時(shí)間：2023-09-21 17:53:57
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關(guān)鍵詞：教育經(jīng)濟(jì)理論；教育經(jīng)濟(jì)效益；教育投資
一、教育在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地位
1）教育是興邦之本，同志在黨的十六大報(bào)告中指出，教育在中國現(xiàn)代化建設(shè)中具有先導(dǎo)性，基礎(chǔ)性，全局性的作用，教育在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的這種戰(zhàn)略性地位，決定了我們今后必須優(yōu)先發(fā)展教育。2）教育是經(jīng)濟(jì)增長之源，由于中國以農(nóng)業(yè)為中心的科學(xué)技術(shù)取得了世界領(lǐng)先地位，使中國從公元前3世紀(jì)起，就進(jìn)入了農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)的社會(huì)成為封建大帝國，唐宋時(shí)期，科學(xué)文化博大精深，全面輝煌，幾乎在所有科學(xué)文化的領(lǐng)域中都有重大成就，四大發(fā)明對當(dāng)時(shí)的科學(xué)文化與經(jīng)濟(jì)繁榮起了巨大的推動(dòng)作用。3）科教興國戰(zhàn)略的提出，實(shí)施科教興國戰(zhàn)略，是我們黨在面對科技技術(shù)迅猛發(fā)展和綜合國力劇烈競爭的挑戰(zhàn)的必然選擇，知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代對科技和教育事業(yè)的發(fā)展提出了更高的要求，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，而科學(xué)技術(shù)水平的提高歸根結(jié)底是要靠教育，如果沒有強(qiáng)有力的教育做支撐，不但使科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的高素質(zhì)人才的供給遇到困難，而且還將使未受過良好教育的勞動(dòng)者與日益減少的體力勞動(dòng)崗位之間形成尖銳的矛盾，進(jìn)而引發(fā)社會(huì)問題。4）人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，21世紀(jì)新階段人才工作的根本任務(wù)是實(shí)施人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，人才資源能力建設(shè)是人才培養(yǎng)的核心，樹立大教育，大培訓(xùn)的觀念，加快構(gòu)建現(xiàn)代國民教育體系，更好地為經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展培養(yǎng)人才。
二、教育經(jīng)濟(jì)的相關(guān)理論
1.人力資本理論
美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨在1959年發(fā)表的《人力投資――一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的觀點(diǎn)》一文中，闡明了人力資本理論的主要觀點(diǎn)：教育能夠提高人的認(rèn)知技能，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，教育投資市人力資本投資的核心要素，并首先提出估算教育經(jīng)濟(jì)效益的余值分析法來對投資的收益率進(jìn)行測算。
2.勞動(dòng)力市場劃分理論
勞動(dòng)力市場劃分理論是在20世紀(jì)70年代初出現(xiàn)的，它采用制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)指出勞動(dòng)力市場由于制度性的力量影響劃分為不同部分的，通過教育將人們分配到不同的勞動(dòng)力市場，不同的部分里，教育與工資的關(guān)系是不同的，兩個(gè)市場之間具有相對封閉性，他們之間的人員很少相互流動(dòng)。
3.教育學(xué)派
前教育經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者斯特魯米林1942年在“國民教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值”中提出三個(gè)論斷：1）勞動(dòng)者受教育程度越高，勞動(dòng)能力就越高，學(xué)歷與勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高成正比2）學(xué)歷高的勞動(dòng)者從事的是復(fù)雜勞動(dòng)，對國民經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)比較大，因而學(xué)歷與工資收入成正比。3）發(fā)展教育需要支付經(jīng)費(fèi)，但發(fā)展教育也可以節(jié)約成本，他的經(jīng)濟(jì)效益是較高且較快的。
三、教育經(jīng)濟(jì)效益分析法
1）定性分析法。教育經(jīng)濟(jì)效益定性分析法主要是憑借歷史經(jīng)驗(yàn)，高度概括和抽象的論述教育能客觀的產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，教育以及受教育的程度高低不僅影響著一個(gè)國家的社會(huì)效益，而且還影響著受教育者個(gè)體自身的經(jīng)濟(jì)利益。
2）定量分析法。具有代表性的教育經(jīng)濟(jì)效益度量方法有1）舒爾茨的“投資增量收益計(jì)算法”，舒爾茨對1929～1957年美國教育投資對經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系做了定量研究，得出以下結(jié)論：各級教育投資的平均收益率為17%；教育投資增長的收益占勞動(dòng)收入增長的比重為70%；教育投資增長的收益占國民收入增長的比重為33%。2）丹尼森的“經(jīng)濟(jì)增長因素分析法”，丹尼森進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析的目的，就是通過量的測定，把產(chǎn)量增長率按照各個(gè)增長因素所做的貢獻(xiàn)，分配到各個(gè)增長因素上去，把分配的結(jié)果用來比較長期經(jīng)濟(jì)增長中各個(gè)因素的相對重要性，丹尼森得到的結(jié)論是，知識進(jìn)展是發(fā)達(dá)資本主義國家重要的增長因素，他強(qiáng)調(diào)管理知識的重要性，管理和組織知識的進(jìn)步更可能降低生產(chǎn)成本，增加國民收入。
四、教育對經(jīng)濟(jì)增長的原因
1.撫養(yǎng)子女的教育消費(fèi)。不僅是高等教育消費(fèi)，即便在初等，中等教育階段，我國的教育也大大依賴家庭的努力，無論怎樣的家庭結(jié)構(gòu)，教育費(fèi)用占消費(fèi)支出的比例都在增加。1）從學(xué)歷造成的終身收入的差異當(dāng)做”學(xué)歷”的收益來思考教育成本，因?yàn)榻逃ㄙM(fèi)時(shí)間，如果進(jìn)入大學(xué)學(xué)習(xí)，就不得不停止工作，這些放棄的收入也是教育成本大部分的，家庭期待高學(xué)歷的投資回報(bào)，寧愿放棄這些教育成本，讓子女繼續(xù)深造，于是家庭的教育費(fèi)用負(fù)擔(dān)正越來越高。2）從子女的數(shù)量來思考教育費(fèi)用支出，由于計(jì)劃生育的提出，家庭加大對教育的關(guān)注很大一個(gè)原因是考慮到孩子出生數(shù)量的減少，相比中國封建社會(huì)時(shí)期，每個(gè)家庭孩子數(shù)量多，無暇顧及教育問題，而是關(guān)注吃穿生存問題上，現(xiàn)代社會(huì)的生活水平的提高，讓家庭把更多精力投放在提高生活質(zhì)量的問題上，于是孩子數(shù)量的減少促使家庭把教育當(dāng)做一項(xiàng)投資考慮。3）教育費(fèi)用的其他相關(guān)支出，比起在學(xué)校進(jìn)行的教育費(fèi)用支出，為補(bǔ)習(xí)學(xué)校，同伴活動(dòng)學(xué)習(xí)所支付的費(fèi)用金額更多，家庭對教育的期待也大幅提高，根據(jù)學(xué)校階段的差異，在小學(xué)生低年級時(shí)課外活動(dòng)費(fèi)用支出達(dá)到頂峰，然后減少，到初中生時(shí)急速下降，另一方面，家教費(fèi)用和補(bǔ)習(xí)班費(fèi)用，從低年級開始徐徐增加。美術(shù)、音樂等課外活動(dòng)學(xué)習(xí)的消費(fèi)充分顯示出父母期待開發(fā)自己孩子才能的心情，在與鄰居的孩子的攀比和很強(qiáng)的從眾心態(tài)的消費(fèi)行為下，緊接著將精力轉(zhuǎn)移到應(yīng)試學(xué)習(xí)中，為了孩子比什么都優(yōu)先的心態(tài)支撐著我國強(qiáng)烈的教育需求。
2.職業(yè)教育的發(fā)展。職業(yè)教育就是對受過一定基礎(chǔ)教育的公民傳授某種職業(yè)或?qū)I(yè)知識和技能，培養(yǎng)從業(yè)能力的教育職業(yè)教育的發(fā)展，提高了勞動(dòng)者的工作技能，適應(yīng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 ，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，也彌補(bǔ)了普通教育和高等教育對勞動(dòng)技能培養(yǎng)的不足。1）職業(yè)教育與制造業(yè)，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)仍是制造業(yè)，而制造業(yè)的發(fā)展需要數(shù)以萬計(jì)的高素質(zhì)工人，盡管生產(chǎn)自動(dòng)化，信息化水平不斷提高。會(huì)使某些領(lǐng)域?qū)夹g(shù)工人的需求量有所減少，但整個(gè)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長，在相當(dāng)大的程度上還是受制于技術(shù)工人的素質(zhì)狀況，國外有一項(xiàng)研究：在工業(yè)社會(huì)里，一個(gè)好的，有效率的工人，要比一個(gè)一般的工人多生產(chǎn)20%～30%的產(chǎn)品，由此提醒我們職業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)的重要性，以及一定要避免單純盲目追求高學(xué)歷的傾向，做到各類人才合理配置，人盡其用。2）職業(yè)教育與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)民收入的提高需要解決好兩類問題：一是發(fā)展高效農(nóng)業(yè)，走農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展之路，二是引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移。而這兩個(gè)方面都需要提高農(nóng)村勞動(dòng)力的職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)技能，農(nóng)村職業(yè)教育的發(fā)展培養(yǎng)是當(dāng)前推動(dòng)中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高農(nóng)民收入的有效途徑。中國是個(gè)農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。
3.女性受教育機(jī)會(huì)的增加。一般的，教育能夠改善收入不均等的情況，由于受教育程度的差別，導(dǎo)致男性與女性勞動(dòng)者在收入水平上也存在明顯差異，女性受教育機(jī)會(huì)的提高不經(jīng)能改變婦女的生育觀念和健康觀念，對于提高控制人口的數(shù)量，提高人口素質(zhì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展都具有潛移默化的影響，在過去，男尊女卑的舊思想禁錮和左右人們的行為，很多父母只重視對兒子的教育投入，是很多女性喪失了教育機(jī)會(huì)，當(dāng)然，目前，這種狀況隨著經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的進(jìn)步，男女性別不同所導(dǎo)致的教育機(jī)會(huì)的差別正在逐步縮小，教育的效益不僅影響個(gè)人，還會(huì)波及他人，這叫做外部效益。在此要談的是教育對婚姻的影響，丈夫的預(yù)期收入會(huì)因妻子的學(xué)歷不同而產(chǎn)生變化，這叫做婚姻帶來的間接經(jīng)濟(jì)效益，對女性高等教育的擴(kuò)大投資直接影響著女性學(xué)歷的提升，而學(xué)歷能夠左右結(jié)婚的機(jī)會(huì)，取得學(xué)歷的一個(gè)重要理由是為了取得更好的結(jié)婚機(jī)會(huì)，夫妻雙方的學(xué)歷基本上是丈夫的學(xué)歷與妻子的學(xué)歷相同或更高，而學(xué)歷的提升有助于提高投資收益率從而實(shí)現(xiàn)學(xué)歷的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
4.教育投資的效率。教育既然是一種投資，是一種社會(huì)生產(chǎn)過程，那么他就必然與物質(zhì)生產(chǎn)過程一樣，存在一個(gè)資源有效配置，即效率問題。教育的發(fā)展最終是要適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度與規(guī)模，因此，以經(jīng)濟(jì)的發(fā)展指標(biāo)來衡量教育的投資，是世界各國所普遍重視的教育投資規(guī)律，從我國目前的教育投資實(shí)際來看，主要是考慮到以下原則：一、能力支付原則。教育投資在顯示生活中，長期遵循的原則基本上是一種能力支付原則，無論政府還是個(gè)人，能否發(fā)展教育或接受教育，主要是依據(jù)自身經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。二、獲益原則。隨著教育民主化的發(fā)展，以及教育市場化的拓展，教育投資的市場性質(zhì)逐漸得到社會(huì)認(rèn)可，由此出現(xiàn)教育投資的市場性準(zhǔn)則，即利益獲得原則。三、管理原則?！叭齻€(gè)增長”是我國教育投資實(shí)踐中所堅(jiān)持的基本準(zhǔn)則，1985年教育投資體制改革中，為了使各地重視教育投資，確保教育事業(yè)的快速發(fā)展，國家確定了教育投資的基本標(biāo)準(zhǔn)，即教育投資的增長比例高于財(cái)政經(jīng)常性收入增長的比例，使在校學(xué)生人數(shù)平均的教育費(fèi)用逐年增長，在這兩個(gè)增長的基礎(chǔ)上，后來又提出來使教師工資和公用經(jīng)費(fèi)逐年增長的原則，這就是對我國教育財(cái)政影響深刻的三個(gè)增長原則，對推動(dòng)我國教育的發(fā)展有重要作用。教育投資的比例隨著國民經(jīng)濟(jì)的增長而增長，并體現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)要發(fā)展，教育要先行”的原則。
5.教育創(chuàng)新。廣義的教育創(chuàng)新是指對人的創(chuàng)造力的影響、開發(fā)、培養(yǎng)活動(dòng)，主要是創(chuàng)造技法和創(chuàng)造性思維的訓(xùn)練，狹義的教育創(chuàng)新是指在學(xué)校教育中面對學(xué)生的創(chuàng)造品質(zhì)和創(chuàng)造性思維能力的培養(yǎng)，從歷史上來看，任何一個(gè)時(shí)代都需要有與之相適應(yīng)的教育和領(lǐng)先的教育潮流，在世紀(jì)之初，隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，就有一批教育學(xué)家、心理學(xué)家注意到了對人的創(chuàng)造力的研究，并于20年代開始了“創(chuàng)造教育”的實(shí)驗(yàn)研究，在過去近百年里對創(chuàng)造力的研究逐漸繁榮，推動(dòng)了教育的改革，在20世紀(jì)末，國家已經(jīng)制定出將高等教育毛入學(xué)率在未來10年內(nèi)提高到15%的計(jì)劃，15%是一個(gè)臨界點(diǎn)，它的實(shí)現(xiàn)不但代表著中國的高等教育跨上了一個(gè)臺階，也是中國經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)的反映，由于知識經(jīng)濟(jì)社會(huì)的來臨，我國將面臨更加激烈的國際市場競爭，知識和科技創(chuàng)新的競爭，這種方法競爭不但會(huì)激活學(xué)校管理者和學(xué)生的活力，也會(huì)促使整個(gè)教育事業(yè)充滿活力。
五、結(jié)語
綜上所訴，在社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)條件下，教育追求經(jīng)濟(jì)效益是商品經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然，提高教育經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)非常復(fù)雜的問題，它牽扯很多因素，但無論如何，提高我國教育經(jīng)濟(jì)效益的根本途徑就在于教育制度的創(chuàng)新，要深化與改革現(xiàn)行的教育體制，努力提高辦學(xué)效益，只有受教育人群的全面提高的基礎(chǔ)之后，才能最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)國家的教育經(jīng)濟(jì)效益最大化，因此，不僅要重視基礎(chǔ)教育，還要重視繼續(xù)教育，更要重視高等與職業(yè)技術(shù)教育，重視引導(dǎo)民辦教育的發(fā)展，更好地緩解我國教育經(jīng)費(fèi)短缺的矛盾，使社會(huì)資源合理運(yùn)用，民辦教育部分屬于個(gè)人投資因此更重視教育的投資效益，利于滿足人們對教育的各種需求，總之我們需要主義教育的經(jīng)濟(jì)作用，但不能忽視教育的整體目標(biāo)和功能，在教育目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上提高教育效益，不僅要顧及到受教育之后的就業(yè)形勢，也要考慮到社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的需求。
（作者單位：西華師范大學(xué)）
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞:大氣污染;社會(huì)因素;經(jīng)濟(jì)因素
一、影響大氣污染的社會(huì)因素
1．人口因素人口因素包括人口規(guī)模與人口素質(zhì)兩個(gè)維度，以下對二者對大氣污染的影響機(jī)制進(jìn)行詳細(xì)分析。首先，從人口規(guī)模來看，當(dāng)人口規(guī)模增大時(shí)，生產(chǎn)和消費(fèi)的規(guī)模會(huì)隨之增加，這會(huì)從供給側(cè)和需求側(cè)兩個(gè)渠道增加大氣污染物的排放水平。因此，一般而言，人口規(guī)模對大氣污染物的排放水平具有正向影響。從人口素質(zhì)方面來看，當(dāng)人均受教育年限增加時(shí)，人口素質(zhì)會(huì)隨之提高，這對于改善要素稟賦結(jié)構(gòu)大有裨益。而要素稟賦結(jié)構(gòu)的改善有助于促進(jìn)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)和人力資本密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，降低產(chǎn)出的能源消費(fèi)強(qiáng)度。由此可見，人口素質(zhì)的提高有助于抑制大氣污染物的排放，改善大氣質(zhì)量。2．社會(huì)公眾的環(huán)保意識社會(huì)公眾的環(huán)保意識是影響大氣污染物排放水平的內(nèi)生因素。社會(huì)公眾的環(huán)保意識影響大氣污染的機(jī)制包括以下幾個(gè):第一，消費(fèi)者環(huán)保意識的增強(qiáng)有助于培育與壯大綠色消費(fèi)。如果消費(fèi)者環(huán)境保護(hù)意識強(qiáng)烈，注重人與自然的協(xié)調(diào)發(fā)展，則會(huì)注重綠色消費(fèi)，積極消費(fèi)綠色產(chǎn)品。顯然，這有助于從需求側(cè)抑制大氣污染物的排放。第二，消費(fèi)者環(huán)境保護(hù)意識的增強(qiáng)有利于推動(dòng)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)向綠色化方向發(fā)展。市場經(jīng)濟(jì)條件下，企業(yè)圍繞市場的主流消費(fèi)需求開展研發(fā)和生產(chǎn)活動(dòng)，消費(fèi)者的消費(fèi)觀念對企業(yè)的生產(chǎn)決策和研發(fā)決策具有重要的影響。如果消費(fèi)者注重生態(tài)利益，注重綠色消費(fèi)，則有利于培育和壯大綠色消費(fèi)需求，引導(dǎo)企業(yè)生產(chǎn)綠色產(chǎn)品，開展綠色生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)活動(dòng)。顯然，這有助于促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色化方向調(diào)整，進(jìn)而有利于遏制大氣污染物的排放。反之，如果消費(fèi)者不注重或漠視生態(tài)利益，則難以培育和壯大綠色消費(fèi)，企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展不利于大氣質(zhì)量的改善。第三，從供給角度來看，生產(chǎn)者的環(huán)保意識會(huì)影響其經(jīng)營決策和環(huán)境治理決策。伴隨著生產(chǎn)者環(huán)境保護(hù)意識的增強(qiáng)，生產(chǎn)者會(huì)增加綠色生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)投入，不斷提升污染治理的效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向綠色化方向發(fā)展。最后，伴隨著社會(huì)公眾環(huán)境保護(hù)意識的增強(qiáng)，社會(huì)公眾對環(huán)境質(zhì)量的要求會(huì)逐步提高，對環(huán)境保護(hù)更為關(guān)注。這可以為環(huán)境規(guī)制政策措施的制定和實(shí)施提供良好的外部條件。
二、影響大氣污染的經(jīng)濟(jì)因素
大氣污染受眾多經(jīng)濟(jì)因素的影響，明晰影響大氣污染的經(jīng)濟(jì)因素對于改善大氣污染的治理成效具有重要的意義。依據(jù)環(huán)境經(jīng)濟(jì)理論和國際經(jīng)濟(jì)理論，總體而言，影響大氣污染的經(jīng)濟(jì)因素主要包括以下幾個(gè):
1．經(jīng)濟(jì)增長
關(guān)于環(huán)境污染水平與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，學(xué)界最有影響力的觀點(diǎn)當(dāng)屬環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)。依據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線可知，在經(jīng)濟(jì)增長水平較低時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長會(huì)加劇環(huán)境污染，但是當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長水平跨越門檻值后，經(jīng)濟(jì)增長會(huì)降低環(huán)境污染的水平，也就是說，環(huán)境污染水平與經(jīng)濟(jì)增長之間存在倒U型曲線關(guān)系。關(guān)于環(huán)境庫茲涅茨曲線的成因，學(xué)界存在不同的解釋，相關(guān)解釋聚焦于“規(guī)模效應(yīng)”“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”和“技術(shù)效應(yīng)”。所謂“規(guī)模效應(yīng)”是指在其他因素不變的情況下，生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大所引致的環(huán)境污染物排放量的變化;“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”是指在其他因素不變的情況下，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化對環(huán)境污染物排放量的影響;所謂“技術(shù)效應(yīng)”是指在其他因素不變的情況下，污染物排放強(qiáng)度的變化對環(huán)境污染物排放規(guī)模的影響［6］。經(jīng)驗(yàn)研究方面，關(guān)于環(huán)境庫茲涅茨曲線是否存在，學(xué)界并未形成共識，對于不同地區(qū)和不同環(huán)境污染物而言，環(huán)境庫茲涅茨曲線的存在情況往往并不相同。盡管如此，學(xué)界主流觀點(diǎn)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長是影響環(huán)境污染水平的主要因素之一。因此，在治理大氣污染的過程中，經(jīng)濟(jì)增長因素不容忽視，降低產(chǎn)出的能源消費(fèi)強(qiáng)度，實(shí)施綠色增長戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與大氣質(zhì)量改善雙重戰(zhàn)略目標(biāo)的有效路徑。
2．城市化
長期以來，城市化是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的典型特征，伴隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力不斷流向城市，城市人口規(guī)模日益擴(kuò)大，資本、技術(shù)等其他生產(chǎn)要素也逐步向城市匯聚。城市化對大氣污染的影響既有正向的，也有負(fù)向的。城市化對大氣質(zhì)量的負(fù)面影響主要是通過以下機(jī)制實(shí)現(xiàn)的:首先，在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下，城市化的加快會(huì)導(dǎo)致工業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，從而會(huì)引致大氣污染物排放量的增加［7］;其次，城市化導(dǎo)致城市面積不斷擴(kuò)大，通勤成本隨之提高，居民的汽車保有量大量增加。這使得汽車尾氣的排放量明顯增加，從而加劇了大氣污染［5］。當(dāng)然，城市化也會(huì)通過特定的機(jī)制對大氣質(zhì)量產(chǎn)生正向影響，具體而言，相關(guān)機(jī)制主要包括以下兩個(gè):第一，城市化進(jìn)程的加快會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力、資本、知識與技術(shù)等生產(chǎn)要素在特定區(qū)域的高度集中，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚。依據(jù)空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論可知，產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)促進(jìn)知識和技術(shù)在集群內(nèi)的企業(yè)之間進(jìn)行擴(kuò)散，促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新以及管理創(chuàng)新，這有助于降低產(chǎn)出的能源消費(fèi)強(qiáng)度，抑制大氣污染;第二，城市化的加快會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，提升人均收入水平，進(jìn)而會(huì)提高社會(huì)公眾對環(huán)境質(zhì)量的需求層次［7］。這有助于培育和壯大綠色消費(fèi)，引導(dǎo)企業(yè)開展綠色生產(chǎn)活動(dòng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色化方向調(diào)整，從而有助于遏制大氣污染。
3．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
一般而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)主要體現(xiàn)為以下兩個(gè)方面:其一是三大產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中所占比重的變化，其二為不同產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)。首先，誠如我們所知，第二產(chǎn)業(yè)是環(huán)境污染物的主要來源，第二產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中所占比重的變化會(huì)顯著影響大氣污染物的排放水平。因此，伴隨著第二產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中所占比重的提高，單位增加值的能源消耗會(huì)隨之提升，在其他因素不變的情況下，這會(huì)增加大氣污染物的排放量。反之，伴隨著第二產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中所占比重的下降，單位增加值的能源消耗會(huì)隨之降低，在其他因素不變的情況下，這有助于降低大氣污染物的排放水平。其次，從第二產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，高能耗、高排放行業(yè)在第二產(chǎn)業(yè)中所占的比重越高，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的能源消費(fèi)強(qiáng)度越大，在其他因素不變的情況下，這會(huì)提高大氣污染物的排放量。反之，低能耗和清潔行業(yè)在第二產(chǎn)業(yè)中所占的比重越高，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的能源消費(fèi)強(qiáng)度越低，在其他因素不變的情況下，這將有助于降低大氣污染物的排放規(guī)模。由此可見，降低第二產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中所占的比重和優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)有助于改善大氣污染治理的成效。
4．能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)
能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是指各類能源消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重。從能源消費(fèi)的環(huán)境效應(yīng)來看，能源可以分為清潔能源與非清潔能源。所謂清潔能源是指在消費(fèi)過程中對生態(tài)環(huán)境不具有明顯負(fù)面影響的能源，而非清潔能源是指在消費(fèi)過程中對生態(tài)環(huán)境具有明顯負(fù)面影響的能源。眾所周知，煤炭、石油等化石能源是典型的非清潔能源，其在消費(fèi)過程中會(huì)產(chǎn)生大量的環(huán)境污染物，降低環(huán)境質(zhì)量。風(fēng)能、太陽能以及生物能等能源是典型的清潔能源，其消費(fèi)不會(huì)引發(fā)環(huán)境質(zhì)量的顯著惡化。因此，當(dāng)清潔能源在能源消費(fèi)總量中所占的比重提高時(shí)，大氣污染物的排放量會(huì)下降。反之，當(dāng)非清潔能源在能源消費(fèi)總量中所占的比重提高時(shí)，能源消費(fèi)對大氣質(zhì)量的負(fù)面影響會(huì)加大。由此可見，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提升清潔能源在能源消費(fèi)總量中所占的比重有助于抑制大氣污染物的排放。
5．出口貿(mào)易
國際經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，出口貿(mào)易與環(huán)境質(zhì)量之間存在緊密的聯(lián)系，出口貿(mào)易是影響環(huán)境質(zhì)量的內(nèi)生因素。Copeland和Taylor將出口貿(mào)易影響環(huán)境質(zhì)量的機(jī)制歸納為“規(guī)模效應(yīng)”“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”與“技術(shù)效應(yīng)”。所謂“規(guī)模效應(yīng)”是指出口貿(mào)易引致的經(jīng)濟(jì)規(guī)模的變化對環(huán)境質(zhì)量的影響?！敖Y(jié)構(gòu)效應(yīng)”是指出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的變化對環(huán)境質(zhì)量的影響?！凹夹g(shù)效應(yīng)”是指出口貿(mào)易引致的技術(shù)變化對環(huán)境質(zhì)量的影響。從理論上來說，出口貿(mào)易的發(fā)展會(huì)引致經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大，從而會(huì)增加環(huán)境污染物的排放量，即“規(guī)模效應(yīng)”對環(huán)境質(zhì)量的影響效應(yīng)為負(fù);通過學(xué)習(xí)效應(yīng)、競爭效應(yīng)等機(jī)制，出口貿(mào)易會(huì)促進(jìn)一國和地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步。因此，通常而言，“技術(shù)效應(yīng)”對環(huán)境質(zhì)量的影響為正向;如果清潔產(chǎn)品在出口貿(mào)易中所占的比重提高，則在其他條件不變的情況下，出口貿(mào)易的發(fā)展有助于降低環(huán)境污染物的排放規(guī)模，反之，若污染型產(chǎn)品在出口貿(mào)易中所占的比重提高，則在其他條件不變的情況下，出口貿(mào)易的發(fā)展會(huì)增加環(huán)境污染物的排放量。由此可見，“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”對環(huán)境質(zhì)量的影響具有不確定性，其取決于出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的具體變化情況［8］?？傮w而言，出口貿(mào)易對環(huán)境質(zhì)量的影響是“規(guī)模效應(yīng)”“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”與“技術(shù)效應(yīng)”綜合作用的結(jié)果，其對一國和地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的凈效應(yīng)具有不確定性。因此，在發(fā)展開放型經(jīng)濟(jì)的過程中，應(yīng)加強(qiáng)出口貿(mào)易環(huán)境效應(yīng)的評估，積極推動(dòng)出口貿(mào)易綠色轉(zhuǎn)型，逐步改善出口貿(mào)易對大氣質(zhì)量的影響效應(yīng)。
6．外商直接投資
伴隨著全球投資規(guī)則的逐步完善以及各國政府的積極推動(dòng)，國際資本流動(dòng)日益加快，國際直接投資已成為經(jīng)濟(jì)全球化的重要內(nèi)容和驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)全球化的重要力量。依據(jù)國際經(jīng)濟(jì)理論可知，外商直接投資活動(dòng)不僅包括資本流動(dòng)，還涉及技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)以及人力資本等其他生產(chǎn)要素的流動(dòng)。外商直接投資的流入對利用外資國家和地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)增長等具有重要的影響，并會(huì)通過特定的機(jī)制對利用外資國家和地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生不可忽視的影響。借鑒盛斌和呂越的研究，將外商直接投資對利用外資國家和地區(qū)大氣污染的影響機(jī)制亦歸納為“規(guī)模效應(yīng)”“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”和“技術(shù)效應(yīng)”。所謂“規(guī)模效應(yīng)”是指外商直接投資進(jìn)入引致的經(jīng)濟(jì)規(guī)模的變化對大氣質(zhì)量的影響;“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”是指外商直接投資的進(jìn)入引致的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對大氣質(zhì)量的影響;“技術(shù)效應(yīng)”是指外商直接投資的進(jìn)入引致的技術(shù)變化對大氣質(zhì)量的影響［9］。通常來說，“規(guī)模效應(yīng)”對大氣質(zhì)量的影響效應(yīng)為負(fù)，“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”和“技術(shù)效應(yīng)”對大氣質(zhì)量的影響具有不確定性。具體而言，如果外商直接投資導(dǎo)致生產(chǎn)結(jié)構(gòu)趨于綠色化，則“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”為正，反之，“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”為負(fù)。如果外商直接投資的進(jìn)入改善了生產(chǎn)技術(shù)和治污技術(shù)，則“技術(shù)效應(yīng)”為正，反之，則“技術(shù)效應(yīng)”為負(fù)。顯然，外商直接投資對利用外資國家和地區(qū)大氣質(zhì)量的凈效應(yīng)是“規(guī)模效應(yīng)”“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”以及“技術(shù)效應(yīng)”綜合作用的結(jié)果。
7．環(huán)境政策
環(huán)境政策是影響大氣質(zhì)量的外生變量，一國和地區(qū)環(huán)境政策的制定和實(shí)施情況會(huì)影響大氣污染物的排放水平。環(huán)境政策對大氣污染的作用機(jī)制主要包括以下兩個(gè):第一，環(huán)境政策的實(shí)施有利于促進(jìn)環(huán)境成本內(nèi)部化。當(dāng)環(huán)境政策缺乏時(shí)，由于市場失靈，存在環(huán)境成本外部化的現(xiàn)象，其不利于環(huán)境污染的防治。當(dāng)科學(xué)合理的環(huán)境政策被實(shí)施時(shí)，企業(yè)會(huì)將環(huán)境成本納入產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，環(huán)境成本內(nèi)部化，這有助于降低單位增加值的能源消費(fèi)量，抑制大氣污染物的排放;第二，適度的環(huán)境規(guī)制有助于推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。Poter和Linde認(rèn)為，科學(xué)設(shè)計(jì)的環(huán)境規(guī)制政策措施的實(shí)施有助于促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新和生產(chǎn)過程創(chuàng)新，提升資源生產(chǎn)率［10］。顯然，這對于抑制大氣污染物的排放大有裨益。
關(guān)鍵詞：社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素 生育率 相關(guān)分析 回歸分析
社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對生育率的影響既包括直接影響又包括間接影響，西方的生育率轉(zhuǎn)變理論是從也主要是研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對生育率的影響效果。在對生育率進(jìn)行宏觀分析時(shí)，西方學(xué)者從生產(chǎn)力發(fā)展水平、城市化等角度分析了生育率的變化情況，并建立起了各影響因素的因果關(guān)系[1]。他們認(rèn)為隨著生產(chǎn)力的發(fā)展以及城市化的進(jìn)行，促使了人們生育觀念和生育行為的改變。同時(shí)，隨著教育水平的提高和社會(huì)保障制度的完善，小孩給父母帶來的效用也有所下降，這也在一定的程度上改變了人們的生育行為[2]。
一、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對生育率的影響
對總和生育率有影響的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素包括受教育水平、醫(yī)療衛(wèi)生狀況、城市化水平、新生嬰兒存活的概率、婦女的就業(yè)水平、物質(zhì)生活水平、生產(chǎn)力水平等。反映這些社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的指標(biāo)為：大學(xué)入學(xué)比例（y）、每千人醫(yī)療床位數(shù)（張/千人）、城市人口所占比重（%）、新生嬰兒死亡率（‰）以及婦女勞動(dòng)參與率（%）、人均國民收入（美元）、農(nóng)業(yè)占國民收入的比例（%）等。
二、研究方法
我們采用的統(tǒng)計(jì)分析方法為雙變量相關(guān)分析法以及逐步回歸分析法。在相關(guān)分析中，我們分析了總和生育率和大學(xué)入學(xué)比例（y）、每千人醫(yī)療床位數(shù)（張/千人）、城市人口所占比重（%）、新生嬰兒死亡率（‰）以及婦女勞動(dòng)參與率（%）、人均國民收入（美元）、農(nóng)業(yè)占國民收入的比例（%）等因素之間的相關(guān)關(guān)系，通過相關(guān)分析我們可以知道各社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素分別對生育率的影響程度。為了說明總的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對生育率的綜合影響，我們對總和生育率和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素做了多元回歸分析。由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)各變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性，因而本文采用能夠消除共線性的逐步回歸分析法。
三、研究結(jié)論
本文選取世界銀行的數(shù)據(jù)，對1980-2010年中國的總和生育率和社會(huì)經(jīng)濟(jì)各指標(biāo)之間進(jìn)行雙變量相關(guān)分析，得到的結(jié)果如下表1所示：
從表1可知，中國的總和生育率與人均國民生產(chǎn)總值、城市人口所占比重、大學(xué)入學(xué)比例、每千人醫(yī)療床位數(shù)正相關(guān)，與農(nóng)業(yè)占GDP的比重、嬰兒死亡率負(fù)相關(guān)，這都與上面論述的各社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對總和生育率的理論影響相符。這些社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中又以農(nóng)業(yè)占國民收入的比例、城市人口所占比例以及人均國民生產(chǎn)總值這三個(gè)變量對總和生育率的影響最大。在表1中，婦女勞動(dòng)參與率與總和生育率成正比，這與前面的理論分析不符，這可能與中國婦女勞動(dòng)參與率計(jì)算時(shí)所用的數(shù)據(jù)以及中國婦女的職業(yè)轉(zhuǎn)變有關(guān)。
為了分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量對總和生育率的綜合影響效果，對1980-2010年中國的總和生育率和社會(huì)經(jīng)濟(jì)各變量之間進(jìn)行了逐步回歸分析。通過SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，排除具有較強(qiáng)共線性的幾種情況（VIF≥10），得到的有效結(jié)果如下表2所示：
模型2的預(yù)測變量：（常量）、農(nóng)業(yè)所占比重、大學(xué)的入學(xué)比例
模型3的預(yù)測變量：（常量）、大學(xué)的入學(xué)比例、城市人口所占比重
從表2給出的三個(gè)模型的回歸結(jié)果可知：這三個(gè)模型都通過F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)以及共線性檢驗(yàn)，則這三個(gè)模型得到的結(jié)果都是有效的。同時(shí)，這些模型中又以第三個(gè)模型的R?都很高，因而我們選取第三個(gè)模型得到的結(jié)果。在第三個(gè)模型中R?=0.958，說明大學(xué)入學(xué)比例和城市人口所占比重已經(jīng)很好的對因變量做出了解釋，從而也說明了社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對中國生育率的影響非常的顯著。
參考文獻(xiàn)：
耕地資源關(guān)乎到人類的基本生存，是全球可持續(xù)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，其重要意義在于保障糧食安全。中國的耕地資源不足、后備數(shù)量有限、耕地狀況堪憂。但近年來，中國人口增長和消費(fèi)升級引發(fā)的糧食需求逐年增加，與此同時(shí)，土地城市化冒進(jìn)導(dǎo)致耕地資源的稀缺性日益突出。耕地壓力過大，并影響到糧食安全。因此，對中國耕地壓力議題的研究具有重大現(xiàn)實(shí)意義，并引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。中國耕地壓力存在顯著的空間分異特征是普遍共識。學(xué)者們基于不同的空間尺度分析了中國耕地壓力差異格局，主要體現(xiàn)為東中西差異和省際差異。這些實(shí)證研究成果為科學(xué)認(rèn)識中國耕地壓力格局提供了重要基礎(chǔ)，具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值。但顯然，省際尺度的研究單元偏大，容易忽略省份內(nèi)部耕地壓力的時(shí)空差異性。因而函待需要更為細(xì)化的行政單元分析中國耕地壓力時(shí)空格局。而縣級尺度的研究需要將市區(qū)與縣共同比較，但二者的城鄉(xiāng)地域結(jié)構(gòu)差異較大，使其在耕地壓力方面的可比性不高。因此，地級單元可作為分析中國糧食安全差異格局較為恰當(dāng)?shù)难芯砍叨取?/p>
盡管對耕地壓力的研究視角多樣，但其核心出發(fā)點(diǎn)依然是糧食安全。因此，基于糧食生產(chǎn)與糧食需求相互關(guān)系的耕地壓力指數(shù)是學(xué)術(shù)界評價(jià)區(qū)域耕地壓力水平的首選方法，該評價(jià)方法綜合考慮到人口一耕地一糧食的相互關(guān)系，被廣泛應(yīng)用于區(qū)域糧食安全的評價(jià)。中國耕地壓力的時(shí)空分異必然有其多種因素的共同作用。以往研究更多關(guān)注自然災(zāi)害、氣候變化、耕地生產(chǎn)力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、糧食生產(chǎn)成本、糧食價(jià)格、糧食貿(mào)易、種糧積極性等自然因素和糧食生產(chǎn)因素，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變動(dòng)等因素關(guān)注稍弱，未來應(yīng)更加注重社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對耕地壓力的影響。中國自改革開放以來耕地面積逐年減少，而人口不斷增長，人地矛盾增大。進(jìn)入21世紀(jì)，尤其是2003年以來，糧食產(chǎn)量和糧食播種面積逐年增加，糧食安全形勢好轉(zhuǎn)，但耕地壓力的區(qū)域間差異逐漸增大，并呈現(xiàn)南北分化趨勢。因此，有必要系統(tǒng)分析21世紀(jì)以來中國耕地壓力分異的新格局與新特征，以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對耕地壓力分異的影響。
基于此，以地級行政區(qū)為研究單元，分析2001-2013年中國耕地壓力空間格局的時(shí)空演變和分異趨勢。在此基礎(chǔ)上，以糧食生產(chǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的雙重視角，建立“耕地質(zhì)量+要素投入+經(jīng)濟(jì)環(huán)境+農(nóng)民收入”的影響因素評價(jià)體系，分析耕地壓力變動(dòng)的主要影響因素。相比于已有省級尺度數(shù)據(jù)的研究，采用地級單元面板數(shù)據(jù)的分析將得到更多信息和更精確結(jié)論，為該領(lǐng)域提供最新的實(shí)證研究參考;在影響因素分析方面，更加突出社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素對耕地壓力及其糧食安全的影響。
一、廣州市寫字樓開發(fā)簡述
廣州是我國最早進(jìn)行改革開放的城市之一，寫字樓隨著商務(wù)辦公職能的發(fā)展而逐步發(fā)展。初期主要服務(wù)于外貿(mào)、法律、保險(xiǎn)、廣告等行業(yè)，因此，建筑沿襲解放前的愛群大廈以酒店形式為主，但增設(shè)銀行、商務(wù)辦公、娛樂、停車場等，逐步成為綜合服務(wù)性樓宇，如白天鵝酒店、中國大酒店、花園酒店。1998年，亞洲金融危機(jī)爆發(fā)，寫字樓開發(fā)建設(shè)隨之跌到谷底，直到2002年才逐步回升，寫字樓開發(fā)也由綜合性轉(zhuǎn)為專業(yè)性商務(wù)辦公職能為主，年均寫字樓施工量在300萬平方米以上。近年，隨著2010年廣州亞運(yùn)會(huì)的舉辦，廣州的知名度進(jìn)一步提升，珠江新城逐步建成對其他商務(wù)地塊的開發(fā)起到了重要的示范作用；隨后的白云新城、白鵝潭地區(qū)、國際金融城等商務(wù)地塊的開發(fā)，使得廣州市寫字樓建設(shè)迎來了一個(gè)新的高峰。
二、廣州寫字樓開發(fā)與城市化的關(guān)系
1.寫字樓年開發(fā)量與城市化水平無關(guān)聯(lián)
上世紀(jì)80年代以來，城市化成為廣州發(fā)展的主旋律，伴隨著廣州市工業(yè)化的發(fā)展以及商貿(mào)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，廣州城市化水平逐步提高。從1949年到2000年，以及2002年以后，廣州城市化水平都是呈現(xiàn)年均0.1%的穩(wěn)定增長態(tài)勢，到2007年城市戶籍人口773萬人，城市化水平達(dá)到89%，可以說廣州市城市化水平已經(jīng)十分成熟。然而，對比1995-2007年城市化水平與全市寫字樓每年施工量（圖1），可以發(fā)現(xiàn)兩者沒有任何關(guān)聯(lián)關(guān)系（斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)R為0.0005≈0），而且寫字樓的開發(fā)量在2001年與2007年出現(xiàn)大面積的突然性萎縮。這與1997年亞洲金融危機(jī)、2007年次貸危機(jī)等區(qū)域性經(jīng)濟(jì)危機(jī)有著明顯的時(shí)間關(guān)聯(lián)。這說明在寫字樓年開發(fā)量上具有較大的波動(dòng)性，與周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)性較大，但很難與城市化的發(fā)展水平、國內(nèi)生產(chǎn)總值等穩(wěn)定性的增長指標(biāo)存在必然聯(lián)系。
2.寫字樓成交總量與城市化水平關(guān)聯(lián)性較弱
將廣州市的寫字樓建筑每年成交面積進(jìn)行疊加形成成交總量（可弱化每年的波動(dòng)性），觀察成交總量與城市化關(guān)系（圖2），可以看出寫字樓是從1999年后才進(jìn)入每年100～200萬平方米快速增長的成交速度，之后保持較高的增長速度。這說明廣州的城市化水平在進(jìn)入83%后才達(dá)到明顯的增長階段，可見寫字樓的快速發(fā)展是城市化積累到一定水平后才會(huì)出現(xiàn)的。雖然兩者的相關(guān)系數(shù)仍然表明沒有直接的關(guān)聯(lián)性，但表現(xiàn)出相同的增長趨勢。這也說明與寫字樓相關(guān)的生產(chǎn)業(yè)人口增長與整體非農(nóng)業(yè)化人口發(fā)展（城市化）進(jìn)程沒有必然聯(lián)系，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大調(diào)整導(dǎo)致非農(nóng)業(yè)人口結(jié)構(gòu)質(zhì)變的表現(xiàn)。
三、廣州寫字樓開發(fā)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系
從圖1可以看出，寫字樓的施工量超前于地區(qū)生產(chǎn)總值的增長，并對國際金融危機(jī)表現(xiàn)出較為靈敏的反映，說明寫字樓建設(shè)資金與國外資金聯(lián)系密切。對寫字樓開發(fā)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系進(jìn)行進(jìn)一步研究，總結(jié)1999-2009年廣州市批準(zhǔn)的寫字樓預(yù)售面積與廣州市國民生產(chǎn)總值以及第三產(chǎn)業(yè)增加值之間的關(guān)系（圖3），可以發(fā)現(xiàn)預(yù)售面積與當(dāng)年生產(chǎn)總值關(guān)系密切，相關(guān)性系數(shù)R達(dá)到0.85，尤其是第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性系數(shù)更高達(dá)0.86?？梢妼懽謽情_發(fā)與住宅開發(fā)表現(xiàn)類似，都與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)總量有著密切聯(lián)系；但寫字樓的建設(shè)量比預(yù)售量變化的浮動(dòng)更大，說明總體上寫字樓會(huì)超前建設(shè)，而后按照市場規(guī)律待價(jià)而沽進(jìn)行銷售。另外由于寫字樓造價(jià)高，且開發(fā)后大部分以出租為主，直接銷售的面積比例相對住宅低，這也導(dǎo)致了寫字樓開發(fā)資金需求高，一旦資金不足會(huì)嚴(yán)重影響寫字樓開發(fā)。
四、結(jié)論與建議
從以上分析可以發(fā)現(xiàn)寫字樓開發(fā)與住宅及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系緊密，但寫字樓開發(fā)與城市化的關(guān)聯(lián)性較弱，在城市化后期才呈現(xiàn)出相同的增長趨勢。此外，也不同于住宅開發(fā)的是，初期很難形成城市化與寫字樓相互促進(jìn)的動(dòng)力機(jī)制。因此，我們在寫字樓開發(fā)時(shí)應(yīng)該注意以下幾點(diǎn)：
1.不能以寫字樓建設(shè)推動(dòng)新城開發(fā)
寫字樓建設(shè)與城市化發(fā)展關(guān)聯(lián)性不大，在新區(qū)中大量規(guī)劃拍賣辦公用地，由于這些以辦公為主的創(chuàng)業(yè)孵化園、高科技園區(qū)等地處偏遠(yuǎn)，以較低租金吸引企業(yè)入駐，但公共設(shè)備不完善、居住條件差等，對外來居民遷入新區(qū)的吸引力不強(qiáng)，導(dǎo)致園區(qū)出租率不高。即使已遷入的企業(yè)，也會(huì)由于員工生活滿意度低而導(dǎo)致員工流動(dòng)性大，企業(yè)經(jīng)營困難。新區(qū)寫字樓的開發(fā)應(yīng)該符合市場規(guī)律，盡量靠近老城區(qū)，借助已有的設(shè)施條件才能支撐其不斷發(fā)展；或在寫字樓開發(fā)同時(shí)，超前性投資相應(yīng)的生活及配套設(shè)施，才能形成良性互動(dòng)，而不是靠一些標(biāo)志性的寫字樓建設(shè)推動(dòng)新城區(qū)開發(fā)。
2.寫字樓的開發(fā)需要符合經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律
寫字樓開發(fā)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系密切，切莫拔苗助長，否則事倍功半。在廣州珠江新城從1992年至2001年的近十年時(shí)間中，由于寫字樓開發(fā)面積過量，雖然已拍賣用地有99宗，但拍賣后未能建設(shè)的多達(dá)69宗，占2/3還多，被稱為珠江新城“荒蕪的十年”，值得引以為鑒。
3.寫字樓開發(fā)需要避免市場的短期行為
由于寫字樓開發(fā)對短期經(jīng)濟(jì)非常敏感，在金融條件差時(shí)容易出現(xiàn)大量的爛尾樓，政府可以采用一些手段進(jìn)行調(diào)控。例如，拓展相應(yīng)的房地產(chǎn)投資信托基金（REITs）等融資平臺進(jìn)行支持，或擇機(jī)進(jìn)行一定量寫字樓的逆回購等，一方面可以利用政府信譽(yù)穩(wěn)定市場，支持生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；另一方面可以減少爛尾樓的出現(xiàn)，改善城市景觀等，彌補(bǔ)寫字樓開發(fā)過于市場化的短板。
關(guān)鍵詞 農(nóng)村居民點(diǎn)；土地利用變化；社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素
中圖分類號 F301 文獻(xiàn)標(biāo)識碼
A 文章編號 1002-2104(2012)03-0006-07 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2012.03.002
改革開放以來，中國高速的經(jīng)濟(jì)增長和快速的城鎮(zhèn)化進(jìn)程產(chǎn)生了對建設(shè)用地持續(xù)迫切的需求，建設(shè)用地?cái)U(kuò)張，尤其是城鎮(zhèn)用地空間拓展成為我國目前土地利用變化的最主要特征［1］，而農(nóng)村居民點(diǎn)用地在自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張的雙重壓力下呈緩慢增長趨勢。然而同期農(nóng)村人口不斷減少，緩慢的用地規(guī)模增長意味著快速的人均用地增加，農(nóng)村居民點(diǎn)土地利用日益粗放，出現(xiàn)“農(nóng)村減人不減地”的奇特現(xiàn)象，對我國耕地資源保護(hù)造成了巨大的壓力［2］。
對于農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化影響因素的研究，國內(nèi)學(xué)者在全國，區(qū)域和個(gè)案城市三個(gè)尺度都有所涉及［3］，定量分析以對區(qū)域和個(gè)案城市為主［4-5］，在全國尺度上則多為定性分析和定量描述［6-7］。總結(jié)已有的研究，影響農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的因素主要有以下五類：自然因素，如坡度、海拔、耕地資源；人口和家庭因素，如人口規(guī)模、家庭結(jié)構(gòu)；社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，如工、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村居民收入因素；交通因素，如交通運(yùn)輸水平、與河流或者公路的距離；政策制度因素，如農(nóng)村土地政策、社會(huì)保障制度、宅基地政策。上述研究從不同視角揭示了農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的影響因素，但是對我國快速工業(yè)化和城鎮(zhèn)化背景下城鎮(zhèn)空間擴(kuò)張和鄉(xiāng)村自身發(fā)展對農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的雙重作用缺乏足夠的重視。本文立足于區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在分析我國農(nóng)村居民點(diǎn)用地轉(zhuǎn)換來源和流向的基礎(chǔ)上，總結(jié)影響我國農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，并選擇相應(yīng)指標(biāo)構(gòu)建計(jì)量模型對來自區(qū)域、城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村自身的影響進(jìn)行綜合分析和比較研究，為制定政策保護(hù)有限的耕地資源提供一定的實(shí)證研究依據(jù)。
1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源
考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性和一致性，本文以除香港、澳門和臺灣地區(qū)外的22個(gè)省、4個(gè)直轄市和5個(gè)自治區(qū)共31個(gè)省級行政單元為研究的基本單元，研究時(shí)段為2000-2008年。
土地利用類型數(shù)據(jù)來自于國土資源部土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)，常住人口數(shù)據(jù)來自于2000年的第五次全國人口普查，2005年的全國1%人口抽樣調(diào)查和2010年各省的第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)，戶籍人口數(shù)據(jù)來自于2001-2009年的《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》，社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，同時(shí)參考了《中國農(nóng)業(yè)年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。
2 我國農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化分析
2.1 農(nóng)村居民點(diǎn)土地利用趨勢分析
總體而言，我國農(nóng)村居民點(diǎn)用地在緩慢減少，從2000年到2008年共減少了24 985 hm2，年均增長率為-0019%；同期農(nóng)村人口總量從7.84億減少到6.83億，共減少了1005億人，年均增長率為-1.701%。2000-2008年間我國農(nóng)村人口減少的速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模變化的速度，因此人均農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積持續(xù)快速增加（圖1），導(dǎo)致我國人均農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了相關(guān)村鎮(zhèn)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的80 m2/人-150 m2/人之間的上限［8］。
2.2 農(nóng)村居民點(diǎn)用地流轉(zhuǎn)方向分析
從2004年農(nóng)村居民點(diǎn)用地轉(zhuǎn)入的情況來看，新增的農(nóng)村居民點(diǎn)用地主要來源于農(nóng)用地，達(dá)到79%，其中45%來源于耕地，34%來源于除耕地以外的其他農(nóng)用地，其次是來自未利用地的15%，只有6%左右是由建設(shè)用地內(nèi)部除農(nóng)村居民點(diǎn)用地外的地類轉(zhuǎn)化而來（圖2）。從2004年農(nóng)村居民點(diǎn)用地轉(zhuǎn)出的情況來看，流失的農(nóng)村居民點(diǎn)用地主要轉(zhuǎn)換為其它建設(shè)用地，達(dá)到64%，其中59%轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)工礦用地，8%轉(zhuǎn)為其它建設(shè)用地；轉(zhuǎn)換為農(nóng)用地的比例也達(dá)到30%，轉(zhuǎn)為未利用地的比例僅3%（圖3）。
3 我國農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的影響因素
上述對農(nóng)村居民點(diǎn)用地流轉(zhuǎn)方向的分析表明我國農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的因素主要來自于以下三個(gè)方面：①區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)村自身社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了巨大的農(nóng)村居住用地需求，推動(dòng)了農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模擴(kuò)張，表現(xiàn)為大量農(nóng)用地轉(zhuǎn)換為農(nóng)村居民點(diǎn)用地；②快速的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程引起的城鎮(zhèn)空間擴(kuò)張吞噬和整合了許多農(nóng)村居民點(diǎn)用地，阻礙了農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模擴(kuò)張，表現(xiàn)為許多農(nóng)村居民點(diǎn)用地轉(zhuǎn)換為城鎮(zhèn)工礦用地；③為提高土地節(jié)約集約利用水平，保護(hù)有限的耕地資源而對利用率不高的建設(shè)用地進(jìn)行的土地利用綜合整治對農(nóng)村居民點(diǎn)用地過度擴(kuò)張起到了一定的限制作用［9］，表現(xiàn)為一定比例的建設(shè)用地轉(zhuǎn)換為非建設(shè)用地（圖4）。因本文的主要目的是對城鎮(zhèn)因素和農(nóng)村因素進(jìn)行綜合分析和比較分析，下文的定性和定量分析圍繞區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)村自身社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展三個(gè)方面展開，避開不易量化的土地整治。
3.1 區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素
我國的土地利用演變特別是建設(shè)用地?cái)U(kuò)張?jiān)谝欢ǔ潭壬戏从沉松鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，是經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的必然結(jié)果，建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的過程也可視為生產(chǎn)要素從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移過程的一個(gè)方面［10］，因此對我國農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的影響因素分析不能脫離
區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)和社會(huì)背景。固定資產(chǎn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動(dòng)的快速工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程即是我國當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的重要特征［11］，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度（GDP增長）、城鎮(zhèn)化速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、固定資產(chǎn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)強(qiáng)度等都會(huì)影響農(nóng)村居民點(diǎn)用地的使用情況，另一個(gè)重要特征則是“城鄉(xiāng)二元體制”，其中流動(dòng)人口的“兩棲占地”現(xiàn)象對農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張具有重要影響。隨著從20世紀(jì)80年開始的經(jīng)濟(jì)體制改革，我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速，農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)“離鄉(xiāng)不離戶”的流動(dòng)隨之加劇，產(chǎn)生了大量外出務(wù)工者。他們常年在城市工作，但是由于戶籍制度、農(nóng)村土地制度和城鎮(zhèn)社會(huì)保障體制的束縛［12］，并不能很好的融入城市生活，而是將戶口保留在農(nóng)村原籍。此類流動(dòng)人口本文稱為農(nóng)村“兩棲人口”，他們的父母或者孩子通常生活在農(nóng)村，自己也經(jīng)常返回農(nóng)村原籍居住、參加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并將城市工作取得的收入積攢下來用于改善在農(nóng)村的居住環(huán)境，此為農(nóng)村地區(qū)“人減地增”局面的重要原因之一。
3.2 農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素
迅猛的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革發(fā)生于整個(gè)區(qū)域，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也很迅速，社會(huì)變革巨大。驅(qū)動(dòng)農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的因素更直接地來自于農(nóng)村自身。首先隨著全社會(huì)的發(fā)展，農(nóng)村常住人口規(guī)模和家庭規(guī)模都發(fā)生了變化，其次隨著農(nóng)村的實(shí)行以及國家各項(xiàng)惠農(nóng)政策的出臺，農(nóng)村財(cái)政支出和固定投資逐年增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率大大提升，農(nóng)用地的產(chǎn)出翻番增長，同時(shí)農(nóng)民就業(yè)渠道也進(jìn)一步增多，農(nóng)民收入大幅度提高，生活與消費(fèi)觀念也發(fā)生了深刻變革，農(nóng)村家庭對住房的改善需求被激發(fā)，驅(qū)動(dòng)著農(nóng)村地區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)與格局的變化，農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模呈現(xiàn)擴(kuò)張趨勢。
3.3 城鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素
中國的城鎮(zhèn)過程可分為以城市經(jīng)濟(jì)和人口的集聚而呈現(xiàn)的擴(kuò)展型城市化和以農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)化與剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和建立農(nóng)村城市（小城鎮(zhèn)）而呈現(xiàn)的集聚型城市化兩種模式（即農(nóng)村城市化）［13］。兩種城市化模式都包含著城市用地的擴(kuò)張和農(nóng)村土地的城鎮(zhèn)化（農(nóng)用地和農(nóng)村建設(shè)用地轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)用地的過程），城鎮(zhèn)用地的擴(kuò)張?jiān)谝欢ǔ潭壬现苯酉拗屏宿r(nóng)村居民點(diǎn)用地的擴(kuò)張。
已有研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張的根本動(dòng)力［14］，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密相關(guān)的因素，如城鎮(zhèn)人口、居民生活水平提高（城鎮(zhèn)GDP增長、城鎮(zhèn)居民可支配收入增加等）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（尤其是二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的變化）、巨型工程建設(shè)或基礎(chǔ)設(shè)施投資、城市環(huán)境等將影響城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張［15-16］，從而影響到農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化。
4 我國農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化回歸分析
4.1 分析樣本與模型選擇
選取全國31個(gè)省級行政單元，2000-2008年9個(gè)年份共279個(gè)分析樣本，構(gòu)成面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建計(jì)量模型分析比較社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的影響。為消除通貨膨脹的影響，所有年份以貨幣單位衡量的指標(biāo)均以歷年各省級單元的GDP平減指數(shù)換算成2000年價(jià)，在進(jìn)行回歸分析之前，利用對數(shù)函數(shù)和冪函數(shù)對各變量進(jìn)行正態(tài)變換，并進(jìn)行Z記分標(biāo)準(zhǔn)化處理。
在構(gòu)建回歸模型時(shí)，被解釋變量為各?。ㄖ陛犑谢蜃灾螀^(qū)）不同年份的農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模。解釋變量為受學(xué)者們普遍關(guān)注的影響農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，包括區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、城鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素三類。
區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素有：區(qū)域人均GDP（區(qū)域GDP/區(qū)域常住總?cè)丝冢?，城?zhèn)化率（區(qū)域城鎮(zhèn)常住人口/區(qū)域常住總?cè)丝冢a(chǎn)比重，三產(chǎn)比重，區(qū)域人均固定資產(chǎn)投資（區(qū)域固定資產(chǎn)投資/區(qū)域常住總?cè)丝冢?，區(qū)域人均財(cái)政支出（區(qū)域財(cái)政支出/區(qū)域總?cè)丝冢瑓^(qū)域鐵路網(wǎng)面密度（區(qū)域鐵路用地面積/區(qū)域國土面積），區(qū)域公路網(wǎng)面密度（區(qū)域公路用地面積/區(qū)域國土面積），農(nóng)村“兩棲人口”數(shù)量（戶籍農(nóng)業(yè)人口-農(nóng)村常住人口）。
農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素有：農(nóng)村常住人口規(guī)模、農(nóng)村家庭人口規(guī)模、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（第一產(chǎn)業(yè)增加值/農(nóng)村常住人口）、農(nóng)用地地均產(chǎn)值（第一產(chǎn)業(yè)增加值/農(nóng)業(yè)用地面積）農(nóng)村人均年純收入、農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資（農(nóng)村固定資產(chǎn)投資/農(nóng)村常住人口）。
城鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素有：城鎮(zhèn)工礦用地面積（城市用地+建制鎮(zhèn)用地+獨(dú)立工礦用地），城鎮(zhèn)常住人口，城鎮(zhèn)居民可支配收入，城鎮(zhèn)居民人均非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（（二產(chǎn)增加值+三產(chǎn)增加值）/城鎮(zhèn)常住人口），城鎮(zhèn)人均固定資產(chǎn)投資（城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資/城鎮(zhèn)常住人口）。
農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的基本模型為：
Yit=a+∑bi•Xit+ui+eit
Yit為省（直轄市或自治區(qū)）i第t年的農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積，Xit為省級單元i第t年的解釋變量。利用stata9.2軟件，進(jìn)行參數(shù)估計(jì)及相關(guān)檢驗(yàn)。
4.2 回歸分析
區(qū)域發(fā)展變量固定效應(yīng)模型（表1-model 1）F值386，通過0.05顯著性水平檢驗(yàn)，表明模型個(gè)體固定效應(yīng)明顯，隨機(jī)效應(yīng)模型（表1-model 2）W值194.26，也通過005顯著性水平檢驗(yàn)，而Hausman統(tǒng)計(jì)量48.12，Prob>chi2=0000，表明應(yīng)該接受固定效應(yīng)模型。對于省級單元的農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張而言，區(qū)域人均GDP顯著為正，而鐵路網(wǎng)面密度顯著為負(fù)，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長推動(dòng)了農(nóng)村居民點(diǎn)用地增長，而大運(yùn)量交通工具的發(fā)展大大提高了區(qū)域內(nèi)部和外部聯(lián)系的便利程度，顯著減緩了農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張，在控制區(qū)域人均GDP變量和鐵路網(wǎng)密度后，所選的其余區(qū)域發(fā)展變量均不具有顯著。然而此時(shí)模型的三種擬合優(yōu)度指標(biāo)均很低，表明區(qū)域發(fā)展變量對于農(nóng)村居民點(diǎn)用地增長的解釋能力非常有限。結(jié)合區(qū)域發(fā)展變量隨機(jī)效應(yīng)模型中（表1-model 2）可見，學(xué)者們較為關(guān)注的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，投資和財(cái)政政策因素，交通發(fā)展水平中的公路網(wǎng)面密度并不具備顯著影響，而人口規(guī)模，農(nóng)村“兩棲人口”的顯著正向作用，城鎮(zhèn)化水平的顯著負(fù)向影響集中體現(xiàn)在區(qū)域間的差異上，幾乎無法解釋區(qū)域內(nèi)不同年份間的差異，在模型中表現(xiàn)為較高的組間擬合優(yōu)度（R2 between）和極低的組內(nèi)擬合優(yōu)度（R2 within）。此結(jié)論與前文認(rèn)為農(nóng)村“兩棲人口”對農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張具有推動(dòng)作用的分析矛盾，這種矛盾可以從以下兩方面理解：①觀察時(shí)段內(nèi)農(nóng)村“兩棲人口”的區(qū)域差異也是各區(qū)域20多年來人口急劇流動(dòng)的時(shí)序差異的累積，因此對區(qū)域差異的解釋部分解釋了時(shí)序差異；②最重要的原因應(yīng)該是本文采用對“農(nóng)村兩棲人口”的測定難以反映各地區(qū)各年份的實(shí)際情況，特別是各地區(qū)不同年份戶籍人口中的分農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)即使在短期內(nèi)也具有很大的波動(dòng)。
農(nóng)村發(fā)展變量固定效應(yīng)模型（表1-model 3）和隨機(jī)效應(yīng)模型（表1-model 4）均能通過0.05顯著性水平檢驗(yàn)，Hausman統(tǒng)計(jì)量為-3 887.69，然而分別對有效估計(jì)量和一致估計(jì)量協(xié)方差矩陣（sigmamore和sigmaless）檢驗(yàn)，Hausman統(tǒng)計(jì)量分別為75.96，103.91，均是Prob>chi2=0.000，表明應(yīng)該接受固定效應(yīng)模型。對于省級單元的農(nóng)村居民點(diǎn)用地增長而言，農(nóng)村常住人口規(guī)模、農(nóng)村居民收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人均效率均具有顯著的正向作用，在農(nóng)村居民人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的情況下，農(nóng)村居民年純收入的影響并不顯著，說明相比于農(nóng)村居民的收入效應(yīng)，農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的增長更能解釋農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張。然而農(nóng)村居民點(diǎn)用地主要為居住用地，在外出務(wù)工盛行的當(dāng)代中國，農(nóng)村家庭的收入中用于住宅建設(shè)的資金有很大一部分并不來自于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因此農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張應(yīng)與收入效應(yīng)關(guān)系更緊密，本文農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張與人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相關(guān)性更高的結(jié)論也從一個(gè)側(cè)面說明了現(xiàn)行的農(nóng)村居民收入統(tǒng)計(jì)可能難以如實(shí)反映農(nóng)村現(xiàn)狀。農(nóng)用地地均產(chǎn)值、農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資對農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張的影響顯著為負(fù)，因?yàn)檗r(nóng)用地地均產(chǎn)值的增加意味著將農(nóng)用地非農(nóng)化具有更高的機(jī)會(huì)成本，將促使農(nóng)村居民集約利用土地，農(nóng)村人均固定投資的顯著負(fù)向作用則表明近年來國家對于農(nóng)村投資的增加起到了集約利用農(nóng)村居民點(diǎn)用地的作用。農(nóng)村家庭人口規(guī)模對于農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張也具有顯著負(fù)向影響，但在控制農(nóng)村居民的收入或者生產(chǎn)效應(yīng)后，并不顯著，表明改革開放以來，農(nóng)村地區(qū)家庭規(guī)模的小型化確實(shí)刺激了農(nóng)村居民對住宅用地的需求，而農(nóng)村家庭規(guī)模的縮小與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密相關(guān)，農(nóng)村家庭規(guī)模的縮小對于農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張的影響沒有超出農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展之外。模型的組內(nèi)擬合優(yōu)度（R2 within），組間擬合優(yōu)度（R2 Between）和總體擬合優(yōu)度（R2 Overall）均比較高，說明農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對于農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張具有比較好的解釋能力。
城鎮(zhèn)發(fā)展變量固定效應(yīng)模型（表1-model 5）和隨機(jī)效應(yīng)模型（表1-model 6）均能通過0.05顯著性水平檢驗(yàn)，Hausman統(tǒng)計(jì)量為-58.96，分別進(jìn)行sigmamore和sigmaless檢驗(yàn)，Hausman統(tǒng)計(jì)量分別為124.31，224.06，均是Prob>chi2=0.000，表明應(yīng)該接受固定效應(yīng)模型。如前文分析，推動(dòng)城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張的城鎮(zhèn)發(fā)展變量（城鎮(zhèn)人口規(guī)模，城鎮(zhèn)居民人均非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，城鎮(zhèn)居民可支配年收入，城鎮(zhèn)人均固定資產(chǎn)投資）均對省級單元的農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張具有顯著負(fù)向影響。在控制城鎮(zhèn)居民人均非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出后，城鎮(zhèn)居民可支配年收入和城鎮(zhèn)人均固定資產(chǎn)投資的影響并不顯著，說明相比于城鎮(zhèn)居民的收入效應(yīng)和直接的城鎮(zhèn)投資驅(qū)動(dòng)，非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的增長更能解釋城鎮(zhèn)擴(kuò)張對農(nóng)村居民點(diǎn)用地的吞噬作用。然而模型的組內(nèi)擬合優(yōu)度（R2 within）依然很低，說明城鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致的城鎮(zhèn)空間擴(kuò)張對農(nóng)村居民點(diǎn)擴(kuò)張的解釋能力也很有限。
城鎮(zhèn)工礦用地與農(nóng)村居民點(diǎn)用地則是顯著正相關(guān)，似是說明城鎮(zhèn)工礦用地的增長刺激了農(nóng)村居民點(diǎn)用地的擴(kuò)張，與前文關(guān)于城鎮(zhèn)擴(kuò)張限制了農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張的分析相悖，實(shí)則此處僅說明隨著區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，農(nóng)村居民點(diǎn)用地和城鎮(zhèn)工礦用地呈明顯同向增長趨勢，因?yàn)槌擎?zhèn)用地?cái)U(kuò)張對農(nóng)村用地增長的制約作用需置于區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展下進(jìn)行綜合考察。綜合考慮區(qū)域發(fā)展變量，城鎮(zhèn)發(fā)展變量和農(nóng)村發(fā)展變量中具有顯著影響的因素（區(qū)域常住人口，區(qū)域人均GDP，區(qū)域鐵路網(wǎng)密度，城鎮(zhèn)人口規(guī)模，城鎮(zhèn)居民非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，農(nóng)村常住人口規(guī)模，農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，農(nóng)用地地均產(chǎn)值，農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資），得到綜合的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素固定效應(yīng)模型（表1-model 7），此時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村發(fā)展變量中，農(nóng)村人口規(guī)模，農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，農(nóng)用地地均產(chǎn)值的作用方向和顯著水平依然穩(wěn)健，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資，區(qū)域鐵路網(wǎng)密度不再顯著，區(qū)域常住總?cè)丝?，區(qū)域人居GDP，城鎮(zhèn)人口規(guī)模，城鎮(zhèn)居民人均非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值依然顯著，但作用方向與上文的分析和模型相反，應(yīng)該是由于模型嚴(yán)重的內(nèi)生性導(dǎo)致的。根據(jù)前文的定性分析，設(shè)置城鎮(zhèn)工礦用地為內(nèi)生變量，綜合固定效應(yīng)模型中顯著性水平和作用方向發(fā)生改變的因素（區(qū)域常住總?cè)丝?，區(qū)域人居GDP，區(qū)域鐵路網(wǎng)密度，城鎮(zhèn)人口規(guī)模，城鎮(zhèn)居民人均非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資）設(shè)為工具變量，得到綜合固定效應(yīng)IV模型（表1-model 8），經(jīng)檢驗(yàn)Hausman統(tǒng)計(jì)量161.28，Prob>chi2=0.000，接受內(nèi)生變量模型，此時(shí)城鎮(zhèn)工礦用地對農(nóng)村居民點(diǎn)用地的影響與前文定性分析一致，變?yōu)樨?fù)向，盡管并不顯著，而其余農(nóng)村變量的顯著性水平和作用方向依然穩(wěn)健。
比較區(qū)域發(fā)展變量模型，城鎮(zhèn)發(fā)展變量模型和農(nóng)村發(fā)展變量模型，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村發(fā)展變量模型的擬合優(yōu)度遠(yuǎn)比區(qū)域發(fā)展變量模型和城鎮(zhèn)發(fā)展變量模型的擬合優(yōu)度高，因此，對于驅(qū)動(dòng)省級單元農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素而言，來自農(nóng)村的因素要比來自區(qū)域和城鎮(zhèn)的因素解釋能力更好，即相比于區(qū)域和城鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，農(nóng)村自身的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是驅(qū)動(dòng)農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張更重要的因素。
5 結(jié)論與討論
本文在分析我國農(nóng)村居民點(diǎn)用地轉(zhuǎn)換來源和流向的基礎(chǔ)上，探討了來自于區(qū)域，城鎮(zhèn)和農(nóng)村自身的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張的作用機(jī)制，可以得出以下三點(diǎn)主要結(jié)論：
（1）農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張受到城鎮(zhèn)和農(nóng)村自身發(fā)展的雙重作用，一方面區(qū)域和農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了巨大的農(nóng)村居住用地需求，推動(dòng)農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模擴(kuò)張，另一方面快速的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程引起的城鎮(zhèn)空間擴(kuò)張吞噬和整合了許多農(nóng)村居民點(diǎn)用地，緩解了農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張趨勢，在此“一增一減”雙重作用下，農(nóng)村居民點(diǎn)用地緩慢增長。
（2）對于驅(qū)動(dòng)省級單元農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素而言，相比于來自區(qū)域和城鎮(zhèn)的因素，農(nóng)村自身的發(fā)展更為重要。農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中，農(nóng)村常住人口增加，農(nóng)村居民人均純收入和人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高，農(nóng)村家庭人口規(guī)模減小都將促使農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張，農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資和農(nóng)用地地均產(chǎn)值增加則對農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張有顯著的限制作用。城鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中，城鎮(zhèn)常住人口增加，城鎮(zhèn)居民可支配收入提高，城鎮(zhèn)居民人均非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加，城鎮(zhèn)居民人均固定資產(chǎn)投資增加推動(dòng)的城鎮(zhèn)空間擴(kuò)張對農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張起限制作用，然而在控制農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素后，限制作用并不顯著。
（3）不論是對于來自區(qū)域，城鎮(zhèn)或是農(nóng)村的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，產(chǎn)出效應(yīng)都比投資和收入效應(yīng)更明顯，在控制人均產(chǎn)出的情況下，來自于區(qū)域和城鎮(zhèn)的投資和收入效應(yīng)不再顯著。城鎮(zhèn)居民人均非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與城鎮(zhèn)工礦用地?cái)U(kuò)張相關(guān)性更高，應(yīng)該是因?yàn)榭傮w上城鎮(zhèn)空間擴(kuò)張的直接目的即是擴(kuò)大非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張的相關(guān)性更高，則應(yīng)該是由于農(nóng)村居民人均純收入指標(biāo)不能如實(shí)反映農(nóng)民的收入狀況所致。
綜上，農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著推動(dòng)了農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張，快速的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程推動(dòng)了城鎮(zhèn)空間迅速擴(kuò)張，對農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張的限制作用不夠明顯。為保護(hù)有限的耕地資源，引導(dǎo)農(nóng)村居民點(diǎn)用地節(jié)約集約利用，控制農(nóng)村居民點(diǎn)用地過度擴(kuò)張，應(yīng)該同時(shí)從城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村兩方面著手：一是實(shí)施城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策，加大土地開發(fā)整理和復(fù)墾力度，充分發(fā)揮城鎮(zhèn)空間擴(kuò)張的限制作用；二是積極投資農(nóng)村，推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)，提高農(nóng)用地地均產(chǎn)值。
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Study on the Social Economic Factors of the Land Use Changes in
Rural Residential Areas of China
FENG Changchun1 ZHAO Ruoxi1 GU Weiying2
（1College of Urban and Environment Science, Peking University, Beijing 100871, China；
2.Center of Planning and Land Affairs,Pingshan New District,Shenzhen Guangdong 518118,China）
Abstract Based on the landuse and socioeconomic data of each province from 2000 to 2008, the factors influencing the rural settlement land expansion are discussed from regional, urban and rural aspects. On the one hand, regional and rural development boosts the expansion of rural settlement land. On the other hand, rapid industrialization and urbanization leads to urban land expansion, which relieves the expanding trend of rural settlement land. As a result, the rural settlement land expands slowly under the double effects. Compared with regional and urban factors, the development of the rural area is much more important for rural settlement land expansion. And either to the regional, urban or rural factors, the production effect is much more significant than the investment effect and income effect. The investment effect and income effect from regional and urban factors are no longer significant when the production effect is controlled. In order to control rural settlement land expansion, the government should implement the coupling policy of increasing and decreasing land for urban and ural construction.To promote the economical and intensive utilization of rural settlement land, the government should put more effort on land consolidation and land reclamation, enlarge rural investment and increase the output of agricultural land.
Key words rural residential areas; land use changes; socialeconomic factors
收稿日期：2011-11-22
作者簡介：馮長春，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)槌鞘信c區(qū)域規(guī)劃、土地與房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)。
【關(guān)鍵詞】 飲食習(xí)慣；社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素；因素分析，統(tǒng)計(jì)學(xué)；學(xué)生
【中圖分類號】 R 179 R 155.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1000-9817(2007)03-0252-02
飲食行為與許多慢性疾病如肥胖、糖尿病等相關(guān)，青少年時(shí)期形成的飲食行為往往持續(xù)并影響終生，從小培養(yǎng)良好的飲食行為是疾病預(yù)防控制的一個(gè)重要內(nèi)容。通過分析江蘇省中學(xué)生飲食行為及社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素，為制定營養(yǎng)政策和進(jìn)一步的營養(yǎng)干預(yù)提供科學(xué)依據(jù)。
1 對象與方法
1.1 對象 采用多階段分層整群抽樣方法，按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低將江蘇省13個(gè)省轄市排序，隨機(jī)抽取4個(gè)市（蘇州、徐州、南通、泰州）的市區(qū)和郊區(qū)各1所中學(xué)，各市1個(gè)所轄縣的1所縣城中學(xué)和1～2所農(nóng)村中學(xué)的17所學(xué)校。每所學(xué)校再隨機(jī)抽取初一至初三，高一至高三各1～2個(gè)班，班級中所有愿意參加調(diào)查的學(xué)生為研究對象。共收回問卷5 169份，獲得12～18歲有效問卷5 089人，其中男、女生分別為2 714名和2 375名。
1.2 方法 問卷由研究者自行設(shè)計(jì)，現(xiàn)場調(diào)查時(shí)教師回避，由統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查員組織學(xué)生在教室匿名獨(dú)立填寫調(diào)查問卷，當(dāng)場收回。內(nèi)容主要包括基本情況、各種食物近7 d內(nèi)的食用頻率等。
1.3 統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)據(jù)用Access軟件進(jìn)行錄入,用SPSS 11.5
進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)數(shù)資料的組間比較采用χ2檢驗(yàn)，不良飲食習(xí)慣的多因素分析采用Logistic回歸方法進(jìn)行。
2 結(jié)果
2.1 基本情況 5 089名中學(xué)生的基本情況見表1。
2.2 飲食行為 見表2。
2.3 多因素Logistic回歸分析 學(xué)校所在地、性別、年齡、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、母親文化程度是吃漢堡/炸雞等洋快餐飲食行為的危險(xiǎn)因素。不吃水果的習(xí)慣與性別、地區(qū)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、母親文化程度有關(guān)；不吃蔬菜與家庭經(jīng)濟(jì)狀況、年齡相關(guān)。見表3。
3 討論
江蘇省青少年喝飲料、吃薯片/薯?xiàng)l及吃洋快餐等不良飲食行為較為普遍，其中有12.4%的中學(xué)生在1周內(nèi)吃過洋快餐4次及以上，與國內(nèi)一些調(diào)查結(jié)果［1］比較，食用的頻率較高。洋快餐與肥胖的關(guān)系已被許多橫斷面研究所證實(shí)，美國的一項(xiàng)隊(duì)列研究也已證實(shí)洋快餐是肥胖、糖尿病發(fā)生的危險(xiǎn)因素［2-3］。學(xué)校所在地為城市、男性、較低年齡組、家庭經(jīng)濟(jì)狀況好、母親文化程度高是青少年吃洋快餐頻率高的危險(xiǎn)因素，而家庭經(jīng)濟(jì)狀況好、母親文化程度高的青少年吃蔬菜、水果頻率也高。高收入家庭、高學(xué)歷母親對孩子的飲食行為可能更為關(guān)注，蔬菜、水果的重要性已逐步被高收入家庭和高學(xué)歷母親所認(rèn)識，但洋快餐的危害尚未引起足夠的重視，說明在今后的營養(yǎng)教育中應(yīng)加強(qiáng)洋快餐對健康危害的認(rèn)識。
蔬菜水果的攝入對人體健康十分重要，它在預(yù)防肥胖、腫瘤等方面的作用已被確認(rèn)［3-4］。目前我國學(xué)生不良飲食行為調(diào)查研究中，對不吃蔬菜和水果關(guān)注較少。本研究顯示，有相當(dāng)比例（17%）的學(xué)生每周吃蔬菜水果在3次以下。而目前比較一致的觀點(diǎn)是蔬菜水果每天的攝入應(yīng)該在500 g以上［3］。
