時間：2023-06-28 16:52:06
序論：在您撰寫人工智能網(wǎng)絡(luò)安全時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
在為人們提供便捷服務(wù)的同時，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也存在很多安全問題及威脅，如計算機病毒、變異木馬等，利用大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)集成在一起產(chǎn)生的漏洞攻擊網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或被篡改，甚至使整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無法正常運行。隨著網(wǎng)絡(luò)接入用戶的增多，互聯(lián)網(wǎng)接入的軟硬件資源也更多，因此對網(wǎng)絡(luò)安全處理速度就會有更高的要求，以便能夠提高木馬或病毒處理速度，降低網(wǎng)絡(luò)病毒的感染范圍，積極的響應(yīng)應(yīng)用軟件，具有重要的作用和意義。
2網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
目前，人們已經(jīng)進入到了“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，面臨的安全威脅也更多，比如木馬病毒、DDOS攻擊和數(shù)據(jù)盜竊等?；ヂ?lián)網(wǎng)受到的攻擊也會給人們帶來嚴重的損失，比如勒索病毒攻擊了許多的大型跨國公司、證券銀行等，到這這些政企單位的辦公電腦全都發(fā)生了藍屏現(xiàn)象，用戶無法進入到操作系統(tǒng)進行文件處理，勒索病毒要求這些單位支付一定額度的贖金才可以正常使用系統(tǒng)，導(dǎo)致許多公司損失了很多的資金。分布式服務(wù)器攻擊（DDOS）也非常嚴重，模擬大量的用戶并發(fā)訪問網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，導(dǎo)致正常用戶無法登陸服務(wù)器。因此，為了提高信息安全，人們提出了防火墻、殺毒軟件或訪問控制列表等安全防御技術(shù)
2.1防火墻
防火墻是一種比較先進的網(wǎng)絡(luò)安全防御軟件，這種軟件可以設(shè)計很多先進的規(guī)則，這些規(guī)則不屬于互聯(lián)網(wǎng)的傳輸層或網(wǎng)絡(luò)層，可以運行于互聯(lián)網(wǎng)TCP/IP傳輸協(xié)議棧，使用循環(huán)枚舉的基本原則，逐個檢查每一個通過網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包，如果發(fā)現(xiàn)某個數(shù)據(jù)包的包頭IP地址和目的地IP地址及包內(nèi)容等存在威脅，就可以及時的將其清除，不允許通過網(wǎng)絡(luò)。
2.2殺毒軟件
殺毒軟件是一種非常先進的程序代碼，其可以查殺網(wǎng)絡(luò)中存在的安全威脅，利用病毒庫中一些收錄的病毒或木馬特征，判斷互聯(lián)網(wǎng)中是否存在這些類似的病毒或木馬。殺毒軟件采用了很多技術(shù)，如主動防御、啟發(fā)技術(shù)、特征碼技術(shù)、脫殼技術(shù)、行為分析等，這些都可以實時的監(jiān)控訪問互聯(lián)網(wǎng)的運行狀態(tài)，確保網(wǎng)絡(luò)正常使用。目前，許多大中型企業(yè)都開發(fā)了殺毒軟件，比如360安全衛(wèi)士、江民殺毒、騰訊衛(wèi)士、卡巴斯基等，取得了顯著的應(yīng)用成效。
3基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)設(shè)計
3.1系統(tǒng)功能分析
基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)利用機器學(xué)習(xí)或模式識別技術(shù)，從互聯(lián)網(wǎng)中采集流量數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給人工智能模型進行分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中是否存在網(wǎng)絡(luò)病毒。具體的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)的功能包括以下幾個方面：
3.1.1自動感知功能
自動感知是人工還能應(yīng)用的一個重要亮點，這也是網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)最為關(guān)鍵的功能，自動感知可以主動的分析互聯(lián)網(wǎng)中是否存在安全隱患，比如病毒、木馬等數(shù)據(jù)片段，利用這些片段特征實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)病毒的判斷。
3.1.2智能響應(yīng)功能
人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中可以實現(xiàn)智能響應(yīng)，如果一旦發(fā)現(xiàn)某一個病毒或木馬侵入網(wǎng)絡(luò)，此時就需要按照實際影響范圍進行智能度量，影響范圍大、造成的損失較多就可以啟用全面殺毒；影響范圍小、造成的損失較少就可以啟動局部殺毒，這樣既可以清除網(wǎng)絡(luò)中的病毒或木馬，還可以降低網(wǎng)絡(luò)的負載，實現(xiàn)按需殺毒服務(wù)。
3.2人工智能應(yīng)用設(shè)計
人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用流程如下所述：目前互聯(lián)網(wǎng)接入的設(shè)備非常多，來源于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)攻擊也非常多，比如DDOS攻擊、網(wǎng)站篡改、設(shè)備漏洞等，因此可以利用人工智能技術(shù)，從根本上發(fā)現(xiàn)、分析、挖掘異常流量中的問題，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)具有一個顯著的特征，這個特征就是利用先進的機器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建一個主動化防御模型，這個模型可以清楚網(wǎng)絡(luò)中的木馬或病毒，能夠有效的避免互聯(lián)網(wǎng)受到攻擊，也可以將這些病毒或木馬牽引到一些備用服務(wù)器，在備用服務(wù)器上進行識別、追蹤，判斷網(wǎng)絡(luò)病毒的來源，從而可以徹底根除后患。人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防御中引入很多先進的殺毒技術(shù)，比如自我保護技術(shù)、實時監(jiān)控技術(shù)，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、自動審計等，可以自動化快速識別網(wǎng)絡(luò)中的病毒及其變異模式，將其從互聯(lián)網(wǎng)中清除，同時還可以自我升級服務(wù)。
4結(jié)束語
目前，互聯(lián)網(wǎng)承載的應(yīng)用軟件非常多，運行積累了海量的數(shù)據(jù)資源，因此安全防御系統(tǒng)可以引入數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建智能分析系統(tǒng)，可以利用人工智能等方法分析網(wǎng)絡(luò)中是否存在一些病毒特征，即使這些病毒特征發(fā)生了變異，人工智能處理方法也可以利用先進的機器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)現(xiàn)這些病毒的蹤跡，從而可以更加準確的判斷病毒或木馬，及時的啟動智能響應(yīng)模塊，將這些病毒或木馬清除。人工智能在查殺的時候還可以按需提供服務(wù)，不需要時刻占據(jù)所有的負載，提高了網(wǎng)絡(luò)利用率。
參考文獻
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在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展和人類社會不斷進步的帶動下，人工智能也與時俱進，并得到迅速傳播和發(fā)展，進而直接或間接地推動著其他學(xué)科領(lǐng)域的進步和發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)安全問題也在日漸成為人們的關(guān)注焦點，如何才能有效的利用人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行安全防護呢？本文首先介紹了人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全問題的特點與聯(lián)系，進而提出在網(wǎng)絡(luò)安全中引入人工智能技術(shù)，防護網(wǎng)絡(luò)安全的策略，希望能對維護網(wǎng)絡(luò)起到一部分作用。
關(guān)鍵詞：
網(wǎng)絡(luò)安全；計算機；人工智能；信息安全
引言
人工智能是一門將計算機科學(xué)與語言學(xué)、控制論、神經(jīng)生理學(xué)等多種學(xué)科的理論和應(yīng)用相互結(jié)合、相互滲透，逐漸產(chǎn)生發(fā)展的綜合性學(xué)科，是計算機科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)研究、設(shè)計和利用現(xiàn)代智能工具的一個重要分支。目前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的急速發(fā)展，使得人們早就已經(jīng)習(xí)慣運用網(wǎng)絡(luò)處理各類事宜，如娛樂、聊天、辦公等，網(wǎng)絡(luò)的個人隱私信息也越來越多，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全維護辦法早已捉襟見肘，人工智能的出現(xiàn)，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了一個新的契機。
1.我國網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀
網(wǎng)絡(luò)安全是每個人都應(yīng)該了解與維護的職責，人們享受著網(wǎng)絡(luò)帶來的便利，同樣也會遭受到個人信息與財產(chǎn)的威脅。而目前的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀卻是：很多時候，當使用者一打開網(wǎng)頁時，網(wǎng)頁就自動會彈出一些雜亂無章的廣告信息，鋪天滿地的向使用者“傳達”無用的信息來麻痹使用者的視野，擾亂使用者的心智?；蛟S，當使用者在下載信息時很容易下載病毒，如果把下載的是病毒當著有用信息保存到電腦中后，除了得不到使用外，還會損害電腦的硬件設(shè)備，讓電腦長時間的處于“危險”狀態(tài)?；蛘呤且恍┤藶橐蛩氐恼`操作：有意“種植”木馬病毒、編寫病毒代碼、對電腦硬件不加以保護所造成的。這些不良信息，會是代碼病毒、蠕蟲等，它們都會擾亂信息源代碼，侵染網(wǎng)頁，電腦會崩潰。種種原因表明，這些不良信息的大量出現(xiàn)，是一些不法分子以及商家為了謀取暴利而上傳在網(wǎng)絡(luò)上的，來吸引正在使用網(wǎng)絡(luò)的人們眼球，給使用網(wǎng)絡(luò)的人帶來更多的痛苦。從而產(chǎn)生密碼被泄露、數(shù)據(jù)被篡改、用戶難以登錄、網(wǎng)絡(luò)端口故障等現(xiàn)象。這些現(xiàn)象的發(fā)生，給現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)安全帶來危險，使計算機網(wǎng)絡(luò)安全機制難以“愈合”。病毒的不斷涌入、蠕蟲的不斷產(chǎn)生、黑客的間斷性攻擊、間諜的蜂擁出現(xiàn)、人為的誤操作，給網(wǎng)絡(luò)的安全問題帶來巨大的威脅。
2.人工智能技術(shù)特點與優(yōu)勢
將人工智能應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理員提高工作效率，相較于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，不論是從速度，效率以及可操作性都顯著提高，其具體的優(yōu)勢如下所示：
2.1具有處理模糊信息能力
人工智能技術(shù)具有處理未知問題的能力。人工智能技術(shù)一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準確的描述數(shù)據(jù)模型。網(wǎng)絡(luò)中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提高處理信息的能力。
2.2具備學(xué)習(xí)能力和處理非線性能力
人工智能不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全處理模式，它最大的特點是它具有一定的學(xué)習(xí)能力，這一點的優(yōu)勢在處理信息時表現(xiàn)得尤為明顯，因為網(wǎng)絡(luò)中的信息量往往是龐大的，但是許多信息都是簡單的，及其容易理解，卻可能有有效信息，想要從海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是學(xué)習(xí)，推理這些簡單的信息，人工智能的優(yōu)勢就在于這里。人工智能具有處理非線性能力。
2.3計算成本低
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)消耗的能源量驚人，人工智能在這一方面則有很大的改善，它對于能源消耗速率特別低。因為人工智能采用的是新的算法，即控制算法。這種算法可以利用最優(yōu)解可以一次性完成計算任務(wù)，有效減少資源消耗力度，實現(xiàn)綠色節(jié)能。另外，使用這種方法可以保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性。
3.人工智能技術(shù)
在網(wǎng)絡(luò)安全中的運用在網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，運用得最廣泛的就是防火墻，其中最具有技術(shù)含量的核心部分為入侵檢測，入侵是指任何可能損害信息的完整性和保密性的所有活動，而入侵檢測主要就是識別這些活動，后續(xù)再采取其他手段對網(wǎng)絡(luò)安全進行維護。本文的重心主要在于人工智能技術(shù)在這一階段的運用。
3.1建立規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域運用得最為廣泛的人工智能技術(shù)就是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)，顧名思義就是以專家所擁有的經(jīng)驗性知識為基礎(chǔ)而設(shè)立的入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)的管理員可以通過將目前已經(jīng)了解的入侵特點編碼成規(guī)則，通過系統(tǒng)自動檢測這些特征從而來判斷系統(tǒng)的安全性是否到位，同時，專家系統(tǒng)的建立也使得日后的入侵檢測工作量減輕。
3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強分辨能力，它可以識別一些帶有噪音或者暗藏畸變的入侵模式，這套系統(tǒng)的開發(fā)是相關(guān)的科研隊伍經(jīng)過長時間的模擬人腦學(xué)習(xí)技能的而形成的。除了有上訴的優(yōu)勢，它還具備一定的學(xué)習(xí)能力和高適應(yīng)能力，能夠快速識別入侵行為。人工神經(jīng)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全中的運用，大大提高了面對入侵時管理員的應(yīng)對速度，對保證網(wǎng)絡(luò)安全的意義重大。
3.3人工免疫技術(shù)
在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的運用人工免疫技術(shù)也是人工智能技術(shù)的一個分支，它的技術(shù)原理是人體免疫之后人體自發(fā)的出現(xiàn)一系列的自我防御的現(xiàn)狀，運用在信息安全管理上就是基于自然防御機理的學(xué)習(xí)技術(shù)，兩種人工免疫技術(shù)原理相似。前者保護人體免受病毒打擾，后者保護信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。
4.結(jié)束語
將人工智能運用在網(wǎng)絡(luò)安全還是一個較為新穎的領(lǐng)域。事實上，可以用到網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能技術(shù)并不止上訴提及的幾種，它還有待我們?nèi)グl(fā)展和探索，另外，在網(wǎng)絡(luò)功能如此強大的今天，不少人的日常生活都已經(jīng)無法離開網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)安全正在逐漸成為一個越來越熱的話題，對于各類新技術(shù)，并不只限于人工智能技術(shù)，我們都應(yīng)該將其靈活運用到網(wǎng)絡(luò)中來，保障網(wǎng)絡(luò)的安全性，使網(wǎng)絡(luò)更好的服務(wù)于大眾。
參考文獻：
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[關(guān)鍵詞]人工智能；網(wǎng)絡(luò)安全；計算機
當前大部分機械化工廠中依舊存在許多員工，這些員工是來輔助自動化機器完成生產(chǎn)的，這不是說自動化機械無法做到流水線式的生產(chǎn)，而是在生產(chǎn)過程中，會出現(xiàn)各種各樣的問題，而自動化機器在出現(xiàn)問題后依舊會按照設(shè)定的程序進行生產(chǎn)，這樣就會導(dǎo)致生產(chǎn)出許多廢品，大大損害了工廠的利益。這樣的問題同樣出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全方面，不管是國家還是企業(yè)，每年在網(wǎng)絡(luò)安全方面都投入了大量的人力與資金，即使是這樣，依舊面臨著黑客攻擊或者計算機病毒等一系列問題。在大數(shù)據(jù)時代背景下，由于病毒的種類和入侵方式呈現(xiàn)出多元化發(fā)展趨勢，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施如：防火墻，可能對某些新型病毒無法進行有效識別而導(dǎo)致計算機受到危害。所以網(wǎng)絡(luò)安全一直是很多國家及企業(yè)所頭痛的問題。而人工智能的技術(shù)是未來的發(fā)展方向，被越來越多的人所重視，并且在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域也得到了充分發(fā)展，使網(wǎng)絡(luò)安全的防御更加智能，在網(wǎng)絡(luò)安全方面是一項重大突破。
一、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中所發(fā)揮的重要性
2019年12月12日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心《人工智能中國專利技術(shù)分析報告》。據(jù)圖1顯示，我國人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埑士焖僭鲩L，在2010年后增長速度明顯加快，2018年專利申請量為94539件，達到2010年申請量的10倍?？傮w上，國內(nèi)的人工智能相關(guān)專利申請量呈逐年上升趨勢，并且從2015年往后增長的速度明顯加快，這代表我國對人工智能的重視力度提上了一個嶄新的臺階。當今社會中，多數(shù)市民不允許自己孩子多玩手機，在逐漸減少他們的上網(wǎng)時間，出現(xiàn)這種現(xiàn)狀的原因，一方面是怕耽誤孩子的學(xué)習(xí)，另一方面是因為家長覺得現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差，網(wǎng)絡(luò)安全管理還存在較多的問題，怕自家孩子受網(wǎng)絡(luò)影響，學(xué)習(xí)到一些不好的思想，使他們的人生走上歧路。通過調(diào)查顯示，廣大市民提到計算機網(wǎng)絡(luò)問題時，總是避免不了三點：1、如何對自己的電腦進行加密，使電腦信息不外泄；2、如何屏蔽掉當前網(wǎng)絡(luò)上的不良行為及信息；3、如何保證自身的個人電話、身份證等信息不外泄。要想解決這些問題，就要從根本上入手，那就是解決網(wǎng)絡(luò)安全方面的問題，而引入人工智能，不僅可以有效加強計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的功能，還能使計算機最大限度地阻止各種不良信息的入侵，從而使計算機更加流暢且更智能的維護我們的上網(wǎng)環(huán)境[1]。
二、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用特點
當網(wǎng)絡(luò)中固有的安全防護措施，如：防火墻，當遇到人為操作的入侵后，就會稍顯無力。因為人為操控的入侵，會根據(jù)已有防火墻的特點，找出存在的薄弱點，從而達到入侵的目的。而在網(wǎng)絡(luò)安全中引入人工智能，能使網(wǎng)絡(luò)安全中已有的防護措施變得更加靈活，在攔截人為入侵及病毒檢測方面具有無與倫比的優(yōu)勢。此外，人工智能還有較強的學(xué)習(xí)能力，這個能力在處理信息方面具有顯著效果，在網(wǎng)絡(luò)安全方面運用人工智能能大大提高網(wǎng)絡(luò)信息的處理效率。對比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，人工智能在能源消耗方面也有明顯優(yōu)勢，不僅能減少有關(guān)部門對其的資源投入，還實現(xiàn)了綠色環(huán)保節(jié)能[2]。
（一）信息處理工作過程的準確性
隨著人工智能引入到網(wǎng)絡(luò)安全中，計算機設(shè)備中的不良信息明顯有所減少，這大大提高了不法分子對網(wǎng)絡(luò)的攻擊難度。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中，都會配備許多人力來進行二十四小時監(jiān)管，這樣的防護措施一是為了能在受到外來入侵時及時發(fā)現(xiàn)，并針對性解決。另一方面是為了隨時隨地攔截外界所傳輸進來的無用信息。而在引入人工智能后，就可以減少人員的投入，因為人工智能對外界信息的傳輸具有一定的甄別能力，使有關(guān)部門對信息的處理壓力得到減輕，從而為企業(yè)節(jié)省成本，提高工作效率[3]。
（二）具備較強的學(xué)習(xí)與處理技能
隨著民眾對互聯(lián)網(wǎng)使用力度的不斷提高，網(wǎng)絡(luò)中的信息也越來越多，這就導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息太多，一些有效信息企業(yè)無法及時處理，從而錯失“商機”或?qū)ζ髽I(yè)造成損失。而較之傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護措施來講，人工智能的特點是它具備一定的學(xué)習(xí)能力，這個能力在處理網(wǎng)絡(luò)信息中，有著明顯優(yōu)勢。人工智能技術(shù)快速學(xué)習(xí)這一特點，使得其本身具有很強的信息識別能力，能幫助企業(yè)及時從眾多信息中篩選出有效信息。此外，人工智能自主學(xué)習(xí)這一優(yōu)勢，也使網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)防護變得更加靈活，它改變了固化的安全防護措施，雖說人工智能技術(shù)的發(fā)展還不是很健全，但足以應(yīng)對一些小規(guī)模外來入侵，大大減少了有關(guān)部門在網(wǎng)絡(luò)安全方面的人力、物力投入。
（三）使用能源的消耗量相對較低
通過對有關(guān)數(shù)據(jù)的收集及對比，我們可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中，能源消耗異常的快速，而人工智能的能源消耗卻特別低，究其根本原因在于，人工智能采用了新的算法，那就是控制算法。這種算法不僅可以一次性完成計算任務(wù)，提高效率，還有效減少了能源消耗，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置，為有關(guān)部門節(jié)省了大量成本。
三、當前網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)中存在的問題隱患
在當前社會中，我們會接到許多各種各樣的推銷廣告，猶如“轟炸”般將我們的心情整垮。這種情況下，我們會思考自己的信息是從哪里泄露的，大部分有可能造成信息泄露的誘因，就是出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中。此外，我們的手機及電腦等電子設(shè)備中，也會偶爾出現(xiàn)廣告彈窗等問題，這使我們的心情變得糟糕。甚至保存眾多信息的電腦，會出現(xiàn)病毒入侵，這對我們的生活及工作造成了嚴重的不利影響。
（一）重要信息被盜取
新聞中，我們經(jīng)常會看到許多信息泄露事件的發(fā)生，這些事件都對信息泄露者本人造成了極大的負面影響。然而，身處互聯(lián)網(wǎng)時代，電腦是很多企業(yè)正常運營的必備設(shè)施，不論是普通文件，還是重要文件都會保存到電腦或云端，只是加密手段會有所增多而已。但企業(yè)卻忽略了信息泄露而造成的后果，或者說企業(yè)對安全防護措施有足夠的重視，卻在網(wǎng)絡(luò)安全攻防戰(zhàn)中，不敵非法入侵者，從而導(dǎo)致企業(yè)信息泄露，公司財產(chǎn)損失嚴重。對于市民本身來講，自身的手機及電腦會保存著許多個人的隱私照片及重要信息，這些信息的加密手段較為薄弱，一些不法分子利用網(wǎng)絡(luò)漏洞會對市民的手機及電腦進行入侵，從而達到盜竊信息及獲取錢財?shù)哪康?，這對市民的生活造成了嚴重影響，還威脅到了市民的生命安全。
（二）眾多病毒的入侵
2021年1月15日，瑞星安全團隊了《2020年中國網(wǎng)絡(luò)安全報告》，報告中2020年瑞星“云安全”系統(tǒng)共截獲病毒樣本總量1.48億個，病毒感染次數(shù)3.52億次，病毒總體數(shù)量比2019年同期上漲43.71%。由此可知我國的網(wǎng)絡(luò)安全形勢依然很嚴峻，病毒入侵嚴重威脅著我國的網(wǎng)絡(luò)安全。市民甚至到了談“毒”色變的地步，因為市民的電子設(shè)備被病毒入侵，就代表著他的通訊錄、個人信息等隱私面臨著泄露的可能，甚至?xí)绊懙绞忻竦恼Ｉ?。隨著網(wǎng)絡(luò)安全逐漸被市民及有關(guān)部門所重視，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)得到了很大的提升。黑客們也改進了病毒入侵的方法，他們不再只是利用系統(tǒng)漏洞進行病毒入侵，還通過U盤及一些移動存儲硬盤來實現(xiàn)病毒入侵的目的，這使得受病毒入侵的群體越來越多。
（三）垃圾信息的影響
現(xiàn)今社會，部分不良企業(yè)為了達到宣傳作用，制作了一些垃圾信息，通過垃圾信息來入侵居民電腦，以達到宣傳目的。這些垃圾信息中攜帶了許多不良信息以及對電子設(shè)備有害的病毒，對居民電腦造成了嚴重損害，影響了電子設(shè)備的正常使用。而隨著網(wǎng)絡(luò)普及，青少年接觸電子設(shè)備的時間越來越多，這些不良信息和廣告彈窗對他們的身心健康造成了極大影響，對青少年的健康成長極為不利。此外，隨著垃圾信息的不斷增多，居民從網(wǎng)絡(luò)中找尋有用信息也愈發(fā)困難，其中部分信息還存在誘導(dǎo)支付的選項，大大增加了居民的支付風險，導(dǎo)致居民錢財損失的事情常有發(fā)生。
四、人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的運用
中國人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪的增長點，新技術(shù)的引入讓更多的創(chuàng)新應(yīng)用成為可能，預(yù)計到2022年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2621.5億元。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)“世界”，多數(shù)企業(yè)對辦公系統(tǒng)會進行密碼識別，只有員工輸入正確密碼，才能登錄辦公系統(tǒng)及瀏覽相關(guān)文件。但這種極易因密碼泄露而造成公司財產(chǎn)損失。傳統(tǒng)保衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)安全的防火墻，其重點防御病毒的傾向各有不同，它能有效防止木馬病毒，就對其他病毒的入侵稍顯無力。而隨著人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用，居民的個人身份信息得到了有效的保護，還使網(wǎng)絡(luò)防火墻更顯靈活，一些垃圾郵件也會被人工智能技術(shù)排除。
（一）強化個人身份的識別系統(tǒng)
在當前網(wǎng)絡(luò)安全還不是很健全的背景下，國民使用網(wǎng)絡(luò)時，都在擔心自身的個人身份信息是否會泄露。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)中，密碼驗證以及圖案是驗證身份信息的主流安全防護措施，然而隨著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，這些方法極易被不法分子所竊取，從而導(dǎo)致居民的個人信息出現(xiàn)泄露。而使用人工智能技術(shù)中的生物識別系統(tǒng)，能很好地彌補傳統(tǒng)信息驗證出現(xiàn)的不足，如：人臉識別、指紋輸入等方法。
（二）有效提升智能防火墻系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò)防火墻是當前網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)使用較多的一種安全保護措施，每臺電腦及電子設(shè)備都配備了相應(yīng)的防火墻，如果電子設(shè)備不配置防火墻，廣告不斷、出現(xiàn)亂碼等現(xiàn)象就成為電子設(shè)備的“?？汀?。防火墻是我們使用電子設(shè)備的一大保障，然而傳統(tǒng)防火墻是多種多樣的，其側(cè)重的防御類型也各不相同，如果碰到涉及盲區(qū)的病毒入侵，那很可能使不法分子得逞，導(dǎo)致我們的信息泄露，也威脅著我們的個人財產(chǎn)。為了改善這一現(xiàn)狀，人工智能防火墻技術(shù)逐漸被國家及企業(yè)所重視，因為人工智能可以通過數(shù)據(jù)分析、錄入信息等多種渠道去加強防火墻類型，智能防火墻技術(shù)不同于傳統(tǒng)防火墻技術(shù)，能通過智能化技術(shù)達到訪問控制的目的，使計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對病毒的抵御能力更強，從而起到更好地網(wǎng)絡(luò)安全保護效果。
（三）增強垃圾郵件的防御系統(tǒng)
家庭電腦在長時間不使用與更新的情況下，再次啟用后，我們經(jīng)常會收到許多垃圾信息及文件的騷擾，這是病毒入侵的表現(xiàn)，傳統(tǒng)的殺毒軟件還無法根除這種現(xiàn)象。出現(xiàn)這種現(xiàn)狀的原因在于，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展速度極為快速，長時間不對電腦安全防護問題進行更新，就會出現(xiàn)病毒發(fā)展超過已有網(wǎng)絡(luò)安全防護的現(xiàn)狀，從而導(dǎo)致垃圾信息一直“騷擾”我們。當出現(xiàn)這種情況后，多數(shù)人都知道該“殺毒”了，但是因為工作忙碌，以及其他原因，一直沒有對電腦進行安全防護升級，導(dǎo)致使用電腦的體驗很不理想。伴隨著人工智能技術(shù)引入網(wǎng)絡(luò)安全防護后，我們可以最大限度避免這種情況的發(fā)生。因為人工智能技術(shù)采用了智能反垃圾郵件的識別方式，它能對郵件進行識別與判斷，并在系統(tǒng)分析后給予我們一個安全防護提醒，為電子設(shè)備提供了一個更智能、安全的網(wǎng)絡(luò)保護系統(tǒng)。
（四）不斷豐富計算機網(wǎng)絡(luò)功效
要想使網(wǎng)絡(luò)的功能更加完善，不僅僅是單純運用人工智能就能完成的，還需要強化豐富電腦的網(wǎng)絡(luò)功能，讓人工智能技術(shù)與其建立良好的網(wǎng)絡(luò)模式，不斷使用網(wǎng)絡(luò)代碼來促進智能化工程的發(fā)展。在人工智能的基礎(chǔ)上，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠更快更好地提升計算機系統(tǒng)的應(yīng)用效果與質(zhì)量，為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能化發(fā)展道路上提供有力保障。因此，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)該努力進行計算機網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新，使計算機網(wǎng)絡(luò)趨于多樣化，從而讓計算機功能得到快速且穩(wěn)定的發(fā)展。
（五）智能異常行為的檢測技術(shù)
當前網(wǎng)絡(luò)上常見的兩種病毒入侵大致可以分為兩種：一是外部入侵，也就是通過一系列網(wǎng)絡(luò)手段對計算機發(fā)動入侵，如常見的病毒入侵、陌生鏈接等方式。另一種則是內(nèi)部入侵，這種手段就是通過U盤或文件的形式，盜取數(shù)據(jù)信息并發(fā)送到外部數(shù)據(jù)庫中。而這兩種方法無論是哪一種都會對計算機本身造成損害，還會給相關(guān)企業(yè)造成經(jīng)濟損失。而智能異常行為檢測技術(shù)可以依附計算機操作系統(tǒng)進行運行，它能在計算機出現(xiàn)異常的情況下，快速進行檢測，有效檢測出有害信息及違法的操作手段，并及時進行攔截處理上報給計算機用戶，進一步提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。因此，在網(wǎng)絡(luò)安全防護問題上，我們可以引入智能異常行為檢測技術(shù)，以此來為我們建立一個良好的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境。
結(jié)語
綜上所述，人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面具有很大的運用空間，且能發(fā)揮出的作用是無與倫比的。隨著我國綜合國力的提升以及經(jīng)濟的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題一直是當下的一個熱點話題。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)安全防護中，既能利用大數(shù)據(jù)識別網(wǎng)絡(luò)中存在的隱患，還能感知到外部威脅，將不利信息和病毒進行排除。因此，在網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)中，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)加大對人工智能技術(shù)的運用，并開發(fā)出人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防護中所能發(fā)揮出的更多作用，使其發(fā)光發(fā)熱。
參考文獻：
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[2]鐘慶鴻.淺談人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用[J].電腦迷,2017(025):150.
摘要
人工智能時代，網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅全面泛化，如何利用人工智能思想和技術(shù)應(yīng)對各類安全威脅，是國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)界共同努力的方向。本報告從風險演進和技術(shù)邏輯的角度，將網(wǎng)絡(luò)空間安全分為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全和物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全三大領(lǐng)域；在此基礎(chǔ)上，本報告借鑒 Gartner 公司的 ASA 自適應(yīng)安全架構(gòu)模型，從預(yù)測、防御、檢測、響應(yīng)四個維度，提出人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的具體應(yīng)用模式。與此同時，本報告結(jié)合國內(nèi)外企業(yè)最佳實踐，詳細闡釋人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)空間安全（AI+安全）的最新進展。最后，本報告提出，人工智能安全將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大藍海，人工智能的本體安全決定安全應(yīng)用的發(fā)展進程，「人工+「智能將長期主導(dǎo)安全實踐，人工智能技術(shù)路線豐富將改善安全困境，網(wǎng)絡(luò)空間安全將驅(qū)動人工智能國際合作。
目 錄
第一章 人工智能技術(shù)的發(fā)展沿革
(一) 人工智能技術(shù)的關(guān)鍵階段
(二) 人工智能技術(shù)的驅(qū)動因素
(三) 人工智能技術(shù)的典型代表
(四) 人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用
第二章 網(wǎng)絡(luò)空間安全的內(nèi)涵與態(tài)勢
(一) 網(wǎng)絡(luò)空間安全的內(nèi)涵
(二) 人工智能時代網(wǎng)絡(luò)空間安全發(fā)展態(tài)勢
1、網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅趨向智能2、網(wǎng)絡(luò)空間安全邊界開放擴張3、網(wǎng)絡(luò)空間安全人力面臨不足4、網(wǎng)絡(luò)空間安全防御趨向主動
第三章 人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用模式
(一) AI+安全的應(yīng)用優(yōu)勢
(二) AI+安全的產(chǎn)業(yè)格局
(三) AI+安全的實現(xiàn)模式
1、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全2、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全3、人工智能應(yīng)用于物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全
第四章 人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用案例
網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全篇
（一）病毒及惡意代碼檢測與防御
（二）網(wǎng)絡(luò)入侵檢測與防御
第三章 人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用模式
人工智能技術(shù)日趨成熟，人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用（簡稱 AI+安全）不僅能夠全面提高網(wǎng)絡(luò)空間各類威脅的響應(yīng)和應(yīng)對速度，而且能夠全面提高風險防范的預(yù)見性和準確性。因此，人工智能技術(shù)已經(jīng)被全面應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域，在應(yīng)對智能時代人類各類安全難題中發(fā)揮著巨大潛力。
（一）AI+安全的應(yīng)用優(yōu)勢
人們應(yīng)對和解決安全威脅，從感知和意識到不安全的狀態(tài)開始，通過經(jīng)驗知識加以分析，針對威脅形態(tài)做出決策，選擇最優(yōu)的行動脫離不安全狀態(tài)。類人的人工智能，正是令機器學(xué)會從認識物理世界到自主決策的過程，其內(nèi)在邏輯是通過數(shù)據(jù)輸入理解世界，或通過傳感器感知環(huán)境，然后運用模式識別實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類、聚類、回歸等分析，并據(jù)此做出最優(yōu)的決策推薦。
當人工智能運用到安全領(lǐng)域，機器自動化和機器學(xué)習(xí)技術(shù)能有效且高效地幫助人類預(yù)測、感知和識別安全風險，快速檢測定位危險來源，分析安全問題產(chǎn)生的原因和危害方式，綜合智慧大腦的知識庫判斷并選擇最優(yōu)策略，采取緩解措施或抵抗威脅，甚至提供進一步緩解和修復(fù)的建議。這個過程不僅將人們從繁重、耗時、復(fù)雜的任務(wù)中解放出來，且面對不斷變化的風險環(huán)境、異常的攻擊威脅形態(tài)比人更快、更準確，綜合分析的靈活性和效率也更高。
因此，人工智能的「思考和行動邏輯與安全防護的邏輯從本質(zhì)上是自洽的，網(wǎng)絡(luò)空間安全天然是人工智能技術(shù)大顯身手的領(lǐng)域。
（1）基于大數(shù)據(jù)分析的高效威脅識別：大數(shù)據(jù)為機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法提供源源動能，使人工智能保持良好的自我學(xué)習(xí)能力，升級的安全分析引擎，具有動態(tài)適應(yīng)各種不確定環(huán)境的能力，有助于更好地針對大量模糊、非線性、異構(gòu)數(shù)據(jù)做出因地制宜的聚合、分類、序列化等分析處理，甚至實現(xiàn)了對行為及動因的分析，大幅提升檢測、識別已知和未知網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅的效率，升級精準度和自動化程度。
（2）基于深度學(xué)習(xí)的精準關(guān)聯(lián)分析：人工智能的深度學(xué)習(xí)算法在發(fā)掘海量數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)聯(lián)方面表現(xiàn)突出，擅長綜合定量分析相關(guān)安全性，有助于全面感知內(nèi)外部安全威脅。人工智能技術(shù)對各種網(wǎng)絡(luò)安全要素和百千級維度的安全風險數(shù)據(jù)進行歸并融合、關(guān)聯(lián)分析，再經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的綜合理解、評估后對安全威脅的發(fā)展趨勢做出預(yù)測，還能夠自主設(shè)立安全基線達到精細度量網(wǎng)絡(luò)安全性的效果，從而構(gòu)建立體、動態(tài)、精準和自適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢感知體系。
（3）基于自主優(yōu)化的快速應(yīng)急響應(yīng)：人工智能展現(xiàn)出強大的學(xué)習(xí)、思考和進化能力，能夠從容應(yīng)對未知、變化、激增的攻擊行為，并結(jié)合當前威脅情報和現(xiàn)有安全策略形成適應(yīng)性極高的安全智慧，主動快速選擇調(diào)整安全防護策略，并付諸實施，最終幫助構(gòu)建全面感知、適應(yīng)協(xié)同、智能防護、優(yōu)化演進的主動安全防御體系。
（4）基于進化賦能的良善廣域治理：隨著網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)涵外延的不斷擴展，人類面臨的安全威脅無論從數(shù)量、來源、形態(tài)、程度和修復(fù)性上都在超出原本行之有效的分工和應(yīng)對能力，有可能處于失控邊緣，人工智能對人的最高智慧的極限探索，也將拓展網(wǎng)絡(luò)治理的理念和方式，實現(xiàn)安全治理的突破性創(chuàng)新。人工智能不僅能解決當下的安全難題，而通過在安全場景的深化應(yīng)用和檢驗，發(fā)現(xiàn)人工智能的缺陷和不足，為下一階段的人工智能發(fā)展和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，指明方向，推動人工智能技術(shù)的持續(xù)變革及其更廣域的賦能。
（二）AI+安全的產(chǎn)業(yè)格局
人工智能以其獨特的優(yōu)勢正在各類安全場景中形成多種多樣的解決方案。從可觀察的市場指標來看，近幾年來人工智能安全市場迅速成長， 公司在 2018 年的研究表明，在網(wǎng)絡(luò)安全中人工智能應(yīng)用場景增多，同時地域覆蓋范圍擴大，將進一步擴大技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用，因此人工智能技術(shù)在安全市場內(nèi)將快速發(fā)展，預(yù)計到 2024 年，可用在安全中的人工智能技術(shù)市場規(guī)模將超過 350 億美元，在 2017-2024 年之間年復(fù)合增長率（CAGR）可達 31%。
MarketsandMarkets 公司在 2018 年 1 月的《安全市場中人工智能》報告則認為，2016 年 AI 安全市場規(guī)模就已達 29.9 億美元、2017 年更是達到 39.2 億美元，預(yù)測在 2025 年將達到 348.1 億美元，年復(fù)合增長率為 31.38%。而愛爾蘭的 Research and Markets 公司在 2018 年 4 月份了專門的市場研究報告，認為到 2023 年人工智能在安全領(lǐng)域應(yīng)用的市場規(guī)模將達 182 億美元，年復(fù)合增長率為 34.5%。由于機器學(xué)習(xí)對付網(wǎng)絡(luò)犯罪較為有效，因此機器學(xué)習(xí)作為單一技術(shù)將占領(lǐng)最大的一塊市場，到 2023 年其市場規(guī)模預(yù)計可達 60 億美元。
除了傳統(tǒng)安全公司致力于人工智能安全，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在積極開展人工智能安全實踐，如 Google、Facebook、Amazon、騰訊、阿里巴巴等均在圍繞自身業(yè)務(wù)積極布局人工智能安全應(yīng)用。
（三）AI+安全的實現(xiàn)模式
人工智能是以計算機科學(xué)為基礎(chǔ)的綜合交叉學(xué)科，涉及技術(shù)領(lǐng)域眾多、應(yīng)用范疇廣泛，其知識、技術(shù)體系實際與整個科學(xué)體系的演化和發(fā)展密切相關(guān)。因此，如何根據(jù)各類場景安全需求的變化，進行 AI 技術(shù)的系統(tǒng)化配置尤為關(guān)鍵。
本報告采用 Gartner 公司 2014 年提出的自適應(yīng)安全架構(gòu)（ASA，Adaptive SecurityArchitecture）來分析安全場景中人工智能技術(shù)的應(yīng)用需求，此架構(gòu)重在持續(xù)監(jiān)控和行為分析，統(tǒng)合安全中預(yù)測、防御、檢測、響應(yīng)四層面，直觀的采用四象限圖來進行安全建模。其中「預(yù)測指檢測安全威脅行動的能力；「防御表示現(xiàn)有預(yù)防攻擊的產(chǎn)品和流程；「檢測用以發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測、確認及遏制攻擊行為的手段；「響應(yīng)用來描述調(diào)查、修復(fù)問題的能力。
本報告將 AI+安全的實現(xiàn)模式按照階段進行分類和總結(jié)，識別各領(lǐng)域的外在和潛在的安全需求，采用 ASA 分析應(yīng)用場景的安全需求及技術(shù)要求，結(jié)合算法和模型的多維度分析， 尋找 AI+安全實現(xiàn)模式與適應(yīng)條件，揭示技術(shù)如何響應(yīng)和滿足安全需求，促進業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)持續(xù)的自我進化、自我調(diào)整，最終動態(tài)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)空間不斷變化的各類安全威脅。
1、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全
人工智能技術(shù)較早應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全領(lǐng)域，從機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)以及過程自動化等到如今的深度學(xué)習(xí)，越來越多的人工智能技術(shù)被證實能有效增強網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全防御：
機器學(xué)習(xí) (ML， Machine Learning):在安全中使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)可增強系統(tǒng)的預(yù)測能力，動態(tài)防御攻擊，提升安全事件響應(yīng)能力。專家系統(tǒng)（ES， Expert System）：可用于安全事件發(fā)生時為人提供決策輔助或部分自主決策。過程自動化 (AT， Automation )：在安全領(lǐng)域中應(yīng)用較為普遍，代替或協(xié)助人類進行檢測或修復(fù)，尤其是安全事件的審計、取證，有不可替代的作用。深度學(xué)習(xí)（DL， Deep Learning）：在安全領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛，如探測與防御、威脅情報感知，結(jié)合其他技術(shù)的發(fā)展取得極高的成就。
如圖 3 所示，通過分析人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，在四個層面均可有效提升安全效能：
預(yù)測：基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)、可持續(xù)訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以提前研判網(wǎng)絡(luò)威脅，用專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)和過程自動化技術(shù)來進行風險評估并建立安全基線，可以讓系統(tǒng)固若金湯。
防御：發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)潛在風險或漏洞后，可采用過程自動化技術(shù)進行加固。安全事件發(fā)生時，機器學(xué)習(xí)還能通過模擬來誘導(dǎo)攻擊者，保護更有價值的數(shù)字資產(chǎn)，避免系統(tǒng)遭受攻擊。
檢測：組合機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等工具連續(xù)監(jiān)控流量，可以識別攻擊模式，實現(xiàn)實時、無人參與的網(wǎng)絡(luò)分析，洞察系統(tǒng)的安全態(tài)勢，動態(tài)靈活調(diào)整系統(tǒng)安全策略，讓系統(tǒng)適應(yīng)不斷變化的安全環(huán)境。
響應(yīng)：系統(tǒng)可及時將威脅分析和分類，實現(xiàn)自動或有人介入響應(yīng)，為后續(xù)恢復(fù)正常并審計事件提供幫助和指引。
因此人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，正在改變當前安全態(tài)勢，可讓系統(tǒng)彈性應(yīng)對日益細化的網(wǎng)絡(luò)攻擊。在安全領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)也會帶來一些新問題，不僅有人工智能技術(shù)用于網(wǎng)絡(luò)攻擊等伴生問題，還有如隱私保護等道德倫理問題，因此還需要多種措施保證其合理應(yīng)用?？偠灾脵C器的智慧和力量來支持和保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全行之有效。
2、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全
人工智能技術(shù)可被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全領(lǐng)域，參與網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容檢測與分類、視頻和圖片內(nèi)容識別、語音內(nèi)容檢測等事務(wù)，切實高效地協(xié)助人類進行內(nèi)容分類和管理。面對包括視頻、圖片、文字等實時海量的信息內(nèi)容，人工方式開展網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理已經(jīng)捉襟見肘，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理層面已然不可替代。
在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全領(lǐng)域所應(yīng)用的人工智能技術(shù)如下：
自然語言處理（NLP， Natural Language Processing）：可用于理解文字、語音等人類創(chuàng)造的內(nèi)容，在內(nèi)容安全領(lǐng)域不可或缺。圖像處理（IP， Image Processing）：對圖像進行分析，進行內(nèi)容的識別和分類，在內(nèi)容安全中常用于不良信息處理。視頻分析技術(shù) (VA， Video Analysis)：對目標行為的視頻進行分析，識別出視頻中活動的目標及相應(yīng)的內(nèi)涵，用于不良信息識別。
如圖 4 所示，通過分析人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全，在四個層面均可有效提升安全效能：
預(yù)防階段：內(nèi)容安全最重要的是合規(guī)性，由于各領(lǐng)域的監(jiān)管法律/政策的側(cè)重點不同而有所區(qū)別且動態(tài)變化。在預(yù)防階段，可使用深度學(xué)習(xí)和自然語言處理進行相關(guān)法律法規(guī)條文的理解和解讀，并設(shè)定內(nèi)容安全基線，再由深度學(xué)習(xí)工具進行場景預(yù)測和風險評估，并及時將結(jié)果向網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容管理人員報告。
防御階段：應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等工具可完善系統(tǒng)，防范潛在安全事件的發(fā)生。
檢測階段：自然語言、圖像、視頻分析等智能工具能快速識別內(nèi)容，動態(tài)比對安全基線，及時將分析結(jié)果交付給人類伙伴進行后續(xù)處置，除此之外，基于內(nèi)容分析的情感人工智能也已逐步應(yīng)用于輿情預(yù)警，取得不俗成果。
響應(yīng)階段：在后續(xù)調(diào)查或留存審計資料階段，過程自動化同樣不可或缺。
3、人工智能應(yīng)用于物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全
隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術(shù)的成熟，網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)生深刻變化，人、物、物理空間通過各類系統(tǒng)實現(xiàn)無縫連接，由于涉及的領(lǐng)域眾多同時接入的設(shè)備數(shù)量巨大，傳感器網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能是高頻低密度數(shù)據(jù)，人工已經(jīng)難以應(yīng)對，采用人工智能勢在必行。但由于應(yīng)用場景極為復(fù)雜多樣，可供應(yīng)用的人工智能技術(shù)將更加廣泛，并會驅(qū)動人工智能技術(shù)自身新發(fā)展。
情緒識別（ER， Emotion Recognition）：不僅可用圖像處理或音頻數(shù)據(jù)獲得人類的情緒狀態(tài)，還可以通過文本分析、心率、腦電波等方式感知人類的情緒狀態(tài)，在物理網(wǎng)絡(luò)中將應(yīng)用較為普遍，通過識別人類的情緒狀態(tài)從而可與周邊環(huán)境的互動更為安全。AI 建模（DT， Digital Twin/AI Modeling）：通過軟件來溝通物理系統(tǒng)與數(shù)字世界。生物特征識別 (BO， Biometrics)：可通過獲取和分析人體的生理和行為特征來實現(xiàn)人類唯一身份的智能和自動鑒別，包括人臉識別、虹膜識別、指紋識別、掌紋識別等技術(shù)。虛擬 (VA， Virtual Agents)：這類具有人類行為和思考特征的智能程序，協(xié)助人類識別安全風險因素，讓人類在物理網(wǎng)絡(luò)世界中更安全。
雖然每年都有數(shù)十億美元的資金投入該領(lǐng)域，但網(wǎng)絡(luò)攻擊事件仍然層出不窮，黑客借此也大發(fā)橫財。不過，AI的出現(xiàn)可幫了大忙，它可以讓安全廠商、企業(yè)以及我們個人在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)襲擊中占據(jù)上風。下面，我們就來共同盤點眼下AI網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新的六大關(guān)鍵領(lǐng)域。據(jù)思科預(yù)測，到2020年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將從今天的150億部上升到500億部?？墒?，由于受到軟硬件資源限制，許多聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都不具備基本的安全防護措施。上個月黑客針對美國的DDoS攻擊就是最好的明證，當時首先被攻破的就是一款物聯(lián)網(wǎng)攝像頭，隨后半個美國的網(wǎng)站都陷入了癱瘓狀態(tài)。
更為恐怖的是，隨著利用物聯(lián)網(wǎng)發(fā)動DDoS攻擊的Mirai原代碼被公開，此類惡意程序日益猖獗，黑客可以對任何企業(yè)或個人發(fā)動攻擊。物聯(lián)網(wǎng)安全是AI技術(shù)得到發(fā)展的最突出領(lǐng)域之一。輕量級的AI預(yù)測模型可以在性能較差的設(shè)備上自動駐留并運行，實時偵測并阻擋各種可疑行為。
眼下，多家初創(chuàng)企業(yè)正在利用AI技術(shù)解決物聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)，其中較為知名的包括CyberX、PFP Cybersecurity和Dojo-Labs等。
預(yù)防惡意軟件和文檔的運行
基于文件的網(wǎng)絡(luò)攻擊依然是最主要的網(wǎng)絡(luò)襲擊方式。在這種網(wǎng)絡(luò)攻擊中，最容易成為攻擊目標的文件包括executables （.exe）、Acrobat Reader （.pdf）以及微軟Office文件。
單行代碼中的微小改變就可以產(chǎn)生新的惡意文件，它們有相同的惡意意圖，但會留下不同的簽名。同樣的，微小的改變也能打造簽名級別的反病毒程序或其他啟發(fā)式的高級端點檢測與反應(yīng)的解決方案，而如今最致命的就是網(wǎng)絡(luò)及解決方案沙箱。
有幾家初創(chuàng)企業(yè)正嘗試利用AI應(yīng)對這個問題。它們利用AI的巨大能力來查閱每個可疑文件數(shù)以百萬計的特征，發(fā)現(xiàn)哪怕是最輕微的代碼沖突。開發(fā)這種基于文件的AI安全系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者包括Cylance、Deep Instinct和Invincea等公司。
提高安全運營中心的運營效率
對于安全團隊來說，最重要的問題之一就是每天收到安全警報溢出引發(fā)的警報疲勞。舉例來說，北美的公司平均每天都會收到至少一萬起安全警報，這讓安全團隊疲于奔命。在很多情況下，這可能令惡意軟件成為“漏網(wǎng)之魚”，盡管其已經(jīng)被標記為“可疑目標”。要想萬無一失，就需要多個信息源、集成內(nèi)部日志以及配有外部威脅情報服務(wù)的監(jiān)控系統(tǒng)緊密配合，對所有事件進行自動分類。
該領(lǐng)域現(xiàn)在已經(jīng)成了網(wǎng)絡(luò)安全的大熱點，大企業(yè)可以借助該技術(shù)保護自己的安全運營中心。一些初創(chuàng)企業(yè)正利用AI技術(shù)解決這種威脅，如PhantomJask和CyberLytic。
量化風險
如何量化企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)風險是一大挑戰(zhàn)，而這主要是因為我們?nèi)狈v史數(shù)據(jù)且需要考慮的變量太多。對于急切想要量化自家網(wǎng)絡(luò)風險的企業(yè)來說，它們必須經(jīng)歷繁瑣的網(wǎng)絡(luò)風險評估程序。該程序主要依據(jù)調(diào)查問卷，看企業(yè)采取的各種措施是否符合網(wǎng)絡(luò)安全標準。不過要想應(yīng)對真正的網(wǎng)絡(luò)風險，這種方法是遠遠不夠的，這時AI技術(shù)就可以派上用場了。
借助AI的強大計算能力，我們可以實時處理數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)點，同時生成預(yù)測，幫助企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)保險公司獲得最精確的網(wǎng)絡(luò)風險評估。多家初創(chuàng)企業(yè)正在參與此類研究，包括BitSight和Security Scorecard等。
網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測
如何檢測異常流量對安全公司來說是個巨大的挑戰(zhàn)，因為每家公司都有不同的流量消耗方式。不過，通過尋找跨協(xié)議相關(guān)性，不依賴侵入性的深度數(shù)據(jù)包檢查，分析內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)流量中無窮無盡的元數(shù)據(jù)相關(guān)性，AI技術(shù)就能檢查異常網(wǎng)絡(luò)流量。專注于該領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)包括Vectra Networks、DarkTrace和BluVector等。
1人工智能技術(shù)的優(yōu)勢分析
1.1具有比較強的學(xué)習(xí)推理能力
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的治理必須要依靠先進的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這就需要人工智能技術(shù)充分發(fā)揮其自身的作用.傳統(tǒng)意義上，我們會認為網(wǎng)絡(luò)安全的保障工作主要是實現(xiàn)預(yù)防和控制之間的相互協(xié)調(diào)，并不會對相關(guān)措施的學(xué)習(xí)和推理能力進行關(guān)注，這雖然能解決基本的安全防御問題，但是并不能從根本上對網(wǎng)絡(luò)安全提供保障.基于傳統(tǒng)防治方式的局限性，這就會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息處理存在較大的不確定性.但是，在應(yīng)用人工智能技術(shù)后，完全可以解決這種弊端，真正意義上實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)防御與理論知識的有機結(jié)合，使網(wǎng)絡(luò)防御手段具備了基本的學(xué)習(xí)和推理能力.同時，我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的數(shù)量呈現(xiàn)出比較快的增長速度，這也會產(chǎn)生大量的處理數(shù)據(jù)，增加了網(wǎng)絡(luò)安全防御的難度系數(shù).人工智能技術(shù)在發(fā)揮其學(xué)習(xí)推理能力后，就能夠提高信息數(shù)據(jù)的處理效率，對維護我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全具有重要作用.
1.2強大的模糊信息處理能力
眾所周知，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全的防御過程中扮演著重要的角色，這也就決定了人工智能技術(shù)的重要價值.人工智能技術(shù)應(yīng)用后，可以充分發(fā)揮其自身所具備的模糊信息處理能力，提高傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防御中我們所面臨的處理不確定性和不可知的問題處理能力.我們的網(wǎng)絡(luò)運營環(huán)境基本都是處于比較開放的環(huán)境中，所以會使多種數(shù)據(jù)信息的傳播速率不斷加快，再加上互聯(lián)網(wǎng)的溝通和互聯(lián)功能，這就會使得很多信息無法確定，網(wǎng)絡(luò)安全的管理工作顯得格外重要，在進行對信息分析處理的工作中，運用人工智能技術(shù)將會事半功倍，結(jié)合不準確以及不確定信息來控制管理網(wǎng)絡(luò)資源，其信息處理能力頗為出色.
1.3網(wǎng)絡(luò)防御協(xié)助能力比較強
在上文中已經(jīng)提到，目前所面臨的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是呈現(xiàn)復(fù)雜狀態(tài)的，這就是說，我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御的保障工作也是復(fù)雜的，是一項系統(tǒng)化的工程.我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境規(guī)模也逐漸的擴大，并且其內(nèi)在的結(jié)構(gòu)也是更加趨向于復(fù)雜，這無形中就給我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御工作提出了更高的要求.為了有效的避免其存在的誤區(qū)，必須要加強各方面措施的協(xié)調(diào)、協(xié)同、協(xié)作，充分實現(xiàn)各個防御環(huán)節(jié)的共同優(yōu)勢.我認為，人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)路安全防御中時，需要劃分為三個不同的層次，這也就需要我們實現(xiàn)分層次的管理.一般來講，就是上層管理者對中層管理者實行輪詢監(jiān)督，中層管理者對下層管理者實行輪詢監(jiān)督，從而構(gòu)建起一個完整的工作體系，這也就能夠提升網(wǎng)絡(luò)安全防御的質(zhì)量.
1.4計算的成本比較低
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全保障體系會在計算過程中耗費大量數(shù)據(jù)資源，保障的效率也就比較低，這會使整體的網(wǎng)絡(luò)安全防御成本比較高，不利于相關(guān)部門經(jīng)濟效益和社會效益的實現(xiàn).人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中應(yīng)用后，就有效的規(guī)避了傳統(tǒng)防御方式的成本高問題，這是因為人工智能技術(shù)能夠利用大量的先進算法，實現(xiàn)精準的數(shù)據(jù)開發(fā)，對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行計算，因此在很大程度上提高了各種資源的利用效率，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的優(yōu)化配置，這種從成本計算方面有效的降低了軟硬件系統(tǒng)的開發(fā)成本，為人工智能技術(shù)的深度推廣奠定了堅實的基礎(chǔ).
2我國的網(wǎng)絡(luò)安全防御現(xiàn)狀分析
我國已經(jīng)進入互聯(lián)網(wǎng)信息時代，這主要是得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，同時，人工智能技術(shù)也得到了長足的發(fā)展，為計算機網(wǎng)絡(luò)信息資源的共享和配置提供了條件.在這形勢大好的基礎(chǔ)下，網(wǎng)絡(luò)信息安全出現(xiàn)了負面狀況，嚴重制約著安全、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的構(gòu)建.根據(jù)相關(guān)部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)安全問題對世界經(jīng)濟產(chǎn)生了比較嚴重的負面影響，它會帶來嚴重的經(jīng)濟損失，數(shù)額高達七十五億美元.并且網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是我們的難點，無法從根本上對其進行治理.并且網(wǎng)絡(luò)安全問題的發(fā)生概率也是比較大的，平均每二十秒就會產(chǎn)生一件網(wǎng)絡(luò)安全事件，這些事件或大或小，無不對社會穩(wěn)定產(chǎn)生負面效應(yīng).我國接入互聯(lián)網(wǎng)的時間并不是很長，但是發(fā)展的速度確實比較快速的.尤其是在近幾年，我國已經(jīng)步入了互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入到各行各業(yè)，形成了“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展業(yè)態(tài)，這也就為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了條件.網(wǎng)絡(luò)安全問題主要是人為因素所產(chǎn)生的，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息的泄露，嚴重破壞了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的穩(wěn)定性和保密性.用戶信息在受到非法入侵后，其所有的信息都會被外界所監(jiān)聽，并且其信息資源不能正常的進行訪問，多會被非法拒絕或者是訪問延遲.基于此，我們完全可以對我國的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀有一個具體的了解，那么，人工智能技術(shù)引入就是大勢所趨，也是未來的一個發(fā)展方向，我們需要利用人工智能技術(shù)將互聯(lián)網(wǎng)打造成一個完整且安全的網(wǎng)絡(luò)體系.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，可以顯著的提升規(guī)則化安全工作的效率，彌補專業(yè)人員人手的不足，未來不管是執(zhí)行層面還是戰(zhàn)略層面，人工智能的應(yīng)用會更加廣泛，網(wǎng)絡(luò)安全的防御也更加智能.
3人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的具體表現(xiàn)
3.1智能防火墻在安全防御中的應(yīng)用
我們經(jīng)常會在電腦系統(tǒng)中看到防火墻的相關(guān)設(shè)置，這就是人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的初步應(yīng)用.防火墻技術(shù)是一種隔離控制技術(shù)，我們可以在一定基礎(chǔ)上對其進行預(yù)定義安全策略對內(nèi)外網(wǎng)通信強制訪問控制.防火墻技術(shù)是一種比較復(fù)雜的技術(shù)，其自身包含著諸多的子技術(shù)，比如包過濾技術(shù)和狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)等.包過濾技術(shù)主要是在網(wǎng)絡(luò)層中對數(shù)據(jù)包進行選擇的一種技術(shù)，我們可以根據(jù)系統(tǒng)的個性化需求對數(shù)據(jù)包的地址就行分析，最終實現(xiàn)外來信息的檢查，防止負面狀況的發(fā)生.同時，狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)則是基于連接狀態(tài)下的一種監(jiān)測機制，它主要是將所有的數(shù)據(jù)包當做整體數(shù)據(jù)流，在此基礎(chǔ)上，形成一種全新的連接狀態(tài)，有力的保障了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全.最后，相比于傳統(tǒng)的防御方法，防火墻技術(shù)具有著高度的靈活性和安全性，對網(wǎng)絡(luò)安全防御具有著重要的作用.
3.2垃圾郵件自動檢測技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用
得益于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，我們對郵箱的使用頻率不斷的增加.在實際的工作過程中，我們經(jīng)常會收到不同類型的垃圾郵件，這對我們的正常生活和工作造成了不必要的損害.郵件已經(jīng)成為了我們的信息傳遞的重要溝通橋梁，也是比較正式的溝通方式.但是，在郵件的制作和發(fā)送過程中，郵件中存在的漏洞，很可能會被不法分子利用，然后傳遞不正當?shù)男畔?，不僅可能會給我們造成經(jīng)濟損失，還肯定給我們造成困擾.人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全防御中，垃圾郵件自動檢測技術(shù)就能夠發(fā)揮其自身的優(yōu)勢，采用智能化的反垃圾郵件系統(tǒng)，有效的避免垃圾郵件進去郵箱的內(nèi)部系統(tǒng)，能夠起到全時段檢測的作用.這主要是利用垃圾啟發(fā)式掃描引擎，對相關(guān)的郵件信息進行分析和統(tǒng)計評分，智能化的對垃圾郵件進行攔截或者是刪除，這就會很大程度上避免了人為的操作，減少了我們的工作量，這也為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供了保障.
3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)安全防御過程中，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生積極的作用，并且能夠為網(wǎng)絡(luò)安全提供比較重要的保障.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有多方面的積極意義，它的分辨能力是非常強大的，并且其自身會帶有噪音和畸變?nèi)肭值姆直婺Ｊ?，能夠完全適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的個性化防御功能.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，這就證明其具有重要的靈活度和創(chuàng)造價值，會具有一定程度的學(xué)習(xí)能力，并且還會具備強大的數(shù)據(jù)計算能力，還有對數(shù)據(jù)信息的儲存和共享能力，以上的種種優(yōu)勢都展現(xiàn)出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水平.它完全可以在自身基礎(chǔ)上建立起完整的時間序列預(yù)測模型，對計算機病毒進行有效的識別，使我們能夠得到精確的防御結(jié)果，為當前我國的網(wǎng)絡(luò)信息安全防御做出了重要貢獻.
結(jié)語
綜上所述，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息安全防御的過程中具有顯著的作用，它能夠有效的規(guī)避傳統(tǒng)防御方式的弊端，為新形勢下網(wǎng)絡(luò)信息安全保障工作做出了重要貢獻.總之，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用是全方位的，是一項系統(tǒng)工程，我們也需要運用綜合的方法，比如明確智能防火墻技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、垃圾郵件自動檢測技術(shù)等在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用，為我國的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境提供基本的理論支撐.
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阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個前所未有的以智能技術(shù)為核心驅(qū)動力的新型社會裹挾著前行。隨著智能時代的來臨，每個企業(yè)和個人都在經(jīng)受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關(guān)的機器學(xué)習(xí)、超級計算、云端服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及方向，總結(jié)這些企業(yè)在智能時代下的應(yīng)對之策及成功經(jīng)驗，為之后企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型等提供了很好的參考借鑒。
作者簡介
余來文，江西財經(jīng)大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)博士后、博士生導(dǎo)師、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、野文投資董事長、文字傳媒董事長，《商業(yè)智慧評論》和《創(chuàng)業(yè)管理評論》出品人，并任江西財經(jīng)大學(xué)、江西師范大學(xué)、江西理工大學(xué)、香港公開大學(xué)、澳門城市大學(xué)、亞洲城市大學(xué)等外聘MBA課程教授或創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。曾在海王集團、遠望谷股份、飛尚集團等公司工作，歷任副總經(jīng)理、總經(jīng)理等職務(wù)，為大潔王集團、南華西集團、銅川礦務(wù)局、陜西煤業(yè)集團等公司提供管理咨詢。先后在《管理科學(xué)》《北大商業(yè)評論》《銷售與管理》《中國經(jīng)營報》《CHINA DAILY》以及人大報刊復(fù)印資料轉(zhuǎn)載等雜志報紙200余篇。出版《智能革命：人工智能、萬物互聯(lián)與數(shù)據(jù)應(yīng)用》《分享經(jīng)濟：網(wǎng)紅、社群與共享》《共享經(jīng)濟：下一個風口》《互聯(lián)網(wǎng)：商業(yè)模式顛覆與重塑》《商業(yè)模式創(chuàng)新》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式：互聯(lián)網(wǎng)思維的顛覆與重塑》等30多本圖書。林曉偉，江西財經(jīng)大學(xué)管理學(xué)博士，現(xiàn)為閩南師范大學(xué)商學(xué)院副教授，福建省“新世紀”人才。先后在《系統(tǒng)管理學(xué)報》《經(jīng)濟管理》《國際貿(mào)易》《當代財經(jīng)》《中國社會科學(xué)報》《中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》《現(xiàn)代管理科學(xué)》等國內(nèi)核心刊物20余篇，出版專著1部，參與編寫《智能時代：人工智能、超級計算與網(wǎng)絡(luò)安全》《電子商務(wù)：分享、跨界與電商的融合》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式運營與管理》《物流學(xué)》《財務(wù)管理》和《會計學(xué)》等圖書。主持福建省級課題4項，先后參與國家自然科學(xué)基金項目等省部級以上課題9項，參與詔安縣農(nóng)業(yè)和扶貧“十三五”規(guī)劃編制工作。主要研究方向為物流與供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)商業(yè)模式。
目
錄
1 第1章 智能時代
2 開章案例
6 1.1開啟智能時代
7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活
13 1.1.2智能時代之認知顛覆
18 1.1.3人工智能——工作“終結(jié)者”
19 1.1.4新產(chǎn)業(yè)的催生——“智”家?guī)偷呐d起
25 1.2迎接嶄新的智能社會
25 1.2.1“數(shù)字化”——智能社會的“快引擎”
26 1.2.2“信息化”——智能社會的“大動脈”
27 1.2.3“網(wǎng)絡(luò)化”——智能社會的“高速路”
28 1.2.4“集成化”——智能社會的“點金石”
29 1.2.5“公共化”——智能社會的“新時代”
32 1.3智能生態(tài)——智能時代的終極奧義
32 1.3.1傳統(tǒng)工業(yè)邏輯的顛覆式創(chuàng)新
36 1.3.2人人創(chuàng)造，智能時代新分子
37 1.3.3用戶“雙力”：參與力創(chuàng)造力
38 1.3.4“智”之大器之智能整合
39 1.3.5未來人工智能生態(tài)圈
42 1.4智能時代的內(nèi)核
42 1.4.1人工智能之先發(fā)“智”人
45 1.4.2超級計算之千手“算”音
46 1.4.3云端服務(wù)之無上“云”法
47 1.4.4網(wǎng)絡(luò)安全之“安全”衛(wèi)士
51 章末案例
56 第2章 人工智能
57 開章案例
62 2.1人工智能：讓機器更聰明
62 2.1.1人機大戰(zhàn)：阿爾法狗與柯潔
64 2.1.2人工智能與智能機器人
67 2.1.3機械思維向左，智能思維向右
68 2.1.4人機融合：超人類智能時代
72 2.2人工智能新認知
75 2.2.1解密人工智能
76 2.2.2重要的是數(shù)據(jù)，而非程序
77 2.2.3淘汰的不僅是工作，更是技能
80 2.2.4超人工智能時代
82 2.3大數(shù)據(jù)與人工智能
82 2.3.1數(shù)據(jù)驅(qū)動智能革命
85 2.3.2數(shù)據(jù)挖掘：從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律
86 2.3.3大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：數(shù)據(jù)化
89 2.3.4大數(shù)據(jù)——人工智能的永恒動力
90 2.4人機融合：連接未來
93 2.4.1人工智能之“星際迷航”
95 2.4.2機器學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
96 2.4.3超越未來：人工智能之深度學(xué)習(xí)
101 2.4.4 人工智能之前世今生
102 2.4.5 人機融合：未來ING
104 章末案例
109 第3章 超級計算
110 開章案例
114 3.1大話超級計算機
114 3.1.1 超級計算知多少
115 3.1.2 從數(shù)據(jù)到超級計算的飛躍
117 3.1.3 大千世界，“數(shù)”在掌握
119 3.1.4 數(shù)據(jù)流——“超算流體”
122 3.2時代新寵——超級計算機
123 3.2.1 超級計算，未來國之重器
124 3.2.2 超算之不得不懂
126 3.2.3 大國超算之超常發(fā)展
132 3.3超級管理
132 3.3.1 數(shù)據(jù)收集——“超管”之“核基礎(chǔ)”
132 3.3.2 數(shù)據(jù)存儲——“超管”之“核聚變”
133 3.3.3 數(shù)據(jù)處理——“超管”之“核爆炸”
136 3.3.4 超級計算安全
137 3.4表演時間：超算之應(yīng)用舞臺
137 3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用：“互聯(lián)”的二次方
140 3.4.2 電子政務(wù)應(yīng)用：政務(wù)“超算”跨時代
141 3.4.3 精準醫(yī)療應(yīng)用：超算醫(yī)療，快，準，狠
145 3.4.4 智能交通應(yīng)用：數(shù)據(jù)出行，悠哉，享哉
146 3.4.5 金融投資應(yīng)用：“超算”致富經(jīng)
149 3.4.6 新零售應(yīng)用：“超”未來，“算”零售
153 章末案例
159 第4章 云端服務(wù)
160 開章案例
164 4.1云服務(wù)——“云”上境界
164 4.1.1 走進“云”化時代
168 4.1.2 享受云生活
172 4.1.3 幕后英雄——云計算推動“團隊”
173 4.2直擊云計算
174 4.2.1 云計算為何物
178 4.2.2 云計算從哪里來
179 4.2.3 虛擬化，一切皆有可能
181 4.2.4 云計算未來規(guī)模
183 4.3雙重界：云計算與虛擬網(wǎng)絡(luò)
183 4.3.1 云計算與虛擬網(wǎng)絡(luò)關(guān)系
184 4.3.2 云服務(wù)之“虛化”技術(shù)
189 4.3.3 虛擬服務(wù)器——“虛化”技術(shù)承載終端
193 4.3.4 多云大融通——云存儲設(shè)備
195 4.3.5 有備無患——云資源備份
198 4.4“三云”家族：公有云私有云混合云
199 4.4.1 公有云——“云”家必爭之地
201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上
203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最強音
207 4.5云應(yīng)用——“云端”的機智強大
207 4.5.1 云應(yīng)用：極致“云”風暴
210 4.5.2 云應(yīng)用、云服務(wù)與云計算
211 4.5.3 AI云運用=“云端”最強音
212 章末案例
218 第5章 網(wǎng)絡(luò)安全
219 開章案例
223 5.1直擊網(wǎng)絡(luò)安全
223 5.1.1 計算機安全——21世紀的重點“安全區(qū)”
224 5.1.2 網(wǎng)絡(luò)安全：居安思危，嚴陣以待
227 5.1.3 安全攻擊之“四面”埋伏
228 5.2不得不知的網(wǎng)絡(luò)安全
229 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)安全之認知“大充電”
232 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全風險之危機四伏
236 5.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全的“威脅危邪”
241 5.2.4 安全管理“六板斧”
242 5.3網(wǎng)絡(luò)“歪腦筋”：犯罪與黑客
243 5.3.1 網(wǎng)絡(luò)犯罪——犯罪“新境界”
246 5.3.2 黑客攻擊：高智商罪犯的攻擊
247 5.3.3 黑客攻擊“六”手段：智、快、狠
250 5.4無處不在的安全管家——網(wǎng)絡(luò)安全管理
250 5.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全“密匙”：加密安全
254 5.4.2 保密系統(tǒng)：守口如瓶，從一而終
256 5.4.3 智能防火墻——安全防護之智能乾坤
260 5.4.4 網(wǎng)絡(luò)安全未來式：量子通信
264 章末案例
270 參考文獻
