時(shí)間：2023-06-15 17:18:18
序論：在您撰寫網(wǎng)絡(luò)安全輿情分析時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)文化安全；網(wǎng)絡(luò)輿情；預(yù)警；智能分析
中圖分類號(hào)TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708（2011）57-0213-02
0 引言
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用的迅速發(fā)展，以數(shù)字內(nèi)容為標(biāo)志、以互聯(lián)網(wǎng)為主要載體、以開放、多元、虛擬、交互為特征的網(wǎng)絡(luò)文化，成為文化傳播的主要形式之一。互聯(lián)網(wǎng)在為人們提供大量的有用信息，給學(xué)習(xí)、生活帶來便利的同時(shí)，也帶來制造和傳播不良甚至非法網(wǎng)絡(luò)信息等新問題。在 Internet 普及的過程中，網(wǎng)民們積極參與網(wǎng)絡(luò)討論、自由表達(dá)個(gè)人觀點(diǎn)、自主傳播思想文化，從而形成網(wǎng)絡(luò)輿情，網(wǎng)絡(luò)輿情是社會(huì)輿情的直接反映。由于網(wǎng)絡(luò)的開放性和虛擬性，決定了網(wǎng)絡(luò)輿情具有直接性、突發(fā)性和偏差性等特點(diǎn)[1]。網(wǎng)絡(luò)輿情的廣泛傳播常常導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)社會(huì)有關(guān)事件的放大升級(jí)，甚至對(duì)事件的發(fā)展和結(jié)果產(chǎn)生巨大的影響力。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化中存在的安全威脅，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化內(nèi)容的有效監(jiān)管，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的及時(shí)監(jiān)測和有效引導(dǎo)，成為當(dāng)前亟待解決的問題。
1 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型構(gòu)建方法
要保障網(wǎng)絡(luò)文化安全，實(shí)現(xiàn)全面、準(zhǔn)確、及時(shí)地掌握網(wǎng)絡(luò)輿情，必須依靠科學(xué)的方法體系，運(yùn)用信息化手段，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)文化安全監(jiān)管系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)是其重要組成部分。
首先必須明確網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)的性質(zhì)和類型，采用科學(xué)的研究方法才能建立符合需求的應(yīng)用模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)安全、可靠、有效的應(yīng)用目標(biāo)。
Internet安全對(duì)象不是一般的系統(tǒng)，而是開放、人在其中、與社會(huì)系統(tǒng)緊密耦合的復(fù)雜巨系統(tǒng)， Internet安全過程不是一般工程化的過程，而是一個(gè)時(shí)時(shí)處處有人參與的、自適應(yīng)的、不斷演化的、不斷涌現(xiàn)出新的整體特性的過程[2]。因此，在建立網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)時(shí)是由人、機(jī)和環(huán)境構(gòu)成的人機(jī)系統(tǒng)，應(yīng)采用“人網(wǎng)結(jié)合、人機(jī)結(jié)合”的模式，運(yùn)用錢學(xué)森提出的綜合集成方法[3]，將各行專家的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)與先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘、檢測與阻斷、模式識(shí)別、趨勢(shì)分析等處理技術(shù)結(jié)合起來，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，建立基于“專家群體+數(shù)據(jù)信息+計(jì)算機(jī)技術(shù)+專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)”的系統(tǒng)應(yīng)用模型。圖1為運(yùn)用綜合集成方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)的理想?yún)⒖寄Ｐ汀?/p>
2 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)總體框架
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展日新月異，威脅網(wǎng)絡(luò)文化安全的網(wǎng)絡(luò)犯罪日益趨向智能化、技術(shù)化，要保障網(wǎng)絡(luò)文化安全，必須綜合運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息處理技術(shù)、人工智能技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。運(yùn)用綜合集成方法構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型分為支撐層、數(shù)據(jù)層、分析層和應(yīng)用層四個(gè)層次，具體框架如圖2所示。
3 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型分析
3.1 支撐層
支撐層由Internet和計(jì)算機(jī)軟硬件平臺(tái)構(gòu)成，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為系統(tǒng)上層提供海量數(shù)據(jù)源和信息處理平臺(tái)。
3.2 數(shù)據(jù)層
數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)信息采集的功能，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和采集，并進(jìn)行有效的過濾和存儲(chǔ)，建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息庫。
信息采集是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的基礎(chǔ)，采用縱向橫向結(jié)合的采集方式，滿足實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)信息和互動(dòng)信息源定點(diǎn)提取的需要。定向采集保證監(jiān)控的深度和實(shí)時(shí)性，主要實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞、論壇、評(píng)論、博客等設(shè)定站點(diǎn)板塊的信息采集。全網(wǎng)采集主要通過搜索引擎進(jìn)行廣度采集，保證監(jiān)控的覆蓋面。對(duì)采集到的信息需要進(jìn)行必要的預(yù)處理，如格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清理、主題提取、相關(guān)性判斷等，最后形成格式化信息，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。
3.3 分析層
分析層作為系統(tǒng)模型的核心層，主要利用人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情信息的智能分析，生成輿情分析報(bào)告提交給決策機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能輔助決策。
1）自動(dòng)摘要
自動(dòng)摘要是通過智能手段為文檔自動(dòng)形成摘要的技術(shù)，是進(jìn)行信息抽取的重要形式，融合了數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)[4]。用戶無需查看全部文檔內(nèi)容，通過該智能摘要即可快速了解文檔核心內(nèi)容，提高信息利用效率。主要采用基于統(tǒng)計(jì)與基于理解的方法，對(duì)輿情信息中各類主題、各類傾向形成自動(dòng)摘要。
2）熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)
根據(jù)輿情信息出處的權(quán)威度、評(píng)論數(shù)量、發(fā)言時(shí)間密集程度等參數(shù)，識(shí)別出給定時(shí)間段內(nèi)的熱門話題，利用關(guān)鍵字布控和語義分析，識(shí)別敏感話題。
3）主題跟蹤
由于主題具有實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)性，所以主題跟蹤是一個(gè)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)過程。針對(duì)熱點(diǎn)話題，實(shí)時(shí)地進(jìn)行信息跟蹤，分析網(wǎng)絡(luò)上新發(fā)表的新聞文章和論壇帖子，關(guān)注話題是否與已有主題相同或類似。
4）趨勢(shì)分析
通過對(duì)某個(gè)主題在不同的時(shí)間段內(nèi)被關(guān)注的程度進(jìn)行跟蹤，可以獲取輿情隨時(shí)間的發(fā)展變化趨勢(shì)或規(guī)律，以及地域信息分布，從而提供階段性的分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情環(huán)境的監(jiān)控和預(yù)警，進(jìn)行適時(shí)控制和疏導(dǎo)。
5）傾向性分析
對(duì)每個(gè)主題，將各種信息進(jìn)行自動(dòng)聚合并利用文本聚類和觀點(diǎn)挖掘技術(shù)對(duì)信息闡述的觀點(diǎn)、主旨進(jìn)行傾向性分析，判別信息的發(fā)展趨勢(shì)，從而明確公眾對(duì)相關(guān)熱點(diǎn)事件所持的態(tài)度和傾向，以便幫助政府職能部門及時(shí)了解社情民意，做出及時(shí)反饋。
6）輿情分析報(bào)告
將智能分析的結(jié)果形成簡報(bào)、報(bào)告、圖表等智能輿情報(bào)告，為相關(guān)職能部門快速、全面掌握網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)點(diǎn)和事態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，做出正確輿論引導(dǎo)，提供可信的分析依據(jù)。
3.4 應(yīng)用層
應(yīng)用層是人機(jī)交互層，一方面用戶可以通過一定的軟件環(huán)境對(duì)輿情信息的采集及輿情分析過程加以指導(dǎo)；另一方面則將輿情分析結(jié)果以直觀、簡潔的形式展現(xiàn)給用戶，便于用戶深入理解輿情信息，同時(shí)，提供信息檢索功能，用戶可以針對(duì)系統(tǒng)預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行定制查詢，并能夠根據(jù)指定條件對(duì)熱點(diǎn)話題、關(guān)鍵信息及傾向性進(jìn)行查詢，采用多種檢索方式，可以有效提高信息檢索的準(zhǔn)確率。
更為重要的是，應(yīng)用層將結(jié)合智能決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情信息的智能決策。針對(duì)熱點(diǎn)信息與突發(fā)事件進(jìn)行監(jiān)測分析，構(gòu)建趨勢(shì)預(yù)測模型，根據(jù)知識(shí)庫存儲(chǔ)的先驗(yàn)專家知識(shí)進(jìn)行推理判斷，形成最終的輿情分析結(jié)果，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)輿情預(yù)警。同時(shí)，對(duì)每次輿情預(yù)警進(jìn)行必要的評(píng)價(jià)，優(yōu)化預(yù)測模型的參數(shù)，調(diào)整和完善知識(shí)庫存儲(chǔ)的知識(shí)，使預(yù)測意見更接近實(shí)際情況，提高輿情分析的準(zhǔn)確率。
4 結(jié)論
本文針對(duì)Internet安全對(duì)象的特點(diǎn)，運(yùn)用綜合集成方法構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型。該模型采用縱向橫向相結(jié)合的采集方式，保證了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息監(jiān)測的深度、廣度和實(shí)時(shí)性，運(yùn)行人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)和智能決策系統(tǒng)對(duì)輿情信息進(jìn)行智能分析和智能決策，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)問題并實(shí)時(shí)跟蹤，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化安全態(tài)勢(shì)的預(yù)報(bào)和對(duì)危機(jī)的快速反應(yīng)，通過輿情評(píng)價(jià)模塊將有助于完善系統(tǒng)模型，提高預(yù)警的準(zhǔn)確率。
參考文獻(xiàn)
[1]張虹.基于統(tǒng)計(jì)分析和知識(shí)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情管理決策平臺(tái)研究[J].科技信息，2011(7)：495，502.
[2]何德全.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息安全的新思維[J].科學(xué)中國人，2003(1)：14-15.
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)輿情 數(shù)據(jù)抓取 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 輿情分析
中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）01（c）-0108-02
S著新興媒體的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)輿情已經(jīng)在社會(huì)發(fā)展中扮演著重要的角色，它已不僅僅局限于個(gè)別范圍的使用和拓展，而是演變?yōu)槿窕?dòng)型的參與和討論，所以如何在眾多信息中獲取最全面的輿情數(shù)據(jù)，并將輿情數(shù)據(jù)以最快的速度和最靈活的方式展現(xiàn)出來，使輿情在可控的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)最大的社會(huì)和商業(yè)價(jià)值，顯得尤為重要。
1 網(wǎng)絡(luò)輿情
網(wǎng)絡(luò)輿情不同于傳統(tǒng)輿情，傳統(tǒng)輿情是民意理論中的一個(gè)概念，是民意的一種綜合反映。該文所提到的網(wǎng)絡(luò)輿情，是未經(jīng)任何中介包裝和驗(yàn)證，直接于網(wǎng)上的社會(huì)輿情，并以互聯(lián)網(wǎng)為載體，以輿論事件為核心，集民眾情感、態(tài)度、意見、建議、傳播互動(dòng)和影響力于一身的集合。
因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情的傳播介質(zhì)是網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)既具有公開性又具有隱蔽性，同時(shí)需要事件、網(wǎng)民、網(wǎng)民情感，以及通過網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)的傳播和互動(dòng)，所以在既公開又隱蔽的環(huán)境中，從眾多的信息中捕獲并抽取出復(fù)雜的網(wǎng)民情緒和態(tài)度非常重要。
2 輿情捕獲
由于輿情具有自由性、交互性、多元性、偏差性和突發(fā)性，所以如何從眾多輿情中獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并服務(wù)于大眾，是新興媒體所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和考驗(yàn)。
2.1 關(guān)鍵詞確定
在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的信息可以用海量來形容，如果針對(duì)輿情盲目進(jìn)行檢索，猶如大海撈針，不僅得不到我們想要的數(shù)據(jù)，還會(huì)浪費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力來投入到數(shù)據(jù)的分析中。所以如何在海量的信息中獲取用戶想要的數(shù)據(jù)，“關(guān)鍵詞”就顯得非常重要，它不僅可以讓我們精確地捕獲到想要的數(shù)據(jù)，而且還可以減少臟數(shù)據(jù)的捕獲，大大縮短了輿情分析的時(shí)間，提升了輿情分析的反應(yīng)速率，下面就介紹幾種關(guān)鍵詞確定的方法。
（1）定制關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞的確定可以從輿情分析的發(fā)出者來反向提出，輿情分析的發(fā)出者一定是希望從網(wǎng)絡(luò)輿情中得到某種相關(guān)信息，那么我們可以從需求提出者和需求分析者的角度來確定關(guān)鍵詞，即關(guān)鍵詞由用戶提出，并通過需求分析將用戶的表述發(fā)展為定制詞語，并將其定義為用戶定制關(guān)鍵詞。根據(jù)用戶定制的關(guān)鍵詞來捕獲數(shù)據(jù)，是最直接明了的數(shù)據(jù)捕獲方式。
（2）熱門輿情關(guān)鍵詞。很多網(wǎng)站如百度、搜狐、Facebook、新浪等幾乎所有的交互網(wǎng)站都會(huì)有熱門指數(shù)，我們可以借助這些網(wǎng)站自身攜帶的熱門指數(shù)，來確定關(guān)鍵詞。因?yàn)橥ㄟ^熱門輿情關(guān)鍵詞來捕獲數(shù)據(jù)，一定是網(wǎng)站熱門數(shù)據(jù)，這樣不僅可以節(jié)省我們分析確定關(guān)鍵詞的時(shí)間，而且還可以用最短的時(shí)間獲取最多的分析數(shù)據(jù)，提高大數(shù)據(jù)在輿情分析中的反應(yīng)速率。
（3）熱搜輿情關(guān)鍵詞。熱搜輿情關(guān)鍵詞不同于熱門關(guān)鍵詞，由于輿情具有廣泛傳播性，很多人參與到輿情探討中，都是通過網(wǎng)絡(luò)搜索并定位的，所以熱搜關(guān)鍵詞就是根據(jù)搜索引擎的熱搜排行榜，來確定輿情關(guān)鍵詞，通過熱搜排行榜，我們可以第一時(shí)間知道并了解網(wǎng)民想要了解的輿論事件。
（4）參考輿情網(wǎng)站。想要找到網(wǎng)絡(luò)事件的發(fā)展?fàn)顩r和原由，最簡單也是最直接的方式，就是找到輿情的網(wǎng)站，很多網(wǎng)站就是網(wǎng)絡(luò)輿情事件的源泉。
2.2 數(shù)據(jù)抓取
當(dāng)我們通過各種方式獲取并確定了關(guān)鍵詞之后，如何把關(guān)鍵詞變成我們想要的精確數(shù)據(jù)，就顯得非常重要。我們可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)來獲取輿情數(shù)據(jù)。
當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)抓取模式主要包含4個(gè)主要部分：網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)（Spider）、數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Data Process）、爬取URL隊(duì)列（URL Queue）和數(shù)據(jù)。爬蟲主要是從互聯(lián)網(wǎng)上捕捉網(wǎng)頁內(nèi)容，并從中抽取出需要的內(nèi)容。數(shù)據(jù)處理：對(duì)爬蟲抓取的內(nèi)容進(jìn)行處理。URL隊(duì)列：為爬蟲提供需要抓取數(shù)據(jù)網(wǎng)站的URL。數(shù)據(jù)包含3個(gè)方面：（1）Site URL：需要抓取數(shù)據(jù)網(wǎng)站的URL信息；（2）Spider Data：爬蟲從網(wǎng)頁中抽取出來的數(shù)據(jù)；（3）Dp Data：經(jīng)過dp處理之后的數(shù)據(jù)。
2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情具有及時(shí)更新和海量的特性，所以我們?nèi)绾螌⒆ト〉降臄?shù)據(jù)實(shí)時(shí)保存起來，是非常關(guān)鍵的，它決定了最后輿情分析的全面性和精確性。一般通過IT技術(shù)可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中，下面介紹一下當(dāng)前主流的3種數(shù)據(jù)庫及其區(qū)別。
Oracle數(shù)據(jù)文件都是采用二進(jìn)制編碼的文件，而且它可以對(duì)SQL在執(zhí)行過程中的解析和優(yōu)化指定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，其中包括RBO、CBO以及HTNT規(guī)則，這些都會(huì)使在Oracle數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的SQL擁有極大的優(yōu)化自由，同時(shí)也對(duì)CPU、內(nèi)存、IO資源方面進(jìn)行優(yōu)化。
MySQL最大的特點(diǎn)應(yīng)該屬自由選擇存儲(chǔ)引擎。它的每一個(gè)表都是一個(gè)文件，都可以選擇合適的存儲(chǔ)引擎。但由于它的存儲(chǔ)引擎是開放式的插件引擎，所以文件的一致性大大降低，并且在SQL優(yōu)化方面，也會(huì)有一些不可避免的瓶頸，例如多表關(guān)聯(lián)、子查詢優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)函數(shù)等都是它的弱項(xiàng)，并且MySQL只支持極簡單的HINT。
SQL Server的數(shù)據(jù)架構(gòu)基本是縱向劃分，分為：Protocol Layer、Relational Engine、Storage Engine、SQLOS。SQL執(zhí)行都是逐層，其中Relational Engine中的優(yōu)化器，是基于成本的，其工作過程跟Oracle是非常相似的。同時(shí)它也支持豐富的HINT，包括：連接提示、查詢提示、表提示。
雖然，這3個(gè)數(shù)據(jù)庫各具特色，但是，如果對(duì)數(shù)據(jù)安全、存儲(chǔ)等特性沒有特殊要求，通常我們會(huì)選取MySQL數(shù)據(jù)庫，因?yàn)殚_源而且操作相對(duì)簡單。
3 輿情分析
如果說輿情數(shù)據(jù)的抓取和存儲(chǔ)目的是在數(shù)據(jù)獲取方面下工夫，那么輿情分析就是通過比較、論證等方法把數(shù)據(jù)通過圖形報(bào)表等更加簡潔的方式呈獻(xiàn)給用戶。
每一個(gè)輿情事件的本身都有自己的特點(diǎn)，分析設(shè)計(jì)人員可以根據(jù)不同的特點(diǎn)選擇輿情分析的方法或報(bào)表。通常輿情分析方法有連續(xù)接近法、舉例說明法、比較分析法和流程圖法等。通常圖形報(bào)表也有很多種，如趨勢(shì)圖、比例餅圖、百分比柱圖、流程圖、表格等，分析設(shè)計(jì)人員根據(jù)輿情的特點(diǎn)選擇合適的圖形呈獻(xiàn)給用戶。
4 結(jié)語
通過大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對(duì)輿情進(jìn)行全方位收集、存儲(chǔ)和分析的過程中，我們既不修飾、篡改輿情事件的真實(shí)性，也不隱藏輿情事件的丑陋性，大數(shù)據(jù)的智能捕獲分析，只是將網(wǎng)絡(luò)輿情更加清晰形象地呈現(xiàn)給用戶，使用戶在第一時(shí)間獲取民眾態(tài)度，掌握民眾意見或建議，并根據(jù)輿情報(bào)告的精準(zhǔn)分析反饋，及時(shí)對(duì)輿情事件做出相應(yīng)的政策，調(diào)整相關(guān)的策略，實(shí)現(xiàn)商業(yè)和政治利益最大化，創(chuàng)造更多的社會(huì)價(jià)值，并使網(wǎng)絡(luò)輿情健康良性發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1] 王博.大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情與社會(huì)治理研究[D].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2016.
[2] 楊旭東.網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2016（9）：251-256.
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[2] 杜慶靈，李進(jìn).信息網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管[M].北京：中國人民公安大學(xué)出版社，2015.
[3] 孔祥慧.思想政治教育在高校網(wǎng)絡(luò)輿情中的導(dǎo)向功能研究[J].大學(xué)教育，2014（15）：78-79.
[4] 徐迪. 《網(wǎng)絡(luò)輿情理論與實(shí)務(wù)》課程建設(shè)實(shí)踐的可行性探究[J].教育教學(xué)論壇，2014（45）：152-155.
[5] 喬雪顏，翁書婧.網(wǎng)絡(luò)輿情分析類課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)現(xiàn)狀初探[J].求知導(dǎo)刊，2016（41）：145.
[6] 陳柏齡.新媒體時(shí)代公安機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)公關(guān)的現(xiàn)狀及應(yīng)對(duì)策略[J].福建警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（1）：43-47.
摘要：本文以基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)方法整合網(wǎng)絡(luò)輿情信息，建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息倉庫，對(duì)非結(jié)構(gòu)化的模糊復(fù)雜的信息，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中文本挖掘技術(shù)有效分析網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的輿情，及時(shí)發(fā)現(xiàn)重大突發(fā)事件，減少危機(jī)損失，提高政府管理和監(jiān)控輿情危機(jī)的能力。
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情 數(shù)據(jù)挖掘 決策支持系統(tǒng)
1、引 言
近幾年，隨著Web2. 0的興起與普及，互聯(lián)網(wǎng)已成為一個(gè)開放的、個(gè)性化的社會(huì)環(huán)境形態(tài)，對(duì)社會(huì)穩(wěn)定和國家安全的維護(hù)帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。但是現(xiàn)在我們政府情報(bào)機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全管理和監(jiān)控能力比較薄弱，難以適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境。因此，建立基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化的模糊復(fù)雜的信息，運(yùn)用文本挖掘技術(shù)有效分析網(wǎng)絡(luò)輿情事件，及時(shí)發(fā)現(xiàn)重大突發(fā)事件，減少危機(jī)損失，提高政府管理和監(jiān)控能力勢(shì)在必行。
2、基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)
決策支持系統(tǒng)(DSS) [1]是利用大量信息，數(shù)據(jù)結(jié)合眾多模型，通過人機(jī)交互，輔助各級(jí)決策者實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的系統(tǒng)。它是融計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息、技術(shù)、人工智能、管理科學(xué)、決策科學(xué)等學(xué)科和技術(shù)于一體的技術(shù)繼承系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)，由以下三個(gè)主體[2]組成：
（1）模型庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)合，作為該系統(tǒng)的基礎(chǔ)，為決策問題進(jìn)行模型計(jì)算和定量分析，提供輔助決策信息。
（2）知識(shí)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合，從數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中挖掘知識(shí)放入專家系統(tǒng)的知識(shí)庫中，通過知識(shí)推理定性分析，輔助決策。
（3）數(shù)據(jù)倉庫和OLAP，從數(shù)據(jù)倉庫中提取綜合數(shù)據(jù)和信息來反映了其內(nèi)在本質(zhì)。
3、基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)的定位
從網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)的功能和實(shí)現(xiàn)方式對(duì)其定義：基于決策支持系統(tǒng)技術(shù)，將聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘模型（文本挖掘模型）、數(shù)據(jù)倉庫、知識(shí)庫、方法庫等相結(jié)合，應(yīng)用于情報(bào)機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警中的人機(jī)結(jié)合系統(tǒng)。
3.1數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫[3]的設(shè)計(jì)要滿足決策支持系統(tǒng)的要求，即數(shù)據(jù)要具備概括性、抽象性、統(tǒng)一性三個(gè)特點(diǎn)。所以圖1中數(shù)據(jù)倉庫和部門數(shù)據(jù)庫加上一個(gè)虛擬層，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)清洗，為數(shù)據(jù)倉庫提取有用數(shù)據(jù)。
3.2數(shù)據(jù)挖掘方法
數(shù)據(jù)挖掘[4]，簡單點(diǎn)說，就是從大量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律的技術(shù)，通過處理海量的、不完全的、隨機(jī)的、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)選擇有用數(shù)據(jù)，建立知識(shí)模型。網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中文本挖掘技術(shù)，包括自動(dòng)分類技術(shù)、自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)、觀點(diǎn)挖掘技術(shù)、自動(dòng)分詞技術(shù)、結(jié)構(gòu)化抽取技術(shù)以及自動(dòng)摘要、關(guān)鍵詞技術(shù)等。
圖1 決策支持結(jié)構(gòu)系統(tǒng)
4、基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建
基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)采集網(wǎng)絡(luò)中的新聞網(wǎng)頁、論壇、博客、新聞評(píng)論，貼吧等網(wǎng)絡(luò)資源，發(fā)現(xiàn)突發(fā)性熱點(diǎn)事件，進(jìn)行熱點(diǎn)跟蹤定位和實(shí)時(shí)輿情預(yù)警，幫助政府及時(shí)掌握輿情動(dòng)向，準(zhǔn)確捕捉預(yù)警信息，對(duì)有較大影響的重要事件快速發(fā)現(xiàn)、快速處理，為政府決策提供信息依據(jù)[5]。
4.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警需要多樣化的信息，在整理信息的時(shí)候，需要做到全面、準(zhǔn)確、及時(shí)。本系統(tǒng)涉及的信息有：
文本信息：新聞、博客、產(chǎn)品評(píng)論、論壇帖子等文本信息，包括主題、關(guān)鍵詞、時(shí)間、URL等。
詞匯信息：包括現(xiàn)在詞典中的字或詞和現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)用語的語義、適用的語境和是否帶有情感等。
圖像信息：主要是新聞、博客、產(chǎn)品評(píng)論、論壇帖子等上的圖片，包括主題、內(nèi)容、時(shí)間、URL、瀏覽數(shù)量等。
視頻音頻信息：主要是新聞、博客、產(chǎn)品評(píng)論、論壇帖子等上的視頻音頻，包括主題、內(nèi)容、時(shí)間、、URL、瀏覽數(shù)量等。
這些來自互聯(lián)網(wǎng)的大量信息，通過收集、整理、存儲(chǔ)、預(yù)處理在數(shù)據(jù)庫中作為原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是離散的、模糊的。
4.2系統(tǒng)功能模塊
根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的規(guī)劃，如輿情分類、情感分類與趨勢(shì)預(yù)測、輿情檢索以及統(tǒng)計(jì)分析等，本系統(tǒng)建立了輿情信息采集管理系統(tǒng)、輿情分類管理系統(tǒng)[6]、輿情來源管理系統(tǒng)、輿情情感分類管理系統(tǒng)和用戶管理系統(tǒng)。
①輿情分類管理系統(tǒng)：輿情分類即對(duì)海量信息的自動(dòng)(文本語義分析)分類。通過關(guān)鍵字樣本、文件樣本、自定義等把原始信息分類，形成分類別（危害國家安全、危害社會(huì)治安、擾亂社會(huì)秩序等）的分類庫，分類管理可以對(duì)分類的類別數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除、修改等操作。
②輿情信息采集管理系統(tǒng)：輿情信息采集管理系統(tǒng)對(duì)文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來源，如新聞、博客、產(chǎn)品評(píng)論、論壇帖子、網(wǎng)站及其網(wǎng)站的權(quán)威性進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。
③輿情來源管理系統(tǒng)：輿情來源管理部門對(duì)文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來源，如新聞、博客、產(chǎn)品評(píng)論、論壇帖子、網(wǎng)站及其網(wǎng)站的權(quán)威性進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。
④輿情情感分類管理系統(tǒng)：輿情分類管理部門從根據(jù)新聞、博客、產(chǎn)品評(píng)論、論壇帖子等收集的文本信息、圖像信息、視頻音頻信息，經(jīng)過預(yù)處理之后，通過觀點(diǎn)挖掘方法對(duì)輿情信息的情感傾向進(jìn)行分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)消極情感的信息，以便迅速做出反應(yīng)。
⑤輿情統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)：統(tǒng)計(jì)輿情分類管理系統(tǒng)和輿情情感分類管理系統(tǒng)的信息，為政府提供報(bào)表或報(bào)文，供政府決策使用。
5、結(jié) 論
基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)可以有效解決現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警系統(tǒng)中存在的問題，通過文本挖掘技術(shù)對(duì)非結(jié)構(gòu)化的模糊復(fù)雜的信息分析處理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)重大突發(fā)事件，減少危機(jī)損失，提高政府管理和控制輿情的能力。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；教學(xué)內(nèi)容；課程改革
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，我國網(wǎng)民數(shù)量與日俱增，網(wǎng)民每天都在進(jìn)行相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)。截至2020年12月，我國的網(wǎng)民數(shù)量已達(dá)9.89億，其中手機(jī)網(wǎng)民用戶達(dá)到9.86億。新媒體平臺(tái)如今日頭條、抖音等日新月異，網(wǎng)絡(luò)輿情信息呈現(xiàn)矩陣式增長。新媒體環(huán)境下，公安機(jī)關(guān)如何對(duì)輿情監(jiān)控？如何獲取、分析、編報(bào)、如何開展輿情引導(dǎo)工作？這均是擺在面前的問題，也是輿情教育急需解決的問題。當(dāng)前的公安隊(duì)伍中，網(wǎng)絡(luò)輿情工作者十分短缺，對(duì)輿論場中的相關(guān)理論知識(shí)[1]和實(shí)踐能力都很缺乏，面對(duì)輿情危機(jī)，公安機(jī)關(guān)需要增強(qiáng)輿情素養(yǎng)，掌握輿論主動(dòng)權(quán)，提升輿情管控能力。目前公安院校關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)課程更是缺乏，僅有公安類網(wǎng)絡(luò)安全與執(zhí)法專業(yè)開設(shè)了關(guān)于輿情內(nèi)容的課程，而其他公安類專業(yè)并沒有開設(shè)相關(guān)知識(shí)的課程。針對(duì)目前開設(shè)的輿情課程，僅僅是獨(dú)立的一門理論課程，而將大數(shù)據(jù)分析融入到新媒體分析及應(yīng)對(duì)[2]，并囊括新媒體素養(yǎng)等內(nèi)容的課程，目前還是欠缺，這也是公安院校公安類專業(yè)面臨的一個(gè)全新問題。本文結(jié)合公安工作的優(yōu)勢(shì)與行業(yè)特色，立足實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用，探索公安院校網(wǎng)絡(luò)輿情課程的建設(shè)。
1網(wǎng)絡(luò)情報(bào)搜集與分析課程的人才培養(yǎng)目標(biāo)
網(wǎng)絡(luò)情報(bào)搜集與分析是一門多學(xué)科交叉的綜合性課程。它既與傳播學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等基礎(chǔ)學(xué)科相關(guān)[3]，又與公安工作緊密關(guān)聯(lián)。因此，公安院校公安類專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)搜集與分析課程的人才培養(yǎng)目標(biāo)既要培養(yǎng)公安輿情工作崗位所需的人才，還需要掌握關(guān)于數(shù)據(jù)分析的處理技術(shù)，從而為公安輿情工作賦能，助力網(wǎng)絡(luò)輿情工作。本課程的人才培養(yǎng)目標(biāo)具體包括三個(gè)方面：（1）知識(shí)目標(biāo)——理論知識(shí)人才本課程以公安輿情工作崗位為基礎(chǔ)，培養(yǎng)具備傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)方面專業(yè)知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)輿情專業(yè)型人才。通過本課程學(xué)習(xí)，掌握網(wǎng)絡(luò)輿情檢測和輿論導(dǎo)向的策略；研究網(wǎng)絡(luò)輿情形成的社會(huì)背景、過程和原因，分析輿情對(duì)人格的影響等；研究網(wǎng)絡(luò)輿情的主要理論知識(shí)。重點(diǎn)是讓學(xué)習(xí)者具備深厚的網(wǎng)絡(luò)輿情理論知識(shí)，從而為輿情處置與引導(dǎo)提供強(qiáng)有力的理論支撐。（2）能力目標(biāo)——專業(yè)技術(shù)人才自媒體的發(fā)展，改變了傳統(tǒng)媒體輿情實(shí)踐的傳播模式。因此，我們要嘗試“新文科”與“新工科”背景下新聞傳播與技術(shù)的交叉融合，作為輿情工作者，我們既要研究輿論傳播途徑、分析網(wǎng)民社會(huì)心理，做好輿論引導(dǎo)編輯工作；同時(shí)也要對(duì)媒體和網(wǎng)民結(jié)構(gòu)做定量分析和定性分析，并掌握網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)的一些法律。重點(diǎn)是具備網(wǎng)絡(luò)輿情信息搜集、輿情事件分析的能力，如輿情監(jiān)測、輿情數(shù)據(jù)采集、輿情研判分析、輿情處置與引導(dǎo)、輿情報(bào)告的撰寫。（3）素質(zhì)目標(biāo)——輿情素養(yǎng)新媒體時(shí)代，在培養(yǎng)學(xué)生技術(shù)的同時(shí)，也要培養(yǎng)學(xué)生的輿情素養(yǎng)。重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情、危機(jī)實(shí)踐等基本規(guī)律性的認(rèn)識(shí)，以及應(yīng)對(duì)處置中的實(shí)操應(yīng)用能力。具備新媒體思維，通過新媒體平臺(tái)，提升公安機(jī)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)影響力和公信力。
2網(wǎng)絡(luò)情報(bào)搜集與分析課程的現(xiàn)狀
目前，網(wǎng)絡(luò)輿情課程[4]，主要偏重于理論教學(xué)。主要是讓學(xué)生了解輿情工作的現(xiàn)狀、輿情的相關(guān)理論，熟悉輿論傳播平臺(tái)，掌握輿情搜集、輿情分析、輿情處置的基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論和基本方法，培養(yǎng)學(xué)生具備一定的輿情意識(shí)。教學(xué)方式主要以課堂教學(xué)講授為主，學(xué)生缺乏主動(dòng)思考分析的過程，以及對(duì)相關(guān)分析技術(shù)的掌握，且與公安輿情的處置和引導(dǎo)相脫節(jié)。主要表現(xiàn)如下：（1）以教師為中心的傳統(tǒng)教學(xué)模式，重視理論知識(shí)教授，缺少與學(xué)生的互動(dòng)，尤其是學(xué)習(xí)輿情知識(shí)的過程，雖然在講授過程中融入很多的輿情事件，但是學(xué)生實(shí)際應(yīng)用能力還欠缺，因此，改革教學(xué)模式，樹立以學(xué)生為中心的教學(xué)理念，對(duì)教學(xué)模式進(jìn)行探索和創(chuàng)新。（2）輿情課程的學(xué)習(xí)，需要輿情監(jiān)測為前提，因此需要給學(xué)生提供良好的輿情監(jiān)測平臺(tái)。目前，輿情監(jiān)測系統(tǒng)軟件不夠完善，只能注冊(cè)一些公共的輿情系統(tǒng)軟件來學(xué)習(xí)，因此，目前輿情學(xué)習(xí)的硬件條件與環(huán)境還不是很理想。（3）網(wǎng)絡(luò)輿情經(jīng)典教材缺乏，關(guān)于公安院校的涉警輿情教材，僅僅是一些實(shí)用手冊(cè)，但是這些手冊(cè)不系統(tǒng)，且沒有將理論和實(shí)踐很好結(jié)合。一本系統(tǒng)、完善的輿情教材需要囊括傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)、新聞學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)整合，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的復(fù)用性。（4）本課程作為一門實(shí)踐性強(qiáng)的課程[5]，且網(wǎng)絡(luò)輿情事件源于現(xiàn)實(shí)，課程內(nèi)容和現(xiàn)實(shí)生活密切關(guān)聯(lián)，講授時(shí)可以用到生活中的真實(shí)案例，但是與公安實(shí)際工作有所脫節(jié)，因此要加強(qiáng)理論與公安崗位的結(jié)合。鑒于本課程存在以上的教學(xué)現(xiàn)狀，我們希望通過教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)模式的改革，達(dá)到更好的教學(xué)效果。建立以學(xué)生為中心的教學(xué)模式，修訂以實(shí)戰(zhàn)為依據(jù)并高于實(shí)戰(zhàn)的教學(xué)內(nèi)容。激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，更好掌握輿情分析、輿情應(yīng)對(duì)的技能，提升學(xué)生的輿情素養(yǎng)，為公安輿情工作賦能。
3公安類專業(yè)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)搜集與分析課程的教學(xué)設(shè)計(jì)
網(wǎng)絡(luò)情報(bào)搜集與分析課程的教學(xué)設(shè)計(jì)主要從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式等方面進(jìn)行改革探索。（1）理論教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)搜集與分析是公安類網(wǎng)絡(luò)安全與執(zhí)法專業(yè)的專業(yè)課程，32課時(shí)，2學(xué)分，其中理論學(xué)時(shí)16學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)16學(xué)時(shí)。在課程內(nèi)容方面，我們依據(jù)公安輿情崗位的實(shí)際工作，將理論教學(xué)內(nèi)容分為六部分。如圖1所示。圖1課程理論知識(shí)框架其中，第一部分網(wǎng)絡(luò)輿情工作流程，介紹網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵、特點(diǎn)等基本理論知識(shí)，并融入公安崗位工作流程。第二部分信息搜集，介紹通用信息搜集方法和公安的信息搜集平臺(tái)。第三部分網(wǎng)絡(luò)輿情信息研判分析，針對(duì)前期搜集的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行鑒別清洗，然后介紹工具和方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判。第四部分網(wǎng)絡(luò)輿情編報(bào)，包括編報(bào)的選題、要求等方面。第五部分網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)與引導(dǎo)，從輿情的應(yīng)對(duì)和引導(dǎo)策略進(jìn)行講解。第六部分網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)法律法規(guī)。六大部分理論內(nèi)容對(duì)應(yīng)人才培養(yǎng)目標(biāo)中的知識(shí)、能力目標(biāo)。（2）實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)搜集與分析課程是一門實(shí)踐性強(qiáng)的課程，實(shí)踐課時(shí)占1/2。通過線上線下結(jié)合的方式，將理論教學(xué)更多放到線上，同時(shí)，我們推進(jìn)“校局培養(yǎng)”的理念，在整個(gè)課程建設(shè)中，深入開展課程與網(wǎng)安支隊(duì)的合作交流，目前，正初步構(gòu)建輿情的實(shí)踐教學(xué)體系。目前的實(shí)踐課程主要分兩部分，一部分是校內(nèi)的實(shí)踐，另一部分是成立輿情小組，并以輿情小組為依托，與網(wǎng)安輿情實(shí)戰(zhàn)崗位對(duì)接。如圖2所示。其中，網(wǎng)絡(luò)輿情編報(bào)和輿情引導(dǎo)以網(wǎng)安輿情小組為依托，實(shí)踐課程與網(wǎng)安輿情實(shí)戰(zhàn)工作結(jié)合，完成每日的編報(bào)、巡查，以及境內(nèi)外的輿情引導(dǎo)。本課程的實(shí)踐內(nèi)容主要包括信息收集、信息分析、輿情編報(bào)、輿情引導(dǎo)等四個(gè)方方向，8-10個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。課程實(shí)踐內(nèi)容中的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目根據(jù)不同專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的不同，開展不同層次的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，至少8個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，從而滿足不同公安類專業(yè)學(xué)生對(duì)課程實(shí)踐內(nèi)容的需要。其中技術(shù)實(shí)踐類實(shí)驗(yàn)，屬于網(wǎng)絡(luò)安全與執(zhí)法專業(yè)的專業(yè)必做實(shí)驗(yàn)，而新聞編輯與新媒體素養(yǎng)主要針對(duì)的是其他公安類專業(yè)學(xué)生的素質(zhì)培養(yǎng)訓(xùn)練。（3）課程教學(xué)模式的探索網(wǎng)絡(luò)情報(bào)搜集與分析課程以人才培養(yǎng)目標(biāo)為前提，以學(xué)生為中心，設(shè)計(jì)本課程的教學(xué)模式。首先，教學(xué)形式通過線上和線下相結(jié)合的方式，線上是對(duì)線下理論學(xué)習(xí)的一種補(bǔ)充，也是對(duì)線下實(shí)踐的一種指導(dǎo)。其次，教學(xué)實(shí)踐通過校局合作的方式，公安輿情崗位對(duì)接學(xué)生的實(shí)踐訓(xùn)練，讓學(xué)生更好融入真正的輿情工作環(huán)境中。第三，教學(xué)方法通過項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的方式，并于實(shí)戰(zhàn)教官協(xié)作，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性。最后，教學(xué)評(píng)價(jià)通過教師、教官和實(shí)踐工作三方面進(jìn)行對(duì)教學(xué)效果的評(píng)價(jià)及反饋。在整個(gè)的教學(xué)過程中，盡量要融入前沿知識(shí)，如新媒體的傳播、大數(shù)據(jù)技術(shù)等方面內(nèi)容，讓學(xué)生主動(dòng)搜集相關(guān)的經(jīng)典案例，利用相關(guān)技術(shù)完成案例的分析，積極參與案例的講解與討論活動(dòng)，從而最大限度激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性。
4小結(jié)
網(wǎng)絡(luò)情報(bào)搜集與分析課程作為一門輿情學(xué)、傳播學(xué)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等學(xué)科交叉的課程。教學(xué)內(nèi)容方面，我們要理論與實(shí)踐相結(jié)合，并堅(jiān)持新文科理念與“新工科”交叉的教學(xué)設(shè)計(jì)思路，并引入新媒體與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等研究熱點(diǎn)，結(jié)合公安網(wǎng)絡(luò)輿情工作的實(shí)際需求，為學(xué)生講授相關(guān)理論的同時(shí)，讓學(xué)生應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)獲取與智能分析；教學(xué)模式方面，采用授課和實(shí)踐相結(jié)合，融入鮮活輿情案例，讓理論知識(shí)更加形象化，激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)興趣與實(shí)踐動(dòng)手能力；并形成教官與教師的雙考核評(píng)價(jià)機(jī)制。
參考文獻(xiàn)：
[1]周蔚華，波．網(wǎng)絡(luò)輿情概論[M]．北京：中國人民大學(xué)出版社，2016．
[2]趙磊．網(wǎng)絡(luò)輿情分析[M]．北京：中國社會(huì)科學(xué)出版社，2019．
[3]管宇卿．中國特色社會(huì)主義新聞?dòng)^視域下網(wǎng)絡(luò)輿情管理課程教學(xué)探究[J]．傳播力研究，2019（25）：212．
[4]張祎．大數(shù)據(jù)背景下“網(wǎng)絡(luò)輿情”課程改革實(shí)踐[J]．科教文匯，2018.
其實(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)早在“兩會(huì)”大放光彩之前，就已成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、各級(jí)政府部門體察民意的最佳工具。許多企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)注程度在幾年前，就已經(jīng)得到了具體應(yīng)用，很多企業(yè)也隨之設(shè)立了首席數(shù)據(jù)官（CDO）這樣的職位，而許多分析機(jī)構(gòu)早就經(jīng)營起了"數(shù)據(jù)買賣"。
許多人也許不知道，在使用大數(shù)據(jù)對(duì)此次兩會(huì)“政府工作報(bào)告”熱點(diǎn)詞匯分析以及“環(huán)境治理”、“三公公開”、“互聯(lián)網(wǎng)金融”等過去一年中的搜索熱詞加工、解釋的背后，一套強(qiáng)大的IT基礎(chǔ)設(shè)施正在飛速運(yùn)轉(zhuǎn)。而這套強(qiáng)大的IT基礎(chǔ)設(shè)施提供方正是曙光公司，其大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)通過強(qiáng)大的采集、存儲(chǔ)、分析和提煉能力，為各大門戶網(wǎng)站提供底層數(shù)據(jù)支撐。
作為為本次大數(shù)據(jù)看“兩會(huì)”提供盛宴的“廚師長”，曙光公司大數(shù)據(jù)首席技術(shù)工程師宋懷明博士表示：“從輿情產(chǎn)品服務(wù)的角度看，濃縮海量信息、抵抗‘?dāng)?shù)據(jù)爆炸’，已成輿情分析平臺(tái)最基本的需求。為此，曙光大數(shù)據(jù)解決方案采用了社會(huì)化行為分析技術(shù)，通對(duì)海量文本、圖片、視音頻等數(shù)字化內(nèi)容進(jìn)行集中存儲(chǔ)和智能檢索，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的深層次挖掘，。用戶可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的碰撞比對(duì)、頻率分析、語義分析、多維融合、深度挖掘等創(chuàng)新特性，改變傳統(tǒng)情報(bào)分析中的邏輯推理、綜合統(tǒng)計(jì)、比較聯(lián)系、特征解釋等相對(duì)落后的技術(shù)手段，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)各要素之間的深度關(guān)聯(lián)和智能判斷?！?/p>
關(guān)鍵詞：輿情研判 高校群體 預(yù)警平臺(tái)
中圖分類號(hào)：G647 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2013.15.001
隨著我國教育的不斷改革和深化，社會(huì)賦予的希望也越來越多，教育和現(xiàn)實(shí)之間仍然存在著較大的矛盾。在近些年的高校擴(kuò)招中，教育資源的缺乏、嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)和大學(xué)生心理健康問題逐漸凸顯，成為制約高校發(fā)展的主要因素。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的推廣和使用加大了校園網(wǎng)絡(luò)教育的開展，校園網(wǎng)絡(luò)的使用更加便捷。大學(xué)生的心理特點(diǎn)使得高校中的能夠在短時(shí)間內(nèi)得到擴(kuò)散，產(chǎn)生的影響不容忽視。在校園中產(chǎn)生的文化和一些集體性的事件都是利用網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)短信的形式進(jìn)行的傳播，同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)輿情普遍具有偏激的特點(diǎn)，其造成的社會(huì)影響具有一定的效應(yīng)。因此，從網(wǎng)絡(luò)輿情的視角進(jìn)行高校群體突發(fā)事件的預(yù)防和應(yīng)急措施分析，能夠有效提高突發(fā)性事件的預(yù)警和應(yīng)變能力。
1 網(wǎng)絡(luò)輿情及其產(chǎn)生的原因
網(wǎng)絡(luò)輿情是指在某種事件產(chǎn)生后，通過網(wǎng)絡(luò)的形式進(jìn)行傳播，人們通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)表自身對(duì)于事件的看法、態(tài)度和情感、行為的集合。在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行高校群體突發(fā)性事件的預(yù)警是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情管理的重要防線所在。隨著網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用逐漸推廣，網(wǎng)絡(luò)空間成為了人們發(fā)表言論的重要平臺(tái)之一，在網(wǎng)絡(luò)中由于人們對(duì)于同一件事情、同一種現(xiàn)象會(huì)產(chǎn)生不同的意見，就此在網(wǎng)絡(luò)空間中就會(huì)產(chǎn)生一種新的輿情類型，即網(wǎng)絡(luò)輿情。網(wǎng)絡(luò)輿情也就是在網(wǎng)絡(luò)中傳播的熱點(diǎn)所造成的社會(huì)影響，提高了普通群眾對(duì)于社會(huì)輿論的參與程度。網(wǎng)絡(luò)輿情不僅打破了傳統(tǒng)的媒介對(duì)于輿論的壟斷地位，轉(zhuǎn)變了輿論產(chǎn)生的形態(tài)，而且在現(xiàn)有的生活環(huán)境中占據(jù)著越來越重要的地位。網(wǎng)絡(luò)中一些網(wǎng)民在對(duì)社會(huì)中的事件進(jìn)行了解后就會(huì)發(fā)表自身的觀點(diǎn)，尤其是一些重大的社會(huì)事件更能夠引發(fā)網(wǎng)民的。
在社會(huì)的變革時(shí)期，當(dāng)代大學(xué)生受到的思想影響較大，由于其心理和價(jià)值觀處在易變化的時(shí)期，受到輿論的影響就會(huì)對(duì)社會(huì)中存在的不公平現(xiàn)象難以進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)，在一些偏激的思想的影響下容易產(chǎn)生不恰當(dāng)?shù)男袨榉绞?。學(xué)生對(duì)于高校中存在的管理、生活問題等易產(chǎn)生批評(píng)和抵觸心理。當(dāng)這些問題出現(xiàn)在校園網(wǎng)絡(luò)中時(shí)就會(huì)引起學(xué)生的關(guān)注和討論，從而形成網(wǎng)絡(luò)輿論，引發(fā)學(xué)生進(jìn)行群體組織罷課、罷餐等事件。高校在某種程度上是一種大學(xué)生進(jìn)行自身利益訴求的方式。高校群體性突發(fā)性事件的產(chǎn)生具有一定的隨意性，其受到社會(huì)現(xiàn)實(shí)條件的影響較大，是學(xué)生在接收到與自身價(jià)值不相符的社會(huì)事件所進(jìn)行的反應(yīng)。由于大學(xué)生的認(rèn)知和情感態(tài)度相似，因此就會(huì)形成較統(tǒng)一的行動(dòng)，在這種情感不能夠以正常渠道進(jìn)行表達(dá)的同時(shí)就會(huì)爆發(fā)集體性的事件。就網(wǎng)絡(luò)輿情和高校中的群體性突發(fā)事件之間的關(guān)系而言，加強(qiáng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的控制和把握對(duì)于高校中的群體性突發(fā)事件的解決具有重要的促進(jìn)意義。
2 網(wǎng)絡(luò)輿情反映高校群體突發(fā)事件的變動(dòng)機(jī)制
高校充分顯示了網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)于高校具有一定的變動(dòng)機(jī)制。變動(dòng)機(jī)制是一種能夠持續(xù)較長時(shí)間的運(yùn)行模式。高校的產(chǎn)生可分為三個(gè)不同的階段：從事件產(chǎn)生到應(yīng)急預(yù)案的制定和最后預(yù)防措施的制定。在這三個(gè)階段中呈現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)輿情狀態(tài)也不相同。網(wǎng)絡(luò)輿情狀態(tài)是對(duì)高校中發(fā)生的的發(fā)展情況進(jìn)行的展示，同時(shí)對(duì)于事情的發(fā)生和性質(zhì)的轉(zhuǎn)變也有著重要影響。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情能夠進(jìn)行發(fā)生事件的了解和觀察。
2.1 群體性突發(fā)事件的產(chǎn)生機(jī)制
群體性突發(fā)事件的產(chǎn)生機(jī)制是指在事件發(fā)生過程中由不同環(huán)節(jié)組合而成的形式。群體性突發(fā)事件的產(chǎn)生需要具有特定的外在環(huán)境條件，在事件中產(chǎn)生多種不同的矛盾，并且持有不同觀點(diǎn)的人群進(jìn)行聚集，采用非正常的方式進(jìn)行情感的表達(dá)，給社會(huì)秩序和社會(huì)安全造成了一定的威脅。因此，此種機(jī)制的形成過程大致為：現(xiàn)實(shí)中產(chǎn)生的事件激發(fā)了一些特殊的心理活動(dòng)的產(chǎn)生，引發(fā)其態(tài)度的轉(zhuǎn)變，同時(shí)在外界因素的刺激下爆發(fā)集體性突發(fā)事件。高校中的群體突發(fā)事件誘發(fā)的機(jī)制為刺激造成一定的行為反應(yīng)，也就是說，學(xué)生這一特定的人群在受到來自社會(huì)和學(xué)校中發(fā)生的事情的刺激，進(jìn)而做出一致的行為活動(dòng)。
在高校中產(chǎn)生的，多是由于學(xué)生對(duì)于現(xiàn)實(shí)中發(fā)生的一些事情或有關(guān)的管理方法持有懷疑或者不贊同的想法時(shí)，就會(huì)在網(wǎng)絡(luò)中以討論或的形式進(jìn)行表達(dá)，在表現(xiàn)過程中采取的有較緩和的表達(dá)方式，但同時(shí)也有一些過激的行為。通過這種言論的不斷傳播，參與討論和評(píng)判的學(xué)生數(shù)量就會(huì)增多，隨著這種態(tài)度的形式越來越激烈，對(duì)于產(chǎn)生的事件的表現(xiàn)形式具有較大的影響。在網(wǎng)絡(luò)中，如果形成的不贊同網(wǎng)絡(luò)輿情的形式較弱，就表明這種事件不能夠引起學(xué)生的關(guān)注和討論，這樣發(fā)生高校的可能性就較小，如果呈現(xiàn)出的反對(duì)態(tài)度較強(qiáng)烈，通過網(wǎng)絡(luò)的匯集，各種相同的觀點(diǎn)就能夠得到統(tǒng)一，此時(shí)就容易產(chǎn)生集體性的突發(fā)事件，產(chǎn)生較強(qiáng)烈的網(wǎng)絡(luò)輿情其表現(xiàn)的方式就會(huì)更加激烈，同時(shí)事件產(chǎn)生的后果也會(huì)更加嚴(yán)重。
2.2 高校的預(yù)防機(jī)制
在進(jìn)行的預(yù)防時(shí)，要抓住事件產(chǎn)生的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)防。事件中各環(huán)節(jié)是在事件產(chǎn)生過程中采取的應(yīng)急措施中包含的弊端，采用預(yù)防性的管理手段是其主要的管理方式。預(yù)防的具體措施包括：完善法制建設(shè)、設(shè)定專門的管理機(jī)構(gòu)進(jìn)行管理、制定相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案、建立全面的信息提示系統(tǒng)、增加學(xué)生的言論表達(dá)渠道。加強(qiáng)對(duì)于學(xué)生的管理，利用科學(xué)的手段進(jìn)行學(xué)生信息的收集，對(duì)于要產(chǎn)生的事件要進(jìn)行有效的檢測和實(shí)時(shí)的控制。在事件發(fā)生的初期如果不能夠采用正確的方法進(jìn)行處理，極有可能引起突發(fā)性事件的產(chǎn)生。
進(jìn)行高校的預(yù)防，要加大監(jiān)管力度，學(xué)校中的教育管理部門要積極建立起相適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析管理系統(tǒng)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中學(xué)生的動(dòng)態(tài)進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的分析，并且能夠在事件產(chǎn)生之前做好相應(yīng)的防護(hù)工作，盡早的對(duì)產(chǎn)生的分歧和矛盾進(jìn)行及時(shí)解決和處理。
2.3 高校的應(yīng)急機(jī)制
在發(fā)生時(shí)，采用應(yīng)急處理的方法進(jìn)行事件的處置，其主要目的在于保證事件控制的有效性，維持社會(huì)秩序的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，減少社會(huì)中存在的不利因素。在進(jìn)行應(yīng)急事件處理時(shí)，主要采用的方法有：對(duì)事態(tài)進(jìn)行及時(shí)控制，采用對(duì)話、勸說等形式進(jìn)行學(xué)生的安撫，疏散人群，對(duì)發(fā)生的問題進(jìn)行有效的解決或處理，并建立起相應(yīng)的監(jiān)督機(jī)制。
3 高校中群體突發(fā)性事件預(yù)警平臺(tái)的建立
3.1 預(yù)警平臺(tái)建立的原則
在進(jìn)行預(yù)警平臺(tái)的建立時(shí)要嚴(yán)格遵循流程和模式化的原則，保證建立后的組織具有高效和靈活的管理特點(diǎn)，保證建立的平臺(tái)能夠?yàn)槿w學(xué)生和工作人員提供良好的應(yīng)用平臺(tái)。
3.2 預(yù)警平臺(tái)的結(jié)構(gòu)
在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警平臺(tái)的架構(gòu)中主要的流程為：網(wǎng)絡(luò)輿情信息的收集、進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理、實(shí)現(xiàn)不同內(nèi)容的分類（熱點(diǎn)話題、敏感話題），根據(jù)輿情內(nèi)容進(jìn)行輿情預(yù)測，做出相應(yīng)的預(yù)警報(bào)告。
信息收集是為輿情信息提供所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取時(shí)采用的方法有通用采集和聚焦采集。輿情分析研判流程是預(yù)警平臺(tái)中的重要區(qū)域，其涉及的內(nèi)容包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和統(tǒng)計(jì)分類。在對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾后進(jìn)行敏感話題和熱點(diǎn)話題的提取。輿情預(yù)測是對(duì)流行的熱度詞匯進(jìn)行提取，并對(duì)其在未來一段時(shí)間內(nèi)的熱度進(jìn)行預(yù)測，形成輿情的發(fā)展趨勢(shì)圖。在進(jìn)行判斷后會(huì)以文字的形式進(jìn)行警告。
在高校中發(fā)生時(shí)，可采用的應(yīng)急策略有以下幾個(gè)方面：
第一，加強(qiáng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)督管理。
在高校中要加強(qiáng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的分析，針對(duì)重點(diǎn)進(jìn)行分析和監(jiān)測，充分利用網(wǎng)絡(luò)信息，對(duì)其中具有針對(duì)性和傾向性的信息進(jìn)行重視，并根據(jù)其現(xiàn)有的狀態(tài)進(jìn)行發(fā)展的預(yù)測，努力尋找事情產(chǎn)生的原因并進(jìn)行解決。
第二，建立起網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)。
充分利用網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)分析功能，加強(qiáng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息的控制，利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，形成自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和分析系統(tǒng)，為進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和做好突發(fā)性事件的預(yù)警活動(dòng)提供良好的基礎(chǔ)。
第三，擴(kuò)大學(xué)生的言論發(fā)表渠道，豐富網(wǎng)絡(luò)輿情。
充分利用網(wǎng)絡(luò)日志、博客和論壇等多種形式，為學(xué)生提供發(fā)表言論的途徑，保證學(xué)生的利益能夠得到訴求，維護(hù)學(xué)生的權(quán)益，建立安全的言論機(jī)制。在學(xué)校中可以組織學(xué)生骨干進(jìn)行信息的收集和，為輿論做好正確的導(dǎo)向，維護(hù)校園環(huán)境的穩(wěn)定、和諧。
參考文獻(xiàn)：
[1]唐學(xué)慶，時(shí)鐘平.基于網(wǎng)絡(luò)輿情分析的高校預(yù)警機(jī)制要素研究[J].中國科教創(chuàng)新導(dǎo)刊，2011，（25）.
[2]戴媛，郝曉偉，郭巖，余智華.基于多級(jí)模糊綜合評(píng)判的網(wǎng)絡(luò)輿情安全評(píng)估模型研究[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2010，（5）.
