時(shí)間：2023-08-28 16:30:13
序論：在您撰寫經(jīng)濟(jì)學(xué)的分類時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；文獻(xiàn)分類；定位
按照國(guó)內(nèi)一般的文獻(xiàn)分類，“經(jīng)濟(jì)”都是列在“社會(huì)科學(xué)大部”之下。因?yàn)樯鐣?huì)科學(xué)是研究人類各科社會(huì)活動(dòng)和各科社會(huì)關(guān)系的理論和歷史的多種學(xué)科的總稱，研究對(duì)象包括經(jīng)濟(jì)、政治、法律、軍事、教育、語(yǔ)言、文學(xué)、藝術(shù)、宗教等方面的活動(dòng)和關(guān)系，所以各部分類法將“經(jīng)濟(jì)”列在“社會(huì)科學(xué)大部”之下都是正確的。關(guān)于經(jīng)濟(jì)類目的位置，大概分為三種類型：第一種是將“經(jīng)濟(jì)”列在“社會(huì)科學(xué)大部”之下，“政治”、“法律”、“軍事”之前。例如《中小型表》、《科圖法》、《武大法》、《大型法》等。第二種是將“經(jīng)濟(jì)”列在“社會(huì)科學(xué)大部”之下，“政治”、“法律”、“軍事”之后。例如《中圖法》。第三種是將“經(jīng)濟(jì)”列在“社會(huì)科學(xué)大部”之下，“政治”與“軍事”、“法律”之間。例如《人大法》（白國(guó)應(yīng)，2002）。從國(guó)際來(lái)看，比較流行的是經(jīng)濟(jì)學(xué)論文中經(jīng)常用到的JEL的經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)分類系統(tǒng)。該分類系統(tǒng)由著名經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志JEL（Journal of Economic Literature）創(chuàng)立并推廣實(shí)施。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)屬于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)二級(jí)學(xué)科，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程也是經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科學(xué)生的必修課。由于大部分的國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)在內(nèi)容上不同于國(guó)際上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)，本文試圖從文獻(xiàn)分類的角度分析一下國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容在經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)分類中的定位。由于文獻(xiàn)分類方法眾多，這里僅僅分析在國(guó)內(nèi)《中圖法》中的定位以及在國(guó)際上JEL分類法中的定位。
一、國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容框架及其在《中圖法》中的定位
國(guó)內(nèi)《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)》教材的主要內(nèi)容包括產(chǎn)業(yè)組織、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)業(yè)政策等基本內(nèi)容，還有的教材涉及到了產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等內(nèi)容。按照微觀和宏觀層面進(jìn)行劃分，產(chǎn)業(yè)組織、產(chǎn)業(yè)集群屬于微觀層面的內(nèi)容，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)以及產(chǎn)業(yè)政策則屬于宏觀層面的內(nèi)容。
在中圖分類法中，F(xiàn)代表經(jīng)濟(jì)。由于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)屬于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇，如果是研究理論經(jīng)濟(jì)學(xué)，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)是F015，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)是F016。
第一，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)可以看成經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，經(jīng)濟(jì)學(xué)分支學(xué)科的分類號(hào)是F06，具體產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)是F062.9。但由于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的內(nèi)容比較廣泛，從各個(gè)分支學(xué)科來(lái)看，主要與區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、科學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)以及信息經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)系。所以在研究具體問(wèn)題的時(shí)候，主要看研究?jī)?nèi)容的側(cè)重點(diǎn)在什么地方。具體關(guān)系為：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)組織、以及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的實(shí)證分析分別和中圖分類法中的區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)（F061.5）、科學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)（F062.3）、技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)（F062.4）、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)（F062.5）、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（F064.1）等分類相對(duì)應(yīng)。
第二，在“世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)概況、經(jīng)濟(jì)史、經(jīng)濟(jì)地理（F1）”中，中國(guó)經(jīng)濟(jì)分類號(hào)為F12，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為F121.3。由于在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究也是重要的內(nèi)容，所以應(yīng)該歸入這一部分內(nèi)容。另外國(guó)際或者國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)地理的分析也和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等內(nèi)容有緊密的關(guān)系，所以根據(jù)內(nèi)容的側(cè)重點(diǎn)可以歸入這一部分內(nèi)容。
第三，從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)量研究方法上來(lái)看，涉及到了博弈論方法、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法、投入產(chǎn)出方法以及運(yùn)籌學(xué)方法等。而這部分內(nèi)容應(yīng)該歸入“經(jīng)濟(jì)計(jì)算、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法（F22）”之中。具體有經(jīng)濟(jì)核算（F221）、投入產(chǎn)出分析（F223）、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)（F222）、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法（F224）等。
第四，在產(chǎn)業(yè)組織中必然涉及企業(yè)理論問(wèn)題。企業(yè)理論有單獨(dú)的分類，位于企業(yè)經(jīng)濟(jì)（F27）中的企業(yè)經(jīng)濟(jì)理論和方法（F270）。
第五，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)緊密相關(guān)。對(duì)于工業(yè)經(jīng)濟(jì)中的各個(gè)部門，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)都有相關(guān)的研究。在“工業(yè)經(jīng)濟(jì)（F4）”中，各個(gè)部門的分類號(hào)如表1所示。如果研究的是特定部門的問(wèn)題，則可以歸入這一類。
如果研究的是國(guó)際工業(yè)經(jīng)濟(jì)各個(gè)部門，則劃分到F41中，如果研究的是中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)部門則應(yīng)該歸入F42。
二、在JEL分類法中的定位
JEL（The Journal of Economic Literature）是經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)雜志的縮寫，1969年始在美國(guó)經(jīng)濟(jì)協(xié)會(huì)（AEA）贊助下每年的3月、6月、9月和12月季度發(fā)行。該系統(tǒng)將所有的經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)按內(nèi)容分為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、Z共計(jì)19個(gè)領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域又細(xì)分為若干個(gè)子方向，在每個(gè)方向之下再設(shè)有專題內(nèi)容。其中各領(lǐng)域和方向都有專門的綜述欄，專題就不再設(shè)有綜述內(nèi)容欄。
西方的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)主要是指產(chǎn)業(yè)組織，在JEL分類中分類號(hào)是L，具體內(nèi)容如表2所示。
根據(jù)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究范圍，還有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)集群以及一些數(shù)量研究方法。這些內(nèi)容在JEL分類中的定位如下：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industrial structure）主要在“經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)轉(zhuǎn)變和增長(zhǎng)”分類中，分類號(hào)為O，具體包括“經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀經(jīng)濟(jì)分析”（O11）和“工業(yè)化、制造業(yè)和服務(wù)產(chǎn)業(yè)以及技術(shù)選擇”（O14）；對(duì)于“產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)”的分析應(yīng)該定位在“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”中的“地區(qū)、城市和農(nóng)村分析（O18）；“產(chǎn)業(yè)集群”的相關(guān)研究?jī)?nèi)容則涉及范圍比較廣泛，主要是產(chǎn)業(yè)組織的相關(guān)內(nèi)容和其他JEL分類中相關(guān)內(nèi)容的結(jié)合。
三、國(guó)內(nèi)和國(guó)際產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究?jī)?nèi)容的區(qū)分及其演進(jìn)
國(guó)際上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)主要是指產(chǎn)業(yè)組織理論，國(guó)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)包括的內(nèi)容則比較廣泛。目前在中國(guó)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中基本上沿用“行業(yè)”或“部門”的含義，沒有從“市場(chǎng)”的角度分析問(wèn)題。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
第一，結(jié)構(gòu)和政策的不同。在結(jié)構(gòu)問(wèn)題上，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅僅研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，也研究市場(chǎng)結(jié)構(gòu)問(wèn)題，而國(guó)外的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)主要是研究市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。在政策方面，國(guó)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策，也分析產(chǎn)業(yè)組織政策（競(jìng)爭(zhēng)政策），而國(guó)外的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)則只研究產(chǎn)業(yè)組織政策（競(jìng)爭(zhēng)政策）問(wèn)題。
第二，研究方法的差異。內(nèi)容的不同決定的研究方法的差異。在國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)部分的內(nèi)容更多使用的是投入產(chǎn)出分析方法。在產(chǎn)業(yè)組織研究中，則更多的是使用博弈論方法。對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法則是二者通用的。
第三，研究?jī)?nèi)容的演進(jìn)。國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)最初主要研究工業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，但隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題的研究也顯得日益重要。所以當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)涉及的產(chǎn)業(yè)范圍增加，不僅有第二產(chǎn)業(yè)的研究，也有第三產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)的研究。
參考文獻(xiàn)：
1、白國(guó)應(yīng).關(guān)于經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)分類的研究[J].圖書館,2002(6).
2、劉廉生.我國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科建設(shè)的若干思考[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2000(5).
3、王凱.文獻(xiàn)分類工作的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].國(guó)家圖書館學(xué)刊,2005(4).
關(guān)鍵詞 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 教學(xué)效果 教學(xué)手段 教學(xué)改革
中圖分類號(hào)：G424 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
在1998年教育部舉行的高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)成立大會(huì)暨第一次工作會(huì)議上，確定了高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)門類各專業(yè)的共同核心課程，包括政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、貨幣銀行學(xué)、財(cái)政學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)和國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)共8門課程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從30年前的幾乎無(wú)人知曉，到今天近乎50%的經(jīng)濟(jì)學(xué)文章使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證技術(shù)以及幾乎所有的大專院校均開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。然而，對(duì)于經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的學(xué)生而言，相較于其它專業(yè)課程，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)因其強(qiáng)調(diào)數(shù)理基礎(chǔ)的特點(diǎn)，一直以來(lái)被諸多學(xué)生稱為“最有難度的課程”，教學(xué)效果也很難有保證。本文以調(diào)查問(wèn)卷為基礎(chǔ)，探討了影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的諸因素，并在此基礎(chǔ)上，對(duì)于如何提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果提出了對(duì)策建議。
1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的特點(diǎn)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一門分支，它將經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)推斷等工具用于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象定量分析，相較于其它經(jīng)濟(jì)類專業(yè)課程，其自身特點(diǎn)鮮明，主要體現(xiàn)在如下兩個(gè)方面：
第一，注重?cái)?shù)理基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)邏輯推導(dǎo)。在經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的培養(yǎng)大綱中，一般先行開設(shè)微積分、線性代數(shù)、概率類與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，再設(shè)置計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程。在初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過(guò)程中，最為核心的是最小二乘法（Ordinary Least Square，OLS）估計(jì)及高斯-馬爾科夫定理。這兩者的實(shí)現(xiàn)，本質(zhì)是數(shù)理推導(dǎo)。如果學(xué)生未掌握微積分、線性代數(shù)及概率論相關(guān)知識(shí)，就難以理解OLS和高斯-馬爾科夫定理，也無(wú)法學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程。
第二，理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)上機(jī)并重。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程的教學(xué)包括兩方面：理論教學(xué)和軟件運(yùn)用，即在理論推導(dǎo)的基礎(chǔ)上，利用軟件實(shí)現(xiàn)估計(jì)結(jié)果，這兩者缺一不可。在經(jīng)濟(jì)類專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，如果不講授理論，只講解軟件操作，學(xué)生會(huì)看不懂計(jì)量結(jié)果、一頭霧水；如果只學(xué)習(xí)理論，而不進(jìn)行計(jì)量軟件操作，學(xué)生則體會(huì)不到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)用性，不能實(shí)現(xiàn)理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)相互促進(jìn)的目的。這對(duì)學(xué)生提出了較高的學(xué)習(xí)要求，即在理解理論的基礎(chǔ)上，熟悉計(jì)量軟件操作與運(yùn)用。然而在實(shí)際教學(xué)中，或由于尚未理解理論推導(dǎo)，或由于上機(jī)環(huán)境不能滿足要求，導(dǎo)致學(xué)生覺得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程晦澀難懂。
2 對(duì)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的隨堂調(diào)查
本文采取計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程結(jié)束時(shí)發(fā)放隨堂調(diào)查問(wèn)卷的方式，選取湖北工業(yè)大學(xué)2010級(jí)國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、金融學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)3個(gè)專業(yè)的260名學(xué)生為分析樣本。在3個(gè)專業(yè)260名學(xué)生中：國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)學(xué)生115名，其中75名為文科生，文科生所占比例為65%；金融學(xué)專業(yè)學(xué)生149名，其中52名為文科生，文科生所占比例為35%；保險(xiǎn)學(xué)專業(yè)學(xué)生26名，其中5名為文科生，文科生所占比例為20%。
2.1 學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣調(diào)查分析
51%的學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不感興趣，38%的學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣一般，僅有11%的學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)十分感興趣。
32%的學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)對(duì)將來(lái)的學(xué)習(xí)或就業(yè)沒有用處，51%的學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)對(duì)將來(lái)學(xué)習(xí)或就業(yè)幫助一般，僅有17%的學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程的學(xué)習(xí)對(duì)將來(lái)學(xué)習(xí)或工作意義重大。
結(jié)合平時(shí)和學(xué)生的交流，“學(xué)習(xí)興趣”“有助于就業(yè)”這兩者的調(diào)查結(jié)果反映了，有部分學(xué)生對(duì)待大學(xué)課程學(xué)習(xí)的實(shí)用主義傾向較嚴(yán)重：學(xué)生對(duì)將來(lái)就業(yè)有直接幫助的課程感興趣，而對(duì)將來(lái)就業(yè)沒有直接幫助的課程不感興趣。比如，對(duì)于國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)的學(xué)生，普遍對(duì)國(guó)際貿(mào)易實(shí)務(wù)這門課程感興趣，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這門課程與將來(lái)就業(yè)緊密相關(guān)；而對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程，對(duì)于將來(lái)從事國(guó)際貿(mào)易實(shí)務(wù)工作沒有多大幫助，也沒有多大興趣去學(xué)習(xí)這門課程。
2.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)難度的調(diào)查分析
調(diào)查結(jié)果顯示，72%的學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程較難，23%的學(xué)生認(rèn)為這門課程的難易程度適中，僅有5%的學(xué)生認(rèn)為這門課程較簡(jiǎn)單。
雖然高達(dá)72%的學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程偏難，但在學(xué)習(xí)方法上，36%的學(xué)生從不進(jìn)行課前預(yù)習(xí)，64%的學(xué)生偶爾會(huì)在課前預(yù)習(xí)，幾乎沒有學(xué)生在每次課前預(yù)習(xí)。結(jié)合在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂上，有小部分學(xué)生從不完成課后作業(yè)，甚至在課堂上出現(xiàn)打瞌睡的現(xiàn)象，這說(shuō)明有少部分學(xué)生認(rèn)為這門課程雖然有難度，但是并沒有發(fā)揮主觀能動(dòng)性，積極采取措施降低課程難度給自己學(xué)習(xí)帶來(lái)的障礙。
2.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂教學(xué)的調(diào)查分析
我們選用的教材是東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社的《初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，54%的學(xué)生認(rèn)為教材選用合適，而46%的學(xué)生認(rèn)為教材不合適，究其原因，絕對(duì)多數(shù)學(xué)生認(rèn)為教材晦澀難懂。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)學(xué)時(shí)設(shè)置是48學(xué)時(shí)，其中理論教學(xué)36學(xué)時(shí)，上機(jī)學(xué)時(shí)12學(xué)時(shí)。對(duì)于這樣的學(xué)時(shí)設(shè)置，只有21%的學(xué)生認(rèn)為合理，35%的學(xué)生認(rèn)為上機(jī)學(xué)時(shí)偏少，15%的學(xué)生認(rèn)為理論學(xué)時(shí)偏少，也有15%的學(xué)生認(rèn)為上機(jī)學(xué)時(shí)偏多，14%的學(xué)生認(rèn)為理論學(xué)時(shí)偏少。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)時(shí)設(shè)置的調(diào)查結(jié)果顯示了學(xué)生需求的多樣性，但其中較為突出的是1/3的學(xué)生認(rèn)為，上機(jī)學(xué)時(shí)偏少。
教學(xué)手段的調(diào)查結(jié)果顯示，65%的學(xué)生認(rèn)為多媒體和黑板板書相結(jié)合的方式更好，19%的學(xué)生認(rèn)為僅使用多媒體教學(xué)更好，16%的學(xué)生認(rèn)為僅使用黑板板書教學(xué)更好。
2.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂講授效果的調(diào)查分析
55%的學(xué)生認(rèn)為課堂教學(xué)效果一般，20%的學(xué)生認(rèn)為課堂教學(xué)十分好，25%的學(xué)生認(rèn)為課堂教學(xué)效果不好。該結(jié)果和前面各項(xiàng)調(diào)查指標(biāo)的結(jié)果基本吻合?？梢姡瑢W(xué)生普遍對(duì)這門課程較畏懼。即使一些認(rèn)真學(xué)習(xí)、按時(shí)完成作業(yè)并最終取得不錯(cuò)考試成績(jī)的學(xué)生，也對(duì)所學(xué)內(nèi)容體系覺得不知所以然。
3 提高經(jīng)濟(jì)類專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的對(duì)策建議
（1）提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，糾正實(shí)用主義學(xué)習(xí)態(tài)度。面臨激烈的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，大學(xué)生的學(xué)習(xí)更加以就業(yè)為導(dǎo)向，實(shí)用主義傾向加強(qiáng)：即對(duì)將來(lái)就業(yè)有用的課程，就認(rèn)真學(xué)習(xí)；對(duì)將來(lái)就業(yè)用處不大的課程，沒有學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力。除了準(zhǔn)備繼續(xù)教育的學(xué)生，經(jīng)濟(jì)類本科生畢業(yè)后幾乎都從事實(shí)務(wù)性工作，因此他們認(rèn)為作為研究工具的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“不重要”或者“沒有用處”。針對(duì)部分學(xué)生有失偏頗的實(shí)用主義學(xué)習(xí)傾向，要求學(xué)生提高對(duì)自身的要求，端正學(xué)習(xí)態(tài)度，提高對(duì)學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣。
（2）培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，提高自學(xué)能力。在正確認(rèn)識(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的難度之后，教育學(xué)生克服畏難情緒，培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，變被動(dòng)為主動(dòng)，具體包括學(xué)生根據(jù)自己的實(shí)際情況，進(jìn)行課前預(yù)習(xí)、課后復(fù)習(xí)、小組討論等。在此過(guò)程中，學(xué)生的自學(xué)能力也將得到提高和鍛煉，這將是其受用一生的技能。
（3）創(chuàng)新教學(xué)方法，因材施教。在學(xué)時(shí)設(shè)置上，經(jīng)濟(jì)類專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)時(shí)設(shè)置不應(yīng)少于54學(xué)時(shí)，其中上機(jī)實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)至少占三分之一。在課堂教學(xué)中，黑板板書與多媒體課件并用，黑板板書有助于講解數(shù)理推導(dǎo)，多媒體課件有助于提高課堂信息量。結(jié)合本科應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)，針對(duì)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)學(xué)生數(shù)理基礎(chǔ)偏弱的特點(diǎn)，重點(diǎn)講授一元回歸的OLS估計(jì)，證明高斯-馬爾科夫定理，讓學(xué)生明白其中原理，對(duì)于多元回歸可以依此類推，讓學(xué)生自學(xué)，重點(diǎn)以軟件操作為主。
（4）加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，具體體現(xiàn)在計(jì)量方法在經(jīng)濟(jì)研究中的運(yùn)用。這樣一來(lái)，只懂?dāng)?shù)理推導(dǎo)的老師就無(wú)法很好地講解這門課程。這就要求從事該門課程教學(xué)的教師必須同時(shí)參加科研工作，長(zhǎng)期地進(jìn)行教學(xué)與科研實(shí)踐，才能對(duì)課程準(zhǔn)確把握，才能融會(huì)貫通、深入淺出地進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)。
（5）創(chuàng)新考核方法。考試只是手段，不是目的。充分發(fā)揮考試調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)方法的作用。改革單一的閉卷考核方式，可以采取上機(jī)操作、分組撰寫科技論文的考核方法。
參考文獻(xiàn)
[1] 劉發(fā)躍，王婭.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果影響因素研究——兼論探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法的運(yùn)用[J].高等財(cái)經(jīng)教育研究，2012（9）.
[2] 方雯.提高“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”課程教學(xué)效果的幾點(diǎn)思考[J].長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010（5）.
理性選擇理論對(duì)行為主體“認(rèn)知”問(wèn)題的學(xué)術(shù)處理，從“經(jīng)濟(jì)人”到“理性經(jīng)濟(jì)人”并沒有顯著的變化。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)框架下的理性選擇理論以完全信息假設(shè)為前提，將行為主體（個(gè)人）界定為無(wú)本質(zhì)差異和不涉及個(gè)體間行為互動(dòng)，不受認(rèn)知約束的單純追求自身福利的“經(jīng)濟(jì)人”（約翰·伊特韋爾等，1996）。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論將行為主體界定為“理性經(jīng)濟(jì)人”，它同樣以完全信息假設(shè)為前提，研究了被古典經(jīng)濟(jì)學(xué)忽略的選擇偏好，通過(guò)對(duì)“偏好的內(nèi)在一致性”的解析，論證了個(gè)體能夠得知選擇結(jié)果的抽象認(rèn)知(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu，1954)。這里所說(shuō)的抽象認(rèn)知，是指行為主體沒有經(jīng)歷具體認(rèn)知過(guò)程而直接關(guān)聯(lián)于效用函數(shù)的一種認(rèn)知狀態(tài)，這種狀態(tài)在新古典理性選擇理論中的存在，表明“認(rèn)知”是被作為外生變量處理的。
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論開始嘗試將“認(rèn)知”作為內(nèi)生變量來(lái)研究?，F(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)從人的有限計(jì)算能力、感知、意志、記憶和自控能力等方面研究了認(rèn)知形成及其約束（Salvatore， 1999；Schandler，2006；Rubinstein，2007），認(rèn)為認(rèn)知是介于偏好與效用之間，從而在理論研究上處于不可逾越的位置，只有對(duì)認(rèn)知進(jìn)行研究，對(duì)偏好和效用的研究才能接近實(shí)際?，F(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)注重于運(yùn)用認(rèn)知心理學(xué)來(lái)研究人的認(rèn)知形成及其約束（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），它通過(guò)實(shí)驗(yàn)揭示了一些反映認(rèn)知心理進(jìn)而影響選擇行為的情景，如確定性效應(yīng)、錨定效應(yīng)、從眾行為、框架依賴、信息存疊等，以論證傳統(tǒng)理論忽視認(rèn)知分析而出現(xiàn)的理論與實(shí)際之間的系統(tǒng)性偏差。
但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對(duì)認(rèn)知的分析和研究，是在預(yù)先設(shè)定規(guī)則的建構(gòu)理性框架內(nèi)進(jìn)行理論演繹和推理的，它們對(duì)認(rèn)知的解釋，通常表現(xiàn)為一種規(guī)則遵循。例如，新古典理性選擇理論關(guān)注個(gè)體應(yīng)怎樣符合理性（最大化）的選擇，而不是關(guān)注個(gè)體的實(shí)際選擇，它對(duì)認(rèn)知的學(xué)術(shù)處理是從屬于效用最大化的（Harsanyi，1977）?，F(xiàn)性選擇理論所關(guān)注的，或是在忽略認(rèn)知的基礎(chǔ)上建立解釋和預(yù)測(cè)實(shí)際選擇的理性模型來(lái)說(shuō)明實(shí)現(xiàn)效用最大化的條件，以闡釋個(gè)體如何選擇才符合理性（Edgeworth，1981）；或是通過(guò)行為和心理實(shí)驗(yàn)來(lái)解說(shuō)實(shí)際選擇的條件配置，以揭示實(shí)際選擇的效用函數(shù)（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），因而對(duì)認(rèn)知的學(xué)術(shù)處理同樣是從屬于效用最大化的?；谶x擇的結(jié)果是效用，而認(rèn)知與偏好都內(nèi)蘊(yùn)著效用形成的原因，我們可以認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)學(xué)在將個(gè)人追求效用最大化視為公理的同時(shí)，也在相當(dāng)大的程度上表明理性選擇理論對(duì)效用函數(shù)的描述和論證，不是依據(jù)數(shù)據(jù)分析而是一種通過(guò)理論預(yù)設(shè)、判斷和推理得出的因果思維模式。
因果思維模式在信息完全和不完全情況下的效應(yīng)是不同的。在信息不完全狀態(tài)下，如果研究者以信息完全預(yù)設(shè)為分析前提，依據(jù)自己掌握的部分信息對(duì)問(wèn)題研究做出因果邏輯判斷和推論，則其不一定能得到正確的認(rèn)知。在信息完全狀態(tài)下，研究者不需要有預(yù)設(shè)的分析假設(shè)，也不需要依賴邏輯判斷和推論，而是可以通過(guò)數(shù)據(jù)高概率地獲取正確的認(rèn)知。經(jīng)濟(jì)學(xué)的信息完全假設(shè)對(duì)認(rèn)知研究的影響是廣泛而深刻的。例如，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)選擇者擁有完全信息，能夠?qū)崿F(xiàn)效用最大化，它對(duì)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的邏輯處理，是通過(guò)可稱之為屬于該理論之亞層級(jí)預(yù)設(shè)的“給定條件約束”實(shí)現(xiàn)的（信息完全假設(shè)是第一層級(jí)預(yù)設(shè)）。在該理論中，偏好被規(guī)定為是一種處于二元化的非此即彼狀態(tài)，認(rèn)知在“選擇者知曉選擇結(jié)果（效用）”這一亞層級(jí)預(yù)設(shè)下被跳越。很明顯，這種因果思維模式有助于使其建立精美的理性選擇理論體系，但由于沒有對(duì)認(rèn)知階段作出分析，它很容易嚴(yán)重偏離實(shí)際。
現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論偏離現(xiàn)實(shí)的程度有所降低，原因在于開始重視認(rèn)知的研究。半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)的經(jīng)濟(jì)理論研究文獻(xiàn)表明，現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論正在做逐步放棄完全信息假設(shè)的努力，它對(duì)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的邏輯處理，是在質(zhì)疑和批評(píng)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)偏好穩(wěn)定學(xué)說(shuō)的基礎(chǔ)是進(jìn)行的，該理論用不穩(wěn)定偏好取代偏好的內(nèi)在一致性，解說(shuō)了認(rèn)知的不確定性，以及不完全信息和心理活動(dòng)變動(dòng)等如何對(duì)認(rèn)知形成約束，以此質(zhì)疑和批評(píng)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的期望效用函數(shù)理論，并結(jié)合認(rèn)知分析對(duì)個(gè)體選擇的效用期望展開了深入的討論。相對(duì)于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論，雖然現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論仍然是因果思維模式，但它有關(guān)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之因果鏈的分析銜接，明顯逼近了實(shí)際。
現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論不僅徹底放棄了完全信息假設(shè)，而且徹底放棄了主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中隱性存在的屬于新古典理論的某些“給定條件約束”。具體地講，它對(duì)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的論證，不是基于純理論層次的邏輯分析，而是從實(shí)驗(yàn)過(guò)程及其結(jié)果對(duì)這些因果關(guān)系做出解說(shuō)。至于效用最大化，該理論則認(rèn)為認(rèn)知與效用最大化的關(guān)聯(lián)，并不像先前理論描述的那樣存在直接的因果關(guān)系。現(xiàn)代非主流理性選擇理論通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出一個(gè)試圖取代傳統(tǒng)效用函數(shù)的價(jià)值函數(shù)（Kahneman and Tversky，1979），該函數(shù)體現(xiàn)了一種以實(shí)驗(yàn)為分析底蘊(yùn)的不同于先前理論的因果思維模式，開啟了以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為解析因果關(guān)聯(lián)的理論分析先河。但由于現(xiàn)代非主流理性選擇理論畢竟還是一種因果思維模式，因而同先前理論一樣，在理論建構(gòu)上它仍然具有局限性。
從理論與實(shí)踐的聯(lián)系看，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的因果思維模式之所以具有局限性，乃是因?yàn)樗糜诜治龅男畔⑹遣煌耆筒痪_，甚至有時(shí)不準(zhǔn)確，以至于造成認(rèn)知不正確和決策失誤。當(dāng)研究者以不準(zhǔn)確或不精確的信息來(lái)探尋因果關(guān)系時(shí)，極有可能致使認(rèn)知出現(xiàn)偏差；而當(dāng)認(rèn)知出現(xiàn)偏差時(shí)，理論研究和實(shí)際操作就會(huì)出問(wèn)題。誠(chéng)然，因果思維模式本身并沒有錯(cuò)，但問(wèn)題在于，單純從現(xiàn)象形態(tài)或單純從結(jié)果所做出的理論判斷和推論，不足以讓研究者揭示真實(shí)的因果關(guān)系。人們對(duì)因果關(guān)系的理解過(guò)程伴隨著認(rèn)知的形成過(guò)程，在非數(shù)據(jù)支持的因果思維模式存在局限性的情況下，經(jīng)濟(jì)學(xué)家依據(jù)這種模式所構(gòu)建的理性選擇理論，難以得到符合實(shí)際的認(rèn)知理論。那么，在未來(lái)世界是什么影響和決定認(rèn)知呢？人類認(rèn)知有沒有可能達(dá)到準(zhǔn)確化呢？我們把目光聚焦于大數(shù)據(jù)，或許能夠找到問(wèn)題的答案。
二 、運(yùn)用大數(shù)據(jù)能獲得正確認(rèn)知嗎？
在迄今為止的經(jīng)濟(jì)理論研究文獻(xiàn)中，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或行為指標(biāo)所選用的樣本數(shù)據(jù)，不是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能時(shí)代所言的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有極大量、多維度和完備性等特征，極大量和完備性表明大數(shù)據(jù)有可能提供完全信息，多維度意味著信息可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性得到甄別和處理。廣而論之，人類的行為活動(dòng)表現(xiàn)為一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)堆積，個(gè)別行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只是這個(gè)龐大數(shù)據(jù)的元素形式。如果我們以人們的投資和消費(fèi)活動(dòng)作為考察對(duì)象，對(duì)大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的因果關(guān)系以及由此得出的認(rèn)知進(jìn)行分析，那么，我們可認(rèn)為投資和消費(fèi)不僅在結(jié)果上會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，而且在運(yùn)作過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。換言之，投資行為和消費(fèi)行為在“結(jié)果”上顯示極大量數(shù)據(jù)的同時(shí)，也在“原因”上留下了極大量數(shù)據(jù)讓人們?nèi)プ匪?。因此，人類要取得因果關(guān)系的正確認(rèn)知，離不開大數(shù)據(jù)，而在樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)由判斷和推理得出的針對(duì)因果關(guān)系的認(rèn)知，至少是不全面的，它不足以作為人們投資和消費(fèi)選擇的科學(xué)依據(jù)。
1、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系的條件配置
人類認(rèn)知的形成離不開因果關(guān)系分析，但運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)分析因果關(guān)系以求獲取正確的認(rèn)知，必須具備以下條件配置：1、移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等的覆蓋面要足夠大，以便能搜取到極大量和完備性的數(shù)據(jù)；2、需要探索對(duì)極大量（海量）數(shù)據(jù)的算法，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行分類、整合、加工和處理；3、需要厘清和區(qū)別數(shù)據(jù)的不同維度及權(quán)重，以至于能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)甄別因果關(guān)系的內(nèi)在機(jī)理。顯然，人類從兩百年前的工業(yè)革命到今天的信息革命，對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、加工和處理還不全然具備以上的配置條件，人類運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)分析因果關(guān)系，還剛剛處于起步階段。
聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)理論看問(wèn)題，經(jīng)濟(jì)學(xué)家分析投資行為和消費(fèi)行為以及對(duì)其因果關(guān)系的研究，主要是在抽象理論分析基礎(chǔ)上運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)來(lái)完成的。其實(shí)，對(duì)投資行為和消費(fèi)行為的研究，不能只是從結(jié)果反映的數(shù)據(jù)來(lái)考量，即不能只是局限于歷史數(shù)據(jù)分析，還需要從即時(shí)發(fā)生的數(shù)據(jù)，乃至于對(duì)未來(lái)推測(cè)的數(shù)據(jù)展開分析。這可以理解為是運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維來(lái)研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的真諦。從大數(shù)據(jù)觀點(diǎn)看問(wèn)題，投資和消費(fèi)的因果關(guān)系應(yīng)該是歷史數(shù)據(jù)流、現(xiàn)期數(shù)據(jù)流和未來(lái)數(shù)據(jù)流等三大部分構(gòu)成的。經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析注重的是歷史數(shù)據(jù)流，很少涉及現(xiàn)期數(shù)據(jù)流，從未考慮過(guò)未來(lái)數(shù)據(jù)流，因此，現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)理論文獻(xiàn)的實(shí)證分析以及建立其上的規(guī)范分析，很難全面反映或揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的真實(shí)因果關(guān)系。
2、未來(lái)幾十年大數(shù)據(jù)揭示因果關(guān)系的可行性
在互聯(lián)網(wǎng)悄然改變?nèi)祟惤?jīng)濟(jì)、政治和文化生活的當(dāng)今社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史可理解為經(jīng)歷了三個(gè)階段：從前期“人與信息對(duì)話”的1.0版本，經(jīng)由中期“信息與信息對(duì)話”的2.0版本，近期正走向“信息與數(shù)字對(duì)話”的3.0版本，互聯(lián)網(wǎng)版本的不斷升級(jí)是大數(shù)據(jù)運(yùn)用范圍不斷擴(kuò)大的結(jié)果，這是問(wèn)題的一方面。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的廣泛運(yùn)用，人類各種活動(dòng)的數(shù)據(jù)將極大量地被搜集，人們行為的因果關(guān)系也會(huì)以迂回方式通過(guò)數(shù)字關(guān)系顯露出來(lái)。特別地，若互聯(lián)網(wǎng)在將來(lái)發(fā)展成“數(shù)字與數(shù)字對(duì)話”的4.0版本，這樣的發(fā)展方向則明顯預(yù)示著數(shù)字關(guān)系將取代因果關(guān)系，或者說(shuō)，數(shù)據(jù)思維將取代因果思維，人類將全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代。
如果我們把互聯(lián)網(wǎng)版本的不斷升級(jí)以及大數(shù)據(jù)運(yùn)用范圍的無(wú)邊界擴(kuò)大，看成是未來(lái)幾十年運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)分析因果關(guān)系的重要配置條件，那么，如何對(duì)大數(shù)據(jù)的整合、分類、加工和處理，以及如何通過(guò)大數(shù)據(jù)的完備性和相關(guān)性來(lái)獲取因果關(guān)系的真實(shí)信息，則是另外兩個(gè)重要的配置條件。工業(yè)革命后的人類科學(xué)文明對(duì)因果關(guān)系揭示的主要方法和路徑，是先利用掌握的信息再通過(guò)抽象思維建立復(fù)雜模型，然后在實(shí)驗(yàn)室通過(guò)試錯(cuò)法來(lái)設(shè)置能反映因果關(guān)系的參數(shù)使模型具有操作性；但這種方法和路徑涉及的數(shù)據(jù)，是樣本數(shù)據(jù)而不是大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，智慧大腦是使用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法”來(lái)設(shè)置模型和參數(shù)的（吳軍，2016）。具體地講，是用云計(jì)算集約化及其運(yùn)算模式來(lái)整合、分類、加工和處理大數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性來(lái)探尋在樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上無(wú)法判斷和推論的信息；同時(shí)，對(duì)模型的處理，不是建立復(fù)雜模型而是建立許多簡(jiǎn)單模型，并通過(guò)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的計(jì)算機(jī)服務(wù)器對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)，以至于完完全全地運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)揭示因果關(guān)系。
有必要說(shuō)明的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法使用的數(shù)據(jù)不僅包括“行為數(shù)據(jù)流”，而且在某些特定場(chǎng)景中，還包括“想法數(shù)據(jù)流”；前者是指歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前發(fā)生的數(shù)據(jù)，后者是指從已知數(shù)據(jù)的相關(guān)性所推測(cè)的未來(lái)數(shù)據(jù)。社會(huì)物理學(xué)認(rèn)為，人們實(shí)際行為與“想法流”之間有著可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析而得到的可靠數(shù)量關(guān)系，這種關(guān)系會(huì)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)成為一種改變?nèi)藗冞x擇行為的重要因素（阿萊克斯?彭特蘭，2015）。誠(chéng)然，在未來(lái)幾十年，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法是否能成功地成為解析因果關(guān)系的有效方法，尚有待于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的實(shí)踐，特別是有待于它在人工智能運(yùn)用上之成效的檢驗(yàn)。不過(guò)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法作為解析因果關(guān)系的一種重要方法，無(wú)疑是智慧大腦的人機(jī)結(jié)合在大數(shù)據(jù)思維上的重要突破，它至少在如何展開大數(shù)據(jù)思維上打開了解析因果關(guān)系的窗口。
3、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系所獲取的認(rèn)知，包括對(duì)歷史數(shù)據(jù)分析的歷史認(rèn)知，對(duì)現(xiàn)期數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)期認(rèn)知，以及推測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)而形成的未來(lái)認(rèn)知
經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的因果關(guān)系，對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象原因和結(jié)果關(guān)聯(lián)的解讀，只有以極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)為依據(jù)，才是大數(shù)據(jù)意義上的思維。大數(shù)據(jù)思維較之于傳統(tǒng)邏輯思維，最顯著的特征是它可以通過(guò)對(duì)不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的分析，得到比傳統(tǒng)邏輯思維要精準(zhǔn)得多的信息。這里所說(shuō)的精準(zhǔn)信息，是指由大數(shù)據(jù)規(guī)定且不夾帶任何主觀判斷和推測(cè)的信息。例如，經(jīng)濟(jì)學(xué)家要得到特定時(shí)期某類（種）產(chǎn)品的投資和消費(fèi)的認(rèn)知，其大數(shù)據(jù)思維過(guò)程如下：1、搜集、整理和分類前期該類產(chǎn)品的投資和消費(fèi)的極大量和完備性的數(shù)據(jù)；2、加工和處理業(yè)已掌握的數(shù)據(jù)，并在結(jié)合利潤(rùn)收益率、投資回收期、收入水平和物價(jià)水平等的基礎(chǔ)上解析這些不同緯度的數(shù)據(jù)；3、根據(jù)不同緯度數(shù)據(jù)的相關(guān)性，獲取該類產(chǎn)品投資和消費(fèi)的精準(zhǔn)信息，從而得出如何應(yīng)對(duì)該產(chǎn)品投資和消費(fèi)的認(rèn)知。當(dāng)然，這只是在梗概層面上對(duì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析而獲取認(rèn)知的解說(shuō)，現(xiàn)實(shí)情況要復(fù)雜得多。
然則，現(xiàn)有的關(guān)于投資和消費(fèi)的模型分析以及建立其上的實(shí)證分析，主要是以非大數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)作為分析藍(lán)本的，因此嚴(yán)格來(lái)講，經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)投資和消費(fèi)的因果關(guān)系分析所形成的認(rèn)知，屬于典型的對(duì)歷史數(shù)據(jù)分析所形成的歷史認(rèn)知。眾所周知，自經(jīng)濟(jì)理論注重實(shí)證分析以來(lái)，一直存在著如何“從事后評(píng)估走向事前決策”問(wèn)題的討論。由于經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)投資和消費(fèi)展開實(shí)證分析所使用的數(shù)據(jù)，幾乎完全局限于（樣本）歷史數(shù)據(jù)，這便導(dǎo)致對(duì)投資和消費(fèi)的因果關(guān)系分析對(duì)現(xiàn)期認(rèn)知和未來(lái)認(rèn)知的缺位，它不能解決“從事后評(píng)估走向事前決策”問(wèn)題。國(guó)內(nèi)一些著名的成功人士指責(zé)經(jīng)濟(jì)學(xué)家不能解決實(shí)際問(wèn)題。在我們看來(lái)，不熟悉大數(shù)據(jù)的成功人士的這種指責(zé)是可以理解的，但深諳大數(shù)據(jù)的成功人士帶有調(diào)侃風(fēng)味的指責(zé)就不公允了。經(jīng)濟(jì)學(xué)家要在理論上立竿見影地解決實(shí)際問(wèn)題，必須能得到現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)（而不僅僅是歷史數(shù)據(jù)），這需要計(jì)算機(jī)學(xué)家的配合和支持，否則便不能在精準(zhǔn)信息的基礎(chǔ)上分析投資和消費(fèi)的因果關(guān)系，但經(jīng)濟(jì)學(xué)家又不是計(jì)算機(jī)學(xué)家，因此，經(jīng)濟(jì)理論的科學(xué)化需要大數(shù)據(jù)挖掘、搜集、整合、分類、加工、處理、模型和參數(shù)設(shè)置、云計(jì)算等技術(shù)及其手段的充分發(fā)展。
歷史數(shù)據(jù)是存量，目前計(jì)算機(jī)對(duì)其處理的能力已綽綽有余，難點(diǎn)是在于模型和參數(shù)設(shè)置；現(xiàn)期數(shù)據(jù)是無(wú)規(guī)則而難以把控的流量，對(duì)這種流量數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理，取決于移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)的覆蓋面，以及云計(jì)算的集約化的運(yùn)算能力；未來(lái)數(shù)據(jù)是一種展望流量，它依賴于對(duì)歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)的把握而通過(guò)大數(shù)據(jù)思維來(lái)推測(cè)。如果說(shuō)經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)投資和消費(fèi)的因果分析以及由此產(chǎn)生的認(rèn)知，主要取決于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)，那么，解決“從事后評(píng)估走向事前決策”問(wèn)題，既要依賴于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)，也離不開未來(lái)數(shù)據(jù)。也就是說(shuō)，在“歷史數(shù)據(jù) + 現(xiàn)期數(shù)據(jù) + 未來(lái)數(shù)據(jù) = 行為數(shù)據(jù)流 + 想法數(shù)據(jù)流”的世界中，經(jīng)濟(jì)學(xué)家要解決實(shí)際問(wèn)題，其理論思維和分析手段都受制于大數(shù)據(jù)思維，經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系而得到正確認(rèn)知的前提條件，是必須利用歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)以獲取精準(zhǔn)信息。
就人類認(rèn)知形成的解說(shuō)而論，現(xiàn)有的社會(huì)科學(xué)理論是以信息的搜集、整理、加工、處理、判斷和推論，作為分析路徑來(lái)解釋認(rèn)知形成的。當(dāng)認(rèn)知被解釋成通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理而形成，對(duì)認(rèn)知形成的解釋，就取得了大數(shù)據(jù)思維的形式。大數(shù)據(jù)思維是排斥判斷和推論的，它否定一切非數(shù)據(jù)信息，認(rèn)為產(chǎn)生精準(zhǔn)信息的唯一渠道是大數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有的社會(huì)科學(xué)理論中，經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論對(duì)人類認(rèn)知的分析和研究具有極強(qiáng)代表性，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)投資選擇和消費(fèi)選擇的解釋，便是理性選擇理論的代表性運(yùn)用?；谌祟愓J(rèn)知形成和變動(dòng)的一般框架在很大程度上與理性選擇理論有關(guān)動(dòng)機(jī)、偏好、選擇和效用等的分析結(jié)構(gòu)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，我們可以結(jié)合這個(gè)理論來(lái)研究大數(shù)據(jù)思維下人們對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化和思想意識(shí)形態(tài)等的認(rèn)知變動(dòng)。事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于動(dòng)機(jī)、偏好、選擇和效用等關(guān)聯(lián)于認(rèn)知的分析，存在著一種可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)思維的深入研究而得以拓展的分析空間，那就是大數(shù)據(jù)思維會(huì)導(dǎo)致人類認(rèn)知的變動(dòng)。
三 、大數(shù)據(jù)思維之于認(rèn)知變動(dòng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
我們研究這個(gè)專題之前有必要指出這樣一個(gè)基本事實(shí)：大數(shù)據(jù)思維可以改變?nèi)说恼J(rèn)知路徑，可以改變不同階段或不同場(chǎng)景下的認(rèn)知形成過(guò)程，但改變不了影響認(rèn)知的動(dòng)機(jī)、偏好、認(rèn)知和效用等的性質(zhì)規(guī)定。如前所述，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論在完全信息假設(shè)下，認(rèn)為個(gè)體選擇的動(dòng)機(jī)和偏好以追求最大化為軸心，傳統(tǒng)理論的這個(gè)真知卓見從未被后期理論質(zhì)疑；但由于傳統(tǒng)理論的完全信息假設(shè)存在著“知曉選擇結(jié)果”的邏輯推論，因而認(rèn)知在傳統(tǒng)理論中是黑箱，也就是說(shuō)，傳統(tǒng)理論無(wú)所謂認(rèn)知的形成和變動(dòng)問(wèn)題?，F(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)尤其是現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)在不完全信息假設(shè)下開始重視對(duì)認(rèn)知的研究，在他們看來(lái)，認(rèn)知形成過(guò)程是從理智思考到信息加工和處理的過(guò)程；他們特別注重從心理因素來(lái)考察認(rèn)知變動(dòng)（Schandler，2006；Rubinstein，2007；），注重通過(guò)實(shí)驗(yàn)且運(yùn)用一些數(shù)據(jù)來(lái)分析和研究認(rèn)知（Kahneman and Tversky，1974，1979；Smith，1994），但這些分析和研究不是對(duì)極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)分析。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論發(fā)展到今天，還沒有進(jìn)入對(duì)大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知問(wèn)題的討論。
1、經(jīng)濟(jì)學(xué)家能否對(duì)選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，決定其認(rèn)知分析是否具有大數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)
經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于人類選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等反映人們追求最大化的基本性質(zhì)分析，以及從這三大要素與認(rèn)知關(guān)聯(lián)出發(fā)，從不同層面或角度對(duì)認(rèn)知形成的分析，主要體現(xiàn)在理性選擇理論中。但這方面顯而易見的缺憾，是不能對(duì)動(dòng)機(jī)、偏好、認(rèn)知和效用等展開數(shù)據(jù)分析。現(xiàn)實(shí)的情況是，在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等沒有問(wèn)世或沒有發(fā)展到一定水平以前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)這些要素只能做抽象的模型分析。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論要跳出抽象模型分析，必須選擇具有解釋義或指示義的指標(biāo)對(duì)動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分析，以便給認(rèn)知的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)，顯然，這會(huì)涉及抽象行為模型的具體化和參數(shù)設(shè)計(jì)的具體化，需要得到大數(shù)據(jù)和云計(jì)算集約化運(yùn)算模式的支持（吳軍，2016）。作為對(duì)未來(lái)大數(shù)據(jù)發(fā)展及其運(yùn)用的一種展望，如果經(jīng)濟(jì)學(xué)家能夠圍繞最大化這一性質(zhì)規(guī)定來(lái)尋覓動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等的特征值，并以之來(lái)設(shè)置參數(shù)和模型，則有可能對(duì)直接或間接關(guān)聯(lián)于動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而為認(rèn)知分析提供基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)的極大量和完備性有可能消除信息不完全，這給認(rèn)知的數(shù)據(jù)分析提供可行性。誠(chéng)然，選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等只是反映人們選擇的現(xiàn)期意愿和未來(lái)愿景，其極強(qiáng)的抽象性決定這樣的數(shù)據(jù)分析還有很大困難，但由于選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等會(huì)通過(guò)實(shí)際行為迂回地反映出來(lái)，因而我們可以找到解決這一困難的路徑。例如，人們?cè)跍?zhǔn)備投資和消費(fèi)以前，一般有各種調(diào)研活動(dòng)，即對(duì)影響投資和消費(fèi)的信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，值得注意的是，這些調(diào)研活動(dòng)會(huì)在移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、定位系統(tǒng)和社交媒體中留下大數(shù)據(jù)的痕跡，這些數(shù)據(jù)痕跡會(huì)從某個(gè)層面或某個(gè)角度顯現(xiàn)出投資者和消費(fèi)者選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的傾向或意愿。
智慧大腦依據(jù)什么樣的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)數(shù)據(jù)化這些傾向或意愿，從而對(duì)選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望以及進(jìn)一步對(duì)認(rèn)知展開數(shù)據(jù)分析呢？這里所說(shuō)的標(biāo)準(zhǔn)，是指通過(guò)云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等對(duì)人們實(shí)際行為的數(shù)字和非數(shù)字信息進(jìn)行相關(guān)性分類，把反映選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的具有共性特征的傾向或意愿進(jìn)行整理和歸納，以確定符合選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望之實(shí)際的參數(shù)。如果智慧大腦能夠利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等完成以上工作，根據(jù)認(rèn)知是偏好與效用的中介這個(gè)現(xiàn)實(shí)，智慧大腦便可以對(duì)認(rèn)知進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。如果經(jīng)濟(jì)學(xué)家能夠利用智慧大腦提供的大數(shù)據(jù)分析成果，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論將會(huì)隨著信息不完全假設(shè)前提變?yōu)樾畔⑼耆僭O(shè)前提，選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的抽象分析變?yōu)閿?shù)據(jù)分析，認(rèn)知的抽象框定或心理分析變?yōu)閿?shù)據(jù)分析而發(fā)生重大變化。以上的分析性討論，是我們理解大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知之經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋的最重要的分析基點(diǎn)。
2、運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行偏好分析會(huì)改變認(rèn)知形成的路徑，使經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論接近現(xiàn)實(shí)
現(xiàn)有的理性選擇理論有關(guān)動(dòng)機(jī)和偏好的分析和研究（這里集中于偏好的討論），主要集中于偏好如何界定和形成以及如何隨認(rèn)知和效用期望調(diào)整而發(fā)生變動(dòng)等方面，并且這些分析和研究是采用“個(gè)體行為”為基本分析單元的個(gè)體主義方法論。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然個(gè)人、廠商和政府的選擇偏好仍然是追求最大化，個(gè)體選擇行為仍然是整個(gè)社會(huì)選擇的基礎(chǔ)，個(gè)體主義方法論仍然在一定程度和范圍內(nèi)存在合理性，但互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)改變了選擇偏好的形成過(guò)程和機(jī)理。具體地說(shuō)，現(xiàn)今人們的選擇偏好已不是經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論意義上的選擇偏好，而更多地表現(xiàn)為是一種以最大化為底蘊(yùn)的具有趨同化特征的偏好。例如，某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的介紹會(huì)和研討會(huì)，對(duì)某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的點(diǎn)贊和評(píng)價(jià)，中央政府和地方政府關(guān)于某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，專家和新聞媒體對(duì)某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的評(píng)說(shuō)和報(bào)道，等等，都會(huì)成為人們選擇偏好出現(xiàn)一致性的催化劑。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論跳出抽象模型分析，已經(jīng)在偏好分析上具備了大數(shù)據(jù)思維的條件和基礎(chǔ)。
智慧大腦與非智慧大腦的區(qū)別，在于能對(duì)人們消費(fèi)和投資的偏好展開大數(shù)據(jù)分析，能通過(guò)大數(shù)據(jù)的搜集、整合、加工和處理，運(yùn)用云計(jì)算得到來(lái)自不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的精準(zhǔn)信息，以至于能獲取建立在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的認(rèn)知。從理論上來(lái)講，偏好會(huì)影響認(rèn)知但不能決定認(rèn)知。就偏好影響認(rèn)知而論，它主要是通過(guò)利益訴求、情感驅(qū)動(dòng)、身心體驗(yàn)和時(shí)尚追求等對(duì)認(rèn)知產(chǎn)生誘導(dǎo)或牽引作用。但在非大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些誘導(dǎo)或牽引作用無(wú)法數(shù)據(jù)化，于是經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)偏好影響認(rèn)知的研究便只能以抽象模型來(lái)描述。大數(shù)據(jù)思維對(duì)偏好影響認(rèn)知的處理，是使用以許多簡(jiǎn)單而相對(duì)具體的模型取代高度抽象的單一模型，運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法來(lái)設(shè)置參數(shù)和模型，對(duì)利益訴求、情感驅(qū)動(dòng)、身心體驗(yàn)和時(shí)尚追求等偏好特征進(jìn)行解讀，這樣便實(shí)現(xiàn)了很多非數(shù)據(jù)化信息的數(shù)據(jù)化，從而使以偏好為基礎(chǔ)的在理論上對(duì)認(rèn)知變動(dòng)的研究有了新的分析路徑。
阿里巴巴公司正在奮力打造的線上和線下相結(jié)合的“新零售”模式，是以大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用的阿里云平臺(tái)為背景和依托的。這個(gè)模式試圖通過(guò)充分搜集、整合、分類、加工和處理已發(fā)生的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，正在發(fā)生的現(xiàn)期消費(fèi)數(shù)據(jù)和有可能發(fā)生的未來(lái)消費(fèi)數(shù)據(jù)，捕捉人們消費(fèi)偏好的動(dòng)態(tài)變化，以期構(gòu)建符合大數(shù)據(jù)思維的全新商業(yè)業(yè)態(tài)。撇開新零售模式在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的諸如數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等技術(shù)問(wèn)題，僅以該模式對(duì)人們消費(fèi)行為的系統(tǒng)梳理、分級(jí)整合及相關(guān)處理來(lái)說(shuō)，它無(wú)疑會(huì)在引領(lǐng)人們消費(fèi)行為的同時(shí)促動(dòng)消費(fèi)趨同化偏好的形成。尤其值得關(guān)注和研究的是，隨著該模式運(yùn)營(yíng)所積累的數(shù)據(jù)量全然達(dá)到大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，人們的消費(fèi)認(rèn)知將會(huì)在消費(fèi)趨同化偏好的導(dǎo)引下發(fā)生變化，這種情形不僅會(huì)發(fā)生在消費(fèi)領(lǐng)域，投資領(lǐng)域也會(huì)出現(xiàn)投資趨同化偏好。很明顯，趨同化偏好具有共性特征，它在很大程度上是對(duì)個(gè)體選擇偏好的否定，對(duì)于這種偏好所導(dǎo)致的認(rèn)知應(yīng)該怎樣理解呢？這個(gè)問(wèn)題需要進(jìn)一步研究。
3、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，趨同化偏好會(huì)改變認(rèn)知形成過(guò)程，消費(fèi)者和投資者的認(rèn)知不再是自己獨(dú)立思考和理智判斷的產(chǎn)物，而是在趨同化偏好驅(qū)動(dòng)下對(duì)智慧大腦認(rèn)知的認(rèn)同
廠商的投資選擇偏好是追求利潤(rùn)最大化，這一永恒的事實(shí)不妨礙或排斥投資趨同化偏好的形成。一般來(lái)講，大數(shù)據(jù)發(fā)展初期的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)選擇趨同化偏好形成的作用力，在消費(fèi)領(lǐng)域要比投資領(lǐng)域來(lái)得更加直接和迅速。究其原因，是兩大領(lǐng)域的機(jī)會(huì)成本和風(fēng)險(xiǎn)程度不同的緣故。但隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等的充分發(fā)展，智慧大腦有可能對(duì)歷史、現(xiàn)期和未來(lái)的大量投資數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、加工和處理，有可能通過(guò)云計(jì)算集約化模式來(lái)分析不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性而獲得精準(zhǔn)信息，同時(shí)，智慧大腦會(huì)根據(jù)市場(chǎng)“行為數(shù)據(jù)流”折射出“想法數(shù)據(jù)流”而產(chǎn)生預(yù)見能力，尋覓和遴選出高收益的投資方向和投資標(biāo)的。若此，智慧大腦投資選擇的勝算率（利潤(rùn)率）將會(huì)大大提高，廠商會(huì)效尤智慧大腦進(jìn)行投資選擇，從而出現(xiàn)投資趨同化偏好。經(jīng)濟(jì)學(xué)曾經(jīng)對(duì)諸如“羊群效應(yīng)、蝴蝶效應(yīng)、從眾行為、信息重疊”等現(xiàn)象有過(guò)許多研究（羅伯特?希勒，2001），但嚴(yán)格來(lái)講，這些研究是描述性的，不是聯(lián)系偏好和認(rèn)知等的分析性研究。
消費(fèi)和投資的趨同化偏好主要是針對(duì)消費(fèi)者和投資者的選擇行為方式而言的，它不改變消費(fèi)和投資選擇偏好的追求效用最大化的性質(zhì)規(guī)定，這是問(wèn)題的一方面。另一方面，在將來(lái)大數(shù)據(jù)充分發(fā)展的鼎盛時(shí)期，消費(fèi)和投資的趨同化偏好會(huì)改變認(rèn)知形成過(guò)程，這可以從兩種意義上來(lái)理解：1、從原先通過(guò)對(duì)信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理來(lái)獲取認(rèn)知，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理來(lái)獲取認(rèn)知；2、消費(fèi)者和投資者的認(rèn)知不再是自己獨(dú)立思考和理智判斷的產(chǎn)物，而是在趨同化偏好的驅(qū)動(dòng)下認(rèn)同智慧大腦的認(rèn)知。關(guān)于第一點(diǎn)，大數(shù)據(jù)思維的認(rèn)知之所以會(huì)取代獨(dú)立思考和理智判斷的認(rèn)知，乃是因?yàn)樗軌蜻\(yùn)用云計(jì)算集約化模式將消費(fèi)和投資的歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)甚至未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理和相關(guān)性分析，能夠運(yùn)用數(shù)以萬(wàn)計(jì)的計(jì)算機(jī)服務(wù)器對(duì)特定事物的因果關(guān)系展開深度機(jī)器學(xué)習(xí)，從而通過(guò)分類和歸納不同維度數(shù)據(jù)而得到精準(zhǔn)信息（精準(zhǔn)醫(yī)療就是基于此原理）。人類對(duì)因果關(guān)系探索的手段和路徑發(fā)生變化，認(rèn)知的形成過(guò)程及其機(jī)理就會(huì)發(fā)生變化。
關(guān)于第二點(diǎn)，消費(fèi)者和投資者在未來(lái)放棄對(duì)信息的搜集、整合、分類、加工和處理，認(rèn)同和效尤智慧大腦的認(rèn)知來(lái)進(jìn)行選擇，這可理解為是他們進(jìn)行效用比較（投入與收益）時(shí)的“幡然悔悟”。尤瓦爾?赫拉利（2017）有關(guān)一切有機(jī)和無(wú)機(jī)實(shí)體都可以運(yùn)用算法來(lái)解構(gòu)的前景預(yù)期，（吳軍，2016）關(guān)于未來(lái)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、體育、律師業(yè)甚至新聞出版業(yè)都將由大數(shù)據(jù)統(tǒng)治的觀點(diǎn)，凱文?凱利（2014）以大數(shù)據(jù)和人工智能為分析底蘊(yùn)對(duì)新經(jīng)濟(jì)十大重要準(zhǔn)則的論述，均認(rèn)為具有大數(shù)據(jù)思維且不作出主觀判斷的智慧大腦將是未來(lái)世界的操控者，而Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級(jí)圍棋高手的實(shí)踐，則顯露了人工智能完全有可能戰(zhàn)勝人腦的端倪。現(xiàn)實(shí)中的普通消費(fèi)者和投資者通常只是依據(jù)有限或不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行消費(fèi)和選擇，經(jīng)濟(jì)學(xué)家也只是根據(jù)有限或不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行因果關(guān)系分析而得出認(rèn)知，因此，相對(duì)于智慧大腦的選擇效用，消費(fèi)者和投資者是相形見絀，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的理論見解和政策主張往往不吻合實(shí)際。
智慧大腦是運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維而超越一般智人大腦的大腦。不過(guò)，從性質(zhì)上來(lái)講，極少數(shù)擁有智慧大腦的人通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理所得到的認(rèn)知，仍然屬于人的認(rèn)知。需要強(qiáng)調(diào)指出的是，這種認(rèn)知不同于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論及其他社會(huì)科學(xué)理論所闡述和論證的認(rèn)知，它是在大數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)下的人類認(rèn)知。對(duì)于這種新型認(rèn)知的理解，如果我們結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對(duì)其展開解說(shuō)，則有著基礎(chǔ)理論的分析價(jià)值。
4、在未來(lái)，智慧大腦的認(rèn)知將引領(lǐng)非智慧大腦的認(rèn)知，其結(jié)果是導(dǎo)致認(rèn)知趨同化
熟悉經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的學(xué)者知道，無(wú)論經(jīng)濟(jì)學(xué)家是從信息的搜集、整合、分類、加工和處理獲取認(rèn)知，還是通過(guò)心理分析或行為實(shí)驗(yàn)獲取認(rèn)知，他們都是在不完全信息或有限理性約束下進(jìn)行的，這不僅存在著以不精準(zhǔn)信息推論認(rèn)知的問(wèn)題，而且存在認(rèn)知形成過(guò)程的主觀判斷問(wèn)題。智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維所形成的認(rèn)知的最大特點(diǎn)，是在接近完全信息基礎(chǔ)上獲取認(rèn)知的，并且不夾帶任何主觀判斷?，F(xiàn)代未來(lái)學(xué)家曾分別從不同角度和層面對(duì)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能展開了許多討論，他們的共同見解是認(rèn)為大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性將有可能解決信息不完全問(wèn)題（包含信息不對(duì)稱），并且能夠給人類選擇提供精準(zhǔn)信息。倘若如此，人類的認(rèn)知問(wèn)題便完全成為智慧大腦對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理問(wèn)題，一旦人類可以通過(guò)大數(shù)據(jù)思維獲取精準(zhǔn)信息和完全信息，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論將會(huì)在根基上被顛覆。
智慧大腦只有極少數(shù)人才具備，絕大部分人（包括智人）都是非智慧大腦。在未來(lái)世界，智慧大腦將引領(lǐng)非智慧大腦進(jìn)行選擇。這一引領(lǐng)過(guò)程是由前后相繼的兩個(gè)階段構(gòu)成：一是智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)偏好進(jìn)行分析，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將偏好傳送給具有從眾心理和從眾行為傾向的非智慧大腦，形成非智慧大腦的趨同化偏好；另一是智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析獲取認(rèn)知，同樣是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)讓非智慧大腦效尤智慧大腦的認(rèn)知，形成趨同化認(rèn)知，從而使非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為認(rèn)知來(lái)選擇。這些情形表明，未來(lái)人類智慧大腦將決定非智慧大腦的偏好和認(rèn)知，進(jìn)一步說(shuō)，則是智慧大腦將影響非智慧大腦的選擇行為。這里有一個(gè)極其重要問(wèn)題須討論：對(duì)絕大部分非智慧大腦而言，他們?cè)谶x擇過(guò)程中是否還存在認(rèn)知？事實(shí)上，無(wú)論是趨同化偏好還是趨同化認(rèn)知，非智慧大腦的偏好和認(rèn)知并沒有徹底消失，只是形成的路徑和內(nèi)容發(fā)生了變化。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的討論，聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)的認(rèn)知理論進(jìn)行比較分析，或許會(huì)有更深的理解。
如前所述，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以完全信息為假設(shè)前提，將認(rèn)知作為理性選擇模型的外生變量，“認(rèn)知”是被理論分析跳越的?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)以不完全信息為假設(shè)前提，在理性選擇模型中，努力通過(guò)心理和實(shí)驗(yàn)分析把認(rèn)知作為內(nèi)生變量，易言之，“認(rèn)知”被解釋為個(gè)體對(duì)信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理的結(jié)果，顯然，以上分析在分析對(duì)象、分析方法和分析路徑上，是與大數(shù)據(jù)思維不同的?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論所分析的個(gè)體，是通過(guò)邏輯推論所抽象出來(lái)的蕓蕓眾生；雖然智慧大腦也可以看成是個(gè)體，但人數(shù)極少，是具有大數(shù)據(jù)思維之共同特征的個(gè)體?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論是借助于偏好分析來(lái)研究認(rèn)知的，雖然認(rèn)知已在一定程度上被視為內(nèi)生變量，但分析方法和路徑仍然是邏輯判斷或推論為主；大數(shù)據(jù)思維對(duì)認(rèn)知分析將會(huì)采用的方法和路徑，是搜集、整合、分類、加工和處理數(shù)據(jù)，試圖從極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)中獲取精準(zhǔn)信息以得出認(rèn)知。因此，盡管認(rèn)知出現(xiàn)了趨同化，人類在大數(shù)據(jù)思維下仍然存在認(rèn)知，只不過(guò)是非智慧大腦放棄自己的認(rèn)知而統(tǒng)一于智慧大腦的認(rèn)知罷了。
總之，偏好和認(rèn)知的趨同化顯示了大數(shù)據(jù)思維的魅力，這種魅力根植于大數(shù)據(jù)能夠經(jīng)由智慧大腦而產(chǎn)生精準(zhǔn)信息。其實(shí)，智慧大腦如何設(shè)置參數(shù)和模型，如何運(yùn)用云計(jì)算集約化模式，如何利用互聯(lián)網(wǎng)以及尋覓廣泛使用人工智能的方法和途徑等，主要是計(jì)算機(jī)運(yùn)用層面上的技術(shù)問(wèn)題。我們研究大數(shù)據(jù)思維下人類認(rèn)知變動(dòng)需要重點(diǎn)關(guān)注的，是非智慧大腦究竟還有沒有認(rèn)知，其效用期望會(huì)呈現(xiàn)什么樣的格局？既然非智慧大腦只是沒有獨(dú)立認(rèn)知而不是完全跳越了認(rèn)知，那么非智慧大腦便存在著效用期望，關(guān)于這種效用期望，我們可以聯(lián)系效用函數(shù)來(lái)解說(shuō)。
四 、認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化與效用期望變動(dòng)的新解說(shuō)
經(jīng)濟(jì)理論對(duì)選擇行為與效用期望之間動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)所建立的基本分析框架，展現(xiàn)出一幅“偏好認(rèn)知選擇效用期望”的圖景。各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派的理性選擇理論對(duì)這幅圖景中的 “”有不同的解說(shuō)和取舍（前文有所涉及），概括來(lái)說(shuō)，或側(cè)重于分析這些箭頭前后要素之間的相互關(guān)聯(lián)，或側(cè)重于分析這些箭頭前后要素之間的影響和決定作用。但就人們選擇動(dòng)機(jī)和目的與效用之間的關(guān)聯(lián)而論，幾乎所有理論都不懷疑“追求自身利益最大化”的公理性，于是，“最大化”在成為效用函數(shù)核心變量的同時(shí)，也在一定程度上被作為理性選擇的判斷標(biāo)準(zhǔn)。以上圖景的邏輯分析鏈?zhǔn)墙⒃谛畔⒉煌耆治黾僭O(shè)上的，各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派的理性選擇理論對(duì)這條邏輯分析鏈各環(huán)節(jié)的不同解說(shuō)所產(chǎn)生的理論分歧，可歸結(jié)為是在信息不完全假設(shè)分析框架內(nèi)的分歧。值得學(xué)術(shù)界關(guān)注的是，當(dāng)大數(shù)據(jù)在未來(lái)有可能提供完全信息時(shí)，這些分歧將會(huì)讓位于新的理論探討。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)效用函數(shù)的研究是與認(rèn)知分析緊密相聯(lián)的。但無(wú)論是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論還是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論，他們對(duì)效用函數(shù)以及最大化問(wèn)題的研究存在著共性，即這些研究都是建立在抽象的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化基礎(chǔ)上的。具體地說(shuō)，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論在完全信息假設(shè)上認(rèn)為，選擇者可以得到“獲悉選擇結(jié)果的認(rèn)知”，從而主張用“最大化”來(lái)描述選擇者的效用函數(shù)?，F(xiàn)代主流和非主流經(jīng)濟(jì)理論在不完全信息假設(shè)上認(rèn)為，選擇者受有限理性約束不可能得到“獲悉選擇結(jié)果的認(rèn)知”，從而主張不可用“最大化”來(lái)描述選擇者的效用函數(shù)。這里所說(shuō)的抽象認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，是指不是以具體的認(rèn)知主體作為分析對(duì)象，而是把整個(gè)人類描述為一個(gè)同一的抽象主體，讓“最大化”問(wèn)題成為效用函數(shù)的核心問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)思維的未來(lái)世界，隨著信息有可能出現(xiàn)完全化，“最大化”問(wèn)題將會(huì)成為不是問(wèn)題的問(wèn)題。
誠(chéng)然，智慧大腦對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，并通過(guò)云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)乃至于根據(jù)人工智能實(shí)踐來(lái)選擇參數(shù)和設(shè)置模型，仍然沒有越出追求自身利益最大化這一效用函數(shù)的性質(zhì)規(guī)定，但由于智慧大腦的認(rèn)知形成過(guò)程是建立在具有極大量、多維度和完備性的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的，大數(shù)據(jù)能夠提供完全信息的特點(diǎn)有可能會(huì)讓智慧大腦取得效用最大化。人類絕大部分選擇者是非智慧大腦者，從科學(xué)意義上來(lái)講，大數(shù)據(jù)對(duì)他們可謂是長(zhǎng)期的黑箱，而他們依據(jù)自己認(rèn)知所做出的選擇又不可能實(shí)現(xiàn)效用最大化，于是，非智慧大腦者將以智慧大腦者的認(rèn)知作為自己認(rèn)知而做出選擇，這便形成了大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)際意義上的一元化認(rèn)知結(jié)構(gòu)。如果說(shuō)我們劃分智慧大腦和非智慧大腦是對(duì)人類選擇主體的一種新界定；那么，我們揭示這兩大選擇主體實(shí)際意義上的一元化認(rèn)知結(jié)構(gòu)，則是對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代人類認(rèn)知問(wèn)題的一種新解說(shuō)。
大數(shù)據(jù)背景下人類實(shí)際意義上的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，將是未來(lái)發(fā)展的一種趨勢(shì)，相對(duì)于經(jīng)濟(jì)理論抽象意義上的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，它容易把握和理解。但它在將來(lái)能否成為一種固定化趨勢(shì)，取決于智慧大腦在經(jīng)濟(jì)、政治、文化和思想意識(shí)形態(tài)等領(lǐng)域進(jìn)行選擇時(shí)獲得的效用函數(shù)值。對(duì)于該效用函數(shù)值的預(yù)期，大數(shù)據(jù)思維下的智慧大腦是具備這種能力的。從經(jīng)濟(jì)理論分析看，對(duì)效用函數(shù)值的討論，將涉及內(nèi)蘊(yùn)且展示效用函數(shù)的效用期望問(wèn)題的討論。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的期望效用函數(shù)理論，是一種運(yùn)用數(shù)學(xué)模型論證選擇者能夠?qū)崿F(xiàn)最大化的理性選擇理論（(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu，1954），現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)是在分析風(fēng)險(xiǎn)厭惡和風(fēng)險(xiǎn)偏好的基礎(chǔ)上，用一條S型的價(jià)值（函數(shù)）曲線取代傳統(tǒng)的效用函數(shù)，并通過(guò)相對(duì)財(cái)富變動(dòng)對(duì)選擇者感受的分析，解析了選擇者的效用期望會(huì)不斷發(fā)生調(diào)整的情形（Kahneman and Tversky，1979）。那么，大數(shù)據(jù)時(shí)代選擇者的效用期望會(huì)發(fā)生怎樣變動(dòng)呢？
人類社會(huì)發(fā)展的歷史表明，人的主觀期望與實(shí)際選擇結(jié)果之間會(huì)發(fā)生經(jīng)常性偏離。選擇者的效用期望能否實(shí)現(xiàn)最大化，一是取決于選擇者能否得到完全信息，另一是取決于選擇者認(rèn)知過(guò)程的科學(xué)化。事實(shí)上，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以最大化為核心的效用函數(shù)的質(zhì)疑和批評(píng)，主要是圍繞信息不完全和忽略認(rèn)知過(guò)程展開的。大數(shù)據(jù)時(shí)代存在著提供完全信息的可能性，而智慧大腦利用互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)用云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等手段，正在實(shí)現(xiàn)著認(rèn)知過(guò)程的科學(xué)化，這便提出了經(jīng)濟(jì)學(xué)必須回答的兩大問(wèn)題：1、大數(shù)據(jù)思維下的人類選擇是否可以實(shí)現(xiàn)最大化，2、大數(shù)據(jù)思維下選擇者的效用期望會(huì)不會(huì)發(fā)生調(diào)整。這是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)沒有提及的兩大問(wèn)題，但當(dāng)我們分別從智慧大腦和非智慧大腦來(lái)討論這兩大問(wèn)題時(shí)，結(jié)論或許會(huì)讓篤信經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典理論的學(xué)者大跌眼鏡。
在未來(lái)世界，隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的日新月異以及移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等搜集大數(shù)據(jù)手段的覆蓋面的日益擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性給人類選擇提供了完全信息的基礎(chǔ)。智慧大腦在云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等的支持下，以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的認(rèn)知過(guò)程也越來(lái)越科學(xué)化，于是，智慧大腦便可以知曉選擇過(guò)程的結(jié)果，有可能實(shí)現(xiàn)最大化，這說(shuō)明智慧大腦不存在效用期望的調(diào)整問(wèn)題。另一方面，非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為自己的認(rèn)知，其效用期望完全依附于智慧大腦的效用期望。具體地說(shuō)，非智慧大腦不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，跳越了認(rèn)知過(guò)程，同樣不存在效用期望的調(diào)整問(wèn)題。非智慧大腦效用期望完全依附于智慧大腦效用期望的情形，或者說(shuō)，非智慧大腦以智慧大腦效用期望為自己效用期望的情形，統(tǒng)一于智慧大腦與非智慧大腦的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化。如果要追溯非智慧大腦效用期望的變動(dòng)，那就是從原先屬于自己的效用期望轉(zhuǎn)變成了智慧大腦的效用期望。
智慧大腦有可能實(shí)現(xiàn)最大化，以及不存在效用期望調(diào)整是一回事，但智慧大腦能否在所建模型中給定效用期望值卻是另一回事。效用期望作為一種主觀預(yù)期或判斷，它不會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下可供大數(shù)據(jù)分析的歷史數(shù)據(jù)流、現(xiàn)期數(shù)據(jù)流和未來(lái)數(shù)據(jù)流，也就是說(shuō)，不會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下可供大數(shù)據(jù)分析的行為數(shù)據(jù)流和想法數(shù)據(jù)流，這在決定智慧大腦難以跟蹤、模擬和推論效用期望值的同時(shí)，也給非智慧大腦放棄認(rèn)知而效尤智慧大腦提供了某種聊以。推崇人工智能可以替代人腦的學(xué)者，好用Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級(jí)圍棋高手的事實(shí)作為這種替代的立論依據(jù)，但無(wú)論我們?cè)鯓釉诖髷?shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等方面進(jìn)行深度挖掘，也找不到智慧大腦能在所建模型中給定效用期望值的科學(xué)依據(jù)。智慧大腦不能確定效用期望值，也就規(guī)定了非智慧大腦不能確定效用期望值。這又提出了一個(gè)在理論上有必要回答的問(wèn)題：非智慧大腦還有沒有效用期望？
在經(jīng)濟(jì)社會(huì)，智慧大腦和非智慧大腦的投資和消費(fèi)選擇的效用期望都是追求最大化，這一點(diǎn)是永恒的。但問(wèn)題在于，非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為自己認(rèn)知，以智慧大腦的選擇作為自己選擇的情形，會(huì)使自己的效用期望完全停留在期望智慧大腦選擇結(jié)果的形式上，這可以解釋為大數(shù)據(jù)時(shí)代非智慧大腦的效用期望的一種變動(dòng)。但對(duì)于這樣的效用期望的理解，與其說(shuō)它是一種效用期望，倒不如說(shuō)它是一種效用期待。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的精英是人數(shù)極少的智慧大腦群體，但推動(dòng)投資和消費(fèi)的是占人口絕大多數(shù)的非智慧大腦群體。因此，非智慧大腦群體的偏好、認(rèn)知、選擇和效用期望，應(yīng)該是理性選擇理論研究的重點(diǎn)。關(guān)于這一研究重點(diǎn)的邏輯和現(xiàn)實(shí)的分析線索，是大數(shù)據(jù)思維趨同化偏好趨同化認(rèn)知認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化最大化效用期望。不過(guò)，這條分析線索包含著許多本文或有所涉及或尚未涉及的交叉性內(nèi)容，它需要我們?cè)诶^續(xù)研究大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知這一理論專題時(shí)，做出進(jìn)一步深入的探討。
關(guān)鍵詞:品牌;進(jìn)入壁壘;品牌壁壘
中圖分類號(hào):F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-3890(2010)10-0010-04
一、看到的現(xiàn)象
(一)作為進(jìn)入者,外資品牌進(jìn)入中國(guó)電冰箱市場(chǎng)時(shí)國(guó)內(nèi)行業(yè)進(jìn)入壁壘失效
中國(guó)電冰箱行業(yè)歷來(lái)被看作是市場(chǎng)化程度最高、競(jìng)爭(zhēng)也最為激烈的行業(yè),擁有一大批產(chǎn)能充沛、技術(shù)完善的企業(yè)。從20世紀(jì)90年代初期開始,電冰箱行業(yè)的市場(chǎng)集中度不斷提高。這一升勢(shì)頭一直持續(xù)到90年代末,1999年CR4達(dá)到77.3%,CR8達(dá)到96.2%。這一時(shí)期(20世紀(jì)90年代中后期)也是跨國(guó)家電公司大舉進(jìn)入中國(guó)最為密集的時(shí)期。1996年前后,主要外資家電品牌進(jìn)入中國(guó)電冰箱市場(chǎng)。①
從供給看,1995-2002年8年間,中國(guó)電冰箱經(jīng)歷了一次產(chǎn)業(yè)整合,在位廠商數(shù)量從最高時(shí)的207家(1997年)下降至最低時(shí)的54家。2000年后一直穩(wěn)定在60多家。在產(chǎn)能方面,中國(guó)電冰箱產(chǎn)量占世界總產(chǎn)量比重逐年上升。截至2002年,中國(guó)電冰箱已占全球總產(chǎn)量的1/5以上(見表1)。
按照美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家貝恩的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)劃分理論,當(dāng)時(shí)中國(guó)電冰箱行業(yè)已經(jīng)處于高度集中寡占型(寡占II型)市場(chǎng),行業(yè)進(jìn)入壁壘極高。但1998年以后,通過(guò)合資方式實(shí)現(xiàn)了本土化的外資品牌借助在品牌、技術(shù)等方面優(yōu)化組合的強(qiáng)大實(shí)力,對(duì)國(guó)產(chǎn)品牌造成了巨大的沖擊。2003年,市場(chǎng)排名前16名的品牌中,6個(gè)外資品牌群以30.58%的市場(chǎng)份額達(dá)到歷史最高值。從中外品牌群的對(duì)比看,1998-2004年,外資品牌群有4個(gè)(伊萊克斯、西門子、LG、三星)進(jìn)入Cr8,其中連續(xù)4年(2001-2004年)有1個(gè)外資品牌(伊萊克斯)進(jìn)入Cr4。面對(duì)著外資品牌的進(jìn)入,中國(guó)電冰箱行業(yè)的進(jìn)入壁壘失效。
(二)作為在位者,外資品牌通過(guò)品牌組合重構(gòu)行業(yè)進(jìn)入壁壘
相反的事列促使筆者從品牌的角度思考國(guó)產(chǎn)品牌與外資品牌的競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題?？鐕?guó)公司進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)后,迅速通過(guò)并購(gòu)、獨(dú)資等各種手段排擠和清除國(guó)內(nèi)品牌,“揚(yáng)子”、“香雪海”、“中意”、“雪花”、“伯樂(lè)”等一大批知名國(guó)產(chǎn)冰箱品牌從市場(chǎng)上銷聲匿跡。這一現(xiàn)象在日化、啤酒等行業(yè)也普遍存在。②
與此同時(shí),跨國(guó)公司通過(guò)系列化產(chǎn)品投資在產(chǎn)品空間上構(gòu)筑起高進(jìn)入壁壘。一方面,新進(jìn)入者進(jìn)入時(shí)難以找到足夠的產(chǎn)品空間,擠入已有的產(chǎn)品空間必須付出比在位廠商更高的成本;另一方面在位廠商的多樣化產(chǎn)品可以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)成本的轉(zhuǎn)移,在新進(jìn)入者進(jìn)入時(shí)采取靈活的競(jìng)爭(zhēng)手段阻止進(jìn)入。例如,漢高公司在華建立了11家企業(yè)生產(chǎn)金屬化學(xué)品、民用粘合劑、家用洗滌品、化妝美容品和工業(yè)油脂化學(xué)品,“漢高”一共有6大系列產(chǎn)品,其中5個(gè)已來(lái)到中國(guó)。美國(guó)寶潔公司1988年進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng),長(zhǎng)期處于市場(chǎng)主導(dǎo)地位,市場(chǎng)份額持續(xù)第一位?！皩殱崱崩谩昂ｏw絲”、“飄柔”、“潘婷”、“沙宣”等多品牌戰(zhàn)略形成了產(chǎn)品差別化壁壘。品牌之間既有競(jìng)爭(zhēng)又有自己的特色,具有協(xié)同保護(hù)功能。潛在進(jìn)入者想在這些多種品牌交織的特性空間找到獲利的需求空間非常困難,多品牌交織對(duì)產(chǎn)品特性空間的占據(jù)使新進(jìn)入者的滲透成本很高。
二、問(wèn)題的提出
根據(jù)產(chǎn)業(yè)組織理論,進(jìn)入壁壘和市場(chǎng)集中度之間存在著直接的因果關(guān)系。建立在規(guī)模經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上的主導(dǎo)企業(yè)市場(chǎng)份額增加,市場(chǎng)集中度提高的同時(shí),行業(yè)進(jìn)入壁壘也相應(yīng)提高。一方面,現(xiàn)有行業(yè)的最低企業(yè)規(guī)模MES隨技術(shù)進(jìn)步、創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)而增加,行業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)壁壘得到加強(qiáng)。但是,為什么高集中度與進(jìn)入壁壘的正相關(guān)關(guān)系在中國(guó)電冰箱行業(yè)中失效?
由于產(chǎn)品差異化是集中度與進(jìn)入壁壘正相關(guān)的必要條件,那么,外資品牌是否在產(chǎn)品R&D上具有優(yōu)勢(shì),從而成功突破了中國(guó)冰箱行業(yè)的進(jìn)入壁壘呢?從外資企業(yè)進(jìn)入中國(guó)的方式看,主要是以合資的形式進(jìn)入的。如“伊萊克斯”與長(zhǎng)沙中意冰箱合資利用其生產(chǎn)線,并購(gòu)南京伯樂(lè)冰箱廠也是基于擴(kuò)大產(chǎn)能的目的。也就是說(shuō),從外資品牌與國(guó)內(nèi)冰箱制造企業(yè)合資的最初幾年,外資品牌在產(chǎn)品差異化上并不具有明顯優(yōu)勢(shì)。③
那么,中國(guó)電冰箱行業(yè)的進(jìn)入壁壘失效的原因何在?為什么高集中寡占型市場(chǎng)結(jié)構(gòu)并沒有對(duì)進(jìn)入者造成進(jìn)入壁壘?
筆者認(rèn)為,在高度市場(chǎng)化和宏觀產(chǎn)業(yè)政策一定的條件下,非對(duì)稱優(yōu)勢(shì)和制度性因素都無(wú)法真正成為阻礙廠商進(jìn)入的壁壘。而基于消費(fèi)者選擇行為的品牌,將成為一種新的壁壘,即品牌壁壘。正是由于缺乏品牌壁壘,家電行業(yè)通常使用“價(jià)格戰(zhàn)”作為擴(kuò)大市場(chǎng)份額的手段。因而,在面對(duì)外資品牌進(jìn)入時(shí),缺乏有效防御手段。在產(chǎn)品同質(zhì)化和信息過(guò)剩條件下,品牌將作為一種重要的壁壘對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)行為和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要的影響。
三、文獻(xiàn)綜述:品牌經(jīng)濟(jì)學(xué)視角
(一)產(chǎn)業(yè)組織理論關(guān)于進(jìn)入壁壘的研究
從產(chǎn)業(yè)組織理論誕生起,進(jìn)入壁壘就作為一個(gè)重要分析對(duì)象歸入了產(chǎn)業(yè)組織理論的研究體系中。不同產(chǎn)業(yè)組織學(xué)派對(duì)進(jìn)入壁壘有不同的理論分析。哈佛學(xué)派的代表――貝恩(Bain,1956)作為進(jìn)入壁壘研究的開創(chuàng)者,將廠商競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)歸納為絕對(duì)成本優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品差別化優(yōu)勢(shì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)等。芝加哥學(xué)派的代表――斯蒂格勒(Stigler,1968)認(rèn)為“進(jìn)入壁壘是一種生產(chǎn)成本(在某一個(gè)產(chǎn)出水平上),這種成本是一個(gè)產(chǎn)業(yè)的新進(jìn)入廠商必須負(fù)擔(dān)而在位廠商無(wú)需負(fù)擔(dān)的”。按此定義,可競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)理論(Baumol,1981)對(duì)進(jìn)入壁壘的定義與施蒂格勒的定義本質(zhì)上相同。其認(rèn)為在位廠商擁有的成本優(yōu)勢(shì)是高效率的結(jié)果,其進(jìn)入壁壘主要強(qiáng)調(diào)沉沒成本,并且是造成進(jìn)入壁壘的根本原因。
近年來(lái)隨著行業(yè)市場(chǎng)范圍越廣,產(chǎn)業(yè)國(guó)際化程度越高,經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)進(jìn)入壁壘的研究也有很大進(jìn)展:凱夫斯(Caves,1977)、波特等探討進(jìn)入壁壘時(shí),將觸角擴(kuò)展到了全部的可流動(dòng)生產(chǎn)要素,提出了流動(dòng)壁壘概念。鄧寧、巴克利(Buckley)等把產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的進(jìn)入壁壘引入到了國(guó)際經(jīng)營(yíng)學(xué)管理理論領(lǐng)域,提出了國(guó)際化企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨國(guó)進(jìn)入的內(nèi)部和外部壁壘概念。
但這些定義有一個(gè)共同點(diǎn),就是將進(jìn)入壁壘視為廠商間存在的不對(duì)稱優(yōu)勢(shì)。筆者認(rèn)為,在商品過(guò)剩條件下,生產(chǎn)領(lǐng)域中的優(yōu)勢(shì)將會(huì)被迅速模仿和擴(kuò)散,最終失去壁壘作用。而只有從消費(fèi)者角度,著眼于消費(fèi)者選擇利益最大化,通過(guò)正確的品牌策略讓消費(fèi)者重新選擇的轉(zhuǎn)換成本提高,才能真正有效防御進(jìn)入者的潛在競(jìng)爭(zhēng)。
(二)基于選擇成本理論的品牌經(jīng)濟(jì)學(xué)研究
在品牌經(jīng)濟(jì)學(xué)范式下,孫曰瑤、劉華軍定義了基于選擇成本的品牌概念。④ 選擇成本CC與品牌品類度b是反方向變動(dòng)的,CC=l(b),l表示兩者的函數(shù)關(guān)系,并滿足:
CC=0當(dāng)b=1CC=C0當(dāng)b=0 (1)
(1)式的含義是,當(dāng)品牌品類度b=1時(shí),消費(fèi)者認(rèn)為該品牌就是某個(gè)品類,因此在選擇時(shí)無(wú)需和其他品類進(jìn)行比較,從而選擇成本CC=0;當(dāng)品牌品類度b=0時(shí),此時(shí)消費(fèi)者認(rèn)為該品牌包含多個(gè)品類,因此在選擇的時(shí)候要進(jìn)行比較,由于品類數(shù)比較多,從而選擇成本非常大,甚至是無(wú)限大。消費(fèi)者出于“趨利避害”考慮,將不會(huì)選擇購(gòu)買該品牌。
在這一基礎(chǔ)上,劉華軍通過(guò)研究國(guó)際貿(mào)易壁壘的發(fā)展趨勢(shì)提出了品牌壁壘的概念。⑤他認(rèn)為,品牌壁壘的產(chǎn)生是由于在一國(guó)的產(chǎn)品抵達(dá)他國(guó)之前,他國(guó)已經(jīng)存在很多在位品牌,而且往往他國(guó)的消費(fèi)者已經(jīng)對(duì)這些在位的品牌形成了一定程度上的消費(fèi)習(xí)慣和品牌認(rèn)知,因此要使他國(guó)的消費(fèi)者由購(gòu)買在位品牌轉(zhuǎn)向購(gòu)買新進(jìn)入的品牌,則需要克服消費(fèi)者心理上的認(rèn)知,而這又是困難的,因?yàn)橄M(fèi)者轉(zhuǎn)換品牌過(guò)程中存在著轉(zhuǎn)換成本CS,理性的消費(fèi)者在利益一定條件下將不會(huì)選擇新品牌,這種由在位品牌帶來(lái)的消費(fèi)者的心理認(rèn)知就構(gòu)成了品牌壁壘。
筆者認(rèn)為,理性消費(fèi)者選擇的是選擇成本CC最小的品牌,有了消費(fèi)者的選擇和購(gòu)買,企業(yè)的價(jià)值才能實(shí)現(xiàn)。因而,只有將選擇成本CC和轉(zhuǎn)換成本CS最小化,才能構(gòu)筑阻礙潛在進(jìn)入者的品牌壁壘。
四、品牌條件下的進(jìn)入壁壘特點(diǎn)和表現(xiàn)形式
(一)品牌壁壘的排他性
“所謂進(jìn)入壁壘,是指準(zhǔn)備和剛剛進(jìn)入某一行業(yè)的新企業(yè)與已有企業(yè),在競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中可能遇到的不利因素,即障礙。進(jìn)入壁壘的高低,既反映了市場(chǎng)內(nèi)已有企業(yè)優(yōu)勢(shì)的大小,也反映了新企業(yè)所遇障礙的大小?！雹捱@一定義為品牌壁壘的評(píng)價(jià)和度量提供了一個(gè)思路。
消費(fèi)者在品牌選擇過(guò)程中的選擇成本由品牌品類度決定。因此,當(dāng)某一品牌等同于某一產(chǎn)品品類時(shí),擁有品牌的在位廠商的壟斷地位就越穩(wěn)固,潛在進(jìn)入企業(yè)的進(jìn)入難度也就越大。用一個(gè)簡(jiǎn)單的動(dòng)態(tài)博弈的博弈樹就可以看出品牌對(duì)潛在進(jìn)入者的影響。
在現(xiàn)實(shí)生活中,企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)的行為選擇有先后順序之分,是一種“動(dòng)態(tài)”的博弈(見圖1)。假設(shè)企業(yè)A為產(chǎn)業(yè)內(nèi)在位企業(yè),企業(yè)B是潛在進(jìn)入企業(yè)。由于市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品需求有限,如果兩家都進(jìn)入這個(gè)產(chǎn)業(yè),即同一細(xì)分市場(chǎng)中有兩家供應(yīng)商,產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)就會(huì)被平分。當(dāng)只有一個(gè)企業(yè)面向市場(chǎng)銷售時(shí),就可以售出全部,獲得利潤(rùn)2個(gè)單位。假定B企業(yè)是在看到A企業(yè)決策后再?zèng)Q策是否進(jìn)入,用博弈樹來(lái)表示兩個(gè)企業(yè)的博弈過(guò)程。
在圖1中,“博弈樹”的每一條“路徑”的末端用向量給出A和B的支付,可以用“逆向歸納法”求解這個(gè)博弈。在B進(jìn)行決策的2個(gè)“決策結(jié)”上,B在左邊的決策結(jié)上選擇“不進(jìn)入”,而在右邊的決策結(jié)上選擇“進(jìn)入”,即給定A通過(guò)品牌降低消費(fèi)者選擇成本,從而獨(dú)占某一品類,B就不進(jìn)入;給定A品牌品類度較低,B就進(jìn)入,B應(yīng)避免在A品牌獨(dú)占某一品類后進(jìn)入該細(xì)分市場(chǎng)更高的消費(fèi)者選擇成本。在這種情況下,A在自己的決策結(jié)上當(dāng)然選擇“品牌”,因?yàn)樗A(yù)計(jì)當(dāng)自己選擇“品牌”后,B會(huì)選擇“不進(jìn)入”,自己就凈賺2個(gè)單位。最終的均衡解是(品牌,不進(jìn)入)。在這里能確保B不會(huì)在A品牌進(jìn)入該品類后進(jìn)入的最重要原因是A品牌等同于品類。因此,如果某一品牌的品類需求度低,就會(huì)有潛在進(jìn)入者通過(guò)模仿策略,輕松地進(jìn)入該產(chǎn)業(yè)。在這種情況下,品牌制度下的市場(chǎng)進(jìn)入壁壘就會(huì)降低,起不到應(yīng)有的進(jìn)入阻止作用。
(二)品牌壁壘的對(duì)立性
根據(jù)品牌經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論,品牌通過(guò)選擇成本影響和制約消費(fèi)者的品牌選擇行為,“趨利避害”的理性消費(fèi)者根據(jù)“利益一定條件下的選擇成本最小化原則”進(jìn)行品牌選擇。同時(shí),消費(fèi)者在由品牌轉(zhuǎn)而選擇購(gòu)買品牌的轉(zhuǎn)換品牌過(guò)程中存在“轉(zhuǎn)換成本”,該轉(zhuǎn)換成本記入到轉(zhuǎn)換后的品牌,即品牌的選擇成本當(dāng)中。因此,在存在轉(zhuǎn)換成本的條件下,選擇成本函數(shù)可以改寫如下:
CCj=f[bj,CSj]=g(bj)+CSj=g(?琢bi)+CSj=g(|?琢|bi)+CSj,其中,i≠j
各品牌之間的模仿程度由相似系數(shù)?琢決定,其中,|?琢|?燮1。
同時(shí),筆者假設(shè):(1)先在位者不存在轉(zhuǎn)換成本;(2)當(dāng)消費(fèi)者在不同品類之間轉(zhuǎn)換時(shí)不存在轉(zhuǎn)換成本(事實(shí)上,筆者也可以認(rèn)為,當(dāng)兩個(gè)品牌的品類度截然相異時(shí),消費(fèi)者對(duì)這兩個(gè)品類之間的選擇如同在一只榔頭和一根鐵釘之間進(jìn)行選擇,當(dāng)然也就不存在所謂的“轉(zhuǎn)換成本”了)。
由此可以得證,只有當(dāng)?琢=-1時(shí),CCj=CCi,在其他情況下,均有CCj>CCi。在此情況下,消費(fèi)者出于選擇成本最優(yōu)化考慮,仍然會(huì)選擇原在位品牌。換言之,在品牌i構(gòu)建起品牌壁壘后,品牌j只能選擇避免進(jìn)入該市場(chǎng),或者另外開辟“藍(lán)海”,否則,將被消費(fèi)者投票退出競(jìng)爭(zhēng)。
(三)構(gòu)筑品牌壁壘的品牌信用要素
在信息過(guò)剩條件下,品牌信用成為消費(fèi)者完成選擇的理性標(biāo)準(zhǔn),記為b=f(CC)。那么,如果降低選擇成本,從而提高品牌的品牌信用度呢?孫曰瑤、劉華軍提出了包括品牌信用六要素在內(nèi)的品牌信用函數(shù)。其形式如下:CC=f(BS,DS,MS,RS,NC,TC),其中,選擇成本為CC,利益單一性為BS,需求敏感性為DS,商標(biāo)單義性為MS,記憶持久性為RS,傳播公信性為NC,終端確定性為TC。
品牌信用六大要素也是建立和評(píng)估品牌壁壘的因子。品牌必須具有明確的定位,即利益單一性,明確界定品牌目標(biāo)顧客,目標(biāo)顧客越明確品牌引力越強(qiáng)。而且,該品牌所定義的利益單一性,必須能夠引發(fā)顧客的購(gòu)買沖動(dòng),即需求敏感性,敏感性越強(qiáng),品牌引力越強(qiáng)。為了確保品牌永續(xù)經(jīng)營(yíng),顧客對(duì)于品牌的聯(lián)想必須持久且不能夠產(chǎn)生歧義。此外,在品牌傳播過(guò)程中,信息的可信性和確定性是傳播效率的根本保障。品牌信用度愈高,在此基礎(chǔ)上構(gòu)筑的品牌壁壘才能愈難以跨越。
五、結(jié)論
提高進(jìn)入壁壘是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要方面,但在產(chǎn)品同質(zhì)化和信息過(guò)剩條件下,規(guī)模經(jīng)濟(jì)無(wú)法構(gòu)筑起真正意義上的行業(yè)進(jìn)入壁壘。筆者運(yùn)用品牌經(jīng)濟(jì)學(xué)一般原理,將對(duì)進(jìn)入壁壘的研究從廠商轉(zhuǎn)向消費(fèi)者。品牌作為消費(fèi)者選擇符號(hào),具有持久性和排他性,一旦成功地構(gòu)筑起品牌壁壘,新進(jìn)入者在進(jìn)入該行業(yè)時(shí)將面臨巨大的轉(zhuǎn)換成本。因而,由品牌構(gòu)筑起來(lái)的壁壘對(duì)于防止進(jìn)入者也更為持久更為有效。
在代工模式下,中國(guó)制造業(yè)經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展成為“世界工廠”。在從“中國(guó)制造”向“中國(guó)創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變過(guò)程中,品牌升級(jí)是一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)或者是一個(gè)升級(jí)的路徑。在中國(guó)市場(chǎng),國(guó)產(chǎn)品牌只有加大品牌建設(shè)的力度,提高品牌的知名度和美譽(yù)度,才能有效抵御外資品牌的侵蝕。在“走向世界”的過(guò)程中,中國(guó)企業(yè)面臨著發(fā)達(dá)國(guó)家的種種壁壘,如技術(shù)、法律、專利等。但是,歐美跨國(guó)企業(yè)在本土構(gòu)筑的品牌壁壘才是最難逾越也是最終需要面對(duì)的進(jìn)入壁壘。希望筆者的研究為中國(guó)企業(yè)的海外戰(zhàn)略提供借鑒。
注釋:
①上世紀(jì)90年代中期,跨國(guó)電冰箱制造企業(yè)紛紛進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)。1992年,夏普株式會(huì)社與廣電集團(tuán)合資;1995年,松下電器與無(wú)錫小天鵝集團(tuán)合資;美國(guó)惠爾浦公司與北京雪花電器合資;三星株式會(huì)社與蘇州香雪海電器合資;LG與泰州春蘭合資;1996年,美泰克與榮事達(dá)合資;德國(guó)博世―西門子家電集團(tuán)與揚(yáng)子集團(tuán)合資;1997年,瑞典伊萊克斯與長(zhǎng)沙中意電器集團(tuán)合資。至此,全球主要家電制造企業(yè)均以合資的方式進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)。
②據(jù)統(tǒng)計(jì),啤酒產(chǎn)業(yè)中年產(chǎn)超過(guò)500萬(wàn)噸的企業(yè)合資率超過(guò)70%,使用外方品牌的超過(guò)一半。在外資企業(yè)并購(gòu)的大潮中,曾經(jīng)耳熟能詳?shù)拿褡迤放?如活力28、熊貓洗衣粉、揚(yáng)子冰箱、紅梅音響、北冰洋碳酸型飲料等都被外企打入了冷宮。
③近年來(lái),外資品牌已經(jīng)成為了中國(guó)電冰箱行業(yè)的在位者,由于供應(yīng)鏈的本土化,產(chǎn)品差異化的客觀方面幾乎不明顯。
④劉華軍:《品牌經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)》,《財(cái)經(jīng)研究》,2007年第1期,第36-43頁(yè);孫曰瑤,劉華軍:《品牌經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》,經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2007年版。
⑤劉華軍:《國(guó)際貿(mào)易中的品牌壁壘及其跨越――基于品牌經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的理論與策略研究》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》,2009年第5期,第87-92頁(yè)。
⑥吳漢洪:《西方寡頭市場(chǎng)理論與中國(guó)市場(chǎng)立法》,經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,1998年版,第58頁(yè)。
參考文獻(xiàn):
[1]Shepherd W. G. The elements of Market structure [J]. The review of economics and statistics,1972.
[2]孫曰瑤,劉華軍.品牌經(jīng)濟(jì)學(xué)原理[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2007.
[3]劉華軍.品牌經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)[J].財(cái)經(jīng)研究,2007,(1).
[4]劉華軍.國(guó)際貿(mào)易中的品牌壁壘及其跨越――基于品牌經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的理論與策略研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2009,(5).
[5]吳漢洪.西方寡頭市場(chǎng)理論與中國(guó)市場(chǎng)立法[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,1998.
關(guān)鍵詞 定積分 經(jīng)濟(jì)學(xué) 積累問(wèn)題
中圖分類號(hào)：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
About the Application of Definite Integral
Accumulated Problems in the Economics
CHEN Kun， LIU Yating
（Department of Mathematics， Xingyi Normal University for Nationalities， Xingyi， Guizhou 562400）
Abstract Definite integral has been widely applied in economics， the paper through a few examples to talk about definite integrals' simple applications in economics.
Key words definite integral； economics； long-standing and deep-seated prolems
定積分是微積分學(xué)的重要組成部分，同時(shí)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中有很多直接的應(yīng)用，本文將運(yùn)用定積分知識(shí)分析和解決某些經(jīng)濟(jì)學(xué)中的積累問(wèn)題。
1 利用定積分求消費(fèi)者剩余和生產(chǎn)者剩余
經(jīng)濟(jì)學(xué)中定義消費(fèi)者剩余是指消費(fèi)者消費(fèi)某種商品所獲得的凈收益，消費(fèi)者在購(gòu)買商品是有愿意付出的貨幣總額，還有一實(shí)際付出的貨幣總額，在一般情況下，消費(fèi)者愿意付出的貨幣總額大于實(shí)際付出的貨幣總額，其間形成一個(gè)差額，這就是消費(fèi)者剩余，用定積分的形式表示就是
（）
其中 （）表示消費(fèi)者為每一個(gè)單元商品所愿支付的最高邊際價(jià)格，當(dāng)價(jià)格為時(shí)，消費(fèi)者共購(gòu)買了單元的商品。
同樣在經(jīng)濟(jì)學(xué)中定義企業(yè)從生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中得到的凈收益為生產(chǎn)剩余，用定積分的形式表示就是：
（）
其中（）表示廠家的邊際成本函數(shù)，當(dāng)價(jià)格為時(shí)，消費(fèi)者共購(gòu)買了單元的商品。
例1.已知壟斷廠商的邊際成本函數(shù)為 = 10 + ，市場(chǎng)的逆需求曲線為 （）= 40，求市場(chǎng)均衡時(shí)的消費(fèi)者剩余和壟斷廠家的生產(chǎn)剩余。
解：壟斷廠商收入函數(shù)為（）= （）· = 400，由此得邊際收益為 = = 403，再由壟斷廠商的利潤(rùn)最大化的一階條件，解得市場(chǎng)均衡價(jià)格和均衡產(chǎn)量分別為 = 31， = 3，這樣求得消費(fèi)者剩余為：
= （） = （40）31 ？3 = 18
生產(chǎn)者剩余為：
= （） = 31 ？3 （10 + ） = 58.5
2 利用定積分求邊際函數(shù)和總函數(shù)
給定一個(gè)總函數(shù)，取微分則會(huì)得到該函數(shù)的邊際函數(shù)，由于積分過(guò)程與微分過(guò)程互逆，所以我們可以從已知的邊際函數(shù)和初值條件導(dǎo)出原函數(shù)，即：
（） = （） + （）
這一方法廣泛運(yùn)用于總成本函數(shù)與邊際成本，總收益函數(shù)與邊際收益函數(shù)，總儲(chǔ)蓄與邊際儲(chǔ)蓄等函數(shù)的計(jì)算。
例2.已知邊際成本為= 7 + ，固定成本為1000，求總成本函數(shù)。
解：= + = 1000 + （7 + ） = 1000 + 7 + 50
3 利用定積分由變化率求總量函數(shù)
如果求總函數(shù)在某個(gè)范圍的該變量，則直接采用定積分來(lái)解決。
例3.已知某產(chǎn)品總產(chǎn)量的變化率為 = 40 + 12，求從第5天到第10天產(chǎn)品的總產(chǎn)量。
解：所求得總產(chǎn)量為：
= = （20 + 12） = = （400 + 600）（200 + 150） = 650
4 利用定積分求收益流的現(xiàn)值與將來(lái)值
若以連續(xù)復(fù)利率計(jì)息，現(xiàn)將個(gè)單位的資金存入銀行，七年后的價(jià)值（將來(lái)值）。
=
若年后得到個(gè)單位的資金，則現(xiàn)在需要存入銀行的金額（現(xiàn)值）。
=
若一筆收益流的收益量為，則從現(xiàn)在開始（ = 0）到年后這一時(shí)間段（以年連續(xù)復(fù)利計(jì)息）。
收益流的現(xiàn)值 =
收益流的將來(lái)值 =
例4.設(shè)一收益流的收益流量為10萬(wàn)元/年，在10年這一時(shí)間段的現(xiàn)值為80萬(wàn)元，若以年連續(xù)復(fù)利率計(jì)息。
（1） 求。 （下轉(zhuǎn)第220頁(yè)）（上接第217頁(yè)）
（2） 求收益流的將來(lái)值。
解：（1）依題意10 = 80，即：（） = 80
解得≈0.04。
（2）求收益流的將來(lái)值。
10 = 10 = 250（） （萬(wàn)元）。
從以上幾個(gè)例子我們可以看出：定積分的計(jì)算是經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的計(jì)算方法，在很多實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中有著廣泛的應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)
關(guān)鍵詞 分類教學(xué) 工程經(jīng)濟(jì)學(xué) 應(yīng)用型人才
中圖分類號(hào)：G424 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.01.046
Research on the Application of Classified Teaching Mode in the Course of Engineering Economy in Private Undergraduate Colleges
ZHANG Jin， LIU Ying
（Shenyang Urban Construction University， Shenyang， Liaoning 110168）
Abstract Engineering economy is a very important professional basic course for engineering management major. Based on the analysis of the effect of the teaching of engineering economy， considering the individual differences of students， the paper puts forward the classification teaching mode in the course of engineering economy for the first time. With the training target of "talents of application type" in the private undergraduate colleges， the article divides the students into the skill-applied， the knowledge-applied and the research-applied， and expounds the concrete implementation of classification teaching， such as "capital equivalent calculation".
Key words classification teaching; engineering economy; applied talents
工程經(jīng)濟(jì)學(xué)既是一門工程與經(jīng)濟(jì)的交叉學(xué)科，又是一門實(shí)踐操作性很強(qiáng)的學(xué)科。目前大學(xué)課堂普遍采用的班級(jí)授課制教學(xué)組織形式雖然能夠快速普及教育、擴(kuò)大教育規(guī)模，滿足了工業(yè)化大生產(chǎn)對(duì)人才規(guī)模化的需求，但是教師對(duì)全班學(xué)生的統(tǒng)一備課、統(tǒng)一要求、統(tǒng)一內(nèi)容、統(tǒng)一方法而不區(qū)別學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)、個(gè)人能力和個(gè)性需求的教學(xué)，往往導(dǎo)致學(xué)生主動(dòng)性難以發(fā)揮、學(xué)習(xí)過(guò)程困難。分類教學(xué)模式不是一種新興的教學(xué)模式，在國(guó)內(nèi)外中小學(xué)以及大學(xué)數(shù)學(xué)、大學(xué)英語(yǔ)等基礎(chǔ)課程中都較受青睞，但在工程經(jīng)濟(jì)學(xué)這類大學(xué)專業(yè)課教學(xué)中的應(yīng)用尚屬空白。筆者結(jié)合長(zhǎng)期從事工程經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的一線教學(xué)實(shí)踐，將傳統(tǒng)的班級(jí)授課制與個(gè)性化分類教學(xué)模式相融合，擬提高學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)效果的滿意度。
1 影響工程經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的原因
1.1 課程涉及的學(xué)科門類多
工程經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門與自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)密切相關(guān)的邊緣學(xué)科，其課程內(nèi)容與多門課程相關(guān)聯(lián)，如工程數(shù)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、工程技術(shù)類基礎(chǔ)課程以及工程估價(jià)等。工程經(jīng)濟(jì)學(xué)的這種學(xué)科特征，在實(shí)際教學(xué)過(guò)程中容易出現(xiàn)兩類問(wèn)題。一是先后續(xù)課程安排不合理的問(wèn)題。以筆者曾就讀的本科院校和現(xiàn)在所任教的學(xué)院為例，工程管理專業(yè)教學(xué)計(jì)劃都將會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理與工程經(jīng)濟(jì)學(xué)安排在同一學(xué)期或其后。這樣的課程安排方式導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)工程經(jīng)濟(jì)學(xué)的過(guò)程中感覺非常困難，尤其是學(xué)習(xí)編制財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)中的現(xiàn)金流量表等。二是工程經(jīng)濟(jì)學(xué)授課教師本身的知識(shí)結(jié)構(gòu)不具有跨學(xué)科性、交叉性和復(fù)合性。無(wú)論是安排具有土木工程專業(yè)背景的教師授課還是安排具有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)背景的教師授課，恐怕都很難將課程教學(xué)演繹得深入淺出、融會(huì)貫通。
1.2 課程內(nèi)容與學(xué)時(shí)不匹配
大部分高校工程經(jīng)濟(jì)學(xué)課程安排48學(xué)時(shí)，應(yīng)完成的教學(xué)內(nèi)容一般包括：資金時(shí)間價(jià)值與等值計(jì)算;建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo);建設(shè)項(xiàng)目方案比選;建設(shè)項(xiàng)目財(cái)務(wù)評(píng)價(jià);建設(shè)項(xiàng)目國(guó)民與社會(huì)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià);不確定分析與風(fēng)險(xiǎn)分析;設(shè)備更新的經(jīng)濟(jì)分析;價(jià)值工程;項(xiàng)目后評(píng)價(jià)。教學(xué)內(nèi)容若既想保證課程講授的廣度和深度，又想讓學(xué)生接受、理解、掌握并應(yīng)用，恐怕在短短的48學(xué)時(shí)內(nèi)很難實(shí)現(xiàn)理想的教學(xué)效果。
1.3 學(xué)生存在個(gè)體差異
近些年，心理學(xué)、哲學(xué)及教育學(xué)的長(zhǎng)足發(fā)展都讓人們認(rèn)識(shí)到個(gè)性教育的重要性。不考慮學(xué)生個(gè)體差異的統(tǒng)一班級(jí)制教學(xué)，很大程度上損害了學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性?？陀^存在的這種差異性，就要求在教學(xué)中要在教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)速度、教學(xué)方法等不同方面考慮到這種差異性，以滿足不同個(gè)體的需求，使教與學(xué)兩個(gè)系統(tǒng)更好地結(jié)合起來(lái)。①
目前學(xué)者們對(duì)前兩種原因已經(jīng)進(jìn)行了比較深入的研究，也提出了一些可行的解決方法，但對(duì)學(xué)生的個(gè)體差異方面關(guān)注得較少。
2 分類教學(xué)模式
分類教學(xué)模式屬于分層教學(xué)的一種。分層教學(xué)是一種班級(jí)授課制形式下的基于學(xué)生差異基礎(chǔ)上的個(gè)性化教學(xué)模式。②結(jié)合大多數(shù)民辦本科院校以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為人才培養(yǎng)目標(biāo)和學(xué)生學(xué)習(xí)工程經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際情況，擬將工程經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)生分成技能應(yīng)用型、知識(shí)應(yīng)用型、研究應(yīng)用型三類進(jìn)行分類培養(yǎng)。技能應(yīng)用型，即培養(yǎng)有一定的理論基礎(chǔ)知識(shí)、能夠熟練應(yīng)用EXCEL軟件，具備一定軟件實(shí)操能力的人才。知識(shí)應(yīng)用型，即培養(yǎng)理論知識(shí)比較深厚，能夠應(yīng)用EXCEL軟件，具備一定知識(shí)應(yīng)用能力的人才。研究應(yīng)用型，即培養(yǎng)理論知識(shí)比較深厚，能夠應(yīng)用EXCEL軟件，具備一定研究能力的人才。
3 分類教學(xué)模式在工程經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中的應(yīng)用
3.1 合理劃分學(xué)生類別
綜合考慮學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)（扎實(shí)、一般）、思考能力（較強(qiáng)、一般）、就業(yè)意向（考研、本專業(yè)方向就業(yè)、其他專業(yè)方向就業(yè)）等劃分學(xué)生類別。專業(yè)基礎(chǔ)較差、思考能力一般，選擇非本專業(yè)方向就業(yè)的學(xué)生可歸類為技能應(yīng)用型;有一定的專業(yè)基礎(chǔ)，選擇本專業(yè)方向就業(yè)的學(xué)生可歸類為知識(shí)應(yīng)用型;專業(yè)基礎(chǔ)較好、思考能力較強(qiáng)，有意向考研的學(xué)生可歸類為研究應(yīng)用型。具體分類可采用學(xué)生問(wèn)卷調(diào)查、學(xué)生座談會(huì)、專業(yè)教師座談會(huì)等方式，既要保證滿足學(xué)生個(gè)性化需求，也要保證學(xué)生分類的嚴(yán)謹(jǐn)性、合理性。
3.2 分類制定教學(xué)計(jì)劃
目前工程經(jīng)濟(jì)學(xué)課程理論教學(xué)環(huán)節(jié)仍然采用班級(jí)統(tǒng)一授課形式，分類教學(xué)模式主要在教學(xué)日歷中安排的四次習(xí)題課（資金等值計(jì)算習(xí)題課、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)習(xí)題課、方案比選習(xí)題課、財(cái)務(wù)分析習(xí)題課）和實(shí)踐環(huán)節(jié)中應(yīng)用，其教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)評(píng)價(jià)等都應(yīng)結(jié)合學(xué)生能力特點(diǎn)分類制定。例如考核方式：技能應(yīng)用型學(xué)生總成績(jī)構(gòu)成可為筆試（40%）+上機(jī)（60%）;知識(shí)應(yīng)用型總成績(jī)構(gòu)成可為筆試（70%）+上機(jī)（30%）;研究應(yīng)用型學(xué)生總成績(jī)構(gòu)成可為筆試（60%）+專題報(bào)告（30%）+上機(jī)（10%）。
3.3 分類教學(xué)模式的具體實(shí)施（以“資金等值計(jì)算”知識(shí)點(diǎn)為例）
根據(jù)本學(xué)院工程經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)日歷安排，“資金等值計(jì)算”知識(shí)點(diǎn)講解完畢之后將有2學(xué)時(shí)的習(xí)題課（機(jī)房上課）。習(xí)題課教學(xué)組織及教學(xué)內(nèi)容如下：
3.3.1 集中授課
向所有學(xué)生演示EXCEL軟件中POWER函數(shù)、FV函數(shù)、PV函數(shù)、PMT函數(shù)的使用。
3.3.2 分類練習(xí)
（1）技能應(yīng)用型學(xué)生練習(xí)題。
練習(xí)一：制作間斷復(fù)利系數(shù)表。
通過(guò)該練習(xí)可讓學(xué)生掌握EXCEL軟件中POWER函數(shù)的調(diào)用、相對(duì)引用與絕對(duì)引用、單元格格式設(shè)置、單元格拖曳復(fù)制操作等。
練：某工程項(xiàng)目建設(shè)期2年，第一年初總投資35萬(wàn)元，第3年建成投產(chǎn)，投產(chǎn)后能有10年的收益期，每年末凈收益10萬(wàn)元，請(qǐng)計(jì)算所有現(xiàn)金流量的現(xiàn)值（0時(shí)點(diǎn)）、終值（12時(shí)點(diǎn)）及年值。
通過(guò)該練習(xí)可讓學(xué)生掌握FV函數(shù)、PV函數(shù)、PMT函數(shù)的調(diào)用，特別是參數(shù)中type的應(yīng)用。
（2）知識(shí)應(yīng)用型學(xué)生練習(xí)題。
某承包人參與一項(xiàng)工程的投標(biāo)。在其投標(biāo)文件中，基礎(chǔ)工程的工期為4個(gè)月，報(bào)價(jià)均為1200萬(wàn)元，主體結(jié)構(gòu)工程的工期為12個(gè)月，報(bào)價(jià)為3960萬(wàn)元。該承包人中標(biāo)并與發(fā)包人簽訂了施工合同。合同中規(guī)定，無(wú)工程預(yù)付款，每月工程款均于下月月末支付，提前竣工獎(jiǎng)為30萬(wàn)元/月，在最后1個(gè)月結(jié)算時(shí)支付。簽訂施工合同后，該承包人擬定了以下兩種加快施工進(jìn)度的措施：①開工前夕，采取一次性技術(shù)措施，可使基礎(chǔ)工程的工期縮短1個(gè)月，需技術(shù)措施費(fèi)用60萬(wàn)元;②主體結(jié)構(gòu)工程施工的前6個(gè)月，每月采取經(jīng)常性技術(shù)措施，可使主體結(jié)構(gòu)縮短1個(gè)月，每月月末需技術(shù)措施費(fèi)用8萬(wàn)元。假定承包人借款施工的月利率為1%，各分部工程每月完成工作量相同且能按合同規(guī)定收到工程款。
問(wèn)題：若按原合同工期施工，該承包人基礎(chǔ)工程款和主體結(jié)構(gòu)工程款的現(xiàn)值分別為多少？該承包人應(yīng)采取哪種加快施工進(jìn)度的技術(shù)措施方案使其獲得最大收益？③
該練習(xí)要求學(xué)生在充分理解題意的基礎(chǔ)上，先繪制正確的現(xiàn)金流量圖然后再進(jìn)行解答，其中計(jì)算部分用EXCEL軟件編輯公式完成。通過(guò)該練習(xí)可讓學(xué)生深刻體會(huì)資金時(shí)間價(jià)值在工程實(shí)踐中的應(yīng)用。
（3）研究應(yīng)用型學(xué)生練習(xí)題。
練習(xí)題目同知識(shí)應(yīng)用型學(xué)生練習(xí)題，但將問(wèn)題改為：①該承包人應(yīng)采取哪種加快施工進(jìn)度的技術(shù)措施方案使其獲得最大收益？②上網(wǎng)查詢相關(guān)資料與文獻(xiàn)，總結(jié)工程實(shí)踐中常用的趕工措施，并分析這些趕工措施將如何影響工程的質(zhì)量、成本及進(jìn)度。
通過(guò)該練習(xí)既讓學(xué)生掌握資金時(shí)間價(jià)值在工程實(shí)踐中的應(yīng)用、EXCEL軟件操作，又讓這部分學(xué)生開始接受查詢資料及分析問(wèn)題等科研所需基本能力的訓(xùn)練。
3.3.3 分類指導(dǎo)與評(píng)價(jià)
在學(xué)生分類練習(xí)的過(guò)程中，教師要對(duì)學(xué)生的疑問(wèn)進(jìn)行認(rèn)真解答，保證每一名學(xué)生都能順利完成分類練習(xí)。同時(shí)教師要認(rèn)真觀察學(xué)生在分類練習(xí)過(guò)程中對(duì)所在類別練習(xí)所體現(xiàn)出來(lái)的興趣程度，并結(jié)合練習(xí)成果動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)生類別，不斷鼓勵(lì)學(xué)生向多方面發(fā)展。
4 結(jié)語(yǔ)
在工程經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中引入分類教學(xué)模式尚屬探索階段，在實(shí)施過(guò)程中還存在如劃分學(xué)生類別的方法還不夠成熟，未來(lái)如何在理論授課環(huán)節(jié)中也實(shí)施分類教學(xué)等諸多問(wèn)題，仍然需要教師不斷總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以探索出更好的分類教學(xué)實(shí)施方案。
注釋
① 張健.學(xué)校教學(xué)實(shí)用全書[M].北京：北京師范大學(xué)出版社，1994.
【關(guān)鍵詞】小學(xué)數(shù)學(xué) 數(shù)學(xué)活動(dòng) 基本經(jīng)驗(yàn)
將學(xué)生獲得“數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)”作為數(shù)學(xué)課程目標(biāo)之一，是我國(guó)數(shù)學(xué)教育落實(shí)培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力的重要舉措之一，是數(shù)學(xué)新課程改革深入推進(jìn)的必然要求，體現(xiàn)了數(shù)學(xué)教育研究的新發(fā)展。如何理解把握并實(shí)踐落實(shí)這一教學(xué)目標(biāo)，促進(jìn)學(xué)生獲得豐富的數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)，從而提高其數(shù)學(xué)素養(yǎng)，是亟需研究和解決的問(wèn)題。本文重點(diǎn)談數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的類別。
一、數(shù)學(xué)活動(dòng)的三種基本類型
數(shù)學(xué)教學(xué)中的數(shù)學(xué)活動(dòng)應(yīng)是為了實(shí)現(xiàn)特定的數(shù)學(xué)目標(biāo)，學(xué)生在教師指導(dǎo)下開展的操作、探究、思考等探索、掌握和應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)的活動(dòng)，在數(shù)學(xué)活動(dòng)過(guò)程中，學(xué)生得以形成數(shù)學(xué)知識(shí)、技能和能力，同時(shí)也發(fā)展其情感態(tài)度和思維品質(zhì)。 著眼于學(xué)生日常數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的全過(guò)程，根據(jù)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的主要任務(wù)，將數(shù)學(xué)活動(dòng)分為探究活動(dòng)、鞏固深化活動(dòng)和應(yīng)用活動(dòng)三種基本類型。探究活動(dòng)就是在教師的指導(dǎo)下學(xué)生探究學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)新知識(shí)的數(shù)學(xué)活動(dòng)。鞏固深化活動(dòng)就是在經(jīng)過(guò)探究總結(jié)出數(shù)學(xué)新知識(shí)后，學(xué)生通過(guò)必要的基本性練習(xí)鞏固知識(shí)，加深對(duì)知識(shí)的理解與認(rèn)識(shí)的數(shù)學(xué)活動(dòng)。應(yīng)用活動(dòng)也就是對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)進(jìn)行應(yīng)用的活動(dòng)，但不同于簡(jiǎn)單的練習(xí)，而是學(xué)生綜合利用所學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)分析解決數(shù)學(xué)問(wèn)題的活動(dòng)，即我們通常講的“解決問(wèn)題”活動(dòng)。
二、對(duì)“數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)”的理解
將數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)作為數(shù)學(xué)課程目標(biāo)之一則正是我國(guó)數(shù)學(xué)教育落實(shí)培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力的重要舉措之一。結(jié)合數(shù)學(xué)活動(dòng)、基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的概念，數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)可以理解為是學(xué)生在經(jīng)歷了具體的數(shù)學(xué)活動(dòng)之后所形成的、具有個(gè)體特征的內(nèi)容，既可以是感覺知覺的內(nèi)容，也可以是經(jīng)過(guò)反省之后形成的經(jīng)驗(yàn)。[1] 它包含策略性內(nèi)容，模式性、方法性內(nèi)容與體驗(yàn)性內(nèi)容等成分。它是一個(gè)由多種成分構(gòu)成的、復(fù)雜的經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)。積累豐富的數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)，再經(jīng)過(guò)不斷地積淀和升華，就可以形成數(shù)學(xué)直觀（直覺）能力，從而幫助學(xué)生在數(shù)學(xué)上獲得更好地發(fā)展。
三、數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的類別
數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)涵非常豐富，構(gòu)成成分非常復(fù)雜，很難非常嚴(yán)格地、徹底地、完全地加以區(qū)分。目前對(duì)數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的分類方法主要有：依據(jù)所從事的數(shù)學(xué)活動(dòng)的形式，將數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)可分成直接數(shù)學(xué)活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)、間接數(shù)學(xué)活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)、專門設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)以及意境聯(lián)結(jié)性數(shù)學(xué)活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)；基于最基本的學(xué)科活動(dòng)特征分析，認(rèn)為數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)表現(xiàn)在基本的幾何操作經(jīng)驗(yàn)、基本的數(shù)學(xué)思維活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)（包括代數(shù)歸納的經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)推斷的經(jīng)驗(yàn)、幾何推理的經(jīng)驗(yàn)、類比的經(jīng)驗(yàn)等）、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出數(shù)學(xué)問(wèn)題、分析解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)以及思考的經(jīng)驗(yàn)等若干方面。為便于更好地理解把握數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)，筆者嘗試對(duì)其進(jìn)行區(qū)分：
1.操作的經(jīng)驗(yàn)
這里的操作是指具體行為的操作，而不是指思維的操作。日常教學(xué)中常說(shuō)的“讓學(xué)生親身經(jīng)歷操作的過(guò)程”就是期望學(xué)生獲得這種操作的經(jīng)驗(yàn)。學(xué)生通過(guò)這種操作可以獲取進(jìn)行抽象的直接素材，從而獲得直接經(jīng)驗(yàn)。這種操作主要是為了獲得第一手的直接感受、體驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)，為探究和解決問(wèn)題提供重要的基礎(chǔ)與手段。數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中各種具體的幾何操作活動(dòng)（比如：測(cè)量、平移、旋轉(zhuǎn)等）皆包含于此。
2.探究的經(jīng)驗(yàn)
這里的探究主要是指，學(xué)生立足于己有的問(wèn)題（通常由教師提供或者在教師引導(dǎo)下學(xué)生自己發(fā)現(xiàn)提出的、學(xué)生用原有知識(shí)無(wú)法解決的問(wèn)題），圍繞問(wèn)題的解決而開展的活動(dòng)，即通常講的探究學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)新知識(shí)的數(shù)學(xué)活動(dòng)。這里的活動(dòng)既有外顯行為的操作活動(dòng)，也有思維層面的操作活動(dòng)，這種操作活動(dòng)是融行為操作與思維操作于一體的一種高級(jí)操作活動(dòng)。盡管這種操作活動(dòng)并沒有完全脫離行為操作，但是它與前面的第一種操作不同：前面所講的操作主要是按照數(shù)學(xué)知識(shí)的形成過(guò)程去完成一種程序化的操作步驟，其目的是為數(shù)學(xué)知識(shí)的理解提供動(dòng)作表象；而這里的操作則是一種研究性的活動(dòng)，其主要任務(wù)是讓學(xué)習(xí)者去發(fā)現(xiàn)自己尚未發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，它更多的是一種探索創(chuàng)新的活動(dòng)。這種探究主要是為了問(wèn)題解決，或者更準(zhǔn)確地說(shuō)是為了引出新的數(shù)學(xué)知識(shí)。
3.應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)
所謂應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，是指應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)活動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)，也就是在綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)進(jìn)行問(wèn)題解決活動(dòng)中而獲得的經(jīng)驗(yàn)。應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)是一個(gè)復(fù)雜的綜合性經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)，其中既有直接經(jīng)驗(yàn)，也有間接經(jīng)驗(yàn)。從解決問(wèn)題的一般過(guò)程來(lái)看，應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)應(yīng)該具體包括綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)。
解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)，首先要求學(xué)生在面對(duì)不同的現(xiàn)象（包括數(shù)學(xué)的和非數(shù)學(xué)的）時(shí)，能從數(shù)學(xué)角度發(fā)現(xiàn)并提出問(wèn)題。學(xué)生可以在這個(gè)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程中領(lǐng)悟到很多東西，可以逐漸積累創(chuàng)新和創(chuàng)造的直接經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，也能夠培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，樹立自信心，激發(fā)創(chuàng)造的激情。分析問(wèn)題和解決問(wèn)題則既需要思維操作（如類比與聯(lián)想等）將問(wèn)題類化，以便于讓學(xué)生能夠把當(dāng)前問(wèn)題與原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)聯(lián)系起來(lái)，也需要行為操作（如畫線段圖、示意圖或?qū)嵨锊僮鳎┤シ治鰯?shù)量關(guān)系，把抽象的數(shù)學(xué)問(wèn)題直觀化、形象化，最終得以解決。通過(guò)分析和解決問(wèn)題，學(xué)生將會(huì)善于思考，舉一反三，體驗(yàn)解決問(wèn)題策略的多樣化，從而積累豐富的解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)與創(chuàng)新能力的發(fā)展。
4.思考的經(jīng)驗(yàn)
所謂思考的經(jīng)驗(yàn)，是指在思維操作中開展活動(dòng)而獲得的經(jīng)驗(yàn)，也可稱為思維操作的經(jīng)驗(yàn)，比如，歸納的經(jīng)驗(yàn)、類比的經(jīng)驗(yàn)、證明的經(jīng)驗(yàn)。它既可以是直接的經(jīng)驗(yàn)，也可以是間接的經(jīng)驗(yàn)。伽利略在拋球?qū)嶒?yàn)之前進(jìn)行的“思考的實(shí)驗(yàn)”中所獲得的正是“思考的經(jīng)驗(yàn)”。思考的經(jīng)驗(yàn)對(duì)于學(xué)生的探究與應(yīng)用的活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)都具有重要的影響作用。
總之，對(duì)數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)及其教學(xué)策略的研究是一個(gè)艱巨而復(fù)雜的課題，還有很長(zhǎng)的路要走，需要廣大數(shù)學(xué)教育工作者共同努力。
