時(shí)間：2023-09-10 14:40:23
序論：在您撰寫生物醫(yī)學(xué)與生物技術(shù)時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)應(yīng)用；中文信息處理；生物信息學(xué)；文本挖掘；信息抽??；機(jī)器學(xué)習(xí)
中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
1 引言
當(dāng)前，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究正在飛速發(fā)展，大量的生物醫(yī)學(xué)知識(shí)以非結(jié)構(gòu)化的形式存在于各種形式的文本文件中。國(guó)際上生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)MEDLINE(Medical Literature Analysis and Retrieval System Online)的文獻(xiàn)總數(shù)目前已達(dá)到1600萬(wàn)篇，近年來(lái)年均發(fā)表文獻(xiàn)超過(guò)60萬(wàn)篇。如何才能有效地利用這些文本中所蘊(yùn)含的生物醫(yī)學(xué)知識(shí)無(wú)疑對(duì)分析海量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)是非常重要的。常用方法是通過(guò)關(guān)鍵詞在MEDUNE中或者互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行檢索，但是這只能從大量文檔集合中找到與用戶需求相關(guān)的文件列表，而不能從文本中直接獲取用戶感興趣的事實(shí)信息。因此，提供從大規(guī)模生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中自動(dòng)獲取相關(guān)知識(shí)的有效工具是一項(xiàng)迫在眉睫的任務(wù)。
文本挖掘技術(shù)在文本知識(shí)自動(dòng)獲取中起到了重要作用。文本挖掘通常包括信息檢索、信息抽取、數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)步驟。其中信息檢索(Information Retrieval，IR)用于識(shí)別相關(guān)文本，信息抽取(Information Extraction，IE)用于識(shí)別實(shí)體、關(guān)系、事件等信息，數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)則從結(jié)構(gòu)化信息中識(shí)別出相互間的關(guān)聯(lián)。生物醫(yī)學(xué)文本挖掘的研究重點(diǎn)主要由信息抽取和數(shù)據(jù)挖掘兩方面的研究組成。具體來(lái)說(shuō)，包括生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域命名實(shí)體識(shí)別、同義詞和縮寫詞識(shí)別、關(guān)系抽取、利用推理進(jìn)行關(guān)系抽取的假設(shè)生成、文本分類以及上述工作的集成框架等。該領(lǐng)域研究的主要方法是通用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、領(lǐng)域知識(shí)、面向任務(wù)的前處理和后處理技術(shù)的相互結(jié)合。
文本挖掘在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用，可以提高生物醫(yī)學(xué)信息建設(shè)和管理的效率。生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)是最早推動(dòng)生物醫(yī)學(xué)文本挖掘的動(dòng)力。通過(guò)信息抽取技術(shù)可以建設(shè)以疾病診斷、藥物設(shè)計(jì)為目的的專用蛋白質(zhì)作用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。例如建設(shè)特定疾病如乳腺癌、老年癡呆癥的蛋白質(zhì)作用關(guān)系相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)描述的蛋白質(zhì)作用網(wǎng)絡(luò)，將極大地有利于疾病診斷、藥物設(shè)計(jì)，促進(jìn)相關(guān)生物醫(yī)學(xué)研究的進(jìn)展。近年來(lái)文本挖掘技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用多是通過(guò)挖掘文本發(fā)現(xiàn)生物學(xué)規(guī)律，例如基因、蛋白質(zhì)及其相互作用的關(guān)系，進(jìn)而對(duì)大型生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)注釋。例如：現(xiàn)有研究成果已經(jīng)可以對(duì)蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)加注功能關(guān)鍵詞，并利用這項(xiàng)功能發(fā)現(xiàn)大分子問(wèn)的相互作用關(guān)系。使用標(biāo)準(zhǔn)詞匯對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)注，架起了生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)與生物醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的橋梁。借助生物醫(yī)學(xué)文本挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法，廣泛應(yīng)用在功能基因組學(xué)數(shù)據(jù)上。經(jīng)過(guò)人手工核對(duì)，正確的標(biāo)注信息將賦予實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，有效的文獻(xiàn)信息也將作為標(biāo)注依據(jù)鏈接到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
生物醫(yī)學(xué)文本挖掘的更大意義在于可以通過(guò)對(duì)文本分析研究幫助人們發(fā)現(xiàn)在文本中隱含的知識(shí)，從文獻(xiàn)中挖掘出來(lái)實(shí)驗(yàn)假設(shè)和實(shí)驗(yàn)建議，以便生物學(xué)家驗(yàn)證得到新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，從而提高人們對(duì)生物醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的認(rèn)識(shí)。例如，運(yùn)用分子生物學(xué)文獻(xiàn)的信息抽取技術(shù)來(lái)分析海量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，可以幫助分子生物醫(yī)學(xué)專業(yè)人員理解分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，研究分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
生物醫(yī)學(xué)文本挖掘是生物信息學(xué)研究的分支之一，是生物學(xué)研究中不可缺少的環(huán)節(jié)，它匯集著具有不同專業(yè)背景研究者的共同努力，推動(dòng)和促進(jìn)了生物醫(yī)學(xué)的發(fā)展，對(duì)實(shí)現(xiàn)疾病的輔助診斷、預(yù)防和治療，新藥的輔助發(fā)現(xiàn)等起到了重要的作用，為人類對(duì)生命的探索做出了重要貢獻(xiàn)。生物醫(yī)學(xué)為文本挖掘技術(shù)提供了大量的驗(yàn)證數(shù)據(jù)，對(duì)文本挖掘技術(shù)起到了反推動(dòng)作用。這是一種跨學(xué)科性研究，涉及到自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物信息學(xué)等方面的技術(shù)，非常具有挑戰(zhàn)性。目前，該研究領(lǐng)域吸引了來(lái)自計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、生物信息學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面研究者的廣泛關(guān)注，本文側(cè)重介紹生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別、縮寫詞和同義詞識(shí)別、生物醫(yī)學(xué)實(shí)體關(guān)系抽取、建立相關(guān)資源以及技術(shù)評(píng)測(cè)等。
2 命名實(shí)體識(shí)別
生物醫(yī)學(xué)文本挖掘的基本任務(wù)之一是生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別(Biomedical Named：Entity Recognition，Biomedical NER)，其目的是從生物醫(yī)學(xué)文本集合中識(shí)別出指定類型的名稱，如蛋白質(zhì)、基因、核糖核酸、脫氧核糖核酸等。這是進(jìn)一步抽取關(guān)系和其他潛在信息的關(guān)鍵步驟。
生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的命名實(shí)體具有如下特點(diǎn)：新的命名實(shí)體不斷出現(xiàn)，目前并不存在一個(gè)完整的包含各種類型的生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域命名實(shí)體的詞典，所以簡(jiǎn)單的文本匹配算法已經(jīng)失去了作用；很多生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體都是多詞短語(yǔ)，有些有前置修飾語(yǔ)，例如：activated B cell lines，有些名稱很長(zhǎng)，例如：47kDa steroI regulatory element binding factor，這些特點(diǎn)給確定命名實(shí)體的邊界帶來(lái)了很大的困難；相同的詞或者短語(yǔ)可以表示不同類別的生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體，要依據(jù)上下文才能推斷出來(lái)，例如：IL－2既表示蛋白質(zhì)名稱，又表示DNA名稱；很多生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體擁有多個(gè)不同的書寫形式，例如：N－acetyl－cysreine，N－acetylcysteine，NAcetylCysteine等表示同一命名實(shí)體；很多生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體是用“and”或者“or”連接的并列結(jié)構(gòu)，它們共享同一個(gè)中心名詞，例如：91 and 84 kDa proteins，這樣的命名實(shí)體也很難正確識(shí)別；生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體還存在著嵌套現(xiàn)象，例如：＜PROTEIN＞＜DNA>kappa 3＜/DNA＞binding factor＜/PROTEIN＞，因此還要解決候選命名實(shí)體的重疊問(wèn)題；縮寫詞占有較高的比例，例如：IFN，TPA等等。很多縮寫詞的形成是沒(méi)有規(guī)律可言的，并且縮寫詞還具有高度的歧義性，一般情況下，擴(kuò)展形式比縮寫詞形式有更多的證據(jù)確定它的類別，縮寫詞形式和它的擴(kuò)展形式相比更難分類?？傊s寫詞的識(shí)別很大程度上依賴于上下文，而不能依賴于現(xiàn)存的生物詞典。因此，生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別是富有挑戰(zhàn)性的一項(xiàng)研究。
目前，生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別的方法分為以下 三類：基于啟發(fā)式規(guī)則的方法，基于字典的方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。基于規(guī)則的方法需要耗費(fèi)大量人力建立識(shí)別規(guī)則庫(kù)，而基于字典的方法存在著名稱沖突和覆蓋率受限的不足。目前研究的重點(diǎn)主要是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。
機(jī)器學(xué)習(xí)方法是從樣例數(shù)據(jù)集合中統(tǒng)計(jì)出相關(guān)特征和參數(shù)，以此建立識(shí)別模型。目前已經(jīng)有很多機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用到生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別當(dāng)中，如貝葉斯模型、隱馬爾可夫模型(HMM)、支持向量機(jī)(SVM)、條件隨機(jī)場(chǎng)(CRFs)、最大熵(ME)等?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的方法依賴于大量的標(biāo)注語(yǔ)料，因此所面臨的問(wèn)題是如何獲得廉價(jià)的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
支持向量機(jī)方法是一種比較有效的學(xué)習(xí)方法，已經(jīng)成功應(yīng)用到自然語(yǔ)言處理的多項(xiàng)任務(wù)中。Ka－zama等應(yīng)用支持向量機(jī)來(lái)識(shí)別生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體并使用GENIA語(yǔ)料作為訓(xùn)練語(yǔ)料。Lee等提出了一種基于支持向量機(jī)和查找字典的兩階段生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別的方法，在第一階段，使用SVM分類器識(shí)別命名實(shí)體并且用簡(jiǎn)單的字典查找作為后期處理來(lái)校正由SVM模型識(shí)別帶來(lái)的錯(cuò)誤；在第二階段，把識(shí)別后的命名實(shí)體用SVM劃分成語(yǔ)義類。該方法把任務(wù)劃分成以上兩個(gè)子任務(wù)，能夠針對(duì)每一個(gè)任務(wù)選擇更相關(guān)的特征，選擇更為合適的分類方法，減輕了不平衡的類分配問(wèn)題所產(chǎn)生的影響，提高了整體任務(wù)識(shí)別的精確率。AbGene系統(tǒng)是比較成功的生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別系統(tǒng)之一，曾被多個(gè)研究者作為命名實(shí)體識(shí)別組件用于關(guān)系抽取研究當(dāng)中。該系統(tǒng)使用7 000個(gè)手工標(biāo)注命名實(shí)體類別的句子作為貝葉斯模型的訓(xùn)練語(yǔ)料，并采用手工統(tǒng)計(jì)規(guī)則作為后處理，同時(shí)使用命名實(shí)體所在的上下文來(lái)幫助校正識(shí)別錯(cuò)誤。該系統(tǒng)達(dá)到了85.7％的精確率和66.7％的召回率。Chang等設(shè)計(jì)的GAPSCORE系統(tǒng)考慮到單詞的出現(xiàn)次數(shù)、詞形和上下文并以此為句子中每個(gè)詞分配一個(gè)得分，然后使用基于詞形和上下文等特征來(lái)訓(xùn)練N－gram模型，具有高分的單詞更可能是基因和蛋白質(zhì)名稱。Zhou等人使用基于豐富特征集合的方法訓(xùn)練隱馬爾可夫模型，他們?cè)贕ENIA語(yǔ)料上獲得了66.5％的精確率和66.6％的召回率。Yi－Feng Lin等使用基于特征的最大熵模型并結(jié)合后處理過(guò)程，在分類為23個(gè)實(shí)體類別的genia語(yǔ)料上獲得了72.9％的精確率和71.1％的召回率。Tzong－h(huán)anTsai等使用條件隨機(jī)域模型結(jié)合豐富的特征集合和后處理過(guò)程在BIONLP2004測(cè)試語(yǔ)料上獲得了69.1％的精確率和71.3％的召回率。
近兩年來(lái)，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域命名實(shí)體識(shí)別的研究不斷擴(kuò)展和深入。一是命名實(shí)體識(shí)別擴(kuò)展到新的語(yǔ)義類型，如臨床術(shù)語(yǔ)、化學(xué)名詞語(yǔ)義類等。二是各種新方法的應(yīng)用，如自動(dòng)構(gòu)建訓(xùn)練語(yǔ)料的bootstrapping方法，多分類器結(jié)果的重新排序(reranking)方法等。此外還有嵌套命名實(shí)體識(shí)別。
目前性能最好的生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域NER系統(tǒng)的F測(cè)度已經(jīng)達(dá)到80％以上，但與通用領(lǐng)域NER結(jié)果(90％以上)還存在一定差距，還需要研究人員的進(jìn)一步努力。
3 縮寫詞和同義詞的識(shí)別
很多生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體存在多個(gè)名稱和縮寫形式，因此必須有效地識(shí)別這些同義詞和縮寫詞，目前大部分研究工作都集中在未登錄的基因名同義詞和命名實(shí)體縮寫詞的識(shí)別上。
抽取生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體縮寫詞及其全稱形式，所用方法依賴于全稱和縮寫詞的接近程度。一般而言，全稱或者縮寫詞通常在括號(hào)里，因此，識(shí)別縮寫詞被簡(jiǎn)化為尋找最佳的縮寫詞和對(duì)應(yīng)全稱的對(duì)齊過(guò)程，這樣的對(duì)齊過(guò)程在很大程度上依賴于上下文。
大部分縮寫詞的識(shí)別方法屬于以下三種方法之一：首字母匹配法、首字母和其他字母匹配法、特定模式匹配法。首字母匹配法最簡(jiǎn)單，即匹配縮寫詞每一個(gè)字母和周圍文本中若干詞的首字母。第二種方法是放寬條件，即允許匹配首字母之外的其他字母，這種方法一般使用啟發(fā)式規(guī)則進(jìn)行識(shí)別。第三種方法是識(shí)別那些后面還添加一定模式的縮寫詞，這也需要手工建立一些規(guī)則。
Liu和Friedman在大量MEDLINE文本中統(tǒng)計(jì)縮寫詞和全稱的搭配，以此作為規(guī)則來(lái)檢測(cè)縮寫詞與全稱的配對(duì)，取得了96.3％的精確率和88.5％的召回率。在應(yīng)用手工規(guī)則識(shí)別縮寫詞和全稱的研究中，Yu等獲得了95％的精確率和70％的召回率，Schwartz和Hearst在1000篇MEDLINE摘要的集合上識(shí)別與酵母有關(guān)的縮寫詞，獲得了96％的精確率和82％的召回率。Chang使用縮寫詞特征訓(xùn)練邏輯回歸模型，并且用這些特征評(píng)價(jià)縮寫詞的候選全稱形式，在Medstract語(yǔ)料上獲得了80％的精確率和83％的召回率。就目前識(shí)別精度來(lái)看，在單篇文章中自動(dòng)識(shí)別生物醫(yī)學(xué)縮寫詞和相應(yīng)全稱的問(wèn)題已經(jīng)基本解決，上述識(shí)別系統(tǒng)都取得了較高的精確率和召回率。今后的研究將把縮寫詞識(shí)別與其他文本挖掘任務(wù)結(jié)合，并應(yīng)用到實(shí)際的生物醫(yī)學(xué)文本挖掘系統(tǒng)當(dāng)中。
同義詞識(shí)別是建立一個(gè)能自動(dòng)更新的同義詞詞表的基礎(chǔ)，具有重要的應(yīng)用價(jià)值。雖然從在線數(shù)據(jù)庫(kù)中能獲得基因名稱的同義詞列表，但這些數(shù)據(jù)庫(kù)中多數(shù)為基因的正式名稱，因此相對(duì)于文獻(xiàn)中的實(shí)際基因名稱，其數(shù)據(jù)并不完整。為了建立出現(xiàn)在文獻(xiàn)中有代表性的基因和蛋白質(zhì)名稱同義詞列表，需要從生物醫(yī)學(xué)文本中自動(dòng)抽取基因和蛋白質(zhì)名稱同義詞。
Yu等人結(jié)合了AbGene基因命名實(shí)體識(shí)別系統(tǒng)，采用統(tǒng)計(jì)方法、基于支持向量機(jī)的分類器、基于自動(dòng)生成模式和手工生成規(guī)則等算法相結(jié)合，同義詞識(shí)別的召回率為80％，精確率為9％。Cohen采用自動(dòng)模式抽取方法對(duì)MEDLINE摘要進(jìn)行同義詞抽取，通過(guò)分析同義詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選取最佳同義詞模式，獲得的精確率為23％，召回率為21％，該系統(tǒng)可以根據(jù)文本中出現(xiàn)的詞間的明確邏輯關(guān)系來(lái)推斷它們是否為同義詞，與沒(méi)有類似推斷的系統(tǒng)相比，召回率提高了10％。
基因和蛋白質(zhì)名稱的同義詞抽取研究結(jié)果的精度普遍還較低，因此更具挑戰(zhàn)性。目前，一種新的基因蛋白質(zhì)名稱的標(biāo)準(zhǔn)化工作正在開展，其研究步驟是首先進(jìn)行基因和蛋白質(zhì)名稱的識(shí)別，然后再進(jìn)行基因名稱的規(guī)范化(Gene Name Normalization)。此外，使用Ontology方法用于同義詞識(shí)別也是最新的研究趨勢(shì)。
4 關(guān)系抽取
生物醫(yī)學(xué)文本中關(guān)系抽取的目的是從多個(gè)給定類型的命名實(shí)體如基因、蛋白質(zhì)和藥物名稱等當(dāng)中檢測(cè)是否存在預(yù)先指定類型的關(guān)系，如蛋白質(zhì)之間的抑制關(guān)系，實(shí)體之間的從屬關(guān)系等。大多數(shù)生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體關(guān)系抽取系統(tǒng)主要抽取特定命名實(shí)體之間的二元關(guān)系，即兩類命名實(shí)體之間的關(guān)系。
生物醫(yī)學(xué)文本中的關(guān)系抽取還存在相當(dāng)?shù)睦щy，主要原因包括：文本中陳述同一事實(shí)有多種不同的陳述方式；文本中并不僅僅是簡(jiǎn)單的語(yǔ)法類型； 文本中包括很多未登錄命名實(shí)體；關(guān)系信息存在于多個(gè)句子之中；存在很多不能抽取出任何關(guān)系信息的句子。
目前生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域命名實(shí)體關(guān)系的抽取主要使用了以下方法：共現(xiàn)方法、關(guān)鍵詞方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法和自然語(yǔ)言處理方法。
共現(xiàn)方法認(rèn)為離得越近的命名實(shí)體越可能相關(guān)，越經(jīng)常一起出現(xiàn)的命名實(shí)體越可能相關(guān)。PubGene系統(tǒng)使用共現(xiàn)方法建立了一個(gè)包含基因和基因交互關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果達(dá)到了60％的精確率和51％的召回率。當(dāng)僅考慮出現(xiàn)在5篇或5篇以上文章中的基因?qū)﹃P(guān)系時(shí)，精確率上升到72％。還有研究者在同一個(gè)短語(yǔ)中或者同一個(gè)句子中查找共現(xiàn)的基因?qū)?。Ding等做了一項(xiàng)全面的量化研究實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)用共現(xiàn)方法識(shí)別關(guān)系在同一摘要中得到的精確率為57％，召回率為100％；而在同一句子中精確率為64％，召回率為85％；在同一短語(yǔ)中精確率為74％，召回率為62％。
為了識(shí)別關(guān)系的類型，識(shí)別算法必須檢驗(yàn)相關(guān)的信息。一種簡(jiǎn)單的推斷方法是識(shí)別那些可以區(qū)分特定類型關(guān)系的關(guān)鍵詞或者短語(yǔ)，這就是關(guān)鍵詞方法，其具體應(yīng)用是使用詞模式。在此方法中，研究者給出了一些生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體模式和區(qū)分特定類型關(guān)系的常用詞。這些模式通常比較簡(jiǎn)單，不需要更多的詞性信息或者復(fù)雜的語(yǔ)義信息，如＜protein A＞＜action＞＜proteinB＞，這里的＜action＞是由14個(gè)詞及其變體組成的詞表；Ono等的方法中則使用了20個(gè)模式。
在基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的關(guān)系識(shí)別中，把句子中的關(guān)系共現(xiàn)表示成向量空間模型，然后使用分類器給句子中可能存在的關(guān)系打分。Eskin和Agichtein使用SVM算法和基因序列kernel來(lái)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)在細(xì)胞質(zhì)中的位置，其性能達(dá)到87％的精確率和71％的召回率；而預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)在過(guò)氧化物酶體中的位置，其精確率為44％，召回率為21％。JuanXiao等使用基于特征的最大熵模型識(shí)別蛋白質(zhì)的交互作用關(guān)系(Protein－Protein Interaction，PPI)獲得了88.0％的精確率和93.9％的召回率。Ameet SoniC343使用條件隨機(jī)域模型識(shí)別PPI并和基于規(guī)則的系統(tǒng)作了對(duì)比，實(shí)驗(yàn)證明基于CRFs的系統(tǒng)比基于規(guī)則的系統(tǒng)識(shí)別性能有很大的提高。
用于關(guān)系抽取的自然處理方法一般要使用領(lǐng)域Ontology和句法結(jié)構(gòu)分析。簡(jiǎn)單的方法可以只考慮詞性，如在識(shí)別蛋白質(zhì)和蛋白質(zhì)的關(guān)系中，句子中的蛋白質(zhì)名稱都必須是名詞。Thomas等僅使用詞性作為是否存在關(guān)系的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。句法分析器是生物醫(yī)學(xué)文本中進(jìn)行關(guān)系抽取的有利工具。如使用淺層句法分析器(Shallow Parser)確定已知?jiǎng)釉~的主語(yǔ)和賓語(yǔ)，使用完全句法分析器(Full Parser)確定句子中所有組成部分的關(guān)系。Park等使用句法分析器，使關(guān)系抽取結(jié)果達(dá)到了80％的精確率和48％的召回率。Zhongmin Shi等使用統(tǒng)計(jì)句法分析技術(shù)同時(shí)識(shí)別生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體及其間的功能關(guān)系，通過(guò)使用有噪音標(biāo)注數(shù)據(jù)的半指導(dǎo)學(xué)習(xí)方法獲得了83.2％的F測(cè)度值。
Stephens等提出了使用向量空間模型從文本中識(shí)別基因?qū)﹃P(guān)系及其共現(xiàn)強(qiáng)度的方法，使用了TF－IDF計(jì)算公式和用戶定義的閾值來(lái)挖掘命名實(shí)體之間的關(guān)系。文獻(xiàn)中提出一種無(wú)指導(dǎo)的關(guān)系抽取方法，該方法使用了類似于互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面重要性評(píng)價(jià)HITS算法的思想，稱為基于圖的交互增強(qiáng)方法。
5 語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)和領(lǐng)域本體知識(shí)庫(kù)
統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要大量的已標(biāo)注文本數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)器的訓(xùn)練語(yǔ)料，所以，生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)語(yǔ)料庫(kù)的標(biāo)注成為相關(guān)研究的基礎(chǔ)。生物醫(yī)學(xué)文本標(biāo)注的內(nèi)容主要包括命名實(shí)體、命名實(shí)體關(guān)系。目前國(guó)際上可以公開獲取的生物醫(yī)學(xué)文本挖掘的標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù)有：GENIA語(yǔ)料庫(kù)、GENETAG語(yǔ)料庫(kù)(也是BioCreAtlve Task 1A的評(píng)測(cè)語(yǔ)料)、Medstract語(yǔ)料庫(kù)、Yapex語(yǔ)料庫(kù)、Protein Design Group(PDG)語(yǔ)料庫(kù)和University of Wisconsin語(yǔ)料庫(kù)等。表1中列出了每個(gè)語(yǔ)料的發(fā)行時(shí)間，語(yǔ)料內(nèi)容的切分單位(以句子或摘要為單位)，語(yǔ)料的大小(以詞為單位)。表2中列出了各個(gè)語(yǔ)料可以應(yīng)用的文本挖掘任務(wù)。
GENIA語(yǔ)料庫(kù)是標(biāo)注規(guī)模最大、語(yǔ)義分類最多、應(yīng)用最廣泛的標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù)。該語(yǔ)料庫(kù)標(biāo)注包括詞切分、句子切分、詞性標(biāo)注。語(yǔ)料中標(biāo)注了關(guān)于人類血細(xì)胞轉(zhuǎn)錄因子領(lǐng)域的基因和基因產(chǎn)物命名實(shí)體，由2000篇MEDLINE摘要組成，共有18545個(gè)句子，39373個(gè)命名實(shí)體，36個(gè)語(yǔ)義類。它也是JNLPBA語(yǔ)料庫(kù)的母語(yǔ)料庫(kù)。需要指出的是：PDG和Wisconsin語(yǔ)料庫(kù)中只列出所包含的命名實(shí)體，但沒(méi)有指出所在文本中的位置，無(wú)法實(shí)現(xiàn)正確的評(píng)價(jià)，因此較難應(yīng)用于一般的命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)。Medstraet是這些語(yǔ)料中唯一有指代消解標(biāo)注的，并且給出了縮寫詞的擴(kuò)展形式。
上述語(yǔ)料庫(kù)的原始語(yǔ)料皆出自國(guó)際權(quán)威的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)MEDLINE，信息檢索和文本挖掘研究主要集中在該數(shù)據(jù)庫(kù)上。MEDLINE中生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量目前已超過(guò)1 600萬(wàn)篇文獻(xiàn)，其中超過(guò)300萬(wàn)篇文獻(xiàn)是近5年內(nèi)出版的。美國(guó)國(guó)立醫(yī)學(xué)圖書館的Entrez－PubMed提供了免費(fèi)的MEDLINE檢索服務(wù)，是世界最著名和使用最廣泛的MEDLINE網(wǎng)上檢索系統(tǒng)，于1995年7月推出，已經(jīng)成為科研人員獲取醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息的首選。PubMed提供了主題詞檢索和自由詞檢索。
MeSH(Medical Subject Headings)是美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書館(NLM)用以分析生物醫(yī)學(xué)期刊文獻(xiàn)等資源的主題內(nèi)容的控制語(yǔ)匯表，也是NLM出版的MEDLINE數(shù)據(jù)庫(kù)主題檢索的索引詞典。MeSH由22 995個(gè)主標(biāo)題(Descriptors，main headings)組成，分為15個(gè)層次。MeSH主標(biāo)題層級(jí)結(jié)構(gòu)安排的目的是為信息檢索提供服務(wù)。生物信息學(xué)中最具有權(quán)威性的本體論是基因本體論(Gene Ontology，GO)，由基因本體論協(xié)會(huì)建立。其目標(biāo)是建立一套結(jié)構(gòu)化的、精確定義的、通用的控制性詞匯，使其在任何生物體內(nèi)都能描述基因和基因的產(chǎn)物所表現(xiàn)的角色。GO構(gòu)建了3個(gè)相對(duì)獨(dú)立的本體，即生物過(guò)程(Biological Process)、分子功能(Molecular Function)和細(xì)胞成分(Cell)，它們是基因和基因產(chǎn)物的所有屬性。
6 評(píng)測(cè)會(huì)議和相關(guān)學(xué)術(shù)會(huì)議
文本信息處理技術(shù)的評(píng)價(jià)通常包含兩個(gè)部分：標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集一般由領(lǐng)域?qū)＜彝ㄟ^(guò)手工標(biāo)注相關(guān)文本來(lái)獲得，這樣的數(shù)據(jù)集通常稱為金標(biāo)準(zhǔn)(Golden Standard)。其中比較流行的金標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)料庫(kù)是GENIA語(yǔ)料庫(kù)。將 自動(dòng)識(shí)別結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集相比較，就可以評(píng)價(jià)某個(gè)文本挖掘技術(shù)目前所達(dá)到的水平。
生物醫(yī)學(xué)文本挖掘評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與通常的文本挖掘評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)類似，也是由精確率(Precision)，召回率(Recall)和F測(cè)度(F－score)來(lái)評(píng)價(jià)的。
近年來(lái)出現(xiàn)了很多公開評(píng)測(cè)生物醫(yī)學(xué)文本挖掘算法的國(guó)際會(huì)議，對(duì)本領(lǐng)域研究的發(fā)展起到了重要推動(dòng)作用。表3列出了當(dāng)前國(guó)際上主要的評(píng)測(cè)會(huì)議。
在近年來(lái)舉行的競(jìng)賽和評(píng)測(cè)中，最有影響力的是TREC Genomics Track，該評(píng)測(cè)由美國(guó)國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)局(National Institute of Standards andTechnology)支持。Genomics Track從2003年開始，以后每年一次，評(píng)測(cè)任務(wù)主要為分子生物學(xué)領(lǐng)域的文本檢索和分類。2004年有29個(gè)研究組參加，2005年有41個(gè)研究組參加。我國(guó)大陸有復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)、大連大學(xué)等幾家單位先后參加這兩屆評(píng)測(cè)。
JNLPBA/BioNLP 2004(Joint Workshop onNatural Language Processing in Biomedicine andits Applications)評(píng)測(cè)是與國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)會(huì)議同時(shí)召開的研討會(huì)，其主要評(píng)測(cè)任務(wù)是生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別，共有八個(gè)參賽系統(tǒng)參加評(píng)測(cè)。BioNLP 2007的評(píng)測(cè)任務(wù)是臨床醫(yī)學(xué)文本多標(biāo)記分類，共有50個(gè)參賽系統(tǒng)參加評(píng)測(cè)。BioCreAtlve(Critical AssEssment of Information Extractionsystems in Biology)也是一個(gè)重要的生物醫(yī)學(xué)文本挖掘評(píng)測(cè)會(huì)議，由西班牙國(guó)家癌癥研究中心CNIO、美國(guó)MITRE公司、美國(guó)生物技術(shù)信息中心NCBI等5個(gè)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)組織。該評(píng)測(cè)包括兩個(gè)任務(wù)：其一是識(shí)別文本中的基因和蛋白質(zhì)名稱，除了識(shí)別命名實(shí)體外，各參評(píng)系統(tǒng)還要識(shí)別出這些命名實(shí)體的同義詞；其二是用GeneOntology codes注釋蛋白質(zhì)，識(shí)別出蛋白質(zhì)的功能。目前該評(píng)測(cè)已經(jīng)舉行了兩屆，2004年評(píng)測(cè)包括多種文本挖掘任務(wù)，共有10個(gè)國(guó)家的27個(gè)研究組參加了此次評(píng)測(cè)。2006年評(píng)測(cè)的總結(jié)會(huì)議在ACL2007上進(jìn)行。
KDD(Knowledge Discovery and Data Mining)挑戰(zhàn)杯是一個(gè)公開評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘算法的競(jìng)賽。盡管KDD的傳統(tǒng)任務(wù)既和文本無(wú)關(guān)也和生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用無(wú)關(guān)，但是從2002年已經(jīng)開始了生物醫(yī)學(xué)文本挖掘任務(wù)的評(píng)測(cè)，這也是最早的關(guān)于生物醫(yī)學(xué)文本挖掘的評(píng)測(cè)。KDD競(jìng)賽包括兩部分：第一部分是識(shí)別基因功能；第二部分是預(yù)測(cè)基因?qū)π盘?hào)傳輸路徑的影響。第二個(gè)任務(wù)可以作為一個(gè)統(tǒng)計(jì)分類問(wèn)題來(lái)處理，其中涉及到基因功能信息、蛋白質(zhì)定位以及蛋白質(zhì)交互等。參賽者所建立的系統(tǒng)用來(lái)幫助FlyBase數(shù)據(jù)庫(kù)管理。
生物醫(yī)學(xué)文本挖掘是一個(gè)跨學(xué)科的交叉領(lǐng)域，自然語(yǔ)言處理、生物信息學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都召開了關(guān)于這個(gè)主題的學(xué)術(shù)研討會(huì)(Workshop)，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的研究分支。表4給出了各領(lǐng)域中相關(guān)學(xué)術(shù)會(huì)議情況。2000年以來(lái)，國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)界的兩個(gè)主要學(xué)術(shù)會(huì)議ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)和COLING(InternationalConference on Computational Linguistics)的每屆會(huì)議都有相關(guān)文章發(fā)表；從2003年起，每屆會(huì)議均設(shè)有一個(gè)相關(guān)主題研討會(huì)(Workshop)。生物信息學(xué)領(lǐng)域與生物醫(yī)學(xué)文本挖掘相關(guān)的學(xué)術(shù)會(huì)議主要有從1996年開始每年一月在夏威夷舉行的Pacific Symposium on Biocomputing(PSB)會(huì)議和始于1993年Intelligent Systems in MolecularBiology(ISMB)年度會(huì)議。從PSB2000開始，該會(huì)議幾乎每屆都把文本挖掘作為會(huì)議主題之一；PSB2007則提出了“New Frontiers in BiomedicalText Mining”的主題。和PSB差不多同時(shí)，ISMB也在每屆會(huì)議發(fā)表了這方面的文章，并且近幾年把文本挖掘和信息抽取列為會(huì)議主題之一。國(guó)際生物信息學(xué)雜志Bioinformatics近年來(lái)開辟了數(shù)據(jù)和文本挖掘?qū)?，每期均有此類文章發(fā)表。
國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域也對(duì)生物醫(yī)學(xué)文本挖掘表現(xiàn)了很大興趣，2005年國(guó)際機(jī)器學(xué)會(huì)ICML(International Conference on Machine Learning)的一個(gè)Workshop是LLL05(Learning Language inLogic)，其主題為：Challenge task：Extracting Relations from Bio－medieal Texts。會(huì)議為關(guān)系抽取提供了訓(xùn)練和測(cè)試語(yǔ)料、評(píng)測(cè)程序，有5個(gè)國(guó)家的6個(gè)研究小組參加了評(píng)測(cè)。
7 國(guó)內(nèi)相關(guān)研究
目前國(guó)內(nèi)在生物醫(yī)學(xué)文本挖掘領(lǐng)域的研究相對(duì)還比較少，主要有清華大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)，均取得了一定成果。清華大學(xué)研究者在蛋白質(zhì)關(guān)系抽取方面做了深入研究，其主要工作包括：基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的模式匹配方法，用于抽取蛋白質(zhì)交互作用關(guān)系，取得了80％的召回率和精確率；在此基礎(chǔ)上采用最小描述長(zhǎng)度原理進(jìn)行模式優(yōu)化，進(jìn)一步提高了抽取精度。他們還將模式匹配與淺層句法分析結(jié)合起來(lái)，通過(guò)句法和語(yǔ)義約束，很好地識(shí)別了生物醫(yī)學(xué)文本中的同位和并列句，將原模式匹配方法的精確率和F測(cè)度提高了7％。哈工大研究人員主要致力于生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別和關(guān)系的識(shí)別的研究，先后嘗試了多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法。先后應(yīng)用SVM算法、Generalized Winnow、CRF等方法進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別，在實(shí)現(xiàn)中選擇了豐富特征并結(jié)合后處理過(guò)程，在相同測(cè)試集上取得了優(yōu)于國(guó)際同類研究的結(jié)果。目前，他們?cè)诰C合多種統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法進(jìn)行多分類器融合的研究上取得了一定的成果，進(jìn)一步提高了生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別的精確率和召回率。在關(guān)系識(shí)別的研究上主要應(yīng)用基于特征的機(jī)器學(xué)習(xí)方法并取得了一定的成果。
8 結(jié)論與展望
【關(guān)鍵詞】醫(yī)學(xué)；職業(yè)技術(shù)教育；生物醫(yī)學(xué)工程
【中圖分類號(hào)】R318.0-4 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B【文章編號(hào)】1004-4949（2014）02-0316-02
基金項(xiàng)目：重慶市教委人文社科基金資助項(xiàng)目（10SKS02）
隨著近20年來(lái)世界范圍內(nèi)高新技術(shù)的迅猛發(fā)展，職業(yè)教育在形式和數(shù)量上都有了突飛猛進(jìn)的增長(zhǎng)?；诖耍?lián)合國(guó)教科文組織（UNESCO）推出最新版本“國(guó)際教育標(biāo)準(zhǔn)分類”ISCED1997，雖然將高等職業(yè)教育仍定位于ISCED5為“第三級(jí)教育第一階段”，但是作為“不直接通向高等研究資格證書”（not leading directly to an advanced research qualification）獲得的教育層次，它將初版中分屬兩個(gè)不同層次的大學(xué)?？疲ㄔ璉SCED5）和本科（原ISCED6）以及“所有博士學(xué)位以外的研究課程”（原ISCED7中的博士前課程部分）納入了同一層次之中，從此突破了高等職業(yè)教育（尤其是在中國(guó)）僅僅局限于?？茖哟蔚慕逃款i，為各類職業(yè)教育建立本科乃至碩士層次的教育提供了可能[1]。與普通本科教育并行的“立交橋式”發(fā)展之路由此拉開序幕。目前我國(guó)由于臨床醫(yī)學(xué)、中醫(yī)學(xué)、口腔醫(yī)學(xué)、藥學(xué)等專業(yè)要求學(xué)生掌握一定的科學(xué)技術(shù)知識(shí)以達(dá)到“能進(jìn)入一個(gè)高精技術(shù)要求的專門職業(yè)”。醫(yī)學(xué)本科院校在醫(yī)學(xué)主干專業(yè)的人才培養(yǎng)定位與水平上均高于醫(yī)學(xué)類高職高專院校。本文將以生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀為例，來(lái)探索職業(yè)教育互補(bǔ)于普通醫(yī)學(xué)本科教育的發(fā)展之路。
1生物醫(yī)學(xué)工程國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)是理、工、醫(yī)相結(jié)合的邊緣學(xué)科，是多種工程學(xué)科向生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域滲透的產(chǎn)物。它是運(yùn)用現(xiàn)代自然科學(xué)和工程技術(shù)的原理與方法，從工程學(xué)的角度，在不同層次上研究人體的結(jié)構(gòu)、功能及其相互關(guān)系，揭示其生命現(xiàn)象，為防病治病、促進(jìn)健康提供新技術(shù)手段的一門綜合性的高技術(shù)學(xué)科。
1.1 80年代起生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)步入新起點(diǎn) 50年代是生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)發(fā)展的初期，工程技術(shù)與生物醫(yī)學(xué)間的交差、滲透是從臨床醫(yī)學(xué)開始的，其中尤以人工器官的出現(xiàn)，可視為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的一個(gè)重大特征。在經(jīng)歷了60年代的早期發(fā)展和70年代以醫(yī)學(xué)影像技術(shù)為代表，所標(biāo)志的生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)取得突破性進(jìn)展的基礎(chǔ)上，80年代起，生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)除繼續(xù)向臨床領(lǐng)域橫向擴(kuò)展外，開始在向縱深方向發(fā)展方面出現(xiàn)新的轉(zhuǎn)折。如醫(yī)學(xué)影像技術(shù)中的MRI、DSA、ECT、彩色多普勒超聲診斷裝置、圖像文檔與通訊系統(tǒng)等；出現(xiàn)了全實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化系統(tǒng)、體外碎石機(jī)和除顫器等治療裝置以及微波、射頻、激光、超聲等各種治療技術(shù)。
1.2 90年代與更多的學(xué)科交叉、融合 組織工程：是生物醫(yī)學(xué)工程、細(xì)胞生物學(xué)、分子生物學(xué)、生物材料、生物技術(shù)、生物化學(xué)、生物力學(xué)，以及臨床醫(yī)學(xué)等學(xué)科間的不斷交叉、滲透與融合，而形成的新的前沿科學(xué)。所涉及的組織有軟骨、皮膚、胰腺、肝臟、腎臟、膀胱、輸尿管、骨髓、神經(jīng)、骨骼肌、肌鍵、心瓣膜、血管、腸、等，其中皮膚已有初步產(chǎn)品進(jìn)入臨床應(yīng)用。我國(guó)自90年代初開始了有關(guān)的基礎(chǔ)研究工作，并列入了國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃（973），成為國(guó)家的重點(diǎn)支持項(xiàng)目。生物芯片：在實(shí)施人類基因組計(jì)劃的推動(dòng)下，DNA微探針陣列的基因芯片是最重要的生物芯片之一。它可以在同一時(shí)間內(nèi)分析大量的基因，實(shí)現(xiàn)生物基因信息的大規(guī)模檢測(cè)。微米/納米技術(shù)：是指量度范圍分別在0.1？100微米（？m）和0.1？100納米（nm）內(nèi)的物質(zhì)或結(jié)構(gòu)的制造技術(shù)。其最終目標(biāo)是，人們將按自己的意志直接操縱單個(gè)原子、分子或原子團(tuán)（小于10nm）、分子團(tuán)，制造具有特定功能的產(chǎn)品，包括納米材料學(xué)、納米電子學(xué)、納米機(jī)械學(xué)、納米生物學(xué)、納米顯微學(xué)等等新的高技術(shù)群。我國(guó)在大尺寸納米氧化物材料制備方面，已成功地研制出致密度高、形態(tài)復(fù)雜、性能優(yōu)越的納米陶瓷，從而進(jìn)入了國(guó)際領(lǐng)先行列。日本研制出的“萬(wàn)能醫(yī)用微型機(jī)器人”，可在不損害任何人體器官的情況下，沿著血管或胃腸道行進(jìn)到發(fā)病部位進(jìn)行檢查，醫(yī)生可指令機(jī)器人取組織樣品、直接釋放藥物、清除血栓、切斷或接通神經(jīng)和進(jìn)行細(xì)胞操作等精細(xì)手術(shù)。家庭保健工程（Home Health Care， HHC）：美國(guó)、日本和歐洲等均已將HHC作為重要內(nèi)容列人21世紀(jì)的生物醫(yī)學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略，成為優(yōu)先資助的領(lǐng)域之一。即將家庭保健管理系統(tǒng)、疾病早期預(yù)報(bào)、家庭治療和康復(fù)儀器、家庭急救支援系統(tǒng)等技術(shù)和產(chǎn)品作為重點(diǎn)開發(fā)項(xiàng)目。我國(guó)開展HHC的研究與開發(fā)以家用治療產(chǎn)品為最多。通過(guò)采用電話傳輸監(jiān)護(hù)網(wǎng)的方式進(jìn)行心臟監(jiān)測(cè)和急救，已在我國(guó)北京、上海、天津、南京、廣州等大城市相繼開展起來(lái)。
1.3 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的發(fā)展 生物材料：自50年代出現(xiàn)合成高分子材料以來(lái)，生物材料取得了很大發(fā)展；如今，合成高分子材料，天然高分子材料，醫(yī)用金屬材料，無(wú)機(jī)生物醫(yī)學(xué)材料，以及由活體材料和非活體材料構(gòu)成的雜化生物材料，幾乎在臨床醫(yī)學(xué)各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，并最終導(dǎo)致了標(biāo)志著本世紀(jì)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)重大特征之一的人工器官的出現(xiàn)；在此基礎(chǔ)上，90年代生物材料又在向著復(fù)合/雜化型、功能型和智能型的方向發(fā)展。醫(yī)學(xué)影像技術(shù)：在生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)中，像X射線、超聲波、磁共振、放射性核素、紅外線等物理源的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，對(duì)醫(yī)學(xué)的發(fā)展起了很大的推動(dòng)作用，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、綜合化已成為目前醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的總體發(fā)展方向。生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)所涉學(xué)科尚有生物力學(xué)、醫(yī)學(xué)電子學(xué)、人工器官等等。
2國(guó)內(nèi)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)建設(shè)情況
生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)屬工科專業(yè)，具有很強(qiáng)的多學(xué)科交叉性和前沿性，強(qiáng)調(diào)數(shù)理科學(xué)、電子信息和計(jì)算機(jī)技術(shù)等理工科知識(shí)與生物醫(yī)學(xué)知識(shí)的有機(jī)結(jié)合。本專業(yè)課程設(shè)置除數(shù)理化及工程基礎(chǔ)課外，主要專業(yè)課程有：電路、信號(hào)與系統(tǒng)，模擬與數(shù)字電子技術(shù)，數(shù)字信號(hào)處理，生物醫(yī)學(xué)傳感器與檢測(cè)技術(shù)，微機(jī)原理與應(yīng)用，單片機(jī)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，生命系統(tǒng)分析與仿真，生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理，生物醫(yī)學(xué)儀器，醫(yī)學(xué)成像技術(shù)，醫(yī)學(xué)圖像處理，醫(yī)學(xué)超聲波，工程生理學(xué)，人體解剖學(xué)，組織胚胎學(xué)，自動(dòng)控制，計(jì)算機(jī)與信息系列課程等，并開設(shè)多個(gè)專業(yè)課程設(shè)計(jì)，做到教學(xué)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)并重。目前國(guó)內(nèi)開設(shè)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的學(xué)校，一部分是醫(yī)科院校，一部分是各大綜合類院校。排名前十的有浙江大學(xué)、四川大學(xué)、上海交通大學(xué)、東南大學(xué)、西安交通大學(xué)、天津大學(xué)、清華大學(xué)、華中科技大學(xué)、南方醫(yī)科大學(xué)、大連理工大學(xué)。而在香港大學(xué)，生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)由工程學(xué)院與醫(yī)學(xué)院合辦，學(xué)生將學(xué)習(xí)到有關(guān)工程和生命科學(xué)的原理，理解不同類型的先進(jìn)醫(yī)學(xué)工程系統(tǒng)之設(shè)計(jì)和運(yùn)作，掌握工程技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。
3醫(yī)學(xué)職業(yè)教育可以在生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)中尋找“立交橋式”發(fā)展契機(jī)
醫(yī)學(xué)職業(yè)教育類院校，應(yīng)該與本科院校錯(cuò)位發(fā)展。以生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)為例，應(yīng)該培養(yǎng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)和各類大型醫(yī)療設(shè)備的操作與維護(hù)方面的專業(yè)人才；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)包括：數(shù)字化醫(yī)學(xué)中心，醫(yī)學(xué)圖象處理及多媒體在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，生物信息的控制及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生物醫(yī)學(xué)信號(hào)檢測(cè)與處理。要求學(xué)生深入掌握電子技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)，信息處理理論醫(yī)學(xué)與工程相結(jié)合的科研能力，解決生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的科學(xué)研究，醫(yī)療儀器研制，產(chǎn)品開發(fā)以及大型醫(yī)療設(shè)備的操作，維修管理等問(wèn)題，同時(shí)也能勝任其他領(lǐng)域的電子技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)。學(xué)生主要學(xué)習(xí)生命科學(xué)、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息科學(xué)的基本理論和基本知識(shí)，受到電子技術(shù)、信號(hào)檢測(cè)與處理、計(jì)算機(jī)技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用的基本訓(xùn)練，具有生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域中的研究和開發(fā)的基本能力。
3.1 生物信息技術(shù) 實(shí)現(xiàn)生物技術(shù)和信息技術(shù)以及其他學(xué)科的有機(jī)結(jié)合，發(fā)展生物信息高通量、高效、快速的提取方法，發(fā)展疾病檢測(cè)的新方法和新技術(shù)，發(fā)展研究藥物與靶標(biāo)作用的新方法，發(fā)展基因組數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)基因組數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)處理、分析和可視化方法，解析生物大分子結(jié)構(gòu)和功能之間關(guān)系等，提高生物信息處理、分析和利用的水平，為我國(guó)生命科學(xué)和生物技術(shù)的源頭創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。
3.2 醫(yī)學(xué)圖像與醫(yī)學(xué)電子學(xué) 醫(yī)學(xué)圖像處理和分析、計(jì)算機(jī)輔助診斷和治療、醫(yī)學(xué)物理等，以及生物、醫(yī)學(xué)和工程學(xué)等領(lǐng)域理論和方法，并通過(guò)這些學(xué)科的交叉形成了新型學(xué)科。
3.3 生物與醫(yī)學(xué)納米技術(shù) 包括納米生物材料、納米生物器件研究、納米生物技術(shù)在臨床診療中的應(yīng)用、納米材料與器件的計(jì)算模擬。
3.4 生物與醫(yī)學(xué)納米技術(shù) 生物醫(yī)用材料研究，用于人體、器官的診斷、修復(fù)、替換或增進(jìn)其功能。
3.5 醫(yī)學(xué)信息學(xué)及工程 應(yīng)用系統(tǒng)分析工具這一新技術(shù)來(lái)研究醫(yī)學(xué)的管理、過(guò)程控制、決策和對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)科學(xué)分析。
4以生物醫(yī)學(xué)工程為例，探討醫(yī)學(xué)職業(yè)教育的前景
生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)修業(yè)年限為四年或五年。授予學(xué)位是工學(xué)學(xué)士。就業(yè)前景良好，由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各類大型醫(yī)療設(shè)備的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，大型醫(yī)療設(shè)備的操作、維修及管理人員是各大醫(yī)院及公司急需的人才。畢業(yè)后可從事醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)中醫(yī)療器械的維護(hù)、使用、銷售和和醫(yī)療電子系統(tǒng)的開發(fā)與維護(hù)，輔助醫(yī)生觀察、診斷、治療疾病。職稱由衛(wèi)生部組織統(tǒng)一考試評(píng)定，頒發(fā)臨床醫(yī)學(xué)工程技術(shù)（初級(jí)士、初級(jí)師、中級(jí)等）證書。
醫(yī)學(xué)職業(yè)教育不僅要解決國(guó)家發(fā)展急需的基層衛(wèi)生人才的培養(yǎng)問(wèn)題，更重要的是要引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)向先進(jìn)領(lǐng)域拓展，提升地方行業(yè)水平。建設(shè)西部教育高地，需要在技術(shù)類專業(yè)中大膽創(chuàng)新，走別人沒(méi)有走過(guò)或者沒(méi)有走出規(guī)模的路。其重要意義體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：①醫(yī)學(xué)應(yīng)用技術(shù)類專業(yè)雖然具有辦學(xué)成本高、難度大等不利因素，但也具有技術(shù)含量高、可直接轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的巨大優(yōu)勢(shì)。②醫(yī)學(xué)應(yīng)用技術(shù)類專業(yè)走向產(chǎn)業(yè)化，對(duì)引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、拓展地方行業(yè)布局和提升地方行業(yè)水平都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。③醫(yī)學(xué)應(yīng)用技術(shù)類人才培育專業(yè)群的建成，將為地方輸出高素質(zhì)的技能型人才，同時(shí)也能提供高水平的就業(yè)崗位，有助于拉動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)，整體提高地方生產(chǎn)力。④醫(yī)學(xué)應(yīng)用技術(shù)類專業(yè)人才的聚集，與提高區(qū)域人才質(zhì)量、推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程直接相關(guān)。斯坦福大學(xué)在成立之初不被看好，但堅(jiān)持將硅谷建設(shè)與學(xué)校成長(zhǎng)聯(lián)系在一起，最終成為世界名校就是例證[2]。
5結(jié)語(yǔ)
在國(guó)家拉動(dòng)內(nèi)需、教育優(yōu)先的有利政策指引下，在醫(yī)學(xué)職業(yè)教育領(lǐng)域大力發(fā)展醫(yī)學(xué)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)是切實(shí)可行的。用教學(xué)做一體化培養(yǎng)醫(yī)學(xué)技術(shù)專業(yè)人才，為地方醫(yī)學(xué)應(yīng)用技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供智力支撐，其意義也是深遠(yuǎn)的。創(chuàng)立醫(yī)學(xué)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)基本原則是按照專業(yè)設(shè)計(jì)，分步驟解決專業(yè)基本格局，建設(shè)教學(xué)做一體化生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地，逐步提升專業(yè)辦學(xué)水平和內(nèi)涵質(zhì)量，最終構(gòu)建具有影響力的專業(yè)群。在全國(guó)眾多的醫(yī)學(xué)類高職高專院校中同質(zhì)化辦學(xué)的現(xiàn)象非常突出，上海醫(yī)療儀器高等?？茖W(xué)校涉足生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域外，還沒(méi)有一所學(xué)校開設(shè)生物醫(yī)學(xué)工程的相關(guān)專業(yè)[3]。現(xiàn)代醫(yī)療活動(dòng)是建立在龐大的醫(yī)療儀器設(shè)備的輔助診斷和治療基礎(chǔ)上的，急需醫(yī)學(xué)工程技術(shù)的大量人才。只有大力拓展醫(yī)學(xué)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的辦學(xué)，才能真正在傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)專業(yè)之外辦出既有生命力又有制高點(diǎn)的醫(yī)學(xué)職業(yè)技術(shù)教育。
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所謂生物醫(yī)學(xué)，顧名思義就是將電子學(xué)的知識(shí)和生物學(xué)的相關(guān)知識(shí)以及醫(yī)學(xué)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行融合的一種新的學(xué)科領(lǐng)域[1]。然而，在生物醫(yī)學(xué)的研究過(guò)程當(dāng)中，由于生物醫(yī)學(xué)的學(xué)科本身具有很高的準(zhǔn)確性和和精準(zhǔn)性要求，因此，微電子技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)當(dāng)中得到了廣泛的運(yùn)用。
一、生物醫(yī)學(xué)傳感器
在生物醫(yī)學(xué)中，生物體在通常情況下都會(huì)具有相應(yīng)的生命跡象、生命性質(zhì)和生命狀態(tài)以及生命的成分，并且通過(guò)一定的變量表現(xiàn)出來(lái)，而生物醫(yī)學(xué)傳感器就是把生物體的這些相關(guān)的特征通過(guò)電子設(shè)備的轉(zhuǎn)化，將這些信息成為一種函數(shù)關(guān)系，并通過(guò)函數(shù)關(guān)系將這些信息表現(xiàn)在電子設(shè)備當(dāng)中[2]。在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，主要的醫(yī)學(xué)傳感器主要分為以下幾種，首先是電阻式的生物醫(yī)學(xué)傳感器，其次還有電感式的醫(yī)學(xué)生物傳感器，此外還有電容的醫(yī)學(xué)生物傳感器，除此之外還包括熱電式的生物醫(yī)學(xué)生物傳感器，除了以上的四種傳感器外，常用的醫(yī)學(xué)傳感器還有光電生物醫(yī)學(xué)傳感器和生物傳感器等等。在生物醫(yī)學(xué)的傳感器的發(fā)展當(dāng)中，集成化和微型化的發(fā)展方向是傳感器發(fā)展的比較主要的趨勢(shì)。這種微型化和集成化的特征能夠使生物醫(yī)學(xué)在最大程度上實(shí)現(xiàn)測(cè)量的精確化，甚至可以將這種精確度帶入到分子和原子的水平和高度，使生物醫(yī)學(xué)的發(fā)展步入空前繁榮的發(fā)展階段。在傳感器的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，生物醫(yī)學(xué)傳感器的前進(jìn)軌跡主要有四種基本的方向，首先就是將無(wú)機(jī)物作為研究材料從而進(jìn)行的研究;其次是在對(duì)生物傳感器研究的過(guò)程當(dāng)中，根據(jù)有、無(wú)機(jī)物自身的長(zhǎng)處從而對(duì)有、無(wú)機(jī)物材料進(jìn)行融合的傳感器的研究;再次，為了使傳感器在使用的過(guò)程當(dāng)中能夠保證自身的精確度，智能化技術(shù)的傳感器也是經(jīng)常會(huì)運(yùn)用到生物醫(yī)學(xué)當(dāng)中的[3]。最后，在生物傳感器的運(yùn)用過(guò)程當(dāng)中，將納米技術(shù)和微電子技術(shù)相融合的傳感器技術(shù)進(jìn)行研究，也是傳感器在未來(lái)發(fā)展當(dāng)中經(jīng)常會(huì)遇到的。生物醫(yī)學(xué)傳感器如下圖所示。
二、植入式電子系統(tǒng)
除此之外，植入式電子傳感器也是在生物醫(yī)學(xué)當(dāng)中經(jīng)常會(huì)遇到的微電子技術(shù)。由于人體的很多生物特征都是在人體的內(nèi)部才能夠發(fā)現(xiàn)的，因此，在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，也需要在人體的內(nèi)部植入一定的電子設(shè)備，從而能夠顧實(shí)現(xiàn)對(duì)人體內(nèi)部的生命特征和醫(yī)學(xué)中所需要的其他的人體內(nèi)部的參數(shù)進(jìn)行測(cè)量，并根據(jù)測(cè)量出來(lái)的數(shù)據(jù)從而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人體疾病的判斷，并相應(yīng)對(duì)人體的疾病進(jìn)行治療。在這種情況下，植入式電子系統(tǒng)就開始在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。隨著電子技術(shù)的不斷發(fā)展，在通常的情況下，可以采取多種方法對(duì)人體內(nèi)植入一些植入式的微電子系統(tǒng)，最常見的是將沒(méi)有任何毒性的材料植入病人的身體內(nèi)，值得注意的是這種材料能夠不會(huì)與生物具有相斥性[4]。
在生物醫(yī)學(xué)微電子技術(shù)的研究當(dāng)中，與植入性電子系統(tǒng)相關(guān)的主要技術(shù)有以下幾種情況。第一種情況是對(duì)植入式電子系統(tǒng)的天線進(jìn)行設(shè)計(jì)的技術(shù)，這種技術(shù)主要是針對(duì)將天線進(jìn)行微型化處理的問(wèn)題的技術(shù)。第二種情況是對(duì)射頻電路進(jìn)行設(shè)計(jì)的技術(shù)研究，這種技術(shù)主要是為了針對(duì)生物體的體內(nèi)和體外之間的通信環(huán)節(jié)所進(jìn)行的技術(shù)。第三種技術(shù)主要是低功耗植入式集成電路的生物醫(yī)學(xué)微電子技術(shù)，這種技術(shù)主要是針對(duì)一些電子設(shè)備在生物體內(nèi)由于長(zhǎng)時(shí)間的工作，會(huì)給人體產(chǎn)生過(guò)多的熱量，從而影響到生物體健康的一種技術(shù)。第四種情況是指為生物體內(nèi)的電子系統(tǒng)提供運(yùn)轉(zhuǎn)所需要的能量的生物技術(shù)，這個(gè)技術(shù)主要是針對(duì)植入式電子設(shè)備需要能量的供給進(jìn)行設(shè)計(jì)并運(yùn)用的。第五種情況就是對(duì)電子系統(tǒng)設(shè)備的微弱的電子信號(hào)進(jìn)行捕捉的技術(shù)，由于人所處的環(huán)境是十分復(fù)雜的，所以有時(shí)候很難捕捉到植入式微電子設(shè)備的信號(hào)，因此，在這種情況下，就需要采用這種對(duì)微弱信號(hào)進(jìn)行捕捉的技術(shù)。最后一種技術(shù)是對(duì)微電子植入技術(shù)進(jìn)行封裝的一種技術(shù)，通過(guò)對(duì)微電子植入技術(shù)進(jìn)行封裝，從而實(shí)現(xiàn)微電子設(shè)備在人體內(nèi)的健康運(yùn)轉(zhuǎn)，并且不會(huì)對(duì)人體造成傷害。下圖為植入式電子系統(tǒng)圖。
三、生物芯片技術(shù)
生物芯片是最近幾十年才開始進(jìn)行廣泛使用的技術(shù)手段，二十世紀(jì)八十年代的時(shí)候，微電子技術(shù)取得了極大的發(fā)展，科學(xué)家將生物的活性分子和有機(jī)功能的分子通過(guò)裝配構(gòu)造一個(gè)微型的電子設(shè)備，在這種微型的電子設(shè)備內(nèi)部，包含了對(duì)生物體體內(nèi)的信息進(jìn)行收集的系統(tǒng)，和對(duì)生物體內(nèi)的信息進(jìn)行處理的系統(tǒng)以及對(duì)生物體體內(nèi)的信息進(jìn)行傳輸?shù)南到y(tǒng)。從二十世紀(jì)九十年代開始，經(jīng)過(guò)了十年的發(fā)展后，生物芯片的發(fā)展進(jìn)入了另外一個(gè)高度，在這個(gè)時(shí)候，生物芯片能夠?qū)Ω鞣N生物體進(jìn)行工作，除此之外，電子芯片甚至還可以對(duì)生物體的細(xì)胞以及生物體內(nèi)的軟組織的基因信息進(jìn)行讀取，因此，生物芯片在這時(shí)候甚至被形象地稱為“人體內(nèi)的小實(shí)驗(yàn)室”。在目前的社會(huì)當(dāng)中，生物芯片技術(shù)得到了廣泛地應(yīng)用，其中比較顯著的生物芯片是基因芯片，如下圖所示[5]。
結(jié)束語(yǔ)：
隨著科技水平的不斷提高，微電子技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛地運(yùn)用，尤其是在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。生物醫(yī)學(xué)傳感技術(shù)、植入式電子系統(tǒng)技術(shù)以及芯片技術(shù)等為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展注入了活力，促進(jìn)了生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。
關(guān)鍵詞： 醫(yī)學(xué)院校 生物技術(shù)專業(yè) 就業(yè)現(xiàn)狀 對(duì)策研究
生物技術(shù)是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)滲透到生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中形成的一門新型邊緣學(xué)科，它的理論和技術(shù)可直接用于醫(yī)學(xué)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等各個(gè)行業(yè)，為醫(yī)學(xué)診斷、治療和科研提供先進(jìn)的技術(shù)和檢測(cè)手段，是加強(qiáng)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的前緣學(xué)科。我國(guó)有200多所科研院校機(jī)構(gòu)設(shè)置了生物類專業(yè)，每年該專業(yè)畢業(yè)生達(dá)幾萬(wàn)人，其中包含眾多的碩士生和博士生，而本科畢業(yè)生由于就業(yè)層次較低，就業(yè)形勢(shì)更加嚴(yán)峻。醫(yī)學(xué)院校的非醫(yī)學(xué)專業(yè)[1]，由于開設(shè)時(shí)間短，學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)不牢固，資金投入不足，學(xué)科建設(shè)不完善，在師資力量、教學(xué)設(shè)施等各方面都明顯不如醫(yī)學(xué)專業(yè)[1]。
一、醫(yī)學(xué)院校生物技術(shù)專業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀分析
1.生物相關(guān)企業(yè)用人理念存在偏差，使就業(yè)主渠道吸納能力大幅下降。
首先，企業(yè)單位片面地追求高學(xué)歷，存在學(xué)歷歧視；過(guò)分關(guān)注文憑，造成人才浪費(fèi)，且所招高學(xué)歷人員不一定能夠滿足崗位需求，造成人力資源的浪費(fèi)，同時(shí)也加劇了普通高校生物類本科生就業(yè)的困難[2]，[3]。其次，企業(yè)在招聘過(guò)程中存在性別歧視，同等條件的男女畢業(yè)生，企業(yè)往往會(huì)選擇男生，從而減少了女畢業(yè)生的就業(yè)機(jī)會(huì)。
2.就業(yè)觀念滯后，態(tài)度不積極，期望值較高，專業(yè)定位理解較差。
大部分畢業(yè)生受傳統(tǒng)思維的影響，將公務(wù)員等職業(yè)定義為“鐵飯碗”，受社會(huì)輿論和家庭壓力的影響，片面地認(rèn)為自己創(chuàng)業(yè)或者自謀職業(yè)為叛逆和不正統(tǒng)的行為。另外，部分學(xué)生擇業(yè)主觀性較強(qiáng)，自我認(rèn)知不足，缺乏對(duì)社會(huì)需求的認(rèn)識(shí)，片面地追求薪酬、個(gè)人發(fā)展空間、工作地點(diǎn)、公司規(guī)模等，就業(yè)期望值較高。另外部分學(xué)生在應(yīng)聘前對(duì)用人單位和崗位的性質(zhì)及要求缺乏了解，未做好充分準(zhǔn)備就盲目參加招聘會(huì)。醫(yī)學(xué)院校醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可以在醫(yī)院從事醫(yī)生職業(yè)，工作性質(zhì)比較穩(wěn)定，畢業(yè)生不會(huì)輕易改行。而對(duì)于生物技術(shù)專業(yè)學(xué)生而言，在民營(yíng)企業(yè)或外資企業(yè)等單位找到工作后由于薪資等各方面的原因，往往跳槽或改行的傾向較大，工作穩(wěn)定性較低。
首先，部分生物專業(yè)學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)認(rèn)識(shí)理解不夠，對(duì)專業(yè)定位及所從事的工作崗位職能要求均缺乏了解，導(dǎo)致學(xué)生在求職過(guò)程中產(chǎn)生猶豫、不自信的態(tài)度，從而使很多學(xué)生錯(cuò)失良好的就業(yè)機(jī)會(huì)。其次，部分生物專業(yè)學(xué)生的就業(yè)視野不夠開闊，片面地認(rèn)為主要就業(yè)方向僅為研究人員與專業(yè)技術(shù)人員，導(dǎo)致大量畢業(yè)生僅應(yīng)聘一些技術(shù)和研發(fā)崗位，主動(dòng)地縮小了應(yīng)聘崗位的范圍。
二、醫(yī)學(xué)院校生物技術(shù)本科專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)對(duì)策
1.努力提高自身綜合素質(zhì)，樹立正確的擇業(yè)觀。
由于生物科技行業(yè)就業(yè)前景并不樂(lè)觀，醫(yī)學(xué)院校生物技術(shù)本科畢業(yè)生應(yīng)當(dāng)及早做好職業(yè)規(guī)劃，做出正確的定位。學(xué)生在學(xué)校期間應(yīng)根據(jù)自己的興趣愛(ài)好以及能力，確定自己的職業(yè)方向，崗位特點(diǎn)，培養(yǎng)自己的能力。同時(shí)生物技術(shù)專業(yè)學(xué)生應(yīng)當(dāng)在學(xué)好專業(yè)課的基礎(chǔ)上，積極參加班級(jí)、學(xué)院、學(xué)校組織的干部選拔，或者參加自己感興趣的社團(tuán)活動(dòng)，盡量抓住每一次機(jī)會(huì)，提高自身的綜合素質(zhì)。根據(jù)自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃，平時(shí)多進(jìn)行專業(yè)相關(guān)知識(shí)的積累及修養(yǎng)的提高。對(duì)于有志于讀研的學(xué)生來(lái)說(shuō)，課外可以多參加學(xué)術(shù)講座，多閱讀專業(yè)知識(shí)和文獻(xiàn)，多了解學(xué)科的前沿知識(shí)，鍛煉自己的實(shí)驗(yàn)技能，培養(yǎng)創(chuàng)新能力和解決問(wèn)題的能力。
2.以就業(yè)為導(dǎo)向，重視學(xué)生實(shí)踐能力和綜合能力的培養(yǎng)，將就業(yè)教育與教學(xué)改革相結(jié)合。
由于企事業(yè)單位十分重視畢業(yè)生的專業(yè)知識(shí)、實(shí)踐活動(dòng)能力、科研能力等，因此學(xué)校應(yīng)對(duì)教學(xué)方案和教學(xué)手段進(jìn)行改革，改變?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中理論脫離實(shí)際的現(xiàn)狀，使學(xué)生在課堂中學(xué)習(xí)的理論知識(shí)貼近于社會(huì)問(wèn)題、緊扣學(xué)科的前沿動(dòng)態(tài)，從而提高教師的教學(xué)質(zhì)量[4]。同時(shí)，學(xué)院應(yīng)合理增加儀器設(shè)備，幫助生物技術(shù)學(xué)投入實(shí)踐中，加強(qiáng)學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)。
3.引導(dǎo)畢業(yè)生轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念，鼓勵(lì)學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)。
生物技術(shù)本科畢業(yè)生應(yīng)當(dāng)端正自己的就業(yè)心態(tài)，不可寄予過(guò)高的期望?，F(xiàn)在的大學(xué)教育成本很高，獲得一份心儀的工作是眾多大學(xué)生的理想，但也應(yīng)該明白，現(xiàn)在的大學(xué)生已不是往日的稀有資源[5]。畢業(yè)生應(yīng)該轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念，主動(dòng)出擊，尋找創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。創(chuàng)業(yè)不僅可以解決自身的就業(yè)問(wèn)題，同時(shí)還可以為社會(huì)提供、創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。
4.加強(qiáng)就業(yè)指導(dǎo)教育，實(shí)施滲透式就業(yè)指導(dǎo)。
對(duì)于大學(xué)生的就業(yè)指導(dǎo)工作，社會(huì)、學(xué)校、學(xué)生三者是緊密聯(lián)系在一起的。學(xué)校應(yīng)在新生入學(xué)時(shí)就逐步地開設(shè)就業(yè)指導(dǎo)課，滲透式地引導(dǎo)學(xué)生不斷了解自我，在學(xué)習(xí)生活中有目的提高生物技術(shù)學(xué)生的職業(yè)修養(yǎng)。從而在畢業(yè)時(shí)，學(xué)生能夠成功地完成從學(xué)生到職業(yè)者的角色轉(zhuǎn)變。加強(qiáng)生物技術(shù)畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)工作，使學(xué)生能夠正確地評(píng)估自己，選擇適合自己的職業(yè)道路。
5.大力加強(qiáng)校企聯(lián)系與合作，提高畢業(yè)生的就業(yè)率。
學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)與企事業(yè)單位之間的聯(lián)系，注重畢業(yè)生就業(yè)單位信息的搜集和整理，建立生物技術(shù)畢業(yè)生就業(yè)信息庫(kù)，方便生物技術(shù)學(xué)生獲取相關(guān)的信息，以便學(xué)生能夠準(zhǔn)確定位。此外，學(xué)校應(yīng)及時(shí)了解就業(yè)趨勢(shì)與動(dòng)態(tài)，開拓醫(yī)學(xué)院校生物技術(shù)畢業(yè)生的實(shí)習(xí)途徑和渠道，繼而提高畢業(yè)生的就業(yè)率。
參考文獻(xiàn)：
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摘要：為培養(yǎng)醫(yī)學(xué)院校生物科學(xué)和生物技術(shù)專業(yè)學(xué)生的生物信息學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的掌握和軟件的應(yīng)用能力，結(jié)合近年該課程的教育教學(xué)改革實(shí)踐，不斷探索科學(xué)完善的教學(xué)體系和教學(xué)模式。從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式和實(shí)踐能力培養(yǎng)等幾個(gè)方面進(jìn)行了探索與實(shí)踐。使學(xué)生在生物大數(shù)據(jù)時(shí)代，具備初步的生物信息學(xué)分析技能和實(shí)踐操作能力。
關(guān)鍵詞：生物信息學(xué)；生物科學(xué)；生物技術(shù)；教學(xué)模式改革
中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2017）26-0145-02
一、開設(shè)生物信息學(xué)課程的必要性
生物信息學(xué)學(xué)科發(fā)展迅速，不斷與其他學(xué)科相互滲透，而醫(yī)學(xué)院校生物科學(xué)和生物技術(shù)專業(yè)的學(xué)生主要從事生命科學(xué)相關(guān)的研發(fā)和技術(shù)，涉及生物、醫(yī)藥、食品、環(huán)境、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。掌握生物信息學(xué)這門工具，為今后走上工作崗位，提供新的研究手段和途徑是十分必要的。因此，在醫(yī)學(xué)院校部分專業(yè)（如生物科學(xué)，生物技術(shù)等）開設(shè)生物信息學(xué)必選課程具有重要意義。
二、目前存在的問(wèn)題
1.教學(xué)內(nèi)容陳舊和教學(xué)資源缺乏。我國(guó)高等院校開設(shè)生物信息學(xué)時(shí)間相對(duì)較晚，在教材選擇中首先調(diào)研了其他院校和目前出版的教材內(nèi)容情況。發(fā)現(xiàn)大部分生物信息學(xué)教材都包括生物大分子（核酸和蛋白質(zhì)）的信息資源，基因組分析信息資源，數(shù)據(jù)庫(kù)搜索軟件，核酸序列分析和多序列比對(duì)等軟件的核心內(nèi)容，除了共性的章節(jié)外，不同的教材內(nèi)容和重點(diǎn)各不相同。但是生物信息學(xué)發(fā)展迅速，除了基礎(chǔ)內(nèi)容外，大部分內(nèi)容都在快速地更新，比如引物設(shè)計(jì)軟件的使用等。而目前，生物信息學(xué)教學(xué)資源較匱乏，完善的生物信息學(xué)課程的教學(xué)大綱、教案、教學(xué)視頻、多媒體課件和習(xí)題等教學(xué)資源稀少。
2.課程內(nèi)容與教學(xué)課時(shí)不匹配，教學(xué)進(jìn)程安排不夠合理。首先，由于生物信息學(xué)是一門多學(xué)科交叉的綜合性學(xué)科，生物信息學(xué)課程學(xué)習(xí)前需要理解和掌握一些生命科學(xué)相關(guān)知識(shí)背景，如基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、生物化學(xué)、分子生物學(xué)和遺傳學(xué)等，深刻理解一些生物學(xué)基本概念，如基因序列、蛋白質(zhì)序列、非編碼區(qū)、啟動(dòng)子等，并初步了解一些重要的生物學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。因此，講解透徹該門課程需要教師在課堂上花費(fèi)一定的時(shí)間介紹相關(guān)背景知識(shí)。然而由于醫(yī)學(xué)院校學(xué)生課程門類眾多，客觀條件決定無(wú)法為生物信息學(xué)安排足夠多的課時(shí)。目前我校教學(xué)大綱規(guī)定的授課僅為20學(xué)時(shí)，學(xué)時(shí)少與教學(xué)內(nèi)容多的矛盾就顯得非常突出。教師需要在有限的教學(xué)時(shí)數(shù)下灌輸大量?jī)?nèi)容，因此無(wú)法深入講解每個(gè)章節(jié)的內(nèi)容，增加了學(xué)生學(xué)習(xí)的難度，降低了教學(xué)質(zhì)量。
其次，教學(xué)進(jìn)程安排不夠合理。以我校生物技術(shù)專業(yè)學(xué)生為例，本科二年級(jí)第一學(xué)期學(xué)習(xí)生物信息學(xué)課程。此階段學(xué)生雖然學(xué)習(xí)了一年多的專業(yè)基礎(chǔ)理論知識(shí)，但是專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱，同時(shí)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等相關(guān)實(shí)踐較少，缺乏對(duì)實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)的理解與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的整體把握。而生物信息學(xué)課程是一門實(shí)踐性學(xué)科，所以有必要在生物信息學(xué)課程的教學(xué)中滲透實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的理念，課程學(xué)習(xí)中靈活運(yùn)用專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，達(dá)到學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)與生物信息學(xué)的知識(shí)與不脫節(jié)，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)熱情。
3.教學(xué)模式單一，理論與實(shí)踐教學(xué)脫節(jié)。對(duì)于醫(yī)學(xué)院校生物科學(xué)和生物技術(shù)專業(yè)的學(xué)生，本課程培養(yǎng)的主要目標(biāo)是：如何在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)中查找想要的信息，如何通過(guò)在線程序或利用現(xiàn)有的分析軟件，處理相關(guān)數(shù)據(jù)，解決生物學(xué)問(wèn)題。學(xué)生需要通過(guò)親身實(shí)踐，才能熟練掌握生物信息學(xué)的數(shù)據(jù)庫(kù)、分析方法、軟件。但是很多醫(yī)學(xué)院校教學(xué)條件有限，沒(méi)有相應(yīng)的計(jì)算機(jī)實(shí)訓(xùn)室，配套軟件也相對(duì)匱乏，教師在授課過(guò)程中根據(jù)課件照本宣科，并不能結(jié)合具體實(shí)例邊講解邊示范操作，同時(shí)，多數(shù)高校開設(shè)的生物信息學(xué)課程以理論教學(xué)為主，缺乏實(shí)踐教學(xué)課時(shí)。然而，生物信息學(xué)的學(xué)習(xí)，如數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索與使用、序列比對(duì)分析軟件的應(yīng)用、引物設(shè)計(jì)軟件的應(yīng)用等都需要學(xué)生在實(shí)踐課中進(jìn)行驗(yàn)證或操作，理論知識(shí)與實(shí)踐環(huán)節(jié)脫節(jié)嚴(yán)重，從而影響了學(xué)生對(duì)課程的理解和掌握。
三、生物信息學(xué)教學(xué)模式改革探索
1.修改理論教學(xué)大綱，精選教學(xué)內(nèi)容。由于生物信息學(xué)內(nèi)容繁多，應(yīng)針對(duì)不同專業(yè)特點(diǎn)精心挑選授課內(nèi)容，在有限的課時(shí)中讓學(xué)生學(xué)到最基本且重要的生物信息學(xué)理論知識(shí)。目前我們選用的是浙江大學(xué)出版社第一版的生物信息學(xué)，結(jié)合生物科學(xué)和生物技術(shù)兩個(gè)專業(yè)的特點(diǎn)，本教學(xué)團(tuán)隊(duì)編寫了教學(xué)大綱，對(duì)教材內(nèi)容進(jìn)行了更新和優(yōu)化，將重點(diǎn)集中于應(yīng)用性較強(qiáng)的生物信息學(xué)實(shí)踐分析技能和離線單機(jī)版生物信息學(xué)軟件的使用上，具體內(nèi)容包括核酸及蛋白序列數(shù)據(jù)庫(kù)、序列的相似性搜索、序列比對(duì)、系統(tǒng)進(jìn)化樹的構(gòu)建以及蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)與預(yù)測(cè)和引物設(shè)計(jì)等基本內(nèi)容。同時(shí)考慮生物信息學(xué)學(xué)科的前沿性和交叉性，我們又增加了蛋白質(zhì)組學(xué)和非編碼RNA，基因芯片、qPCR、深度測(cè)序等操作原理及流程預(yù)測(cè)等內(nèi)容。為了適應(yīng)生物信息學(xué)快速發(fā)展的要求，擴(kuò)大學(xué)生的知識(shí)面，推薦了包括DavidW .Mount編寫的《Bioinformatics Sequence and Genome Analysis》和國(guó)家“十一五”規(guī)劃教材李霞主編的生物信息學(xué)等幾種不同類型的參考教材供同學(xué)課外閱讀。
2.創(chuàng)新教學(xué)方式，推行靈活多樣的教學(xué)模式。生物信息學(xué)的課程學(xué)習(xí)和軟件使用與網(wǎng)絡(luò)的使用緊密相關(guān)，一方面，為克服學(xué)生多，無(wú)法使每位學(xué)生實(shí)時(shí)進(jìn)行電腦操作的弊端，我們利用能夠接收無(wú)線網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的設(shè)備，實(shí)現(xiàn)上課時(shí)教室內(nèi)有網(wǎng)絡(luò)，這樣在授課過(guò)程中就可以實(shí)時(shí)在線帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行生物信息學(xué)分析，如稻菘獠檠、序列提交過(guò)程、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域分析、蛋白理化性質(zhì)及結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等重要內(nèi)容，通過(guò)實(shí)時(shí)演示連貫教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生得到了更加直觀的實(shí)踐體驗(yàn)，加深了對(duì)各種分析方法的學(xué)習(xí)和理解[1]。另一方面，由于課程學(xué)時(shí)（僅20學(xué)時(shí)）的限制，學(xué)生們不可能完全依賴課堂時(shí)間很好的掌握該課程，除了采取集中授課方式之外，本團(tuán)隊(duì)利用搭建的“分子生物學(xué)”省級(jí)精品資源共享課程網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，開辟了“生物信息學(xué)”專欄，提供相關(guān)文獻(xiàn)、相關(guān)分析軟件及其使用步驟等信息；并聘請(qǐng)校內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜议_展專題講座，組織相關(guān)領(lǐng)域青年教師開展專題研討等形式，從而加深學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的理解。
3.緊密聯(lián)系科研，開展基于實(shí)踐的問(wèn)題式教學(xué)。針對(duì)生物信息學(xué)課程的特點(diǎn)，打破應(yīng)試考核方式，本教學(xué)團(tuán)隊(duì)注重理論結(jié)合實(shí)踐的問(wèn)題式教學(xué)方式引導(dǎo)。一方面，各專業(yè)課程中增加實(shí)踐教學(xué)課程比例，根據(jù)生命科學(xué)的發(fā)展，不斷充實(shí)實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，增加綜合性、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)，從而將生物信息學(xué)技術(shù)滲入日常教學(xué)環(huán)節(jié)中；另一方面，面向全校招募相關(guān)領(lǐng)域青年教師，鼓勵(lì)并指導(dǎo)學(xué)生參與青年教師科研項(xiàng)目，并積極申報(bào)國(guó)家級(jí)和省級(jí)大學(xué)生科研項(xiàng)目。目前創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)和探索性實(shí)驗(yàn)全面覆蓋生物科學(xué)和生物技術(shù)專業(yè)全體學(xué)生，學(xué)生在解決科研問(wèn)題時(shí)逐步學(xué)會(huì)運(yùn)用生物信息學(xué)知識(shí)，如文獻(xiàn)查閱、目的基因序列的獲取、基因序列的分析方法等，提高了學(xué)生生物信息學(xué)知識(shí)和技術(shù)的實(shí)踐能力和理論理解力。
四、結(jié)語(yǔ)
生物信息學(xué)是生命科學(xué)領(lǐng)域研究的重要的工具和載體[2]，針對(duì)生物信息學(xué)課程的特點(diǎn)，醫(yī)學(xué)院校生物信息課程的改革可進(jìn)一步加強(qiáng)理論教學(xué)的系統(tǒng)性、規(guī)范性和針對(duì)性，提高學(xué)生對(duì)生物信息學(xué)知識(shí)的應(yīng)用能力。在課程體系建設(shè)基礎(chǔ)上，大膽嘗試新的教學(xué)方法和手段，突出醫(yī)學(xué)特色，培養(yǎng)適用于現(xiàn)代精準(zhǔn)醫(yī)療的創(chuàng)新型生物學(xué)專業(yè)人才。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：高等教育；園藝植物生物技術(shù)；雙語(yǔ)教學(xué)；課程建設(shè)；國(guó)際化
雙語(yǔ)教學(xué)與外語(yǔ)教學(xué)和純粹的語(yǔ)言專業(yè)教學(xué)不同，它是在教學(xué)中使用母語(yǔ)的同時(shí)，用英語(yǔ)作為教學(xué)語(yǔ)言進(jìn)行教學(xué)。它不是單純的英語(yǔ)和專業(yè)的組合，而是在現(xiàn)代教育理念指導(dǎo)下的一種盡可能與國(guó)際接軌的教學(xué)模式。教育部在《關(guān)于加強(qiáng)高等學(xué)校本科教學(xué)工作提高教學(xué)質(zhì)量的若干意見》中提出：大學(xué)本科教育所開設(shè)課程的20%以上必須開展雙語(yǔ)教學(xué)，重點(diǎn)在生物技術(shù)、信息技術(shù)、新材料技術(shù)及其他國(guó)家發(fā)展急需的專業(yè)中開展。雙語(yǔ)教學(xué)目標(biāo)主要包括兩個(gè)方面：通過(guò)教學(xué)使大學(xué)生掌握專業(yè)知識(shí)，提高大學(xué)生應(yīng)用英語(yǔ)的能力[1-2]，因此，雙語(yǔ)教學(xué)需要順利完成知識(shí)傳授和語(yǔ)言訓(xùn)練兩個(gè)目標(biāo)，對(duì)教學(xué)的方法提出了更高要求。雙語(yǔ)教學(xué)涉及英語(yǔ)教材、英語(yǔ)板書、英語(yǔ)作業(yè)、英語(yǔ)命題考試以及使用英語(yǔ)互動(dòng)等形式[3]。在教育部明確要求高等學(xué)校積極推動(dòng)本科雙語(yǔ)教學(xué)的大背景下，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)實(shí)施了雙語(yǔ)教學(xué)教師資格認(rèn)證體系，允許通過(guò)雙語(yǔ)教學(xué)課程資質(zhì)考核的教師開設(shè)雙語(yǔ)課程，此外，還出臺(tái)提供雙語(yǔ)課程建設(shè)的專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)、提高雙語(yǔ)教學(xué)單位學(xué)時(shí)酬金等一系列的鼓勵(lì)措施，陸續(xù)有不少專業(yè)課教師獲得雙語(yǔ)教學(xué)資格認(rèn)證，新開雙語(yǔ)課程在教學(xué)體系中的占比也逐漸增多[4]。園藝植物在人類社會(huì)發(fā)展中的地位一直是無(wú)法替代的，在人類文明中，從初期的石器時(shí)代到現(xiàn)代高科技的農(nóng)業(yè)發(fā)展，園藝植物在人們的生活中發(fā)揮著越來(lái)越多的功能。園藝植物生物技術(shù)（BiotechnologyofHorticulturalPlant）是指以園藝植物為研究對(duì)象，結(jié)合相關(guān)學(xué)科的知識(shí)和原理，以及傳統(tǒng)的育種技術(shù)和現(xiàn)代的生物技術(shù)手段，有目的地改造園藝產(chǎn)品的特性，為人類生產(chǎn)出市場(chǎng)需求的園藝產(chǎn)品，從而成為服務(wù)社會(huì)的一門技術(shù)，如轉(zhuǎn)基因番茄、轉(zhuǎn)基因辣椒等。因此，發(fā)源于西方的現(xiàn)代園藝植物生物技術(shù)是園藝專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)的重點(diǎn)課程。根據(jù)這一形勢(shì)，高等農(nóng)林院校開設(shè)園藝植物生物技術(shù)課程雙語(yǔ)教學(xué)是緊跟時(shí)展需要的舉措，但由于是新開課程，無(wú)論是從教學(xué)目標(biāo)、還是從教學(xué)方法上，都需要不斷地進(jìn)行探索，發(fā)現(xiàn)該門課程雙語(yǔ)教學(xué)的規(guī)律，調(diào)整教學(xué)目標(biāo)，改進(jìn)教學(xué)手段，從而更好地實(shí)現(xiàn)預(yù)想的教學(xué)效果。這就需要教師在教學(xué)過(guò)程中認(rèn)真做好每一個(gè)環(huán)節(jié)，包括教材的挑選、授課內(nèi)容的確定、多媒體課件的準(zhǔn)備、課堂內(nèi)容安排、復(fù)習(xí)互動(dòng)訓(xùn)練和試題設(shè)計(jì)等方面的工作。
一、園藝植物生物技術(shù)雙語(yǔ)課程教材選擇
雙語(yǔ)課程要與國(guó)際教育接軌，首先就是語(yǔ)言的接軌，因此為了保證教學(xué)過(guò)程中課堂內(nèi)容國(guó)際化，勢(shì)必要以英文為主，尤其是多媒體課件里，主要應(yīng)該以英文原版教材為參照來(lái)準(zhǔn)備，為大學(xué)生提供一個(gè)純正的、原汁原味的教學(xué)氛圍。優(yōu)秀的原版英文教材語(yǔ)言純正，可讀性強(qiáng)，所講的技術(shù)更新較及時(shí)[5-7]，因此，原版的英文教材是教學(xué)過(guò)程中的重要幫手。在搜索教材的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，目前專門針對(duì)本科生教學(xué)的園藝植物生物技術(shù)的相關(guān)英文教材很少，可供選擇的教材有限，這也是影響園藝植物生物技術(shù)雙語(yǔ)教學(xué)的一個(gè)重要方面。在有限的教材里盡量選擇有特色的教材，目前選用的是SciencePublishers出版的由H.S.Chawla主編的《IntroductiontoPlantBiotechnology》（第三版），以及G.P.Rao主編的《AdvancesinPlantBiotechnology》。這兩本教材與國(guó)際的專業(yè)課程接軌，且內(nèi)容豐富，包括植物組織培養(yǎng)、遺傳物質(zhì)、DNA重組技術(shù)，涵蓋了園藝植物生物技術(shù)的主要知識(shí)點(diǎn)。此外，《IntroductiontoPlantBiotechnology》（第三版）還包含了基因組學(xué)和生物信息學(xué)等內(nèi)容，而且對(duì)目前社會(huì)上關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，如轉(zhuǎn)基因植物技術(shù)及其影響進(jìn)行了較為清晰的論述，可以幫助大學(xué)生在課后通過(guò)閱讀和學(xué)習(xí)，科學(xué)地了解現(xiàn)代生物信息學(xué)的技術(shù)方法，以及轉(zhuǎn)基因的專題。選用的這兩本教材在華南農(nóng)業(yè)大學(xué)的圖書館均有收藏，也便于大學(xué)生學(xué)習(xí)借閱。與此同時(shí)，還可以選擇一些有針對(duì)性的雙語(yǔ)教材作為輔助參考教材，幫助大學(xué)生在課余鞏固學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)，比如李桂榮等在《教學(xué)改革與實(shí)踐》一文中推薦的王武主編的科學(xué)出版社出版的雙語(yǔ)教材《生物技術(shù)概論》，便于大學(xué)生英漢對(duì)照學(xué)習(xí)，這對(duì)初次學(xué)習(xí)專業(yè)雙語(yǔ)課的大學(xué)生能起到輔助作用[8]。
二、園藝植物生物技術(shù)雙語(yǔ)課程設(shè)置
課程設(shè)置包括教學(xué)大綱和學(xué)時(shí)的制定、大學(xué)生人數(shù)和結(jié)構(gòu)的設(shè)定，英語(yǔ)漢語(yǔ)比例的分配等，是保證教學(xué)效果，實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)的重要課程框架基礎(chǔ)，也是良好地開展園藝植物生物技術(shù)雙語(yǔ)教學(xué)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在目前我國(guó)的園藝植物生物技術(shù)雙語(yǔ)教學(xué)中，課程設(shè)置不盡相同，據(jù)了解，有的僅僅是為了應(yīng)付要求，開設(shè)了較少的課時(shí)，有的要求全體大學(xué)生選修雙語(yǔ)課程。華南農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝植物生物技術(shù)雙語(yǔ)課程設(shè)置結(jié)合大學(xué)生的實(shí)際需要，科學(xué)安排，統(tǒng)籌規(guī)劃。
（一）教學(xué)大綱調(diào)整
由于是雙語(yǔ)教學(xué)，面向三年級(jí)的大學(xué)生開課，而他們也是首次選擇專業(yè)雙語(yǔ)課，因此，在理解和消化知識(shí)的速度上勢(shì)必?zé)o法與漢語(yǔ)授課的園藝植物生物技術(shù)課程相比。所以，要想在雙語(yǔ)教學(xué)過(guò)程中講授與漢語(yǔ)授課32學(xué)時(shí)的授課內(nèi)容是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。因此，教學(xué)大綱需要為雙語(yǔ)課進(jìn)行重新調(diào)整。在試驗(yàn)的第一個(gè)學(xué)期中，設(shè)計(jì)的教學(xué)內(nèi)容包括緒論、植物組織培養(yǎng)、遺傳物質(zhì)、PCR、基因表達(dá)、DNA重組技術(shù)、基因克隆以及基因組學(xué)和生物信息學(xué)，其中植物組織培養(yǎng)、PCR、DNA重組技術(shù)以及基因克隆三個(gè)章節(jié)是授課的重點(diǎn)內(nèi)容，占用的學(xué)時(shí)相對(duì)較多，而基因組學(xué)和生物信息學(xué)這一章簡(jiǎn)要介紹最新的科研進(jìn)展和現(xiàn)有的研究方法。
（二）課程學(xué)時(shí)設(shè)定
華南農(nóng)業(yè)大學(xué)在專業(yè)課程中已經(jīng)開設(shè)一門漢語(yǔ)的園藝植物生物技術(shù)課程，而且是和雙語(yǔ)課同時(shí)開設(shè)的，因此，為了使雙語(yǔ)課過(guò)程和漢語(yǔ)課教學(xué)的同步，選擇與漢語(yǔ)授課相同的32學(xué)時(shí)的理論課。此外，園藝植物生物技術(shù)雙語(yǔ)課是作為選修（五選二）的形式制定的，即大學(xué)生可以從五門課程中選擇兩門進(jìn)行學(xué)習(xí)，這樣不會(huì)出現(xiàn)由于必選導(dǎo)致的一部分英語(yǔ)基礎(chǔ)差的大學(xué)生必須選擇這門課程。當(dāng)然這樣的教學(xué)安排也存在一些弊端，就是不能兼顧高等學(xué)校對(duì)國(guó)際化人才培養(yǎng)的目標(biāo)，不能做到對(duì)專業(yè)所有大學(xué)生普及雙語(yǔ)教學(xué)。
（三）授課對(duì)象結(jié)構(gòu)
華南農(nóng)業(yè)大學(xué)因?yàn)樵诖饲皼](méi)有園藝植物生物技術(shù)課程相關(guān)雙語(yǔ)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，所以為了確保教學(xué)效果，在試點(diǎn)的這個(gè)學(xué)期并沒(méi)有放開對(duì)選課人數(shù)的限制，授課的規(guī)模確定為小班授課，人數(shù)為20人。這樣為首次嘗試園藝植物生物技術(shù)課程雙語(yǔ)教學(xué)提供了一個(gè)相對(duì)輕松的教學(xué)氛圍，為實(shí)現(xiàn)教學(xué)計(jì)劃和目標(biāo)提供了保障。從實(shí)際的教學(xué)效果看，20人的班級(jí)課堂氛圍活躍，規(guī)定的學(xué)時(shí)內(nèi)也能夠充分調(diào)動(dòng)每個(gè)大學(xué)生的積極性，使他們積極參與課堂主動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)。保證了雙語(yǔ)教學(xué)的教學(xué)效果。當(dāng)然這個(gè)規(guī)模也使得不少其他有興趣參加雙語(yǔ)課程的大學(xué)生失去了學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，今后可以考慮增加園藝植物生物技術(shù)雙語(yǔ)教學(xué)的授課教師人數(shù)，開設(shè)更多的雙語(yǔ)教學(xué)班?？紤]到雙語(yǔ)教學(xué)中將有很大一部分內(nèi)容用英語(yǔ)來(lái)授課，因此，大學(xué)生的英語(yǔ)基礎(chǔ)將直接影響該課程的教學(xué)效果。雙語(yǔ)課為選修課，但同時(shí)開課前的一個(gè)學(xué)期也對(duì)報(bào)名選課的大學(xué)生進(jìn)行了篩選，主要篩選標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)成績(jī)來(lái)劃定的，雖然此方法未必完全科學(xué)，但在目前可能也是最有說(shuō)服力的一個(gè)篩選指標(biāo)。今后如果增加授課師資力量，開設(shè)更多雙語(yǔ)教學(xué)班則需要考慮到適合參與雙語(yǔ)教學(xué)的大學(xué)生比例，不能盲目擴(kuò)大每個(gè)班級(jí)的大學(xué)生人數(shù)，以免影響園藝植物生物技術(shù)教學(xué)效果及其口碑。
（四）英漢分配比例
園藝植物生物技術(shù)雙語(yǔ)課程開始設(shè)定的語(yǔ)言比例是英語(yǔ)和漢語(yǔ)各占50%，而隨著課程的推進(jìn)發(fā)現(xiàn)，在課堂實(shí)踐中，每個(gè)階段、每個(gè)知識(shí)點(diǎn)和所講具體環(huán)節(jié)大學(xué)生對(duì)英語(yǔ)的理解能力是不同的，比如，在講緒論的時(shí)候大學(xué)生大都對(duì)1頤1的語(yǔ)言內(nèi)容安排比較容易接受，甚至部分基礎(chǔ)好的大學(xué)生主動(dòng)要求提高英語(yǔ)的比例，而隨著內(nèi)容的逐漸深入，尤其到基因克隆、載體構(gòu)建等理論部分的時(shí)候，漢語(yǔ)的比例需要適當(dāng)提高，有時(shí)候?yàn)榱私忉屢粋€(gè)專業(yè)問(wèn)題，教師需要用漢語(yǔ)著重講解，相對(duì)使用英語(yǔ)的比例會(huì)大大降低，漢語(yǔ)和英語(yǔ)的比例在7頤3，甚至8頤2左右，這樣既能保證大學(xué)生學(xué)到原汁原味的英語(yǔ)，又可以很好地理解專業(yè)知識(shí)的要點(diǎn)和內(nèi)容。所以，在課程中，教師應(yīng)該靈活地根據(jù)授課現(xiàn)場(chǎng)大學(xué)生的反應(yīng)情況來(lái)安排漢語(yǔ)的講解比例。遇到大學(xué)生反應(yīng)較慢，無(wú)法進(jìn)行下一個(gè)教學(xué)內(nèi)容或環(huán)節(jié)的時(shí)候，教師可以考慮放慢速度，同時(shí)用漢語(yǔ)給予更多的解釋，這樣可以在課堂上因地制宜地安排英語(yǔ)和漢語(yǔ)所占比例。
三、園藝植物生物技術(shù)雙語(yǔ)課程教學(xué)方式
在課堂上，大學(xué)生才是學(xué)習(xí)的主體，而知識(shí)是要學(xué)習(xí)的對(duì)象，因此課堂的一切教學(xué)活動(dòng)都應(yīng)該以激發(fā)大學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣為前提，否則設(shè)計(jì)的課程內(nèi)容將無(wú)法很好地實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)。而往往在教學(xué)中由于教師在課堂上會(huì)自然地將注意力放在要傳授的知識(shí)點(diǎn)上，而忽略了大學(xué)生的興趣。為此，需要在課堂上將授課方式多樣化，不斷地通過(guò)各種不同的方法來(lái)有效地調(diào)動(dòng)大學(xué)生的積極性，專業(yè)課程雙語(yǔ)教學(xué)工作尤其要注意這一點(diǎn)。
（一）注重雙語(yǔ)教學(xué)課件制作，充分利用多媒體
在教學(xué)PPT的制作上，為了方便大學(xué)生課堂學(xué)習(xí)和課后復(fù)習(xí)，在課件的制作上主要以英文為主，參照教材《IntroductiontoPlantBiotechnology》（第三版）將課程設(shè)置的主要章節(jié)內(nèi)容用英文編寫，重點(diǎn)專業(yè)詞匯在英文后用漢語(yǔ)標(biāo)注，幫助大學(xué)生提高學(xué)習(xí)效率，加深記憶。此外，教師應(yīng)盡量多使用原版的彩圖，幫助大學(xué)生加深印象，保證學(xué)習(xí)效果。雙語(yǔ)教學(xué)中應(yīng)用多媒體是十分必要的[9]，通過(guò)視聽的教學(xué)過(guò)程加深大學(xué)生在課堂上對(duì)知識(shí)的理解并強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果。在雙語(yǔ)教學(xué)中，需找相關(guān)的經(jīng)典理論的動(dòng)畫視頻，如組織培養(yǎng)、DNA復(fù)制與翻譯、載體構(gòu)建、PCR反應(yīng)等，通過(guò)這些教學(xué)輔助手段，提升大學(xué)生在課堂上對(duì)相對(duì)枯燥的理論知識(shí)的學(xué)習(xí)興趣。只有充分調(diào)動(dòng)大學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，才能真正實(shí)現(xiàn)教學(xué)的目的，在雙語(yǔ)教學(xué)上，教師更要注意這一最基本的原則。
（二）專業(yè)詞匯隨機(jī)測(cè)試，增加教學(xué)互動(dòng)環(huán)節(jié)
在組織培養(yǎng)、基因克隆、載體構(gòu)建等章節(jié)中都涉及大量的專業(yè)詞匯，如果大學(xué)生無(wú)法掌握這些詞匯，將成為影響教學(xué)效果的重要障礙，為此，在課堂上教師應(yīng)安排專業(yè)詞匯的測(cè)驗(yàn)環(huán)節(jié)，考察大學(xué)生對(duì)上一節(jié)課程中的專業(yè)詞匯的掌握情況，考察方式以隨機(jī)點(diǎn)名、黑板默寫英文詞匯，或者將英文專業(yè)詞匯翻譯為中文兩種方式，這樣既可以督促大學(xué)生課后對(duì)重點(diǎn)專業(yè)英文的復(fù)習(xí)，也可以幫助教師利用較少的時(shí)間有效地檢測(cè)課堂教學(xué)效果。雙語(yǔ)教學(xué)的目標(biāo)應(yīng)該不僅僅局限在單方面的傳授知識(shí)，幫助大學(xué)生理解和記憶專業(yè)中的英語(yǔ)詞匯，更為重要的是應(yīng)盡量在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)為大學(xué)生提供盡可能多的開口表達(dá)機(jī)會(huì)，從而提高大學(xué)生靈活運(yùn)用專業(yè)英語(yǔ)的能力。為此，教師安排一定學(xué)時(shí)的互動(dòng)環(huán)節(jié)，互動(dòng)的內(nèi)容包括看視頻后圍繞視頻內(nèi)容進(jìn)行提問(wèn)；課堂知識(shí)點(diǎn)的擴(kuò)展討論，如轉(zhuǎn)基因的利弊；給大學(xué)生一個(gè)主題，按照小組準(zhǔn)備PPT，然后再上課的時(shí)候用英語(yǔ)做簡(jiǎn)短的介紹，其他小組提問(wèn)交流等。這些互動(dòng)環(huán)節(jié)不但可以構(gòu)建課堂語(yǔ)言學(xué)習(xí)的良好氛圍，鍛煉大學(xué)生的英語(yǔ)表達(dá)能力，更有利于大學(xué)生獨(dú)立思考，從專業(yè)的角度分析和解決問(wèn)題。
（三）增加科研時(shí)事新聞，發(fā)揮育人功能
在雙語(yǔ)教學(xué)中，教師可選用一些和課堂內(nèi)容相關(guān)的科學(xué)界典故、名人、熱點(diǎn)新聞等內(nèi)容加深大學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)知識(shí)的印象，提高學(xué)習(xí)興趣。例如，講到轉(zhuǎn)基因技術(shù)，可以介紹一下世界上最早上市的轉(zhuǎn)基因番茄；講到組織培養(yǎng)的時(shí)候可以找一些利用快繁大量培養(yǎng)獲得藥用代謝產(chǎn)物的研究；當(dāng)講到創(chuàng)新的時(shí)候，教師可以用我國(guó)科學(xué)家屠呦呦獲得諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)的實(shí)例，鼓勵(lì)大學(xué)生做科研的創(chuàng)新精神和堅(jiān)忍不拔的品質(zhì)等。這樣可以讓課堂氛圍更加生動(dòng)，同時(shí)也能將專業(yè)學(xué)習(xí)與育人相結(jié)合，在大學(xué)生學(xué)好專業(yè)課的同時(shí)，提高他們高尚的思想品德和情操。
四、園藝植物生物技術(shù)雙語(yǔ)課程教學(xué)評(píng)價(jià)
科學(xué)的評(píng)價(jià)體系是課程教學(xué)效果的一面鏡子，積極圍繞教學(xué)目標(biāo)和課程特點(diǎn)制定科學(xué)的評(píng)價(jià)體系，可以幫助教師有效地調(diào)整教學(xué)方法，提高教學(xué)效果。因此，園藝植物生物技術(shù)雙語(yǔ)教學(xué)評(píng)價(jià)體系的建立，對(duì)推進(jìn)雙語(yǔ)教學(xué)工作是十分有利和必要的，科學(xué)的評(píng)價(jià)體系可以促使大學(xué)生在整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中積極參與教學(xué)的每個(gè)環(huán)節(jié)，而不是為了應(yīng)付考試而突擊學(xué)習(xí)。
（一）教師評(píng)價(jià)
對(duì)于雙語(yǔ)課程教師的評(píng)價(jià)可以組建雙語(yǔ)教學(xué)資質(zhì)認(rèn)證專家小組，邀請(qǐng)有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、海外留學(xué)或訪學(xué)背景的資深教授和青年突出人才作為評(píng)審專家，制定科學(xué)的、有針對(duì)性的適合本校教學(xué)要求的評(píng)分體系，對(duì)申請(qǐng)雙語(yǔ)教學(xué)的教師給予打分，并通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和聽課等形式了解開課教師的教學(xué)效果，其中問(wèn)卷調(diào)查的對(duì)象就是該選修該教師雙語(yǔ)課程的大學(xué)生。這樣可以對(duì)教師的教學(xué)方法和水平進(jìn)行客觀的考量。
（二）大學(xué)生評(píng)價(jià)
對(duì)大學(xué)生的考察主要包括考察專業(yè)知識(shí)的掌握情況和專業(yè)英語(yǔ)的運(yùn)用能力。而由于雙語(yǔ)課程的獨(dú)特性，除了平時(shí)考勤、完成課堂作業(yè)等平時(shí)成績(jī)及期末成績(jī)以外，平時(shí)課堂參與教學(xué)互動(dòng)環(huán)節(jié)的表現(xiàn)，比如，聽課發(fā)言情況，做簡(jiǎn)單報(bào)告的表現(xiàn)情況，以及課堂討論的表現(xiàn)等，這些都可以作為評(píng)價(jià)大學(xué)生參與教學(xué)過(guò)程主動(dòng)性和積極性的依據(jù)；此外，通過(guò)課堂小測(cè)驗(yàn)和作業(yè)完成情況也可以了解大學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握程度以及教學(xué)效果。測(cè)試和考核是對(duì)教學(xué)效果檢驗(yàn)的工具，但并不是唯一工具。因此，在課程分?jǐn)?shù)的計(jì)算上不應(yīng)僅僅根據(jù)期末試卷成績(jī)給分，還應(yīng)該按照一定的比例將大學(xué)生平時(shí)課堂表現(xiàn)和完成作業(yè)情況記入總評(píng)成績(jī)[10]。而在試卷命題過(guò)程中，要注意題目的難易程度的比例，建議不要過(guò)高設(shè)定對(duì)大學(xué)生的考察難度，否則很容易打擊大學(xué)生后續(xù)專業(yè)學(xué)習(xí)的積極性，但同時(shí)又不能過(guò)于簡(jiǎn)單，不能拋掉教學(xué)的目標(biāo)和要求。在題型選擇上，選擇題、判斷題等客觀題目應(yīng)作為主要的考試題型，同時(shí)結(jié)合一些看圖填空，基本可以檢查大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，至于名詞解釋和問(wèn)答題對(duì)本科生來(lái)說(shuō)難度偏大，不適合被列入命題類型。建議試卷的最后可以安排一道加分題（答錯(cuò)或不答不扣分），請(qǐng)大學(xué)生對(duì)一學(xué)期的課程給予評(píng)價(jià)，用英語(yǔ)來(lái)完成，這樣一方面可以鼓勵(lì)大學(xué)生用英語(yǔ)寫作，提高英語(yǔ)表達(dá)的能力；另一個(gè)方面還可以為將來(lái)課程的調(diào)整提供思路。另外，為了避免期末考試的時(shí)候大學(xué)生不適應(yīng)英語(yǔ)題目，平時(shí)教學(xué)應(yīng)進(jìn)行相應(yīng)題型題目的訓(xùn)練，幫助大學(xué)生提前熟悉相關(guān)題型。高等學(xué)校是培養(yǎng)跨世紀(jì)綜合素質(zhì)人才的基地，開展雙語(yǔ)教學(xué)能夠培養(yǎng)大學(xué)生在國(guó)際上溝通交流的能力和專業(yè)的國(guó)際化意識(shí)。目前園藝植物生物技術(shù)課程雙語(yǔ)教學(xué)在國(guó)內(nèi)大多院校還并不是十分普遍，為了將來(lái)國(guó)家園藝產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和國(guó)際合作的需要，高等院校在專業(yè)課程中對(duì)雙語(yǔ)課設(shè)置的考慮勢(shì)在必行，如何扎實(shí)地推廣雙語(yǔ)教學(xué)工作是值得廣大教師細(xì)心思考的課題，今后還有很多問(wèn)題值得在開展雙語(yǔ)教學(xué)的過(guò)程中深入探討，如編寫適合我國(guó)國(guó)情的雙語(yǔ)教材，如何把知識(shí)傳授和提高大學(xué)生專業(yè)英語(yǔ)的運(yùn)用能力有機(jī)結(jié)合等。隨著園藝植物生物技術(shù)課程雙語(yǔ)教學(xué)實(shí)踐的不斷深化，我國(guó)高等院校將在未來(lái)培養(yǎng)出更多符合國(guó)家國(guó)際化發(fā)展需求的高水平綜合素質(zhì)人才。
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想挑戰(zhàn)超人類主義所提出的概念，此概念試圖補(bǔ)全那件仍只是半成品的人類改造工程。作為回應(yīng)，筆者簡(jiǎn)單概括了一下《赫西奧德和埃斯庫(kù)羅斯》中關(guān)于普羅米修斯神話的兩種解釋，它可以幫助我們正確地了解運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)的道德局限。以此總結(jié)為一條平淡無(wú)奇的提示：人類是凡胎俗骨的，面對(duì)疾病和死亡的脆弱無(wú)助是遠(yuǎn)非人類自身可以克服或消除的，這代表了在道德以及普通醫(yī)學(xué)，特別是運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)這兩方面的自然局限。
二、生物醫(yī)學(xué)技術(shù)與體育科學(xué)的發(fā)展
把現(xiàn)代社會(huì)實(shí)踐歸結(jié)為科學(xué)問(wèn)題很容易，同樣，設(shè)想一種特定的科學(xué)技術(shù)，例如電腦技術(shù)來(lái)舉個(gè)范例也不難。將技術(shù)與工具制造聯(lián)系在一起，使我們又開始懷念起那些被閑置的工具?！凹夹g(shù)”一詞有一個(gè)古老的過(guò)去，它來(lái)源于兩個(gè)希臘字技藝和徽標(biāo)。技藝是指那種技巧——“實(shí)用知識(shí)”參與決策的事情，而通過(guò)標(biāo)識(shí)恐怕只是推理的一種形式，旨在了解其性質(zhì)或從事物中得到我們所認(rèn)可的東西，它實(shí)際上是由亞里士多德創(chuàng)造出來(lái)的，“技術(shù)”的意義最初指修辭學(xué)的技術(shù)技能——標(biāo)志字面上的技藝。但是，在日常生活中把科學(xué)和技術(shù)的概念混為一談的做法并不少見。事實(shí)上，至少在英國(guó)，體育科學(xué)家就經(jīng)常把他們的研究活動(dòng)和本來(lái)該稱作體育技術(shù)的事物混為一談。目前，哲學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家早就明確區(qū)分了理論（科學(xué)）和應(yīng)用（技術(shù)），但這一區(qū)分并沒(méi)應(yīng)用到在對(duì)體育的自然研究中。在日常交談中，把科學(xué)和技術(shù)這兩個(gè)概念區(qū)分開來(lái)是比較困難的。事實(shí)上，體育科學(xué)家經(jīng)常把他們的體育項(xiàng)目和確切的應(yīng)該稱為“運(yùn)動(dòng)技術(shù)”的概念混為一談。當(dāng)今的科學(xué)哲學(xué)家已經(jīng)可以把理論學(xué)（即科學(xué)）和應(yīng)用學(xué)（即技術(shù)）明確區(qū)分開來(lái)了，盡管在體育運(yùn)動(dòng)的理論科學(xué)領(lǐng)域，這兩個(gè)概念依舊難以區(qū)分。在此可以想象一下，如果醫(yī)藥領(lǐng)域和體育科技可以很簡(jiǎn)單的獲得運(yùn)用，通過(guò)理論知識(shí)到實(shí)踐性知識(shí)再到設(shè)備與材料的步驟，分別得出醫(yī)藥和體育的目的。如果以上都可以獲得實(shí)現(xiàn)的話，那么他們的顯著特征就應(yīng)該是一個(gè)“目的--結(jié)果”的結(jié)構(gòu)?？萍季涂梢员徽J(rèn)為是利用目的去得到一個(gè)被選擇好的結(jié)果。
三、小結(jié)
