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序論：在您撰寫中醫(yī)的相關(guān)政策時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
關(guān)鍵詞：市政建設(shè)；存在問題；解決對策
我國城市化建設(shè)事業(yè)目前已經(jīng)進(jìn)入到快速發(fā)展的時期，經(jīng)過系統(tǒng)的資料分析，我國城市化水平已經(jīng)超過了51%，城鎮(zhèn)人口在全國總?cè)丝谥幸舱加休^大的比重。從國際標(biāo)準(zhǔn)來分析，城市建設(shè)速度超過50%之后，就會進(jìn)入高速發(fā)展時期，這也在一定程度上表明我國城市化發(fā)展速度在未來的幾年內(nèi)會出現(xiàn)較大的提升。要想保證城市化發(fā)展朝著健康、穩(wěn)定的方向進(jìn)行，就要對市政建設(shè)過程中存在的不足以及缺陷進(jìn)行完善，保證市政建設(shè)活動更加有效、科學(xué)以及持續(xù)，從而為我國城市化發(fā)展事業(yè)奠定良好的發(fā)展基礎(chǔ)，推動它城市化進(jìn)程實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。[1]城市市政建設(shè)過程中所取得的成就主要表現(xiàn)在不斷加大的投資力度、體質(zhì)改革活動順利進(jìn)行；城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)事業(yè)不斷完善；建設(shè)總體水平顯著提升等不同方面。要想在在此基礎(chǔ)上提升市政建設(shè)水平，就要對實際建設(shè)過程中存在的問題進(jìn)行綜合分析，并結(jié)合實際問題提出相應(yīng)的解決以及處理措施，保證城市發(fā)展以及建設(shè)事業(yè)取得更大的進(jìn)步，為統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展貢獻(xiàn)一定的力量。
一、市政建設(shè)領(lǐng)域中存在的問題
（一）市政基礎(chǔ)設(shè)施水平區(qū)域有著較大的差距
現(xiàn)階段城市發(fā)展過程中，我國城市基礎(chǔ)設(shè)施水平呈現(xiàn)嚴(yán)重的不均衡狀態(tài)，基礎(chǔ)設(shè)施鍵位比較完善的區(qū)域一般集中在城市中心或者周邊一定距離的區(qū)域，一些偏遠(yuǎn)郊區(qū)的各種基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較為落后，這從根本上給城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及發(fā)展工作帶來很大的壓力，對于這種發(fā)展不平衡的狀況，只有制定出較為完善和科學(xué)的規(guī)劃方案以及設(shè)計書，對于其余基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)建設(shè)工作進(jìn)行落實，才能夠保證不出現(xiàn)任何不均衡問題。
（二）市政基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)發(fā)展差距較大
在市政基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及發(fā)展過程中，市政企業(yè)一般會比較重視關(guān)于城市道路的建設(shè)工作，這是保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)進(jìn)行的主要途徑，城市基礎(chǔ)設(shè)施不同建設(shè)活動所受到的重視程度各不相同，從而導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)在發(fā)展過程中呈現(xiàn)不均衡的狀況，道路交通設(shè)施已經(jīng)處于較為先進(jìn)的水平，垃圾處理、城市污水處理等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為落后，雖然，政府有關(guān)部門在近幾年內(nèi)已經(jīng)對城市污水、垃圾的處理意識開始不斷提升，但是，與城市基礎(chǔ)設(shè)施總體水平相比較，其發(fā)展速度依然較為落后。
（三）市政基礎(chǔ)設(shè)建設(shè)活動缺乏統(tǒng)籌協(xié)調(diào)力度
我國市政基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)活動在進(jìn)行規(guī)劃方案編制過程中存在一定的缺陷，方案編寫內(nèi)容存在很多缺陷，基礎(chǔ)設(shè)施整體布局以及選址等工作都不能有效進(jìn)行落實，提前對各種信息進(jìn)行，但是具體的實施工作較為落后。各項基礎(chǔ)設(shè)施在實際建設(shè)過程中沒有進(jìn)行整體規(guī)劃，從而導(dǎo)致工作安排不科學(xué)，很難有效對其進(jìn)行控制。[2]很多基礎(chǔ)設(shè)施布局存在嚴(yán)重的不合理問題，從而給城市發(fā)展帶來一定的限制，城市市政單位不同部門之間缺乏協(xié)調(diào)與溝通，各項基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)分布較為零散，建設(shè)活動之間缺少配套以及協(xié)調(diào)，導(dǎo)致不同基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在重復(fù)現(xiàn)象，造成嚴(yán)重的資源浪費(fèi)。
二、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)問題解決對策
（一）提升市政基礎(chǔ)設(shè)施配置的實際水平
在進(jìn)程市政建設(shè)活動中，首先要對城市建設(shè)空間進(jìn)行充分利用，對規(guī)劃活動進(jìn)行合理布局，從根本上保證城市空間實現(xiàn)集約型、高效性的布局分布。[3]對于城市建設(shè)速度不斷提升的現(xiàn)狀，要保證城市空間布局朝著集約化、高效化的方向發(fā)展，所以，在市政建設(shè)活動中，要盡可能地解決城市發(fā)展空間，對土地資源進(jìn)行合理利用，從而推動城市建設(shè)取得更大的發(fā)展以及進(jìn)步。
（二）實施低碳環(huán)保的管理模式
市政建設(shè)過程中，不僅好考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及城市發(fā)展的現(xiàn)狀，還要兼顧可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)要求，在滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上，要實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境與城市、人與自然之間的穩(wěn)定和諧發(fā)展。[4]所以，要想從根本上實現(xiàn)這一發(fā)展目標(biāo)，就要保證市政企業(yè)在進(jìn)行實際項目建設(shè)過程中，充分利用各種環(huán)保節(jié)約的材料以及方法，建設(shè)能源消耗，對各種再生能源進(jìn)行充分利用，保證市政建設(shè)項目在未來的發(fā)展過程中產(chǎn)生更加顯著的效果。
（三）建設(shè)社會化、多元化的融資方式
市政項目建設(shè)以及施工水平在新時期環(huán)境下得到較大的提升，保證建設(shè)資金的穩(wěn)定投入是整個市政建設(shè)活動中較為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，對于市政基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及發(fā)展水平來分析，建設(shè)社會化、多元化的融資模式能夠保證市政事業(yè)取得更大的發(fā)展，這樣還能夠減輕當(dāng)局政府的財政實際壓力，促進(jìn)建筑行業(yè)實現(xiàn)不斷發(fā)展。通過多種合理有效的途徑或者合法的渠道來對社會各界實施項目招標(biāo)，從而為城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)活動提供一定的資金支持。[5]利用社會化、多元化的融資模式，解決市政建設(shè)項目資金不足的問題，給投資者帶來更大的回報，保證市政建設(shè)帶來更大的社會以及經(jīng)濟(jì)效益。
（四）加大監(jiān)控力度，完善管理機(jī)制
要想從根本上提升市政建設(shè)工程質(zhì)量水平，就要對質(zhì)量監(jiān)督工作加大控制力度，首先進(jìn)行定期抽檢以及隨機(jī)抽檢的檢測制度，保證市政工程在兩種檢測制度的共同約束下提升工程質(zhì)量，還要對建筑施工質(zhì)量以及建筑施工材料實施“雙保險”，從根本上避免市政工程施工過程中可能出現(xiàn)的質(zhì)量隱患以及損失和事故。改變傳統(tǒng)的監(jiān)測工作方法，實施全程監(jiān)測，市政工程質(zhì)量在一定程度上取決于施工原料、施工過程以及生產(chǎn)過程，要改變傳統(tǒng)的通過檢測來對工程質(zhì)量進(jìn)行評價的方式，從產(chǎn)品形成的不同層面以及不同環(huán)節(jié)來把握產(chǎn)品質(zhì)量，從根本上提升市政工程的建設(shè)質(zhì)量以及水平。[6]為了能夠從根本上適應(yīng)現(xiàn)代市政在建設(shè)以及管理過程中所提出的各種要求，要對管理機(jī)制進(jìn)行完善 ，建立具有綜合協(xié)調(diào)職能的部門，對項目建設(shè)進(jìn)行科學(xué)決策，明確工程管理方面的權(quán)利、質(zhì)量責(zé)任、走向社會化、市場化、專業(yè)化的建設(shè)管理道路。
結(jié)語：
我國市政建設(shè)活動在發(fā)展過程中還存在一定的不足和缺陷，從城市發(fā)展總體水平來分析，市政項目在建設(shè)過程中取得了較大的進(jìn)步，但是，在對每一個項目進(jìn)行分析過程中，還存在較多的質(zhì)量問題，市政單位或者市政企業(yè)在實際工作過程中不能僅僅滿足于所取得的各種成就，還要對不同的制約因素進(jìn)行綜合分析，結(jié)合我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及城市進(jìn)步的實際狀況來對資源進(jìn)行優(yōu)化配置，實施合理科學(xué)的規(guī)劃，保證各種制度能夠準(zhǔn)確落實，不斷提升和完善城市建設(shè)項目，從根本上推動市政建設(shè)事業(yè)取得更大的發(fā)展和進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：行政管理 獎勵懲罰
獎勵與懲罰是現(xiàn)代企事業(yè)行政管理工作中最為常見的一種激勵手段。實踐證明，在整個醫(yī)院行政管理工作中，隨著《院長目標(biāo)管理責(zé)任制》、《職工綜合目標(biāo)管理責(zé)任制》的逐步健全與完善，正確操作和實施獎罰機(jī)制，已成為各個單位一項不可忽視的重要工作。它對促進(jìn)醫(yī)院工作經(jīng)?；?、制度化、規(guī)范化具有十分顯著的作用。然而，據(jù)調(diào)查顯示，近幾年來，由于獎罰不當(dāng)或不講標(biāo)準(zhǔn)、不計效果地評先發(fā)獎，不僅大大影響了有關(guān)科室、班組和個人爭先創(chuàng)優(yōu)的工作積極性，而且還使原有的獎勵“含金量”大為降低，應(yīng)有的榮譽(yù)感變成人們心中的疑惑和不屑，應(yīng)有的示范作用也化為烏有，實是有悖于精神文明建設(shè)。針對這一情況，筆者就獎罰不當(dāng)?shù)闹饕憩F(xiàn)、產(chǎn)生原因、負(fù)面影響及對策談幾點(diǎn)粗淺看法，以與大家共同研究和探討。
1獎罰不當(dāng)?shù)闹饕憩F(xiàn)
1. 1獎罰制度不完善
據(jù)筆者對6家單位調(diào)查發(fā)現(xiàn)，沒有一家單位有完善的職工獎罰制度，3家單位僅在一些管理制度中有“視工作表現(xiàn)給予獎勵”的籠統(tǒng)闡述，顯然不能也完全不適應(yīng)現(xiàn)代科學(xué)管理。如在獎金的分配上，不少單位仍然采取以考勤為主要內(nèi)容的平均分配方法，解決不了“出工”與“出力”的矛盾;有的單位雖然以科室為獎金核發(fā)單位，雖然解決了科室吃單位“大鍋飯”的問題，卻仍然解決不了個人吃科室的“大鍋飯”問題;有的單位采取了計分核獎的辦法?？墒怯捎谶@些單位人員結(jié)構(gòu)或科室設(shè)置不合理，以及定額核算方法不完善等致使有的科室容易增收，有的科室不易增收。另外還有諸如考核辦法不夠科學(xué)等因素，致使在同一單位付出相同勞動代價的職工，得不到相等的獎勵，使獎金分配的不合理現(xiàn)象很難得到解決。特別是一些行政職能科室，工作無定額，考核標(biāo)準(zhǔn)又缺乏可定量的客觀尺度，造成有定額的科室獎罰分明，無定額的行政人員“早澇保收”的極不合理現(xiàn)象，以至于出現(xiàn)了許多原先為坐科室的人員要到臨床第一線去，而一些臨床醫(yī)護(hù)人員挖空腦筋想坐辦公室的不安定現(xiàn)象。
1.2獎罰不夠分明
主要表現(xiàn)為該獎的不獎，該罰的不罰，或者不分青紅皂白，也來個平分秋色。常常是在與科室、班組簽訂責(zé)任狀時，把怎樣進(jìn)行獎罰兌現(xiàn)條款說得頭頭是道，致使許多科室、班組開始有些喘不過氣來，可時間一過又來個急轉(zhuǎn)彎，讓人又成了丈二和尚—摸不著頭腦。例如，年終評獎時，不間這個科室、班組年度工作任務(wù)完成情況，一律照樣下發(fā)20%的先進(jìn)指標(biāo)，免得分出個你高他低，影響情緒。而到了下邊，科室班組的領(lǐng)導(dǎo)為圖省事，怕麻煩、得罪人，干脆“刪繁就簡”輪流做先進(jìn)，使得有些被輪流坐上“先進(jìn)”的一上光榮榜，還出現(xiàn)過真正夠格當(dāng)先進(jìn)人員要求不上光榮榜的事。
1.3獎罰不夠嚴(yán)肅、嚴(yán)格
這主要表現(xiàn)在有極少數(shù)單位在實施獎罰時太輕率，動不動就罰、就懲，好像不獎不罰就沒有“殺手鋼”了;有些單位則把獎罰面搞得太寬，次數(shù)太多，獎勵有月獎、季獎、半年獎、年度獎、競賽活動獎、科研獎、單項獎等等。懲罰的有:除了違犯院規(guī)院紀(jì)的以外還有如延誤承諾的、協(xié)調(diào)不好的、衛(wèi)生不達(dá)標(biāo)的、無故不參加學(xué)習(xí)的等等，五花八門，凡事都有獎罰。可就在這也獎，那也獎，這也罰，那也罰的同時，醫(yī)院整體工作仍無大的起色，常常使醫(yī)院內(nèi)部發(fā)生一些本不該發(fā)生的問題，處境尷尬，十分被動。
1. 4領(lǐng)導(dǎo)層獲獎過多
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在每項獎勵中，班組、科室、院級領(lǐng)導(dǎo)所占比例占整個年度獎勵的90%以上。也就是說，所有的獎勵幾乎全獎給了大小干部。評獎時，總是把頭頭們作為第一人選，一人發(fā)言，大家附和，其實很少有人說的是真話。這里不是說干部就不能獲獎，只是為了說明一個問題。比如，一個職工在平凡的工作崗位上做出了超過本職工作范疇且有利于人民和集體利益的事，則該職工就應(yīng)該獎勵。而作為一個科長、院長，自我工作非常出色或幾乎完善，但科室、整個單位或分管部門的工作成績一般，獎勵也就失去了意義。
2獎罰不當(dāng)問題產(chǎn)生的主要原因
2. 1領(lǐng)導(dǎo)干部思想方法片面，主觀因素干擾嚴(yán)重
主要表現(xiàn)為有的領(lǐng)導(dǎo)以為獎得越多，成績就越大，醫(yī)院工作就越好;有的則認(rèn)為罰得越多，管理就越嚴(yán)格。常常以獎罰論是非，在實施獎罰過程中，不能全面地從勤、績、德、能等多方面綜合評定，總是受他們自身經(jīng)驗、智能、情緒、關(guān)系等因素的影響，或是摻人一些親疏好惡和主觀愛憎等因素。再有者，有些領(lǐng)導(dǎo)特權(quán)思想嚴(yán)重，習(xí)慣于個人說了算，不按組織原則辦事，不經(jīng)集體討論研究全憑個人意愿決定獎懲。
2. 2管理教育虎頭蛇尾，思想政治工作流于形式
一些領(lǐng)導(dǎo)干部常常借故工作忙，單純依賴獎罰，有的會議一開，任務(wù)一布置，好像就萬事大吉了，最后用獎罰來嚇唬人，忽視了日常的管理工作，忽視做深人細(xì)致的思想政治工作。有的遇到問題繞道走，怕得罪人，碰到釘子怕戳手，不敢面對現(xiàn)實，為自己留下后路，不是腳踏實地地去解決一些熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題，而是在不同場合宣布一下，獎罰了事，結(jié)果獎也獎了，罰也罰了，可問題依然存在。
2. 3工作不實不強(qiáng)，優(yōu)劣心中無數(shù)
有的在日常管理工作中，忙在嘴上，動在會上，寫在紙上，浮在面上，類似葫蘆掉下井，看上去落實下去了，但實際上沒有沉下底，差在何處，摸不到點(diǎn)子上。有的檢查考核，做做形式，看看樣子，不按規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)和程序?qū)徍舜蚍郑愫?、我好、大家好，只要不給領(lǐng)導(dǎo)出難題就好。
2. 4獎勵也愛搞綜合平衡，照顧方方面面
特別是獎，這個科室有的，那個科沒有不行，職工有了，干部沒有不行。團(tuán)員有了，黨員沒有不行，結(jié)果是這里出一個，那里冒一個，不管三七二十一，發(fā)獎總比懲罰來得容易，皆大歡喜。
2.5不正之風(fēng)滲入獎罰體系
競爭，這是商業(yè)企業(yè)永恒的主題。價格競爭和服務(wù)競爭是競爭主要形式。目前，在市場成熟度不足的情況下，“雙刃兩損”的價格競爭仍然是藥品零售商家參與競爭的主要手段，但其結(jié)果往往是“殺敵一千、自損八百”，兩敗俱傷，對藥品零售業(yè)的健康、有序發(fā)展危害極大。而服務(wù)競爭作為較高層次的競爭形式，因其后勁持續(xù)、影響深遠(yuǎn)，已日漸引起眾多商家的重視。筆者認(rèn)為，零售藥店應(yīng)根據(jù)市場變化，以向顧客提供更為完善的售前、售中、售后服務(wù)為支撐點(diǎn)，調(diào)整競爭策略，更新服務(wù)理念，創(chuàng)建自己的服務(wù)品牌，增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力，從而獲得更為廣闊的生存、發(fā)展空間。
調(diào)整服務(wù)模式
目前，我國藥品零售業(yè)還處于成長期，由于受傳統(tǒng)經(jīng)營模式的影響，仍然沒有擺脫“等客上門”的坐商經(jīng)營格局。因此，零售藥店應(yīng)針對消費(fèi)市場需求，及時調(diào)整經(jīng)營思路，開辟形式多樣的服務(wù)模式和營銷渠道。例如，重慶出現(xiàn)的汽車藥店，經(jīng)營者以汽車為店，有目的地選擇農(nóng)村集市，為廣大農(nóng)村消費(fèi)者提供流動的藥品銷售服務(wù)，方便了農(nóng)村邊遠(yuǎn)地區(qū)群眾購藥。上海第一醫(yī)藥商店設(shè)置的OTC自動售藥機(jī)，以及江蘇、浙江等一些地區(qū)推出的“24小時藥房”服務(wù)，都給老百姓的購藥帶來了便利。再如，國外比較成熟的經(jīng)營方法━━超市藥店，典型的做法是采用開架方式讓消費(fèi)者自選購藥，這種服務(wù)方式有效地增加了藥店的親和力和與消費(fèi)者間互動性，使消費(fèi)者獲得自主購藥的便捷服務(wù)。
豐富服務(wù)內(nèi)涵
擴(kuò)充服務(wù)內(nèi)涵，是藥品零售企業(yè)提升服務(wù)品位和檔次的重要前提。零售藥店應(yīng)建立以人為本、以消費(fèi)者為中心的服務(wù)理念和以提高藥師素質(zhì)、管理質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量為核心的服務(wù)體系，提升服務(wù)層次，用細(xì)節(jié)來體現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量，用行動來強(qiáng)化服務(wù)營銷，打造零售藥店賴以生存和發(fā)展的服務(wù)品牌。一是加強(qiáng)從業(yè)人員的業(yè)務(wù)訓(xùn)練，提高專業(yè)素質(zhì)和服務(wù)技能，使其能夠用自己的知識和技能去幫助消費(fèi)者，為消費(fèi)者提供選藥、導(dǎo)購、用藥的咨詢和指導(dǎo)服務(wù)，幫助消費(fèi)者建立安全合理用藥的意識。二是與消費(fèi)者建立穩(wěn)定關(guān)系，經(jīng)常保持聯(lián)系，通過對消費(fèi)者進(jìn)行跟蹤服務(wù)，形成消費(fèi)者用藥檔案，從而建立了企業(yè)穩(wěn)定的消費(fèi)群體。例如廣東等沿海地區(qū)的一些藥品零售商家借鑒現(xiàn)代商業(yè)營銷模式，推出的優(yōu)惠卡、會員卡、貴賓卡等營銷服務(wù)，既留住了老顧客，又發(fā)展?jié)撛诘南M(fèi)人群，取得了較好的效果。三是做好藥品零售的事前、事中、事后服務(wù)。根據(jù)來店消費(fèi)者的病情和需求，向其準(zhǔn)確介紹相關(guān)藥品的療效、價格、不良反應(yīng)等信息，并真誠地提出推薦建議，使之想買；在消費(fèi)者選定所需藥品后，能給予其正確的用藥指導(dǎo)，使之會用；同時做好對消費(fèi)者用藥情況的及時隨訪，為消費(fèi)者用藥提供真誠細(xì)致的全程服務(wù)。
擴(kuò)展服務(wù)范圍
關(guān)鍵詞：宏觀經(jīng)濟(jì)政策；益貧式增長；政策模型
中圖分類號：F120文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1000-176X（2011）04-0017-10
一、引 言
20世紀(jì)90年代以來，關(guān)注發(fā)展中國家問題的國外學(xué)術(shù)界和國際機(jī)構(gòu)已從單純強(qiáng)調(diào)“經(jīng)濟(jì)增長”，轉(zhuǎn)而重視“益貧式增長（pro-poor growth，PPG）”。益貧式增長要求發(fā)展中國家政府不僅要確保經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長，而且要關(guān)注窮人能否參與到經(jīng)濟(jì)增長過程中，并合理地分享經(jīng)濟(jì)增長成果。這意味著發(fā)展中國家需要重新審視以往的發(fā)展戰(zhàn)略和增長模式，科學(xué)地制定益貧式增長的經(jīng)濟(jì)政策。
基于經(jīng)濟(jì)增長益貧性以及有利于窮人的經(jīng)濟(jì)政策來研究發(fā)展與減貧問題是當(dāng)前國際上比較前沿的課題。國外學(xué)者就經(jīng)濟(jì)政策對益貧式增長的影響作了大量的經(jīng)驗研究，得出了一些有價值的結(jié)論?？鐕?jīng)驗分析發(fā)現(xiàn)，宏觀經(jīng)濟(jì)一攬子政策對于益貧式增長有顯著效果，Essama -Nssah［1］通過模擬宏觀經(jīng)濟(jì)政策對總福利和貧困的影響，發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策和分配政策對福利影響非常顯著。Klasen［2］通過跨國比較分析，指出提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、縮小地區(qū)差距、減少性別差異、提高窮人資產(chǎn)儲備的一攬子政策有助于實現(xiàn)益貧式增長。Dollar和Kraay［3］、Lundberg和Squire［4］結(jié)合財政、貨幣以及匯率政策，創(chuàng)建了一個宏觀政策指數(shù)，以更寬泛的角度度量宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性，其應(yīng)用非洲國家樣本的實證分析表明，宏觀政策對低收入群體福利有顯著的正向影響。開放的貿(mào)易政策是否會促進(jìn)益貧式增長，結(jié)論尚不明確。Dollar和Kraay［3-5］以進(jìn)出口額占GDP比重來衡量貿(mào)易開放度，研究發(fā)現(xiàn)開放的貿(mào)易政策有利于益貧式增長；但Winters［6］采用同樣的衡量標(biāo)準(zhǔn)對巴西、海地、墨西哥、秘魯和贊比亞的研究卻發(fā)現(xiàn)，當(dāng)這些國家經(jīng)歷快速貿(mào)易開放時，卻保持著較慢的經(jīng)濟(jì)增長和貧困減少水平。Ernesto［7］指出，有效利用勞動力的政策以及對教育醫(yī)療進(jìn)行合理投資可以實現(xiàn)益貧式增長。Shenggen等［8］的研究表明目前在印度，政府農(nóng)業(yè)科研、教育和道路投資是促進(jìn)益貧式增長的有效政策措施。
目前，國內(nèi)關(guān)于經(jīng)濟(jì)政策對益貧式增長影響的研究還比較少，筆者考察所及只有徐俊武［9］、羅小芳和盧現(xiàn)祥［10］等幾項研究。他們都提出有利于窮人的秩序?qū)τ谝尕毷皆鲩L的重要性，此外，徐俊武還對二元結(jié)構(gòu)下政府公共支出對益貧式增長的關(guān)系進(jìn)行了闡釋，指出政府對農(nóng)村的公共支出比例與窮人向現(xiàn)代部門的遷移能力密切相關(guān)。此外，杜志雄、肖衛(wèi)東和詹琳［11］進(jìn)一步研究了益貧式增長的引申概念包容性增長的政策內(nèi)涵，指出實現(xiàn)包容性增長同時蘊(yùn)涵著培育和提升人力資本、增強(qiáng)制度設(shè)計與政策制定的公平性、建立公平的防護(hù)性保障體系三個層面的宏觀政策，并對這一政策體系中的政策措施做了分類，但對政策措施對包容性增長的可能影響沒有做進(jìn)一步的分析。當(dāng)窮人向現(xiàn)代部門的遷移能力較強(qiáng)時，可以通過不斷減少對農(nóng)村的支出比例，增加對城市的支出比例來促進(jìn)益貧式增長；當(dāng)窮人向現(xiàn)代部門的遷移能力不足時，必須增加政府對農(nóng)村的公共支出比例才能實現(xiàn)益貧式增長。
基于上述分析可知，各種政策對于經(jīng)濟(jì)增長的影響是同時起作用的，不論基于益貧式增長理念的改革重點(diǎn)關(guān)注何種政策（如財政政策、貨幣政策、政府支出、貿(mào)易自由化、金融領(lǐng)域的自由化等），都要求我們說明這些政策對經(jīng)濟(jì)增長的綜合影響，及其對不同的社會群體福利的綜合影響。而就筆者所及文獻(xiàn)來看，很少有研究系統(tǒng)地討論經(jīng)濟(jì)政策和中國益貧式增長問題，據(jù)此，本文擬開發(fā)一個小型的中國益貧式增長“宏觀―微觀”政策分析模型，并在此基礎(chǔ)上以中國為樣本開展經(jīng)驗研究。
二、理論框架與測量模型
（一）益貧式增長政策分析模型的理論基礎(chǔ)
宏觀經(jīng)濟(jì)政策對經(jīng)濟(jì)增長的影響早已在學(xué)界基本達(dá)成共識，但是宏觀經(jīng)濟(jì)政策對窮人福利的影響至今仍是充滿爭論的課題。Lal和Myint［12］研究了增長、不平等和貧困的關(guān)系之后發(fā)現(xiàn)各國的經(jīng)驗差異較大，差異主要來自于政策選擇的不同。同時，也有證據(jù)表明分配政策較公平的國家經(jīng)濟(jì)增長更快，經(jīng)濟(jì)政策可以對初始收入分配中窮人福利的不利狀況進(jìn)行修補(bǔ)。Demery和Squire［13］指出，在執(zhí)行改革政策的國家，貧困人頭指數(shù)降低，而在沒有實施政策調(diào)整的國家，貧困狀況改善很小，甚至更為惡化。此外，有研究表明，減貧策略的各種要素還包括：建立在勞動力密集型制造業(yè)基礎(chǔ)上的，出口導(dǎo)向的外向型增長策略；鼓勵采用新技術(shù)的早期的農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展；基礎(chǔ)設(shè)施投資和人力資本投資；能夠?qū)r(nóng)民和企業(yè)家提供激勵的有效的制度；促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生、教育和社會資本以及為窮人提供社會安全網(wǎng)的社會政策都可以促進(jìn)益貧式增長［14］；此外，還包括改善經(jīng)濟(jì)增長的微觀環(huán)境的各種要素，例如通過更好的信貸市場作用來改善資本通道，以及更加公平的資產(chǎn)分配等要素。
基于以上文獻(xiàn)提供的經(jīng)驗證據(jù)，本文將重點(diǎn)討論宏觀經(jīng)濟(jì)政策影響貧困人口福利的各種途徑（例如，通脹、總需求、收入分配和宏觀經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定，這些途徑可以按直接影響和間接影響加以區(qū)分），以及周期和危機(jī)的非對稱效應(yīng)和勞動力市場的重要作用。上述各種公共經(jīng)濟(jì)政策對益貧式增長的影響和相互作用的關(guān)系可以用圖1來描述。
宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整影響窮人的最直接途徑就是公共部門凍結(jié)工資，政府轉(zhuǎn)移支付和補(bǔ)貼支出的削減和公共部門價格的提高。宏觀經(jīng)濟(jì)政策對窮人的間接效應(yīng)可以通過許多方面起作用，包括總需求、總產(chǎn)出（假設(shè)起初存在超額生產(chǎn)的能力）以及就業(yè)的變化；經(jīng)濟(jì)增長速度的變化；通脹的變化和對窮人的相關(guān)消費(fèi)價格平減指數(shù)的變化；真實匯率的變化；宏觀經(jīng)濟(jì)的不穩(wěn)定性及分配效應(yīng)。此外，穩(wěn)定政策帶來的產(chǎn)出和就業(yè)效應(yīng)也可能是不對稱的。同時，越來越多的經(jīng)驗數(shù)據(jù)表明，周期性衰退和經(jīng)濟(jì)危機(jī)對貧困會產(chǎn)生非對稱效應(yīng)：衰退或急劇的產(chǎn)出縮減可能會大大提高貧困水平，然而擴(kuò)張卻傾向于產(chǎn)生非常有限的影響。
（二）益貧式增長“宏觀―微觀”政策分析模型框架
本文所設(shè)計的益貧式增長政策分析模型分三個層級。第一層級使用的是一個靜態(tài)的、加總的、具有宏觀經(jīng)濟(jì)內(nèi)在一致性的框架。這一模型的優(yōu)點(diǎn)在于，它能夠?qū)⒇斦~戶、國際收支賬戶和貨幣賬戶聯(lián)系起來，從而確保具有一個內(nèi)在一致性的國民核算帳戶。而絕大部分的宏觀經(jīng)濟(jì)政策，諸如政府支出水平、稅收水平和赤字融資的結(jié)構(gòu)等等，都可以被整合到這些模塊之中。而后，宏觀一致性框架中的政策信息就會在各個模型之中運(yùn)行，在此我們選擇了兩個增長模型：一個是屬于長期增長模型的“真實值”模型，另一個是反映短期增長效應(yīng)的三變量VAR模型。增長模型反映了在相對價格、工資以及產(chǎn)出構(gòu)成沒有改變的情況下，政策對經(jīng)濟(jì)增長的影響。
第二層級是該框架的核心部分，是一個靜態(tài)的、多部門的、具有一般均衡性質(zhì)的模型。模型假定經(jīng)濟(jì)的總產(chǎn)出水平是固定的，因此，它主要反映的是宏觀經(jīng)濟(jì)政策以及宏觀經(jīng)濟(jì)震蕩對相關(guān)價格和工資造成的影響。在此，首先借鑒了世界銀行開發(fā)的1-2-3CGE模型。簡而言之，從某特定宏觀經(jīng)濟(jì)政策的國民核算賬戶開始，運(yùn)用1-2-3CGE模型，可以得到一系列相互之間保持內(nèi)在一致的商品的工資、特定部門的利潤以及相對價格的數(shù)據(jù)。但是，1-2-3CGE模型存在一個明顯的不足，即宏觀經(jīng)濟(jì)政策與貧困的因果鏈條是單向的，而沒有考慮到宏觀政策對微觀模型變量的反饋效應(yīng)，另外，我們所應(yīng)用的簡單1-2-3CGE模型也缺乏對勞動力市場更為令人滿意的描述。第三層級是微觀數(shù)據(jù)（家庭數(shù)據(jù)或分組數(shù)據(jù)）。當(dāng)模型對價格、工資、利潤和增長進(jìn)行的預(yù)期變動被整合進(jìn)代表性組群的有關(guān)工資、利潤以及商品需求的家庭數(shù)據(jù)時，就在微觀和宏觀之間建立起了溝通的橋梁。理論上，通過該框架，就可以在有限的時間里，在可以運(yùn)用的數(shù)據(jù)資源的情況下，得到與一系列宏觀經(jīng)濟(jì)政策和沖擊具有內(nèi)在一致性的家庭福利指標(biāo)以及益貧式增長水平的預(yù)測值。
三、變量選擇與計量檢驗設(shè)計
（一）“真實值”模型
“真實值”模型的增長回歸方法已被證明在解釋跨國的增長率變化時非常成功，因此也很可能在解釋增長的跨期變化時非常有用，大量文獻(xiàn)使用該方法進(jìn)行了綜合研究。本文將在對中國主要經(jīng)濟(jì)政策（金融發(fā)展、通貨膨脹、匯率、對外貿(mào)易、FDI、公共支出等）進(jìn)行理論分析的基礎(chǔ)上，應(yīng)用209個國家的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行增長回歸分析，考察各個宏觀經(jīng)濟(jì)變量對增長的影響，以及在控制其他經(jīng)濟(jì)政策和變量后，某項經(jīng)濟(jì)政策的變化趨勢是否顯著地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。
為確定上述經(jīng)濟(jì)政策對增長的影響，筆者通過對世界各國的增長數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)合世界范圍內(nèi)真實值模型的增長系數(shù)，討論中國上述經(jīng)濟(jì)政策對增長的影響。本部分主要的數(shù)據(jù)來源是WDI和IMF的世界各國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫。選取的樣本包含了全世界209個國家和地區(qū)的1970―2003年的相關(guān)信息，即包括7072個有效樣本點(diǎn)的國際面板數(shù)據(jù)。在回歸分析中，對各國的基礎(chǔ)設(shè)施情況采用每百人電話線這一國際通用變量進(jìn)行度量；在已有的實證研究中，M2/GDP度量金融發(fā)展的作用已得到了有力的證實，因此采用M2/GDP來衡量一國的金融發(fā)展水平。
此外，考慮到增長回歸中金融發(fā)展等變量可能存在的內(nèi)生性問題，本文借鑒了已有文獻(xiàn)中的方法。構(gòu)建回歸方程時，假設(shè)Y表示被解釋變量，X表示解釋變量，由多個解釋變量組成的一個列向量，方程中的下標(biāo)i和t（t=1970，…，2003）分別代表第i個國家和第t年，b表示截距項，于是一個表示X對Y的影響的總模型可以寫作：
其中，β即需要確定的真實值模型中各個影響經(jīng)濟(jì)增長變量的增長系數(shù)，是一個行向量。
增長回歸模型中，第一組解釋變量包括決定增長的政策：（i）金融發(fā)展的衡量（M2/GDP）；（ii）通貨膨脹；（iii）實際匯率；（iv）小學(xué)教育完成率；（v）每百人電話線（基礎(chǔ)設(shè)施的變量）；第二組變量在前一部分的基礎(chǔ)上，還考慮了可能受到?jīng)_擊影響而發(fā)生較大變動的進(jìn)出口貿(mào)易和資本流動的因素，即：（i）進(jìn)出口貿(mào)易占GDP的比例；（ii）資本流動；最后，考慮到1998年是中國經(jīng)濟(jì)增長性質(zhì)發(fā)生改變的重要分界點(diǎn)［15］，為更好地考察中國經(jīng)濟(jì)政策對益貧式增長的影響，嘗試將1998年前后的國別數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分析，并將側(cè)重點(diǎn)放在1998年以后中國的益貧式增長階段。
通過對方程一中第一組解釋變量的回歸（見表1所示）可以發(fā)現(xiàn)，較高的M2/GDP、較低的通貨膨脹水平、完善的基礎(chǔ)設(shè)施供給都與較高的增長率相關(guān)，而真實匯率及小學(xué)完成率對增長的影響并不顯著。
在第二組回歸中（如表2所示），加入了表示外部沖擊的變量，即進(jìn)出口貿(mào)易、資本流動。二個變量加入方程，得到了以下回歸結(jié)果（如表2）
表1、表2均為固定效應(yīng)（FE，fixed effects）估計結(jié)果，因為Hausman檢驗拒絕了隨機(jī)效應(yīng)（random effects）模型，因此沒有報告隨機(jī)效應(yīng)的估計結(jié)果。根據(jù)解釋變量的R2值，加入了外部因素的“方程二”比“方程一”更有解釋力。通過對兩個方程的綜合考察，可以得出以下估計結(jié)果：第一，在固定效應(yīng)估計中，M2/GDP顯著地影響GDP的增長率變化，并且，與資本積累、貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究一樣，金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長也存在著雙向的因果關(guān)系。第二，不論是否考慮外部沖擊，通貨膨脹對增長率的負(fù)向影響都十分顯著，但需要注意的是，雖然研究發(fā)現(xiàn)高通貨膨脹往往伴隨著產(chǎn)出的下降，然而一旦通貨膨脹得到遏制，產(chǎn)出又會重新回復(fù)到原來的長期增長路徑。第三，當(dāng)引入外部沖擊變量如貿(mào)易及資本流動以后，M2/GDP即以貨幣表示的金融政策發(fā)展對GDP增長率的作用方向有所變化。第四，進(jìn)出口貿(mào)易占GDP的比例這一變量具有顯著的正影響，說明發(fā)揮各個國家的比較優(yōu)勢，有利于GDP的增長。第五，資本流動（凈流動/GDP）作為沖擊變量，它并不顯著。
至此，已經(jīng)能夠?qū)τ绊懡?jīng)濟(jì)增長的變量和其影響程度有比較明確的認(rèn)識了，但這還并不是研究的全部。根據(jù)劉暢［15］的測算，及對中國經(jīng)濟(jì)增長性質(zhì)的判斷，1998年是中國經(jīng)濟(jì)增長是否益貧的一個分界點(diǎn)（1987―1997年間的經(jīng)濟(jì)增長是非益貧的；特別是1995―1997年間，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的成果被收入分配的惡化完全抵消，貧困群體的福利水平顯著降低；而在1998―2006年間，出現(xiàn)了9年穩(wěn)定的益貧式增長）。因此，本文希望能夠以1998年作為分界點(diǎn)，觀察1987―1997年、1998―2006年間經(jīng)濟(jì)政策與經(jīng)濟(jì)增長之間的聯(lián)系。據(jù)此對樣本分別進(jìn)行了固定效應(yīng)估計，回歸結(jié)果如表3、表4所示。
其中，在1998年以前，M2/GDP、通貨膨脹、實際匯率、資本流動幾個變量被證明具有顯著性，但資本流動的作用效果卻不夠明顯，對增長率只有微小的影響；而1998年后，除M2/GDP、通貨膨脹對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著影響外，實際匯率對經(jīng)濟(jì)增長的影響變得不顯著了，而進(jìn)出口貿(mào)易占GDP的比例則開始表現(xiàn)出對經(jīng)濟(jì)增長率的正向影響。這說明1994年匯率制度并軌后，人民幣不再出現(xiàn)之前持續(xù)貶值的趨勢，平穩(wěn)的匯率水平為經(jīng)濟(jì)增長提供了良好的環(huán)境，但未能對經(jīng)濟(jì)增長有明顯貢獻(xiàn)；1998年后進(jìn)出口貿(mào)易占GDP比例的提高對經(jīng)濟(jì)增長有良好的促進(jìn)作用，表明國家的對外貿(mào)易政策特征發(fā)生了某些變化，使得其對1998年前后經(jīng)濟(jì)增長有不同影響；另外，各種政策在1998年對經(jīng)濟(jì)增長率的彈性也發(fā)生了很大變化，M2/GDP對經(jīng)濟(jì)增長的彈性有所降低，通貨膨脹對經(jīng)濟(jì)增長的影響有所加強(qiáng)，這些變化對于接下來進(jìn)一步考察這些政策對不同群體福利的影響非常重要。
需要強(qiáng)調(diào)的是，“真實值”模型其實僅僅是反映宏觀經(jīng)濟(jì)政策的長期增長效應(yīng)的方法之一。它是一個簡約的模型，并且模型是建立在跨國回歸的基礎(chǔ)上，因此，各國家的系數(shù)都是相同的。
（二）三變量VAR模型
一般的模型僅僅只是描述因變量對自變量變化的反應(yīng)，向量自回歸模型則考慮了模型中各變量間的相互作用，在某些給定條件下，VAR模型能夠用來確定一個基本的經(jīng)濟(jì)沖擊給其他經(jīng)濟(jì)變量帶來多大影響，即其他經(jīng)濟(jì)變量對該基本經(jīng)濟(jì)沖擊的響應(yīng)的大小，所以VAR被公認(rèn)為描述變量間的動態(tài)關(guān)系的一種實用的方法。為討論政府支出的增加對經(jīng)濟(jì)增長的短期影響，建立三變量自回歸（VAR）模型進(jìn)行評估，三個變量分別是增長率、實際匯率以及政府支出。
1.方法與模型
本文使用1980年Sims提出的向量自回歸模型（vector autoregressive model，VAR模型）。模型采用多方程聯(lián)立的形式，在模型的每一個方程中，內(nèi)生變量對模型的全部內(nèi)生變量的滯后值進(jìn)行回歸，從而估計全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。最一般的VAR模型數(shù)學(xué)表達(dá)式為：
yt=μt+∑ki=1αiyt-i+βixt-i+ut（2）
其中，yt為外生變量向量，xt為內(nèi)生變量向量，ut為隨機(jī)擾動項，K為滯后期。
1.平穩(wěn)性檢驗
在模型中選取中國自1987―2006年20年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在建立線性的VAR模型之前，首先檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，對模型中GDPGR（真實國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率）、EX（真實匯率水平變化）以及PE（公共支出變化率）變量的數(shù)據(jù)做ADF單位根檢驗，結(jié)果表明其均為平穩(wěn)序列（檢驗結(jié)果見表5所示）。
2.建立VAR模型
以GDP增長率、真實匯率變化率和公共支出變化率作為變量建立VAR模型，其擴(kuò)展形式如表6所示：
本文重點(diǎn)關(guān)注公共支出沖擊影響經(jīng)濟(jì)增長的短期彈性。VAR模型的擴(kuò)展形式表明，向量自回歸估計中得到的增長對其自身的短期彈性非常顯著，分別為0.6718、0.4762；而受到公共支出沖擊短期影響的彈性并不顯著，第一年為0.0004，到第二年則更小，為0.0001（這兩個彈性數(shù)值是我們下一步在CGE框架中分析公共支出沖擊對低收入群體福利影響的重要參數(shù)），這表明我國政府支出政策的變化對拉動經(jīng)濟(jì)增長影響很小，至少在短期如此。
3.脈沖影響分析
脈沖響應(yīng)函數(shù)（impulse response function，IRF）用于衡量來自隨機(jī)擾動項的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取值的影響，其內(nèi)涵是一個變量的擾動通過模型影響所有其他變量，最終又反饋到自身的過程?？梢酝ㄟ^脈沖響應(yīng)函數(shù)理解政府支出如何影響其它兩個變量，并最終作用于自身的過程。圖2描繪了公共支出和匯率對經(jīng)濟(jì)增長影響的軌跡。
通過對脈沖響應(yīng)軌跡的觀察，可以得到一些初步結(jié)論：（1）經(jīng)濟(jì)增長率（GDPGR）對其自身的變化有較強(qiáng)反應(yīng)，但這種影響是非常復(fù)雜的，出現(xiàn)了先降低而后升高，最后趨近于零的變化軌跡，這說明經(jīng)濟(jì)增長的速度在短期是有慣性的（前兩期），但從長期來看，這種影響會迅速減弱以至消失。（2）匯率的貶值對于提高經(jīng)濟(jì)增長速度有一定作用，且其對經(jīng)濟(jì)增長的影響時間更長（約為5期）。（3）公共支出的增加在短期內(nèi)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長，但此后對經(jīng)濟(jì)增長的影響為負(fù)以至逐漸消失。這種變化趨勢表明公共支出的增加很可能對財政的可持續(xù)性造成了影響，從而影響了經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)性。對于這一點(diǎn)，我們將在后文應(yīng)用CGE一般均衡方法進(jìn)行更加深入的經(jīng)驗分析。
（三）1-2-3CGE模型
基于“宏觀―微觀”思想的模型的解決方案提供了聯(lián)系變量（LAVs）進(jìn)行微觀模擬模塊的影響分析。即應(yīng)用1-2-3CGE數(shù)值模型方程組（表7給出了1-2-3CGE模型的方程規(guī)范，表8為模型的變量說明），考察了1987―2006年經(jīng)濟(jì)政策對益貧式增長運(yùn)行的影響。
通過1-2-3CGE模型，可以得到工資、利潤以及三種商品（國內(nèi)商品、進(jìn)口商品、出口商品）價格變動的信息，即LAVs，將這些連接變量與微觀數(shù)據(jù)模塊連接起來，就可以得到每個代表性家庭群體平均福利變化的信息。
（四）微觀數(shù)據(jù)模塊
微觀模塊的工作是將1-2-3CGE模型轉(zhuǎn)化為家庭福利。對于宏觀經(jīng)濟(jì)框架而言，CGE模型計算了各部門相關(guān)的收入的變化，以及各種商品價格的變化。家庭模塊的計算使用包絡(luò)方法，其中，間接效用分別是工資率、部門利潤和商品價格的函數(shù)，而這些都是中觀和微觀層級之間的連接變量（LAVs）。因此，宏觀沖擊對家庭層面的福利影響的第一順序估計等于以下三個組成部分之和：初始勞動收入與工資率的相對變化之積；利潤收入的變化；初始消費(fèi)的商品與商品價格的相對變化之積。
在實證分析時，各群組的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)可以從家庭調(diào)查數(shù)據(jù)中獲得。共有三種收入來源：工資、國內(nèi)商品部門的利潤以及出口部門的利潤。消費(fèi)支出被分為進(jìn)口商品和國內(nèi)商品，家庭之間的異質(zhì)性反應(yīng)在收入來源和消費(fèi)模式的差異上，這有利于我們分析宏觀沖擊和政策對各類家庭之間的不同影響。但是，目前還很難得到中國居民進(jìn)口商品消費(fèi)支出和國內(nèi)商品消費(fèi)支出的相關(guān)數(shù)據(jù)，為得到這些必要的信息，即對各組居民消費(fèi)支出分別各假設(shè)了三種消費(fèi)偏好（偏好假設(shè)1中，居民進(jìn)口商品消費(fèi)傾向最??；偏好假設(shè)3中，居民進(jìn)口商品消費(fèi)傾向最大；偏好假設(shè)2中，居民進(jìn)口商品消費(fèi)傾向居中）下的情況，從而可以得到進(jìn)口商品消費(fèi)支出和國內(nèi)商品消費(fèi)支出的數(shù)據(jù)（表7以2006年為例，列示了農(nóng)村居民收入數(shù)據(jù)及三種偏好假設(shè)下的居民消費(fèi)進(jìn)口商品和國內(nèi)商品的數(shù)據(jù)）。本文的實證分析是根據(jù)2002―2006年偏好假設(shè)2的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬的，必須指出的是，雖然本文的假設(shè)是依據(jù)居民的消費(fèi)偏好擬定的，但不可避免的，基于這一假設(shè)的模擬結(jié)果與現(xiàn)實的情況會存在一定的差異。
四、結(jié)論與建議
（一）主要結(jié)論
依靠上述模型及微觀數(shù)據(jù)模塊，可以對2002―2006選擇2002年為實證分析起始年，主要是從分組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑一致性加以考慮的。即1998―2001年間分組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑與2002―2006年間統(tǒng)計口徑的不一致會導(dǎo)致實證結(jié)果的不可比，基于2002―2006年間農(nóng)村5等份的居民分組數(shù)據(jù)對于我們考慮不同組群居民福利變化更加直觀，故本文僅對2002―2006年經(jīng)濟(jì)政策對益貧式增長的影響進(jìn)行分析。年間經(jīng)濟(jì)政策對益貧式增長的影響做綜合分析，分別考察了金融發(fā)展、通貨膨脹、匯率、對外貿(mào)易和公共支出等政策出現(xiàn)偏離時，對于當(dāng)年經(jīng)濟(jì)增長和各組群家庭福利的影響。
1.金融深化對PPG的影響
將代表金融深化的指標(biāo)M2/GDP在2002―2006年每年都提高5個百分點(diǎn)，即2002年由159%提高到164%，2003年由168%提高到173%，2004年由164%提高到169%，2005年由168%提高到173%，2006年由169%提高到174%，模擬結(jié)果如表8所示。
從模擬結(jié)果來看，貨幣流速的變化與我國經(jīng)濟(jì)增長速度表現(xiàn)出基本一致的波動趨勢，說明包括儲蓄存款在內(nèi)的貨幣存量是經(jīng)濟(jì)增長的源泉；此外，從實證結(jié)果比較看，三個年度中M2/GDP對經(jīng)濟(jì)增長的影響在逐年減小，說明近年來GDP增長穩(wěn)定性增強(qiáng)，貨幣沖擊對經(jīng)濟(jì)增長的影響下降。從金融深度對居民福利的影響來看，其對收入較低群體的貢獻(xiàn)比對收入較高群體的貢獻(xiàn)更大?？梢姡鹑诎l(fā)展有利于益貧式增長，但其對益貧式增長的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)逐年減小的趨勢。
2.通貨膨脹對PPG的影響
通貨膨脹是衡量宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性的重要指標(biāo)，通貨膨脹的大起大落往往會對經(jīng)濟(jì)增長和居民福利水平造成很大影響。我們將2002―2006年各年通貨膨脹水平（平減后）在原有基礎(chǔ)上調(diào)低50%。即從2002年的0.58%調(diào)整到0.29%，2003年的2.61%調(diào)整到1.31%，2004年的6.91%調(diào)整到3.46%，2005年的4.17%調(diào)整到2.09%，2006年的3.28%調(diào)整到1.64%，分析結(jié)果如表9所示。
通過以上對通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長及各群體福利變化的實證分析，可以知道：由于近年來我國通貨膨脹水平處于低位健康區(qū)間，因而繼續(xù)降低通脹率并未對經(jīng)濟(jì)增長和各組群居民的福利水平造成明顯影響。從通脹水平對各組群居民福利水平變動的影響看，當(dāng)通脹水平處于較高水平時，其變化對各組群居民福利水平變動的影響較大；當(dāng)通脹水平較低時，其變化對各組群居民福利水平變動的影響較??；且低收入群體的福利水平對通脹水平的變化最為敏感。因此，保持穩(wěn)定且較低的通貨膨脹水平可以促進(jìn)有效的益貧式增長。
3.匯率政策對PPG的影響
將2002―2006年匯率水平每年調(diào)高5%，即7.8633、7.8632、7.8627、7.6721和7.4326，分析結(jié)果如表10所示。
人民幣有效匯率的波動是影響中國進(jìn)出口貿(mào)易和利用外資水平的主要因素之一。人民幣有效匯率大幅度升值，不僅會對中國經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生巨大負(fù)面沖擊，而且對世界經(jīng)濟(jì)特別是與中國有密切貿(mào)易往來的國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展同樣是不利的。從模擬結(jié)果可以看出，如果人民幣按照5%的速度升值，將對經(jīng)濟(jì)增長和居民福利有負(fù)向的影響，因此，人民幣的升值并不是益貧式增長理想的政策選擇。當(dāng)然，實證結(jié)果也表明，人民幣升值雖然對經(jīng)濟(jì)增長和居民福利影響為負(fù)，但影響程度均不大。因此，鑒于保持匯率穩(wěn)定特別是有效匯率穩(wěn)定，對維護(hù)中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長至關(guān)重要，短期內(nèi)人民幣匯率應(yīng)繼續(xù)保持相對穩(wěn)定；如果升值在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中是非常必要的選擇，則宜采取漸進(jìn)式的小幅升值方式，升值的幅度不宜過大，否則將對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生較大震蕩，亦會對居民福利造成很大沖擊。
4.對外貿(mào)易對PPG的影響
將2002―2006年進(jìn)出口貿(mào)易/GDP的比例均調(diào)高10%，即2002年由48%提高到52.8%，2003年由57%提高到62.7%，2004年由65%提高到71.5%，2005年由69%提高到75.9%，2006年由72%提高到79.2%?？疾炱鋵?jīng)濟(jì)增長和居民福利的影響，結(jié)果如表11所示。
從模擬結(jié)果可以清楚地看到，對外貿(mào)易對我國經(jīng)濟(jì)增長存在著巨大的推動作用，對于低收入群體福利改善也有重要影響。但需要指出的是，2006年我國進(jìn)出口貿(mào)易占GDP的總額已經(jīng)達(dá)到72.03%，繼續(xù)提高的空間不會太大；此外，過高的貿(mào)易依存度也使得經(jīng)濟(jì)運(yùn)行易受到外部沖擊的影響，一旦外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境惡化，一方面將使經(jīng)濟(jì)增長遭受重創(chuàng)，另一方面也會令居民福利，尤其是低收入群體福利遭受巨大損失。
5.政府支出對PPG的影響
近年來政府把提高低收入階層的收入作為收入分配政策的重要措施，實行了減免農(nóng)業(yè)稅，提高個人所得稅起征點(diǎn)、提高失業(yè)救濟(jì)金、提高最低收入階層的基本生活費(fèi)等社會保障支出、增加低收入階層經(jīng)濟(jì)適用房等政策，努力使經(jīng)濟(jì)增長的成果更廣泛的惠及全體人民。由此，政府支出大幅增加。本文模擬了政府支出逐年增加5%的情形，分析結(jié)果如表12所示。
從模擬結(jié)果可以看出，如果政府支出增加5%，經(jīng)濟(jì)增長率和居民福利水平都將有所提高。但是，也應(yīng)該注意到，經(jīng)濟(jì)增長和居民福利水平提高的幅度比政府支出的比例低很多，如果政府支出可以不受約束、無限增加，則最終我們將實現(xiàn)益貧式增長；然而這種假設(shè)幾乎是不可能的，考慮到財政可持續(xù)性問題，政府支出的規(guī)模是有限的，因而，進(jìn)一步提高政府支出政策對益貧式增長的績效在很大程度上將依賴于政府支出結(jié)構(gòu)的合理調(diào)整。
（二）政策含義
本文通過構(gòu)建中國益貧式增長政策分析模型，考察了金融發(fā)展、通貨膨脹、匯率、對外貿(mào)易、公共支出等政策出現(xiàn)調(diào)整時，對于當(dāng)年經(jīng)濟(jì)增長和各組群家庭福利的影響。結(jié)果表明，2002―2006年間，金融發(fā)展對益貧式增長并沒有直接的貢獻(xiàn)，高速的金融發(fā)展政策并非是很好的有利于低收入群體福利改善的政策選擇；穩(wěn)定且較低的通貨膨脹水平對經(jīng)濟(jì)增長和低收入群體福利改善有益，從而可以有效地促進(jìn)益貧式增長；人民幣升值政策對于益貧式增長顯示為不利影響，即使升值是必要的政策選擇，升值的幅度也不宜過大，否則將對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生較大震蕩，亦會對居民福利造成很大沖擊；貿(mào)易條件惡化會對益貧式增長產(chǎn)生不利影響，而且對低收入群體福利的損害要大于高收入人口的損害；增加政府支出有利于經(jīng)濟(jì)的增長和居民福利水平的提高，但經(jīng)濟(jì)增長和居民福利水平提高的幅度比政府支出的比例低很多，在政府支出不能無約束無限增長的情況下，調(diào)整政府支出結(jié)構(gòu)使之更加適應(yīng)益貧式增長的發(fā)展目標(biāo)是未來一項值得重點(diǎn)關(guān)注的課題。
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【關(guān)鍵詞】 關(guān)節(jié)炎，類風(fēng)濕；中醫(yī)證型；類風(fēng)濕因子；抗角蛋白抗體；抗核周因子；抗環(huán)瓜氨酸肽抗體；相關(guān)性；綜述
類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎（rheumatoid arthritis，RA）與中醫(yī)文獻(xiàn)中“頑痹”“鶴膝風(fēng)”等相似，但由于中醫(yī)學(xué)的固有辨證模式，使中醫(yī)對RA的認(rèn)識停留在辨證施治階段。辨證施治具有其優(yōu)勢和特色，由于受到主觀條件影響較大，如患者自身表現(xiàn)、醫(yī)療環(huán)境、醫(yī)者主觀判斷和醫(yī)術(shù)水平，以及學(xué)術(shù)流派觀念不同等，往往會造成分型和治療的差異，給臨床醫(yī)生準(zhǔn)確判斷、交流病情和為患者提供精確、規(guī)范化的治療帶來阻礙。
近年來，隨著免疫學(xué)不斷發(fā)展，西醫(yī)對RA的認(rèn)識和治療更加注重參考實驗室指標(biāo)，各類臨床觀察指標(biāo)也逐漸被納入診斷和治療標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)中。為了能更好的發(fā)揮中醫(yī)學(xué)的辨證優(yōu)勢，中醫(yī)學(xué)者應(yīng)當(dāng)借鑒西醫(yī)的成果，不斷推進(jìn)中醫(yī)辨證的客觀化。
通過對近10年來的文獻(xiàn)檢索，筆者現(xiàn)對RF、AKA、APF、抗CCP抗體等幾個與診斷相關(guān)的免疫學(xué)指標(biāo)進(jìn)行討論分析，其他實驗室指標(biāo)如紅細(xì)胞沉降率、C-反應(yīng)蛋白、血紅蛋白、血小板等不予討論。
1 類風(fēng)濕因子（RF）
血清學(xué)RF是臨床觀測和診斷RA最常用也是最基礎(chǔ)的指標(biāo)，RF分IgM、IgG、IgA 3型。臨床常檢測IgM-RF，在RA患者陽性率為60%～80%，但特異性不高，除RA外還可見于其他自身免疫性疾?。ㄈ缦到y(tǒng)性紅斑狼瘡、原發(fā)干燥綜合征等）、細(xì)菌或病毒感染性疾?。ㄈ绫透窝?、肺結(jié)核、牙周炎及細(xì)菌性心內(nèi)膜炎等）和3%～5%的健康人以及10%以上的老年人。IgM-RF與骨侵蝕有關(guān)，IgM-RF、IgA-RF陽性患者預(yù)后差，受累關(guān)節(jié)數(shù)多，3型RF同時升高較單獨(dú)1型升高的患者病情重。IgM-RF、IgA-RF、IgG-RF聯(lián)合用ELISA法檢測可明顯提高RA診斷的準(zhǔn)確性。隱性RF（HRF）是指與自身IgG結(jié)合而活性被遮蓋的那部分RF。由Allen將RF陰性患者的血清經(jīng)酸化吸附后制備含IgM洗脫液顯示出RF活性，又可被IgG抑制而證實。HRF的檢測提高了RF陰性及幼年RA患者的早期診斷率和準(zhǔn)確性[1]。
我國學(xué)者多將RA按中醫(yī)證型分為寒濕阻絡(luò)、濕熱阻絡(luò)、寒熱錯雜、痰瘀互結(jié)、肝腎陰虛5大證型，有學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn)，RF在這些中醫(yī)證型中存在較為明顯的差異。姜泉等[2]對475例RA患者進(jìn)行6種證型分類，RF均數(shù)均高于正常參考值，但各證型間比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05），按其均值大小依次排序為：氣陰兩虛型>濕熱痹阻型>肝腎兩虛型>瘀血阻絡(luò)型>痰瘀痹阻型>寒濕痹阻型。謝麗萍等[3]對106例RA患者按中醫(yī)證型進(jìn)行RF滴度測定，發(fā)現(xiàn)肝腎陰虛型RF指標(biāo)在寒濕阻絡(luò)、濕熱阻絡(luò)、寒熱錯雜、痰瘀互結(jié)、肝腎陰虛5大常見證候類型中均數(shù)最高。胡曉蕙等[4]對122例活動期RA患者中醫(yī)證型與RF的關(guān)系統(tǒng)計分析結(jié)果表明，濕熱阻絡(luò)型、寒熱錯雜型RF陽性率最高，陰性率為12%，寒濕阻絡(luò)型、痰瘀阻絡(luò)型、肝腎兩虛兼外感型陰性率為33%。魯麗等[5]對201例RA患者RF指標(biāo)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，RA患者RF指標(biāo)與病情活動程度相關(guān)。RF在寒濕痹阻與濕熱痹阻、腎氣虛寒證候間比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.05）。對中醫(yī)各證型的RF進(jìn)行分析，得出RF-IgG按其均值大小排序為：濕熱痹阻>腎氣虛寒>肝腎陰虛>寒濕痹阻>痰瘀痹阻。RF-IgM各證型間比較，按其均值大小排序為：濕熱痹阻>腎氣虛寒>肝腎陰虛>寒濕痹阻>痰瘀痹阻。RF-IgA各證型間比較，按其均值大小排序為：濕熱痹阻>肝腎陰虛>腎氣虛寒>寒濕痹阻>痰瘀痹阻。 日本有學(xué)者[6]將RA分為氣滯血瘀、陰虛內(nèi)熱、氣血兩虛、陽虛寒濕4型，對證型與臨床檢查、合并癥進(jìn)行研究，報道A/G值陰虛內(nèi)熱最低，陽虛寒濕最高；陰虛內(nèi)熱、氣血兩虛、氣滯血瘀型RF陽性率為70%以上，陽虛寒濕為40%；陰虛內(nèi)熱型合并癥發(fā)生率最高，其次為氣血兩虛，陽虛寒濕最低。于秀明等[7]將210例RA患者分為濕熱痹阻、腎氣虛寒、寒濕痹阻、瘀血痹阻、肝腎陰虛5型，研究顯示瘀血痹阻型和肝腎陰虛型RF陽性率顯著高于寒濕痹阻型，瘀血痹阻型RF陽性率高于腎氣虛寒型。樂惠榮等[8]將143例活動期RA患者分為寒濕阻絡(luò)型、肝腎不足型、濕熱阻絡(luò)型和痰瘀阻絡(luò)型4組，發(fā)現(xiàn)濕熱阻絡(luò)型RF陽性率最高。黃李平等[9]將80例RA患者分為濕熱型、寒濕型、肝腎兩虛型、痰瘀互結(jié)型4組，發(fā)現(xiàn)不同證型間IgA、IgM、IgG、IgE存在差異，其趨勢表現(xiàn)為寒濕型>濕熱型>痰瘀互結(jié)型>肝腎兩虛型。胡祖光等[10]對RA 4種證型指標(biāo)關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn)，濕熱阻絡(luò)型治療前的IgG水平顯著低于氣陰兩虛型和寒濕阻絡(luò)型，IgM又顯著低于肝腎兩虛型和寒濕阻絡(luò)型（P < 0.05）。
有學(xué)者經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，RF各指標(biāo)因子在中醫(yī)證候分型間的差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05）。方路等[11]在研究中發(fā)現(xiàn)RA不同證候間RF比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05）。何羿婷等[12]發(fā)現(xiàn)RA患者RF、IgA、IgG、IgM、ESR、CRP相關(guān)實驗室指標(biāo)在證候分布上變化不明顯。
2 抗角蛋白抗體（AKA）和抗核周因子（APF）
AKA是RA早期診斷和判斷預(yù)后的指標(biāo)之一，在RA早期，臨床表現(xiàn)出現(xiàn)前即可出現(xiàn)。其對RA患者的診斷特異性為94%，敏感性為47%，也是一種鑒別RA和與多發(fā)性關(guān)節(jié)炎相關(guān)的丙型肝炎患者的有效檢驗標(biāo)記物[13]。APF在RA患者中的敏感性為52%，特異性為79%，可以出現(xiàn)在RA的早期階段，大約30%的RF陰性RA患者可以檢出，是早期診斷RA的有效指標(biāo)之一。APF分IgG-APF、IgM-APF、IgA-APF 3種類型，IgG-APF對RA診斷的敏感性為71 %～91%，特異性為73%～99%，是3種APF中敏感性和特異性最高的指標(biāo)。但I(xiàn)gM、IgA同樣對RA有診斷意義，其特異性與IgM-RF相近。對于IgM-RF陰性的RA，兩種抗體仍可有部分陽性。說明兩種APF均與IgM-RF無相關(guān)性，3種抗體不能相互替代，同時檢測可相互補(bǔ)充[13]。
一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，AKA和APF指標(biāo)在中醫(yī)各證候間存在差異。李靜等[14]研究發(fā)現(xiàn)，AKA在寒證中陽性率為52.63%、熱證中為11.11%、寒熱錯雜證中為43.02%、虛證中為30.00%、虛熱證中為35.48%、虛寒證中為17.24%。寒證和熱證陽性率間的比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05）。尹虹等[15]對149例RA患者做APF檢測并對比后發(fā)現(xiàn)，寒濕痹阻型和濕熱痹阻型的APF陽性率比肝腎陰虛型、腎氣虛寒型和瘀血痹阻型的APF陽性率高。濕熱痹阻型和瘀血痹阻型間比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.05）。于秀明等[7]對149例RA患者作APF檢測，然后對各證型組間進(jìn)行比較，濕熱痹阻型陽性率高于瘀血痹阻型，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.05）。
梁一琳等[16]研究發(fā)現(xiàn)，RA的6種證型中濕熱痹阻型AKA、APF陽性分布率最高，認(rèn)為此兩項指標(biāo)與疾病活動及嚴(yán)重程度相關(guān)，說明了濕熱痹阻型多見于RA活動期，來勢急、病情重。姜泉等[2]對475例RA患者分析研究發(fā)現(xiàn)，濕熱痹阻型AKA、APF陽性分布率最高。
3 抗環(huán)瓜氨酸肽抗體（抗CCP抗體）
抗CCP抗體是一種對RA診斷價值較高的實驗室標(biāo)記物，診斷的敏感度為71.40%，特異度為95.20%，可用于RA和與多發(fā)性關(guān)節(jié)炎相關(guān)的丙型肝炎的鑒別診斷[17]，也可用于RA和SLE的鑒別診斷[18]?？笴CP抗體在復(fù)發(fā)性風(fēng)濕病中有很高的檢出率[19]。
樂惠榮等[8]選擇RA患者143例，其中濕熱阻絡(luò)型42例、寒濕阻絡(luò)型40例、痰瘀阻絡(luò)型33例、肝腎不足型28例，分別檢測抗CCP抗體。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，RA患者抗CCP抗體明顯高于正常組，不同證型RA患者中，以濕熱阻絡(luò)型抗CCP抗體最高。于秀明等[7]研究210例RA患者發(fā)現(xiàn)，濕熱痹阻型抗CCP抗體陽性率顯著高于肝腎陰虛型和寒濕痹阻型。CPA是一種人工合成的環(huán)化肽，是CCP的二代產(chǎn)品，同時對100例RA患者作CPA檢測，對各證型組間進(jìn)行比較，證實濕熱痹阻型陽性率顯著高于寒濕痹阻型和肝腎陰虛型，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.01）。其余各證型組間比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05）。
4 討 論
國內(nèi)外部分學(xué)者研究RA中醫(yī)證型與一些免疫學(xué)診斷檢測指標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系，研究結(jié)果存在有不同程度的差異。就RF而言，不同學(xué)者得出的RF與RA中醫(yī)證型的對應(yīng)關(guān)系多不同，可能因為RF作為臨床檢查的一項基礎(chǔ)指標(biāo)，多提示患者自身免疫應(yīng)答存在，指標(biāo)偏高不僅存在于RA，也可存在于干燥綜合征、系統(tǒng)性紅斑狼瘡、肺結(jié)核等疾病當(dāng)中，特異性較低，所以對RA中醫(yī)證型的提示影響就更小。大多數(shù)學(xué)者研究證實AKA、APF和抗CCP抗體在濕熱痹阻證中陽性率較高，原因可能是由于這3項指標(biāo)在RA的診斷異性和敏感性較高，能準(zhǔn)確提示RA的臨床活動期癥狀；而中醫(yī)證型辨證中濕熱痹阻屬“實”證范疇，而“熱”屬“陽”，中醫(yī)基礎(chǔ)理論中“陽”具有向外、向上的升發(fā)趨勢，可能導(dǎo)致機(jī)體臨床反應(yīng)活動相對加劇，屬RA活動期范疇，所以3項指標(biāo)具有高度的提示作用。同時，有些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，各項指標(biāo)在不同的中醫(yī)證候當(dāng)中的差異無統(tǒng)計學(xué)意義，不能找出RA中醫(yī)證型與實驗室指標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系。找出相應(yīng)關(guān)系的學(xué)者，得出的結(jié)論也不盡相同?？赡苁怯捎诓煌瑢W(xué)者在研究上缺乏統(tǒng)一的實驗方法與實驗條件，樣本量、統(tǒng)計方法、中醫(yī)證型的劃分、地區(qū)自然環(huán)境差異等各項因素都可以導(dǎo)致最后研究結(jié)果的不同。這也提示研究人員，找出RA中醫(yī)證型與實驗室指標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系，實現(xiàn)RA中醫(yī)證型的客觀化，是一項極其巨大的工程，需要研究人員不斷探索，多學(xué)科、多地域的聯(lián)合協(xié)作，制訂出統(tǒng)一的分型和實驗標(biāo)準(zhǔn)，來推動研究的進(jìn)一步發(fā)展。
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關(guān)鍵詞：宏觀經(jīng)濟(jì)政策； 經(jīng)濟(jì)增長；向量自回歸模型
改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長。盡管出現(xiàn)了五次較大水平的經(jīng)濟(jì)周期，但從整體上來說，我國經(jīng)濟(jì)總量連上新臺階。1979-2012年，中國以每年9.8%的經(jīng)濟(jì)增長率俯視全球，而在同一時期，世界平均經(jīng)濟(jì)增長率僅為2.8%。2010年，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）超過日本，一躍成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，僅次于美國，這引起了成千上萬的中國人深思：到底是什么力量令中國的經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，政府在這場經(jīng)濟(jì)華麗轉(zhuǎn)變的舞臺上扮演者什么樣角色，政府的宏觀經(jīng)濟(jì)政策到底對經(jīng)濟(jì)增長起著怎么樣的作用？本文建立計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，考察改革開放以來宏觀經(jīng)濟(jì)政策，即財政政策和貨幣政策對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響。
一、變量的選取與數(shù)據(jù)的來源
本文研究的重點(diǎn)是財政政策和貨幣政策對GDP增長的作用分析，因此選用國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的總量指標(biāo)，以廣義貨幣供應(yīng)量（M2）作為衡量貨幣政策的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，以政府的財政支出作為衡量財政政策的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。選取樣本期（1978年―2012年）的變量數(shù)據(jù)，所有變量取對數(shù)，數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計年鑒。
二、單位根檢驗與協(xié)整關(guān)系檢驗
本文把國內(nèi)生產(chǎn)總值，即GDP計為Y，把廣義貨幣供應(yīng)量（M2）計為M，把財政支出計為F，價格指數(shù)計為P。通過ADF單位根檢驗可知，即LNGDP、LNF、LNM都是二階單整序列。同時采用Johamson（1988）提出的協(xié)整檢驗方法來檢驗這3個時間序列是否存在長期協(xié)整關(guān)系。在運(yùn)用Johamson協(xié)整檢驗方法時，本文運(yùn)用了包括截距和有趨勢的加以限制的模型， Johamson協(xié)整似然比（LR）檢驗法顯示LNY、LNM、LNF存在長期的協(xié)整關(guān)系。
三、VAR模型（Vector Atuo-Regression Model）
本文采用VAR模型進(jìn)行研究，分析財政政策與貨幣政策對GDP增長的作用關(guān)系，采用LNGDP、LNF、LNM這三個變量作為VAR系統(tǒng)模型。根據(jù)AIC和SC最小值的原則，選取VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2。VAR模型的所有特征根的倒數(shù)都小于1，即都在單位圓內(nèi)，說明此模型是穩(wěn)定的。脈沖響應(yīng)和方差分解圖如下。
脈沖響應(yīng)和方差分解圖
圖的上半部分從左到右分別是GDP的變化量對GDP自身的變化，貨幣供應(yīng)量的增減，財政支出的增減的脈沖響應(yīng)。下半部分從左到右分別是GDP自身的增減，貨幣供應(yīng)量的增減，財政支出的增減對GDP的變化的貢獻(xiàn)度。從圖中可以很明顯地看出，GDP增加一個標(biāo)準(zhǔn)誤差，會使第二年的GDP增加0.05，并達(dá)到最大，而后趨于下降趨勢，而在第二年內(nèi)，貨幣供應(yīng)量則會增加0.02，財政支出會增加0.008，二者分別在第三年，第五年達(dá)到最大。同樣，在方差分解的圖中，第二年的GDP增加0.05，GDP做了85%的貢獻(xiàn)，貨幣供應(yīng)量做了17%的貢獻(xiàn)，財政支出做了3%的貢獻(xiàn)。從上述的兩幅圖中，可以看出，短期內(nèi)財政政策和貨幣政策對GDP的增長都有一定的促進(jìn)作用，且貨幣政策對GDP的增長作用比較明顯。
四、VECM模型（Vector Error Correct Models）
采用向量誤差修正模型來研究關(guān)于貨幣供應(yīng)量M、財政支出F和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。向量誤差修正模型一階差分項的使用不僅消除了變量之間可能存在的趨勢因素，避免了偽回歸的出現(xiàn)，也消除了模型有可能出現(xiàn)多重共線性問題。為了研究分析關(guān)于財政支出（F）、貨幣供應(yīng)量（M）對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的影響，把第一個模型獨(dú)立出來：
D（LNY）=-0.159640397176*CointEq1+ 0.0519867932071*D（LNY（-1）） + 0.0618339643823*D（LNY（-2）） + 0.365183809368*D（LNM（-1）） + 0.0384847038705*D（LNM（-2）） + 0.120542902673*D（LNF（-1）） - 0.209792665299*D（LNF（-2）） + 0.038698324352其中，CointEq1=LNY（-1） - 0.588224926437*LNM（-1） - 0.301681548449*LNF（-1） - 1.07214719594 。
從上面的方程中可以看出，廣義貨幣供應(yīng)量（M）、財政支出（F）和國內(nèi)生產(chǎn)總值（Y）之間不但存在著長期均衡關(guān)系，而且在短期內(nèi)，誤差修正項的系數(shù)為- 0.159，表明誤差修正項對GDP的一階差分值具有明顯的負(fù)作用，而財政支出的一階滯后項的系數(shù)為0.120，由于數(shù)值較小，這表明財政政策對GDP的增長作用并不是很顯著，而貨幣供應(yīng)量的一階滯后項的系數(shù)為0.365，大于財政支出的一階滯后項系數(shù)，這表明了貨幣政策對GDP的增長作用較明顯。從估算的長期均衡關(guān)系看，政府支出和廣義貨幣供應(yīng)量對GDP具有正影響。從上述分析中，可以很明確地得出如下結(jié)論：與財政政策相比，貨幣政策對經(jīng)濟(jì)增長的作用更明顯，更能推動GDP的顯著增長。為什么改革開放以來貨幣政策對經(jīng)濟(jì)增長的有效性更加明顯呢？隨著改革開放，特別是社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的初步建立和政府職能的轉(zhuǎn)變，我國財政和金融的基本格局從“大財政，小金融”向“大金融，小財政”轉(zhuǎn)變，政府在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間更加注重金融貨幣市場對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，這表明了金融貨幣的增長在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位日漸顯著。據(jù)資料記載，平均來說每增加1個百分點(diǎn)的貨幣供應(yīng)量，就會使GDP增長0.4個百分點(diǎn)，這說明了金融市場在國民經(jīng)濟(jì)的舞臺上發(fā)揮著舉足輕重的作用。
五、結(jié)論
從上述的兩個計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，即向量自回歸模型和向量誤差修正模型，并對此進(jìn)行實證分析，本文得出了改革開放以來（1978年至2012年）宏觀經(jīng)濟(jì)政策對經(jīng)濟(jì)的增長具有明顯推動作用的結(jié)論，說明了政府所制定的宏觀經(jīng)濟(jì)政策對國民經(jīng)濟(jì)具有重要影響力。從作用力大小來看，貨幣政策在短期和長期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)增長的作用較財政政策來說更顯著些，由此中國政府更注重貨幣政策對經(jīng)濟(jì)的拉動作用。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：腫瘤患者；PICC；異常拔管；并發(fā)癥
外周靜脈置入中心靜脈導(dǎo)管（Peripherally Inserted Central Catheter，PICC）是指經(jīng)外周靜脈將導(dǎo)管插入中心靜脈，并將導(dǎo)管送至上腔靜脈，供給機(jī)體藥液和營養(yǎng)的技術(shù)[1]。惡性腫瘤患者需要長期的化療，PICC可以減少反復(fù)穿刺帶來的痛苦，同時可以避免化療藥物對周圍靜脈的刺激和損傷。本文就惡性腫瘤患者PICC異常拔管的相關(guān)因素、預(yù)防及對策進(jìn)行分析探討，現(xiàn)報告如下。
1資料與方法
1.1一般資料 選擇2012年1月～2015年1月我院腫瘤放化科收治的腫瘤PICC置管患者145例，其中男85例，女60例，年齡45～75歲，平均年齡（56±7.5）歲。發(fā)生異常拔管22例，占置管總例數(shù)的15.17%（22/145）。異常拔管病種分布：肺癌10例，肝癌4例，乳腺癌4例，食管癌3例，胃癌1例。PICC導(dǎo)管保留時間7～60 d，平均（55±6.5）d。
1.2方法
1.2.1導(dǎo)管相關(guān)材料采用4FrPICC穿刺包，導(dǎo)管末端連接肝素帽或可來福接頭，穿刺點(diǎn)10 cm×12 cm的無菌透明貼膜覆蓋固定導(dǎo)管，其他用物包括：無菌手套、棉簽及消毒液等。
1.2.2穿刺部位穿刺血管中貴要靜脈15例 其中左側(cè)5例，右側(cè)10例；頭靜脈5例，肘正中2例。
1.2.3拔管指標(biāo) 正常拔管，包括患者預(yù)定的治療結(jié)束后拔出導(dǎo)管，或者患者死亡而拔除兩種情況。異常拔管，由于出現(xiàn)并發(fā)癥或一些人為因素而導(dǎo)致的拔管。
2結(jié)果
2.1置管與拔管情況 145例腫瘤PICC置管患中，50例仍在使用，73例治療結(jié)束時正常拔管，留置時間21～315 d，平均留置時間（97±36.5）d。22例異常拔管，留置時間7～60 d，平均（55±6.5）d，占留置總例數(shù)的15.17%。
2.2異常拔管原因 22例異常拔管的原因依次為導(dǎo)管相關(guān)性感染8例（36.36%），導(dǎo)管堵塞6例（27.27%），肢體腫脹4例（18.18%），穿刺點(diǎn)滲液2例（9.09%），導(dǎo)管異位1例（4.54%），導(dǎo)管滑出1例（4.54%）。
3討論
3.1導(dǎo)管相關(guān)性感染原因 PICC導(dǎo)管相關(guān)的感染主要有三種類型：局部感染、隧道感染和導(dǎo)管相關(guān)的血流感染（CR-BSR）。局部感染是指導(dǎo)管入口處紅腫、硬結(jié)、流膿，范圍在2 cm之內(nèi)，本組4例發(fā)生局部感染，3例發(fā)生血流感染，1例發(fā)生隧道感染；CR-BSR定義的標(biāo)準(zhǔn)是有全身感染癥狀，無其他明顯感染來源?；颊咂つw菌群遷移、患者敷料浸濕后未及時換藥及導(dǎo)管種類、穿刺部位、患者體質(zhì)及疾病等有關(guān)或來自患者其他部位的感染等[2]。
3.2預(yù)防及護(hù)理對策 ①加強(qiáng)無菌觀念，提高無菌操作水平，嚴(yán)格按無菌原則進(jìn)行PICC導(dǎo)管的穿刺及護(hù)理；②盡量選擇材質(zhì)柔韌的硅膠管，減少導(dǎo)管對穿刺處周圍皮膚的摩擦刺激；③盡量選擇在肘窩上進(jìn)行穿刺，以減少患者特別是躁動患者劇烈肢體運(yùn)動導(dǎo)致導(dǎo)管頻繁進(jìn)出穿刺點(diǎn)而對周圍皮膚的摩擦和細(xì)菌進(jìn)入血管。④選擇合適的消毒劑及皮膚消毒方法。采用合適的敷料覆蓋導(dǎo)管部位，可選用火棉膠敷料，其可釋放銀離子抑制細(xì)菌生長[3]。
3.3導(dǎo)管堵塞
3.3.1原因分析 導(dǎo)管堵塞是發(fā)生率較高的問題之一，本組發(fā)生導(dǎo)管堵塞6例（27.27%），居異常拔管的第二位。中老年腫瘤患者血液黏稠度較高，血液呈高凝狀態(tài)，而頻繁的咳嗽使胸腔內(nèi)壓增高，血液反流至導(dǎo)管腔內(nèi)，造成堵管；另外還可能與藥物沉積、血液返流、導(dǎo)管打折等因素有關(guān)。
3.3.2預(yù)防及護(hù)理 ①導(dǎo)管堵塞后首先檢查外部因素和患者，導(dǎo)管扭曲打折時，一般阻塞部位在導(dǎo)管的體外段，經(jīng)仔細(xì)檢查便可發(fā)現(xiàn)，解除扭曲和打折即可解除阻塞。②使用美國巴德公司生產(chǎn)的三向瓣膜式PICC導(dǎo)管，具有防止血液逆流的功能，臨床使用受到一定限制。③使用可來福2000型輸液接頭正壓封管是防止某些藥物殘留在管腔，造成中心靜脈導(dǎo)管內(nèi)阻塞的必要措施之一。④特殊藥品如高營養(yǎng)液、甘露醇、血液制品等，因其分子量大，粘稠性高，故容易粘附在導(dǎo)管腔內(nèi)導(dǎo)致堵塞，輸液完畢后，應(yīng)用生理鹽水沖管，減少有形成份的附著，可預(yù)防堵管。
3.4肢體腫脹的相關(guān)因素本研究當(dāng)中4例患者出現(xiàn)了肢體腫脹感覺，2例為靜脈血栓形成，1例為異位，1例為其他原因。
3.4.1靜脈血栓形成是PICC置管后最危險的并發(fā)癥，有臨床癥狀者發(fā)生率在1%～4%?？赡艿脑蛴校孩傺軗p傷被認(rèn)為是導(dǎo)管相關(guān)性血栓形成的始動因素，穿刺置管時或?qū)Ч芗舛说腻e位均可引發(fā)血管內(nèi)膜的損傷。
3.4.2預(yù)防及護(hù)理 懷疑有血栓存在，行血管彩超確診，并根據(jù)血栓阻塞程度、靜脈受累情況、癥狀嚴(yán)重程度等來根據(jù)醫(yī)囑作具體的處理。若程度較輕，可先保守處理：重建靜脈通路，用生理鹽水250 ml+尿激酶50萬U持續(xù)緩慢滴注14～16 h融栓治療，這期間患者應(yīng)避免使用置管側(cè)的手臂并保留PICC導(dǎo)管直到靜脈描記圖顯示血栓已完全溶解方可使用。若血栓程度嚴(yán)重應(yīng)給予抗血栓治療。
3.5穿刺點(diǎn)滲液
3.5.1原因分析穿刺滲液為2例，原因是導(dǎo)管頭端未到達(dá)規(guī)定位置，被不明原因的靜脈夾層或腫瘤壓迫，導(dǎo)致纖維蛋白鞘包裹，藥物從阻力最低點(diǎn)流出。
3.5.2對策 ①穿刺前正確評估患者，根據(jù)血小板計數(shù)及凝血功能來決定是否置管。②置管后及時進(jìn)行局部按壓，保證按壓30 min以上，并囑患者穿刺側(cè)肢體勿頻繁活動。③穿刺點(diǎn)可放置小塊紗布吸收滲血并及時更換。④如滲液考慮纖維蛋白鞘包裹，可采用導(dǎo)管堵塞處理方法，用尿激酶作為溶栓劑處理。
3.6導(dǎo)管漂移或脫出 ①原因：主要是由于患者肢體頻繁活動、導(dǎo)管固定不牢、更換貼膜時手法不正確。②預(yù)防：指導(dǎo)患者休息與活動，穿刺側(cè)肢體勿頻繁活動，妥善固定導(dǎo)管。定期檢查導(dǎo)管，記錄好外留導(dǎo)管的位置與長度，發(fā)現(xiàn)異常情況及時采取措施。更換貼膜時手法輕穩(wěn)、正確，順著導(dǎo)管方向從下往上揭去貼膜，以免將導(dǎo)管拔出。
PICC為長期靜脈輸液的腫瘤患者提供了一條安全高效的治療途徑，它具有許多優(yōu)點(diǎn)，但也存在一些并發(fā)癥。我們在使用過程中應(yīng)密切觀察，及時有效的發(fā)現(xiàn)和處理相應(yīng)的并發(fā)癥，認(rèn)真加以維護(hù)，使PICC置管發(fā)揮最大的價值。
參考文獻(xiàn)：
[1]趙麗琴.腫瘤化療患者PICC置管常見并發(fā)癥護(hù)理體會[J].實用醫(yī)技雜志，2008，15（21）：2830.
