時間：2023-08-24 16:50:12
序論：在您撰寫科學(xué)學(xué)科質(zhì)量分析時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
（一）測試對象
根據(jù)我省地區(qū)（城市、縣鎮(zhèn)、農(nóng)村）、地域（蘇中、蘇南和蘇北）、學(xué)校類型（公辦、民辦）三類分層特征，采取分層隨機(jī)抽樣的方法，2008年從全省抽取了769所中學(xué)的92002名九年級學(xué)生參加科學(xué)學(xué)科測試，2010年從全省抽取了754所中學(xué)的101524名九年級學(xué)生參加科學(xué)學(xué)科測試，測試的內(nèi)容為八年級科學(xué)學(xué)科（主要涉及物理、生物、地理等學(xué)科）內(nèi)容，因此本報(bào)告分析的是江蘇省八年級科學(xué)學(xué)科的學(xué)業(yè)質(zhì)量情況。所有參加測試的學(xué)生、相關(guān)學(xué)校的校長和教師都參加了相應(yīng)的問卷調(diào)查。
（二）測試內(nèi)容
義務(wù)教育階段學(xué)業(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵不僅包括學(xué)生在基礎(chǔ)知識、基本技能方面所達(dá)到的水平，而且包括時展所要求的初中生所必備的搜集處理信息、自主獲取知識、分析與解決問題、交流與合作、創(chuàng)新精神與實(shí)踐能力等核心素養(yǎng)。科學(xué)學(xué)科測試的內(nèi)容涉及“生命科學(xué)”，“物質(zhì)科學(xué)”，“地球、宇宙和空間科學(xué)”，“科學(xué)探究”，測試的能力主要有“回憶”、“理解與簡單應(yīng)用”、“問題解決”等方面的能力。
（三）問卷調(diào)查內(nèi)容
本項(xiàng)目使用了學(xué)生、教師和校長問卷了解影響學(xué)生學(xué)習(xí)的因素。學(xué)生問卷調(diào)查的內(nèi)容包括學(xué)生基本情況、學(xué)校環(huán)境、學(xué)習(xí)壓力、師生關(guān)系、學(xué)習(xí)動機(jī)、自信心和學(xué)習(xí)方法等；教師問卷調(diào)查的內(nèi)容包括教師基本情況，如學(xué)歷、任職經(jīng)歷、職稱，教師教學(xué)方法，教師對學(xué)校教學(xué)管理的評價，教學(xué)觀念和教師專業(yè)發(fā)展等；校長問卷調(diào)查的內(nèi)容包括校長及學(xué)?；厩闆r、校長教學(xué)領(lǐng)導(dǎo)力、辦學(xué)自、國家課程開設(shè)情況和對教師的專業(yè)支持等。
二、八年級科學(xué)學(xué)科學(xué)業(yè)質(zhì)量所取得的成績
（一）學(xué)生學(xué)業(yè)質(zhì)量整體水平較高
從總體上分析，江蘇省2010年八年級學(xué)生在科學(xué)學(xué)科達(dá)到A水平、B水平、C水平和D水平的人數(shù)比例分別為28%、44%、19%和9%，這表明91%的學(xué)生達(dá)到了課程標(biāo)準(zhǔn)的基本要求。而2008年總體達(dá)標(biāo)率為90%，這表明兩次測試達(dá)標(biāo)率穩(wěn)定在較好水平上，2010年達(dá)標(biāo)率比2008年達(dá)標(biāo)率上升了1個百分點(diǎn)。具體情況見表1。
江蘇省具有良好的教育基礎(chǔ)和文化傳統(tǒng)。早在1993年，江蘇省教委就組織蘇錫常57個鄉(xiāng)鎮(zhèn)率先啟動教育現(xiàn)代化工程，1996年向全省全面推進(jìn)。在“教育現(xiàn)代化”大旗的引領(lǐng)下，我省基礎(chǔ)教育從教育觀念的現(xiàn)代化、教育發(fā)展水平的現(xiàn)代化、教學(xué)條件裝備的現(xiàn)代化、師資隊(duì)伍建設(shè)的現(xiàn)代化、教學(xué)體系和教育管理的現(xiàn)代化等方面入手，使素質(zhì)教育取得了長足進(jìn)步。隨著蘇中、蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增強(qiáng)，農(nóng)村學(xué)校辦學(xué)條件不斷得到改善，農(nóng)村教育布局不斷得到優(yōu)化，農(nóng)村學(xué)校師資力量不斷得到充實(shí)，尤其是生物學(xué)科和地理學(xué)科師資得到加強(qiáng)，所以農(nóng)村學(xué)校辦學(xué)能力不斷攀升。
（二）各學(xué)科領(lǐng)域達(dá)標(biāo)率都有提高
科學(xué)學(xué)科測試在內(nèi)容上分為“地球、宇宙和空間科學(xué)”、“生命科學(xué)”、“物質(zhì)科學(xué)”以及“科學(xué)探究”四個領(lǐng)域。就分科課程而言，生物屬于“生命科學(xué)”內(nèi)容，物理和化學(xué)屬于“物質(zhì)科學(xué)”內(nèi)容，自然地理屬于“地球、宇宙和空間科學(xué)”內(nèi)容。在內(nèi)容領(lǐng)域方面，與2008年測試結(jié)果相比，“地球、宇宙和空間科學(xué)”、“物質(zhì)科學(xué)”、“生命科學(xué)”的達(dá)標(biāo)率分別提升了2%、3%和1%（見表2）。
為了具體分析地理、物理和生物學(xué)科達(dá)標(biāo)率提升的直接原因，下面從不同類型、不同地域?qū)W校達(dá)標(biāo)率進(jìn)行進(jìn)一步對比分析。①地球、宇宙和空間科學(xué)：2010年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)校學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為92%、90%、89%，蘇南、蘇中和蘇北學(xué)校學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為93%、92%、88%；而2008年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為91%、89%、88%，蘇南、蘇中和蘇北學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為91%、91%、86%。對比結(jié)果顯示，與2008年相比，2010年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)生達(dá)標(biāo)率都提高了1%，2010年蘇南、蘇中和蘇北學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別提高了2%、1%、2%。②生命科學(xué)：2010年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)校學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為94%、91%、90%，蘇南、蘇中和蘇北學(xué)校學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為94%、93%、90%；而2008年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為89%、87%、86%，蘇南、蘇中和蘇北學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為90%、90%、84%。對比結(jié)果顯示，與2008年相比，2010年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別提高了5%、4%、4%，蘇南、蘇中和蘇北學(xué)校學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別提高了4%、3%、6%。③物質(zhì)科學(xué)：2010年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)校學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為91%、88%、86%，蘇南、蘇中和蘇北學(xué)校學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為91%、90%、85%；而2008年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為90%、88%、87%，蘇南、蘇中和蘇北學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為91%、91%、85%。對比結(jié)果顯示，與2008年相比，2010年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別提高了1%、0%、－1%，蘇南、蘇中和蘇北學(xué)校學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別提高了0%、-1%、0%。
近年來，生物、地理學(xué)科師資力量得到一定程度上的加強(qiáng)，素質(zhì)教育和教師專業(yè)化理念深入人心，基層學(xué)校課程管理逐漸規(guī)范，教師自主學(xué)習(xí)和研究的意識逐漸加強(qiáng)，教師培訓(xùn)和校本教研得到進(jìn)一步重視，基層學(xué)校構(gòu)建高效課堂活動逐漸推進(jìn)，教師更加注重教學(xué)的有效性，從而使科學(xué)學(xué)科課堂教學(xué)質(zhì)量不斷得到提升。
（三）回憶與理解能力狀況較好
在認(rèn)知能力上，科學(xué)學(xué)科測試分為“回憶”、“理解與簡單應(yīng)用”、“問題解決”三個層次?！盎貞洝睂哟紊?，著重測試學(xué)生對基本概念和原理的識別、再認(rèn)等?！袄斫馀c簡單應(yīng)用”層次上，通過說明、解釋、估計(jì)等考查形式，著重測試學(xué)生對基本概念和原理的理解以及簡單應(yīng)用。“問題解決”層次上，則著重測試在日常生活與社會實(shí)踐等更復(fù)雜的情境中，學(xué)生能否應(yīng)用有關(guān)的基本科學(xué)概念和原理來分析問題和解決問題。2010年科學(xué)學(xué)科測試中“回憶”、“理解與簡單應(yīng)用”和“問題解決”三個能力維度的學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為97%、89%、86%，2008年測試的這一比例分別為96%、90%、87%。由此可說明，在兩次科學(xué)學(xué)科測試中能力維度上“回憶”和“理解與簡單應(yīng)用”能力狀況較好。
下面從不同類型、不同地域?qū)W校等角度，對各能力維度達(dá)標(biāo)率進(jìn)行具體分析。①回憶：2010年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)校學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為98%、97%、97%，蘇南、蘇中和蘇北學(xué)校學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為98%、98%、97%；而2008年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為97%、96%、96%，蘇南、蘇中和蘇北學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為97%、97%、95%。對比結(jié)果顯示，與2008年相比，2010年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)生達(dá)標(biāo)率都提高了1%，蘇南、蘇中和蘇北學(xué)校學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別提高了1%、1%、2%。②理解與簡單應(yīng)用：2010年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)校學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為91%、88%、87%，蘇南、蘇中和蘇北學(xué)校學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為92%、91%、86%；而2008年城市、縣鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為92%、90%、89%，蘇南、蘇中和蘇北學(xué)生達(dá)標(biāo)率分別為92%、92%、87%。兩次測試結(jié)果顯示，城市和縣鎮(zhèn)、蘇南和蘇中學(xué)生在這一能力維度上達(dá)標(biāo)率較高。
從課堂教學(xué)方面分析，教師在教學(xué)目標(biāo)確立上更加重視基本概念、基礎(chǔ)知識的理解，在教學(xué)方法的設(shè)計(jì)和實(shí)施上，教師們不斷改進(jìn)問題情境創(chuàng)設(shè)、問題教學(xué)法的應(yīng)用，學(xué)生的學(xué)習(xí)過程強(qiáng)化了概念的學(xué)習(xí)和知識的理解。
三、八年級科學(xué)學(xué)科學(xué)業(yè)質(zhì)量測試所反映的問題
（一）追求優(yōu)質(zhì)均衡，薄弱學(xué)?？茖W(xué)學(xué)科質(zhì)量需要提高
我省科學(xué)學(xué)科教學(xué)質(zhì)量整體上表現(xiàn)良好，但是從不同類型學(xué)校學(xué)生測試結(jié)果分析可知，蘇中和蘇南地區(qū)學(xué)校學(xué)生不達(dá)標(biāo)率持平，但蘇北地區(qū)學(xué)生該比例仍高出4%。各地市學(xué)生在不達(dá)標(biāo)率上的人數(shù)比例最高為13%，最低為4%，地區(qū)之間差異較大。公辦學(xué)校學(xué)生在不達(dá)標(biāo)率上比例比民辦學(xué)校學(xué)生高出7%，這可能與民辦學(xué)校具有擇校機(jī)制、良好師資等優(yōu)勢密切相關(guān)。因此，教育均衡化仍是我們今后較長時間內(nèi)的一項(xiàng)艱巨任務(wù)。
（二）強(qiáng)化能力培養(yǎng)，“科學(xué)探究”領(lǐng)域和“問題解決”能力教學(xué)需要加強(qiáng)
在科學(xué)學(xué)科四個內(nèi)容領(lǐng)域中，“地球、宇宙
和空間科學(xué)”、“生命科學(xué)”、“物質(zhì)科學(xué)”和“科學(xué)
探究”上，學(xué)生不達(dá)標(biāo)率分別為9%、8%、11%、
15%，其中“科學(xué)探究”不達(dá)標(biāo)率最高，說明科學(xué)探究教學(xué)需要進(jìn)一步加強(qiáng)。在科學(xué)學(xué)科三個能力維度中，“回憶”、“理解與簡單應(yīng)用”、“問題解決”上，學(xué)生不達(dá)標(biāo)率分別為3%、11%、14%，其中“問題解決”能力維度不達(dá)標(biāo)率最高，說明科學(xué)學(xué)科教學(xué)仍以知識識記為主，在教學(xué)中知識遷移與應(yīng)用、問題的分析與解決仍存在明顯的不足，課程標(biāo)準(zhǔn)提出的“三維目標(biāo)”在教學(xué)中需要加強(qiáng)落實(shí)。
（三）注重親身實(shí)踐，實(shí)驗(yàn)教學(xué)需要進(jìn)一步規(guī)范
調(diào)查結(jié)果顯示，在學(xué)習(xí)地球知識時，地球儀在課堂教學(xué)中的使用情況相近，說明基礎(chǔ)性儀器設(shè)備在各類學(xué)校尤其是農(nóng)村學(xué)校中已經(jīng)配備到位，這與省政府和省教育廳強(qiáng)力實(shí)施“四配套”工程直接有關(guān)。但是關(guān)于平面鏡成像、種子萌發(fā)、凸透鏡、光合作用的實(shí)驗(yàn)教學(xué)，以教師演示為主，學(xué)生自己設(shè)計(jì)和動手操作的比例在20%～40%，說明學(xué)生實(shí)驗(yàn)開設(shè)率偏低，而且生物學(xué)科學(xué)生實(shí)驗(yàn)開設(shè)率更低。
在對不同學(xué)科學(xué)習(xí)興趣問卷調(diào)查中，學(xué)生反映的情況懸殊較大。“在哪門課堂上，你們常常爭論對一個問題的不同看法？”、“你認(rèn)為哪門課程有趣？”、“如果學(xué)校搞各種課外興趣小組，你肯定會參加哪個組？”、“在課余時間里，你最喜歡看與哪門課有關(guān)的課外書？”等問題的回答，物理、生物和地理的比例依次遞減。這與校長、教師、家長、學(xué)生對不同學(xué)科課程的認(rèn)識，以及目前的教學(xué)評價方式密切相關(guān)。
根據(jù)不同學(xué)科教學(xué)情況的學(xué)生問卷調(diào)查結(jié)果，我們可以得出如下初步結(jié)論：地理、生物學(xué)科教學(xué)中，學(xué)生反映從不或很少組織進(jìn)行野外科學(xué)考察的人數(shù)比例分別為59%、55%，總是或常常讓學(xué)生背誦課本內(nèi)容、概念的人數(shù)比例分別為54%、53%，科學(xué)學(xué)科教學(xué)中學(xué)生實(shí)驗(yàn)和教學(xué)具使用情況都確實(shí)堪憂。由此可說明科學(xué)學(xué)科教學(xué)遠(yuǎn)離了自然世界和學(xué)生生活，實(shí)驗(yàn)技能、社會實(shí)踐能力培養(yǎng)需要加強(qiáng)，直觀教學(xué)手段沒有得到應(yīng)有的重視，教學(xué)中強(qiáng)調(diào)知識記憶的現(xiàn)象還比較嚴(yán)重。上述初步結(jié)論，從教師問卷相應(yīng)部分的調(diào)查結(jié)果也能得到進(jìn)一步印證。
從教師問卷結(jié)果分析，教師們認(rèn)為交流和討論很花時間、實(shí)施起來不現(xiàn)實(shí)的人數(shù)比例為25%，將探究式學(xué)習(xí)等同于學(xué)生實(shí)驗(yàn)的人數(shù)比例為19%，認(rèn)為教學(xué)方式改革的前提是評價方式改革的人數(shù)比例為71%，認(rèn)為學(xué)生實(shí)驗(yàn)最重要的結(jié)果是獲得正確答案的人數(shù)比例為25%。由此可說明，教師們對于學(xué)生討論、探究式學(xué)習(xí)、學(xué)生實(shí)驗(yàn)的意義和策略還存在一些認(rèn)識上的誤區(qū)和操作上的失誤。教師們認(rèn)為自己在教學(xué)中能鼓勵學(xué)生推測現(xiàn)象背后的原因，能鼓勵學(xué)生將所學(xué)的知識與日常生活進(jìn)行聯(lián)系，能鼓勵學(xué)生對某個問題發(fā)表自己的觀點(diǎn)和討論不同的看法，很在乎學(xué)生是否對課程產(chǎn)生興趣。這說明教師們在認(rèn)識上能夠重視對現(xiàn)象的探究、教學(xué)回歸生活世界以及重視興趣在教學(xué)中的作用，具備教學(xué)民主的初步意識，能夠尊重學(xué)生的個人觀點(diǎn)。但是該項(xiàng)目的調(diào)查結(jié)果與學(xué)生的相關(guān)調(diào)查結(jié)果在一定程度上并不一致，這又說明師生之間在認(rèn)識上和實(shí)踐上存在不一致性，或者說教師們的想法和做法并沒有被學(xué)生完全理解和真切感受到。
四、關(guān)于科學(xué)學(xué)科教學(xué)與管理的建議
（一）進(jìn)一步加強(qiáng)教學(xué)管理工作
教育行政部門和基層學(xué)校要切實(shí)加強(qiáng)教學(xué)管理工作，使我省在落實(shí)課程計(jì)劃、規(guī)范課堂教學(xué)方面再上新臺階。加強(qiáng)教學(xué)評價的研究和改革，為全面、高質(zhì)量地落實(shí)國家課程計(jì)劃，創(chuàng)設(shè)良好的社會氛圍和評價機(jī)制，盡可能減少應(yīng)試教育對課堂教學(xué)的負(fù)面影響。確保配齊配足必備的實(shí)驗(yàn)儀器和藥品、圖書館和書刊資料、教具和學(xué)具，為實(shí)驗(yàn)教學(xué)和野外考察提供基本的經(jīng)費(fèi)保障，為教師課堂教學(xué)提供基本的硬件條件。尤其要加強(qiáng)對辦學(xué)條件較差學(xué)校的教育投入，促進(jìn)教育的均衡化發(fā)展。同時，要進(jìn)一步規(guī)范學(xué)校的辦學(xué)行為和課程計(jì)劃，配備合格師資，確保生物、地理等學(xué)科課程開齊開足，確保學(xué)生實(shí)驗(yàn)和社會實(shí)踐活動規(guī)范開設(shè)，提高實(shí)驗(yàn)的開設(shè)率和儀器的使用率。
（二）進(jìn)一步轉(zhuǎn)變課堂教學(xué)方式
課堂是教學(xué)的主陣地，教學(xué)質(zhì)量的提升應(yīng)立足于課堂。轉(zhuǎn)變學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，需要首先轉(zhuǎn)變教師的教學(xué)方式。教師應(yīng)加強(qiáng)探究式學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、有效教學(xué)等方面的研究，加強(qiáng)學(xué)生活動的設(shè)計(jì)，高度重視探究式學(xué)習(xí)和科學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)，充分尊重學(xué)生在課堂教學(xué)中的主體地位，從培養(yǎng)興趣、激發(fā)動機(jī)入手，不斷改進(jìn)教學(xué)方式。自然世界中充滿盎然生機(jī)和無窮奧秘，這是引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)科學(xué)的重要心理基礎(chǔ)。真正落實(shí)好課堂教學(xué)的“三維目標(biāo)”，高度重視學(xué)生思維能力、創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力的培養(yǎng)，使課堂教學(xué)目標(biāo)從單一的知識識記走向知識、能力、情感態(tài)度價值觀的和諧統(tǒng)一?？茖W(xué)學(xué)科教學(xué)要警惕死記硬背地記住科學(xué)概念和事實(shí)，而應(yīng)該讓學(xué)生自主學(xué)習(xí)、自己探究和自我建構(gòu)，并在知識的應(yīng)用和問題的解決中內(nèi)化知識、提升能力。教學(xué)中應(yīng)重視學(xué)習(xí)困難生的幫扶引導(dǎo)，高度重視對學(xué)生錯誤和疑難的觀察和研究，教學(xué)中重視學(xué)生的個性差異，使“面向全體學(xué)生”的課程理念得以真正落實(shí)。
（三）進(jìn)一步變革教學(xué)評價方式
教學(xué)評價深刻影響著教學(xué)行為，因此教學(xué)評價方式的變革在教學(xué)改革中處于重中之重。通過問卷調(diào)查可以看出，回答“總是”或“常常在講完新課后讓學(xué)生多做練習(xí)”的教師占到了近一半。由此可見，教師目前最為常見的評價方式仍然是通過練習(xí)和考試來進(jìn)行，應(yīng)試仍然是實(shí)現(xiàn)教學(xué)評價方式轉(zhuǎn)變的“桎梏”。一方面，教師要致力于教學(xué)評價的研究，秉持發(fā)展性評價觀，從傳統(tǒng)的終結(jié)性的評價方式轉(zhuǎn)變?yōu)檫^程性的評價方式，評價主體要由單一評價主體轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣u價主體。教師在日常的課堂教學(xué)中要重視組織和運(yùn)用教學(xué)評價，及時調(diào)控課堂教學(xué)方法，提升課堂教學(xué)的有效性。另一方面，教育行政部門要在社會輿論的引導(dǎo)上、評價機(jī)制的重大決策上做文章，要為教學(xué)評價轉(zhuǎn)變提供必要的社會氛圍和政策支持。在評價方式的轉(zhuǎn)變中促進(jìn)教學(xué)方式的轉(zhuǎn)變，使學(xué)生在評價過程中體驗(yàn)反思、感受快樂、獲得發(fā)展。
（四）進(jìn)一步重視教師培訓(xùn)工作
教師的教學(xué)素養(yǎng)是直接影響學(xué)生學(xué)業(yè)水平的最重要因素，因此教育行政部門和基層學(xué)校應(yīng)將教師培訓(xùn)工作放在突出的位置。一方面在經(jīng)費(fèi)上予以足夠的支持，同時適當(dāng)減輕教師的工作負(fù)擔(dān)，在培訓(xùn)時間上提供保證，為教師專業(yè)發(fā)展和學(xué)習(xí)培訓(xùn)提供經(jīng)濟(jì)和時間上的保障。教師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)要進(jìn)一步加強(qiáng)研究，傾聽教師的心聲，全面了解教師對培訓(xùn)工作的需求，改進(jìn)教師培訓(xùn)方式，使培訓(xùn)工作真正貼近課堂、走近教師，切實(shí)提高教師培訓(xùn)的實(shí)效性。
（五）進(jìn)一步改進(jìn)校本教研工作
雖然我省基層學(xué)校校本教研工作得到了一定程度的強(qiáng)化，但是在創(chuàng)新教研機(jī)制、提升教研實(shí)效方面仍然存在一定的問題。校本教研工作首先應(yīng)立足于課堂、服務(wù)于教學(xué)，不斷創(chuàng)建新型校本教研組織，不斷創(chuàng)新校本教研機(jī)制，以教學(xué)問題為課題，加強(qiáng)教學(xué)研究的針對性，使教學(xué)研究成為教師的一種生活方式和工作習(xí)慣。應(yīng)加強(qiáng)學(xué)校合作文化建設(shè)，充分發(fā)揮集體的智慧，緊緊圍繞教學(xué)重點(diǎn)和教學(xué)難點(diǎn)，開展同題異構(gòu)研究，積極發(fā)揮名特教師的引領(lǐng)作用，使有效教學(xué)服務(wù)于學(xué)生的和諧發(fā)展。全面提升每一位學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)是科學(xué)學(xué)科教學(xué)的核心追求。聚焦課堂是校本教研的主要方向，扁平化的校本教研組織是校本教研組織的重要組織形式，同伴互助、專家引領(lǐng)是校本教研的有效途徑。當(dāng)前生物、地理學(xué)科教研組建設(shè)迫在眉睫，尤其要關(guān)注規(guī)模小、教師少的學(xué)校生物、地理學(xué)科教研工作，通過區(qū)域聯(lián)動、校際合作等開放性形式，使這些學(xué)校教研工作正?；?。
在課堂教學(xué)中，常見到一些老師只知一味照本宣科，教學(xué)方法單一，缺乏變化。究其原因，一是由于他們不善于運(yùn)用多種教學(xué)方法，把課本知識講解清楚；二是由于他們不注意學(xué)習(xí)，知識陳舊，只好重復(fù)書本內(nèi)容。這種現(xiàn)象如果不加以糾正，長期下去，就必然會挫傷學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，影響課堂教學(xué)效果?？朔谭▎我坏霓k法很多，現(xiàn)結(jié)合教學(xué)實(shí)踐談幾點(diǎn)體會。
一是深化、補(bǔ)充教學(xué)內(nèi)容。
從某種意義上說，教材畢竟只是教學(xué)內(nèi)容的“提綱”，它對問題的闡述不可能詳盡具體，有些只側(cè)重某一個方面。因此，在授課過程中需要對教材內(nèi)容加以深化和補(bǔ)充，使之更趨完善，才能真正達(dá)到“授業(yè)解惑”的目的。深化、補(bǔ)充教材內(nèi)容又分為縱向開拓和橫向展開兩個方面?？v向開拓就是要深入剖析教材內(nèi)容，精辟論述某些觀點(diǎn)，以加深學(xué)生對知識的理解。講課有無深度，是檢驗(yàn)課堂教學(xué)質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。橫向展開就是指老師講課要“放得開”，思路要寬，角度要活，必要時應(yīng)旁征博引，加以發(fā)揮。課堂教學(xué)最忌只列條條，把豐富的教學(xué)內(nèi)容變成純粹的注釋手段。課堂教學(xué)應(yīng)做到既有深度，又有廣度。
二是介紹不同的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，以培養(yǎng)學(xué)生的辨別能力。
在教學(xué)過程中，要根據(jù)需要引入與書中內(nèi)容有關(guān)的新材料、新觀點(diǎn)和新的研究動向，作為對書中內(nèi)容的補(bǔ)充，供學(xué)生參考借鑒。如在對文學(xué)作品思想意義的認(rèn)識上，歷來容易出現(xiàn)分歧，這種情況在語文教材中也不鮮見，如關(guān)于魯迅小說《藥》的主題，就存在著多種不同的看法，如“親子之愛”、“懷念革命先烈”等，教學(xué)時也可把這些不同觀點(diǎn)介紹給學(xué)生，使學(xué)生在接受一家之言的同時也對其他觀點(diǎn)有所了解。這種引進(jìn)不同觀點(diǎn)的做法，不僅可以豐富學(xué)生的知識，還可以為學(xué)生提供思考辨析各種意見的機(jī)會，從而開啟學(xué)生的智慧，培養(yǎng)學(xué)生的辨別能力。需要注意的是，老師在介紹不同觀點(diǎn)和有關(guān)知識時，應(yīng)作必要的分析，對學(xué)生作正確的引導(dǎo)。
三是舉例論證。
舉例不僅有利于說明問題，而且有利于充實(shí)課堂內(nèi)容，提高學(xué)生興趣，活躍課堂氣氛。舉例應(yīng)把握三點(diǎn)：第一，例子要新穎。舉例要著眼一個“新”字。首先內(nèi)容要新，要避免引用那些人們已反復(fù)引用過的例子。其次，切入角度要新，如關(guān)于“春風(fēng)又綠江南岸”的煉字故事，用來說明如何修改文章已落俗套，但換個角度，用其中的“綠”來說明想象在寫作中的作用，就頗具新意。第二，例子要豐富。豐富的實(shí)例，可使課堂教學(xué)變得充實(shí)而生動，能有效地改變由照本宣科所造成的沉悶狀況。學(xué)生之所以歡迎插有大量精彩實(shí)例的課，除了它在內(nèi)容表述上有通俗明白的優(yōu)點(diǎn)外，五光十色的外來信息帶給人們精神上的愉悅感和滿足感，也是一個不容忽視的因素。第三，舉例要適當(dāng)，要緊扣所述問題。那種不著邊際的例子，看似熱鬧，實(shí)則大大降低了課堂教學(xué)的質(zhì)量。
四是教學(xué)時要以點(diǎn)帶面，突出重點(diǎn)。
在信息技術(shù)迅速發(fā)展的今天,為提高醫(yī)學(xué)科技查新部門和查新者之間信息傳遞的質(zhì)量和速度,保證決策支持信息的完整性、及時性和科學(xué)性,為科技成果的評估提供客觀依據(jù),保證醫(yī)學(xué)科技查新的科學(xué)性和可靠性,防止重復(fù)研究開發(fā)造成的人力和物力浪費(fèi),有關(guān)部門很有必要引進(jìn)信息管理軟件。信息管理軟件能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)學(xué)科技查新業(yè)務(wù)流程的自動化。通過醫(yī)學(xué)科技查新管理軟件,工作人員可根據(jù)查新項(xiàng)目的需要修改、跟蹤、管理、查詢、統(tǒng)計(jì)醫(yī)學(xué)科技查新記錄,提高查新工作效率,提升醫(yī)學(xué)科技查新部門的核心競爭力。醫(yī)學(xué)科技查新一般由查新機(jī)構(gòu)、查新人員、查新項(xiàng)目、查新委托人(組織)、查新報(bào)告等部分組成。流程包括委托人委托查新,查新機(jī)構(gòu)受理查新、訂立查新合同、檢索文獻(xiàn)、撰寫查新報(bào)告,審核員審核、提交和歸檔查新報(bào)告等。按查新的目的查新項(xiàng)目可劃分為科研立項(xiàng)查新、科技成果鑒定、新藥報(bào)批查新、專利申請查新四大類。按醫(yī)藥衛(wèi)生查新項(xiàng)目所涉及的主要學(xué)科可分為生物科學(xué)查新、預(yù)防醫(yī)學(xué)查新、衛(wèi)生學(xué)查新、臨床醫(yī)學(xué)查新等。根據(jù)查新的分類和工作流程,查新信息管理軟件應(yīng)包括查新項(xiàng)目基本信息模塊、查新委托書模塊、查新報(bào)告生成模塊、打印報(bào)表模塊、統(tǒng)計(jì)查新模塊、系統(tǒng)字典等七大部分。查新項(xiàng)目基本信息模塊的主要功能是建立查新項(xiàng)目的電子檔案,包括項(xiàng)目中英文名稱、項(xiàng)目編號、學(xué)科分類、查新目的、項(xiàng)目技術(shù)要點(diǎn)、委托人(組織)基本信息(名稱、姓名、地址、聯(lián)系方式、電子郵件地址等)。查新委托書模塊功能是建立合同模板、委托書編號、簽署日期、提交日期、委托者查新要求等信息。查新報(bào)告生成模塊的功能是根據(jù)文獻(xiàn)檢索的結(jié)果和審核員的審核情況自動生成查新報(bào)告。打印報(bào)表和統(tǒng)計(jì)查詢模塊具有提供查新項(xiàng)目的電子歸檔、多條件統(tǒng)計(jì)、查詢、分類、工作量統(tǒng)計(jì)自動生成報(bào)表格式并打印等功能。系統(tǒng)字典是系統(tǒng)初始化和相關(guān)字段定義模塊,該模塊具有查新人員、委托單位、學(xué)科分類、系統(tǒng)用戶管理表的記錄修改、添加、刪除、定義等功能。
2提高網(wǎng)絡(luò)信息資源檢索方法與檢索技能
《衛(wèi)生部醫(yī)藥衛(wèi)生科技項(xiàng)目查新咨詢工作暫行規(guī)定》(于1997年頒布)中規(guī)定:醫(yī)藥衛(wèi)生科技查新必備的檢索刊物是中文科技資料目錄(醫(yī)藥衛(wèi)生?中草藥)和美國醫(yī)學(xué)索引。但是,隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)藥衛(wèi)生科技查新人員必須充分合理利用網(wǎng)絡(luò)信息資源。目前,查新人員必查的數(shù)據(jù)庫是CBM、CMCC、MEDLINE和PubMed。國內(nèi)輔助的數(shù)據(jù)庫有:重慶維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)資源、中國期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫、中國專利全文數(shù)據(jù)庫及各種科技期刊和報(bào)紙。國外的輔助文獻(xiàn)資源有:SCI、El、ISTP、DER、WENT、ACS、SPRINGLINK和美國化學(xué)文摘等數(shù)據(jù)庫,DIALOG和STN國際聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)。為了提高科技查新工作質(zhì)量,查新人員要制定好檢索課題的全盤計(jì)劃或方案,掌握查新技術(shù),明確檢索要求,選擇檢索工具和范圍,合理制定檢索策略,充分利用檢索系統(tǒng)的各種功能及掌握的知識和技能,提高檢索效率。
2.1明確檢索要求,選擇檢索工具
科技查新時選擇的數(shù)據(jù)庫,其學(xué)科專業(yè)范圍要與檢索課題的學(xué)科專業(yè)相吻合。在進(jìn)行國內(nèi)外查新時,首先,要選擇國內(nèi)外較大的綜合性數(shù)據(jù)庫,如:SC(I科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫)、E(I工程索引)、CNK(I中國期刊網(wǎng)數(shù)據(jù)庫)及維普期刊全文數(shù)據(jù)庫等國內(nèi)外大型數(shù)據(jù)庫。其次,要選擇與課題內(nèi)容相關(guān)的專業(yè)數(shù)據(jù)庫,如檢索醫(yī)藥衛(wèi)生類課題,就必須選擇CMCC(中文生物醫(yī)學(xué)期刊數(shù)據(jù)庫)、CBM(中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)光盤數(shù)據(jù)庫)等數(shù)據(jù)庫。再次,如果是應(yīng)用類課題或方法研究類課題,還應(yīng)選擇專利數(shù)據(jù)庫等。
2.2合理制定檢索策略
豐富的數(shù)據(jù)庫資源為醫(yī)藥衛(wèi)生科技查新工作提供了大量的文獻(xiàn)信息來源,數(shù)據(jù)庫涉及的內(nèi)容、檢索手段、著錄格式和字段、檢索結(jié)果的格式等各不相同,要求查新人員熟練掌握每個數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn),針對不同的課題選擇與內(nèi)容相符的數(shù)據(jù)庫。檢索策略是指為實(shí)現(xiàn)檢索目標(biāo)而制定的全盤計(jì)劃和方案,是對整個檢索過程的謀劃和指導(dǎo)[2],并按照該數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)制定不同的策略進(jìn)行檢索。醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索有醫(yī)學(xué)主題詞表,CBM和PubMed的每條記錄都標(biāo)引主題詞,提供主題詞檢索途徑,為此,查新人員要注意檢索與醫(yī)學(xué)主題詞對應(yīng)的各種形式的自由詞及下位詞,盡量提高檢索效率。例如,檢索“抗結(jié)核藥物對肝臟損害的研究”課題,在CBM數(shù)據(jù)庫中用主題詞“結(jié)核[擴(kuò)展全部樹]/藥物療法,中西結(jié)合療法,中藥療法,中醫(yī)療法,中醫(yī)藥療法”來得到檢索史①,用主題詞檢索“肝炎,乙型/全部副主題詞”來得到檢索史②,再用關(guān)鍵詞檢索“肝損害”來得到檢索史③,最后在“檢索史”下將3個檢索式用AND連起來檢索,有關(guān)抗結(jié)核藥物對肝臟損害的文獻(xiàn)就將以標(biāo)題形式顯示出來。而其他的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫如CNKI、維普、萬方等都不能實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)主題詞檢索,查新人員可以結(jié)合上述CBM的檢索結(jié)果,選擇“題名、關(guān)鍵詞、文摘、作者、機(jī)構(gòu)、刊名、分類號”等適當(dāng)?shù)臋z索項(xiàng)進(jìn)行檢索。當(dāng)檢索不到相關(guān)文獻(xiàn)或密切相關(guān)文獻(xiàn)為零的課題對,查新人員要檢查原因,不斷調(diào)整檢索策略,直至制定出完善的檢索策略。
2.3正確處理查全率與查準(zhǔn)率的關(guān)系
查全率是指檢出的相關(guān)文獻(xiàn)量與檢索系統(tǒng)中相關(guān)文獻(xiàn)問題的百分比;查準(zhǔn)率是指檢出的相關(guān)文獻(xiàn)量與檢出文獻(xiàn)總量的百分比。有關(guān)調(diào)查顯示,課題的查全率一般為60%~70%,查準(zhǔn)率為40%~50%[2]。對于查新檢索來說,要求的是高質(zhì)量的檢索結(jié)果,查新既要有高的查全率又要有高的查準(zhǔn)率。查新的目的是了解課題的新穎性和先進(jìn)性,為決策提供參考。所以,查全是前提,它能如實(shí)地反映課題的新穎性,防止低水平重復(fù)。尤其是科研立項(xiàng)、專利查新等,一旦漏檢容易造成重復(fù)勞動,給委托用戶造成人力、物力資源的損失。但對于已經(jīng)取得成果的課題查新時,則可以以查準(zhǔn)為主,在準(zhǔn)的基礎(chǔ)上盡量求全,以便進(jìn)行比較、借鑒,從而進(jìn)行對比分析。
3提高醫(yī)學(xué)科技查新人員素質(zhì)
醫(yī)學(xué)科技查新人員是完成查新的第一要素,是保證查新質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一。作為查新人員,除具有敬業(yè)、務(wù)實(shí)和探索精神外,還應(yīng)具備扎實(shí)的專業(yè)知識和廣博的知識面,較強(qiáng)的綜合分析與判斷能力,較強(qiáng)的外語能力和計(jì)算機(jī)操作能力,熟練掌握情報(bào)檢索技巧。在查新過程中,查新人員應(yīng)認(rèn)真對待每個課題,遇到陌生專業(yè)的課題時,主動向有關(guān)專家請教,完成課題查新。同時要多學(xué)習(xí)新的檢索方法和技巧,通過與同行進(jìn)行技術(shù)交流,參加查新方面的講座和培訓(xùn),定期瀏覽專業(yè)網(wǎng)站等途徑,提高自身綜合素質(zhì),不斷提高醫(yī)藥衛(wèi)生查新工作水平。
獨(dú)立學(xué)院對大多數(shù)人來說仍是一個比較陌生的字眼，很多家長對獨(dú)立學(xué)院的辦學(xué)特點(diǎn)，招生方式，培養(yǎng)目標(biāo)和學(xué)生就業(yè)擇業(yè)都存在一定的顧慮。但隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，高校的教育模式也會不斷更新，獨(dú)立學(xué)院的存在是順應(yīng)歷史潮流的教育革命。獨(dú)立學(xué)院旨在培養(yǎng)應(yīng)用型，創(chuàng)業(yè)型的高級人才，那么對學(xué)生們進(jìn)行創(chuàng)業(yè)教育培養(yǎng)是獨(dú)立學(xué)院具有特色的教育模式。因此，探索獨(dú)立學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育模式成為獨(dú)立學(xué)院面對的艱巨任務(wù)。關(guān)鍵詞：獨(dú)立學(xué)院；創(chuàng)業(yè)教育；教育模式
【提要】
外科手術(shù)學(xué)教學(xué)方法需要不斷改善與提高，目前，外科手術(shù)學(xué)教學(xué)中存在教學(xué)設(shè)施簡陋、教師隊(duì)伍不夠穩(wěn)定及缺乏經(jīng)驗(yàn)、學(xué)生對外科手術(shù)學(xué)缺乏熱情等問題，應(yīng)通過分析實(shí)際教學(xué)過程中存在的問題，促進(jìn)學(xué)生扎實(shí)的理論基礎(chǔ)的培養(yǎng)，特別要鍛煉醫(yī)學(xué)生手術(shù)動手操作能力，所以，需加強(qiáng)對教學(xué)方法與模式的改進(jìn)，以適應(yīng)現(xiàn)代外科學(xué)發(fā)展對醫(yī)學(xué)優(yōu)秀人才的需求。
【關(guān)鍵詞】動物，實(shí)驗(yàn)/外科學(xué)；外科學(xué)/教育；教學(xué)；質(zhì)量控制
外科手術(shù)學(xué)是醫(yī)學(xué)課程中從基礎(chǔ)課程逐漸過渡進(jìn)入臨床課程的學(xué)科，是醫(yī)學(xué)生進(jìn)入臨床醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵課程，操作性、實(shí)用性強(qiáng)，是臨床動手能力和操作技能提高的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。近年來，手術(shù)技術(shù)不斷取得進(jìn)步，相應(yīng)的手術(shù)教學(xué)也應(yīng)緊跟外科手術(shù)學(xué)科的發(fā)展，結(jié)合學(xué)生實(shí)際技能，不斷擴(kuò)展教學(xué)內(nèi)容與改進(jìn)教學(xué)方法，使臨床醫(yī)學(xué)生能掌握最新技術(shù)方法，才能取得好的教學(xué)效果。本文結(jié)合教學(xué)過程中的體會與學(xué)生的反饋，分析目前外科手術(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容與形式中存在的主要問題，提出初步解決方法，促進(jìn)教學(xué)水平的提高，從而提高醫(yī)學(xué)生臨床外科實(shí)踐能力[1-2]。
1外科手術(shù)學(xué)教學(xué)中存在的問題
1.1教學(xué)設(shè)施簡陋
本校動物外科手術(shù)室是20年前裝修并開始使用，已使用20余年，當(dāng)時尚能滿足教學(xué)要求，隨教學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，原有的設(shè)施逐漸陳舊，教學(xué)條件顯得逐漸簡陋，達(dá)不到許多最近發(fā)展的手術(shù)條件如腹腔鏡手術(shù)的演示。手術(shù)間僅有3間，學(xué)生數(shù)量逐年增加，在手術(shù)學(xué)教學(xué)中以組為單位，學(xué)生操作手術(shù)時往往因?yàn)槭中g(shù)視野小、手術(shù)不能重復(fù)進(jìn)行等問題難以掌握操作要領(lǐng)。硬件設(shè)施條件未及時更新，配備必要的試聽教學(xué)設(shè)施，整個示教過程無法實(shí)現(xiàn)多媒體實(shí)況直播。
1.2教師隊(duì)伍不夠穩(wěn)定，缺乏經(jīng)驗(yàn)
外科手術(shù)學(xué)是一門較特殊的學(xué)科，既需要豐富的手術(shù)操作技能，還要求教師掌握必要的教學(xué)理論與能力。目前，外科手術(shù)學(xué)教學(xué)教師主要為各附屬醫(yī)院外科系統(tǒng)各臨床科室擇優(yōu)遴選的外科醫(yī)生，雖然其外科臨床經(jīng)驗(yàn)豐富，操作技能掌握扎實(shí)，但主要從事臨床工作，教學(xué)實(shí)踐較少，且專業(yè)方向各不相同，所掌握的臨床操作技巧有差別，在實(shí)際教學(xué)中學(xué)生反映教師的傳授不夠清晰。且每年度的授課教師均在輪換，不夠固定，積累的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)不能積累，不能進(jìn)一步應(yīng)用與教學(xué)[3]。
1.3學(xué)生對外科手術(shù)學(xué)缺乏熱情
外科手術(shù)學(xué)是與外科相關(guān)緊密的實(shí)踐學(xué)科，是一門選修課，所以個別學(xué)生，特別是女學(xué)生或致力于從事內(nèi)科的學(xué)生對該門學(xué)科重視不夠。也有部分學(xué)生在開始學(xué)習(xí)時熱情高漲，開始了解實(shí)踐操作后學(xué)習(xí)熱情逐漸淡化，常表現(xiàn)為操作不積極，上課走神、態(tài)度不認(rèn)真等。也有個別學(xué)生出現(xiàn)缺課、逃課現(xiàn)象。很多學(xué)生存在學(xué)習(xí)內(nèi)容與臨床實(shí)踐不符合的錯誤觀念而對學(xué)習(xí)內(nèi)容不認(rèn)真，實(shí)驗(yàn)動物與臨床手術(shù)還是存在很大的差異，這樣容易導(dǎo)致學(xué)生在實(shí)際操作中產(chǎn)生混亂，反倒不能熟練掌握技巧。某些學(xué)生不愿擔(dān)任助手，未能領(lǐng)悟到手術(shù)的整體觀念[4-5]。
2解決策略與行動方案
2.1穩(wěn)定外科手術(shù)學(xué)教師隊(duì)伍
外科手術(shù)學(xué)是一門結(jié)合基礎(chǔ)理論與臨床實(shí)踐的過度學(xué)科，授課教師的背景一般為臨床外科醫(yī)生，除具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、手術(shù)操作技能外還應(yīng)具備豐富的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。外科手術(shù)學(xué)課程講授手術(shù)基本操作和無菌技術(shù)基本原則，內(nèi)容均是由教師示教傳授的，在授課過程中教師的言談舉止會直接影響到學(xué)生，授課前教研室應(yīng)進(jìn)行集體備課，對所有教師進(jìn)行集體培訓(xùn)，學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，一致的基本外科操作手法，對教學(xué)中出現(xiàn)的問題及時組織討論，尋找適宜的解決方法。積極培訓(xùn)臨床教學(xué)方法，學(xué)習(xí)教學(xué)理論。要求各教師投身于教學(xué)工作，認(rèn)真?zhèn)湔n，除培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生臨床操作實(shí)踐能力外還應(yīng)重視培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)配合和無私奉獻(xiàn)精神。初次接觸實(shí)驗(yàn)動物時學(xué)生往往不忍心下手，表現(xiàn)出惋惜的情緒，導(dǎo)致手術(shù)時動作僵硬，教師應(yīng)耐心指導(dǎo)學(xué)生，鼓勵學(xué)生操作嚴(yán)格，遵循相應(yīng)手術(shù)原則，增強(qiáng)學(xué)生對教師的信任，并提高學(xué)生的自信心。教師的教學(xué)水平與技巧提高了，為提高教學(xué)質(zhì)量創(chuàng)造了良好的前提條件。
2.2學(xué)習(xí)積極性的培養(yǎng)
動物手術(shù)是教學(xué)過程中培養(yǎng)學(xué)生綜合素質(zhì)的重要環(huán)節(jié)，結(jié)合多種教學(xué)方法激發(fā)學(xué)生的積極性并加深對教學(xué)內(nèi)容的理解。術(shù)中通過團(tuán)隊(duì)人員的配合，培養(yǎng)學(xué)生團(tuán)隊(duì)意識和合作精神。實(shí)踐中可指導(dǎo)學(xué)生通過觀看手術(shù)錄像或查閱文獻(xiàn)熟悉相關(guān)常見外科疾病的手術(shù)方法，讓學(xué)生應(yīng)用所學(xué)的操作技能通過動物手術(shù)解決遇到的實(shí)際問題。只有切身體會才能更深入地理解手術(shù)中每一步驟的重要意義。鼓勵學(xué)生參與其中，教學(xué)的整個過程包括手術(shù)敷料打包、消毒和實(shí)驗(yàn)動物備皮、麻醉及綁定等[6-7]。可應(yīng)用多媒體技術(shù)，讓學(xué)生更直觀、更清晰地觀摩手術(shù)。術(shù)中各小組成員的默契配合對手術(shù)的成功至關(guān)重要，因此，培養(yǎng)學(xué)生團(tuán)結(jié)協(xié)作精神十分重要。一般每小組由5名成員組成，每臺手術(shù)輪流充當(dāng)術(shù)者及助手、麻醉師、巡回護(hù)士、器械護(hù)士5種角色，在手術(shù)過程中每名成員認(rèn)真配合工作，互相信任，各司其職，保證每臺手術(shù)的順利完成。這種教學(xué)模式可讓學(xué)生在角色中體會其具體工作與職責(zé)，提高學(xué)習(xí)興趣，學(xué)生在親自參與實(shí)施的過程中對自身思維具有很好的鍛煉作用。
2.3教學(xué)方法的合理配置與利用
高等教育理論課一般采用傳統(tǒng)的粉筆與黑板的模式，現(xiàn)在有部分學(xué)?；蚩荚嚰由隙嗝襟w教學(xué)手段。這些均是以教師為主體、灌輸式教學(xué)為主的教學(xué)模式，當(dāng)然理論教學(xué)這是必要的?，F(xiàn)代外科學(xué)教學(xué)特點(diǎn)為實(shí)踐性強(qiáng)，所以，應(yīng)突破傳統(tǒng)教學(xué)模式，以學(xué)生為主體，鼓勵學(xué)生獨(dú)立思考，讓學(xué)生從基本技能訓(xùn)練到動物手術(shù)實(shí)踐，逐步掌握各項(xiàng)技能。生動、形象的多媒體表現(xiàn)方式及可互動的教學(xué)模式可極大提高教學(xué)中操作步驟的直觀性，帶教教師集中示教，進(jìn)一步強(qiáng)化學(xué)生的直觀感受。通過這些措施培養(yǎng)學(xué)生操作能力，創(chuàng)新能力，提高學(xué)生外科臨床實(shí)踐能力，培養(yǎng)未來亟需的創(chuàng)新型高素質(zhì)醫(yī)務(wù)人員[8]。
2.4完善課堂紀(jì)律與考核制度
為規(guī)范課堂教學(xué)、提高教學(xué)效果課堂紀(jì)律的嚴(yán)格執(zhí)行及規(guī)范考核同樣也是外科手術(shù)學(xué)教學(xué)過程中非常重要的一部分，可激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。除傳統(tǒng)理論考試外應(yīng)根據(jù)學(xué)生在手術(shù)實(shí)踐過程中的表現(xiàn)給予適當(dāng)?shù)墓膭罨蚺u，對學(xué)習(xí)態(tài)度不端正、缺乏團(tuán)體協(xié)作精神的學(xué)生可個別談話，查找原因，鼓勵其積極參與學(xué)習(xí)，必要時適當(dāng)扣分。操作考試包括外科打結(jié)、實(shí)驗(yàn)動物麻醉及綁定、刷手、穿手術(shù)衣、消毒鋪單、戴手套、器械認(rèn)識等要點(diǎn)，內(nèi)容應(yīng)由隨機(jī)抽簽決定，目的是讓學(xué)生盡可能地掌握教學(xué)內(nèi)容，避免只掌握單一的內(nèi)容。學(xué)生應(yīng)認(rèn)真總結(jié)每一臺手術(shù)中的要點(diǎn)及所遇到問題，加深對理論知識的理解，為今后步入臨床外科工作奠定理論與操作實(shí)踐基礎(chǔ)[9]。綜上所述，《動物外科手術(shù)學(xué)》是醫(yī)學(xué)專業(yè)從基礎(chǔ)到臨床重要的實(shí)踐操作課程，是基礎(chǔ)理論與技術(shù)操作相結(jié)合的臨床課程，在模擬動物手術(shù)過程時應(yīng)以臨床工作的實(shí)際要求進(jìn)行示教和訓(xùn)練，讓學(xué)生真正進(jìn)入手術(shù)角色，最終通過動物手術(shù)實(shí)際操作樹立牢固的無菌觀念、團(tuán)隊(duì)合作，養(yǎng)成良好的外科習(xí)慣與專業(yè)素質(zhì)，培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)和責(zé)任心。該門課程的特點(diǎn)是實(shí)踐性和技術(shù)性強(qiáng)，部分學(xué)生興趣很大，但部分學(xué)生學(xué)習(xí)起來較困難，因此，在外科手術(shù)學(xué)教學(xué)過程中一方面要嚴(yán)格貫徹教學(xué)大綱要求，避免盲目和隨意性；另一方面要抓住重點(diǎn)，將各項(xiàng)基本操作技能的訓(xùn)練與臨床應(yīng)用聯(lián)系起來。
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一、 學(xué)生測試結(jié)果匯總表（綜合評價）
班級
實(shí)考人數(shù)
優(yōu)秀
良好
及格
不及格
及格率
優(yōu)秀率
備注
三一班
69
1
5
17
52
25%
2%
三二班
69
3
17
52
24%
三三班
69
2
9
60
13%
三四班
69
1
2
7
62
10%
2%
三五班
69
2
10
28
41
40%
3%
二、基于課標(biāo)和學(xué)情的教學(xué)診斷，學(xué)與教取得的成績及經(jīng)驗(yàn)
1、基礎(chǔ)知識掌握能力分析
孩子基礎(chǔ)知識點(diǎn)掌握不夠牢固比如，在第三、四單元觀察螞蟻、制作螞蟻、昆蟲的定義，土壤對動物的影響等；大部分孩子是沒有掌握這兩個單元的重點(diǎn)知識，只有極少數(shù)掌握比較牢固第五、六單元是為了讓孩子能選擇合適自己探究的問題并會借助簡單的工具進(jìn)行觀察和提問，這對三年級的孩子來說是有難度的，蚯蚓和自轉(zhuǎn)旋翼、降落傘入手，通過了解蚯蚓、制作自轉(zhuǎn)旋翼這個幾個知識點(diǎn)學(xué)生掌握非常不好錯誤率最高，只有極個別孩子能夠回答的比較好。
3、知識的遷移和運(yùn)用能力分析
教材重視學(xué)生的培養(yǎng)學(xué)生的能力。但教材容量大，知識點(diǎn)不很明確。 因此教師在教學(xué)中只能蜻蜓點(diǎn)水，眉毛胡子一把抓。表面上看課后問題少 了，簡單了。其實(shí)不然，里面的訓(xùn)練點(diǎn)多了，需要掌握的信息量也增大了。 考察的知識點(diǎn)面廣，形式靈活，無法準(zhǔn)確把握。三年級學(xué)生的學(xué)習(xí)嚴(yán)重缺 乏生活經(jīng)驗(yàn)。在課堂學(xué)習(xí)中，他們只注重教師做的實(shí)驗(yàn)好玩，不注重對知 識的理解和獲取。 三年級的孩子正是良好學(xué)習(xí)習(xí)慣形成的關(guān)鍵時期，我們在平常教學(xué)中 缺少系統(tǒng)的訓(xùn)練，很多孩子不會傾聽，不會合作，還有一部分學(xué)生自律性 不強(qiáng)，甚至有的學(xué)生影響同伴的學(xué)習(xí)。這些問題都是我們今后教學(xué)工作中 應(yīng)該狠抓、努力提高的地方。
4、家校關(guān)系對于學(xué)生學(xué)習(xí)的影響分析
不論是學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、班主任，還是任課教師，都有責(zé)任和家長建立經(jīng)常性的聯(lián)系，取得家長的協(xié)助，統(tǒng)一步調(diào)，共同搞好學(xué)生的教育工作然而，在實(shí)際工作中，情況往往不能令人滿意。有些班主任、任課教師對自己的教育能力過分自信，認(rèn)為沒有學(xué)生家長協(xié)助，自己也能教育好學(xué)生，因而認(rèn)為沒有和家長建立聯(lián)系的必要。
大量事實(shí)證明，學(xué)生在品德、才智等方面表現(xiàn)出來的差異其重要原因之一就是家庭教育的不同。而現(xiàn)在一些家長卻難以擔(dān)負(fù)教育子女的重任，大致有三種情況：一是隔代管護(hù)，過分溺愛。一些學(xué)生的父母常年在外打工，子女的生活靠爺爺、奶奶管理，而爺爺、奶奶一般對孫子、孫女過分溺愛，要啥給啥，百依百順。久而久之，小皇帝、小公主便應(yīng)運(yùn)而生。學(xué)生往往生活上相互攀比，而學(xué)習(xí)不求上進(jìn)，紀(jì)律松弛。二是素質(zhì)低下，無力教育。有的父母雖然常年在家但由于文化程度低，管護(hù)孩子更多的是只問吃穿及用錢，對學(xué)生的行為及學(xué)習(xí)情況，過問的少或干脆不過問。有個別學(xué)生便瞞哄家長，家長問不出孩子學(xué)習(xí)的真正情況，因而也無法對學(xué)生實(shí)施有效的管護(hù)和教育。
家庭因素和學(xué)校因素出現(xiàn)的這些新情況，成為教師與家長聯(lián)系的障礙從而在教育學(xué)生方面出現(xiàn)了一些失誤。因此，要使“家校聯(lián)系”這一傳統(tǒng)的教育方式煥發(fā)青春，發(fā)揮其應(yīng)有的作用，就必須從教育理念、教育思想、教育方法丶教育方式諸多方面進(jìn)行革新。
三、基于課標(biāo)和學(xué)情的教學(xué)診斷，學(xué)與教中存在的主要問題及成因
從學(xué)生的答卷顯示，基本情況趨于良好，多數(shù)學(xué)生的語文素養(yǎng)基本能達(dá)到《課標(biāo)》要求。但仍然有許多值得反思和改進(jìn)的地方。
1、審題不清，造成錯誤。
審題不認(rèn)真的問題雖然年年都在強(qiáng)調(diào)，但此次期末測試中，這一現(xiàn)象仍然沒有得到有效改觀，很多學(xué)生因?yàn)閷︻}意的理解不準(zhǔn)確而造成的錯誤。如： 四丶操作題1.用導(dǎo)線、開關(guān)、小電珠、電池連接一個簡單的電路，把電路圖畫在下面的方框內(nèi)。好多學(xué)生畫的都是燈泡模擬圖。
2、錯別字現(xiàn)象仍然存在。
雖然在每一次的期末考試分析中都強(qiáng)烈呼吁重視學(xué)生的錯別字嚴(yán)重現(xiàn)象，可是，從本次的期末考試來看，學(xué)生的錯別字和書寫不規(guī)范現(xiàn)象還是比較突出。如第填空題11小題，四大題，操作題，。這道題好多學(xué)生答案寫一半且錯別字比較多，如：變冷的“冷”學(xué)生少寫一點(diǎn)，攝氏度這三個字不會寫。
四、追根溯源，改進(jìn)教，促進(jìn)學(xué)的落實(shí)。
1、提高教師的的知識水平，認(rèn)真鉆研教材、搜集各種資料、平時多與 其他的教師進(jìn)行研討、多制作實(shí)驗(yàn)教具、發(fā)動學(xué)生自己動手實(shí)驗(yàn)得出結(jié)論、 多總結(jié)教學(xué)中的不足不斷完善自己。
關(guān)鍵詞：婦產(chǎn)科學(xué)；課堂教學(xué)；評價分析；
作者簡介：劉玲艷，女，在讀碩士，研究方向：圍產(chǎn)醫(yī)學(xué)。
婦產(chǎn)科學(xué)是醫(yī)學(xué)生的必修課，課堂教學(xué)是學(xué)生學(xué)習(xí)婦產(chǎn)科的基礎(chǔ)，高質(zhì)量的課堂教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生臨床思維、增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、提高臨床見習(xí)、實(shí)習(xí)質(zhì)量的重要保障。學(xué)生是教學(xué)活動的主體，教學(xué)的接受者及參與者，在教學(xué)質(zhì)量評價中最具有發(fā)言權(quán)，與授課教師征求個別學(xué)生意見相比較，有目的、有針對性的教學(xué)評價，能使參與的人數(shù)更多，樣本量更大，信息反饋更齊全，評價結(jié)論更客觀。因此發(fā)揮學(xué)生的主體地位，以問卷調(diào)查形式讓學(xué)生對教學(xué)質(zhì)量、效果進(jìn)行評價，并提出意見及建議，從而探索教學(xué)中存在的問題及改進(jìn)方式是提高婦產(chǎn)科課堂教學(xué)質(zhì)量的重要舉措[1]。
該研究利用學(xué)生對婦產(chǎn)科學(xué)課堂教學(xué)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)，深入分析婦產(chǎn)科課堂教學(xué)現(xiàn)狀和存在的問題，探索切實(shí)可行的提高婦產(chǎn)科課堂質(zhì)量的教學(xué)方法。
一、研究對象和方法
在婦產(chǎn)科學(xué)專家指導(dǎo)下設(shè)計(jì)問卷調(diào)查表，對昆明醫(yī)科大學(xué)第二臨床學(xué)院2009級臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)30名學(xué)生進(jìn)行預(yù)調(diào)查，根據(jù)結(jié)果對問卷進(jìn)行修改完善，于學(xué)期末再對班級共250名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，回收有效問卷229份。利用EpiData3.1建立數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行雙錄入，導(dǎo)入spss17.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對開放性問題進(jìn)行文字總結(jié)。
二、結(jié)果
(一)一般情況。
調(diào)查對象年齡分布在20-23歲之間；女生占65.5%；74.4%的同學(xué)來自農(nóng)村；74.7%、17.5%的同學(xué)分別通過大學(xué)英語四級、六級。
(二)課堂教學(xué)效果。
1.學(xué)生對婦產(chǎn)科學(xué)感興趣的程度及對婦產(chǎn)科學(xué)難易程度的評價。98.3%的同學(xué)對婦產(chǎn)科學(xué)感興趣，其中最感興趣內(nèi)容所占比例排序?yàn)椋荷懋a(chǎn)科學(xué)(32.8%)、不孕癥與輔助生殖、婦科疾病、婦產(chǎn)科學(xué)基礎(chǔ)，病理產(chǎn)科學(xué)、計(jì)劃生育；最難掌握內(nèi)容中以病理產(chǎn)科學(xué)所占比例最大，為30.6%。
2.學(xué)生綜合能力的提高情況。學(xué)生不同能力得到提高，認(rèn)為專業(yè)外語得到提高的人數(shù)最少(見表1)。
3.婦產(chǎn)科課堂教學(xué)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。99.6%的學(xué)生認(rèn)為婦產(chǎn)科課程內(nèi)容安排合理；85.7%的學(xué)生認(rèn)為課時過少；與內(nèi)、外、兒科對比，72%(165/229)的同學(xué)認(rèn)為婦產(chǎn)科課堂教學(xué)有以下優(yōu)點(diǎn)：教師采用典型案例式教學(xué)；采用動畫、視頻等多媒體技術(shù)，將抽象內(nèi)容具體化；大部分老師結(jié)合自己的臨床經(jīng)驗(yàn)講解，提高學(xué)生興趣；教學(xué)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)，條理清楚，富有激情；同時75%(172/229)的同學(xué)指出婦產(chǎn)科教學(xué)存在以下不足：個別教師教學(xué)效果不夠理想，師生互動不足，課堂氣氛不夠活躍。
(三)教學(xué)需求的調(diào)查結(jié)果。
1.對推薦課外書籍的看法。57.2%的學(xué)生認(rèn)為需要推薦關(guān)于婦產(chǎn)科學(xué)新進(jìn)展、婦產(chǎn)科學(xué)臨床病例分析的書籍及教學(xué)視頻。
2.對課程中適當(dāng)增加專業(yè)英語授課比例的看法。58.1%的學(xué)生認(rèn)為不需要增加專業(yè)英語在教學(xué)中所占的比例，主要原因是學(xué)習(xí)時間緊、外語基礎(chǔ)不好。
(四)學(xué)生對教學(xué)方法的看法。
1.教學(xué)方法重要性排序。更多學(xué)生認(rèn)為充分利用多媒體技術(shù)(視頻、動畫等)、教學(xué)模型及授課教師結(jié)合臨床經(jīng)驗(yàn)或科研經(jīng)驗(yàn)，講述經(jīng)典案例激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣最為重要(見表2)。
2.對改進(jìn)教學(xué)方法，提高教學(xué)質(zhì)量的建議或意見。88%(202/229)的同學(xué)對改進(jìn)婦產(chǎn)科教學(xué)提出了以下建議：(1)增加學(xué)生討論及進(jìn)入臨床觀摩的機(jī)會；(2)增加課時，提高部分教師的教學(xué)效果；(3)采用多種教學(xué)方法，促進(jìn)師生互動。
三、對策初探
(一)提高師資隊(duì)伍的實(shí)力，為提高課堂教學(xué)質(zhì)量奠定基礎(chǔ)。
由調(diào)查可知，學(xué)生最感興趣內(nèi)容是生理產(chǎn)科學(xué)，學(xué)生也指出教師充分利用多媒體將分娩過程等抽象內(nèi)容具體化。可見，良好的教學(xué)方法和高質(zhì)量的授課技巧是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的動力和源泉。教研室集體備課，教師們相互交流，針對每個疾病制定一個更好、更符合教學(xué)實(shí)際的系統(tǒng)授課方案，提高每一位授課教師的授課技巧，為改善教學(xué)質(zhì)量提供有力保障。
(二)改進(jìn)教學(xué)方式，采用多元化的教學(xué)方法，從多方面增加學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和提高學(xué)習(xí)效率。
多元化教學(xué)是21世紀(jì)教學(xué)改革的核心理念，指教師充分利用現(xiàn)有的教學(xué)方法，結(jié)合授課內(nèi)容與學(xué)科特點(diǎn)進(jìn)行教學(xué)方法與教學(xué)策略的調(diào)整與轉(zhuǎn)換，從而最大限度地提高教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)效果[2]。在婦產(chǎn)科教學(xué)中實(shí)行多元化教學(xué)，就是要立足于婦產(chǎn)科學(xué)的特點(diǎn)，在深入分析教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)條件的基礎(chǔ)上，考慮學(xué)生的理解程度與吸收狀況，采用并變換多種教學(xué)方法來實(shí)施教學(xué)的過程。
在教學(xué)需求的調(diào)查中，部分學(xué)生希望教師推薦關(guān)于婦產(chǎn)科新進(jìn)展的書籍及采用多種方法進(jìn)行教學(xué)：增加新知識新的講解，利于培養(yǎng)學(xué)生獲取新知識的能力及創(chuàng)新意識；多媒體、模型等教學(xué)工具有助于將抽象內(nèi)容形象化，還可以增加課堂教學(xué)的趣味性和實(shí)效性；結(jié)合調(diào)查對象中有25.3%的學(xué)生未通過四級、專業(yè)外語能力提升較少及醫(yī)學(xué)信息全球化的現(xiàn)狀，教學(xué)中應(yīng)加大專業(yè)外語授課比例。此外，課間增加病案討論內(nèi)容、小組討論與教師指導(dǎo)等多形式教學(xué)有助于提高學(xué)生的積極性，在教學(xué)實(shí)踐中可適當(dāng)運(yùn)用并推廣開來[3]。
(三)活躍課堂氣氛，充分發(fā)揮學(xué)生的主體地位。
由于大部分學(xué)生(74.4%)來自農(nóng)村，對實(shí)施課堂提問看法中，部分學(xué)生不愿意課堂提問是因?yàn)樾愿駜?nèi)向、易緊張、不善于在公共場合發(fā)言，因此課堂教學(xué)中要注意提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，增加師生的互動，提高學(xué)生的表達(dá)能力[4]。另外，采取多種形式如回憶式、啟發(fā)式、混淆是非及加深記憶性提問能夠幫助提高學(xué)生的注意力，快速提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率[5]。
[關(guān)鍵詞] 學(xué)習(xí)分析學(xué)； 智慧教育； 設(shè)計(jì)框架； 學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)
[中圖分類號] G434 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A
[作者簡介] 祝智庭（1949—），男，浙江衢州人。教授，博士生導(dǎo)師，主要從事教育信息化理論、系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、教師專業(yè)發(fā)展、技術(shù)文化等方面研究。E-mail：。
一、引 言
隨著信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的深入應(yīng)用，智慧教育成為信息化教育應(yīng)用的一個新范式。[1]智慧教育主張借助信息技術(shù)的力量，創(chuàng)建具有一定智慧特性（如感知、推理、輔助決策）的學(xué)習(xí)時空環(huán)境，旨在促進(jìn)學(xué)習(xí)者的智慧全面、協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展，通過對學(xué)習(xí)和生活環(huán)境的適應(yīng)、塑造和選擇，以最終實(shí)現(xiàn)對人類的共善（對個人、他人、社會的助益）。智慧教育充分體現(xiàn)了“以學(xué)習(xí)者為中心”的思想，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)是一個充滿張力而又平衡的過程，揭示了“教育要為學(xué)習(xí)者的智慧發(fā)展服務(wù)”的深刻內(nèi)涵。
智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的一個基本特征是：基于學(xué)習(xí)者的個體差異（如能力、風(fēng)格、偏好、需求）提供個性化的學(xué)習(xí)診斷、學(xué)習(xí)建議和學(xué)習(xí)服務(wù)；并記錄學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)挖掘和深入分析，數(shù)據(jù)結(jié)果用于評估學(xué)術(shù)過程、預(yù)測未來表現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)潛在問題。因此學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析成為智慧學(xué)習(xí)不可或缺的條件。
學(xué)習(xí)分析學(xué)（Learning Analytics，簡稱LA）涉及科技和社會學(xué)科的多個學(xué)術(shù)領(lǐng)域，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會學(xué)、學(xué)習(xí)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，以及“大數(shù)據(jù)”。[2][3]LA的定義隨著相關(guān)研究的進(jìn)展而演變，盡管研究方向不盡相同，大部分學(xué)者認(rèn)同如下定義：“學(xué)習(xí)分析學(xué)是使用智能數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，以及分析模型來發(fā)現(xiàn)信息和社會性聯(lián)系，并以此為依據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)預(yù)測和提供建議?！盵4]Siemens 于2012年對相關(guān)定義進(jìn)一步提煉之后提出，LA是“關(guān)于學(xué)習(xí)者以及他們的學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)測量、收集、分析和匯總呈現(xiàn)，目的是理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)情境”。[5]
其他學(xué)者、機(jī)構(gòu)也有一些類似的關(guān)于LA的定義。盡管各個定義在用詞和著重點(diǎn)上存有細(xì)微區(qū)別，但基本都反映了LA的本質(zhì)，即首先發(fā)現(xiàn)特定用戶的需求，利用技術(shù)方法獲取數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，幫助教師、學(xué)生、教育機(jī)構(gòu)等解讀數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果采取干預(yù)措施，從而達(dá)到提高學(xué)習(xí)和教學(xué)成效的目的。[6]同時這些定義也指出，LA所用、所處理的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的、機(jī)器可讀的“大數(shù)據(jù)”（Big Data），這些數(shù)據(jù)是不適合人工處理的。[7]
LA在國際上被稱為是“自從學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（Learning Management System，簡稱LMS）問世以來，教育技術(shù)大規(guī)模發(fā)展的第三次浪潮”。[8]2005年 EDUCAUSE的文章就預(yù)示了LA的出現(xiàn)。[9]此后與學(xué)習(xí)分析學(xué)相關(guān)的國際學(xué)術(shù)會議，例如學(xué)習(xí)分析學(xué)與知識國際會議（LAK，The International Conference on Learning Analytics & Knowledge）于2011年召開第一次會議，于2012年召開了第二次會議，而且會持續(xù)下去。學(xué)習(xí)分析學(xué)研究社會（SoLAR，The Society for Learning Analytics Research） 也于2011年夏天成立，一方面主持召開會議，同時致力于LA方面的研究和發(fā)展，并提供學(xué)者、教育專家、學(xué)生等進(jìn)行信息交流和互相合作的機(jī)會。另外，教育技術(shù)和社會學(xué)術(shù)期刊（Journal of Educational Technology and Society）也與2012年出版了關(guān)于學(xué)習(xí)分析學(xué)的特刊。由此可見，學(xué)習(xí)分析學(xué)已經(jīng)成為高等教育界尤其是以教育技術(shù)為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的一個研究熱點(diǎn)。
LA 在教育領(lǐng)域內(nèi)迅速發(fā)展有多種原因。下面我們將從它的出現(xiàn)、回答的問題、研究框架模型等方面加以詳盡介紹。
二、學(xué)習(xí)分析學(xué)研究的緣起以及相關(guān)技術(shù)
多位學(xué)者專家探討過LA出現(xiàn)并成為熱門研究課題的必然性，并且總結(jié)出幾個原因。
第一個原因是大數(shù)據(jù)（Big Data）的出現(xiàn)。[10]Greller和Drachsler認(rèn)為學(xué)習(xí)分析學(xué)的起源在于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，包括政府類數(shù)據(jù)。[11]隨Web 2.0出現(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（Twitter、You Tube、Fliker，F(xiàn)acebook等）、移動終端數(shù)據(jù)，如GPS 定位數(shù)據(jù)等。隨著此類數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，有些公司如Google、Amazon、Yahoo等，分析利用此類數(shù)據(jù)，并將其結(jié)果作為擴(kuò)張市場的依據(jù)或者提供個性化服務(wù)的方向，因此公司得以快速成長。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和潛在的價值也引起了各國政府的關(guān)注。例如，奧巴馬政府2012年宣布，每年將花費(fèi)超過2億美元在大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用方面，以致力于科學(xué)探索、環(huán)境、生物醫(yī)學(xué)、教育和國家安全方面的研究。[12]在遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域LMS，如Blackboard 和 Moodle等的應(yīng)用也越來越廣。這些系統(tǒng)每天都記錄大量的學(xué)生交互信息、個人數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。[13]如何從這些數(shù)據(jù)中獲取信息成為LA出現(xiàn)的一大契機(jī)。
第二個原因則可以歸結(jié)為在線學(xué)習(xí)或者教育技術(shù)的發(fā)展。[14]隨著教育技術(shù)的發(fā)展，在線學(xué)習(xí)成為傳統(tǒng)學(xué)校教育和終生教育的一個重要模式。在線學(xué)習(xí)提供給學(xué)習(xí)者不受時空限制的學(xué)習(xí)機(jī)會，同時也帶來一定的挑戰(zhàn)，例如學(xué)生有可能缺少與老師和同學(xué)的聯(lián)系，又可能遇到技術(shù)問題或者失去學(xué)習(xí)動機(jī)等。[15]此外，教師也由于網(wǎng)上學(xué)習(xí)環(huán)境中缺少視覺線索，因此難以判斷學(xué)生是否感到課業(yè)太容易、感到內(nèi)容乏味枯燥或者學(xué)習(xí)上有困難等。因此，學(xué)者們認(rèn)為，教師難以評判學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)質(zhì)量，而攻克這個問題則成為LA的另外一個契機(jī)。[16]
第三個原因則與教育機(jī)構(gòu)自身對數(shù)據(jù)的需求有關(guān)。很多國家，包括美國政府，都力圖提高整個國家人口的教育程度，比如如何提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、入學(xué)率以及畢業(yè)率等，而這些都需要大量數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證。[17]傳統(tǒng)上，教育機(jī)構(gòu)、學(xué)校獲得學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的主要方式為調(diào)查問卷及訪談等，由此帶來諸多方面的限制，如花費(fèi)大、耗時多、規(guī)模小等。由于數(shù)據(jù)挖掘可以追蹤用戶的電子信息使用記錄，并且自動分析整體數(shù)據(jù)，而不需要選樣，因此新的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)大潮使得學(xué)校在數(shù)據(jù)收集方面不再需要花費(fèi)大量人力和財(cái)力；并且獲得的數(shù)據(jù)反映了所有用戶的全部信息，并非選取的一部分；同時數(shù)據(jù)在自然狀態(tài)下獲得，不需要利用訪談、觀察等方式，使得數(shù)據(jù)更加真實(shí)可靠。[18]
第四，LA起源于其他幾個已經(jīng)相對成熟的領(lǐng)域，如商務(wù)智能（Business Intelligence）、網(wǎng)站分析（Web Analysis）、學(xué)術(shù)分析（Academic Analysis）、行動分析（Action Analysis）、教育數(shù)據(jù)挖掘（Educational Data Mining）、運(yùn)籌學(xué)（Operational Research）[19][20]以及社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis）等。這些研究領(lǐng)域已經(jīng)相對成熟，對LA的迅速發(fā)展應(yīng)用起到一定的促進(jìn)作用。
Siemens認(rèn)為，與LA密切相關(guān)的是學(xué)術(shù)分析學(xué)（Academic Analytics， 以下簡稱AA）和教育數(shù)據(jù)挖掘。[21]學(xué)術(shù)分析學(xué)是為了高等教育機(jī)構(gòu)的運(yùn)營和財(cái)務(wù)方面的決策而提供所需數(shù)據(jù)的過程，[22]如發(fā)現(xiàn)影響學(xué)生畢業(yè)率的影響因子等。教育數(shù)據(jù)挖掘是指為更好地理解學(xué)生以及他們所處的學(xué)習(xí)環(huán)境，從教育數(shù)據(jù)中獲取知識和發(fā)現(xiàn)，針對教育環(huán)境內(nèi)獨(dú)特的數(shù)據(jù)類型而進(jìn)行的獲取數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、形成分析報(bào)告等研究方法方面的研究。[23]Siemens認(rèn)為，教育數(shù)據(jù)挖掘是LA和AA的共通支撐技術(shù)。[24]他描述了三者之間的關(guān)系以及三者針對的層次和關(guān)注對象，如表1所示。
三、LA 回答的問題
LA 對智慧教育的重要性體現(xiàn)之一在于它可以使用大范圍數(shù)據(jù)，回答關(guān)于學(xué)習(xí)和教學(xué)的不同問題。Cooper采納了Davenport等對“Analytics ”能夠闡釋和回答的問題的總結(jié)，[25]并根據(jù)其時間線（過去、現(xiàn)在、將來）和回答的深度（信息型、洞悉型）對問題作了歸類。[26]我們認(rèn)為其問題矩陣同樣適用于LA（見表2）。
Cooper總結(jié)歸納了LA可能回答的問題類型。[27]
信息和事實(shí)性問題：
發(fā)生什么了？LA產(chǎn)生報(bào)告并提供描述性數(shù)據(jù)（過去）；
正在發(fā)生什么？LA對現(xiàn)狀的提醒（現(xiàn)在）；
趨勢，走向如何？過去的數(shù)據(jù)被當(dāng)作推斷的根據(jù)（將來）。
深度理解和洞察性問題：
這些為什么發(fā)生，如何發(fā)生的？LA可建立模型并加以解釋（過去）；
可以采取的最好措施是什么？LA提供一個或多個干預(yù)措施（現(xiàn)在）；
可能發(fā)生什么？LA可以預(yù)測、模擬其他措施的效果，確認(rèn)最優(yōu)舉措（將來）。
因此LA 可以描述和解釋過去的現(xiàn)象，例如為什么選同一門課的學(xué)生成績普遍偏低？原因可能包括缺乏相關(guān)基礎(chǔ)知識；可以預(yù)警和干預(yù)正在發(fā)生的學(xué)習(xí)，例如學(xué)生得到信息，他/她很可能某門課會通不過，教師可引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行補(bǔ)救、提供學(xué)習(xí)材料等；LA還可以推斷發(fā)展趨勢和預(yù)測將來，例如由于以往某一學(xué)習(xí)活動對不同學(xué)習(xí)風(fēng)格（Learning Style）的學(xué)生的影響有所不同，可以推斷針對不同學(xué)習(xí)風(fēng)格設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)活動能提高學(xué)生成績；同時，不同學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)活動和成績之間的相關(guān)性分析和預(yù)測模型有助于發(fā)現(xiàn)最適合特定學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)生的學(xué)習(xí)活動。此外LA可以將各方面的關(guān)于學(xué)生的分散式信息整合梳理，提供給教師，使其對學(xué)生有更可靠、更清晰的認(rèn)識，在此基礎(chǔ)之上采取的措施將更加有效。此外，LA 不止可以提供關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)方面的信息，也可以用來評估某一課程、院系以及整個學(xué)校。它可以參與評估整個學(xué)校的教學(xué)，用于決定是否需要采取更先進(jìn)的教學(xué)方法；它還可以提供信息給學(xué)生，以便學(xué)生自我評價學(xué)習(xí)過程和結(jié)果等。由此可見，LA的使用可以使得教育方法得以提升，促使教育向智慧教育方向發(fā)展。
四、LA的設(shè)計(jì)研究框架、資源
過程模型及重要環(huán)節(jié)
多位學(xué)者試圖從整體架構(gòu)、所涉緯度、過程環(huán)節(jié)等方面描述LA，以基于對LA的整體認(rèn)識，引導(dǎo)LA系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程。本文主要討論兩個LA模型和LA的重要環(huán)節(jié)，目的是對如何設(shè)計(jì)開發(fā)LA系統(tǒng)有全面的、清晰的認(rèn)知。
（一）LA通用設(shè)計(jì)框架
Greller&Drachsler根據(jù)他們對學(xué)習(xí)分析學(xué)現(xiàn)存文獻(xiàn)的梳理，提出了具有六個緯度的LA通用設(shè)計(jì)框架，即關(guān)益者（包括學(xué)生用戶、教師用戶等）、目標(biāo)（包括使用數(shù)據(jù)的目的，如預(yù)測等）、數(shù)據(jù)（包括受限數(shù)據(jù)和公開數(shù)據(jù)等）、工具（分析數(shù)據(jù)的依據(jù)，包括教學(xué)理論等）、外部限制（如用戶隱私）、內(nèi)部限定（包括分析解讀數(shù)據(jù)結(jié)果的能力等）。[28]這六個緯度反映了在應(yīng)用LA研究學(xué)習(xí)、開發(fā)LA系統(tǒng)時應(yīng)該考慮的基本因素。圖1反映了該設(shè)計(jì)框架，包括每個緯度的例子，以下我們對每一緯度進(jìn)行說明。
1. 關(guān)益者
關(guān)益者包括數(shù)據(jù)使用者和數(shù)據(jù)提供者。使用者指應(yīng)用數(shù)據(jù)并根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果制定對策的人，如教師；提供者指以自己的系統(tǒng)瀏覽和互動行為產(chǎn)生數(shù)據(jù)的用戶，如學(xué)生。在特定情形下，使用者和提供者是一體的，比如學(xué)生本身的行為信息反饋給學(xué)生自己而不是老師的時候，這兩者是統(tǒng)一的。關(guān)益者除了包括學(xué)生、教師以及教育機(jī)構(gòu)外，研究人員和政府機(jī)構(gòu)等也可看作關(guān)益者的一部分。
關(guān)益者之間如何使用學(xué)習(xí)分析信息交流可以用層次模型來表示（如圖2所示）：最直接的途徑是通過LMS 獲取學(xué)生信息，提供給教師；教師可以根據(jù)此信息制定干預(yù)措施或者調(diào)整教學(xué)策略等；教育機(jī)構(gòu)則可以根據(jù)學(xué)生和教師提供的信息進(jìn)行教職工培訓(xùn)或者制定措施保證教學(xué)質(zhì)量等；研究人員盡管不直接參與學(xué)習(xí)過程，但他們可以利用學(xué)生和教師數(shù)據(jù)，評估教學(xué)質(zhì)量或者學(xué)習(xí)服務(wù)措施是否到位；最后政府機(jī)關(guān)可以匯總、分析，并利用多所院校的學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)來測評整個教育系統(tǒng)。此外，已有研究者們強(qiáng)調(diào)，在各個層次，關(guān)益者都可以利用本層數(shù)據(jù)進(jìn)行自我反思，如學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)記錄、互動行為等來思考自己是否實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)等。
2. 目標(biāo)
學(xué)習(xí)分析學(xué)開辟了一個新的領(lǐng)域，可以發(fā)現(xiàn)并研究利用原本隱藏的教育信息，提供給各個層次的使用者。通過分析比較學(xué)習(xí)信息和社會互模式，為學(xué)習(xí)者提供新的視角，同時提高組織性效率和效益。也就是說，學(xué)習(xí)分析學(xué)提供的信息不僅有助于個體學(xué)生，對支持更高層次的知識流程的管理（如政府層次）也有所裨益。Greller和 Drachsler主要提出并討論了兩種目標(biāo)：反思與預(yù)測。[29]反思是指數(shù)據(jù)用戶根據(jù)與自己相關(guān)的數(shù)據(jù)，獲取知識并進(jìn)行批評性自我評價，有學(xué)者稱之為“量化自我”，也就是觀察測評自己的學(xué)習(xí)記錄數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行自我修正等。[30]反思也可以根據(jù)別人的數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行，如教師可以根據(jù)學(xué)生的交互行為，反思自己的教學(xué)風(fēng)格是否適合學(xué)生等。學(xué)習(xí)分析學(xué)同樣可以用來預(yù)測模擬學(xué)生的學(xué)習(xí)活動、行為等。如根據(jù)過往的學(xué)生反饋信息，可以預(yù)測某種教學(xué)設(shè)計(jì)有助于學(xué)生的學(xué)習(xí)，據(jù)此可以重新設(shè)計(jì)教學(xué)活動，提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績；亦可降低或增加內(nèi)容難度，從而降低學(xué)生放棄課程的比例。
3. 數(shù)據(jù)
學(xué)習(xí)分析學(xué)所用數(shù)據(jù)大多來自LMS以及其他教學(xué)系統(tǒng)，同時教育機(jī)構(gòu)本身擁有大量學(xué)生數(shù)據(jù)。然而很多數(shù)據(jù)是非公開的，因此對教育數(shù)據(jù)公開化的要求越來越迫切。[31]
4. 工具
學(xué)習(xí)分析學(xué)通過信息檢索技術(shù)獲取數(shù)據(jù)，如教育數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析以及社會網(wǎng)絡(luò)分析等。同時，研究者將理論建構(gòu)以及算法等處理數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)信息的概念工具也包括進(jìn)來。
5. 外部限制
外部限制包括倫理、法律、社會、組織機(jī)構(gòu)、管理以及LA過程方面的限制。如使用個人隱私數(shù)據(jù)有可能觸犯法律等。
6. 內(nèi)部限定
內(nèi)部限制與能力相關(guān)，指解讀數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)，從而根據(jù)數(shù)據(jù)提高學(xué)習(xí)效果的能力。據(jù)調(diào)查，只有很少的學(xué)習(xí)者能夠解讀結(jié)果并據(jù)此采取有效的干預(yù)措施。
（二）LA資源過程模型
學(xué)者們認(rèn)為，分析是人腦和機(jī)器的混合加工的過程，[32]LA具有認(rèn)知性、技術(shù)性和社會性。[33]綜合多種看法，Elias認(rèn)為電腦（軟硬件技術(shù)）、理論、人員和機(jī)構(gòu)構(gòu)成了LA的四種技術(shù)資源，同時也成為LA的核心。[34]四種資源以及數(shù)據(jù)運(yùn)作的過程構(gòu)成一個LA的模型。
1. 電腦技術(shù)
遠(yuǎn)程在線學(xué)習(xí)的普及以及LMS 的應(yīng)用，說明大量關(guān)于學(xué)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)被收集，如果這些信息可以和其他與學(xué)生有關(guān)的數(shù)據(jù)相結(jié)合，我們可以得到更詳盡的關(guān)于學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)、教師的教學(xué)效果等信息。而隨著數(shù)據(jù)的收集，進(jìn)行信息加工時，尤其需要用來做數(shù)據(jù)分析報(bào)告和預(yù)測結(jié)果的軟件工具。這類工具，Elias 列舉了資訊可視化（Visualization）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸分析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能等。[35]Elias 尤其強(qiáng)調(diào)了可視化技術(shù)的重要性，并列舉了儀表盤（Dashboard）和社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis）兩種常用的資訊可視化技術(shù)。
2. 理論基礎(chǔ)
Elias 認(rèn)為，LA涉及的理論非常廣泛，包括與分析學(xué)相關(guān)的知識以及其他領(lǐng)域的知識。前者如推薦理論基礎(chǔ)協(xié)同過濾算法（Collaborative Filtering Algorithm）、貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Bayesian Network）、基于知識的推薦（Knowledge-Based Recommendation）等；后者則包括學(xué)習(xí)科學(xué)、教學(xué)法、學(xué)習(xí)動機(jī)學(xué)、學(xué)習(xí)共同體（Community）、學(xué)生畢業(yè)率（Retention）等。然而這方面的文獻(xiàn)很少，相關(guān)人士很難確認(rèn)哪些變量對教學(xué)有參考意義。也就是說，很難分辨哪些測量學(xué)生網(wǎng)上活動的變量真正影響到他們的學(xué)習(xí)和成績。[36]
3. 人員
雖然現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用使得電腦軟件和硬件可以取代人的努力，但是在很多方面人類的知識、技能和能力是保證結(jié)果有效性的重要因素。雖然教師可以通過使用資訊可視化技術(shù)、回歸等來反思自己的教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)活動的有效性，評估是否達(dá)到教學(xué)目的，如學(xué)習(xí)共同體的建立。然而有效的后續(xù)干預(yù)很大程度上取決于教師本身解決問題以及決策方面的認(rèn)知思考能力，而不是完全依賴LA技術(shù)以及統(tǒng)計(jì)軟件。
4. 機(jī)構(gòu)
Elias 認(rèn)為，LA過程中的社會資本（Social Capital）或者社會性最容易被忽略掉。然而LA本身不能回避這方面的問題，例如：誰參與了LA項(xiàng)目，他們的決策是如何被支持的，項(xiàng)目成員之間如何溝通和互動。同時，無論LA 項(xiàng)目如何成功，要使得其研究成果在現(xiàn)實(shí)中付諸實(shí)施，則需要教育機(jī)構(gòu)，如大學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)層采取措施，支持以LA結(jié)果為基礎(chǔ)的文化和教學(xué)模式方面的改革，從而達(dá)到LA提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績和改善教學(xué)效果的目的。因此，機(jī)構(gòu)資源顯示了LA的社會性。
在討論LA技術(shù)資源的基礎(chǔ)上，Elias 提出了LA的模型，其核心是電腦（軟件硬件技術(shù)）、理論（統(tǒng)計(jì)、算法、教學(xué)法、學(xué)習(xí)科學(xué)等）、人員（相關(guān)人員如教師等）、機(jī)構(gòu)（社會資本屬性等）等四種科技資源。這四種資源參與并推動三個環(huán)節(jié)（收集數(shù)據(jù)、信息加工、結(jié)果應(yīng)用），使之形成一個循環(huán)發(fā)展的過程，從而推動學(xué)習(xí)和教學(xué)的持續(xù)性提高（如圖3所示）。
（三）LA的重要環(huán)節(jié)
Brown在2012 年召開的ELI（EDUCAUSE Learning Initiative）兩次學(xué)術(shù)會議（ELI 2012 Spring Focus Session和LAK12）基礎(chǔ)上，總結(jié)討論了LA研究中出現(xiàn)的主題：數(shù)據(jù)指標(biāo)的選取、資訊可視化技術(shù)，以及干預(yù)和反饋方式。[37]這些也可以看作是在實(shí)際研究中應(yīng)該考慮的LA的重要環(huán)節(jié)。
他首先指出，LA定義的一個重要特點(diǎn)是對以下兩方面的區(qū)分：一是實(shí)現(xiàn)LA的技術(shù)，另一方面是LA的目的。也就是說，所有LA項(xiàng)目都要包括這兩方面，一方面要具備獲取并分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，另一方面要根據(jù)分析結(jié)果制訂有效計(jì)劃進(jìn)行決策。
數(shù)據(jù)分析方面，Brown 強(qiáng)調(diào)在LA中，指標(biāo)數(shù)據(jù)的選取直接影響到預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)分析的有效性。他提出，在LA研究中經(jīng)常涉及兩類數(shù)據(jù)指標(biāo)：個性特點(diǎn)指標(biāo)（Dispositional Indicators）和行為表現(xiàn)指標(biāo)（Activity and Performance Indicators）。其中個性特點(diǎn)指標(biāo)一般為事實(shí)性變量，可以量化，如年齡、性別、種族、平均分、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)等；行為表現(xiàn)指標(biāo)主要反映學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中的數(shù)字行為痕跡，如他們登錄LMS 的次數(shù)、在學(xué)習(xí)網(wǎng)站上的時間、發(fā)帖的次數(shù)、測驗(yàn)分?jǐn)?shù)等。鳳凰城大學(xué)使用這兩種指標(biāo)預(yù)測學(xué)生是否能通過某一課程。比較有趣的是，他們發(fā)現(xiàn)有些指標(biāo)不具備預(yù)測作用，如選修課程數(shù)量、性別、種族等。另外，密歇根大學(xué)的前期預(yù)測LA系統(tǒng)只選用了行為指標(biāo)。Brown認(rèn)為，大部分LA 項(xiàng)目都采用了混合指標(biāo)來提高預(yù)測準(zhǔn)確度。也有些學(xué)者認(rèn)為分析學(xué)生作品（如作文、視頻作品等）可以作為LA的指標(biāo)，但這種方法不太常見。
資訊可視化被視為LA 的重要組成部分，一般以兩種方式出現(xiàn)：一是呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果（圖表等），二是儀表盤?？梢暬姘逡灿胁煌某尸F(xiàn)方式，一種是多個小窗口并列，而各種數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)在小的窗口中；另外一種是只呈現(xiàn)一個數(shù)據(jù)窗口，用戶可以通過下拉菜單等獲取更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。Borwn強(qiáng)調(diào)了可視化技術(shù)和用戶界面設(shè)計(jì)在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)中的重要性。
LA的終極目的是提高學(xué)習(xí)和教學(xué)成效，因此根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行有效干預(yù)顯得非常重要。Brown發(fā)現(xiàn)兩種干預(yù)方式：一是系統(tǒng)自動反應(yīng)，不需要或較少需要教師參與，例如普渡大學(xué)的Signals[38]系統(tǒng)給學(xué)生簡單明了的紅、黃、綠信號；另一種是半自動反應(yīng)，LA發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)模式（不喜歡某些學(xué)習(xí)活動）或者癥狀（學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)動機(jī)等），需要教師專家分析之后作出決策，進(jìn)行干預(yù)。
五、LA過程維度模型
Greller&Drachsler的模型注重于LA的緯度，強(qiáng)調(diào)了在設(shè)計(jì)LA系統(tǒng)時應(yīng)該考慮到的各方面的因素，如從關(guān)益者到數(shù)據(jù)等，但沒有突出設(shè)計(jì)LA的過程。Elisa 的LA模型突出了認(rèn)知性、技術(shù)性和社會性（理論、電腦技術(shù)、人員和機(jī)構(gòu)），同時強(qiáng)調(diào)LA過程的循環(huán)性和改進(jìn)性，但是過程過于簡化，例如信息加工涵蓋了所有的數(shù)據(jù)處理分析過程以及數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)，沒有具體緯度。這兩個模型傾向于理論化，但對具體開發(fā)LA的指導(dǎo)性不強(qiáng)。Brown則著重強(qiáng)調(diào)了LA在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)該注重的兩個方面：LA技術(shù)本身以及其目的。同時他根據(jù)實(shí)際應(yīng)用中的LA系統(tǒng)，總結(jié)出LA研究中的具體環(huán)節(jié)和因素，如不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)的選擇和應(yīng)用、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及干預(yù)的方式。
結(jié)合以上的兩個模型和Brown的見解，筆者認(rèn)為LA設(shè)計(jì)模型應(yīng)該明確其過程環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)涉及的緯度要素可能重合。LA設(shè)計(jì)過程應(yīng)該包括三個環(huán)節(jié)：首先是LA目標(biāo)的確立；其次是LA本身的開發(fā)，主要是針對數(shù)據(jù)的操作、分析、呈現(xiàn)等；最后是干預(yù)。將目標(biāo)作為一個重要環(huán)節(jié)的主要原因是，在設(shè)計(jì)開發(fā)LA系統(tǒng)之前，必須要有明確的方向：是提高學(xué)生動機(jī)、提高學(xué)生參加學(xué)習(xí)活動的頻率，還是評估該教學(xué)活動是否適合所有學(xué)生等。有了主導(dǎo)方向，才能根據(jù)學(xué)習(xí)理論和相關(guān)研究等確定數(shù)據(jù)指標(biāo)、預(yù)測模型等，明確數(shù)據(jù)來源（LMS或者其他數(shù)據(jù)庫）獲取數(shù)據(jù)；同時根據(jù)學(xué)習(xí)理論教學(xué)法等，確立統(tǒng)計(jì)分析方法，如描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、相關(guān)性分析、回歸預(yù)測模型等。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果同樣可以檢測理論基礎(chǔ)是否合理，如發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)指標(biāo)為非顯性因子，因此可以進(jìn)一步簡化提煉理論基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)結(jié)果一般用可視化技術(shù)呈現(xiàn)，如可視化面板等。干預(yù)措施則建立在整個數(shù)據(jù)分析結(jié)果之上。為確認(rèn)采取的干預(yù)措施是否有效，可以與LA目標(biāo)對照。而目的本身也將影響干預(yù)措施的選擇和實(shí)施。圖4 中LA過程模型呈現(xiàn)了我們對智慧教育中LA的過程、相關(guān)因子及其相互之間關(guān)系的理解。
以下我們基于Greller & Drachsler的六個緯度來說明LA設(shè)計(jì)開發(fā)中每一環(huán)節(jié)涉及的重要緯度（見表3）。
六、LA應(yīng)用現(xiàn)狀及面臨挑戰(zhàn)
LA已成為教育領(lǐng)域，尤其是高等教育和遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育的熱點(diǎn)。美國西部州際高等教育委員會教育技術(shù)合作部（WICHE，WCET，Western Interstate Commission for Higher Education，Cooperative for Educational Technologies）的教育LA大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，其預(yù)測分析報(bào)告（PAR，Predictive Analytics Reporting）于2011年獲得比爾及梅琳達(dá)·蓋茨基金會資助。[39]PAR的主要目的是確認(rèn)影響學(xué)生退學(xué)以及是否能夠畢業(yè)的因子。該項(xiàng)目目前已經(jīng)涉及六所大學(xué)64萬學(xué)生，320萬門選課的數(shù)據(jù)分析，初步發(fā)現(xiàn)32個影響學(xué)生學(xué)習(xí)以及退學(xué)的普通變量（多為學(xué)生特點(diǎn)變量），包括性別、種族、學(xué)位種類、多種專業(yè)、課程數(shù)量、班級人數(shù)等。其他發(fā)現(xiàn)如學(xué)生的性別、年齡以及種族與該生是否會退出某門課沒有關(guān)系。該研究仍在繼續(xù)。
然而，盡管LA工具已經(jīng)在世界各地一些大學(xué)被開發(fā)和應(yīng)用，學(xué)者們認(rèn)為，LA在教學(xué)應(yīng)用方面的研究和相應(yīng)的LA技術(shù)研發(fā)和系統(tǒng)開發(fā)尚處于初始階段[40][41]。Simens等認(rèn)為教師缺乏可以用來評估多方面學(xué)生成績以及對學(xué)生進(jìn)行對比分析的LA工具，學(xué)生也難以追蹤與自己的網(wǎng)上活動和成績方面的信息。[42]因此他們提出了開放性學(xué)習(xí)分析平臺項(xiàng)目，目的是開發(fā)集成的可擴(kuò)展的LA工具集，以供教師和教育機(jī)構(gòu)對學(xué)生的活動進(jìn)行評估，并以此為基礎(chǔ)決定干預(yù)措施，從而提高學(xué)習(xí)效果。同時，學(xué)生也可以查看個人的學(xué)習(xí)進(jìn)展。該平臺預(yù)期將開發(fā)四種工具和資源：（1）LA 引擎；（2）自適應(yīng)內(nèi)容引擎；（3）干預(yù)引擎，包括干預(yù)措施推薦和系統(tǒng)自動支持；（4）儀表盤、報(bào)告以及資訊可視化工具。
現(xiàn)有的已經(jīng)開發(fā)出的LA系統(tǒng)大多是針對具體課程，目的是根據(jù)學(xué)生的表現(xiàn)、活動成績等實(shí)施干預(yù)措施，以提高學(xué)生成績，改善學(xué)習(xí)體驗(yàn)等。類似LA系統(tǒng)如普渡大學(xué)的Course Signals、密歇根大學(xué)的M-Reports Dashboard、馬里蘭大學(xué)-巴爾的摩縣（UMBC，University of Maryland-Baltimore County）的Check My Activity，以及亞琛工業(yè)大學(xué)（RWTH Aachen ）的eLAT（Exploratory Learning Analytics Toolkit）等。
盡管有很多系統(tǒng)已經(jīng)在使用中或者正在開發(fā)，但是LA的開發(fā)和研究同樣面臨著諸多挑戰(zhàn)。我們以Signals[43]和eLAT[44]為例，來說明這個問題。
與很多大學(xué)相類似，普渡大學(xué)開設(shè)了很多入門課程，這些課程往往有很多學(xué)生經(jīng)常對他們的學(xué)習(xí)狀況不是很了解。為了能夠及時提醒和通知學(xué)生在某一特定課程中的表現(xiàn)和成績，普渡大學(xué)開發(fā)了Signals 系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型，根據(jù)多個變量（表現(xiàn)指標(biāo)包括：現(xiàn)有平均分和努力程度，如學(xué)生LMS的交互頻率；個性特點(diǎn)指標(biāo)包括學(xué)術(shù)準(zhǔn)備，如高中平均分和各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)考試成績，以及學(xué)生特點(diǎn)，如是否為美國居民、年齡和選修學(xué)分）來預(yù)測學(xué)生是否能夠完成/通過該課程。Signals 在課程進(jìn)行的過程中，以交通信號指示燈的方式，讓學(xué)生了解自己的學(xué)習(xí)狀況：課業(yè)良好（綠色）、課業(yè)中度危急（黃色），或者課業(yè)嚴(yán)重危急（紅色）。同時教師可以給學(xué)生提供有效的反饋信息，引導(dǎo)學(xué)生使用合適的資源等來提高成績。[45]Signals 的使用取得了很多正面效果，如在使用Signals的班級，成績?yōu)锳和B的學(xué)生比沒有使用班級的學(xué)生多，而成績?yōu)镃 和D 的學(xué)生則少于對照班級。另外，研究還發(fā)現(xiàn)，參加至少一門使用Signals 的課程的學(xué)生比沒有使用Signals的課程的學(xué)生的四年畢業(yè)率高四個百分點(diǎn)。[46][47]
在RWTH Aachen 大學(xué)，Dyckhoff等[48]開發(fā)了eLAT ，幫助教師在使用L2P、網(wǎng)上教學(xué)學(xué)習(xí)系統(tǒng)時，更好地反思他們的教學(xué)方法和成效。通過eLAT，教師可以根據(jù)個人興趣探究內(nèi)容使用，用戶特征、用戶行為、測評結(jié)果等是否相關(guān)以及相關(guān)程度等。他們強(qiáng)調(diào)LA 工具應(yīng)該具有動態(tài)性和靈活性，這樣教師可以根據(jù)自己的興趣查看相關(guān)信息，確認(rèn)教學(xué)方法是否有效，以及不同特點(diǎn)的學(xué)生對同一教學(xué)內(nèi)容是否有不同反映等。eLAT 的主要目的是幫助教師自我評價他們的課程以及支持他們做相關(guān)研究，因此更多關(guān)注的是學(xué)生作為一個群體的表現(xiàn)、活動、成績等，而不是個體學(xué)生的信息。即便如此，該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)非常注重保護(hù)學(xué)生個人隱私，以Hash 函數(shù)（注：一種用雜湊函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的算法）取代學(xué)生姓名。此外，他們認(rèn)為LA 工具呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)應(yīng)該簡單易讀，因此資訊可視化非常重要。eLAT使用四類指標(biāo)：文檔使用指標(biāo)、成績測評指標(biāo)、用戶活動指標(biāo)和互動交流指標(biāo)。每類指標(biāo)包括多種具體指標(biāo)，如最頻繁使用的10個文檔屬于文檔使用指標(biāo)，教師可以根據(jù)指標(biāo)信息發(fā)現(xiàn)學(xué)生最喜歡使用的文檔，如學(xué)生可能喜歡一個具體例子超過課堂講稿。另外，根據(jù)用戶活動，他們用不同顏色表示三組用戶類型：非?；钴S用戶（藍(lán)色）、活躍用戶（紅色）以及非活躍用戶（黃色）。如果學(xué)生大部分都不夠活躍，那么教師可能需要發(fā)現(xiàn)原因，考慮如何改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容及方法等。
Signals 的成功是顯而易見的，然而研發(fā)人員也提出了他們遇到的問題和困難。首先是數(shù)據(jù)。除了LMS 數(shù)據(jù)容易獲取，Signals 的預(yù)測模型需要的學(xué)生個性特點(diǎn)數(shù)據(jù)是分散的，由不同的相關(guān)學(xué)校部門分別持有。在開始階段，聚合匯編數(shù)據(jù)花了一年多的時間。其次是Signals 的使用方面。研究證明早期干預(yù)和頻繁干預(yù)對學(xué)生成績的影響最為正面，然而大部分教師工作負(fù)荷很重，多次干預(yù)會加重他們的工作負(fù)擔(dān)。最后，研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)，他們很難向?qū)W生解釋如何得到他們的學(xué)習(xí)狀況危險(xiǎn)指數(shù)。為此他們專門作了視頻，解釋了他們的算法和公式。
在挑戰(zhàn)和困難方面，eLAT研發(fā)人員提到了數(shù)據(jù)指標(biāo)的選擇。他們選擇了用戶活動指標(biāo)等，然而很難確認(rèn)哪些對改進(jìn)教學(xué)有指導(dǎo)意義，也很難確認(rèn)它們是否包含了所有影響學(xué)生成功或失敗的指標(biāo)，因此需要更多的實(shí)證研究來驗(yàn)證。此外，研發(fā)人員認(rèn)為數(shù)據(jù)指標(biāo)過于簡單，只傳達(dá)一般信息和容易理解的信息，然而，加入一些教師們不熟悉的指標(biāo)等，可能會給他們解讀數(shù)據(jù)帶來困難。
因此LA在實(shí)際的開發(fā)過程中，技術(shù)的、倫理的、人員有關(guān)的以及實(shí)際情況的限制等各方面的問題都可能出現(xiàn)。
七、LA與智慧教育
隨著技術(shù)的發(fā)展，人類社會進(jìn)入數(shù)據(jù)化時代，計(jì)劃決策等無不以數(shù)據(jù)為依據(jù)。教育也將逐漸成為智慧教育模式，即以學(xué)習(xí)者為中心，進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)，為學(xué)習(xí)者提供各方面支持，將教和學(xué)的效果提升到一個新的層次。學(xué)習(xí)技術(shù)如電子課本和移動學(xué)習(xí)等正處于發(fā)展上升期，預(yù)計(jì)一到兩年之內(nèi)會有廣泛應(yīng)用[49]。這意味著更多的數(shù)據(jù)可以納入LA 研究的范圍。LA 以學(xué)習(xí)科學(xué)、教學(xué)理論、課程設(shè)計(jì)理論和已有研究結(jié)果為基礎(chǔ)，選擇學(xué)習(xí)者特點(diǎn)、網(wǎng)上交互活動頻率等變量，分析并監(jiān)測學(xué)生學(xué)習(xí)情況，評估教學(xué)活動教學(xué)質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中存在的問題，從而保證智慧教育的實(shí)施。因此，學(xué)習(xí)分析學(xué)應(yīng)該成為我國教育技術(shù)研究者特別關(guān)注的新領(lǐng)域。
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