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情報(bào)分析與研究范文

時(shí)間:2023-07-12 16:27:12

序論:在您撰寫(xiě)情報(bào)分析與研究時(shí),參考他人的優(yōu)秀作品可以開(kāi)闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

情報(bào)分析與研究

第1篇

[關(guān)鍵詞] 情報(bào)分析 現(xiàn)狀 發(fā)展

1 情報(bào)分析研究的回顧

本文對(duì)CNKI中1996-2011年發(fā)表的公安情報(bào)分析、軍事情報(bào)分析、科技情報(bào)分析、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、文獻(xiàn)情報(bào)分析的65篇文獻(xiàn)進(jìn)行回顧。

1.1 公安情報(bào)分析研究

文獻(xiàn)[1]對(duì)SWOT矩陣在中的運(yùn)用進(jìn)行了分析,探討了SWOT矩陣的構(gòu)成與限制條件、的預(yù)警與處置。文獻(xiàn)[2]研究了比較方法在公安情報(bào)分析中的概念、特點(diǎn)及其應(yīng)用。文獻(xiàn)[3]研究了超邏輯分析方法的概念、特點(diǎn)及其在公安情報(bào)分析工作中的運(yùn)用。文獻(xiàn)[4]對(duì)迭代法在公安情報(bào)分析預(yù)測(cè)中的可行性分析、反饋分析、周期分析、誤差分析等進(jìn)行了應(yīng)用性分析。文獻(xiàn)[5]研究了犯罪空間情報(bào)分析的概念、理論依據(jù)及其在犯罪偵查中的應(yīng)用。文獻(xiàn)[6]是犯罪情報(bào)分析研判研究的綜述,研究了這一研判研究的基礎(chǔ)理論,闡述如何進(jìn)行犯罪情報(bào)分析研判研究、犯罪情報(bào)分析研判的專門領(lǐng)域、犯罪情報(bào)分析研判研究面臨的問(wèn)題與措施。文獻(xiàn)[7]進(jìn)行了犯罪情報(bào)分析與復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)趨勢(shì)分析,研究了基于犯罪情報(bào)分析的復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)建模、基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)趨勢(shì)計(jì)算等問(wèn)題。文獻(xiàn)[8]進(jìn)行了基于空間建模的公共安全情報(bào)分析,研究了情報(bào)信息空間分析的理論基礎(chǔ)及其案例應(yīng)用。文獻(xiàn)[9]進(jìn)行了基于系統(tǒng)思維的犯罪情報(bào)分析模式分析,研究了系統(tǒng)思維與犯罪情報(bào)分析、基于系統(tǒng)思維的犯罪情報(bào)分析模式、犯罪情報(bào)分析系統(tǒng)的操作流程。文獻(xiàn)[10]進(jìn)行了公安情報(bào)分析方法群的研究,探討了公安情報(bào)分析方法群的構(gòu)成、動(dòng)態(tài)增值模型、發(fā)展前景。文獻(xiàn)[11]研究了公安情報(bào)分析框架的構(gòu)建,探討了這一框架的構(gòu)建原則、微觀框架、宏觀框架及其框架構(gòu)建應(yīng)注意的問(wèn)題。文獻(xiàn)[12]進(jìn)行了公安情報(bào)分析主體的智力結(jié)構(gòu)研究,探討了公安情報(bào)分析主體的體驗(yàn)?zāi)芰Α⒎治雠c綜合能力、創(chuàng)造能力、反思能力等。文獻(xiàn)[13]進(jìn)行了論公安情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建研究,探討了公安情報(bào)系統(tǒng)的特征及構(gòu)架。文獻(xiàn)[14]淺析了公安情報(bào)分析的數(shù)量方法,探討了公安情報(bào)分析方法的現(xiàn)狀及公安情報(bào)分析的具體方法。文獻(xiàn)[15]研究了情報(bào)主導(dǎo)偵查的新模式(以蘇州、杭州兩地犯罪情報(bào)分析研判為視角),探討了蘇州、杭州兩地犯罪情報(bào)分析研判的實(shí)踐探索及啟示。文獻(xiàn)[16]總結(jié)了我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究現(xiàn)狀,探討了基于樣本統(tǒng)計(jì)分析的公安情報(bào)學(xué)現(xiàn)狀研究。文獻(xiàn)[17]研究了一元線性回歸方法在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用,探討了一元線性回歸方法分析的定義、特點(diǎn)及其在公安情報(bào)分析中的運(yùn)用。文獻(xiàn)[18]研究了移動(dòng)平均法在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用,探討了移動(dòng)平均法的定義、模型及其在公安情報(bào)分析中的運(yùn)用。文獻(xiàn)[19]研究了隱寫(xiě)檢測(cè)技術(shù)在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用,探討了信息隱寫(xiě)檢測(cè)技術(shù)的基本原理、分類及其在公安情報(bào)分析中的運(yùn)用等。文獻(xiàn)[20]研究了犯罪情報(bào)與犯罪情報(bào)分析,探討了犯罪情報(bào)的定義、戰(zhàn)略情報(bào)、戰(zhàn)術(shù)情報(bào)、戰(zhàn)役情報(bào)、犯罪情報(bào)分析等。文獻(xiàn)[21]研究了公安情報(bào)分析中決策樹(shù)方法的應(yīng)用,探討了決策樹(shù)方法的定義及原理,決策樹(shù)方法在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用以及應(yīng)用時(shí)所遇到的問(wèn)題等。

1.2 軍事情報(bào)分析研究

文獻(xiàn)[22]進(jìn)行了基于WSR的軍事情報(bào)分析,探討了基于WSR的軍事情報(bào)分析的方法體系和分析流程。文獻(xiàn)[23]研究了歸納法在軍事情報(bào)分析中的運(yùn)用,探討了歸納法在軍事情報(bào)分析中的基本原理、案例應(yīng)用和方法評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)[24]研究了基于圖式的軍事情報(bào)分析,探討了圖式的基本原理、基于圖式的情報(bào)分析類型、作用和分析流程。文獻(xiàn)[25]探討了軍事情報(bào)分析方法體系,研究了軍事情報(bào)分析方法體系的結(jié)構(gòu)及其構(gòu)建時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題。文獻(xiàn)[26]探討了軍事情報(bào)分析中的思維定式現(xiàn)象,研究了思維定式現(xiàn)象對(duì)軍事情報(bào)分析的正負(fù)面影響以及如何克服思維定式現(xiàn)象對(duì)軍事情報(bào)分析產(chǎn)生的負(fù)面影響。文獻(xiàn)[27]淺析了軍事情報(bào)預(yù)測(cè)過(guò)程中常見(jiàn)的思維“癥狀”,探討了幾種常見(jiàn)的典型的軍事情報(bào)預(yù)測(cè)過(guò)程中的思維“癥狀”,認(rèn)為軍事情報(bào)預(yù)測(cè)過(guò)程是一種人腦的思維活動(dòng)。文獻(xiàn)[28]研究了“大膽創(chuàng)新-軍事情報(bào)分析”中應(yīng)注意的兩個(gè)問(wèn)題,認(rèn)為軍事情報(bào)是一個(gè)包含“知”與“智”兩方面內(nèi)容的活動(dòng),“知斗”和“智斗”是軍事情報(bào)斗爭(zhēng)的兩個(gè)基本方面?!爸钡亩窢?zhēng),主要反映的是雙方情報(bào)獲取能力的強(qiáng)弱;“智”的斗爭(zhēng), 主要反映的是雙方情報(bào)分析能力的強(qiáng)弱。由“知斗”到“智斗”,是敵對(duì)雙方情報(bào)斗爭(zhēng)的必然遞升。文獻(xiàn)[29]淺談了演繹法在軍事情報(bào)分析中的運(yùn)用,研究了演繹法的基本原理、演繹法在軍事情報(bào)分析中的案例分析,并對(duì)演繹法在軍事情報(bào)分析中的應(yīng)用進(jìn)行了評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)[30]研究了統(tǒng)計(jì)法在軍事情報(bào)分析中的運(yùn)用,探討了統(tǒng)計(jì)法的基本原理、統(tǒng)計(jì)法在軍事情報(bào)分析中的案例分析,并對(duì)統(tǒng)計(jì)法在軍事情報(bào)分析中的應(yīng)用進(jìn)行了評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)[31]研究了相關(guān)理論在軍事情報(bào)分析中的作用,探討了相關(guān)理論在軍事情報(bào)分析中的意義、相關(guān)關(guān)系的類型和應(yīng)用方式、相關(guān)分析的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。文獻(xiàn)[32]進(jìn)行了軍事情報(bào)定量分析系統(tǒng)的研究,探討了軍事情報(bào)定量分析系統(tǒng)的階段劃分、框架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及其算法等。

第2篇

關(guān)鍵詞:高校圖書(shū)館 情報(bào)分析服務(wù) 框架體系 實(shí)踐研究

隨著科技的發(fā)展,當(dāng)今社會(huì)對(duì)高校人才的需求也在日益上升,高校的圖書(shū)館作為學(xué)生獲取文獻(xiàn)信息資源的主要基地,必須要進(jìn)行模式的創(chuàng)新。高校需要對(duì)圖書(shū)館進(jìn)行創(chuàng)新,以便為高校以及社會(huì)提供更好的服務(wù)。筆者認(rèn)為,不僅要完善特色數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè),還要對(duì)信息資源進(jìn)行深層次的開(kāi)發(fā),并且還要充分利用網(wǎng)絡(luò)信息資源,本文對(duì)此進(jìn)行了一一的詳述。

一、高校圖書(shū)館開(kāi)展情報(bào)分析服務(wù)的框架體系

高校圖書(shū)館開(kāi)展情報(bào)分析服務(wù)的框架體系主要有以下三個(gè)方面的內(nèi)容,1.服務(wù)工具。如數(shù)據(jù)庫(kù)自帶分析工具、文獻(xiàn)分析工具、專利分析工具以及其他的分析工具等。2.服務(wù)方法和規(guī)范。服務(wù)方法有文獻(xiàn)計(jì)算分析方法、引文分析方法、知識(shí)圖譜方法以及社交網(wǎng)絡(luò)分析方法,而服務(wù)規(guī)范有《機(jī)構(gòu)人員學(xué)術(shù)影響力分析流程與規(guī)范》和《學(xué)科發(fā)展評(píng)估流程與規(guī)范》等。3.情報(bào)分析的服務(wù)的內(nèi)容。這個(gè)內(nèi)容可以包含豐富,可以從微觀層面、中觀層面以及宏觀層面等三個(gè)層面進(jìn)行分析。微觀層面主要是面向課題組的課題人員,有定題服務(wù)同行對(duì)于與跟蹤、分析研究領(lǐng)域?qū)@桶l(fā)展趨勢(shì)等幾個(gè)方面的內(nèi)容。中觀層面是面向院系的管理層,主要內(nèi)容有以下兩個(gè)方面:學(xué)科發(fā)展的評(píng)估和學(xué)科發(fā)展的態(tài)勢(shì)分析。宏觀層面則面向?qū)W校,服務(wù)內(nèi)容有機(jī)構(gòu)人員學(xué)術(shù)成果與影響力的分析、總體專利的分析以及總體即領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢(shì)的分析等幾個(gè)方面的內(nèi)容。這些是高校圖書(shū)館開(kāi)展情報(bào)分析服務(wù)的整體框架體系,相關(guān)部門以及工作人員要切實(shí)落實(shí)好各個(gè)層面的工作內(nèi)容,服務(wù)規(guī)范、服務(wù)方法和服務(wù)工具尤為重要,這是圖書(shū)館情報(bào)分析服務(wù)開(kāi)展的基礎(chǔ)。服務(wù)的內(nèi)容也很重要,是服務(wù)工具和服務(wù)方法的決定因素之一,服務(wù)的工具和服務(wù)方法只有根據(jù)服務(wù)的內(nèi)容進(jìn)行有效的組合,才能最大程度上發(fā)揮作用。

二、高校圖書(shū)館開(kāi)展情報(bào)分析服務(wù)的策略

(一)完善特色數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展,我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入到“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,信息資源的獲取和應(yīng)用逐漸商品化、大眾化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化,高校的圖書(shū)館也是其中的領(lǐng)域之一。高校的圖書(shū)館中擁有大量的文獻(xiàn)信息資源,除了紙質(zhì)的文獻(xiàn)之外,還有很多的電子文獻(xiàn)信息,期刊的種類也是數(shù)不勝數(shù)。如今信息技術(shù)逐漸滲透到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域,高校圖書(shū)館也應(yīng)當(dāng)順應(yīng)社會(huì)的發(fā)展需求,建立和發(fā)展更多帶有本校特色的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)文獻(xiàn)信息資源進(jìn)行深層次的整理、采購(gòu)和加工,以便為教學(xué)和科研等提供更好更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。例如一些有研究生點(diǎn)和博士點(diǎn)的高等院校,可以將本校從建立博士生研究院和碩士生研究院以來(lái)各個(gè)博士生以及碩士生發(fā)表的論文收集整理起來(lái),然后將其論文進(jìn)行數(shù)字化處理,保存為數(shù)字版本,再建立具有本校特色且獨(dú)一無(wú)二的《博士和碩士的論文數(shù)據(jù)庫(kù)》;還有一些高校老師、博士生、碩士生以及優(yōu)秀的本科生在USTP、SCI等較出名的檢索系統(tǒng)上發(fā)表的論文進(jìn)行整理和歸納,同樣進(jìn)行數(shù)字化處理,制作成《著名檢索系統(tǒng)上發(fā)表的論文數(shù)據(jù)庫(kù)》,為本校師生以及校外人員或者科研機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。以上所述情況,都帶有強(qiáng)烈特色的數(shù)據(jù)庫(kù),這些數(shù)據(jù)庫(kù)可以為高校圖書(shū)館信息服務(wù)的展開(kāi)提供有力的支持,也為社會(huì)提供更多的信息服務(wù)。

(二)對(duì)信息資源進(jìn)行深層次的開(kāi)發(fā)

高校圖書(shū)館若想開(kāi)展更好的情報(bào)分析服務(wù),不能僅僅利用已有的文獻(xiàn)和信息資源,還要不斷對(duì)圖書(shū)館館藏的信息資源進(jìn)行深層次的挖掘、開(kāi)發(fā)和利用,因此,高校圖書(shū)館要投入大量的人力以及物力。對(duì)一些文獻(xiàn)信息例如具有專業(yè)特色以及本校特色等這些信心進(jìn)行深層次的加工,形成“研究報(bào)告”“評(píng)述”以及“綜述”等信息產(chǎn)品,通過(guò)對(duì)特色信息資源的組合優(yōu)化,創(chuàng)建出內(nèi)容更詳細(xì)、更深刻也更全面的信息a品,將一些具有重要價(jià)值的信息數(shù)字化,變成多媒體信息產(chǎn)品,這樣可以使高校圖書(shū)館的服務(wù)內(nèi)容更加豐富和多樣,圖書(shū)館也不僅僅是一個(gè)收藏文獻(xiàn)和提供文獻(xiàn)服務(wù)的地方,而是變成了一個(gè)可以提供多種信息服務(wù)的服務(wù)中心。

(三)有效利用網(wǎng)絡(luò)信息資源

隨著科技的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)之中,網(wǎng)絡(luò)也逐漸變成信息傳播和發(fā)展的主要載體,因此,高校圖書(shū)館要想開(kāi)展情報(bào)分析服務(wù),就得跟上時(shí)代的腳步,利用好網(wǎng)絡(luò),從網(wǎng)絡(luò)中發(fā)掘資源并加以利用。如今的高校學(xué)生以及社會(huì)上的學(xué)生對(duì)于閱讀的需求都開(kāi)始逐漸向網(wǎng)絡(luò)化和電子化方向發(fā)展,因此高校圖書(shū)館要盡最大能力滿足讀者的這方面需求。如今的網(wǎng)絡(luò)上,信息多而復(fù)雜,為學(xué)生獲取正確有效的信息資源帶來(lái)了較大的阻礙,這也就要求高校的圖書(shū)館在建設(shè)數(shù)字化數(shù)據(jù)庫(kù)的同時(shí),也不能忘記文獻(xiàn)信息資源的建設(shè),相關(guān)人員應(yīng)當(dāng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的資源信息進(jìn)行篩選,滿足學(xué)生對(duì)信息資源的需要。這種對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的發(fā)掘和利用,打破了傳統(tǒng)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源館藏的局限性,圖書(shū)館管理人員可以從網(wǎng)上下載一些具有權(quán)威性和學(xué)術(shù)性的專業(yè)信息,形成特色數(shù)據(jù)庫(kù)或者全文數(shù)據(jù)庫(kù),為高校的師生提供人性化且全面的信息分析服務(wù)。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述,情報(bào)分析服務(wù)作為一種知識(shí)型服務(wù),應(yīng)當(dāng)在高校圖書(shū)館中積極開(kāi)展起來(lái),筆者預(yù)測(cè),這也是高校圖書(shū)館未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),因此,高校以及相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)重視,對(duì)服務(wù)體系的內(nèi)容、方式以及工具進(jìn)行不斷改革和完善,達(dá)到為高校以及社會(huì)提供更好更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)的目的。

參考文獻(xiàn):

[1]李玲,王春.學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì)分析的工作流程及質(zhì)量控制點(diǎn)研究[J].圖書(shū)館理論與實(shí)踐,2012,(03).

[2]吳躍偉,張吉,李印結(jié),邱天.基于科研用戶需求的學(xué)科化服務(wù)模式與保障機(jī)制[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2012,(01).

第3篇

摘要本文以質(zhì)量?jī)r(jià)值流為工具,通過(guò)用戶需求分析獲取情報(bào)研究工作最受關(guān)注的要素,并從用戶需求要素中推導(dǎo)出情報(bào)分析的質(zhì)量目標(biāo)和具體操作要點(diǎn)。針對(duì)要點(diǎn)開(kāi)展傳統(tǒng)信息情報(bào)工作與離散信息情報(bào)工作的差異性分析,給出了針對(duì)離散信息開(kāi)展情報(bào)分析研究的流程和建議。

關(guān)鍵詞情報(bào) 離散化 價(jià)值流

近年來(lái),隨著信息網(wǎng)絡(luò)的高度發(fā)展以及人們工作節(jié)奏的不斷加快,以微博、微信為代表的微閱讀時(shí)代已然形成。在情報(bào)收集和分析領(lǐng)域,信息的碎片化、分散化和因?yàn)轶w量巨大而導(dǎo)致的價(jià)值淡化,對(duì)情報(bào)分析研究工作的影響愈演愈烈。以往文獻(xiàn)多著眼于在連續(xù)性信息條件下,如何進(jìn)行情報(bào)收集和分析工作,對(duì)離散信息的收集、判斷、分析和研究較少。本文從情報(bào)分析工作的目的出發(fā),以質(zhì)量?jī)r(jià)值流為工具,剖析了離散化條件下,信息收集和情報(bào)分析工作方面的訴求與應(yīng)對(duì),具有一定的參考意義。

一、情報(bào)工作用戶關(guān)注要素分析

(一)質(zhì)量?jī)r(jià)值流模型

從顧客感知的價(jià)值出發(fā),看待a品的價(jià)值,從中找到企業(yè)對(duì)產(chǎn)品價(jià)值的目標(biāo)定義,即為價(jià)值流。一組固有特性滿足要求的程度稱為質(zhì)量,其中顧客是滿足要求的對(duì)象,產(chǎn)品的固有特性是組織的質(zhì)量目標(biāo)[1],因此,組織需要設(shè)置質(zhì)量目標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)顧客的感知價(jià)值。假設(shè)顧客感知價(jià)值是一個(gè)向量(i=1,2,…n),則組織需要有承接顧客感知價(jià)值的對(duì)應(yīng)向量(j=1,2,…m),其中,受顧客感知價(jià)值的具體要求、組織技術(shù)能力、成本控制等因素影響,n和m常常是不相等的。

(二)離散化情報(bào)工作質(zhì)量?jī)r(jià)值的傳遞分析

中航商用航空發(fā)動(dòng)機(jī)有限責(zé)任公司2009年成立于上海,作為國(guó)家大飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)研制主體,負(fù)責(zé)中國(guó)商用航空發(fā)動(dòng)機(jī)及其相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研制、試驗(yàn)、銷售、維修、服務(wù)、技術(shù)開(kāi)發(fā)和技術(shù)咨詢業(yè)務(wù)。民用大涵道比渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)研制難度大,項(xiàng)目進(jìn)度要求高,公司從成立伊始就堅(jiān)持引進(jìn)、消耗、吸收、再創(chuàng)新的管理模式,在情報(bào)收集和分析方面做了一些探索。通過(guò)對(duì)這些情報(bào)信息產(chǎn)品使用者的民意調(diào)查[2],采用標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)卷,可以將顧客對(duì)離散化情報(bào)工作成果的抱怨歸納為“連續(xù)性差,溯源困難”。仔細(xì)分析這些抱怨,就是情報(bào)產(chǎn)品用戶作為顧客的感知質(zhì)量要求,然而這些要求是模糊的,復(fù)合的,需要借助價(jià)值流進(jìn)行逐級(jí)轉(zhuǎn)換,并形成組織的質(zhì)量目標(biāo),即改進(jìn)離散化情報(bào)工作的要素。價(jià)值流分析如下:

表1 情報(bào)工作質(zhì)量?jī)r(jià)值流分析匯總表

顧客抱怨 顧客價(jià)值要求 組織質(zhì)量目標(biāo) 具體操作要求

連續(xù)性差 V1希望獲得的情報(bào)產(chǎn)品有較好的連續(xù)性,能夠針對(duì)一項(xiàng)技術(shù)信息有持久的跟蹤 U1情報(bào)獲取的目標(biāo)性 U11情報(bào)產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)系列化,并且針對(duì)有價(jià)值的情報(bào)點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別和跟蹤

U12情報(bào)產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)有顯著的標(biāo)識(shí)幫助用戶識(shí)別并與之前的信息建立聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)連續(xù)性

溯源困難 V2對(duì)于引用的情報(bào)應(yīng)當(dāng)能夠查驗(yàn)到來(lái)源,保證情報(bào)利用的準(zhǔn)確性 U2情報(bào)來(lái)源的可靠性 U21建立相對(duì)穩(wěn)定的情報(bào)獲取渠道,并記錄每一條情報(bào)的來(lái)源,保證可查驗(yàn)

U22當(dāng)多渠道獲取情報(bào)后,需進(jìn)行比對(duì)分析,在情報(bào)產(chǎn)品中公布最有可能準(zhǔn)確的信息

基于上述分析,從情報(bào)產(chǎn)品用戶的抱怨到價(jià)值要求,再到組織質(zhì)量目標(biāo),最后落實(shí)在具體操作要求,正是情報(bào)工作中需要注意的問(wèn)題。

二、傳統(tǒng)信息情報(bào)工作與離散信息情報(bào)工作的差異性分析

(一)在情報(bào)獲取渠道方面的差異

與傳統(tǒng)信息情報(bào)工作相比,在信息的碎片化、分散化和因?yàn)轶w量巨大而導(dǎo)致的價(jià)值淡化的大環(huán)境下,離散信息情報(bào)工作注定不可能從穩(wěn)定、相對(duì)單一的渠道獲得信息。一方面,信息的源本身就十分龐雜;另一方面,這些信息源之間存在相互干涉,表現(xiàn)為信息在傳遞過(guò)程中的疊加、變異等;最后,信息源本身伴隨網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的高速發(fā)展,其壽命相比于傳統(tǒng)信息源也是短暫的,半衰期很短。這些先天條件決定了離散信息情報(bào)工作在情報(bào)獲取渠道方面面臨新的挑戰(zhàn)。

(二)在情報(bào)產(chǎn)品加工方面的差異

情報(bào)產(chǎn)品最終是以有效的文字、圖片、視頻等載體面向用戶的,這需要情報(bào)工作者對(duì)收集的信息進(jìn)行加工。與傳統(tǒng)信息情報(bào)工作相比,由于信息的碎片化、分散化,在情報(bào)產(chǎn)品的加工方面必然需要引入來(lái)自不同渠道和時(shí)間跨度的信息整合體,而整合的過(guò)程就是信息的再加工過(guò)程,必然伴隨信息不同程度的失真。另外,由于需要規(guī)避信息體量巨大造成的價(jià)值淡化,離散信息情報(bào)工作還必須對(duì)信息進(jìn)行篩選和刪除處理,以達(dá)到情報(bào)可讀的目標(biāo)。

(三)在情報(bào)預(yù)測(cè)分析方面的差異

離散信息通過(guò)加工構(gòu)成的情報(bào),如果不經(jīng)過(guò)有效的處理,對(duì)信息進(jìn)行擬合,恢復(fù)其連續(xù)性,必然會(huì)出現(xiàn)在情報(bào)預(yù)測(cè)方面的缺陷,使得用戶往往只能被動(dòng)知悉現(xiàn)狀或情報(bào)所指的過(guò)去發(fā)生的事情,對(duì)于未來(lái)的“情報(bào)”失去可能的預(yù)測(cè),這也是離散情報(bào)工作需要重點(diǎn)突破的方向。

三、離散情報(bào)分析工作的實(shí)施建議

(一)離散情報(bào)分析工作實(shí)施流程

離散情報(bào)分析工作可以從離散信息源出發(fā),通過(guò)擬合信息、產(chǎn)品加工等過(guò)程交付用戶,并從用戶處獲得反饋,進(jìn)而持續(xù)跟蹤,流程如圖1所示。

(二)離散情報(bào)分析流程關(guān)鍵步驟

為了實(shí)施好該流程,有如下建議供參考:

1)在捕捉離散信息源后,由于信息的源本身龐雜,信息源之間存在相互干涉,半衰期很短,需要對(duì)信息進(jìn)行解耦處理,將海量信息中相對(duì)獨(dú)立的信息有效地剝離出來(lái),進(jìn)行獨(dú)立提取,并鎖定與之最相關(guān)的信息源,納入有效信息庫(kù)進(jìn)行后續(xù)跟蹤管理。

2)采用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等手段,將經(jīng)過(guò)第一階段獲取的信息進(jìn)行擬合處理,找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,并形成具有連續(xù)性信息源特征的虛擬信息源分組。這里的分組信息源,已經(jīng)不是現(xiàn)實(shí)物理世界的某個(gè)或某幾個(gè)信息源,它代表了一個(gè)情報(bào)系列中對(duì)應(yīng)的信息來(lái)源,是一個(gè)鏈接列表,作為信息源管理對(duì)象,減少信息源變更帶來(lái)的沖擊,且方便管理。

3)在形成情報(bào)產(chǎn)品的過(guò)程中,加工過(guò)程一般按照先去除冗余,后拼接信息,最后整理為系列化的程序開(kāi)展,確保產(chǎn)品的自明性和可讀性。

4)產(chǎn)品提交用戶后,設(shè)計(jì)出一套用戶關(guān)注度評(píng)級(jí)表單,請(qǐng)用戶針對(duì)感興趣的情報(bào),從連續(xù)性和溯源性的視角給予評(píng)級(jí),并作為有針對(duì)性識(shí)別和持續(xù)跟蹤離散信息,提取專業(yè)情報(bào)的清單的依據(jù)。

圖1 離散化信息情報(bào)分析流程

四、結(jié)語(yǔ)

本文以質(zhì)量?jī)r(jià)值流為工具,通過(guò)用戶需求分析獲取情報(bào)產(chǎn)品最受關(guān)注的要素,并從用戶需求要素中推導(dǎo)出離散信息情報(bào)工作的質(zhì)量目標(biāo)和具體操作要點(diǎn)。針對(duì)要點(diǎn)開(kāi)展離散與傳統(tǒng)信息源情報(bào)研究的差異性分析,并針對(duì)離散信息條件下情報(bào)工作的難點(diǎn)問(wèn)題,結(jié)合用戶需求,給出了離散化信息情報(bào)分析流程和工作建議,為提高離散化情報(bào)產(chǎn)品的連續(xù)性和可追溯性,提供了參考。

參考文獻(xiàn):

第4篇

關(guān)鍵詞: 大數(shù)據(jù);科技情報(bào)研究技術(shù);資源管理

引言:社會(huì)科技水平的應(yīng)用和發(fā)展,推進(jìn)了數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用程度在社會(huì)發(fā)展中的作用進(jìn)一步加深,大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技情報(bào)研究技術(shù)的分析和應(yīng)用是開(kāi)展數(shù)據(jù)信息資源傳輸,提高信息分析的詳細(xì)程度的資源保障,為科技情報(bào)研究技術(shù)提供了豐富的發(fā)展空間。

一、科技情報(bào)研究技術(shù)的現(xiàn)狀和主要內(nèi)容

目前,我國(guó)科技情報(bào)研究主要是通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)查、比較調(diào)查、內(nèi)容分析、技術(shù)預(yù)測(cè)等技術(shù)方法,對(duì)期刊、雜志等科技文獻(xiàn)資源進(jìn)行搜集、整理、加工和分析,在科技動(dòng)態(tài)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技政策研究、科技發(fā)展戰(zhàn)略、科技發(fā)展跟蹤等方面進(jìn)行針對(duì)性研究,為制定科技發(fā)展戰(zhàn)略及科技政策提供決策依據(jù);為科研立項(xiàng)、科技水平認(rèn)定等科技活動(dòng)提供信息支持。

二、傳統(tǒng)科技情報(bào)研究技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

(一)科技情報(bào)研究技術(shù)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源短缺

社會(huì)科技水平逐步進(jìn)步發(fā)展,對(duì)科技情報(bào)研究技術(shù)的要求也逐步提高,而傳統(tǒng)的科技情報(bào)研究技術(shù)中存在眾多問(wèn)題,成為阻礙我國(guó)科技情報(bào)研究技術(shù)進(jìn)步發(fā)展的重要阻礙。傳統(tǒng)科技情報(bào)研究技術(shù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)資源短缺,互聯(lián)網(wǎng)模式下的數(shù)據(jù)信息資源來(lái)源廣,種類多,逐漸成為科技情報(bào)研究技術(shù)發(fā)展的新方向,而傳統(tǒng)的科技情報(bào)研究中的數(shù)據(jù)資源來(lái)源不僅受到地域限制,準(zhǔn)確程度也無(wú)法得到保障,與現(xiàn)代科技情報(bào)研究技術(shù)格格不入,嚴(yán)重影響了科技情報(bào)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

(二)科技情報(bào)研究技術(shù)中的用戶需求的滿足標(biāo)準(zhǔn)降低

現(xiàn)代科技水平中人們對(duì)數(shù)據(jù)資源應(yīng)用程度進(jìn)一步提高,數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量和要求也逐步提高,傳統(tǒng)的科技情報(bào)研究技術(shù)主要采用人工為主,互聯(lián)網(wǎng)為輔的情報(bào)研究分析技術(shù)[1],導(dǎo)致科技情報(bào)研究分析技術(shù)的質(zhì)量性無(wú)法與客戶需求的數(shù)據(jù)信息質(zhì)量之間達(dá)成共識(shí),降低了科技情報(bào)研究的使用價(jià)值,從而影響了科技情報(bào)研究技術(shù)在實(shí)現(xiàn)應(yīng)用中的創(chuàng)新發(fā)展。

(三)科技情報(bào)研究中研究人員信息量少

科技情報(bào)研究技術(shù)中重要組成部分是研究中心的人員,傳統(tǒng)的科技情報(bào)研究中研究人員是推進(jìn)科技情報(bào)研究技術(shù)進(jìn)步的重要部分,研究人員對(duì)科技知識(shí)的應(yīng)用創(chuàng)新受到研究范圍的限制,導(dǎo)致研究人員自身數(shù)據(jù)信息量更新速率慢,與互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的大數(shù)據(jù)要求之間的間隙逐步增加,降低了科技情報(bào)研究技術(shù)的作用。

三、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技情報(bào)研究技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展

(一)完善科技情報(bào)研究中的數(shù)據(jù)資源

大數(shù)據(jù)的挖掘和整理主要依靠互聯(lián)網(wǎng)的虛擬空間進(jìn)行多種數(shù)據(jù)資源的整理和應(yīng)用[2],將眾多不同種類的數(shù)據(jù)信息資源匯集到網(wǎng)絡(luò)虛擬空間中,然后按照程序執(zhí)行要求從數(shù)據(jù)庫(kù)中的眾多資源中進(jìn)行信息篩選,得出相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源結(jié)果。在科技情報(bào)研究中,應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理能夠?qū)崿F(xiàn)科技情報(bào)研究中數(shù)據(jù)庫(kù)資源整理與應(yīng)用的準(zhǔn)確性發(fā)展,提高了科技情報(bào)分析的準(zhǔn)確性,同時(shí)也為數(shù)據(jù)資源的來(lái)源提供了保障,實(shí)現(xiàn)科技情報(bào)研究中的資源管理與資源應(yīng)用中數(shù)據(jù)完完整性和高效性運(yùn)行。

(二)實(shí)現(xiàn)科技情報(bào)研究中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系的完善和發(fā)展

傳統(tǒng)的科技情報(bào)研究中,數(shù)據(jù)研究和分析體系中主要采用人工數(shù)據(jù)分析為主,計(jì)算機(jī)分析為輔的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)資源分析管理,這種“勞動(dòng)密集型”的分析存儲(chǔ)體系使科技情報(bào)研究中的技術(shù)性較低[3],信息準(zhǔn)確程度也受到一定的限制,大數(shù)據(jù)下信息資源分析存儲(chǔ)體系逐步完善和發(fā)展,使科技情報(bào)研究從數(shù)據(jù)信息供應(yīng)到數(shù)據(jù)信息資源整理之間形成完美的數(shù)據(jù)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)科技情報(bào)研究中信息資源中存儲(chǔ)體系和存儲(chǔ)資源的綜合性應(yīng)用。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)虛擬數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間的應(yīng)用,提高了科技情報(bào)研究技術(shù)的信息資源存儲(chǔ)的保密性和完整性,促進(jìn)科技情報(bào)研究技術(shù)體系的完善和創(chuàng)新發(fā)展。

(三)提高科技情報(bào)研究技術(shù)人員自身信息量

雖然現(xiàn)代科技情報(bào)研究技術(shù)中大部分?jǐn)?shù)據(jù)資源來(lái)自于基于互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)信息資源挖掘,但科技情報(bào)研究的研究人員也應(yīng)當(dāng)不斷豐富自身的科技信息資源信息量,這樣可以保障對(duì)數(shù)據(jù)信息的精確化分析,充分發(fā)揮科技情報(bào)研究技術(shù)體系中研究人員的作用,促進(jìn)我國(guó)科技情報(bào)研究技術(shù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下開(kāi)拓新的發(fā)展領(lǐng)域。

(四)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技情報(bào)研究中心數(shù)據(jù)收集和整理

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用環(huán)境中大數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用和管理,為科技情報(bào)研究技術(shù)的發(fā)展提供了源源不斷的信息資源,促進(jìn)科技情報(bào)研究中數(shù)據(jù)研究資源的豐富。但大數(shù)據(jù)挖掘中常?;祀s著多種多樣的數(shù)據(jù)信息資源,科技情報(bào)研究技術(shù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)資源分析和管理過(guò)程中應(yīng)當(dāng)提高對(duì)信息資源分辨能力,對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境中的信息資源進(jìn)行合理的收集整理,保障科技情報(bào)研究技術(shù)中資源應(yīng)用和管理程度向著更加專業(yè)化,更加科學(xué)化發(fā)展,從而提高科技情報(bào)研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

結(jié)論:基于大數(shù)據(jù)的科技情報(bào)研究技術(shù)分析是推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展在數(shù)據(jù)信息資源應(yīng)用中的體現(xiàn),是促進(jìn)我國(guó)信息資源發(fā)展的有效途徑,注重把握大數(shù)據(jù)下的科技情報(bào)研究技術(shù)的分析能夠促進(jìn)我國(guó)科技水平創(chuàng)新發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]祁玉方,時(shí)建強(qiáng),王中偉.科技情報(bào)機(jī)構(gòu)三級(jí)聯(lián)動(dòng)平臺(tái)建設(shè)模式探析――以中國(guó)太陽(yáng)能熱利用產(chǎn)業(yè)專利數(shù)據(jù)分析與決策支撐平臺(tái)建設(shè)為例[J].現(xiàn)代情報(bào),2012,10:99-102.

[2]鐘輝新,張興旺,黃曉斌.面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)動(dòng)態(tài)運(yùn)行模式MDD:監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)、決策的互動(dòng).情報(bào)理論與實(shí)踐,2014,03:6-11+15.

第5篇

〔關(guān)鍵詞〕水稻產(chǎn)業(yè);專利;情報(bào)分析;趨勢(shì)研究

水稻原產(chǎn)于亞洲熱帶,在中國(guó)廣為栽種后,逐漸傳播到世界各地。在中國(guó)生長(zhǎng)的最北限是中國(guó)的黑龍江省呼瑪,在全球主要的生長(zhǎng)區(qū)域是中國(guó)南方、臺(tái)灣、日本、朝鮮半島、東南亞、南亞、歐洲南部地中海沿岸、美國(guó)東南部、中美洲、大洋洲和非洲部分地區(qū),中國(guó)北方沿河地區(qū)也種植水稻[1]。也就是說(shuō),除了南極洲之外,地球上幾乎大部分地方都有稻米生長(zhǎng)。目前全球有50%以上的人口以稻米為主食,作為全球重要的糧食作物之一,水稻的生產(chǎn)對(duì)全球糧食的生產(chǎn)及安全都具有十分重要的意義。而中國(guó)作為產(chǎn)稻大國(guó)(稻產(chǎn)量占世界產(chǎn)量的1/3),水稻的生產(chǎn)水平、產(chǎn)出能力和經(jīng)濟(jì)效益在全國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中都占有重要地位[2]。專利情報(bào)分析,就是將專利信息經(jīng)過(guò)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)、整理、篩選、組合與分析等系統(tǒng)化處理后,形成具有較高技術(shù)和參考價(jià)值的方向性專利情報(bào)。通過(guò)把專利數(shù)據(jù)升值為專利情報(bào),可以有效地提供給用戶全面、深層次地挖掘?qū)@Y料的戰(zhàn)略信息,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的升級(jí),研究、制定和實(shí)施企業(yè)發(fā)展的專利戰(zhàn)略規(guī)劃,是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要手段之一[3]。據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織的統(tǒng)計(jì),全世界的技術(shù)創(chuàng)新成果90%以上會(huì)出現(xiàn)在專利文獻(xiàn)中。充分利用這些專利文獻(xiàn)信息,可以縮短60%的研發(fā)時(shí)間,節(jié)約40%的研發(fā)經(jīng)費(fèi)。所以,專利情報(bào)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中重要的信息源之一[4]。本文就是從專利分析的角度,對(duì)我國(guó)水稻產(chǎn)業(yè)近30年來(lái)的專利文獻(xiàn)及資料進(jìn)行定量和定性分析,通過(guò)專利申請(qǐng)量、申請(qǐng)類型、地區(qū)分布、申請(qǐng)領(lǐng)域分布等情況的綜合分析與研究,對(duì)未來(lái)中國(guó)水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源本文分析的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)[5],專利檢索時(shí)間范圍從1985年至2012年7月。以“稻”和“水稻”及其相關(guān)詞為關(guān)鍵檢索詞,檢索到專利5395件。通過(guò)閱覽摘要信息剔除不相關(guān)專利后,進(jìn)入統(tǒng)計(jì)分析的專利共5293件。因本文數(shù)據(jù)來(lái)源的檢索結(jié)果僅包含2012年7月前公開(kāi)的專利,因受發(fā)明專利審查程序限制,從專利提出申請(qǐng)到公開(kāi)需要18個(gè)月的時(shí)間[6],故2011-2012年其間的部分專利檢索結(jié)果會(huì)出現(xiàn)變化,其結(jié)果僅供參考。

2 我國(guó)水稻產(chǎn)業(yè)專利現(xiàn)狀分析

2.1 專利類型分析在被統(tǒng)計(jì)的5293件專利中,發(fā)明專利有3082件,占統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的58%;實(shí)用新型專利1881件,占統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的36%;外觀設(shè)計(jì)專利330件,占統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的6%。專利類型統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,我國(guó)目前水稻產(chǎn)業(yè)專利以發(fā)明專利為主。發(fā)明專利是指對(duì)產(chǎn)品、方法或其改進(jìn)所提出的新的技術(shù)方案,因其技術(shù)含量較高,故而在三大專利種類中最為重要。發(fā)明專利越多,越能顯示我國(guó)在水稻領(lǐng)域的發(fā)展水平。實(shí)用新型專利,是指產(chǎn)品形狀、構(gòu)造或者其結(jié)合所提出的適于實(shí)用的新的技術(shù)方案,該技術(shù)方案在技術(shù)水平上低于發(fā)明專利,但由于其更易廣泛實(shí)用,故此類型專利也占有相當(dāng)比例。外觀設(shè)計(jì)專利,是指對(duì)產(chǎn)品的形狀。圖案、色彩或者其結(jié)合所做出的富有美感并適用于工業(yè)上應(yīng)用的新設(shè)計(jì)。水稻產(chǎn)業(yè)的外觀設(shè)計(jì)專利主要集中于產(chǎn)品包裝袋的設(shè)計(jì),因其局限性,此類型專利數(shù)量較少。

第6篇

[關(guān)鍵詞] 研究機(jī)構(gòu) 文獻(xiàn)計(jì)量 可視化分析 citespace軟件

在全球化知識(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,作為支撐一流科技創(chuàng)新的院所文獻(xiàn)情報(bào)系統(tǒng),不僅要面對(duì)未來(lái)不斷創(chuàng)新的數(shù)字科研、e-learning環(huán)境和學(xué)科領(lǐng)域的交叉與飛速發(fā)展,滿足科研用戶對(duì)e-science學(xué)術(shù)信息利用環(huán)境不斷提高的需求,而且要有快速收集有效的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息,利用文獻(xiàn)情報(bào)分析工具,發(fā)掘隱藏在數(shù)據(jù)背后知識(shí)內(nèi)涵和情報(bào)的能力,以滿足戰(zhàn)略決策者對(duì)研究機(jī)構(gòu)的科研產(chǎn)出和發(fā)展態(tài)勢(shì)情報(bào)的需求。

信息可視化(informaiton visualization,InfoVis或Iv)是近年來(lái)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘方法之一,它能很好地利用人類對(duì)可視化形式下的模型和結(jié)構(gòu)的獲取能力,解決科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)量過(guò)大、無(wú)法快速和有效交流的問(wèn)題,同時(shí)可視化數(shù)據(jù)挖掘可觀察、篩選、發(fā)現(xiàn)和理解信息,發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)和信息背后的含意[1]。

本文以開(kāi)展基礎(chǔ)研究為主,有重點(diǎn)地開(kāi)展國(guó)家急需的、有重大戰(zhàn)略需求的高技術(shù)創(chuàng)新研究,并與高新技術(shù)應(yīng)用和轉(zhuǎn)化工作相協(xié)調(diào)發(fā)展的多學(xué)科、綜合性研究所――中國(guó)科學(xué)院化學(xué)所(以下簡(jiǎn)稱化學(xué)所)作為研究機(jī)構(gòu)的實(shí)例,以化學(xué)所近5年(2004-2008年)被科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)(SCIE)收錄的國(guó)際論文為科研產(chǎn)出指標(biāo),利用SCIE分析功能,結(jié)合近年出現(xiàn)的信息可視化數(shù)據(jù)挖掘軟件――citespace,對(duì)收錄的科學(xué)文獻(xiàn)全紀(jì)錄數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和可視化分析。在傳統(tǒng)的對(duì)相關(guān)信息文獻(xiàn)計(jì)量分析的基礎(chǔ)上,更加注重利用citespace軟件對(duì)論文題目、摘要、關(guān)鍵詞、標(biāo)示符等數(shù)據(jù)提取詞集,從引文數(shù)量、共現(xiàn)和共引的頻次多方面進(jìn)行聚類計(jì)算,發(fā)現(xiàn)隱藏在可視化數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值情報(bào)。

1 方法與數(shù)據(jù)源

1.1 方法

采用美國(guó)Drexe1大學(xué)陳超美博士開(kāi)發(fā)的基于JAVA平臺(tái)的citespace在線可視化軟件,該軟件是一種適于多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的新一代信息可視化技術(shù)。使用citespace 的一般步驟:①確定一個(gè)研究領(lǐng)域或研究機(jī)構(gòu),收集盡可能多的文獻(xiàn);②收集數(shù)據(jù), 包括題目、摘要、被引文獻(xiàn)等信息的文獻(xiàn)全紀(jì)錄信息;③參數(shù)選擇:確定總的時(shí)間段范圍和時(shí)間分區(qū);選擇分析的節(jié)點(diǎn)類型;引文數(shù)量、共被引頻次和共被引系數(shù)三個(gè)層次上分別設(shè)定閾值;選擇算法精簡(jiǎn)和合并網(wǎng)絡(luò);④顯示可視化圖譜;確定關(guān)鍵點(diǎn)。

citespace可用于進(jìn)行科學(xué)文獻(xiàn)全記錄數(shù)據(jù)共引網(wǎng)絡(luò)分析,通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)信息的可視化,能夠較為直觀地識(shí)別研究機(jī)構(gòu)科研產(chǎn)出發(fā)展態(tài)勢(shì)的情報(bào)[2]。

1.2 數(shù)據(jù)源

選擇美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所ISI(International for Scientific Information)創(chuàng)建的SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源,檢索策略為:地址= inst chem* same (chin* aca* or acta*) same beijing),出版年=2004-2008,檢索結(jié)果命中記錄4 065條,引文數(shù)據(jù)138 586條,總被因頻次為38 053次。將2004-2008年間化學(xué)所發(fā)表的4 065篇論文的作者、題目、主題詞、關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)的引文等全紀(jì)錄信息導(dǎo)入citeSpace軟件,采用SCIE的分析功能和citespace軟件 ( 2009年3月20日2.2. R1 Webstart版本[3])進(jìn)行年代分布、合作者、學(xué)科領(lǐng)域、合作機(jī)構(gòu)、合作國(guó)家、期刊共引、作者共引信息分析,繪制網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜。

2 化學(xué)所情況分析

2.1 年代分布

SCIE收錄的2004-2008年間化學(xué)所的數(shù)量和論文被引頻次分布結(jié)果如圖1所示:

在2004-2008年5年間,化學(xué)所論文數(shù)量保持平穩(wěn)增長(zhǎng),年均數(shù)量約800篇;但是5年間的被引頻次從2004年的186次,猛增到2008年的12 805次,呈逐年大幅度增長(zhǎng)的趨勢(shì),被引頻次的提高表明化學(xué)所的質(zhì)量有了顯著的提高。通過(guò)SCIE引證檢索結(jié)果的數(shù)據(jù):化學(xué)所論文年平均被引頻次達(dá)到6 604.67,篇平均被引頻次為9.36,h指數(shù)為66,進(jìn)一步反映化學(xué)所2004-008年5年在國(guó)際科學(xué)研究領(lǐng)域的影響力顯著加強(qiáng)。

2.2 化學(xué)所論文合著者分布(co-authors network)

利用citespace軟件對(duì)2004-2008年間化學(xué)所的合著者網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行分析,選擇使用關(guān)鍵路徑(pathfinder)算法,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為作者,時(shí)間區(qū)選擇為1年,閾值為(6,6,40),(8,8,40),(10,10,40)。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的作者年輪來(lái)表示合著者頻次(freq)和合著年份[4]。如圖2、表1所示:

從圖2、表1中可以清晰地看出,2004-2008年化學(xué)所的論文合著者中合著頻次高于100次的有7人,其中,合著頻次位于前5位的分別是:Zhu DB院士、Jiang L研究員、Han BX研究員、Liu YQ研究員和Li YL研究員。對(duì)論文合著者進(jìn)行聚類分析,可以看出圖譜可以聚為6大類,6大類中合著頻次最高的作者分別是由Zhu DB院士、Jiang L研究員、Han BX研究員、Wan LJ所長(zhǎng)、Wan LJ研究員和Li YF研究員,因此通過(guò)化學(xué)所論文合著者的網(wǎng)絡(luò)圖譜分析,可以清楚地了解化學(xué)所研究領(lǐng)域的學(xué)科帶頭人及其研究團(tuán)隊(duì)的分布。

2.3 化學(xué)所論文學(xué)科領(lǐng)域分布(co-occurring subject category )

利用citespace軟件對(duì)1995-2008年化學(xué)所共現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分析,選擇使用關(guān)鍵路徑算法,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為學(xué)科領(lǐng)域,時(shí)間區(qū)選擇為1年,閾值為(2,2,5),(3,3,5),(3,3,20)。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的學(xué)科領(lǐng)域年輪表示學(xué)科領(lǐng)域的共現(xiàn)頻次和共現(xiàn)年份,用不同顏色的連線來(lái)表示學(xué)科領(lǐng)域間共現(xiàn)的年代。如圖3、表2所示:

從圖3、表2中可以看出,在化學(xué)所論文共現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域中,共現(xiàn)頻次大于20次的學(xué)科領(lǐng)域有16個(gè),其中化學(xué)、聚合物科學(xué)、物理、材料科學(xué)、納米科學(xué)及納米技術(shù)位于與化學(xué)所共現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域的前5位。

2.4 與化學(xué)所共作者的機(jī)構(gòu)分布(network of co-authors institutes)

利用citespace軟件對(duì)2004-2008年與化學(xué)所共作者的機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行分析,選擇使用關(guān)鍵路徑算法,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為機(jī)構(gòu),時(shí)間區(qū)選擇為1年,閾值為(2,2,5),(3,3,5),(3,3,20)。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的機(jī)構(gòu)年輪來(lái)表示機(jī)構(gòu)與化學(xué)所共作者頻次和共作者年份。如圖4、表3所示:

從圖4、表3中可以看出,在與化學(xué)所共作者的機(jī)構(gòu)中,中科院的節(jié)點(diǎn)(freq=3 718)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他機(jī)構(gòu),說(shuō)明化學(xué)所與中科院內(nèi)的共作者者頻次最高。還可以看出共作者頻次大于30次的機(jī)構(gòu)有14個(gè),其中北京大學(xué)、武漢大學(xué)、山東大學(xué)、清華大學(xué)、吉林大學(xué)位于與化學(xué)所國(guó)內(nèi)共作者的前5位,值得注意的是德國(guó)Max Planck Inst Colloids & Interfaces的合作位居第10位,說(shuō)明化學(xué)所與該機(jī)構(gòu)的合作十分緊密。

2.5 與化學(xué)所共作者的國(guó)家分布(network of co-authors countries)

利用citespace軟件對(duì)2004-2008年與化學(xué)所共作者的國(guó)家網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行分析,選擇使用關(guān)鍵路徑算法,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為國(guó)家,時(shí)間區(qū)選擇為1年,閾值為(2,2,3),(2,2,3),(3,3,5)。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的國(guó)家年輪來(lái)表示國(guó)家與化學(xué)所的共作者頻次和共作者年份。如圖5、表4所示:

從圖5、表4中可以看出,在與化學(xué)所共作者的國(guó)家中,中國(guó)的節(jié)點(diǎn)(freq=3 931)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他國(guó)家,說(shuō)明化學(xué)所與國(guó)內(nèi)共作者的頻次最高。還可以看出與化學(xué)所共作者的頻次大于10次的國(guó)家有9個(gè),其中美國(guó)、德國(guó)、日本、加拿大、英國(guó)位于與化學(xué)所合作的前5位。

2.6化學(xué)所期刊共引分析(journal co-citation network)

利用citespace軟件對(duì)2004-2008年化學(xué)所期刊共引進(jìn)行分析,選擇使用關(guān)鍵路徑算法,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為期刊,時(shí)間區(qū)選擇為1年,閾值為(30,30,30),(30,30,30),(30,30,40)。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的期刊年輪來(lái)表示期刊的共引頻次和共引年份,用不同顏色的連線來(lái)表示期刊間共引的年代。如圖6、表5和表6所示:

從圖6、表5、表6中可以清晰地看出,目前化學(xué)所使用的核心期刊中有9種期刊的共引頻次高于1 000,其中,期刊共引頻次位于前5位的分別是:《科學(xué)》、《自然》、《物理化學(xué)雜志B》、《先進(jìn)材料》、《化學(xué)評(píng)論》。尤其值得注意的是SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)中化學(xué)所發(fā)文量位于前5位的期刊分別是:《物理化學(xué)雜志B》、《應(yīng)用聚合物科學(xué)》、《聚合物》、《大分子》、《蘭格繆爾》,與期刊共引頻次排在前5位的有所不同,因此,在關(guān)注學(xué)科領(lǐng)域核心期刊的時(shí)候,來(lái)源期刊發(fā)文量和共引頻次排名居前列的期刊都應(yīng)該是重點(diǎn)關(guān)注的期刊。通過(guò)化學(xué)所期刊共引網(wǎng)絡(luò)圖譜中期刊共引頻次的分析,能夠更快速、直觀地了解化學(xué)所的核心期刊分布。

2.7 共詞分析(network of co-occuring phrases)

利用citespace軟件對(duì)2004-2008年化學(xué)所文獻(xiàn)共詞和突現(xiàn)詞進(jìn)行分析,選擇使用關(guān)鍵路徑算法,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為關(guān)鍵詞,時(shí)間區(qū)選擇為1年,閾值為(10,10,20),(10,10,20),(10,10,20)。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的年輪來(lái)表示關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次和共現(xiàn)年份,用不同顏色的連線來(lái)表示關(guān)鍵詞間共現(xiàn)的年代。最外層紫色圈突出顯示表示共詞中心性(centrality),即在整體網(wǎng)絡(luò)中所起連接作用大小。軟件還會(huì)根據(jù)某段時(shí)間內(nèi)關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次,將變化率高的詞從大量的主題詞中探測(cè)出來(lái),稱為突現(xiàn)詞,用紅色字顯示。如圖7、表7所示:

從圖7、表7中可以清晰地看出,化學(xué)所論文共現(xiàn)詞,頻次高于100的關(guān)鍵詞有21個(gè),其中被引頻次位于前5位的分別是:聚合物(polymers)、形態(tài)學(xué)(morphology)、納米粒子(nanoparticles)、膜(films)和衍生物(derivatives)。通過(guò)高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞在共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜中展示的共現(xiàn)頻次,在一定程度上揭示了化學(xué)所的熱點(diǎn)研究方向。

3 小 結(jié)

本文通過(guò)繪制化學(xué)所的合作者、學(xué)科領(lǐng)域、合作機(jī)構(gòu)、合作國(guó)家、期刊共引和文獻(xiàn)共詞的可視化圖譜,以圖譜方式揭示了化學(xué)所近5年發(fā)展過(guò)程中起關(guān)鍵作用的學(xué)科帶頭人、重點(diǎn)學(xué)科、核心期刊、研究熱點(diǎn)等信息情報(bào)。目的在于通過(guò)研究機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)計(jì)量的可視化分析方法,探索深度挖掘研究機(jī)構(gòu)內(nèi)部的重點(diǎn)學(xué)科領(lǐng)域分布、合作團(tuán)隊(duì)及學(xué)科領(lǐng)軍人物、研究機(jī)構(gòu)外部的合作研究機(jī)構(gòu)及合作國(guó)家的分布以及研究機(jī)構(gòu)的熱點(diǎn)研究方向等情報(bào)的方法,在滿足科研用戶學(xué)術(shù)信息查找利用需求的同時(shí),為研究所制定戰(zhàn)略規(guī)劃、提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)能力提供有價(jià)值的情報(bào),從而進(jìn)一步提升學(xué)科館員融入研究所科研一線的知識(shí)化服務(wù)能力。

參考文獻(xiàn):

[1] Chaomei C.Searching for intellectual turning points:Progressive knowledge domain visualization.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,Washington:US National Academy of Sciences,2004,101(Supp1.1):5303-5301.

[2] 劉則淵. 科學(xué)知識(shí)圖譜:方法與應(yīng)用. 北京:人民出版社,2008.

[3] CiteSpace. [2009-12-20]. cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/.

第7篇

[關(guān)鍵詞]虛擬企業(yè) 分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng) 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)

[分類號(hào)]G352 G203

1 虛擬企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)

1.1 虛擬企業(yè)概述

1.1.1 虛擬企業(yè)的定義及特點(diǎn) 到目前為止,虛擬企業(yè)尚沒(méi)有統(tǒng)一的定義。理論界通常從組織形式、運(yùn)行技術(shù)、運(yùn)作方式三個(gè)角度來(lái)定義虛擬企業(yè)。虛擬企業(yè)指由兩個(gè)或兩個(gè)以上的成員公司組成的一種有時(shí)限的、暫時(shí)的、非固定的且相互依賴、信任、合作的組織,以便以最少的投資、最快的速度(或最短的反應(yīng)時(shí)間)對(duì)市場(chǎng)機(jī)遇做出反應(yīng)。為了共同的利益,每個(gè)成員只做自己的專長(zhǎng)工作,成員之間是平等合作的伙伴關(guān)系,實(shí)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)、技能和信息等資源的有償共享。一旦產(chǎn)品或項(xiàng)目生命周期結(jié)束,則虛擬企業(yè)自動(dòng)解散或重新開(kāi)始新一輪的動(dòng)態(tài)組合過(guò)程。

與傳統(tǒng)企業(yè)相比,虛擬企業(yè)具有其獨(dú)特的特點(diǎn):①暫時(shí)性和動(dòng)態(tài)性;②成員能力獨(dú)特性及互補(bǔ)性;③企業(yè)形式虛擬性和成員經(jīng)營(yíng)實(shí)體性;④相互信任及合作競(jìng)爭(zhēng)。

1.1.2 虛擬企業(yè)的構(gòu)建模式及運(yùn)行機(jī)制 虛擬企業(yè)包括核心層(核心企業(yè))和層(企業(yè))兩層結(jié)構(gòu)框架如圖1所示:

按照核心成員的數(shù)量與成員間的關(guān)系,虛擬企業(yè)的組織模式可分為聯(lián)邦模式、星型模式和平行模式三種。

聯(lián)邦模式由若干骨干企業(yè)構(gòu)成核心層,以項(xiàng)目產(chǎn)品或市場(chǎng)機(jī)遇為中心選擇合作伙伴,形成層;星型模式又稱有盟主的虛擬企業(yè)組織模式,它與聯(lián)邦模式的不同在于核心層只有一個(gè)企業(yè)盟主,其他合作伙伴則組成層;平行模式不存在盟主,沒(méi)有核心層和層的區(qū)別,所有成員完全平等。現(xiàn)實(shí)中,聯(lián)邦模式是最具一般意義的虛擬企業(yè)組織形式,它通過(guò)一個(gè)或幾個(gè)核心企業(yè)建立一個(gè)共同的協(xié)調(diào)指揮委員會(huì)(AllianceSteering Committee,ASC)或類似機(jī)構(gòu)來(lái)負(fù)責(zé)整個(gè)虛擬企業(yè)的構(gòu)建、協(xié)調(diào)、決策等事宜。

虛擬企業(yè)運(yùn)行的基礎(chǔ)平臺(tái)在很大程度上影響著虛擬企業(yè)的運(yùn)作和管理。目前研究認(rèn)為,支持虛擬企業(yè)運(yùn)行的基礎(chǔ)平臺(tái)包括知識(shí)/技能網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、物流網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、動(dòng)態(tài)合同網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和文化信任平臺(tái)。此外,運(yùn)行機(jī)制的建立也至關(guān)重要,其中包括合作信任機(jī)制、溝通協(xié)調(diào)機(jī)制、決策監(jiān)控機(jī)制、激勵(lì)約束機(jī)制和利益分配機(jī)制。

1.1.3 虛擬企業(yè)的信息需求及知識(shí)管理 虛擬企業(yè)的信息需求大致分為技術(shù)信息、市場(chǎng)信息、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)三類。虛擬企業(yè)在運(yùn)作中,通過(guò)識(shí)別、搜集、組織、共享、學(xué)習(xí)、應(yīng)用、創(chuàng)新等循環(huán)過(guò)程產(chǎn)生大量高價(jià)值的知識(shí)。虛擬企業(yè)也應(yīng)充分發(fā)掘知識(shí)的價(jià)值。一個(gè)可靠穩(wěn)定的技術(shù)保障、良好的溝通手段和學(xué)習(xí)氛圍才有助于虛擬企業(yè)高效地管理知識(shí)。虛擬企業(yè)信息需求和知識(shí)管理結(jié)構(gòu)圖如圖2所示:

1.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)

1.2.1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的定義及特點(diǎn) 中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)包昌火研究員指出:競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是以人的智能為主導(dǎo)、信息網(wǎng)絡(luò)為手段、增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)的人機(jī)結(jié)合的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略決策支持和咨詢系統(tǒng),是企業(yè)信息化的重要構(gòu)成。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)具有管理系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、開(kāi)放系統(tǒng)、戰(zhàn)略系統(tǒng)等方面的特點(diǎn)。

1.2.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建模式 常見(jiàn)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建模式包括分散式、集中式、重點(diǎn)式和獨(dú)立式等。分散式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)按照企業(yè)現(xiàn)有的職能部門和結(jié)構(gòu)所建立;集中式將企業(yè)內(nèi)外部的信息收集、處理和分析等工作均交給一個(gè)情報(bào)中心統(tǒng)一完成;重點(diǎn)式是將接觸情報(bào)最頻繁的重點(diǎn)職能部門作為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的核心而建立的一種競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模式;獨(dú)立式指設(shè)立一個(gè)獨(dú)立經(jīng)營(yíng)、自負(fù)盈虧的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門來(lái)進(jìn)行滿足企業(yè)情報(bào)需求的工作。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的信息需求和特點(diǎn)來(lái)決定采用何種模式。

1.2.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的基本功能 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是企業(yè)感知外部環(huán)境變化的預(yù)警系統(tǒng),能幫助企業(yè)及時(shí)獲得宏觀環(huán)境下的變化信息,及早發(fā)現(xiàn)企業(yè)面臨的威脅和機(jī)遇;能對(duì)市場(chǎng)作出早期預(yù)警,嚴(yán)密關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)信息,緊跟技術(shù)發(fā)展步伐,以便于企業(yè)指定戰(zhàn)略決策和調(diào)整經(jīng)營(yíng)方針。

1.3 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)對(duì)于虛擬企業(yè)的重要意義

虛擬企業(yè)把不同地域的現(xiàn)有資源迅速組合成一種超越空間約束、依靠信息技術(shù)聯(lián)系并統(tǒng)一指揮的經(jīng)營(yíng)實(shí)體,并通過(guò)信息的快速集成管理,發(fā)揮信息的整體效力,從而以最快的速度推出高質(zhì)量、低成本、多樣化的新產(chǎn)品,從而獲取企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)成為虛擬企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息快速集成的良好平臺(tái),有利于虛擬企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息集成;有利于虛擬企業(yè)成員間良好的溝通,建立互信的友好氛圍;有利于虛擬企業(yè)整合資源,迎接全球化競(jìng)爭(zhēng)。

2 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)

2.1 分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)

虛擬企業(yè)各結(jié)盟企業(yè)具有地理上的分散性、職能自主性和充分的自治性的特點(diǎn),使得虛擬企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)必須是分布的、可重構(gòu)的、可重用的、可擴(kuò)充的,能快速地集成信息,因此提出分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建。

基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)并非一個(gè)完全獨(dú)立的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng),其每一個(gè)功能模塊都由對(duì)應(yīng)合作伙伴的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn),各個(gè)模塊通過(guò)組合和協(xié)調(diào),形成物理上分布、邏輯上集中、功能完整、統(tǒng)一協(xié)調(diào)的虛擬企業(yè)分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。同時(shí),各合作伙伴的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)仍能獨(dú)立運(yùn)行,為企業(yè)自身提供競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)支持。分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的運(yùn)行模式見(jiàn)圖3。

2.2 分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的特點(diǎn)

分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)與傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)有顯著的區(qū)別,其特點(diǎn)如下:①分布性。分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在物理上是分布的,邏輯上是集中的。②可重構(gòu)性。虛擬企業(yè)成員是流動(dòng)的、動(dòng)態(tài)變化的,這要求分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)具有動(dòng)態(tài)的快速可重構(gòu)性能。③可擴(kuò)充性。虛擬企業(yè)成員數(shù)量是不確定的,可擴(kuò)充性保證了新成員融入虛擬企業(yè)集成信息環(huán)境中。④獨(dú)立性。各成員的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)自身是相對(duì)獨(dú)立的,可獨(dú)立運(yùn)行。⑤動(dòng)態(tài)性和開(kāi)放性。各企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)之間應(yīng)能進(jìn)行動(dòng)態(tài)的信息交換和資源共享。⑥安全性。虛擬企業(yè)各成員應(yīng)更加注重核心資源的保密工作,應(yīng)采用各種管理和技術(shù)上的措施,確保核心機(jī)密不被泄露。

2.3 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的功能

分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)對(duì)虛擬企業(yè)的運(yùn)行主要有以下功能:①快速獲取各領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)信息,傳統(tǒng)企業(yè)不可能在收集信息時(shí)做到面面俱到,基于虛擬企業(yè)的分布性競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)使得企業(yè)全方位地獲取各領(lǐng)域的信息成為可能;②利用先進(jìn)的信息平臺(tái)快速集成信息,

分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)為快速、高效的整合信息資源提供便利,提高了虛擬企業(yè)的反應(yīng)速度,減少了反應(yīng)時(shí)間,增強(qiáng)了虛擬企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;③各成員之間可進(jìn)行信息交流與資源共享,以增強(qiáng)虛擬企業(yè)互信的合作氛圍,合作打造更為牢固的基礎(chǔ)。

3 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建策略

3.1 構(gòu)建原則

構(gòu)建基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng),除建設(shè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的基本原則(針對(duì)性、經(jīng)濟(jì)性、客觀性)外,還應(yīng)遵循以下特殊原則:①信息一致性?;谔摂M企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)應(yīng)保證信息從一種狀態(tài)向另一種狀態(tài)轉(zhuǎn)換時(shí)整個(gè)系統(tǒng)中信息保持一致。信息一致性不僅包括信息內(nèi)容的一致性,還包括信息交流共享方式的一致性,以便于信息共享。②平臺(tái)交互性。虛擬企業(yè)各成員在構(gòu)建各自的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)時(shí)所使用的設(shè)計(jì)方法和技術(shù)往往具有很大的差異性,為了滿足各成員間的數(shù)據(jù)交換和信息共享,虛擬企業(yè)分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)必須滿足各成員系統(tǒng)異構(gòu)平臺(tái)的交互需求。③信息安全性。由于各成員的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中擁有本企業(yè)的機(jī)密信息和數(shù)據(jù),在各成員系統(tǒng)互連條件下,信息必然存在著泄露的巨大風(fēng)險(xiǎn),基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在信息交換和共享過(guò)程中,不僅要采用防火墻、存取控制、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等技術(shù)保證信息安全,還要建立嚴(yán)格有效的安全管理制度。

3.2 成員企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建

3.2.1 成員企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建模式選擇 虛擬企業(yè)各成員常常在某一職能領(lǐng)域內(nèi)(如生產(chǎn)、研發(fā)、設(shè)計(jì)、營(yíng)銷等)擁有核心能力,那么企業(yè)在核心職能領(lǐng)域方面必然擁有大量高價(jià)值的信息和知識(shí)。同時(shí),此領(lǐng)域也必定是企業(yè)最關(guān)注、需求最迫切的信息源。由于各企業(yè)是依靠自身的核心能力加入虛擬企業(yè)的,其核心能力必定是優(yōu)先共享的資源,處于整個(gè)虛擬企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。正因?yàn)樘摂M企業(yè)核心能力的分散性,虛擬企業(yè)的成員在構(gòu)建自身的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)時(shí)宜使用重點(diǎn)式模式,在涉及企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的部門構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng),以突出企業(yè)優(yōu)勢(shì),便于融入虛擬企業(yè)實(shí)現(xiàn)核心競(jìng)爭(zhēng)力和信息能力的集成。成員企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)集中式模式如圖4所示:

3.2.2 成員企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化虛擬企業(yè)要實(shí)現(xiàn)成員間及時(shí)高效的信息交流和共享,其信息平臺(tái)應(yīng)該是開(kāi)放的、標(biāo)準(zhǔn)的或通用的通信協(xié)議和信息描述方法,以便實(shí)現(xiàn)信息共享。應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的分布式對(duì)象技術(shù),集成異構(gòu)的和分布的過(guò)程、數(shù)據(jù)和計(jì)算環(huán)境,以便各成員能夠在不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、過(guò)程及計(jì)算環(huán)境中進(jìn)行協(xié)作。常用的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)有:①XML(Extensible Marku PLanguage,可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言),基于XML的SOAP(簡(jiǎn)單對(duì)象訪問(wèn)協(xié)議)可以使互聯(lián)網(wǎng)上的各應(yīng)用軟件進(jìn)行互操作,基于XML的WSDL(WEB服務(wù)描述語(yǔ)言)和UDDI(通用描述、發(fā)現(xiàn)和集成規(guī)范)可以使不同企業(yè)能以標(biāo)準(zhǔn)方式描述自己提供的服務(wù)和查詢其他企業(yè)提供的服務(wù)。②分布式對(duì)象(組件)技術(shù),組件可以在位置透明、語(yǔ)言獨(dú)立和平立的情況下互相發(fā)送消息,實(shí)現(xiàn)請(qǐng)求服務(wù);目前主要的分布式互操作標(biāo)準(zhǔn)有Microsoft的OLE/COM/DCOM標(biāo)準(zhǔn)、SUN公司的Java RMI標(biāo)準(zhǔn)和OMG組織的CORBA標(biāo)準(zhǔn)。常用的分布式對(duì)象技術(shù)應(yīng)用框架包括SUN公司的J2EE平臺(tái)和Microsoft公司的.NET平臺(tái)。③Web服務(wù),Web服務(wù)為程序到程序的交互提供支持,Web服務(wù)相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)包括SOAP、WSDL、UDDI。④中間件,中間件支持分布計(jì)算,提供跨網(wǎng)絡(luò)、跨硬件和跨操作系統(tǒng)平臺(tái)的透明性的應(yīng)用或服務(wù)交互,支持標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議,互操作性強(qiáng),可移植性好。中間件已成為許多標(biāo)準(zhǔn)化工作的主要部件。

3.2.3 成員企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建平臺(tái)的安全性虛擬企業(yè)在利用分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息資源整合和共享時(shí),也產(chǎn)生了各企業(yè)成員核心機(jī)密泄露的巨大風(fēng)險(xiǎn)。保證信息的安全,通常要從人和技術(shù)兩個(gè)角度采取措施:首先要制定嚴(yán)格的安全管理防范制度,并徹底貫徹執(zhí)行;技術(shù)上應(yīng)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)安全防范措施來(lái)確保網(wǎng)絡(luò)物理安全、訪問(wèn)控制安全、系統(tǒng)安全、用戶安全、信息加密、安全傳輸?shù)?見(jiàn)圖5)??梢圆捎锰摂M局域網(wǎng)(VLAN)技術(shù)、防火墻技術(shù)、入侵檢測(cè)技術(shù)和病毒防范技術(shù)等。同時(shí),還可采用虛擬專用網(wǎng)(VPN)、數(shù)字認(rèn)證、PKI/CA等信息技術(shù)保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的商務(wù)信息安全,確保企業(yè)間各種信息交流共享和商業(yè)活動(dòng)的順利進(jìn)行。

3.3 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建

3.3.1 虛擬企業(yè)分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模式選擇 虛擬企業(yè)各成員對(duì)應(yīng)于其運(yùn)作的各關(guān)鍵職能部門,運(yùn)作效率和信息溝通成為虛擬企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)作的基本保證。因此,在構(gòu)建虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)時(shí)宜使用分散式模式,按照各企業(yè)所擁有的核心競(jìng)爭(zhēng)力領(lǐng)域(如設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、營(yíng)銷等)來(lái)建立。各成員企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)負(fù)責(zé)收集本職能領(lǐng)域的情報(bào)信息,同時(shí)又使虛擬企業(yè)運(yùn)作中需要的有關(guān)本企業(yè)核心能力方面的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中得以交流和共享,給予虛擬企業(yè)決策支持?;诜稚⒛J降姆植际礁?jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模式如圖6所示:

3.3.2 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的框架

基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是在成員企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)基礎(chǔ)上構(gòu)建的,分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的各功能子模塊就是各合作伙伴獨(dú)立的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。由于各企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在物理上是相互獨(dú)立的,所以它們具有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的一般框架結(jié)構(gòu)。但虛擬企業(yè)的分布性、不確定性、敏捷性等特征決定了其分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)還具有獨(dú)特的框架結(jié)構(gòu):

?網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)具有分布性、范圍廣、異構(gòu)性、復(fù)雜性等特點(diǎn)。虛擬企業(yè)各成員通常分布廣泛,各成員通過(guò)Internet實(shí)現(xiàn)互連,此外,不同企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架和平臺(tái)也不盡相同,這就增加了系統(tǒng)信息集成的復(fù)雜性。

?ASC(協(xié)調(diào)指揮委員會(huì))。由于虛擬企業(yè)組建的分布性及動(dòng)態(tài)性,沒(méi)有必要專門成立一個(gè)專職的虛擬企業(yè)情報(bào)中心,完全可以由ASC或在ASC中設(shè)置專人或小組負(fù)責(zé)。ASC在虛擬企業(yè)中的角色應(yīng)該是虛擬企業(yè)的協(xié)調(diào)員、激勵(lì)者、監(jiān)督者、決策者及信息處理中心。此外,虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的三個(gè)子功能(收集、分析、服務(wù)),一般由組成ASC的核心企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)承擔(dān),各層企業(yè)將涉及自身核心能力領(lǐng)域的情報(bào)信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送至核心層企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集子系統(tǒng),核心層企業(yè)將收集來(lái)的各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)鍵信息進(jìn)行分析處理,產(chǎn)生有價(jià)值的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)予以在成員間共享,及時(shí)有效為虛擬企業(yè)的運(yùn)行提供決策支持和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)。同時(shí),由于虛擬企業(yè)信息的共享性,其他合作伙伴也可將各成員共享的情報(bào)信息為己所用,使用各自的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析和服務(wù)子系統(tǒng)為本企業(yè)服務(wù)。分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)擴(kuò)大了情報(bào)收集來(lái)源,增強(qiáng)了情報(bào)信息的準(zhǔn)確性,具有更大的市場(chǎng)價(jià)值,如圖7所示:

?網(wǎng)絡(luò)安全模塊。傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)所面臨的外部攻擊或威脅相對(duì)較少。分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)由于直接連入因特網(wǎng),各成員競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)面臨著內(nèi)外雙重的安全威脅。因此各合作伙伴需要為其競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建有效的安全模塊,以確保企業(yè)內(nèi)部核心機(jī)密信息的安全。

?開(kāi)放的接口。系統(tǒng)需要有標(biāo)準(zhǔn)的、開(kāi)放的接口,以便新成員的隨時(shí)加入。

3.3.3 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)運(yùn)作機(jī)制 各成員本身的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)可以單獨(dú)為本企業(yè)提供信息支持,單獨(dú)完成企業(yè)本身需要的信息項(xiàng)目,也可以與虛擬企業(yè)其他成員合作完成共同的項(xiàng)目,提供信息支持。各企業(yè)成員之間通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的、開(kāi)放的通信協(xié)議和技術(shù),實(shí)現(xiàn)各成員間信息無(wú)縫的交流與傳遞,為各企業(yè)的信息資源共享提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),為虛擬企業(yè)的運(yùn)行提供全面有效的情報(bào)支持。

3.4 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的相關(guān)支撐技術(shù)

基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)會(huì)隨著虛擬企業(yè)的組建而組建、分解而分解、動(dòng)態(tài)演化??裳莼浖到y(tǒng)的支撐技術(shù)主要包括:①面向服務(wù)的構(gòu)架(SOA),SOA是目前最具有能夠滿足系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化要求的柔性和松耦合特征的體系結(jié)構(gòu);②工作流管理技術(shù),工作流管理技術(shù)作為現(xiàn)代企業(yè)實(shí)現(xiàn)過(guò)程管理與過(guò)程控制的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程提供了一個(gè)從模型建立、管理到運(yùn)行、分析的完整框架;③計(jì)算機(jī)協(xié)同工作,虛擬企業(yè)各成員之間建立了廣泛的相互協(xié)作關(guān)系,為共同目標(biāo)貢獻(xiàn)本企業(yè)的力量,各企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)也應(yīng)具有廣泛協(xié)作功能。