時(shí)間：2023-06-14 16:32:10
序論：在您撰寫統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
一、保溫費(fèi)用
2015年保溫統(tǒng)計(jì)匯總工作由設(shè)備部實(shí)施，具體施工由工程部負(fù)責(zé)，保溫費(fèi)用大概8.1萬元；2016年冬季未開展保溫工作，2017年保溫費(fèi)用12.15萬元；2018年保溫費(fèi)用預(yù)計(jì)13萬元；2015-2018年保溫費(fèi)用合計(jì)約為33.25萬元。
二、保溫原因分析
1、保溫鐵皮腐蝕造成保溫?fù)p壞，2015-2018年因保溫鐵皮腐蝕破損更換保溫包材的管線約為1771米。
2、設(shè)備更新或改造后未保溫，2015-2018年設(shè)備更新或改造共保溫約136㎡，管線約698米。如豆粕車間更換的加熱器、污水車間更換的厭氧罐分水包等。
3、車間設(shè)備管線開始未保溫，使用運(yùn)行中因工藝需求等原因需重新添加保溫，如豆粕車間沙克龍、脈沖除塵器、提升機(jī)流管及清理間、冷粕間消防管線等。
4、帶保溫的設(shè)備或管線維修更換后由于保溫包材破損保溫?zé)o法進(jìn)行恢復(fù)。
5、由于閥門更換造成的重復(fù)保溫，2015-2018年車間及廠區(qū)閥門保溫約為305個(gè)。
三、改善措施
1、原先使用的保溫包材為0.2mm的白鐵皮，厚度薄且耐腐蝕性差，現(xiàn)在新建項(xiàng)目及維修更換的保溫包材均采用0.5mm厚的彩鋼板，增加了包材厚度且耐腐蝕性更強(qiáng)。
2、車間局部管線保溫由機(jī)修車間進(jìn)行，目前機(jī)修人員由于技術(shù)水平原因長段管線或成型設(shè)備保溫?zé)o法做到實(shí)用美觀，但局部管線的保溫恢復(fù)可由機(jī)修人員進(jìn)行施工。
【摘 要】統(tǒng)計(jì)分析對決策具有重要作用，它指導(dǎo)決策者做出最佳決策并堅(jiān)定行動。統(tǒng)計(jì)分析離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多，分析的結(jié)果越準(zhǔn)確。統(tǒng)計(jì)思維是當(dāng)今社會人的必不可少的能力，對于炒股、買房或買車這樣的民生大事，以及企業(yè)戰(zhàn)略制定、政府重大決策，都能派上大用場。
【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)分析；決策；作用
一百多年前起源于流行病W的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，迅速應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)和經(jīng)營領(lǐng)域，對政府、機(jī)構(gòu)和工商企業(yè)的科學(xué)決策，起到了革命性的推動作用。
那么，數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析究竟有什么價(jià)值呢？做出最佳判斷的思考方式。統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，只是指導(dǎo)你做出最佳決策并堅(jiān)定行動，但它并不代表決策的結(jié)果。葉敦明認(rèn)為：執(zhí)行的過程，會出現(xiàn)一些事情，不符合事前的統(tǒng)計(jì)分析，這需要隨機(jī)應(yīng)變與果斷決策。當(dāng)然，這些“意外”的數(shù)據(jù)，也會進(jìn)入下一輪“收集數(shù)據(jù)、進(jìn)行分析”環(huán)節(jié)，從而得出更好或更適用的新答案。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基本邏輯：假設(shè)和驗(yàn)證，這與商業(yè)決策完全一致。大膽假設(shè)，考驗(yàn)?zāi)愕膭?chuàng)想力，對一個(gè)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)，有沒有自己獨(dú)特的觀察與領(lǐng)會，進(jìn)而差異化的選擇。小心求證，則是在可能的選擇方案中，找到最可行的那一個(gè)。
有選擇，才有決策，而選擇，也有自己的支撐技術(shù)：數(shù)理知識和計(jì)算機(jī)技術(shù)。技術(shù)的進(jìn)步，推動了驗(yàn)證的正確率，可假設(shè)的創(chuàng)想力與洞察力，卻無法用技術(shù)來替代。假設(shè)，屬于商業(yè)智能，與一個(gè)國家的人才綜合素質(zhì)密不可分。這里面，閱讀能力與統(tǒng)計(jì)分析，最為重要，它們構(gòu)成了通才的最堅(jiān)實(shí)根基。
閱讀能力，每個(gè)人的必備能力，它決定了你的理解、分析和反思水平。職場人士，容易沉浸在自己的天地里，慢慢忽略了大環(huán)境的變化，對其他關(guān)聯(lián)學(xué)科也關(guān)心不多。這就造成了決策的近視癥（憑經(jīng)驗(yàn)和直覺），以及自負(fù)癥（覺得自己什么都看懂了、看透了）。這么說吧，統(tǒng)計(jì)思維，也是當(dāng)今社會人的必不可少的能力，對于炒股、買房或買車這樣的民生大事，以及企業(yè)戰(zhàn)略制定、政府重大決策，都能派上大用場。
統(tǒng)計(jì)分析離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多，分析的結(jié)果越準(zhǔn)確。可是，大數(shù)據(jù)靠積累或購買，時(shí)間、管理水平和資金要求高，一般人玩不起。而從現(xiàn)有數(shù)據(jù)（企業(yè)的，社會的，行業(yè)的）進(jìn)行挖掘，也能解決大多數(shù)預(yù)測或判斷的大問題。
第一招，通過數(shù)據(jù)深度挖掘，展開有意義的假設(shè)，找到有價(jià)值的信息。用假設(shè)之長，克服數(shù)據(jù)量之短，再用扎實(shí)的驗(yàn)證功夫，迅速檢驗(yàn)和判斷假設(shè)的正確性。很多預(yù)測未來的大決策，比如戰(zhàn)略兼并、海外擴(kuò)張，或者是高鐵大建設(shè)。
第二招，在非數(shù)據(jù)領(lǐng)域開辟戰(zhàn)場，比如文本挖掘，利用語素分析，找出當(dāng)下或未來的關(guān)鍵詞，輔助決策的制定。像時(shí)裝、奢侈品等行業(yè)，會從推特（twitter）、臉書（facebook），或者新浪微博、微信等社交媒體，挖掘到核心詞匯、關(guān)聯(lián)以及內(nèi)在的含義，進(jìn)而預(yù)測下一波時(shí)尚風(fēng)潮的走向與表現(xiàn)。
第三招，利用企業(yè)內(nèi)外部的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，去形成構(gòu)造化的表，然后呢，找到表與表之間的聯(lián)系，進(jìn)行有效的判斷。圖、表格、文檔，都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一個(gè)企業(yè)的營銷部門，很多時(shí)間里，都在與之打交道，要么從中找到規(guī)律性，要么進(jìn)行結(jié)構(gòu)化再造，便于統(tǒng)計(jì)分析。
統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，若是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不夠用，或者無法信服地得出驗(yàn)證，那就需要進(jìn)行相關(guān)的調(diào)查，有全面調(diào)查與抽樣調(diào)查這兩個(gè)方式。要在準(zhǔn)確率、成本以及判斷依據(jù)足夠程度上，找到適合一件事情、一個(gè)項(xiàng)目、一個(gè)重大決策的平衡。一句話，少花錢，辦對事。
隨機(jī)抽樣，正是抽樣調(diào)查中最常用的一種。先找到為了正確的判斷所必需的最少數(shù)據(jù)，控制誤差，明確因果關(guān)系。有幾個(gè)注意事項(xiàng)。首先，抽樣對象的典型性或代表性要夠強(qiáng)；其次，設(shè)定一個(gè)誤差上限，一旦超過，就必須重新抽樣；最后，打破人先見為主和慣性思維，避免盲目的、強(qiáng)行的因果聯(lián)系。
有兩個(gè)現(xiàn)象，值得我們警醒：臨時(shí)抓數(shù)據(jù)，或拼命湊齊數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的現(xiàn)抓先用，產(chǎn)生的誤差會很大，不知不覺把你對到錯(cuò)誤的方向上。用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)決策時(shí)，必須始終關(guān)注誤差，堅(jiān)信不正確的分析不如沒有分析（靠直覺或經(jīng)驗(yàn)）。葉敦明建議：可使用卡方檢驗(yàn)，觀察值與理論推斷值之間的偏差。若為零，表示理論值完全符合，可以用于指導(dǎo)今后的實(shí)際決策。偏差值越大，則越不相符，這樣的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，小心使用。
拼命湊齊數(shù)據(jù)，才敢于決策，這又會走入決策死胡同。不求數(shù)據(jù)大而全，只求數(shù)據(jù)正確、溝通，最關(guān)鍵的是，要與預(yù)期利益相關(guān)聯(lián)。一些公司的IT或市場管理部門，喜歡高大上的軟硬件，拿出厚重而博大的數(shù)據(jù)分析。高層決策者往往覺得兩難，投入太大，而又難以利用，為了統(tǒng)計(jì)分析而統(tǒng)計(jì)分析的做法，不符合務(wù)實(shí)決策者的商業(yè)思維。
說到這，你可能明白了這么一個(gè)理：統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，要服務(wù)于商業(yè)實(shí)踐。那么，如何將統(tǒng)計(jì)分析與具體決策或行動聯(lián)系起來呢？正如《看穿一切數(shù)字的統(tǒng)計(jì)學(xué)》作者西內(nèi)啟所言，你要問自己以下三個(gè)問題。
第一，做出何種改變能夠增加利益？未來產(chǎn)出的不確定性，需要我們拿起統(tǒng)計(jì)分析的武器，提供富有建設(shè)性的決策建議，幫助我們更好或更快地實(shí)現(xiàn)預(yù)期利益。也就是說，統(tǒng)計(jì)分析屬于投資行為，不是一個(gè)簡單的技術(shù)投入或成本。
第二，是否能夠做出這種改變？有些正確而又美好的改變，實(shí)在有心無力，強(qiáng)行去做，只會空耗組織的資源和心力。都頭來，想跑的沒跑起來，該走的卻寸步未行。知道理想與現(xiàn)實(shí)之間的距離，在不美好的現(xiàn)實(shí)中，依然保持激情和勇氣，去一步步行出美好，這才是有謀略的、有智慧的勇敢者。
第三，如果能夠做出這種改變，那么帶來的利益是否大于所消耗的成本？這個(gè)賬，肯定要算清楚的。統(tǒng)計(jì)分析，不為裝點(diǎn)門面，不為駁倒對方，只是一筆合算的投入罷了。有點(diǎn)像我們買汽車保險(xiǎn)，花一筆小錢，防止自己賠大錢。一些大型企業(yè)，在重大決策出臺前，都會花錢請人做調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析，來校正自己決策。
參考文獻(xiàn)
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【關(guān)鍵詞】股指數(shù)據(jù)；Wilcoxon秩和檢驗(yàn)；Mood中位數(shù)檢驗(yàn)
一、研究背景
股票指數(shù)的波動程度可以用來衡量金融投資的風(fēng)險(xiǎn)。金融風(fēng)險(xiǎn)是指金融資產(chǎn)在未來時(shí)間內(nèi)預(yù)期遭到損失的可能性。隨著改革開放的深入和市場經(jīng)濟(jì)的逐步建立，金融風(fēng)險(xiǎn)越來越成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)之一。尤其是經(jīng)濟(jì)全球化以來，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更容易受到全球市場經(jīng)濟(jì)變化的影響和沖擊，在此背景之下，探究金融風(fēng)險(xiǎn)已成為近期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的一個(gè)重要話題。
非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支。它可以只利用樣本觀察值中一些非常直觀地信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，從而從數(shù)據(jù)中獲取有用信息。通過非參統(tǒng)計(jì)分析中的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)法和位置參數(shù)差的檢驗(yàn)方法等，我們可以得到兩個(gè)時(shí)間段的股指數(shù)據(jù)的差異性和波動程度情況，從而衡量該時(shí)間段的金融投資風(fēng)險(xiǎn)。
二、數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)分別選取2016年6月和2016年5月每天的的上證指數(shù)的開盤股指數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)選取最近兩個(gè)月的股指數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具有非常高的研究價(jià)值。指標(biāo)選取的是5月和6月的股指數(shù)據(jù)，具有時(shí)間上的連續(xù)性，便于分析。同時(shí)數(shù)據(jù)從上到下是按時(shí)間排列的。
三、使用的統(tǒng)計(jì)方法
（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析
描述性統(tǒng)計(jì)分析是在對產(chǎn)生的總體的分布不做任何假設(shè)的情況下，整理數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)中有用的信息提取出來的統(tǒng)計(jì)方法，常用的描述下統(tǒng)計(jì)方法有圖形法和數(shù)值方法。在本文中，用描述性統(tǒng)計(jì)分析對總體的所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中程度分析、離散程度分析和數(shù)據(jù)的分布等。
（二）Wilcoxon秩和檢驗(yàn)法
1、基本思想
當(dāng)兩組配對資料近似服從正態(tài)分布，它們差值的檢驗(yàn)可以使用配對t檢驗(yàn)法。如果配對資料的正態(tài)分布的假設(shè)不能成立，就可以使用Frank Wilcoxon（1945）符號秩檢驗(yàn)，它是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法。對配對資料的差值采用符號秩方法來檢驗(yàn)。它的基本要求是差值數(shù)據(jù)設(shè)置為最小的序列等級和兩組配對資料是相關(guān)的（配成對）。用數(shù)據(jù)的秩代替原數(shù)據(jù)進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)的方法為秩和檢驗(yàn)。如果相比較組之間秩次之和十分接近，則認(rèn)為各組之間沒有差別；如果相比較組之間的秩和相差十分懸殊，則認(rèn)為各組間存在差別。
2、Wilcoxon秩和檢驗(yàn)的基本步驟
先將原始資料在不分組別的情況下從小到大排序、編秩，然后將所編秩次相加、求和、假設(shè)檢驗(yàn)。
a.建立檢驗(yàn)假設(shè)：兩總體分布相同；
b.兩樣本混合統(tǒng)一編秩次，相同觀測值（即相同秩）在不同組時(shí)取平均秩次，計(jì)算兩組秩和。
記兩個(gè)獨(dú)立的連續(xù)型隨機(jī)變量總體X和Y的樣本分別為x1，x2，…，xm和y1，y2，…，yn，不妨假設(shè)合樣本的各個(gè)之間互不相等。記合樣本容量為N=m+n。
原假設(shè)為：H0：mex=mey在理論上，假設(shè)兩個(gè)總體X和Y的分布函數(shù)具有相同的形式，但不一定Τ品植?。即假设?/p>
X～F（x-mex），Y～（y-mey）
從而原假設(shè)H0：mex=mey等價(jià)于H0：X和Y同分布。
將兩組樣本混合，求出每個(gè)樣本在合樣本中的秩。記樣本yj，j=1，2，…，n在合樣本中的秩為Rj，則Rj=1，2，…，N。令Wy表示總體Y的樣本y1，y2，…，yn的秩之和，即
WY=■Rj
同樣定義WX為X樣本的x1，x2，…，xm秩之和，我們稱WY或WX為Wilconxon秩和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。
（三）位置參數(shù)差檢驗(yàn)
有位置參數(shù)的差是一個(gè)常數(shù)的檢驗(yàn)問題。假設(shè)X和Y的分布函數(shù)F（x）和G（y）有這樣的關(guān)系：存在位置參數(shù)a，使得對任意的c都有F（c-a）=G（c）。正如前面所說的，由于在X的分布函數(shù)為F（x）時(shí)，X+a的分布函數(shù)為F（x-a）所以X+a和Y有相同的分布函數(shù)，a可以看成Y的位置參數(shù)與X的位置參數(shù)的差：a=Y的位置參數(shù)-X的位置參數(shù)。位置參數(shù)的差a是否是一個(gè)常數(shù)η的檢驗(yàn)問題有三種情況：aη和a不等于η。所以他們的位置參數(shù)的差是否是一個(gè)常數(shù)η的檢驗(yàn)問題可以等價(jià)的轉(zhuǎn)換為檢驗(yàn)Z和Y的位置參數(shù)是否沒有差異的檢驗(yàn)問題。
四、研究內(nèi)容及分析
對5月和6月的股指數(shù)據(jù)分別做描述性統(tǒng)計(jì)分析和對這兩個(gè)月的的股指數(shù)據(jù)做一個(gè)綜合比較的描述性統(tǒng)計(jì)分析如下：
從上表可以看出五月和六月份的平均數(shù)和中位數(shù)的差異還是有的，而且與兩者共同構(gòu)造的平均值和平均值都有差異性，當(dāng)然這種差異性是相對較為穩(wěn)定的股指數(shù)據(jù)來說的，從數(shù)值上看差異性當(dāng)然不是很大。
同時(shí)從表中可以知道，五月的標(biāo)準(zhǔn)差為63.0975，六月的標(biāo)準(zhǔn)差為36.32061，說明這兩個(gè)月的股指數(shù)據(jù)的離散程度是比較大的。因?yàn)閿?shù)據(jù)具有時(shí)間上的近似連續(xù)性我們還可以對數(shù)據(jù)做出如下散點(diǎn)圖。從圖中可以看出，5月和6月的股指波動程度不太相同。
Wilcoxon秩和檢驗(yàn)法的求解過程如下：
1、將這兩個(gè)月共40天的股指合在一起，把它們的工資由小到大排列，并記下它們的秩，
2、將五月份的股指數(shù)據(jù)的秩相加，它們的和為W=299；
3、顯然，在W比較小時(shí)認(rèn)為五月的股指數(shù)值比六月的小。通過查Wilcoxon秩和檢驗(yàn)臨界表，在m=20，n=20時(shí)，我們有P（W
五、研究結(jié)論：
經(jīng)過以上兩種方法的研究，我們可以發(fā)現(xiàn)，6月份的股指和5月份有明顯性差異。6月份的股指數(shù)值比5月份的高。5月份的離散程度比6月的離散程度大，即這兩個(gè)月的波動程度不一樣。經(jīng)查找資料得出，兩個(gè)月波動程度不相同的原因有：（1）國際因素，尤其是5月5日時(shí)受到市場的干擾，股指大幅下降。還有美聯(lián)儲的議息也使股市不斷發(fā)生變化；（2）我國貨幣政策；（3）股票市場制度，今年春夏時(shí)我國證監(jiān)會一直出臺各種完善我國金融市場的政策。
參考文獻(xiàn)：
[1]王靜龍，梁小筠.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析.北京：高等教育出版社[M].2006 P55-74.
容
提
要
目前我國的旅游規(guī)劃越來越重視統(tǒng)計(jì)分析，這是非?？上驳?。但在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，由于資料不全和不正確使用統(tǒng)計(jì)方法，往往結(jié)果不理想；再加上地方上盲目希望旅游業(yè)早日成為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)成了任人打扮的小姑娘；而貌似科學(xué)的統(tǒng)計(jì)手段的使用更使之具有了一定的欺騙性。在旅游規(guī)劃中應(yīng)科學(xué)地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法。規(guī)劃的核心是建立在科學(xué)分析基礎(chǔ)上（包括統(tǒng)計(jì)分析）的創(chuàng)意，這才是規(guī)劃的核心。
【關(guān)鍵詞】 旅游規(guī)劃；
統(tǒng)計(jì)分析
Some Views on Statistical Analysisin Tourism Planmllg
Key words: tourism planning ，statistical analysis
目
錄
一、 豁出生存搞發(fā)展增長方式
（一）不具備充分條件的數(shù)字游戲般的大幅度增長
（二）不顧現(xiàn)實(shí)可能性的盲目規(guī)劃增長
（三）為了迎合某些領(lǐng)導(dǎo)的想法，增設(shè)過多的旅游基礎(chǔ)設(shè)施
二、資料不全且相互矛盾
（一）相當(dāng)一些地區(qū)以前沒有對旅游業(yè)的發(fā)展進(jìn)行過統(tǒng)計(jì)，因此這方面的資料根本就沒有
（二）更多的地區(qū)以前僅對國際旅游業(yè)進(jìn)行過有限的統(tǒng)計(jì)調(diào)查，而沒有對國內(nèi)旅游業(yè)的情況進(jìn)行過統(tǒng)計(jì)調(diào)查
（三）權(quán)威統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)資料相互矛盾
三、統(tǒng)計(jì)分析方法的濫用
（一）預(yù)測方法的濫用
1．不進(jìn)行相關(guān)分析
2．將比較復(fù)雜的數(shù)列簡單看成是等差數(shù)列
3．不進(jìn)行精度分析和范圍預(yù)測
4．長期預(yù)測使用短期資料
（二）統(tǒng)計(jì)抽樣調(diào)查的濫用
1．樣本過小
2．樣本代表性不夠
3．調(diào)查表設(shè)計(jì)得不規(guī)范。
四、分析技術(shù)性越來越現(xiàn)代化與思想性匾乏的矛盾
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關(guān)鍵詞：現(xiàn)代醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)分析；問題；對策
病案管理是指在法律規(guī)定范圍內(nèi)，對醫(yī)療全過程的病案進(jìn)行記錄、分析、保存、管理和應(yīng)用的監(jiān)督。隨著社會科技發(fā)展和現(xiàn)代醫(yī)療改革的深入發(fā)展，醫(yī)院病案管理加強(qiáng)了對信息技術(shù)的應(yīng)用，逐漸實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化管理發(fā)展。信息技術(shù)在醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用也成為醫(yī)院病案信息管理水平的重要指標(biāo)。現(xiàn)代醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)管理的實(shí)現(xiàn)使得醫(yī)院職能發(fā)生了拓展，開始涉及科研、保險(xiǎn)、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。在這樣的情況下，怎樣應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)提高醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)分析管理效率成為相關(guān)人員需要思考的問題。
一、醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)在醫(yī)院發(fā)展中的作用
第一，為醫(yī)院管理工作決策提供重要的支持。病案統(tǒng)計(jì)在對病案資料進(jìn)行歸類分析、整理、評估過程中得到的有效信息能夠?yàn)獒t(yī)院管理部門決策提供重要的支持，引導(dǎo)醫(yī)院管理決策及時(shí)發(fā)現(xiàn)工作的不足，從而及時(shí)解決問題。第二，是評估醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量的重要依據(jù)。醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)中對患者的患病時(shí)間、救治時(shí)間、救治情況、病情情況等信息進(jìn)行了全面的記錄，這些信息是否全面能夠在某種程度上反映出醫(yī)務(wù)人員的業(yè)務(wù)水平，間接也反映出醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量。醫(yī)務(wù)人員還可以通過分析病案的內(nèi)容來對現(xiàn)階段的醫(yī)療質(zhì)量管理提出建議，從而更好的促進(jìn)醫(yī)療質(zhì)量管理工作順利進(jìn)行。第三，病案統(tǒng)計(jì)信息能夠?yàn)榕R床管理和醫(yī)學(xué)科研教學(xué)服務(wù)提供有效服務(wù)。臨床是病案統(tǒng)計(jì)信息的重要媒介，在計(jì)算機(jī)應(yīng)用和加工下能夠?qū)Σ“感畔⑦M(jìn)行整理，從而更好的為臨床建設(shè)服務(wù)。在醫(yī)療改革的深化發(fā)展下，醫(yī)院迫切需要應(yīng)用一種新的機(jī)制對信息進(jìn)行管理，在對醫(yī)院管理的時(shí)候還需要向各個(gè)科室分配相應(yīng)的責(zé)任量化指標(biāo)?？梢姡R床科室不僅是醫(yī)院發(fā)展的重要單位，而且也是醫(yī)療活動的重要參與者，對醫(yī)院發(fā)展建設(shè)起到了重要的作用。為了開拓更為廣闊的醫(yī)療市場，需要加強(qiáng)對臨床科室的成本核算，制定完善的臨床科室制度，對醫(yī)院病患就醫(yī)進(jìn)行合理安排，保證醫(yī)院各個(gè)科室都能實(shí)現(xiàn)自己的發(fā)展目標(biāo)。第四，病案統(tǒng)計(jì)能夠?yàn)獒t(yī)院考核體制提供核算支持。一方面，病案統(tǒng)計(jì)和醫(yī)院成本核算管理存在密切關(guān)聯(lián)，醫(yī)療項(xiàng)目成本核算、科室成本核算等都和病案統(tǒng)計(jì)信息存在關(guān)聯(lián)，是從病案統(tǒng)計(jì)報(bào)表中篩選出來的。另一方面，病案統(tǒng)計(jì)和醫(yī)務(wù)人員的考核存在密切關(guān)聯(lián)，關(guān)乎醫(yī)務(wù)人員的職稱和薪酬。
二、現(xiàn)代醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)分析存在的問題
（一）病案統(tǒng)計(jì)查詢速度較慢。第一，在醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的不斷完善下，醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量增加快速，病案統(tǒng)計(jì)查詢工作變得更加復(fù)雜，降低了醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)查詢的速度。第二，醫(yī)院病案的歷史數(shù)據(jù)沒有得到充分的利用?，F(xiàn)有的醫(yī)院病案信息管理系統(tǒng)是為OTLP傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務(wù)的，適用于日常管理，無法實(shí)現(xiàn)對病案統(tǒng)計(jì)歷史數(shù)據(jù)的充分利用。且這種數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用組織形勢比較單一，無法滿足數(shù)據(jù)多樣化處理需求。（二）病案統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)不健全?，F(xiàn)階段病案統(tǒng)計(jì)管理機(jī)構(gòu)的工作安排不合理，一些單位不夠重視病案統(tǒng)計(jì)工作，醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)部門形同虛設(shè)，只是對醫(yī)院發(fā)展的各類信息進(jìn)行了簡單的歸類總結(jié)，沒有對病案信息進(jìn)行深入的開發(fā)和應(yīng)用，長此以往導(dǎo)致醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)工作失去了自身的作用。（三）病案統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)建設(shè)薄弱。在社會主義市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展完善下，各個(gè)醫(yī)院對檔案統(tǒng)計(jì)信息的需求增加，但是落后的檔案統(tǒng)計(jì)手段和統(tǒng)計(jì)信息滯后、制度不規(guī)范等無法滿足人們對檔案信息統(tǒng)計(jì)的需求，加上基層醫(yī)院統(tǒng)計(jì)原始記錄和統(tǒng)計(jì)臺賬建立的不完全，降低了檔案數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性，無法保證病案統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量。（四）病案統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)較低?，F(xiàn)階段，一些中小型醫(yī)院是沒有專門的人員負(fù)責(zé)病案統(tǒng)計(jì)工作的，只是安排企業(yè)的財(cái)務(wù)會計(jì)人員或者人事部門人員負(fù)責(zé)病案統(tǒng)計(jì)管理工作，同時(shí)這些人中很多身兼數(shù)職，在具體的工作中無法將自己的精力完全的投入到病案統(tǒng)計(jì)工作中，業(yè)務(wù)水平無法估計(jì)。另外，一些醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)沒有重視病案統(tǒng)計(jì)工作，頻繁變動病案統(tǒng)計(jì)人員，也沒有建立完善的病案統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)。
三、完善現(xiàn)代醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)管理工作的策略
（一）深化醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)工作改革。第一，為了保證醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)工作的順利進(jìn)行需要完善相關(guān)法律制度，通過相應(yīng)的法律制度為醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)工作順利開展提供重要的保障。第二，在完善的法律制度之外，醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)工作還需要得到醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)的支持。首先，醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)需要加強(qiáng)對醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)管理工作的領(lǐng)導(dǎo)、管理，加強(qiáng)對病案統(tǒng)計(jì)管理工作重要性的認(rèn)識，為醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)人員工作提供良好的環(huán)境支持，結(jié)合病案統(tǒng)計(jì)實(shí)際合理安排人員。其次，增強(qiáng)醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)干部的病案統(tǒng)計(jì)理念，為醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)工作提供重要的領(lǐng)導(dǎo)支持。（二）完善醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)管理體制。第一，設(shè)立職責(zé)明確的醫(yī)院綜合統(tǒng)計(jì)部門。為了提高醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)管理工作效率，精簡機(jī)構(gòu)，在設(shè)立獨(dú)立的病案統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)之外，還需要在其他相關(guān)結(jié)構(gòu)中設(shè)立綜合性的統(tǒng)計(jì)崗位，明確各個(gè)崗位的工作職責(zé)。第二，進(jìn)一步明確各個(gè)職能部門的統(tǒng)計(jì)職責(zé)。要求各部門按照統(tǒng)一的口徑、規(guī)范來提供相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)資料和報(bào)告信息。第三，實(shí)現(xiàn)病案統(tǒng)計(jì)信息自下而上的有效運(yùn)行。（三）增加統(tǒng)計(jì)人員編制，提高病案統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)。結(jié)合醫(yī)院床位的比例合理安排病案統(tǒng)計(jì)人員數(shù)量，保證病案統(tǒng)計(jì)工作的質(zhì)量。伴隨醫(yī)療改革的深化發(fā)展，醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作變得更加復(fù)雜、多樣，為此，病案統(tǒng)計(jì)人員不僅要具備專業(yè)的病案統(tǒng)計(jì)知識，而且還需要具備一定的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)知識。病案統(tǒng)計(jì)人員要堅(jiān)持持證上崗，在通過全國性的統(tǒng)計(jì)人員考試之后到醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)部門工作。同時(shí)，病案統(tǒng)計(jì)人員要能夠熟練各種統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)合自己所掌握的知識技術(shù)對大量的信息資料進(jìn)行處理，對有價(jià)值的信息進(jìn)行分析應(yīng)用。在實(shí)際的工作中，病案統(tǒng)計(jì)人員要能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)醫(yī)療質(zhì)量問題，針對問題提出具體的改進(jìn)方法。病案統(tǒng)計(jì)人員在病案統(tǒng)計(jì)中不僅要提供簡單的信息，而且還需具備對信息的綜合評價(jià)能力。（四）加快病案統(tǒng)計(jì)自動化建設(shè)步伐。在醫(yī)療改革和醫(yī)療事業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中，醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)工作需要能夠應(yīng)用最近的軟硬件系統(tǒng)，加快病案統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對病案統(tǒng)計(jì)資源的高效開發(fā)和利用，實(shí)現(xiàn)病案資源信息的共享，從而提高病案統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有運(yùn)行速度快、精確度高、層次豐富等特點(diǎn)，將其應(yīng)用到病案統(tǒng)計(jì)中能夠在最大限度上降低工作人員的工作負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)對大量病案統(tǒng)計(jì)信息的快速檢索和查詢應(yīng)用，提高病案統(tǒng)計(jì)工作效率。
綜上所述，在社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)步下，醫(yī)院管理建設(shè)也實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化發(fā)展。為了能夠保證醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)工作的質(zhì)量，需要醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)在思想上帶頭重視病案統(tǒng)計(jì)工作，并結(jié)合實(shí)際健全病案統(tǒng)計(jì)機(jī)制，完善病案統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)病案統(tǒng)計(jì)的信息化發(fā)展，加強(qiáng)病案統(tǒng)計(jì)人員自身素質(zhì)。
作者:張小怡 單位:上海交大附屬蘇州九龍醫(yī)院病案室
參考文獻(xiàn)：
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【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)；相關(guān)關(guān)系；逐段回歸分析；最小二乘法
0.引言
客觀現(xiàn)象之間總是存在著相互聯(lián)系和相互依存的關(guān)系，反映這些聯(lián)系的數(shù)量關(guān)系一般來說可分為兩類，一類是確定性關(guān)系，另一類是非確定性關(guān)系。確定性關(guān)系是指描述客觀現(xiàn)象的變量之間的關(guān)系可以用函數(shù)關(guān)系來表達(dá)的，如運(yùn)動物移和時(shí)間的關(guān)系；圓的面積和半徑的關(guān)系；某種商品的銷售收入與該商品的銷售量和價(jià)格之間的關(guān)系等等，其特點(diǎn)是，當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)變量的取值確定時(shí)，相應(yīng)的另一個(gè)變量的值就完全確定。若當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)變量的取值給定時(shí)，相應(yīng)的另一個(gè)變量的值不能完全確定，而是在一定范圍內(nèi)變化，則稱變量之間的這種關(guān)系為不確定性關(guān)系即所謂相關(guān)關(guān)系。一般來說，人高一些，體重會重一些，但同樣高度的人，體重往往不同；再比如空氣污染度和人口壽命之間的關(guān)系、氣象學(xué)中的溫度和濕度之間的關(guān)系等等都是這種不確定關(guān)系?；貧w分析是研究相關(guān)關(guān)系的一種常用的統(tǒng)計(jì)方法，它是建立在對客觀事物進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)和觀測的基礎(chǔ)上，來尋找不確定性現(xiàn)象中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的統(tǒng)計(jì)方法，回歸分析是通過建立統(tǒng)計(jì)模型研究變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度、結(jié)構(gòu)狀態(tài)、模型預(yù)測的一種有效工具。但目前已有的結(jié)果是使用一個(gè)連續(xù)向量函數(shù)來近似描述相應(yīng)的不確定性相關(guān)關(guān)系，這樣就有比較大的局限性，類似于一般的函數(shù)可能有間斷點(diǎn)或是分段函數(shù)的問題，本文將把回歸函數(shù)的定義域作一個(gè)劃分，然后在每一個(gè)子域中用一個(gè)連續(xù)向量函數(shù)來近似描述相應(yīng)的不確定性相關(guān)關(guān)系，形成逐段回歸統(tǒng)計(jì)分析問題。
1.回歸分析模型
為敘述方便，我們借用函數(shù)關(guān)系中關(guān)于變量的稱呼，將在不確定性關(guān)系中作為影響因素的變量X1,X2,…，Xk稱為自變量，受自變量取值影響的響應(yīng)變量稱為因變量，用Y表示。假設(shè)X1,X2,…，Xk是可控變量，即它們的取值是可以預(yù)先給定的，Y是可測的隨機(jī)變量，當(dāng)X1,X2,…，Xk的取值為x1,x2,…，xk時(shí)，就有一個(gè)隨機(jī)變量與之對應(yīng)。令
E(Y│X1=x1,X2=x2,…Xk=xk)=f(x1,x2,…，xk)，
（1.1）
從而其它隨機(jī)因素導(dǎo)致的偏差就是
ε＝Y(jié)-f（x1,x2,…，xk）
（1.2）
那么X1,X2,…，Xk與Y之間的不確定性關(guān)系可表示為
Y＝E(Y│X1=x1,X2=x2,…Xk=xk)＋ε
＝f(x1,x2,…，xk)＋ε，
（1.3）
通常要求隨機(jī)誤差ε的均值為0，方差存在，即
E（ε）＝0，D（ε）＝D（Y）=σ2。
（1.4）
函數(shù)f(x1,x2,…，xk)稱為Y對X1,X2,…，Xk的回歸函數(shù)，而方程
y＝f(x1,x2,…，xk)
（1.5）
則稱為Y對X1,X2,…，Xk的回歸方程。
以上模型稱為回歸模型，其中回歸方程是一個(gè)確定性的函數(shù)關(guān)系，它也稱為理論回歸方程。
在回歸分析中，在應(yīng)用上最重要并且理論上解決地最完善的是線性回歸問題，所謂線性回歸問題就是回歸函數(shù)為線性函數(shù)的回歸分析。其數(shù)學(xué)模型為：
Y＝b0＋b1x1＋…＋bkxk＋ε，
（1.6）
其中E(ε)=0，D（ε）＝D（Y）=σ2；b0,b1…，bk,σ2是未知參數(shù)。x1,x2,…，xk稱為自變量、解釋變量或預(yù)報(bào)因子，Y為因變量、應(yīng)變量或預(yù)報(bào)對象。
為了確定線性回歸模型中的未知參數(shù)，必須若干次觀測，得到自變量與應(yīng)變量的若干次觀測值：
y1，x11，…，x1ky2，x21，…，x2k…yn，xn1，…，xnk
在這種情況下得到下述整體回歸模型：
Y1=b0+b1x11+…+bkx1k+ε1Y2=b0+b1x21+…+bkx2k+ε2
…Yn=b0+b1xn1+…+bkxnk+εn
（1.7）
并假設(shè)
E（εi）＝0 i＝1，2，…，nDε1…εn＝σ2In（1.8）
其中In為n階單位矩陣。
為方便起見，通常引入矩陣表示上述模型，記
Y=Y1Y2…Yn，b=b1b2…bk，ε=ε1ε2…εn，y=y1y2…yn，X=1 x11 … x1k1 x21 … x2k… …
…1 xn1 … xnk。
那么整體回歸模型就可寫成
Y=Xb＋ε。
（1.9）
利用最小二乘法容易求出其回歸方程。
在一些實(shí)際問題中，變量之間的相關(guān)關(guān)系并不是線性的，而是對應(yīng)某種曲線的非線性相關(guān)關(guān)系，而其中的許多可以轉(zhuǎn)化為線性回歸問題。
2.逐段統(tǒng)計(jì)回歸模型
許多情況下不能僅用一個(gè)向量函數(shù)近似代替一種相關(guān)關(guān)系，而作分段處理效果更好。下面介紹逐段統(tǒng)計(jì)回歸模型。
首先把回歸函數(shù)的定義域I劃分為互斥的子域Ii（i＝1，2，…，m），然后在每個(gè)子域上再根據(jù)觀測值的散點(diǎn)圖來確定適當(dāng)?shù)幕貧w函數(shù)，這就是逐段統(tǒng)計(jì)回歸模型，具體表述如下：
Y1=f1（x11，…，x■）＋ε1，（x11，…，x■）∈I1，Y2=f2（x21，…，x■）＋ε2，（x21，…，x■）∈I1，
…Ym=fm（xm1，…，x■■）＋εm，（xm1，…，x■■）∈Im，
（2.1）
并假設(shè)
E（εi）＝0 i＝1，2，…，m，Dε1…εm＝σ21…1．（2.2）其中fi（xi1，…，x■■）（i＝1，2，…，m）是逐段回歸函數(shù)，εi（i＝1，2，…，m）是滿足（2.2）的隨機(jī)誤差。
3.數(shù)值示例
例：觀測某系統(tǒng)得出如下數(shù)據(jù)
試求應(yīng)變量Y與預(yù)報(bào)因子X的回歸方程。
解：通過作散點(diǎn)圖容易發(fā)現(xiàn)當(dāng)預(yù)報(bào)因子不超過10時(shí)，其回歸方程應(yīng)該是一種指數(shù)函數(shù)，設(shè)為y＝αeβt，而預(yù)報(bào)因子大于10時(shí)應(yīng)該是線性回歸問題。利用最小二乘法及變量代換法不難求出其回歸方程為：
■＝2．0642＋0．2121x，1≤x≤10，109．2e－0．342x，10＜x≤40．
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隨著人類社會的進(jìn)步和發(fā)展，信息內(nèi)容來源廣泛且信息量大，現(xiàn)代社會統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)和分析離不開計(jì)算機(jī)的輔助，社會生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域均和計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)，計(jì)算機(jī)逐漸變得智能化、數(shù)據(jù)化和高效化，人們可以通過計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析解決生產(chǎn)、科學(xué)等方面的難題，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析對數(shù)據(jù)的處理遠(yuǎn)比人工迅速、準(zhǔn)確。在未來的社會生產(chǎn)當(dāng)中，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析將大顯身手，為了順應(yīng)時(shí)代潮流，我們應(yīng)深入探究計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析。
【關(guān)鍵詞】
計(jì)算機(jī)；統(tǒng)計(jì)分析；軟件
統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)的相互結(jié)合給我們的生活生產(chǎn)帶來了很大的便利，統(tǒng)計(jì)學(xué)通常是以足夠大量的社會情形做統(tǒng)計(jì)研究的，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析的飛快發(fā)展是非常符合社會發(fā)展趨勢的，為了更便利更準(zhǔn)確的處理各類數(shù)據(jù)，人們一直在對其進(jìn)行深層次的探究，并且將這項(xiàng)技術(shù)方法很好的運(yùn)用到了科學(xué)、社會、醫(yī)學(xué)等各個(gè)行業(yè)，現(xiàn)在人們可以利用計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)快速的對所需數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得出結(jié)果，是人類科學(xué)歷史上的一大飛躍，其發(fā)展腳步不容阻擋。
1計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)代化
1.1計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是通過數(shù)據(jù)搜集、整理工作將信息歸納分類，給社會經(jīng)濟(jì)等問題提供解決方案的數(shù)理依據(jù)和基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)分析在社會經(jīng)濟(jì)問題研究中可以起到很大的作用，在社會經(jīng)濟(jì)飛快發(fā)展的過程中，各行各業(yè)對信息的需求量越來越大，對各類數(shù)據(jù)問題處理的渴求度也不斷上升，互聯(lián)網(wǎng)更是將信息網(wǎng)絡(luò)化，這些的實(shí)現(xiàn)都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)的介入而且在其中發(fā)揮重要作用，但是現(xiàn)代社會信息數(shù)據(jù)的繁瑣量大都不是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)能夠做得到的，這時(shí)計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)結(jié)合成就了信息網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)時(shí)代。統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)必須要依靠計(jì)算機(jī)這一現(xiàn)代化計(jì)算工具的協(xié)助，現(xiàn)如今計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)已經(jīng)被廣泛普及和利用，與時(shí)展進(jìn)步的趨勢相吻合。
1.2計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)分析處理傳統(tǒng)的人工處理分析數(shù)據(jù)早已不能滿足社會發(fā)展的需求，通過其與計(jì)算機(jī)的相互結(jié)合，很大程度上節(jié)省了分析工作的時(shí)間精力，同時(shí)降低了數(shù)據(jù)分析處理過程中的錯(cuò)誤幾率。不僅如此，可以進(jìn)行多樣化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析，更加人性化；伴隨人類社會的發(fā)展，人們對數(shù)據(jù)結(jié)果的要求愈加嚴(yán)格，這無形之中促進(jìn)了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，推進(jìn)了數(shù)據(jù)分析技術(shù)普及各行各業(yè)的發(fā)展歷程。
2計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)分析
2.1計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析的一般方法很多的數(shù)據(jù)分析流程軟件在國際社會上是相互通用的，SPSS,SAS等就是比較典型的統(tǒng)計(jì)分析軟件，這些軟件已經(jīng)慢慢地在我們國家的經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療等行業(yè)之間普及，不同的統(tǒng)計(jì)分析軟件表面上有些不同，但本質(zhì)的分析處理方法不盡相同，步驟如下：（1）錄入數(shù)據(jù)信息；（2）預(yù)先處理和編輯信息數(shù)據(jù)；（3）分析處理計(jì)算；（4）得出結(jié)果并保存。要進(jìn)行計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析首先要進(jìn)行信息庫、數(shù)據(jù)庫的建立，建立之前先進(jìn)行數(shù)據(jù)分類以便信息錄入，使其進(jìn)入數(shù)據(jù)庫中，有利于分析和解決，錄入工作人員可以通過一系列計(jì)算機(jī)的功能應(yīng)用將數(shù)據(jù)整理并分類，計(jì)算機(jī)分析處理的計(jì)算是統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵所在，統(tǒng)計(jì)分析得出的結(jié)果可由圖像或文字表達(dá)出來，舉個(gè)例子：圖形分析水平較高的軟件有SPSS等。計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析的最終目的是為了得到正確的剖析結(jié)果和分析解釋，這是重點(diǎn)同時(shí)也是難點(diǎn)，有待我們?nèi)?chuàng)新提高。
2.2計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)分析中的重要作用新形勢下，社會生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展異常迅速，大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來，信息量的急增，內(nèi)容復(fù)雜程度的增加傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析效率早已滿足不了社會發(fā)展需求，在這場計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)合中，人們的生產(chǎn)生活發(fā)生了翻天覆地的變化，計(jì)算機(jī)起到了至關(guān)重要的作用。第一，計(jì)算機(jī)取代了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析員，符合社會生產(chǎn)快速發(fā)展的需要，在數(shù)據(jù)量龐大、信息極度復(fù)雜的情況下，計(jì)算機(jī)的超強(qiáng)計(jì)算能力真是如魚得水，協(xié)助統(tǒng)計(jì)分析促進(jìn)了人類社會的進(jìn)步。打個(gè)比方，投資者想要進(jìn)行理財(cái)投資，想要掙錢的幾率大一些，這時(shí)他就完全可以借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，能夠很快很準(zhǔn)確的得出結(jié)果，很大程度的提高了理財(cái)掙錢的幾率。
2.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中計(jì)算機(jī)的應(yīng)用計(jì)算機(jī)被運(yùn)用到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析當(dāng)中去主要是因?yàn)槠鋸?qiáng)大的計(jì)算能力，人們只需要告訴計(jì)算機(jī)要統(tǒng)計(jì)什么信息或者什么數(shù)據(jù)，需要哪個(gè)方面的分析結(jié)果，需要怎樣的數(shù)據(jù)處理結(jié)果，這些都是簡單易于操作的問題，而最難的計(jì)算部分則由計(jì)算機(jī)這個(gè)“超強(qiáng)大腦”來解決，這不僅節(jié)約了大量時(shí)間，還能減少錯(cuò)誤的出現(xiàn)。我國的計(jì)算機(jī)技術(shù)在國際上不是很先進(jìn)，我國自主研發(fā)的一些計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析軟件規(guī)模小、漏洞多，還要繼續(xù)努力研發(fā)編程出可以與西方發(fā)達(dá)國家相媲美的統(tǒng)計(jì)分析流程軟件；另外還得加強(qiáng)操作人員的實(shí)際操作能力，選擇適合自己的統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，這是由于每個(gè)人對不同軟件的操作實(shí)踐程度不同造成的，比如：EXCEL和SAS軟件的不同，也就有不同的操作員利用它來做同一件事，計(jì)算機(jī)的統(tǒng)計(jì)分析。
3如何利用計(jì)算機(jī)做好統(tǒng)計(jì)分析
做好計(jì)算機(jī)的統(tǒng)計(jì)分析工作屬實(shí)不容易，首先，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)、分析原理知識，加強(qiáng)對分析處理原理理解，將基本分析流程掌握透徹，注重各個(gè)分析處理過程中的細(xì)節(jié)部分；其次，軟件的選擇也很重要，軟件的理解掌握程度因人而論，在軟件選擇使用過程中，可以從入門到深入，逐步利用計(jì)算機(jī)做好統(tǒng)計(jì)分析。
4結(jié)語
在未來的日子里，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析會更加深入的滲透到我們的生產(chǎn)生活中來，計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)分析是密不可分的；另外，我們國家的軟件開發(fā)水平還達(dá)不到國際尖端水平，規(guī)模性、完整性和規(guī)范性都還有很大的提升空間，讓我們一起為我國的計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析事業(yè)努力鉆研,創(chuàng)新進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)
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