時間：2023-07-25 16:33:31
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關(guān)鍵詞云計算；呼叫中心；油田；應(yīng)用
中圖分類號：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）12-0165-01
就當(dāng)前的信息技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r而言，可謂一日千里。單純對云技術(shù)展開考察，可以發(fā)現(xiàn)從2009年到2013年期間，云技術(shù)完成了其從理論逐步走向?qū)嵺`應(yīng)用的過程，即便是這個滲入的過程，其也仍然為全球帶來了超過8000億美元的新業(yè)務(wù)收入，并且相關(guān)統(tǒng)計表明，在中國經(jīng)濟環(huán)境下，云計算同樣帶來了大約590億美元的新凈業(yè)務(wù)收入。由此可見其生命力之旺盛不容忽視，而在油田工作環(huán)境下的呼叫中心建設(shè)方面，云技術(shù)同樣發(fā)揮著重要的推動作用。
1基于云計算的呼叫中心技術(shù)特征
對于云計算（Cloud Computing）的概念界定，在學(xué)術(shù)界中存在有多種版本，其中美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST，National Institute of Standards and Technology）將其定義為一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。這種對于云計算的概念界定只是從經(jīng)濟和實現(xiàn)的角度對其展開了必要的說明，雖然對于更深一步展開對于云計算的了解有所幫助，并且也成為了當(dāng)前收到認(rèn)可最多的云計算概念，但是隨著云本身的發(fā)展，這種描述已經(jīng)不足以支持目前的技術(shù)環(huán)境認(rèn)知。
維基百科中收錄的云計算概念為“是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機和其他設(shè)備。”這種表達(dá)方式從根本上點明了云計算對于當(dāng)前社會應(yīng)用的根本價值，這種價值同樣在呼叫中心應(yīng)用環(huán)境下有著極強的體現(xiàn)。云計算通過互聯(lián)網(wǎng)，打造了一個從邏輯層面看更為完善的高聚集程度的工作環(huán)境，于此同時允許這個邏輯層面上高聚集的環(huán)境中的諸多資源在物理層面實現(xiàn)分散。如果單純從計算能力的角度看，云計算實際上是將分散于不同地理位置和網(wǎng)絡(luò)中的多個計算力量聚集在同一個邏輯環(huán)境中。而如果將云計算技術(shù)放置于呼叫中心這種特殊的應(yīng)用環(huán)境中，則云計算會進(jìn)一步衍生出更為廣泛的表現(xiàn)形式，即在資源的認(rèn)識層面更為廣泛，將呼叫所需要的諸多資源都聚集在一個邏輯環(huán)境中，甚至在對資源的考量方面，也將人力資源納入到資源的范疇中，實現(xiàn)完全技術(shù)云計算的呼叫中心實現(xiàn)。
從技術(shù)層面看，基于云技術(shù)的呼叫中心本身是基于IP化的，這種基于IP的資源邏輯聚集，使得呼叫中心在資源層面上有著更好的聚合表現(xiàn)。并且以計算機作為基礎(chǔ)的呼叫系統(tǒng)，本身能夠?qū)崿F(xiàn)更多的功能，包括借由互聯(lián)網(wǎng)支持的文字以及語音等多種交互方式，并且隨著通信帶寬的進(jìn)一步完善以及移動端的功能加強，視頻也必然會出現(xiàn)在呼叫業(yè)務(wù)中，這些都有賴于云計算技術(shù)為相應(yīng)的呼叫無業(yè)調(diào)動相應(yīng)的資源予以支持。
2基于云計算的呼叫中心業(yè)務(wù)發(fā)展特征以及趨勢分析
通過對云計算相關(guān)概念以及其技術(shù)優(yōu)勢的深入分析，結(jié)合當(dāng)前呼叫中心的主要應(yīng)用和服務(wù)宗旨，可以發(fā)現(xiàn)，云計算技術(shù)在該領(lǐng)域中的參與，必然極大地成為了推動呼叫中心技術(shù)發(fā)展并且實現(xiàn)進(jìn)一步轉(zhuǎn)型的重要力量。
依據(jù)當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，可以對未來的呼叫中心發(fā)展趨勢做出更深一步的理解，而這種對于趨勢的判斷，也必然會在一定程度上進(jìn)一步成為油田工作環(huán)境中重要的推動力量。
2.1 優(yōu)化資源利用
對于資源的優(yōu)化利用，是云計算最為基本的職能之一。但是在油田呼叫中心工作環(huán)境之下，這種職能又呈現(xiàn)出與眾不同的特征?；趶V義的資源概念，云計算可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲以及處理和人力資源的分布部署，這種狀態(tài)對于面向社會的呼叫中心而言意義更為明顯，即可以將數(shù)據(jù)存儲和處理功能放在相對發(fā)達(dá)的區(qū)域，借數(shù)據(jù)樞紐的地位實現(xiàn)邏輯上的便利，而同時在二三線城市召集客服人員團隊，實現(xiàn)對于人力資源成本的優(yōu)化利用。這種優(yōu)勢雖然對于油田工作環(huán)境而言并不明顯，但是這種分布部署的優(yōu)勢仍然存在，這就給予了呼叫中心更大的部署自由，既能夠?qū)?shù)據(jù)中心放置于更為專業(yè)的保護(hù)環(huán)境中，而將人員放置于更便于實現(xiàn)人力資源管理的環(huán)境中。云計算完全可以通過這種方式實現(xiàn)對于優(yōu)化管理工作的支持。與此同時，從資源的利用角度看，無論是數(shù)據(jù)的優(yōu)化存儲，還是人工智能分析功能的實現(xiàn)，都會對計算能力產(chǎn)生巨大的需求，這也有賴于云計算技術(shù)的參與。更為重要的在于，對于通信系統(tǒng)中通信資源的配給，也同樣能夠通過云計算技術(shù)得到優(yōu)化。這些都能夠極大地提升整個呼叫中心系統(tǒng)的資源利用效率，對于縮短呼叫響應(yīng)時間、提升呼叫服務(wù)質(zhì)量都有著毋庸置疑的積極意義。
2.2 智能化數(shù)據(jù)分析以及多媒體通信的實現(xiàn)
云計算技術(shù)為呼叫中心賦予了更強的計算能力，因此可以幫助整個服務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)更為強勁的數(shù)據(jù)分析能力，并且在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的時候，也必然可以實現(xiàn)更為及時的數(shù)據(jù)獲取。從這個角度看，人工智能在呼叫系統(tǒng)中的出現(xiàn)勢在必行。人工智能的出現(xiàn)和數(shù)據(jù)的更加深入分析和加工，重點在于通過呼叫客服向呼叫發(fā)起放提供更全面和及時的服務(wù)，在呼叫發(fā)起的過程中，首先相關(guān)網(wǎng)絡(luò)可以通過呼叫發(fā)起方的自身特征，諸如接入端特征（固話或者移動端，手機或者電腦）、接入端地理位置（位于某一個工作組）等相關(guān)屬性，對于呼叫發(fā)起方的身份進(jìn)行初步的推斷，并且將相關(guān)數(shù)據(jù)第一時間呈現(xiàn)給呼叫服務(wù)人員，方便其展開進(jìn)一步的精準(zhǔn)服務(wù)。并且隨著接入端本身功能的強大與發(fā)展，包括圖片以及視頻等在內(nèi)的數(shù)據(jù)格式都會成為將來呼叫的內(nèi)容，這些多媒體數(shù)據(jù)在油田工作環(huán)境中可以用于包括油田工作環(huán)境以及相關(guān)設(shè)備維護(hù)、人力資源管理優(yōu)化等工作的重要支持力量，必然會在未來的油田環(huán)境中發(fā)揮著不容忽視的積極作用。
3結(jié)論
呼叫中心云平臺的建設(shè)，可以為電信運營商節(jié)能降耗，大大降低運維成本，提高服務(wù)效率，同時為后續(xù)應(yīng)用的快速部署和共享資源池的建設(shè)提供了必要條件，對提高用戶感知和服務(wù)水平起到積極的作用，進(jìn)一步促進(jìn)我國石油產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
關(guān)鍵詞：通信系統(tǒng) 云計算
對于通信運營商，在其業(yè)務(wù)模型中有主要包括兩個方面的云計算相關(guān)特性。
首先，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的接入傳輸支撐和應(yīng)用托管，其主體是負(fù)責(zé)通道和業(yè)務(wù)計算存儲能力。
其次，通信網(wǎng)本身的業(yè)務(wù)提供，其代表了包括骨干網(wǎng)的基本業(yè)務(wù)，也包括新興起的移動互聯(lián)網(wǎng)，以及物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)運用。而作為移動通信的終端部分——手機，也在向高性能、高智能方向發(fā)展。就像PC的發(fā)展之路一樣，由于終端處理能力的快速發(fā)展，也要求通信業(yè)務(wù)應(yīng)用能快速發(fā)展以滿足用戶的各方面需求，必然也會帶來前述的架構(gòu)改進(jìn)問題，所以這部分不僅是前面所提特性，還包括終端支持和業(yè)務(wù)提供本身。
基于以上分析，我們認(rèn)為通信運營商對云計算的需求，既包括終端、傳輸、計算、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，也包括業(yè)務(wù)開發(fā)、應(yīng)用、運維等平臺和服務(wù)提供部分。
有了上面的驅(qū)動，不代表通信運營商就一定會選擇IT技術(shù)體系下的云計算架構(gòu)模式。對于通信運營商，其基礎(chǔ)還是通信網(wǎng)絡(luò)和集成計算機技術(shù)。對于通信運營商，其基礎(chǔ)還是通信網(wǎng)絡(luò)，集成計算機技術(shù)與通信技術(shù)的目的主要是向用戶提供綜合信息服務(wù)解決方案，并借以推進(jìn)其“轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略的逐步推進(jìn)。
引入云計算這種IT架構(gòu)，雖然說通信可以迅捷地獲取到大規(guī)模計算、存儲能力以及業(yè)務(wù)的彈性支撐能力，但基于IT架構(gòu)的云計算并不是完全適合通信架構(gòu)。這里必須說明一下通信的核心特性，那就是通信產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)具備可控制性、可管理性以及可收費性，而由此帶來的可盈利性是其核心競爭力。這是區(qū)別于大部分互聯(lián)網(wǎng)IT公司賺吆喝不賺錢的本質(zhì)特征。所以通信運營商的云計算必須圍繞這個方面進(jìn)行核心優(yōu)勢加強。
要實現(xiàn)云計算通信架構(gòu)的可控制性、可管理性以及可收費性，其涉及的內(nèi)容比較多。我們分析認(rèn)為，在通信網(wǎng)絡(luò)的云計算架構(gòu)中，必須加強兩個方面的建設(shè)工作：一是云管理系統(tǒng)的研究和建設(shè)；二是云安全中的隔離技術(shù)研究和建設(shè)。
1、云管理系統(tǒng)
云管理系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)云計算中各種資源和應(yīng)用的管理工作，它主要包括調(diào)度子系統(tǒng)、計費子系統(tǒng)、操作維護(hù)子系統(tǒng)、監(jiān)控子系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)示意如下圖所示。
調(diào)度子系統(tǒng)
既是業(yè)務(wù)應(yīng)用所需資源的調(diào)度，也是業(yè)務(wù)應(yīng)用本身的調(diào)度。通過調(diào)度，管理系統(tǒng)能動態(tài)地實現(xiàn)業(yè)務(wù)在云基礎(chǔ)設(shè)施上的部署，作為業(yè)務(wù)云發(fā)展的需要，調(diào)度子系統(tǒng)還必須提供能力實現(xiàn)云業(yè)務(wù)開發(fā)環(huán)境所開發(fā)的新業(yè)務(wù)的加載，以及這些業(yè)務(wù)所必須的升級能力支持。
調(diào)度子系統(tǒng)還有一個非常重要的作用就是實現(xiàn)云計算故障節(jié)點的故障處理和節(jié)點恢復(fù)工作，基本策略可以是自動處理，也可以人工處理，主要取決于故障管控級別的要求。
監(jiān)控子系統(tǒng)
主要負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)運行過程中各種資源狀態(tài)的監(jiān)控，主要包括狀態(tài)信息采集、傳輸、展示幾個部分。和傳統(tǒng)架構(gòu)監(jiān)控不同的是，重點要針對云中資源動態(tài)調(diào)整的情況下，監(jiān)控也能同步進(jìn)行調(diào)整。
這種能力的變化，最主要是體現(xiàn)在監(jiān)控信息量和監(jiān)控信息展示的變化上，為了確保信息獲取的完整性和實時性，需要考慮監(jiān)控流程從傳統(tǒng)單一層次的監(jiān)控信息的同步處理機制，向多層次的監(jiān)控信息異步處理機制上發(fā)展。另外對于展示部分還需要區(qū)分云計算不同接口的管理特性。比如，對于應(yīng)用維護(hù)人員主要關(guān)注應(yīng)用消耗資源和業(yè)務(wù)運行狀況的邏輯信息展示，大部分情況是不需要知道具體的物理部署等信息，而對于運營商的運維人員不光需要監(jiān)控邏輯信息，還需要清晰的監(jiān)控物理層面的數(shù)據(jù)，即是說，不光要知道一個應(yīng)用在計算服務(wù)器、存儲服務(wù)器資源的運行情況，還要知道這些服務(wù)器部署位置等實體信息，以此才能更便利地實現(xiàn)深層次的監(jiān)控功能。
計費子系統(tǒng)
嚴(yán)格來說實際是適應(yīng)云化后的計費模型改進(jìn)，核心同樣還是計費點和計費信息的支持，在云計算體系下，對于計費這方面其主要思路是計算能力也作為商品提供（存儲相對比較簡單），對計算的可度量就顯得尤為重要，計費子系統(tǒng)，通過不同層次的計費點，實現(xiàn)不同的計算度量處理。比如，基于物理實體資源的計量，包括獨立服務(wù)器資源計量、獨立虛擬機資源計量、計算實體（CPU個數(shù)、緩存數(shù)量等）資源計量等；基于邏輯資源的計量，包括CPU內(nèi)存平均占用率計量、事務(wù)處理數(shù)計量等。這些不同的計量過程，均需要云實體中實現(xiàn)不同層面的計費信息處理。
由于用戶本身對于計算這種無形的資源是難以估量的，采用基于物理實體資源計量的方式比較容易被用戶理解和接受，實現(xiàn)也比較簡單，而對于邏輯資源的計量暫時還是用于業(yè)務(wù)應(yīng)用評估，他們的推廣模式還值得好好研究。
操作維護(hù)子系統(tǒng)
該子系統(tǒng)架構(gòu)變化和監(jiān)控子系統(tǒng)類似，主體還是要適應(yīng)云虛擬化后的邏輯節(jié)點操作維護(hù)和物理實體操作維護(hù)的要求，同樣需要在控制層和展示層的分層控制機制。
2、云安全
云安全包括的內(nèi)容很多，本文主要闡述云安全體系中的隔離技術(shù)。對于隔離技術(shù)，這里有一個大的原因，那就是，伴隨業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，將會引入業(yè)務(wù)的開放性，運行在云計算中的業(yè)務(wù)不再是可完全信任的，甚至是完全不可信任的，由于商業(yè)付費模式的拓展，既要保證這些業(yè)務(wù)本身運行的要求，又要避免業(yè)務(wù)開發(fā)過程遺留的缺陷，甚至是惡意功能對其他應(yīng)用或整個云系統(tǒng)的破壞作用，而隔離是預(yù)防這個問題的基本手段，主要包括以下幾個。
業(yè)務(wù)運行的資源隔離
業(yè)務(wù)所需資源，復(fù)函的內(nèi)容非常豐富，無論是CPU、內(nèi)存還是進(jìn)程空間、網(wǎng)絡(luò)、存儲等，都由于云計算的分布式特點，產(chǎn)生了共享的特性，要做到以上資源的隔離，采用傳統(tǒng)技術(shù)（VLAN、尋址保護(hù)，鎖機制等）是可行的，但以上每種技術(shù)都比較孤立，實際應(yīng)用將會非常復(fù)雜，過程中也容易出現(xiàn)疏漏，容易影響云的擴展性和可維護(hù)性。
根據(jù)業(yè)務(wù)資源隔離主要集中于底層控制的特點，考慮采用基于服務(wù)器硬件層和操作系統(tǒng)層面的虛擬化技術(shù)實現(xiàn)的業(yè)務(wù)運行資源隔離，將能提供統(tǒng)一和完善的資源隔離技術(shù)，并且這種方式最大的好處是，可以將不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用部署作為各自獨立的虛擬化應(yīng)用集群進(jìn)行控制管理，大大提升可管理特性。
業(yè)務(wù)升級的資源隔離
云計算的業(yè)務(wù)數(shù)量多、更新快，我們期望的理想業(yè)務(wù)升級模式是業(yè)務(wù)在升級過程中，業(yè)務(wù)服務(wù)不間斷。由于云計算中的業(yè)務(wù)是動態(tài)多節(jié)點模式的，要想采用傳統(tǒng)模式的同步升級模式將很難實現(xiàn)升級過程中的不間斷要求。
要實現(xiàn)云計算業(yè)務(wù)升級的不間斷能力，必須在升級的過程中，做好業(yè)務(wù)多版本實例的資源控制機制，意即實現(xiàn)隔離能力。在升級過程中，老版本實例應(yīng)該繼續(xù)提供服務(wù)，而新實例可以同時進(jìn)行部署。另外必須考慮升級可能會失敗，必須實現(xiàn)升級的單點回退或整體回退功能。
當(dāng)然以上過程也依賴于云業(yè)務(wù)的軟件架構(gòu)改造，如版本兼容性設(shè)計等，才能真正實現(xiàn)完善的升級要求。這種能力如果可以抽象，剝離后加入業(yè)務(wù)開發(fā)環(huán)境中作為基礎(chǔ)組件進(jìn)行固化提供，那將極大地確保整個云系統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用的開發(fā)效率和運行過程的安全。
業(yè)務(wù)故障的資源隔離
業(yè)務(wù)故障隔離和傳統(tǒng)處理過程本質(zhì)上沒有太大的差異，關(guān)鍵是要確保在云計算的分布式調(diào)度/容災(zāi)過程中，針對資源的動態(tài)特性，實現(xiàn)一體化的資源隔離控制機制，避免發(fā)生雪崩效應(yīng)以及產(chǎn)生突破安全約束的問題。
關(guān)鍵詞：云計算；基本定義；特點；應(yīng)用形態(tài)；管理功能
中圖分類號：TN918 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）10-0029-01
1 關(guān)于云計算的基本概念
云計算是建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上拓展增加的服務(wù)模式。在一般情況下，云計算是依賴互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)擴展目的而成的一種虛擬化資源的目標(biāo)。它是信息基礎(chǔ)設(shè)施的使用模式。它通過網(wǎng)絡(luò)來將這種虛擬化的資源得到擴展使用。有專家學(xué)者把計算所應(yīng)有的功能看成是能在互聯(lián)網(wǎng)上交易流通的商品，顧名思義的解釋，云代表局域網(wǎng)絡(luò)，也代表更為廣闊的互聯(lián)網(wǎng)，很多科學(xué)家對于云計算有著迥異的概念解讀，使得云計算擁有了不同的定義。
有人說，所謂“云計算”是指以公開的標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)為基礎(chǔ)，把互聯(lián)網(wǎng)作為其中心，能夠給用戶提供安全、快速、便捷的數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)計算服務(wù)，能讓互聯(lián)網(wǎng)的這片“云”成為每個網(wǎng)民的數(shù)據(jù)中心可計算中心。我們可以在實際研究和應(yīng)用中逐漸得到更多有關(guān)定義的正確認(rèn)知。
2 關(guān)于云計算的5個顯著特征
第一個特征――發(fā)掘和實踐應(yīng)用證明，云計算的計算功能非常強大。隨著因互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷拓展，許多應(yīng)用領(lǐng)域?qū)νㄐ藕陀嬎惴矫娴囊笤絹碓礁撸瑔螜C的計算機無法滿足需要，尤其是通信受到的限制很大。為了解決這些問題，云計算應(yīng)運而生，它將很多計算機連接在一起實施調(diào)度策略和分工，使得云計算擁有了超級計算機的功能。它的超級計算能力就是在這樣的情況下產(chǎn)生的。
第二個特征――相對于其他存儲方式看，云計算的存儲數(shù)據(jù)更為安全可靠。信息存儲中心通過制定特有的嚴(yán)格的云計算限定管理權(quán)限，使很多不安全因素被拒之門外，用戶可以在放心的前提下使用云計算提供的安全可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)。
第三個特征――以虛擬化表現(xiàn)形式出現(xiàn)。云計算技術(shù)在運作過程中，服務(wù)器和存儲設(shè)備等硬件都被虛擬，這就使可選擇變化的信息資源來按需使用成為可能，IT技術(shù)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)更利于信息資源的不同選擇和使用。
第四個特征――將使用成本縮小到盡可能小的狀態(tài)，而后是放大服務(wù)功能。有專家學(xué)者評價稱之為“最小的代價，最優(yōu)的服務(wù)”對此作了很好的詮釋。常規(guī)情況下每一個用戶都需要不一定相同或的資源，云計算可以滿足這樣的要求，也可以說正是這樣的特征使得云計算成為拓展服務(wù)功能和需要的最佳選擇，也是消除用戶對電腦軟件不支持帶來的麻煩。原因是在“云端”，也就是云計算服務(wù)中心有大量的專業(yè)人員對軟件和系統(tǒng)做維護(hù)升級服務(wù)，因此，用戶只需要一臺電腦，就能得到充分的服務(wù)。
第五個特征――減少無客戶端資源。云計算對商業(yè)模式的影響應(yīng)該說是非常巨大的，直接和間接關(guān)聯(lián)的包括商業(yè)的推廣部署、軟件開發(fā)和后續(xù)的交付運行使用，云計算所擁有的虛擬化、數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)，完全可以實現(xiàn)用戶網(wǎng)上支付少量費用二獲取服務(wù)內(nèi)容的重要載體，無需用戶再建立客戶端，這是網(wǎng)絡(luò)資源簡潔的一種節(jié)約方式。
3 云計算的三個主要技術(shù)內(nèi)容概述
第一個技術(shù)內(nèi)容是數(shù)據(jù)儲存。它基于網(wǎng)絡(luò)的超級計算功能，使它擁有了強大的數(shù)據(jù)量，在稻莘務(wù)器集群中分布儲存數(shù)據(jù)信息，配合加密手段安全性和傳輸率更高。目前的云計算技術(shù)應(yīng)用費用更低，但卻能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù)。
第二個技術(shù)內(nèi)容是數(shù)據(jù)管理。在云計算運行中，首要條件要求是同事同步完成不同的數(shù)據(jù)計算，信息量非常大，因此它具有的數(shù)據(jù)管理技術(shù)是非常高效的。它依托BIGTABLE以及GOOSE的數(shù)據(jù)管理技術(shù)、基于HADOOP團隊的管理模塊HBASE，其龐大的數(shù)據(jù)量輕松解決相關(guān)的服務(wù)問題。
第三個技術(shù)內(nèi)容是虛擬化。虛擬化指的是在電腦的硬件以及操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序中構(gòu)建一個虛擬化層來起到承上啟下的作用，此外，虛擬化技術(shù)資源整合的作用發(fā)揮的非常出色，使資源得到最大優(yōu)化。
4 云計算的主要服務(wù)形式
第一是分布服務(wù)平臺。PAAS服務(wù)作為分布式平臺由開發(fā)商提供硬件資源的服務(wù)，用戶能夠利用這個平臺，開發(fā)新的應(yīng)用程序并通過網(wǎng)絡(luò)讓其它用戶共享。PAAS服務(wù)還能為個體或群體客戶提供研發(fā)的中間平臺，同時實現(xiàn)應(yīng)用程序開發(fā)、托管等多項功能。
第二是計量服務(wù)。所謂IAAS服務(wù)是通過將服務(wù)器組成“云端”，將其作為計量服務(wù)提供給客戶。整合內(nèi)存、存儲和計算能力，就完成了虛擬資源的整合過程，讓使用數(shù)據(jù)的用戶付費更加方便精確。
關(guān)鍵詞： 云計算； 數(shù)據(jù)特定特征； 特征挖掘技術(shù)； 提取精度
中圖分類號： TN911?34； G420 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）13?0178?03
Abstract： For the imprecise data specific information extraction in the process of traditional cloud computing， a specific characteristic mining method of massive data in cloud computing environment is presented. The matrix node difference model is used to arrange the data orderly， and avoid the imprecise extraction data caused by data confusion of the traditional method. The huge cloud data makes the data positioning imprecise. In order to eliminate the above problem， the multidimensional data positioning calculation is adopted to solve the problem of imprecise positioning effectively， and extract the data information successfully. In order to verify the effectiveness of the massive data specific characteristic mining method in cloud computing environment， the contrast simulation experiment was designed. The experimental results fully prove that the method can improve the accuracy of the data extraction effectively.
Keywords： cloud computing； data specific characteristic； feature mining technology； extraction accuracy
0 引 言
隨著科技的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)信息時代逐漸向著云時代變遷，數(shù)據(jù)的運算存儲已經(jīng)由傳統(tǒng)的硬盤存儲逐漸發(fā)展成為云端計算存儲[1]。通過云端的計算存儲已經(jīng)在很大程度上摒棄了原有的算法規(guī)則，能夠更大程度的進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)運算[2]。在使用云端計算的環(huán)境下，存儲在云端的海量數(shù)據(jù)都是通過數(shù)據(jù)定位以及數(shù)據(jù)分析進(jìn)行計算的，使用適當(dāng)?shù)恼{(diào)度方法可以在很大程度上進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征提取。所以，有效的數(shù)據(jù)調(diào)度可以充分提高數(shù)據(jù)的特征提取能力，但是傳統(tǒng)的云端計算過程由于數(shù)據(jù)存儲量過于繁雜，并且在進(jìn)行數(shù)據(jù)定位的過程中需要進(jìn)行數(shù)據(jù)識別。傳統(tǒng)的方法是使用數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行標(biāo)識識別，但是為了數(shù)據(jù)的存儲方便一般會進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用過程中十分的繁瑣，并且數(shù)據(jù)的調(diào)用過程是一個識別提取的過程，這種方式極大地影響了數(shù)據(jù)特征提取的速度以及準(zhǔn)確性[3?4]。在進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取的過程中還存在一些數(shù)據(jù)節(jié)點，這些節(jié)點極大程度上限制了提取的精度[4?5]。綜上所述，本文設(shè)計了一種云計算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法，該方法能夠有效解決上述問題[6]。
1 運用矩陣節(jié)點差分計算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)特定特
征挖掘
使用矩陣節(jié)點差分計算可以提高數(shù)據(jù)提取的精準(zhǔn)度，在計算之前需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的方位確定以及數(shù)據(jù)的預(yù)處理[7?8]。
式中：為單位下數(shù)據(jù)信息量；為數(shù)據(jù)的信息坐標(biāo)；為提取條件下的屬性條件；為實際的儺災(zāi)滌頡
當(dāng)限制節(jié)點傳輸信息至?xí)r，傳輸單位需要經(jīng)過個節(jié)點才能進(jìn)行屬性提取。關(guān)系式為：
保證數(shù)據(jù)的正確性和快速性是通過區(qū)域的劃分得到的，劃分前需要預(yù)設(shè)參數(shù)，通過設(shè)定能夠?qū)x擇精度進(jìn)行控制，避免誤差的產(chǎn)生。
式中：為離散參數(shù)；為整合參數(shù)域；為區(qū)域值；表示提取深度；代表數(shù)據(jù)衡量值。
進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征提取過程中，使用矩陣節(jié)點差分方法，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理[9]，預(yù)處理之后才可以使用，首先是數(shù)據(jù)編續(xù)：
經(jīng)過序號的排列以后，方便數(shù)據(jù)在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行準(zhǔn)確提取，但是排序之后的數(shù)據(jù)不能直接使用，需要一定的調(diào)用計算，方便在提取過程中屬性的搭配：
式中：表示單位時間數(shù)據(jù)能夠調(diào)用的屬性；表示實際區(qū)域范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的識別碼；是實際計算中的屬性參數(shù)；表示計算常量。
通過上述計算便可以進(jìn)行矩陣節(jié)點差分方程的計算，建立如下矩陣：
通過化簡的公式可以看出數(shù)據(jù)與實際調(diào)用的關(guān)系，把公式進(jìn)行加權(quán)處理就可以得到關(guān)系公式，這樣可以更加精確的在海量數(shù)據(jù)中完成特征提取。
限定好實用的屬性參數(shù)及屬性目標(biāo)，進(jìn)行加權(quán)計算：
本文運用矩陣節(jié)點差分計算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)特定特征挖掘，在計算前進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理保證了數(shù)據(jù)的有效性，提高了結(jié)果的精準(zhǔn)度，最后用條件進(jìn)行限定保證在大量的數(shù)據(jù)中能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的計算。
2 實驗驗證
為了驗證本文設(shè)計的云計算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法的有效性，設(shè)計了對比仿真實驗。選定某網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)公司大型云端數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取，首先使用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行云端數(shù)據(jù)提取，然后使用本文設(shè)計的云算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征提取。
2.1 參數(shù)設(shè)置
為了保證實驗的有效性，同時進(jìn)行實驗，設(shè)置調(diào)配參數(shù)為65.8；數(shù)據(jù)坐標(biāo)分別為150，100；為了保證數(shù)據(jù)提取的速度，設(shè)置為68.5；設(shè)置分別為55，60，100。
2.2 數(shù)據(jù)對比分析
實驗對比結(jié)果如圖1，圖2，表1所示。
通過圖1可以看出本文設(shè)計的方法能夠在更短的時間內(nèi)得到結(jié)果，同時所用的時間是傳統(tǒng)方法的一半左右。
通過圖2的誤差對比結(jié)果可以看出，本文設(shè)計的云計算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法能夠有效地降低誤差，保證在海量數(shù)據(jù)下的特征提取。
表1的實驗結(jié)果能夠充分證明，本文設(shè)計的云計算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法能夠有效地提高數(shù)據(jù)特征百分比，同時能夠在更短的時間內(nèi)進(jìn)行更多的特征提取。
3 結(jié) 語
本文設(shè)計的云計算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法能夠有效地解決數(shù)據(jù)特征提取過程中提取不精確的問題，同時所需要的時間更短，得到的結(jié)果不需要進(jìn)行修正，能夠更好地完成對海量數(shù)據(jù)的特征提取。本文的研究能夠為云端數(shù)據(jù)提取提供良好的理論依據(jù)。
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關(guān)鍵詞：云計算；通信；運用
1.分析云計算概念及其特征
1.1概念界定
云計算概念分兩種：狹義的云計算與廣義的云計算。狹義云計算是指 IT 使用模式和基礎(chǔ)設(shè)施的交付，是指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義云計算是指使用模式和服務(wù)的交付，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是 IT 和互聯(lián)網(wǎng)、軟件相關(guān)的，也可以是其他任意的服務(wù)，云計算提供的服務(wù)具有虛擬化、可靠安全、超大規(guī)模等特點。
（1）云計算包含互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用服務(wù)及在數(shù)據(jù)中心提供這些服務(wù)的軟硬件設(shè)施。它包括三種“云“：公用云、私有云、幫助云。公用云是指如果云是以即用即付的方式提供給公眾時，稱之公用云。私有云是指不對公眾開放的企業(yè)或組織內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的資源。幫助云是指SaaS使用云提供商的云服務(wù)。（SaaS是指互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用服務(wù)）.
（2）Cloud：數(shù)據(jù)中心提供軟硬件設(shè)施。
（3）云計算：就是SaaS和效用計算，通常不包括私有云。（效用計算是指被出售服務(wù)稱效用計算）
（4）云計算的供應(yīng)商要求的條件有必須已經(jīng)擁有非常大型的數(shù)據(jù)中心、大規(guī)模的基礎(chǔ)軟件和運維數(shù)據(jù)中心的高級人才。其中，云計算和供應(yīng)商之間的關(guān)系：
（5）云計算從傳統(tǒng)硬件上看：①云計算提供者可提供無限的計算資源。即用戶不需要為計算力準(zhǔn)備預(yù)算和計劃。②云計算服務(wù)商按需追加硬件資源，不需要給終端用戶預(yù)先承諾。③用戶使用資源靈活，可以方便地使用資源，釋放資源方便，并按小時付費。
1.2云計算具體特點：
（1）虛擬化。用戶在無需考慮位置、可以使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請求的資源來自“云”，而不是其他形式的固定實體。應(yīng)用在“云”中某處運行，但實際上用戶不需要了解、也不用考慮具體的應(yīng)用運行的位置。只需要一個手機或者一臺筆記本，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務(wù)。（2）高可靠性?！霸啤笔褂昧硕鄠€數(shù)據(jù)副本進(jìn)行容錯、計算節(jié)點同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，因此、使用云計算比使用本地計算機更安全和更可靠。（3）超大規(guī)模?！霸啤本哂邢喈?dāng)?shù)囊?guī)模，最大的“云”當(dāng)數(shù)Google。目前，Google 云計算已經(jīng)擁有 100 多萬臺服務(wù)器，其他的如 A-mazon、IBM、微軟、Yahoo等公司的“云”也擁有幾十萬臺服務(wù)器。企業(yè)的私有云也一般擁有成百上千臺服務(wù)器?！霸啤蹦苜x予用戶前所未有的計算能力。（4）極其廉價。由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節(jié)點來構(gòu)成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業(yè)無需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢，經(jīng)常只要花費幾百元、幾天時間就能完成以前需要數(shù)萬元、數(shù)月時間才能完成的任務(wù)。
2.對云計算的關(guān)鍵技術(shù)的分析
云計算的發(fā)展和應(yīng)用離不開一系列創(chuàng)新技術(shù)的支持，這些技術(shù)包括：
2.1虛擬化技術(shù)
它是云計算中最關(guān)鍵的技術(shù)之一，通過虛擬化技術(shù)，單個服務(wù)器可以支持多個虛擬機運行多個操作系統(tǒng)和應(yīng)用，給云計算帶來諸多優(yōu)勢：一方面可以提升基礎(chǔ)設(shè)施利用率，實現(xiàn)運營開銷成本最小化；另一方面可以通過整合應(yīng)用棧和即時應(yīng)用鏡像來實現(xiàn)業(yè)務(wù)管理的高效敏捷。目前在云計算中普遍使用的三種虛擬機技術(shù)是：VMware Infrastructure、Xen和KVM。
2.2海量數(shù)據(jù)處理
在互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析很多是海量數(shù)據(jù)級的，單臺計算機不可能滿足海量數(shù)據(jù)處理的性能和可靠性等方面的要求。作為以互聯(lián)網(wǎng)為計算平臺的云計算，將海量數(shù)據(jù)分割后調(diào)度到互聯(lián)網(wǎng)中的多個計算節(jié)點上批處理計算任務(wù)和海量數(shù)據(jù)，并建立一個可擴展的可靠的計算環(huán)境。當(dāng)今世界最流行的海量數(shù)據(jù)處理編程模型是由Google公司的 Jeffrey Dean等人所設(shè)計的 MapReduce 編程模型。
2.3大規(guī)模分布式存儲
隨著過去幾十年互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有存儲海量數(shù)據(jù)的要求，比如搜索引擎，這種需求催生了諸如分布式文件系統(tǒng)這類大規(guī)模分布式存儲技術(shù)。云計算的出現(xiàn)給分布式存儲帶來了新的需求和挑戰(zhàn)。在云計算環(huán)境中，數(shù)據(jù)的存儲和操作都是以服務(wù)的形式提供的；數(shù)據(jù)的類型多種多樣，包括了普通文件、虛擬機鏡像文件這樣的二進(jìn)制大文件、類似XML的格式化數(shù)據(jù)，甚至數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型數(shù)據(jù)等。目前在云計算環(huán)境下的大規(guī)模分布式存儲方向已經(jīng)有了一些研究成果，如 Google公司的BigTable，Amazon 公司的S3等。
2.4資源調(diào)度
云計算的海量規(guī)模為資源調(diào)度帶來了挑戰(zhàn)，目前的技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了在幾秒鐘內(nèi)將一個操作系統(tǒng)進(jìn)程從一臺機器遷移到另一臺機器。
3.云計算在國內(nèi)運營商的發(fā)展
中國移動推出了“大云”（Big Cloud）云計算基礎(chǔ)服務(wù)平臺，中國電信推出了“e云”云計算平臺，中國聯(lián)通則是推出了“互聯(lián)云”平臺。2009年8月，中國移動研究院了0.5版本“大云”系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計了很多管理軟件和應(yīng)用。中國移動的“大云”是基于一些重要的開源軟件開發(fā)的。以此為基礎(chǔ)，中國移動研發(fā)和試驗了高效的云系統(tǒng)管理軟件和比較重要的幾個應(yīng)用，比如并行數(shù)據(jù)挖掘、云存儲、大容量數(shù)據(jù)庫及對搜索引擎的研究。中國移動通信研究院通過深入研發(fā)和試驗HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云計算平臺關(guān)鍵技術(shù)，自主搭建了1000個CPU組成的256節(jié)點規(guī)模的云計算試驗平臺，并開展系統(tǒng)評估與優(yōu)化，構(gòu)建了基于云計算技術(shù)的移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)海量數(shù)據(jù)存儲和處理試驗平臺，開展了云計算應(yīng)用研發(fā)和試驗。2009年9月22日，中國電信上海分公司攜手EMC推出“e云”。這片“云”能按照用戶的設(shè)定，自動利用電腦空閑時間，將信息備份到上海電信的“e云”數(shù)據(jù)中心，當(dāng)用戶遇到電腦破壞、數(shù)據(jù)破壞、誤刪除、在家辦公、遠(yuǎn)程辦公等情況時，只要通過網(wǎng)絡(luò)連接至電信服務(wù)器，就可以在任何地方恢復(fù)任意一個時間點的數(shù)據(jù)。“e云”可以把天翼Live等IM工具連接起來，目前，針對主流手機終端以及其他增值服務(wù)的開發(fā)都在進(jìn)行中，到時用戶可以實現(xiàn)單一賬號式登入。這意味著，未來不論是聯(lián)通用戶還是移動用戶，無論是通過EVDO還是TD或WCDMA方式傳輸，只要設(shè)置一個單一賬號，都能接入和使用電信的云服務(wù)。中國聯(lián)通研究院也開展了“互聯(lián)云”的試驗。
4.通信領(lǐng)域當(dāng)中的云計算
4.1在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育中的運用
隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏也愈來愈快，學(xué)習(xí)工作的額方式也多種多樣，所以網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育就是其中的一個產(chǎn)物。目前，網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育主要是通過互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)，不過在當(dāng)前的情況下，要實現(xiàn)知識和資源的共享，跨平臺的應(yīng)用的要求還很困難，這也是我們現(xiàn)在亟需解決的問題。而云計算剛好能夠解決這些問題。由于云計算是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的，所以用戶在完成所有的工作都是在Web上，而不是在桌面上。在任意時刻的任意地點，用戶都可以使用一臺已經(jīng)與互聯(lián)網(wǎng)相連接的終端對任意的文檔和程序進(jìn)行訪問。所以這個因特網(wǎng)會因為云計算技術(shù)而成為一個非常大的超級計算機，進(jìn)而使各種數(shù)據(jù)和知識的共享成為現(xiàn)實，由此我們也可以看出云計算在很大程度上讓網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育取得了變化和突破。首先，在移動通信的社會中，學(xué)習(xí)也具有了移動性。在這個前提下，大家都是在實際生活中有所需要時才會去學(xué)習(xí)，所以有關(guān)學(xué)習(xí)資源的有效時間就顯得很重要，因為信息的快速發(fā)展，我們的學(xué)習(xí)資源必須要是相關(guān)領(lǐng)域中的最新變化的內(nèi)容以及最新的需要，這就需要實時更新學(xué)習(xí)資源以滿足當(dāng)前需要。而對于資源的更新來說，單靠幾個人或者說一個團隊來完成顯得有些不現(xiàn)實，只有將所有人都聯(lián)系起來，每個人都共享自己的學(xué)習(xí)資源，這樣才能保證資源的不斷更新，也才能保證學(xué)習(xí)資源的可
持續(xù)的發(fā)展。所以，在以后的學(xué)習(xí)中，客戶能夠?qū)W(xué)習(xí)資源進(jìn)行編輯和創(chuàng)作，已經(jīng)能夠跨平臺進(jìn)行實時的共享。其次，學(xué)習(xí)資源不是存在某一臺計算機或者是服務(wù)器上，而是分布在存在網(wǎng)絡(luò)中的各個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中，這樣學(xué)習(xí)的人就可以通過各種各樣的終端設(shè)備在登錄系統(tǒng)后能在任意的組織和系統(tǒng)中獲得來自其他組織和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資源。
隨著我國計算機科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機云備份技術(shù)也越來越受到人們的廣泛關(guān)注。由于計算機云備份技術(shù)具有可擴展性、可用性、效率和可靠性等諸多優(yōu)點而被逐漸的被采用，但是，我國使用計算機云備份技術(shù)還不夠成熟。因此，研究計算機云備份技術(shù)的特征具有非常重大的現(xiàn)實意義。本文主要介紹了計算機云備份技術(shù)的基本概念，并詳細(xì)的闡述了計算機云備份技術(shù)的優(yōu)勢，最后介紹了云備份軟件可用性評估模型的運用。
【關(guān)鍵詞】計算機 云備份技術(shù) 特征
隨著我國計算機軟件開發(fā)技術(shù)的逐漸提高，人們對計算機云備份技術(shù)的要求也越來越高。計算機云備份技術(shù)不僅僅具有強大的功能，在可用性方面的要求也越來越高?，F(xiàn)在，計算機云備份技術(shù)是存儲備份中的重要應(yīng)用之一，因而，需要為計算機云備份技術(shù)提供良好的性能，提高人民對其的滿意度。但是，由于計算機云備份技術(shù)的可用性研究在我國起步比較的晚，因此，了解計算機云備份技術(shù)的特征，從而不斷的推進(jìn)存儲備份行業(yè)的發(fā)展。通過本文，筆者希望能夠起到一個拋磚引玉的作用。
1 計算機云備份技術(shù)的基本概念
計算機云備份技術(shù)的概念是由美國的IBM公司在2007年提出的，其具體的定義指的是：所謂計算機云備份技術(shù)，顧名思義指的就是將計算機里面所要進(jìn)行運算的任務(wù)都收集起來，然后，再把這些任務(wù)分配到那些大型的大規(guī)模的計算機數(shù)據(jù)處理中心或者是大規(guī)模計算機聯(lián)機群體構(gòu)成的計算機資源池里面去，這樣就可以使得更重需要運算的程序都能夠根據(jù)自己的需求，來從大型數(shù)據(jù)處理中心獲得相應(yīng)的計算處理功能、數(shù)據(jù)存儲功能以及各種相關(guān)的軟件信息服務(wù)等功能。目前，計算機云備份技術(shù)常見的實現(xiàn)方式主要包括云存儲服務(wù)和混合云備份。計算機云備份作為場內(nèi)軟件和次級存儲的一種替代，它運行在遠(yuǎn)程的系統(tǒng)中并被集中控制，并通過瀏覽器的界面來訪問計算機云備份。然而，在大多數(shù)情況之下，計算機云備份具有多個客戶共享架構(gòu)，并且需要付費才能夠使用。被保護(hù)的系統(tǒng)上運行輕量級的程序，并將數(shù)據(jù)從主站點傳輸?shù)皆贫松稀?/p>
2 計算機云備份技術(shù)的優(yōu)勢
2.1 效率高和可靠性強
在計算機數(shù)據(jù)庫之中，現(xiàn)在使用的比較先進(jìn)的存儲技術(shù)，主要包括磁盤的備份、壓縮、加密和存儲虛擬化等保護(hù)。計算機云備份技術(shù)不僅要確保數(shù)據(jù)的安全性，還應(yīng)該考慮計算機云備份技術(shù)的效率和可靠性。但是，計算機云備份技術(shù)的效率和可靠性是由存儲設(shè)備的服務(wù)機構(gòu)來提供的。因此，計算機云備份技術(shù)的效率高和可靠性強是其重要的優(yōu)勢之一。
2.2 可擴展性和投資少
計算機云備份技術(shù)還可以依靠第三方提供商的無限擴展能力，并且計算機云備份技術(shù)的投資比較少。但是，計算機云備份技術(shù)可以減少數(shù)據(jù)備份和實施中的問題，這種數(shù)據(jù)存儲方式使得企業(yè)能夠管理計算機云備份技術(shù)的運行費用。
2.3 降低數(shù)據(jù)量的恢復(fù)時間
計算機云備份技術(shù)一般是磁帶開始恢復(fù)，計算機云備份技術(shù)管理人員只需要找到磁帶，然后將其加載，就可以找到數(shù)據(jù)的位置再恢復(fù)數(shù)據(jù)。但是，從云中恢復(fù)數(shù)據(jù)一般較快，而不需要從磁帶存放點運送磁帶和尋找的恢復(fù)時間。同時，恢復(fù)的數(shù)據(jù)也是通過廣域網(wǎng)進(jìn)行傳輸，從而可以有效地節(jié)省時間，并且不需要建設(shè)本地磁帶設(shè)備。
2.4 可用性較強
為了提高存儲的效率和降低公司的成本，計算機云備份技術(shù)更加具有吸引力。因而，計算機云備份技術(shù)具有可用性較強的特征。但是，數(shù)據(jù)副本能通過任何的因特網(wǎng)連接或設(shè)備來訪問，以提高數(shù)據(jù)的安全性。
3 云備份軟件可用性評估模型的運用
3.1 啟發(fā)式的可用性評估
云備份軟件可以利用啟發(fā)式可用性評估在少量用戶參與的情況下對主流的云備份軟件進(jìn)行可用性評估，并且需要參與可用性評估的成本較低，從而獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)。目前，國內(nèi)外主要的一些云備份軟件都是選擇一些具有影響力的云備份軟件，主要包括諾頓在線備份、在線備份系統(tǒng)和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)備份等等。因此，啟發(fā)式的可用性評估是勻備份軟件評估模型中的主要應(yīng)用。
3.2 用戶測試法可用性評估
目前，用戶直接參與的可用性評估可以發(fā)現(xiàn)很多可用性問題，用戶是重要的研究對象，因此，在真實環(huán)境中用戶測試法可用性評估具有不可替代的作用。由于云備份軟件可用性評估對象是云備份軟件，但是，用戶測試法可用性評估存在很多問題。然后，通過收集、組織、存儲和管理備份的數(shù)據(jù)，提供開放訪問，從而可以促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享，以制備出一個比較完善的云備份軟件設(shè)計方案。在選擇可用性評估各種人員時，應(yīng)該充分考慮評估人員的專業(yè)背景、計算機的操作能力和英語水平等，以保證可用性評估人員的綜合素質(zhì)。對于企業(yè)和政府機構(gòu)的存儲備份需求，選擇素質(zhì)較高的可用性評估設(shè)計方案更加重要。同時，用戶測試法可用性評估還應(yīng)該根據(jù)用戶的備份目的，使得云備份存儲軟件能夠滿足用戶的要求，主要包括備份軟件的登錄、備份、恢復(fù)和刪除等操作。
4 總結(jié)
總而言之，計算機云備份技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為未來備份行業(yè)發(fā)展的一種趨勢。隨著我國計算機云備份技術(shù)的不斷快速發(fā)展，更加需要將各類應(yīng)用技術(shù)和云備份結(jié)合起來，從而能夠向企業(yè)提供數(shù)據(jù)備份服務(wù)。同時，計算機科技和備份技術(shù)的發(fā)展也促進(jìn)計算機云備份技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。由于計算機云備份技術(shù)具有可靠性、可擴展性和可用性等優(yōu)點，因而得到了廣泛的應(yīng)用。對于實際的數(shù)據(jù)備份要求，使用計算機云備份技術(shù)成為離場磁帶備份的很有吸引力的替代方案。因此，現(xiàn)階段研究計算機云備份技術(shù)的特征具有非常重大的現(xiàn)實意義。由于本人的知識水平有限，因此，本文如有不到之處，還望各位不吝指正。
參考文獻(xiàn)
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[2]尤松，常虹.計算機云備份技術(shù)的特征及可用性評估模型的建立[J].常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2013，11（4）：31-33.
[3]韓德志，謝長生，李懷陽.存儲備份技術(shù)探析[J].計算機應(yīng)用研究，2012（06）：1-4.
摘要：文章認(rèn)為智能化云計算承載網(wǎng)應(yīng)具備高速、快捷、保障、靈活等特性。為支持和實現(xiàn)這些特性，需引入虛擬感知、因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)互聯(lián)、IDC集群以及軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)等新型技術(shù)?；诂F(xiàn)有的運營商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，文章認(rèn)為可通過在不同網(wǎng)絡(luò)層面和網(wǎng)絡(luò)單元中新增或升級具備相應(yīng)技術(shù)能力的設(shè)備和系統(tǒng)，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)組織和部署，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能能力的有效增強，從而加速現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)向下一代高智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演進(jìn)。
關(guān)鍵詞：智能；云網(wǎng)絡(luò)；虛擬；承載網(wǎng)絡(luò)
Abstract: A wise-cloud carrier network should be fast, safe, and flexible. To realize these features, new technologies such as virtual awareness, Internet data center (IDC), IDC cluster, and software-defined network need to be used. In this paper, we suggest that network organization and deployment can be adjusted, and intelligence of a network can be enhanced by adding or updating equipment in different network layers and units. In this way, existing network infrastructure can quickly evolve to highly intelligent next-generation infrastructure.
Key words:wise; cloud network; virtual awareness; carrier network
以互聯(lián)網(wǎng)為代表的現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在業(yè)務(wù)種類繁多個性需求不斷出現(xiàn)、用戶不斷增多帶寬日益擴張的情況下，其網(wǎng)絡(luò)容量的擴展性和體系架構(gòu)的靈活性都非常有限，已經(jīng)難以滿足未來業(yè)務(wù)持續(xù)高速發(fā)展的要求，也無法提供給用戶以差異化的業(yè)務(wù)體驗。
以智能化和云化為主要代表構(gòu)建的新型下一代網(wǎng)絡(luò)目前已經(jīng)得到了業(yè)界的廣泛看好。結(jié)合運營商成功運行多年的電信級網(wǎng)絡(luò)打造智能化的云網(wǎng)絡(luò)，是今后5～10年間網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)發(fā)展的主要趨勢。
1 智能化云計算承載網(wǎng)的
定義和特征
從承載網(wǎng)的發(fā)展態(tài)勢來看，提供一個客戶感知良好、運營管理方便、業(yè)務(wù)開通靈活的網(wǎng)絡(luò)，能實現(xiàn)高速協(xié)同接入、資源自助指配、速率針對性保障的差異化服務(wù)，是各個運營商所追求的目標(biāo)。
目前，業(yè)界一致認(rèn)同未來網(wǎng)絡(luò)將是一個高智能網(wǎng)絡(luò)的觀點，即具有“WISE”特征的新型網(wǎng)絡(luò)。具體來說，就是具備高速廣覆蓋能力(Wide)、資源快速指配能力(Instant)、接入靈活協(xié)同能力(Smart)和質(zhì)量按需保障能力(Ensured)的高效集約化網(wǎng)絡(luò)[1]。
那么，以云計算為重要契合點，適應(yīng)云管端一體化發(fā)展的趨勢，在現(xiàn)有各種網(wǎng)絡(luò)形態(tài)上演變和發(fā)展起來的，滿足上述WISE特征的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)能力，我們就可以認(rèn)為其是一種智能化的云計算承載網(wǎng)。從狹義上看，智能化云計算承載網(wǎng)可以是對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改造和升級，引入智能性，使之適應(yīng)云計算各類應(yīng)用和業(yè)務(wù)的承載需求的網(wǎng)絡(luò)；從廣義上看，智能化云計算承載網(wǎng)可以是利用云計算的概念和技術(shù)(如分布化、虛擬化)，在現(xiàn)網(wǎng)基礎(chǔ)上形成的可持續(xù)演進(jìn)具有高度智能性的網(wǎng)絡(luò)。一種新型的智能化管道如圖1所示。
對于智能化云計算承載網(wǎng)的WISE特性，結(jié)合云計算的相關(guān)特點，可以解釋如下：
(1)高速(W)：對于終端和用戶訪問云計算平臺提供高帶寬接入(如訪問因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC))和互聯(lián)(如IDC互訪)能力。
(2)快捷(I)：對于云計算特定資源進(jìn)行快速指配(如虛擬機(VM)遷移中的網(wǎng)絡(luò)資源分配和策略跟隨)。
(3)靈活(S)：對于網(wǎng)絡(luò)流量可以進(jìn)行靈活的控制和調(diào)度(如客戶可定制化的路由處理)。
(4)保障(E)：對于云計算業(yè)務(wù)/應(yīng)用提供按需的質(zhì)量保障(如滿足大容量處理的IDC的多虛一)。
2 智能化云計算承載網(wǎng)
關(guān)鍵技術(shù)
2.1 虛擬感知技術(shù)
在智能化云計算承載網(wǎng)中，能夠?qū)τ谠朴嬎阈乱氲腣M進(jìn)行感知，是網(wǎng)絡(luò)必須具備的基礎(chǔ)能力，也是相應(yīng)進(jìn)行資源配置和調(diào)度的前提。
目前在技術(shù)上，實現(xiàn)虛擬感知的技術(shù)有基于主機、網(wǎng)卡、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(交換機)等。
(1)基于軟件或網(wǎng)卡實現(xiàn)的虛擬交換機，一般只具有識別虛擬機的基本功能，或多或少需要占用主機資源，對主機的性能造成一定的影響，因此擴展性相對較差，但由于歷史原因，其成熟度相對較好，成本也較低。
(2)基于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備實現(xiàn)的虛擬交換機(一般是頭端交換機)，可以在識別虛擬機的基礎(chǔ)上實現(xiàn)流量監(jiān)管等一系列高級功能，且不占據(jù)主機資源，能達(dá)到很高的性能，擴展性較高。但相對技術(shù)還處在發(fā)展過程中，目前其主流技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為802.1Qbg或802.1BR(原802.1Qbg)，各有相應(yīng)的支持廠商，但其成本較高。
從網(wǎng)絡(luò)承載的角度看，基于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備實現(xiàn)的虛擬交換機，技術(shù)上功能全面、性能易擴張，且運維的界面比較清晰(主機/虛擬機的維護(hù)和網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)相互獨立)，可以降低維護(hù)的技術(shù)難度，應(yīng)該成為未來的發(fā)展方向。
