時(shí)間：2023-09-11 17:25:33
序論：在您撰寫(xiě)碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開(kāi)闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
Kojo等（2009）、牛叔文等（2010）、劉心等（2013）均采用協(xié)整和誤差修正模型對(duì)不同地區(qū)的能源、經(jīng)濟(jì)和碳排放之間的動(dòng)態(tài)因果關(guān)系進(jìn)行研究.安貴鑫等（2010）［9］從系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)角度，構(gòu)建三系統(tǒng)的因果關(guān)系圖，指出三者的變動(dòng)關(guān)系.郭朝先（2010）［10］構(gòu)建三者的競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出模型，并采用SDA分解技術(shù)對(duì)我國(guó)碳排放的增長(zhǎng)進(jìn)行分解，得出碳排放的影響因素.不同時(shí)段，對(duì)不同國(guó)家、地區(qū)的采用不同方法對(duì)三者的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析，得出的結(jié)論不盡相同.本文的主要目的在于采用計(jì)量模型實(shí)證分析檢驗(yàn)我國(guó)能源、經(jīng)濟(jì)和碳排放的動(dòng)態(tài)因果關(guān)系，進(jìn)一步提出有利于三者協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策建議.
1能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放關(guān)系的實(shí)證分析
1.1數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理選取1990—2013年我國(guó)的能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放作為研究對(duì)象，采用年度數(shù)據(jù)，對(duì)三者之間的關(guān)系進(jìn)行研究.能源消耗狀況采用能源消費(fèi)總量（EC）來(lái)反映，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，單位為百萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤.經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r采用GDP來(lái)度量，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，單位為億元.碳排放采用CO2排放量（TC）來(lái)表示，數(shù)據(jù)來(lái)自美國(guó)能源信息署（EIA）網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)，單位為百萬(wàn)噸.為保證數(shù)據(jù)的客觀性和可比性，剔除物價(jià)上漲因素，將各年GDP換算成以1990年為基期的實(shí)際GDP.為消除能源消費(fèi)總量，實(shí)際GDP和CO2排放量三個(gè)時(shí)間序列的不平穩(wěn)性和異方差現(xiàn)象，對(duì)三者取自然對(duì)數(shù)，并分別記為L(zhǎng)EC、LGDP、LTC.通過(guò)對(duì)三者進(jìn)行兩兩回歸檢驗(yàn)，證實(shí)任意兩者均存在顯著相關(guān)關(guān)系.
1.2穩(wěn)定性檢驗(yàn)采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)所有變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，即是否存在單位根.ADF法可以通過(guò)對(duì)3個(gè)模型（模型1無(wú)常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，模型2有常數(shù)項(xiàng)無(wú)趨勢(shì)項(xiàng)，模型3有常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)）進(jìn)行檢驗(yàn)，任意一個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械腁DF值大于臨界值，就可以認(rèn)為該序列沒(méi)有單位跟，即為平穩(wěn)序列.若序列不平穩(wěn)，需要取對(duì)數(shù)或進(jìn)行差分處理.對(duì)LET、LGDP和LTC及其一階、二階差分序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示.LET、LGDP和LTC及其一階差分序列都不平穩(wěn)，但二階差分序列的檢驗(yàn)值在1%的顯著性水平下均小于其臨界值.因此，其二階差分序列為平穩(wěn)序列，即LET、LGDP和LTC三個(gè)時(shí)間序列是I（2）的單位根過(guò)程.
1.3協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃?個(gè)變量，并且均為二階單整，采用Johansen法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，該法在檢驗(yàn)前需要確定最優(yōu)滯后階數(shù).在保證自由度的條件下，根據(jù)無(wú)約束VAR模型中的AIC、SC和LR等信息準(zhǔn)則確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2，則協(xié)整分析的滯后階數(shù)為1.檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示.跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)都表明在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即變量之間存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系.檢驗(yàn)確定最優(yōu)協(xié)整形式為：有線性趨勢(shì)且協(xié)整方程有截距.取標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整向量.
1.4Granger因果檢驗(yàn)為確定我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的因果關(guān)系，對(duì)LTC、LEC和LGDP三個(gè)時(shí)間變量序列進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn).檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示.在5%的顯著性水平下，拒絕LTC不是LGDP的格蘭杰原因假設(shè)，拒絕LTC不是LEC的格蘭杰原因假設(shè)，并且拒絕LEC不是LGDP的格蘭杰原因假設(shè)，即說(shuō)明1990—2013年我國(guó)的CO2排放對(duì)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有單向因果關(guān)系，并且能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有單向因果關(guān)系.這表明我國(guó)能源消費(fèi)增加可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)碳排放會(huì)影響到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消費(fèi)，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不必然導(dǎo)致能源消費(fèi)增加.
1.5脈沖響應(yīng)分析和方差分解為全面反映我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的互動(dòng)關(guān)系和相互影響程度，對(duì)其進(jìn)行基于VAR的滯后20期的脈沖響應(yīng)分析和方程分解，結(jié)果分別如圖1和圖2所示.脈沖響應(yīng)分析是考慮擾動(dòng)項(xiàng)的影響是如何傳播到各變量的，刻畫(huà)了對(duì)一個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)加上一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來(lái)值所帶來(lái)的影響.從CO2脈沖響應(yīng)圖可知，當(dāng)期對(duì)CO2施加一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，CO2排放有所下降，隨后開(kāi)始上升，第5期達(dá)到最大（0.05464），然后開(kāi)始下降，達(dá)到12期最小時(shí)開(kāi)始增長(zhǎng)，并逐漸趨于平穩(wěn)；CO2對(duì)來(lái)自GDP的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊沒(méi)有初始響應(yīng)，隨后開(kāi)始逐漸上升，在第4期達(dá)到最大（0.01239），然后逐步穩(wěn)定在0.0098左右；同樣對(duì)來(lái)自能源消費(fèi)的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊沒(méi)有初始響應(yīng)，隨后開(kāi)始增強(qiáng)，第3期達(dá)到最大（0.01738），隨后開(kāi)始下降并逐步穩(wěn)定在0.0046左右；這表明，CO2排放對(duì)其自身具有較強(qiáng)的正向影響作用，但波動(dòng)比較大，能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較弱，雖有小幅波動(dòng)，但是總體趨勢(shì)比較穩(wěn)定.這與長(zhǎng)期形成的碳排放路徑有很大關(guān)系，也說(shuō)明我國(guó)節(jié)能環(huán)保政策起到了良好的效果.從GDP脈沖響應(yīng)圖可知，GDP對(duì)來(lái)自碳排放、GDP和能源消費(fèi)的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊都具有正效應(yīng)，響應(yīng)趨勢(shì)均為先增長(zhǎng)后下降，然后趨于穩(wěn)定，但是三者并不同步，存在滯后效果.尤其是受到CO2沖擊影響最大，能源消費(fèi)影響相對(duì)較小，而對(duì)來(lái)自自身的沖擊響應(yīng)比較平穩(wěn).這三者的促進(jìn)作用均具有較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng).
從EC脈沖響應(yīng)圖可知，能源消費(fèi)對(duì)來(lái)自碳排放、GDP和自身的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊同樣具有正效應(yīng)，響應(yīng)趨勢(shì)也相同，均表現(xiàn)為先增長(zhǎng)后下降，然后稍有增長(zhǎng)并趨于穩(wěn)定.而短期內(nèi)對(duì)碳排放具有較為明顯的同向效應(yīng)，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展和其自身效應(yīng)較弱.這說(shuō)明碳排放的正向沖擊對(duì)能源消費(fèi)具有顯著的正向作用，因此通過(guò)低碳政策，可以引導(dǎo)我國(guó)能源消費(fèi)的良性發(fā)展.體現(xiàn)了我國(guó)關(guān)于節(jié)約能源、提高利用率的相關(guān)政策的實(shí)施，在一定程度上抑制了能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng).方差分解圖反映了能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間相互影響程度.在碳排放的變動(dòng)中，碳排放對(duì)其自身的貢獻(xiàn)率最大，雖然在第一期開(kāi)始有所下降，但均在80%以上，而GDP和能源消耗對(duì)其貢獻(xiàn)率較小，雖有所上升，但卻穩(wěn)定在較低的水平；在GDP變動(dòng)中，碳排放和GDP對(duì)其的貢獻(xiàn)程度呈現(xiàn)反向趨勢(shì)，碳排放對(duì)其貢獻(xiàn)是先上升后趨于穩(wěn)定，而GDP是先下降后趨于穩(wěn)定，能源消費(fèi)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)程度雖然相對(duì)較小，但卻較為穩(wěn)定；在能源消費(fèi)的變動(dòng)中，碳排放對(duì)其貢獻(xiàn)程度呈現(xiàn)上升并穩(wěn)定的趨勢(shì)，并在第2期及以后貢獻(xiàn)程度最高，而能源消費(fèi)對(duì)其自身的貢獻(xiàn)程度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，并趨于穩(wěn)定，GDP對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)程度最小.這表明，我國(guó)碳排放對(duì)其自身依賴(lài)性較大，森林碳匯等自然路徑形成了較為完善的控碳系統(tǒng)，尤其是對(duì)植樹(shù)造林等工作的重視.最近幾年，國(guó)家提倡節(jié)能減排，加強(qiáng)低碳工作，并取得了很大成效，但能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍存在不合理之處，導(dǎo)致能源消費(fèi)對(duì)其自身影響較弱，在低碳方面也并未起到良好的效果.碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到約束作用，能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用.可見(jiàn)，減碳工作對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用，同時(shí)要兼顧能源消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，使其影響作用進(jìn)一步增強(qiáng).
2主要結(jié)論與建議
本文基于1990—2013年我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的數(shù)據(jù)，實(shí)證分析三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系和相互影響.主要得出如下結(jié)論：
第一，我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間呈現(xiàn)出趨同增長(zhǎng)趨勢(shì)，并存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系.第二，Granger因果檢驗(yàn)表明，碳排放對(duì)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在單向因果關(guān)系，能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在單向因果關(guān)系.第三，脈沖響應(yīng)和方差分解結(jié)果表明，短期內(nèi)我國(guó)碳排放量增加對(duì)其自身具有較強(qiáng)的同向影響；能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到碳排放沖擊影響較大；碳排放、能源消費(fèi)和GDP的主要貢獻(xiàn)因子均為碳排放.我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放三者具有密不可分的關(guān)系，在保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，提高能源利用率，降低碳排放是可持續(xù)發(fā)展的前提，如何平衡三者之間的關(guān)系是重點(diǎn).鑒于此，提出以下建議：第一，加大科研投入，引進(jìn)先進(jìn)減碳技術(shù).新技術(shù)、新設(shè)備的引進(jìn)和推廣使用是節(jié)能減排的重要手段和不竭動(dòng)力，雖然成本較高，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，必將有益于我國(guó)碳排放的控制，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)資源和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展.本文研究結(jié)論顯示，我國(guó)森林碳匯、碳循環(huán)等自然控碳作用發(fā)揮了較明顯的效果.因此，必須要從內(nèi)部著手，保證技術(shù)資本的投入，加快研發(fā)腳步，引進(jìn)國(guó)外的先進(jìn)減碳技術(shù)和設(shè)備，降低生產(chǎn)生活過(guò)程中的碳排放.
第二，穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而已，我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)比重偏大，高排放，高消耗、低利用率的發(fā)展模式已經(jīng)明顯不能適應(yīng)新國(guó)情的需要.我國(guó)經(jīng)濟(jì)、能源消費(fèi)和碳排放均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，如何保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化是一項(xiàng)十分困難的任務(wù).脈沖響應(yīng)分析顯示GDP和碳排放存在明顯的正效應(yīng)，對(duì)能源消費(fèi)有一定影響，即表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)碳排放量增加，引起能源消耗的增長(zhǎng).控制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，保證第一產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，是促進(jìn)生態(tài)環(huán)境發(fā)展的關(guān)鍵，有助于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略.
第三，提高能源利用率，調(diào)整能源結(jié)構(gòu).我國(guó)能源消費(fèi)主要以化石能源為主，新能源和可再生能源所占比重小，能源稟賦較差，這加大了我國(guó)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的難度.通過(guò)前文分析可知，能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)和碳排放都有明顯的影響，表現(xiàn)出“趨同”現(xiàn)象.因此，大力開(kāi)發(fā)新能源，推廣使用可再生能源，提高能源轉(zhuǎn)化率，減少能源浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，一方面有利于穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展，防止經(jīng)濟(jì)“過(guò)熱”；另一方面有助于降低CO2等溫室氣體的排放，減少環(huán)境污染.
2013年江蘇省口岸進(jìn)出口總值高達(dá)5508.44億美元，位列全國(guó)第二。隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，江蘇省直接碳排放量顯著增長(zhǎng)。2001年~2010年省內(nèi)二氧化碳年均排放量增長(zhǎng)率為7.79%，高于全國(guó)同期6.67%的水平。盡管江蘇省在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)方面具有新能源開(kāi)發(fā)、科技創(chuàng)新等優(yōu)勢(shì)，但省內(nèi)高碳產(chǎn)業(yè)仍占主導(dǎo)地位，節(jié)能降碳形勢(shì)依然嚴(yán)峻。因此，分析江蘇省對(duì)外貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的關(guān)系，探索適合江蘇省發(fā)展的低碳模式，有利于江蘇省貿(mào)易政策的調(diào)整和進(jìn)一步落實(shí)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。
對(duì)外貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放這三者的動(dòng)態(tài)關(guān)系一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重要問(wèn)題。目前主要研究成果有：DaboGuanetal(關(guān)大博等，2008)利用中國(guó)1980年~2030年的碳排放量實(shí)際和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，分析得出促進(jìn)我國(guó)碳排放量持續(xù)增長(zhǎng)的三大主要因素分別為家庭消費(fèi)、出口貿(mào)易以及資本投資。[StreteskyaLynchb(斯垂特斯卡林奇，2009)結(jié)合269個(gè)國(guó)家1989年?2003年的出口貿(mào)易以及二氧化碳排放量，研究結(jié)論表明全球大部分國(guó)家出口貿(mào)易的發(fā)展導(dǎo)致二氧化碳排放量不斷增加。但Kearsley&Riddel(基爾斯利和里德?tīng)枺?010)選取了全球27個(gè)經(jīng)合組織（OECD)國(guó)家對(duì)外貿(mào)易以及二氧化碳排放量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)論表明這27個(gè)國(guó)家的對(duì)外貿(mào)易對(duì)其二氧化碳排放量的正向效應(yīng)并不顯著。中國(guó)作為世界上二氧化碳排放量位居前列的國(guó)家，有效降低二氧化碳排放量已經(jīng)成為當(dāng)務(wù)之急。沈利生(2008)結(jié)合投入產(chǎn)出模型，具體研究了我國(guó)對(duì)外貿(mào)易對(duì)S02排放量的影響，研究結(jié)論表明，導(dǎo)致我國(guó)對(duì)外貿(mào)易污染排放逆差的主要原因是不斷增加的外貿(mào)順差和出口貿(mào)易產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的惡化。陶長(zhǎng)琪(2010)等運(yùn)用ARDL模型，結(jié)合我國(guó)1971年~2008年的面板數(shù)據(jù)研究了我國(guó)二氧化碳排放、能源消費(fèi)、人均GNI及其平方對(duì)對(duì)外貿(mào)易系數(shù)的作用效應(yīng)，結(jié)論顯示這三者與對(duì)外貿(mào)易系數(shù)存在長(zhǎng)期的正向效應(yīng)。^李鍇(2011)等利用中國(guó)1997年~2008年的二氧化碳排放量，面板數(shù)據(jù)覆蓋我國(guó)30個(gè)省份，全面分析了各省份對(duì)外貿(mào)易系數(shù)與二氧化碳排放量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，結(jié)果表明對(duì)外貿(mào)易系數(shù)與我國(guó)各省份二氧化碳排放量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，對(duì)外貿(mào)易的增長(zhǎng)增加了我國(guó)二氧化碳排放量和碳強(qiáng)度。
二、模型與變量的選取
(-)VAR模型
向量自回歸（VectorAutoregression，VAR)模型米用多方程聯(lián)立的形式，結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，基于系統(tǒng)中內(nèi)生變量的滯后值函數(shù)構(gòu)建形成的模型，從而實(shí)現(xiàn)將自回歸模型的變量從單一推廣至多元時(shí)間序列的突破。滯后階數(shù)為P的VAR模型可以表達(dá)為：
yt=^1yt-1+L+$pyt-p+0xt+stt=1，2，L，T
其中，yt為k維內(nèi)生向量，xt為d維外生向量，p為滯后階數(shù)，kxk維矩陣屯，L，$p和kxk維矩陣0是系數(shù)矩陣，&為k維隨機(jī)誤差向量，T為樣本個(gè)數(shù)。
(二）變量的選擇
筆者共選取3個(gè)變量分別是人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Gt)、人均碳排放指標(biāo)(Ct)、對(duì)外貿(mào)易依存度（Ft)為模型指標(biāo)。模型中還涉及到各期對(duì)外貿(mào)易總量、各期人民幣匯率以及人口數(shù)量的數(shù)據(jù)均取自1995年~2013年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)外貿(mào)易依存度以及二氧化碳排放量計(jì)算利用如下公式求得：
(1) 對(duì)外貿(mào)易依存度=進(jìn)出口貿(mào)易總額/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值x100%
(2) 二氧化碳(CO0排放量=KxE
(3) 二氧化碳排放系數(shù)（K)=單位熱值含碳量x平均低位發(fā)熱量x碳氧化因子x44/12。
其中，進(jìn)出口貿(mào)易總額使用年平均匯率換算；E為不同類(lèi)型能源以標(biāo)煤為單位換算的使用量；K為不同類(lèi)型能源的二氧化碳排放系數(shù)。
我國(guó)二氧化碳排放主要來(lái)自7種能源：原煤、焦炭、原油、燃料油、汽油、柴油、煤油，各能源二氧化碳排放系數(shù)如表1所示。文中所涉及的7種能源的消費(fèi)量均取自1995年~2013年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。3.上表后兩列來(lái)源于《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》（發(fā)改辦氣候[2011]1041號(hào)）。
在進(jìn)行實(shí)證分析之前，先對(duì)文中時(shí)間序列變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換，其目的在于使實(shí)證數(shù)據(jù)趨向線性的同時(shí)又可以有效消除異方差的影響，設(shè)變量人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Gt)、人均碳排放指標(biāo)(Ct)、對(duì)外貿(mào)易依存度(Ft)分別為L(zhǎng)N(Gt)、LN(Ct)、LN(Ft)。筆者分析的結(jié)果均通過(guò)Eviews7.2計(jì)算得出。
(三）實(shí)證分析
1.穩(wěn)定性檢驗(yàn)
本文共涉及3個(gè)系統(tǒng)變量分別為人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Gt)、人均碳排放指標(biāo)(Ct)、對(duì)外貿(mào)易依存度（Ft)，建立無(wú)約束且滯后期為P的VAR模型，依據(jù)PLR、FPE、AIC、SC和HQ等準(zhǔn)則確定VAR模型的滯后期P，表2分析結(jié)果表明P為2。VAR模型的穩(wěn)定性可以根據(jù)其所有特征根模的倒數(shù)是否小于1來(lái)判斷，當(dāng)模型所有特征根的模的倒數(shù)均小于1則模型穩(wěn)定。如圖1所示，VAR(2)的特征根模的倒數(shù)均在半徑為1的圓的范圍內(nèi)。因此，VAR(2)穩(wěn)定，具備進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析的條件。
2.ADF檢驗(yàn)
筆者使用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，其目的在于避免時(shí)間序列的“偽回歸”現(xiàn)象并測(cè)度變量的平穩(wěn)性水平。如表3結(jié)果所示，LN(Gt)、LN(Ct)、LN(Ft)的ADF值均大于其對(duì)應(yīng)的5%臨界值，即變量為非平穩(wěn)。而其對(duì)應(yīng)的一階差分ALN(Gt)、ALN(Ct)、LN(Ft)的ADF值均大于其對(duì)應(yīng)的5%臨界值，表明變量的一階差分通過(guò)了平穩(wěn)的顯著性檢驗(yàn)，為一階單整。
ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明變量LN(Gt)、LN(Ct)、LN(Ft)在5%的顯著水平下為非平穩(wěn)序列，而一階差分序列ALN(Gt)、ALN(Ct)、ALN(Ft)在5%的顯著水下序列平穩(wěn)，為一階單整。ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明ALN(Gt)、ALN(Ct)、ALN(Ft)都服從1(1)，據(jù)此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。Johansen檢驗(yàn)是在VAR模型的基礎(chǔ)上產(chǎn)生多變量協(xié)整檢驗(yàn)方法。表4中Johansen檢驗(yàn)結(jié)果表明，跡檢驗(yàn)以最大特征
表4 Johansen檢驗(yàn)結(jié)果值檢驗(yàn)在5%的顯著性水平下至少存在2個(gè)協(xié)整方程。由此可知三個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
4.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
協(xié)整分析表明對(duì)外貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，但并不能明確表明變量之間的因果關(guān)系和因果關(guān)系的方向，所以在脈沖響應(yīng)分析之前需進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，根據(jù)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果判斷各變量之間的因果關(guān)系及其方向。鳴下一步進(jìn)行的脈沖響應(yīng)分析來(lái)說(shuō)，Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果可以說(shuō)明對(duì)于目標(biāo)變量而言，某些內(nèi)生變量能否判定作為外生變量。
表5中Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是碳排放的單向Granger因，而對(duì)外貿(mào)易與碳排放互為Granger因。這說(shuō)明碳排放量的增加對(duì)對(duì)外貿(mào)易的不斷發(fā)展具有正向效應(yīng)，但當(dāng)碳排放量持續(xù)增加并達(dá)到一定程度時(shí)，即超過(guò)一定的環(huán)境容量時(shí)，一定程度上就會(huì)制約對(duì)外貿(mào)易的持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又是對(duì)外貿(mào)易的Granger因。綜上結(jié)論說(shuō)明江蘇省目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式仍然是“高投入、高消耗、高污染”的粗放型，這必然導(dǎo)致未來(lái)碳排放量的持續(xù)增加。
5.脈沖分析
脈沖響應(yīng)函數(shù)可以捕捉變量之間全面復(fù)雜的動(dòng)態(tài)關(guān)系，根據(jù)建立的VAR(2)模型，分別作出它們的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，如圖2所示。其中，橫坐標(biāo)表示跟蹤期（筆者選擇10期），縱坐標(biāo)反映脈沖響應(yīng)的程度；實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)10期的變化路線，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。
(1) 碳排放對(duì)對(duì)外貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響
碳排放對(duì)自身信息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊立即作出響應(yīng)，首先是迅速衰退，然后緩慢下降，表明江蘇省碳排放在短期內(nèi)會(huì)大量下降，但在長(zhǎng)期內(nèi)如果沒(méi)有其他因素干擾，其下降幅度會(huì)減弱。碳排放對(duì)對(duì)外貿(mào)易信息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊響應(yīng)后，先是迅速提高，達(dá)到正效應(yīng)最大值，然后逐漸衰退，隨后又經(jīng)歷一輪小幅升降才趨于平穩(wěn)，這表明從長(zhǎng)期來(lái)看，江蘇省碳排放對(duì)對(duì)外貿(mào)易帶來(lái)同向的沖擊作用，短期內(nèi)碳排放促進(jìn)對(duì)外貿(mào)易的增加。碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)信息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊，首先是一個(gè)負(fù)向沖擊，然后效應(yīng)慢慢減弱，第2期開(kāi)始回升并趨于0，說(shuō)明在短期內(nèi)江蘇省碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的影響，且對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效應(yīng)不明顯。
(2) 對(duì)外貿(mào)易對(duì)碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響
對(duì)外貿(mào)易對(duì)碳排放信息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊后正向效應(yīng)開(kāi)始衰弱，第三期以后緩慢增加，但處于負(fù)效應(yīng)狀態(tài)。表明江蘇省對(duì)外貿(mào)易的增長(zhǎng)短期內(nèi)會(huì)促進(jìn)碳排放的增加，長(zhǎng)期來(lái)看并不具有促進(jìn)作用。對(duì)外貿(mào)易對(duì)自身信息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊響應(yīng)，同樣是迅速下降然后繼續(xù)緩慢增加，第3期達(dá)到最大值0.27，然后開(kāi)始逐漸減少并趨于0。對(duì)外貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)信息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊的響應(yīng)，負(fù)向效應(yīng)由降轉(zhuǎn)升并逐漸趨于0，這表明短期內(nèi)江蘇省對(duì)外貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不具有促進(jìn)作用。
(3) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放和對(duì)外貿(mào)易的影響
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放信息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊響應(yīng)，碳排放迅速增加，第2期達(dá)到效應(yīng)的最大值，然后開(kāi)始緩慢減少趨于0附近，表明江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放具有正向持久的沖擊作用，這與前文協(xié)整理論分析的結(jié)果吻合。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)對(duì)外貿(mào)易的沖擊影響，同樣在第1期開(kāi)始下降又于第4期回升至正向效應(yīng)，且該正向沖擊作用一直持續(xù)到第10期，說(shuō)明江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)對(duì)外貿(mào)易同樣具有積極作用。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)自身信息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊，首先是正向效應(yīng)迅速下降，直到第5期基本保持穩(wěn)定，表明江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在短期內(nèi)對(duì)自身有一定的促進(jìn)作用，但這種作用持續(xù)的時(shí)間不長(zhǎng)。
1. 方差分解分析
脈沖響應(yīng)函數(shù)形象地展示了一個(gè)變量的沖擊對(duì)另一個(gè)變量的動(dòng)態(tài)影響路徑，而要準(zhǔn)確地計(jì)算出每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)每個(gè)內(nèi)生變量變化貢獻(xiàn)的數(shù)值到底有多大，則需要用到方差分解方法。[9]運(yùn)用Eviews7.2進(jìn)行分析，運(yùn)行結(jié)果如表6所示
從表6可以看出，碳排放對(duì)自身的預(yù)測(cè)方差貢獻(xiàn)率呈不斷下降趨勢(shì)，自第8期開(kāi)始逐漸保持在-0.8%的穩(wěn)定水平上，可見(jiàn)碳排放受到其自身的影響不大。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率相對(duì)來(lái)說(shuō)不高，第一期貢獻(xiàn)率為0，并逐期下降且一直為負(fù)值，說(shuō)明江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放具有抑制效應(yīng)，這和近幾年來(lái)江蘇省提倡節(jié)能減排、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)相關(guān)。對(duì)外貿(mào)易對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率在第二期達(dá)到2.5%后又回落趨于穩(wěn)定，充分說(shuō)明了對(duì)外貿(mào)易發(fā)展在短期內(nèi)會(huì)引起碳排放的增加。
關(guān)鍵詞：碳排放；機(jī)動(dòng)車(chē)碳稅；低碳經(jīng)濟(jì)
一、引言
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，環(huán)境問(wèn)題日益突出，這嚴(yán)重影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和人民生活幸福指數(shù)的提高。因此我國(guó)政府對(duì)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)保護(hù)環(huán)境提出了越來(lái)越明確的要求，十報(bào)告首次把“美麗中國(guó)”作為生態(tài)文明建設(shè)的宏偉目標(biāo)，這無(wú)疑把生態(tài)文明建設(shè)放在了突出的地位。而我國(guó)現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)仍然是以第二產(chǎn)業(yè)為主，其中的能源密集型產(chǎn)業(yè)更是占據(jù)主導(dǎo)地位，這意味著在我國(guó)全面開(kāi)征碳稅必將對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)帶來(lái)很大的沖擊。怎樣才能從我國(guó)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式平穩(wěn)的過(guò)渡到低碳經(jīng)濟(jì)模式已成為亟待解決的問(wèn)題。
二、我國(guó)開(kāi)征機(jī)動(dòng)車(chē)碳稅的現(xiàn)實(shí)必要性分析
（一）我國(guó)碳排放現(xiàn)狀
我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了我國(guó)是一個(gè)能源生產(chǎn)和消費(fèi)大國(guó)，2013年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，三大產(chǎn)業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例分別為10.1%、45.3%、44.6%，由此可以看出，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然是以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)。第二產(chǎn)業(yè)的能源消耗量大，從而導(dǎo)致CO2的排放量的急劇增長(zhǎng)。如圖1所示：2013年我國(guó)CO2排放量上升至9524.3百萬(wàn)噸，全球占比27.1%，CO2的排放量已經(jīng)躍居世界第一，并且還在高速增長(zhǎng)。
（二）我國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放對(duì)碳排放貢獻(xiàn)分析
汽車(chē)產(chǎn)業(yè)一直以來(lái)都是我國(guó)的碳排放大戶(hù)，使用化石能源的機(jī)動(dòng)車(chē)由其特性決定了它在使用中仍將持續(xù)形成碳排放。而且我國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量及其增長(zhǎng)速度不容忽視，2012年私人汽車(chē)擁有量已經(jīng)達(dá)到8838.60萬(wàn)輛，比2011年的7326.79萬(wàn)輛增加約20.63%。與之對(duì)應(yīng)的是，高速增長(zhǎng)的能源消費(fèi)，從其能耗結(jié)構(gòu)上看，機(jī)動(dòng)車(chē)能耗主要集中在在油耗上，而在油耗中又主要以消耗汽煤柴3種成品油為主。這三種成品油的消耗必將會(huì)帶來(lái)大量的碳排放。2012年，全國(guó)氮氧化物排放量2337.8萬(wàn)噸，其中：工業(yè)氮氧化物排放量1658.1萬(wàn)噸，占全國(guó)氮氧化物排放總量的70.9%；城鎮(zhèn)生活氮氧化物排放量39.3萬(wàn)噸，占全國(guó)氮氧化物排放總量的1.7%；機(jī)動(dòng)車(chē)氮氧化物排放量640.0萬(wàn)噸，占全國(guó)氮氧化物排放總量的27.4%。這組數(shù)據(jù)也從一定程度上反映了機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放對(duì)我國(guó)碳排放的貢獻(xiàn)度。
綜上所述，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)的CO2排放量高速增長(zhǎng)，其中機(jī)動(dòng)車(chē)CO2排放量占全國(guó)CO2排放量的比重也越來(lái)越高，預(yù)計(jì)到2050年機(jī)動(dòng)車(chē)碳排放占全社會(huì)的比重為14%左右?；诖爽F(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，我國(guó)率先開(kāi)征機(jī)動(dòng)車(chē)碳稅迫在眉睫。
三、抑制機(jī)動(dòng)車(chē)碳排放的途徑
（一）有關(guān)機(jī)動(dòng)車(chē)的環(huán)境保護(hù)稅收政策比較
征稅私人車(chē)主目前主要包括車(chē)輛購(gòu)置稅、車(chē)輛使用和燃油稅。車(chē)輛購(gòu)置稅屬于汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)成本、車(chē)輛使用和燃料屬于汽車(chē)的使用成本。車(chē)輛購(gòu)置稅可以直接影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)決策，和運(yùn)輸使用稅和燃料稅是間接影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的決定。
1.車(chē)輛購(gòu)置稅。2001 年實(shí)施的《中華人民共和國(guó)車(chē)輛購(gòu)置稅暫行條例》中車(chē)輛購(gòu)置稅的稅率為計(jì)稅價(jià)格的10% 。但是，汽車(chē)購(gòu)置稅沒(méi)有明顯的減排效果，因?yàn)槲覈?guó)在購(gòu)買(mǎi)環(huán)節(jié)實(shí)行統(tǒng)一稅率，并沒(méi)有對(duì)車(chē)輛按照碳排放量進(jìn)行分層次設(shè)計(jì)稅率。雖然在2009 年將 1. 6L 及其以下排量的使用汽車(chē)的車(chē)輛購(gòu)置稅調(diào)整至 5%，2010 年調(diào)整至 7. 5%（2011 年開(kāi)始回到原來(lái)的統(tǒng)一稅率 10%。），鼓勵(lì)了更多的用戶(hù)轉(zhuǎn)向購(gòu)買(mǎi)小排量的汽車(chē)，但同時(shí)也促進(jìn)了汽車(chē)消費(fèi)的數(shù)量的增加，低稅率沒(méi)有明顯的減排效果。
2.燃油稅。燃油稅是指政府的燃料的特殊性零售鏈接收稅。燃油稅是車(chē)輛類(lèi)型和行車(chē)長(zhǎng)短的基本體現(xiàn)，和載貨能力的大小，多少燃料消耗密切相關(guān)?？梢?jiàn)，產(chǎn)品燃料稅，這是道路養(yǎng)護(hù)費(fèi)用和其他稅費(fèi)合并。公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和維護(hù)稅收收入，而不是糾正外部性的碳排放?？梢?jiàn)，征收燃油稅依然無(wú)法體現(xiàn)控制碳排放的精神。而且在這方面我們的稅負(fù)明顯輕于發(fā)達(dá)國(guó)家，如 OECD 國(guó)家汽油消費(fèi)稅的平均稅率就是我國(guó)的 4 倍以上。
總之，車(chē)輛購(gòu)置稅、車(chē)輛使用燃料稅，并不嚴(yán)格?？刂扑饺似?chē)排放的問(wèn)題必須設(shè)計(jì)一個(gè)成為合理的、有效的和正確的稅收政策。
（二）機(jī)動(dòng)車(chē)碳稅優(yōu)勢(shì)分析
所謂碳稅就是二氧化碳排放稅的簡(jiǎn)稱(chēng)，對(duì)于那些以抑制二氧化碳排放為目的的，消費(fèi)某產(chǎn)品時(shí)二氧化碳排放相關(guān)的稅種，都是可以認(rèn)定為廣義的碳稅。機(jī)動(dòng)車(chē)碳稅就是對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)使用過(guò)程中排放的二氧化碳征收的一種稅，是碳稅的一種形式。
對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)以征收碳稅的形式來(lái)減少二氧化碳的排放具有其獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)。第一，征收機(jī)動(dòng)車(chē)碳稅是真正從控制碳排放、消除其負(fù)的外部性的角度出發(fā)設(shè)計(jì)的一種比較合理的稅制。第二，機(jī)動(dòng)車(chē)碳稅可以彌補(bǔ)車(chē)輛購(gòu)置稅和車(chē)船稅的不足，并且對(duì)車(chē)輛購(gòu)置和使用環(huán)節(jié)的眾多稅種起到梳理和簡(jiǎn)化的作用，可以在不增加消費(fèi)者稅負(fù)的前提下有效的控制二氧化碳的排放。第三，針對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)征收碳稅對(duì)燃油稅可以有很好的效果。因?yàn)橄M(fèi)者往往有一定的盲目性和短視，即當(dāng)它購(gòu)買(mǎi)機(jī)動(dòng)車(chē)輛，更考慮價(jià)格而不是未來(lái)的燃料消耗，因此設(shè)置在機(jī)動(dòng)車(chē)購(gòu)買(mǎi)碳排放稅，有利于積極引導(dǎo)消費(fèi)者的低碳消費(fèi)。
四、我國(guó)開(kāi)征機(jī)動(dòng)車(chē)碳稅的原則
1.中性原則。機(jī)動(dòng)車(chē)碳稅設(shè)計(jì)的時(shí)候要應(yīng)從全局出發(fā)，綜合考慮我國(guó)現(xiàn)有稅制。同時(shí)機(jī)動(dòng)車(chē)碳關(guān)稅將實(shí)現(xiàn)一些免稅政策，或者機(jī)動(dòng)車(chē)碳排放稅及其他稅收減免，要么是采取稅收收入返還政策，滿足碳稅中性原則。
2. 兼顧約束和激勵(lì)作用的原則。征碳稅需要兼顧約束和激勵(lì)兩個(gè)方面的作用。一方面通過(guò)征稅限制企業(yè)對(duì)高能耗機(jī)動(dòng)車(chē)的生產(chǎn)和消費(fèi)者對(duì)高能耗機(jī)動(dòng)車(chē)的消費(fèi)，減少溫室氣體的排放，改善我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的關(guān)系。另一方面，通過(guò)稅收激勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)創(chuàng)新，提高機(jī)動(dòng)車(chē)能源使用效率，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。為此，在設(shè)計(jì)機(jī)動(dòng)車(chē)碳稅制度時(shí)要堅(jiān)持兼顧約束和激勵(lì)作用的原則。
綜上所述，結(jié)合我國(guó)現(xiàn)階段碳排放現(xiàn)狀和對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)稅收的比較分析，在我國(guó)開(kāi)征機(jī)動(dòng)車(chē)碳稅存在其現(xiàn)實(shí)及理論上的必要性。并且在對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)碳稅制度進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)要符合其政策目標(biāo)和本文所論述的三條基本原則。（作者單位：吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)）
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1．引力模型的構(gòu)建在運(yùn)用貿(mào)易引力模型的研究中，莊麗娟、姜元武和劉娜（2007）在分析影響廣東農(nóng)產(chǎn)品出口的因素時(shí)考慮了人均GDP、距離以及區(qū)域貿(mào)易制度安排等，將引力模型做了進(jìn)一步擴(kuò)展。鑒于此，本文也構(gòu)建了引力模型擴(kuò)展式，將人均收入、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)家經(jīng)濟(jì)規(guī)模和碳排放值作為解釋變量引入到引力模型中，得到以下的計(jì)量模型。其中，lnEXPijt表示國(guó)家i對(duì)國(guó)家j在第t時(shí)期的農(nóng)產(chǎn)品出口額的自然對(duì)數(shù)值；α1為常數(shù)項(xiàng)，βn（n=1,2…6）表示未知的回歸參數(shù)；εij隨機(jī)誤差項(xiàng)假設(shè)等于0；lnGDPit和lnGDPjt分別表示國(guó)家i和國(guó)家j在第t時(shí)期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)值；lnSAGijt表示國(guó)家i和國(guó)家j在第t時(shí)期的人均收入差值的絕對(duì)值的自然對(duì)數(shù)值；lnDij表示國(guó)家i與國(guó)家j之間的距離的自然對(duì)數(shù)值；SGMijt表示國(guó)家i和國(guó)家j在第t時(shí)期的經(jīng)濟(jì)規(guī)模的相對(duì)差異；lnCit則表示國(guó)家i在t時(shí)期的碳排放量的對(duì)數(shù)值。
2.數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明與處理本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2013》、UN-COMTRADE數(shù)據(jù)庫(kù)和世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)等，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性以及本文研究的目的，本文的數(shù)據(jù)年限為1994—2012年。①農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額———EXP。在本文中，農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額包括中國(guó)對(duì)美國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口額、美國(guó)對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口額以及中美農(nóng)產(chǎn)品出口總額，單位為億美元。由于碳排放對(duì)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品的影響最大，所以本文研究的農(nóng)產(chǎn)品主要為HS海關(guān)編碼商品分類(lèi)中的第一類(lèi)活動(dòng)物、動(dòng)物產(chǎn)品和第二類(lèi)植物產(chǎn)品。②國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值———GDP。由于出口國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值在一定程度上反映了農(nóng)產(chǎn)品潛在的供給能力，進(jìn)口國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值在一定程度上反映了農(nóng)產(chǎn)品潛在的需求。本文假定出口國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值越大，供給能力越強(qiáng)，出口值就越大；進(jìn)口國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值越大，需求能力越強(qiáng)，進(jìn)口值就越大。本文采用的是名義國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，單位為億美元。③人均收入差值的絕對(duì)值———SAG。SAG表示兩國(guó)之間人均收入差值的絕對(duì)值，反映出兩國(guó)要素稟賦之間的差異。SAG值越大，表示兩國(guó)間要素稟賦的相對(duì)差異越大，因此兩國(guó)之間更傾向于產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易；SAG值越小，表示兩國(guó)間要素稟賦的相對(duì)差異越小，因此兩國(guó)之間更傾向于產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易。本文SAG的單位用美元表示。④兩國(guó)之間的地理距離———D。本文假定貿(mào)易雙方之間的地理距離越大，貿(mào)易成本就越大，貿(mào)易量就會(huì)越小；反之，地理距離越小，貿(mào)易成本就越小，貿(mào)易量就越大。本文用中國(guó)北京到美國(guó)華盛頓的直線距離表示兩國(guó)之間的地理距離，單位為公里，由于本文采用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，所以距離D將不出現(xiàn)在模型里面。其中，C表示碳排放量，單位為萬(wàn)噸；Si表示能源i的消耗量，單位為萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤；Fi表示單位能源i的消耗所產(chǎn)生的碳排放量，該數(shù)據(jù)參考林伯強(qiáng)和劉希穎（2007）對(duì)原油、原煤、天然氣每單位消耗量產(chǎn)生的碳排放量的計(jì)算，三者的數(shù)據(jù)分別為0.5854萬(wàn)噸碳/萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤、0.7476萬(wàn)噸碳/萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤和0.4479萬(wàn)噸碳/萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。
二、實(shí)證結(jié)果分析
本文構(gòu)建了三個(gè)引力模型分別為影響中國(guó)對(duì)美國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口的引力模型、影響美國(guó)對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口的引力模型和影響中美兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口總額的引力模型，采用了1994-2012年的年度數(shù)據(jù)，進(jìn)行OLS回歸分析。
1.引力模型的實(shí)證結(jié)果模型1———影響中國(guó)對(duì)美國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口的引力模型。模型2———影響美國(guó)對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口的引力模型：模型3———影響中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易出口總額的引力模型：通過(guò)檢驗(yàn)排除存在單位根和異方差，實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表：從表中可以看出，三個(gè)模型的回歸結(jié)果都是顯著的，擬合優(yōu)度都超過(guò)了0.97，能較好的解釋因變量的變化，D-W檢驗(yàn)的結(jié)果都非常接近2，模型不存在自相關(guān)現(xiàn)象。
關(guān)鍵詞：氣候變化；碳排放量；響應(yīng)；黔東南地區(qū)
中圖分類(lèi)號(hào)：F343.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：16749944（2014）01000304
1引言
全球氣候變暖是當(dāng)今人類(lèi)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一，以化石燃料為主的傳統(tǒng)能源消費(fèi)帶來(lái)的碳排放量增加是造成氣候變暖的重要人為原因之一。氣候變化對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)及人類(lèi)生產(chǎn)、生活都有著嚴(yán)重的負(fù)面影響。碳排放的成因、機(jī)理、碳排放與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，以及碳排放對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響等方面引起國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的強(qiáng)烈關(guān)注，如方精云[1]等對(duì)不同用地類(lèi)型的碳排放系數(shù)及碳排放效應(yīng)進(jìn)行了研究，曲如曉[2]等對(duì)碳排放交易地環(huán)境效應(yīng)及對(duì)策進(jìn)行了研究，Stern N、趙榮欽[3～4]等對(duì)低碳土地利用模式進(jìn)行了研究，趙先超[5]等對(duì)不同土地利用方式的碳排放效應(yīng)進(jìn)行了研究。同時(shí)，區(qū)域生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)的碳排放之間關(guān)系也成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。如徐國(guó)泉、宋濤、謝松[6～8]等對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及能源消耗等因素的關(guān)系，王禮剛、徐玉高[9，10]等對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究。但目前學(xué)者們對(duì)中小尺度區(qū)域的能源消費(fèi)的碳排放與氣候變化的關(guān)系研究尚不深入[11]。本文以貴州喀斯特高原山區(qū)為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)黔東南地區(qū)近24年內(nèi)主要年份區(qū)域性氣候變化特征與近10年碳排放量
的相關(guān)性進(jìn)行分析，研究貴州喀斯特山區(qū)天氣氣候變化對(duì)碳排放量的響應(yīng)關(guān)系。研究成果對(duì)貴州省黔東南地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式山區(qū)及氣候變化趨勢(shì)等方面具有一定的理論和實(shí)踐意義。
2研究區(qū)概況
黔東南地區(qū)位于貴州省東南部（107°17′20″E～109°35′24″E，24°19′20″N～27°31′40″N），總面積303371km2。東鄰湖南省，南接廣西，西連黔南州，北抵遵義、銅仁兩地區(qū)。全州轄凱里市、黎平縣、榕江縣等16個(gè)市縣。2012年共有人口4535萬(wàn)人，生產(chǎn)總值達(dá)47775億元。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值9694億元，第二產(chǎn)業(yè)增加值15317億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值22764億元。在三次產(chǎn)業(yè)中，第一、二、三次產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為101%、388%和511%[12]。黔東南地區(qū)屬于亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，四季溫暖，溫差小，雨季明顯，降水豐富。境內(nèi)地形崎嶇，溝壑縱橫，森林植被茂盛，是全國(guó)28個(gè)重點(diǎn)林區(qū)之一。
3數(shù)據(jù)與研究方法
3.1數(shù)據(jù)來(lái)源
限于黔東南地區(qū)對(duì)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)逐年的不完整性，本文所用能源消費(fèi)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于1998～2008年間的《黔東南州統(tǒng)計(jì)年鑒》，包括各年黔東南地區(qū)原煤、焦炭、氣油、柴油、煤油及其他石油化工制品等能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)。黔東南地區(qū)氣象、氣候數(shù)據(jù)來(lái)源于黔東南地區(qū)氣象局觀測(cè)、監(jiān)測(cè)的近24年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括年平均降水量、年平均氣溫、年高溫日數(shù)、年低溫日數(shù)、年暴雨日數(shù)等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
3.2研究方法
2006年，聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)（IPCC）編制了《IPCC2006年國(guó)家溫室氣體排放清單指南》，用來(lái)估算溫室氣體的排放。黔東南地區(qū)植被茂盛，平均森林覆蓋度約60%，由于長(zhǎng)期的森林保護(hù)政策，其林地面積近年來(lái)變化率低。同時(shí)，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中碳排放與碳匯基本持平，故其碳排放對(duì)區(qū)域氣候影響相對(duì)較低。因而，黔東南地區(qū)森林面積變化及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)其對(duì)當(dāng)?shù)貧夂蜃兓绊戄^弱。隨著城市化快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)造成的碳排放量增長(zhǎng)變化迅猛，對(duì)區(qū)域天氣氣候變化會(huì)產(chǎn)生主要及重要的影響作用。黔東南地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)與城市建設(shè)活動(dòng)消耗大量能源，通過(guò)測(cè)算其二氧化碳排放量得到其能源消耗碳排放。這里采用橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（ORNL）提出的方法進(jìn)行計(jì)算[13]，具體公式為：
A=∑nj=1Bj×Cj×Dj×Gj（1）
式中，A為碳排放量（t）；n為能源種類(lèi)數(shù)；Bj為能源j的消費(fèi)量，按標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)（t），不同種類(lèi)化石能源燃料對(duì)標(biāo)準(zhǔn)煤的折算系數(shù)[14]（表1）；Cj為煤的有效氧化分?jǐn)?shù)，取值為98.20%；Dj為每1t標(biāo)準(zhǔn)煤的含碳率，取值為73.30%；Gj為CO2釋放量相對(duì)于煤燃燒排放規(guī)模的倍數(shù) （表1）。
運(yùn)用Excel軟件對(duì)黔東南地區(qū)1985～2009年的16個(gè)縣市氣象臺(tái)站的實(shí)時(shí)觀測(cè)資料進(jìn)行分析，并對(duì)其年平均氣溫、年降水量、年高溫日數(shù)、年低溫日數(shù)、年暴雨日數(shù)等氣象要素與黔東南地區(qū)的化石能源消費(fèi)碳排放量進(jìn)行相關(guān)性等方面的計(jì)算與分析。
4結(jié)果與討論
4.1黔東南地區(qū)主要年份的能源消費(fèi)量及其碳排放量
黔東南地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)中能源消費(fèi)過(guò)程的二氧化碳排放是其碳排放的最主要來(lái)源，黔東南地區(qū)的化石能源消費(fèi)以煤、石油及其制品等為主。通過(guò)對(duì)1998～2008年的《黔東南州統(tǒng)計(jì)年鑒》[15]獲得其主要年份的工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)量（表1），并通用公式1對(duì)其進(jìn)行碳排放量的計(jì)算（表1）。
4.2黔東南地區(qū)近24年氣候變化特征分析
通過(guò)對(duì)黔東南地區(qū)近24年的年降雨量、年平均氣溫，年高溫（日最高氣溫≥35℃）日數(shù)，年低溫（日最低氣溫≤0℃）日數(shù)、年暴雨（日降水量≥50mm）日數(shù)等氣象要素特征分析。其中，年最高溫（日最高氣溫≥35℃）日數(shù)，年最低溫（日最低氣溫≤0℃）日數(shù)及年暴雨（日降水量≥50mm）日數(shù)均為黔東南地區(qū)的極端天氣指標(biāo)。由于氣候變化通常需要更長(zhǎng)時(shí)間觀察去體現(xiàn)其變化特征，因此，根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性選擇近24年的天氣氣候數(shù)據(jù)，具體見(jiàn)表2。
表2黔東南地區(qū)近年各時(shí)期氣候、天氣指標(biāo)變化狀況
時(shí)期1985～2009年1985～1997年1998～2009年1998～2002年2003～2009年年平均氣溫/℃17.27 17.02 17.55 17.51 17.59年降水量/mm1266.61 1281.37 1250.62 1324.87 1197.58年暴雨（日降水量≥50mm）日數(shù)/d3.16 3.16 3.16 3.48 2.93年最高氣溫≥35℃日數(shù)/d7.65 6.13 9.29 7.19 10.80年最低氣溫≤0℃日數(shù)/d15.70 16.16 15.21 12.11 17.42
4.2.1黔東南地區(qū)年降雨量與年平均氣溫變化特征
對(duì)表2分析可知，1985～2009年期間的年平均氣溫值為1727℃；1985～1997年期間的年平均氣溫值僅為1702℃，比近24年平均氣溫值還低025℃，比1998～2009年期間平均氣溫值低028℃；1998～2002期間的年平均氣溫值為1751℃，比2003～2009年期間的年平均氣溫值低008℃。結(jié)果表明1985～1997年，1998～2009年這段時(shí)間黔東南地區(qū)的氣溫均呈上升趨勢(shì)，且1998年以后氣溫增長(zhǎng)速率明顯上升。
年降水量變化特征：1985～2009年期間的年平均降水量為126661mm；比1998～2009年期間平均值多1599mm；1998～2002期間的年平均降水量為132487mm，比2003～2009年期間的年平均降水量多12729mm。結(jié)果表明，1998年后降水量呈減少趨勢(shì)，同時(shí)其降水量變化的波動(dòng)起伏性也更顯著。
4.2.2黔東南地區(qū)極端天氣變化特征
黔東南地區(qū)極端天氣日數(shù)變化，以暴雨天數(shù)、極端高溫與極端低天數(shù)等指標(biāo)來(lái)體現(xiàn)。年暴雨日數(shù)的變化：1985～2009，1985～1997，1998～2009年它們的平均年暴雨日數(shù)均為3.16d，但1998～2002年期間則增加為年均3.48d，2003～2009年期間則降低為年2.93d，表明1998年以后日降水量≥50mm暴雨天數(shù)的變化波動(dòng)性更顯著。
年最高氣溫≥35℃日數(shù)：1985～2009年平均值為7.65d，1985～1997年僅為6.13d，但1998～2009年的平均值則為9.29d，表明年最高氣溫日數(shù)在1998年后呈快速增加趨勢(shì)，特別是在2003年到2009年期間，期年最高氣溫增加為10.80d。
年最低氣溫≤0℃日數(shù)：1985～2009年平均值為1570d，1985～1997年僅為1616d，但在1998～2009年的平均值則為1521d，表明年最低氣溫日數(shù)在1998年后呈快速減少趨勢(shì)，特別是1998～2007年的最低日溫?cái)?shù)為1348d（2008年因受罕見(jiàn)的凝凍天氣，其最低溫達(dá)3307d）。因此1998年以后黔東南地區(qū)的最低氣溫日數(shù)呈顯著減少趨勢(shì)，且其最低溫日數(shù)變化較以前波動(dòng)性也更顯著。
2014年1月綠色科技第1期5黔東南地區(qū)氣候?qū)μ寂欧帕靠焖僭鲩L(zhǎng)的響應(yīng)
作為溫室氣體的CO2排放進(jìn)入大氣，會(huì)對(duì)區(qū)域乃至全球氣候產(chǎn)生顯著影響，并導(dǎo)致區(qū)域及全球氣溫上升。黔東南地區(qū)的碳排放主要來(lái)源于其化石能源消費(fèi)產(chǎn)生二氧化碳的排放。將黔東南地區(qū)主要年份的碳排放量與其年平均氣溫、年降雨量、極端天氣等氣象要素指標(biāo)作對(duì)應(yīng)分析，如圖1。對(duì)圖1分析可知，1998～2006年，黔東南地區(qū)碳排放量呈顯著增加趨勢(shì)；2007、2008年期間，其碳排放量呈一定幅度降低，這與黔東南地區(qū)凱里市火力發(fā)電廠停止發(fā)電，當(dāng)年大量降低煤炭能源消耗的實(shí)際情況相吻合（2007年原煤消耗為83724830t，而2005年消耗為162838901t）。這充分表明原煤消耗是黔東南地區(qū)能源消耗量比重最大、碳排放量所占比重大的部分。同時(shí)，1985～1997年期間，其年平均氣溫僅為的1702℃，而1998～2008年期間的年平均氣溫為1755℃，表明同時(shí)其年平均氣溫也呈增加趨勢(shì)。另外，表征極端指標(biāo)中，年最高氣溫≥35℃天數(shù)，1985～1997年平均值為613d，在1998～2009年期間平均值增加為939d，呈顯著增趨勢(shì)；年最低氣溫≤0℃日數(shù)（d），1985～1997年平均值為1616d，在1998～2009年期間平均值增加為1521d，呈減少趨勢(shì)。結(jié)果表明黔東南地區(qū)的極端天氣與氣候變化與碳排放量增長(zhǎng)趨勢(shì)有較好的相關(guān)性，年平均氣溫、年最高氣溫與年最低氣溫日數(shù)等天氣氣候變化對(duì)碳排放量變化做出相關(guān)性的響應(yīng)。
同時(shí)，對(duì)表1中碳排放量與天氣氣候指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，分別得到碳排放量與年平均氣溫（℃）、年降水量（mm）、年日降水量≥50mm日數(shù)（d）、年最高氣溫≥35℃日數(shù)（d）、年最低氣溫≤0℃日數(shù)（d）的相關(guān)系數(shù)分別為-0366、-0299、-0375、0453、0455。雖然結(jié)果顯示碳排放量變化與以上各指標(biāo)呈弱相關(guān)或一般程度相關(guān)性，但由于天氣氣候變化是受多種因素影響的復(fù)雜變化過(guò)程，因此該相關(guān)性已經(jīng)能充分表明化石能源消費(fèi)的碳排放對(duì)黔東南地區(qū)的天氣氣候帶來(lái)顯著影響，表明該地區(qū)在1998年后的工業(yè)快速發(fā)展、城市進(jìn)程加快的過(guò)程中，已經(jīng)對(duì)區(qū)域氣候的變化產(chǎn)生顯著影響（圖1）。
圖1黔東南地區(qū)近年碳排放量與天氣氣候指標(biāo)的變化
6結(jié)語(yǔ)
通過(guò)對(duì)黔東南地區(qū)近年化石能源消費(fèi)的碳排放量及變化特征進(jìn)行分析與計(jì)算，對(duì)黔東南地區(qū)近年天氣氣候變化的變化特征與趨勢(shì)進(jìn)行綜合分析，并對(duì)其碳排放與天氣氣候變化特征的相關(guān)性進(jìn)行分析，得到以下結(jié)論。
（1）黔東南地區(qū)近年化石能源消費(fèi)量及碳排放的特征。1998～2008年其化石能源消費(fèi)量在近年呈快速逐年增加趨勢(shì)，其中1998～2002年能源消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)煤平均值為15269萬(wàn)t，2003～2008年期間能源消費(fèi)平均值增加約65萬(wàn)t；碳排放量從1998～2008年呈也快速增加趨勢(shì)，1998～2002年的碳排放量平均值約為10865萬(wàn)t，2003～2008期間年的碳排放量平均值增加了40萬(wàn)t。
（2）黔東南地區(qū)近24年氣候變化特征。1985～1997年期間的年平均氣溫值僅為1702℃，1998～2009年期間平均氣溫值為1755℃，1998～2002期間的年平均氣溫值為1751℃，而2003～2009年期間的年平均氣溫值低1759℃。表明1998～2009年時(shí)期的氣溫較1998年以前的氣溫增加明顯上升趨勢(shì)。年平均降水量變化，1998～2009年期間較1985～1998年期間的年平均降水量呈降低趨勢(shì)，雖然整體變化幅度不大，但1998～2009年的年際間降水量波動(dòng)性更顯著。
（3）黔東南地區(qū)近24年的極端天氣變化特征。年最高氣溫≥35℃日數(shù)，1985～1997年僅為613d，1998～2009年期間平均值較1985～1997年期間增加約3d，表明年最高氣溫日數(shù)在1998年后呈快速增加趨勢(shì)；年最低氣溫≤0℃日數(shù)，1985～1997年僅為1616d，1998～2009年期間平均值較1985～1997年期間減少約1d，表明年最低氣溫日數(shù)在1998年后呈減少趨勢(shì)，特別是1998～2007年的最低日溫?cái)?shù)僅為1348d。
（4）黔東南地區(qū)的碳排放來(lái)源主要是煤炭能源消費(fèi)，且在1998～2006年呈顯著增加趨勢(shì)，1998～2008年期間的年平均氣溫、年最高氣溫≥35℃日數(shù)呈明顯增加趨勢(shì)，年最低氣溫≤0℃日數(shù)（d）則呈降低趨勢(shì)。通過(guò)相關(guān)性分析表明，黔東南地區(qū)化石能源消費(fèi)的碳排放量對(duì)其區(qū)域的天氣氣候帶來(lái)顯著影響，特別是該地區(qū)在1998年后工業(yè)發(fā)展與城市進(jìn)程快速發(fā)展過(guò)程中，其天氣氣候的變化特征對(duì)碳排放量的增加趨勢(shì)作出相關(guān)性響應(yīng)反應(yīng)。
貴州省化石能源消費(fèi)總量屬全國(guó)較少省份之一，黔東南地區(qū)是貴州山區(qū)重要的林業(yè)分布區(qū)，其生態(tài)環(huán)境質(zhì)量相對(duì)較好，其化石能源消費(fèi)總量也較其他地區(qū)低。但通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，黔東南地區(qū)化石能源消費(fèi)量的碳排放已經(jīng)對(duì)其區(qū)域天氣氣候變化帶來(lái)明顯的影響，說(shuō)明隨著區(qū)域工業(yè)生產(chǎn)快速發(fā)展與城市的加速建設(shè)，區(qū)域氣候已經(jīng)受到工業(yè)生產(chǎn)與城市建設(shè)發(fā)展帶來(lái)的顯著影響。因此，需要加強(qiáng)對(duì)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、降低化石能源使消費(fèi)量、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、建立區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳排放與碳匯平衡協(xié)調(diào)系統(tǒng)等方面的研究，特別亟待加強(qiáng)區(qū)域天氣氣候變化受化石能源消碳排放影響的模型及量化評(píng)價(jià)系統(tǒng)等問(wèn)題研究。
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研究中變量的界定及計(jì)算方法說(shuō)明如下：（1）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（GDP）：用1996～2011年期間的GDP表示，并折算為以1996年為基期的可比價(jià)格，單位為億元人民幣。（2）能源消費(fèi)(ENERGY)：指能源消費(fèi)總量，包括化石能源和非化石能源，用折算為標(biāo)準(zhǔn)煤后的能源消費(fèi)總量表示，單位為萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。（3）碳排放量(CARBON)：指化石能源的消費(fèi)引起的碳排放，采用日本全球環(huán)境戰(zhàn)略研究所《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中的“方法1”來(lái)估算碳排放量，該方法可以反映各省市的能源供應(yīng)結(jié)構(gòu)不同對(duì)碳排放量的影響。數(shù)據(jù)根據(jù)相關(guān)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算、整理得到。
2實(shí)證結(jié)果與分析
2.1面板單位根檢驗(yàn)
采用適用于相同根情形LLC（Levin-Lin-Chu）檢驗(yàn)方法和不同根情形的IPS(Im-Pesaran-Shin)檢驗(yàn)方法并采用Eviews6.0軟件對(duì)lnGDPit、lnENERGYit和lnCARBONit進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。***表示1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)。由表1可知，在LLC檢驗(yàn)和IPS檢驗(yàn)下，lnGDP、lnEN-ERGY和lnCARBON三個(gè)變量的水平值均不能拒絕單位根假設(shè)。而三個(gè)變量的一階差分在1%的顯著性水平下均拒絕單位根假設(shè)，為1階單整I(1)過(guò)程。因此，可以對(duì)變量進(jìn)一步做面板協(xié)整檢驗(yàn)。
2.2面板協(xié)整檢驗(yàn)
采用基于回歸殘差的Pedroin檢驗(yàn)方法對(duì)lnGDPit和lnENERGYit、lnENERGYit和lnCARBONit之間的關(guān)系分別進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)，考察變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。從表2檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，7個(gè)統(tǒng)計(jì)量均在1%的顯著水平下拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)，表明lnGDPIt和lnENERGYit、lnENERGYit和lnCARBONit之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系。從表3檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，2個(gè)殘差序列均在1%的顯著性水平下均拒絕單位根假設(shè)，因此殘差序列為平穩(wěn)序列，表明我國(guó)省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消費(fèi)、能源消費(fèi)和碳排放之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
2.3面板協(xié)整方程估計(jì)
確定變量之間存在協(xié)整關(guān)系之后，通過(guò)Hausman檢驗(yàn)，本文選擇固定變系數(shù)模型，并采用廣義最小二乘法對(duì)模型（1）、（2）進(jìn)行面板協(xié)整估計(jì)。限于篇幅，僅對(duì)面板協(xié)整估計(jì)結(jié)果的彈性系數(shù)值進(jìn)行討論。從模型的擬合效果來(lái)看，R-squared值接近1表示擬合度相當(dāng)好；P值和P(F-statistic)值均為0，模型的顯著性明顯；D-W值接近2，表明模型的殘差序列不存在自相關(guān)性。因此，1996～2011年期間中國(guó)及省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)和能源消費(fèi)與碳排放之間的關(guān)系可以分別用模型（1）、（2）表示。為進(jìn)一步明確經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與碳排放的傳導(dǎo)效率，根據(jù)表4的彈性系數(shù)值，可以得到我國(guó)省際從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到能源消費(fèi)到碳排放的傳導(dǎo)系數(shù)。從圖1可以看出，能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、碳排放對(duì)能源消費(fèi)的傳導(dǎo)系數(shù)均為正值，表明全國(guó)及各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)和碳排放的變化方向一致，三者之間具有相互依賴(lài)相互促進(jìn)關(guān)系。傳導(dǎo)系數(shù)大小表明了三者的相互依賴(lài)程度。從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的傳導(dǎo)系數(shù)大小來(lái)看，可以分為三組：首先是北京和上海，其傳導(dǎo)系數(shù)大于3.0，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的碳排放比例最大，傳導(dǎo)效率較差；其次，全國(guó)及天津、遼寧、山西、安徽、吉林、湖北、黑龍江、甘肅、廣東、貴州、重慶、江西、四川、江蘇、浙江、河北等16省市為一組，其傳導(dǎo)系數(shù)在1.0～2.0之間，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的幅度小于碳排放增長(zhǎng)的幅度，傳導(dǎo)效率一般；最后，其余省份的傳導(dǎo)系數(shù)小于1，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的幅度大于碳排放增長(zhǎng)的幅度，傳導(dǎo)效率較好。從地域分布來(lái)看，東北地區(qū)和東部地區(qū)的彈性系數(shù)較大，西北地區(qū)的彈性系數(shù)較小，究其原因與該地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度等因素有關(guān)。從傳導(dǎo)效率來(lái)看，目前我國(guó)內(nèi)蒙古、福建、山東、河南、湖南、廣西、海南、云南、陜西、青海、寧夏和新疆等12個(gè)省市達(dá)到或超越了環(huán)境波特假說(shuō)的拐點(diǎn)。全國(guó)及其他省市則尚未達(dá)到環(huán)境波特假說(shuō)的拐點(diǎn)，要實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)需要以犧牲更大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為代價(jià)，需要因地制宜制定不同的發(fā)展政策。
2.4面板誤差修正模型
為分析變量之間的短期調(diào)整效應(yīng)，根據(jù)模型（3）、（4），本文進(jìn)一步對(duì)變量關(guān)系采用面板誤差修正模型進(jìn)行估計(jì)。為減少篇幅，本文這里只對(duì)誤差修正項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行討論，模型（3）、（4）的面板誤差修正項(xiàng)系數(shù)如表5所示。從面板誤差修正的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，誤差修正項(xiàng)系數(shù)均在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，表明模型（3）、（4）的誤差修正機(jī)制成立。由表5可知，模型（3）中全國(guó)及各省市的誤差修正項(xiàng)系數(shù)的絕對(duì)值都較小，表明能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期調(diào)節(jié)作用不顯著。模型（4）中，從誤差修正項(xiàng)系數(shù)大小來(lái)看，河北等省市的誤差修正項(xiàng)系數(shù)絕對(duì)值大于1，表示這些省份碳排放對(duì)能源消費(fèi)的短期調(diào)節(jié)作用較為顯著，調(diào)節(jié)幅度較大，其他省市的誤差修正項(xiàng)系數(shù)絕對(duì)值小于1，表明這些省市碳排放對(duì)能源消費(fèi)的短期調(diào)節(jié)作用相對(duì)較小。
3結(jié)論與政策啟示
關(guān)鍵詞：碳稅 必要性 可行性 征管制度
隨著黨的十報(bào)告“大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)”的提出，環(huán)境稅將在我國(guó)開(kāi)征的信號(hào)越來(lái)越強(qiáng)。2009年哥本哈根世界氣候大會(huì)，我國(guó)以一個(gè)負(fù)責(zé)任發(fā)展中大國(guó)的態(tài)度提出到2020年碳排放量在2005年水平上減排40%到45%的目標(biāo)，開(kāi)始擔(dān)負(fù)起發(fā)展中國(guó)家對(duì)全球二氧化碳排放的責(zé)任，這也預(yù)示著碳稅革命在我國(guó)即將到來(lái)。本文主要討論我國(guó)通過(guò)開(kāi)征碳稅來(lái)控制二氧化碳排放，以期能夠根據(jù)現(xiàn)實(shí)具體情況設(shè)置科學(xué)合理的碳稅征收管理制度。
一、我國(guó)征收碳稅的必要性
（一）我國(guó)目前二氧化碳排放的現(xiàn)狀
我國(guó)二氧化碳排放有兩大特點(diǎn)，一是總量巨大，二是碳強(qiáng)度高。根據(jù)美國(guó)能源信息管理局提供的數(shù)據(jù)，2010年世界二氧化碳排放總量為31780.36097（百萬(wàn)噸），而2010年二氧化碳排放量前5位的國(guó)家分別為中國(guó)、美國(guó)、印度、俄羅斯、日本 。
（二）征收碳稅對(duì)我國(guó)的預(yù)期影響
由于我國(guó)國(guó)土面積廣大，東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，能源資源秉性不同。碳稅對(duì)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗與收入分配的影響存在著較大的差異。參照中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)稅務(wù)年鑒，選擇以下部分省份的數(shù)據(jù)分析碳稅實(shí)行的預(yù)期影響。
表1 征收碳稅對(duì)各?。ㄖ陛犑校┙?jīng)濟(jì)發(fā)展的影響統(tǒng)計(jì)表
能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。表中能源正負(fù)值表示碳稅的實(shí)施對(duì)各地能源消耗的影響，如北京、天津、浙江等地的負(fù)值說(shuō)明在保持其他稅收大體不變時(shí)，征收碳稅將減少當(dāng)?shù)啬茉吹南?。而像河北、遼寧、山東、四川為正值則說(shuō)明在保持其他稅收大體不變時(shí)，征收碳稅增加當(dāng)?shù)啬茉吹南?。結(jié)合這些地方的能源儲(chǔ)備、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析可以發(fā)現(xiàn)，征收碳稅對(duì)能源消耗起抑制地區(qū)一般含碳燃料儲(chǔ)量少、能源利用效率高、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能耗低。對(duì)這些地區(qū)征收碳稅，政策促使企業(yè)會(huì)提高能源利用效率、尋找替代能源、增加資本和勞動(dòng)等要素替代能源要素，資金支持當(dāng)?shù)卣{(diào)整高科技、低能耗、服務(wù)型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。而征收碳稅對(duì)能源消耗起拉動(dòng)作用的地區(qū)一般含碳燃料儲(chǔ)量豐富、能源利用效率低、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能耗高。對(duì)這些地區(qū)征收碳稅，企業(yè)也會(huì)節(jié)約能源，但當(dāng)?shù)卣疄榱吮镜亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，將把大量的稅收收入回投到高能耗產(chǎn)業(yè)，后者的消極影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于前者。
社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。征收碳稅對(duì)大部分地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起拉動(dòng)作用，但對(duì)少數(shù)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生抑制作用，但作用不明顯。從全國(guó)整體范圍來(lái)看，碳稅對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正效應(yīng)大于負(fù)效應(yīng)，對(duì)具有經(jīng)濟(jì)顯性的地區(qū)可直接征收碳稅；對(duì)負(fù)效應(yīng)占主導(dǎo)的地區(qū)在征收碳稅時(shí)，可適當(dāng)減免企業(yè)其他稅負(fù)。
二、征收碳稅在我國(guó)的可行性
（一）征收碳稅的理論基礎(chǔ)
首先，環(huán)境在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中存在負(fù)外部性。環(huán)境的負(fù)外部性體現(xiàn)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和消費(fèi)的全過(guò)程中。其次，“污染者承擔(dān)原則”理論確定了污染者的責(zé)任問(wèn)題，即環(huán)境污染治理成本由誰(shuí)負(fù)擔(dān)。污染者付費(fèi)，就是污染者承擔(dān)其生產(chǎn)消費(fèi)過(guò)程中污染所引起的損失及治理費(fèi)用。二氧化碳的排放者為獲得自身的利益和效益，增加了社會(huì)環(huán)境治理的成本，必然應(yīng)該為其行為承擔(dān)責(zé)任，承擔(dān)責(zé)任的大小以對(duì)環(huán)境的危害程度來(lái)衡量。最后，公共產(chǎn)品理論指出環(huán)境是一種公共產(chǎn)品。由于公共產(chǎn)品具有非競(jìng)爭(zhēng)性和非排他性的特征，只要在技術(shù)上不能將非付費(fèi)者排除在受益人之外或者將其排除在外的成本明顯過(guò)高，搭便車(chē)現(xiàn)象就普遍存在。結(jié)果是由市場(chǎng)提供的公共產(chǎn)品明顯不足，需要通過(guò)非市場(chǎng)力量，即由政府負(fù)責(zé)提供，政府提供公共產(chǎn)品的資金來(lái)自征稅，用稅收收入來(lái)生產(chǎn)或購(gòu)買(mǎi)公共產(chǎn)品。
（二）征收碳稅在我國(guó)的可行性分析
1、政策上不斷傾斜。中國(guó)政府頒布《中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化國(guó)家方案》，擬采取一系列法律、經(jīng)濟(jì)、行政及技術(shù)手段，減緩溫室氣體排放，提高適應(yīng)氣候變化的能力；中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議要求，“加快出臺(tái)和實(shí)施有利于節(jié)能減排的財(cái)稅、價(jià)格、金融等激勵(lì)政策”。開(kāi)征碳稅不僅符合我國(guó)貫徹科學(xué)發(fā)展觀、節(jié)能減排、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式等發(fā)展目標(biāo)，也符合《中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化國(guó)家方案》提出的制定有效政策機(jī)制的要求，是當(dāng)前我國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化所應(yīng)采取的主要措施。
2、技術(shù)操作有保證。較硫稅、污水稅等其他環(huán)境稅相比，碳稅有計(jì)量簡(jiǎn)單、操作容易、便于檢測(cè)的特點(diǎn)。碳稅的稅基是碳的排放量，各種能源的含碳量是固定的，所以其燃燒排放的二氧化碳量也是可以計(jì)算出來(lái)的，再考慮減排技術(shù)和回收利用等措施計(jì)量碳凈排放量，所以碳稅計(jì)量相對(duì)簡(jiǎn)單，不需要復(fù)雜的檢測(cè)，對(duì)稅收征管人員來(lái)說(shuō)操作相對(duì)容易。
（三）我國(guó)碳稅稅收要素的初步設(shè)計(jì)
1、征稅對(duì)象和納稅人。碳稅的征稅范圍和對(duì)象為因在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和日常生活過(guò)程中消耗含碳燃料而向自然環(huán)境排放的二氧化碳?xì)怏w。導(dǎo)致全球氣候變化的溫室氣體不僅包括二氧化碳，還包括氮氧化物、氟化物、甲烷和臭氧，如果從運(yùn)用稅收政策來(lái)應(yīng)對(duì)氣候變暖的角度看，應(yīng)該對(duì)所有溫室氣體征稅，這只是中長(zhǎng)期且針對(duì)集中排放溫室氣體對(duì)象的做法。而短期來(lái)看，二氧化碳是最主要的溫室氣體，且征收相對(duì)易行。由于二氧化碳是燃燒煤炭、天然氣、柴油、汽油等化石產(chǎn)品產(chǎn)生的，因此消耗以上產(chǎn)品的單位和個(gè)人就是碳稅的納稅義務(wù)人。
2、計(jì)稅依據(jù)。碳稅的征稅對(duì)象是二氧化碳，本應(yīng)以二氧化碳的實(shí)際排放量作為計(jì)稅依據(jù)。但由于計(jì)算二氧化碳的實(shí)際排放量涉及到二氧化碳排放量的監(jiān)測(cè)問(wèn)題，技術(shù)上很難控制，征管成本也將很高。因而應(yīng)采用二氧化碳的估算排放量作為計(jì)稅依據(jù)，即根據(jù)煤炭、天然氣、汽油和柴油等燃料的含碳量，推算出二氧化碳的排放量。
根據(jù)《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》提供的基準(zhǔn)方法，含碳燃料消耗產(chǎn)生二氧化碳排放量的計(jì)算公式為：
二氧化碳排放量=含碳燃料消耗量×二氧化碳排放系數(shù)
二氧化碳排放系數(shù)=低位發(fā)熱量×碳排放因子量×碳氧化率×碳轉(zhuǎn)換系數(shù)
其中，含碳燃料消耗量指企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中實(shí)際消耗產(chǎn)生二氧化碳燃料（煤炭、天然氣、汽油、柴油等），將企業(yè)生產(chǎn)成本賬目記錄為征收依據(jù)。
3、稅率。碳稅的稅率與計(jì)稅依據(jù)密切相關(guān)，一是采用碳排放量作為計(jì)稅依據(jù)，二是二氧化碳排放對(duì)生態(tài)的破壞與其數(shù)量直接關(guān)聯(lián)，需要采用從量計(jì)征的方式，采用定額稅率形式。
碳稅稅率的設(shè)定要考慮的因素很多。首先，稅率應(yīng)該量化反映減排二氧化碳邊際成本。稅率水平要鼓勵(lì)納稅人對(duì)碳稅政策積極響應(yīng)，即稅負(fù)能夠影響其排放行為或進(jìn)行減排技術(shù)革新，故其稅負(fù)應(yīng)高于為減排所使用替代能源或采取技術(shù)措施的邊際成本。其次，考慮稅率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。如果稅率水平過(guò)高，勢(shì)必對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生重大影響，因此需要根據(jù)我國(guó)的不同階段的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)確定稅率。既要遵循新稅種征收力度循序漸進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)，又要對(duì)參與國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的能源密集型企業(yè)給予一定稅收補(bǔ)償。再次，稅率水平的設(shè)計(jì)應(yīng)該考慮燃料差別因素。為鼓勵(lì)企業(yè)及個(gè)人用環(huán)境友好型產(chǎn)品對(duì)污染型產(chǎn)品進(jìn)行替代，并減輕其過(guò)重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，根據(jù)含碳燃料需求價(jià)格彈性和能源效率水平，有選擇地對(duì)煤炭、天然氣、汽油及柴油不同含碳燃料實(shí)行差別稅率。此外，碳稅稅率水平還受其他稅種、國(guó)際能源價(jià)格走勢(shì)、國(guó)際碳稅協(xié)調(diào)等因素影響，這些都是在確定我國(guó)碳稅稅率時(shí)需要考慮的因素。
三、構(gòu)想我國(guó)碳稅的征管制度
（一）明晰碳稅征收階段特點(diǎn)
開(kāi)征碳稅會(huì)增加企業(yè)特別是能源、資源密集型企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本，突如其來(lái)的稅負(fù)將會(huì)使企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)出現(xiàn)困難，甚至降低本國(guó)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展大局。我國(guó)應(yīng)當(dāng)借鑒國(guó)際通行的做法，引入碳稅時(shí)實(shí)施預(yù)告和漸進(jìn)時(shí)序策略。通過(guò)對(duì)企業(yè)進(jìn)行預(yù)告，稅率逐年提高，直到預(yù)期水平。
（二）提高企業(yè)碳消耗統(tǒng)計(jì)水平
對(duì)企業(yè)排碳的統(tǒng)計(jì)工作屬于提高碳稅征管的配套能力。碳稅的征收依據(jù)是企業(yè)含碳燃料的消耗數(shù)量，這些數(shù)據(jù)主要通過(guò)企業(yè)生產(chǎn)成本賬目中獲得。稅務(wù)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)企業(yè)能源消耗的統(tǒng)計(jì)工作，建立專(zhuān)門(mén)的碳消耗申報(bào)和核算賬目。同時(shí)加強(qiáng)對(duì)稅收人員和企業(yè)會(huì)計(jì)的專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)，使其掌握碳申報(bào)的相關(guān)工作。
（三）協(xié)調(diào)相關(guān)政策
環(huán)境稅收體系中不僅包括碳稅，其實(shí)也有污染產(chǎn)品消費(fèi)稅、資源稅等稅種。有必要將新舊環(huán)境稅結(jié)合起來(lái)，使它們之間相互配合和協(xié)調(diào)，形成合力，更好地發(fā)揮稅收節(jié)能減排上的調(diào)控作用。
（四）落實(shí)各項(xiàng)碳稅優(yōu)惠制度
借鑒外國(guó)碳稅征收經(jīng)驗(yàn)，如要碳稅真正發(fā)揮二氧化碳減排功效，稅率就會(huì)很高，而較高的碳稅稅率水平對(duì)能源、資源密集型企業(yè)產(chǎn)生不利影響，出現(xiàn)影響國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、不利本國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等負(fù)面效應(yīng)。我國(guó)在開(kāi)征碳稅時(shí)也有必要借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，對(duì)整個(gè)稅制結(jié)構(gòu)進(jìn)行必要調(diào)整，按照有增有減的稅制改革思路，以其他稅種改革所形成的稅負(fù)空間來(lái)容納碳稅，基本保持稅收收入中性。
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