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關(guān)鍵詞：云計算技術(shù) 非物質(zhì)文化遺產(chǎn) 保護
1、前言
在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展時代，數(shù)字化、信息化成為了時展潮流。傳統(tǒng)的保護非物質(zhì)文化遺產(chǎn)方法已經(jīng)處于落后狀態(tài)，不能夠滿足高質(zhì)、大量以及高效保護要求。所以應(yīng)用現(xiàn)代化及數(shù)字化相結(jié)合的云計算技術(shù)是時展必然趨勢。
2、云計算技術(shù)概述
事實上，云計算技術(shù)中的云就是一種資源池，是由一些自我管理與維護的虛擬資源構(gòu)成，形成了一些大型的服務(wù)器組，包含了存儲服務(wù)器、計算服務(wù)器、寬帶資源以及軟件與應(yīng)用等各個部分。所謂云計算就是把系統(tǒng)中所有計算資源集中到一起，應(yīng)用自動化軟件進行自動管理，給用戶提供高度的虛擬化資源。對于云可簡單理解成數(shù)據(jù)中心，該數(shù)據(jù)中心不但是一個資源池，還能夠自動管理與動態(tài)部署、分配、配置、回收以及重新配置，還能夠動態(tài)的安裝與應(yīng)用軟件。
而云計算技術(shù)就是處理個人計算機或者服務(wù)器上各種信息，并通過因特網(wǎng)傳遞到外部服務(wù)器，在這個大服務(wù)器上運行。換而言之，就是在互聯(lián)網(wǎng)上處理信息，這種技術(shù)真實含義為：云（因特網(wǎng)）+計算（處理信息的計算機）。而且云計算也屬于一種計算方式，在這種計算方式中通過網(wǎng)絡(luò)將計算資源、數(shù)據(jù)、軟件以及應(yīng)用服務(wù)等提供給用戶，供用戶使用。在該模式下，用戶只要和互聯(lián)網(wǎng)相連，通過輕量級的客戶端如瀏覽器、手機，能夠輕松完成所需的各種計算任務(wù)，包含科學(xué)計算、程序開發(fā)及軟件使用與托管應(yīng)用。當然用戶是不可能看得見這些計算所需資源，用戶也不需要對資源的部署或者維護進行了解，一些用戶甚至認為“云”中資源能夠無限的擴展開去，只需要付費就可以獲取所需的資源，“云”猶如一個電廠，不過所提供的不是電能，是虛擬計算中所需各種資源，包含了存儲服務(wù)器、計算服務(wù)器、寬帶資源以及數(shù)據(jù)、軟件與應(yīng)用。
3、云計算技術(shù)在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護中的應(yīng)用
3.1 非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護的一些問題
從2001年聯(lián)合國相關(guān)組織公布了第一批非物質(zhì)文化遺產(chǎn)后，短短幾年我國就產(chǎn)生了許多非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，同時其保護工作如火如荼的開展起來。但是因為時間短、基礎(chǔ)薄弱，缺乏保護人才等原因，在保護過程中存在一系列問題。總體來看，保護非物質(zhì)文化遺產(chǎn)上存在下面一些問題：
1）信息資源相對孤立；在各個非物質(zhì)文化遺產(chǎn)中還沒有形成全局性數(shù)字化保護標準，各處資源都是彼此獨立，各個遺產(chǎn)保護區(qū)都只立足本區(qū)的建設(shè)與保護，根本不能夠形成保護網(wǎng)。
2）互聯(lián)互通網(wǎng)存在局限；如今共享非遺產(chǎn)資源還停留在區(qū)域內(nèi)部，各個地方的給遺產(chǎn)數(shù)據(jù)存在許多差異，導(dǎo)致各個地方數(shù)據(jù)根本不能形成互聯(lián)互通，更不要談什么共享資源了。
3）不能夠發(fā)揮非遺數(shù)據(jù)庫最大效果；因為各個非遺區(qū)域的數(shù)據(jù)庫資源僅僅服務(wù)本地，和其他區(qū)域存在差異，所以極難共享資源，也就不能夠發(fā)揮數(shù)據(jù)庫資源的最大效果。
3.2 應(yīng)用云計算技術(shù)
要改進與完善保護非物質(zhì)文化遺產(chǎn)中的不足，就需要采用先進計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，本文對應(yīng)用云計算技術(shù)進行探討。
應(yīng)用云計算技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)四種服務(wù)，其一就是服務(wù)于非遺研究，滿足相關(guān)科研專家的計算、存儲需要；其二就是服務(wù)于相關(guān)保護人員，滿足這些人員的管理、檢測要求；其三就是服務(wù)于軟件開發(fā)，系統(tǒng)科研為快速開發(fā)與部署相關(guān)軟件提供支持與支撐；其四就是服務(wù)于公眾，公眾能夠便利的取得所需要的相關(guān)信息。整個云計算技術(shù)體系主要包含了基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、軟件、用戶層及服務(wù)管理幾個部分，其結(jié)構(gòu)示意圖如下：
1）IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施）；采用虛擬技術(shù)抽象各非遺區(qū)域節(jié)點的存儲資源、計算資源與網(wǎng)絡(luò)資源等各種物理資源，并利用資源控制與資源管理所用到的基礎(chǔ)設(shè)施交給非遺產(chǎn)保護但是用。
2）PaaS（平臺）；平臺是云計算技術(shù)體系中核心部分，通過這部分就能夠為程序開發(fā)者提供獨特環(huán)境，提供開發(fā)、運營與運行的環(huán)境。在平臺中采用一系列保障措施，確保各個非遺區(qū)域能夠正常運行，不受到其他區(qū)域應(yīng)用影響。并且通過該平臺能夠?qū)⒎俏镔|(zhì)文化遺產(chǎn)實現(xiàn)全國統(tǒng)一保護標準化，有利于共享各種信息資源。
3）SaaS（軟件）；云計算技術(shù)中所用軟件就是為特色應(yīng)用與公共應(yīng)用兩大類服務(wù)，公共應(yīng)用服務(wù)所提供服務(wù)具備一致性與標準性，各區(qū)域并不需要做多少修改就可以共同使用，但是特色服務(wù)是各個地方依據(jù)不同要求，根據(jù)要求在云計算平臺上開發(fā)出來的系統(tǒng)，該系統(tǒng)適用于本區(qū)域使用。
4）用戶層；該層屬于云計算體系的客戶端，并不要太高配置，通過PC與智能終端等各種設(shè)備就能夠給用戶提供服務(wù)。
4、結(jié)束語
云計算技術(shù)是計算機網(wǎng)絡(luò)中高新技術(shù)，極大影響著信息服務(wù)模式，自然也會影響到非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護前景。這種技術(shù)改變了保護所用分散式資源管理，實現(xiàn)了集中資源管理，增強了共享資源的能力，加強了非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護。
參考文獻
[1]王文章.非物質(zhì)文化遺產(chǎn)概論[M].北京：文化藝術(shù)出版社，2006 年版.
[2]你不可不知的“云計算”[M].北京：科技出版社，2011 年版.
【關(guān)鍵詞】智慧城市建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)
智慧城市以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，利用更智慧、更全面、更有效、更快捷的應(yīng)用將人類社會的各個層面進行有機融合，實現(xiàn)城市的智慧化發(fā)展。
一、城市智慧建設(shè)相關(guān)理論研究
1.1智慧城市理論
智慧城市借助計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，發(fā)揮多中基礎(chǔ)信息設(shè)施的優(yōu)勢，將人類社會生活中產(chǎn)生的龐大信息進行智能處理，形成全新的生活方式、社會管理模式，構(gòu)建新的城市形態(tài)。
1.2全生命周期管理理論
社會發(fā)展中各種活動大多以獨立項目的方式開展的，在城市智慧建設(shè)理論中，其將傳統(tǒng)的工程項目的管理擴展到項目全生命周期，從構(gòu)思開支，知道項目結(jié)束。完整的項目全生命周期包含以下幾部分：項目的決策、實施以及使用和維護，不同階段和過程之間均存在千絲萬縷的聯(lián)系，智慧城市建設(shè)則是對這些聯(lián)系進行整理和綜合分析，理順城市發(fā)展中各部分之間的關(guān)聯(lián)，滿足多層次、多方位的個性化需求。
1.3精益建造理論
該理論的基礎(chǔ)是生產(chǎn)管理理論，主要實施對象為城市建設(shè)中項目的各個過程，主要目標是在最短工期和最少資源，不犧牲項目質(zhì)量的前提下實現(xiàn)工程項目的管理和完成。精益建造理論來源于制造業(yè)的生產(chǎn)管理、流程管理和價值管理，主要為了解決施工過程中如何提高建造效率、降低生產(chǎn)成本、減少工作時間等問題。
二、智慧城市建設(shè)中的關(guān)鍵技術(shù)分析
智慧城市建設(shè)中所需要使用的技術(shù)較為復(fù)雜和多樣，需要不同技術(shù)之間的協(xié)同合作才能達到預(yù)期效果。
2.1數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲技術(shù)為智慧城市的建設(shè)提供了數(shù)據(jù)存儲的可能。隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，基于云的多種技術(shù)被提出和應(yīng)用到社會生活中，這種信息處理和存儲技術(shù)突破了傳統(tǒng)技術(shù)的技術(shù)瓶頸，利用云端的高性能和大容量存儲設(shè)備對城市發(fā)展中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行處理和分析。此外云計算相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用將不同類型、不同環(huán)境下的數(shù)據(jù)信息進行了整合，可以實現(xiàn)跨平臺、跨領(lǐng)域的信息處理和存儲，解決了智慧城市發(fā)展進程中存在的數(shù)據(jù)共享的問題。
2.2物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)被稱為人類的第三次信息技術(shù)革命，其可以在虛擬的信息和現(xiàn)實的物質(zhì)之間建立統(tǒng)一規(guī)范的聯(lián)系。首先物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用大量的傳感器組成傳感器網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)主要用于對物體進行感知和信息獲??；然后應(yīng)用多種通信技術(shù)，典型的如RFID技術(shù)等將傳感器采集到的數(shù)據(jù)信息進行傳遞；最后對采集到的數(shù)據(jù)信息進行跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨系統(tǒng)、跨應(yīng)用的共享和互通。
2.3云計算技術(shù)
云計算技術(shù)是智慧城市發(fā)展的保證。云計算將大量的分布的獨立計算機通過一定的方式組建成統(tǒng)一管理的云系統(tǒng)，在該系統(tǒng)環(huán)境下，多個硬件設(shè)備可以協(xié)同工作，按照資源需求對硬件能力進行分配，實現(xiàn)多種傳統(tǒng)計算技術(shù)所無法實現(xiàn)的功能。應(yīng)用云計算平臺可以對智慧城市發(fā)展過程中出現(xiàn)的多種狀況、產(chǎn)生的多種信息、要求的多種處理功能進行合理解決和分配，充分滿足城市建設(shè)的需求。
2.4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
智慧城市智能化需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)。智慧城市建設(shè)過程中會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)信息繁雜沒有規(guī)律，通常我們對于某一方面的研究只需要從數(shù)據(jù)池中提取我們感興趣的數(shù)據(jù)即可。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是一種對大量數(shù)據(jù)按照個性化需求進行挖掘和分析的技術(shù)，這種技術(shù)可以從城市建設(shè)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)中挖掘出符合城市發(fā)展需求的信息機理知識，協(xié)助推動城市的智慧化演進。
三、總結(jié)
總之，城市的智慧化建設(shè)是一個漫長而復(fù)雜的過程，需要綜合應(yīng)用多種理論和技術(shù)，不僅是對城市產(chǎn)生巨大影響，還會對人類的生活方式產(chǎn)生巨大影響。
參考文獻
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云計算提出以來迅速發(fā)展，目前已經(jīng)進入使用階段，這對云計算技術(shù)在企業(yè)的廣泛應(yīng)用，本文從云計算企業(yè)的人才需求出發(fā)，根據(jù)在網(wǎng)絡(luò)搜索的人才需求計劃，以O(shè)penStack平臺和Hadoop平臺為重點，制定相關(guān)的課程，具有一定的意義。
關(guān)鍵詞：
云計算人才培養(yǎng)OpenStackHadoop
自Google公司提出“云計算”概念以來，云計算[1-3]得到了產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭紛紛推出自己的云計算平臺，如Amazon的AWS，微軟的Azure,Google的GAE等；國內(nèi)的百度、阿里巴巴、騰訊等也推出自己的云計算平臺。在我國，自《國務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》將云計算列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點以來，我國政府制定了一系列指導(dǎo)及規(guī)劃政策促進云計算發(fā)展[4]。同時地方政府對發(fā)展云計算保持高度熱情，我國累計已有30多個省市了云計算戰(zhàn)略規(guī)劃、行動方案或?qū)嵤┕こ獭Ｈ绫本┦姓_展“祥云工程”；上海市政府開展“云海計劃”；無錫市基于IBM云計算技術(shù)架構(gòu)搭建商務(wù)云、開發(fā)云、政府云等多個平臺[5]。隨著云計算技術(shù)的成熟，高校怎樣根據(jù)技術(shù)的發(fā)展培養(yǎng)合格的云計算人才具有重要的意義。華南理工大學(xué)廣州學(xué)院計算機工程學(xué)院根據(jù)學(xué)校的定位，以應(yīng)用型人才培養(yǎng)的技能需求為根本出發(fā)點，根據(jù)調(diào)研企業(yè)需求，設(shè)置云計算人才培養(yǎng)的相關(guān)課程，為云計算人才培養(yǎng)教學(xué)計劃提供建議。
在云計算平臺中，OpenStack和Hadoop是兩個非常重要的開源平臺。OpenStack云計算平臺，提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（計算、存儲等）。2012年就坐擁51%的市場占有率；時至今日，OpenStack產(chǎn)品在開源云計算市場的占有率已達69%。Hadoop的出現(xiàn)是計算技術(shù)發(fā)展進程中一個重要的里程碑，它使實用的大規(guī)模分布式計算和存儲成為可能。Gartner也估計，2016年，該市場規(guī)模將快速增長至8.13億美元。AlliedMarketResearch調(diào)查報告顯示，2013年至2020年，全球Hadoop市場份額將以58.2%的年復(fù)合增長率，從20億美元增長至50.2億美元，增長幅度超24倍?；贠penStack和Hadoop在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用，本人在51job中搜索OpenStack和Hadoop的相關(guān)人才技能要求，為課程設(shè)置提供依據(jù)。
1OpenStack人才技能要求與課程設(shè)置
在51job搜索“云計算”招聘職位，共搜索到8755條結(jié)果。適應(yīng)應(yīng)用型本科院校畢業(yè)生從業(yè)的相關(guān)職位有：云計算運維工程師，云計算平臺開發(fā)工程師等。其中Openstack運維人才技術(shù)需求崗位數(shù)為583個，各企業(yè)相同的需求：熟悉linux系統(tǒng)的監(jiān)控和常用服務(wù)的安裝、配置；熟悉網(wǎng)絡(luò)基本配置；熟悉MySQL等數(shù)據(jù)庫的維護工作；熟悉OpenStack產(chǎn)品及各個組件（Nova，Swift,Quantum或Neutron，Cinder等核心組件）；熟悉KVM、Xen等虛擬機技術(shù)。同時有少數(shù)企業(yè)根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求提出自己的技能需求，主要有：熟悉SDN相關(guān)技術(shù)；熟悉Bash等腳本編程語言，熟悉Python語言；熟悉負載均衡技術(shù);熟悉常用開源監(jiān)控工具，如Nagios、Zabbix等。
搜索到的Openstack開發(fā)人員崗位數(shù)1009個，主要技能需求為：熟悉Libvirt，熟練使用ComputeAPI、ImageAPI；熟練至少一種虛擬化技術(shù)；能基于OpenStack模塊進行二次開發(fā)。云平臺前端開發(fā)需求崗位8個，主要技能要求：精通html/xhtml、DIV，CSS等網(wǎng)頁制作技術(shù)；精通JavaScript、Ajax等Web開發(fā)技術(shù)；熟悉?Web框架和類庫,如Django,bootstrap、angularjs、jquery。雖然云平臺前段開發(fā)需求少，都此類人才不但可以從事云平臺的前端開發(fā)，也可以從事Web開發(fā)的前端開發(fā)，市場需求量很大，因此也單獨列出。針對企業(yè)對人才的需求狀況，擬定培養(yǎng)OpenStack相關(guān)人才培養(yǎng)的主要課程：①高級網(wǎng)頁設(shè)計與制作,內(nèi)容有Html,css,JavaScript,JQuery；②網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng),內(nèi)容有Linux操作系統(tǒng)的安裝、使用、性能調(diào)優(yōu)，Shell編程；③云計算概論,內(nèi)容有OpenStack安裝與維護;虛擬化技術(shù);常用開源監(jiān)控工具和負載均衡工具；Libvirt使用；(4)云計算應(yīng)用開發(fā)。內(nèi)容有Python編程，OpenStack組件API。
2Hadoop人才技能要求與課程設(shè)置
在51job以“Hadoop”為關(guān)鍵字進行搜索，結(jié)果有6737條，統(tǒng)計各企業(yè)對人才技能的要求，總結(jié)為：熟悉Linux系統(tǒng)；熟悉Linux/Unix環(huán)境下的Java編程;熟悉hadoop相關(guān)各種開源項目;掌握MapReduce處理問題思想;熟悉SQL數(shù)據(jù)庫操作（Oracle、MySQL等）；能處理海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘，挖掘算法優(yōu)化，進行數(shù)據(jù)分類及分布統(tǒng)計。根據(jù)技能需求，擬定Hadoop相關(guān)人才培養(yǎng)的主要課程為：Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計；網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)；數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用；數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘；Hadoop大數(shù)據(jù)處理，主要內(nèi)容有Hadoop體系結(jié)構(gòu)，HDFS，Map/Reduce,HBase。
3應(yīng)用型人才培養(yǎng)的教學(xué)實踐
>> 基于云計算平臺的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘研究 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧市政平臺研究與實現(xiàn) 物聯(lián)網(wǎng)與云計算的融合 基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺的智慧農(nóng)業(yè)溫室系統(tǒng)設(shè)計 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧城市現(xiàn)狀與發(fā)展研究 基于物聯(lián)網(wǎng)的城市智慧水務(wù)系統(tǒng)研究 物聯(lián)網(wǎng)\云計算構(gòu)建智慧城市信息系統(tǒng) 基于物聯(lián)網(wǎng)\云計算關(guān)鍵技術(shù)的智慧城市應(yīng)用體系綜述 關(guān)于利用物聯(lián)網(wǎng)和云計算來構(gòu)建智慧城市信息系統(tǒng)的淺析 智慧城市中物聯(lián)網(wǎng)及云計算技術(shù)的應(yīng)用 智慧城市與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 基于物聯(lián)網(wǎng)與GIS的城市排水防澇智慧管控平臺 融合平臺解困物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)與云計算的融合――物聯(lián)網(wǎng)云的構(gòu)建 基于云計算的智慧型物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)技術(shù)研究 基于云計算和物聯(lián)網(wǎng)的智慧物流發(fā)展模式研究 云計算融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流園區(qū)綜合信息服務(wù)平臺設(shè)計 淺談云計算與物聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展 云計算與物聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展分析 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧行業(yè)應(yīng)用與共享平臺的研究與實現(xiàn) 常見問題解答 當前所在位置：l.
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Intelligent City Research on the Integration of Internet of Things Cloud Platform
ZHAO Yan1，SU Yu-zhao2
（1.School of Computer Science，Zhengzhou University of Aeronautics，Zhengzhou，Henan 450015，China；
2.School of Management Engineering，Henan University of Engineering，Zhengzhou，Henan 451191，China）
【關(guān)鍵詞】紫砂 物聯(lián)網(wǎng) 云計算
一、項目介紹
（一）行業(yè)背景
紫砂行業(yè)是宜興市具有地方特色的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)歷史個悠久，但行業(yè)中存在的問題也是自古有之，一直沒有一種最好的方案杜絕其亂象，這些問題一直限制著該行業(yè)的進一步發(fā)展。隨著現(xiàn)代信息云計算技術(shù)的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的推廣，將新興的技術(shù)運用到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勢在必行。
（二）平臺簡介
物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴張，由云計算硬件運營商提供硬件服務(wù)，在這個服務(wù)的基礎(chǔ)上運行各種云計算軟件。用戶只需一個帳號和一個PC終端或手持智能設(shè)備就可以使用各種云計算軟件。云計算的技術(shù)使得軟件使用成本大大降低，使軟件使用者能夠負擔得起軟件服務(wù)產(chǎn)品，借助現(xiàn)在信息化技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，應(yīng)用軟件的實施平均時間將大大縮短，用戶只需投入一些監(jiān)控及識別器件，就可以對產(chǎn)品進行追蹤溯源，并可以進行網(wǎng)上電子商務(wù)交易。紫砂作為一個地方產(chǎn)業(yè)來說，從事生產(chǎn)和銷售的企業(yè)數(shù)量眾多，當項目推廣并帶動電子商務(wù)啟動后，可達8000萬以上規(guī)模，市場廣闊。
1.將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)衍生到地方特色的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。推廣云計算技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)RFID技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，同時為以為進實現(xiàn)紫砂業(yè)電子商務(wù)的實現(xiàn)打下基礎(chǔ)。
2.溯源打假、塑造宜興紫砂壺響亮品牌、保護宜興傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。采用全球唯一ID的RFID電子標簽，無法造假，完整、精準的紫砂行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用公共服務(wù)平臺管理系統(tǒng)，讓消費者買到放心產(chǎn)品，產(chǎn)品出現(xiàn)問題可以非常準確確定責任人（生產(chǎn)者，銷售者）。電子標簽（RFID標簽）就是記載他們父子關(guān)系的DNA圖譜，有了這份DNA圖譜，假貨無處藏身。
3.保護消費的權(quán)益。通過現(xiàn)代云計算和物聯(lián)網(wǎng)的手段讓消費者看得明白，買得放心，用得安心。
4.保護知識產(chǎn)權(quán)。紫砂壺產(chǎn)品不同于一般商品，工藝師花費大量時間精力設(shè)計出有較高藝術(shù)價值的產(chǎn)品，很快就被人仿制，侵犯他人的著作權(quán)、專利權(quán)和商標權(quán)的事常有發(fā)生，仿冒的紫砂壺做出來了，也無處可查，不知道是誰做的，同樣也打上了“宜興紫砂壺”的商標，有了RFID標簽，侵權(quán)者有據(jù)可查，鼓勵紫砂從業(yè)者積極創(chuàng)新，做出更多更有藝術(shù)價值的紫砂壺來。
5.建立紫砂數(shù)據(jù)庫，加強行業(yè)監(jiān)管力度。通過平臺，建立宜興紫砂產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)信息眾多內(nèi)容，從業(yè)人員信息，企業(yè)信息，年產(chǎn)銷量，各地區(qū)銷量，專利情況，產(chǎn)品獲獎情況等，為政府采集到眾多紫砂行業(yè)的數(shù)據(jù)，為政府制定行業(yè)政策，扶持產(chǎn)業(yè)措施提供依據(jù)，而這些數(shù)據(jù)依靠原有模式很難準確采集到。把宜興紫砂行業(yè)擰成了一股繩，產(chǎn)銷存全程都得到監(jiān)控。對損害宜興紫砂形象者制定懲罰措施，讓宜興紫砂在全世界樹立誠信的形象。建立從業(yè)者信用檔案，對違規(guī)者可執(zhí)行罰款和扣分制，滿分可以是12分，扣完吊銷執(zhí)照且不能補考。嚴格的制度是對這個行業(yè)最好的保護。并為以后進一步發(fā)展紫砂電子商務(wù)打下基礎(chǔ)。
二、項目目標
（一）能夠利用云計算技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對紫砂產(chǎn)品進行網(wǎng)上登記。（二）對登記的產(chǎn)品進行防偽追溯、投訴。（三）紫砂行業(yè)可以進行行業(yè)監(jiān)管，促使紫砂行業(yè)健康地發(fā)展。（四）利用登記的產(chǎn)品構(gòu)建電子商務(wù)交易平臺。
三、應(yīng)用技術(shù)
（一）整體技術(shù)概論。軟件開發(fā)采用作為開發(fā)平臺，界面層采用ajax技術(shù)，數(shù)據(jù)庫使用sql2008和orcale9.2，新產(chǎn)品90%以上是B/S模式的軟件，采用saas模式開發(fā)軟件，采用最新云計算技術(shù)開發(fā)新的產(chǎn)品。
（二）RFID技術(shù)。無線射頻技術(shù)的應(yīng)用，一套完整的RFID系統(tǒng)，由閱讀器（Reader）與應(yīng)答器（TAG）共同組成的。
應(yīng)答器的能量供應(yīng)以及應(yīng)答器與閱讀器之間的數(shù)據(jù)交換不是通過電流的觸點接通而是通過磁場或電磁場，這方面采用了無線電和雷達技術(shù)。射頻識別是無線電頻率識別的簡稱，即通過無線電波進行識別[1]。
（三）云計算技術(shù)。該軟件和系統(tǒng)管理軟件模塊的數(shù)據(jù)庫可拆分到多個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，依托計算機硬件云構(gòu)成我們的數(shù)據(jù)云，解決海量數(shù)據(jù)的存儲及存取速度問題。各軟件模塊也分布部署到不同的服務(wù)器上，構(gòu)成應(yīng)用軟件云，系統(tǒng)整個設(shè)計采用分布式計算、并行計算來完成，各軟件模塊都通過系統(tǒng)管理中的單位和用戶聯(lián)結(jié)起來。這樣既分散又集中的軟件管理模式，既靈活方便組合功能，又提高各服務(wù)器的性能。
（四）新的架構(gòu)。采用最新的架構(gòu)，我們稱之為D/S架構(gòu)，即桌面/服務(wù)器架構(gòu)，它是B/S架構(gòu)的一種延續(xù)和提升。在D/S架構(gòu)里客戶端是一個“桌面”，數(shù)據(jù)存放在服務(wù)器端，能夠使用本地的資源，能夠很好地解決現(xiàn)在的windows應(yīng)用的問題（數(shù)據(jù)，安全，部署），并且可以脫機工作，安全方面得到了一定的保證，容易部署和維護。
（五）新的模式。提供的不是一種產(chǎn)品，而是使用這個產(chǎn)品通過互聯(lián)網(wǎng)進行軟件服務(wù)，消費者將從“購買軟硬件產(chǎn)品”向“購買信息服務(wù)”轉(zhuǎn)變。如同居民購買“電”來使用一樣。
四、結(jié)語
云計算紫砂行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用公共服務(wù)平臺軟件和系統(tǒng)管理軟件模塊的數(shù)據(jù)庫可拆分到多個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，依托計算機硬件云構(gòu)成我們的數(shù)據(jù)云，解決海量數(shù)據(jù)的存儲及存取速度問題。這些數(shù)據(jù)庫分布到各個服務(wù)器上，既分散又集中，但這些數(shù)據(jù)庫之間又通過互聯(lián)網(wǎng)互相關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)庫與系統(tǒng)管理的數(shù)據(jù)庫相關(guān)聯(lián)，以廠家、角色、權(quán)限貫穿各業(yè)務(wù)模塊。各軟件模塊也分布部署到不同的服務(wù)器上，構(gòu)成應(yīng)用軟件云，各軟件模塊都通過系統(tǒng)管理中的廠家和用戶聯(lián)結(jié)起來。
使用RFID移動數(shù)據(jù)采集終端再配備其他類型數(shù)據(jù)采集器把廠家商家、制作者、作品、作品狀態(tài)等信息采集到數(shù)據(jù)服務(wù)器中，通過云計算軟件對它進行處理、分類、查詢追溯、投訴、統(tǒng)計為生產(chǎn)用戶和消費者服務(wù)，也為監(jiān)管部門更方便、快捷地監(jiān)督規(guī)范市場服務(wù)。同時逐步形成網(wǎng)絡(luò)銷售交易渠道，進行在線紫砂商務(wù)交易。
參考文獻：
[1]（德）Klaus Finkenzeller.射頻識別（RFID）技術(shù) .電子工業(yè)，2001，（1）
[關(guān)鍵詞]云計算；后勤服務(wù)；價值分析
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.02.063
1 文獻綜述
1.1 企業(yè)整體信息資源共享化
在很多大型企業(yè)，企業(yè)員工年末出差往往因未及時訂購機票而耽擱或者購買高價機票，導(dǎo)致差旅費逐年增加；大量公用車輛的閑置以至于每年有200萬元的資金浪費；后勤物資在私人利益參與下形成的供給機制一定程度上導(dǎo)致職工真正享受的福利銳減；母子公司后勤業(yè)務(wù)沒有太多聯(lián)系，很多本可以共享的資源未能被節(jié)約。
信息資源規(guī)劃（Information Resource Planning，IRP），是指對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營所需要的信息，從采集、處理、傳輸?shù)绞褂玫娜嬉?guī)劃，強調(diào)生產(chǎn)線上信息資源（Information Resources）的統(tǒng)一與協(xié)同[1]。但多年來分散開發(fā)或引進的信息系統(tǒng)，形成了許多“信息孤島”，缺乏共享的、網(wǎng)絡(luò)化的信息資源，系統(tǒng)集成難題一直無法解決。后勤，一個涉及企業(yè)各個層次的領(lǐng)域，其涵蓋面在企業(yè)活動中最為廣泛。以后勤為中心搭建集成化的網(wǎng)絡(luò)平臺，可以將模塊化的“信息孤島”連接起來，實現(xiàn)企業(yè)整體信息資源共享化。[2]
1.2 重構(gòu)后勤價值鏈模型
波特在《競爭優(yōu)勢》一書中第一次以戰(zhàn)略管理的方法提出了價值鏈的概念。他認為：“每個企業(yè)的價值鏈都是由一系列能夠創(chuàng)造價值、互相聯(lián)系、互相獨立的作業(yè)構(gòu)成。每一個價值活動所創(chuàng)造的企業(yè)價值各不相同，也不是每一個價值環(huán)節(jié)都能給企業(yè)創(chuàng)造價值，只有基于戰(zhàn)略環(huán)節(jié)的價值活動才能給企業(yè)帶來價值優(yōu)勢，所以企業(yè)要想提高競爭能力，只要提高價值鏈某些關(guān)鍵環(huán)節(jié)的競爭能力?！比鐖D1所示。[3]
依據(jù)“核心競爭力”理論，后勤服務(wù)在公司戰(zhàn)略層面，應(yīng)納入外包業(yè)務(wù)的范疇。在云計算背景下的后勤服務(wù)，價值鏈模型發(fā)生了重構(gòu)。后勤不再只是輔環(huán)節(jié)，進一步完善的后勤能夠大大提高企業(yè)的競爭力。如圖2所示。
后勤服務(wù)也能帶來其他業(yè)務(wù)收入，后勤與前面的主營業(yè)務(wù)已經(jīng)沒有嚴格的界限，后勤能夠作用于主營業(yè)務(wù)，是企業(yè)不可或缺、提高企業(yè)競爭力的重要組成部分。零售企業(yè)的后勤云平臺在解決后勤服務(wù)的同時，將整個產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)凝合為一體，共享同一個資源平臺，大大提高了在文化、物流等方面的實質(zhì)效率和品牌形象[4]。
綜上所述，古人言“兵馬未動，糧草先行”，而20世紀的后勤管理模式在現(xiàn)在的企業(yè)規(guī)模發(fā)展下已經(jīng)不能適應(yīng)，后勤服務(wù)效率低下、服務(wù)范圍大大受限、服務(wù)體制生硬不靈活。隨著3D打印機的出現(xiàn)，轟轟烈烈的第三次科技革命開始了[5]。本文基于云計算技術(shù)提出一種新的后勤組織模型，并結(jié)合云計算在后勤中潛在的應(yīng)用形式，闡述新技術(shù)下大型企業(yè)后勤的發(fā)展前景。
2 云計算在大型企業(yè)后勤服務(wù)中的主要應(yīng)用
云計算是IT領(lǐng)域中的各種“計算技術(shù)”的一種，在技術(shù)體系上，它重點關(guān)注計算和存儲，而將面向終端用戶的所有工作交給應(yīng)用服務(wù)提供商。云計算中的“云”就是存在于互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器集群上的資源，它包括硬件資源（服務(wù)器、存儲器、CPU等）和軟件資源（應(yīng)用軟件、集成開發(fā)等），本地計算機只需要通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送一個需求信息，遠端就會有成千上萬的計算機提供相應(yīng)需要的資源并將結(jié)果返回到本地計算機，所有的處理都在云計算提供商所提供的計算機群來完成。就云計算的服務(wù)類型而言，主要有 IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）、SaaS（軟件即服務(wù)），分別面對海量數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、系統(tǒng)集成商、終端客戶。正是基于云計算這種集成信息、共享信息的新型計算模式，IBM、GOOGLE、亞馬遜等大型企業(yè)都在逐步探索并提供基于云計算的應(yīng)用服務(wù)，比如在后勤服務(wù)方面[6-7]。
在云計算技術(shù)方面，中國在世界上的發(fā)展水平處于前列。在中國的一些大型企業(yè)，也已經(jīng)將該技術(shù)引入后勤領(lǐng)域，相繼建立了財務(wù)云、人事云、供應(yīng)云、會議云、運輸云[8]。本文就其中的財政云、運輸云、會議云、供應(yīng)云四塊應(yīng)用進行重點分析。
2.1 財務(wù)云
財務(wù)云的應(yīng)用范圍主要涉及企業(yè)費用服務(wù)、應(yīng)付賬款管理、資金管理、差旅費申請、商旅服務(wù)。在財務(wù)云應(yīng)用下，企業(yè)職工出差的機票、酒店預(yù)訂問題將通過企業(yè)財務(wù)云與特定的航空公司和酒店的接通平臺直接解決。這樣的模式，一方面，簡化了手續(xù)，為出差在外的員工提供了便利；另一方面，常年與同一家或幾家航空公司、酒店合作，有利于降低服務(wù)成本。此外，財務(wù)云是一個涵蓋整個企業(yè)集團的平臺，企業(yè)所有的現(xiàn)金流量都在這里集中反映，這可以很好地控制資金財務(wù)，充分避免了公款私用、賬外賬的情況。
2.2 會議云
會議室管理、會議設(shè)備管理、會議預(yù)訂、電視電話會議、遠程組會等與會議相關(guān)的活動問題都在會議云里得到解決。在會議云被運用之前，一個公司組織開會，往往會出現(xiàn)會議室不夠用、設(shè)備損壞的問題，一個大型集團組織電視電話高層會議，也往往會出現(xiàn)幾位成員因出差在外而缺席的情形。
這一切看似不重要卻累積起來的小問題，并不利于企業(yè)計劃順利推行。在會議云的應(yīng)用下，會議室采用預(yù)約制度；設(shè)備損壞情況在云里面都有記錄，損壞設(shè)備由專門人員統(tǒng)一及時更換；所有高層的日程表在云里統(tǒng)一得到反映，系統(tǒng)將會議時間自動選擇在出席率最高的時段里；因事缺席會議的人員可以在會議云里搜索會議整個過程記錄。而這一切，只需建立一個會議云平臺即可。
2.3 運輸云
運輸云是企業(yè)集團里應(yīng)用最頻繁的云平臺。舉一家中國知名企業(yè)的例子，其運輸云控制中心在西安，負責全國各地分公司的運輸車輛的調(diào)配。在大型企業(yè)集團里，過去常常是每個分公司獨立運營一支車隊。這樣帶來的問題就是某一分公司去另一個地方運輸貨物時因為需要去特定的原料廠取貨再運送到目的地，就會耗費很多時間。而引入云計算技術(shù)之后，全國范圍內(nèi)的車隊在某個時刻的地理定位就可以知道，當某一客戶發(fā)出領(lǐng)貨需求時，可以在控制中心找到此刻滿足“到原料中心取貨―到客戶所在地送貨―車隊有足夠精力”這一條件的總時間最短的車隊。從長遠來看，這就大大提高了送貨效率并且節(jié)約整個集團內(nèi)的成本。
此外，運輸云平臺可以承接外包業(yè)務(wù)[9]。接入其他企業(yè)的計算機需求網(wǎng)絡(luò)，在本企業(yè)車隊運輸力充足的情況下，接下同一條路線其他企業(yè)的貨物運輸任務(wù)，獲得其他業(yè)務(wù)收入。
2.4 供應(yīng)云
企業(yè)創(chuàng)造利潤的途徑之一就是控制成本，這在擁有龐大組織的大型企業(yè)尤為重要。為適應(yīng)現(xiàn)代社會信息化跨越發(fā)展，大型企業(yè)物料供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)科技化勢在必行。
云計算在大型企業(yè)后勤供應(yīng)領(lǐng)域的應(yīng)用模式可以從兩個方面著手，一是改造原有平臺或者重新構(gòu)建基于云計算模式的業(yè)務(wù)平臺，利用經(jīng)過分析處理的感知數(shù)據(jù)，通過瀏覽器為用戶提供包括原材料監(jiān)控、物料調(diào)配等服務(wù)[10]；二是建立云計算模式的數(shù)據(jù)存儲中心，提供數(shù)據(jù)挖掘和資源共享功能，在各分公司之間實現(xiàn)資源集約分配。因此，根據(jù)云計算IaaS、PaaS、SaaS的三個層次原理，本文提出了基于云計算的大型企業(yè)后勤服務(wù)平臺架構(gòu)，如圖3所示[11]。
3 關(guān)于云計算在大型企業(yè)后勤中應(yīng)用的啟示
3.1 獲得經(jīng)濟與社會效益
大型企業(yè)后勤服務(wù)模式轉(zhuǎn)入平臺式運行軌道，改變了后勤服務(wù)模式，創(chuàng)造出可觀的經(jīng)濟價值和社會價值，同時也加快了企業(yè)后勤部門職能轉(zhuǎn)變進程，提高了后勤服務(wù)效率和管理水平。
從微觀角度看，財務(wù)云的情況前文也有所介紹，可以利用財務(wù)云以優(yōu)惠價向合作航空公司預(yù)訂整個集團員工所需機票。這樣，該企業(yè)就可以接受其他沒有云平臺的企業(yè)的機票預(yù)訂業(yè)務(wù)，收取一定的費用，開辟后勤機票酒店預(yù)訂業(yè)務(wù)。運輸云同樣可以這樣，接受同路線其他企業(yè)運輸工作，運用“見縫插針”原理，高效利用運輸車隊的閑置資源。從宏觀角度來說，云平臺在后勤的研究應(yīng)用，為中國后勤的發(fā)展做出了很大貢獻，順應(yīng)當前中國從制造業(yè)大國向服務(wù)業(yè)大國的角色轉(zhuǎn)變形勢，是中國服務(wù)業(yè)發(fā)展的里程碑[12]。
3.2 信息預(yù)測，完善后勤服務(wù)體制
企業(yè)管理信息化的實質(zhì)是利用現(xiàn)代管理科學(xué)和信息技術(shù)建立現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，使企業(yè)管理活動各個環(huán)節(jié)通過信息的快捷流通和有效服務(wù)，實現(xiàn)資金流、物流和工作流的整合，達到企業(yè)資源的優(yōu)化配置，不斷提高企業(yè)管理的效率和水平，進而提高企業(yè)經(jīng)濟效益和核心競爭能力的過程[13-14]。企業(yè)資源的優(yōu)化配置是通過信息資源的開發(fā)和有效利用來實現(xiàn)的。在現(xiàn)代企業(yè)中，沒有反應(yīng)快捷的現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)，就不可能及時有效地優(yōu)化配置企業(yè)資源，降低生產(chǎn)或服務(wù)的成本，提高質(zhì)量，應(yīng)對激烈的市場競爭。
云計算本身就是信息集成、資源共享的一個平臺。利用云計算技術(shù)，對后勤信息進行整合分析，預(yù)測未來的后勤需求。這個應(yīng)用在零售業(yè)這類后勤與市場結(jié)合緊密的行業(yè)尤為突出。如一個大型企業(yè)可以通過酒店預(yù)訂的情況，看出今年業(yè)務(wù)的活動范圍，從而分析出活躍市場與待開發(fā)市場。
3.3 云計算背景下后勤優(yōu)化的前景
后勤影響范圍廣，尤其是當它關(guān)乎大型企業(yè)。從員工的教育到醫(yī)療，從飲食管理到運輸控制，從人事調(diào)動到會議調(diào)整，企業(yè)的日?；顒与x不開后勤的支持。優(yōu)化后勤能推動企業(yè)在日常非經(jīng)營活動，為日常經(jīng)營活動鋪平道路。
在云計算技術(shù)的背景下優(yōu)化后勤，緊跟時代步伐，在技術(shù)上為企業(yè)活動提供便利，節(jié)約成本，提高效率。同時，由于云計算在世界范圍內(nèi)發(fā)展還處于起始階段，各國技術(shù)水平差異小，此時發(fā)展云計算技術(shù)在后勤中的應(yīng)用，有利于走在時代前沿，為云計算在企業(yè)其他領(lǐng)域的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
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【關(guān)鍵詞】云計算；標準化；虛擬機
1 云計算標準化背景
云計算是資源的集中化、規(guī)?；瑢崿F(xiàn)對各類異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的軟硬件資源的兼容，通過這種池化的集群計算能力，通過互聯(lián)網(wǎng)向用戶提供所需的各種應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)、新業(yè)務(wù)，是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)和商業(yè)模式相結(jié)合的結(jié)果。云計算是一種技術(shù)也是一種商業(yè)模式的服務(wù)[1]。
云計算的技術(shù)和服務(wù)目前還處于發(fā)展的初級階段，很多廠商根據(jù)自己的技術(shù)基礎(chǔ)和理解來開發(fā)自己的云計算的模式，不同的技術(shù)和服務(wù)方式給用戶提供了多樣的選擇的余地，但不同的產(chǎn)品之間沒用互通性，使用了這家產(chǎn)品就不能選擇別家，降低了互操作性和可靠性。許多與云計算有關(guān)的術(shù)語、技術(shù)接口，不同的公司采用不同的技術(shù)方案，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)和服務(wù)無法再各個產(chǎn)品之間轉(zhuǎn)移、共享，限制了當前云計算應(yīng)用的服務(wù)范圍[2]。因此，作為新興技術(shù)，如果沒有頂層設(shè)計、建設(shè)統(tǒng)一的標準，而各自為政，很難發(fā)揮協(xié)同優(yōu)勢，不符合云計算最大限度資源共享、彈性使用的特征，那么整個產(chǎn)業(yè)將很難持續(xù)健康發(fā)展下去。
2 云計算標準化的現(xiàn)狀
對于云計算的標準化各個有實力的廠商都在積極根據(jù)自己的技術(shù)優(yōu)勢進行標準化的研究和推動，每個有實力的公司如Google、IBM、微軟等都在標準化的道路上邁出了實質(zhì)的一步。國際上已經(jīng)有一些標準化的組織和技術(shù)團體從不同的角度和定位對云計算標準化的研究和指定展開工作。目前對于云計算的標準化的研究都是在云計算的概念的框架下進行的，而對于云計算的概念業(yè)界比較認同的是由NIST即美國國家標準技術(shù)研究院給出的：云計算是一個可以通過互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)與訪問的、可定制的包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用和服務(wù)等的資源與能力池；采用按需使用、按需付費的模式[3]。
根據(jù)NIST對云計算定義的框架下，個相關(guān)的標準化組織和技術(shù)團體依據(jù)自身的技術(shù)和研究方向，規(guī)劃處各自在云計算標準化進程的主攻方向并形成了各自的云計算標準化定位。DMIF即分布式管理工作組是工業(yè)界計算機和電信行業(yè)的企業(yè)間合作組織，在云計算方面?zhèn)戎豂aaS及云互操作性接口標準的研究，推出了虛擬化管理標準VMAN，規(guī)定了服務(wù)器虛擬化、劃分和集群以及虛擬化環(huán)境互操作性的產(chǎn)業(yè)標準OVF，并成立了OCSI即開發(fā)云標準孵化器，解決云計算環(huán)境出現(xiàn)的管理和互操作性問題[4]。開放網(wǎng)格論壇OGF了開放云計算接口規(guī)范并給出了API規(guī)范。SNIA全球網(wǎng)絡(luò)存儲工業(yè)協(xié)會在云存儲領(lǐng)域的研究突出，了云存儲用例、參考模型和數(shù)據(jù)管理接口方面的草案，與2009年9月和OGF合作了云存儲白皮書。OASIS即結(jié)構(gòu)化信息標準促進組織和CSA云安全聯(lián)盟在云計算安全框架方面進行了相關(guān)的研究。還有像OMG、OCC、TMF等國際組織在“云”的可移植性、互操作性、可重用的應(yīng)用和服務(wù)的部署模型、大數(shù)據(jù)云參考模型研究，以及在幫助云用戶、技術(shù)研究者和云服務(wù)提供者更好的理解用戶需求和解決困難，促進云計算商業(yè)化，營造良性循環(huán)的生態(tài)系統(tǒng)方面的研究取得了各自的碩果。都相應(yīng)的獲得包括CA、Cisco、HP、IBM、微軟、EMC等主流公司的支持和應(yīng)用[5]。
3 云計算標準化的研究進展
NIST2009年成立的云計算工作組，目前該工作組主要運作SAJACC即標準加速促進云計算采納項目和FedRAMP即聯(lián)邦風險與授權(quán)管理項目。SAJACC項目通過收集云計算的應(yīng)用案例，征集云計算的參考實現(xiàn)，并根據(jù)應(yīng)用案例對參考實現(xiàn)進行測試，并在網(wǎng)站測試結(jié)果，并陸續(xù)收集應(yīng)用案例、參考實現(xiàn)和規(guī)范、驗證結(jié)果等，為云計算的標準制定指引方向。該組織成果得到了云計算主流公司和組織的大力支持。FedRAMP項目主要用于評估和批準云計算的服務(wù)與產(chǎn)品，通過“通用安全風險模型”來對云計算解決方案進行批準，讓各種云計算解決方案中云計算技術(shù)得到有效集成，這個項目對云計算安全研究具有指導(dǎo)價值[6]。
DMTF的成員包括所有IT領(lǐng)域的主要公司如IBM、HP、VMware、微軟、Oracle、AMD、Intel等一百多成員單位，4000多參與者，橫跨40多個國家的國家組織。該組織開發(fā)的標準在業(yè)界被廣泛應(yīng)用，使得各種系統(tǒng)、工具和企業(yè)解決方案具有互操作性成為可能。其中SVPC虛擬化工作組，集中了目前主流的虛擬機公司像VMware、Citrix、微軟、IBM等，了虛擬網(wǎng)絡(luò)、虛擬機遷移的標準即OVF，實現(xiàn)虛擬應(yīng)用的無縫遷移，目前正在進行優(yōu)化和高級特性開發(fā)。由于各個公司競爭，虛擬機的文件格式?jīng)]有統(tǒng)一，導(dǎo)致在不同的平臺間遷移虛擬機前需要對文件格式進行轉(zhuǎn)換[7]。目前該標準通過ANSI的審批，成為美國標準，后續(xù)還要申請ISO的批準，進而成為國際標準。OCSI工作組2009年4月成立到2010年7月結(jié)束發(fā)表了關(guān)于應(yīng)用案例和數(shù)據(jù)格式、參考架構(gòu)和接口、云計算服務(wù)場景、服務(wù)生命周期等的三篇白皮書，為后續(xù)的CMWG即云管理工作組的標準化工作提供參考價值。目前CMWG工作組按照Modeling和協(xié)議需求兩個子組來制定IaaS的模型/協(xié)議需求和相關(guān)的API，由于得到了大多數(shù)主流IT公司的支持，因此該標準一定會得到廣泛的應(yīng)用[7]。
CSA目前運行的項目主要為云服務(wù)商、安全方案提供者、IT審計師以及其他關(guān)鍵參與方提供工具包，對私有云和公共云進行安全評估，提供通用接口和名字空間，允許云計算服務(wù)商對其架構(gòu)、平臺和應(yīng)用環(huán)境進行審核、判斷、評估和保證，并對其已授權(quán)的用戶提供一個開放、可擴展和安全的接口和方法進行類似的操作。為云提供商提供基本的安全原則指導(dǎo)，幫助用戶對云服務(wù)進行安全風險評估[8]。
當然目前還有其它像SNIA、IEEE、ITU-T、OMG等國際組織成立專門的云計算方面的項目，在關(guān)于云計算互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)規(guī)范、網(wǎng)絡(luò)存儲、云計算相關(guān)IDC環(huán)境中以太性能提升、電信網(wǎng)絡(luò)在傳輸、安全、業(yè)務(wù)方面對云計算的業(yè)務(wù)應(yīng)用等方面進行相關(guān)的研究和標準的制定[9]。
4 云計算標準化的發(fā)展趨勢
當前從事與云計算標準化有關(guān)國際組織存在組織眾多，研究的方向有重復(fù)，已經(jīng)有不少組織通過共同支持的公司達成互通的共識。其內(nèi)容包括虛擬化技術(shù)、云安全、云存儲、云服務(wù)、云計算模型、云互操作性成為云計算標準化的研究熱點。這些標準化研究方向都有為云計算建立統(tǒng)一標準的目的，來在促進不同系統(tǒng)之間的互通[10]。
因此，云計算標準化的研究初步形成了共同的發(fā)展趨勢：
（1）在現(xiàn)有技術(shù)和標準的基礎(chǔ)上再發(fā)展，盡量繼承和使用現(xiàn)有技術(shù)和標準，沒必要另起爐灶。
（2）重點發(fā)展IaaS標準，從目前云計算標準領(lǐng)域來看，IaaS標準化需求最強，PaaS次之，而SaaS根據(jù)具體應(yīng)用而定。
（3）互通和互操作性的標準制定是重點，云計算三大模式的各個層面將包括多個供應(yīng)商，所有互通和互操作性是云計算標準化工作共同目標。
（4）各個標準化組織之間需要密切溝通和協(xié)作，云計算標準化每一個具體內(nèi)容需要多個標準化組織共同協(xié)商來完成。
（5）相關(guān)云計算的各個產(chǎn)業(yè)鏈都要積極參與到云計算各個環(huán)節(jié)標準 制定中來，為云計算國際標準貢獻各自的力量[11]。
【參考文獻】
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[9]黎連業(yè)，王安，李龍.云計算基礎(chǔ)與實用技術(shù)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013：23-25.
