時(shí)間：2023-05-23 16:50:41
序論：在您撰寫農(nóng)作物資源調(diào)查方法時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
關(guān)鍵詞 農(nóng)作物種質(zhì)資源；普查；收集；地域狀況；實(shí)施做法；成效；湖北陽新
中圖分類號(hào) S324 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2016）01-0063-03
以山、丘、河、湖、江為格局的山丘湖區(qū)的縣域農(nóng)作物種質(zhì)資源普查與收集行動(dòng)（簡稱“作物普查”），既與平原、高原縣（市）不十分雷同，又與山區(qū)、湖區(qū)、丘陵縣（市）有所區(qū)別。山丘湖區(qū)的鄂東南陽新縣生物多樣性有其多彩的特色，作物普查有其獨(dú)具的地域與特點(diǎn)、實(shí)施與作法、成效與建議。本文所論僅供商榷，以促進(jìn)種質(zhì)資源保護(hù)與利用及其可持續(xù)發(fā)展。
1 地域狀況與特點(diǎn)
1.1 狀況
1.1.1 地形復(fù)雜――山丘河湖江相互交錯(cuò)區(qū)。陽新縣位于幕阜山北麓，湖北省東南部。父子山橫陳縣北，七峰山等10余座大山綿亙縣西、南邊界。長江流過縣東北邊緣，富水河自西向東橫穿縣境，網(wǎng)湖等100余個(gè)大小湖泊星羅棋布?？h中部及沿江濱湖地域多平原、崗地?！岸嗌街l(xiāng)，百湖之縣，富河連長江”，推進(jìn)了境內(nèi)峰巒疊翠、湖泊縱橫、丘陵崗地、沖積平原、濱湖洼地相互交錯(cuò)區(qū)的形成。
1.1.2 氣候獨(dú)特――亞熱帶北緣地區(qū)季風(fēng)區(qū)。陽新縣年均溫16.2～21.0 ℃，年總降雨量1 281～1 821 mm，無霜期240～300 d。絕對最低氣溫-11.0～1.1 ℃，7月平均氣溫27.7～29.2 ℃。僅從1981―2014年相隔33年相比，年總降雨量、年均氣溫每年分別以5.718 18 mm和0.048 49 ℃的速度遞增。不容忽視的小變化加劇了獨(dú)特氣候的形成[1-2]。
陽新縣屬于亞熱帶季風(fēng)區(qū)，光照充足，氣候溫和，雨量充沛，分布不勻，冬寒夏熱，四季分明。這種獨(dú)特的地貌、氣候造就了境內(nèi)生物多樣性，特別是果樹各類資源豐富多種，屬于亞熱帶常綠果樹帶北緣地區(qū)。境內(nèi)既適合柑橘、枇杷等常綠果樹種植，又適合某些落葉果樹中南方品種群的種植，如桃、李、棗、柿、板栗、石榴等。
依據(jù)我國果樹帶的劃分，陽新縣處于亞熱帶常綠果樹帶北緣地區(qū)。因此，陽新縣既具有亞熱帶季風(fēng)區(qū)的共性，又具有熱帶北緣季風(fēng)區(qū)的特殊性，對農(nóng)作物種植、引種等更具有境內(nèi)氣候的嚴(yán)格敏感性。中稻是20世紀(jì)陽新境內(nèi)最大宗糧食作物，為了順應(yīng)氣候的特殊性，群眾自覺改為“早二季”。
1.1.3 生態(tài)脆弱――災(zāi)害頻發(fā)的地域貧困區(qū)。陽新縣的山崩、地陷時(shí)有發(fā)生，丘陵地區(qū)的水土流失現(xiàn)象普遍而嚴(yán)重。雨量充沛，但分配極不均勻，常常有洪澇和干旱發(fā)生。氣候溫和，但往往有周期性凍害威脅常綠果樹和農(nóng)作物[3-4]。脆弱的生態(tài)環(huán)境所引起的災(zāi)害頻發(fā)、強(qiáng)度大、持續(xù)時(shí)間長是導(dǎo)致陽新縣多年來未脫貧的重要因素之一。
1.2 特點(diǎn)
1.2.1 農(nóng)業(yè)大縣，多鄉(xiāng)之縣。全縣海拔為8.7～860.0 m，地理坐標(biāo)為東經(jīng)114°43′～115°30′、北緯29°30′～30°9′。全縣22個(gè)鎮(zhèn)區(qū)場418個(gè)村。全縣人口105.94萬人，其中農(nóng)業(yè)人口78.75萬人。土地面積2 782.80 km2，其中耕地6.53萬hm2。2014年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值288.20億元，占生產(chǎn)總值460.58億元的62.57%，“農(nóng)業(yè)大縣”特點(diǎn)十分突出。
在地域狀況歷史條件下形成的“農(nóng)業(yè)大縣”及其“油菜大縣”“水產(chǎn)大縣”基礎(chǔ)上，還是全國、全省有名的“多鄉(xiāng)之縣”，如雜糧之鄉(xiāng)、“紅薯半年糧”之鄉(xiāng)、花果之鄉(xiāng)、枇杷之鄉(xiāng)、柑橘故鄉(xiāng)、苧麻之鄉(xiāng)、國家地理標(biāo)志――陽新山茶油之鄉(xiāng)、金竹云霧茶之鄉(xiāng)、陽新豚（番鴨）之鄉(xiāng)、陽新豬（獅子頭）之鄉(xiāng)。這是糧、油、果、麻、茶、飼等品種資源多樣性的生存基礎(chǔ)[5]。
1.2.2 生態(tài)退化，資源流失。在20世紀(jì)90年代多次調(diào)查，并撰寫“淺談‘自然生態(tài)角’的保護(hù)問題”一文。文中指出：湖北省陽新縣農(nóng)作物資源逐年下降，其中33%的資源是自然生態(tài)角上養(yǎng)育的資源。
農(nóng)作物及其野生資源流失源于20世紀(jì)60年代“森林亂砍亂伐，水土流失”造成的生態(tài)破壞、70年代“以稻為綱，全面遭殃”的人為破壞和“管理體制多次變更，網(wǎng)湖水域大量縮減”的生態(tài)功能逐步退化、濕地生物總量減少[6]。湖北網(wǎng)湖濕地原有維管束植物131科397屬595種，現(xiàn)存在不多，其中假稻、歪頭菜、野芝麻、野豌豆等名貴珍稀資源近乎滅絕。
1.2.3 污染嚴(yán)重，結(jié)構(gòu)變化。隨著縣域經(jīng)濟(jì)的工業(yè)化快速發(fā)展，加之意識(shí)淡薄、重視不夠，規(guī)劃缺位、管理落后，投入不足、扶持乏力，各種污染交叉、疊加，造成了農(nóng)業(yè)環(huán)境污染現(xiàn)狀的嚴(yán)重性[5]、土壤酸化的廣泛性、土壤重金屬污染的加劇性[7]。特別是近些年來的農(nóng)業(yè)發(fā)展，如農(nóng)業(yè)新品種更新、經(jīng)濟(jì)作物快速發(fā)展、農(nóng)業(yè)集約化不斷提高、土地流轉(zhuǎn)速度加快、規(guī)?；B(yǎng)殖迅猛發(fā)展[5]等。所有這些因素，動(dòng)搖了農(nóng)、飼作物當(dāng)?shù)仄贩N抗逆性全面、適應(yīng)性廣、質(zhì)量好的優(yōu)勢，放大了“追求產(chǎn)量的人”說其產(chǎn)量低的缺陷，導(dǎo)致了其數(shù)量由多變少、面積由大面積連片種植為小面積零星分散種植等品種資源結(jié)構(gòu)變化。受這種“結(jié)構(gòu)變化”的影響，該縣在1981年第二次農(nóng)作物資源普查中有大量種植的陽新御谷、木港大麥、洋港白玉米、糯高粱、中棉、魚籽黃油菜、細(xì)葉綠苧麻等名牌品種消失殆盡。
總之，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及氣候環(huán)境變化，導(dǎo)致野生近緣植物資源因棲息地環(huán)境變化而急劇減少，一些地方品種和特異資源瀕臨滅絕，生物多樣性受到破壞[8]。
2 具體實(shí)施與做法
2.1 實(shí)施
2.1.1 宣傳發(fā)動(dòng)，統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。在宣傳發(fā)動(dòng)中，首先學(xué)習(xí)國家三部委頒發(fā)的“農(nóng)種發(fā)[2015]2號(hào)文件”、農(nóng)業(yè)部辦公廳印發(fā)的“農(nóng)發(fā)辦[2015]26號(hào)文件”及其有關(guān)《技術(shù)規(guī)范》。通過學(xué)習(xí)，統(tǒng)一了認(rèn)識(shí)，進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到作物普查的必要性、重要性。農(nóng)作物種質(zhì)資源是農(nóng)業(yè)科技原始創(chuàng)新、現(xiàn)代種業(yè)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，是保障食品安全、建設(shè)生態(tài)文明、支撐農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略性資源。加大對瀕臨滅絕的野生種質(zhì)資源進(jìn)行搶救性調(diào)查和收集，深化基礎(chǔ)研究，確保種質(zhì)資源安全保存，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)共享利用[8]。豐富我國農(nóng)作物種資源基因庫，能夠?yàn)槲磥韲疑锂a(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供源源不斷的資源，提升國際競爭力。全縣種質(zhì)資源豐富，應(yīng)為我國的基因庫進(jìn)一步完善做出貢獻(xiàn)，選出優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的地方品種作為本縣的“精準(zhǔn)扶貧”提出新的思路。
2.1.2 培訓(xùn)學(xué)習(xí)，熟悉業(yè)務(wù)。在認(rèn)真學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，辦好各種培訓(xùn)班，并動(dòng)用縣域內(nèi)廣播、電視、各種行政會(huì)議、系統(tǒng)內(nèi)業(yè)務(wù)骨干會(huì)議和科技網(wǎng)站、種子網(wǎng)站精心廣泛宣傳，為本次普查打下輿論基礎(chǔ)。
2.1.3 做好采購，備足物質(zhì)。嚴(yán)格按照“技術(shù)規(guī)范”的規(guī)定，采購和備足電子設(shè)備類、工具類、文具類、交通工具共4類、42種及其他系統(tǒng)調(diào)查所需物質(zhì)，以保障作物普查工作的順利開展。
2.1.4 加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，成立專班。在縣委、縣政府的領(lǐng)導(dǎo)下，縣農(nóng)業(yè)局成立了“陽新縣農(nóng)作物種質(zhì)資源普查與收集行動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)小組”專班。同時(shí)，種子管理局還聘請了2名長期在農(nóng)村蹲點(diǎn)駐隊(duì)的農(nóng)學(xué)、果蔬方面品德好、身體好的退休老專家為顧問，以提高普查效果。
2.1.5 查閱資料，明晰種源。聘請人員查閱了在20世紀(jì)在區(qū)、公社農(nóng)技站工作時(shí)不定期組織開展的種質(zhì)資源調(diào)查原始資料、著作、論文匯集；保存的《陽新縣志》（2本）、《陽新縣農(nóng)業(yè)志》（1本）。熟悉思路，明晰種源，制定《陽新縣農(nóng)業(yè)品種資源普查與收集初稿》，以提高普查效能。
2.1.6 制定方案，明確目標(biāo)。制定“作物普查”方案（預(yù)案），主要內(nèi)容是普點(diǎn)的18個(gè)鎮(zhèn)場區(qū)關(guān)于糧、棉、油、麻、絲、茶、糖、菜、煙、果、藥、雜、綠肥、飼料等14類作物地方品種及其野生近緣品種312個(gè)；制定普查路線，走訪干群；預(yù)約座談人員；采收（購）標(biāo)本、種子對象等。明確、鎖定基本目標(biāo)后，不走或少走彎路，以提高普查效率。
2.2 做法
2.2.1 搞好部門調(diào)查，認(rèn)真填表分析。按照《作物普查表》的要求，組織專班在全縣12個(gè)部門及有關(guān)單位，著重對1956年、1981年、2014年的縣名、歷史沿革、行政區(qū)劃、地理系統(tǒng)、人口及民族狀況、土地狀況、經(jīng)濟(jì)狀況、特有資源與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況等8個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)、反復(fù)而認(rèn)真的15 d調(diào)查、填表和分析，為以后的普查工作打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
2.2.2 因縣制宜展開，重點(diǎn)村組普查?？h域“作物普查”方法：一是因縣制宜，普查8個(gè)區(qū)有關(guān)村組，即開發(fā)區(qū)、托管區(qū)、旅游區(qū)、高山區(qū)、丘陵區(qū)、濕地區(qū)、經(jīng)緯度邊緣區(qū)、海拔最高與最低區(qū)的2～3個(gè)重點(diǎn)村組。二是因地制宜，重點(diǎn)普查縣域內(nèi)水稻、紅薯、豆類、蔬菜4種主要作物。三是因特制宜，注重果樹、r麻、桑茶、濕地植物4個(gè)方面的特異資源尋找。本階段對8個(gè)鎮(zhèn)區(qū)場16個(gè)村進(jìn)行了普查。
2.2.3 資源收集整理。及時(shí)鑒定上交。普查農(nóng)作物當(dāng)?shù)乩掀贩N、特異資源時(shí)，就地商定、確認(rèn)、編號(hào)、區(qū)位登記、植株包扎、種子（果實(shí)）晾曬和枝條封蠟收集，嚴(yán)防漏登、損耗。收集后，及時(shí)送交省農(nóng)科院鑒定、保管（貯存）、入庫、入圃。
2.2.4 翌年四季復(fù)查，全面系統(tǒng)總結(jié)。由于農(nóng)作物有春、夏、秋、冬四季播種、收獲等區(qū)別，故此次歷時(shí)逾2個(gè)月的第一階段普查不能代表全面普查，有許多遺漏的農(nóng)作物資源品種，必須進(jìn)行翌年四季復(fù)查，并進(jìn)行系統(tǒng)全面總結(jié)。
3 普查成效與建議
3.1 成效
3.1.1 完善與糾錯(cuò)。在完成作物普查1956年、1981年、2014年《基本情況普查表》和第三次《作物普查》的種質(zhì)資源征集表及其全部數(shù)據(jù)錄入電腦數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，完善了1956年第一次普查應(yīng)補(bǔ)登的種質(zhì)資源203份，糾錯(cuò)了1981年第二次普查登記“新品種選育”人為造成的錯(cuò)處3份、漏處6份。填補(bǔ)了全縣農(nóng)作物種質(zhì)資源的歷史空白和遺誤。
3.1.2 普查與征集。本次第1階段普查全縣共征集農(nóng)作物種質(zhì)資源122份，其中已登記、定位、編號(hào)79份，目前回收送省入庫的種子（果實(shí)）、塊莖、枝條等40份，超額完成了上級標(biāo)定的任務(wù)20～30份。
3.1.3 名優(yōu)與珍稀品種。在本階段“作物普查”中，征集到陽新名優(yōu)與珍稀品種資源30份，如黃顙菖湖晚糯105、洋港車虐卓橋礎(chǔ)⒀蟾墼律醬罅E礎(chǔ)⒀蟾鄢怕懿肥懟⒀蟾鄢哦燙俸炱ず煨氖懟⒒乞菖湖綠豆、洋港車帕月爆黃豆、龍港大力冬豆（小蠶豆）、洋港月山青皮黃豆（七月綠）、洋港月山黑皮黃豆、楓林月朗雞眼豆（背虱豆）、洋港大力秤砣結(jié)（齊頭黃）白芝麻、黃顙菖湖紅禾芋頭、洋港車拋蝦逃笸貳⒒乞花果絲瓜、紅扁豆等。
3.1.4 古老與特有品種。在第1次、第2次“作物普查”中未捕捉到的古老與特有的本地果樹品種資源，本次本階段已征集到14份，其中100年以上的果樹品種有黃顙花果朱紅橘（常橘）、川橘、臭柑、甜橙（橘紅）、朱砂李和沙港撐皮柑；200年以上的有黃顙花果土枇杷、沙港園枇杷、沙港洋枇杷（大金鐘）、沙港石滾棗、牛奶棗、花果棉絮坨棗、鳳凰酸棗、雞心棗。
3.1.5 野生與近緣品種。本次查獲到的野生資源共有56份，其中已定位、入數(shù)據(jù)庫的有33份。如：黃顙菖湖野蓮藕和野生桑葉樹（百年古神樹）及其附著生長3個(gè)野生大靈芝、龍港月山老蟹眼野綠豆（黑豆）、洋港車乓笆磷印⒘港巖泉野生八月?lián)危ㄕǎ┇J猴桃和野生茶葉樹、楓林五合野生板栗和野生山茶（油）樹、源堯治多角型野菱角、多粉型野蓮藕和野菱白、網(wǎng)湖五爪咀（光葉）野豇豆和金蓮苞（芡實(shí)）、網(wǎng)湖金湖野參和野蔥（胡蔥）、群生野r麻、野椿刁樹、綜合新塘網(wǎng)湖野湖蒿（蔞蒿）和野黃豆、野綠豆、野牡蒿、野芥菜（油菜）等。陽新獨(dú)特的古老野生近緣品種有2個(gè)：黃顙花果花紅和（野）柿子。
3.1.6 選育與其他品種。近些年來，陽新縣干群通過嫁接、單株選擇等方法或與省有關(guān)單位、院校合作而長期選育成的新品種有5個(gè)：陽新軍墾柑桔“新興雜柑”（愛緩28號(hào)）、陽新吳茱萸、陽新油茶、陽新金竹尖云霧茶、陽新浮屠山下華陽1號(hào)竹筍。其共同特點(diǎn)是產(chǎn)高質(zhì)優(yōu)，深受群眾歡迎。其他方面還有陽新有本地的地方品種和野生的綠肥、飼料、藥材類品種資源100余個(gè)。
3.2 建議
3.2.1 調(diào)查表格應(yīng)科學(xué)設(shè)計(jì)。調(diào)查表格要切合縣情、科學(xué)設(shè)計(jì)。3年調(diào)查表中土地狀況、經(jīng)濟(jì)狀況、受教育狀況不是設(shè)計(jì)者想象的有資料來源而好填。原來只有農(nóng)民人均純收入統(tǒng)計(jì)，缺少人均收入的統(tǒng)計(jì)?！澳昃涤炅俊碧岱ú煌?，氣象部門只有“年總雨量”的數(shù)據(jù)資料。
3.2.2 上級加大支持力度。在普查旺季的專班、專車、專時(shí)、專款和錄音筆、攝像機(jī)、記錄、收集、登記等“四?！薄拔迮涮住北Ｕ蠁栴}及其“縣域兩套普查專班”等難度較大，應(yīng)在再宣傳發(fā)動(dòng)、爭取上級支持等方面加大力度和普查人員的刻苦工作下功夫。
3.2.3 植物檢索表發(fā)送基層。植物（作物）分類檢索表應(yīng)作為作物普查必備工具下發(fā)基層或電腦信息傳遞給縣種子管理局“種子資料庫”網(wǎng)站。否則，無法填表。因資源復(fù)雜，原大學(xué)教科書無法查全，電腦無法進(jìn)入高校圖書館查找。
3.2.4 制定精準(zhǔn)扶貧品種規(guī)劃。利用縣域農(nóng)作物當(dāng)?shù)剞r(nóng)家品種資源優(yōu)勢，制定精準(zhǔn)扶貧品種規(guī)劃與實(shí)施方案。
3.2.5 完善種子法規(guī)建設(shè)。制定縣域《農(nóng)作物種質(zhì)資源管理辦法》，以完善種子法律法規(guī)建設(shè)。在全國《種子法》《農(nóng)作物種質(zhì)資源管理辦法》和《生物多樣性公約》《國際植物新品種保護(hù)公約》的基礎(chǔ)上，省區(qū)級、地市級，特別是縣（市）級的法規(guī)建設(shè)與完善問題，應(yīng)加快步伐，為我國農(nóng)作物種質(zhì)資源保護(hù)和利用提供法律保障。
3.2.6 設(shè)立作物普查獎(jiǎng)懲機(jī)制。各級農(nóng)業(yè)主管部門應(yīng)設(shè)立“作物普查”獎(jiǎng)懲機(jī)制，如作物重大資源“發(fā)現(xiàn)獎(jiǎng)”“青年貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”“老年奉獻(xiàn)獎(jiǎng)”或“特殊貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”；對工作失誤者進(jìn)行批評教育、責(zé)任追責(zé)制；對纂改成果者進(jìn)行行政記過、職稱警告處分等。
4 參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：秸稈；現(xiàn)狀；綜合利用
中圖分類號(hào)：S38 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20161033019
1 秸桿資源利用現(xiàn)狀
青海省有耕地58.8萬hm2，2015年，農(nóng)作物種植面積45萬hm2，秸稈產(chǎn)量170萬t，可收集量約127萬t。其中種植小麥13.07萬hm2，秸稈產(chǎn)量46萬t；種植青稞6.07萬hm2，秸稈產(chǎn)量16萬t；種植馬鈴薯9.6萬hm2，秸稈產(chǎn)量42萬t；種植油料作物16.07萬hm2，秸稈產(chǎn)量30萬t，種植玉米2.9萬hm2，秸稈產(chǎn)量26萬t；種植蠶豆、豌豆等農(nóng)作物2.53萬hm2，秸稈產(chǎn)量約10萬t。秸稈種類根據(jù)農(nóng)作物種植類型，以小麥、油菜、馬鈴薯、玉米、青稞秸稈為主；秸稈資源分布以青海省東部的海東市和西寧市為主。秸稈利用方式主要為秸稈能源化、飼料化、秸稈還田、食用菌基料等方式為主，綜合有效利用率達(dá)74%。
1.1 秸稈能源化
指通過直接燃燒（含農(nóng)村煨火炕等）、沼氣發(fā)酵、生物質(zhì)爐燃燒等利用方式，每年消耗秸稈21萬t，占秸稈收集量的17%。
1.2 過腹還田
指飼草動(dòng)物以秸稈為原料，飼用消化吸收后以糞便方式還田。青海省每年有66萬t秸稈通過直接喂養(yǎng)或氨化、微貯后作為飼料過腹還田，占秸稈收集量的52%。
1.3 秸稈還田
秸稈還田是秸稈直接或堆積腐熟后放入土壤中的一種方法，當(dāng)?shù)匾粤舨邕€田的方式為主，每年利用量在4萬t左右。
1.4 食用菌基料
食用菌基料主要指秸稈作為食用菌栽培的基礎(chǔ)材料發(fā)展食用菌栽培，每年利量約3萬t。
2 存在的困難和問題
2.1 利用商品化程度低
青海省農(nóng)牧民素質(zhì)相對較低，接受新技術(shù)、新理念、新機(jī)具等方面較慢，推廣難度相應(yīng)較大。對秸稈用之為寶、棄之為害的理念還沒有深入人心，農(nóng)機(jī)專業(yè)服務(wù)組織發(fā)展較慢，社會(huì)化服務(wù)還跟不上。
2.2 秸稈還田的農(nóng)機(jī)推廣困難
秸稈直接還田機(jī)具的研發(fā)及配套技術(shù)的開發(fā)力量不夠，現(xiàn)有的秸稈還田機(jī)械多為單項(xiàng)作業(yè)，而青海省農(nóng)戶種田面積小，田塊不集中，尤其是青海省田塊地勢不平緩，農(nóng)戶投資買農(nóng)機(jī)愿意不強(qiáng)。
2.3 偏遠(yuǎn)農(nóng)村缺能嚴(yán)重
農(nóng)村能源缺乏地區(qū)，大多是退耕還林、退牧還草的重點(diǎn)地區(qū)，而這些地區(qū)大多數(shù)農(nóng)牧民貧窮，自籌能力有限，秸稈利用以直接燃用為主，幾乎沒有秸稈加工企業(yè)，除能源化、飼料化外的其他利用方式發(fā)展緩慢。
2.4 科技支持體系不健全
青海省大部分地區(qū)處于高海拔地區(qū)，平均地溫較低，并且干旱少雨，存在農(nóng)作物秸稈不易腐爛等問題，由于地方財(cái)政拮據(jù)，投入秸稈綜合利用科技研究資金相對較少，致使科技支撐體系較弱。
3 相關(guān)對策建議
3.1 開展秸稈資源調(diào)查
進(jìn)一步摸清秸稈資源潛力和綜合利用現(xiàn)狀；根據(jù)各地區(qū)種植模式，合理確定適宜本地區(qū)的秸稈綜合利用方式（肥料、飼料、燃料、食用菌基料和工業(yè)原料）、數(shù)量和布局。
3.2 加強(qiáng)秸稈收集處理體系
根據(jù)田塊與資源分布情況，確定合理的適宜本地區(qū)的秸稈收集處理方式、數(shù)量和布局；進(jìn)行秸稈撿拾打捆機(jī)械化技術(shù)和秸稈切碎、青貯、壓塊、制粒等秸稈處理機(jī)械化技術(shù)的研發(fā)與集成，建立較完善的秸稈收集、處理體系，加快成果轉(zhuǎn)化和示范推廣。
3.3 研發(fā)推廣秸稈還田技術(shù)
根據(jù)各地區(qū)種植模式，確定合理的適宜各地區(qū)的秸稈還田方式、數(shù)量和布局；開展秸稈機(jī)械化粉碎還田技術(shù)示范：包括油菜秸稈機(jī)械化粉碎還田技術(shù)示范，玉米秸稈機(jī)械化粉碎還田技術(shù)示范，小麥秸稈機(jī)械化粉碎還田技術(shù)示范及秸稈覆蓋還田技術(shù)示范。
3.4 研發(fā)推廣秸稈食用菌利用技術(shù)
重點(diǎn)開展主栽食用菌秸稈的優(yōu)良品種選育與篩選及菌種生產(chǎn)規(guī)范化研究和示范；食用菌規(guī)模化及標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)新技術(shù)及新模式集成與示范；食用菌工廠化生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)集成與示范；食用菌集約化生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)及綜合利用研究與示范。
3.5 加強(qiáng)秸稈飼料化利用技術(shù)研發(fā)應(yīng)用
開展秸稈飼料化利用技術(shù)的研發(fā)與集成，提高秸稈飼料化技術(shù)領(lǐng)域的立項(xiàng)比例和經(jīng)費(fèi)投足。
參考文獻(xiàn)
[關(guān)鍵字]紅花；種植面積；主成分分析；紋理特征
[收稿日期] 2013-04-13
[基金項(xiàng)目] 中醫(yī)藥公共衛(wèi)生專項(xiàng) （財(cái)社[2011]76 號(hào)）；中醫(yī)藥行業(yè)科研專項(xiàng)（201207002）
[通信作者] *鄭江華，博士，碩士生導(dǎo)師，E-mail： itslbs@126、com
[作者簡介] 娜仁花，碩士研究生，E-mail：499361608@qq、com 紅花Carthamus tinctorius L、，又稱草紅花，屬雙子葉植物綱、菊科。高50～100 cm，莖直立，上部分枝，白色或淡白色，光滑無毛。屬于一年生或二年生草本?；ㄆ?―7月，果期8―9月。喜溫暖干燥氣候，有一定的抗寒、耐旱、耐鹽能力，不耐澇。紅花是近年世界上發(fā)展很快的油料作物和藥用植物，種子含油35%～47%，富含亞油酸、油酸以及豆蔻酸、棕櫚酸、維生素E等， 醫(yī)藥上紅花油用作抗氧化劑和維生素A，D的穩(wěn)定劑。花可入藥，有活血通經(jīng)、祛淤止痛的作用[1-2]。在中國分布于黑龍江、遼寧、吉林、河北、山西、內(nèi)蒙古、陜西等地區(qū)特別是新疆都廣有栽培。為全面清查我國中藥資源家底，建立中藥資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測機(jī)制，支持中藥產(chǎn)業(yè)政策調(diào)控，國家于2011年開始實(shí)施“第四次全國中藥資源普查試點(diǎn)”工作，新疆維吾爾自治區(qū)作為試點(diǎn)省區(qū)之一將紅花列為人工種植型藥用植物遙感調(diào)查品種，這主要是考慮到新疆紅花分布范圍較廣，地塊較大，利用傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查不但效率低而且準(zhǔn)確率不高，同時(shí)遙感數(shù)據(jù)可在較大程度上排除人為因素干擾，所以通過遙感的方法對其進(jìn)行調(diào)查在理論上是可行的。
我國中藥資源的遙感監(jiān)測應(yīng)用起步不久，同類研究也不多，主要分為野生藥用植物資源監(jiān)測和人工種植藥用植物資源監(jiān)測。紅花的遙感監(jiān)測屬于后者，因此可以借鑒農(nóng)作物的遙感識(shí)別分類和面積估算方法。遙感作為農(nóng)作物面積精細(xì)估算與監(jiān)測的方式一直以來被認(rèn)為是一種最為直接的手段，特別是基于中高分辨率影像的農(nóng)作物面積精細(xì)估算與監(jiān)測備受推崇。其運(yùn)用過程為在收集分析各種農(nóng)作物不同生育期不同光譜特征的基礎(chǔ)上，通過平臺(tái)上的傳感器記錄的地表信息，辨別作物類型、播種面積提取、監(jiān)測作物長勢，并在作物收獲前，預(yù)測作物的產(chǎn)量的一系列方法。郭偉等應(yīng)用HJ-1A/1B CCD影像和DEM 數(shù)據(jù)，對長春市玉米種植面積進(jìn)行監(jiān)測，精度達(dá)到92、57%[3]；另外為了使監(jiān)測方法具有更高的精度，范磊等提出并實(shí)現(xiàn)基于Cokriging插值修正法的冬小麥面積遙感監(jiān)測，在相同采樣數(shù)據(jù)下，協(xié)同克里格方法比普通克里格方法均方根誤差降低1、48%，相關(guān)系數(shù)提高6、82%[4]；顧曉鶴、潘忠耀等，以提高冬小麥種植面積估算精度為目標(biāo)，選取種植結(jié)構(gòu)復(fù)雜的都市農(nóng)業(yè)區(qū)， 采用QuickBird 影像數(shù)字化農(nóng)田地塊邊界，以多時(shí)相TM 影像為核心數(shù)據(jù)源，以地塊為基本分類單元，進(jìn)行不同特征向量組合、不同分類器的冬小麥地塊分類方法研究，并對比分析了基于地塊分類和基于像元分類的冬小麥種植面積估算精度[5]。目前已有不少中藥工作者正在從事對地理信息系統(tǒng)（GIS），遙感（RS）的引入、應(yīng)用與研究工作。應(yīng)用范圍主要集中在利用3S技術(shù)調(diào)查藥用植物資源和地道藥材與產(chǎn)地適宜性這兩個(gè)方面。地理信息系統(tǒng)將定量和空間表述完美的結(jié)合，給中藥資源生態(tài)系統(tǒng)管理及中藥資源區(qū)劃研究提供了強(qiáng)有力的應(yīng)用基礎(chǔ)理論上的新型思維工具[6]。張本剛、陳士林等，以甘草為研究對象，以遙感技術(shù)為基礎(chǔ)，探索野生藥用植物資源調(diào)查的方法，確定了基于遙感并結(jié)合野外抽樣的甘草資源調(diào)查方法，包括遙感信息源的選擇、圖像的處理、解譯、野外驗(yàn)證等[7]。盧穎研究了基于GIS技術(shù)的藥用甘草適生環(huán)境及其影響因子的分析，借助先進(jìn)的GIS技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，分析了3種藥用甘草的地理空間分布和生態(tài)環(huán)境特征，并實(shí)現(xiàn)了中藥資源信息、生態(tài)環(huán)境信息的可視化[8]。孫宇章、郭蘭萍等利用遙感技術(shù)對野生中藥蒼術(shù)的資源量進(jìn)行了調(diào)查。介紹了研究區(qū)江蘇茅山的概況和茅山蒼術(shù)的基本情況，闡述了利用遙感技術(shù)研究野生茅蒼術(shù)的思路，根據(jù)不同地物在反射光譜特征上的差異，對江蘇茅山地區(qū)的TM影像進(jìn)行了解譯，獲得了蒼術(shù)生長密度相關(guān)的地物類別，并結(jié)合野外調(diào)查數(shù)據(jù)，對茅山大茅峰、二茅峰和小茅峰蒼術(shù)的生長環(huán)境進(jìn)行了分區(qū)，在此基礎(chǔ)上估算了茅山蒼術(shù)資源量[9]。
國外，大量研究工作表明，以中分辨率數(shù)據(jù)為主、低分辨率數(shù)據(jù)為輔的估算方法是大范圍農(nóng)作物種植面積估算的主要趨勢之一[10-11]。早在2001年P(guān)radhan就提出用地理信息系統(tǒng)、遙感和區(qū)域框架抽樣實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物區(qū)域的估算，最終開發(fā)了具有代表性的基于區(qū)域框架抽樣的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物面積的估算[12]。Inglada運(yùn)用支持向量機(jī)的方法實(shí)現(xiàn)高分辨率影像中對象的自動(dòng)識(shí)別，識(shí)別的正確率超過了80%[13]；Lucas等選擇英國博溫山區(qū)為試驗(yàn)區(qū)，將遙感影像數(shù)據(jù)、數(shù)字地形圖、DEM 和其他的一些數(shù)據(jù)收集并作為知識(shí)庫，建立相應(yīng)的推理智能規(guī)則，對試驗(yàn)區(qū)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)用地的分類，整體精度超過80%[14]；Giacinto提出并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了融合神經(jīng)元和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的遙感圖像監(jiān)督分類的5種方法，5種方法試驗(yàn)后的均值精度分別是：Bayes為79、37%，k-nn（k-nearest neighbour）為88、36%，MLP（multilayer perceptron）為81、60%，RBF （radial basis functions）為78、95%和PNN（probabilistic neural network）為88、66%，融合后的方法比融合前的分類精度有一定的提高，但存在設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過程用時(shí)較長的缺點(diǎn)[15]。
研究小組采用野外勘察結(jié)合室內(nèi)遙感影像解譯的方法調(diào)查塔城地區(qū)裕民縣紅花的資源量。本文主要闡述室內(nèi)遙感影像解譯采用的方法，以新疆裕民縣為研究區(qū)，采用資源三號(hào)高分辨率數(shù)據(jù)，以提高解譯精度和減少計(jì)算量為目標(biāo)，通過大量實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)基于PCA和紋理特征的分類方法對提取紅花是比較適用的。因此，首先對研究區(qū)影像進(jìn)行PCA分析，再對其第一主分量選擇對比度、熵、逆差矩、非相似性、相關(guān)性5種統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行紋理特征提取，最后將提取的5個(gè)紋理特征與經(jīng)PCA分析的前3個(gè)光譜特征值疊加進(jìn)行影像分類，從而根據(jù)像元數(shù)目估算研究區(qū)紅花種植面積。
1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)處理
1、1 研究區(qū)概況 裕民縣位于新疆維吾爾自治區(qū)西北部塔額盆地南緣、準(zhǔn)噶爾盆地西緣。地處東經(jīng) 82°12′―83°30′，北緯45°24′―46°30′。北面與塔城市相連，東北與額敏縣相鄰，南面和托里縣毗鄰，西與哈薩克斯坦接壤，總面積為6 220、78 km2。全縣地勢為東南高、西北低，因分布著不同的垂直地貌帶，故海拔高度差異大，縣城內(nèi)海拔為715、4 m。紅花種植業(yè)和畜牧業(yè)是裕民縣的兩大支柱產(chǎn)業(yè)。本研究小組在野外調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)裕民縣紅花種植區(qū)周圍其他農(nóng)作物主要有小麥、油葵、玉米、打瓜等，其中小麥基本上是與紅花毗鄰種植的，在遙感影像解譯時(shí)小麥與紅花會(huì)出現(xiàn)誤判的情況，因此研究小組分別于2012年5月下旬、8月下旬開展了野外調(diào)查共獲取50個(gè)野外觀測樣本，包括紅花、小麥、油葵、玉米、打瓜、草場、休耕地等、為高分辨率影像目視解譯提供先驗(yàn)知識(shí)和樣本信息。
1、2 試驗(yàn)數(shù)據(jù) 資源三號(hào)衛(wèi)星于2012年1月9日成功發(fā)射，本文數(shù)據(jù)源由4個(gè)多光譜波段（0、45～0、52μm， 0、52～0、59 μm， 0、63～0、69 μm， 0、77～0、89 μm）6 m空間分辨率和全色波段（0、50～0、80 μm）2、1 m空間分辨率融合后的4波段圖像，空間分辨率為2、1 m，成像時(shí)間為2012年7月22日，研究區(qū)位于新疆塔城地區(qū)裕民縣農(nóng)業(yè)區(qū)。研究小組分別于2012年5月下旬、8月下旬對新疆塔城地區(qū)裕民縣紅花種植區(qū)進(jìn)行了抽樣調(diào)查，共調(diào)查樣地50個(gè)，包括紅花、小麥、油葵、玉米、打瓜、草場、休耕地等。為高分辨率影像目視解譯提供先驗(yàn)知識(shí)和樣本信息。研究小組根據(jù)實(shí)地種植結(jié)構(gòu)選取了比較典型的樣本，由于當(dāng)?shù)剞r(nóng)田中紅花和小麥?zhǔn)桥彿N植，這2種作物在影像中容易混淆，兩類不同作物的田塊交界處由于相鄰像元之間能量的傳遞作用存在較多的混合像元，往往會(huì)依其混合光譜值而被錯(cuò)分至其他作物類型，所以分別選取較多的紅花和小麥的典型的樣本以便區(qū)分兩類作物，而其他的作物較容易區(qū)分，因此本研究在影像分類時(shí)選取了比較科學(xué)合理的訓(xùn)練樣本和驗(yàn)證樣本，具體樣本分布見表1。
表1 樣本采集表
Table 1 The table of sample collection個(gè)
樣本紅花小麥玉米油葵草場訓(xùn)練137433檢驗(yàn)85322
2 方法
本文首先對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括幾何校正、圖像增強(qiáng)、裁剪和融合等。幾何校正以2、1 m空間分辨率的全色波段影像為基準(zhǔn)影像，對多光譜影像做幾何校正；再將校正好的多光譜影像與全色影像進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，這里采用Gram-Schmidt光譜銳化高保真的圖像融合算法，見圖1。Gram-Schmidt變換的影像不但很好的保留了多光譜圖像的絕大部分光譜信息，提高了影像辨識(shí)度，增強(qiáng)了紋理特征而且圖像色彩接近自然色，地物的對比效果較好，清晰度較高，可以消除冗余信息，且計(jì)算過程較簡單。最后對預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行裁剪得到研究區(qū)影像。繼而對研究區(qū)影像進(jìn)行主成分分析，對第一主成分分量提取適宜的5種紋理特征，將這5個(gè)紋理特征值與PCA前3個(gè)光譜特征值疊加再做監(jiān)督分類，分析分類結(jié)果并與傳統(tǒng)的監(jiān)督分類進(jìn)行比較。本文訓(xùn)練樣本選取的原則為，用目視的方式結(jié)合野外勘察選擇的樣本相結(jié)合選取已知區(qū)域像元；精度評價(jià)方法采用混淆矩陣的方法選取一些地表真實(shí)地物的樣本作為驗(yàn)證樣本。
2、1 主成分分析 主成分分析也寫作K-L變換（Karhunen-Loeve transform）或PCA（principle component analysis），K-L變換實(shí)際是作了一個(gè)旋轉(zhuǎn)變換，變換后圖像Y的各分量之間的信息是相互獨(dú)立的；而且變換后新波段各主分量所包含的信息呈逐漸減
圖1 總體技術(shù)流程圖
Fig、1 Experiment process flow chart
少的趨勢，第一主分量表示數(shù)據(jù)的最大變化量，包括了全部信息量的大部分。因此，主成分分析可以減少數(shù)據(jù)量，突出主要信息，同時(shí)抑制了噪聲，達(dá)到了圖像增強(qiáng)的目的，有利于特征選擇[11-18]。
由于光譜波段之間的相關(guān)性比較高，信息量有重復(fù)，如果將5種紋理信息分別加入4個(gè)光譜特征值，就會(huì)將20個(gè)特征值參與分類，這樣計(jì)算量就將大大提高，所以本文采取對光譜波段進(jìn)行主成分分析，只對信息集中的第一主成分分量提取紋理特征，這樣就大大減少了計(jì)算量。
經(jīng)過PCA后的第1成分包含最多的光譜信息。如果將經(jīng)PCA后的前3個(gè)特征值代替原始光譜特征值參與分類，這樣使得用于分類的特征值減少了，與未經(jīng)PCA變換的分類法相比，不僅降低了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需要的時(shí)間，而且經(jīng)過主成分分析后，突出主要信息，同時(shí)抑制了噪聲，達(dá)到了圖像增強(qiáng)的目的，有利于特征選擇，見表2。
表2 主成分分析后各波段信息量變化表
Table 2 The change in each band of information after PCA
主成分特征值標(biāo)準(zhǔn)差1913、54252、512477、8058、663253、4835、754176、955、22
2、2 紋理特征提取 在遙感影像中當(dāng)目標(biāo)的光譜信息比較接近時(shí)，紋理信息對于區(qū)分目標(biāo)可能會(huì)起到積極的作用，例如要區(qū)分影像上的紅花和小麥時(shí)，僅依據(jù)光譜信息是不夠的，但是它們的紋理特征有明顯的區(qū)別，如果在遙感圖像的光譜分類過程中引入紋理特征，便可以達(dá)到區(qū)分紅花和小麥的目的。因此本文將光譜信息與影像中的紋理信息結(jié)合進(jìn)行分類取得比較好的分類效果。Haralick曾經(jīng)提出14種由灰度共生矩陣計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì)量[19]， 但是Baraldi認(rèn)為對于遙感圖像來說對比度、熵、逆差矩、非相似性、相關(guān)性5種統(tǒng)計(jì)量效果最好[20]。所以本文也將采用這5種紋理特征?？紤]到高分辨率影像數(shù)據(jù)量大、提取紋理特征慢的特點(diǎn)，本文采用灰度差矢量法提取紋理特征，它是一種紋理統(tǒng)計(jì)分析方法，是由當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的灰度共生矩陣算法改進(jìn)而來的[21-24]。
2、3 基于PCA的多光譜影像紋理特征提取 首先對實(shí)驗(yàn)區(qū)多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分變換，采用灰度共生矩陣法對PCA的第一主成分進(jìn)行5種適宜的紋理特征提取包括：對比度、熵、逆差矩、非相似性、相關(guān)性；提取紋理信息移動(dòng)窗口的大小選擇很也重要，窗口的過大過小都會(huì)影響到特征提取的效果。本文在實(shí)驗(yàn)中分別采用5×5，7×7，9×9，11×11窗口對PCA的第一主成分進(jìn)行紋理特征的提取，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)不同窗口的特征提取對分類結(jié)果精度有一定影響，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示7（7窗口分類精度較高，因此本文采取7×7窗口，然后將PCA的第一主成分提取5個(gè)紋理特征與PCA前3個(gè)光譜特征值疊加成有8個(gè)特征值的影像進(jìn)行監(jiān)督分類并做精度評價(jià)。
3 結(jié)果與討論
本文訓(xùn)練樣本選取的原則為：用目視的方式結(jié)合野外勘察選擇的樣本，精度評價(jià)方法采用混淆矩陣的方法選取一些地表真實(shí)地物的樣本并且是可能會(huì)混淆的農(nóng)田作為驗(yàn)證樣本，來驗(yàn)證分類結(jié)果。首先對提取主成分的第一主分量進(jìn)行5種紋理特征提取，再將這5個(gè)紋理特征值與經(jīng)過PCA分析的前3個(gè)主分量光譜特征值進(jìn)行疊加做監(jiān)督分類；結(jié)果表明此方法效果較好，分類結(jié)果圖見圖2～5；各種分類方法得出的結(jié)果精度見表2～5。
從表4可看出，基于紋理特征的多光譜數(shù)據(jù)分類計(jì)算量太大，很耗時(shí)，雖然總體分類精度為提升為85、235 1%，但是紅花和其他耕地的可分性不夠高，將紅花誤判為其他耕地的現(xiàn)象較嚴(yán)重，紅花的生產(chǎn)者精度只有57、48%。
圖2 原始影像RGB波段合
Fig、2 The original image of combination 342（RGB）
圖3 多光譜數(shù)據(jù)分類結(jié)果
Fig、3 The Classification results of based on Multi-spectral data
從表3可看出，多光譜特征的分類中紅花的用戶精度只有77、47%，其他類別誤判為紅花的情況比較嚴(yán)重，總體分類精度也不高；
圖4 基于紋理特征的多光譜數(shù)據(jù)分類結(jié)果
Fig、4 The Classification results of based on Multi-spectral data with texture features
從表5可看出，基于PCA和紋理特征的分類方法中各地物的可分性都較高，各類地物的生產(chǎn)者精
圖5 基于PCA和紋理特征的分類結(jié)果
Fig、5 The Classification results of based on PCA and texture features
度和用戶精度都較高，分類精度達(dá)到了87、519 1%，Kappa系數(shù)達(dá)到了0、810 1，比傳統(tǒng)的分類方法提高了4、835 5%，Kappa系數(shù)提高了0、080 7。
最后采用基于PCA和紋理特征的分類方法提取紅花，并根據(jù)像元估算得出研究區(qū)紅花種植面積為53、38 km2。
4 總結(jié)
通過結(jié)果分析可看出本文采取基于PCA和紋理特征的分類方法在提取紅花中是比較適用的。首先，加入紋理特征后與基于單源光譜數(shù)據(jù)比較，加入紋理后分類更適合本研究的數(shù)據(jù)源以及研究對象，提高了分類精度。其次，對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA分析后可以減少數(shù)據(jù)量，突出主要信息，同時(shí)抑制了噪聲，達(dá)到了圖像增強(qiáng)的目的，有利于特征選擇。因此基于PCA和紋理特征的分類方法既能提高分類精度還可減少數(shù)據(jù)量來提高工作效率。這為調(diào)查紅花資源量的工作者提供了比較有效的方法。
本文在以下幾個(gè)方面還需要在今后的研究中進(jìn)一步補(bǔ)充：本文在裕民縣農(nóng)業(yè)區(qū)的平原進(jìn)行此方法的研究，而裕民縣山區(qū)也有紅花種植區(qū)，研究結(jié)果有待于在更大范圍和不同種植結(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)區(qū)內(nèi)進(jìn)行驗(yàn)證；實(shí)驗(yàn)區(qū)各地物類別的可分性直接影響分類精度，在本研究的紅花、小麥、居民地、其他耕地的分類體系中，小麥易與紅花產(chǎn)生特征混淆，由于當(dāng)?shù)剞r(nóng)田中紅花和小麥?zhǔn)桥彿N植，這兩種作物在影像中容易混淆，兩類不同作物的田塊交界處由于相鄰像元之間能量的傳遞作用存在較多的混合像元，若今后能對該研究區(qū)做詳細(xì)調(diào)查，采集詳細(xì)的光譜信息，深入研究“同譜異物”的現(xiàn)象，有望進(jìn)一步提高紅花提取精度，對新疆中草藥資源普查提供更可靠的數(shù)據(jù)。
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Measurement of sown area of safflower based on PCA and texture
features classification and remote sensing imagery
NA Ren-hua 1， ZHENG Jiang-hua1，2* ， GUO Bao-lin3 ， SEN Ba-ti1 ，
SHI Min-hui3 ， SUN Zhi-qun1 ， JIA Xiao-guang3 ， LI Xiao-jin3
（1、School of Resources andEnvironment Sciences， Xinjiang University， Urumqi 830046， China；
2、Xinjiang Education Ministry Key Lab of City Inteligenlizing and Environment Modeling， Urumqi 830046， China
3、 Xinjiang Chinese and Minority Nationality M edicine Research Institute， Urumqi 830002， China）
[Abstract] To improve accuracy of estimation in planted safflower acreage，we selected agricultural area in Yumin County，Xinjiang as the study area. There safflower was concentrated planted. Supervised classification based on Principal Component Analysis （PCA） and texture feature were used to obtain the safflower acreage from image captured by ZY-3. The classification result was compared with only spectral feature and spectral feature with texture feature. The research result shows that this method can effectively solve the problem of low accuracy and fracture classification result in single data source classification. The overall accuracy is 87.519 1%， which increases by 7.117 2% compared with single data source classification. Therefore， the classification method based on PCA and texture features can be adapted to RS image classification and estimate the acreage of safflower. This study provides a feasible solution for estimation of planted safflower acreage by image captured by ZY-3 satellite.
關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)野生植物 保護(hù)點(diǎn) 激勵(lì)機(jī)制
2008年起，農(nóng)業(yè)部―聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署/GEF的作物野生近緣植物保護(hù)與可持續(xù)利用（CWRC）項(xiàng)目在廣西實(shí)施，建立示范點(diǎn)一個(gè)，推廣點(diǎn)4個(gè)。在農(nóng)業(yè)部國家項(xiàng)目辦的領(lǐng)導(dǎo)下，經(jīng)過地方領(lǐng)導(dǎo)的積極參與，當(dāng)?shù)剞r(nóng)友的大力配合，已經(jīng)取得顯著效果。目前，廣西野生稻等作物近緣野生植物采用了物理隔離保護(hù)方式（SP1）和與生產(chǎn)結(jié)合式（SP2）2種保護(hù)方式進(jìn)行原生境保護(hù)。為其他農(nóng)業(yè)野生近緣植物保護(hù)起到示范、榜樣的促進(jìn)作用，特別是SP2方式更加拉近與農(nóng)民的距離，和諧了人與自然、生產(chǎn)與保護(hù)的關(guān)系，調(diào)動(dòng)農(nóng)民的積極性。
1、方法
1.1 激勵(lì)機(jī)制方案編制原則
激勵(lì)機(jī)制是農(nóng)業(yè)野生近緣植物保護(hù)項(xiàng)目采用與生產(chǎn)結(jié)合方式進(jìn)行原生境保護(hù)的主要工作，是調(diào)動(dòng)農(nóng)民參與原生境野生植物遺傳資源保護(hù)主要手段。因此在項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)許可的框架內(nèi)，編制激勵(lì)機(jī)制極其重要。而編制激勵(lì)機(jī)制的指導(dǎo)思想就是調(diào)動(dòng)一切社會(huì)資源為項(xiàng)目服務(wù)，充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民保護(hù)農(nóng)業(yè)野生近緣植物。因此，我們制定了“民主協(xié)商、農(nóng)民決策、技術(shù)支撐、領(lǐng)導(dǎo)參與、三方評估”的激勵(lì)機(jī)制方案編制和實(shí)施原則。
1.1.1 民主協(xié)商原則
首先，項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)說明項(xiàng)目實(shí)施的意義和目標(biāo)要求；其次，由專家提出保護(hù)技術(shù)方法的要求；再之，在項(xiàng)目主持和實(shí)施部門的領(lǐng)導(dǎo)的發(fā)動(dòng)下，由農(nóng)民充分討論，提出與保護(hù)目標(biāo)物種最密切的建設(shè)性項(xiàng)目，解決他們最想解決和急需解決的問題。
1.1.2 農(nóng)民決策
經(jīng)過認(rèn)真的討論，提出激勵(lì)項(xiàng)目初步設(shè)想，在經(jīng)過項(xiàng)目和地方領(lǐng)導(dǎo)研究其可行性，并與農(nóng)友說明實(shí)施的資金、時(shí)間要求等的可能性，由他們做出最終的決定。
1.1.3 技術(shù)支撐
激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)方案項(xiàng)目選定過程科學(xué)家始終參與，并由科學(xué)家負(fù)責(zé)執(zhí)筆編寫，制定出激勵(lì)機(jī)制方案。把與保護(hù)目標(biāo)物種最密切的建設(shè)性項(xiàng)目，解決他們最想解決和急需解決的問題編入方案中，并在以后的項(xiàng)目實(shí)施過程中提供技術(shù)支撐。
1.1.4 領(lǐng)導(dǎo)參與
首先，地方領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)項(xiàng)目實(shí)施的可能性，提出建議和完善意見。主要是結(jié)合地方建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行協(xié)調(diào)，保障項(xiàng)目的完成。其次，項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)則從整體安排上考量可行性，作出資金安排。
1.1.5 三方評估
CWRC項(xiàng)目是由聯(lián)合國計(jì)劃開發(fā)署/GEF聯(lián)合實(shí)施的項(xiàng)目，項(xiàng)目實(shí)施效果由他們招聘國際專家，組成第三方聯(lián)合評估團(tuán)進(jìn)行獨(dú)立評估。
1.2 編制方法
激勵(lì)機(jī)制編制程序，首先，農(nóng)民提出的最想解決和急需解決的問題，項(xiàng)目科學(xué)家、技術(shù)人員記錄和充分理解問題的實(shí)質(zhì)。接著科學(xué)家對問題進(jìn)行分析和提煉，設(shè)計(jì)出激勵(lì)機(jī)制建設(shè)項(xiàng)目。其次，根據(jù)項(xiàng)目實(shí)施的經(jīng)費(fèi)可能，編制激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)方案初稿。最后，再拿初稿與農(nóng)民座談、協(xié)商，由他們決定最能解決急需問題的項(xiàng)目。在整個(gè)編制過程，地方領(lǐng)導(dǎo)也參與其中，充分考慮激勵(lì)機(jī)制建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施的可行性，保障激勵(lì)機(jī)制項(xiàng)目的完成，進(jìn)而保障整個(gè)保護(hù)項(xiàng)目預(yù)期目標(biāo)的完成。
1.3 技術(shù)培訓(xùn)
激勵(lì)機(jī)制中的項(xiàng)目都是與生產(chǎn)相結(jié)合的建設(shè)性項(xiàng)目，需要地方實(shí)施部門，分類實(shí)施，基礎(chǔ)建設(shè)項(xiàng)目采用招標(biāo)方式進(jìn)行招標(biāo)建設(shè)。與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)合的項(xiàng)目需要進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，進(jìn)一步提高農(nóng)民的生產(chǎn)技能，提高產(chǎn)量、質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益，增加農(nóng)民收入，進(jìn)而提高保護(hù)農(nóng)業(yè)野生近緣植物（野生稻、野生荔枝）的積極性。培訓(xùn)方法采用農(nóng)民田間學(xué)校的田頭現(xiàn)場培訓(xùn)和農(nóng)民自己說教的辦法，請專家、技術(shù)能人講課，再讓有經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民以切身經(jīng)歷交流學(xué)習(xí)體會(huì)，更快地掌握新技術(shù)新方法。同時(shí)教育培訓(xùn)農(nóng)民以及當(dāng)?shù)氐闹行W(xué)生掌握野生稻等野生近緣植物保護(hù)的技術(shù)和方法，提高保護(hù)效果。
1.4 基線調(diào)查方法
廣西野生稻的原生地多數(shù)分布點(diǎn)在山溝中，野生荔枝是高大喬木，零星分布在大范圍的地方，樹齡長短不等，樹齡長的樹樹冠覆蓋0.1-0.2畝地?zé)o法用小樣方進(jìn)行調(diào)查，也無法采用平原或大草原的十字等距離定樣方的辦法進(jìn)行調(diào)查。因此，我們制定了新的方法。
1.4.1 野生稻種質(zhì)資源調(diào)查方法
用GPS儀沿保護(hù)小區(qū)周邊走一圈計(jì)算出面積。采用沿著山溝走向，在有野生稻分布的自然群落（居群）和沒有野生稻的地方隨機(jī)確定樣地10-15個(gè)，每個(gè)樣地1m2，設(shè)空樣地2-3個(gè)，用GPS儀測出每一個(gè)樣地的面積、經(jīng)緯度、海拔高度，記錄在調(diào)查本里。同時(shí)，在項(xiàng)目實(shí)施第一年起就進(jìn)行每個(gè)樣方的目標(biāo)物種及伴生植物種類和株數(shù)進(jìn)行基線數(shù)據(jù)調(diào)查，記錄目標(biāo)物種和伴生植物的數(shù)量。此后，每年均在相同月份內(nèi)進(jìn)行跟蹤調(diào)查，統(tǒng)計(jì)其數(shù)量變化狀況，證明保護(hù)效果。
按以下公式統(tǒng)計(jì)出目標(biāo)物種的密度，即：目標(biāo)物種密度=∑yl…15（20）/15（20）×10000。按公式統(tǒng)計(jì)出目標(biāo)物種豐富度，即：目標(biāo)物種豐富度=∑yl…15（20）/∑yl…15（20）+∑bl…15（20）。yl…15（20）表示目標(biāo)物種在1至15個(gè)或20個(gè)樣地的數(shù)值；bl…15（20）表示伴生植物在1至15個(gè)或20個(gè)樣地的數(shù)值。
1.4.2 野生荔枝種質(zhì)資源調(diào)查方法
用GPS儀沿保護(hù)小區(qū)周邊走一圈計(jì)算出面積。在保護(hù)山地中點(diǎn)向四面定出十字線，沿線等距離選出10-15個(gè)樣地，設(shè)空樣地2-3個(gè)，每個(gè)樣地100m2面積。調(diào)查目標(biāo)物種和伴生植物數(shù)量時(shí)在每個(gè)樣地的4個(gè)角和中央各劃定1m2，進(jìn)行調(diào)查，記錄目標(biāo)物種和伴生植物數(shù)量。用此公式算出每個(gè)樣地的的數(shù)量，公式：∑yl…10（15）/5×100。然后，參照野生稻調(diào)查的計(jì)算方法，統(tǒng)計(jì)出整個(gè)野生荔枝保護(hù)小區(qū)的目標(biāo)物種的密度和豐富度。以后每年定期跟蹤調(diào)查，監(jiān)測保護(hù)效果。
同時(shí)，找出該保護(hù)小區(qū)的主要威脅因素，以及威脅因素降低的安全標(biāo)準(zhǔn)，以后每年根據(jù)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行威脅因素變化的評估。進(jìn)一步說明保護(hù)的作用。
1.5 生態(tài)環(huán)境監(jiān)測方法
野生稻等農(nóng)作物野生近緣植物原生境保護(hù)效果往往受到生態(tài)環(huán)境因素變化的影響，因此，必須設(shè)定保護(hù)小區(qū)的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測因素和方法，每年定期進(jìn)行監(jiān)測，采集數(shù)據(jù)，評估生態(tài)環(huán)境變化對保護(hù)目標(biāo)物種的影響作用。本項(xiàng)目的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測范圍定在保護(hù)小區(qū)外1000米的范圍，對其生產(chǎn)方式、工程建設(shè)、污染源、人為破壞、自然因子等5方面進(jìn)行調(diào)查和數(shù)據(jù)采集。
2、結(jié)果與分析
在農(nóng)業(yè)部國家項(xiàng)目辦的領(lǐng)導(dǎo)下，在經(jīng)過2008-2012年的實(shí)施，以及第三方的實(shí)地檢查評估證明廣西農(nóng)業(yè)野生近緣植物保護(hù)點(diǎn)激勵(lì)機(jī)制成效顯著，從而有力推動(dòng)示范點(diǎn)和推廣點(diǎn)的野生稻和野生荔枝種質(zhì)資源的有效保護(hù)。
2.1 保護(hù)政策法規(guī)機(jī)制
保護(hù)政策法規(guī)機(jī)制建設(shè)是作物野生近緣植物保護(hù)和可繼續(xù)利用項(xiàng)目產(chǎn)出成果之一，是項(xiàng)目在當(dāng)?shù)貙?shí)施必須確立的保障措施和關(guān)鍵所在。各保護(hù)點(diǎn)所在縣（區(qū)）政府通過成立作物野生近緣植物保護(hù)領(lǐng)導(dǎo)小組、辦公室，并保護(hù)通知，修訂鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）規(guī)民約、村規(guī)民約（公約），完善農(nóng)業(yè)野生近緣植物資源保護(hù)政策法規(guī)機(jī)制，見表1。從而強(qiáng)化了政府及農(nóng)業(yè)主管部門在作物野生近緣植物保護(hù)和管理工作的主導(dǎo)地位，引導(dǎo)群眾自覺保護(hù)作物野生近緣植物種質(zhì)資源，取得良好效果。
2.2 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是激勵(lì)機(jī)制的重點(diǎn)內(nèi)容?！耙赂幌刃蘼贰币彩巧唐坊鐣?huì)的特點(diǎn)，是各保護(hù)點(diǎn)的所在縣（區(qū)）政府積極參加保護(hù)小區(qū)建設(shè)最容易結(jié)合的切入點(diǎn)。通過“村村通硬化公路”、“一事一議”、新農(nóng)村建設(shè)、水利維修等計(jì)劃項(xiàng)目，撬動(dòng)配套經(jīng)費(fèi)，保證激勵(lì)機(jī)制建設(shè)項(xiàng)目的完成。通過激勵(lì)機(jī)制項(xiàng)目建設(shè)有效提高了生產(chǎn)能力和增加農(nóng)民收入。例如01保護(hù)示范點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)施前，2007年該村人均收入1650元屬于貧困村，到2012年人均收入達(dá)到2690元，收入明顯增加，保護(hù)野生稻的積極性有了顯著提升。
2.3 生計(jì)替代技術(shù)培訓(xùn)
由于長期以來，保護(hù)小區(qū)地處邊遠(yuǎn)山區(qū)，其交通運(yùn)輸、生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施、生活條件相對落后，農(nóng)民整日為了生活而忙碌。他們對現(xiàn)代化生產(chǎn)知識(shí)和技能接觸滯后，雖然，改革開放有許多年輕人進(jìn)城打工開闊眼界，但是，保護(hù)項(xiàng)目任務(wù)的完成，激勵(lì)機(jī)制的實(shí)施，生計(jì)替代技術(shù)培訓(xùn)是必不可少的重要環(huán)節(jié)。通過生計(jì)替代技術(shù)培訓(xùn)能夠迅速地把先進(jìn)的農(nóng)業(yè)、加工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的的技能教授給他們，提高他們知識(shí)和技術(shù)水平，增加經(jīng)濟(jì)收入，從而減少對野生植物原生地的開墾依賴，達(dá)到保護(hù)的目的。例如：02點(diǎn)聯(lián)合縣陽光工程項(xiàng)目辦一起對原生地所在村民進(jìn)行家政服務(wù)、酒店餐飲服務(wù)、服裝加工、安全保衛(wèi)知識(shí)和技術(shù)培訓(xùn)；其他各個(gè)保護(hù)點(diǎn)聯(lián)合地方和基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)、水產(chǎn)畜牧等專家和技術(shù)能手在農(nóng)民田間學(xué)校中進(jìn)行具有很強(qiáng)針對性的栽培、養(yǎng)殖技術(shù)培訓(xùn)，取得很好的效果。
2.4 保護(hù)知識(shí)培訓(xùn)
建立原生境保護(hù)小區(qū)的根本目的就是要提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)友的保護(hù)知識(shí)和技術(shù)水平，保護(hù)好目標(biāo)物種的種質(zhì)資源。因此，保護(hù)知識(shí)培訓(xùn)必不可少。國家、地方項(xiàng)目辦和專家成員在各個(gè)保護(hù)小區(qū)都花大力進(jìn)行保護(hù)知識(shí)培訓(xùn)，特別是在激勵(lì)機(jī)制方案中設(shè)立中小學(xué)生的獎(jiǎng)學(xué)金，使保護(hù)小區(qū)所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)中學(xué)、村小學(xué)的每一個(gè)學(xué)生都受到作物野生近緣植物種質(zhì)資源保護(hù)知識(shí)和技能教育。普遍提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)友和中小學(xué)生的保護(hù)知識(shí)技能和保護(hù)意識(shí)，整體提高保護(hù)工作的水平，有效保護(hù)目標(biāo)物種的種質(zhì)資源。
2.5 資源保護(hù)結(jié)果
基線跟蹤調(diào)查結(jié)果表明：廣西各個(gè)保護(hù)點(diǎn)的目標(biāo)物種得到很好的保護(hù)，種群數(shù)量增加，密度增加。例如01保護(hù)示范點(diǎn)的結(jié)果說明，項(xiàng)目實(shí)施以來種群密度得到增長，種群豐富度有了改變，目標(biāo)物種生長向良好方向變化。資源狀況指數(shù)為105。2012年調(diào)查發(fā)現(xiàn)，原來定位樣地的居群面積普遍比2008年增加2.0-3.1倍，長勢十分旺盛。2010年把示范點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)向推廣點(diǎn)進(jìn)行推廣，跟蹤調(diào)查結(jié)果表明，各個(gè)推廣點(diǎn)的情況也是有了明顯好轉(zhuǎn)，目標(biāo)物種得到有效保護(hù)。詳見表5。
2.6 生態(tài)保護(hù)結(jié)果
生態(tài)環(huán)境跟蹤監(jiān)測結(jié)果表明，廣西各個(gè)作物野生近緣植物保護(hù)小區(qū)的生態(tài)環(huán)境狀況在項(xiàng)目實(shí)施前人為破壞較嚴(yán)重，存在開墾、偷牧、砍伐現(xiàn)象。項(xiàng)目實(shí)施后，沒有開墾、亂砍亂伐，以及工礦企業(yè)“三廢”、畜舍和其他污染現(xiàn)象，降低了偷牧現(xiàn)象，生態(tài)環(huán)境保護(hù)效果很好。
2.6.1 生產(chǎn)方式對目標(biāo)物種保護(hù)的影響
1）種植業(yè)的影響。調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)每個(gè)保護(hù)點(diǎn)的主栽作物相同，每年的生產(chǎn)方式也相同，對目標(biāo)物種保護(hù)評價(jià)為中性或友好型。見表6。生產(chǎn)對原生地保護(hù)的影響主要在于開墾，項(xiàng)目實(shí)施后沒有發(fā)生開墾現(xiàn)象，因此，影響的評價(jià)結(jié)果就改變了。
2）養(yǎng)殖業(yè)的影響。調(diào)查監(jiān)測結(jié)果表明，廣西各個(gè)保護(hù)點(diǎn)養(yǎng)豬基本上是圈養(yǎng)，對原生地影響不大。養(yǎng)牛、養(yǎng)雞、養(yǎng)鴨在野生稻原生地上養(yǎng)殖很容易造成過度放牧，破壞是毀滅性的。養(yǎng)牛和林下養(yǎng)雞業(yè)會(huì)造成放牧過度。各保護(hù)點(diǎn)的具體情況與評價(jià)，有一定的差異。見表7。
3）工程設(shè)施請況。廣西各個(gè)保護(hù)小區(qū)除了原有村莊的房屋建設(shè)外，就是項(xiàng)目實(shí)施的基本建設(shè)，主要是道路設(shè)施、水利設(shè)施等。見表2。它們對作物野生近緣植物種質(zhì)資源保護(hù)沒有負(fù)作用，反而提高農(nóng)民生產(chǎn)效率，降低了對資源過度開發(fā)和掠奪性利用的依賴，提高保護(hù)積極性。
4）自然因子情況。幾年來的監(jiān)測記錄表明。各個(gè)保護(hù)小區(qū)的降雨、積溫等自然因子都有所變化，但是都在正常變化范圍，對作物野生近緣植物保護(hù)沒有形成災(zāi)害影響。見表8。
2.7 項(xiàng)目亮點(diǎn)
2.7.1 制定了作物野生近緣植物保護(hù)政策
項(xiàng)目所有保護(hù)小區(qū)均制定了縣（區(qū)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村委保護(hù)作物野生近緣植物資源的相關(guān)政策和保護(hù)措施，建立了運(yùn)行機(jī)制，確定政府部門在作物野生近緣植物資源保護(hù)上的主導(dǎo)地位。并廣泛宣傳，提高了干部群眾保護(hù)意識(shí)，鼓勵(lì)他們自覺參與保護(hù)作物野生近緣植物資源。同時(shí)也為其它部門支持項(xiàng)目點(diǎn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供政策基礎(chǔ)。
2.7.2 加強(qiáng)農(nóng)作物野生近緣植物種質(zhì)資源原生境保護(hù)隊(duì)伍建設(shè)
通過本項(xiàng)目的實(shí)施，各個(gè)保護(hù)小區(qū)均成立了省、縣（區(qū)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村4級作物野生近緣植物種質(zhì)資源保護(hù)協(xié)作網(wǎng)，組成了包括中小學(xué)生在內(nèi)的一支穩(wěn)定的野生植物保護(hù)技術(shù)隊(duì)伍。并且在激勵(lì)機(jī)制項(xiàng)目實(shí)施、生計(jì)替代與保護(hù)知識(shí)培訓(xùn)、宣傳活動(dòng)，全面系統(tǒng)地培訓(xùn)了基層的縣鄉(xiāng)村干部、原生地的村民，以及中小學(xué)生，使他們比較全面地了解農(nóng)業(yè)野生近緣植物保護(hù)知識(shí)和保護(hù)技術(shù)，全面提高了他們的保護(hù)意識(shí)和保護(hù)技能，以及生計(jì)替代技能。提高了經(jīng)濟(jì)建設(shè)和資源保護(hù)技術(shù)水平，確保了野生植物資源的可持續(xù)保護(hù)，促進(jìn)人與自然和諧發(fā)展。
2.7.3 經(jīng)濟(jì)建設(shè)和資源保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展
社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查結(jié)果表明，項(xiàng)目實(shí)施前后對比就可以看到，保護(hù)小區(qū)村民的人均收入有了明顯增加。例如01保護(hù)示范點(diǎn)，在項(xiàng)目實(shí)施前的2007年人均收入為1650元，到2011年增加到2670元，增長61.81%。其他各個(gè)保護(hù)推廣點(diǎn)的情況也有明顯的增長，見表9。由于激勵(lì)機(jī)制促進(jìn)生產(chǎn)發(fā)展，減少了村民開墾野生植物的原生地，減少亂砍亂伐現(xiàn)象，有效地保護(hù)了野生植物種質(zhì)資源。見表5。因而，取得經(jīng)濟(jì)建設(shè)和保護(hù)種質(zhì)資源雙豐收。
2.7.4 增強(qiáng)保護(hù)意識(shí)和自覺行動(dòng)
通過幾年來的宣傳、培訓(xùn)，特別是保護(hù)法律知識(shí)宣傳和生計(jì)替代技術(shù)的培訓(xùn)，保護(hù)點(diǎn)農(nóng)民的野生近緣植物資源保護(hù)意識(shí)有了明顯的提高，人人都知道“誰破壞野生稻誰坐牢”，“誰破壞野生荔枝誰進(jìn)監(jiān)獄”的法律知識(shí)，保護(hù)作物野生近緣植物資源的積極性普遍提高。同時(shí)經(jīng)濟(jì)意識(shí)得到了較大的提高，在作物種植模式和畜禽養(yǎng)殖得以突破，多種作物的輪種、套種、種養(yǎng)加一條龍的產(chǎn)業(yè)化模式也在不斷發(fā)展。
3、討論
農(nóng)作物野生近緣植物資源原生境保護(hù)與生產(chǎn)結(jié)合具有明顯的特點(diǎn)，是一種切實(shí)可行的原位保護(hù)途徑。
3.1 激勵(lì)機(jī)制方法切實(shí)可行
經(jīng)過5年來的示范點(diǎn)和推廣點(diǎn)的實(shí)踐，以及在藥用野生稻、普通野生稻以及野生荔枝等不同植物種質(zhì)資源的保護(hù)實(shí)踐，證明激勵(lì)機(jī)制這種與生產(chǎn)緊密結(jié)合的保護(hù)方式（SP2）是一種十分切實(shí)可行新模式。它能夠彌補(bǔ)政府出錢進(jìn)行物理隔離方式（SP1）保護(hù)的不足。SP1方式主要是政府的積極性起作用，農(nóng)民處于被動(dòng)的應(yīng)付式的開展保護(hù)，消極因素相對較多。SP2能有效提高農(nóng)民的生產(chǎn)能力，增加經(jīng)濟(jì)收入，發(fā)揮農(nóng)民保護(hù)野生植物種質(zhì)資源的積極性，使他們明白，只有保護(hù)好野生植物種質(zhì)資源，政府和世界各階層的人們才支持他們，保護(hù)得越好越有貢獻(xiàn)，越能得到回報(bào)。從而，在內(nèi)心發(fā)出自覺的保護(hù)意識(shí)和自覺行動(dòng)。SP2方式能夠同時(shí)調(diào)動(dòng)政府和農(nóng)民兩頭的積極性，并由于加強(qiáng)中小學(xué)生的保護(hù)知識(shí)培訓(xùn)，可持續(xù)性較好。因此，通過激勵(lì)機(jī)制的扶持，促進(jìn)原生境保護(hù)的方法是切實(shí)可行的方法。
3.2 培訓(xùn)十分必要
在項(xiàng)目實(shí)施前，許多村民甚至縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)領(lǐng)導(dǎo)都不知道野生稻和野生荔枝是什么東西，樣子怎樣？項(xiàng)目實(shí)施時(shí)，首先對縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)各部門的領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行實(shí)施項(xiàng)目的目的、意義以及保護(hù)野生稻、野生荔枝的重要性、保護(hù)意義和保護(hù)法律法規(guī)知識(shí)和保護(hù)技術(shù)培訓(xùn)，接著對村干部和村民進(jìn)行培訓(xùn)。還對中小學(xué)生進(jìn)行培訓(xùn)，帶他們到現(xiàn)場做實(shí)習(xí)課，開展保護(hù)知識(shí)競賽，對“雙優(yōu)”學(xué)生進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，建立獎(jiǎng)學(xué)金制度。這就有效地提高各級領(lǐng)導(dǎo)和村民的保護(hù)意識(shí)、保護(hù)技能和自覺性，促進(jìn)保護(hù)工作開展，提高保護(hù)效果。
在此同時(shí)，還進(jìn)行生計(jì)替代項(xiàng)目技術(shù)培訓(xùn)，把現(xiàn)代化的種植、養(yǎng)殖，以及第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)技術(shù)教授給村民，提高他們的知識(shí)和技術(shù)水平，提高生產(chǎn)水平，增加經(jīng)濟(jì)收益。讓他們感到項(xiàng)目對他們的真心幫助，只有做好作物野生近緣植物資源保護(hù)工作才得到國際和國內(nèi)的資助，才能有效提高家庭的收入，提高生活水平和質(zhì)量。
3.3 宣傳很重要
宣傳是現(xiàn)代社會(huì)信息傳播的主要途徑，也是現(xiàn)代文明的體現(xiàn)。對農(nóng)作物野生近緣植物種質(zhì)資源原位保護(hù)項(xiàng)目來說，宣傳很重要。由于這類項(xiàng)目太基礎(chǔ)，基層領(lǐng)導(dǎo)和群眾多數(shù)人不知道，不了解，工作起來會(huì)存在誤解，增加工作的困難。本項(xiàng)目實(shí)施時(shí)就請中央電視臺(tái)有關(guān)記者組進(jìn)行宣傳片的制作和電視播出，從一開始就傳播保護(hù)的正能量。使得社會(huì)各界都知道保護(hù)野生稻等野生近緣植物種質(zhì)資源的重要性，項(xiàng)目實(shí)施縣也把項(xiàng)目實(shí)施作為一種為民辦實(shí)事辦好事的重大政績開展工作，專業(yè)技術(shù)人員也作為出業(yè)績的平臺(tái)努力工作，從而充分調(diào)動(dòng)社會(huì)資源為項(xiàng)目實(shí)施服務(wù)，保障項(xiàng)目的高質(zhì)量完成任務(wù)。
致謝：國家種質(zhì)南寧野生稻圃的梁世春、曾華忠、徐志健、張燁同志，以及各個(gè)保護(hù)點(diǎn)的縣區(qū)領(lǐng)導(dǎo)和有關(guān)局委辦，特別是農(nóng)業(yè)局的同志都做了很多野生稻保護(hù)工作，在此表示衷心的感謝！
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生態(tài)旅游是以生態(tài)學(xué)原理為指針，以生態(tài)環(huán)境和自然資源為導(dǎo)向開展的一種既能獲得社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益，又能促進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的邊緣性生態(tài)工程和旅游活動(dòng)。目前，生態(tài)旅游己成為旅游業(yè)中最新的國際流行色，并被譽(yù)為綠色旅游。
生態(tài)旅游從旅游者和旅游目的地二者相結(jié)合的角度考慮，實(shí)際上是保護(hù)大自然，實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)和旅游可持續(xù)發(fā)展的開發(fā)形式。與傳統(tǒng)旅游相比，具有投入低、效益高、環(huán)保性和自然性等特點(diǎn)。發(fā)展生態(tài)旅游具有十分重要的意義，可以保護(hù)農(nóng)村生態(tài)平衡和自然環(huán)境，發(fā)揮生態(tài)效益，同時(shí)也可進(jìn)一步為農(nóng)村環(huán)境建設(shè)提供必要的資金，真正發(fā)揮綠化在文化教育、科學(xué)考察、衛(wèi)生保健、環(huán)境教育、旅游觀光上應(yīng)有的功能，提高群眾的環(huán)保意識(shí)。能為當(dāng)?shù)鼐用裉峁┚蜆I(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民的脫貧致富。
生態(tài)旅游在我國起步較晚，現(xiàn)在處于初級階段，各地區(qū)都有以當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境優(yōu)勢發(fā)展生態(tài)旅游的例子。深刻認(rèn)識(shí)生態(tài)旅游在中國，特別是農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展，對其生態(tài)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值進(jìn)行全面估量是十分必要的。筆者通過考察麥秸溝流域資源條件，分析其發(fā)展旅游的優(yōu)勢，并采用生物游憩資源分析和風(fēng)景資源評價(jià)相結(jié)合的方法對其生態(tài)旅游資源進(jìn)行評價(jià)，從而預(yù)測麥秸溝流域生態(tài)旅游的發(fā)展前景，以期對各地農(nóng)村生態(tài)旅游區(qū)建設(shè)規(guī)劃具有理論和實(shí)踐指導(dǎo)意義，同時(shí)也希望能給其他嘗試開展農(nóng)村生態(tài)旅游的地區(qū)提供借鑒，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益的可持續(xù)發(fā)展。
1、研究區(qū)概況及研究方法
1.1研究區(qū)概況麥秸溝流域位于陜西省涇陽縣北部的龍泉鄉(xiāng)劉德村(108。51～108。54E，34。4115～34。4145N)，流域面積860km，屬于涇河水系二級支流，為土石溝壑區(qū)，海拔高程593～452m，相對高差1401TI左右。流域呈扇狀，主溝道長2000m，溝壑密度0.58km/km2。土壤以紅土■作者簡介收稿日期郝咪娜(1981一)，女，新疆石河子人，工程師，從事水土保持研究、環(huán)境影響評價(jià)、生態(tài)環(huán)境研究，E-mail：haomina2004@163.com。
20116-2O
為主，有效土層厚度在0～30cm。天然樹種主要為野生酸棗，草主要為菊科蒿草。年均降水量543mm，年均氣溫l3℃，l0℃以上積溫在4100～4500℃;年均日照時(shí)數(shù)2192h，無霜期213d。
麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)是在麥秸溝流域生態(tài)綜合治理示范區(qū)基礎(chǔ)上建立的。該地歷史上因處旱腰帶，水土流失面積大，土壤養(yǎng)分含量低，年年廣種薄收，經(jīng)濟(jì)條件比較落后。
當(dāng)?shù)匾幻袑W(xué)教師為了改變家鄉(xiāng)落后面貌，拿出自己所有積蓄承包了劉德村北的荒溝荒坡，并且以得天獨(dú)厚的天然酸棗資源嫁接各類名優(yōu)棗類品種，使嫁接成活率達(dá)90%，很快將當(dāng)?shù)刭Y源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。另外，旅游區(qū)還針對當(dāng)?shù)匾安葙Y源豐富，農(nóng)作物秸稈利用率低的特點(diǎn)，積極發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)，喂養(yǎng)奶牛，利用糞便產(chǎn)生沼氣，利用土肥供養(yǎng)草(樹木)達(dá)到保持水土、保護(hù)生態(tài)環(huán)境的目的，促進(jìn)了生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)。旅游區(qū)主要景點(diǎn)如下。
1.1.1各類棗坡。充分利用天然酸棗資源豐富的優(yōu)勢，嫁接各類名優(yōu)棗種153.3hm2。當(dāng)年嫁接，當(dāng)年收益，資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。棗類品種有梨棗、冬棗、雪棗、冰棗、晉棗、油棗、干花冬棗，豐富的棗類資源構(gòu)成景區(qū)一大特色。
1.1.2其他經(jīng)濟(jì)林和林木。在原退耕坡臺(tái)地上，營建葡萄園25.0hm，栽植石榴12.0萬株，日本甜柿13.0萬株，花椒2.0萬株，香椿2.5萬株，雪松、楊柳等3.0萬株。覆蓋了12座荒坡地，當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境得到了明顯改善。
1.1.3現(xiàn)代化奶牛場。旅游區(qū)針對當(dāng)?shù)匾安葙Y源豐富、農(nóng)作物秸稈利用率低的特點(diǎn)，積極發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)，促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)良性循環(huán)，現(xiàn)己建成現(xiàn)代化奶牛場1座，有奶牛100多頭。
奶牛場利潤較高，同時(shí)也是旅游參觀的絕佳去處。
1.1.4溫泉游泳池。旅游區(qū)地下水豐富，溫泉資源是其一大特色。旅游區(qū)充分利用這一特色，建成2600m2游泳池兼蓄水池1個(gè)。游客在盛夏避暑旅游觀光后，還可在游泳池盡情嬉戲游玩，享受溫泉浸泡。
1.1.5其他。旅游區(qū)還有窯洞賓館1座，內(nèi)有窯洞50多眼，新修旅游道路20多條，并在道路兩側(cè)安裝路燈，打深井639卷27期郝咪娜等農(nóng)村生態(tài)旅游資源分析與評價(jià)研究1693120.8℃，降雨多集中于7～9月，干燥度小于1.52，秋季雨量充沛，日照偏少;冬季干旱，日照多，氣溫偏高。秋季是造林黃金季節(jié)，麥秸溝流域各項(xiàng)氣候因素具體如表5和表6。表5中的適宜度由適宜月個(gè)數(shù)/12個(gè)月獲得，適宜溫度為20～25℃、濕潤度為0.4、日照時(shí)數(shù)為210h以上、風(fēng)速小于3m/s。
表5麥秸溝流域各項(xiàng)氣候因素及其適宜度Table5EachclimaticfactorandtheirsuitabilityinMaijiegoubasin注：資料來源于涇陽縣水土保持站20042008年統(tǒng)計(jì)資料的整理平均值。
Note：ThedataisfromtheaveragevalueofstatisticsinwaterandsoilpreservationstationinJingyangCountyfrom2004to2008.表6日平均氣溫穩(wěn)定的初終日期及積溫Table6Startandenddatesofsatbledailyaveragetemperaturesnadaccunmlatedtemperature由表5及表6可以看出，麥秸溝流域5～9月的溫度、濕潤度、日照時(shí)數(shù)、風(fēng)速均符合適宜指標(biāo)，是旅游的黃金季節(jié)。
1、2、1l、12月這4個(gè)月氣候干燥，溫度較低，日照較短，從氣候上來說不是旅游最適宜的時(shí)期，但是在這4個(gè)月中，麥秸溝流域被白雪覆蓋，加上地勢起伏、可以滑雪欣賞冰凌樹掛，別有情趣，因此也有游人前來游玩。3、4、10月這3個(gè)月溫度、濕度也比較合適，且正值樹木發(fā)芽或收獲果實(shí)的季節(jié)，也不乏旅游者前來觀賞游玩。另外，旅游區(qū)大于10℃積溫為4351.4℃，也比較適宜各種植物的生長。因此可看出，麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)有著豐富的吸引力，一年四季都可以供游人欣賞游玩。
2.1.2地貌特征分析。涇陽縣地勢西北高、東南低，麥秸溝流域位于涇陽縣北部的基巖山區(qū)，系北仲山灰?guī)r、頁巖塊斷山脈。旅游區(qū)周圍全為平地，而旅游區(qū)內(nèi)地形多為山地、高地、溝壑，由此形成一定反差，使旅游區(qū)突兀于人們面前。流域內(nèi)溝壑密度0.58km/km，海拔高程在452593m，坡向多為東南。流域地下水也很豐富，pH在7.0～8.4，水質(zhì)較好，適于農(nóng)業(yè)灌溉和基本生活飲用。
2.2生物資源分析評價(jià)麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)內(nèi)動(dòng)植物資源豐富，各種棗類及其他經(jīng)濟(jì)林種占絕大多數(shù)，旅游區(qū)利用生態(tài)治理取得的良好環(huán)境效果，發(fā)展生態(tài)旅游，取得經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益雙豐收。植物資源主要有梨棗、雪棗、冰棗、晉棗、油棗、干花冬棗、葡萄、石榴、日本甜柿、花椒、香椿、雪松、楊柳、櫻桃、杏、桃、核桃、苜蓿草、黑麥草、蘇丹草、露麥科什等2O余種。各類植物資源類型色彩各不相同，具有觀賞價(jià)值。動(dòng)物資源有老鼠、狐貍、黃鼠狼、蛇、野兔、麻雀、燕子等。
旅游區(qū)以植物資源作為吸引游客的主要特色，植物覆蓋面積659.6hm。根據(jù)式(1)計(jì)算得：綠色植物覆蓋率為76.7%。
豐富的植物資源令麥秸溝流域四季景觀變化明顯，氣候宜人。春天花團(tuán)錦簇，花香沁人;夏天柳溪蔭濃，涼風(fēng)習(xí)習(xí);秋季碩果累累;冬日銀裝素裹，還可以領(lǐng)略滑雪的樂趣。
2.3風(fēng)景資源綜合分析與評價(jià)
2.3.1區(qū)位條件。麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)距西安市約7Okm，交通便利，可吸引西安市廣闊的旅游資源。此外，景區(qū)內(nèi)有中國古代三大水利工程之首的戰(zhàn)國秦修鄭國渠遺址。涇陽縣內(nèi)也有較多的歷史遺跡，著名的有涇陽張家山風(fēng)景區(qū)，另外還有唐德宗崇陵、唐宣宗貞陵、崇文寶塔、太壺寺、文廟、云陽革命舊址等共計(jì)1O處景點(diǎn)。在旅游資源方面，麥秸溝流域又與其他涇陽縣內(nèi)景點(diǎn)特色不同，它主要突出觀光農(nóng)業(yè)，是開辟生態(tài)旅游較好的地點(diǎn)，也可成為西安市和涇陽縣內(nèi)其他旅游資源的補(bǔ)充。
2.3.2觀賞設(shè)施。麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)分休息區(qū)、游憩游泳區(qū)、觀光游覽區(qū)、科學(xué)試驗(yàn)區(qū)、柿品加工區(qū)、奶牛場區(qū)、賓館區(qū)。①休息區(qū)主要由休息亭、石桌、石椅組成。②游憩游泳區(qū)是利用地下溫泉上涌這一天然資源修建，兼做蓄水池。
③觀光游覽區(qū)是主體，果樹成熟季節(jié)還可以吃到新鮮水果，登高遠(yuǎn)眺，微風(fēng)習(xí)習(xí)，讓人心曠神怡。④科學(xué)試驗(yàn)區(qū)由現(xiàn)代化奶牛胚胎繁殖基地和噴灌節(jié)水示范田組成，用以探索園區(qū)發(fā)展的新路子。⑤柿品加工廠與日本人合資興建，柿種主要為日本甜柿。⑥奶牛場有奶牛100多頭，游客可在這里嘗試擠奶，并且有工作人員為其煮好，供游人品嘗。⑦賓館區(qū)是由具有陜西特色的50眼窯洞組成，對城市來的游客吸引力較大。到了麥秸溝旅游區(qū)，游人不僅可以領(lǐng)略自然風(fēng)光，還可以住窯洞。旅游區(qū)的各個(gè)景點(diǎn)不僅具有觀賞功能，還可以向游人宣傳科普知識(shí)，起到科普宣傳作用。
2.3.3游人數(shù)目。麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)每年平均約有2.07Y人次前來參觀避暑，節(jié)假日游人稍多，約占全年游客總數(shù)的59.4%，旺季5個(gè)月游客總數(shù)是全年總數(shù)的2/3。2009年開始，園區(qū)每年可接待游客2.5萬人次。
2.3.4風(fēng)景資源評價(jià)。
2.3.4.1建設(shè)年代得分。麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)建于1999年，屬于20世紀(jì)，根據(jù)式(2)可得：A=1分。
2.3.4.2地理位置得分。麥秸溝流域距離西安市約70km，屬100km以內(nèi)的范圍，故A，=10分。
2.3.4.3優(yōu)美程度得分。經(jīng)涇陽農(nóng)業(yè)局、林業(yè)局、旅游局、水土保持站等單位專家給麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)優(yōu)美程度打分，旅游區(qū)優(yōu)美程度屬于四級，故A=4分。
2.3.4.4稀缺程度得分。麥秸溝流域?qū)儆趨^(qū)縣級風(fēng)景資眼，充分改善區(qū)內(nèi)水、電、路條件?，F(xiàn)代化奶牛繁殖基地正在籌建，占地4.0hm的噴灌節(jié)水示范田也即將建成，日本甜柿加工廠已經(jīng)動(dòng)工，旅游區(qū)正朝著多元化發(fā)展，先后被縣委組織部授予黨員科技示范基地稱號(hào)、被團(tuán)省委授予保護(hù)母親和青少年示范基地稱號(hào)。
1.2研究方法
1.2.1調(diào)查方法及內(nèi)容。對旅游區(qū)內(nèi)的景觀、景點(diǎn)進(jìn)行全面系統(tǒng)的調(diào)查是對旅游區(qū)進(jìn)行全面評價(jià)的前提條件J。對麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)的調(diào)查采用了對當(dāng)?shù)厝罕娮咴L、到有關(guān)部門查找資料和現(xiàn)場調(diào)查等方法。調(diào)查主要內(nèi)容如下。
1.2.1.1觀光景觀布局調(diào)查。包括流域面積大小、范圍、酸棗分布;大棗類型、分布、產(chǎn)量狀況;棗農(nóng)間作景觀布局;葡萄、梨、蘋果產(chǎn)量;觀賞設(shè)施布局等。
1.2.1.2環(huán)境質(zhì)量調(diào)查。包括區(qū)位和交通、大氣、水和地質(zhì)環(huán)境等。
1.2.1.3景觀資源調(diào)查。包括地表景觀、水體景觀、氣候景觀、歷史遺址遺跡、民族風(fēng)情和旅游特產(chǎn)等。
1.2.1.4生物資源調(diào)查。農(nóng)村生態(tài)旅游資源分析與評價(jià)研究包括野生動(dòng)植物資源、生物資源種類、數(shù)量和植被覆蓋度等。
另外還有人文資源調(diào)查和自然災(zāi)害調(diào)查。
一、全面提高農(nóng)村沼氣建設(shè)和服務(wù)水平
編制完成“十二五”農(nóng)村沼氣建設(shè)規(guī)劃，統(tǒng)籌抓好戶用沼氣、大中型沼氣工程和沼氣服務(wù)體系建設(shè)。2010年中央投資支持建設(shè)150萬沼氣用戶，地方補(bǔ)助建設(shè)150萬沼氣用戶，全年增加沼氣用戶300萬戶。加大沼氣服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)力度，2010-2012年基本上實(shí)現(xiàn)全覆蓋。修訂農(nóng)村沼氣工程建設(shè)管理辦法，編制大中型沼氣工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，建立大中型沼氣檔案管理制度，全面加強(qiáng)建設(shè)管理，提高項(xiàng)目質(zhì)量。開展網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)質(zhì)量評估和檢查，編印《農(nóng)村沼氣服務(wù)體系建設(shè)模式》，推出一批好的服務(wù)典型和模式。創(chuàng)新服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)行機(jī)制，培育沼氣專業(yè)合作組織，探索全托式服務(wù)，不斷提高沼氣后續(xù)服務(wù)能力和水平。實(shí)施沼氣大培訓(xùn)、大回訪，提高沼氣使用率，鞏固建設(shè)成果。依托沼氣科技支撐項(xiàng)目，加強(qiáng)沼氣研發(fā)和示范推廣，拓展沼氣發(fā)展領(lǐng)域，進(jìn)一步加快沼氣產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
二、積極推進(jìn)秸稈綜合利用
加強(qiáng)秸稈綜合利用的工作指導(dǎo)，完成全國秸稈資源調(diào)查與評價(jià)報(bào)告并及時(shí)上報(bào)。在各省規(guī)劃的基礎(chǔ)上，配合國家發(fā)改委完成全國秸稈綜合利用規(guī)劃的編制。進(jìn)一步發(fā)揮國家發(fā)改委和農(nóng)業(yè)部牽頭開展秸稈綜合利用工作機(jī)制的作用，加強(qiáng)工作調(diào)研，與國家發(fā)改委聯(lián)合向國務(wù)院報(bào)送《關(guān)于全國農(nóng)作物秸稈綜合利用有關(guān)情況的報(bào)告》，提出下一步總體思路和重點(diǎn)，加快完善相關(guān)政策。會(huì)同國家發(fā)改委在秸稈資源豐富地區(qū)實(shí)施一批有示范作用的秸稈綜合利用項(xiàng)目和產(chǎn)業(yè)化加工示范工程，積極扶持以秸稈能源化利用為紐帶、以企業(yè)為運(yùn)營主體的多鏈條循環(huán)利用模式，探索低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的新途徑，促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收。力爭啟動(dòng)新一輪省柴節(jié)煤爐灶(省柴節(jié)煤灶、節(jié)能炕和節(jié)能爐)升級換代工程，促進(jìn)農(nóng)村節(jié)能。
三、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)面源污染防治
爭取有關(guān)部門支持，在現(xiàn)有的16個(gè)省區(qū)市的基礎(chǔ)上，繼續(xù)擴(kuò)大農(nóng)村清潔工程建設(shè)規(guī)模和范圍，建設(shè)家園清潔設(shè)施，推進(jìn)畜禽糞便、生活污水、生活垃圾、秸稈等農(nóng)村廢棄物資源化利用，變廢為寶，化害為利：建設(shè)田園清潔設(shè)施，控制農(nóng)田氦、磷流失，從源頭防治農(nóng)業(yè)面源污染：以村為單元，用經(jīng)濟(jì)手段、市場機(jī)制，建立農(nóng)村物業(yè)化服務(wù)模式。在全國開展農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地安全普查和重點(diǎn)監(jiān)測，切實(shí)保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。利用農(nóng)業(yè)面源污染定位監(jiān)測點(diǎn)，開展農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)測預(yù)警，推廣環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，開展農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn)，在太湖、巢湖、滇池等重點(diǎn)流域建立農(nóng)業(yè)面源污染綜合防治示范區(qū)。
四、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)資源利用和保護(hù)
開展農(nóng)業(yè)野生植物資源普查，建立一批野生大豆、野生小麥、野生稻和珍稀熱作植物等主要野生植物資源原生境保護(hù)區(qū)和異位保存圃，開展農(nóng)業(yè)野生植物資源搶救性收集，防止資源破壞和喪失。加快農(nóng)業(yè)野生植物資源基因測序，對有重要經(jīng)濟(jì)價(jià)值的功能基因進(jìn)行標(biāo)記和開發(fā)利用。在云南、海南等17個(gè)省(區(qū)、市)開展外來入侵生物調(diào)查，對危害大的外來入侵生物進(jìn)行集中滅除。
五、提升農(nóng)業(yè)應(yīng)對氣候變化能力
[關(guān)鍵詞] 建設(shè)項(xiàng)目 農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng) 環(huán)境影響評價(jià)
改革開放以來，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)得到了迅猛發(fā)展，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)多樣化，發(fā)展更趨合理，尤其是引世人矚目的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的崛起，深刻地改變著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用，改變了農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)面貌。但也對農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)帶來直接或間接的影響，發(fā)展過程表明，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對環(huán)境造成的污染已開始制約著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。如大量污水的排放使清潔水短缺，水資源的日趨緊張，影響了生活和生產(chǎn)用水；對環(huán)境造成的物理性破壞影響著農(nóng)村生態(tài)環(huán)境和農(nóng)村景觀，如廠房、道路的建設(shè)，使的耕地的減少。另外，區(qū)域建設(shè)項(xiàng)目一般位于農(nóng)村地帶，如油田、煤礦、水庫等建設(shè)項(xiàng)目的開發(fā)，也對農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)造成不同程度的影響。下面就建設(shè)項(xiàng)目對農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境影響評價(jià)進(jìn)行探討并提出對策和建議。
建設(shè)項(xiàng)目對農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境影響評價(jià)程序，大致有以下幾個(gè)方面：一是現(xiàn)狀調(diào)查包括農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)基本情況調(diào)查、區(qū)域環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀調(diào)查或監(jiān)測、樣品分析及數(shù)據(jù)匯總整理。二是生物環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀評價(jià)。三是環(huán)境質(zhì)量預(yù)測及對農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)的影響。四是提出防治措施、對策和建議。其詳細(xì)工作程序見圖1所示。
1 現(xiàn)狀調(diào)查
1.1 自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)基本情況
1.1.1 自然環(huán)境
調(diào)查內(nèi)容包括地理位置、氣象氣候、水文地質(zhì)、地形地地貌、動(dòng)植物等基本自然環(huán)境要素。
1.1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)基本情況
調(diào)查內(nèi)容包括居民村數(shù)量、分布人口數(shù)量與密度，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及構(gòu)成，資源、能源利用，耕地及主要農(nóng)作物產(chǎn)量，土地利用，交通運(yùn)輸、名勝古跡、文物、人群健康狀況等。
1.2 農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)
1.2.1 土地資源
調(diào)查內(nèi)容包括土地利用開發(fā)程度，土地利用構(gòu)成及分布（農(nóng)、林、牧、副、漁土地面積及其生產(chǎn)狀況，主要農(nóng)作物、水果、蔬菜種植面積，單產(chǎn)及耕作制度，城鎮(zhèn)、村莊、工礦、交通用地面積），土壤類型、數(shù)量及分布；成土因素及成因，土壤有機(jī)質(zhì)、氮磷鉀及微量元素含量，土壤性狀，土壤環(huán)境背景值，水土流失，土壤污染源（工業(yè)與農(nóng)業(yè)），土壤污染物（有機(jī)毒物――有機(jī)氯，有機(jī)磷農(nóng)藥，酚，石油類，苯并芘等；重金屬――Cd、Hg、Cr、Pb、Cu、Zn等；非金屬毒物――砷、氟、硒、硼等；放射性元素――銫、鍶、鈾等；有害微生物――腸細(xì)菌、炭疽桿菌、破傷風(fēng)菌等）。
1.2.2 氣候資源
氣候資源調(diào)查內(nèi)容主要包括：氣候類型，四季特點(diǎn)，年均溫度，最熱月平均溫度，最冷月平均溫度，降水量及時(shí)間分布，日照天數(shù)，日照時(shí)數(shù)，有效輻射總量，積溫，主次導(dǎo)風(fēng)向及頻率，風(fēng)向風(fēng)速時(shí)間分布，大風(fēng)天數(shù)，無霜期天數(shù)，災(zāi)害天氣（如臺(tái)風(fēng)、旱、澇等）。
1.2.3 生物資源
(1) 陸生生物
A、植被。調(diào)查內(nèi)容包括植物數(shù)量、種類、分布及受害情況，植物分野生的與人工的，木本的與草本的。
B、動(dòng)物。調(diào)查內(nèi)容包括動(dòng)物數(shù)量及種類、分布。
C、農(nóng)作物、果樹及家禽。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)作物、果樹數(shù)量及種類、分布；家禽數(shù)量及種類。
D、微生物。調(diào)查內(nèi)容包括微生物數(shù)量及種類、分布。
(2) 水生生物
A、浮游植物。調(diào)查內(nèi)容包括浮游植物數(shù)量，種類，初級生產(chǎn)力。
B、浮游動(dòng)物。浮游動(dòng)物主要由原生動(dòng)物、輪蟲、枝角類和橈足類四大類所組成。調(diào)查內(nèi)容包括浮游動(dòng)物的數(shù)量、種類。
C、底棲動(dòng)物。底棲動(dòng)物是生活在水體底部泥中的動(dòng)物。調(diào)查內(nèi)容包括底棲動(dòng)物的種類、數(shù)量及分布。
D、魚類。調(diào)查內(nèi)容包括魚類種類、數(shù)量及分布。
(3) 環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀調(diào)查
環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀調(diào)查包括水環(huán)境、氣環(huán)境、噪聲及土壤環(huán)境質(zhì)量狀況。若本項(xiàng)工作與上述環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀評價(jià)同時(shí)進(jìn)行，或有近期的這方面資料，就可以不做環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀調(diào)查，只要收集有關(guān)資料即可。有關(guān)這方面調(diào)查內(nèi)容這里不再贅述，參見有關(guān)文獻(xiàn)、規(guī)范。
2 生物質(zhì)量現(xiàn)狀評價(jià)
2.1 植物評價(jià)方法
(1) 根據(jù)植物生長狀況（即長勢）對照本地植物地帶特點(diǎn)或歷史進(jìn)程進(jìn)行環(huán)境的綜合評價(jià)。
(2) 根據(jù)“物種多樣性指數(shù)”評價(jià)?！拔锓N多樣性”就是利用物種種類和每個(gè)物種的個(gè)體量來反映某地區(qū)的植物繁茂程度。通常天然森林的多樣性指數(shù)較高；受人力干擾或環(huán)境污染地區(qū)的多樣性指數(shù)往往較低。計(jì)算物種多樣性指數(shù)的常用公式有兩種：
式中符號(hào)同①式。
(3) 根據(jù)植物內(nèi)污染物含量進(jìn)行生物環(huán)境評價(jià)，常用的方法有單因子評價(jià)與綜合評價(jià)兩種，方法同其它環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀評價(jià)中的方法一致，只是植物體內(nèi)各種污染物的含量因無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，常采用清潔區(qū)內(nèi)同種植物葉中某種污染物的實(shí)測含量。
2.2 動(dòng)物評價(jià)方法
(1) 根據(jù)普查數(shù)據(jù)評價(jià)，即利用一定距離內(nèi)某種動(dòng)物出現(xiàn)的個(gè)數(shù)來表示。通常根據(jù)敏感種類的普查數(shù)據(jù)評價(jià)環(huán)境數(shù)量，普查指數(shù)計(jì)算公式如下：
普查指數(shù)=N/M
式中：M――計(jì)數(shù)的距離；
N――看到的某一個(gè)動(dòng)物種的個(gè)體總數(shù)
(2) 也可以用多樣性指數(shù)評價(jià)。
(3) 根據(jù)動(dòng)物體內(nèi)重金屬含量評價(jià)。
2.3 微生物評價(jià)方法
根據(jù)微生物的種類，數(shù)量進(jìn)行評價(jià)，如利用菌落數(shù)可以評價(jià)大氣清潔度。
3 環(huán)境與生物相互關(guān)系及影響研究
環(huán)境與生物相互關(guān)系是環(huán)境影響研究的基礎(chǔ)，環(huán)境與生物處于同一生態(tài)系統(tǒng)中，研究的內(nèi)容很多，側(cè)重點(diǎn)也不一樣，應(yīng)根據(jù)不同建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行研究。如（1）道路建設(shè)對道路兩側(cè)的生物影響；（2）大氣污染對農(nóng)作物的影響；（3）噪聲對禽畜的影響；（4）污水灌溉對農(nóng)作物的影響；（5）污水排放對水生生物的影響；（6）大氣污染對果樹的影響；（7）大面積基礎(chǔ)建設(shè)造成植被與景觀破壞對環(huán)境的影響；（8）植物對大氣污染物的凈化作用與效果；（9）植物對噪聲的減緩作用；（10）污染灌溉對土壤的影響；（11）生態(tài)環(huán)境改變對動(dòng)物活動(dòng)及分布影響等等。
生態(tài)環(huán)境影響預(yù)測常用的方法有三種：一是類比法；二是計(jì)算機(jī)模擬法；三是經(jīng)驗(yàn)法。類比法就是通過現(xiàn)有項(xiàng)目與已建成的類似項(xiàng)目或同樣項(xiàng)目進(jìn)行比較研究后，分析現(xiàn)有項(xiàng)目對生態(tài)環(huán)境影響。計(jì)算機(jī)模擬法是通過定量的方法，建立排放污染物數(shù)量、種類與生物數(shù)量、種類之間的計(jì)算機(jī)模型，進(jìn)一步預(yù)測建設(shè)項(xiàng)目污染物排放對生態(tài)環(huán)境的影響。經(jīng)驗(yàn)法就是根據(jù)現(xiàn)狀調(diào)查資料及有關(guān)生物抗御干擾，或?qū)Ω蓴_產(chǎn)生反應(yīng)的能力，由有經(jīng)驗(yàn)的生態(tài)學(xué)專家應(yīng)用豐富的專業(yè)知識(shí)估計(jì)項(xiàng)目建成對生物環(huán)境的潛在影響。
4 防治措施、對策及建議
對建設(shè)項(xiàng)目排放的各種污染物提出防治措施、對策及建議，應(yīng)從以下幾個(gè)方面考慮：
(1) 使用先進(jìn)生產(chǎn)工藝，減少污染，加強(qiáng)管理，實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)。
(2) 對未能達(dá)標(biāo)排放或?qū)ι鷳B(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重影響的應(yīng)采取必要的防治措施加以治理，使其達(dá)標(biāo)排放或?qū)ι鷳B(tài)環(huán)境影響減少到最低程度。
(3) 合理配置人工植物群落。在大型建設(shè)項(xiàng)目和新城鎮(zhèn)開發(fā)中，人工植物是對自然植物破壞的一種恢復(fù)手段，同時(shí)種植適當(dāng)?shù)闹脖?，在某種程度上保證了鳥類和其他野生棲息地的環(huán)境質(zhì)量，美化環(huán)境，在緩沖、過濾、減輕噪聲和空氣污染中起著重要作用。
(4) 提高生態(tài)系統(tǒng)的凈化作用，根據(jù)計(jì)劃項(xiàng)目排放污染物的性質(zhì)、種類、選擇相應(yīng)的抗性強(qiáng)、吸污力強(qiáng)的樹種，起到固定（吸收），轉(zhuǎn)化的作用，達(dá)到改善環(huán)境質(zhì)量的目的。如，每公頃刺槐可吸收有害物質(zhì)氟化物3.4kg，吸收氯為4.2kg，每公頃核桃樹葉可吸收320.8mg的Pb；6.44mg的Cd。
(5) 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的科學(xué)管理，合理布局。如建設(shè)農(nóng)田防護(hù)林帶，降低風(fēng)速，保護(hù)農(nóng)田和果樹；加強(qiáng)耕作，恢復(fù)土壤中生物群落，提高生物降解能力，提高土壤增產(chǎn)潛力。
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