōu)殡p向因果關(guān)系，但長期來看，兩者之間不存在因果關(guān)系。研究表明兩者之間的關(guān)系隨著時間的不同有所變化，具有一定的理論意義和參考價值，但沒有考慮因地區(qū)差異可能會導(dǎo)致兩者之間關(guān)系的變化。
朱愛勇（2009）通過Granger因果關(guān)系檢驗分析房地產(chǎn)開發(fā)投資與GDP之間的關(guān)系，結(jié)論是，在經(jīng)濟發(fā)展水平比較高的地區(qū)，房地產(chǎn)開發(fā)投資是GDP變化的格蘭杰原因，在經(jīng)濟發(fā)展比較低的地區(qū)不是。此研究具有一定的理論意義和指導(dǎo)意義，為以后的研究方向提供參考。
2 結(jié)論和展望
綜述上述，以前學(xué)者對房地產(chǎn)開發(fā)投資與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的研究大都停留在定性分析階段，缺乏定量研究。由于各學(xué)者所選取的指標和樣本空間不同，得出的結(jié)論各不相同，本人認為在以后的研究中應(yīng)試圖選取更具代表性的指標和更全面的樣本空間對兩者之間的關(guān)系進行更深一步的分析，在此基礎(chǔ)上對兩者之間的關(guān)系做定量研究，為政府、房地產(chǎn)開發(fā)商和金融機構(gòu)等相關(guān)部門制定政策、采取措施提供更科學(xué)的參考。
參考文獻
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摘要：利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA），對廣州市屬高職學(xué)院教育投入產(chǎn)出的相對有效性進行分析與評價，結(jié)果顯示，大部分院校處于DEA有效、規(guī)模收益不變階段，并通過投入產(chǎn)出指標的不同組合，進一步探討人力、財力和物力資本的相對效率。據(jù)此，提出了嚴格控制學(xué)校規(guī)模增長，充分利用教育經(jīng)費，適當增加人力和物力資本，努力提升教育教學(xué)水平，積極參與社會服務(wù)，高度重視科學(xué)研究等思考與建議。
關(guān)鍵詞 ：高職學(xué)院；教育投資效益；評價；數(shù)據(jù)包分析方法（DEA）；廣州
基金項目：廣州市教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2013年度課題“高等職業(yè)教育投入機制與效益問題研究—以廣州為例”（項目編號：2013A157）
作者簡介：王超輝，男，廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院監(jiān)察審計處經(jīng)濟師，高職研究所兼職研究人員，主要研究方向為高教研究、內(nèi)部審計。
中圖分類號：G715文獻標識碼：A文章編號：1674-7747（2015）04-0017-05
當前，我國高等職業(yè)教育事業(yè)發(fā)展迅猛，如何對其教育投資效益作出科學(xué)、合理的評價成為人們關(guān)注的問題。以往學(xué)者對高等職業(yè)教育投資效益的研究大多數(shù)停留在定性分析方面，鮮有從定量分析的角度進行研究，而衡量教育投入產(chǎn)出最根本的指標就是其生產(chǎn)效率。因此，本文從教育投入產(chǎn)出實際出發(fā)，以廣州市屬高職學(xué)院教育投資效益為研究對象，嘗試應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelopment Analysis，以下簡稱DEA）對廣州市屬高職學(xué)院的技術(shù)效率和規(guī)模效率進行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。同時，通過投入產(chǎn)出指標的不同組合，探討人力資本、教育經(jīng)費和物力資本的相對效率，以期發(fā)現(xiàn)廣州高等職業(yè)教育發(fā)展的主要問題，為相關(guān)政府部門和高職院校采取有效措施提高教育投資效益提供參考，從而為我國高職教育的健康發(fā)展提供有益幫助。
一、DEA評價方法的選擇
DEA最早是由美國運籌學(xué)家查恩斯（A.Charnes）、庫伯（W.W.Cooper）和羅茲（E.Rhodes）等學(xué)者于1978年基于“相對效率評價”原理而建立起來的一種非參數(shù)分析方法［1］，基本思路是運用線性規(guī)劃的方法構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)的非參數(shù)分段曲面或前沿面，然后相對于這個前沿面來計算效率。即把每一個被評價單位作為一個決策單元（Decision making unit，以下簡稱為DMU），眾多DMU構(gòu)成被評價群體，通過對投入和產(chǎn)出比率的綜合分析，以單元的各個投入和產(chǎn)出指標的權(quán)重為變量進行評價運算，確定有效生產(chǎn)前沿面，根據(jù)各單元與有效生產(chǎn)前沿面的矢量距離，確定各DMU是否DEA有效?；诜ɡ谞枺‵arrell）測量的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法，查恩斯、庫伯等學(xué)者提出了CCR模型（規(guī)模報酬不變），而后又修正為BCC模型（規(guī)模報酬可變），從而擴大了CCR模型的應(yīng)用范圍?？傊?，所謂的DEA就是評估一群DMU之間的相對效率，當某個單位的投入越少，而產(chǎn)出越多，顯示這個單位的績效較高。因此，DEA常用于多投入與多產(chǎn)出的評估。
誠然，衡量高等職業(yè)教育投資效益的方法有多種，如比例分析法、回歸分析法和包絡(luò)分析法。相比于其他測量方法，DEA的優(yōu)點在于適合處理多投入、多產(chǎn)出的效率評價；不需要預(yù)先估計參數(shù)，在避免主觀因素、簡化運算和減少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性；DEA分析不受指標量綱的限制，相對于一般生產(chǎn)函數(shù)衡量方法而言，DEA方法以整體為研究的基礎(chǔ)，更符合系統(tǒng)原理。因此，DEA被廣泛應(yīng)用于包括企業(yè)績效研究、金融機構(gòu)績效評估、產(chǎn)業(yè)效率評價和高校等非盈利機構(gòu)績效評價等方面。
DEA中的效率具體可分為技術(shù)效率（crste）、純技術(shù)效率（vrste）和規(guī)模效率（scale）。技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。純技術(shù)效率是指在既定的產(chǎn)出組合量下，所投入最小的投入組合量，或以現(xiàn)有的投入組合生產(chǎn)最大產(chǎn)出組合量，來衡量DMU是否以最少的投入達到最大的產(chǎn)出，若DMU能夠在維持相同的產(chǎn)出水平下，減少多余的投入，即可增加技術(shù)效率。規(guī)模效率是生產(chǎn)量與資源投入量的比例，當產(chǎn)量與資源投入量成等比增加時，即具有規(guī)模效率，若不成比例增加，代表不具規(guī)模效率。本研究主要在衡量教育資源投入下所產(chǎn)生的效益，并采取以BCC模式中的產(chǎn)出導(dǎo)向效率作分析。另外，由于DEA效率值的測定很大程度上依賴于各投入和產(chǎn)出指標的組合［2］，本文也通過不同投入—產(chǎn)出組合來分別探討效率值，即單一投入對應(yīng)多產(chǎn)出和多投入對應(yīng)單一產(chǎn)出，借此說明各投入與產(chǎn)出的效益情況。
BCC模型原理可以理解為：假設(shè)存在N個DMU，每個DMU都有P種投入和T種產(chǎn)出，而對于第m個DMU，Xm表示投入向量，Ym表示產(chǎn)出向量。將X定義為（P×N）的投入矩陣，而將Y定義為（T×N）的產(chǎn)出矩陣。在規(guī)模收益可變的假定下，第m個DMU的投入型效率值可以通過求解獲得。其函數(shù)簡化形式如下［3］：
minθ
s.t.∑tj=1λjxj≤θx0,
∑tj=1λjyj≥y0,
Iλ=1
λj≥0,j=1,2,…,t,
其中θ（θ≤1）是一個變量，約束條件Iλ=1，可以確保前沿面滿足凸性，表明規(guī)模收益可變。我們能夠用BBC模型判定是否同時技術(shù)有效和規(guī)模有效：當θ＝1，且s1+＝s1-＝0，則DMU為DEA有效，DMU的投資活動同時為技術(shù)有效和規(guī)模有效；當θ＝1，但至少某個輸入或者輸出大于0，則DMU為弱DEA有效，決策單元的經(jīng)濟活動不是同時為技術(shù)效率最佳和規(guī)模最佳；當θ＜1，DMU不是DEA有效，投資活動既不是技術(shù)效率最佳，也不是規(guī)模最佳。［4］
二、指標選擇和數(shù)據(jù)處理
在用DEA方法評估高等職業(yè)教育投資效益之前，必須先確定高職院校投入與產(chǎn)出的指標。國內(nèi)外文獻關(guān)于教育投入與產(chǎn)出的研究表明：高等職業(yè)教育可以看作將一定數(shù)量的教育投入（人力資本、財力資本、物力資本）轉(zhuǎn)化為人才培養(yǎng)、社會服務(wù)和科學(xué)研究等產(chǎn)出的運營過程。所以，人力資本、財力資本、物力資本等可以看作投入指標，人才培養(yǎng)、社會服務(wù)和科學(xué)研究等為產(chǎn)出指標。而在確定基本指標之前，我們對所有候選指標進行了相關(guān)性分析，除出了一部分無效指標之后，本次研究選取的投入指標有專任教師數(shù)（X1）、教育經(jīng)費總額（X2，萬元）、教學(xué)行政房面積（X3，萬平方米）、教學(xué)科研儀器設(shè)備資產(chǎn)總值（X4，萬元）、紙質(zhì)圖書總數(shù)（X5，萬冊）；產(chǎn)出指標為在校生數(shù)（Y1）、為學(xué)校社會服務(wù)收取的服務(wù)費（Y2，萬元）、技術(shù)專利項目（Y3）及論文數(shù)量（Y4）。我們把參加評估的所有廣州市屬高職學(xué)院看作是同類型的DMU（所有的數(shù)據(jù)均來源于《高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量2014年度報告》及中國知網(wǎng)），表1為2013年6所廣州市屬高職學(xué)院投入產(chǎn)出指標的具體數(shù)據(jù)值。
高等職業(yè)教育投資組合效益包括人力效益（B1）、財力效益（B2）、物力效益（B3）、基于人才培養(yǎng)數(shù)量的效益（B4）、基于社會服務(wù)產(chǎn)值的效益（B5）和基于科學(xué)研究成果的效益（B6）。如表2所示，其中含“√”為參與指標。
三、評價結(jié)果分析
（一）綜合效益分析
應(yīng)用DEA分析方法評價廣州市屬高職學(xué)院教育投資的技術(shù)效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率，結(jié)果可見表格3。從整體上看，2013年，6所廣州市屬高職學(xué)院純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值分別是1和0.997，純技術(shù)效率皆為1而規(guī)模效率卻相對較低，這說明廣州市屬高職學(xué)院在不考慮規(guī)模規(guī)模因素影響的情況下其教育投資有效率，但是由于其辦學(xué)規(guī)模的不合理，導(dǎo)致了整體投入產(chǎn)出效率的低下。其中，6所學(xué)校中有5所技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率同時為1，說明這些高職院校教育投入產(chǎn)出效益全部有效，并且全部處在規(guī)模收益不變階段。而DMU4純技術(shù)效率雖然為1，然而由于其規(guī)模效率的偏低影響了整體效率，而從該學(xué)院所屬類型來看，處于規(guī)模報酬遞減階段。這種規(guī)模效率的降低來源于學(xué)校辦學(xué)規(guī)模的不合理擴大。因此，就目前數(shù)據(jù)結(jié)果來看，大部分廣州市屬高職學(xué)院的規(guī)?；具_到最適合的狀態(tài)，必須嚴格控制辦學(xué)規(guī)模來實現(xiàn)效率的整體提升，在保證辦學(xué)規(guī)模的適度擴張的同時，還要注意通過教育管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等創(chuàng)新手段提高自身的辦學(xué)能力即純技術(shù)效率。
（二）組合效益分析
應(yīng)用不同投入—產(chǎn)出組合來分別探討人力、資本、物力資源以及這些投入對于廣州市屬高職學(xué)院人才培養(yǎng)數(shù)量、社會服務(wù)產(chǎn)值和科學(xué)研究成果的影響程度，表4給出了通過DEA方法評價的不同組合條件下的相對效率數(shù)值。
由表4可知，人力、財力和物力資源的純技術(shù)相對效率平均值分別為1、0.961、1，這與綜合效率比較接近，然而由于財力資源的規(guī)模效率值僅為0.807，這嚴重影響了廣州市屬高職學(xué)院教育財力投資效益，這也說明存在財力資源利用方面的規(guī)模無效性，這種無效性對于廣州市屬高職學(xué)院的影響甚至高于財力對效率的影響。另外，從表中可以看出，人力、財力和物力資源的規(guī)模效率平均值依次是0.951、0.807、0?981，有效性排序為物力＞人力＞財力，這表示只有80.7%的辦學(xué)經(jīng)費投入有效地轉(zhuǎn)化為了教育產(chǎn)出，其中，有2所學(xué)校（DMU2，DMU5）處于規(guī)模報酬遞增階段，2所學(xué)校（DMU1，DMU4）處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài)，剩余兩所學(xué)校處于規(guī)模報酬不變階段?？傊?，人力、財力、物力資源DEA效益數(shù)據(jù)顯示，廣州市屬高職學(xué)院雖然純技術(shù)相對效率整體有效，但是三者都不具備規(guī)模效益，處于弱有效階段，即每增加一個單位的投入將產(chǎn)生少于一個單位的產(chǎn)出，尤其是財力投資效益更為突出。
從表5可以看出，基于人才培養(yǎng)、社會服務(wù)和科學(xué)研究純技術(shù)相對效率平均值分別為1、0?949、0.972，這與綜合效率也是比較接近。人才培養(yǎng)數(shù)量的規(guī)模效率（0.941）相對于科學(xué)研究成果的規(guī)模效率（0.942）有些偏小，這說明廣州市屬高職學(xué)院教育教學(xué)水平相對于自身的學(xué)術(shù)科研質(zhì)量偏低。
然而，基于社會服務(wù)產(chǎn)值的規(guī)模效率為0.847，并且僅僅有1所學(xué)校處在規(guī)模遞減階段，顯然，廣州市屬高職學(xué)院應(yīng)該適當增加參與社會服務(wù)活動，從而可以提高自身教育投資效益。而從基于科學(xué)研究成果的規(guī)模效率及規(guī)模報酬類型可以看出，科學(xué)研究是帶動教育投資效益的重要動力，而對人才培養(yǎng)數(shù)量的不合理擴張，則成為了一種不容忽視的阻力。
四、討論與建議
由前文對廣州市屬高職學(xué)院教育投資DEA效率的研究結(jié)果可知：在現(xiàn)有教育教學(xué)水平下，學(xué)校規(guī)模、人力、財力、物力的有效利用、參與社會服務(wù)、教育科研水平是提高高等職業(yè)教育投資效益的主要方式。
1.嚴格控制學(xué)校規(guī)模增長，充分利用教育經(jīng)費。高等職業(yè)教育是培養(yǎng)國家技術(shù)人才的搖籃，是經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的基石，然而，從前文研究結(jié)果可見6所學(xué)校的規(guī)模效率（0.997）和人才培養(yǎng)數(shù)量的規(guī)模效率（0.941），這在一定程度上表明廣州市屬高職學(xué)院辦學(xué)規(guī)模的教育效益帶有弱有效性。因此，政府和學(xué)校必須嚴格控制學(xué)校規(guī)模增長，使得高職教育投資效益實現(xiàn)最優(yōu)化。誠然，教育投資必然涉及教育經(jīng)費，財力投資的技術(shù)效率（0.961）和規(guī)模效率（0.807）要求我們不能盲目地加大財政投入，必須充分利用教育經(jīng)費，只有這樣，才可以向著高職教育投入與產(chǎn)出的理想化道路邁進。
2.適當增加人力和物力資本，努力提升教育教學(xué)水平。由前文研究結(jié)果可以看出，廣州市屬高職學(xué)院人力和財力的純技術(shù)相對效率平均值皆為1，規(guī)模效益分別為0.951、0.981，但是其規(guī)模報酬類型大都沒有處在遞減階段。所以，適當增加人力和物力資本方面的投入，諸如擴大專任教師數(shù)量、引進高素質(zhì)人才、擴大校園基本設(shè)施建設(shè)等，都可以有效地提升高等職業(yè)教育投資效益。事實上，這也與解決人才培養(yǎng)數(shù)量上規(guī)模效率較低的路徑不謀而合，即努力提升教育教學(xué)水平。眾所周知，教育教學(xué)最終是要落實到課程教學(xué)實踐中，而這需要學(xué)校人力資本（教師）和物力資本（設(shè)施）的強有力的支持，才可能達到較高水平和質(zhì)量。
3.積極參與社會服務(wù)，高度重視科學(xué)研究。由于廣州市屬高職學(xué)院社會服務(wù)產(chǎn)值的規(guī)模效率（0.847）和整體所處類型，以及科學(xué)研究成果的規(guī)模效率（0.942）和規(guī)模報酬遞增（IRS），積極參與社會服務(wù)和高度重視科學(xué)研究則成為政府和學(xué)校提高教育投資效益的必然選擇。對此，國家和高職院校應(yīng)更加積極參加大量的社會服務(wù)活動，實現(xiàn)人盡其才、物盡其用、融入社會的理想目標，同時重視自身的科學(xué)研究水平，加大自身學(xué)術(shù)論文、學(xué)術(shù)專著、科研成果、專利項目的產(chǎn)出數(shù)量，從而進一步提高高等職業(yè)教育投資效益。
最后，由于本研究是對截面數(shù)據(jù)進行的橫向比較，因此結(jié)論只能反映廣州市屬高職院校某一階段的教育投資效益，以后將通過對各年數(shù)據(jù)及各省市院校進行縱向分析，探討其效益效率發(fā)展變化的情況及趨勢，并考察近年來人力、財力、物力資源和人才培養(yǎng)、社會服務(wù)和科學(xué)研究的變化給教育投資效益帶來的改進是否顯著。
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一、證券投資基本分析
基本分析是對上市公司的經(jīng)營業(yè)績、財務(wù)狀況，以及影響上市公司經(jīng)營的客觀政治經(jīng)濟環(huán)境等要素進行分析，以判定證券（主要是股票）的內(nèi)在投資價值，衡量其價格是否合理，提供投資者選擇證券的依據(jù)。
我們知道，證券價格的高低，主要取決于買賣力量的對比程度。買的人多，價格自然就上漲，反之也然，即供求關(guān)系決定證券價格。但是這種供求關(guān)系又受到許多其他因素的影響，如國家的宏觀經(jīng)濟指標、經(jīng)濟政策、行業(yè)發(fā)展狀況、產(chǎn)品市場、公司銷售和財務(wù)狀況等。具體地講基本分析可從兩個方面分析。
1、宏觀因素分析。宏觀因素分析包括：經(jīng)濟周期分析、市場利率分析、經(jīng)濟政策分析和證券市場調(diào)控政策分析。
2、微觀因素分析。微觀因素分析就是對上市公司本身進行分析，它構(gòu)成了基本分析的核心。（1）公司所屬行業(yè)性質(zhì)的分析。公司所屬行業(yè)性質(zhì)的分析主要有：發(fā)展前景分析、商品形態(tài)分析、需求形態(tài)分析、生產(chǎn)形態(tài)分析。（2）行業(yè)生命周期分析。任何一個行業(yè)都要經(jīng)歷開創(chuàng)、擴張、停滯和衰退的行業(yè)生命周期。同行業(yè)不同公司的業(yè)績狀況雖有不同，但與該行業(yè)所處的整體發(fā)展階段有很大關(guān)聯(lián)。當公司所處行業(yè)蒸蒸日上時，該行業(yè)所有公司的成長性都看好；當公司所處行業(yè)開始衰退時，即使有些公司能夠做到經(jīng)營有方，但行業(yè)內(nèi)大多數(shù)公司的整體狀況則很難令人樂觀。（3）財務(wù)分析。財務(wù)分析又稱財務(wù)報表分析，就是對證券發(fā)行公司的各種財務(wù)報表，通過對其賬面數(shù)字的變動趨勢及其相互關(guān)系進行比較分析，以便了解公司的財務(wù)狀況及其經(jīng)營業(yè)績，并預(yù)測公司未來發(fā)展前景，有利于投資者作出正確的投資決策。
二、證券投資技術(shù)分析
技術(shù)分析是利用統(tǒng)計學(xué)的方法，分析證券價格的運動規(guī)律，根據(jù)過去證券價格的變動情況來推測證券價格的未來走勢。技術(shù)分析是通過分析證券市場的市場行為，對市場未來的價格變化趨勢進行預(yù)測的研究活動。它的目的就是預(yù)測市場價格未來的趨勢。為達到這個目的所使用的手段是分析股票市場過去和現(xiàn)在的市場行為。市場行為包括三個方面：1價格的高低和價格的變化；2發(fā)生這些變化所伴隨的成交量；3完成這些變化所經(jīng)過的時間。簡單地說，就是價、量、時。在這三方面中，價格的變化是最重要的。從不同側(cè)面對市場行為進行分析就組成了技術(shù)分析的各種方法。根據(jù)市場行為得到的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生出來的各種圖和表是進行技術(shù)分析所要用到的最基本的東西。人們通過長期實踐，總結(jié)經(jīng)驗，創(chuàng)造了很多從圖表看未來的方法，這些方法構(gòu)成了技術(shù)分析的全體。
正確應(yīng)用技術(shù)分析，在某種程度上能夠增加證券投資者預(yù)見未來和對當前形勢正確判斷的能力，在投資者進行股票買入和賣出決策時，提供有益的參考意見。在證券投資市場上，僅僅憑借直覺和運氣是不夠的，用科學(xué)的方法對自己當前的行為進行指導(dǎo)是至關(guān)重要的。
1、技術(shù)分析的理論基礎(chǔ)――三大假設(shè)。技術(shù)分析是預(yù)測投資品種價格未來走向的研究行為，依賴的是過去和現(xiàn)在的市場行為。技術(shù)分析有它賴以生存的理論基礎(chǔ)。按照目前流行的說法，技術(shù)分析的理論基礎(chǔ)主要是三大假設(shè)：一是市場行為包括一切信息、二是價格以趨勢方式演變、三是歷史會重復(fù)。
在三大假設(shè)之下，技術(shù)分析有了自己的理論基礎(chǔ)。三大假設(shè)是我們進行技術(shù)分析的基礎(chǔ)，它不是十全十美的，但是不能因此而否定它存在的合理性。承認它的存在，同時也注意到它的不足才是合理的。技術(shù)分析的理論主要的理論基礎(chǔ)有：道氏理論、波浪理論和江恩理論。
2、技術(shù)分析方法的局限性。技術(shù)分析方法在長期的證券買賣實踐中，給人們帶來過相當可觀的盈利。技術(shù)分析也有兩面性，它有神奇有效的一面也有無能為力的一面，這是由技術(shù)分析方法的構(gòu)成決定的。技術(shù)分析方法已經(jīng)被廣泛地介紹和應(yīng)用，對技術(shù)分析方法應(yīng)用于市場的效果要有清楚的認識，避免被一些現(xiàn)象所迷惑。技術(shù)分析作為一種證券投資分析工具，在使用中要注意以下幾點：（1）技術(shù)分析必須與基本面的分析結(jié)合起來，才能提高其準確度，單純的技術(shù)分析是不全面的。（2）注意多種技術(shù)分析方法的綜合研判，切忌片面地使用某一技術(shù)分析結(jié)果。實踐證明，單獨使用一種技術(shù)分析方法有相當?shù)木窒扌院兔つ啃?。如果使用每種技術(shù)分析方法，都得出相同的結(jié)論，那么出錯的可能性就很小。（3）前人和他人的結(jié)論要通過自己的實踐驗證后才能放心地使用。由于證券市場能給人們帶來巨大的收益，近年來研究證券的分析方法各異，使用同一種分析方法的風格也不同。前人和他人得到的結(jié)論是在特定的條件和特定的環(huán)境中得到的，隨著環(huán)境的改變，這些方法也應(yīng)有改進和完善的地方。
三、正確掌握證券投資基本分析與技術(shù)分析的應(yīng)用
