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序論：在您撰寫企業(yè)經(jīng)濟決策方法時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計預(yù)測;企業(yè)經(jīng)營管理決策;時間序列預(yù)測法;回歸預(yù)測
中圖分類號：F27 文獻標識碼：A
收錄日期：2015年12月19日
統(tǒng)計工作是企業(yè)管理經(jīng)營決策的主要內(nèi)容之一，科學有效的管理是企業(yè)發(fā)展的保證，但是科學有效的企業(yè)管理離不開統(tǒng)計工作的支持。本文梳理國內(nèi)外相關(guān)研究成果，借鑒其他學者對于預(yù)測方法的研究進展，結(jié)合統(tǒng)計方法以及統(tǒng)計軟件（Excel、SAS和Eviews）對企業(yè)某一指標進行時間序列分析預(yù)測，再將其與多因素結(jié)合進行回歸分析預(yù)測，兩種統(tǒng)計預(yù)測方法相結(jié)合，使企業(yè)決策者對企業(yè)自身和市場能夠做出準確評估。
（一）時間序列分析法。序列值之間存在著一定的相關(guān)關(guān)系，并且具有某種統(tǒng)計規(guī)律。企業(yè)在發(fā)展中的經(jīng)營管理決策往往需要分析企業(yè)的歷史發(fā)展情況，并且與其現(xiàn)狀相結(jié)合，找出序列值的統(tǒng)計規(guī)律，預(yù)測發(fā)展趨勢，進而避免隨機因素的發(fā)生使得管理者做出錯誤的管理決策。
1、數(shù)據(jù)的采集。此處選取中國農(nóng)業(yè)銀行1979～2012年的年末各項存款余額（下文直接用各項存款來指代）數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測，數(shù)據(jù)如1所示。（表1）
2、非平穩(wěn)時間序列――趨勢分析法。使用SAS繪制1979年至2012年各項存款的時序圖，如圖1所示。（圖1，x=各項存款）根據(jù)時序圖（圖1）從時序圖中我們可以清楚地看到該序列蘊含著曲線遞增的長期趨勢，屬于非平穩(wěn)序列，可以利用曲線模型來對其進行擬合。對時間序列進行曲線擬合是通過SAS系統(tǒng)中的NLIN過程實現(xiàn)的。對1979～2012年34個觀測值進行非線性趨勢擬合（NLIN）。在NLIN過程中一共允許選擇五種迭代方法，它們分別是：牛頓迭代法（NEWTON）、高斯迭代法（GAUSS）、馬科特迭代法（MARQUARDT）、梯度法（GRANDIENT）、錯位法（DUD），其中前三種迭代法的迭代功能強于后兩種，此處對該序列使用高斯迭代法（GAUSS），擬合的模型結(jié)構(gòu)為“x=abt”，待估參數(shù)的迭代初始值為“a=1.2，b=1.1”，通過SAS系統(tǒng)進行NLIN過程，得出本次迭代收斂，得到的擬合模型為：xt=656.4×1.1635t+εt。
為了更直觀地看出擬合效果，將原序列值和擬合值聯(lián)合作圖，SAS輸出結(jié)果如圖2，圖中紅色曲線為原序列的觀察值，黑點曲線為擬合值。通過該圖可以看出擬合的效果是非常不錯的，再通過擬合的曲線進行下一期的預(yù)測（即2013年各項存款），可以從SAS的輸出結(jié)果中得出2013年的預(yù)測值為131673.2011億元。如果想繼續(xù)預(yù)測2014年的各項存款余額，可以直接利用xt=656.4×1.1635t+εt對其進行預(yù)測。（圖2）
根據(jù)擬合模型和實際觀測值可以計算出估計標準誤差為：
在95%的概率保證程度下，其預(yù)測的近似置信區(qū)間為：
2013±t0.05SE=131673.2011±2.0345×280.48
即在131102.5645億元至132243.8377億元之間。
（二）回歸分析預(yù)測法?；貧w分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律，并可用于預(yù)報、控制等問題。
1、數(shù)據(jù)的采集。此處仍對中國農(nóng)業(yè)銀行1979～2012年的年末各項存款余額Y數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測。再選取4個影響各項存款的因素，即國內(nèi)生產(chǎn)總值X1，進出口總額X2，財政收入X3，全社會固定資產(chǎn)總額X4對其進行回歸分析。運用EViews來對其進行回歸分析，以預(yù)測中國農(nóng)業(yè)銀行各項存款余額在未來時期的規(guī)模和水平。（表2）其中：（1）1995年4月，農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行部分業(yè)務(wù)劃轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)銀行，故自1998年4月起，“各項存款余額”、“各項貸款”數(shù)據(jù)為常規(guī)、專項業(yè)務(wù)合并數(shù)據(jù);（2）1995年8月，國務(wù)院頒布了《關(guān)于農(nóng)村金融體制改革的決定》，決定將農(nóng)村信用社與中國農(nóng)業(yè)銀行脫離行政隸屬關(guān)系，其業(yè)務(wù)管理和金融監(jiān)管分別由農(nóng)村信用社聯(lián)社和中國人民銀行承擔。1995年年底，農(nóng)村信用社以省為單位正式與農(nóng)業(yè)銀行脫離行政隸屬關(guān)系。故自1996年結(jié)轉(zhuǎn)數(shù)起，各項存款不再包括信用社以及信用社存款準備金，1996年各項存款轉(zhuǎn)數(shù)為6939.43億元，此處1996年各項存款數(shù)據(jù)來源于“中國農(nóng)業(yè)銀行境內(nèi)合計人民幣各項存款、各項貸款、各項儲蓄時間序列比較分析表;（3）1981～1983年全社會固定資產(chǎn)總額平均發(fā)展速度為，1979年和1980年全社會固定資產(chǎn)總額是在1981年數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上按平均速度推算得到的;（4）2012年國內(nèi)生產(chǎn)總值、進出口總額、財政收入、全社會固定資產(chǎn)總額來自于中商情報網(wǎng)以及SMM網(wǎng)訊。
2、計算相關(guān)系數(shù)。根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，利用Eviews的correlations分析功能，我們可以得到相關(guān)系數(shù)表。（表3）表3第一列表明，各項存款余額與其四個因素之間，均存在高度線性相關(guān)關(guān)系。據(jù)此，可以建立以各影響為自變量的一元或多元回歸模型。為了更直觀地觀察各項存款余額與其影響因素之間的相關(guān)形式，可以利用Eviews來繪制相關(guān)散點圖。
3、建立一元回歸組合預(yù)測模型。由于相關(guān)系數(shù)與相關(guān)圖一致表明，若進行各項存款余額一元的回歸預(yù)測，可選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值、進出口總額、財政收入、全社會固定資產(chǎn)總額指標作自變量，建立直線回歸模型。也可以先分別用各影響因素為自變量進行一元回歸預(yù)測，然后構(gòu)建一元回歸組合預(yù)測模型。
根據(jù)數(shù)據(jù)資料，利用Eviews對各項存款余額與各主要對各項存款余額（因變量）與國內(nèi)生產(chǎn)總值（自變量）進行回歸分析，得到分析結(jié)果，如表4所示。（表4）分析結(jié)果表明，回歸方程為y1=0.213750x1-1870.225，它表明國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1億元，將影響銀行各項存款余額增加0.213750億元。
對該回歸方程進行數(shù)理檢驗：（1）相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗（t檢驗）：由于tyx=77.58350>t0.025，32=2.0369，所以檢驗表明中國農(nóng)業(yè)銀行各項存款總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的相關(guān)關(guān)系是顯著的;（2）回歸方程顯著性檢驗（F檢驗）：由于F=6019.200>F0.05（1，31）=4.152，所以檢驗表明自變量與因變量之間的線性相關(guān)是顯著的;（3）模型擬合優(yōu)度檢驗（即r2檢驗）：從以上Eviews分析結(jié)果可見，中國農(nóng)業(yè)銀行各項存款余額和國內(nèi)生產(chǎn)總值相關(guān)系數(shù)為r=0.997352391，可決系數(shù)r2=0.994712，修改后的可決系數(shù)為0.994547，這表明所擬合的回歸方程是優(yōu)良的，可用于回歸預(yù)測。
同理，可知各項存款余額與進出口額、財政收入、全社會固定資產(chǎn)總額之間均通過相關(guān)系數(shù)顯著性、回歸方程顯著性及擬合優(yōu)度等檢驗，并得到如下一元回歸方程和估計標準誤差：各項存款余額與進出口總額回歸方程為y2=0.402196x2+146.3625，估計標準誤差為5354.005;各項存款余額與財政收入回歸方程為y3=0.980909x3+1914.656，估計標準誤差為3941.889;各項存款余額與全社會固定資產(chǎn)總額回歸方程為y4=0.317748x4+3464.002，估計標準誤差為4824.353。
根據(jù)上述分析，已知分別以國內(nèi)生產(chǎn)總值、進出口總額、財政收入、全社會固定資產(chǎn)總額為自變量建立一元線性回歸預(yù)測模型進行預(yù)測，其預(yù)測標準誤差依次（按模型y1、y2、y3、y4排列）為：2261.308、5354.005、3941.889、4824.353，將標準誤差與因變量平均數(shù)23100.374（785412.71/34=23100.374）比較計算相對誤差指標（誤差比率）可知，一元回歸方程中y2誤差率最小，y1誤差率最大。將預(yù)測方程按誤差率從小到大排列依次為y1、y3、y4、y2。
根據(jù)統(tǒng)計學5和預(yù)測學6理論，預(yù)測模型的誤差越小，其預(yù)測精度則越高，可靠性越強。這里可根據(jù)誤差比率系數(shù)來確定各模型在組合預(yù)測中的權(quán)數(shù)。3
一元回歸方程之間誤差指標的比例是：9.79%∶23.18%∶17.06%∶20.88%=1∶2.3677∶1.7426∶2.1328。
設(shè)總權(quán)數(shù)為1，誤差最小的y1的權(quán)數(shù)為x，按誤差率比例分配權(quán)數(shù)則有：，即：519322×1.1506=597531.8932（億元）。
按照同樣的方法可以得到進出口總額2013年預(yù)測值為285043.4106億元、財政收入2013年預(yù)測值為140112.2447億元、全社會固定資產(chǎn)總額2013年預(yù)測值為428863.5425億元。
將各自變量2013年的預(yù)測值代入相應(yīng)的一元回歸預(yù)測模型，我們可以得到以下4個一元回歸預(yù)測值：y1=0.213750x1-1870.225=125852.2172（億元）;y2=114789.6821（億元）;y3=139352.0178（億元）;y4=139734.5349（億元）。
將y1、y2、y3、y4代入上述的組合預(yù)測數(shù)學模型，我們可以對2013年中國農(nóng)業(yè)銀行年末各項存款余額作出如下預(yù)測：
y=0.4056y1+0.1902y2+0.1713y3+0.2328y4=129279.8572（億元）
本文的時間序列分析和回歸分析對2013年中國農(nóng)業(yè)銀行年末各項存款余額預(yù)測分別為131673.2011億元和129279.9095億元。據(jù)調(diào)查，由中國農(nóng)業(yè)銀行2013年前三季度報告可知10月31日中國農(nóng)業(yè)銀行年末各項存款為118025.44億元。根據(jù)比較，回歸分析的預(yù)測數(shù)據(jù)更加接近實際情況。
時間序列分析法主要優(yōu)點是考慮時間序列發(fā)展趨勢，使預(yù)測結(jié)果能更好地符合實際，但是忽略了其他因素對觀測指標的影響。使用該方法的關(guān)鍵是根據(jù)企業(yè)發(fā)展情況，選擇適當?shù)臅r間序列模型預(yù)測該企業(yè)的發(fā)展過程和規(guī)律性，從而為企業(yè)管理者提供決策依據(jù)。而回歸分析預(yù)測則可以將與企業(yè)有關(guān)的經(jīng)濟指標或有影響的指標放在一起進行相關(guān)的分析比較，為企業(yè)管理決策者尋找促進和阻礙企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要因素提供了依據(jù)，及時地為企業(yè)未來制定有效的、明確的發(fā)展計劃。
主要參考文獻：
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關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟；營銷；決策
計算機技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動了信息化與數(shù)字化的快速發(fā)展，且使其成為了時代特征。這種形勢下，企業(yè)為了更好地發(fā)展，就需要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下創(chuàng)建企業(yè)營銷決策支持方法，確定最優(yōu)的營銷決策規(guī)劃。營銷作為企業(yè)管理不可或缺的環(huán)節(jié)，其重要性不容忽視，基于市場調(diào)查與分析，營銷計劃的實施與執(zhí)行需要產(chǎn)品、促銷與分銷有效結(jié)合的支持，以及需要合理開發(fā)消費者潛在需求，而在具體實施過程中，需要結(jié)合反饋信息合理調(diào)整戰(zhàn)術(shù)組合，滿足市場新需求。顯然，企業(yè)營銷決策支持方法是正確收集、分析信息的最科學的方法。
一、企業(yè)營銷決策支持的現(xiàn)狀
（一）進程
自1954年計算機信息處理實現(xiàn)以來，決策支持方法共發(fā)生了五次變革，實現(xiàn)了五次飛躍。從時間角度而言，自20世紀50年代之后決策支持技術(shù)每隔十年就會發(fā)生一次重大發(fā)展，在五六十年代期間，決策支持技術(shù)第一次形成了事務(wù)處理系統(tǒng)，又稱電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，之所以被稱為數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，是因為他具備處理多種數(shù)據(jù)和報表的功能，使用人群也都是部分低層職員，使用領(lǐng)域較小，可提升空間較大；在六七十年代期間實現(xiàn)了第二次飛躍，這一時間段又稱管理信息系統(tǒng)階段，大幅度提升了處理信息、收集信息的水平，其工作原理是組合信息并加以處理；在七八十年代期間實現(xiàn)了第三次飛躍，由于計算機的快速發(fā)展，信息處理實際需求的不斷提升，管理信息系統(tǒng)的簡單功能已經(jīng)難以滿足使用者的實際需求，且此管理信息僅適用于管理者，消費者難以從此系統(tǒng)中獲取自己所需的信息。因此，七八十年代便出現(xiàn)了注重數(shù)據(jù)分析與建模定量分析的決策支持方法；在80年代末至90年代初，日益形成了更有價值的智能決策支持系統(tǒng)，這個系統(tǒng)是由IDSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與基于IDSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)這兩個系統(tǒng)組合而成，IDSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是基于決策支持系統(tǒng)融入了專家系統(tǒng)，促進人機有效結(jié)合的實現(xiàn)，可以依據(jù)人的不同需求進行相應(yīng)的分析；90年代后至今實現(xiàn)了第五次飛躍，此支持系統(tǒng)是最新的，且融入了數(shù)據(jù)倉庫處理與聯(lián)機分析處理，此種數(shù)據(jù)倉庫具備自身特殊性，雖然和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫有著緊密聯(lián)系的關(guān)系但同時也存在一定的差異性，其功能強于數(shù)據(jù)庫，以及第一次促進數(shù)據(jù)和決策聯(lián)動處理的實現(xiàn)。
（二）現(xiàn)狀
決策支持系統(tǒng)的發(fā)展過程中，是先有的決策支持概念再有的決策支持系統(tǒng)存在。從當前決策支持系統(tǒng)來說，依然存在一些局限性，如難以充分運用歷史數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)效用的難以發(fā)揮，在一定程度上增加了掌握數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的難度，以及增加了分析的難度。除了存在歷史數(shù)據(jù)難以充分運用的問題，還存在決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成問題，主要原因在于決策支持系統(tǒng)雖然可以利用數(shù)據(jù)分析功能處理與分析數(shù)據(jù)，但這主要是針對現(xiàn)有問題的，難以預(yù)測未來會發(fā)生的事情，所以難以合理的應(yīng)付未來發(fā)生的事情。在做決策時，高層管理者所使用的數(shù)據(jù)是基于多種數(shù)據(jù)，如期刊數(shù)據(jù)等，而不是在合理采集與分析的基礎(chǔ)上獲取的真實有效數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的誠信度有待考察，但很多高層管理都會依據(jù)這次數(shù)據(jù)作出決策，這無疑影響了決策的有效性。另外，決策支持系統(tǒng)面向的是大的數(shù)據(jù)，沒有合理分析細節(jié)數(shù)據(jù)，從而影響了數(shù)據(jù)的真實性與準確性，難以滿意高層決策者的實際需求。
二、企業(yè)營銷決策支持的功能
（一）目標利潤預(yù)測及決策
企業(yè)利潤可以充分反映與衡量企業(yè)的財務(wù)成果，而目標利潤預(yù)測及決策是企業(yè)經(jīng)營的開始。在企業(yè)總經(jīng)營計劃中，目標利潤是指在實際經(jīng)營過程中企業(yè)需要達至的利潤目標，屬于事前計算利潤的一種，并緊密聯(lián)系著預(yù)計銷售收入與產(chǎn)品目標成本，因此目標利潤預(yù)測及決策對企業(yè)經(jīng)營決策有著決定性影響，且是企業(yè)決策支持不可或缺的問題。
（二）銷售量、銷售額的預(yù)測及決策
目標利潤的實現(xiàn)需要預(yù)測出實現(xiàn)的目標銷售額與銷售量，以為決策奠定較為合理的參考，以及需要在保本的情況下預(yù)測出實現(xiàn)銷售額與銷售量的數(shù)量，所以保本銷售量、銷售額的預(yù)測及決策應(yīng)運而生。值得注意的是，若產(chǎn)品價格或者產(chǎn)品成本發(fā)生變動，加之多種因素的影響，這時還需要關(guān)注與重視影響保本銷售量、保本銷售額、目標銷售量、目標銷售額的因素。
（三）產(chǎn)品價格決策
定價決策作為企業(yè)營銷決策中較為敏感且不可或缺的因素，其潛移默化地影響著市場對于產(chǎn)品的認可程度，并對市場需求、企業(yè)利潤、多方面利益有著重要作用。所以，在制定產(chǎn)品價格時，不僅需要關(guān)注產(chǎn)品成本補償、企業(yè)利潤獲取，而且需要關(guān)注消費者的消費習慣與心理承受力。由于產(chǎn)品銷售量與市場需求都不是一成不變的，所以需要定期調(diào)整產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營，提升產(chǎn)品的價格或降低產(chǎn)品的價格便是措施之一，企業(yè)可以結(jié)合產(chǎn)品價格的提升與降低實行定價決策，從而促進企業(yè)經(jīng)濟效益的提升。
（四）促銷決策
信息技術(shù)發(fā)展為市場營銷注入了新的活力，且豐富了促銷方式。網(wǎng)上促銷、網(wǎng)上廣告與網(wǎng)絡(luò)形象等逐漸展現(xiàn)出較為強大的新鮮力，基于互聯(lián)網(wǎng)，可以為消費者與企業(yè)創(chuàng)建和諧的互動模式，增加他們之間的溝通與交流，消費者能夠直接向企業(yè)詢問問題，如產(chǎn)品問題、服務(wù)問題；企業(yè)則可以利用相應(yīng)技術(shù)將產(chǎn)品內(nèi)容、服務(wù)內(nèi)容展示于消費者，并回復(fù)消費者的所有詢問。
（五）物流決策
電子商務(wù)流程的實現(xiàn)離不開物流，正確合理物流決策的制定，有利于減少成本費用、提升競爭實力、提升服務(wù)態(tài)度，以及有利于促進消費者購物的便利性、促進企業(yè)效益的提升。
（六）銷售稅金決策
銷售稅金指的是從銷售收入里抵扣的稅金，主要涉及產(chǎn)品稅、城建稅與增值稅等，所以銷售稅金決策需要從產(chǎn)品稅、城建稅與增值稅等角度出發(fā)，即預(yù)測與決策產(chǎn)品稅、預(yù)測與決策城建稅、預(yù)測與決策增值稅等。
（七）盈利分配決策
利潤分配需要兼顧多方面的利益，如國家、個人與企業(yè)，從而推動國民經(jīng)濟的健康發(fā)展，保障企業(yè)再生產(chǎn)能力的擴大，促進企業(yè)職員經(jīng)濟利益的提升。
三、企業(yè)營銷決策的影響因素
（一）宏觀環(huán)境因素
營銷宏觀環(huán)境指的是企業(yè)產(chǎn)生市場機遇與環(huán)境脅迫的重要社會力量，主要是由人文環(huán)境、法律環(huán)境、自然環(huán)境、政治環(huán)境與技術(shù)環(huán)境等組成，且這些力量是企業(yè)難以管制的變量。
（二）微觀環(huán)境因素
營銷微觀環(huán)境指的是對企業(yè)服務(wù)其消費者能力產(chǎn)生的多種力量，主要是由企業(yè)本身、各種公眾、市場營銷中介、競爭者與市場等組成。
（三）廣告費投入
在營銷活動過程中，企業(yè)為了更好地推動促銷策略的實現(xiàn)，需要投入相應(yīng)的廣告費用。一定程度上說，廣告費投入數(shù)額潛移默化地影響著消費者實際需求量，即消費者對于企業(yè)產(chǎn)品的實際需求量會隨著廣告費投入數(shù)額的增大而增大，但在廣告費增至一定數(shù)額時，因廣告費增加而拓展的需求量也會變得有限制。
（四）產(chǎn)品價格、質(zhì)量
從產(chǎn)品價格角度而言，產(chǎn)品價格作為企業(yè)推動產(chǎn)品市場銷售的促銷手段之一，既是影響產(chǎn)品銷售的敏感因素，又是產(chǎn)品銷售不可或缺的因素?；诜治霎a(chǎn)品價格變動對產(chǎn)品市場需求量形成的影響，將有利于幫 助企業(yè)了解與掌握價格與銷售量間的關(guān)系，合理確定企業(yè)產(chǎn)品的銷售價格。通常情況下，消費者實際需求量會隨著價格的上漲而減少，消費者實際需求量會隨著價格的降低而上漲。可見，價格變動潛移默化地影響著消費者購買結(jié)構(gòu)。從產(chǎn)品質(zhì)量角度而言，產(chǎn)品質(zhì)量越好越可靠，消費者購買的欲望越高。
（五）消費者愛好及收入
從消費者愛好角度而言，消費者愛好是豐富多變的，所以相應(yīng)的產(chǎn)品需求量也會隨之發(fā)生變化。從消費者收入角度而言，通常，產(chǎn)品需求量會隨著消費者收入的增加而增加，反之則會減少。
基于上述這些情況，需要創(chuàng)建相應(yīng)的企業(yè)營銷決策支持系統(tǒng)，從而幫助企業(yè)相應(yīng)決策人員合理分析多種促銷手段對企業(yè)銷售的影響，以及確定更加適宜的促銷決策規(guī)劃?；ヂ?lián)網(wǎng)背景下，企業(yè)營銷決策的環(huán)境較為繁雜，市場競爭較為激烈。在銷售決策中，很多問題的明確肯定都需要取決于決策人員的豐富經(jīng)驗，因此，在設(shè)計DSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)過程中，需要突出這一特征，不僅需要充分發(fā)揮職員的判斷力與創(chuàng)造力，而且需要充分合理運用系統(tǒng)供給的定量分析，并加以融合，基于人機的對話，進行分析與比較，從而為合理決策奠定良好的基礎(chǔ)。
四、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代企業(yè)營銷決策支持方法研究
從表面上看，企業(yè)的發(fā)展、生存和營銷決策支持方法沒有什么聯(lián)系，但一定程度上說營銷決策支持方法直接影響了企業(yè)的發(fā)展和生存，并對企業(yè)的發(fā)展和生存有著決定性作用。為了在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代下更好地生存與發(fā)展，企業(yè)就需要拓展市場，而市場的拓展需要大量合理科學信息的支持，因此，如何獲取與運用這些信息是現(xiàn)在企業(yè)的首要任務(wù)。如何獲取與運用這種合理有效的信息其實是指營銷決策支持方法問題，現(xiàn)階段營銷決策支持方法依舊存在一定的問題，有待強化與健全。
（一）數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建
相比于傳統(tǒng)營銷決策系統(tǒng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫促進了在數(shù)據(jù)分析方面的提升，其實數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫定義有著一定的聯(lián)系，即它們有利于適應(yīng)用戶分析和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)的需求。數(shù)據(jù)倉庫的主要特點在于其具備較大的信息儲存量，并加以合理管理，且可以促進數(shù)據(jù)實時更新的實現(xiàn)，但不會影響數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。它可以在充分了解與掌握新型技術(shù)的基礎(chǔ)上使用此技術(shù)，以保障各數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，從而狀態(tài)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫處理數(shù)據(jù)的模式，即互相抽取各數(shù)據(jù)庫間的信息，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫難以統(tǒng)一，增加了用戶辨別信息真?zhèn)蔚碾y度，難以依據(jù)現(xiàn)有信息作出合理有效的決策。值得注意的是，數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建并不代表著直接替代原有數(shù)據(jù)庫，而是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加以提高與健全，因此它的結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是統(tǒng)一的。
（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
盡管傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫搜集并儲存了較多的信息，但因為其他技術(shù)能力的局限，在一定程度上阻礙了大多數(shù)數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用。新型決策支持系統(tǒng)雖然可以提取出數(shù)據(jù)庫里暗藏的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，從而發(fā)現(xiàn)信息中的聯(lián)系，充分挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，找出較為有效的信息。與此同時，還可以基于分析和處理傳統(tǒng)信息進一步預(yù)測信息的實際發(fā)展趨勢，為領(lǐng)導(dǎo)者和用戶預(yù)測發(fā)展趨勢奠定良好的基礎(chǔ)，因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有實用性和預(yù)測性的特征。
（三）聯(lián)機分析處理技術(shù)
自20世紀90年代以來， 為了更好地適應(yīng)企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)者對決策支持的新需求，對數(shù)據(jù)加以繁瑣的分析操作，實現(xiàn)人機的有效結(jié)合，科學家不斷嘗試與探索，于1993年研究出聯(lián)機分析處理技術(shù)，并加以提及。此技術(shù)要求有利于為用戶提供較為直觀的數(shù)據(jù)多維概念視圖，通常情況下，我們對事物的了解會隨著維數(shù)的增大而加深，傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)僅局限于兩維數(shù)據(jù)分析和處理的提供，這無疑在增加了用戶的理解難度與運用難度。加之數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建，促進了各數(shù)據(jù)資源共享及數(shù)據(jù)統(tǒng)一性的實現(xiàn)，因此聯(lián)機分析處理結(jié)果有著較強的共享性，可以讓更多的用戶感受與體會到聯(lián)機分析處理技術(shù)的益處。
結(jié)論
總之，信息快速發(fā)展的今天，全球步入了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代，市場競爭日益激烈，企業(yè)為了更好地生存與發(fā)展，自然需要實行市場掠奪，而市場掠奪的順利進行在一定程度上取決于信息的掌握、信息的篩選、信息的分析、信息的處理、信息的決策、信息的實施，可見做好這些工作尤為重要。
參考文獻：
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關(guān)鍵詞：經(jīng)營決策；方法；應(yīng)用分析
在企業(yè)的經(jīng)營過程中時刻面臨各個經(jīng)營環(huán)節(jié)的決策，這些決策都是基于企業(yè)的發(fā)展來展開的，企業(yè)的經(jīng)營活動包括產(chǎn)品的生產(chǎn)、人員的組織、物料供應(yīng)、市場開發(fā)等方面。如何利用科學的決策方法使企業(yè)的經(jīng)營活動適應(yīng)激烈的市場競爭尤為重要，這些方法運用的恰當與否以及是否準確，直接關(guān)系到企業(yè)本身的生存與發(fā)展。特別是企業(yè)重大的戰(zhàn)略性決策包括企業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型、擴大規(guī)模、技術(shù)改造、項目投資等，決策是否科學準確決定了企業(yè)的存亡。實踐中，在同樣的條件下，決策水平不同會得到不同的結(jié)果，在有利條件下，由于決策錯誤造成失??；在不利條件下，由于決策正確，能變不利為有利，從而得到成功。由此可見，決策貫穿于企業(yè)經(jīng)營管理的整個過程，決策是企業(yè)經(jīng)營管理的核心，沒有正確的決策，企業(yè)就不可能有正確經(jīng)營行為和管理活動。經(jīng)營管理決策正確與否，決定著企業(yè)生存和發(fā)展 。
一、經(jīng)營決策分析的常用技術(shù)方法
企業(yè)常用的經(jīng)營決策分析方法有兩大類：定性決策分析方法和定量決策分析方法。
（一）定性決策方法
定性決策方法是在決策中充分發(fā)揮人的智慧的一種方法。它直接利用那些在某方面具有豐富經(jīng)驗、知識和能力的專家，根據(jù)已知情況和現(xiàn)有資料，提出決策目標和方案，做出相應(yīng)的評價和選擇。定性決策方法常用的有以下幾種：
1.經(jīng)驗決策法。這是一種最古老的決策方法，由于它簡便易行，在現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營決策中，仍然經(jīng)常使用。特別是對那些業(yè)務(wù)熟悉、工作內(nèi)容變化不大的專家，往往可以憑經(jīng)驗做出決策，并且能取得良好的效果。
2.德爾菲法。它的核心組織形式是：不把專家召集在一起開會討論，而是發(fā)函請一些專家對一定的問題提出看法和意見。收到專家們回答的意見后加以整理分析，再分寄給專家們繼續(xù)征求意見。如此重復(fù)多次，直到意見比較集中為止，以據(jù)此做出決策。這種方法可以使專家們毫無顧慮，各抒己見，同時又能把較好的意見逐步集中起來。
3.頭腦風暴法。這是邀集專家，針對確定的問題，敞開思想、暢所欲言、相互啟發(fā)、集思廣益、尋找新觀念，找出新建議。其特點是運用一定的手段，保證大家相互啟迪，在頭腦中掀起思考的風暴，在比較短的時間內(nèi)提出大量的有效的設(shè)想。
4.集體意見法。這種方法是把有關(guān)人員集中起來以形成一種意見或建議。與會者發(fā)表的各種看法，其他人可以參加分析、評價，或提出不同看法，彼此之間相互討論、相互交流、相互補充、相互完善。
（二）定量決策方法
定量決策方法是建立在數(shù)學分析基礎(chǔ)上的一種決策方法。它的基本思想是把決策的常量與變量以及變量與目標之間的關(guān)系，用數(shù)學公式表達出來，即建立數(shù)學模型，然后根據(jù)決策條件，通過計算求得決策答案。定量決策方法常用的有以下幾種。
1.確定型決策方法。確定型決策是指決策的影響因素和結(jié)果都是明確的、肯定的。一般根據(jù)已知條件，直接計算出各個方案的損益值，進行比較，選出比較滿意的方案。主要有盈虧平衡分析法、差量分析法等。
2.風險型決策方法。風險型決策方法一般先預(yù)計在未來實施過程中可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)，估計可能出現(xiàn)的概率。然后根據(jù)決策目的提出各種決策方案，并按每個方案計算出在不同的自然狀況下的損益值。最后分別計算出每個方案的損益期望值，進行比較，擇優(yōu)選用。具體方法有兩種：決策樹法和決策表法等。
3.不確定型決策，是指未來事件的條件，即自然狀態(tài)發(fā)生概率不能肯定情況下的決策。這種決策是決策人憑著自己的態(tài)度和判斷力，按照一定的法則去選擇方案，不同決策人可能選出不同的最佳方案，并得到不同的結(jié)果，故稱為不確定型決策。不確定型決策的選擇方法常用的有以下幾種；可能性法、保守法、 冒險法、樂觀系數(shù)法和最小最大后悔值法。
二、經(jīng)營決策分析方法的應(yīng)用分析
企業(yè)經(jīng)營決策包括企業(yè)正常經(jīng)營管理決策和戰(zhàn)略性決策兩方面，企業(yè)正常經(jīng)營管理決策就是企業(yè)經(jīng)營沒有重大調(diào)整所采取的經(jīng)營管理方面的決策，包括企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)、供銷等方面。戰(zhàn)略性決策就是企業(yè)經(jīng)營發(fā)生重大調(diào)整所采取的決策，包括企業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型、擴大規(guī)模、技術(shù)改造、項目投資等。
（一）企業(yè)正常經(jīng)營管理決策分析方法的應(yīng)用
企業(yè)正常經(jīng)營管理活動就是為保證企業(yè)適應(yīng)市場的需求開展的生產(chǎn)經(jīng)營活動，為了保證企業(yè)利潤的最大化，就要求企業(yè)生產(chǎn)能夠高效運行并且可控。經(jīng)營管理決策由于各個方面的數(shù)據(jù)在經(jīng)營過程中都有所掌握，并且數(shù)據(jù)的準確度相對真實，在做這方面的決策分析時要盡量用定量決策分析的方法，從而保證決策的準確性。
1、生產(chǎn)活動的決策分析：企業(yè)的生產(chǎn)不是產(chǎn)量越多越好，產(chǎn)品銷不出去產(chǎn)成品就會占壓資金使企業(yè)經(jīng)營不暢，最合理的產(chǎn)量就是以銷量定產(chǎn)量，但是不能低于盈虧平衡產(chǎn)量。這里就用到了定量決策分析的確定性分析方法，為了保證企業(yè)的正常經(jīng)營，確定合理的產(chǎn)量范圍和合理的盈利區(qū)間是保證企業(yè)持續(xù)經(jīng)營的關(guān)鍵，盈虧平衡分析不僅可決策企業(yè)的合理生產(chǎn)利用率，同時通過分析可以找出企業(yè)節(jié)能增效的關(guān)鍵點，包括企業(yè)生產(chǎn)成本中的節(jié)約和浪費，通過這些控制而增加企業(yè)的利潤。
2、企業(yè)原材料供應(yīng)的決策：企業(yè)原材料應(yīng)區(qū)分管理的重點要著重管理好用量大的原材料的進貨渠道和周轉(zhuǎn)周期，確定這些方案就需要運用確定性決策的差量分析法找出最優(yōu)的方案，保證企業(yè)正常的生產(chǎn)和生產(chǎn)成本的降低，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。
3、銷售決策：銷售的決策關(guān)鍵是企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品市場的占有率，開展市場營銷的前提就是了解產(chǎn)品市場的需求量，通過定量確定性決策來預(yù)測產(chǎn)品市場的占有率，有了這一數(shù)據(jù)企業(yè)就可以有計劃和有針對新開展市場的營銷策略，實現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品銷量的最大化從而實現(xiàn)企業(yè)利潤的最大化。
（二）企業(yè)戰(zhàn)略性決策分析方法的應(yīng)用
企業(yè)戰(zhàn)略性決策關(guān)系到企業(yè)的存亡，所以在涉及到戰(zhàn)略性決策時，要綜合運用經(jīng)營決策的定性決策分析方法和定量決策分析方法。在企業(yè)要進行企業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型、擴大規(guī)模、技術(shù)改造、項目投資等重大事項的決策時，要把定性決策分析方法和定量決策分析方法置于同等重要的地位來運用。戰(zhàn)略性決策首先要做好項目前期的考察、調(diào)研、分析工作，這一方面的工作要充分運用定性決策分析的方法，要把經(jīng)驗決策法、德爾菲法、頭腦風暴法、集體意見法靈活運用綜合考慮，用最恰當?shù)姆椒Q策不同的重大事項方案，在以上戰(zhàn)略性決策中對涉及企業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型、擴大規(guī)模、技術(shù)改造決策時要側(cè)重運用經(jīng)驗決策法、德爾菲法，在涉及到項目投資決策時要側(cè)重運用頭腦風暴法。定性決策方法的綜合運用應(yīng)掌握運用集體意見法來對決策進行歸納和總結(jié)，掌握了這些方法對企業(yè)戰(zhàn)略性決策是至關(guān)重要的。前期工作完成后，其次就是運用定量決策分析方法對決策進行定量的分析和論證，對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以進行準確預(yù)測的要應(yīng)用確定性決策的方法進行分析，主要是對方案的經(jīng)濟效益和期望值的準確計算論證方案的可行性，企業(yè)目前戰(zhàn)略性決策的確定性決策經(jīng)濟評價指標主要有總投資收益率、內(nèi)部收益率、凈現(xiàn)值、投資回收期。這些指標的計算是基于預(yù)測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)沒有變化的前提條件下得出的，在未來的經(jīng)營過程中會發(fā)生不確定的變化，那就要對方案的不確定性因素進行分析，在這一過程中對可以預(yù)測因素發(fā)生概率的就要進行風險性分析，概率無法預(yù)測的用可能性法、保守法、 冒險法、樂觀系數(shù)法和最小最大后悔值法進行分析，在這一分析過程中要運用定性決策的方法來預(yù)測方案影響因素的發(fā)生概率，從而使定量的數(shù)據(jù)更為準確和可以信賴，保證決策的可靠性和安全性，使企業(yè)能夠在激烈地市場競爭中取勝。
決策在企業(yè)的經(jīng)營過程中時刻存在，準確的決策可以使企業(yè)從容應(yīng)對風云變化的市場，可以推動企業(yè)由弱變強、由小變大。尤其是在競爭與日俱增的今天，公司決策稍有閃失，便有可能招致滅頂之災(zāi)。如何在激烈動蕩的市場競爭中，適時做出適當準確的經(jīng)營決策，已經(jīng)成為決定公司能否立于不敗之地的關(guān)鍵。
參考文獻：
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【關(guān)鍵詞】計量經(jīng)濟 企業(yè)決策 信息 決策
計量經(jīng)濟方法最初形成于西方國家，隨著經(jīng)濟活動的日益頻繁，這種方法被世界多個國家所廣泛地使用，更加有利于企業(yè)對經(jīng)濟活動的分析、預(yù)測，制定出經(jīng)濟發(fā)展的政策與制定相應(yīng)的計劃。對于企業(yè)利用收集到的信息來制定經(jīng)營決策來說，他們都會參考和依據(jù)企業(yè)內(nèi)外部的研究部門收集到的各種數(shù)據(jù)、表格以及圖形等以及由此做出分析研究以及結(jié)論等。在市場經(jīng)濟的條件下，縱觀我國企業(yè)制定經(jīng)營決策的現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)由于深受計劃經(jīng)濟的影響，我國的許多企業(yè)的管理方法不當造成管理工作與實際生產(chǎn)脫節(jié)。特別是在企業(yè)制定計劃時，決策方法缺乏科學性，實效性不強等，給企業(yè)的經(jīng)營管理帶來了負面效應(yīng)進而威脅到整個企業(yè)的生存和發(fā)展。
一、企業(yè)決策與信息之間的內(nèi)在聯(lián)系
信息是企業(yè)制定計劃和實施決策的前提條件和依據(jù)，在企業(yè)的內(nèi)外部的管理中，利用計量經(jīng)濟方法來對相關(guān)信息的收集和整理有利于各個職能部門更加科學地制定相關(guān)的計劃和實施經(jīng)營決策。
（一）信息可以降低經(jīng)濟活動中的不確定性進而推動企業(yè)決策的科學化。
企業(yè)進行的經(jīng)濟活動是人們認識客觀事物的過程，在這個過程中人們對事物的認知存在著不肯定的程度。這是因為在經(jīng)濟活動中，人們對事物的認知遵循著從無知到有知，從知之甚少到全部認知的步驟。因此在經(jīng)濟活動中信息量的大小直接決定著人們對事物的認知程度，同時信息的準確度也是影響人們認知的重要的因素。信息量越大，準確度越高就會提高人們對事物的認知度。當事物的全部信息被人們掌握之后，不肯定程度就會趨于消除的狀態(tài)。然而事物的發(fā)展是一個動態(tài)的過程，并且遵循和呈現(xiàn)出一定的規(guī)律。當人們在經(jīng)濟活動中對事物和現(xiàn)象的認知時，容易被它們的表面現(xiàn)象所迷惑。一些反映事物和現(xiàn)象變化和發(fā)展的內(nèi)在的規(guī)律容易被人們所忽視。因此，人們不可能從一開始變準確地把握住經(jīng)濟活動發(fā)展的規(guī)律，而是需要在大量的信息的積累過程中逐漸加強認識，進而深刻和準確地把握。只有這樣才會促使企業(yè)的管理人員完善企業(yè)的決策，推動決策的科學化進程。
（二）信息和決策是密不可分的有機體。
運用計量經(jīng)濟方法來科學合理地制定企業(yè)的計劃和經(jīng)營決策是建立在相關(guān)的管理人員對企業(yè)內(nèi)外部的管理部門獲得的經(jīng)濟活動信息的準確把握的基礎(chǔ)上。這也就是說企業(yè)經(jīng)營活動的管理人員要根據(jù)新的信息及時地調(diào)整企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略，努力做到?jīng)Q策與信息的統(tǒng)一，使收集和整理到的信息能夠反映企業(yè)未來發(fā)展的要求，經(jīng)營決策能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展的意圖。與此同時，在實際上企業(yè)的經(jīng)營決策也就是信息的收集、整理、利用、反饋的過程。信息和決策共同構(gòu)成了一個統(tǒng)一的有機體。
二、提高企業(yè)信息管理的途徑
企業(yè)信息的收集、處理和利用的過程既是企業(yè)制定決策的前提條件，又是構(gòu)成統(tǒng)一有機體的不可分割的一個重要部分。因此，加強信息管理不僅可以提高企業(yè)的經(jīng)營管理水平，而且還可以提高決策的科學性和合理性。為此，在企業(yè)的經(jīng)營活動中，要充分利用計量經(jīng)濟方法這個手段，從以下幾個方面來加強信息的管理：
（一）強化信息管理的意識，建立起現(xiàn)代化的經(jīng)營機制。
傳統(tǒng)意義上的企業(yè)信息管理更加側(cè)重于對文獻資料的收集、整理與利用等。在這個階段信息管理主要依靠那些對資料進行整理的管理人員，在一定的程度上他們也就是所謂的“資料員”。他們主要為企業(yè)內(nèi)部的那些科技人員提供服務(wù)。然而隨著科技的發(fā)展和進步，這樣的信息管理人員已經(jīng)不能滿足企業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展要求。與此同時，信息管理的方式也發(fā)生了較大的改變，并且取得較大的進步。這個階段的信息管理主要表現(xiàn)在：首先，從技術(shù)領(lǐng)域擴展到了市場開發(fā)和外部的政治經(jīng)濟環(huán)境領(lǐng)域，一些較大規(guī)模的企業(yè)紛紛成立了市場部和政策研究等部門；其次，服務(wù)的內(nèi)容由原來提供的文獻資料轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┦袌龊驼谓?jīng)濟等方面的綜合性較高的信息；再次，信息管理人員的地位由原來的“資料員”提升到目前的企業(yè)經(jīng)營的“參謀人員”；最后，提供服務(wù)的方式也更加的現(xiàn)代化，以計算機為代表的高技術(shù)也應(yīng)用到了企業(yè)的信息管理中?？傊诂F(xiàn)代企業(yè)的經(jīng)營活動中，要以計量經(jīng)濟為主要手段，在企業(yè)的經(jīng)營活動中要更加進一步地強化信息管理的意識，建立起現(xiàn)代化的經(jīng)營機制。
（二）加大企業(yè)信息保護的力度。
當今企業(yè)之間的競爭可以說是信息的競爭，企業(yè)的戰(zhàn)略決策等方面的機要信息是企業(yè)在未來一段時間內(nèi)的重大部署或行動。同時這些信息是競爭對手努力想要獲取的。因此，企業(yè)在發(fā)展的過程中要做好信息的保密工作，維護自身利益不受損失。同時也要注意加強對競爭對手信息的收集，努力做到知己知彼，才能在商場上占有優(yōu)勢地位。
（三）提高員工綜合素質(zhì)。
科學技術(shù)的日益成熟和發(fā)展給企業(yè)的發(fā)展帶來了巨大機遇的同時，也帶來了挑戰(zhàn)。這就要求企業(yè)特別是一些從事技術(shù)行業(yè)的企業(yè)，加大對員工的培訓力度，努力提高其綜合素質(zhì)來適應(yīng)企業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展要求。在條件具備的情況下，企業(yè)要加大對具有高技術(shù)高素質(zhì)人才的引進，努力打造出一支高素質(zhì)的人才隊伍，為企業(yè)的發(fā)展注入更加強勁的力量。
三、結(jié)束語
企業(yè)在自身的不斷完善和發(fā)展的過程中，要基于計量經(jīng)濟方法來加大對來自企業(yè)內(nèi)外部信息的處理力度，加深對經(jīng)濟活動的分析研究，掌握住經(jīng)濟活動發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，進而做出科學合理的決策，為企業(yè)的發(fā)展提供強有力的動力和保障。
參考文獻：
關(guān)鍵詞：財務(wù)危機；預(yù)警 ；決策方法；
一、財務(wù)危機預(yù)警的基本含義
從財務(wù)危機發(fā)生的規(guī)律來看，企業(yè)財務(wù)危機有一個累積的過程，一般在其發(fā)生之前就能夠進行預(yù)測，并給企業(yè)管理當局發(fā)出明確的危機警示，使其主動調(diào)動企業(yè)內(nèi)外部各種資源，制定有針對性的預(yù)控措施，從而使企業(yè)避免財務(wù)危機的發(fā)生或減輕財務(wù)危機的強度。危機并不可伯，比危機更可怕的是在危機到來之前還意識不到危機已經(jīng)來臨，因此，有必要對財務(wù)危機進行預(yù)先警示。
二、財務(wù)危機的警源分析
（一）財務(wù)危機的外生警源
1、系統(tǒng)風險因素
系統(tǒng)風險因素亦稱市場風險因素，是指對所有企業(yè)都產(chǎn)生一定影響的因素，如國家政策，社會經(jīng)濟環(huán)境等，是所有企業(yè)都無法避免的。
2、個別風險因素
個別風險因素是指只對本企業(yè)或其他較少企業(yè)產(chǎn)生不利影響的因素，如主要承銷商無力支付本企業(yè)貨款，重要客戶惡意賴賬，被投資企業(yè)發(fā)生虧損，被控保單位無力償債，協(xié)作單位撕毀營銷合同等。
（二）財務(wù)危機的內(nèi)生警源
1、投資決策失誤
企業(yè)在經(jīng)過一段時間的發(fā)展和積累后，往往有通過擴大投資來追求更大成功的內(nèi)在沖動。在良好市場契機背景下經(jīng)過充分論證和調(diào)查的投資決策，是很多企業(yè)迅速發(fā)展壯大的動力因素。然而，沒有明確目標和科學論證的盲目擴張，會使一個本來健全的組織陷入混亂，超越管理、組織和財務(wù)上的能力，致使資金壓力過大、產(chǎn)能閑置、存貨過多、成本過高等財務(wù)負擔，最終導(dǎo)致的不僅僅是經(jīng)營虧損，甚至是徹底的崩潰和破產(chǎn)。
2、市場信息失誤
一方面，營運資金持有量是否恰當決定著企業(yè)財務(wù)周轉(zhuǎn)能否順暢進行，而企業(yè)的營運資金往往與企業(yè)的財務(wù)預(yù)測息息相關(guān)。由于財務(wù)預(yù)測是建立在對未來市場需求和銷售額預(yù)測基礎(chǔ)上的，當企業(yè)掌握的市場信息失誤，或?qū)κ袌鲂畔⒌奶幚聿粔蚣皶r，企業(yè)對銷售預(yù)測的錯誤判斷就會成為財務(wù)預(yù)測背后隱蔽的危機因素。
3、內(nèi)部管理控制失效
企業(yè)內(nèi)部管理不善和內(nèi)部控制失效是財務(wù)危機爆發(fā)的重要原因。當企業(yè)的管理狀態(tài)混亂無序，內(nèi)部控制失效時，就會出現(xiàn)成本失控、損失浪費嚴重、價格缺乏競爭、收不抵支、應(yīng)收賬款和存貨周轉(zhuǎn)緩慢、資產(chǎn)流動性差等現(xiàn)象。
4、公司治理不健全
合理的公司治理能夠在確保大小股東受到平等對待的前提下保護股東和利益相關(guān)者的合法權(quán)益，確保董事會對公司的戰(zhàn)略性指導(dǎo)和對管理人員的有效監(jiān)督。
三、基于群決策的財務(wù)危機預(yù)警實例
公司簡介及實例方案設(shè)計
1、公司簡介
上海開開實業(yè)股份有限公司是一家以服裝和醫(yī)藥為主營業(yè)務(wù)的上市公司。其前身為1936年在上海創(chuàng)立的開開百貨商店，銷售自行生產(chǎn)的襯衫及羊毛衫。1984年，該公司將生產(chǎn)并銷售的襯衫及羊毛衫所用品牌“開開牌”注冊為專利商標，后在全國各地陸續(xù)建立開開牌服裝的銷售網(wǎng)絡(luò)。1993年，經(jīng)批準改組為股份有限公司，同時改用現(xiàn)時的公司名稱。2001年，經(jīng)國泰君安證券股份有限公司推薦，其股票開始在上海證券交易所公開上市交易。從公司年度報告來看，2002年和2003年該公司各項財務(wù)指標表現(xiàn)良好，似乎處于各項業(yè)務(wù)和公司規(guī)模逐漸發(fā)展的成長階段，但是實際上已經(jīng)埋下了一些危機的隱患。2004年，該公司總經(jīng)理張晨攜數(shù)億元巨款潛逃，造成該公司巨額虧損。2005年，雖然該公司通過強化服裝和醫(yī)藥兩大主營業(yè)務(wù)，處置部分資產(chǎn)，壓縮信貸規(guī)模等舉措扭虧為盈，但是仍然面臨著較大的困難。2006年至今，該公司又相繼提出股權(quán)分置、控股股東股權(quán)轉(zhuǎn)讓和資產(chǎn)重組等方案，目前正在實施中。
2、實例方案
該公司2002年和2003年雖然已經(jīng)埋下了一些危機隱患，但是整體財務(wù)狀況良好，各項財務(wù)指標均未出現(xiàn)顯著的異兆。2004年的巨額虧損型財務(wù)危機在某種程度上具有迅速爆發(fā)的特點，也就是說，企業(yè)財務(wù)危機周期中的潛伏期和形成期歷時較短。此種情形下，在2002年或2003年試圖通過各種財務(wù)危機定量預(yù)測方法處理財務(wù)指標數(shù)據(jù)來預(yù)測出2004年的財務(wù)危機狀況，幾乎是不可能的。在這種財務(wù)危機定量預(yù)測方法失去其有效性前提的狀況下，專家的經(jīng)驗知識和非財務(wù)信息就顯得尤為重要。因此，該實例分析方案的設(shè)計思想如下：
（1）由五位具有注冊會計師資格和碩士以上學位的財務(wù)會計專業(yè)人員來擔任企業(yè)財務(wù)危機可能性評價的專家角色，并假設(shè)他們在評價過程中具有相同水平的調(diào)控能力。
（2）由于受信息來源途徑的限制，該實例分析中的專家只能利用上市公司公開披露的信息以及其他公共信息。因此，實例分析中采用的定性指標體系更加粗線條些。
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代；企業(yè)；營銷決策；支持方法
在經(jīng)濟全球化進程不斷深入以及科學技術(shù)飛速發(fā)展等因素的影響下，我國逐漸進入到了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代，市場環(huán)境也變得越來越復(fù)雜。面對這樣復(fù)雜并且不斷變化的市場環(huán)境，企業(yè)如何提出科學的、合理的營銷決策成了社會最為關(guān)注的問題。近幾年來，國內(nèi)國外很多專家學者從多個角度對該問題進行了研究，試圖找出網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代背景下的企業(yè)營銷決策蘊含的本質(zhì)與規(guī)律，從而使得企業(yè)的營銷決策更為有效。
一、企業(yè)營銷決策支持的現(xiàn)狀
決策支持的系統(tǒng)是在決策支持相關(guān)概念的基礎(chǔ)上建立起來的。從目前情況來看，決策支持的系統(tǒng)還存在一定的局限性，例如該系統(tǒng)無法對歷史數(shù)據(jù)進行充分的利用，無法深入分析歷史數(shù)據(jù)會導(dǎo)致企業(yè)很難預(yù)測出數(shù)據(jù)發(fā)展的大致趨勢，不利于企業(yè)提出科學的營銷決策。另外，該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)集成方面也存在一些問題，這是因為該系統(tǒng)一般是用于解決當前的問題，針對當前已經(jīng)發(fā)生的問題來對數(shù)據(jù)進行處理和分析，它無法對未來的事情進行預(yù)測，也無法提出有效的應(yīng)對方案。而且企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者在制定營銷決策時很少會結(jié)合經(jīng)過采集和科學分析所得出的相關(guān)數(shù)據(jù)，他們往往會將數(shù)據(jù)作為參考，如某些期刊中提到的一些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的可信度并沒有保障，所以根據(jù)這些數(shù)據(jù)制定出的營銷決策也很難保證其科學性與有效性。決策支持的系統(tǒng)所具有的局限性還體現(xiàn)在該系統(tǒng)只分析大的數(shù)據(jù)，不對一些細節(jié)數(shù)據(jù)進行深入的分析，這種分析方法不夠全面，必然會影響到最終結(jié)果的準確性以及真實性，從而難以為企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者提供科學有效的參考。
二、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代營銷決策支持方法新技術(shù)探究
從表面上看，決策支持方法并不會影響到企業(yè)的生存和發(fā)展，但實際上，營銷決策支持方法是好是壞會對企業(yè)的生存和發(fā)展產(chǎn)生直接的影響。如今處于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代，企業(yè)要想在激烈的競爭中立于不敗之地，就需要不斷地拓展市場，而掌握大量的信息是拓展市場的重要前提。因此，在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代背景下，如何獲得大量具有真實性和有效性的信息逐漸成為企業(yè)面臨的主要問題，這是企業(yè)能夠繼續(xù)生存和發(fā)展的重要基礎(chǔ)。而要獲得具備真實性和有效性的大量信息，就需要處理好營銷決策支持方法中存在的問題。
（一）建立數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)庫是以往營銷決策支持的系統(tǒng)中最為核心的部分，它具有十分重要的作用。而數(shù)據(jù)倉庫則是數(shù)據(jù)庫的進一步發(fā)展，它在數(shù)據(jù)分析和加大客戶范圍兩方面都得到了很大程度的改進。從定義上看，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫之間存在一定的相似性，它們都可以用來滿足用戶在數(shù)據(jù)的分析與處理方面的需求。數(shù)據(jù)倉庫具有很大的儲存量，能夠同時存儲大量的信息并對信息進行有效的管理，而且它還能夠及時的更新數(shù)據(jù)，并保持數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，這是數(shù)據(jù)倉庫最大的優(yōu)勢。借助于最新的科學技術(shù)，數(shù)據(jù)倉庫可以使得各個小數(shù)據(jù)庫當中的數(shù)據(jù)保持一致，但由于各個小數(shù)據(jù)庫會相互抽取對方的信息，所以數(shù)據(jù)庫內(nèi)的很多信息會存在重復(fù)的現(xiàn)象，這會導(dǎo)致用戶難以準確判斷出信息是真是假，也無法根據(jù)其所提供的信息制定出科學的營銷決策，這一點還有待加強。需要注意的一點是，建立數(shù)據(jù)倉庫并不是為了取代原來的數(shù)據(jù)庫，而是對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進行提升和完善，所以在結(jié)構(gòu)上，數(shù)據(jù)倉庫與原來的數(shù)據(jù)庫是一樣的。
（二）聯(lián)機分析處理技術(shù)
上世紀90年代后，科學家們就開始不斷研究和嘗試來試圖實現(xiàn)將人與計算機進行有效結(jié)合的目標，以便對數(shù)據(jù)進行更全面更深入的分析，從而滿足企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在處理信息以及提供有效決策支持方面提出的高要求。1993年，E.F.Codd創(chuàng)立了聯(lián)機分析處理技術(shù)，利用這種技術(shù)可以將數(shù)據(jù)以多維概念圖的形式呈現(xiàn)出來。事物的維數(shù)越多，越有利于人們對其進行深入的了解，以往決策支持的系統(tǒng)為用戶提供的相關(guān)數(shù)據(jù)的分析和處理只有兩維，不利于用戶對其進行理解和運用。建立數(shù)據(jù)倉庫可以有效共享數(shù)據(jù)資源，并保持數(shù)據(jù)一致，為聯(lián)機分析處理技術(shù)的運用奠定了良好的基礎(chǔ)，有助于共享處理結(jié)果，為更多的用戶提供便利。（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)新型的決策支持的系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用該技術(shù)可以充分挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)庫當中的所有信息，并能夠充分挖掘出數(shù)據(jù)之間隱含的聯(lián)系，從而將價值最高的信息提取出來。同時，該技術(shù)還可以對傳統(tǒng)的信息進行分析，并結(jié)合分析的結(jié)果預(yù)測出信息發(fā)展的大致趨勢，以便企業(yè)的管理者能夠根據(jù)這些信息預(yù)測出市場未來的走向。所以說，預(yù)測性和實用性是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)兩個最大的特點。在運用過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要先選擇數(shù)據(jù)，將一些具有真實性的信息挑選出來并對其進行全面分析和加工，然后再將結(jié)果提供給用戶，以便用戶能夠獲得真實可靠的數(shù)據(jù)，從而以此為依據(jù)制定出最為科學合理的營銷決策方案。
三、結(jié)束語
總之，信息化技術(shù)的發(fā)展推動了全球經(jīng)濟的一體化進程，市場競爭變得越發(fā)激烈，為了拓展市場，企業(yè)需要采取有效措施獲得大量的信息，并對信息進行全面的分析和處理，從而為制定科學的營銷決策提供依據(jù)。企業(yè)應(yīng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，充分運用聯(lián)機分析處理技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提高信息的分析與處理效率，并將信息轉(zhuǎn)化為多維的概念圖，以便人們更全面地了解和掌握信息，從而制定出符合企業(yè)發(fā)展需求的更為科學和合理的營銷決策方案，推動企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標。
參考文獻：
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1 邊界環(huán)境噪聲監(jiān)測中存在的主要問題
雖然新標準有了改進,但環(huán)境噪聲監(jiān)測在實際操作中一直是極其復(fù)雜的問題,很多問題按照新標準也是無法解決的。根據(jù)實際工作,現(xiàn)將常見的問題歸納如下以下幾點。
1.1 背景值無法降低到和測量值相差3dB(A)以上
特別是背景噪聲為交通噪聲的情況下,不同時段的交通噪聲波動極大,根本無法測量準確的背景噪聲。
1.2 3dB(A)修正的不合理
如測量值為58.8dB(A),而背景值為55.8dB(A),按照相差3dB(A)時的修正值為-3dB(A),則修正值為55.8dB(A),與背景值完全相同。這顯然是不合理的,這樣的結(jié)果顯示聲源對噪聲值無任何貢獻,但高出的3dB(A)從何而來？
1.3 綜合工業(yè)廠房每層樓都有企業(yè)的情況下,難以確定企業(yè)的邊界
如果確定在企業(yè)窗外1m測量,但有的企業(yè)為了防鼠防盜而加裝了密網(wǎng)金屬網(wǎng)窗,根本無法測量到空中的廠界噪聲。
1.4 標準對敏感建筑物與排放源沒有明確具體的距離
對于工業(yè)企業(yè)隔著交通主干道的住宅,該住宅受交通噪聲的影響更加明顯,是否可以認為是相對于該工業(yè)企業(yè)的敏感建筑物？此外,敏感建筑物如果有多層樓,應(yīng)該在哪個樓層窗外1m進行監(jiān)測？還是每層樓均需要監(jiān)測？
2 解決方法和建議
根據(jù)上述的問題,本人進行了一些思考,提出一些試探性的解決方法和建議。
2.1 在背景值無法降低到和測量值相差3dB(A)的情況下,可通過改變監(jiān)測時段的方法,如選擇交通量較小的時段
如仍無法降低背景噪聲,可嘗試從L50或L10進行評價,但目前國家標準尚不包含這方面的內(nèi)容,僅能作為參考,不能作為執(zhí)法的依據(jù)。建議今后的標準可以考慮增加新的評價指標,這樣更有利于復(fù)雜情況下噪聲的判別。
2.2 遇到測量值與背景值相差正好3dB(A)的情況,建議重新進行監(jiān)測
否則,必須用噪聲疊加的公式進行計算,得出準確的計算值。即:
ΔL修正＝10lg[1/(100.1ΔL差值-1)+1]
目前,《環(huán)境噪聲監(jiān)測技術(shù)規(guī)范噪聲測量值修正》正在編制組,希望這份規(guī)范的出臺能夠較好地解決這個問題。
2.3 位于綜合廠房的工業(yè)企業(yè)排放噪聲的情況十分復(fù)雜,除了按規(guī)范進行監(jiān)測外,本人有如下建議
(1)綜合廠房如系由業(yè)主出租,應(yīng)在廠房樓下邊界一米處(如有圍墻則在圍墻外1m處)測量噪聲,也就是說,認為業(yè)主是噪聲的排放單位,業(yè)主有義務(wù)敦促其所出租企業(yè)噪聲的治理。這樣一來,便解決了出租性綜合廠房噪聲環(huán)境復(fù)雜的問題。
(2)綜合廠房如業(yè)主系生產(chǎn)企業(yè)本身,則在該企業(yè)窗外一米監(jiān)測。如該樓層無法監(jiān)測,可到相鄰樓層將拾聲器延伸到該樓層窗外監(jiān)測。
(3)如果綜合廠房同時存在上述兩種情況,則分別對待。
2.4 建議明確敏感建筑物和邊界的具體距離,同時明確在敏感建筑物窗外1m測量的具體細節(jié),如根據(jù)聲源情況應(yīng)監(jiān)測多少個樓層
3 監(jiān)測中的其他建議
3.1 在噪聲測量值不超標的情況下不測量背景值
工業(yè)企業(yè)噪聲監(jiān)測主要是為執(zhí)法和收繳排污費提供數(shù)據(jù),在測量值不超標的情況下監(jiān)測背景值,沒有太大的意義。不測量背景值,大大提高了工作效率。
3.2 對無明顯聲源的邊界不監(jiān)測邊界噪聲,對聲源較多的邊界增加監(jiān)測點,同時在監(jiān)測報告中要詳細說明
在現(xiàn)在監(jiān)測中,經(jīng)常出現(xiàn)沒有聲源而進行噪聲監(jiān)測的企業(yè),在這種情況下,測到的值其實就是背景值,建議環(huán)保管理部門應(yīng)當豁免這類企業(yè)的噪聲監(jiān)測。
3.3 盡可能做到背景值和測量值同時監(jiān)測
理論上,不可能測到真正的背景值。因為如果在不同時段測量,聲環(huán)境會相應(yīng)發(fā)生變化;而同時測量,又受到聲源和點位變化的影響。本人認為,同時監(jiān)測是誤差相對較小的做法,即用兩臺校正過的聲級計同時測量,選擇在聲環(huán)境相似又盡量不被聲源影響處測量背景值。
4 結(jié)語
工業(yè)企業(yè)廠界環(huán)境噪聲和社會生活環(huán)境噪聲的監(jiān)測從操作上似乎十分簡單,但在實際操作中卻極為復(fù)雜。按照目前現(xiàn)有的標準,許多問題都無法解決,這需要環(huán)境監(jiān)測人員在工作中多思考,同時,希望今后國家在修訂標準時或出臺實施細則時應(yīng)多考慮監(jiān)測中遇到的實際問題,給予明確的標準或解決辦法。
參考文獻
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